D7_9欧拉方程
欧拉方程推导全过程
欧拉方程推导全过程嘿,数学爱好者们!今天我要带大家走进一个超级有趣的数学世界,那就是欧拉方程的推导。
这可不像在公园散步那么简单,但也绝不是无法攀登的高山,只要跟着我一步一步来,保准你能搞明白。
咱先来说说什么是欧拉方程。
想象一下,在数学这个大王国里,有一个神秘的方程式,就像一颗璀璨的明珠,它把指数函数、三角函数这些看似不太相关的家伙巧妙地联系在了一起。
这就是欧拉方程,$e^{ix} = \cos x + i\sin x$,其中$e$是自然常数,$i$是虚数单位,$x$是一个实数。
这个方程就像一把魔法钥匙,能打开很多数学难题的大门呢。
那咱们怎么推导这个神奇的方程呢?咱们得从泰勒级数这个有力的工具开始。
泰勒级数就像是一个超级放大镜,可以把一个函数展开成无穷项的多项式。
对于指数函数$e^x$,它的泰勒级数展开式是:$e^x = 1 + x + \frac{x^2}{2!}+ \frac{x^3}{3!}+ \frac{x^4}{4!}+ \cdots$。
这个式子看起来有点吓人,但是别怕,咱们一点点分析。
这里的$n!$就是$n$的阶乘,也就是从$1$乘到$n$。
再来看三角函数$\cos x$和$\sin x$的泰勒级数展开式。
$\cos x = 1 - \frac{x^2}{2!}+ \frac{x^4}{4!}- \frac{x^6}{6!}+ \cdots$,$\sin x = x - \frac{x^3}{3!}+ \frac{x^5}{5!}- \frac{x^7}{7!}+ \cdots$。
现在咱们把$x$换成$ix$代入到$e^x$的泰勒级数展开式中。
$e^{ix} = 1 + ix + \frac{(ix)^2}{2!}+ \frac{(ix)^3}{3!}+ \frac{(ix)^4}{4!}+ \cdots$。
那这个式子要怎么化简呢?咱们来仔细瞧瞧。
$(ix)^2 = -x^2$,$(ix)^3 = -ix^3$,$(ix)^4 = x^4$等等。
欧拉方程
Байду номын сангаас 其它
应用
泛函形式
推导过程
欧拉方程是泛函极值条件的微分表达式,求解泛函的欧拉方程,即可得到使泛函取极值的驻函数,将变分问 题转化为微分问题。
(1)最简单的欧拉方程是: 设函数F(x,y,y')是三个变量的连续函数,且点(x,y)位于有界闭区域B内,则对形如的变分,若其满足以下 条件: c)在有界闭区域B内存在某条特定曲线y(x),使泛函取极值,且此曲线具有二阶连续导数。 则函数y、(x)满足微分方程: 上式即为泛函Q[y]的欧拉方程。 (2)含有自变函数高阶导数的泛函的欧拉方程 一般来说,对于下述泛函: 在类似条件下,可以得到对应的欧拉方程为: (3)含有多个自变函数的泛函的欧拉方程
在物理学上,欧拉方程统治刚体的转动,可以选取相对于惯量的主轴坐标为体坐标轴系,这使得计算得以简 化,因为我们如今可以将角动量的变化分成分别描述的大小变化和方向变化的部分,并进一步将惯量对角化。
在流体动力学中,欧拉方程是一组支配无黏性流体运动的方程,以莱昂哈德·欧拉命名。方程组各方程分别 代表质量守恒(连续性)、动量守恒及能量守恒,对应零黏性及无热传导项的纳维-斯托克斯方程。
欧拉在研究一些物理问题,如热的传导、圆膜的振动、电磁波的传播等问题时,常常碰到如下形式的方程: a x ²D ²y + b x D y + c y = f ( x ) 其 中 a 、 b 、 c 是 常 数 , 这 是 一 个 二 阶 变 系 数 线 性 微 分 方 程 。 它 的 系 数 具 有 一 定 的 规 律 : 二 阶 导 数 D ²y 的 系 数 是 二 次 函 数 a x ², 一 阶 导 数 D y 的 系 数 是 一 次 函 数 b x , y 的 系 数 是 常 数 。 这 样 的 方 程 称 为 欧 拉 方 程 。 例 如 : ( x ²D ²- x D + 1 ) y = 0 , ( x ²D ²- 2 x D + 2 ) y = 2 x ³- x 等 都 是 欧 拉 方 程 。 化 学 中 足 球 烯 即 C - 6 0 和 此 方 程 有 关 。
欧拉运动方程及其积分详解
将欧拉运动方程中的时间和空间变量进行傅里叶变换,通过求解变换后的常微分方程得到解析解。
近似积分方法
泰勒级数法
将欧拉运动方程中的非线性项进行泰勒级数展开,通过求解近似线性化的常微分方程得 到近似解。
多项式拟合法
利用已知的初值条件和时间步长,通过多项式拟合的方法逼近物体的运动轨迹,得到近 似解。
发展历程
随着科学技术的不断进步,欧拉运动方程在理论和应用方面得到了不断发展和完 善,对于推动力学和其他学科的发展起到了重要作用。
02
欧拉运动方程的数学表达
位置和速度的表示
位置表示
在二维平面中,物体的位置可以用二维向量表示,例如$r = (x, y)$。在三维空间中,物体的位置可以用三维向量表示, 例如$r = (x, y, z)$。
速度表示
速度是位置对时间的导数,可以用向量表示为$vec{v} = frac{dvec{r}}{dt}$。在二维平面中,速度向量可以表示为 $vec{v} = (v_x, v_y)$;在三维空间中,速度向量可以表示为 $vec{v} = (v_x, v_y, v_z)$。
力和加速度的表示
力表示
力是作用在物体上的外力,可以用向量表示为$vec{F}$。在二维平面中,力向量可以表示为$vec{F} = (F_x, F_y)$;在三维空间中,力向量可以表示为$vec{F} = (F_x, F_y, F_z)$。
04
欧拉运动方程的应用实例
在物理中的应用
01
02
03
刚体动力学
欧拉运动方程可以描述刚 体的旋转和直线运动,是 刚体动力学的基本方程之 一。
陀螺仪
欧拉运动方程在陀螺仪的 应用中非常重要,用于描 述陀螺仪的旋转运动和进 动。
欧拉方程的基本原理
欧拉方程的基本原理欧拉方程是微分方程中的一类特殊方程,它以瑞士数学家欧拉(Leonhard Euler)的名字命名。
欧拉方程的基本原理涉及到对微分方程的变量替换和观察角度的改变,使得原方程能够被转换为更简单的形式。
在欧拉方程中,我们考虑具有形式y^n=F(x)的方程,其中y是未知函数,n是正整数,F(x)是已知函数。
我们希望找到能够解析求解这类方程的方法。
为了实现这一目标,我们首先令y=e^u,其中u是关于x的新函数。
然后,对u作出适当的假设,使y^n=F(x)能够转化为更简单的形式。
具体来说,我们首先计算 dy/dx 的表达式。
根据链式法则,我们有:dy/dx = (du/dx) * (de^u/du) = (du/dx) * e^u然后,我们对上述表达式两边同时乘以y^n-1,得到:y^n * dy/dx = (du/dx) * (e^u * y^n)由于y=e^u,我们可以将上述表达式改写为:dy/dx = (du/dx) * y^n最后,我们将y^n=F(x)代入上式,得到:dy/dx = (du/dx) * F(x)现在,原始的 n 阶微分方程 y^n = F(x) 变成了一阶常微分方程dy/dx = (du/dx) * F(x)。
这个一阶方程可以更容易地求解。
值得注意的是,我们在变量替换时使用了 u = ln(y)。
对于欧拉方程,这个替换通常是有效的,因为它可以将指数函数转换为一个线性函数。
然而,并非所有的微分方程都适用于这种变量替换。
在一些特殊情况下,我们可能需要尝试其他的替换方法。
通过欧拉方程的变量替换,我们可以将高阶微分方程转化为一阶方程,从而使得方程的求解更加简化。
此外,这种方法还可以帮助我们更好地理解微分方程的本质和特征。
欧拉方程的基本原理为研究微分方程提供了一种有效且常用的工具和方法。
总结起来,欧拉方程的基本原理包括以下几点:1.对微分方程中的变量进行适当的替换,将高阶方程转化为一阶方程。
欧拉方程的基本原理
欧拉方程的基本原理欧拉方程是一种微分方程,由瑞士数学家欧拉提出。
它是描述物理现象中最常见的方程之一,并在工程、自然科学以及经济学等领域中得到广泛应用。
欧拉方程具有一些特殊的性质,使得它成为求解一些重要问题的有力工具。
在本文中,我将详细介绍欧拉方程的基本原理。
欧拉方程是以欧拉(Euler)命名的,他是18世纪最杰出的数学家之一、欧拉曾经系统地研究了二阶常系数线性微分方程,并提出并解决了一类特殊的微分方程,还研究了更高阶的欧拉方程(即阶数高于二的微分方程)。
\(a_n(x)y^n+a_{n-1}(x)y^{n-1}+⋯+a_1(x)y'+a_0(x)y=g(x)\)其中,\(a_n(x),a_{n-1}(x),…,a_1(x),a_0(x)\)是已知的连续函数,称为方程的系数函数;\(y\)是未知函数,代表方程的解;\(g(x)\)是已知的连续函数,称为非齐次项。
基本原理:1.齐次方程齐次方程是指当非齐次项\(g(x)\)为零时的方程,即该时刻纯粹由齐次项的线性组合构成:\(a_n(x)y^n+a_{n-1}(x)y^{n-1}+⋯+a_1(x)y'+a_0(x)y=0\)为了求解齐次方程,我们需要找到一个形如\(y=e^{rx}\)的解。
将这个解代入方程,并化简,我们可以得到一个对\(r\)的代数方程。
该代数方程的根决定了齐次方程的解的形式。
根的个数通常等于方程的阶数。
2.非齐次方程非齐次方程是指当非齐次项\(g(x)\)不为零时的方程,即方程的左边与右边都有贡献。
为了求解非齐次方程,我们需要首先找到一个特解,使得方程的左边等于右边。
这个特解可以通过猜测和尝试的方法求解。
特解的形式通常与非齐次项的形式有关。
如果非齐次项是一个多项式函数,我们可以猜测一个多项式解;如果是三角函数或指数函数,我们可以猜测一个相应的解。
特解的形式可以根据经验和观察来确定。
将这个特解代入方程后进行化简,我们可以得到适当的常数值。
欧拉运动方程及其积分详解
p p dx x 2
x
2.4.1 欧拉运动方程
x方向的表面力为:
ppd x dyd p zpd x dyd p zdxdydz
x2 x2
x
x 方向的彻体力为:
fxdxdydz
牛顿定律:x方向合外力等于质量乘以x方向加速度,得
p xdxd fx yd dxzd ( yddxzd )D D y x v d t z
2.4 欧拉运动方程及其积分
2.4.1 欧拉运动方程
欧拉运动微分方程组是在不计流体粘性前提下推导出 来的,该方程实质上是微分形式的动量方程。
在流场中划出一块三边分别的为 y
dx,dy,dz的微元矩形六面体。不计粘 性力,表面力就没有切向力,仅有法 向力(压力)一种,而彻体力是可以
dy
·P
dx dz
x
dV4 hcosd
ds
直线涡的诱导速度
2.5.2 环量与涡量的关系
欧拉方程的直接解法
欧拉方程的直接解法欧拉方程是研究拟线性微分方程组,以及它们的系数变化以估算解的一种有效方法。
欧拉方法是微分方程组的一种求解方法,是一种通用的数值求解技术,用于求解多维的微分方程组系统。
其形式为:∂u/∂t = F(t,u),其中u和t分别为空间变量和时间变量,F为模型函数。
欧拉方法的实现主要依赖于分析研究被求解的问题的分析性质,估算出合适的斜率以及将时间变量拆分为许多部分来进行求解,然后使用多项式插值方法求取方程解。
欧拉方法从一个起始值u0起计算,根据给定的模型函数F(t,u),在每一步中确定模型函数对于给定的时间和状态的斜率,并以该斜率估计出下一个时间步的状态值。
通过这样做,我们可以非常精确地估计出每一个时间步的状态值,从而求出拟线性微分方程组的解。
由于欧拉方法是一种直接求解法,它可以解决任何形式的多维拟线性微分方程组。
因此,它被广泛应用于各种经典模型,包括分子动力学模型、偏微分方程模型、气象模型以及生物学模型等等。
它的优点在于收敛较快、计算的次数较少、精度可靠以及比较容易实现。
尽管欧拉方法具有许多优点,它也存在许多缺点。
首先,方程组中的模型函数复杂程度过高时,欧拉方法就不能有效的求解;其次,多项式插值估计所产生的误差是随着t的增加而不断增加的,因此可能会导致求解结果不精确;最后,如果待求解的问题中有重要的杂散及暂变量时,欧拉方法也无法解决。
另外,欧拉方法仅适用于多维拟线性微分方程组,而对非线性微分方程组却无能为力,为此必须使用别的求解方法。
总而言之,欧拉方法是一种非常有用的数值求解技术,用于求解多维的拟线性微分方程组。
它具有收敛快、精度可靠、计算次数少利于实现等优点,在经典模型中有着广泛的应用。
尽管存在若干不足,但其他一些求解方法也存在类似的缺陷,因此仍可作为有效的求解算法,为科研提供了很大的帮助。
[整理版]欧拉方程
泛函的欧拉方程(by zhengpin1390)0(二)、泛函的欧拉方程欧拉方程是泛函极值条件的微分表达式,求解泛函的欧拉方程,即可得到使泛函取极值的驻函数,将变分问题转化为微分问题。
(1)最简单的欧拉方程:设函数F(x,y,y') 是三个变量的连续函数,且点(x,y)位于有界闭区域B内,则对形如0的变分,若其满足以下条件:0c) 在有界闭区域B内存在某条特定曲线y。
(x) ,使泛函取极值,且此曲线具有二阶连续导数。
则函数y。
(x) 满足微分方程:上式即为泛函Q[y]的欧拉方程。
(2)含有自变函数高阶倒数的泛函的欧拉方程一般来说,对于下述泛函:在类似条件下,可以得到对应的欧拉方程为:(3)含有多个自变函数的泛函的欧拉方程对于下述泛函:其欧拉方程组为:(4)多元函数的泛函及其欧拉方程此处仅考虑二元函数的情况,对如下所示多元函数的泛函:其欧拉方程为:泛函分析0泛函分析是研究拓扑线性空间到拓扑线性空间之间满足各种拓扑和代数条件的映射的分支学科。
它是20世纪30年代形成的。
从变分法、微分方程、积分方程、函数论以及量子物理等的研究中发展起来的,它运用几何学、代数学的观点和方法研究分析学的课题,可看作无限维的分析学。
0泛函分析的产生0十九世纪以来,数学的发展进入了一个新的阶段。
这就是,由于对欧几里得第五公设的研究,引出了非欧几何这门新的学科;对于代数方程求解的一般思考,最后建立并发展了群论;对数学分析的研究又建立了集合论。
这些新的理论都为用统一的观点把古典分析的基本概念和方法一般化准备了条件。
0本世纪初,瑞典数学家弗列特荷姆和法国数学家阿达玛发表的著作中,出现了把分析学一般化的萌芽。
随后,希尔伯特和海令哲来创了“希尔伯特空间”的研究。
到了二十年代,在数学界已经逐渐形成了一般分析学,也就是泛函分析的基本概念。
0由于分析学中许多新部门的形成,揭示出分析、代数、集合的许多概念和方法常常存在相似的地方。
比如,代数方程求根和微分方程求解都可以应用逐次逼近法,并且解的存在和唯一性条件也极其相似。
第七章欧拉方程
§7.1 欧拉运动学方程
§7.2
§7.3
欧拉动力学方程
重刚体定点转动的求解
§7.1 欧拉运动学方程
(一) 欧拉角
1.刚体定点转动的例子
陀螺
常平架
2.欧拉角
刚体绕固定点转动时,自由度是3,因而确定 刚体的位置需要三个独立变量。这三个独立变量可 以有各种取法,最常用的一种取法是用两个角度确 定瞬时转轴的方位,再用另一个角度确定刚体绕这 个轴所转过的角度。这三个角通常称为欧拉角。 为描述定点转动,选定点为坐标原点,用三个 独立变化的角度(欧拉角)确定转轴取向和绕转轴 转过的角度.
J I1x i I 2 y j I 3z k
x i y j z k
M M xi M y j M z k
J x I1x , J y I2y , J z I3z
i j k
J x I1x
y I 2 y
z I 3z
为广义坐标,取刚体的三条惯量主 以三个欧拉角 、、 轴为动坐标系的x、y、z轴。由第五章讨论知道,当广义坐标 为角量时,对应的广义力为沿转动轴方向的外力炬分量。但 对应的广义力并不是沿惯量主轴方向的力矩分量,而 与 、 是沿着节线方向和固定坐标系Z轴的力矩分量,只有与广义坐 标 对应的广义力 Q才是沿主轴(z轴)方向的力矩分量 M z。 下面,利用拉格朗日方程推导z分量的欧拉动力学方程。
这就是z分量的欧拉动力学方程。由于把哪一个主轴作为z轴 是完全任意的,因此我们可以通过轮换下标的方法写出沿其 它两个方向的欧拉动力学方程。对所有轴的方程为
I1x ( I 2 I 3 ) y z M x I 2 y ( I 3 I1 )z x M y I ( I I ) M 3 z 1 2 y x z
欧拉方程公式
欧拉方程公式欧拉方程公式,这是一个让人们在数学领域中感到震撼和敬畏的名词。
欧拉方程公式是数学家欧拉在数学领域中提出的一种方程,它具有非常重要的意义和应用价值。
在数学领域中,欧拉方程公式被广泛应用于微积分、数论、物理学等各个领域,可以说是数学中的一颗璀璨明珠。
欧拉方程公式的形式简洁而优美,展现出了数学的神奇之处。
它将自然界中的一些基本常数e、π、i,以及自然对数等数学概念融合在一起,构成了一条具有深刻内涵的等式。
这个等式的美妙之处在于,它将三个看似毫不相关的数学概念融合在一起,展现出了数学的奇妙和神秘。
欧拉方程公式的形式为e^πi + 1 = 0,这个等式看似简单,却蕴含着丰富的数学内涵。
其中,e是自然常数,π是圆周率,i是虚数单位。
这三个数学常数在数学的不同领域有着重要的应用,它们的融合在欧拉方程公式中展现出了数学的统一性和美感。
欧拉方程公式的形式简洁明了,却蕴含着深刻的数学内涵。
这个等式的意义是多方面的,它不仅仅是一条数学公式,更是一种数学思想的体现。
欧拉方程公式将自然界中的一些基本常数融合在一起,展现出了数学的神奇和奥妙。
欧拉方程公式的形式虽简单,却有着无限的魅力。
它的美妙之处在于,它将看似不相关的数学概念融合在一起,展现出了数学的统一性和内在联系。
欧拉方程公式的提出,极大地推动了数学领域的发展,拓展了人们对数学的认识和理解。
欧拉方程公式的形式虽简单,却蕴含着深刻的数学内涵。
它将自然界中的一些基本常数融合在一起,展现出了数学的奥秘和神奇。
欧拉方程公式的提出,不仅仅是一次数学上的突破,更是一种数学思想的体现,它启示了人们对数学的认识和理解。
欧拉方程公式的提出,标志着数学领域的一次伟大的突破。
这个等式的形式虽简单,却蕴含着丰富的数学内涵。
欧拉方程公式的美妙之处在于,它将看似不相关的数学概念融合在一起,展现出了数学的统一性和内在联系。
欧拉方程公式的提出,对数学领域的发展起到了重要的推动作用。
欧拉方程公式的形式简洁而优美,展现出了数学的神奇之处。
几何中的欧拉公式
几何中的欧拉公式好的,以下是为您生成的关于“几何中的欧拉公式”的文章:在我们的数学世界里,几何就像是一座神秘而又充满魅力的城堡,而欧拉公式则是城堡中一把神奇的钥匙。
还记得我曾经在课堂上给学生们讲解欧拉公式的时候,有个小男生瞪着大眼睛,满脸的疑惑,嘴里嘟囔着:“这到底是个啥呀?”那模样别提多可爱了。
咱们先来说说欧拉公式到底是啥。
欧拉公式,用最简单的形式表示就是 V - E + F = 2 。
这里的 V 代表顶点数,E 代表棱数,F 代表面数。
听起来是不是有点抽象?别着急,咱们来举个例子。
就拿一个正方体来说吧,它有 8 个顶点,所以 V 就是 8 ;有 12 条棱,E 就是 12 ;有 6 个面,F 就是 6 。
咱们代入公式算算,8 - 12 + 6 ,嘿,正好等于 2 !是不是挺神奇的?那欧拉公式有啥用呢?这用处可大了去啦!比如说,当我们遇到一个复杂的多面体,想要快速知道它的一些基本特征,欧拉公式就能派上大用场。
有一次,我带着学生们做课外活动,观察校园里的建筑。
我们看到了一个造型独特的亭子,有的同学就好奇这亭子的顶点、棱和面之间有没有什么规律。
这时候,欧拉公式就闪亮登场啦!我们一起数了数亭子的顶点、棱和面,然后代入公式验证,同学们都兴奋得不行,感觉自己像发现了新大陆。
再比如说,在解决一些几何难题的时候,欧拉公式可以帮我们找到解题的突破口。
有时候,题目中给出的条件看似杂乱无章,但只要我们想到欧拉公式,就能把这些条件巧妙地整合起来,找到解题的关键。
而且啊,欧拉公式不仅仅在平面几何中有用,在立体几何里也是威力无穷。
它就像是一个万能的工具,不管遇到什么样的几何图形,都能助我们一臂之力。
学习欧拉公式的过程,就像是一场刺激的冒险。
刚开始的时候,可能会觉得它有点难理解,有点让人摸不着头脑。
但只要我们耐心地去探索,去尝试,就会发现其中的乐趣和奥秘。
就像我那个一开始满脸疑惑的小男生,后来经过不断地努力和琢磨,终于掌握了欧拉公式,还能用它解决各种难题。
牛顿—欧拉方程
牛顿—欧拉方程牛顿-欧拉方程欧拉方程(Euler equations),是欧拉运动定律的定量描述,欧拉运动定律是牛顿运动定律的延伸,在牛顿发表牛顿运动定律超过半个世纪后,于1750年,欧拉才成功的用欧拉方程表述了该定律:该方程是建立在角动量定理的基础上的描述刚体的旋转运动时刚体所受外力矩与角加速度的关系式,大多时候可简写成:其中,分别为刚体坐标系下三个轴的所受的外力矩,分别为刚体三个坐标轴的转动惯量(刚体坐标系下)。
欧拉方程通常与牛顿的平移运动方程被一起写出,称为牛顿-欧拉方程(Newt on-Euler equati ons) :这里对牛顿的平移运动方程不赘述,只对欧拉方程进行讨论。
1. 单质点角动量定理质点旋转时,有动量定理:对两边叉乘质点位置矢量:观察:因为:故有:定义角动量,可以看出为外力矩故有单质点的角动量定理:2. 刚体的角动量定理定义刚体的角动量为:其中:下标G表示该向量为大地坐标系下的,的下标i表示该向量为大地坐标下各个质量元的向量。
刚体旋转运动参考的惯性系是大地坐标系,不能把采用刚体的本身坐标系作为参考系,本身坐标系的提出只是方便我们某些量的分析与表述,如角速度、惯性张量。
(这里需要特别说明的是因为刚体质量分布不均匀的原因,角动量的方向往往不与刚体角速度方向一致,这也是无力矩进动的原因,即很多时候刚体角速度不守恒但刚体的角动量守恒了,宏观来看就是因为要保证角动量和动量守恒所以才要产生内力作用使角速度变化达到守恒的效果。
)由牛顿第三定律易知内力矩产生的角动量变化相抵,故有刚体的角动量定理:其中:为外力矩把上式展开有:其中:称为惯性矩阵刚体旋转时,是变化的,但刚体在刚体坐标系下的惯性矩阵不会变, 且容易分析得到:其中:为刚体坐标系下到大地坐标系的旋转矩阵。
3. 欧拉方程的证明在先证欧拉方程前,先给出几个刚体坐标系下的向量:外力矩:;惯性矩阵:;角速度:引入刚体坐标系的向量:故上式为:两边乘上为:该式中所有量都为刚体坐标系的量,展开即为欧拉方程,时即为前面所给出的欧拉方程,称为局部坐标系的欧拉方程旋转运动时:旋转矩阵,刚体角速度都为变量,只有为不变量。
所有欧拉公式
所有欧拉公式欧拉公式是数学领域中非常重要的一组公式,在数学的各个分支中都有着广泛的应用。
先来说说欧拉恒等式,也就是e^(iπ) + 1 = 0 。
这个公式被很多人称为数学中最美丽的公式之一。
这里面涉及到了自然常数 e 、虚数单位 i 、圆周率π ,还有数字 0 和 1 ,这几个看似不相关的数学元素竟然能如此巧妙地组合在一起,真的是太神奇啦!记得有一次,我给学生们讲解欧拉公式。
当时课堂上的气氛有点沉闷,大家都被这些复杂的符号和概念搞得有点晕头转向。
我灵机一动,拿起一支笔,在空中比划着说:“同学们,你们看啊,这 e 就像是一个精力充沛的小朋友,总是不停地往前跑;这 i 呢,就像是个爱调皮捣蛋的小精灵,一会儿正一会儿负;而π 呢,就像个慢悠悠的老爷爷,稳定又沉着。
现在它们凑到一起,就像是开了一场奇妙的派对!”这一番形象的比喻,让同学们哄堂大笑,课堂气氛一下子活跃了起来。
再说说欧拉多面体公式,V - E + F = 2 ,其中 V 表示顶点数,E 表示棱数,F 表示面数。
这个公式在研究几何图形的时候特别有用。
比如说我们常见的正方体,它有 8 个顶点、12 条棱和 6 个面,代入公式算算,8 - 12 + 6 ,果然等于 2 。
还有欧拉函数,在数论中有着重要的地位。
它用于计算小于某个正整数 n 且与 n 互质的正整数的个数。
在实际应用中,欧拉公式的作用可大了。
比如在物理学中,特别是在电磁学和量子力学里,经常能看到它的身影。
在计算机图形学中,也会用到欧拉公式来进行建模和渲染。
总之,欧拉公式就像是数学世界里的一把神奇钥匙,能打开许多知识的大门。
我们要好好掌握它,才能在数学的奇妙世界里畅游。
就像我们在学习的道路上,每一个公式、每一个定理都是我们前进的基石,只有把它们都踩实了,我们才能走得更稳、更远。
希望同学们都能和欧拉公式成为好朋友,感受数学的魅力!。
欧拉方程公式微分方程
欧拉方程公式微分方程欧拉方程是一类特殊的常系数线性微分方程,在数学和物理学等领域都有着广泛的应用。
咱先来说说欧拉方程到底是啥。
它的一般形式是 $x^n y^{(n)} +a_{n-1} x^{n-1} y^{(n-1)} + \cdots + a_1 x y' + a_0 y = f(x)$ ,这里面的$y^{(n)}$ 表示 $y$ 的 $n$ 阶导数。
比如说,有这么一道题:给定欧拉方程 $x^2 y'' - 3x y' + 3y = 0$ ,让咱求解。
这时候,咱们就得用一些巧妙的办法来处理它。
先做个变量替换,令 $x = e^t$ ,这样一来,就有 $y' = \frac{dy}{dx} = \frac{dy}{dt} \frac{dt}{dx} = \frac{1}{x} \frac{dy}{dt}$ ,同理,$y'' = \frac{1}{x^2} (\frac{d^2y}{dt^2} - \frac{dy}{dt})$ 。
把这些代进原方程里,就变成了常系数线性微分方程啦。
我记得有一次给学生讲这个知识点,有个学生瞪着大眼睛问我:“老师,这换来换去的,到底有啥用啊?”我笑着跟他说:“你想想啊,就像咱们走路,有时候走大路走不通,就得找条小路绕一下,说不定就能到达目的地啦。
这变量替换就是咱们找的小路。
”处理完变量替换,接下来就是按照常系数线性微分方程的解法来一步步操作。
求出特征方程,解出特征根,然后根据特征根的情况写出通解。
学习欧拉方程可不是一件轻松的事儿,需要咱们有耐心,多做几道题练练手。
就像咱们学骑自行车,一开始可能摇摇晃晃的,但多骑几次,掌握了平衡的技巧,就能骑得又稳又快。
而且啊,欧拉方程在实际生活中也有不少用处呢。
比如说在研究电路中的电流变化,或者是弹性力学中的一些问题时,都可能会碰到它。
总之,欧拉方程虽然有点复杂,但只要咱们认真学,多思考,多练习,就一定能把它拿下!希望大家在学习欧拉方程的过程中,都能找到属于自己的解题“小路”,顺顺利利地解决问题,不断进步!。
对于欧拉方程的理解
对于欧拉方程的理解-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1关于欧拉方程的理解1755年,瑞士数学家L.欧拉在《流体运动的一般原理》一书中首先提出这个方程。
形如:)(1)1(11)(x f y x p y x p y x n n n n n ='+++--- (1)的方程称为欧拉方程, 其中n p p p ,,,21 为常数。
欧拉方程的特点是: 方程中各项未知函数导数的阶数与其乘积因子自变量的幂次相同。
现阶段欧拉方程的应用领域很广,现只结合流体力学来探讨我对于欧拉方程的理解。
欧拉方程提出采用了连续介质的概念,把静力学中压力的概念推广到了运动流体中。
流体静力学着重研究流体在外力作用下处于平衡状态的规律及其在工程实际中的应用。
这里所指的静止包括绝对静止和相对静止两种。
以地球作为惯性参考坐标系,当流体相对于惯性坐标系静止时,称流体处于绝对静止状态;当流体相对于非惯性参考坐标系静止时,称流体处于相对静止状态。
流体处于静止或相对静止状态,两者都表现不出黏性作用,即切向应力都等于零。
所以,流体静力学中所得的结论,无论对实际流体还是理想流体都是适用的。
流体静压强的特性1静压强的方向—沿作用面的内法线方向2任一点的流体静压强的大小与作用面的方向无关,只与该点的位置有关由上图可以推到出流体平衡微分方程式,即欧拉平衡方程x y z p f x p f y p f z ρρρ⎧∂=⎪∂⎪∂⎪=⎨∂⎪⎪∂=⎪∂⎩当流体处于平衡状态时,单位体积质量力在某一轴向上的分力,与压强沿该轴的递增率相平衡。
这里的fx 、fy 、fz 是流体质量力在x 、y 、z 轴上的投影,且质量力中包含以下两项:重力和惯性力。
在这里如果假定fx 、fy 、fz 仅仅是重力在三个坐标轴上的投影,那么惯性力在x 、y 、z 轴上的投影分别为:-du/dt ,-dv/dt 和-dw/dt 。
于是,上式便可写成d d d d d d x y z u pf t xv pf t yw pf t z ρρρ⎧∂⎛⎫-= ⎪⎪∂⎝⎭⎪⎪∂⎛⎫-=⎨ ⎪∂⎝⎭⎪⎪∂⎛⎫-=⎪ ⎪∂⎝⎭⎩上式整理后可得:d 1d d 1d d 1d x y z u pf t xv pf t yw pf t z ρρρ⎧∂=-⎪∂⎪⎪∂=-⎨∂⎪⎪∂=-⎪∂⎩将加速度展开成欧拉表达式111x y z u u u u p u v w f t xy z x v v v v p u v w f t x y z y w wwwp u v w f t x y z z ρρρ⎫∂∂∂∂∂+++=-⎪∂∂∂∂∂⎪⎪∂∂∂∂∂+++=-⎬∂∂∂∂∂⎪⎪∂∂∂∂∂+++=-⎪∂∂∂∂∂⎭ 用矢量表示为1()pt ρ∂+⋅∇=-∇∂vv v f对于恒定流动u v w t t t ∂∂∂===∂∂∂上式称为流动欧拉运动微分方程式。
7.9 欧拉方程.
x3 y x2 y 4xy 3x2 的通解.
解 作变量变换 x et 或 t ln x, : 原方程化为
D(D 1)( D 2) y D(D 1) y 4Dy 3e2t ,
即 D3 y 2D2 y 3Dy 3e2t ,
或
d 3 y 2 d 2 y 3 dy 3e2t . dt 3 dt 2 dt
的常系数 线性微分方程. 求出这个方程的解后,
把 t 换为 ln x,即得到原方程的解.
注: 转化为常系数线性方程:
Dn y b1 Dn1 y bn y f (et )
即
dn y d tn
b1
dn1 y d t n1
bn
y
f (et )
7.9 欧拉方程
例7.40 求欧拉方程
3t
3
C1
C2 x
C3x3.
7.9 欧拉方程
设特解为 y be2t bx2 ,
代入原方程,得
b 1. 2
即 y x2 , 2
所给欧拉方程的通解为
y
C1
C2 x
C3 x3
1 2
x2.
例7.41 解:
7.9 欧拉方程 则原方程化为
亦即
①
特征方程
其根
则①对应的齐次方程的通解为
7.9 欧拉方程
设特解: y At 2 B t C
代入①确定系数, 得
① 的通解为
换回原变量, 得原方程通解为
①
例7.42 解: 将方程化为
7.9 欧拉方程
则方程化为
欧拉方程推导
3
F
x
max
4
1 p 1 p Xdxdydz p dx dydz- p dx dydz 2 x 2 x dvx dxdydz 5 dt
等式两边除以微元体质量 dxdydz得单位质量流体的 运动方程为
推导理想流体运动微分方程 即欧拉方程
dvx 1 p X x dt dv y 1 p Y y dt dv z 1 p Z z dt
以X轴为例,进行受力分析,微元体受的力 为表面力(压力)和质量力 a z
1 p pdx 2 x
f e
dz
b
n
dy
d
ห้องสมุดไป่ตู้.A
1 p dvx X x dt
在y、z轴上也可以得到同样的关系,即得到欧拉方程
dv x 1 p x dt dv y 1 p Y y dt dv z 1 p Z z dt X
欧拉方程由欧拉于1755年首次提出,是流体力学中的 一个重要方程:①建立了作用在理想流体上的力与流体运 动加速度之间的关系,是研究理想流体各种运动规律的基础。 ②对可压缩及不可压缩理想流体的稳定流或非稳定流都是 适用的,在不可压缩流体中的密度ρ为常数:在可压缩流 体中密度是压力和温度的函数,即ρ=f(p , T)。
dx
m
.
p
h g x
1 p dx 2 x
c o y
左侧abcd面形心m点压力为
式中,
p x
1 p pdx 2 x
是压力p沿x轴的变化率。
1
同理,右侧efhg面形心n点的压力为
1 p p dx 2 x
2
此外,流体的单位质量力在x轴上的分量为X, 则微元体的质量力在x轴的分量为
欧拉方程的基本原理
欧拉方程的基本原理欧拉方程(Euler's equation)是数学中的一种常微分方程,以瑞士数学家欧拉(Leonhard Euler)命名。
它是一种非齐次线性二阶常微分方程,形如:ay'' + by' + cy = 0其中a、b和c是常数,y是未知函数。
欧拉方程是一类重要的常微分方程,因为它涉及到许多实际问题,例如自由振动、谐波振动以及流体力学问题等。
在物理学中,欧拉方程可以用来描述弹性体的振动以及液体和气体的流动等现象。
在工程学中,欧拉方程也被广泛应用于控制系统理论、电路分析以及结构力学等领域。
欧拉方程的基本原理是通过菲赫特定解法 (Frobenius solution method) 来求解它的解。
菲赫特定解法是一种基于级数的方法,利用幂级数形式的解来逼近满足该方程的函数。
这种方法的基本思想是通过将未知函数表示为幂级数的形式,然后将该级数代入原方程,最终得到满足方程的递推关系。
设y(x)的表达式为:y(x) = ∑(n=0 to ∞) [aₙxⁿ]其中aₙ是待定系数。
将上述表达式代入方程ay'' + by' + cy = 0,得到:[∑(n=0 to ∞) (aₙxⁿ)]'' + b[∑(n=0 to ∞) (aₙxⁿ)]' +c[∑(n=0 to ∞) (aₙxⁿ)] = 0对上式进行求导和求和运算,得到:∑(n=0 to ∞) [aₙ((n+2)(n+1)xⁿ + b(n+1)xⁿ + c)xⁿ] = 0将n从0到∞的每一项的系数置零,得到递推关系式:aₙ((n+2)(n+1)+b(n+1)+c)=0由于根据递推关系可知,aₙ是任意的待定系数,(n+2)(n+1)+b(n+1)+c=0。
解上述关系式得到n的取值,然后求解每个aₙ得到特解。
如果方程的特征根是不重根的,那么对应的特解也是唯一的。
总之,欧拉方程的基本原理是通过菲赫特定解法将未知函数表示为幂级数的形式,然后代入原方程并得到递推关系。
欧拉函数和欧拉公式
欧拉函数和欧拉公式欧拉函数本文介绍的是小于或等于n的正整数中与n互质的数的数目。
关于形式为的函数当n为1至1000的整数时的值在数论中,对正整数n,欧拉函数是小于或等于n的正整数中与n互质的数的数目。
此函数以其首名研究者欧拉命名,它又称为φ函数、欧拉商数等。
例如,因为1,3,5,7均和8互质。
欧拉函数实际上是模n的同余类所构成的乘法群(即环的所有单位元组成的乘法群)的阶。
这个性质与拉格朗日定理一起构成了欧拉定理的证明。
欧拉函数的值(小于等于1的正整数中唯一和1互质的数就是1本身)。
若n是质数p的k次幂,,因为除了p的倍数外,其他数都跟n互质。
欧拉函数是积性函数,即是说若m,n互质,。
证明:设A, B, C是跟m, n, mn 互质的数的集,据中国剩余定理,和可建立双射(一一对应)的关系。
因此的值使用算术基本定理便知,若则。
其中是使得整除的最大整数(这里)。
例如性质n的欧拉函数也是循环群 C 的生成元的个数(也是n阶分圆多项式的次n 数)。
C 中每个元素都能生成 C 的一个子群,即必然是某个子群的生成元。
而nn且按照定义,不同的子群不可能有相同的生成元。
此外, C 的所有子群都具有 nC 的形式,其中d整除n(记作d | n)。
因此只要考察n的所有因数d,将 C dd的生成元个数相加,就将得到 C 的元素总个数:n。
也就是说: n其中的d为n的正约数。
运用默比乌斯反转公式来“翻转”这个和,就可以得到另一个关于的公式:其中μ 是所谓的默比乌斯函数,定义在正整数上。
对任何两个互质的正整数a, m(即 gcd(a,m) = 1),,有即欧拉定理。
这个定理可以由群论中的拉格朗日定理得出,因为任意与互质的都属于环 ma的单位元组成的乘法群当m是质数p时,此式则为:即费马小定理。
生成函数以下两个由欧拉函数生成的级数都是来自于上节所给出的性质:。
由(n)生成的狄利克雷级数是:其中ζ(s)是黎曼ζ函数。
推导过程如下:使用开始时的等式,就得到:于是欧拉函数生成的朗贝级数如下:其对于满足 |q|<1 的q收敛。
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k d d k 记 D , D k (k 2, 3, ) ,则由上述计算可知: dt dt x y D y
x 2 y D 2 y D y D( D 1) y
用归纳法可证
x k y ( k ) D( D 1)( D k 1) y
则方程化为
即 特征根:
②
设特解: y A t 2 et , 代入 ② 解得 A = 1, 所求通解为
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例3.
解: 由题设得定解问题 ③
④
d 令 x e , 记 D , 则③化为 dt [ D( D 1) D 4] y 5e t
t
( D 2 4) y 5e t
令 xe ,
t
则
d y d y dt 1 d y d x dt d x x dt
dy x y dt
d2 y d 1 d y d t 1 d2 y d y ) ( 2 2 2 dt x dt d x x dt dt dx
计算繁!
2 d y dy 2 x y 2 dt dt
y C1 cos 2t C2 sin 2 t e t
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思考: 如何解下述微分方程
提示: 原方程
直接令
d 记D dt [ D( D 1) p1D p2 ] y f (e t a)
d 记D dt
作业
P349 2 ; 6.
第11节 目录 上页 下页 返回 结束
于是欧拉方程
x n y ( n) p1 x n 1 y ( n 1) pn 1 x y pn y f ( x)
转化为常系数线性方程:
D n y b1D n 1 y bn y f (et )
即 dn y d n 1 y t b1 n 1 bn y f (e ) n dt dt
⑤
特征根: r 2 i, 设特解: y A e t , 代入⑤得 A=1
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得通解为
1 C1 cos( 2 ln x) C2 sin(2 ln x) x 利用初始条件④得 1 C1 1, C2 2 故所求特解为 1 1 y cos( 2 ln x) sin(2 ln x) 2 x
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例1. 解:
则原方程化为
亦即 特征方程 其根
①
则①对应的齐次方程的通解为
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设特解:
y A t 2 B t C
代入①确定系数, 得
① 的通解为
换回原变量, 得原方程通解为
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
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例2.
解: 将方程化为
(欧拉方程)
第九节 欧拉方程
欧拉方程
x y
n ( n)
第七章
p1 x
n 1 ( n 1)
y
pn 1 x y pn y f ( x)
( pk 为常数 )
令 x et , 即 t ln x
常系数线性微分方程
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欧拉方程的算子解法:
x n y ( n) p1 x n 1 y ( n 1) pn 1 x y pn y f ( x)