智能汽车创新发展战略

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无人驾驶车辆智慧树知到答案章节测试2023年北京理工大学

无人驾驶车辆智慧树知到答案章节测试2023年北京理工大学

第一章测试1.2020年2月,国家11部委联合印发了《智能汽车创新发展战略》,对智能汽车进行了定义:通过搭载先进传感器等装置,运用()等新技术,具有自动驾驶功能,逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车。

A:车联网B:高精度地图C:工控机D:人工智能答案:D2.2004年DARPA举办了越野环境下的大挑战赛,虽然没有一辆参赛车完成比赛。

但该届赛事仍具有里程碑的意义。

()A:对B:错答案:A3.SAE将自动驾驶分为驾驶辅助、部分自动驾驶、有条件自动驾驶、高度自动驾驶以及完全自动驾驶五个级别。

()A:错B:对答案:B4.从人的参与来看,L1是逐步释放手脚;L2全部释放手脚,但不释放注意力。

()A:错B:对答案:B5.视频中介绍的第二种体系结构,把无人驾驶系统分为感知层、决策层和执行层三个部分。

在决策层引入()。

A:深度学习B:车联网C:3D高精度地图D:大数据答案:BC6.下面4辆自动驾驶试验车中,与其他三辆技术路线不同的是( )A:B:C:D:答案:A1.在无人驾驶车辆研究早期阶段,主要采用外加机构改造的方式来将有人驾驶车辆改造成无人驾驶车辆,主要是在()方面外加执行机构来实现无人化。

A:变速操纵B:制动操纵C:转向操纵D:油门操纵答案:ABCD2.无人驾驶汽车的一体化设计是指综合考虑无人驾驶汽车对行驶环境的感知和决策以及车辆的动力学特性之间的相互联系和影响,将汽车动力学特性与环境感知决策进行有机的结合。

()A:对B:错答案:A3.汽车转向系统的发展经历了纯机械式转向系统、液压助力转向系统、电控液压助力转向系统、电动助力转向系统、主动前轮转向系统和线控转向系统几个阶段。

()A:错B:对答案:B4.电控液压助力转向的优点是助力大小能够根据方向盘输入转矩和车速实时调节,降低了能量消耗且增强了路感。

()A:对B:错答案:A5.相较于传统的转向系统,线控转向的优点有()A:增强汽车舒适性。

B:.提高汽车安全性能。

智能汽车创新发展战略行动计划

智能汽车创新发展战略行动计划

智能汽车创新发展战略行动计划智能汽车创新发展战略行动计划背景:智能汽车是指集使用感应、计算机、通讯和控制等技术于一体的汽车,具备自主感知、智能决策和智能控制能力,能够自动地避免交通事故,提高行驶安全性和效率,并改善出行体验。

智能汽车的发展对于提升交通系统的效率、缓解交通拥堵、降低碳排放、改善出行质量等方面具有重要意义。

因此,制定一项智能汽车创新发展战略行动计划十分重要。

目标:1. 加快智能汽车技术的研发和应用,成为全球智能汽车创新和制造的领导者。

2. 推进智能汽车标准体系建设,提高智能汽车的互操作性和安全性。

3. 积极组织开展智能汽车示范运营,推广智能汽车的商业化应用。

4. 加强人才培养,提供专业化的人才支持和技术支持。

行动计划:1. 加大智能汽车技术研发投入,建立领先的智能汽车研发实验室和技术创新平台。

2. 加强与高校、研究机构和企业的合作,开展智能汽车技术研究和技术转化。

3. 推动智能汽车相关产业链的建设和优化,鼓励智能汽车创新企业的发展和壮大。

4. 建立完善的智能汽车标准体系,加强智能汽车技术标准的制定和推广。

5. 加强智能汽车安全技术的研发和应用,提高智能汽车的信息安全、网络安全和驾驶安全。

6. 推动智能汽车在特定区域进行示范运营,提高智能汽车在现实交通环境中的运行能力和可靠性。

7. 积极引导和促进智能汽车的商业化应用,鼓励企业加大智能汽车产品的推广力度。

8. 加强与相关部门和行业组织的合作,建立智能汽车产业联盟,共同推进智能汽车的发展和应用。

9. 制定智能汽车人才培养方案,提供专业化的培训和教育,培养高素质的智能汽车人才。

10. 加强国际交流与合作,积极参与国际智能汽车标准制定和国际智能汽车项目合作。

预期效果:1. 提升智能汽车的自动驾驶能力和智能交互能力,实现更加安全、便捷和舒适的出行体验。

2. 推动智能汽车技术的突破和商业化应用,带动智能汽车产业的快速发展。

3. 降低交通事故发生率,改善交通系统的运行效率,减少能源消耗和环境污染。

《智能汽车创新发展战略》参考文献

《智能汽车创新发展战略》参考文献

参考文献:1. Antoniou, C., Christodoulou, L. (2018). Overview of the Challenges and Opportunities of Automated Vehicles. IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, 10(2), 7-19.2. Lu, X., Ding, D., Shen, C. (2019). A Comprehensive Review of Emerging Trends in Connected and Automated Vehicle Technologies. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 20(9), 3523-3537.3. Wang, D., Yu, R., Yang, H. (2020). A Comprehensive Survey on Self-Driving Technologies. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 21(7), 2943-2963.4. Zhao, X., Wang, W., Wilbur, M. (2018). Intelligent Transportation Systems: Maximizing Benefits From Automated Driving. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 19(12), 3794-3809.5. Zhang, Y., Tang, T. (2019). A Comprehensive Survey on Connected Vehicle Technology. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 68(4), 2896-2906.6. Bello, O., So, J., Mokarim, M. (2017). Connected and Automated Vehicles: A Comprehensive Review of Emerging Technologies and Policy Implications. IEEE Access, 5, 3177-3187.7. Bello, O., Chuah, C., So, J. (2018). A Comprehensive Survey of Emerging Technologies and Architectures for 5G Networks. IEEE Communications Surveys Tutorials, 20(1), 394-429.Automated vehicles,monly referred to as self-driving cars, are a revolutionary technology that has the potential to transform the way we travel. These vehicles are equipped with advanced sensors, processors, and software that enable them to perceive the environment, make real-time decisions, and navigate without human intervention. As a result, they hold the promise of improving road safety, reducing traffic congestion, and increasing mobility for people with disabilities or limited access to transportation.In recent years, there has been a growing interest in connected and automated vehicle (CAV) technologies, whichbine the capabilities of self-driving cars with vehicle-to-vehicle (V2V) and vehicle-to-infrastructure (V2I)munication. This allows CAVs to share information with each other and with the surroundinginfrastructure, enabling them to anticipate and react to potential hazards and traffic conditions more effectively. Furthermore, CAVs have the potential to revolutionize the way goods are transported, with autonomous trucks and delivery vehicles promising to increase efficiency and reduce costs.Despite the promising potential of CAV technologies, there are also a number of challenges and opportunities that need to be carefully considered. One of the major concerns is the safety of automated vehicles, as a single accident involving a CAV has the potential to generate significant public distrust and hinder the widespread adoption of the technology. Ensuring the safety and reliability of CAVs is therefore a top priority for manufacturers, regulatory agencies, and researchers.In addition to safety considerations, there are also ethical and legal implications associated with the deployment of CAVs. For example, who would be liable in the event of an accident involving a self-driving car? How should CAVs be programmed to prioritize the safety of their occupants versus other road users? These areplex questions that require careful consideration and may have implications for the future development of CAV technology.Furthermore, the integration of CAVs into existing transportation infrastructure presents a number of technical and logistical challenges. For example, existing road markings, traffic signs, and infrastructure may not be designed to amodate CAVs, and these will need to be updated to ensurepatibility with automated vehicle technology. Additionally, the deployment of CAVs will require significant investment in new infrastructure andmunication technologies to support their operation, which may pose financial challenges for governments and transportation agencies.Despite these challenges, there are also numerous opportunities associated with the widespread adoption of CAV technologies. For example, CAVs have the potential to significantly reduce traffic congestion by optimizing traffic flow and minimizing the impact of human error on road capacity. This could lead to cost savings and environmental benefits by reducing fuel consumption and emissions associated with stop-and-go traffic.In addition to improving road safety and congestion, CAVs could also have a profound impact on the mobility and accessibility of individuals with disabilities or limited access totransportation. By providing a reliable and affordable means of transportation for people who are unable to drive, CAVs could greatly improve the quality of life for millions of individuals around the world.The development and deployment of CAV technologies also have the potential to stimulate economic growth and create new opportunities for innovation and entrepreneurship. As the market for CAVs and related technologies continues to grow, it is expected to create demand for new products and services, and spur investment in research and development.One of the most significant trends in the development of CAV technologies is the integration with 5G networks, which are expected to provide the high-speed, low-latencymunication required for CAVs to operate effectively. The deployment of 5G networks is a key enabler for the widespread adoption of CAVs, as it will provide the bandwidth and reliability required for CAVs tomunicate with each other and with the surrounding infrastructure in real time.In conclusion, the development and deployment of connected and automated vehicle technologies hold the promise ofrevolutionizing the way we travel and transport goods. While there are numerous challenges and obstacles that need to be addressed, there are also significant opportunities for improving road safety, reducing congestion, and increasing mobility for individuals with limited access to transportation. As CAV technologies continue to mature and evolve, it is important for stakeholders across the automotive industry, government, and researchmunity to work together to address the technical, ethical, and regulatory considerations associated with the adoption of CAVs. By doing so, we can help ensure that the potential benefits of CAV technologies are realized in a safe, efficient, and sustainable manner.。

解读《智能汽车创新发展战略》

解读《智能汽车创新发展战略》

解读《智能汽车创新发展战略》作者:董扬来源:《新能源汽车报》2020年第08期2月10日,国家发改委会同国家网信办、科技部、工信部等十一部委联合发布《智能汽车创新发展战略》。

这是一份事关中国汽车产业今后发展的重要文件。

一、高屋建瓴,很好的顶层设计。

与前两年政府有关部门陆续发布的关于车联网、人工智能、智能交通等发展规划、战略相比,本《发展战略》参与编制部门更多,立意更高(国民经济综合发展、全社会参与),概括更全面,车辆、交通、通讯、互联网以及国际合作等各方面的内容更加均衡。

勾勒出未来智能汽车及相关产业发展、产业发展与社会应用的宏伟蓝图,是我们今后一段时间内发展智能汽车的指导性、纲领性文件。

二、注重构建先进完备的智能汽车基础设施体系。

其中包括推进智能化道路基础设施规划建设、建设广泛覆盖的车用无线通讯网络、建设覆盖全国的车用高精度时空基准服务能力、建设覆盖全国路网的道路交通地理信息系统和建设国家智能汽车大数据云控技術平台等5大方面。

集中力量办大事,国民经济各领域协同发展,道路建设与通讯及互联网等领域投资大、技术进步快是我国的独有优势。

与西方国家基础设施相对发达但投入下降、发展相对缓慢,从而智能汽车技术发展偏重于车辆端相比,我国注重智能汽车和基础设施体系的协同发展,应该有技术发展速度相对较快、车辆端成本相对较低和应用面更广的优势。

特别需要指出的是,本《发展战略》中关于建设覆盖全国路网的道路交通地理信息系统的要求,有利于解决当前非常迫切的现行地图表达与测绘等方面的法律障碍。

三、多部委联合发布,利用已有政府管理体系,便于落实。

通常一项国家战略发布,会成立由国务院领导牵头的专门的领导小组。

而本《发展战略》在保障措施中明确,充分发挥国家制造强国建设领导小组车联网产业发展专项委员会等工作机制作用,按照部门职责,落实工作任务,形成发展合力。

这充分体现了本届政府身体力行落实十八大、十九大确定的改革方针,全面推进国家行政体制改革,加强政府部门间协调合作,推进放、管、服全面落地的决心。

智能网联汽车创新发展背景与环境

智能网联汽车创新发展背景与环境

智能网联汽车创新发展背景与环境(一)全球智能网联汽车产业发展形势智能网联汽车是具备复杂的环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能,可实现安全、舒适、节能、高效行驶,并最终可替代人来操作的新一代汽车。

目前,包括美、欧、日等在内的汽车发达国家和地区都将智能网联汽车作为汽车产业发展的重要方向,纷纷加快产业布局、制定发展规划,通过产业政策、技术研发、标准法规、示范运行等综合措施,加快推动产业化进程。

全球多个国家和地区通过制定国家战略推动智能网联汽车发展。

美国智能交通系统项目明确汽车网联化和智能化两大核心战略,《自动驾驶政策指南》和《自动驾驶3.0:准备迎接未来交通》对自动驾驶技术与交通安全融合提出要求。

欧盟重视ITS整体化部署并高度关注智能化和网联化驾驶领域的推进及合作,相继发布《ITS发展行动计划》《Horizon 2020》《GEAR 2030 战略》涵盖交通、IT、物流、通信、保险等多个方面。

日本政府将自动驾驶和车辆通信作为重要方向,通过《先进安全汽车》《ITS技术发展路线图》《SIP自动驾驶系统研究开发计划》等项目,推进基础技术以及协同式系统相关领域的开发与实用化。

汽车、零部件、互联网等企业巨头加快智能网联汽车布局。

奔驰、宝马、沃尔沃、特斯拉、丰田等国外主要汽车企业已普遍实现L2级智能网联汽车量产,并将2020年作为L3甚至L4级车型大规模量产的重要时间节点。

各国在整个产业链上的合作日益加强,相互持股与并购的情况日益普遍,跨行业深度融合发展成为趋势。

戴姆勒、大众、沃尔沃、丰田、博世、采埃孚等整车和零部件厂商与英伟达开展计算平台合作;英特尔收购自动驾驶技术公司Mobileye, 先后与宝马、大陆、德尔福开展合作;通用、丰田等车企分别投资Uber、Lyft等网约车平台。

智能网联汽车测试示范与应用服务加速产业发展。

美国已有几十个州颁布自动驾驶汽车相关法规,并率先在加州、亚利桑那州和内华达州开展车上无驾驶员的测试。

推进智能网联汽车未来发展的政策思路

推进智能网联汽车未来发展的政策思路

推进智能网联汽车未来发展的政策思路1. 引言1.1 智能网联汽车的发展背景智能网联汽车是指通过先进的传感器、通信技术、人工智能等技术手段实现车辆之间、车辆与道路基础设施之间的信息互联和数据传输,以及车辆与驾驶员之间的智能互动。

随着科技的不断发展和社会的进步,智能网联汽车已经成为汽车产业的发展新方向和未来的趋势。

智能网联汽车的发展背景主要是受到两方面因素的推动:一方面是科技的快速发展,包括人工智能、大数据、云计算等技术的不断成熟和应用,使得汽车具备了更高级的智能和自动化水平;另一方面是社会需求的变化,包括交通拥堵、交通安全、环境保护等问题日益突出,促使人们对智能网联汽车的需求不断增加。

随着智能网联汽车技术的不断进步和应用,智能网联汽车已经成为未来汽车产业的重要发展方向。

政府、企业和社会各界纷纷加大对智能网联汽车的支持力度,积极推动智能网联汽车的发展。

未来,智能网联汽车将成为汽车产业的主流趋势,为社会带来更多的便利和发展机遇。

1.2 政策对智能网联汽车发展的重要性政策对智能网联汽车发展的重要性在推动智能网联汽车未来发展中起着关键作用。

政策的明确与支持能够为智能网联汽车的研发、生产、推广和应用提供必要的规范与引导,为行业发展营造良好的环境。

政策的制定还能够保障智能网联汽车技术的安全性、可靠性和稳定性,规范行业竞争秩序,提升整体产业水平。

政策的支持还能够促进相关企业的投入和研究,推动技术创新和产业转型升级。

通过政策的引导和推动,智能网联汽车产业将获得更好的发展机遇,为推动我国汽车产业升级和转型提供有力支持。

政策对智能网联汽车发展的重要性不可忽视,需要政府及相关部门加大力度制定和完善相关政策措施,推动智能网联汽车产业的快速发展。

2. 正文2.1 加强智能网联汽车技术研发加强智能网联汽车技术研发是推进智能网联汽车未来发展的重要步骤。

我们需要投入更多的资金和人力资源进行技术研发,以加快智能网联汽车技术的突破和创新。

2020中国智能汽车创新发展战略

2020中国智能汽车创新发展战略

2020中国智能汽车创新发展战略导读:2020年2月10日,发改委、工信部、交通运输部等11个国家部委联合发布《智能汽车创新发展战略》,提出了“推进智能化道路基础设施规划建设”,这对“数字经济基础设施”主题探讨有较大的现实意义。

当今世界正经历百年未有之大变局,新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,智能汽车巳成为全球汽车产业发展的战略方向。

为加快推进智能汽车创新发展,制定本战略。

一、发展态势智能汽车是指通过搭载先进传感器等装置,运用人工智能等新技术,具有自动驾驶功能,逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车。

智能汽车通常又称为智能网联汽车、自动驾驶汽车等。

(一)智能汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向。

从技术层面看,汽车正由人工操控的机械产品逐步向电子信息系统控制的智能产品转变。

从产业层面看,汽车与相关产业全面融合,呈现智能化、网络化、平台化发展特征。

从应用层面看,汽车将由单纯的交通运输工具逐渐转变为智能移动空间和应用终端,成为新兴业态重要载体。

从发展层面看,一些跨国企业率先开展产业布局,一些国家积极营造良好发展环境,智能汽车巳成为汽车强国战略选择。

(二)发展智能汽车对我国具有重要的战略意义。

发展智能汽车,有利于提升产业基础能力,突破关键技术瓶颈,增强新一轮科技革命和产业变革引领能力,培育产业发展新优势;有利于加速汽车产业转型升级,培育数字经济,壮大经济增长新动能;有利于加快制造强国、科技强国、网络强国、交通强国、数字中国、智慧社会建设,增强新时代国家综合实力;有利于保障生命安全,提高交通效率,促进节能减排,增进人民福社。

(三)我国拥有智能汽车发展的战略优势。

中国特色社会主义制度和国家治理体系能够集中力量办大事,国家制度优势显著。

我国汽车产业体系完善,品牌质量逐步提升,关键技术不断突破,发展基础较为扎实。

互联网、信息通信等领域涌现一批知名企业,网络通信实力雄厚。

路网规模、5G通信、北斗卫星导航定位系统水平国际领先,基础设施保障有力。

计算机周报:政策持续催化+5G重要应用,长期看好智能驾驶

计算机周报:政策持续催化+5G重要应用,长期看好智能驾驶

报告摘要:●本周随笔·政策持续催化+5G重要应用,长期看好智能驾驶2020年12月30日,交通运输部发布《关于促进道路交通自动驾驶技术发展和应用的指导意见》,政策在车端、路段以及试点等方面都提出了发展目标。

在车端,政策提出“加强自动驾驶技术研发”,其中包括加快关键共性技术攻关等。

在路端,政策提出“提升道路基础设施智能化水平”,其中包括加强基础设施智能化发展规划研究、有序推进基础设施智能化建设等。

在测试试点方面,政策提出“推动自动驾驶技术试点和示范应用”,包括支持开展自动驾驶载货运输服务等。

政策持续催化,智能驾驶发展目标明确。

近年来国家针对智能驾驶、车联网等领域发布了一系列重要政策,包括《智能汽车创新发展战略》、《车联网产业发展行动计划》、《新能源汽车产业发展规划》等,其中提出一系列关于智能汽车覆盖率、车联网覆盖率等方面的目标,包括到2025年中国标准智能汽车体系基本形成,实现自动驾驶L3级模块化生产,L4在特定环境中逐步应用等。

5G最重要应用之一,看好发展前景。

由于低时延、高速率等特点,5G将提升车车通信、车路通信的能力,促进车联网发展,进而带动整个智能驾驶向更高级别发展,加速智能驾驶舱、车路协同等落地进度。

我们认为5G应用端有望成为2021年计算机板块最重要主题之一,而智能驾驶、车联网作为5G应用端重要应用,有望得到更多关注,叠加相关领域景气度较高,我们持续看好智能驾驶舱、车路协同等相关领域,重点标的中科创达、千方科技。

●本周观点整体观点:布局未来,静待5G应用爆发。

近期板块震荡行情持续,我们认为流动性持续宽松叠加风险偏好回暖预期强,年底板块企稳反弹趋势已现。

展望春季行情,20年计算机行业受疫情影响,预算削减开工进度不及预期等利空导致整体业绩一般,低基数逻辑下,期待明年一季度春季躁动行情。

1)把握核心科技变革趋势,看好2021年5G应用端爆发,寻找5G核心应用:包括智能驾驶、超高清视频、工业软件;2)推荐布局主线行情,主抓优质“赛道”核心资产:云计算、网络安全、金融IT。

协同创新_推进中国智能网联汽车产业发展

协同创新_推进中国智能网联汽车产业发展

我国智能网联汽车发展现状国家层面政策频出我国高度重视智能网联汽车发展,从顶层设计到管理政策再到实施方案,出台了一揽子产业发展促进政策。

2015年5月,国务院发布《中国制造2025》,明确提出要掌握汽车信息化、智能化核心技术,提升智能控制等核心技术的工程化和产业化能力,形成从关键零部件到整车的完整工业体系和创新体系。

2017年4月,工信部、国家发改委、科技部联合发布《汽车产业中长期发展规划》,明确要完善创新体系,建设智能网联汽车等汽车领域制造业创新中心;实施智能网联汽车技术路线图,明确近、中、远期目标,支持汽车共享、智能交通等关联技术的融合和应用;加大智能网联汽车关键技术攻关,开展智能网联汽车示范推广,加快智能网联汽车法律法规体系建设。

2018年12月,工信部发布《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》,明确构建能够支撑有条件自动驾驶(L3级)及以上的智能网联汽协同创新推进中国智能网联汽车产业发展文 杨顺 秦义勇近年来,随着5G、人工智能等新一代信息技术突飞猛进,世界各国纷纷加速推进智能网联汽车技术发展及应用落地。

我国高度重视智能网联汽车产业发展,自2016年启动智能网联汽车测试示范区建设以来,北京、上海、深圳、重庆、广州、无锡等地政府因地制宜推出相关政策、展开实践探索,迄今已累计开放超过2万公里测试道路,发放测试牌照超过3000张。

然而面对政策法规滞后于行业发展、核心零部件长期依赖进口、关键开发工具被国外垄断及自动驾驶车辆路权、人机共驾伦理等方面的问题,我国智能网联汽车行业应如何进一步完善政策法规、建设应用场景、建立核心优势?无线通信技术)在部分高速公路和城市主要道路的覆盖,开展5G-V2X示范应用,建设窄带物联网(NB-IoT)网络,构建车路协同环境。

2019年9月,中共中央、国务院印发《交通强先开展智能汽车测试,国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成。

汽车行业智能汽车研发方案

汽车行业智能汽车研发方案

汽车行业智能汽车研发方案第一章智能汽车研发概述 (2)1.1 智能汽车发展背景 (2)1.2 智能汽车技术发展趋势 (3)第二章智能汽车研发目标与任务 (3)2.1 研发目标 (4)2.2 研发任务 (4)第三章智能汽车感知系统研发 (5)3.1 感知系统概述 (5)3.2 传感器选型与布局 (5)3.2.1 传感器选型 (5)3.2.2 传感器布局 (5)3.3 感知算法研究 (6)3.3.1 数据预处理 (6)3.3.2 目标检测与识别 (6)3.3.3 环境理解与决策 (6)第四章智能汽车决策系统研发 (6)4.1 决策系统概述 (6)4.2 决策算法研究 (7)4.2.1 经典控制算法 (7)4.2.2 人工智能算法 (7)4.2.3 优化方法 (7)4.3 安全性与稳定性分析 (7)4.3.1 控制指令的安全性 (7)4.3.2 系统的稳定性 (7)4.3.3 系统的自适应性 (7)4.3.4 系统的鲁棒性 (8)第五章智能汽车控制系统研发 (8)5.1 控制系统概述 (8)5.2 控制算法研究 (8)5.2.1 PID控制算法 (8)5.2.2 模糊控制算法 (8)5.2.3 机器学习控制算法 (8)5.3 控制系统功能优化 (9)5.3.1 控制参数优化 (9)5.3.2 控制策略自适应 (9)5.3.3 控制系统鲁棒性增强 (9)5.3.4 控制系统实时性优化 (9)第六章智能汽车人机交互系统研发 (9)6.1 人机交互系统概述 (9)6.2 交互界面设计 (9)6.2.1 界面布局 (9)6.2.2 色彩搭配 (10)6.2.3 图标设计 (10)6.2.4 动画效果 (10)6.3 语音识别与自然语言处理 (10)6.3.1 语音识别 (10)6.3.2 自然语言处理 (10)6.3.3 语音识别与自然语言处理的集成 (10)第七章智能汽车网络安全与隐私保护 (10)7.1 网络安全概述 (10)7.2 隐私保护技术 (11)7.3 安全防护策略 (11)第八章智能汽车测试与验证 (12)8.1 测试与验证概述 (12)8.2 测试方法与工具 (12)2.1 功能测试 (12)2.2 功能测试 (12)2.3 安全测试 (12)2.4 实际环境测试 (12)8.3 验证标准与流程 (13)3.1 功能性验证 (13)3.2 功能验证 (13)3.3 安全性验证 (13)3.4 可靠性验证 (13)第九章智能汽车产业化与推广 (13)9.1 产业化概述 (13)9.2 产业链建设 (14)9.3 市场推广策略 (14)第十章智能汽车相关政策与法规 (14)10.1 政策与法规概述 (14)10.2 国内外政策比较 (15)10.2.1 国内政策 (15)10.2.2 国外政策 (15)10.3 政策法规对智能汽车的影响 (15)第一章智能汽车研发概述1.1 智能汽车发展背景科技的飞速发展,我国汽车产业正面临着前所未有的变革。

智能汽车创新发展战略行动计划

智能汽车创新发展战略行动计划

智能汽车创新发展战略行动计划随着科技的不断发展,人们对于汽车行业的需求也在不断提高,人们需要的不仅仅是一辆能够拉着行李箱,载着家庭出门的传统汽车,而是能够实现多种功能、提升行车安全、节约能源的智能汽车。

为了满足人们对智能汽车的需求,智能汽车创新发展战略行动计划应运而生。

一、政策引导:政府应该针对智能汽车产业提供力度适当的政策支持,包括税收优惠,产业基金,加强研究开发,创造良好的商业环境等。

二、技术研发:加大对智能汽车的技术研发力度,首先要解决的问题是智能汽车的核心技术,包括感知技术、控制技术、信息通信技术、传感技术等。

只有经过大量的技术研究和实践测试,才能够不断提升智能汽车的行驶安全和性能。

三、产业生态:针对智能汽车产业的发展生态,政府应该建立一个智能汽车的生态系统,包括整车厂商、零部件厂商、智能车辆服务提供商、科研机构、政府机构等各方面的合作与协调,以实现全方位、全领域、全产业链的完美整合。

四、标准引领:制定智能汽车的标准体系、安全规范和认证体系,统一行业标准,降低标准障碍,为智能汽车在全球范围内的推广和普及奠定基础,并能够确保消费者的安全和权益。

五、市场培育:抓住智能汽车市场的机遇,通过广泛的传播和市场宣传,提升智能汽车的市场认知度和美誉度。

同时,加强智能汽车的品牌建设和品质管理,打造高品质智能汽车产品,扩大智能汽车的市场份额,开启智能汽车的新时代。

六、公共服务:提供智能交通公共服务体系的建设,包括在线路网管理、智能引导、交通监管等,以为智能汽车行驶提供更便捷、更安全、更高效的出行服务。

总的来说,智能汽车是新时代的汽车发展趋势,智能汽车创新发展战略行动计划应该从市场培育、政策引导、产业生态、技术研发、标准引领、公共服务等方面进行全面推进,为智能汽车的发展提供广阔的空间和广泛的发展机会。

中国智能汽车发展历程

中国智能汽车发展历程

中国智能汽车发展历程
中国智能汽车的发展历程如下:
1. 2001年:中国政府开始支持和推动汽车产业的发展,智能汽车概念开始逐渐引起关注。

2. 2013年:国务院发布《新能源汽车产业发展规划》文件,提出推广智能汽车技术和产品。

3. 2014年:中国成立了智能汽车专项工作组,推动智能汽车产业发展。

4. 2015年:中国发布《智能汽车创新发展战略》,提出到2020年智能汽车占新车销售的比例达到50%。

5. 2016年:首个智能汽车示范城市在中国上海建立,并开始推广自动驾驶技术。

6. 2017年:中国政府发布《智能网联汽车道路测试管理规范》,允许在特定道路上进行自动驾驶测试。

7. 2018年:中国开始大规模建设智能汽车测试基地和智能汽车产业园区。

8. 2019年:中国智能汽车销量达到了230万辆,继续保持高速增长。

9. 2020年:中国发布《智能网联汽车创新发展战略》,提出到2025年智能汽车占新车销售的比例达到70%。

总的来说,中国智能汽车的发展历程可以追溯到21世纪初,随着政府的支持和行业的努力,智能汽车技术得到了快速发展,取得了显著成果。

未来,中国智能汽车有望成为全球领先的智能汽车市场之一。

七大角度解读《智能汽车创新发展战略》

七大角度解读《智能汽车创新发展战略》

10智能网联汽车Intelligent Connected Vehicles七大角度解读《智能汽车创新发展战略》《智能汽车创新发展战略》勾勒出了未来智能汽车及相关产业发展、产业发展与社会应用的宏伟蓝图,是我们今后一段时间内发展智能汽车的指导性、纲领性文件。

一、高屋建瓴,顶层设计立意高2月10日,国家发改委会同国家网信办、科技部、工信部等11个部委联合发布《智能汽车创新发展战略》(以下简称《发展战略》)。

与前两年政府有关部门文/董扬能化道路基础设施规划建设、建设广泛覆盖的车用无线通讯网络、建设覆盖全国的车用高精度时空基准服务能力、建设覆盖全国路网的道路交通地理信息系统和建设国家智能汽车大数据云控技术平台董扬 中国汽车工业协会原常务副会长集中力量办大事、国民经济各领域协同发展、道路建设与通讯及互联网等领域投资大、技术进步快是我国的独有优势。

与西方国家基础设施相对发达但投入下降、发展相对缓慢、智能汽车技术发展偏重于车辆端相比,我国注重智能汽车和基础设施体系的协同发展,应该有技术发展速度相对较快、车辆端成本相对较低和应用更广的优势。

特别需要指出的是,本次《发展战略》中,关于建设覆盖全国路网的道路交通地理信息系统的要求,有利于解决当前非常迫切的现行地图表达与测绘等方面的法律障碍。

三、多部委联合发布,利用已有政府管理体系,便于落实通常一项国家战略发布,会成立由国务院领导牵头的专门的领导小组。

而本次《发展战略》在保障措改革开放40年来,我国在科学技术上主要是跟随发展,而今后的发展模式应转向创新发展。

在创新发展中,决策由单部门决策到多部门联合决策,进而发展到多领域专家共同科学决策,第三方平台如何发挥“把珍珠穿成项链”,在基础共性技术发展、标准制定以及产业模式研究等方面的作用,是我们全社会面临的共同课题。

五、跨产业、跨领域的合作非常重要本次《发展战略》将“市场主导、跨界融合”列为基本原则之一,并强调“构建跨界融合的智能汽车产业生态体系”,充分说明了跨产业、跨领域的融合发展非常重要。

为什么要发展智能汽车

为什么要发展智能汽车

为什么要发展智能汽车智能汽车是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统,它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术,是典型的高新技术综合体。

2020年2月,国家发改委、工信部、科技部等11个部委联合发布了《智能汽车创新发展战略》。

智能汽车已经成为全球汽车产业发展的战略方向,发展智能汽车不仅有利于加速汽车产业转型升级,更有利于加快制造强国、科技强国、网络强国、交通强国、数字中国、智慧社会的建设,增强国家综合实力。

我国拥有智能汽车发展的战略优势,汽车产业体系完善,路网规模、5G通信、北斗卫星导航定位系统水平国际领先。

从国家层面看,发展智能汽车不仅可以解决社会面临的交通安全、道路拥堵、能源消耗、环境污染等问题,而且可以深化供给侧结构性改革,实施创新驱动发展战略,建成现代化科技强国,满足人民日益增长的美好生活需要。

我国拥有中国特色社会主义集中力量办大事的优势。

国家对基础设施建设、重点产业布局等统筹规划、协同推进,政策上不断提供支持补助,为智能汽车的发展增添动力。

从产业层面看,智能汽车已成为新时代汽车产业转型升级的重要突破口。

为了满足传统汽车企业发展的迫切需求,人工智能、网络通信等企业加速渗透融合,导致产业链重构,汽车企业已呈现智能化、多元化、数字化发展特征。

在汽车产业方面,我国整体规模保持世界领先,自主品牌市场份额逐步提高,核心技术研究不断取得突破,新能源汽车产业体系比较完备,为智能汽车发展奠定了坚实基础。

从应用层面看,汽车产品功能正在发生深刻变化,由单纯的交通运输工具逐渐转变为智能移动空间,兼有娱乐休闲、数字消费、公共服务等功能,推动车联网数据服务、共享出行等生活新模式加快发展。

从基础设施方面,我国宽带网络和高速公路网快速发展、规模位居世界首位,在5G等新一代移动通信技术上具有一定优势,自主研发的北斗卫星导航系统可面向全国提供高精度地图,为智能汽车发展提供了有力保障。

汽车产业发展战略

汽车产业发展战略

汽车产业发展战略在当今的经济社会中,汽车作为一种重要的产业和交通工具,已经成为了现代社会不可或缺的一部分。

然而,随着人们对环保、智能、安全等方面的关注度的提高,汽车产业也需要不断地进行创新和发展才能适应市场变化和满足消费者的需求。

本文将从以下几个方面探讨汽车产业的发展战略。

一、智能化与电动化的推进今天的汽车不再是过去的简单交通工具,而是一个集智能化、网联化、电动化、共享化于一体的智慧交通生态圈。

近年来,无论是传统车企还是互联网车企,都在积极推进智能化和电动化的发展。

其中,电动化是未来汽车产业的主要方向之一,也是对环保的态度和对资源的节约的一种体现。

而智能化则是在国家提出“智能造车”之后,汽车产业向着更加高精尖、更加人性化的方向发展。

在智能化方面,汽车产业正在朝着智能化、无人化和信息化的方向不断发展。

例如,智能驾驶成为趋势,自动驾驶技术在实现科技搭载和自主研发的过程中不断提升。

智能网联让汽车具有车与车之间和车与网之间的交流能力,车载通信使车与路之间的互动更加紧密,用户体验得到了极大的提升。

未来的智能汽车还会发展出更多的新领域,如虚拟现实、增强现实、人工智能等技术的应用。

而电动化也是汽车产业的一大发展趋势。

随着电池技术的不断提升和新材料的使用,电动汽车的续航里程和安全性能也在不断改进。

在政策的促进下,电动汽车在市场上的份额也在不断扩大,逐渐成为汽车产业的新的增长点。

值得注意的是,未来的电动汽车不仅是单纯的车辆,更加会融入更多的智能技术,其与智能化的发展也有着紧密的联系。

二、互联网思维的渗透和创新互联网思维正在快速渗透到汽车产业中,这是汽车产业的一次重大变革。

互联网思维借鉴了互联网行业的一些理念,如“用户第一”和“快速迭代”,强调将用户体验放在第一位,并持续优化持续创新,以不断迭代的方式实现产品升级和服务升级。

在互联网思维的引领下,新的车企加入了这个领域,面向汽车产业的不同领域的创新需求,打破了传统汽车企业的格局,由此形成了一些新的车型,例如共享汽车、网约车等新品牌。

最新 一汽红旗智能汽车发展战略探究-精品

最新 一汽红旗智能汽车发展战略探究-精品

一汽红旗智能汽车发展战略探究摘要智能汽车是新一轮科技革命背景下汽车产业发展的重大趋势,在提高出行利用率、降低交通事故率、减少环境污染、节约能源方面具有极大潜力。

目前,各大汽车制造商、零部件厂商、IT 企业等纷纷着手智能汽车的产业布局。

"红旗"作为国人认可、有着历史积淀的中国汽车品牌,承担着提升高端汽车产品竞争力、与国外豪华汽车品牌竞争的责任。

全力打造红旗智能汽车既是一汽的使命,也是一汽验证智能汽车技术、树立领先形象、探索商业模式、带动整体转型升级的战略行为。

本论文通过 SWOT 矩阵对红旗智能汽车发展所面临的竞争环境进行分析。

首先国家出台各项政策鼓励智能汽车的发展,工信部面向 2020 年对智能辅助驾驶关键技术、自主研发体系及生产配套体系的的建立完善提出了具体意见;一汽集团在乘用车产品开发和智能汽车技术研究方面具备经验,能力处于国内领先水平,目前已形成一汽智能化汽车技术发展整体战略,这都是红旗智能汽车发展所拥有的优势和有利条件。

但是从国内竞争对手来看,目前主要汽车企业都已启动智能汽车战略规划,着手构建合作资源,加之零部件供应商较强的议价能力,互联网及 IT 公司的强势进入,在一定程度上给红旗智能汽车的发展带来挑战;另外,受制于红旗品牌经营管理模式和当前市场接受程度,红旗智能汽车的发展现阶段更多是体现在局部技术的突破上,缺乏明确的战略目标和规划。

综合分析结果显示,红旗智能汽车发展的机会大于威胁,优势大于劣势,未来竞争的挑战与机遇并存。

结合红旗智能汽车发展现状以及所面临的问题,为红旗智能汽车制定发展目标:通过红旗智能汽车的开发与应用,形成智能汽车关键共性技术平台,打造红旗智能汽车的市场影响力,促进企业从传统型制造商向智能化生产服务商转变。

通过"少量示范应用"、"多车型产品应用"以及"整体商业模式形成"三个阶段的发展,实现红旗智能汽车的整体研发能力、资源平台、技术平台和商业模式能够转嫁到本企业其它品牌不同级别车型上,带动企业整体产品的转型升级。

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1925年,世界上第一辆无人汽车Linrrican Wonder驶上了纽约街头,虽然只是由后车上的人通过无线电操控的,但人们对汽车的梦想却由此展开,不断地努力着缩小梦想与现实的差距。

随着时代的飞速变化,世界迈入了新信息大数据的互联网时代,汽车也跟随着时代的变迁不断演化发展,各种技术堆叠在汽车身上,冰冷的机械向智能转变,慢慢的梦想中的汽车离我们越来越近,智能汽车这四个字也渐渐进入到我们的生活之中。

根据我国发布的《智能汽车创新发展战略》中的定义,智能汽车是指通过搭载先进传感器等装置,运用人工智能等新技术,具有自动驾驶功能,逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车。

智能汽车通常又称为智能网联汽车、自动驾驶汽车等。

其中,就智能汽车的智能化程度我国划分了六个级别。

智能汽车技术逻辑的两条主线是“信息感知”和“决策控制”,一般由传感器、控制执行三大关键技术组成,主要包括:先进传感通信术、横向控制以及纵技等。

根据《智能汽车创新发展战略》,智能汽车各个部件中以车载高精度传感器、车规级芯片、智能操作系统、车载智能终端、智能计算平台等部件最为核心关键。

各国汽车产业的发展战略方向——智能汽车
在传统汽车行业走到山顶之时,谁能把握住时代的浪潮,谁就能抓住未来,因此智能汽车这个顺应时代的产物吸引了全世界的目光。

在这百年未有的大变局中,国外各国接连推出各种针对智能汽车的政策和规划,都试图在这轮科技革命和产业变革中占据一席之地。

中国虽然在这场智能汽车发展竞赛中起步较晚,但也毫不示弱接连推出多项政策大力支持智能汽车的发展,以发展中国标准智能汽车为方向,
建设智能汽车强国为目标,将智能汽车作为我国汽车产业转型的战略方向。

综上,随着传统汽车行业的转型,智能汽车结合时代的技术升级,不断发展,越来多的国家开始关注智能汽车行业并在此布局,甚至上升到国家战略层面。

以上数据来源于前瞻产业研究院《中国智能汽车行业发展研究与投资前景分析报告》,同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。

发改委拟放宽汽车限购政策:购置税央地共享、购车或抵扣个税澎湃新闻记者从知情人
士处获悉,为进一步扩大汽车更新消费市场,国家发改委日前向各相关企业下发了有关方案的征求意见稿,提出拟放宽各地已出台的汽车限购政策,加大车辆购置税改革,探索实施差别化税率。

据了解,国家发改委产业发展司近期向工信部、财政部等国家部委和各省、自治区、直辖市发改委以及有关行业协会和企业下发了《推动汽车、家电、消费电子产品更新消费促进循环经济发展实施方案(2019年-2020年)》的征求意见稿,旨在促进形成强大国内市场,进一步扩大汽车、家电、消费电子产品更新消费市场,加快循环经济发展。

2018年,国内汽车销量出现了近20年来首次下滑,对此,国家发改委副主任宁吉喆在2019年1月曾表示,国家发改委今年将制定出台促进汽车、家电等热点产品消费的措施。

征求意见稿的重点是推动新能源汽车更新消费。

国家发改委在文件中提出,要破除乘用车消费升级的制度障碍,严禁各地出台新的汽车限购规定,已实施汽车限购的地方应加快由限制购买向引导使用转变。

已实施限购的地方2019年和2020年车牌增量指标数量要在2018年基础上分别增加50%和100%,并取消对无车家庭购车的限制。

国家发改委还提出,各地不得对新能源汽车实行限行、限购,已实行的必须取消。

燃油车车主更新购买新能源汽车后,仍拥有再次更新购买燃油汽车的权利。

此外,国家发改委还在征求意见稿中提出,要完鼓励汽车消费的税收机制。

包括加大车辆购置税改革力度,探索实施差别化税率;推动汽车消费税改革,由生产环节调整为零售环节征收;将车辆购置税和消费税调整为中央与地方共享税,鼓励地方政府优化汽车消费环境;研究提高成品油消费税额措施,增强新能源汽车对传统燃油汽车的替代优势。

国家发改委特别提出,建议研究制定购车支出纳入个人所得税专项附加扣除办法,对个人购买节能环保或新能源汽车,允许其将购车支出分年度扣除。

较为新颖的是,国家发改委还在征求意见稿中提出将配图汽车特色消费市场,积极探索
住行一体化消费模式,鼓励汽车消费向房车升级,建立完善的房车服务体系,合理规划房车停车设施,稳步推进房车营地建设,合理配套相应水电、娱乐设施,不断扩大房车消费市场。

受此政策影响,4月17日下午,汽车整车板块内多支个股大涨,包括长城汽车、中通汽车、众泰汽车、一汽轿车、亚星客车、比亚迪、东风汽车、北汽蓝谷等个股均涨停。

在现代科技信息快速发展的今天,互联网逐步进入到汽车行业,使汽车更加智能化,但是有些因素却制约了汽车发展,今天就对汽车行业分析,来聊聊未来10年汽车发展趋势。

汽车行业前景分析
下面来看一下2019汽车行业前景分析,截止2019年6月,我国机动车保有量达3.4亿辆,汽车2.5亿辆;机动车驾驶人数量达4.22亿人,汽车驾驶人为3.8亿人。

未来10年汽车发展趋势是动力系统将被混动、纯点驱动取代;车身轻量化;汽车自动驾驶;车联网。

在新能源方面,我国新能源汽车保有量达344万辆,占汽车总量的1.37%,纯电动汽车仍是新能源汽车领域的“主流选择”,占新能源汽车总量的81.74%,保有量达到281
万辆。

更多新能源汽车行业情况可点击(新能源汽车技术就业前景,新能源汽车的发展趋势)了解。

汽车维修前景:目前我国汽车维修厂低学历工人占比例极高,通晓现代汽车原理,会用仪器、设备诊断和排除汽车故障的技术工人不超过35%,汽车维修从业人员文化程度分布大概如下:初中及以下占48%、高中占20%、中职占17%、大专及以上文化程度的仅占15%。

而在日本和美国的汽车维修企业,故障诊断、技术工人合格率都在70%以上,因此还是比较缺乏高素质高技能型的汽车维修人员。

至于现在开汽修厂行业前景如何,其实在如此大的汽车保有量情况下,修车还是有很多生意的,如果聘请的师傅技术可以,维修价格合理,久而久之就会形成良好的口碑。

但是开汽修厂主要考虑场地问题和工具配置,这些都是成本最高的,而且容易出现新开汽修店没人脉,因此开店钱前应先调查当地情况,以及成本预算,还要了解一些修车创业经验。

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