一种基于D-S证据理论的复杂产品模块划分评价方法
基于D-S证据理论的技术成熟度评估关键技术识别方法研究
基于D-S证据理论的技术成熟度评估关键技术识别方法研究陈炜钢;刘沃野;陈晓
【期刊名称】《军械工程学院学报》
【年(卷),期】2012(024)002
【摘要】针对技术成熟度评估中识别关键技术这一多属性群决策问题,提出了采用证据理论的一种新方法,解决了由于专家意见具有发散性和冲突性而导致的意见难以合成的问题.通过引入和分析不确定度的概念和含义,给出新的不确定度的计算方法,有效地解决了评价中的证据冲突问题.最后通过一个算例给出了应用的步骤和方法.
【总页数】4页(P11-14)
【作者】陈炜钢;刘沃野;陈晓
【作者单位】军械工程学院装备指挥与管理系,河北石家庄050003;军械工程学院装备指挥与管理系,河北石家庄050003;军械工程学院装备指挥与管理系,河北石家庄050003
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.73
【相关文献】
1.基于D-S证据理论的动静态指标融合的结构损伤识别方法研究 [J], 李海瑞;李决龙;邢建春
2.基于粗糙集和信息熵的技术成熟度关键技术要素识别方法 [J], 朱永国;陶斌斌;宋
利康;於坚华;欧阳平
3.基于D-S证据理论的多特征融合纸币真伪识别方法研究 [J], 张玉欣;孙浩
4.基于D-S证据理论的空中目标敌我识别研究综述 [J], 陈致远;沈堤;余付平;陈宏阳;赵凯
5.基于D-S证据理论的成品油管道泄漏融合识别方法研究 [J], 梁伟;张来斌;王朝晖
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基于改进d-s证据理论的ads-b数据质量评估方法
基于改进D －S 证据理论的ADS －B 数据质量评估方法唐鹏（中国民用航空深圳空中交通管理站，广东深圳518128）【摘要】随着ADS －B 逐步作为民航空管监视系统的主要监视手段，为确保民航空管监视系统安全可靠运行，在对监视数据进行融合时必须对ADS －B 数据质量进行分析评估。
根据现阶段ADS －B 运行实际数据的特点，结合空管对ADS －B 数据的运行要求，建立了ADS －B 数据质量评估指标体系。
针对Dempster 合成公式和Yager 合成公式存在的不足，引入证据间相似度来改进证据合成公式，提出了基于改进D －S 证据理论的ADS －B 数据质量进行评估方法。
通过实验表明该方法在一定程度上解决了ADS －B 数据质量评估中证据间冲突的问题，且具有较强的实用性。
【关键词】信息技术质量评估D －S 证据理论广播式自动相关监视合成公式1前言广播式自动相关监视（ADS －B ）是一种航行新技术，并被国际民航组织（ICAO ）确定为未来主要的监视技术［1］，加快推广ADS －B 的应用是我国建设新一代航空运输系统的主要任务之一。
由于ADS －B 技术结合了卫星导航、通信、机载设备以及地面设备等众多先进复杂技术［2］，为确保ADS －B 的安全可靠运行，在空管自动化系统中，对ADS －B 数据进行关联、融合、显示之前，必须对其完整性、可靠性等方面的数据质量进行检测评估。
目前，国内外不少学者在ADS －B 数据质量研究方面做了许多工作，取得的成果为ADS －B 建设奠定了坚实的理论基础和依据。
Mueller ［3］、沈笑云［1］等从统计学的角度对ADS －B 数据中位置信息质量进行了分析，并得到了ADS －B 数据中位置实际误差分布特点。
张军［4］等详细论述了ADS －B 数据评估的原理方法，并结合实际数据给出了数据位置信息误差等评估结论。
倪玉德［5－6］等对ADS －B 数据中位置信息源的可靠性进行了研究。
基于证据推理的复杂产品开发项目评价模型
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２ ￣ ２ ０ ３ １ 期 ０
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文 章 编 号 ：１０ ７ ９ （ ００ ２ ００— ６ ５ ２ １ ） ３—０４ ０ ０ ９— ３
基 于 证 据 推 理 的 复 杂 产 品开 发 项 目评 价 模 型
杨 颖 ，杨 善 林 ，余 本 功 ，沈 浩 杰
（．合肥 工业大学管理学院 ，安徽合肥 １ ２ ０ ０ ；２ ３ ０ ９ ．奇瑞汽车有 限公 司 ，安徽 芜湖 ２ １０ ） ４ ０ ９
复杂 产 品 的 组 成 零 件 众 多 ，系统 结 构 复 杂 。复 杂产 品的开发 涉及 到 多学 科 领 域 和 多个 部 门 ，投 入 大 ，产 品 开 发 的周 期 长 。企 业 为 了减 少 开 发 风 险 ， 往往 同时投 资 多 个 项 目，构 成 研 发项 目组 合 。 由 于 企业 对研 发 的 投入 是 有 限 的 ，每 个 研 发 项 目之 间又 在相 互竞 争 未 来 的后 续 资 源 ，因 此 ，研 发 项 目管 理 的一 个 主要 目标 是 选 择 那 些 能 够 成 功 的 产 品开 发 项 目而 放弃 那些 不 能成功 的项 目。 复杂 产 品 的开 发 是 一 项 长期 投 资 ，充 满 了不 确 定性 而且 不具 有 快 速 回报 能 力 。对 复 杂 产 品开 发 项 目进 行评 价是 项 目选 择 过 程 中 的一 项 主要 任 务 。评 估 过 程 中有大 量 的不 确 定 信 息 ，而 且 大 多 数 评 价 指 标 无 法定 量化 描 述 ，只能 由专 家 给 出 主观 判 断 。如 何 来 处理 实 际评 价 中 的不 确 定 性 信 息 ，使 项 目的选 择 决 策 更 为 合 理 化 ，是 每 个 企 业 面 临 的 挑 战 。Ｍｏ — ｈ ｍ ｄ和 Ｃ ｒ ｓｎ提 出要 使用 模糊 数 表示项 目过程 中 ａｅ ａｌ ｏ ｓ 的不 确定信 息 ¨ 。杜 先进 应用 模 糊集 理论 来表 示 项 目过 程 中的不 确 定 参 数 。苏越 良识 别 了 复 杂 产 品 开 发项 目的五 种 类 型 风 险 ，并 提 出 风 险 协 调 控 制 算 法对 复 杂产 品开 发过 程 的风 险进行 控 制 和 管理 。
一种基于D_S证据理论的QoS可信度评估方法
T 表示信任， 估的基本识别框架 Θ = ｛ T， ～ T｝ ， ～ T 表示不信任， 而且其幂集为 P （ Θ） = ｛ ， ｛ T｝ ， ｛ ～ T｝ ， ｛ T，～ T｝ ｝ ， 其中 表示空集． 同时定义识别框架 Θ 上的基本 置信度函数 m ij ，满足 m ij ： P （ Θ） → ［ 0， 1］ ， m ij （ ） = 0 ，
Shafer （ 简称 D － S ） 证据理 了一种基于 Dempster-
第3 期
刘昕民，等： 一种基于 D － S 证据理论的 QoS 可信度评估方法
· 97·
论的 QoS 可信度评估方法． 该方法的理念是基于 并从 服务间的交互记录建立和更新 QoS 可信度， 公共和私有信任两个层面评估 QoS 可信度． 公共 信任是由系统根据服务间的历史交互记录所建立 的信任体系； 而私有信任是服务根据自身交互经 验所 构 建 的 信 任 体 系． 这 两 个 层 面 能 显 著 提 升 QoS 可信度评估的正确性， 仿真实验验证了该方 法的合理性和有效性．
根据信任函数 Bel， 可以推导得到 Pl（ ｛ T｝ ） = 1 － Bel（ ｛ ～ T｝ ） ， 具体含义表示服务 i 对服务 j 可信情 形不否认的程度． 假设 m1 和 m2 是同一幂集 P （ Θ） 下两个相互 独立的基本置信函数， 利用证据合成规则， 可合成 具体合成过程记为 m12 = 这两个基本置信函数， m1 m2 ， 满足 m12 （ ） = 0， m12 （ C） = （
［ 5 －6 ］ ． 抑制服务实体间的共谋行为等 说服力， 4］中的部分研究思想， 本文借鉴文献［ 构建
基于DS证据理论的多维度信任评估方法
1 引言
随 着 云 计 算 的 快 速 发 展 ，用 户 对 云 计 算 的 安 全、性能、可靠性持怀疑态度 。 ［14~16］ 要想消除用户 在选择云服务时产生的顾虑和担忧，就需要采取有 效的机制和手段管理云中用户和云服务商的信任 关系 。 ［8，10］
信任涉及许多因素，如假设、期望、行为、风险 等。因此，可信度具有多维属性 。 ［12~13］ 研究适用于 云计算环境的信任关系建模和评估方法，是动态信
任管理必须解决的核心问题［1~5］。 文献［2］从云服务的操作性能、QoS、安全隐私
等方面考虑，将云服务的适用性、可扩展性、可持续 性、可靠性等属性作为信任维度建立属性选择空间， 并提出一种用于各信念度属性的证据推理算法，融 合多个等级的评价。文献［8］在信任证据模型中引 入滑动窗口来评估用户和云服务商的信任关系，但 却不能有效地反映云服务商的服务行为变化。
368
吴 旭等：基于 D-S 证据理论的多维度信任评估方法
第 47 卷
据理论来融合多维信任证据 。 ［7，9］ 但是，当前国内 外 学 者 提 出 的 信 任 证 据 模 型 仍 然 存 在 着 不 足 ：1） 由于各证据的不确定性，不一定具有相同的重要程 度 ，所 以 在 实 际 应 用 中 不 能 将 多 维 证 据 直 接 利 用 D-S 合成规则进行合成。2）评估云服务商的信任
WU Xu WANG Yang YUAN Yao （Department of Computer Sience & Technology，Xi'an University of Post & Telecommunications，Xi'an 710121）
一种基于D-S证据理论的Bayes可靠性评定方法
一种基于D-S证据理论的Bayes可靠性评定方法佚名【摘要】如何合理利用多源先验信息，是小子样 Bayes 理论方法应用中亟待解决的一个问题。
目前，多源信息融合还没有统一的准则，融合理论方法的不同会使得融合结果有所差异。
为了解决上述问题，基于证据推理理论，提出了一种多源信息先验分布融合方法，将通过各种融合准则获得的先验分布进行再融合，得到了一种合理的综合先验分布，最后建立了基于证据理论的 Bayes 可靠性评定模型。
仿真结果表明，该融合方法是合理可行的，相比使用单一信息融合方法更科学且合理。
%Bayesian method is an important and suitable approach for system reliability evaluation in small sample cir-cumstance. In order to reduce the testing data, all kinds of a priori information must be used, so the information fusion of multiple sources becomes a key problem in Bayesian analysis. A new method based on the Dempster-Shafer evidence theory is proposed to realize the information fusion of multiple sources, which can integrate more a priori distributions obtained through different fusion criteria. Simulation shows that the proposed method is effective.【期刊名称】《鱼雷技术》【年(卷),期】2013(000)003【总页数】4页(P175-178)【关键词】Bayes理论;多源信息;D-S证据推理;信息融合;可靠性评定【正文语种】中文【中图分类】TJ.630.1;TB114.3由于武器装备受到研制周期和研制经费的制约, 系统可靠性试验数量很少, 甚至不做系统试验, 具有典型的小子样复杂系统特点。
基于D-S证据理论的审计证据评价系统设计
２ Ｓｈ ｌ ｆ ｏ ｐ ｔ ｃ ｎｅａｄＥ ｇｎｅ ｎ ， ｏｔｅｓ Ｕ ｉ ｒ ｔ，Ｎ ｎｉ １０６ ｈｎ ； ．ｃｏ ｍ ｕ ｒ ｉ ｃ ｎ ｎｉｅｒ ｇ Ｓｕ ａｔ ｎｖｓ ｙ ａｊ ｇ２０ ９ ，Ｃ ｉａ ｏＣ ｅＳ ｅ ｉ ｈ ｅｉ ｎ ３ Ｄ ｐｒ ｎ ｆ ｉ ｏ ｓｌｎ ， ｈｎｈ ｉ ｅ ｉｅ ｕ ｌ ｃｏ ｎ ｎｓＣ ．ｈｄ ， ａｇｈｕ３ ００ ， ｈ ａ ． ｅ ａｍｅｔ ｓ Ｃ ｎｕ ｉｇ Ｚ ｏ ｇｕ Ｃ ｒｆ ｄＰｂｉ Ａ ｃｕ ｔ ｔ ｏ ｔ ｏＲ ｋ ｔ ｔ ｉ ｃ ａ ． Ｈ ｎｚｏ １０ ９ Ｃ ｉ ） ｎ
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２ １ 年第 １ 期 ０１ １
文章 编 号 ：０６２ ７ （ ０ １ １－１６０ １０ －４ ５ ２ １ ） １ ４ －４ ０
计 算 机 与 现 代 化 Ｊ Ｕ Ｎ ＩＹ ＩＮ Ａ Ｈ Ａ Ｉ Ａ Ｊ Ｕ ＸＡ Ｄ ＩＵ Ｓ
总第 １５期 ９
基 于 Ｄ Ｓ证 据 理论 的审计证 据评 价 系统 设 计 —
行 不 确 定性 推 理 ， 以 用 于处 理 审 计 证 据 判 断 的 不 确 定 性 ， 可 因此 开发 基 于 ＤＳ证 据 理 论 的 审 计 证 据 评 价 系统 是 可 行 的 。 －
在 阐述 Ｄ． Ｓ证据理论基本原理的基础上 ， 分析审计证据评价 系统的功 能需求 ， 计 系统 的功能结构 ， 设 阐述 审计证据 合成 模块的程 序流程 ． 并基于 Ｂ Ｓ结构 实现该软件 系统。该 系统能够提 高审计证据的证 明效力 ， ／ 降低审计风险。 关键 词 ： 证据理论 ；审计证据 ；证据 融合 ；信任 函数 ；计算机 审计
一种基于D-S证据理论的沉积相带划分方法[发明专利]
![一种基于D-S证据理论的沉积相带划分方法[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/4379265869dc5022abea006e.png)
专利名称：一种基于D-S证据理论的沉积相带划分方法专利类型：发明专利
发明人：周单,林正良,须振华,张克非,胡华锋,朱童
申请号：CN201410563283.0
申请日：20141021
公开号：CN105589096A
公开日：
20160518
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明提供了一种基于D-S证据理论的沉积相带划分方法，属于石油化工产业地球物理勘探领域。
本方法包括:(1)提取地震属性，然后根据工区实际情况，确定所需的地震属性的种类和个数；
(2)对第(1)步中所确定的所有地震属性分别进行标准化处理，使得所有地震属性都在同一尺度[0，1]下；(3)建立沉积相类型分类，对各种沉积相类型分别进行标识，最后获得属性沉积类型标识；(4)确定属性证据体；(5)对步骤(4)获得的属性证据体进行计算，得到沉积相带划分结果m(A)。
申请人：中国石油化工股份有限公司,中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
地址：100728 北京市朝阳区朝阳门北大街22号
国籍：CN
代理机构：北京思创毕升专利事务所
代理人：郭韫
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复杂产品系统模块划分方案评价方法
复杂产品系统模块划分方案评价方法
王璨;滕晓燕
【期刊名称】《信息系统工程》
【年(卷),期】2013(000)005
【摘要】引言在模块化设计过程中，模块划分是其重要组成部分。
本文将SADFX角度出发，对划分方案来进行综合评价。
进行模块划分方案评价时，模糊综合评判方法是较为常用的一种方法。
但其主要解决的是认知不确定性问题，而对于评判信息不完全或不充分的问题针对性不强。
【总页数】2页(P14-15)
【作者】王璨;滕晓燕
【作者单位】中国电子科技集团第十四研究所技术基础部;哈尔滨工程大学
【正文语种】中文
【相关文献】
1.模块划分的多目标评价方法研究 [J], 方晓耿;谌炎辉;谢国进
2.不确定条件下产品模块划分方案评价方法 [J], 田保珍;余隋怀;曲敏;裴卉宁;李文华
3.模块划分的多目标评价方法研究 [J], 方晓耿;谌炎辉;谢国进;
4.面向绿色再制造的产品模块划分方案评价方法 [J], 薄振一; 耿秀丽; 何建佳
5.集成复杂网络和可拓聚类的复杂产品系统模块划分方法 [J], 许世鹏;吕锋;贾现召;李洪利
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基于D-S证据理论的岩体质量分级组合评价方法
文章编号 ： １ ６ ７ ４ — ２ ９ ７ ４ Ｉ ２ ０ １ ５ ） ０ ５ — ０ ０ ８ ６ ０ ６
基 于 Ｄ－ Ｓ证 据 理 论 的 岩 体 质 量 分 级 组 合 评 价 方 法
曹 文贵 ”， 杨 伟 康 ， 翟友 成 。
（ １ ． 湖南大学 岩土工程研究所 ， 湖南 长沙 ４ １ ０ ０ ８ ２ ； ２ ． 衢州学 院 建筑工程学院 ， 浙 江 衢 州 ３ ２ ４ ０ ０ ０ ）
合能力， 并 且 能 够 反 映 不 同信 息 之 间 的 一 致 性 和 冲 突性 ， 评 价 方 法合成 规 则． 然后 ， 针对 Ｄ — Ｓ合 成 规 则 需 要 解 决 确 定 基 础 分 级 方 法 基 本 概 率 分 配 函 数 这 一
问题 ， 引入 欧 氏距 离建 立基 础 分 级 方 法基 本概 率 分 配 函数 的确 定 方 法 ， 从 而 最终 建 立基 于 Ｄ Ｓ证 据理 论 的岩体 质量 分级 组 合 评 价 方 法． 最后， 工程 实例 分析 表 明 ， ３种 基 础 分级 方法 存 在 冲 突性 ， 但是 Ｄ — Ｓ证据 理论 能 够较好 地 解决 这一 问题．
第 ４ ２ 卷 第 ５期
２ Ｏ １ ５ 年
湖
南
大
学
学
报 （自 然 科 学 版 ）
Ｖｏ１ ．４ ２． Ｎｏ ．５ Ｍ ａｖ ．２ ０ １ ５
５ 月
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（ １ ． Ｇｅ ｏ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｉ ｃ ａ ｌ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ Ｉ ｎ ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅ ｏ ｆ Ｈｕ ｎ ａ ｎ Ｕｎ ｉ ｖ ， Ｃ ｈ ａ ｎ ｇ ｓ ｈ ａ ，Ｈｕ ｎ ａ ｎ ４ １ ０ ０ ８ ２ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ；
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２１ ０ １年
工 程 图 学 学 报
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２ １ ０ １
Ｎｏ ３ ．
第 ３期 杂产 品 模 块划分评价方法
李军鹏 陈兴玉２ 赵 韩 ， ，
（ 。合肥工业大 学机械 与汽 车工程 学院，安徽 合肥 ２ ０ ０ ； １ ３０９
Ｂａ ｅ ｎ Ｄ － ｉ ｎｃ ｅ ｓ ｎｉ ｓ ｄ ｏ Ｓ Ｅｖ ｄｅ ｅＲ ａ ｏ ｎｇ
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２ ．中国 电子科技集团公 司第三十八研 究所 ，安徽 合肥 ２０３ ） ３０ １
摘 要： 模块划分是复杂产品模块化设计 的基础 ， 划分的优劣直接 关系到客户定制 产品设计、 制造和装配的效率。 针对现有 的研究在模块划分方案形成以后缺乏对模块优劣的
合理评价 ，该文通过 引入 Ｄ Ｓ证据理论 ，从装配复杂性 、可制造性、模块性、稳定性、造 ． 型结果与体积 紧凑性 ６ 个指标对模 块创建方案 的满意度进行 不确定和不完全性的综合评判 ， 提 出 了一种 双层 模 块化创 建 方案评 价 方 法。该 方 法符合 人 的思 维判 断过程 ，具有一 定 的灵 活 性 、有 效性 和合 理 性 。
关
键
词：计算机应用；综合评价 ；Ｄ Ｓ证 据 理论 ：模 块聚 类 ；贡 献率 ．
文 章 编 号 ： １ ０ － １ ８２ １）３０ ０ －５ ０ ３０ ５ （０ １ － １５０ － ０－ －
中图分 类号 ：Ｔ ９ Ｐ３ １
文献 标识 码 ：Ａ
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｅ ｈ ｄ ｏ ａ ｕ ｔｎ ｏ ｌ ｕ ｔ ｒｎ ｏ ｍｐ ｅ ｏ ｕ ｔ ｓ ａ ｃ ｎＭ ｔ ｏ ｆ Ｅｖ ｌ ａ ｉ ｇＭ ｄｕ ｅＣｌ ｓｅ ｉ ｇｆ ｒＣｏ ｌｘＰｒ ｄ ｃ
ｍｏ ｕ ｅ ｓ ｔ ｆｃｉｎ ａ ｃ ｒ ｉｇ ｔ ｓｅ ｌ ｏ ｌｘ ｔ，ｍａ ｕ ａ ｔｒｂｌ ，ｍｏ ｕ ａｉ ，ｓａ ｉｔ， ｄ ｌ ａｉ ａ ｔ ｃ ｏ ｄｎ ｏ ａ ｓｍｂｙ ｃ ｍｐ ｅ ｉ ｓ ｏ ｙ ｎ ｆｃｕ ａ ｉｔ ｉ ｙ ｄ ｌｒｔ ｔｂ ｌ ｙ ｉ ｙ
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