a1,a2,a3是规范正交向量组,
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篇一:第三讲向量组
第三讲向量组
--------------------------------------------------- 向量作为工具可以描述空间中的点、矩阵中的行或列、线性方程组中的方程等等。研究向量的线性运算[加法与数乘]、向量组线性相关性、向量组的秩[矩阵秩]与最大无关组、等价向量组等概念可以解决线性方程组的理论。
向量组是线性代数的重难点之一,概念多,内容抽象,推理逻辑性强,描述要求准确,与矩阵、方程组相互交织,可以相互转换。例如,向量组秩、最大无关组是线性方程组解的判定、结构定理的理论基础;向量组的秩和相应矩阵秩一致,是向量组与矩阵结合点,反映了向量组和矩阵的本质。
向量组主要分三大部分:
■线性表示与线性相关性:向量的线性组合和线性表示;
向量组的线性表示与等价向量组;向量组的线性相关性;
■向量组的秩:向量组的最大无关组与秩的概念、性质及求法,向量组秩与矩阵秩关系;秩与线性相关性的关系;
■向量空间:向量空间及其基、维数;向量在基下的坐标;两基间的过渡矩阵;基的规范正交化:
正交阵及其性质。
教材:第四,第五章第1节。
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一、主要内容
1、向量及其线性运算
----概念
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(1)n个数组成的有序数组称为n维向量;写成一行的称为行向量,写成一列的称为列向量;若干个同维行(列)向量的集合称为向量组;
(2)设有向量a(a1,a2,,an),b(b1,b2,,bn),实数kR,则下列运算
ka(ka1,ka2,,kan),ab(a1b1,a2b2,,anbn),
称为向量的线性运算;
(3)设有向量组a1,a2,,an和向量b,若存在常数
k1,k2,,kn,使得有
bk1a1k2a2knan,
则称向量b是向量组a1,a2,,an的线性组合[向量b可以由向量组a1,a2,,an的线性表
示];
(4)设有两个同维向量组a:a1,a2,,an,b:b1,b2,,bm,
①若a中每个向量均可由向量组b线性表示,则称为向量组a可由向量组b线性表示;
②若向量组a与向量组b可相互线性表示,则称向量组a与向量组b为等价向量组。注意:等价矩阵[初等变换],等价向量组[线性表示],等价方程组[同解].
----转化---------------------------------
(1)向量组与矩阵:m×n矩阵a与其行(列)向量组一一对应:12。a(a,a,,an)12m
(2)线性表示与线性方程组:
列向量b可由矩阵a的列向量组a1,a2,,an线性表示
x1bxaxaxa(a,a,,a)x2axnnn112212xn
axb有解r(a)r(a|b)。
注意:行向量一般转化为列向量来处理,即所谓的“列摆行变换”。
(3)矩阵amn(a1,a2,,an)的列向量组可由矩阵
bms(b1,b2,,bs)的列向量组线性表示存在数字矩阵xsn,使
有abx;
矩阵amn112的行向量组可由矩阵的行向量组线性表示存在数字矩b2snms
阵xms,使有axb。[以书写二阶为例,规律记为“左行右列”。]
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2、向量组的线性相关性、最大无关组、秩
----概念-------------------------------------- (1)设有向量组a1,a2,an,如果存在一组不全为零的数x1,x2,xn,使
x1a1x2a2xnan0,
则称a1,a2,an线性相关;否则,称之为线性无关;
(2)如果在向量组a中能选出r个向量a1,a2,,ar满足:
(ⅰ)a1,a2,,ar线性无关;
a1,a2,,ar线性表示],则称a1,a2,,ar为向量组a的一个最大无关组;a的最大无(ⅱ)a中任意r1个向量(如果有的话)均线性相关[a中任意向量均可由
关组所含向量的个数称为向量组a的秩,记为r(a)。
----转化----------------------------------
(1)设amn(a1,a2,,an),x(x1,x2,,xn)t,则
列向量a1,a2,an线性相关[无关]ax0有非零解[只有零
解]r(a)n[r(a)n];
注意:向量组线性相关性、线性齐次方程组、矩阵秩的转换。
由此可知:当向量个数大于向量维数时,向量组必线性相关。当未知量个数大于方程个数时,线性齐次方程必有非零解。
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4、线性无关向量组的正交化
----概念
------------------------------------------- (1)设有n维列向量xx1,x2,,xntt,yy1,y2,,yn,则称数
tnx为向量与y的内积。内积具有下列性质:(x,y)xyxiyi i1
ⅰ
、对称性:(x,y)(y,x);
ⅱ、线性性:(axby,z)a(x,z)b(y,z);
ⅲ、非负性:(x,x)0,(x,x)0x0。
ttn2(2)对n维列向量xx1,x2,,xn,称非负数|x|xxxi