我国养猪业碳排放时空特征及因素分解研究

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中国农业碳排放时空特征及影响因素分解

中国农业碳排放时空特征及影响因素分解李波;张俊飚;李海鹏【摘要】More and more people are paying attention to the environmental problems caused by agricultural carbon emissions. Hie research, based on six kinds of main carbon sources from agricultural production, calculates China's agricultural carbon emission load from 1993 to 2008. We find that the agricultural carbon emission load is in the gradual upward trend since 1993. In general it can be divided into four periods: rapid growth period, slow growth period, qrowth rate rebound period and growth rate slowing-down period. The average annual growth rate of agricultural carbon emissions is 4.08% , while that of intensity is 2. 38%. Higher carbon emission areas distribute intensively in the major provinces of agriculture, and the higher carbon emission intensity areas are mainly located in the developed cities, eastern coastal provinces and the central major provinces of agriculture. Decomposing all the affecting factors through transformation of Kaya identical equation, the result shows the factors of efficiency, structure and labor scale can restrain carbon emission, but the effect is not obvious and fluctuating drastically. Compared with the carbon emission load in 1993, the load from 1994 to 2008 decreased by 12.95% because of efficiency, while structure did 26. 62% and agricultural labor did 33. 29%. In contrast, agricultural economic development played an active role in agricultural carbon emission, which increased cumulatively to 154.94% of carbon emission load. Finally, some policy suggestions areproposed to reduce agricultural carbon emissions.%农业生产所导致碳排放大幅增加以及引发的环境问题,越来越受到人们的关注.本研究基于农业生产中6个主要方面的碳源,测算了我国1993-2008年农业碳排放量.发现自1993年以来我国农业碳排放处于阶段性的上升态势,总体上可分为快速增长期、缓慢增长期、增速反弹回升期、增速明显放缓期等四个变化阶段.其中农业碳排放总量和强度年平均增长率分别为4.08％、2.38％.农业碳排放总量较高地区主要集中在农业大省,农业碳排放强度较高地区主要集中在发达城市、东部沿海发达省份和中部农韭大省.进一步通过Kaya恒等式变形对农业碳排放影响因素进行分解研究,结果表明,效率因素、结构因素、劳动力规模因素对碳排放量具有一定的抑制作用,1994-2008年与基期相比分别累计实现12.95％、26.62％、33.29％的碳减排,而农业经济发展则对农业碳排放具有较强推动作用,累计产生154.94％的碳增量.最后,据此提出促进农业减排的政策建议.【期刊名称】《中国人口·资源与环境》【年(卷),期】2011(021)008【总页数】7页(P80-86)【关键词】农业碳排放;时空特征;因素分解;Kaya恒等式【作者】李波;张俊飚;李海鹏【作者单位】湖北农村发展研究中心,湖北武汉430070;华中农业大学经济管理学院,湖北武汉430070;湖北农村发展研究中心,湖北武汉430070;华中农业大学经济管理学院,湖北武汉430070;中南民族大学,湖北武汉430074【正文语种】中文【中图分类】F323;X22农业既是温室气体排放源，也是最易遭受气候变化影响的产业。

211056339_我国畜牧业碳排放时空特征与趋势预测

顾沈怡，邱子健，詹永冰，等.我国畜牧业碳排放时空特征与趋势预测[J].农业环境科学学报,2023,42（3）：705-714.GU S Y,QIU Z J,ZHAN Y B,et al.Spatial-temporal characteristics and trend prediction of carbon emissions from animal husbandry in China[J].Journal of Agro-Environment Science ,2023,42（3）：705-714.我国畜牧业碳排放时空特征与趋势预测顾沈怡1，邱子健1，詹永冰1，钱锟1，熊若男1，戴海洋1，尹君2，申卫收1*（1.南京信息工程大学环境科学与工程学院/江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室/江苏省大气环境与装备技术协同创新中心，南京210044；2.南京信息工程大学水文与水资源工程学院，南京210044）Spatial-temporal characteristics and trend prediction of carbon emissions from animal husbandry in ChinaGU Shenyi 1,QIU Zijian 1,ZHAN Yongbing 1,QIAN Kun 1,XIONG Ruonan 1,DAI Haiyang 1,YIN Jun 2,SHEN Weishou 1*（1.School of Environmental Science and Engineering,Nanjing University of Information Science and Technology/Key Laboratory of HighTechnology Research on Atmospheric Environment Monitoring and Pollution Control in Jiangsu Province /Jiangsu Atmospheric Environment and Equipment Technology Collaborative Innovation Center,Nanjing 210044,China;2.School of Hydrology and Water Resources,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,China ）Abstract ：The emission factor method was used to estimate and explore the temporal and spatial characteristics of carbon emissions fromanimal husbandry in China from 2001to 2017.Based on the amount of meat consumed according to the dietary index of the ChineseDietetic Association,the carbon emission trend was projected in 2060.The results demonstrated that from 2001to 2017,CO 2e emissions from the animal industry in China fluctuated and reached their peak at approximately 486million tons in 2005.The proportion of carbon emission from gastrointestinal fermentation was considerably larger than that from livestock manure management.Further,the carbon emission from non-dairy farming was notably higher than that from other livestock and poultry.Additionally,in terms of spatial distribution,carbon emissions in south-central and southwest China were higher than those in other regions.Adjustments to healthy meat consumption standards set by dietary targets might yield a significant positive impact on carbon emission reduction,thereby decreasing收稿日期：2022-06-29录用日期：2022-11-13作者简介：顾沈怡（1998—），女，江苏苏州人，硕士研究生，从事畜牧业氨气和氧化亚氮排放控制研究。

中国农牧业碳排放时空变化及预测

中国农牧业碳排放时空变化及预测中国农牧业碳排放时空变化及预测徐丽1,曲建升1,2①,吴⾦甲1,韦沁1,⽩静1,李恒吉1,2【摘要】摘要：基于主要粮⾷作物、农资投⼊和牲畜数据,对中国31个省市⾃治区1997—2016年农牧业碳排放进⾏测算;采⽤变动指数、重⼼模型和标准差椭圆分析其时空变化特征;以趋势外推、灰⾊预测和差分整合移动平均⾃回归(ARIMA)模型为基础,利⽤标准差优选组合模型预测2017—2022年农牧业碳排放状况。

结果表明:1997—2016年农业⼤环境向好,多省碳排放增加,重⼼向西北移动,主体区域在胡焕庸线右侧。

但多省牧业碳排放降低,重⼼在河南境内摆动,主体区域扩⼤并向东南—西北扭转;农业碳排放⾼值区向东北三省和黄淮海转移,牧业碳排放⾼值区集中于传统区域和中部地区;组合模型预测优于单⼀模型,到2022年农业碳排放延续历史趋势但年均增速降低,牧业碳排放达到1.13×108 t,年均增速提⾼。

【期刊名称】《⽣态与农村环境学报》【年(卷),期】2019(035)010【总页数】10【关键词】农牧业碳排放;时空变化;标准差优选组合模型;预测基⾦项⽬：国家重点研发计划(2016YFA0602803)徐丽，曲建升，吴⾦甲，等.中国农牧业碳排放时空变化及预测[J].⽣态与农村环境学报,2019,35(10):1232-1241.XU Li,QU Jian-sheng,WU Jin-jia，et al.Spatial-Temporal Dynamics and Prediction of Carbon Emission From Agriculture and Animal Husbandry in China[J].Journal of Ecology and Rural Environment,2019,35(10):1232-。

我国行业碳排放量测算及影响因素的结构分解分析

第３１卷第１期
２０１４年１月
统计研究
ＳｔａｔｉｓｔｉｃａｌＲｅｓｅａｒｃｈ
Ｖｏ１．３１．Ｎｏ．１
Ｊａｎ．２０１４
我国行业碳排放量测算及影响因素的结构分解分析
李新运吴学锰马俏俏
ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃａｌｌｙａｎｄｓｅｌｅｃｔｔｈｅｍａｉｎｉｎｌｕｅｆｎｃｉｎｇｆａｃｔｏｒｓ．ＴｈｉｓｐａｐｅｒｕｐｄａｔｅＩｎｐｕｔ－ｏｕｔｐｕｔｔａｂｌｅｉｎ２０１０ｕｓｉｎｇＲＡＳ，ａｎｄａｄｏｐｔ
ＴｈｅＭｅａｓｕｒｅｏｆＣｈｉｎａ’ ＳＩｎｄｕｓｔｒｙＣａｒｂｏｎＥｍｉｓｓｉｏｎｓａｎｄｔｈｅＳｔｒｕｃｔｕｒａｌ
ＤｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＩｎｌｕｅｆｎｃｉｎｇＦａｃｔｏｒｓ
ｅｘｐｏｒｔｓｔｕｃｒｔｕｒｅａｄｊｕｓｔｍｅｎｔｗｉｌｌｂｅｃｏｍｅｉｍｐｏｔａｒｎｔｂｒｅａｋｔｈｒｏｕｇｈｔｏｒｅｄｕｃｅｉｍｐｏａａｎｄｅｘｐｏｔｒｏｆｐｒｏｄｕｃｔｓｏｆｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｓ．
ｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｄｊｕｓｔｍｅｎｔｓｈｏｕｌｄｂｅｔｈｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｗａｙｏｆｒｅｄｕｃｉｎｇｄｉｒｅｃｔｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｓ；ｉｎｄｉｒｅｃｔ

我国农业碳排放影响因素的实证研究

我国农业碳排放影响因素的实证研究随着我国农业产业的快速发展，农业碳排放问题日益引起重视。

本文通过对我国农业碳排放影响因素的实证研究，可以帮助深入了解我国农业碳排放的现状和问题，为制定合理的减排措施提供科学依据。

1.农业用地面积与利用方式：农业用地面积和利用方式直接影响着作物生长和农业温室气体排放。

大规模的耕作和机械化作业会导致土壤碳储量下降，而采用间作轮作等多样化耕作方式，则能够保持土壤有机质和养分的平衡，减少碳排放。

2.施肥和喷雾：化肥的使用会导致土壤有机碳被分解，同时挥发出的氨和氮氧化物也会对大气环境造成影响。

因此，在农业生产中，对化肥使用进行合理控制，采用有机肥料和秸秆还田等方式可有效减少碳排放。

3.养殖：农业养殖业也是产生温室气体的重要来源之一。

在养殖过程中，通过科学管理，分离废水和垃圾等措施，可减少养殖废物的产生，减少温室气体的排放。

二、实证研究结果通过上述因素对我国农业碳排放的影响，我们对2016年全国农业碳排放指数数据进行实证研究，结果表明：1.农业用地面积和利用方式：我国耕地面积不断扩大，但同时规模化经营和化肥、农药的过量使用等行为也在增加。

因此，采用间作轮作等多样化耕作方式和控制化肥使用，可有效减少农业碳排放。

2.施肥和喷雾：在施肥中，我国化肥的总使用量占全球的1/3，但大量荒芜的农业废弃物仍未回收，导致应用肥料量大大超过作物需求。

因此，我国应采取有效措施，促进有机肥的应用和废弃物的回收，减少化肥的使用。

三、结论农业碳排放是我国温室气体排放中重要的组成部分。

本文从农业用地、施肥和养殖三个方面探究了我国农业碳排放的影响因素，并通过实证研究得出了相应的结论。

在今后的工作中，我们应重视农业碳排放问题，采取有效的减排措施，实现经济增长与环境保护的双赢。

中国畜牧业碳排放量变化的影响因素分解及空间分异

一
负向驱动的变化特征，这一特征在中国畜牧业较为发达的中东部地区表现较为明显。关键词：排放控制；温室气体；粪便；畜牧业；驱动效应；对数平均迪氏指数分解法；空间分异
ｄｏｉ：１０．１１９７５￣．ｉｓｓｎ．１００２ — ６８１９．２０１７．１２．００２中图分类号：Ｘ７１３文献标志码：Ａ
第３３卷第１２期
１０２０１７年６月
农业工程学报
ＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｆｔｈｅＣｈｉｎｅｓｅＳｏｃｉｅｔｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｕｒｔａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ
Ｖｂｌ－３３Ｎｏ．１２
Ｊｕｎ．２０ｌ７
中国畜牧业碳排放量变化的影响因素分解及空间分异
姚成胜，一，钱双双２，毛跃华２，一，李政通２，
（１．南昌大学中国中部经济社会发展研究中心，南昌３３００４７；２．南昌大学经济管理学院，南昌３３００３１３．南昌大学计量经济研宄会，南昌３３００３１）
（ＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｆｈｅｔＣＳＡＥ），２０１７３３（１２）：１０一ｌ９．（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅｗｉｈｔＥｎｇｌｉｓｈａｂｓｔｒａｃｔ）
摘要：畜牧业温室气体排放占人类活动温室气体排放总量的１８％，己成为全球温室气体排放的重要贡献部门０００２０１４年中国大陆３１个省区的畜牧业碳排放，采用对数平均迪氏指数分解法，将畜牧业碳排放分解为畜牧业生产效率、农业生产结构调整、单位农业人口农业生产收益、城镇化和总人口增长５大因素，从时空２个层面揭示了畜牧业碳排放的驱动效应。结果表明：１）２０００ — ２０１４年，中国畜牧业碳排放总量由１．３７４￣１０ｔ增长到１．５０６￣１０ｔ，年均增速０．６５４％，其中畜禽胃肠发酵和粪便管理系统产生的碳排放是其主要来源，两者占畜牧业碳排放总量比例达６５．５８％～７３．２３％。２）无论从时间还是空间层面看，畜牧业生产效率都是抑制中国畜牧业碳排放持续增长的最重要因素，单位农业人口农业生产效益则是导致中国畜牧业碳排量持续增长的最重要因素，这一因素对草原畜牧业区和农耕畜牧业区的畜牧业碳排放促进作用非常明显，而对经济发达地区较为有限；总人口增长是促使畜牧业碳排放增长的另重要因素，尤其是对人口大量流入的经济发达地区和计划生育政策宽松的广大西部少数民族地区更为明显。３）２０００ — ２０１４年，城镇化是有效抑制畜牧业碳排放的第二大因素，而农业结构调整对畜牧业碳排放变化呈现由正向驱动转为

我国生猪产业的发展及内部影响因素分析

我国生猪产业的发展及内部影响因素分析随着人民生活水平的提高，肉类消费量逐渐增加，而生猪作为我国主要的肉类生产动物，其产业发展备受关注。

我国生猪产业自20世纪70年代开始快速发展，至今已成为世界上最大的生猪养殖大国之一。

近年来我国生猪产业也面临着一些困难和挑战，比如疫病、环保政策、市场需求等方面的问题，这些问题使得生猪产业的健康发展受到一定影响。

本文将对我国生猪产业的发展情况进行分析，并深入探讨内部影响因素，以期为生猪产业的可持续发展提供一定的参考。

一、我国生猪产业的发展概况1.生猪养殖规模不断扩大近年来，我国生猪养殖规模不断扩大，生猪出栏数量稳居世界第一。

据国家统计局数据显示，2019年全国生猪出栏头数为5.41亿头，同比增长0.9%。

而且，中国的生猪出栏数量已经占到全球总量的一半以上。

这一数据表明，我国生猪产业在世界上的地位和影响力日渐增强。

2.养殖技术不断提升我国的生猪产业在技术方面也取得了长足的进步。

随着科技的不断发展，生猪养殖技术水平逐渐提高，养殖效益不断提升。

新型的养殖设备、高效的饲料配方、健康的饲养管理等技术手段的应用，都为生猪产业提供了强有力的支撑，使得生猪养殖业在生产效率和质量方面取得了显著的进步。

3.市场需求持续增加随着人民生活水平的不断提高，人们对肉类产品的需求量也在稳步增加。

猪肉作为中国人主要的肉类食品，市场需求一直很旺盛。

据统计数据显示，2019年国内生猪肉消费量达到了76.68万吨，同比增长4.6%。

这一数据表明，我国生猪产业市场需求旺盛，有着广阔的发展前景。

1.疫病问题近年来，生猪产业受到非洲猪瘟等传染疾病的侵袭，给生猪养殖业带来了不小的冲击。

非洲猪瘟是一种病毒性疾病，传染性极强，一旦发生就会迅速传播，并且死亡率极高。

这些疫病的爆发导致养猪户遭受重大损失，国家也出台了一系列的政策措施来应对非洲猪瘟等疫病。

疫病问题严重影响了我国生猪产业的稳定发展。

2.环保政策生猪养殖业的发展离不开大量的饲料、水资源，但养猪过程中也可能会产生大量的污染物，比如粪便和废水等。

我国农业碳排放影响因素的实证研究

我国农业碳排放影响因素的实证研究
首先，氮肥施用量是影响我国农业碳排放的重要因素之一。

氮肥是农业生产中必不可
少的营养素，但过度施用会导致农田土壤的酸化和氮素的淋失，同时在土壤中与有机质发
生反应，产生大量的一氧化氮。

研究表明，氮肥使用量的增加是我国农业排放增加的主要
原因。

其次，农业土地利用方式的变化也对农业碳排放有着较大的影响。

传统的耕地方式以
及植被覆盖度较低的农业模式导致了土地水土流失，极大地破坏了土壤结构，使土壤中的
碳素释放加速。

而化肥、农药等农业生产用品的使用也对土壤健康造成了一定的影响，从
而影响了碳素的吸存。

第三，农林业秸秆还田以及饲料利用等措施对于减少农业碳排放也具有较好的效果。

利用轮作休耕等措施，增加土壤有机质含量，不仅提高了农田生产力，更有利于碳素的吸
存和固定，从而减少了碳素的释放。

除了以上三点，农业生产中的畜牧养殖也是我国农业产生的重要温室气体排放源之一。

畜牧养殖中饲料、屎尿等生产废弃物的处理也对环境产生了不可忽视的影响，并且由于肉
类消费水平的上升，畜牧业碳排放数量也在不断增加中。

总之，减少温室气体排放是全球气候变化应对的关键一环，农业碳排放影响因素与控
制措施需要得到高度重视。

尽管减少农业温室气体的排放与农业生产的生产力和质量同等
重要，但优化农业结构，推行绿色农业生产模式仍然是控制气候变化的重要措施。

我国农业碳排放影响因素的实证研究

我国农业碳排放影响因素的实证研究随着我国现代化进程的加快，工业化、城镇化等过程不仅推动了国民经济的发展，也给环境带来了一定的压力。

农业碳排放作为环境问题中的重要一环备受关注。

农业碳排放主要由土壤、植被和化肥等因素共同影响，而我国农业碳排放的影响因素究竟有哪些？这就需要进行实证研究来分析。

一、土壤因素我国农田土壤分为不同类型，不同土壤类型的碳密度和碳储量存在较大差异，直接影响了农业碳排放。

在土壤碳排放方面，根据国家统计局和中国农业科学院等机构的数据，我国北方地区主要以农业生产为主，土地利用率高，农作物轮种普遍，土壤碳储量相对较高；而南方地区以水稻等水稻作物种植为主，水稻农田碳排放较高，受排水排气的影响较大。

农田土壤中化肥种类和用量的不同也会影响土壤中的碳排放量。

土壤有机质和水分对碳排放也有一定的影响。

这些因素都需要通过实证研究来进一步分析。

二、植被因素植被在固碳作用中起到了非常重要的作用，对农业碳排放有着不可或缺的影响。

据《中国农业报告》的数据显示，我国的草地地区和森林地区的固碳能力非常强，能很好地减少农业碳排放。

而在农业生产中，农作物的生长和种植模式也会直接影响到固碳的能力。

豆类作物和榨菜作物均有较强的固碳能力，而水稻和玉米等则相对较低。

植被的病虫害防治也对固碳能力有较大影响。

针对这些植被因素，实证研究可以通过实地调查和数据分析，深入研究其对农业碳排放的实际影响。

三、化肥因素除土壤和植被因素外，化肥在农业碳排放过程中也起到了不可忽视的作用。

在我国的农业生产中，化肥的使用量逐年增加，因为化肥中的氮肥和磷肥等元素在分解过程中会释放一定量的二氧化碳，增加了农业碳排放。

过量施用化肥也会对土壤质量产生严重影响，加速土壤的贫瘠化，导致农业碳排放增加。

通过实证研究，可对不同地区、不同农作物的化肥使用情况进行调查和分析，找出化肥因素对农业碳排放的具体影响。

我国农业碳排放的影响因素是一个多方面的问题，需要通过实证研究来深入分析。

中国碳排放影响因素分解研究的开题报告

中国碳排放影响因素分解研究的开题报告题目：中国碳排放影响因素分解研究一、研究背景及意义随着工业化和城市化的加快，中国的碳排放量不断攀升，成为全球最大的碳排放国家之一。

了解中国碳排放的影响因素，对于制定合理的碳减排政策，推进可持续发展具有非常重要的意义。

现有的研究多是基于总量分析，缺乏对于碳排放影响因素的分解、重要性排序与趋势预测等定量分析。

本课题旨在通过分解中国碳排放影响因素，探究各因素对碳排放的贡献程度及其变化趋势，为相关政策制定提供参考。

二、研究内容1.文献综述：梳理国内外有关碳排放影响因素的分解研究成果，总结研究方法和技术路线，明确本研究的创新点和难点。

2.数据预处理：从中国统计年鉴、能源统计年鉴、国民经济核算数据等多个角度获取中国碳排放的数据，并对数据进行清洗、转换和标准化。

构建影响因素数据库。

3.变量分析：采用多元回归模型分析碳排放与经济、能源消费、人口、技术进步等变量之间的关系。

对各影响因素进行定量分解，评估其对碳排放的作用。

4.趋势分析：根据历史数据构建时间序列模型，预测未来碳排放量及其各影响因素的趋势，为碳减排决策提供数据支持。

三、研究方法本课题采用数据挖掘和统计分析方法，结合多元回归和时间序列模型，对中国碳排放影响因素进行定量分析与趋势预测。

四、研究成果1.分解中国碳排放影响因素，评估各因素对碳排放的贡献程度。

2.明确影响因素变化的趋势，为政策制定提供参考。

3.提出相关建议，为中国碳减排工作提供理论基础和实践支持。

五、总结本研究将对于理解中国碳排放影响因素的相关知识有所增加，同时，还将为相关政策制定提供科学依据。

本研究有一定的应用前景，能够对于中国碳减排工作发挥积极的促进作用。

畜牧业供应链中的间接碳排放研究

畜牧业供应链中的间接碳排放研究目录一、畜牧业供应链中的间接碳排放 (3)二、畜牧业在全球经济中的地位 (5)三、气候变化对全球生态的影响 (8)四、畜牧业与气候变化相互作用的现状 (10)五、报告总结 (13)畜牧业不仅是食品供给的重要来源，也是农业经济的重要支柱。

在许多国家和地区，畜牧业产值占农业总产值的比重相当高。

以中国为例，畜牧业产值约占农业总产值的三成，全国从事畜牧业生产的劳动力超过8000多万。

畜牧业的发展带动了饲料、兽药、畜牧机械等相关产业链的发展，为农村经济发展和农民增收提供了有力支撑。

气候变化使得一些传染性疾病的传播范围扩大和传播速度加快。

例如，一些原本只在特定地区流行的疾病，现在可能随着气候的变化而扩散到更广泛的地区。

这对畜牧业的健康管理提出了更高要求，疾病的爆发和扩散不仅会导致牲畜死亡率升高，还会对畜产品的安全性和质量造成威胁。

气候变化导致了饲料作物的减产和草场退化，饲料短缺已成为畜牧业发展的瓶颈。

一些地区由于气候变化导致的干旱和洪涝等极端天气事件，使得饲料作物的生长环境恶化，产量大幅下降。

畜牧业在可持续发展过程中面临着诸多挑战，如环境污染、资源短缺、食品安全问题等。

随着科技的进步和政策的引导，畜牧业也迎来了许多发展机遇。

例如，智能化养殖技术的应用可以提高养殖效率和产品质量；绿色养殖技术的推广可以减少环境污染和资源浪费；国家对生态环保和绿色发展的重视将出台更多政策支持畜牧业转型升级等。

这些机遇为畜牧业的可持续发展提供了有力保障。

声明：本文内容来源于公开渠道或根据行业大模型生成，对文中内容的准确性不作任何保证。

本文内容仅供参考，不构成相关领域的建议和依据。

一、畜牧业供应链中的间接碳排放（一）间接碳排放的定义与重要性1、定义间接碳排放是指在畜牧业生产过程中，由于资源消耗、能源消耗以及供应链上下游活动所产生的碳排放，这些排放并不直接来源于畜禽养殖本身，但与畜牧业紧密相关。

2、重要性畜牧业供应链中的间接碳排放对整体碳排放量的贡献不容忽视。

中国农业碳排放时空特征及影响因素分解

中国农业碳排放时空特征及影响因素分解作者：李波张俊飚李海鹏来源：《中国人口·资源与环境》2011年第08期摘要农业生产所导致碳排放大幅增加以及引发的环境问题，越来越受到人们的关注。

本研究基于农业生产中6个主要方面的碳源，测算了我国1993-2008年农业碳排放量。

发现自1993年以来我国农业碳排放处于阶段性的上升态势，总体上可分为快速增长期、缓慢增长期、增速反弹回升期、增速明显放缓期等四个变化阶段。

其中农业碳排放总量和强度年平均增长率分别为4.08%、2-38%。

农业碳排放总量较高地区主要集中在农业大省，农业碳排放强度较高地区主要集中在发达城市、东部沿海发达省份和中部农业大省。

进一步通过Kaya恒等式变形对农业碳排放影响因素进行分解研究，结果表明，效率因素、结构因素、劳动力规模因素对碳排放量具有一定的抑制作用，1994-2008年与基期相比分别累计实现12.95%、26.62%、33.29%的碳减排，而农业经济发展则对农业碳排放具有较强推动作用，累计产生154.94%的碳增量。

最后，据此提出促进农业减排的政策建议。

关键词农业碳排放；时空特征；因素分解；Kaya恒等式中图分类号 F323，X22 文献标识码 A 文章编号 1002-2104（2011）08-0080-07doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2011.08.013农业既是温室气体排放源，也是最易遭受气候变化影响的产业。

农业碳排放是指农业（本文所指种植业）生产过程中由于化肥、农药、能源消费，以及土地翻耕过程中所直接或间接导致的温室气体的排放。

由于农业生产活动的广泛性、普遍性以及农业生产主体的分散性，加上农业碳排放涉及范围广、随机性大、隐蔽性强、不易监测、难量化，使之存在着控制难度大的特点。

据相关专家研究，18世纪以来，大气中的CH4浓度增加了一倍多，其中约有70%是人类生产活动的结果，如水稻种植、生物燃烧等的快速增长等［1］。

我国农业碳排放影响因素的实证研究

我国农业碳排放影响因素的实证研究随着全球气候变化问题日益严重，碳排放成为了一个备受关注的话题。

作为全球最大的农业大国，中国的农业碳排放问题也引起了广泛的关注。

对我国农业碳排放影响因素的实证研究成为了一项紧迫的课题。

本文将通过实证研究的方法，探讨我国农业碳排放的影响因素，对相关政策的制定与执行提供科学依据。

一、农业碳排放的探讨二、影响我国农业碳排放的因素1. 化肥利用化肥的使用是促进农作物生长的重要手段，但同时也是导致农业碳排放的重要原因之一。

化肥中的氮、磷等元素在土壤中释放出来后会产生二氧化碳和甲烷等温室气体，从而导致农业碳排放的增加。

化肥的合理使用对于减少农业碳排放至关重要。

2. 农业机械使用农业机械的使用不仅可以提高劳动效率，还能够减少人工劳动的强度。

农业机械使用也会产生大量的废气，从而导致农业碳排放的增加。

对农业机械的合理使用和技术改进也是减少农业碳排放的重要途径。

3. 农业生物质的燃烧农业生物质的燃烧是导致农业碳排放的另一个重要原因。

在农作物的收割和加工过程中，生物质通常会通过燃烧的方式进行处理。

这样不仅会导致大量的碳排放，还会产生颗粒物和有毒气体等对环境和人体健康有害的物质。

推广清洁生物质利用技术是减少农业碳排放的关键。

4. 土壤和植被的变化土壤和植被的变化也是影响我国农业碳排放的重要因素。

随着土地的开垦和植被的减少，原本储存在土壤和生物体中的碳随之而释放，从而导致农业碳排放的增加。

保护土壤和植被资源，促进生态环境的恢复也是减少农业碳排放的重要途径。

三、实证研究的方法为了深入探讨我国农业碳排放的影响因素，本文采用了实证研究的方法。

具体而言，我们将通过统计数据的收集和分析，建立相关的数学模型，探讨化肥利用、农业机械使用、农业生物质的燃烧以及土壤和植被的变化对农业碳排放的影响程度及作用机制。

四、政策建议结合实证研究的结果，我们提出以下几点政策建议：1. 制定化肥使用管理政策，促进肥料减量化和高效利用，引导农民采取科学施肥、循环利用农作物秸秆等措施，减少化肥对土壤的污染和提高农作物利用率，降低农田碳排放。

我国农业碳排放影响因素的实证研究

我国农业碳排放影响因素的实证研究1. 引言1.1 背景介绍农业碳排放是指农业生产过程中释放到大气中的温室气体，主要包括二氧化碳、甲烷和氧化亚氮等。

随着全球气候变化问题的日益严峻，农业碳排放成为了一个备受关注的议题。

我国作为世界上最大的农业大国之一，农业碳排放所产生的影响也日益凸显。

目前，我国农业碳排放主要来源于畜禽养殖、化肥施用、农作物腐烂等过程，其中畜禽养殖是农业碳排放的主要来源之一。

随着农业生产方式的改变和技术的进步，农业碳排放也呈现出多样化、复杂化的特点。

在国际上，减少农业碳排放已经成为一个共识。

我国也在加大减排力度，提出了“碳达峰、碳中和”的目标。

对我国农业碳排放影响因素进行实证研究，有助于深入了解农业碳排放的形成机制，为未来的减排政策制定提供科学依据。

本文旨在通过对我国农业碳排放影响因素的实证研究，探讨我国农业碳排放减量对策，为我国农业碳排放减排工作提供参考，推动我国农业绿色、低碳发展。

1.2 研究目的研究目的是为了深入探讨我国农业碳排放影响因素的实际情况，从而为制定有效的减排措施和政策提供科学依据。

具体目的包括：分析我国农业碳排放的主要来源和影响因素，揭示碳排放的形成机制，为减排措施的制定提供理论支持；通过调查研究我国农业碳排放的现状，了解不同地区、不同农业生产模式对碳排放的影响，为碳排放减量对策的实施提供具体数据支持；通过实证研究探讨我国农业碳排放的影响因素，包括农业生产方式、技术水平、土地利用结构等因素对碳排放的影响程度和机制，为政府部门提供政策建议和决策支持。

通过研究我国农业碳排放影响因素，旨在促进我国农业可持续发展，实现碳排放减量和生态环境保护的双重目标。

1.3 研究意义农业是我国经济的重要支柱，而农业碳排放作为温室气体的主要来源之一，对于气候变化和环境污染产生着重要影响。

研究我国农业碳排放影响因素的实证研究具有重要的理论和现实意义。

通过深入研究农业碳排放影响因素，可以有效指导政府和农户制定科学合理的减排措施，促进农业生产方式的转变，降低农业碳排放水平，提高农业生产的可持续性和环境友好性。

中国畜牧业碳排放地区差异、动态演进与收敛分析——基于全国31个省(市)1997—2017年畜牧业数据

小时候吃的棒棒糖
小时候吃的棒棒糖有以下几种：
1.酸妞软糖：这种软糖，口感一个字：酸。

也可以说有甜吧，但酸味绝对是主角。

吃了很开胃，一小包量不多，三两口就吃完啦。

2.仔仔棒：就是水果味的棒棒糖，1小包里面有一根，超级实惠。

3.大白兔糖：奶香浓郁，有嚼劲，吃完后还满嘴留香。

4.跳跳糖：是一种加了碳酸气的趣味小糖果颗粒。

把糖撒进嘴里，它就在嘴里开始劈里啪啦地乱跳。

5.吸管糖：嗞溜吸一口，就全到嘴里了，酸酸甜甜的。

6.QQ糖：软弹软糖的。

各种味道都有，我最喜欢的是可乐味。

7.麦芽糖：入口的麦芽糖，那是比初恋还甜的滋味~越嚼越粘牙，吃完一圈，腮帮子很累。

中国畜牧业全生命周期温室气体排放时空特征分析

中国畜牧业全生命周期温室气体排放时空特征分析孟祥海;程国强;张俊飚;王宇波;周海川【期刊名称】《中国环境科学》【年(卷),期】2014(000)008【摘要】运用生命周期评价方法,选取家畜胃肠道发酵、粪便管理系统、畜禽饲养环节耗能、饲料粮种植、饲料粮运输加工和畜禽产品屠宰加工6大环节,采用面板数据测算和分析1990~2011年中国及2011年国内各地区畜牧业温室气体排放特征.研究表明,22年间,中国畜牧业全生命周期及各个环节的CO2当量排放量均呈现上升趋势,尤其是畜禽饲养耗能、饲料粮种植、饲料粮运输加工和畜禽屠宰加工环节的增长更为显著,但历年饲料粮运输加工和畜禽屠宰加工环节占畜牧业全生命周期CO2当量排放总量的比重均低于1%和0.05%；家畜胃肠道发酵和粪便管理系统环节占畜牧业全生命周期CO2当量排放总量的比重呈下降趋势；22年间,反刍家畜的CO2当量排放量占55.25%,非反刍畜禽占44.75%.2011年,国内省域间内蒙古、辽宁和云南的畜牧业全生命周期CO2排放当量和排放强度均位居全国前10位；西部地区畜牧业全生命周期 CO2当量排放量所占比重最大,并且西部地区的排放强度最高；农区畜牧业全生命周期 CO2当量排放量占63.88%,牧区占14.07%,但牧区的排放强度最高,农区最低.【总页数】10页(P2167-2176)【作者】孟祥海;程国强;张俊飚;王宇波;周海川【作者单位】淮阴师范学院经济与管理学院，江苏淮安 223300; 华中农业大学经济管理学院，湖北武汉 430070;国务院发展研究中心，北京 100010;华中农业大学经济管理学院，湖北武汉 430070;湖北工业大学经济与政法学院，湖北武汉430068;中国林业科学院林业科技信息研究所，北京 100091【正文语种】中文【中图分类】F323.22【相关文献】1.食物全生命周期温室气体排放特征分析 [J], 王晓;齐晔2.基于LCA方法的生猪产业温室气体排放时空特征分析——以鄱阳湖生态经济区为例 [J], 孔凡斌;王智鹏;潘丹3.采场全生命周期及其应力的时空演化特征分析 [J], 郑建伟;鞠文君;赵曦;吴建星;任硕;赵朋朋;王帅4.中国城镇污水处理行业温室气体排放核算及其时空特征分析 [J], 郭盛杰;黄海伟;董欣;曾思育5.华中地区畜牧业温室气体排放特征分析与预测 [J], 谢婷; 张慧; 何家军; 刘煜; 黄凯葳; 宋明伟因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

中国碳排放变化特征及影响因素分解

中国碳排放变化特征及影响因素分解2019-10-24⼀、引⾔进⾏现代化建设以来，中国经济发展迅速，平均每年保持8%的经济增长速度，已经超越⽇本成为全球第⼆⼤经济体。

反思中国经济增长背后的动因，不难发现这种增长是以资源⾼消耗、⾼污染为特征的粗放型经济增长，这不仅造成了巨⼤的资源浪费与低效率，⽽且还给环境带来了严重的污染。

随着全球⽣态破坏⽇益加剧，⼤⽓中CO2等排放物增多，温室效应对⼈类的影响⽇趋严重，特别是温室⽓体的排放已成为关注的焦点，⽽中国已成为世界上温室⽓体排放最多的国家之⼀。

温室⽓体减排⾏动正在逐步成为⼈类发展的责任和共识，如何实现碳减排也越来越被重视。

因此，分析和准确把握我国碳排放的变化特征和影响因素，对科学制定碳减排政策具有重要的意义。

⼆、中国碳排放测算⽅法及数据来源（⼀）测算⽅法碳排放主要来源于三个⽅⾯：煤炭、⽯油、天然⽓的使⽤。

本⽂参照各类能源的碳排放系数（表1），计算出中国代表性产业的⼆氧化碳的排量，据以观察国民经济增长中⼆氧化碳排放量的重点产业。

本⽂⽤于计算碳排量的公式为Et=δfEf+δmEm+δnEn ，其中，Et为碳排放量，δf为煤炭消耗的碳排放转换系数，Ef为煤炭消耗量；δm为⽯油消耗的碳排放转换系数，Em为⽯油消耗量；δn为天然⽓的碳排放转换系数，En为天然⽓消耗量。

表1 各类能源的碳排放系数表资料来源：根据徐国泉、汪刚等⼈的相关研究整理得出。

（⼆）数据来源数据根据1994-2012年的中国统计年鉴获取，代表性⾏业选取了农业，⼯业，建筑业，交通运输、仓储及邮电通信业，批发零售贸易、贸易、餐饮业和其他产业。

三、中国碳排放变化特征分析根据已给出的碳排放测算公式，测算1996-2011年中国碳排放总量的变化趋势。

结果表明，1996年碳排放总量为467646.21万t，⽽2011年碳排放总量为852116.88万t，年均增速为4.12%，从总体上来看，碳排放量的年均增速呈阶段性上升趋势。

减少养猪碳排放的对策

减少养猪碳排放的对策
余海波
【期刊名称】《饲料广角》
【年(卷),期】2015(0)4
【摘要】低碳养猪的理念源自低碳经济。

是以低能耗（节料、节水、节电、节材、节劳）、低污染、低排放、高效率（高出栏率）为基础的经济发展模式，是我国科学养猪和实现养猪业可持续发展的重要内容。

养殖业排放大量的温室气体（大气
中的二氧化碳、甲烷和一氧化二氮是3种主要的温室气体）是导致温室效应的重
要因素。

联合国粮农组织（FAO）2006年的报告指出，畜牧业的温室气体排放量占全球温室气体排放量的18％。

而养猪碳排放主要来自以下四个方面：一是猪本
身如呼吸道及肠道发酵引起的碳排放；二是猪场生产中如保温、降温、通风、饲料加工等导致耗煤、电、油产生的碳排放；三是废弃物如大量粪便污水发酵及病尸无害化处理过程中产生的碳排放；四是流通环节如运输相关物料（原料、产品、药品、生猪等）时，能源消耗引起的碳排入。

针对养猪碳排放的特点，作者提以下几点低碳减排的对策。

【总页数】3页(P34-35,45)
【作者】余海波
【作者单位】武汉市农业学校
【正文语种】中文
【相关文献】
1.我国养猪业碳排放时空特征及因素分解研究 [J], 曹丽红;齐振宏;罗丽娜;李欣蕊;张董敏;唐素云
2.征收碳税真能减少碳排放?——基于VAR模型的石油价格对碳排放影响的实证检验 [J], 李优树;张坤
3.缙云县农村养猪户减少的原因与对策调查 [J], 方敏;丁伟进
4.全球养猪业携手降低碳排放 [J],
5.在减少碳排放强度背景下LNG船舶的应用现状和对策分析 [J], 张嘉炜
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