孔密度对泡沫金属基相变材料融化传Boltzmann方法数值模拟
泡沫金属/石蜡复合相变材料蓄热过程的数值模拟
论方法 。
1 理 论 模 型 将 泡 沫金 属看 作 多孔 介质 , 内填 充石 蜡相 变 材 其 料 , 物理 模 型如 图 1 示 , 侧壁 面 为加 热面 , 余 其 所 左 其 3个 面均 为绝 热面 。 建 立 矩 形 空 间 内泡 沫 金 属 / 蜡 的二 维 相 变 传 石
的融化过程 温度 场、 流场及相界 面移动规律 , 并比较 了有 无泡沫金属 , 不同孔 隙率对石蜡 融化过程 的影 响。
关键词 : 泡沫金属; 石蜡 ; 数 学模型 ; 体积平均理论; 融化 ; 温度 场; 流场 中图分类号: T 5 9 U 9 文献标志码: A 文章编号: 1 7.2 7 0 00 .0 8 3 637 3 ( 1)2 3 . 2 0 0
Nume ia m ua i fMe a o m/ a a i Ri r e s rc l Si ltono t l a P r f n Me ng P oc s F
L U a g I F n ,YU Ha g n
(olg f ca i l n ier gT n iUnvri ,h n hi 0 9 , hn ) C l eo Meh nc gnei , o gi iesy S a g a 20 2 C ia e aE n t A src : w - i nin o e fl dwt om m t/aa n i et lhd n te t a d li et l hd uigt b ta t A to dmes a m d l l i ol ie hf a ea prf s s bi e,adamahmai lm e sa i sn h l f i a s c o s b s e e
低密度开孔Kelvin泡沫大变形数值模拟
● ●
通 过试 验 ( 试验 量 级 同前 ) 现 在 多轴 随 机 振 动 发 下 ,结构在 3个方 向的共振 频 率均 比单轴振 动 时偏 低 向共 振频 率对 比见表 l ,z向与之类 似) ,Y 。从 简化 的弹簧 一质 量 体系 的刚 度 非线 性 动 力学 方 程定
表 1 单 、多 轴振 动试验 中结构 向 晌应 共振频 率 对 比 试验方向 向单轴 加载 x ,: 轴 加载 ,Y 三 第 一阶 95H . z 75 . 2 Hz 第 二阶 3H 8 z 2 . z 87 H 5 第 三 阶 6. z 27 5H 6. z 0 5H 7
研究 表 明,对 经受 多轴 振 动环 境 的 曲线 结构 件 ,如 按单 轴依 次 加载 的近似 方法 进行试 验 ,可 能使试 验
结果与真实响应 出现一定偏差 ,从而使得产 品不同程度地欠考核或过考核 。
31 低 密度开孔 Ke i .1 l n泡沫大 变形数值模拟 v
范志庚
正 十 四面体单 元胞 结构 含有 8个 正六 边形和 6个 正 四边 形面 , 由 3 6根等 长度 支柱 构成 。十 四面体 单
() 11方 向 b 【l】
()10方 向 a【0 ]
C) ll方 向 o 【ll 图 2 单轴 压缩 应 力一 应变 曲线
31 超 高强高韧钢异型深盲孔制造技术 .2
陈金明 兰成均 陈永鹏
随着材料科学技术的不断进步,新型高强度、高韧性的难加工材料不断出现。图 1 所示零件,材料为 超高强高韧钢,孔深与孔径之 比约为 l 1 0: ,内孔为小锥度锥面,孔末端为异型回转曲面,外圆柱面和内 孔有较高的同轴度要求。零件深孔加工中刀具细而长 ,刚性差,工件尺寸精度 、表面质量不易保证。
蒙特卡罗方法 boltzmann数值模拟
蒙特卡罗方法boltzmann数值模拟全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:蒙特卡罗方法是一种基于随机数的数值计算方法,被广泛应用于各个领域的数值模拟中。
蒙特卡罗方法在Boltzmann方程数值模拟中有着重要的应用,通过蒙特卡罗方法可以模拟气体分子在气体介质的运动规律,从而研究气体的输运性质,比如热传导、扩散等。
本文将详细介绍蒙特卡罗方法在Boltzmann数值模拟中的原理和应用。
一、蒙特卡罗方法的基本原理蒙特卡罗方法是一种基于随机抽样的数值计算方法,主要用于处理那些难以用解析方法求解的问题。
其基本思想是通过随机抽样的方法,模拟系统的随机行为,并根据大量的模拟数据来估计系统的性质。
蒙特卡罗方法的核心思想是大数定律,即当重复进行随机模拟的次数足够多时,随机变量的平均值将趋于其期望值。
在Boltzmann方程数值模拟中,蒙特卡罗方法可以用于模拟气体分子在气体介质中的运动。
根据分子间的相互作用,可以通过随机抽样的方法模拟分子的碰撞和运动,从而推导出气体的输运性质。
通过蒙特卡罗方法,可以有效地模拟大规模气体分子系统的运动,为研究气体输运性质提供了有力的工具。
二、Boltzmann方程的数值模拟Boltzmann方程是描述气体分子在气体介质中运动规律的基本方程,其数值模拟可以通过离散化空间坐标和速度分布来实现。
在蒙特卡罗方法中,可以通过模拟气体分子的随机运动,来求解Boltzmann方程获得气体的输运性质。
在实际应用中,蒙特卡罗方法在Boltzmann数值模拟中可以用于研究气体的传热性质。
通过模拟气体分子的运动规律,可以得到气体的热传导系数、导热性等重要参数,从而揭示气体在不同条件下的传热规律。
这对于设计热传导设备、优化热传导效率等具有重要的意义。
四、总结第二篇示例:蒙特卡罗方法是一种数学上的随机模拟方法,可以用于解决各种复杂的问题,其中蒙特卡罗方法的一种应用就是Boltzmann数值模拟。
Boltzmann数值模拟是一种基于统计力学和蒙特卡罗方法的数值模拟技术,用于模拟大规模复杂系统的行为。
泡沫金属相变材料凝固传热过程的数值分析
N u e ia i ul ton o a r n f r o ha e c n e m rc lsm a i n he tt a s e fp s ha g i a t r ge b l fle t e a o m n he ts o a a l ild wih m t lf a
摘 要 : 用计 算 流 体 力 学软 件 F UE T 凝 固/ 化 模 型 , 填 充 以 及 未 填 充 泡 沫 金 属 的 2种 相 利 L N 熔 对 变 材 料 蓄 热 球 的 相 变传 热 过 程 进 行 数 值 模 拟 研 究 , 到 了在 第 l类 边 界 条 件 下 蓄 热 球 放 热 过 程 中 得
fle t rw iho e a o m r ild wih o t utm t lf a a enum e ia l i ua e rc ly sm lt d. Te p r t r il d c an e o ha ei e f c r bt ie n r m e a u e fed an h g fp s nt ra ea e o an d u de t is nd o un r on ton The r s t idia e t a h om p ee s i fc ton tm e f t e balw ih m e a o m s hefr tki fbo da y c dii . e uls n c t h t t e c lt ol ia i i or h l di t t lf a i gr a l hore ha ha ih p r fi l e ty s t rt n t tw t a a fn ony,du O t ol fc ton r t nha c m e to a t a e s s e . e t he s i ia i a ee di n e n fhe t sor g y t m
泡沫复合相变材料储放热过程的实验数值模拟研究
泡沫复合相变材料储放热过程的实验数值模拟研究盛强;邢玉明【摘要】以框架状泡沫铜为载体,Ba(OH)2·8H2O 为相变储热材料,利用多孔泡沫金属骨架材料良好的吸附性能,制备出泡沫金属复合相变储能材料.采用差示扫描量热法测量Ba(OH)2·8H2O的相变温度和相变潜热,搭建了含泡沫铜和未含泡沫铜相变储能装置的实验台,根据焓-多孔介质模型数值模拟固液相变传热过程.结果表明,泡沫铜的填充不仅增加了相变材料的导热系数,而且缩短了相变材料熔化和凝固时间.数值计算与实验结果吻合良好,验证了该数学模型的可靠性,研究结果对相变储能装置在实际应用中具有一定的指导意义.【期刊名称】《功能材料》【年(卷),期】2013(044)015【总页数】5页(P2170-2174)【关键词】相变材料;泡沫铜;传热;数值模拟【作者】盛强;邢玉明【作者单位】北京航空航天大学航空科学与工程学院,北京100191;黑龙江大学建筑工程学院,黑龙江哈尔滨150080;北京航空航天大学航空科学与工程学院,北京100191【正文语种】中文【中图分类】TK02;TK1241 引言热能储存在节能环保和发展新能源方面扮演着非常重要的角色。
能量储存不仅可以解决能量在时间和空间上不匹配的矛盾,而且可以提高能源系统的可靠性[1]。
在众多热能储存技术中,潜热储能利用相变材料(phase change material,PCM)相变过程中等温或近似等温和相变时伴随有较大的潜热吸收或释放等优点,在热管理和储能技术领域上占有很重要的地位[2]。
按照相变材料的相变方式可分为固-固相变材料、固-液相变材料、固-气相变材料和液-气相变材料[3]。
固-气相变和液-气相变潜热最大,但相变过程中体积变化非常大,一般很少采用。
固-固相变材料主要通过晶体有序-无序结构转变进行可逆的吸/放热,但它的潜热相对较小,稳定性差,目前还不具备实际应用的条件。
固-液相变材料储能密度大,性能稳定,相变温度适合,相变前后材料的体积变化不大。
泡沫金属孔密度对石蜡相变传热强化的影响机理
泡沫金属孔密度对石蜡相变传热强化的影响机理
朱刘灿;王子龙;金谦;胡常青
【期刊名称】《流体机械》
【年(卷),期】2024(52)5
【摘要】为了探究泡沫金属孔密度对相变材料熔化过程中流动传热特性的影响,通过试验设计并搭建了1套半圆柱形的可视化蓄热装置,分析了孔密度对复合相变材料熔化过程中温度分布、固液相界面、换热系数等热特性的影响机理。
结果表明:泡沫金属铜能够提高内部石蜡的温度响应速率,缩短熔化时间,并减小相变材料内部温度梯度;纯石蜡和孔密度为0.20,0.59,0.98 mm^(-1)的铜复合相变材料在石蜡熔化后的温度梯度分别为35.26,12.19,20.49,28.39 K;自然对流换热占比也随着泡沫金属铜孔密度的增加而减小;当加热功率为30 W时,孔密度为0.20,0.59,0.98 mm^(-1)的铜复合相变材料自然对流占比分别为20.72%,19.33%,18.24%,且自然对流占比均小于50%,表明在填充率为1.28%的条件下,泡沫金属铜复合相变材料的传热机制以热传导为主。
研究结果可为相变蓄热系统的设计提供参考。
【总页数】9页(P1-8)
【作者】朱刘灿;王子龙;金谦;胡常青
【作者单位】上海理工大学能源与动力工程学院;克拉玛依碳和网络科技有限公司;上海铂世光半导体科技有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TK124
【相关文献】
1.基于孔尺度的泡沫金属强化相变储热材料传热性能数值模拟
2.高孔密度下泡沫铜的填充率对石蜡融化传热机理的影响
3.泡沫金属-石蜡非稳态传热强化机理研究
4.孔密度对泡沫金属基相变材料融化传热的影响——格子Boltzmann方法数值模拟
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枝晶和气孔演化规律的格子boltzmann方法数值模拟
枝晶和气孔演化规律的格子boltzmann方法
数值模拟
格子Boltzmann方法是一种新兴的、用于模拟二维和三维
物质在复杂流变行为中的方法,在过去几年中,由于晶体和气
孔演化机制已经被深入研究,格子Boltzmann方法也受到越来
越多的关注。
首先,格子Boltzmann方法通过对一系列物理量进行条件
分布来复杂模拟晶体和气孔演化。
这一方法可以为建模和模拟
气孔和晶体形成机制提供有益依据,它能够模拟系统的温度依
赖性和宏观动力学行为的变化。
同时,格子Boltzmann方法也
能够有效地提取气孔演化和晶体结构演化的行为特征。
此外,格子Boltzmann方法可以将复杂的物理过程抽象化,从而提取出系统中比较容易理解的量化模型。
基于定属性原理,该方法可以用来模拟数据的动态变化,从而获得晶体的形貌、
尺寸和气孔的分布状况等信息,为研究晶体和气孔演化提供了
重要的参考资料。
最后,格子Boltzmann方法可以有效地解决抽象的高维物
理系统问题,其优势在于能够精准地模拟晶体和气孔演化的行为,它已经广泛应用于材料科学、工程学和生物学等领域,成
为现代互联网科学领域中解决复杂过程问题的基石。
泡沫金属结构内流体流动与传热性能数值模拟
模拟分析了三维矩形 通道 内泡 沫金属 与空气 的对流换热情况 , 进一步分 析了结构参数 对泡沫金属 内部流动与换 热
特性的影响关系。研究结果表 明 : 通过与 A l v a r e z 实验结果 的对 比, 分 析验证 了文 中提 出的简化模 型是可行 、 准 确 的; 传热 因子 和摩擦 因子 ,随着雷诺数 和孔 隙率 的增大而减小 , 随着孔 密度 的增 大而增大 ; 相对而言 , 大孔径 的泡 沫金属的对流换 热综 合性 能较好 。 关键词 : 泡沫金属 ;对流换热 ;数值模 拟 ;计算 流体 动力学
黄媛 媛 ,周帼彦 ,王俊 涛 , 肖敬 关 ,王正 东,涂善 东
( 华 东 理 工 大 学 机 械 与 动 力 工 程 学 院 承 压 系 统 与 安 全 教 育 部 重 点 实 验 室 ,上 海 2 0 0 2 3 7 )
摘要 : 基于开孔泡沫金属 的微观结构分析 , 文 中提 出了一种 简化 的六 面体 结构模 型 , 并采 用商用 软件 F L U E N T 1 4 . 0
HUANG Yu a n - y u a n,ZHOU Gu o — y a n, W ANG J u n- t a o, XI AO J i n g - me i ,
W ANG Zhe ng- d o ng, TU S ha n- t un g
( K e y L a b o r a t o r y o f P r e s s u r e S y s t e m s a n d S a f e t y( M O E) ,S c h o o l o f Me c h a n i c a l a n d P o w e r E n g i n e e i r n g ,
c e l l me t a l f o a ms w a s p r o p o s e d h e r e i n .T h e l f u i d l f o w a n d h e a t t r a n s f e r p e f r o r ma n c e w a s n u me r i c a l l y s i mu l a t e d b y
格子Boltzmann方法模拟高Darcy数多孔介质内融化传热过程
La tc lz a n m e h d f r h a r ns e f m e tng i o o s t i e Bo t m n t o o e tt a f r o li n p r u
m e i t g r y n m b r d a wih hi h Da c u e
e o u i n e u to ft e t mp r t r it i u i n f n t n i d v l p d t r u h s l c i g t e e u l ru v l to q a i n o h e e a u e d s rb to u c i s e eo e h o g e e tn h q i b i m o i
I tr a in l n ttt o b n S se giern ne n to a siuef r Ura y tmsEn n e i g,So t e s i est I uh a tUn vr i y,Na jn 1 0 6,J a gs nig2 0 9 i n u,C i a hn )
d s rb i unc i n it i uton f ton a d non i a o c e m o r y The m e tng wih n t r l c nv c i n i a iy lne r s ur e t r pr pe l . li t a u a o e to n a c v t wih a d wih t po ou a r x i i u a e i t e e t m o 1 N u e i a e uls a e l wih t n t ou r s m t i s sm l t d usng he pr s n de. m rc l r s t gr e we l t pr vi s s u i ns,S he a c a y o h r s ntmod li e iid. e sm u a i e uls i dia e t tt e ou ol to O t c ur c ft e p e e e sv rfe Th i l ton r s t n c t ha he e f c f fe t o na u a c n c i n n h me tng r e s e o e m u h ton r t r l o ve to o t e li p oc s b c m s c s r ge wih h i r a e o t t t e nc e s s f he Ra eg mbe a d he yli h nu r n t Da c n r y umbe . r Und r t c dii ns e he on to wih t hi h g Da c n r y umbe r, t e f c of he fe t i c e s n heRa egh nu b ro a r ns e sg e t rt n t tofi c e sn h r y n n r a i g t yli m e n he tta f ri r a e ha ha n r a i g t e Da c umbe r,d o uet
格子boltzmann方法模拟磁场作用下的融化传热过程
格子boltzmann方法模拟磁场作用下的融化传热过程格子Boltzmann方法模拟磁场作用下的融化传热过程在磁场作用下的融化传热过程中,格子Boltzmann方法是一种有效的模拟方法。
本篇文章将介绍格子Boltzmann方法的基本原理,以及如何将其应用于磁场作用下的融化传热过程的模拟。
一、格子Boltzmann方法的基本原理格子Boltzmann方法是一种将Boltzmann方程离散处理的方法,其基本思想是将连续的时间、空间和速度分别离散化为有限的格子、节点和速度。
格子Boltzmann方法的核心是通过在节点上求解宏观量来间接地求解微观分布函数。
在格子Boltzmann方法中,宏观量的演化由Boltzmann方程确定,微观分布函数的演化由碰撞规则确定。
二、磁场作用下的融化传热过程的模拟1.建立模型在磁场作用下的融化传热过程中,我们需要先建立一个三维的模型。
该模型应包括固体、液体和磁场三个部分。
我们需要将模型离散化为有限的节点、格子和速度。
2.设置初始条件在模拟之前,我们需要设置初始条件,包括初始温度、磁场强度和方向等。
这些参数将决定模拟的精度和效果。
3.计算流场和热传递在模拟过程中,我们需要通过求解Navier-Stokes方程和能量方程来计算流场和热传递。
这些方程可以通过格子Boltzmann方法来解决。
4.模拟磁场作用在模拟过程中,我们还需要考虑磁场的作用。
磁场可以通过求解Maxwell方程组来模拟。
这些方程组也可以通过格子Boltzmann方法来解决。
5.反馈效应在模拟过程中,我们需要考虑反馈效应。
反馈效应是指液体的运动将会影响磁场的分布,而磁场的分布又会影响液体的运动。
这种反馈效应可以通过将磁场和流场相互耦合来解决。
三、总结在磁场作用下的融化传热过程中,格子Boltzmann方法是一种有效的模拟方法。
通过建立模型、设置初始条件、计算流场和热传递、模拟磁场作用和考虑反馈效应,我们可以成功地模拟出这一过程。
孔密度对泡沫金属基相变材料融化传_省略_子Boltzmann方法数值模拟_杲东彦
然而这些模型
中均未涉及具有相变的自然对 流过程且能量方程采用的是单温度方程 。 因此已有
[13 , 14 ]
的格子 Boltzmann 模型并不能直接应用在泡沫金属 系统内融化传热过程。本文将基于局部热非平衡条 构建 出 表 征 泡 沫 金 属 内 融 化 相 变 传 热 的 格 子 件, Boltzmann模型并进行数值模拟。
- 1. 11
d2 p ( 12 ) ( 13 )
F ε = 0. 00212 ( 1 - ε)
- 0. 132
( df / dp )
- 1. 63
1606
太
阳
能Hale Waihona Puke 学报33 卷
2
格子 Boltzmann 模型
泡沫金属内相变材料融化传热过程, 其速度场
S if = w i -
{
La [ γ f ( t + Δt) - γ f ( t) ] + c pf Δt
ab ( 1 - a) b 3 /2 - b 2 + + 槡 k es = ( 1 + b ) k /3 2 /3 bk s s 4 /( 3 槡 3 ) bk s 3 槡
{ [
:
]}
-1
1
控制方程
k ef =
在泡沫金属骨架与孔隙内相变物质之间处于局 部热非平衡的假设条件下, 在表征单元尺度上流动 及传热控制方程为: 连续性方程: ·u = 0 ( 1) 动量方程: u 1 u + ( u·) ( ) = - ( εp) + v e 2 u + F t ε ρf ( 2) 泡沫金属骨架的温度方程: 2 T s Ts ( 1 - ε ) ( ρ s c ps ) = k es 2 + h sf a sf ( T f - T s ) ( 3 ) t x 相变材料的温度方程: T f T f + ( ρ f c pf ) u = ε ( ρ f c pf ) t t 2 Tf γ f k ef 2 - ερ f L af + h sf a sf ( T s - T f ) t x
多孔泡沫金属强化相变传热研究进展
第31卷第4期江苏科技大学学报(自然科学版)V d.31N〇.4 2017 年8 月Journal of Jiangsu University of Science and Technology ( Natural Science Edition) Aug. 2017 DOI:10. 3969/j.issn.1673 -4807.2017. 04.008多孔泡沬金属强化相变传热研究进展姚寿广,董招生(江苏科技大学能源与动力工程学院,镇江212003)摘要:综述了近些年来多孔泡沫金属强化相变传热与应用的研究进展,主要分为实验研究和数值模拟研究两个方面.泡 沫金属强化相变传热的实验研究进展主要包含池沸腾传热、管内流动沸腾传热、作为吸液芯以及与纳米流体结合强化传热 这几个方面,主要分析泡沫金属的孔隙率、孔密度以及厚度等因素对强化传热的影响;数值模拟研究方面主要从泡沫金属 的结构表征和数值模拟研究方法进行介绍;最后展望了泡沫金属强化相变传热的研究方向.关键词:多孔泡沫金属;相变传热;实验研究;数值模拟中图分类号:TK172.4 文献标志码:A 文章编号=1673 -4807(2017)04 -0448 -009 Research progress in phase change heat transfer enhancement of metal foamsYAO Shouguang,DONG Zhaosheng(School of Energy and Power Engineering, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang 212003 , China) Abstract:This paper presents the latest researches on the phase change heat transfer of metallic foams in the recent years,mainly including experimental studies and numerical simulations.The studies of metallic foams on heat transfer of pool boiling and flow boiling,being as heat pipe wick and combination with nanofluids are included in the experimental researches.In addition,the effects of porosity,pore density and thickness are illustrated briefly.The researches of structural characterization and numerical simulations are introduced as the second part.Finally,the further development of studies of metallic foams on enhancement of phase change heat transfer is presented.Key words :porous metallic foams,phase change heat transfer enhancement,experimental study,numerical simulation由于高技术领域对单位体积或面积上的传热 能力的要求越来越高,迫切需要从芯体结构和流体 工质两方面研究来进一步提高紧凑式换热器的传 热性能和轻量化水平[1].多孔泡沫金属材料(图1)具有高比面积带来的传热性能好、高孔隙率带来的 超轻量化等多方面的优势,使其在紧凑型换热器散 热和微电子器件散热冷却中具有巨大的应用潜力[2’3],与传统材料相比,能根据不同流动工质及 应用环境条件,可以设计出符合要求的结构,且孔径可在毫米级到微米甚至纳米级之间调制+5],这 为泡沫金属材料在众多强化传热领域的广泛应用 提供了良好的保证.自多孔泡沫金属材料诞生以来,有关泡沫金属 材料中多相流的流动与传热传质的研究发展迅速,已成为科学和工程技术领域中的前沿课题,文中主 要综述近些年来多孔泡沫金属强化相变传热的研 究进展,并展望了多孔泡沫金属强化相变传热的发 展方向.收稿日期:2015 -02-22基金项目:国家自然科学基金资助项目(51176069)作者简介:姚寿广(1962—),男,教授,博士,研究方向为流动与传热的数值模拟、强化传热技术、热力设备与系统的分析与优化等.E - mail : zjyaosg@ 126. com引文格式:姚寿广,董招生•多孔泡沫金属强化相变传热研究进展[J L江苏科技大学学报(自然科学版),2017,31(4) :448 -456.DOI:10.3969/j. issn. 1673 -4807. 2017. 04. 008.第4期姚寿广,等:多孔泡沫金属强化相变传热研究进展449图1泡沬金属材料Fig. 1 Foam metal material1实验研究1.1泡沫金属中相变传热的实验研究在泡沫金属作为流体通道的单相流体强化传 热方面,目前的实验研究虽存在许多争议,但较共 性的观点是多孔金属在提高换热性能方面效果显 著,而具体的多孔结构布局对综合性能的影响起着 关键的作用[6_7].在相变传热方面,已有众多学者 就不同应用背景对泡沫金属中沸腾传热进行了大 量的实验研究,文中从泡沫金属中池沸腾和管内流 动沸腾两个方面的实验研究进行介绍.1.1.1泡沫金属中池沸腾的实验研究泡沫金属中池沸腾传热与泡沫金属的种类、孔 隙率、孔密度,工质的温度以及热流密度等因素有 关,所以探究泡沫金属沸腾传热的机理,有必要对 其进行实验研究.文献[8 - 9]中分别实验研究了泡沫铜内丙酮 和水的池沸腾现象,并用高速摄像机捕捉不同工况 下气泡的成长过程,分析了泡沫金属铜的孔隙率、孔密度、厚度以及工质温度对沸腾传热的影响,对 比光滑平面的池沸腾现象,得出结论:①泡沫铜的 存在能够不同程度的强化沸腾传热,缩短了沸腾初 期的自然对流阶段,降低了壁面的过热度;②在核 态沸腾区域,增加泡沫铜厚度使得汽化核心的数量 增加,强化了沸腾换热;而在膜态沸腾区域,随着泡 沫金属厚度的增加,气泡的释放阻力增大,所以换 热效果下降;③孔密度越大,则孔尺寸越小,一方 面增加了沸腾的汽化核心数量,另一方面气泡脱离 骨架的阻力随之增大,但是由于高孔密度的泡沫金 属有较强的毛细作用,还是能够强化沸腾换热.另 外还发现随着孔密度的增大,最佳的泡沫铜的厚度 减小;④换热系数与热流密度呈现出准拋物线的 关系,因为随着热流密度的增加,换热系数先增加 后减小,当达到最大值过后,气泡释放的阻力增大,导致热阻增大,所以换热系数减小;⑤分析了工质 温度对沸腾的影响,在核态沸腾区域,更高的工质 温度能够激活更多的汽化核心;在膜态沸腾区域,液体的温度对换热系数的影响很小,因为此时沸腾 换热主要受气泡释放阻力的影响.文献[10]中也采用了泡沫铜进行水的池沸腾 实验,讨论了热流密度对气泡脱离直径、气泡生长 周期的影响.结果由于铜泡沫较厚(30 mm),气泡 脱离阻力较大,导致铜泡沫表面的沸腾传热系数小 于水平光表面,但泡沫结构的存在降低了沸腾起始 点的壁面过热度.随着热流密度的增大,气泡的平 均生长周期先增大后减小,在低热流密度时,液体 黏性较大,气泡从泡沫铜表面逃逸阻力较大且占主 导因素,导致气泡的生长周期随热流密度增大而增 大;热流密度较大时,液体的黏性变小,阻力退居次 要因素,气泡浮力的增大导致逃逸速度加快,所以 气泡的生长周期减小.而气泡的平均脱离直径随着 热流密度的增大而增大,随着热流密度的增大,金 属骨架的温度不断升高,传递给气泡的热量增多,气泡的直径因而不断变大;当热流密度较大时,气 泡脱离速度加快导致没有足够时间接受骨架的热 量,所以直径增大趋势放缓.文献[11]中研究了低孔密度(5 Wi)泡沫金属 材质和厚度对水池沸腾传热性能的影响,发现铜泡 沫试件的池沸腾传热性能高于镍泡沫,由于孔密度 低,气泡的逃逸阻力相对较小,铜泡沫导热能力强 的优势得到充分的发挥,所以其沸腾传热能力高于 镍泡沫.但随着泡沫厚度的减小,铜泡沫试件和镍 泡沫试件的池沸腾传热性能的差别减小.相对于光 滑平板,不管是铜泡沫试件还是镍泡沫试件,都延 迟了沸腾危机点.随着泡沫厚度的减小,铜泡沫的 沸腾传热能力先减小后增强,而镍泡沫的沸腾传热 能力增强.文献[12]中研究了不同孔密度和厚度的铜金 属泡沫管外R134a的池沸腾换热性能,结果发现 对于一定厚度的金属泡沫层存在一个最佳的孔密 度,只要设计合理,可以起到显著强化沸腾传热的 作用.还发现能否及时排出相变产生的气泡是影响 铜泡沫管换热效率的重要因素,对于高孔密度的金 属泡沫管,随着热流密度的增加,沸腾化热系数迅 速下降,认为随着热流密度的增加,气泡产生数目 增多,气泡逃逸阻力也随之加大,导致气泡不能及 时排除,所以降低了传热系数.文献[13 ]中研究水在带有V型槽的泡沫金属 板(图2)内沸腾传热特性,结果发现释放的气泡和450江苏科技大学学报(自然科学版)2017 年吸入的液体之间的逆流对沸腾换热的影响很大,V 型槽的尺寸大小和厚度对水沸腾传热的影响与孔 密度的大小密切相关:①对于一定的孔密度存在 一个最佳的厚度,而且随着孔密度的增大,这个最 佳厚度减小,与文献[9,12 ]中的结论近似;②泡沫 金属中V型槽的数量和尺寸同样影响沸腾换热效 果,孔密度为20 p p i时,带V型槽的泡沫金属内的 沸腾传热效果比光表面要好,但是差于不带槽的泡 沫金属表面.而且随着槽的宽度的增加,由于毛细 力的损失导致换热效果下降.在中等孔密度时(100 PPi),可以通过增加槽的数量来强化传热.高 孔密度(> 130 roi)时,槽的数量对于气泡的生长 影响不明显,进而对换热影响不明显,但是发现足 够多的槽数可以延迟达到临界热流密度.图2带V型槽的泡沬金属板示意Fig. 2 Sketch of foam metal with V - shape grooves 文献[14]中观察了水在泡沫铜中池沸腾时气 泡的生长特性及其变化规律,结果表明:水在泡沫 铜中池沸腾时,泡沫铜对水的池沸腾传热具有很好 的强化效果,气泡脱离直径和频率随热通量的增加 而不断增大.文中分析认为由于热通量的增加使得 泡沫铜的温度升高,传递给气泡的热量增多,因此 气泡的脱离直径不断变大;另外泡沫铜的存在明显 降低了传热热阻的数值,所以气泡脱离频率提高,强化沸腾传热.从实验研究可以看出,泡沫金属复杂的细微结 构不仅能够增加汽化核心数量和换热面积,驱使气 泡快速生成,而且不规则的泡沫韧带能阻塞流体的 流动和打散形成的气泡,流体的湍流程度增强,强 化了沸腾换热,其中泡沫金属层的孔密度、孔隙率、厚度是影响沸腾换热效果的关键因素.1.1.2泡沫金属中流动沸腾的实验研究目前对泡沫金属中沸腾传热的研究主要集中 在池沸腾,而管内流动沸腾的研究很少.文献[15] 中研究了制冷剂R134a在金属泡沫填充管的沸腾 传热特性,结果与光管相比,充满泡沫铜的热管的 换热系数大概是光管的3倍.当孔隙率一定时,随 着孔密度的增加(从20 pp i到40 ppi),平均孔径减 小,换热面积增大,流体受泡沫的扰动程度增加,换热系数翻倍.在一定质量流率下,单位长度压降随 着干度的增大呈非线性增长趋势;低质量流率时,随着干度的增大,管内流型由分层流过渡到波状流 进而过渡到稳定的波状流,传热系数变小;高质量 流率时,随着干度的增大,管内流型由弹状流过渡 到环状流,传热系数变大.文献[16 - 17]中研究了 2根只有孔密度(5 ppi、10 ppi)不同的填充泡沫铜的圆管内制冷剂与 润滑油混合物流动沸腾换热特性,结果表明:纯制 冷剂工况下,泡沫铜的存在强化流动沸腾换热,换 热系数最多提高185% ;含油工况下,泡沫铜强化 换热的效果弱化,认为润滑油的存在增加了液相制 冷剂的粘度和表面张力,会恶化液相制冷剂的流动 沸腾换热.相同工况下,更小的孔径可以提高流动 沸腾换热系数,与5 p p i的泡沫铜管相比,10 p p i的泡沫铜管可以使换热系数最多提高了 60%,主要 是由于小孔径的泡沫金属具有更大的比表面积和 毛细作用以及破坏边界层和增大扰流造成的.当前工质在泡沫金属管内流动沸腾的实验研 究还很少,不过从已有的实验研究我们可以看出,管内流动沸腾换热的效果与泡沫金属的孔密度、工 质的性质以及蒸汽的质量流率和干度等息息相关,但是至于孔隙率、泡沫材料属性以及工质温度等因 素对泡沫金属中流动沸腾的影响还需进一步进行 试验研究.已有金属泡沫中沸腾换热实验研究表明泡沫 金属的孔隙率、孔密度、厚度以及工质的性质和热流密度等因素共同影响沸腾换热,这些因素不 仅影响着沸腾汽化核心的数量,而且影响了气泡 的脱离直径和频率,进而影响换热效果,但是已 有的研究没有说明这些因素之间的相互作用与 影响沸腾换热的机制,所以还需进一步展开大量 的研究工作.1.2泡沫金属应用的头验研允1.2. 1泡沫金属作为吸液芯的实验研究超轻泡沫金属作为热管吸液芯,克服了丝网吸 液芯热阻大、烧结金属粉末吸液芯流动阻力大、干 道吸液芯制造困难等缺点,显示出很强的优越性.文献[18]中以超轻多孔泡沫金属为毛细吸液 芯构造了新型的平板热管,研究了填充工质、充液 比、热管放置角度及加热功率等因素对平板热管传 热性能的影响.结果表明以超轻多孔泡沫金属为毛 细吸液芯可以显著强化平板热管的传热能力,具有 优异的均温性能,扩展了平板热管承载高热流密度 的能力,并减小了平板热管的热阻.文献[19]中在第4期姚寿广,等:多孔泡沫金属强化相变传热研究进展451表1泡沬金属强化相变传热的实验研究Table 1 Research progress in phase change heat transfer enhancement of metal foams多孔泡沬金属文献工质形状或尺寸/ m m x mm材料孔隙率孔密度/ppi厚度/mm结果[8]丙酮12x 12铜0. 88,0.9530,60,902,3,4,5沸腾换热系数不同程度提高,降低了 沸腾表面过热度.[9]水12x 12铜0. 88,0.9530,60,902,3,4,5核态沸腾是壁面温度比光平面降低13 K ,沸腾换热系数是光平面的2 ~3倍.[10]水100 x 100铜0.94030沸腾换热系数小于水平光表面去离子水铜镍铜泡沫的池沸腾传热性能高于镍泡 沫,两者都延迟了 CHF ,随着泡沫厚度[11]25 x25水平管外 泡沬金属层0.95540,80,1305,6,71.62.5的减小,铜泡沫的沸腾传热能力先减 小后增强,而镍泡沫的沸腾传热能力 增强.在低热流密度范围内,沸腾换热系数[12]R134a铜0.97约为光管的2.6 ~4.4倍;随着热流密 度的增加,强化倍率下降.[13]去离子水25 x25铜0.9520,100,1302~13对比光表面,沸腾危机点延迟,换热系 数不同程度的提高.气泡脱离直径和频率随热通量增加而[14]水100 x 80水平管L50,<f>26铜0.98550增加;与光管相比,泡沫金属铜强化传 热的倍数为1.7 ~2.6倍.泡沫金属填充管的沸腾化热系数是光[15]R134a 铜0.920,400.05 -0.10管的3倍左右;孔密度从20 ~ 40 ppl,换热系数翻倍.纯制冷剂工况下,泡沫金属的存在强化[16-17]R410A圆管L200,<f>23.4铜0.95,101流动沸腾换热,换热系数最多提高 185% ; 10 p p i 的泡沫金属的换热系数 比5 p p i 的最多提高60%;[18]水、乙醇、圆形平板热管铜0.9590 1.2以超轻多孔泡沬金属为毛细吸液芯可丙酮小 90,H8热管L500,小 32以显著强化平板热管的传热能力 与丝网热管相比,泡沫镍热管具有较[19]水镍0.91000.3好的启动性能;泡沫镍热管升温速度 快,达到稳态的时间短.A1203/h 2o热管♦100.68790 1.73相比与丝网芯热管,泡沫铜作为吸液[20]铜0.7861600.83芯能够强化热管的换热性能,泡沫铜0.9422000.45芯热管的传热极限提升5.1% ~34% 相比丝网热管,泡沬铜吸液芯热管蒸a i 2o 3/h 2o热管L500,<f>10.6[21 -22]铜0.9590发段换热系数增加了 20%,总热阻减 小腦.[23]CuO/DI - Water热管L330,必11铜1有效导热系数提高,热阻下降.自然冷却与水冷的条件下,分别对泡沫镍吸液芯热 管和不锈钢丝网吸液芯热管的传热性能进行了实 验研究,讨论了两种热管的壁温分布情况与均温 性,获得两种工况下泡沫镍热管管内蒸发和冷凝传 热系数随热通量的变化规律,结果表明泡沫镍热管 具有良好的启动性能,且丝网热管比泡沫镍热管更易出现传热极限.文献[20]中研究了不同孔密度 的泡沫铜管的换热特性,工质为A 1203/H 20纳米 流体,实验结果发现相比与丝网芯热管,泡沫铜作 为吸液芯能够强化热管的换热性能,泡沫铜芯热管 的传热极限提升5.1%〜34%,此外还发现泡沫芯热管有更好的等温性和较低的热阻,而且与泡沫铜 的孔密度息息相关.已有研究表明泡沫金属毛细吸液芯可以显著 强化热管的传热能力和承载高热流密度的能力,并且泡沫金属毛细芯孔隙率、孔径、孔密度3个主要 结构参数与渗透率、抽吸率、有效导热系数3个性 能参数之间存在相互影响、制约的关系.1.2.2泡沫金属与纳米流体结合强化相变传热的实验研究将纳米流体与泡沫金属相结合以考察其强化 相变传热的研究还极有限.文献[21 ]中对以铜泡452江苏科技大学学报(自然科学版)2017 年沫和丝网为吸液芯的热管进行了换热性能研究,两 种热管的工质都为质量浓度为1%的A1203纳米 流体,结果显示泡沫金属吸液芯热管在等温性、换 热系数和传热极限等方面都要比丝网吸液芯热管 更好,泡沫金属吸液芯热管的传热性能要优于丝网 吸液芯热管.此外,文献[22]中还以这两种热管研 究了纳米粒子的种类、质量浓度以及充液比对热管 换热性能的影响,结果发现吸液芯是影响热管换热 性能的首要因素,其次是工质的充液比,其他因素 影响不是很大.文献[23 ]中对CuO纳米流体在烧 结金属芯热管进行了研究,结果表明热管的换热性 能有效的提高,同时在SEM扫描电镜下发现吸液 芯表面形成了一层氧化铜纳米颗粒薄膜,作者认为 这层薄膜提高了吸液芯的毛细作用,增大了热管的 传热能力,并通过ED A X能谱仪进一步证明了烧 结金属吸液芯表面上的薄膜为氧化铜.文献[24] 中在泡沫金属吸液芯热管中进行A1203纳米流体 的实验研究中得到与Kumaresan相一致的结论,但 随后进一步发现泡沫金属吸液芯制备方法不同,同样匹配参数的纳米流体工质与多孔泡沫金属吸液 芯的结合对热管强化换热效果有很大差异.但从已 有研究看出,纳米流体与泡沫金属相结合以考察其 强化相变传热的实验研究目前还极为缺乏.2结构表征和数值模拟由于多孔泡沫金属结构本身具有多尺度特征,其通道内的流动换热不能简单均化处理,因此需对 真实结构进行表征并寻找适合的数值模拟方法进 行模拟.2.1结构表征当前多孔介质的数值研究大多局限于二维情 况,但对于多孔金属材料中流动传热过程,3D模拟 才能更深入地了解其中流场与温度场的耦合机理,而流场与温度场的耦合特点对多孔结构的优化与 设计起着非常关键的作用.3D模拟的基础是多孔 介质的三维结构信息,对于多孔介质三维空间结构 的获取,已有学者在近十年中做了一定的探索.文 献[25]中使用微C T扫描仪对样品进行扫描和图 像重构,无损伤地对多孔材料内部进行结构特性分 析研究.文献[26]中基于傅里叶变换的截断高斯 场方法,通过从实际多孔介质二维切片的二元化图 像中提取孔隙率和自相关函数来构造整个三维多 孔结构.文献[27]中利用计算机辅助X射线的显 微层析技术来获得泡沫金属的3D图像和结构信 息.文献[28]中结合了共聚焦激光扫描显微技术、格子Boltzman的动力学模拟以及核磁共振技术来 定量的样品的局部3D结构信息.文献[29]中通过 层析X射线摄影技术,对多孔金属的三维结构进 行了图像重构,不仅可完整地掌握有关孔形状、尺 寸、连通性及取向等特征参数,而且可获得单位体 积的孔表面积、孔表面取向正态分布和曲率分布等 拓扑信息,为深入、全面分析多孔金属的性能特征 及其机制奠定了基础.由于表征泡沫金属宏观孔形貌和微观基体组 织的主要手段是光学显微镜和扫描电镜,因视场广 度和深度的局限性,这些方法还难以给出泡沫金属 孔结构参数的全面信息.从已有研究工作看出,对 于不同制备方法获得的多孔金属材料如何重构并 能再现其结构特点与表面特征目前国内还需进一 步深入的研究.2.2数值模拟在深入研究多孔介质内部流动与传热机理方面,数值模拟扮演着重要的角色.当前对多孔介质内的流 动与相变传热过程的研究方法主要有宏观方法和介 观方法.传统的CFD方法如有限元法、有限差分法、有 限容积法和边界元法等均从宏观角度把流体介质当 作连续介质处理,目前一些学者采用基于传统CFD方 法的商业软件如Fluent、CFX等对泡沫金属进行了数 值模拟的研究.文献[30]中采用Mixture多相流模型,通过引入泡沫金属的渗透率、有效热导率等参数,以体现泡沫金属区别于传统多孔介质的特点;通过在动 量方程中增加达西项与惯性力项以体现泡沫金属对 两相流动中动量传递的影响;通过增加固体能量方 程,并与流体能量方程耦合,以体现泡沫金属内传热 过程的热不平衡性.结果表明模型预测值和已有的实 验数据吻合较好.文献[31 ]中采用SIMPLER算法对 压力和速度齡方程进行求解,基于局部非热平衡模 型对纳米流体在金属泡沫通道的双重强化换热效果 进行了数值研究,分析了泡沫形态参数和纳米颗粒浓 度对其流动和换热的影响,讨论了惯性效应、热弥散 效应和局部非热平衡效应在对流换热中的作用.文献 [32]中建立了泡沫金属圆管三维物理模型,采用 Brinkman- Forchheimei•扩展达西动量方程和C语言 编写气液两相质量传递和能量传递的自定义函数,对 泡沫金属圆管中沸腾传热现象进行数值模拟,分析了 质量流率、干度对流型、压降和沸腾传热系数的影响,模拟结果与文献[16 ]中的实验数据符合较好,证明了 该方法的可行性.对于泡沫金属材料,传统C FD方法在处理这 类问题时通常存在边界条件难以处理、非连续性效第4期姚寿广,等:多孔泡沫金属强化相变传热研究进展453应难以刻画、并行效率低等问题,所以寻求适当的 模拟方法变得非常重要.LBM方法作为一种新兴 的数值模拟方法,属于C FD的一个新的分支,该方 法是一种介观模拟方法,流体介质不再单一的看作 是连续介质,在宏观上是离散方法,微观上则是连 续方法.由于LBM方法具有天生的并行特性、边界 条件处理简单以及程序易于实施等优点,在多孔介 质的流动与换热研究中得到众多学者的关注.目前将LBM应用于多孔介质问题研究除直接 根据LBM估算多孔介质的热质输运参数外,主要 还应用于模拟单相流动换热过程.文献[33]中推 导出二维LBM导热模型(D2Q5),计算了泡沫铝的 有效导热系数,计算结果与文献[34]中的实验结 果符合较好,分析了多孔材料有效导热系数与材料 孔隙率单位面积孔隙数、骨架形状等参数之间的关 系并给出了估算公式.文献[35]中采用LBM计算 了多孔介质内的热量和质量的有效扩散系数,并且 得到的结果与解析解和其他模拟方法得到的结果 能够很好的符合.文献[36]中发展了一种计算流 固耦合传热的LBM算法,计算结果与CFD方法一 致,但计算精度和边界条件的处理都比CFD要好. 文献[37]中也采用格子Boltzmann方法研究了压 降、孔隙率、固液相的导热比对多孔介质内流固耦 合传热的影响,与FVM方法得到的结果相符合,证 明了格子方法的可靠性.文献[38]中基于LBM计 算随机生成的开孔泡沫金属模型的有效导热系数,对比相同孔隙率的颗粒结构模型,计算结果表明,网状结构的泡沫金属是强化换热的主要原因.文献 [39]中采用LBM模拟高分子电解质交换膜燃料 电池电极内气体扩散的多相流现象.而伴随流体相 变的多孔介质内多相流动,由于其参数的变化都难 以通过实验测量,一般都采用模型分析的方法,通 过研究多孔介质的内部传输机理,建立或利用数学 模型来描述和模拟各种实际物理过程[4°].文献 [41 ]中基于局部热非平衡条件,构建表征泡沫金 属内填充相变材料融化传热的格子模型,应用该模 型模拟泡沫金属内相变材料融化界面位置随时间 变化的过程,分析泡沫金属孔密度对相变材料融化 传热的影响,孔密度增大一方面增强热传导传热,另一方面也降低了自然对流换热效果,因此其增大 对系统整体换热影响可能是增强、降低或影响不 大,结果与Rayleigh数有关.文献[42]中采用二维 的LBM模型模拟相变材料在泡沫金属内的溶化过 程,结果发现金属泡沫的导热对相变材料的溶化影 响很大,而对流流动的影响较小,文中认为是泡沫金属增大了流动阻力,导致对流流动的影响降低,此外作者还进行了实验,结果和数值模拟相符合.综上两种方法对泡沫金属传热的研究,LBM 方法相对于传统的C FD方法计算精度和效率要 高,一个关键的因素在于LBM方法将传统的CFD 方法求解非线性偏微分方程(Eulei•方程组、Navier -Stokes方程组)的困难,在模型建立时一次性完 成,从而在数值模拟中只需要处理简单的线性方程 组,与宏观的CFD方法相比,无论是方程的个数还 是方程的形式都得到了简化[43].但是由于多孔泡 沫金属内流动与相变传热具有典型的多尺度效应,LBM对固壁边界的处理方式虽然方便了孔隙尺度 下的多孔介质流动模拟,但对于边界的明确刻画,计算量巨大,从而限制了模拟问题的尺度及应用,所以围绕多孔泡沫金属内流动与相变传热的多尺 度模拟研究还十分缺乏.为了克服这个困难,目前 主要有三种解决办法:①发展非均匀网格,在非 重要计算区域选择较为稀疏的网格,在界面等重要 区域进行网格加密以增加计算尺度;②避免对于 孔隙结构的精细刻画,在表征单元体积(R EV)尺 度下进行多孔介质流动模拟[44],由于R E V尺度介 于孔隙尺度与区域尺度之间,因此该尺度下多孔介 质的物理性质保持了连续性;③把介观尺度的LBM数值模拟方法与宏观尺度的FV M数值模拟 方法相结合[45],通过建立多尺度上方法的耦合模 型,有望将宏观方法的高效性与介观方法的精确性 结合起来,相互补充、扬长避短.3展望从泡沫金属强化相变传热的研究看,泡沫金属 的存在能够强化相变传热已经得到广大学者的认 可,但是由于多孔泡沫金属的复杂特性,泡沫金属 的孔隙率、孔密度、泡沫厚度以及泡沫金属的材质 等共同影响相变传热,目前的研究只是单一的研究 某个因素,但是这些因素之间相互影响、制约,所以 对于强化相变传热的机理还不是很清楚,还需要进 一步深入的实验和住数值研究.另外,以往对多孔泡沫金属的强化传热特性研 究中都只关注其结构参数的影响,而因材料制备方 法不同带来的微观结构特点与表面特征差异对强 化传热的影响并未引起关注.鉴于多孔泡沫金属具 有良好的可设计性及广泛的应用前景,有必要围绕 多孔金属材料内纳米流体的相变传热强化及与超 轻多孔金属材料设计制备方法、结构参数等的关联 因素和影响规律进行应用基础研究,通过多学科融。
REV尺度多孔介质格子Boltzmann方法的数学模型及应用的研究进展
CHEMICAL INDUSTRY AND ENGINEERING PROGRESS 2016年第35卷第6期·1698·化 工 进 展REV 尺度多孔介质格子Boltzmann 方法的数学模型及应用的研究进展张潇丹1,2,雍玉梅2,李文军3,赵元生4,李媛媛2,杨巧文1,杨超2(1中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院,北京 100083;2中国科学院过程工程研究所绿色过程与工程重点实验室,北京 100190;3华北科技学院环境工程学院,河北 廊坊 065201;4中国石油化工研究院渣油加氢实验室,北京 102200)摘要:综述了多孔介质表征体元尺度(REV )格子Boltzmann 模型的研究进展,根据对多孔介质处理方式主要分为部分反弹模型和阻力模型两类,分析归纳了各类模型的优缺点。
由于阻力模型中渗流的广义格子Boltzmann 方程(GLBE )的作用力是基于GUO 等的作用力模型,可以准确得到宏观方程,不存在离散误差,且模型的平衡分布函数和作用力项中都包含反应介质特性的孔隙率,因而应用最为广泛。
本文还重点介绍了REV 尺度多孔介质LBE 模型在流动、传热、传质、化学反应及相变等过程中的具体应用,认为REV 尺度多孔介质内的三传一反数学模型中需要加入孔隙尺度因素,在更大工程尺度上应该考虑过程参数的各向异性,展望了REV 尺度多孔介质LBE 模型的发展和应用前景。
关键词:多孔介质;表征体元尺度;格子Boltzmann 方法;流动;传热;传质中图分类号:TQ021.9 文献标志码:A 文章编号:1000–6613(2016)06–1698–15 DOI :10.16085/j.issn.1000-6613.2016.06.010Models and application of lattice Boltzmann method at REV-scalein porous mediaZHANG Xiaodan 1,2,YONG Yumei 2,LI Wenjun 3,ZHAO Yuansheng 4,LI Yuanyuan 2,YANG Qiaowen 1,YANG Chao 2(1School of Chemical & Environmental Engineering ,China University of Mining & Technology (Beijing),Beijing100083,China ;2Key Laboratory of Green Process and Engineering ,Institute of Process Engineering ,Chinese Academy of Sciences ,Beijing 100190,China ;3School of Environmental Engineering ,North China Institute of Science and Technology ,Langfang 065201,Hebei ,China ;4Laboratory of Residue Hydrotreating ,Research Institute of PetroleumProcessing ,PetroChina ,Beijing 102200,China )Abstract :This paper discusses the lattice Boltzmann model at representative elementary volume (REV)scale for porous media. According to different treatments of porous media ,the lattice Boltzmann model at REV-scale for porous media can be classified into two categories ,the partially bouncing-back model and the resistance model. The advantages and disadvantages of various models are analyzed. The Generalized lattice Boltzmann equation (GLBE model) in the resistance model is most widely used. Firstly ,the force item of the GLBM model is based on the method proposed by Guo et al ,which can be第一作者:张潇丹(1989—),女,硕士研究生,主要从事化学工程数值模拟。
基于格子Boltzmann方法的孔隙率对泡沫金属内相变材料融化传热的影响
I n lu f e n c e o f p o r o s i t y o n me l t i n g o f p h a s e c h a n g e
第4 3卷 第 1期
2 0 1 3年 1月
东 南 大 学 学 报 (自然科 学版 )
J O UR N AL OF S O UT H E AS T U NI VE R S I T Y( N a t u r a l S c i e n c e E d i t i o n )
Vo 1 . 43 N o. 1
J a n.2 01 3
d o i : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 0 0 1 ~ 0 5 0 5 . 2 0 1 3 . O 1 . 0 1 8
基 于格 子 B o l t z ma n n方 法 的 孑 L 隙 率 对 泡 沫 金 属 内相 变 材 料 融 化 传 热 的 影 响
i n g ro f n t l o c a t i o n s a s a f u n c t i o n o f t i me a n d t h e t e mpe r a t u r e ie f l d we r e s i mu l a t e d b y t h e l a t t i c e Bo l t z —
张岩琛 呆东彦 陈振乾
( ’ 东南大学能源与环境学院 , 南京 2 1 0 0 9 6 ) ( 南京工程学院能源与动力工程学院 , 南京 2 1 1 1 6 7 )
纳米复合相变材料融化传热特性的格子Boltzmann法研究
纳米复合相变材料融化传热特性的格子Boltzmann法研究杲东彦;陈振乾;张东亮【摘要】基于双分布函数模型方法,建立了一个模拟伴随有液相自然对流的纳米复合相变材料融化传热过程的格子Boltzmann方程模型.其中温度分布函数方程的构建采用直接基于焓方程的方法,避免传统方法需要迭代处理源项,提高了计算效率.应用该模型对方腔内纳米流体自然对流传热过程进行模拟,模拟结果与文献结果吻合较好;在此基础上对纳米复合相变材料融化过程进行模拟.结果表明,有效黏度系数的变化对纳米复合相变材料融化传热有着至关重要的影响,偏高的黏度系数可能会抑制纳米流体相变换热过程.此外,在给定的纳米粒子体积份额情况下,区域相变材料融化传热性能随Rayleigh数的增大而增强.【期刊名称】《南通大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2015(014)001【总页数】7页(P1-7)【关键词】纳米粒子;相变材料;融化;格子Boltzmann方法;热传递【作者】杲东彦;陈振乾;张东亮【作者单位】南京工程学院能源与动力工程学院,江苏南京211167;东南大学能源与环境学院,江苏南京210096;南京工程学院能源与动力工程学院,江苏南京211167【正文语种】中文【中图分类】TK124固液相变材料由于相变潜热大、相变前后体积变化小,被广泛应用于间歇性能源储能、周期性工作的电子器件热控制系统等[1].然而很多常规的相变材料导热系数都比较小,在很大程度上影响了传热速率及冻融速度.在相变材料中掺加高导热性能的材料是改善相变材料传热性能的一个有效途径.随着纳米技术的发展,近年来,研究人员正在探索利用纳米流体技术改善相变储能材料功能,将纳米粒子填充到相变材料中构成一种纳米复合相变材料[2-6].Elgafy和Lafdi[2]对纳米碳纤维石蜡复合相变材料系统进行研究,研究结果表明加入纳米碳纤维可提高石蜡的导热性能,且随纳米碳纤维含量增加而增加.Han等[3]用相变材料型纳米粒子制备了同时能够增加液体导热系数和比热的复合相变材料.针对电子器件热管理的需要,Weinstein等[4]将纳米石墨纤维加入石蜡相变材料中,改善相变材料的热特性,其实验研究表明,掺加的石墨纤维能够降低石蜡内部的温差、提高相变材料对热源变化的热响应速度,能够快速降低热源温度.Fan和Khodadadi[6]将氧化铜纳米颗粒填充到环乙烷相变材料中,实验结果表明纳米相变材料液态和固态时的导热系数比纯相变材料有所提高.由此可见,掺加高导热纳米粒子以提高相变材料导热性能的有效性得到大家普遍地认可.然而需要值得注意的是,虽然在液体中添加纳米粒子显著地提高了流体的导热系数,但同时也改变了流体输运参数中另一个重要参数,即流体黏度[7].虽然纳米流体黏度受多种因素影响,其变化规律非常复杂,但已有的研究成果表明:在液体中添加纳米粒子,增大了液体的黏度.不难推测:液体黏度增大,可能导致对流传热性能的降低,从而影响到系统整体传热性能.近期Ho和Gao[8]的实验研究结果表明,掺加了纳米Al2O3的石蜡相变材料自然对流融化相变传热性能比纯石蜡的差.显然,他们的结果与以前的实验研究结果迥然不同,展示了纳米相变材料相变传热的另一面:纳米粒子弱化相变材料传热性能.纳米流体黏度的变化规律对纳米流体能量输运过程影响是非常重要的[7].然而,纳米流体黏度的变化受多种因素影响[7],已有的实验及理论研究提出的参数关联式存在一定差异和不确定性.与实验研究相比,数值模拟研究具有更少的研究成本、更短的研究周期等优势.因此,本文尝试通过数值模拟方法来研究纳米相变材料固/液相变传热特性.在数值计算方法方面,除传统计算方法如有限差分法、有限体积法等之外,格子Boltzmann(简称LB)方法是近20多年发展起来的一种介观计算方法.该方法在许多传统计算方法难以胜任的领域如多孔介质、多相流等取得了成功的应用[9].近年来LB方法在固/液相变传热领域已经有了一定应用[10-17].其中基于固定网格的焓法LB方程模型[11-16]比基于相场方法的LB 模型[10]具有更高计算效率得到了较多的应用.然而传统基于焓法的LB方程模型[11-16],通常需要迭代求解相变问题,计算效率受到了一定影响.为了避免迭代求解相变问题,2013 年Huang等[17]提出了一个直接基于焓方程的LB方程模型.此外,LB方法在纳米流体对流传热[18-19]研究方面也有了一定应用.然而,目前关于纳米相变材料固/液相变传热的LB方法模拟研究相对较少[20].本文建立表征纳米相变材料融化相变传热过程的LB方程模型并数值模拟,重点分析在不同的黏性系数计算公式下纳米粒子体积份额对相变材料融化传热的影响.借鉴纳米流体自然对流的单相直接方法[7],将纳米相变材料看成是一种由2种不同组分均匀混合的单相介质,将原来适用纯流体或固体的宏观输运方程直接用于纳米相变材料液相或固相,而涉及到的相关输运与物性参数则采用纳米相变材料的相应参数.如图1所示为二维的方腔内纳米相变材料融化传热过程示意图.方腔的两垂直壁面温度分别为高温Th和低温Tc,上下壁面为绝热边界.方腔初始填充固相纳米相变材料,在左边垂直热壁面作用下开始融化,融化的液相纳米相变材料即纳米流体在浮升力作用产生自然对流.除纳米流体密度随流体温度变化外,纳米流体或纳米相变材料的其他参数都假设为常数,满足Boussinesq假设.于是,描述纳米相变材料在伴随有液相自然对流存在的情况下流体流动及传热宏观控制方程组如下:式中:下标nf表示纳米相变材料以区别于纯相变材料,u为宏观速度,p为压力,F为体积力,En为焓,T为温度,ρ为密度,ν为有效黏性系数,k为有效导热系数,cp为定压比热.其中En由显热和潜热2部分组成式中,La,γ分别为融化潜热和融化液相比.体积式中:β分别为热膨胀系数,Tref为参考温度,g为重力加速度.纳米相变材料表观密度、比热、热膨胀系数和潜热计算公式如下:式中,准为纳米粒子的体积份额,下标f,s分别表示纯相变材料和纳米粒子.纳米流体的表观导热系数采用经典的Maxwell表达式计算,即在液体中添加纳米粒子显著地提高了流体的导热系数,同时也增大了液体的黏度系数.目前许多研究者提出不同的黏度系数经验计算公式,但不同公式之间存在着一定差异和不确定性.Ho等[21]对纳米流体自然对流传热的理论模拟研究表明由于黏度系数的不确定性对传热有着重要影响.这里选取如下2个动力黏度系数计算公式用于本文计算:式(11)为Brinkman公式[22],记作Viscosity-I;式(12)为Ma觙ga等[23]给出的经验公式,记作Viscosity-Ⅱ.通常热流动的LB模型可分为3类:多速模型、双分布函数模型和与差分方法相结合的混合模型.3种模型各有优缺点,其中双分布函数模型具有良好的数值稳定性,并且程序编写与等温模型差别不大,目前得到了比较广泛的应用,所以本文选用双分布函数模型.Guo等[24]曾提出基于Boussinesq假设的双分布函数LB方程模型来模拟自然对流传热,速度场和温度场的耦合通过密度分布函数演化方程中增加一外力项来实现.对于融化和自然对流耦合传热问题,描述速度场的密度分布函数LB 方程如下:式中,r为空间矢量位置,t为时间,ei为格子离散速度,Δ t为时间步长,τnf为无量纲松弛时间,fieq为平衡态密度分布函数且其二维九速模型的表达式为式中,wi为权系数,ρ是密度,格子速度c =Δx/Δt,Δx为格子步长.外力项Fi的表达式为[24]根据密度分布函数定义可知,宏观密度和速度可计算如下:方程(13)通过Chapman-Enskog展开,即可回归到方程组(1)和(2)[24]. 对于能量方程(3)的LB方法求解,本文采用Huang等[17]提出的方法与模型[12]处理纳米相变材料融化相变传热问题,演化方程[17]如下:式中τT为温度分布函数无量纲松弛时间参数,gieq为平衡态分布函数且表达式[17]为宏观焓定义为[17]依据焓值确定温度[17]式中Ens和Enl分别表示开始融化时温度为Ts对应的焓值及完全融化时温度为Tl 对应的焓值.此外,无量纲松弛时间参数τnf、τT分别定义为格子Boltzmann方法中,边界条件的处理直接影响到模拟的精度和稳定性等,速度和温度边界条件处理,本文采用具有二阶精度的非平衡外推格式[9].格子Boltzmann方程的演化过程可分解为碰撞和迁移2个子过程,通常其计算程序结构可分为2种形式,即碰撞-迁移结构和迁移-碰撞结构,2种结构本质上是等效的.下面以碰撞-迁移结构形式给出计算流程:1)初始化分布函数;2)在时刻t执行碰撞过程(对于固液相变传热过程,同一时间步内还需要焓孔法迭代求解温度与液相比);3)执行迁移过程;4)计算宏观量;5)重复步骤2)~4)直到满足终止条件.3.1方法或模型验证为验证方法或模型的可行性,应用本文模型对方腔内纳米流体自然对流进行模拟.Ho等[21]采用数值方法模拟研究了方腔内稳态纳米流体自然对流,物理模型如图1所示,只是方腔内介质仅为纳米流体(基液和纳米粒子物性参数见表1[21]).图2给出了垂直热壁面平均Nusselt数Nuf的LB模拟结果与文献[21]计算结果的对比,其中纳米流体动力黏性系数采用式(11),热壁面平均Nusselt数Nuf的定义为式中,hnf为平均对流换热系数.描述自然对流状态的重要参数瑞利数Raf定义为从图2中可以看出,LB模拟结果与Ho等[21]计算结果吻合较好.3.2纳米复合相变材料融化传热过程在方法模型的可行性得到验证的基础上,应用LB模型对方腔内纳米复合相变材料融化过程进行模拟,其中纳米流体热物性参数同表1.综合考虑精度、稳定性和计算成本等要求,本文模拟计算采用160×160网格.图3和图4给出了在采用黏度系数公式Viscosity-I情况下相变材料融化率及垂直热壁面平均Nu数随纳米粒子体积份额的变化,其中融化率V*为融化的液相体积占区域体积之比.图中相关无量纲参数定义如下:由图3~4可以看出,随着纳米粒子体积份额的增加,相变材料融化率及垂直热壁面平均Nu数均随着增加.以Fo = 0.1时纳米相变材料融化率为例,当准= 0时,纯相变材料融化率为0.675;当准= 0.05时其融化率为0.734,融化率提高8.7%.这些数据表明纳米粒子强化相变材料传热的特性,这主要是由于高导热的纳米粒子填充增强了相变材料的导热性能,与早期的相关研究结果[2-4]是一致的.然而,采取黏度系数公式Viscosity-Ⅱ计算时,结论则完全相反.如图5和6所示,随着纳米粒子体积份额的增加,相变材料融化率及垂直热壁面平均Nuf数均是降低的,体现出纳米粒子弱化相变传热性能的特征.这原因可解释为:在液相自然对流传热在整体系统传热中占主导地位的情况下,纳米粒子的添加引起基液黏度系数增大抑制了自然对流传热,并且对流传热降低的程度超过了其对相变材料导热性能提高的幅度,从而导致整体传热性能的下降.显然,这点与大部分的实验研究结果[2-4]以及与人们添加纳米粒子以强化传热的期望是不一致的.然而,这与2013年Ho等[8]发表的一篇实验研究文献结果一致:掺加了纳米Al2O3的石蜡相变材料传热性能比纯石蜡的差.由此可见纳米流体黏度对相变材料相变传热有着重要的影响,偏高的黏度系数会抑制纳米复合相变材料的融化传热过程,使得在相变材料添加高导热的纳米粒子并不一定能起到强化传热作用.图7给出了在固定纳米粒子体积份额的情况下相变材料融化率随Rayleigh数和时间变化情况.如图所示,随着Rayleigh数增加,融化率显著地提高.当Raf= 104时,完全融化时间Fo为0.51;而当Raf= 106时完全融化时间为0.24,对比Raf= 104工况融化时间降低了53%.由此可见,液相自然对流传热对融化传热起到重要的作用.本文建立了纳米相变材料融化传热及流体流动的格子Boltzmann方程模型,并进行了数值模拟,重点分析了当黏度系数计算公式不同时纳米粒子体积份额对相变材料融化传热的影响,具体结论如下:1)方腔内纳米流体自然对流的格子Boltzmann方法模拟结果与文献结果一致,方法或模型的可行性得到了一定的验证.2)纳米流体黏度系数对纳米复合相变材料融化传热有着至关重要的影响,尤其偏高的黏度系数可能会抑制纳米流体相变换热过程,使得在相变材料中添加纳米粒子并不一定能起到强化传热作用.3)自然对流对相变材料融化传热有着重要的影响,在给定的纳米粒子体积份额情况下融化相变传热性能随Rayleigh数的增大而增强.[1] Fan Liwu,Khodadadi J M.Thermal conductivity enhancement of phase change materials for thermal energy storage:A review[J].Renewable and Sustainable Energy Reviews,2011,15(1):24-46.[2] Elgafy A,Lafdi K.Effect of carbon nanofiber additives on thermal behavior of phase change materials[J].Carbon,2005,43(15):3067-3074.[3] Han Z H,Cao F Y,Yang B.Synthesis and thermal characterization of phase-changeable indium/polyalphaolefin nanofluids[J].Applied Physicis Letters,2008,92(24):243104.[4] Weinstein R D,Kopec T C,Fleischer A S,et al.The experimental exploration of embedding phase change materials with graphite nanofibers for the thermal management of electronics[J].Journal of Heat Transfer,2008,130(4):042405.[5] Ho C J,Gao J Y.Preparation and thermo-physical properties of nanoparticle-in-paraffin emulsion as phase change material[J].International Communications in Heat and Mass Transfer,2009,36(5):467-470.[6] Fan Liwu,Khodadadi J M.An experimental investigation of enhanced thermal conductivity and expedited unidirectional 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[9] He Yaling,Wang Yong,Li ttice Boltzmann method:theoryand applications[M].Beijing:Science Press,2009.[10] Miller W,Succi S,Mansutti ttice Boltzmann model for anisotropic liquid-solid phase transition[J].Physical Review Letters,2001,86(16):3579-3581.[11] Jiaung W S,Ho J R,Kuo C ttice Boltzmann method for the heat conduction problem with phase change[J].Numerical Heat Transfer,Part B:Fundamentals,2001,39 (2):167-187.[12] Qian Jiyu,Li Qiang,Xuan ttice Boltzmann method for solid-liquid phase change in porous media[J].Progressin Natural Science,2006,4(16):504-507.[13] Chakraborty S,Chatterjee D.A hybrid lattice Boltzmann model for solid-liquid phase transition in the presence of fluid flow[J].Physics Letters A,2006,351(4/5):359-367.[14] Huber C,Parmigiani A,Chopard B,et ttice Boltzmann modelfor melting with natural convection[J].International Journal of Heat and Fluid Flow,2008,29(5):1469-1480.[15] Gao Dongyan,Chen ttice Boltzmann simulation of natural convection dominated melting in a rectangular cavity filled with porous media[J].International Journal of Thermal Sciences,2011,50(4):493-501.[16]杲东彦,陈振乾.格子Boltzmann方法模拟高Darcy数多孔介质内融化传热过程[J].化工学报,2011,62(2):321-328.[17] Huang Rongzong,Wu Huiying,Cheng Ping.A new lattice Boltzmann model for solid-liquid phase change[J].International Journal of Heat and Mass Transfer,2013,59 (1):295-301.[18] Xuan Yimin,Yao ttice Boltzmann model for nanofluids [J].Heat and Mass Transfer,2005,41(3):199-205.[19] Nemati H,Farhadi M,Sedighi K,et ttice Boltzmann simulation of nanofluid in lid-driven cavity[J].International Communications in Heat and Mass Transfer,2010,37(10):1528-1534.[20] Jourabian M,Farhadi M,Sedighi K,et al.Melting of NEPCM within a cylindrical tube:numerical study using the lattice Boltzmann method [J].Numerical Heat Transfer,Part A:Applications,2012,61(12):929-948.[21] Ho C J,Chen M W,Li Z W.Numerical simulation of natural convection of nanofluid in a square enclosure:effects due to uncertainties of viscosity and thermal conductivity [J].International Journal of Heat and Mass Transfer,2008,51(17/18):4506-4516.[22] Brinkman H C.The viscosity of concentrated suspensions and solutions [J].The Journal of Chemical Physics,1952,20(4):571-581.[23] Ma觙ga S E B,Palm S J,Nguyen C T,et al.Heat transfer enhancement by using nanofluids in forced convection flows[J].International Journal of Heat and Fluid Flow,2005,26(4):530-546.[24] Guo Zhaoli,Shi Baochang,Zheng Chuguang.A coupled lattice BGK model for the Boussinesq equation[J].International Journal for Numerical Methods in Fluids,2002,39(4):325-342.。
泡沫金属在熔盐相变蓄热中的强化传热特性
melting model, and the phase transition region was based on the Boussinesq approximation. Numerical
relatively higher thermal conductivity and higher specific area. The molten salt heat storage experiment
was carried out and the physical model of phase change thermal storage was constructed. A twodimensional axisymmetric, transient solid-liquid phase transition mathematical model of the thermal
386
80000
图 5 物理模型
表2
物理模型结构参数
几何参数
量值/mm
120
蓄热容器高度 h
44.5
蓄热容器半径 R
金属泡沫厚度 δ
图 3 蓄热容器温度测点分布 (单位:mm)
金属泡沫半径 r
壁厚 w
2
10 或 30
6
属热导率较高的优点,提高熔盐蓄热速率。图 5 为
蓄热容器二维轴对称物理模型。蓄热容器及填充泡
物性参数来自生产厂家,见表 1。
1.2 实验结果
实验过程中使用无纸记录仪收集温度测量数
孔密度对泡沫金属内湿空气的换热与压降特性影响分析
孔密度对泡沫金属内湿空气的换热与压降特性影响分析翁晓敏;胡海涛;赖展程;庄大伟;丁国良【摘要】The heat transfer and pressure drop characteristics of wet air in metal foams with different pore density were experimentally investigated, and the comprehensive performance of metal foam heat exchangers was analyzed. The test sample is copper foam, the PPI value of the tested metal foam covers 5—40 and the porosity is 95%. The results showed that the heat transfer coefficient increased initially and then decreased with the increase of PPI values due to the presence of the condense water. It reached up to the maximum value as the pore density was 15 PPI. The pressure drop increased with increasing pore density and the increment was more obvious as PPI value was higher than 20. The comprehensive performance was the best for the metal foam with 15 PPI by considering both the heat transfer coefficient and pressure drop.%通过实验研究,得到不同孔密度的泡沫金属内湿空气的换热和压降特性,并对泡沫金属换热器综合性能进行了分析。
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0925 收稿日期: 2010“十一五” 基金项目: 国家自然科学基金( 50776015 ) ; 国家 科技支撑项目( 2008BAJ12B04 ) ; 南京工程学院科研基金( Qkja2009010 ) 通讯作者: 杲东彦( 1978 —) ,男,博士、讲师,主要从事建筑节能方面的研究。njgdy2010@ 163. com
[14 ] 热的 可 行 性。 Seta T 等 进一步验证了格子 Boltzmann方法模拟多孔介质内自然对流的正确性。
K 和 Fε — — —分别为多孔介质的渗透率和形状 式中, — —分别为流体动力粘性系数及热膨胀 β— 因子; v f 、 — —参 考 温 度; g — — —重 力 加 速 度。 系 数; T ref — 方程( 5 ) 中右边第一项和第二项分别为线性 ( Darcy) 和非线性( Forchheimer ) 介质阻力, 右边第三项为浮 升力。此外方程( 2 ) 中右边第二项是体现边界作用 的 Brinkman 粘 性 项, 因 此 式 ( 2 ) 又 称 BrinkmannForchheimerDarcy方程。 为封闭方程组( 1 ) ~ ( 4 ) , 必须给出相关参数的 。 值或方程 其中固体骨架与相变材料有效导热系数 的经验模型为
2
+ 2 /槡 3 ( 1 - ε) [ 2 - a( 1 + 4 / 槡 3) ] 2 /3[ 2 - a( 1 + 4 / 槡 3) ] ( 8)
泡沫金属内部有效热交换面积 a sf 由式 ( 9 ) 确 定
[16 ]
: a sf = 3 πd f [ 1 - e - ( 1 - ε) /0. 04 ] ( 0. 59 d p ) 2
0
引
言
[1 ]
2007 年 Lafdi K 等[8]的试验研究表明泡沫金属孔隙 率、 孔密度( 或孔大小 ) 对融化传热过程均有重要影 响。2009 年王杰利等
[9 ]
, 例 如储能技术是提高太阳能利用率的重要措施之一。 储能在许多工程技术领域都有重要应用 固液相变储能是被广泛应用的储能方式之一 , 然 而很多相变材料由于导热系数较小影响了传热速率 及冻融速度, 使其应用受到一定限制, 因此强化其传 热成为目前的研究热点之一。泡沫金属是一种新型 功能材 料, 具 有 高 孔 隙 率、 高热传导率等优异特 [2 ] , 性 因此以轻质多孔泡沫金属材料为骨架在孔隙 内填充相变材料组合成一种新型复合功能材料来改 [3 , 4 ] 。 善传统相变材料的传热性能 目前关于泡沫金属填充相变材料融化传热过程 的研究文献相对较少, 大多是关于低孔隙率、 低渗透 率( 诸如填充床类 ) 的多孔介质内固液相变传热过 程的研究, 且能量方程大多采用基于局部热平衡条 件假设的单温度方程 。 与传统的多孔介质相比, 泡沫金属系统的特征是高孔隙率、 高渗透性、 局部热 [6 ] 非平衡效应强。2005 年 Krishnan S 等 基于双温度 模型采用有限体积法数值模拟了泡沫金属内相变材 [7 ] 料融化相变过程。2009 年彭冬华等 采用有限体 积法数值模拟了泡沫金属内填充石蜡的融化传热过 程。然而, 上述数值研究中并未讨论孔隙率、 孔密度 等几何结构因素对相变材料融化传热的影响。 而
ab ( 1 - a) b 2 + + [ {槡 + ( 1 + a ) ( - k ) /3 + 2 /3 b( - k ) k k 3 3 /2 - b 槡 ( 7) k + 4 /( 3 槡 3 ) b( - k ) ] }
f f f f -1 f f
( 6)
式中, 参数 a = 0. 09 , 待定参数 b 根据含孔隙率 ε 和 参数 a 的表达式求出: b= -a + a 槡
ab ( 1 - a) b 3 /2 - b 2 + + 槡 k es = ( 1 + b ) k /3 2 /3 bk s s 4 /( 3 槡 3 ) bk s 3 槡
{ [
:
]}
-1
1
控制方程
k ef =
在泡沫金属骨架与孔隙内相变物质之间处于局 部热非平衡的假设条件下, 在表征单元尺度上流动 及传热控制方程为: 连续性方程: ·u = 0 ( 1) 动量方程: u 1 u + ( u·) ( ) = - ( εp) + v e 2 u + F t ε ρf ( 2) 泡沫金属骨架的温度方程: 2 T s Ts ( 1 - ε ) ( ρ s c ps ) = k es 2 + h sf a sf ( T f - T s ) ( 3 ) t x 相变材料的温度方程: T f T f + ( ρ f c pf ) u = ε ( ρ f c pf ) t t 2 Tf γ f k ef 2 - ερ f L af + h sf a sf ( T s - T f ) t x
13] 的模拟采用文献[ 提出的通用渗流模型的密度分 固体骨架及 布函数 f i 的格子 Boltzmann 方程来表征, 相变材料的温度场模拟拟采用两温度分布函数格子 Boltzmann 方程来表征。 速度场密度分布函数 f i 的 格子 Boltzmann 方程为: f i ( r + e i Δt, t + Δt) - f i ( r, t) = 1 - [ f ( r, t) - f eq t) ]+ ΔtF i i ( r, τf i ( 14 )
第 33 卷
第9 期
2012 年 9 月
太
阳
能
学
报
Vol. 33 ,No. 9
Sep. , 2012
ACTA ENERGIAE SOLARIS SINICA
0096 ( 2012 ) 09 1604 06 文章编号: 0254 -
孔密度对泡沫金属基相变材料融化传热的影响 — — — 格子 Boltzmann 方法数值模拟
[17 ]
( 9)
df 和 dp — — —分别为孔纤维直径、 式中, 平均孔径, 两 者并不独立, 与孔隙率 ε 的相关关系为 df = 1. 18 dp : ( 10 ) 1 1 -ε - ( 1 - ε) /0. 04 3π 1 - e
( 4)
其中, 平均孔径 d p 通常可通过孔密度 ( PPI, 一英寸 内孔隙数目) 来标定。内部热交换系数 h sf 参数确定 17] 采用文献[ 中的半经验公式: kf 0. 518 Ra d 1 /4 h sf = 0. 36 + 4 /9 df [ 1 + ( 0. 559 / Pr) 9 /16]
1, 2 2 杲东彦 ,陈振乾
( 1. 南京工程学院能源与动力工程学院,南京 211167 ; 2. 东南大学能源与环境学院,南京 210096 )
摘
要: 基于局部热非平衡条件, 构建表征泡沫金属内填充相变材料融化传热的格子 Boltzmann 模型。 应用该模
型数值模拟泡沫金属内相变材料融化界面位置随时间变化的过程, 模拟结果与其他文献的计算结果吻合较好 。 在 分析泡沫金属孔密度对相变材料融化传热的影响, 孔密度增大一方面增强热传导传热, 另一方面也降低 此基础上, 了自然对流换热效果, 因此其增大对系统整体换热影响可能是增强 、 降低或影响不大, 结果与 Rayleigh 数有关。 关键词: 泡沫金属; 相变材料; 格子 Boltzmann 方法; 融化 中图分类号: TK124 文献标识码: A
9期
— —格子 Boltzmann 方法数值模拟 杲东彦等: 孔密度对泡沫金属基相变材料融化传热的影响 —
1605
法难以胜任的领域 ( 如多孔介质、 多相流等 ) , 都取 得了成功应用。 近年来已应用格子 Boltzmann 方法 研究了固液相变传热问题, 然而大多数研究是针对 [10 ~ 12 ] , 无多孔介质情况下的固液 相 变 问 题 另一方 Guo Z L 等[13] 在表征单元 ( REV ) 尺度上构建了 面, 描述多 孔 介 质 内 自 然 对 流 的 双 分 布 函 数 的 格 子 Boltzmann模型, 证明了 LBM 模拟多孔介质流动及传
[15 ]
然而这些模型
中均未涉及具有相变的自然对 流过程且能量方程采用的是单温度方程 。 因此已有
[13 , 14 ]
的格子 Boltzmann 模型并不能直接应用在泡沫金属 系统内融化传热过程。本文将基于局部热非平衡条 构建 出 表 征 泡 沫 金 属 内 融 化 相 变 传 热 的 格 子 件, B 11)
3 2 式中, 局部 Rayleigh 数 Ra d = gβΔTd f / ( Pr · v f ) , 其 , Pr Prandtl 。 K F 中 为 数 渗透率 和形状因子 ε 参数 [15 ] 模型为 : K = 0. 00073 ( 1 - ε)
- 0. 224
( df / dp )
}[
]
τ Tf = 3
r— — —空间矢量位置; t— — —时间; i— — —格子离 式中, — —格子离散速度; Δt— — —时间步 散速度的方向; e i — — —量纲一松弛时间; f eq — —平衡态密度分布 长; τ f — i — — —离散作用力项。 方程 ( 14 ) 相关参数设 函数; F i — 13 ] 。由于融化 置及表达式的详细信息可参见文献[ 不能直接采用文 传热方程式( 3 ) ~ ( 4 ) 中含有源项, 13] 献[ 基于局部热平衡条件下针对多孔介质内自然 对流传热提出的温度分布函数演化方程。 Shi B C 等
- 1. 11
d2 p ( 12 ) ( 13 )
F ε = 0. 00212 ( 1 - ε)
- 0. 132
( df / dp )
- 1. 63
1606
太