第七节 泰勒公式

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泰勒公式

泰勒公式

cos x 1 x2 x4 o( x4 ) 2! 4!
e x2 2cos x 3 ( 1 2 1 )x4 o( x4 ) 2! 4!
原式
lim
x0
7 12
x4
o( x4
x
4
)
7 12
思考题
利用泰勒公式求极限
ex sin x x(1 x)
lim
x0
x3
思 e x 1 x x2 x3 o( x3 )
a f ( x ),
0
0
1 a f ( x ),
1
0
2!a f ( x )
2
0
, n!a f ( (n) x )
n
0

ak
1 k!
f
(k) ( x0 )
(k 0,1,2,, n)
代入Pn ( x)中得
Pn( x)
f ( x0 )
f ( x0 )( x
x0 )
f ( x0 ) ( x 2!
泰勒(Taylor)中值定理 如果函数 f ( x) 在含有x0 的某个开区间(a, b)内具有直到(n 1) 阶的导数,则
当 x 在(a,b)内时, f (x) 可以表示为( x x0 ) 的一
个n次多项式与一个余项Rn ( x)之和:
f (x)
f ( x0 )
f ( x0 )( x x0 )
k0 k!
则 G' (t) f (n1) (t) (x t)n , H ' (t) (n 1)( x t)n. n!
注意到 G(x) 0, H (x) 0. 所以 G(x0 ) G(x) G(x0 ) H (x0 ) H (x) H (x0 )

泰勒公式的证明过程

泰勒公式的证明过程

泰勒公式的证明过程
嘿,朋友们!今天咱来聊聊超厉害的泰勒公式的证明过程呀!
泰勒公式呢,就像是一把神奇的钥匙,能把一个复杂的函数给拆解开来,变得好理解多了。

它说的是,如果函数 f(x)在点 x₀处具有 n 阶导数,那么
在 x₀的邻域内就可以展开成一个多项式和一个余项的和。

公式长这样:
f(x)=f(x₀)+f'(x₀)(x-x₀)+(1/2!)f''(x₀)(x-x₀)²+…+(1/n!)fⁿ(x₀)(x-x₀)ⁿ+Rₙ(x)。

咱举个例子哈,就说正弦函数 sin(x)吧。

假如我们想在 x=0 处用泰勒
公式来近似它,那 sin(x)就可以写成 x-(1/3!)x³+… 这个多项式加上一个余项。

哇塞,这多神奇呀!就好像我们把正弦函数这个神秘的家伙拆得清清楚楚的!
你想想看,这不就像是我们解开一个超级复杂的谜题嘛!原本 sin(x)让你摸不着头脑,现在通过泰勒公式,我们就能很好地把握它啦!所以说呀,泰勒公式可真是个宝贝呀!别小看它哦!你说是不是超厉害的呢!。

泰勒数公式

泰勒数公式

泰勒数公式泰勒数(Taylor number)公式在流体力学中可是个相当重要的概念哦。

咱们先来了解一下泰勒数公式到底是啥。

简单说,泰勒数(Ta)的公式是:Ta = ω² R³ ν⁻¹,这里面的ω 是旋转角速度,R 是旋转半径,ν 是运动粘度。

举个例子来说,就像我们搅拌一杯咖啡的时候。

当我们用勺子快速搅拌,这时候勺子转动的速度就相当于ω ,勺子到杯子中心的距离就是 R 。

而咖啡本身的粘稠程度,就类似ν 。

如果我们搅拌得特别快,ω 增大,泰勒数也就跟着变大,这时候咖啡里就会形成各种奇妙的漩涡和流动模式。

在实际的工业应用中,泰勒数公式也有着重要的作用。

比如说在石油化工领域,那些大型的搅拌反应釜里,要想让里面的物质充分混合反应,就得好好研究泰勒数。

通过控制搅拌的速度和容器的尺寸,来调整泰勒数,从而达到最佳的反应效果。

还记得我有一次去工厂参观,看到那些巨大的反应釜正在工作。

工程师们就一直在讨论着泰勒数的问题,他们根据公式计算出最合适的参数,以确保生产的高效和稳定。

当时我就在旁边听着,虽然很多专业术语不太懂,但能感觉到他们对这个泰勒数公式的重视和依赖。

再比如说,在一些航空航天的领域,飞机发动机里的燃油流动,也得考虑泰勒数。

如果泰勒数不合适,可能就会影响燃油的燃烧效率,甚至会带来一些安全隐患。

回到我们的日常生活中,其实也能发现泰勒数公式的影子。

比如洗衣机洗衣服的时候,洗衣机内筒的旋转速度、内筒的大小以及水和洗衣液的混合特性,都与泰勒数有着千丝万缕的联系。

学习泰勒数公式,可不仅仅是为了应付考试或者在工作中使用。

它让我们更加深入地理解这个世界中各种流动和旋转现象背后的规律。

当我们明白了这些规律,就能更好地去创造、去改进,让我们的生活变得更加美好。

总之,泰勒数公式虽然看起来有点复杂,但它却隐藏在我们生活和工作的方方面面,等待着我们去发现和运用。

希望大家在学习和研究的过程中,能真正感受到它的魅力和价值!。

第七节泰勒公式

第七节泰勒公式
f ( x 0 ) f ( x 0 ) f ( k 1 ) ( x 0 ) 0 ,f ( k ) ( x 0 ) 0
证明: 当k 为奇数时, x 0 不是 f (x) 的极值点; 当k 为偶数, 且 f(k)(x0)0时, x 0 是 f (x) 的极
小值点, f(k)(x0)0时, x 0 是的极大值点.
那么 x(a,b), 都存在 x与 介 x0之 于间的 , 一点
使得 f( x ) T n ( x x 0 ) R n ( x ), ( 3 5 )
其中
R n(x)f(n (n 1)1 ())!(xx0)n1, (36)
称为拉格朗日型余项.
如果 x0 0, 公式(3-5)变成
f(x)T n(x)f(n (n 1)1 ())!xn1, 介0与 于 x之 间
证 由泰勒公式有
f(x)f(x0)f(x0)(xx0)f2(!x0)(xx0)2 f(kk)(!x0)(xx0)ko((xx0)k)

f((x x)xf0()k x0)f(kk)(!x0)o(1),
所以 x0的 在 某空 f((x x 心 ) x f0()k x 邻 0)与 f域 (kk )(!x0)内 同. 号
( 3-7)式称为f (x)的n阶麦克劳林多项式,(3-8)式称为
f (x)的带拉格朗日型余项的n阶麦克劳林公式.

f(x)Tn(x)o(xn)
称为f (x)的带皮亚诺型余项的n阶麦克劳林公式.
麦克劳林公式的用法:
f(x ) f(0 ) f(0 )x f(0 )x 2 f(n )(0 )x n
2 !
n !
误差估计式为
|
Rn
| M | (n1)!
x|n1
.

泰勒公式ppt课件精选全文完整版

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令n=2m,于是有
sin x
x
x3 3!
x5 5!
(1)m1 x2m1 (2m 1)
!
R2m
(
x)
其中 R2m (x)
s(in1()mxcos2(m2x1) ) x2m1 (0 1)
(2m 1) !
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类似地,可得
cos x
1 x2 2!
x4 4!
f (k)( x0 )
n!an f (n) ( x0 ). (k 0,1,2,, n)
代入 Pn ( x)中得
Pn ( x)
f ( x0 )
f ( x0 )( x x0 )
f
( x0 2!
)
(
x
x0
)2f(n)( x n!)(x
x0
)n
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三、泰勒(Taylor)中值定理
泰勒(Taylor)中值定理 如果函数 f ( x) 在含有 x0 的某个开区间(a, b) 内具有直到(n 1) 阶的导数,则
当 x在(a,b)内时, f ( x)可以表示为( x x0 )的一个 n次多项式与一个余项Rn ( x)之和:
f (x)
f ( x0 )
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例1:求函数 f (x) ex 的n阶麦克劳林展开式.
解:因为 f'x f''x fn x e x ,
所以 f0 f'0 f''0 fn 0 1 .

ex
1 x x2

泰勒公式课件(修正)资料

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Rn ( x0 x0 )n
) 0

Rn(2 ) (n 1)n(2 x0 )n1
(2 在 x0 与1 之间)


(n
Rn(n)(n ) 1)2(n
Rn(n)( x0 ) x0 ) 0
Rn(n1)( )
(n 1) !
( 在 x0 与xn 之间),
便可得到麦克劳林( Maclaurin )公式:
f (0) f (0)x f (0) x2 2!
f (n)(0) xn n!
由此得近似公式
f ( x) f (0) f (0)x f (0) x2 f (n)(0) xn
2!
n!
几个初等函数的麦克劳林公式:
(
x

1)n1
,
在 1与x之间.
注 1 泰勒公式的余项估计
用pn( x)代替f ( x)的误差为 Rn( x) f ( x) pn( x)
Rn( x)
f (n1)( )
(n 1) !
(
x

x0
)n1
( 在 x0 与x 之间).
当在 x0 的某邻域内 f (n1)( x) M(常数) 时 , 有
第三节
第三章
泰勒公式
一、泰勒(Taylor)公式 二 、麦克劳林(Maclaurin)公式
三 、泰勒公式的应用
一、泰勒(Taylor)公式
1. 泰勒公式的建立 回顾:设 f (x)在 x0 处可导,则
x 的一次 多项式
y
y f (x)
f ( x) f ( x0 ) f ( x0 )( x x0 )
pn(x) 的确定: pn( x) a0 a1( x x0 ) a2( x x0 )2 an( x x0 )n,

8.7 泰勒级数和麦克劳林级数 托马斯微积分

8.7 泰勒级数和麦克劳林级数 托马斯微积分
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例7. 将
展成 x-1 的幂级数.
1 1 解: 2 x 4 x 3 ( x 1)( x 3)
x 1 2 x 1 4
2
( x 1 2 )
n
x 1 ( x 1) n ( x 1) (1) 1 2 n 2 2 2
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思考与练习
1. 函数 数” 有何不同 ? 处 “有泰勒级数” 与 “能展成泰 勒级
n
提示: 后者必需证明 lim Rn ( x) 0, 前者无此要求.
2. 如何求
的幂级数 ?
1 1 1 1 n 1 提示: y cos 2 x (1) 2 2 2 2 n 0 ( 2n) !
由泰勒级数理论可知, 函数 f ( x) 展开成幂级数的步
骤如下 :
第一步 求函数及其各阶导数在 x = 0 处的值 ; 第二步 写出麦克劳林级数 , 并求出其收敛半径 R ;
第三步 判别在收敛区间(-R, R) 内 lim Rn ( x) 是否为 0.
n
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例1. 将函数
例5. 将函数
展开成 x 的幂级数.
上式右端的幂级数在 x =1 收敛 , 而 ln(1 x) 在 x 1 有 定义且连续, 所以展开式对 x =1 也是成立的, 于是收敛 区间为 利用此题可得
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例6. 将
展成
的幂级数.
解: sin x sin ( x ) 4 4
) 1 cos( x ) sin( x 4 4

泰勒公式

泰勒公式

内具有n+1阶导数 则当 阶导数, 在 内具有 阶导数 (泰勒中值定理 若f (x)在(a,b)内具有 泰勒中值定理) 泰勒中值定理 的一个n次多项式 可表示为 x ∈ (a , b ) 时, f (x)可表示为 ( x − x0 ) 的一个 次多项式 之和: 与一个余项 Rn ( x )之和
f ′′( x0 ) f ( x0 ) + f ′( x0 )( x − x0 ) + ( x − x0 ) 2 f ( x) = 2! ( n) f ( x0 ) n ( x − x0 ) + Rn ( x ) + L+ n!
2!
(ξ介于 − 1与x之间).
14
2!
求 f ( x ) = 1 + 3 x + 5 x 2 − 2 x 3 在 x0 = −1 处的泰勒多项式 . 例

f ′′( −1) f ( x ) = f ( −1) + f ′( −1)( x + 1) + ( x + 1) 2 2! f ′′′( −1) f ( 4 ) (ξ ) 3 4 ( x + 1) + ( x + 1) + 3! 4!
4
1. n次多项式系数的确定 次多项式系数的确定 猜想 近 似 程 度 越 来 越 好 1. 若
x0

y
y = f ( x)
Pn ( x0 ) = f ( x0 )
2. 若有相同的切线
Pn′( x0 ) = f ′( x0 )
3. 若 相同
′′( x0 ) = f ′′( x0 ) o Pn
x0
x
2 n
θx
代入公式,得 代入公式 得

第七节泰勒公式

第七节泰勒公式

|
Rn
|
M (n 1)!
|
x
|n1
.
例2 求 f ( x) e x 的n 阶麦克劳林公式.
解 f ( x) f ( x) f (n) ( x) e x , f (0) f (0) f (0) f (n) (0) 1
注意到 f (n1)(x) e x , 代入公式, 得
f (x)的带拉格朗日型余项的n阶麦克劳林公式.

f ( x) Tn ( x) o( xn )
称为f (x)的带皮亚诺型余项的n阶麦克劳林公式.
麦克劳林公式的用法:
f ( x) f (0) f (0)x f (0) x2 f (n)(0) xn
2!
n!
误差估计式为
Tn( x x0 ) a0 a1( x x0 ) a2( x x0 )2 an( x x0 )n
满足
f ( x) Tn ( x x0 ) o(( x x0 )n ),
用定义求导数得
a0
f ( x0 ), a1
f ( x0 ), , an
x0 是 f ( x)的极小点; 当 f (k)( x0 ) 0时,
f ( x) f ( x0 ) 0, x0 是 f ( x)的极大点.
定理3.14 (泰勒中值定理) 若 f ( x)在(a,b)内有(n 1)阶导数, x0 (a, b),
那么 x (a,b), 都存在介于x 与 x0 之间的一点 , 使得 f ( x) Tn ( x x0 ) Rn ( x), (3 5)
1)
取 x 1, e 1 1 1 1 ,
2!

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泰勒(Taylor)中值定理 如果函数 f ( x) 在含有 x0 的某个开区间(a, b) 内具有直到(n 1) 阶的导数,则
当 x在(a,b)内时, f ( x)可以表示为( x x0 )的一个 n次多项式与一个余项 Rn ( x)之和:
f (x)
f (x0)
f ( x0 )( x x0 )
2! 4!
(2m) !
(1)m1 cos( x)
x2m2
(0 1)
(2m 2) !
又 cos2 x 1 1 cos 2x,
22
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所以 cos2 x 1 1 1 1 2x2 1 2x4
2 2 2!
4!
1m
1 2m
!
2
x
2
m
1 2m
2!
2
x
2m2
所以 f 0 f ' 0 f '' 0 f n 0 1.

泰勒展开常用公式

泰勒展开常用公式

泰勒展开常用公式【原创实用版】目录1.泰勒公式的定义与意义2.泰勒公式的常用展开形式3.泰勒公式的应用领域正文泰勒公式是微积分学中的一种重要公式,它可以用来描述一个可微函数在某一点附近的近似值。

泰勒公式在数学、物理等学科中有着广泛的应用。

一、泰勒公式的定义与意义泰勒公式是指,如果一个函数 f(x) 在 x=a 处可微,那么在 a 附近的某个点 x=a+h,函数 f(x) 可以展开成以下形式:f(x) = f(a) + f"(a)h + f""(a)h^2/2! + f"""(a)h^3/3! +...+ f^n(a)h^n/n! + Rn(h)其中,f"(a)、f""(a)、f"""(a) 等表示函数 f(x) 在点 a 处的各阶导数,n! 表示 n 的阶乘,Rn(h) 表示泰勒公式的余项。

二、泰勒公式的常用展开形式泰勒公式的展开形式取决于函数的阶数 n,一般情况下,我们使用前n+1 项来近似表示函数。

根据展开的项数,泰勒公式的常用形式有以下几种:1.泰勒展开一级形式(展开到一次项)f(x) ≈ f(a) + f"(a)(x-a)2.泰勒展开二级形式(展开到二次项)f(x) ≈ f(a) + f"(a)(x-a) + f""(a)(x-a)^2/2!3.泰勒展开三级形式(展开到三次项)f(x) ≈ f(a) + f"(a)(x-a) + f""(a)(x-a)^2/2! +f"""(a)(x-a)^3/3!以此类推,可以得到泰勒展开的 n 级形式。

三、泰勒公式的应用领域泰勒公式在数学和自然科学等领域有着广泛的应用,主要包括以下几个方面:1.近似计算:泰勒公式可以用来近似计算函数在某一点附近的值,这对于求解实际问题具有重要意义。

泰勒公式展开式大全

泰勒公式展开式大全

泰勒公式展开式大全泰勒公式是数学中的一个重要概念,它可以用来表示函数在某一点的光滑性质。

通过泰勒公式,我们可以将一个复杂的函数表示为一个无穷级数的形式,这对于分析函数在某一点的性质和行为非常有帮助。

在本文中,我们将为您详细介绍泰勒公式的展开式,并给出一些常见函数的泰勒展开式的具体表达。

泰勒公式是一个非常重要的数学工具,它可以用来近似表示函数在某一点的取值。

泰勒公式的一般形式如下:\[ f(x) = f(a) + f'(a)(x-a) + \frac{f''(a)}{2!}(x-a)^2 + \frac{f'''(a)}{3!}(x-a)^3 + \cdots \]其中,\( f(x) \) 是要表示的函数,\( a \) 是展开点,\( f'(a) \) 是函数在点 \( a \) 处的一阶导数,\( f''(a) \) 是函数在点 \( a \) 处的二阶导数,以此类推。

通过泰勒公式,我们可以将函数 \( f(x) \) 在点 \( a \) 处展开为一个无穷级数的形式,这对于研究函数在该点的性质和行为非常有帮助。

接下来,我们将给出一些常见函数的泰勒展开式的具体表达。

1. 指数函数的泰勒展开式:指数函数 \( e^x \) 在点 \( a \) 处的泰勒展开式为:\[ e^x = e^a + e^a(x-a) + \frac{e^a}{2!}(x-a)^2 + \frac{e^a}{3!}(x-a)^3 + \cdots \]2. 三角函数的泰勒展开式:正弦函数 \( \sin(x) \) 在点 \( a \) 处的泰勒展开式为:\[ \sin(x) = \sin(a) + \cos(a)(x-a) \frac{\sin(a)}{2!}(x-a)^2 \frac{\cos(a)}{3!}(x-a)^3+ \cdots \]余弦函数 \( \cos(x) \) 在点 \( a \) 处的泰勒展开式为:\[ \cos(x) = \cos(a) \sin(a)(x-a) \frac{\cos(a)}{2!}(x-a)^2 + \frac{\sin(a)}{3!}(x-a)^3 + \cdots \]通过以上的例子,我们可以看到泰勒展开式的具体表达形式。

第七节泰勒公式课件

第七节泰勒公式课件

02
泰勒公式的推导过程
泰勒公式的多项式逼近
泰勒公式通过将复杂的函数展 开为多项式,以逼近原函数。
多项式的每一项系数由函数在 某点的导数值确定,从而反映 了函数在该点的局部性质。
通过选取不同的基点,可以得 到不同形式的泰勒多项式逼近 。
泰勒公式的余项表示
泰勒公式的余项用于描述多项式 逼近与原函数之间的误差。
余项有多种形式,常见的有余项 、拉格朗日余项和柯西余项等。
余项的阶数决定了多项式逼近的 精度,阶数越高,逼近效果越好
,但同时计算也越复杂。
泰勒公式的收敛性分析
泰勒公式的收敛性是指当多项式的项数趋于无穷时,多项式逼近的结果是否趋近于 原函数。
收敛性的分析涉及到函数的可导性、收敛域和余项的性质等因素。
物理建模
在物理建模中,泰勒公式 用于描述物理现象的数学 模型,如振动、波动等。
泰勒公式的历史背景
起源
泰勒公式最早由英国数学 家布鲁克·泰勒在18世纪提 出。
发展
随着数学的发展,泰勒公 式的应用范围不断扩大, 成为数学分析和物理研究 中的重要工具。
应用
泰勒公式的应用不仅限于 数学和物理领域,还扩展 到了经济学、工程学等其 他领域。
第七节泰勒公式课件
目录
• 泰勒公式简介 • 泰勒公式的推导过程 • 泰勒公式的应用举例 • 泰勒公式的扩展与推广 • 泰勒公式的注意事项与限制条件
01
泰勒公式简介
泰勒公式的定义
01
泰勒公式定义
泰勒公式是一个用无穷级数表示函数的方法,它将一个函数展开成无穷
项的加和,每一项都是函数在某一点的导数与该点的x值的乘积。
对于一些需要高精度计算的情况,如科学计算、工程计算等 ,需要选择高阶的泰勒多项式。

泰勒公式ppt课件

泰勒公式ppt课件
详细描述
在计算复杂函数的近似值时,泰勒公式可以将函数展开为多项式,从而快速得到 函数的近似值。这对于解决一些实际问题,如数值分析、近似计算等具有重要的 意义。同时,泰勒公式的误差项也可以给出近似计算的精度估计。
04
泰勒公式的扩展与推广
泰勒级数的收敛性
定义
泰勒级数是将一个函数表示为无 穷级数的和,而这个无穷级数在 某个点附近的收敛性决定了泰勒
泰勒公式的应用场景
近似计算
信号处理
在科学计算和工程领域中,常常需要 计算复杂的数学函数,而泰勒公式可 以提供近似的函数值。
在信号处理中,泰勒公式用于分析信 号的频谱和波形,例如傅里叶变换和 小波变换等。
数值分析
在数值分析中,泰勒公式用于求解微 分方程、积分方程等数学问题,提供 数值解的近似值。
02
与函数值之间的距离有关。
应用
了解收敛速度有助于选择合适的 泰勒级数进行近似计算,以提高
计算精度。
泰勒级数的误差估计
定义
误差估计是指在应用泰勒级数进行近似计算时, 估计计算结果与真实值之间的误差大小。
方法
通过比较泰勒级数展开式与原函数的差值,可以 得到误差估计的上界和下界。
应用
误差估计有助于了解近似计算的精度,从而选择 合适的泰勒级数进行近似计算。
公式。
泰勒公式的数学推导
利用等价无穷小替换,将复杂的 函数转化为简单的多项式函数, 再利用多项式函数的性质进行推
导。
利用函数的幂级数展开式,将复 杂的函数展开成幂级数形式,再
利用幂级数的性质进行推导。
利用函数的泰勒级数展开式,将 复杂的函数展开成泰勒级数形式 ,再利用泰勒级数的性质进行推
导。
泰勒公式的几何解释

第七节 泰勒公式

第七节   泰勒公式
( n 1)
( )
G ( x0 ) H ( x0 )
(x )
n
n

n! ( n 1) ( x )

f
( n 1)
( )
( n 1) !
n
Pn ( x )

k 0
f
(k )
( x0 )
k!
( x x0 )
k
称为 f ( x ) 在 x 0 处关于 ( x x 0 )的 n 阶泰勒多项式.
代入 Pn ( x ) 中得
Pn ( x ) f ( x0 ) f ( x0 )( x x0 ) f
(n)
f ( x0 ) 2!
( x x0 )
2
( x0 )
n!
( x x0 )
n
4 6
n
3!
cos x 1 x
5!
x x
( 2 n 1) !
n
o( x
2 n 1
)
( 1)
x
2n
o( x
2n
)
2!
(1 x )
a
4!
6!
x
2
(2n )!
a ( a 1) ( a n 1) n! o( x )
n
1 ax
下式称为 f ( x )在 x 0 处关于( x x 0 ) 的 n 阶泰勒公式.
n
f ( x)
f

k 0
f
(k )
( x0 )
k!
( x x0 ) Rn ( x )
k
n 1
( n1 )
Rn ( x )

泰勒公式泰勒公式是什么

泰勒公式泰勒公式是什么

泰勒公式泰勒公式是什么知道泰勒公式么?小编为大家带来了泰勒公式是什么,谢谢查看。

泰勒公式是什么在数学中,泰勒公式是一个用函数在某点的信息描述其附近取值的公式。

如果函数足够光滑的话,在已知函数在某一点的各阶导数值的情况之下,泰勒公式可以用这些导数值做系数构建一个多项式来近似函数在这一点的邻域中的值。

泰勒公式还给出了这个多项式和实际的函数值之间的偏差。

泰勒公式得名于英国数学家布鲁克·泰勒。

他在1712年的一封信里首次叙述了这个公式,尽管1671年詹姆斯·格雷高里已经发现了它的特例。

实际应用中,泰勒公式需要截断,只取有限项,一个函数的有限项的泰勒级数叫做泰勒展开式。

泰勒公式的余项可以用于估算这种近似的误差。

简介数学中,泰勒公式是一个用函数在某点的信息描述其附近取值的公式。

如果函数足够光滑的话,在已知函数在某一点的各阶导数值的情况之下,泰勒公式可以用这些导数值的相应倍数作为系数构建一个多项式来近似函数在这一点的邻域中的值。

带拉格朗日余项的泰勒公式还给出了这个多项式和实际的函数值之间的偏差。

泰勒公式得名于英国数学家布鲁克·泰勒。

他在1712年的一封信里首次叙述了这个公式,尽管1671年詹姆斯·格雷高里已经发现了它的特例。

公式定义泰勒公式(Taylor's formula)形式1:带Peano余项的Taylor公式:若f(x)在x0处有n阶导数,则存在x0的一个邻域(x0-δ,x0+δ)内任意一点x(δ>0),成立下式:f(x)=f(x0)+f'(x0)/1!*(x-x0)+f''(x0)/2!*(x-x0)^2+…+f(n)(x0)/n!(x-x0)^n+o((x-x0)^n)f(n)(x)表示f(x)的n阶导数,f(n) (x0)表示f(n)(x)在x0处的取值(可以反复使用L'Hospital法则来推导)形式2::带Lagrange余项的Taylor公式:若函数f(x)在闭区间[a,b]上有n阶连续导数,在(a,b)上有n+1阶导数。

泰勒公式概述范文

泰勒公式概述范文

泰勒公式概述范文泰勒公式(Taylor series)是数学中的一个重要概念,用于近似表示函数。

它以函数在一些点的取值以及各阶导数的信息为基础,将函数在该点附近展开成无数个项的无穷级数,从而能够在该点附近高精确度地逼近原函数。

泰勒公式的一般形式如下:f(x)=f(a)+f'(a)(x-a)+f''(a)(x-a)²/2!+f'''(a)(x-a)³/3!+...其中,f(x)是要近似表示的函数,a是待定点。

公式中f(a)代表函数在该点的取值,f'(a)代表函数在该点的一阶导数的取值,f''(a)代表函数在该点的二阶导数的取值,以此类推。

展开为级数后,每一项都包含一个被展开点a与待求点x之间的差值。

泰勒公式基于函数在其中一点附近的局部性质,因此只能在该点附近才能有较好的近似效果。

当a取0时,即泰勒公式以0为中心展开,称为麦克劳林级数(MacLaurin series)。

泰勒公式能够利用函数在特定点的取值和导数信息高精确度地近似函数。

只需知道函数在特定点的取值,就可以通过求导数来获得更多的导数信息。

因为可以通过导数的计算得到更多的高阶导数,所以泰勒公式可以提供非常高精度的近似结果。

泰勒公式被广泛应用于数值计算、物理学、工程学以及科学计算等领域。

在数值计算中,泰勒公式可以被用来在数值解法中逼近函数的值,使得计算更加高效。

在科学研究中,泰勒公式可以被应用于研究函数的性质和行为,以及构建模型。

当需要更高阶的近似时,可以通过加入更多的项来扩展泰勒公式。

通过增加更多的项,可以提高近似精度。

然而,在一些函数中,泰勒公式可能会引起“奇点”现象,导致近似结果发散或不准确。

针对这种情况,可以利用其他方法,如拉格朗日插值等,来改进近似结果。

总结来说,泰勒公式是一种用于近似表示函数的有力数学工具。

它基于函数在特定点的取值和各阶导数的信息,将函数在该点附近展开成无数个项的无穷级数。

常用泰勒公式

常用泰勒公式

常用泰勒公式泰勒公式是微积分中非常重要且常用的数学工具,它可以将一个光滑函数在一些点附近展开成一个幂级数。

这个级数可以用来近似计算函数的值或者研究函数的性质,对于数学分析和物理学等领域都有广泛的应用。

本文将讨论常用的泰勒公式,以及它们的推导和应用。

在数学中,给定一个函数f(x),我们希望在一些点a附近用一个多项式来近似表示它,那么泰勒公式就是这个多项式的展开式。

它的一般形式可以表示为:f(x)=f(a)+f'(a)(x-a)+f''(a)(x-a)^2/2!+f'''(a)(x-a)^3/3!+...这里f'(x)表示函数f(x)的一阶导数,f''(x)表示函数f(x)的二阶导数,依此类推。

上式中的a表示展开点。

泰勒公式的推导需要使用泰勒定理,即函数在展开点a附近满足若干阶导数连续的条件。

根据泰勒定理,我们可以得到泰勒公式的不同形式。

接下来,我们将讨论常用的几种泰勒公式及其推导与应用。

1.麦克劳林级数:当展开点a=0时,泰勒公式就变成了麦克兰林级数。

对于一个在原点附近光滑的函数f(x),它的麦克兰林级数可以表示为:f(x)=f(0)+f'(0)x+f''(0)x^2/2!+f'''(0)x^3/3!+...例如,可以使用麦克兰林级数来近似计算指数函数e^x的值:e^x=1+x+x^2/2!+x^3/3!+...通过不断增加级数的项数,我们可以得到越来越精确的近似值。

这在计算机科学和工程学中经常用到。

2.海涅级数:当展开点a不等于零时,泰勒公式变成了海涅级数。

它可以表示为:f(x)=f(a)+f'(a)(x-a)+f''(a)(x-a)^2/2!+f'''(a)(x-a)^3/3!+...通过选择合适的展开点,海涅级数可以用来近似计算函数在该点附近的值。

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二、泰勒(Taylor)中值定理 泰勒( )
x 泰勒( aylor)中值定理 如果函数f (x) 在含有0 ) 泰勒(T ( ( 阶的导数, 的某个开区间 a, b)内具有直到 n + 1) 阶的导数 则 , 内时, 当x 在(a, b) 内时, f (x) 可以表示为( x − x0 ) 的一 之和: 个n次多项式与一个余项Rn (x)之和: f ′′( x0 ) f ( x) = f ( x0 ) + f ′( x0 )( x − x0 ) + ( x − x0 )2 2! f (n) ( x0 ) + ⋯+ ( x − x0 )n + Rn( x) n!
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---局 2.Taylor 公 的 学 想 局 逼 . 式 数 思 --- 部 近
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f (ξ ) ( x − x0 )n+1 (ξ在x0 与x 之 ). 间) 其 Rn( x) = 中 间 (n + 1)!
( n+1)
f (k) ( x0 ) P ( x) = ∑ ( x − x0 )k n k! k=0
n
阶泰勒多项式. 称为 f ( x ) 在 x0处关于 ( x − x0 )的 n 阶泰勒多项式.
用; 1.Taylor 公 在 似 算 的 用 式 近 计 中 应 ;
y= x
y = sin x
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用; 1.Taylor 公 在 似 算 的 用 式 近 计 中 应 ;
y= x
y = sin x
用; 1.Taylor 公 在 似 算 的 用 式 近 计 中 应 ;
y= x
y = sin x
o
1 ( −1)n f ( x) = − xn+1 (0 < θ < 1) = 1 + x + x 2 + ⋯ xn + x −1 (θx − 1)n+ 2
常用函数的麦克劳林公式
课本1页 页 课本
x3 x5 x2n+1 sin x = x − + −⋯+ (−1)n + o( x2n+1 ) 3! 5! (2n + 1)!
f ′′(0) 2 f (n) (0) n f ( x) = f (0) + f ′(0)x + x +⋯+ x n! 2! + o( xn )
三、简单的应用
1、求函数的展开式 、 1) 直接展开法: 直接展开法:
π 例1 写出函数 f ( x) = cos x 在 x = 处的三阶泰勒公式.
3
阶麦克劳林公式. 例 2 求 f ( x) = e x 的 n 阶麦克劳林公式.
′( x) = f ′′( x) = ⋯= f (n) ( x) = e x , 解 ∵ f ′(0) = f ′′(0) = ⋯= f (n) (0) = 1 ∴ f (0) = f
注意到 f
x
( n+1)
(θx) = eθ
x
代入公式,得 代入公式 得
θx
n+1
x x e e = 1 + x + +⋯+ + x 2! n! (n + 1)!
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练习题
1 一、当 x 0 = −1 时,求函数 f ( x ) = 的n 阶泰勒公式 . x 二、求函数 f ( x ) = xe x 的n 阶麦格劳林公式 . 1 x2 x3 三、验证 0 < x ≤ 时,按公式 e x ≈ 1 + x + 计算 + 2 2 6 e x 的近似值,可产生的误差小于 0.01,并求 e 的 的近似值, 0.01, 近似值, 近似值,使误差小于 0.01 . 的近似值,并估计误差. 四、应用三阶泰勒公式求3 30 的近似值,并估计误差. 利用泰勒公式求极限: 五、利用泰勒公式求极限:
a(a − 1) 2 (1 + x) = 1 + ax + x +⋯ 2! a(a − 1)⋯(a − n + 1) n x + o( xn ) + n!
a
2) 间接展开法: 间接展开法: 例4 写出函数 f ( x) = 在 x0 = 1的n 阶泰勒公式. 例5 写出函数 f ( x) = xln(1 + x) 的n 阶麦克劳林公式.
y = sin x
o
x x y = x− + 3! 5!
3 5
x3 y = x− 3!
用; 1.Taylor 公 在 似 算 的 用 式 近 计 中 应 ;
x3 x5 x7 x9 x11 y = x− + − + − 3! 5! 7! 9! 11!
o
y = sin x
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思考题
e x sin x − x (1 + x ) 利用泰勒公式求极限 lim 3 x →∞ x
x2 x3 思 ∵ e x = 1 + x + + + o( x 3 ) 2! 3! 考 x3 3 题 sin x = x − + o( x ) 3! 解 e x sin x − x (1 + x ) = 答 ∴ lim 3 x →∞ x x2 x3 x3 3 3 + + o( x ) x − + o( x ) − x(1 + x ) 1 + x + 2! 3! 3! lim x →∞ x3 x3 x3 − + o( x 3 ) 1 = = lim 2! 3! 3 x →∞ x 6
x 2.设f (x)在 0 处可 ,则 导, 2.设 导 有
f ( x ) ≈ f ( x0 ) + f ′( x0 )( x − x0 )
f ( x) = f ( x0 ) + f ′( x0 )( x − x0 ) + o( x − x0 )
例如, | 很小时, 例如, 当 x |很小时, e x ≈ 1 + x , ln(1 + x) ≈ x
1 x
2、利用带皮亚诺余项的麦克劳林公式可计算极限. 、利用带皮亚诺余项的麦克劳林公式可计算极限.
e + 2cos x − 3 例 5 计算 lim . 4 x→0 x 1 4 x 2 解 ∵ e = 1 + x + x + o( x4 ) 2!
x2
2
x2 x4 cos x = 1 − + + o( x4 ) 2! 4!

2
n
(0 < θ < 1).
x2 xn x n+1 e =1+ x + +⋯+ + o(x ). 2! n!
1 例3 求 的n阶麦克劳林公式. 1-x
1 解 : 令f ( x ) = − x −1
1 ( n ) ( −1)n n! ∵( ) = x -1 ( x − 1)n+1
∴f
(n )
1 ( n ) ( −1) n! (x) = - ( ) = x -1 ( x − 1)n +1
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第七节 泰勒(Taylor)公式 )
一、问题的提出 二、泰勒(Taylor)中值定理 泰勒(Taylor) 三、简单的应用
一、问题的提出
1.设 1.设 f (x)在x0处 续 则 连 , 有
f(x)在 x=x0 处的 在 一次近似式
f ( x) ≈ f ( x0 )
f ( x) = f ( x0 ) + α( x)
x y = x− 3!
3
用; 1.Taylor 公 在 似 算 的 用 式 近 计 中 应 ;
y= x
y = sin x
x3 y = x− 3!
o
x3 x5 y = x− + 3! 5!
用; 1.Taylor 公 在 似 算 的 用 式 近 计 中 应 ;
y= x
x3 x5 x7 y = x− + − 3! 5! 7!
1 1 4 ∴ e + 2cos x − 3 = ( + 2⋅ )x + o( x4 ) 2! 4! 7 4 x + o( x4 ) 7 原式= lim12 = 4 x→0 x 12
x2
四、小结
1、常用函数的麦克劳林公式 课本 页 、 课本131页 阶麦克劳林公式与泰勒公式. 能求出函数的 n 阶麦克劳林公式与泰勒公式 2、能利用带皮亚诺余项的麦克劳林公式计算极限. 能利用带皮亚诺余项的麦克劳林公式计算极限.
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