基于GIS技术的农村居民点空间演变与特征研究_洪步庭

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基于空间自相关的农村居民点空间格局演变及其分区

第 13 期
姜广辉等：基于空间自相关的农村居民点空间格局演变及其分区
267
村居民点异质性强，表明该区域背景条件较为复杂，应实行更为灵活的土地管理政策。既有的分区研究常采用构建一定的指标体系，其中农村居民点的综合管理分区常选用的指标有自然条件、区位条件、社会经济、生活条件等方面的指标，农村居民点呈现出的形态特征是在这些因素综合作用下的结果。依据数据的可获得性，选取平谷区农村居民点的各类指标与其形态特征进行相关
（1. 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室，北京 100875； 2. 北京师范大学资源学院，北京 100875）摘要：农村居民点形态特征是自然地理条件和社会经济发展水平的集中体现，其形态特征空间集聚格局可为农村居民点分区提供基础依据。该文以北京市平谷区为例，基于空间自相关方法，分析平谷区农村居民点的空间格局及其演变特征，测度其空间关联性，获取农村居民点空间形态集聚格局，进而结合村庄定位、相关规划等，提出平谷区农村居民点分区方案。研究结果显示，农村居民点规模、形状、分布均呈显著空间自相关，正相关类型多以组团形式出现，而负相关类型则呈零星分布。不同的自然与社会经济特点区域表现出不同的集聚格局，地形地貌等自然条件控制下的农村居民点规模、形状和分布的集聚区域空间一致性较强，而城市化、工业化等人文过程则降低了其空间一致性。可据此将农村居民点分为 5 个管理区域，平原区农村居民点管理应注重其用地综合效益的提升，适时调整优化农村居民点用地结构以改善生产生活条件；半山区应因地制宜推行区域统筹的综合管理模式；而山区则应突出村庄特色，完善居民点内基础设施建设，实现农村居民点整合发展。关键词：土地利用；分区；自相关；农村居民点；形态特征；空间集聚格局 doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2015.13.037 中图分类号：F301.24 文献标志码：A 文章编号：1002-6819(2015)-13-0265-09 姜广辉，何新，马雯秋，等. 基于空间自相关的农村居民点空间格局演变及其分区[J]. 农业工程学报，2015，31(13)： 265－273. doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2015.13.037 Jiang Guanghui, He Xin, Ma Wenqiu, et al. Rural settlements spatial pattern evolution and zoning district based on spatial autocorrelation[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2015, 31(13): 265－273. (in Chinese with English abstract) doi：10.11975/j.issn.1002-6于农村居民点的用地适宜性[8]、发展实力[9]和区位[10] 等多元因素进行了农村居民点分区，多选取如自然条件、人文条件、社会经济、生态环境等方面的指标[11-12]。而在当前社会经济统计条件下，我国农村居民点研究基础数据相对有限、系统性不足，这类分区指标常停留于镇或片区等宏观层面，分区结果常常较为宏观，面临着划区结果微观精度不足等问题。农村居民点外在形态是自然地理条件和社会经济发展水平的集中体现[13-14]，其规模、形状、分布等特征与地貌、土壤、水文、气候、植被等自然条件密切相关[15]，同时受到政府调控、经济条件、城镇化水平、交通状况和科技实力等因素的影响[16]。如农村居民点规模由地形因素主导[17-18]，同时也会受到政策、城镇化等其他方面的影响[19-20]；农村居民点形状除了地形地貌因素的影响，水文条件、道路建设等也会对其产生空间引导作用[21]；农村居民点的分布受自然条件的限制较大，同时土壤质量、耕作半径等生产条件也会一定程度上影响其布局[22]。因此可利用农村居民点的形态特征表征自然、社会、经济等多种因素综合作用。与之前的研究相比，以农村居民点形态特征制定分区方案，可综合反映农村居民点自然、社会经济特点，具有数据易获取、精度较高、可操作性强等优势，也为村庄一级微观数据难以获取地区的农村居民点研究提供一种可行思路。同时，农村居民点分区的实质就是农村居民点用地的聚类划界。而农村居民点作为小尺度的管理单元，针对每一个农村居民点实行差异化管理的成本过高，因此

基于GIS的农村居民点用地时空特征及其优化布局研究——以湖南临澧县为例

县土地总面积的６０％。全县农村居民点人均用地面积．１
２３４，０．７明显高于《镇规划标准》（Ｂ０８－３规定的最高村Ｇ５１８９）的Ｖ级的１０１１０ｍ的标准。农村居民点人均用地面积最大２．－５２的乡镇达２４８２６．４ｍ，农村居民点人均用地面积最小的乡镇为
ＡｂｔａｔＴｋｎＩｉｃｕｔｓａｘｍｐｅｔｅｐｐｒａａｙｅｈｅｏａ — ｐｔｈｒｃｅｉｔｓｏｕａｅｉｅｔｄａｄｐｔｏｗａｄｓｃ：ａｉｇＵｌｏｎｙａｎｅａｌ．ｈａｅｌｚｄｔｅｔｍｐｒｓａｉｃａａｔｒｓｃｆｒｒｓｄｎａｌｎｕｒｒｒｌｎｌｌａｉｒｌｉａｌｎｆ
居民点平均规模由丘岗氐 —平原依次减小。⑨低山区居民山
点分布比丘岗、平原区分散。因为平原区耕地面积比重都较大，且成片分布，所以该区域的农村居民点相对于丘陵区的较分散、且平均规模也比丘岗区小。２３农村居民点动态变化特征．利用农村居民点用地的扩展指数ｓ来分析农村居民点动Ｉ态变化特征。Ｓ＝（Ｌ— Ｌ）Ｔ］０％Ｉ［Ｒｉｉ／Ｌ１０式中：Ｉ为研究区域ｉＲｓ阶
ｈｔｄｔｔｏｄｔｔｓＩｆｒｅｒｎｅｅｌｍｎａｉ．ｔｅｍｅｏａｈｗｔｒａｊｓｉｕｉｇＧＳｔｏｅｆｅｃｓｏｓｔｅｅｔｌｎｇｈｈｏｅｕｎｏｒｅｔｔｐｎｎＫｙｗｒｓｕａｒｓｅｔｄｈｍｏａｓａａｃａａｔｒｔｓｏｔｌｒａｊｓｎ；ｉｉｏｎ；Ｉｅｏｄ：ｒｒｉｎｉｌ；ｔｅｔｐｒ－ｐｔｈｒｃｉｉ；ｐｉｄｔｔＬｎｕｔＧＳｌｅｄａａｌｎｅｌｉｌｅｓｃｍａｅｕｍｅｌＣｙ

基于GIS的农村居民点人居适宜性评价及整治分区研究

摘要：农村居民点人居适宜性研究是居民点整治分区的基础，也是改善农村生产生活条件、统筹城乡发展的重要途径。

以伊犁河谷察布查尔锡伯自治县为研究区，结合研究区实际地形特点，综合运用分布指数、gis空间分析和结构熵权等方法建立了基于伊犁河谷地区的农村居名点人居适宜性评价体系，并运用引力模型计算居民点的城镇影响分值。

结果表明，地势较陡且距离水系越近的区域，人居适宜性越低，适宜性分布指数表明察县面积73.41%的农村居民点位于最适宜区，建议通过对内部改造区、迁移并点区等不同整治分区的初步整合，对农村居民点进行合理引导，为农村居名点的整治优化提供决策支持。

关键词：农村居民点；分布指数法；适宜性评价；引力模型评价；整治分区评价中图分类号：k928.5 文献标识码：a 文章编号：0439-8114（2016）12-3249-07doi：10.14088/ki.issn0439-8114.2016.12.0621 研究背景农村居民点是农村人口居住在一起进行经济、政治和文化等活动而聚集的定居场所[1，2]。

由于中国长期对农村居民点的建设缺乏统一规划和管控，因而引起农村居民点空间布局散乱、集聚能力差的现象，这种现象不利于土地集约利用和城乡一体化建设。

目前进行居民点适宜性方面的评价案例较多，各学者运用不同的评价方法对不同的研究区进行了评价。

如程文仕等[3]运用spss聚类分析等多种研究方法对西南山区丘陵区进行适宜性评价及分区优化研究；郭月婷等[4]运用多因素综合评价法对三峡库区的农村居民点用地进行适宜性评价；孔雪松等[5]对平原地区农村居民点用地适宜性评价的整治进行了分区研究；李四高等[6]使用多指标综合评价法结合层次分析法，研究了土石山区人居环境适宜性分布规律及其评价体系；孟霖等[7]选取自然、社会、经济、政府和农户意愿5方面12个指标对江苏省徐州市农村居民点进行了整理适宜性评价；朱亮等[8]应用从高分辨率遥感影像提取的居民点数据结合多指标综合评价法和层次分析法对三峡典型区进行了人居环境适宜性评价；双文元等[9]利用avc理论构建农村居民点适宜性评价体系，根据吸引力、生命力和承载力评价值和其适宜性综合值，对大同市南郊区居民点进行了适宜分区；张颖等[10]利用最小累积阻力模型进行农村居民点适宜性分区，为金牛湖街道未来居民点整理和村镇建设提供了科学依据。

GIS支持下县域农村居民点分布特征及优化研究

3
GIS 支持下县域农村居民点分布特征及优化研究
arrangement. The main conclusions are as follows: (1)The technology of GIS and Voronoi figure, were used to quantitatively and qualitatively analysis QiXia and LiJin’s rual settlement distribution. The results showed that: For QiXia, on the county scale, CV value was 51.35%, and the spatial distribution was random distribution; on the town scale, Yangchu town’s distribution was uniformly, Tangjiapo, Songshan, Zangjiazhuang and Cuiping street four towns were cluster distribution, other towns belonged to random distribution. For LiJin, on the county scales, CV value was 100.55%, and the spatial distribution was cluster distribution; on the town scale, all towns’ distribution were cluster. Different distribution characteristics of rural residential areas in two counties have close relations to different topography, resources distribution and economic and social conditions. (2) Using the GIS spatial analysis function we realized the quantitative study of the relationship between rural residential areas and terrain, water, traffic and town. The result shew that: in mountain area, terrain is the macroscopic background of the rural residential areas distribution, which directly related to the size and shape of the rural residential areas. Meanwhile, the distribution characteristics were comprehensive influenced by road, water, and urban. In plain area, without the bound of terrain, the rural settlements’ areas were larger than that of mountain areas, many were near water and road, where factories and mines and towns were around. (3) From ecological conditions, production condition and living conditions aspects, 11 index were selected to construct land suitability index system, for single factor quantitative analysis and multi-factors comprehensive suitability analysis of the rural residential areas. The study area were divided into key development-oriented rural residential areas, moderate redevelopment type, restricted expansion type and priority control type. According to the characteristics of all kinds of rural residential areas, we put forward optimal regulation measures and countermeasures. The results reflected the land use status and suitability of rural residential areas and have important significance on the rural residential areas renovation .This paper also improved the content of rural residential areas land analyzing, andenriched the application of ecology niche in different fields. (4) Research also shows that the GIS can consider the multiple interaction of factors and

基于GIS技术的武夷山市农村居民点空间分布特征

第３卷第１５期
２１０２年Ｏ１月
现
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Ｖｏ．５．．１１３Ｎｏ
ＭｏｒｒｙｉｇａａｉｄｅｎＳｕｖｅｎｎｄＭｐｐｎｇ
Ｊｎ２１ａ．０２
基于ＧＩ术的武夷山市农村居民点空间分布特征Ｓ技
性、缺乏规划的发展所带来的问题也逐渐显露，村农
根据研究区域概况和研究对象的特点，以及
ＧＩ间分析功能，定研究方法。概括为数据预Ｓ空确
处理、间处理和成果分析３个主要步骤，空研究方法流程图见图１。
保证线状地物的相通，于后期的缓冲区分析，便将
提取面状河流、路的中心线，线要素合并和连公与
接，保河流、路的连通性。确道数字高程模型（Ｅ）利用１：５万地形图矢ＤＭ：量化成果，过建立ＴＩ模型，化生成数字高程进Ｎ转
…
…
…………源自空间分析 … … … … … 一
气候属中亚热带湿润季风气候，季分明，候温四气暖湿润，山地资源丰富，生物多样性特征明显。
武夷山是我国四个世界自然与文化双遗产地
之一，中国优秀旅游城市之一，是原中央苏区是也
分居民点分布在不适宜人们居住的区域，有待调整。因此本研究能为武夷山市农村居民点整理、农村居民点规划

农村居民点空间格局变化特征及其作用

人口迁移与流动
随着城市化进程的加速，农村人口向城市迁移和流动，导致农村居民点空间格局发生变化，部分居民点可能逐渐消失或转型。
经济发展与产业结构调整作用
经济发展水平提升
随着农村经济的发展，农村居民点的建设水平和规模可能得到提升，空间格局也会随之发生变化。
产业结构调整与优化
农村产业结构的调整和优化往往伴随着农村居民点的空间重组和优化，如发展现代农业、乡村旅游等产业，需要对农村居民点进行相应的规划和建设。
城镇化与城乡一体化发展作用
城镇化进程加速
城镇化进程的加速推动了农村居民点向城镇的转型和发展，部分农村居民点可能逐渐融入城镇，形成新的城镇空间格局。
城乡一体化发展
城乡一体化发展要求农村与城市之间实现协调发展，农村居民点的空间格局变化也需要符合这一发展趋势，实现城乡空间的有机融合。
土地利用变化与生态环境保护作用
风俗习惯
02
03
宗教信仰
风俗习惯的传承和发展对农村居民点的社会结构和空间形态具有塑造作用。
宗教信仰的传播和场所建设对农村居民点的精神文化生活和空间布局具有影响。
04
农村居民点空间格局变化作用机制
人口流动与迁移作用
人口增长与减少
农村居民点的扩张或收缩往往与人口数量的变化密切相关，人口增长可能促使居民点扩张，而人口减少则可能导致居民点萎缩。
结构变化特征
农村居民点的内部结构也发生了变化，一些传统的农宅被新型住宅替代，同时公共服务设施和商业设施也逐渐完善。此外，随着农村产业结构的调整，部分农村居民点逐渐发展成为以某种产业为主导的专业村或特色村。
03
农村居民点空间格局变化影响因素
自然环境因素

基于遥感与GIS的中国农村居民点规模分布特征

收稿日期:2001 06 05;修订日期:2001 07 06基金项目:中国科学院知识创新项目(KZCX1 Y 02)和中国科学院遥感应用研究所创新项目(CX000009)。

作者简介:田光进(1970 ),男,在读博士生,主要研究方向为遥感、地理信息系统、土地利用等。

文章编号:10074619(2002)04 0307 06基于遥感与GIS 的中国农村居民点规模分布特征田光进1,刘纪远2,张增祥1,周全斌1,张宗科1,赵晓丽1,谭文彬1(1 中国科学院遥感应用研究所,北京 100101;2 中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101)摘要: 利用2000年TM 图像判读的中国土地利用矢量图提取全国农村居民点信息,分析了中国农村规模分布的基本特征。

中国农村居民点密度呈现地带性差异,东部地区农村居民点密度较高,西部较低。

农村居民点规模区域差异明显,北方大于南方,平原地区大于丘陵地区,经济发达地区大于经济欠发达地区;全国农村居民点规模较小,平均规模越小的地区集中在规模较小的居民点较多。

全国农村居民点分布不均匀,孔隙度指数与农村居民点密度相关程度较高,农村居民点密度较高的地区,孔隙度指数较小,农村居民点分布较为均匀,距离较低;农村居民点密度较小的地区,孙隙度指数较大,农村居民点分布不均匀,距离较远。

关键词: 农村居民点;规模分布;罗仑斯曲线;指数分布;孔隙度;空间分布;省际差异中图分类号: TP79/P208 文献标识码: A1 引言长期以来中国是农业社会,农业是经济的主体,农村是农民聚居的主要形态。

建国以来,城市化得到一定程度的发展,但大量人口仍然居住在农村。

1999年全国乡镇有4.58万个,村民季员会73 74万个。

市镇人口为3 89亿人,乡村人口为8.7亿人,乡村人口占总人口的69.1%[1]。

目前,全国城市化水平为30 9%,随着社会经济的发展,城市化速度将加快。

根据预测,到2020年城市化水平将达到50%左右,而到时总人口将达到15亿[2],仍然将有大约7.5亿人口居住在广大农村地区。

基于GIS的镇域乡村聚落空间分布特征分析

基于GIS的镇域乡村聚落空间分布特征分析摘要：本文以乡村聚落地理学的理论和方法为基础，选择位于广州市边缘区的江高镇为研究对象，利用全镇域的卫星遥感地图，先用密度分析功能，分析出江高镇乡村聚落的总体分布特征；通过缓冲区分析等手段，探究江高镇各村落沿城镇、河流、交通路线的分布规律，利用SPSS软件对圩镇、河流、交通线路等变量相关分析，得出各变量对乡村聚落分布的影响程度。

研究发现：（1）交通线路、河流等因素对乡村聚落的分布影响较强，相关系数较大；（2）圩镇对乡村聚落的辐射能力有限，对乡村聚落的辐射影响仅限于一定范围，随着中心圩镇规模的扩大，对乡村聚落的分布和扩张影响将加强；（3）铁路、高速公路等对乡村聚落的分布影响不明显，且对乡村聚落的扩张起阻隔作用。

关键词：乡村聚落、分布特征、GIS、密度分析、缓冲分析，相关分析中图分类号：K901.2 文献标志码：A1引言近年来，随着我国新农村建设的推进，乡村发展问题日益引起学界的重视，乡村聚落地理学逐渐成为研究热点。

国内外学者对乡村聚落的研究主要集中在聚落体系、聚落规模、聚落形态、聚落分布区位因素分析、聚落内部空间结构以及聚落空间演化等领域。

部分学者重视乡村聚落区位研究，关注乡村聚落的分布位置、特征以及影响乡村聚落分布的主要因素等。

如冯文兰等利用ArcGIS空间分析方法，对岷江上游的乡村聚落集聚特征作了定量化研究，乡村聚落沿水源、交通等因素的分布规律；马利邦，郭晓东采用景观格局分析和ArcGIS空间分析相结合的方法对黄土丘陵区乡村聚落的时空分布格局进行分析，高程、河流、交通等因素对乡村聚落分布的影响；单勇兵等利用ArcGIS软件对空间分析模块对徐州地区乡村聚落的空间分布格局进行了定量化分析，得出乡村聚落沿水系、道路的分布特征。

当今的对乡村聚落分布的研究关注的影响因素不再集中于自然因素，而是结合城镇化、基础设施完善、市场发展、地域文化等因素进行综合分析；李全林等运用密度分析工具，对苏北地区的乡村聚落分布格局进行研究，从宏观上总结出乡村聚落的分布特征。

基于GIS的农村居民点分布特征及影响因素分析——以仪征市为例

基于GIS的农村居民点分布特征及影响因素分析——以仪征市为例文章运用景观生态学和GIS空间分析理论和方法，以仪征市为例，对市域内农村居民点的分布特征和影响因素进行分析，研究表明仪征市农村居民点具有低密度大规模与高密度小规模集聚分布特征，农村居民点沿道路、地势和河流分布特征明显，农村居民点的分布特征受经济因素、土地利用因素、人口因素和自然条件因素的影响。

最后提出对仪征市偏远地区规模较小的村庄实行搬迁方案，根据农村居民点的分布规律，将农村居民点集中分布在沿道路和河流两侧，以及将农村土地利用与农村经济的大力发展结合起来，在发展的同时注重生态环境的保护的建议。

标签：GIS 仪征居民点分布0引言农村居民点是农村人民生产和生活的集聚地，它是在特定的自然地理和社会经济环境下，人类活动与自然相互作用的综合结果。

居民点作为农村人地关系表现的核心，其形态、规模与空间分布反映了人地协调关系的发展，影响着区域经济的发展规模和方向[1]。

由于历史渊源，自然条件和文化习俗的影响，我国农村居民点长期处于自然村落布局散乱无序的状态。

与此同时，随着经济发展和人口增长，这种布局散乱的农村居民点不仅侵占了大量宝贵的耕地资源，而且不利于地方产业的布局和产业结构的升级，很大程度上阻碍了农村生产力的发展。

因此，研究农村居民点空间布局及其变化规律，对于指导农村居民点规划，优化村庄布局，促进农村经济发展具有十分重要的意义。

近年来，学者们对于农村居民点的研究主要从农村居民点集约利用[2-3]，整理潜力[4-5]，整理模式[6-7]和区位适宜性评价[8-9]等角度研究居民点的优化布局。

本文在已有研究的基础上[10-14]，以仪征市为例，利用GIS空间分析技术和景观格局分析工具等对农村居民点密度、规模的分布特征，仪征市农村居民点分布规律以及影响农村居民点分布的因素进行分析，发现农村居民点在发展中存在的问题，以期为农村布局调整以及加快新农村建设提供科学的参考依据。

农村居民点空间分布特征及影响因素研究

农村居民点空间分布特征及影响因素研究目录1. 内容描述 (2)1.1 研究背景 (3)1.2 研究意义 (4)1.3 研究内容与方法 (5)1.4 文献综述 (6)2. 农村居民点空间分布特征 (7)2.1 农村居民点概念与特点 (8)2.2 农村居民点空间分布现状 (10)2.3 影响因素识别 (10)3. 影响因素分析 (11)3.1 地形因素 (13)3.2 气候因素 (14)3.3 交通条件 (16)3.4 经济因素 (17)3.5 政策与管理因素 (19)4. 案例研究 (20)4.1 研究区概况 (21)4.2 数据来源与方法 (22)4.3 案例分析 (24)4.4 分析结果与讨论 (25)5. 模型与分析方法 (27)5.1 模型选择与拟合 (28)5.2 统计分析方法 (29)5.3 空间分析方法 (30)6. 结论与建议 (31)6.1 研究总结 (33)6.2 对策建议 (34)6.3 研究局限与未来展望 (35)1. 内容描述研究通过对地理信息系统的运用，全面收集和整理农村居民点的数据资料，构建相应的空间数据库。

在此基础上，运用空间统计分析方法，揭示农村居民点在地理空间上的分布特征，包括集聚程度、分布形态、空间结构等。

本研究还将分析不同区域间居民点分布的差异及其变化特征。

研究将探讨影响农村居民点空间分布的各种因素，这包括自然环境因素如地形地貌、气候、土壤条件等，社会经济因素如经济发展水平、人口状况、交通设施、市场条件等，以及政策因素如土地利用政策、城乡规划政策等。

分析这些因素对农村居民点的形成、发展和空间分布的影响机制和路径。

研究将分析农村居民点的空间分布特征与影响因素之间的关联。

通过构建计量经济模型或地理加权回归模型等方法，定量揭示各影响因素对居民点空间分布的作用大小及方向，并探讨不同因素的影响是否存在地域差异。

本研究旨在深入理解农村居民点空间分布的特征及其影响因素，为优化农村人居环境提供科学依据和决策支持。

基于空间自相关模型的农村居民点时空演变格局与特征研究_任平

第２４卷第１２期２０１５年１２月长江流域资源与环境Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ　ａｎｄ　Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ　ｉｎ　ｔｈｅ　Ｙａｎｇｔｚｅ　ＢａｓｉｎＶｏｌ．２４Ｎｏ．１２Ｄｅｃ．２０１５基于空间自相关模型的农村居民点时空演变格局与特征研究任　平１，２，洪步庭１，２，周介铭１，２（１．四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室，四川成都６１００６６；２．四川师范大学国土资源开发与保护协同创新中心，四川成都６１００６６）摘　要：农村居民点作为农村人口重要空间聚集区，其空间布局、演变特征受历史、自然、社会、经济、传统文化等多重因素的影响。

科学识别农村居民点的时空分布形态，并揭示其内在的变化规律和驱动因素，对促进农村居民点科学规划、提高农村土地资源空间布局优化均具有重要意义。

利用都江堰市２００５和２０１２年两期遥感影像提取农村居民点、城镇、道路、河流等矢量数据，借助ＲＳ、ＧＩＳ空间分析技术，定量研究都江堰市农村居民点时空变化过程、格局和特征，并引入空间自回归模型深入分析不同环境因素对农村居民点空间布局的影响程度。

研究结果表明：（１）都江堰市农村居民点的空间分布密度存在显著的空间正相关性，即密度值较高或较低的地区在空间上呈现显著的聚集状态，但局部的空间异质性在增强；（２）密度的高值集群主要集中分布在都江堰市东南部沙西线沿线以及南部成青快速通道一线，并且有进一步沿道路延线纵深扩张的趋势，而密度的低值集群由于受地形的影响，在空间分布上变化不大，主要位于龙门山沿线的乡镇；（３）２００５～２０１２年，地形位指数每增加１％，农村居民点的空间密度减少０．５０５％，而距城镇、河流和道路的距离每增加１％，农村居民点的空间密度分别增加０．１２４％、０．１４４％、０．００６％；（４）不同环境因素对农村居民点空间分布的影响程度大小为：地形影响＞城镇辐射影响＞河流影响＞道路影响，并且随着时间的推移，各环境因素的影响程度都在不断地增强。

《基于GIS技术的村庄居民点空间分布特征及其优化研究》范文

《基于GIS技术的村庄居民点空间分布特征及其优化研究》篇一一、引言随着社会经济的快速发展和城市化进程的加速，村庄居民点的空间分布特征及其优化问题日益凸显。

地理信息系统（GIS）技术的应用为研究村庄居民点的空间分布及其优化提供了强大的工具。

本文旨在通过GIS技术，分析村庄居民点的空间分布特征，并探讨其优化策略，为农村地区的发展和规划提供科学依据。

二、研究区域与数据来源本研究选取了具有代表性的村庄作为研究对象，通过收集相关地理、人口、经济等数据，利用GIS技术进行空间分析。

数据来源主要包括公开的地理信息数据、统计年鉴、实地调查等。

三、村庄居民点空间分布特征分析1. 数据处理与空间化利用GIS软件，将收集到的数据进行预处理，包括数据清洗、格式转换、坐标系统一致等。

然后，将数据转化为点、线、面等空间对象，进行空间化处理。

2. 空间分布特征描述通过GIS的空间分析功能，对村庄居民点的空间分布进行描述。

包括居民点的密度、分布形态、空间聚类等方面。

同时，结合地形、地貌、交通等自然和人文因素，分析居民点分布的影响因素。

3. 空间分布特征分析结果根据分析结果，可以得出村庄居民点的空间分布特征。

例如，居民点主要分布在河流沿线、交通干线附近等地区，呈现出一定的聚集性和规律性。

同时，不同地区的居民点密度存在差异，部分地区存在较为明显的空置和闲置现象。

四、村庄居民点优化策略1. 优化目标与原则优化目标包括提高居民点利用效率、改善人居环境、促进区域经济发展等。

优化原则包括可持续性、因地制宜、以人为本等。

2. 优化策略根据空间分布特征分析结果，提出相应的优化策略。

包括调整居民点布局，优化交通网络，提高基础设施水平，发展特色产业等。

同时，结合当地自然和人文资源，制定符合实际情况的优化方案。

3. 优化策略实施与效果评估将优化策略付诸实施，并定期进行效果评估。

通过GIS技术对实施前后的空间分布进行对比分析，评估优化策略的效果。

同时，收集居民、政府、企业等相关利益方的反馈意见，不断完善优化策略。

基于格网的农村居民点用地时空特征_省略_的地理要素识别_以环渤海地区为例_杨忍

地理研究GEOGRAPHICAL RESEARCH 第34卷第6期2015年6月V ol.34,No.6June,2015基于格网的农村居民点用地时空特征及空间指向性的地理要素识别——以环渤海地区为例杨忍1，刘彦随2,3，龙花楼2，陈呈奕1（1.中山大学地理科学与规划学院，广州510275；2.中国科学院地理科学与资源研究所，北京100101；3.北京师范大学资源学院，北京100875）摘要：科学辨识农村居民点演变特征及其空间指向性机理，将丰富乡村地理学及村庄规划学科的研究内容。

以农村居民点用地矢量数据为基础，集成格网统计、地理探测器和Logistic 回归等研究方法，定量识别环渤海地区农村居民点时空地域格局及空间指向性特征。

主要结论如下：①农村聚落密度和分散程度自东北向西南逐渐增加，传统农区乡村聚落密度较高。

②黄淮海、鲁南等传统农区，大多农民处于“城乡双漂”的生计状态，助推农村聚落用地持续扩张，在5km×5km 网格单元内，农村居民点用地面积多数超过3km 2。

③中心地城市的持续外扩，外围农村居民点用地类型随之转变消失。

④农村聚落的空间分布呈现出一定的交通指向、中心地指向、耕地资源禀赋指向、环境宜居地域指向等指向性特征。

关键词：农村居民点；地理探测器；乡村空间重构；乡村地理学；环渤海地区DOI:10.11821/dlyj2015060071引言乡村是指非城市的广大区域，聚落是指居民的生产、生活的场所。

乡村聚落为乡村人口居住和生产生活的场所，是乡村地域空间的人口聚居点，农村居民与周围自然、经济、社会、文化环境相互作用的现象与过程和结果[1-5]，乡村聚落的生产、生活、生态空间是区域“三生”空间重要组成部分，乡村聚落的结构、形态、景观演变及用地变化等是历来都是乡村地理学研究对象[6]，也是人地关系地域体系研究的重要领域之一。

乡村聚落承载传统农业生产与加工的地域功能，在农业社会，受到农业科学技术约束，农村聚落形态与规模直接和耕地资源禀赋和农村人口规模紧密相关，耕作半径的大小对乡村聚落形态产生直接影响[7]。

基于RS与GIS的城乡居民点空间格局变化分析

基于RS与GIS的城乡居民点空间格局变化分析作者：张玉等来源：《湖北农业科学》2012年第04期摘要：以１９８８、２０００和２００５年３期的ＬａｎｄｓａｔＴＭ影像和统计数据作为数据源，运用３Ｓ技术及景观生态学的理论与方法，以石家庄市平原地区各市（县）城乡居民点为研究对象，分析了１９８８—２００５年间研究区居民点空间格局动态变化。

结果表明，近２０年来，石家庄市平原地区城乡居民点规模呈逐年增长趋势，各级居民点面积整体增长７１．４％。

空间格局上，城市居民点边界的破碎程度较大；建制镇居民点个数及规模受行政区划影响增长迅速；农村居民点个数呈逐年减小趋势，但规模扩大。

各市（县）农村居民点边界规则，平均邻近距离均有所减小，呈现集中、密集的特点。

关键词：石家庄市平原地区；城乡居民点；空间格局中图分类号：Ｆ３０１．２４文献标识码：Ａ文章编号：0439－８114（２０12）04－0835-06土地是人类赖以生存和发展的物质基础。

改革开放以来，随着经济的发展、城镇化进程加快和人口的日益增长，我国城镇建设用地发展快，占用耕地多，内部存在利用不充分现象，人多地少的矛盾不断加剧。

城乡居民点面积作为建设用地的重要组成部分，其合理利用与否关系到土地集约化利用的全面实现。

因此研究居民点规模、分布格局的动态变化，对于应对城乡居民点盲目扩张及不合理的土地利用方式、实现耕地资源的占补平衡具有重要的意义。

近年来，各级政府制定的土地利用总体规划和农村土地整理政策、居民点用地变化关注逐步成为国内外学者研究的课题之一。

当前学者多基于农村居民点土地整理进行研究，将农村居民点用地变化作为研究对象，运用遥感影像数据及土地利用调查统计数据进行研究［１－９］。

可以看出当前学者多把研究重点放在农村，多以农村居民点的动态变化为研究对象。

但随着城市化进程加快，城市与建制镇居民点近２０年的分布与规模也发生了巨大的变化。

因此，试图将城乡居民点纳入研究范围，把城乡居民点划分为三个等级，依次对各级居民点近２０年的空间格局变化进行研究，以揭示近２０年石家庄市平原地区居民点分布时空格局演变特征，为研究区居民点的合理规划与建设、农村居民点土地整理工作和实现石家庄市城乡统筹协调发展提供帮助。

基于GIS的北京市传统村落的空间分布特征及其影响因素

中图分类号 TU984.199 文献标识码 A 文章编号 1003-739X （2024）05-0170-05 收稿日期 2023-11-17摘要该文以北京市44个传统村落作为研究对象，利用GIS技术与计量地理方法，分别从北京市传统村落空间分布类型、集中程度、均衡程度以及分布密度4个方面出发，总结北京市传统村落空间分布特征，并对其影响因素进行分析。

研究表明：北京市传统村落的空间分布表现为凝聚型，其空间分布格局上呈现“一核三次—周边分散”的布局特征，且在行政区内集中程度较高，有88.64%的传统村落集中分布在门头沟区、密云区、昌平区、延庆区与房山区这5个行政区内；封闭险要的地形环境、丰富的水源以及相对落后的社会经济发展水平等因素，为传统村落的保存提供了重要条件，成为影响北京市传统村落分布的重要因素。

通过以上研究，可为北京市乃至全国的传统村落保护与合理发展提供新颖理论与思路。

关键词 GIS 传统村落空间分布影响因素北京市Abstract By using GIS technology and the methods of Quantity Geography, taking 44 traditional villages in Beijing as the study object, we analyze their spatial distribution characteristics and affecting factors from four aspects: distribution type, concentration degree, equilibrium degree and distribution density. The conclusions are as follows: the spatial distribution of traditional villages in Beijing is condensed, and the spatial distribution pattern shows the distribution characteristics of "One nucleus three times-peripheral dispersion", and the concentration degree is high in the administrative region, 88.64% of traditional villages are concentrated in five administrative regions of Mentougou District, Miyun District, Changping District, Yanqing District and Fangshan District. The close and dangerous terrain environment, abundant water source and relatively backward level of social and economic development provide important conditions for the preservation of traditional villages, and become an important factor affecting the distribution of traditional villages in Beijing. Through the above research, we hope it can provide novel theories and ideas for the protection and reasonable development of traditional villages in Beijing and even the whole country.Keywords GIS,Traditional villages, Spatial distribution, Influencing factors, Beijing基于GIS的北京市传统村落的空间分布特征及其影响因素Spatial Distribution of Traditional Villages and the Influencing Factors in Beijing Based on GIS高幸 | Gao Xing2012年，经传统村落保护和发展专家委员会首次会议决议，将常用名称“古村落”变更为“传统村落”，以更好地体现其价值意义并延续其文化内涵。

基于GIS技术的县域居民点空间分布特征分析及其优化布局

浙江大学学报(农业与生命科学版)　33(3):348～354,2007Journal of Zhejiang U niversity (Agric 1&Life Sci 1)文章编号:100829209(2007)0320348207 收稿日期:2006210208基金项目:浙江省自然科学基金资助项目(302395);浙江省科技计划资助项目(021107751);2003年度科技基础性工作专项资助项目(2003DEA2C010213).作者简介:孙华生(1980—),男,山东莒南人,博士研究生,从事农业遥感和信息技术应用研究.E 2mail :sunhuasheng @.通讯作者:黄敬峰,男,研究员,从事农业遥感与信息技术应用研究.Tel :0571286971830;E 2mail :hjf @.基于GIS 技术的县域居民点空间分布特征分析及其优化布局孙华生1,黄敬峰1,金艳1,邓睿1,王杰2(1.浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所,浙江杭州310029;2.浙江省仙居县国土资源局,浙江仙居317300)摘　要:以浙江省仙居县为例,利用1∶5万比例尺的土地利用现状图、地形图、行政区划图、交通道路图和地质灾害分布图等资料,结合人口和社会经济资料,应用GIS 空间分析功能,对县域居民点体系空间分布特征进行定量分析,在此基础上按照仙居县城镇和农村居民点规划要求,确定城镇建成区发展方向,因地质灾害、高山和交通不便等原因需要迁移的居民点,并根据农村居民点的属性按一定的要求选取合适的居民点作为中心村,实现居民点优化布局,为居民点规划提供参考.关　键　词:GIS ;空间分析;居民点;土地规划中图分类号:F292 文献标识码:ASUN Hua 2sheng 1,HUAN G Jing 2feng 1,J IN Yan 1,DEN G Rui 1,WAN G Jie 2(1.I nstitute ofA g ricultural Remote Sensing &I nf ormation A p plication ,Zhej iang Universit y ,Hangz hou 310029,China ;2.L and resources bureau of X ianj u Count y ,X ianj u ,Zhej iang 317300,China )Spatial distribution characteristics analysis and optimization of county 2level settlements b ased on GIS.Journal of Zhejiang University (Agric 1&Life Sci 1),2007,33(3):3482354Abstract :Land use ,topography ,administration ,communication and geological disasters map s with a scale of 1∶50000,combined with population and economy data ,were used in the quantitative analysis of spatial distribution characteristics of villages and towns in Xianju County by GIS.The results were used to help to plan the expanding directions of towns ,decide villages that need to be migrated in the regions of geological disaster ,high mountain and traffic inconvenience ,and then some qualified villages were chosen as central villages by their attributes ,so as to achieve the distribution optimization and offer references to settlement planning.K ey w ords :GIS ;spatial analysis ;settlement ;land planning 居民点是人们共同生活和进行经济、政治和文化等活动而聚集的定居场所.由于过去居民点大都缺乏统一规划或者有规划但执行力度不够,所以导致目前城镇和农村居民点空间布局零乱分散,集聚能力差,生产生活基础设施、服务设施落后,居住环境恶劣.随着社会经济的发展,人民生活水平的日益提高,城市化步伐的加快和全面建设小康社会的推进,迫切需要对居民点进行规孙华生,等:基于GIS技术的县域居民点空间分布特征分析及其优化布局划,加强生产生活基础设施、服务设施建设,改善人们的居住环境,尤其是要加强对农村居民点的治理和规划,以满足人们对居住环境迫切需要改善的需求.不仅城镇居民点居住环境治理和规划重要,农村居民点居住环境治理和规划也很重要.党的十六届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十一个五年规划的建议》,提出今后5年建设社会主义新农村的任务,农村居民点居住环境治理和规划是社会主义新农村建设的重要组成部分. GIS的空间分析功能不但可以查询数据库系统中的各种信息,而且可以综合各种不同的信息,寻求空间实体间的相互关系,揭示出事物间更深刻的内在规律和特征.当前,GIS的理论和已开发软件系统的空间分析功能都已经比较完善,需要做的研究是如何把它的分析功能与具体应用领域结合起来.在居民点空间分析方面,GIS已经应用到城镇和农村居民点的优化布局研究中,程建权等对城镇发展布局优化方法进行了探讨[1];王恒山等对村庄布局优化进行了研究[2],主要是对如何建立优化系统的研究;王茂军等研究了城市居住环境的评价[3];党安荣等利用GIS空间分析对居民点分布特征进行了研究,主要是海拔高度、坡度、坡向与居民点分布关系的定量说明[4]. 本研究以GIS为工具,内容不仅包括对居民点在不同海拔高度、坡度、坡向的空间分布状况做定量分析,而且包括对居民点的人口分布、交通状况进行分析,并在空间分布特征定量分析的基础上,以GIS空间分析结果为依据,针对居民点存在的问题提出空间布局的优化方案,使居民点空间分布结构更合理.研究采用的基础图件比例尺为1∶5万,能够详细地反映出县域居民点的空间分布特征.1　资料与方法111　研究区概况以浙江省仙居县为试验区,该县界于东经120°17′6″～120°55′51″,北纬28°28′14″～28°59′48″,总面积200013km2,其中丘陵山地面积达161210km2,占总面积的8019%,素有“八山一水一分田"之说.全县下辖3个街道,7个建制镇,10个乡,共有行政村722个.至2005年末,县域总人口473944人,其中非农业人口46973人,占总人口的9191%,农业人口426971人,占总人口的90109%.图1　研究方法流程图Fig.1　Flow chart for t he research met hod112　资　料研究采用的GIS软件为ESRI公司开发的Arc GIS910Desktop,该软件在空间分析方面与同类软件相比功能更强大,是当前应用最广泛的GIS软件之一.为了反映出居民点空间分布的详细特征,研究所采用的数字化地图包括2004年仙居县土地利用现状更新调查图(从中提取出居民点分布图层)、地形图中的等高线图层、行政区划图、交通道路图和地质灾害易发区分布图等,地图比例尺为1∶5万,各个图层统一保存为ESRI shape格式.113　研究方法根据研究区域状况和研究对象的特点,以及GIS空间分析功能,确定研究方法.概括为943　第3期浙江大学学报(农业与生命科学版)数据准备、数据分析和方案确定3个主要步骤,研究方法流程见图1.2　数据分析211　数据预处理根据数字化地形图中的等高线图层,利用Arc GIS 910Desktop 中3D 分析模块的CreateTIN f rom feat ures 建立TIN ,将TIN 转换为栅格格式,生成DEM 栅格图,通过空间分析模块对TIN 进行表面分析,得到坡度和坡向数据,数据保存为栅格格式,为再分类以及与居民点图层叠加分析等做好准备.考虑计算机运行能力和所需精度的要求,以上各个图层的栅格大小统一设置为20m ,投影为Beijing_1954_3_Degree_GK_CM_120E.212　居民点空间分布特征分析21211　不同海拔高度的居民点分布利用Arc GIS 对DEM 的分析结果显示,仙居县最低海拔高度为1m ,最高海拔高度为1370m.根据仙居县的地形特点,把海拔高度分为100m 以下、100～200m 、200～400m 、400～600m 、600～800m 和800m 以上6个级别,通过再分类功能,将DEM 栅格数据按照确定的分级标准进行再分类,并将栅格数据转化为矢量数据,保存为ESRI shape 矢量格式.最后,把居民点分布图层与海拔高度分级图层进行叠加分析,结果见图2.用Arc GIS 软件对属性表按照海拔高度分级统计,不同海拔高度的居民点分布状况见表1.表1　仙居县不同海拔高度的居民点分布Table 1　Settlement distribution at different altitude levels ofXianju county海拔高度/m居民点面积/hm 2居民点面积比例/%行政村个数/个平均单个居民点面积/hm 2<10031171136517726511176100～200995186211011795156200～40027413851791102149400～60027215551751232122600～800701981150391182>8008174011861146合计47391641001007226156图2　不同海拔高度的居民点分布图Fig.2　Settlement distribution at different altitude levels 从以上统计结果得知,海拔高度小于100m 的居民点个数为265个,占总数的3617%,面积占全县居民点总面积的65177%.如果再扩大一下统计范围,海拔200m 以下的居民点个数为444个,占总个数的6115%,面积却占到全县居民点总面积的86178%.海拔在600m 以上的居民点面积比例仅为全县居民点总面积的1168%,行政村个数仅有45个.从平均单个居民点面积的统计可以看出,随着海拔高度的增加,居民点的规模越来越小.所以,海拔200m 以下的低丘和平原地区居民点分布比较密集,而在海拔较高的山区,居民点分布较少,规模普遍偏小,在空间上也过于分散.21212　不同坡度和坡向的居民点分布与以上的分析过程相同,首先对坡度和坡向进行分级.坡度分为4个级别:0°～5°为平地、5°～15°为缓坡、15°～25°为中坡、大于25°为陡坡.坡向分为9个类别,即:水平向、北向、东北向、东向、东南向、南向、西南向、西向和西北向.然后,通过再分类和栅格向矢量的转化后,分别与居民点图层进行叠加分析(图略).用Arc GIS 软件对属性表按照坡度和坡向的分级标准进行统计,得到不同坡度和坡向的居民点分布状况,统计数据分别见表2和表3. 从坡度分析结果可知,仙居县的居民点主要分布在永安溪冲积形成的狭长平原上,0°53第33卷　孙华生,等:基于GIS技术的县域居民点空间分布特征分析及其优化布局表2　仙居县不同坡度的居民点分布Table2　Settlement distribution at different slope levels ofXianju County坡度居民点面积/hm2比例/%0°～5°3803114801245°～15°5721241210715°～25°2401695108>25°1231572161合计4739164100100表3　仙居县不同坡向的居民点分布Table3　Settlement distribution in different aspect s of XianjuCounty坡向全县土地总面积/hm2比例/%居民点面积/hm2比例/%北向25623.8412.81576.7812.17东北向24163.6212.08576.6812.17东向25243.7812.62620.8713.10东南向27704.1513.85951.5520.08南向24743.7112.37748.9315.80西南向22163.3211.08326.3 6.88西向23843.5711.92302.09 6.37西北向26543.9813.27636.4413.43合计200029.97100.0004739.64100.00～5°的平地和5°～15°的缓坡地上的居民点面积分别占了全县居民点总面积的80124%和12107%,而坡度在15°以上的居民点面积只占全县居民点总面积的7169%.这反映了居民点分布与坡度的关系.由于在坡度较小的区域便于进行工程建设,交通比较方便,有利于人们的生产生活,而在坡度大的区域交通不便,不便于人们的生产生活,并且在地质灾害易发区经常受滑坡、崩塌和泥石流等灾害的威胁,所以居民点绝大部分分布在坡度较小的平地上. 根据GIS对坡向的统计显示,仙居县全县土地在不同坡向上基本是均匀分布,居民点在不同坡向分布以东南向和南向稍多,在西南向和西向的分布比例较少,在其他各个方向的分布比例大致均等.21213　居民点的人口分布状况按乡镇(街道)为单位计算人口密度分布状况可知,人口主要集中在以平原为主的乡镇.对仙居县居民点人口分布进行综合分析,全县居民点的人口规模普遍较小,在全县722个行政村中,千人以上的居民点仅有93个,仅占总数的12188%,其中海拔在200m以下的有77个;500～1000人的村庄为244个,占总数的33180%;500人以下的村庄为385个,占总数的53132%.21214　居民点的对外交通状况通过对现状公路图层以500m为间隔缓冲距做缓冲分析,并把结果按照小于500m、500～1500m、1500～2500m和大于2500m等4个级别进行再分类,然后将结果图层与居民点分布图层进行叠加分析,得出居民点分布与距离公路远近的关系,以反映仙居县居民点的对外交通状况,统计结果见表4.表4　仙居县不同公路缓冲区内的居民点面积统计Table4　Settlement area in various road buffers距离/m居民点面积/hm2比例/%<500371216478133 500～1500941197191871500～2500811801173>250031230107合计4739164100100 从分析结果看,绝大部分居民点距离交通线路较近,便于对外交流,距离公路1500m以内的居民点面积占全县居民点总面积的98120%,而距离公路1500m以上的仅有1180%,全部为高山区居民点.对较为偏远的居民点,今后要通过加强基础设施建设或者村庄迁移来解决.213　居民点空间布局优化居民点空间布局优化应该本着统筹城乡发展,加快城镇化进程,保持城乡社会经济协调发展,实现全面小康的原则.根据城镇和农村居民点的职能不同,对二者分别采取不同的方法进行优化.对城镇居民点,要强化其中心集镇的作用,增强其服务和辐射功能,带动乡村经济社会全面发展,因此要确定其未来的发展方向,以聚集产业,吸纳人口,将城镇周围的农村居民点纳入到城镇范围内,促进城镇化发展;而对农村居民点来说,主要任务是解决居民点的迁移和中153　第3期浙江大学学报(农业与生命科学版)心村的选取问题,引导农村居民从居住分散、环境较差的自然村向基础设施良好、环境舒适文明的规划村转换.不断扩大中心村的辐射范围,促进村庄聚集发展,逐步搞好道路、供水、供电、通讯、电视等基础设施建设,加快教育、文化、卫生等公益设施建设,逐步实现农村现代化. 21311　城镇规划建成区发展为促进城镇化发展进程,各个建制镇应该集聚发展,实现资源共享和优势互补.根据对各个城镇的职能定位,以及其空间分布现状、地势特点和区位条件,未来各个建制镇建成区的发展方向应符合以下趋势: ①形成官路—城关—下各为一体的东部中心城镇.城关地区作为全县的政治、经济和文化的中心,未来发展是在现有基础上作放射状向外围扩展,确定到2020年的城镇建成区辐射半径为5000m;官路镇沿35省道向东发展2000 m,逐步与县城相连为一体;下各镇沿35省道向西发展5000m,向北发展2000m,逐步与县城相连接.最终形成以县城为中心的官路-城关-下各为一体的中心城镇. ②形成横溪—埠头为一体的西部中心城镇.横溪镇向南发展2000m,并沿35省道向东发展2500m,与埠头镇形成一个整体聚集发展;埠头镇向西与横溪镇相连,并向北发展1000m,逐步形成横溪-埠头为一体的县城西部中心城镇. ③形成白塔—田市为一体的中部中心城镇.白塔镇向东南发展1500m,并沿35省道向东发展2000m与田市镇作为一个整体聚集发展;田市向西和西北方向发展1000m,逐步与白塔镇合为一体. ④由于朱溪镇距离其他中心镇较远,未来沿公路向北发展2000m,逐步扩大其服务范围,发展为县城东南的中心城镇. 由于城镇建成区的扩张,原来处于郊区的农村被大量纳入到城镇范围,到2020年将被纳入城镇范围的村庄见表5.21312　居民点迁移 ①地质灾害区移民.仙居县地质灾害类型主要是塌陷、滑坡、崩塌和泥石流等,每年都会造成房屋毁损,人员伤亡,严重威胁到人民群众表5　到2020年将被纳入到城镇的村庄Table5　List of t he villages t hat would be part s of towns till2020城镇名称　村庄名称南峰街道柴岭下、船山安洲街道大庙前、下垟陈、坚固福应街道中桥头、石牛官路镇叶沙田、后里吴、管山头下各镇黄梁陈、车塘、下华、湖其园、下张、后冯、张店、山下英横溪镇朱塘岸、下沈、上麻、坎头、大林埠头镇谷庄白塔镇后应、马坎头、后垟、下横街、前垟、吕桥头、高迁上屋、高迁下屋田市镇后项朱溪镇岩前、江一、江二、大园、官屋的生命财产安全,因此必须尽快使处在地质灾害区的居民迁移到安全地区.通过GIS软件对居民点分布图与地质灾害易发区图进行叠加分析,处于地质灾害高发区和中发区需要迁移的有朱溪镇的板辽、新屋和长加山,步路乡的乌上、岩树下、叶山、后球、岩笋下、笋山和黄大山,上张乡的茶坑、祝西山、里厂、外厂、昔下、岩下、洞平、张湾、岭头、张平、里湾、李树、袭辽、官田、下溪,溪港乡的梅林,埠头镇的三丘田、楚石坑、大陈村和平脚坟前,皤滩乡的大岭脚,以及横溪镇的山岙,共32个自然村,需迁移人口2856人. ②高山区移民.处于高山区居民点的基础设施和公用设施条件极差,交通极不方便,居民深受饮水难、用电难、通信难、就医难、儿童上学难等问题的困扰,因此迫切需要改变现状,使群众走上脱贫致富的道路,这也是全面建设小康社会的需要.根据以上对仙居县居民点空间分布状况的分析结果,从长远考虑,对海拔600m 以上、人口规模少于400人的村庄,应该通过移民下山、易地脱贫的方法解决;对人口规模大于400人、资源条件较好的村庄,应该考虑加大基础设施和公用设施的投入,建设道路、医疗诊所、学校和通讯设施等就地解决.按照GIS软件统计,需要进行高山移民的自然村为83个,人口为6368人. ③交通不便区域移民.根据居民点交通状253第33卷　孙华生,等:基于GIS技术的县域居民点空间分布特征分析及其优化布局况分析,对距离交通线路1500m以上,并且处在坡度大于15°的不便于进行道路建设的村庄应该采用移民方式解决.经统计,需要迁移的村庄有:福应街道的长加坑、三角地、西垟和横樟,上张乡的六亩田和央弄,湫山乡的石柱山、叶岩头,田市的岩塔头,下各镇的岩下殿、横田和四谷岭等,需迁移人口2314人.21313　中心村选取未来的农村居民点发展趋向是使规模小、布局散的自然村逐渐向中心村靠拢.在经济比较发达的地区,提升中心村基础设施和公共设施的配套水平,共享基础设施和公共服务设施,吸引周围零散的村落向中心村集聚,形成集聚效应.中心村建设对提高农村居民的生活质量和文明程度,促进城乡一体化,适应农业生产向集约化、产业化,实现可持续发展具有重要意义.中心村的选择要因地制宜,不同地区有不同的标准.根据仙居县的特点,中心村的选择应该符合以下几个方面的要求: ①人口规模.根据仙居县居民点的人口特点,确定平原地区集聚人口一般800人以上,或组合村人口达2000人以上的作为中心村,山区集聚人口一般500人以上,或组合村人口达1000人以上的作为中心村. ②区位便利性.将各乡镇行政村划分为若干组团,比较各行政村的经济水平、人口规模、农户收入和设施基础,在组团范围内,现状条件好的行政村优先考虑作为中心村.选择的中心村应该有一定的经济实力,具有较好的基础设施和公共设施,交通、供水、供电、通信等条件较好,具备一定的服务功能,对周边村庄有一定辐射功能. ③空间均衡分布.中心村之间要保持适当的距离,不在城镇规划建设范围内,适当考虑乡镇范围内均衡布置,避免在空间上过于紧密. ④乡集镇驻地原则上要确定为中心村.具有特色或特殊功能的村庄,如特色农业基地村,旅游村,林业村等也应考虑作为中心村.处于地质灾害的高、中易发区和因工程建设需要搬迁的村庄不能作为中心村. 用GIS软件对村庄人口规模和交通便利度等进行逻辑运算,并按照中心村确定的其他原则进行选择,最终确定符合作为中心村的村庄共有68个,具体分布见图3.图3　仙居县规划的中心村分布Fig.3　Distribution of planned central villages ofXianju county3　结　论利用GIS的空间分析功能,实现对居民点不同海拔高度、不同坡度和坡向的空间分布特征的定量分析,反映仙居县居民点空间分布的特点.分析结果表明:仙居县居民点在空间上随着海拔高度的增加分布面积逐渐变小,并且居民点的规模也越来越小,有86178%的居民点面积分布在海拔200m以下的低丘和平原区域,海拔200m以上的仅占居民点总面积的13122%;有92131%的居民点面积分布在坡度小于15°的平地和缓坡区,仅有7169%的居民点面积分布在大于15°的坡地上;居民点的坡向在东南向和南向分布稍多,在西南向和西向的分布比例较少,在其他各个方向的分布比例大致均等.此外,还对居民点人口和对外交通状况作了分析,仙居县人口主要集中在以平原为主的乡镇,村庄的人口规模普遍较小,500人以下的村庄有385个,占总数的53132%;居民点交通条件大部分较好,有98120%的居民点面积距离公路1500m以内,大于1500m的仅占353　第3期浙江大学学报(农业与生命科学版)居民点总面积的1180%. 在空间分布特征综合分析基础上,针对居民点的空间分布特征和存在的问题,确定城镇的发展方向,解决农村居民点迁移、中心村的选取等问题,对促进城镇和农村居民点的集聚发展、实现城乡功能互补和协调发展具有重要参考价值.为促进城镇化发展,建制镇应该集聚发展,实现资源共享和优势互补,仙居县未来的城镇发展要形成4个中心城镇区;对地质灾害、高山和交通不便区域的居民点进行迁移,使处于这些地区的居民早日消除安全隐患和脱贫致富;并在农村居民点中选取68个符合条件的村庄作为中心村. 研究也表明GIS综合考虑了多个共同作用的因素,能够对空间数据进行深层次挖掘和利用,快速计算和统计,并通过图表和图形表达出运算结果,对居民点空间布局优化具有很好的效果,是一种重要的辅助决策手段.R eferences:[1]　CH EN G Jian2quan,L AN Yun2chao,YAN G Ren(程建权,兰运超,杨仁).Research on optimal layoutmet hodology of town development based on GIS[J].Journal of Wuh an U rb an Construction Institute(武汉城市建设学院学报),1999,16(1):17222.(in Chinese) [2]　WAN G Heng2shan,PU Zhi2hua(王恒山,浦志华).The system integration of village distributionoptimization DSS wit h t he characteristic of geographicinformation system[J].Systems E ngineering2Theory&Practice(系统工程理论与实践),1999(9):1092112.(in Chinese)[3]　WAN G Mao2jun,ZHAN G Xue2xia,L UAN Wei2xin(王茂军,张学霞,栾维新).Structure and spatialanalysis of evaluation of residential environment inDalian city[J].Scientia G eographica Sinica(地理科学),2003,23(1):87294.(in Chinese)[4]　DAN G An2rong,MAO Qi2zhi,WAN G Xiao2dong(党安荣,毛其智,王晓栋).Spatial analysis for humansettlement s in Lijiang area[J].G eo2Inform ationScience(地球信息科学),2000(4):40245.(inChinese)欢迎订阅《浙江大学学报(农业与生命科学版)》《浙江大学学报(农业与生命科学版)》是浙江大学主办的全国性、综合性、学术性期刊.主要刊登农业基础科学和应用科学研究论文.内容涵盖农业和生命科学各个领域,包括作物遗传育种!种质资源;植物保护;生理生态;作物栽培;土壤肥料;园艺;农产品的贮藏!保鲜!加工;畜牧!兽医;以及生命科学方面的专论,研究论文,快讯等.读者对象主要是国内外农业科学研究人员,农业院校的教师和研究生,以及综合性大学等有关农业科学的研究与管理人员.本刊近年的影响因子、总被引频次两项重要指标均名列全国农业高校学术期刊的前列;2001年入选中国期刊方阵;2004年在教育部全国高校科技期刊评比中荣获壹等奖,全国优秀农业期刊评比壹等奖,2005年又获第三届国家期刊奖百种重点期刊奖,2006年再次荣获全国农业期刊评比壹等奖,首届中国高校优秀科技期刊奖;现为全国综合性农业科学类核心期刊.目前被美国《工程索引》(EI Compendex Web),美国《化学文摘》(CA),美国《剑桥科学文摘》(CSA),俄罗斯《文摘杂志》(AJ),英国《国际农业和生物科学中心文摘》(CABI),英国《动物学记录》(ZR),联合国粮农组织FAO《农业索引》(Agrindex)及中国科学引文数据库,《中国学术期刊文摘》,中国期刊网《中国学术期刊(光盘版)》数据库,万方数据资源系统数字化期刊群数据库等国际国内重要检索系统收录.《浙江大学学报(农业与生命科学版)》为双月刊,A4开本,120页,国内外公开发行.国内统一刊号:CN3321247/S,国际标准刊号:ISSN100829209,邮发代号:32248,国外代号:BM4108.定价每期8.00元/人民币,全年定价48.00元/人民币.453第33卷　。

《基于GIS技术的村庄居民点空间分布特征及其优化研究》范文

《基于GIS技术的村庄居民点空间分布特征及其优化研究》篇一一、引言随着城市化进程的加速，农村地区的人口流动和空间布局变化日益显著。

为了更好地理解村庄居民点的空间分布特征，优化其空间布局，提高居民生活质量，本研究基于地理信息系统（GIS）技术，对村庄居民点进行空间分析。

GIS技术作为一种强大的空间数据管理和分析工具，能够有效地对居民点的空间分布进行定量和定性分析，为优化居民点布局提供科学依据。

二、研究区域与方法本研究选取了具有代表性的村庄作为研究区域，利用GIS技术对村庄居民点的空间分布进行深入研究。

首先，收集研究区域的地理、人口、土地利用等相关数据，然后运用GIS软件进行空间分析和可视化表达。

三、村庄居民点空间分布特征1. 空间分布形态：通过GIS的空间分析功能，我们可以看出研究区域的村庄居民点呈现出较为集中的分布形态，但各村庄之间的空间分布差异较大。

2. 空间关联性：利用GIS的空间关联分析，我们发现居民点与交通干线、水源地、农田等存在一定的空间关联性，这些因素对居民点的空间分布具有重要影响。

3. 空间结构特征：通过GIS的空间结构分析，我们发现研究区域的村庄居民点在空间结构上呈现出一定的层次性和规律性，但同时也存在一些无序和混乱的现象。

四、居民点空间分布的影响因素1. 自然环境因素：地形、地貌、气候、水源等自然环境因素对居民点的空间分布具有重要影响。

例如，地形平坦、水源充足的地区往往居民点分布较为密集。

2. 交通因素：交通干线对居民点的空间分布具有引导作用，交通便利的地区往往成为居民点的聚集地。

3. 经济因素：经济发展水平、产业结构等经济因素也会影响居民点的空间分布。

经济发展较快的地区往往能够吸引更多的人口聚集。

五、居民点空间布局的优化策略基于上述研究，我们提出以下居民点空间布局的优化策略：1. 整合资源：通过整合土地、水源、交通等资源，优化居民点的空间布局，提高土地利用效率。

2. 调整产业结构：根据当地的经济发展水平和产业结构，调整产业结构，促进经济发展，吸引更多人口聚集。

基于GIS的农村居民点空间布局优化研究

民点空间布局缺少整体规划，其建设一直处于自发状态．随着时代的发展，人口的增多，这种满天星式农村
居民点侵占了大量宝贵的耕地资源，极大阻碍了农业生产力．因此，为有效推进新农村建设，促进农业生产
力发展，各地必须科学合理地制定农村居民点空间分布体系，节约农村居民点用地．
１研究区概况
杜曲镇位于临颍县西部，距县城约５公里，东接城关镇，西邻大郭乡，南依台陈镇，北靠繁城镇和固厢
乡，地形平坦，气候四季分明，镇域总面积为６１．２ｋｍ．镇政府所在地河董村，总面积为５８．５ｋｍ，耕地面
２．２评价指标的量化处理
对于农村居民点微观状况的几项因子，通过文献查阅和专家咨询等途径，运用定性分析和定量测算方
法，将每个指标进行量化，取得它们的合理值．具体的分值见表２．
表２评价指标量化分值表
子总数．
在ＧＩＳ空间分析模块下，将上述因子按照以上模型进行空间叠加，对研究区各栅格的综合分值进行频
率曲线统计，以频率突变点为等级划分的主要依据，结合实际样点的调查验证结果划分农村居民点类型，制定农村居民点布局优化方案，为农村居民点规划提供理论参考依据．
关键词：ＧＩＳ；布局优化；农村居民点

基于GIS的镇域乡村聚落空间分布特征分析

国内外学者对乡村聚落的研究主要集中在聚落体系、聚落规模、聚落形态、聚落分布区位因素分析、聚落内部空间结构以及聚落空间演化等领域。

部分学者重视乡村聚落区位研究，关注乡村聚落的分布位置、特征以及影响乡村聚落分布的主要因素等。

基于GIS技术的县域居民点空间分布特征分析及其优化布局

基于GIS技术的县域居民点空间分布特征分析及其优化布局基于GIS技术的县域居民点空间分布特征分析及其优化布局一、引言地理信息系统（GIS）技术的快速发展为我们提供了一个分析和优化空间布局的有力工具。

在县域规划中，居民点的布局至关重要，它会直接影响到居民生活质量、公共设施建设和经济发展。

本文旨在利用GIS技术，分析县域居民点的空间分布特征，并根据分析结果提出优化布局方案。

二、数据获取和处理1. 数据获取本文选取了某县域的居民点空间数据作为研究对象，通过相关部门提供的人口普查和地理信息数据库中获得。

数据包括居民点的经纬度坐标、人口数量、居民点类型等。

2. 数据处理与分析首先，通过空间插值方法得到居民点的人口密度分布图。

其次，利用密度分布图对居民点进行分区划，划分出不同的集群。

然后，计算每个居民点的聚集程度，包括人口聚集程度和空间集聚程度。

最后，采用特定的指标评估居民点空间分布格局的合理性和优劣。

三、居民点空间分布特征分析1. 人口密度分布根据插值分析结果可得居民点的人口密度分布图。

通过分析图中的热点区域和冷点区域，可以得出县域内的人口分布特征。

2. 居民点聚集程度分析通过计算每个居民点的人口聚集指数和空间集聚指数，可以评估居民点的聚集程度。

人口聚集指数考虑的是人口数量的分布特征，可以衡量居民点的人口密度；空间集聚指数考虑的是居民点之间的距离分布特征，可以衡量居民点的空间分布集聚程度。

四、优化布局方案1. 增设公共设施根据居民点的人口密度和人口聚集程度，合理增设公共设施，将其布局在人口密集和聚集程度较高的地方。

这样做可以缩小居民点之间的距离，提高公共设施的利用率。

2. 调整居民点布局根据居民点的聚集程度和空间集聚程度，调整居民点的布局。

在人口密集和空间集聚的区域，可以适当转移一些人口较少和空间分散的居民点，使得居民点之间的距离更加均衡，方便交通出行和公共服务。

3. 促进区域协调发展通过优化布局，促进县域内不同地区的协调发展，避免一些地区过度拥挤或资源空间浪费的问题。