微积分模型ppt
合集下载
05.微积分模型-水塔供水
xx1 = -polyval([a1,[8 9]] %取第1时段在t=8,9的流量 xx2=-polyval(a2,[11 12]) %取第2时段在t=11,12的流量 xx12 = [xx1 xx2]; %将四个点合并 c12 = polyfit([8 9 11 12],xx12, 3); %拟合3次多项式 tp12 =9:0.1:11; %将第一供水时段[11 , 20.8]细分 x12 = polyval(c12,tp12); %x12输出第一供水时段各时刻 的流量
用程序shuitagongshui2.m进行计算,求得在[11,20.8]内 各时刻的流量值(水位变化率)如下表:
ti
10.95 12.03 12.95 13.88 14.98 15.90 16.83 17.93 19.04 19.96 20.84
h1’ 20.61 23.52 26.43 29.79 34.28 38.47 43.12 49.14 55.79 61.75 67.81
水塔是一个高为12.2m,直 径 为 17.4m 是 正 圆 柱 。 按 照 设计,水塔水位降至约 8.2m 12.2m 时,水泵自动启动,水位升到 约为10.8m时水泵停止工作 。
17.4m
10.8m
8.2m
表1是某一天的水位测量记录(符号“//”表示水泵启动), 试估计任何时刻(包括水泵正供水时)从水塔流出的水流 量及一天的总用水量。
用程序shuitagongshui2.m进行计算,求得在[11,20.8]内 各时刻的流量值(水位变化率)如下表:
ti
10.95 12.03 12.95 13.88 14.98 15.90 16.83 17.93 19.04 19.96 20.84
h1’ 20.61 23.52 26.43 29.79 34.28 38.47 43.12 49.14 55.79 61.75 67.81
水塔是一个高为12.2m,直 径 为 17.4m 是 正 圆 柱 。 按 照 设计,水塔水位降至约 8.2m 12.2m 时,水泵自动启动,水位升到 约为10.8m时水泵停止工作 。
17.4m
10.8m
8.2m
表1是某一天的水位测量记录(符号“//”表示水泵启动), 试估计任何时刻(包括水泵正供水时)从水塔流出的水流 量及一天的总用水量。
微积分讲解ppt课件
微积分讲解ppt课件
2024/1/25
1
目录
2024/1/25
• 微积分基本概念 • 微分学基础 • 积分学基础 • 微分方程初步 • 多元函数微积分 • 微积分在实际问题中的应用
2
01
微积分基本概念
2024/1/25
3
微积分的定义与历史
定义
微积分是研究函数的微分、积分以及有关概念和应用的数学分支。
2024/1/25
10
03
积分学基础
2024/1/25
11
不定积分的定义与性质
不定积分的定义
不定积分是求一个函数的原函数或反导数的 过程,表示了函数图像与x轴围成的面积。
2024/1/25
不定积分的性质
包括线性性质、积分区间可加性、常数倍性质等。
不定积分的计算方法
通过凑微分、换元法、分部积分等方法求解 不定积分。
2024/1/25
24
在经济学中的应用
边际分析
通过求导计算边际成本、边际收益等,为企业的决策 提供依据。
弹性分析
研究价格、需求等经济变量之间的相对变化关系,微 积分可用于计算弹性系数。
最优化问题
在资源有限的情况下,通过微积分求解最大化或最小 化某一经济指标的问题。
2024/1/25
25
在工程学中的应用
描述未知函数与其导数之 间关系的方程
2024/1/25
1
目录
2024/1/25
• 微积分基本概念 • 微分学基础 • 积分学基础 • 微分方程初步 • 多元函数微积分 • 微积分在实际问题中的应用
2
01
微积分基本概念
2024/1/25
3
微积分的定义与历史
定义
微积分是研究函数的微分、积分以及有关概念和应用的数学分支。
2024/1/25
10
03
积分学基础
2024/1/25
11
不定积分的定义与性质
不定积分的定义
不定积分是求一个函数的原函数或反导数的 过程,表示了函数图像与x轴围成的面积。
2024/1/25
不定积分的性质
包括线性性质、积分区间可加性、常数倍性质等。
不定积分的计算方法
通过凑微分、换元法、分部积分等方法求解 不定积分。
2024/1/25
24
在经济学中的应用
边际分析
通过求导计算边际成本、边际收益等,为企业的决策 提供依据。
弹性分析
研究价格、需求等经济变量之间的相对变化关系,微 积分可用于计算弹性系数。
最优化问题
在资源有限的情况下,通过微积分求解最大化或最小 化某一经济指标的问题。
2024/1/25
25
在工程学中的应用
描述未知函数与其导数之 间关系的方程
微积分ppt课件
18世纪,欧拉、拉格朗日等数学家进一步发展了 微积分理论,并应用于物理学、工程学等领域。
微积分的应用领域
01
微积分在物理学、工程学、经济学、生物学等领域有着广 泛的应用。
02
在物理学中,微积分可以用来描述物体的运动规律、电磁场、引 力场等;在工程学中,微积分可以用来解决优化设计、控制工程
、信号处理等问题。
微积分PPT课件
• 微积分的定义与历史 • 微积分基础知识 • 微积分的基本定理 • 微积分的运算技巧 • 微积分的应用实例 • 微积分的未来发展与展望
01
微积分的定义与历史
微积分的定义
微积分是研究函数、极限和连续性的数学分支,包括 微分学和积分学两个部分。
微分学主要研究函数在某一点的变化率,以及函数图 形上一点的切线斜率;积分学则研究函数在某个区间
上的整体性质,如求面积、体积等。
微积分提供了研究函数和解决实际问题的有效工具, 是高等数学的重要基础。
微积分的发展历史
17世纪,牛顿和莱布尼茨分别独立地创立了微 积分学,为微积分的发展奠定了基础。
19世纪,柯西、黎曼等数学家对微积分的概念和基 础进行了深入的研究和探讨,进一步完善了微积分理
论。
微积分的发展经历了漫长的过程,最早可以追 溯到古代数学家对面积、体积等问题的研究。
微积分与其他学科的交叉研究
微积分与物理学的交叉
微积分的应用领域
01
微积分在物理学、工程学、经济学、生物学等领域有着广 泛的应用。
02
在物理学中,微积分可以用来描述物体的运动规律、电磁场、引 力场等;在工程学中,微积分可以用来解决优化设计、控制工程
、信号处理等问题。
微积分PPT课件
• 微积分的定义与历史 • 微积分基础知识 • 微积分的基本定理 • 微积分的运算技巧 • 微积分的应用实例 • 微积分的未来发展与展望
01
微积分的定义与历史
微积分的定义
微积分是研究函数、极限和连续性的数学分支,包括 微分学和积分学两个部分。
微分学主要研究函数在某一点的变化率,以及函数图 形上一点的切线斜率;积分学则研究函数在某个区间
上的整体性质,如求面积、体积等。
微积分提供了研究函数和解决实际问题的有效工具, 是高等数学的重要基础。
微积分的发展历史
17世纪,牛顿和莱布尼茨分别独立地创立了微 积分学,为微积分的发展奠定了基础。
19世纪,柯西、黎曼等数学家对微积分的概念和基 础进行了深入的研究和探讨,进一步完善了微积分理
论。
微积分的发展经历了漫长的过程,最早可以追 溯到古代数学家对面积、体积等问题的研究。
微积分与其他学科的交叉研究
微积分与物理学的交叉
《大学数学课件一元函数微积分学》
工程领域应用
微积分在工程领域中也有广泛的应用,能够帮助 工程师更好地理解设计、优化和预测等工作。
应用于牛顿第二定律
在物理领域中,微积分的应用非常广泛,牛顿第 二定律是牛顿—莱布尼茨公式的一个重要应用例 子。
定积分的概念与性质
定积分概念
在一定区间内,用先进(上)的近似值与落后(下)的近似值的平均数来逐 渐缩小误差范围的整个过程,那么最后这个误差的范围越来越小。
牛顿—莱布尼茨公式
定积分的本质意义就是计算曲线下对应的面积,和物理中的质量、体积密度、 功力密度有关,是牛顿—莱布尼茨公式的重要应用场景。
曲线长度与曲率
曲线长度公式
曲线长度的计算需要对曲线进行参数化,然 后对其微分求和。实数的曲线长度困难,函 数的曲线长度一般参数化之后再求积分。
计算曲率
曲率定义为在曲线某一点处曲线凝聚程度的 量,凡是具有确定的曲率的曲线上的点组成 的集合,成为曲线的曲率线。
微积分的实际应用举例
金融领域应用
微积分在金融等经济学领域中有广泛的应用,能 够帮助我们更好地理解时间价值、股市价格、股 息、衍生证券等。
大学数学课件——一元函 数微积分学
此课件全面系统地介绍了微积分的理论知识及其实际应用,帮助您轻松掌握 微积分领域的知识,更好地应对学习和工作中的挑战。
微积分的基本概念和定义
函数概念
从实际对物理现象或其他数学模型的需求出发, 解释数字和符号表示中功能特定关系的一种规 则。
高等数学模型—微积分模型(数学建模课件)
3、假设每一小块均为单连通区
域,直线与边界曲线最多只有两
个交点。
y1
四、模型建立与求解
y2
测量数据:
x轴
坐标y1
坐标y2
x
比例尺
测量数据:
实际数据:
n?
y1
四、模型建立与求解
y2
用数值积分方法计算国土面积
测量的数据有限,如何得
x
到多个边界点的数据?
插 值
y1
四、模型建立与求解
已知欧洲一个国家的地图,通过测量得到如下数据(单位mm)。
四、模型建立与求解
一、问题的提出
运动员单手托住铅球,在投掷圆内将铅球掷出并使铅
球落入有效区内,以铅球投掷的远度评定运动员的成绩。
问题:
建模分析如何使铅球投掷的最远?
二、问题分析
• 铅球投掷中,影响投掷距离的因素有哪些?
• 直观判断:身体强壮度、技术、力量、身高、状态…
x
三、模型假设
聚焦到铅球出手这一时刻,将投铅球抽象成一个数学问题。
四、模型建立与求解
最佳出手角度
sin
v
2(v 2 gh)
v 2 sin cos v cos
结论:s
g
g
最远投掷距离
v 2
s
v 2 gh
g
基于分数阶微积分的KelvinVoigt流变模型
参考内容
一、引言
煤系砂岩是一种具有复杂物理特性的材料,其渗流蠕变行为对于理解其在多 场耦合条件下的力学行为具有重要意义。近年来,基于分数阶微积分的渗流蠕变 模型在许多科学领域得到了广泛应用,包括石油、化学工程和材料科学等。本次 演示将针对煤系砂岩的渗流蠕变行为,研究并建立基于分数阶微积分的模型。
3、CASE STUDY:KelvinVoigt 流变模型的应用
为了验证KelvinVoigt流变模型的有效性和适用性,本节通过案例分析对其 进行探讨。
首先,在材料科学领域,KelvinVoigt流变模型被广泛应用于橡胶、塑料等 高分子材料的研究。例如,在对橡胶进行疲劳试验时,该模型可以准确描述其在 不同应力水平下的疲劳行为,为橡胶制品的优化设计和疲劳寿命预测提供了有力 支持。
1、KEELVIN-VOIGT流变模型
KelvinVoigt流变模型是一种描述材料在应力作用下的变形行为的本构方程, 由Kelvin和Voigt于20世纪初提出。该模型基于弹簧和粘壶串联的物理模型,将 材料的弹性行为和粘性行为相结合,适用于描述多种材料的流变特性,如橡胶、 混凝土、生物组织等。
在KelvinVoigt流变模型中,材料在受到外部应力作用时,其变形行为可以 描述为:
基于分数阶微积分的KelvinVoigt 流变模型
基本内容
本次演示将介绍一种基于分数阶微积分的KelvinVoigt流变模型,该模型在 材料科学、工程等领域有着广泛的应用。首先,我们将对KelvinVoigt流变模型 进行简单介绍,并阐述研究问题及其意义。接着,将详细分析分数阶微积分理论 在KelvinVoigt流变模型中的应用,证明其有效性和优越性。最后,通过实际案 例分析,验证KelvinVoigt流变模型的有效性和适用性,并探讨其应用前景。
微积分学 P.P.t 标准课件29-第29讲一元微积分应用(二)
例3 解
研究 y = x 4 在 (1, 1) 内的凹凸性 .
y′ = 4 x 3 , y′′ = 12 x 2 ,
x ∈ (1, 1) 时, y′′ ≥ 0 , 且仅在 x = 0 时 , y′′ = 0 ,
故 y = x 4 在 (1, 1) 内是凹的 .
y
y=x
4
x = 0 只是使
y′′ = 0 的孤立点,
点 x 的坐标 :
曲线位于弦线下方 :
x = λ x1 + (1 λ ) x2 , λ ∈ (0, 1)
f ( x) < y弦
即
f (λ x1 + (1 λ ) x2 ) < λ f ( x1 ) + (1 λ ) f ( x2 )
1. 曲线凹凸性的定义及其判别法
设 f ( x) ∈ C ( I ) , λ ∈ (0, 1) .
不是曲线凹凸性 的分界点.
O
x
比较例3 和例4 , 发现使得曲线所对 应的函数的二阶导数等于零的点引起了 我们的兴趣 , 因为它可能是曲线凹凸性 的分界点 .
拐点
2. 曲线拐点的定义及判别法
连续曲线上凸弧与凹弧度分界点 , 称为曲线的拐点.
y
y = f (x)
y
y = g (x)
O
x
O
x
定理
微积分一个重要极限复利.ppt
重要极限(初始型)
lim n
1
1 n n
3
观察当
n
时数列
1
1 n
n
的变化趋势:
n 1 2 12 365 1000 10000 100000 1000000 ……
1
1 n
n
2
2.25
2.61
2.71
2.717
2.7181
2.7182
2.71828
……
准则Ⅱ:单调有界数列必有极限。 4
§1.6 一个重要的极限
课程名称:微积分 课程性质:经管类基础课
1
1、引入——复利问题
2
例1.一个关于复利(利滚利)的例子.
一年一次,1(本金)+1(利息)=2;
每半年复利一次,
1
1 2
2
2.25;
每月复利一次,1
1 12
212.6 1;
每天复利一次,1
1 365
365
2.71;
在复利次数趋于无限大的情况下本利和?
[2] 金圣才主编.《复利数学》.中国石化出版社. 2009年.
[3] Eli Maor著.《e的故事——一个常数的传奇》. 人民邮电出版社.2011年.
10
本节结束
11
(
x
1)
e2. 内涵1、未定式 1 内涵2、内外互为倒数
微积分基本公式ppt课件
02
基本概念
函数的概念与分类
函数定义
函数是一种从输入到输出的映射关系,将输入值对应到输出值。函数的定义域是输入值的范围,值域 是输出值的范围。
函数的分类
根据函数的定义域和值域的关系,函数可以分为简单函数、复合函数、初等函数等。
导数的定义与几何意义
导数定义
导数是函数值随自变量变化的快慢程度 ,即函数在某一点的导数表示该点附近 的变化趋势。
理解导数在变化率问题中的应用,例如速度、加速度等物理量的计 算。
最大值和最小值问题
掌握利用导数求解函数最大值和最小值的方法,例如利用导数判断 函数的单调性,从而求出函数的极值点。
优化问题
了解导数在优化问题中的应用,例如利用导数求解函数的极值点, 从而找到最优解。
高阶导数的计算与几何意义
要点一
高阶导数的计算
积分性质
理解并掌握积分的加减运算、常数倍乘等性质 ,有助于简化计算。
分部积分法
通过分部积分法,可以将复杂的积分转化为易积分的函数形式。
定积分的几何意义与应用实例
面积计算
定积分可以用于计算曲线下方的面积,例如y=√x与x轴 、y轴围成的面积。
应用实例
定积分可以用于求解实际问题,如物体运动的路程、时 间等。
04
导数的计算
导数的计算方法与技巧
基本导数公式
微积分学PPt标准课件24-第24讲不定积分及其计算
其中, a, b 为常数. 该性质可推广至有限个函数的和的形式. 线性性质
10
例1
求 (2x3 1)3 d x .
解
(2x3 1)3 d x (8x6 12x4 6x2 1) d x
8 x6 d x 12 x4 d x 6 x2 d x d x
8 x7 12 x5 2x3 x C . 75
也是被积表达式?
22
定理
设 F (u) 是 f (u) 在区间I 上的一个原函数,
f (u) C(I ), 又 u (x) 在区间J 上可微, 且
(J ) I, 则在区间J 上有
f ((x))(x) d x f (u) d u
F (u) C
F ((x)) C.
证明过程 请看书!
设可微函数 y F (u), u (x) 可构成区间 I 上的
可微的复合函数 y F ( (x)), 则
(F((x))) F((x))(x),
它的微分形式为
d(F((x))) F((x))(x)d x
记 F(u) f (u), 则 看出点什么东西没有?
原函数?
被积表达式?
d(F((x))) f ((x))(x)d x f (u)du,
7
1. 利用性质计算不定积分
首先介绍不定积分的基本性质.
8
性质 1
( f (x)d x) f (x), d f (x)d x f (x)d x, f (x)d x f (x) C,
10
例1
求 (2x3 1)3 d x .
解
(2x3 1)3 d x (8x6 12x4 6x2 1) d x
8 x6 d x 12 x4 d x 6 x2 d x d x
8 x7 12 x5 2x3 x C . 75
也是被积表达式?
22
定理
设 F (u) 是 f (u) 在区间I 上的一个原函数,
f (u) C(I ), 又 u (x) 在区间J 上可微, 且
(J ) I, 则在区间J 上有
f ((x))(x) d x f (u) d u
F (u) C
F ((x)) C.
证明过程 请看书!
设可微函数 y F (u), u (x) 可构成区间 I 上的
可微的复合函数 y F ( (x)), 则
(F((x))) F((x))(x),
它的微分形式为
d(F((x))) F((x))(x)d x
记 F(u) f (u), 则 看出点什么东西没有?
原函数?
被积表达式?
d(F((x))) f ((x))(x)d x f (u)du,
7
1. 利用性质计算不定积分
首先介绍不定积分的基本性质.
8
性质 1
( f (x)d x) f (x), d f (x)d x f (x)d x, f (x)d x f (x) C,
第二章 微积分的研究对象 PPT课件
于是C14含量的函数模型为
p f(t) p0e
0.0001209 t
.
3.1连续函数的概念和连续函数求极限的法则
1 连续函数的概念
先介绍增量概念。设函数y=f(x)的定义域X。如图2.8所示, 当自变量从定点 x0 变到新点 x时,其差称为自变量的改变量, 或增量,记作△x = x – x0 ,自然有 x= x0 +△x 。对应的函数值 从f( x0 )变到f(x)=f(x0+△x ) ,其差称为函数的改变量,或增量, 记作 y f ( x) f(x0) 或
p p0 I p0 p0rn p0
比如某人存入银行1000元,定期3年的年利率为2.7 %,求3年期满后应得的利息与本利和。
于是得本利和与计息期数的函数关系,即单利模型 p= p ( 1+rn)。 0 本金 p0 =1000,年利率为r=2.7%,计息期数为n =3。于是3年期满后应得的利息(即单利)为
于是第t个计息期满后的本利的 为
2 p2 p1 p1r p ( 1 r ) p ( 1 r ) r p ( 1 r ) . 0 0 0
pt p0 (1 r ) .
t
pt
这就是复利模型。
例3 连续复利问题 在上例中给出了每期结算 m次的复利模型,如果结算的次数m越来越多,且 趋于无穷,则意味着每个瞬时立即存入立即结算, 这样的复利称为连续复利.这就归结为下面的极限 r mt lim p( ) 0 1 m m
微积分应用模型.pptx
(t
))
dt
企业要求在时间T内销售量为 G件,约束条件为
T
0 (a bp(t))dt =G
拉格朗日函数为
L( p(t))
T 0
( p q0et )(a bp) dt (
T
(a bp)dt
0
G)
令 L( p(t)) 0, L( p(t)) 0
p
解得最优价格为
经济数学模型
p* = aT G q0 (et 1) q0et
经济数学模型
L( p1, p2 )
T
2 0
(
p1
q0
t )(a
bp1)dt
T T
(
p2
q0
t )(a
bp2
)dt
2
(a
bp1)
T 2
(
p1
q0
1 4
T
)
(a
bp2
)
T 2
(
p2
q0
3 4
T
)
令
L 0 p1
L 0 p2
整理得
p1*
1 2
(q0
T
4
)
a 2b
p2*
1 2
(q0
3T
4
)
a 2b
设
q q0 +t
为增长率
《微积分(应用型)》教学课件 第六章
6. 1. 1 相关定义
例 6.1.2 验证函数:
y C1ex C2e2x(C1 ,C2为任意常数)
(6-10)
是微分方程 y 3y 2 y 0 的通解,并求方程满足初始条件 y | x0 ,y | x0 1 的特解. 解 求出所给函数的一阶导数及二阶导数:
y C1ex 2C2e2x , (6-11) y C1ex 4C2e2x . (6-12) 把 y ,y,y 代入微分方程,得
定义 6.1.3
如果一阶微分方程
F(x ,y ,y) 0,
经整理后能写成如下形式
g( y)dy f (x)dx ,
则称式(6-13)为可分离变量的微分方程.
(6-13) (6-14)
6. 1. 2 可分离变量的微分方程
例 6.1.3 求微分方程 dy ysin x 0 的通解. dx
解 分离变量得
量得
dy p(x)dx , y
积分得
ln y p(x)dx ln C
或
y Ce p( x)dx .
(6-20)
式(6-20)为式(6-19)的通解.
6. 2. 2 一阶线性微分方程求解举例
例 6.2.1 求方程 x dy 3y x 的通解. dx
解 方程两边同除以 x 得
dy 3 y 1 , dx x 这里, p(x) 3 ,q(x) 1.由式(6-23)得方程的通解为 x
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
数值积分相关知识回顾
关于积分,有Newton-Leibniz公式
b
a
f ( x)dx F (b) F (a)
但是,在很多情况下,还是要数值积分: 1、函数有离散数据组成
2、F(x)求不出
3、F(x)非常复杂
定义数值积分如下:是离散点上的函数值的线性组合
In ( f )
a
i 0
有了任何时刻的流量,就不难计算一天的总用水 量。其实,水泵不工作时段的用水量可以由测量记录 直接得到,由表6-1中下降水位乘以水搭的截面积就是 这一时段的用水量。这个数值可以用来检验数据插值 或拟合的结果。 在具体给出本问题的解答之前,先介绍一个简单 的数据插值方法。
2.3 拉格朗日插值 1、线性插值 假设已知 f ( x) 在区间 [ a, b] 上的两个结点 x0 , x1 和它们的函数值
f1 ( x) c1B(t2 ), f 2 ( x) c2 x(t2 t1 ) c3 x
C( x) f1 ( x) f 2 ( x)
目标函数——总费用
模型建立
2 1
目标函数——总费用
2 2 1
c1 t c1 t c2 t1 x C ( x) c3 x 2 2(x ) x
其中 c1,c2,c3, t1, ,为已知参数
模型求解
dC 0 dx
求 x使 C(x)最小
c1t12 2c2t1 x 2c32
b
dB dt
x
0
t1
t2 t
结果解释
• / 是火势不继续蔓延的最少队员数
结果 解释
c1t1 2c2t1 x 2c32
分析B(t)比较困难, 转而讨论森林烧毁 速度dB/dt.
B B(t2)
(其中dB/dt表示 单位时间烧毁的面 积)
0
t1
t2
t
模型假设
1)0tt1, dB/dt 与 t成正比,系数 (火势蔓延速度)
2)t1tt2, 降为-x (为队员的平均灭火速度) 3)f1(x)与B(t2)成正比,系数c1 (烧毁单位面积损失费) 4)每个队员的单位时间灭火费用c2, 一次性费用c3 (运 送消防队员和器材等一次性支出) 火势以失火点为中心, r 均匀向四周呈圆形蔓延, 假设1) B 的解释 半径 r与 t 成正比 面积 B与 t2成正比, dB/dt与 t成正比.
0
计算
结果 R1=1.999314849324062
R2=1.999993496534964
程序实现
模型实例讲解
• 森林救火问题
• 水箱的水流问题
森林救火问题
问题
森林失火后,要确定派出消防队员的数量。 队员多,森林损失小,救援费用大;
队员少,森林损失大,救援费用小。
所以需要综合考虑森林损失费和救援费与消防队员 之间的关系,以总费用最小来决定派出队员的数量。
问题 分析
记队员人数x, 失火时刻t=0, 开始救火时刻t1, 灭火时刻t2, 时刻t森林烧毁面积B(t).
• 损失费f1(x)是x的减函数, 由烧毁面积B(t2)决定.
• 救援费f2(x)是x的增函数, 由队员人数和救火时间决定.
找到恰当的x,使f1(x), f2(x)之和最小
问题 分析
• 关键是对B(t)作出合理的简化假设. 失火时刻t=0, 开始救火时刻t1, 灭火时刻t2, 画出时刻 t 森林烧毁面积B(t)的大致图形
模型建立
b b t1 , t 2 t1 x
b
假设1)
dB dt
假设2)
t 2 t1
B(t2 )
假设3)4)
t2
x
t1
0
x
t1
t2 t
0
2 2 2 bt t t1 2 1 B(t )dt 2 2 2(x )
自然,而又简单的方法就是,取极限的近似值,即差商
2 ( x , f ( x )) 给定点列 i i i 0
且
x2 x1 x1 x0 h,
求
f ' ( x2 ), f ' ( x1 ), f ' ( x0 )
两点差商公式:
• 向前差商公式
f '( xi ) f ( xi h) f ( xi ) , i 0,1 h
n
i
f ( xi )
称为求积系数,与f(x)无关,与积分区间和积分点有关
矩形公式
左矩形公式
右矩形公式
b
aFra Baidu bibliotek
f ( x)dx (b a) f (a)
中矩形公式
b
a
f ( x)dx (b a) f (b)
b
a
f ( x)dx (b a ) f (
ba ) 2
梯形公式
b
x x0 x x1 P f ( x0 ) f ( x1 ) 1 ( x) x0 x1 x1 x0
2、抛物插值 已知 f ( x) 在区间[ a, b] 上的三个结点 x , x , x 0 1 2 和它们的函数值
x
f ( x)
• 向后差商公式
f '( xi ) f ( xi ) f ( xi h) , i 1, 2 h
• 中心差商公式
f ( x1 h) f ( x1 h) f '( x1 ) 2h
三点差商公式
1 f '( x0 ) 3 f ( x0 ) 4 f ( x0 h) f ( x0 2h) 2h 1 3 f ( x0 ) 4 f ( x1 ) f ( x2 ) x2 x0
模型分析和建立
先看如下三个例子
1. 卫星轨道的长度 2. 射击命中概率 3. 人口增长模型
1、卫星轨道的长度
人造地球卫星的轨道可以视为平面上的椭 圆,中国第一颗人造卫星近地点距离地球表 面439km,远地点距离地球表面2384km,地 球半径为 6371m,试求该卫星的轨道长度?
分析:
2、射击命中概率
3445
93270
3340
2.2 问题分析 模型中所指流量可视为单位时间内流出水的体积。 由于水塔是正圆柱形,横截面积是常数,所以在水泵 不工作时段,流量很容易根据水位相对时间的变化算 出。问题的难点在于如何估计水泵供水时段的流量。
水泵供水时段的流量只能靠供水时段前后的流量经 插值或拟合得到。作为用于插值或拟合的原始数据,我 们希望水泵不工作时段的流量越准确越好。这此流量大 体上可由两种方法计算,一是直接对表6-1中的水量用 数值微分算出各时段的流量,用它们拟合其它时刻或连 续时间的流量;二是先用表中数据拟合水位一时间函数, 求导数即可得到连续时间的流量。
数值微分相关知识回顾
1. 函数f(x)以离散点列给出时,而要求我们给出导数值, 2. 函数f(x)过于复杂
这两种情况都要求我们用数值的方法求函数的导数值
微积分中,关于导数的定义如下:
f ' ( x) lim
h 0
f ( x h) f ( x ) f ( x ) f ( x h) f ( x h) f ( x h) lim lim h 0 h 0 h h 2h
a
f ( x)dx
ba [ f (a ) f (b)] 2
辛普森(Simpson)公式
b
a
f ( x)dx
ba ab [ f (a) 4 f ( ) f (b)] 6 2
将 a, b 分为
n 等份,步长
h
b a,分点 x a kh, k 0,1, k n
1 f '( x1 ) f ( x0 ) f ( x 2h) 2h 1 f ( x0 ) f ( x2 ) x2 x0
1 f '( x2 ) f ( x0 ) 4 f ( x0 h) 3 f ( x0 2h) 2h 1 = f ( x0 ) 4 f ( x1 ) 3 f ( x2 ) x2 x0
试估计任何时刻(包括水泵正在输水时间)从水塔 流出的水流量f(t),并估计一天的总用水量。已知该水塔 是一个高为40ft(英尺),直径为57ft(英尺)的正圆 柱,表6-1给出了某个小镇一天水塔水位的真实数据, 水位降至约27.00ft水泵开始工作,水位升到35.50ft停止 工作。(注:1ft(英尺)=0.3024m(米))
,n
复合梯形公式
b
a
f ( x)dx
k 0
n 1
xk 1
xk
f ( x)dx
n 1 h n 1 h f x f x f ( a ) 2 f ( x ) f ( b ) k k 1 k 2 k 0 2 k 1
炮弹射击的目标为一正椭圆形区域,当瞄 准目标的中心发射时,在纵多因素的影响下, 弹着点与目标中心有随机偏差。可以合理地 假设弹着点围绕中心呈二维正态分布,且偏 差在x方向和y方向相互独立。若椭圆区域在x 方向半轴长120m,y方向半轴80m,设弹着点 偏差的均方差在 x 方向和 y 方向均为 100m, 试 求炮弹落在椭圆形区域内的概率?
x
x0
x1
f ( x) f ( x0 ) f ( x1 ) P ( x ) 求一个一次多项式 P ,使得多项式 ( x ) a a x 1 1 0 1 在结点上满足条件 P i 0, 1 1 ( xi ) f ( xi ), 这种插值方法称为线性插值方法(也称两点插值)。 可以求出:
分析:
3、人口增长率
20世纪美国人口统计数据如表6.5所示,计算 表中这些年份的人口增长率。
又已知某地区20世纪70年代的人口增长率如 表6.6所示,且1970年人口为210万,试估 计该地区1980年的人口?
分析:
小 结
模型求解
数值微分相关知识回顾 数值积分相关知识 Matlab 相关命令 程序实现
复合辛普森(Simpson)公式
b
a
n 1 n 1 ba f ( x)dx [ f (a) 4 f ( x 1 ) 2 f ( xk ) f (b)] k 6 k 0 k 1 2
xk xk 1 其中x 1 = k 2 2
Matlab相关命令
x=linspace(0,pi,50); y=sin(x); R1=trapz(x,y);% 梯形公式计算 sin( x)dx R2=quad(‘sin’,0,pi,1.0e06);% 辛普森公式
2
c1~烧毁单位面积损失费, c2~每个队员单位时间灭火费, c3~每个队员一次性费用, t1~开始救火时刻, ~火势蔓延速度, ~每个队员平均灭火速度.
c1, t1, x c2 x 为什么? c3 , x
模型 应用
c1,c2,c3已知, t1可估计, ,可设置一系列数值
由模型决定队员数量x
练习题
• 在森林救火模型中,如果考虑消防队员的 灭火速度与开始救火时的火势b有关,试 假设一个合理的函数关系,重新求解模型。
程序实现
水箱的水流问题
美国某州的用水管理机构要求各社区提供以每小时多少加 仑计的用水量以及每天所用的总水量。许多社区没有测量流入 或流出水塔水量的装置,只能代之以每小时测量水塔中的水位, 其误差不超过5%。需要注意的是,当水塔中的水位下降到最低 水位L时,水泵就自动向水塔输水直到最高水位H,此期间不能 测量水泵的供水量,因此,当水泵正在输水时不容易建立水塔 中水位和用水量之间的关系。水泵每天输水一次或两次,每次 约2小时。
表6.1 某小镇某天水塔水位
时间/s 0 水位/0.01ft 3175 时间/s 46636 水位/0.01ft 3350
3316
6635 10619
3110
3054 2994
49953
53936 57254
3260
3167 3087
13937
17921 21240
2947
2892 2850
60574
64554 68535
3012
2927 2842
25223
28543 32284 35932 39332 39435
2795
2752 2697 水泵开动 水泵开动 3550
71854
75021 79254 82649 85968 89953
2767
2697 水泵开动 水泵开动 3475 3397
43318