legend

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联想记忆单词

托福单词：legend n. 传说，传奇记法1: legend音“来劲的”→听起来很来劲的传奇故事lobster n. 龙虾记法1: lobster音“老不死的”→老不死的弯腰驼背像个大龙awl n. 尖钻，锥子记法1: awl→law(法律)→像尖钻一样钻法律的空子dolt n. 笨蛋记法1: dolt→told(tell的过去式)→告诉过你了，笨蛋!托福单词：tow n. /v. 拖记法1: tow→two(num. 二)→一拖二tub n. 浴缸，浴盆记法1: t ub→but(ad. 只是)→那只是个浴缸而已(It’s nothing but a tub)veil n. 面纱，面罩v. 隐藏，遮蔽记法1: veil→live(v. 生活)→穆斯林妇女整天生活在面纱后面cant n. 隐语，术语记法1: cant→can't(=can not)→让人无法听懂的隐语con v. 熟读，精读记法1: con→icon(圣像，偶像)→熟读偶像的作品托福单词：slag n. 炉渣，矿渣记法1: slag→glass(n. 玻璃)→玻璃渣solder v. 焊接记法1: solder→soldier(n. 士兵)→电焊兵lackey n. 仆人记法1: lackey→lack(缺少)+key(钥匙)→缺少钥匙的人→没有权利的人→仆人(钥匙往往是权利的象征) pigsty n. 猪圈记法1: pigsty→pig(猪)+sty(→stay停留)→猪待的地方→猪圈托福单词：palatable a. 美味的，可口的记法1: palatable→pala(音“排了”)+table(n. 桌子)→安排了一桌子的美味佳肴记法2: pa latable→palate(n. 腭；味觉)+able→味道好的→可口的seduce v. 勾引，引诱记法1: seduce→se(音“色”)+duce(=to lead引导)→用色来引导→勾引arson n. 纵火记法1: arson→ars(火)+on→纵火ars→Mars(火星)→火星上真的有火吗？deify v. 奉为神记法1: deify→dei(神)+fy(使...)→使成为神dei→die(死)→神是不会死的托福单词：morphology n. [生物] 形态学记法1: morphology→morph(=form形状)+ology→形态学morph→morf(ph=f，词素替换)→form(同构)percussion n. 敲击，撞击；打击乐器记法1: percussion→per(完全)+cuss(碰撞)+ion→撞击比较discussion→dis(不同)+cuss(碰撞)+ion→不同意见的碰撞→讨论1. candy n. 糖果〔记法〕看弟(谐音) 吃糖果，自己流口水2. holy a. 神圣的〔记法〕神圣的厚礼(谐音)3. myth n. 神话〔记法〕神话是秘事(谐音)4. sleeve n. 衣袖〔记法〕使力舞(谐音) 衣袖5. dizzy a. 头晕目眩的，眩晕的(记法〕头晕目眩的弟子（谐音）6. envy v. 羡慕，妒忌〔记法〕羡慕老板管理有方，恩威（谐音）并施众人服帖7. nasty a. 烦人的，令人讨厌的〔记法〕烦人的那试题（谐音）8. porcelain n. 瓷器〔记法〕炮司令（谐音）打瓷器lobster n.龙虾记法1: lobster音"老不死的"→老不死的弯腰驼背象个大龙虾1. cargo n. 船货，货物〔记忆窍门〕将该词分解成car 、go 两个字母组合，这两个字母组合恰好都是我们学过的英语单词，扫一眼即可，根本不用记，所以cargo 可记成：卸下的船货，汽车（car）已拉走（go）特别提醒：这里所有的单词都必须依据国际音标，但是由于普通的电脑未配备专业的书报排版系统软件，所以这里省略了书中原有的音标2. dragon n. 龙〔记忆窍门〕同上面一样的道理，将该词分解成drag 和on 两个字母组合，则可记成：长长的龙尾，拖拉（drag）在（on）地上3. hostage n. 人质〔记忆窍门〕将该词分解成host 和age，则可记成：东道主（host）询问，人质的年龄（age）4. inform v. 通知，告诉，报告〔记忆窍门〕将该词分解成in 和form，则可记成：通知大家的内容，全都写在（in）表格（form）里5. tenant n. 房客，佃户〔记忆窍门〕将该词分解成ten 和ant，则可记成：房客一巴掌，拍死十（ten）蚂蚁（ant）6. season n. 季节，时节〔记忆窍门〕将该词分解成sea 和son ，则可记成：季节是海（sea）风的儿子（son）7. legislate v. 立法〔记忆窍门〕将该词分解成leg 、is 、late 三个字母组合，这三个字母组合恰好都是我们学过的英语单词，扫一眼即可，根本不用记，所以legislate 可记成：为腿（leg）立法，总是（is）太迟（late）8. advise vt.劝告，建议〔记忆窍门〕前缀ad-对、向，词根vis看，-e动词后缀；就某件事应该如何做向别人提出自己的看法9. infant n. 婴儿，幼儿〔记忆窍门〕将该词进行分解，in 是词义为“在里面”的英语单词，fan 是汉字“饭”的拼音，t 是汉字“桶”的拼音的首字母；则可记成：要想婴儿长得快，将他放在（in）饭（fan）桶（t）里下面介绍的是“近形词、近音词、同音词”对比记忆法，在融合了奇特联想记忆法以后，两个单词犹如一根绳子上的蚂蚱，能很容易从已学过的熟词想起眼前需要记忆的生词；10. seam n. 缝，接缝；煤层〔记忆窍门〕由于该词和词义为“好象”的单词seem 读音相同，则可记成：这里好象（seem）有接缝（seam）11. forth ad. 向前，往外〔记忆窍门〕由于该词和词义为“第四”的单词fourth 读音相同，则可记成：排名第四（fourth）难满足，鼓足劲头向前（forth）追12. render v. 使得，致使；给予，提供〔记忆窍门〕我们已学过词义为“读者”的单词reader ，它与render在词形上只相差一个字母，则可记成：老师提供（render）参考书，众多学生成读者（reader）13. tiny a. 极小的，微小的〔记忆窍门〕汉字“ 蜓”的拼音“ ting ”我们已经烂熟于心，它与tiny 的词形只相差一个字母，则可记成：极小的（tiny）蜻蜓（ting）14. gallery n. 长廊，走廊；画廊，美术馆〔记忆窍门〕由于该词和词义为“钱包”的单词wallet 词腰都是alle ，则可记成：买票观画廊（gallery），掏空了钱包（wallet）16. false a. 不真实的，错误的；假的，伪造的；虚伪的〔记忆窍门〕我们已学过词义为“强迫”的单词force ，它与false的读音相近；则可记成：独裁者强迫（force）人们说假（false）话17. thumb n. 拇指〔记忆窍门〕由于该词和词义为“总数”的单词sum 读音相近，则可记成：挑起大拇指（thumb），意味着总数（sum）这里所有巧记妙记单词的例子，摘自《三三速记英语词汇》丛书，它分别采用奇特联想记忆法和构词分析法两大类记忆窍门，绝大多数难记的单词都能在该丛书里查到现成的记忆方法。

legend在matlab中的用法

legend在matlab中的用法在MATLAB中，legend函数用于在图形上添加图例。

这对于区分具有多种图形对象类型（如线条图、条形图、饼形图等）的窗口中的不同部分非常有用。

legend函数可以根据用户给定的文字标签显示线条的线型、标记符号和颜色等信息。

以下是一些常见的legend函数用法示例：基本用法：matlab复制代码plot(x, y1, 'r')hold onplot(x, y2, 'b')legend('Data 1', 'Data 2')在这个例子中，legend('Data 1', 'Data 2')会为两个数据系列添加图例。

2. 指定图例位置：matlab复制代码legend('Location', 'NorthWest')这会将图例放置在图形的左上角。

3. 添加标题到图例：matlab复制代码lgd = legend('Data 1', 'Data 2');lgd.Title.String = 'My Legend Title';这会为图例添加一个标题“My Legend Title”。

4. 删除图例：matlab复制代码legend('off')这会从当前坐标轴中删除图例。

5. 在特定坐标轴上添加图例：matlab复制代码axes(axesHandle) % axesHandle是特定坐标轴的句柄plot(x, y1, 'r')hold onplot(x, y2, 'b')legend('Data 1', 'Data 2')在这个例子中，图例会被添加到由axesHandle指定的坐标轴上。

请注意，legend函数的功能可能会随着MATLAB版本的更新而发生变化。

echarts legend函数参数

一、legend函数的作用echarts是一款非常流行的数据可视化工具，用于制作各种图表。

其中，legend函数是echarts中的一个重要参数，用于控制图表的图例显示。

通过legend函数，用户可以自定义图例的位置、样式、显示隐藏等属性，从而使图表更加直观、清晰。

二、legend函数的参数说明在echarts中，legend函数有多个参数，用于设置图例的各种属性。

下面我们逐个介绍这些参数：1. type- 作用：用于设置图例的类型，可以是普通图例或者滚动图例。

- 取值：'pl本人n'（普通图例）或'scroll'（滚动图例）。

2. data- 作用：用于设置图例的数据项。

- 取值：一个包含了各个数据项名称的数组。

3. selected- 作用：用于设置图例的初始选中状态。

- 取值：一个包含了各个数据项的选中状态的对象。

true表示选中，false表示未选中。

4. formatter- 作用：用于设置图例的格式化文本。

- 取值：一个回调函数，返回一个格式化后的文本字符串。

5. textStyle- 作用：用于设置图例文本的样式。

- 取值：一个包含了各种样式属性（如颜色、字体大小、字体样式等）的对象。

6. backgroundColor- 作用：用于设置图例的背景色。

- 取值：一个表示颜色的字符串，可以是十六进制、rgb、rgba等格式。

7. borderColor- 作用：用于设置图例的边框颜色。

- 取值：一个表示颜色的字符串，可以是十六进制、rgb、rgba等格式。

8. borderWidth- 作用：用于设置图例的边框宽度。

- 取值：一个表示宽度的数字，单位为px。

9. borderRadius- 作用：用于设置图例的圆角。

- 取值：一个表示圆角大小的数字，单位为px。

10. padding- 作用：用于设置图例的内边距。

- 取值：一个包含了各个方向内边距大小的数组。

echarts中legend样式

echarts中legend样式摘要：1.ECharts 简介2.Legend 的作用3.Legend 样式的设置4.Legend 的属性与事件5.示例代码正文：1.ECharts 简介ECharts 是由百度开发的开源的可视化图表库，基于HTML5 Canvas 技术，能够提供直观、交互丰富、可定制的数据可视化展示。

ECharts 支持各种常见的统计图表类型，如折线图、柱状图、饼图等，同时还支持多个图表的联动以及动态数据更新等功能，使得ECharts 在数据分析、业务监控等场景下具有广泛的应用。

2.Legend 的作用在ECharts 中，Legend（图例）是用来对图中的数据系列进行说明和标识的元素，通常位于图表的底部或右侧。

通过Legend，用户可以清晰地了解各个数据系列所代表的含义，从而更好地理解图表所展示的数据信息。

3.Legend 样式的设置ECharts 提供了丰富的Legend 样式设置选项，包括但不限于：- textStyle：设置Legend 中文本的字体、大小、颜色等样式；- itemStyle：设置Legend 中每个数据系列的标识的样式；- orient：设置Legend 的方向，支持"vertical"（垂直）和"horizontal"（水平）两个值；- data：设置Legend 显示的数据系列，可以通过数组或对象的形式指定；- splitLine：设置Legend 中数据系列分隔线的样式；- splitArea：设置Legend 中数据系列分隔区域的样式；- label：设置Legend 中文本的显示位置，支持"left"（左侧）、"right"（右侧）和"center"（居中）三个值。

4.Legend 的属性与事件除了样式设置外，Legend 还支持一些属性和事件，如：- "selected"事件：当用户点击Legend 中的某个数据系列时，会触发该事件；- "legendHover"事件：当鼠标悬停在Legend 上时，会触发该事件；- "legendClick"事件：当鼠标点击Legend 上的某个数据系列时，会触发该事件；- "itemclick"事件：当鼠标点击Legend 中的某个数据系列项时，会触发该事件。

legend()函数

legend()函数Legend()函数是一种常用的数据可视化函数，它可以帮助我们在图表中添加图例，解释不同数据系列的含义，使得图表更易于理解和解释。

在数据分析和报告中，图例是非常重要的，它可以帮助观众快速地理解图表中的信息，从而更好地分析和推断数据。

在数据可视化中，图例通常位于图表的边缘或底部，用不同的颜色或标记来代表不同的数据系列。

Legend()函数可以让我们自定义图例的位置、样式和标签，使得图表更具美感和可读性。

通过合理地使用图例，我们可以有效地传达数据的含义，帮助观众更好地理解数据分析的结果。

除了在静态图表中使用Legend()函数外，它在动态图表和交互式图表中也有重要作用。

通过Legend()函数，我们可以实现动态更新图例内容，使得图表更具交互性和实用性。

在数据可视化应用中，动态图表和交互式图表越来越受到人们的青睐，Legend()函数的灵活性和实用性也得到了充分发挥。

Legend()函数在数据可视化中的应用范围非常广泛，不仅可以用于统计图表和折线图表，还可以用于散点图、饼图和雷达图等多种图表类型。

通过Legend()函数，我们可以为不同类型的图表添加图例，帮助观众更好地理解数据分析的结果。

在数据可视化的实践中，合理地使用Legend()函数可以使得图表更具说服力和解释性。

总的来说，Legend()函数作为数据可视化的重要组成部分，在图表中起着至关重要的作用。

通过合理地使用Legend()函数，我们可以使得图表更具美感和可读性，帮助观众更好地理解和分析数据。

在未来的数据可视化工作中，我们应该充分发挥Legend()函数的作用，为数据分析和决策提供更可靠的支持。

希望通过本文的介绍，读者对Legend()函数有更深入的理解和应用。

r语言 legend函数

r语言 legend函数
legend函数是R语言中用于创建图例的函数。

在绘制图形时，我们可能需要在图形中添加一些标识以帮助读者理解数据，这时就需要使用legend函数来创建图例。

legend函数有多种参数可以设置，包括位置、标签、颜色、线型等。

其中最常用的参数是x和y，它们控制图例的位置。

x表示图例左上角的x坐标，y表示图例左上角的y坐标。

其它参数可根据需要进行设置。

下面是一个简单的例子，展示如何使用legend函数创建图例： ```R
# 创建一张散点图
plot(x, y, col = 'blue')
# 添加图例
legend('topright',
legend = c('数据点'),
col = 'blue',
pch = 1)
```
在这个例子中，我们使用plot函数创建了一张散点图，并设置点的颜色为蓝色。

然后，我们使用legend函数创建了一个位于图形右上角的图例，标签为“数据点”，颜色也设置为蓝色，符号使用pch 参数指定的实心圆点。

legend参数

legend参数在可视化图表中，图例（Legend）是指标注数据系列的颜色、形状、大小等信息的图像辅助。

在使用Python进行数据可视化时，matplotlib库提供了丰富的图例设置参数，下面介绍一些常用的参数：1. loc参数：控制图例的位置。

常用的位置有：- 'best'：自适应位置，会占用图像中最少的空间- 'upper right'：右上角- 'upper left'：左上角- 'lower right'：右下角- 'lower left'：左下角- 'center right'：右侧中心- 'center left'：左侧中心- 'lower center'：底部中心- 'upper center'：顶部中心- 'center'：中心2. ncol参数：控制图例中的列数，默认为1列。

当数据系列较多时，可以将ncol设置为2或更多，以适应更多的数据系列。

3. fontsize参数：控制图例中字体的大小。

4. bbox_to_anchor参数：控制图例位置的微调，常与loc参数一起使用。

这个参数是一个由四个值组成的元组，分别表示图例放置的左下角的位置。

介绍一下一些常用的值：- (1.01, 1)：右上角- (-0.01, 1)：左上角- (-0.01, 0)：左下角- (1.01, 0)：右下角例如，将图例放置在右上角，但稍微向左移动一点：plt.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(1.02, 1)) 以上是一些常用的图例设置参数，可以根据自己的需求进行调整，使图表更加美观、易读。

stata中legend用法

文章主题：探索Stata中legend的用法1. 介绍在Stata中，legend是一个常用的命令，用于在图表中添加图例。

图例是图表中的重要元素，能够帮助读者理解图表内容并快速获取信息。

了解如何使用legend命令是Stata数据分析中的必备技能之一。

本文将深入探讨legend命令的用法，帮助读者全面理解其功能和使用方法。

2. legend命令基础让我们了解legend命令的基本语法和常用选项。

在Stata中，使用命令“help legend”可以查看legend命令的帮助文档。

根据Stata的官方文档，legend命令的基本语法如下：```legend([suboptions]) [varlist] [({opts})]```其中，[suboptions]表示图例的位置、方向等设置选项，[varlist]表示要在图例中显示的变量或图形元素，({opts})表示其他图例选项。

在实际使用中，可以根据需要选择合适的选项来配置图例的样式和位置。

3. 图例位置图例的位置是使用legend命令时需要格外注意的地方。

常见的位置选项包括right、left、top、bottom等，分别表示图例位于图表的右侧、左侧、顶部、底部等位置。

合理选择图例的位置可以使图表更加清晰和美观，提高信息传达效果。

4. 图例内容除了位置外，图例的内容也是图例命令中需要考虑的重要因素。

在Stata中，可以使用varlist来指定要在图例中显示的变量或图形元素。

还可以使用({opts})来进一步调整图例的显示样式，如修改字体、颜色、大小等。

5. 示例与案例为了更好地理解legend命令的用法，接下来我们将通过实际案例来演示其功能和应用。

假设我们有一组统计数据，想要绘制一幅柱状图展示不同组别的数据分布情况，并在图表中添加图例以便读者理解。

我们可以使用如下命令来实现：```sysuse auto, cleargraph bar mpg, over(foreign) ///title(汽车平均公里数, size(medium)) ///ytitle(MPG, size(medium)) ///xtitle(国籍, size(medium)) ///name(bar, replace)legend(order(1 "国产" 2 "进口"))```在这个案例中，我们使用了“sysuse auto, clear”命令导入了Stata自带的示例数据集，并使用了“graph bar”命令绘制了一幅柱状图。

matlab中legend函数的用法

matlab中legend函数的用法legend函数是MATLAB中用于创建图例的函数。

图例是用于标识不同数据系列的标签，通常在绘制多个数据系列时使用。

以下是legend函数的详细用法：1. 基本用法legend()函数可以在当前图形中创建一个图例。

默认情况下，图例将显示所有已标记的线条和散点图。

2. 自定义标签可以使用legend()函数的第一个输入参数来指定要显示的标签。

例如，如果要将线条标记为“数据1”和“数据2”，可以使用以下代码：```legend('数据1', '数据2')```3. 指定位置可以使用legend()函数的第二个输入参数来指定图例的位置。

位置可以是字符串（如“northwest”、“southeast”、“northeast”、“southwest”、“north”、“south”、“east”、“west”、“best”、“bestoutside”）或一个二元素向量，表示图例的左下角的位置。

例如，以下代码将图例放置在图形的右上角：```legend('数据1', '数据2', 'Location', 'northeast')```4. 指定图例项可以使用legend()函数的第三个输入参数来指定要在图例中显示的项。

例如，以下代码将只显示第一个和第三个数据系列的标签：```legend('数据1', '数据2', '数据3', '数据4', '数据5', '数据6', '数据7', '数据8', '数据9', '数据10', '数据11', '数据12', '数据13', '数据14', '数据15', '数据16', '数据17', '数据18', '数据19', '数据20', '数据21', '数据22', '数据23', '数据24', '数据25', '数据26', '数据27', '数据28', '数据29', '数据30', '数据31', '数据32', '数据33', '数据34', '数据35', '数据36', '数据37', '数据38', '数据39', '数据40', '数据41', '数据42', '数据43', '数据44', '数据45', '数据46', '数据47', '数据48', '数据49', '数据50', 'Location', 'northeast', 'NumColumns', 2, 'NumPoints', 1:2:99)```5. 指定图例项的样式可以使用legend()函数的第四个输入参数来指定要在图例中显示的项的样式。

matlab中legend希腊字母的输入

在MATLAB中，图例（legend）是一种用于在图表中标识不同曲线或数据系列的重要元素。

而在某些情况下，我们可能希望在图例中使用希腊字母来表示特定的变量或参数。

在本文中，我将重点探讨在MATLAB中如何输入希腊字母到图例中，并对其进行全面评估。

1. 基本方法：使用希腊字母的转义序列MATLAB允许用户在字符串中使用希腊字母的转义序列来表示相应的希腊字母。

要在图例中使用希腊字母α，可以在字符串中输入'\alpha'来表示。

这种方法简单易行，但对于不熟悉希腊字母的用户来说，可能需要花费一些时间去了解转义序列的对应关系。

2. 自定义图例：使用文本对象除了基本方法外，MATLAB还提供了更加灵活的自定义图例的方式。

可以使用文本对象来创建希腊字母表示的图例。

通过创建文本对象，并设置其字符串属性为希腊字母的转义序列，就可以在图例中显示相应的希腊字母。

这种方法不仅方便了用户在图例中使用希腊字母，而且还使得图例的样式和位置更加灵活，可以满足不同需求的定制化。

3. 使用 TeX 解析器MATLAB的图形绘制功能内置了TeX解析器，允许用户在图例中使用TeX语法来实现复杂的数学表达式和符号表示。

通过在字符串中使用'$'符号包裹希腊字母的TeX命令，就可以在图例中直接显示希腊字母，而无需使用转义序列。

这种方法对于熟悉TeX语法的用户来说非常便利，可以实现更加复杂和美观的图例表示。

4. 结合使用不同方法在实际应用中，可以根据具体情况结合不同的方法来实现图例中的希腊字母表示。

可以使用转义序列表示简单的希腊字母，而对于复杂的数学表达式，则使用TeX解析器来实现。

这种灵活的组合方式可以使得图例的表示更加清晰和美观。

总结回顾通过本文的全面评估，我们可以得出结论：在MATLAB中使用希腊字母表示图例是非常灵活和便利的。

无论是简单的转义序列还是复杂的TeX解析器，都可以满足用户对图例样式和内容的个性化需求。

python中legend的用法

python中legend的用法Python中legend的用法在Python的数据可视化中，legend是一个非常重要的组件，它可以让我们更好地展示图形中各个数据的含义和区别。

本文将详细介绍Python中legend的用法。

一、什么是legend？在数据可视化中，我们通常会使用不同颜色或不同形状来表示不同的数据。

而legend就是用来解释这些颜色或形状所代表的含义。

它通常放置在图形的角落或边缘，以便于观察者查看。

二、如何添加legend？在Python中，我们可以使用matplotlib库来进行数据可视化。

下面将介绍如何使用matplotlib添加legend。

1.基本用法首先，我们需要导入matplotlib库和numpy库，并生成一些随机数据：```import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.linspace(0, 10, 100)y1 = np.sin(x)y2 = np.cos(x)```接着，我们可以通过plot函数绘制两条曲线，并设置不同颜色：```plt.plot(x, y1, color='blue', label='sin(x)')plt.plot(x, y2, color='red', label='cos(x)')```其中，label参数用于设置每条曲线对应的标签。

最后，我们只需要调用legend函数即可添加legend：```plt.legend()```运行代码后，就可以看到图形中出现了一个legend，它显示了每条曲线对应的标签。

2.高级用法除了基本用法外，我们还可以通过legend函数的一些参数来进一步控制legend的样式和位置。

（1）loc参数loc参数用于设置legend的位置。

常见的取值有：- 'best'：自动选择最佳位置- 'upper right'：右上角- 'upper left'：左上角- 'lower right'：右下角- 'lower left'：左下角例如，我们可以使用以下代码将legend放置在右上角：```plt.legend(loc='upper right')```（2）fontsize参数fontsize参数用于设置legend中文字的大小。

legend()函数

legend()函数Legend() 函数是用于在图像上绘制标签或线框等图形的常用函数。

它通常被用于坐标系和图像编辑器中,以便将图像上的特定区域标记为标签或线框。

具体而言, Legend() 函数的语法和参数如下:```pythonlegend([start_range, end_range], [title], [label_辞], [border_width])```其中:- `start_range`:指定起始坐标系的范围,可以是数字或字符串,表示坐标系的起点和终点。

- `end_range`:指定结束坐标系的范围,可以是数字或字符串,表示坐标系的尽头。

- `title`:指定标签的标题或辞,可以是字符串或列表。

- `label_辞`:指定标签的内容或文本,可以是字符串或列表。

- `border_width`:指定标签的边框宽度,可以是数字或字符串。

使用 Legend() 函数可以绘制多种类型的图形,如标签、线框、多边形等。

具体绘制方式取决于调用 Legend() 函数的图像和参数。

例如,下面是一个绘制一个双横线框的示例:```pythonimport matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure()legend([0, 1], ["标签1", "标签2"], ["标签1", "标签2"], "宽度", width=2)plt.show()```在这个示例中,`legend()` 函数使用了起始坐标系 (0, 1) 和两个标签 ("标签1", "标签2")。

函数的第一个参数指定了标签的位置和范围,第二个参数指定了标签的内容和边框宽度。

函数的返回值是一个 Matplotlib plt 对象,可以使用该对象显示图形。

r语言中legend函数 -回复

r语言中legend函数-回复r语言中的legend函数是用来在绘图中添加图例的函数。

图例是用来解释图形中不同元素的标识符，使得读者能够更好地理解图形。

一、理解legend函数的功能和参数：1.1 功能：legend函数的主要功能是在绘图中添加图例。

它可以为每个图例项指定名称，并使用符号或颜色来对不同图例项进行区分。

1.2 参数：在使用legend函数时，需要指定一些参数，包括legend位置、图例项文本、符号和颜色等。

- legend位置：可以通过设置参数x和y来定义图例的位置。

x和y表示图例的左上角的坐标位置，单位是“字符”。

- 图例项文本：可以使用参数legend来指定一个字符向量，其中的每个元素表示一个图例项的文本。

- 符号：可以使用参数pch来指定一个字符向量，其中的每个元素表示一个图例项的符号。

这些符号将用于在图例中标记出不同的图例项。

- 颜色：可以使用参数col来指定一个颜色向量，其中的每个元素表示一个图例项的颜色。

这些颜色将用于在图例中标记出不同的图例项。

二、使用legend函数绘制简单的图例：为了更好地理解legend函数的用法，我们可以通过一个例子来演示如何使用legend函数绘制简单的图例。

假设我们有一幅直方图，需要在图中添加图例来解释不同的柱子所代表的数据。

首先，我们需要准备一些数据和标签：rdata <- c(10, 20, 30, 40, 50)labels <- c("A", "B", "C", "D", "E")接下来，我们可以使用barplot函数绘制直方图，并使用legend函数添加图例：r# 绘制直方图barplot(data, names.arg = labels, main = "Histogram", xlab = "Category", ylab = "Value")# 添加图例legend("topright", legend = labels, pch = 15, col = "black")在上面的例子中，我们使用barplot函数绘制直方图，并使用参数names.arg将每个柱子的标签设置为labels向量中对应的元素。

The legend翻译

The legend翻译The Legend 的中文翻译为“传说”，指的是流传在人们之间的关于某个人或事件的故事。

用法：The Legend 通常用于描述某个具有特殊意义的事件或人物，这些事件或人物经常被描绘为超出现实世界的、富有神秘色彩的情节和人物，并被许多人传颂着。

例如：1. The Legend of Sleepy Hollow is a famous American folk story.《睡谷传奇》是一部著名的美国民间故事。

2. The Legend of Pandora's Box recounts the Greek myth of the opening of the box containing all the evils of the world.《潘多拉的盒子传说》讲述了希腊神话中开启盒子释放世界所有邪恶的故事。

3. The Legend of King Arthur and the Knights of the Round Table has enchanted readers for centuries.《亚瑟王和圆桌骑士传说》已经迷惑了读者几个世纪。

4. The Legend of the Loch Ness Monster has been the subject of much debate and speculation.《尼斯湖水怪传说》一直是争论和猜测的对象。

5. The Legend of Zelda is a popular video game franchise known for its unique characters and intricate puzzles.《塞尔达传说》是一个知名的视频游戏系列，以其独特的角色和复杂的谜题而闻名。

6. The Legend of Tarzan tells the story of an orphaned boy raised by apes in the African jungle.《泰山传奇》讲述了一个孤儿男孩在非洲丛林中由猿类养育的故事。

初三话题自己的Legend

自己的Legend北极圈附近，一个永远安详，令人极感温暖，或是人们只能用疲倦的双眼去窥视的地方。

北极圈附近，那是安徒生，是易卜生，是驯鹿，是圣诞老人的家乡，在这片充满魔幻色彩的土地上，曾经造就了太多太多，不胜枚举的Legends。

无论是挪威峡湾里的飞鱼和粽熊，或是拉普兰飞雪中摇曳着温馨火光的木屋和屋外早已入眠的驯鹿，或者还有追逐太阳的哥德堡号，还有2059。

——世界最富浪漫情调的几家CoffeeShop之一。

它是函馆的标志，横跨北纬20°59′纬线，故取此名，它坐落在城市北部的山上，向下可俯视函馆全貌，运气好的话也许能看到宽广的经函海峡及南面的津轻。

提到北海道的文化，就不能不提川端康成及其笔下那个如极光般氏忽隐忽现，带着血色的雪国。

正始作者所绘那样，冬日的积雪掩没了铁路线，可是，没有人会为了交通去扫开积雪，因为雪国已经睡了，又何必把它给叫起，雪国也在为下一个春秋孕育着……它睡去了。

雪国的一些人物身份如“叶子”，注定了它多少将逃脱不了悲剧的命运，可是情节虽然十分感伤，但细腻的人物心理描写和传神的雪国特有的情境氛围的描写，却使我印象极为深刻，就是叶子惨遭愚弄，和姐妹和亲人生离死别的情节，还是后来到小说最后在雪中和自己心爱的人重新树立生活的信心，都给了笔者我强烈的心灵震颤。

大爱无言啊！记得有一次看《正大综艺》的专辑——童话王国北海道，那种古典与现代完美融合的精神，曾深架在我的心中萦绕并永远捍之不去，似乎从坐上内外兼修的北斗星列车开始，穿过世界闻名的轻函隧道，一直聆听着札空灵的八音盒，如果还有生鱼片和寿司，还有日式温泉，还有《源氏物语》的宫廷古乐，还有……。

大概这就是我梦中的雪国吧。

这里没有大和民族的铁蹄，没有右翼军国势力，也许它没有东京的繁华，京都的皇气，大阪的现代，名古屋的端庄，但这里的雪，这里的海鱼，巨蟹，这里的豚骨拉面，关东煮足以培养川端康成这样的NobdlPnize获奖者。

和平，宁静，这里是真正的桃花源，是理想的乌托邦，2059上空的极光仍然不知疲倦的闪烁着，Coffee尚未喝尽，我却早已有了睡意，眼光迷离在这亦真亦幻的雪国中，这时我却开始思念起叶子来了，康成的笔下的“叶子”已有她的归宿，可我心中的叶子又在哪儿呢？北极圈的童话是不会有结局的，任何人都可以书写他们自己的Legend。