离散数学课件1.8

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02
集合论基础
集合的基本概念
总结词
集合是离散数学中的基本概念, 是研究离散对象的重要工具。
详细描述
集合是由一组确定的、互不相同 的、可区分的对象组成的整体。 这些对象称为集合的元素。例如 ,自然数集、平面上的点集等。
集合的运算和性质
总结词
集合的运算和性质是离散数学中的重要内容,包括集合的交、并、差、补等基本运算,以及集合的确定性、互异 性、无序性等性质。
生,1表示事件一定会发生。
离散概率论的运算和性质
概率的加法性质
如果两个事件A和B是互斥的,那么P(A或B)等于P(A)加上 P(B)。
概率的乘法性质
如果事件A和B是独立的,那么P(A和B)等于P(A)乘以P(B) 。
全概率公式
对于任意的事件A,存在一个完备事件组{E1, E2, ..., En}, 使得P(Ai)>0 (i=1,2,...,n),且E1∪E2∪...∪En=S,那么 P(A)=∑[i=1 to n] P(Ai)P(A|Ei)。
工程学科
离散数学在工程学科中也有着重要的 应用,如计算机通信网络、控制系统 、电子工程等领域。
离散数学的重要性
基础性
离散数学是数学的一个重要分支 ,是学习其他数学课程的基础。
应用性
离散数学在各个领域都有着广泛的 应用,掌握离散数学的知识和方法 对于解决实际问题具有重要的意义 。
培养逻辑思维
学习离散数学可以培养人的逻辑思 维能力和问题解决能力,对于个人 的思维发展和职业发展都有很大的 帮助。
详细描述
邻接矩阵是一种常用的表示图的方法,它是 一个二维矩阵,其中行和列对应于图中的节 点,如果两个节点之间存在一条边,则矩阵 中相应的元素为1,否则为0。邻接表是一 种更有效的表示图的方法,它使用链表来存 储与每个节点相邻的节点。

左孝凌离散数学PPT课件

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25
第一章 命题逻辑(Propositional Logic) 1.2逻辑
联结词(Logical Connectives)
例3. 将下列命题符号化.
(1) 李平既聪明又用功.
(2) 李平虽然聪明, 但不用功.
(3)李平不但聪明,而且用功.
(4)李平不是不聪明,而是不用功.
解: 设 P:李平聪明. Q:李平用功.
第一章 命题逻辑(Propositional Logic)
1.1 命题及其表示方法
• 1.1.1 命题(Proposition) • 1.1.2 命题的表示方法 • 1.1.3 命题的分类
第一章 命题逻辑(Propositional Logic)
1.1 命题及其表示方法
1.1.1 命题
数理逻辑研究的中心问题是推理(inference),而 推理的前提和结论都是表达判断的陈述句,因而表达
第一部分 数理逻辑(Mathematical Logic)
❖1931年Godel不完全性定理的提出,以及递 归 函 数 可 计 算 性 的 引 入 , 促 使 了 1936 年 Turing 机 的 产 生 , 十 年 后 , 第 一 台 电 子 计 算机问世。
❖从 广 义 上 讲 , 数 理 逻 辑 包 括 四 论 、 两 演 算——即集合论、模型论、递归论、证明 论和命题演算、谓词演算,但现在提到数 理逻辑,一般是指命题演算和谓词演算。 本书也只研究这两个演算。
逻辑可分为:1. 形式逻辑(通过数学方法) 数理逻辑 2. 辩证逻辑 指引进一套符号体系的方法。
辩证逻辑是研究反映客观世界辩证发展过程的人类思 维的形态的。
第一部分 数理逻辑(Mathematical Logic)
❖ 形式逻辑是研究思维的形式结构和规律的科学,它撇 开具体的、个别的思维内容,从形式结构方面研究概 念、判断和推理及其正确联系的规律。

《离散数学概述》PPT课件

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同 子代数 种
的 积代数 同
类 商代数 型
的 新代数系统
22
半群与群
广群 二元运算的封闭性
结合律
半群
交换律
交换半群
单位元 交换律
独异点
每个元素可逆 交换律

交换独异点 实例
Abel群
生成元
Klein群 循环群
有限个元素
有限群
编辑ppt
实例
n元置换群
23
图论
图论是离散数学的重要组成部分,是近代应用数学的重要分支。
由于在计算机内,机器字长总是有限的, 它代表离散的数或其
它离散对象,因此随着计算机科学和技术的迅猛发展,离散数
学就显得重要。
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5
离散数学的内容
数理逻辑: “证明”在计算科学的某些领域至关重要,构 造一个证明和写一个程序的思维过程在本质上是一样的。
组合分析:解决问题的一个重要方面就是计数或枚举对象。
编辑ppt
20
代数系统
近世代数,……,是关于运算的学说,是关于运算规则 的学说,但它不把自己局限在研究数的运算性质上,而 是企图研究一般性元素的运算性质。
——M.Klein
数学之所以重要,其中心原因在于它所提供的数学系统 的丰富多彩;此外的原因是,数学给出了一个系统,以 便于使用这些模型对物理现实和技术领域提出问题,回 答问题,并且也就探索了模型的行为。
1736年是图论历史元年,因为在这一年瑞士数学家欧拉(Euler) 发表了图论的首篇论文——《哥尼斯堡七桥问题无解》,所以人
们普遍认为欧拉是图论的创始人。
1936年,匈牙利数学家寇尼格(Konig)出版了图论的第一部专 著《有限图与无限图理论》,这是图论发展史上的重要的里程碑 ,它标志着图论将进入突飞猛进发展的新阶段。

离散数学课件-绪论

离散数学课件-绪论
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目录
• 离散数学的概述 • 离散数学的主要分支 • 离散数学的基本概念 • 离散数学的研究方法 • 离散数学的学习意义和价值
01
离散数学的概述
离散数学的定义
• 离散数学:离散数学是研究数学结构中非连续、分离对象的数 学分支。它主要关注集合论、图论、逻辑、组合数学等领域, 用于描述和研究离散对象之间的关系和性质。
在离散数学中,形式化方法常用于描述集合、关系、图等数学对象,如集合论中的集合定义和关系定 义。
归纳法
归纳法是从个别到一般的推理方法, 通过对一些具体实例的分析,归纳出 一般规律或性质。
VS
在离散数学中,归纳法常用于证明一 些关于自然数的性质和定理,如归纳 法在证明阶乘性质中的应用。
反证法
反证法是一种间接证明方法,通过假设与要 证明的命题相矛盾的命题成立,推出矛盾, 从而证明原命题成立。
逻辑学
01
逻辑学是研究推理和论证的规则 和结构的数学分支。逻辑学为离 散数学的各个分支提供了推理和 证明的工具和方法。
02
逻辑学中的基本概念包括命题、 量词、推理规则、证明等,这些 概念为离散数学的各个分支提供 了推理和证明的工具和方法。
组合数学
组合数学是研究计数、排列和组合问题的数学分支。组合数学在计算机科学、统 计学和运筹学等领域有广泛应用。
离散数学的起源和发展
起源
离散数学的起源可以追溯到古代数学中的一些研究,如几何学和逻辑学。随着 时间的推移,离散数学的各个分支逐渐形成和发展,成为一门独立的学科。
发展
离散数学的发展与计算机科学的发展密切相关。随着计算机科学的兴起,离散 数学在理论和实践方面都得到了广泛的应用和发展。
离散数学的应用领域

离散数学(精选优秀)PPT

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二、命题的表示法
1、命题标识符:表示命题的符号称为命题标识符。在数理逻辑中,使 用大写字母,或带下标的大写字母,或用方括号括起的数字表示命题。
例:P: 今天下雨。 “今天下雨”是一个命题,P是命题标识符。
它形成于七十年代初期,是一门新兴的工具性学科。
离散数学的应用
◆关系型数据库的设计(关系代数) ◆表达式解析(树) ◆编译技术、程序设计语言(代数结构) ◆人工智能、自动推理、机器证明(数理逻辑) ◆网络路由算法(图论) ◆游戏中的人工智能算法(图论、树、博弈论) ◆专家系统(集合论、数理逻辑—知识和推理规则的计算机表达) ◆软件工程—团队开发—时间和分工的优化(图论—网络、划分) ◆(各种)算法的构造、正确性的证明和效率的评估(离散数学的
第一章 命题逻辑
目标语言:就是表达判断的一些语言的汇集。 目标语言和一些符号公式构成了数理逻辑的形式 符号体系。
1-1 命题及其表示法
一、命题
1、定义 能表达判断的陈述句,称作命题(Proposition)。 例:判断下列语句是否为命题: (陈1)述地句球:外述存说在一智件事慧情生的物句。子,句末用句号。 (祈2)使1+句1:=要10求。或者希望别人做什么事或者不做什么事时用的 (句3)子今,天句下末雨用。句号或感叹号。 (疑4)问你句今:年提暑出假问去题的旅句行子吗,?句(末疑用问问号句。) (感5)叹克句里:特带岛有人浓说厚感:情“的克句里子特,岛句末人用是感说叹谎号话。者”。 悖(:相悖反论。)悖论:自相矛盾的陈述。
各分支)
教材
左孝凌,李为鉴,刘永才编著.离散数学.上海: 上海科学技术文献出版社,1982 主要参考教材: 孙吉贵,杨凤杰,欧阳丹彤,李占山编著.离散数 学.高等教育出版社,2002

离散数学的ppt课件

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科学中的许多问题。
03
例如,利用图论中的最短路径算法和最小生成树算法
等,可以优化网络通信和数据存储等问题。
运筹学中的应用
01
运筹学是一门应用数学学科, 主要研究如何在有限资源下做 出最优决策,离散数学在运筹 学中有着广泛的应用。
02
利用离散数学中的线性规划、 整数规划和非线性规划等理论 ,可以解决运筹学中的许多问 题。
并集是将两个集合中的所有元素合 并在一起,形成一个新的集合。
详细描述
例如,{1, 2, 3}和{2, 3, 4}的并集是 {1, 2, 3, 4}。
总结词
补集是取一个集合中除了某个子集 以外的所有元素组成的集合。
详细描述
例如,对于集合{1, 2, 3},{1, 2}的 补集是{3}。
集合的基数
总结词
)的数学分支。
离散数学的学科特点
03
离散数学主要研究对象的结构、性质和关系,强调推
理和证明的方法。
离散数学的应用领域
计算机科学
01
离散数学是计重要的工具和方法。
通信工程
02
离散数学在通信工程中广泛应用于编码理论、密码学、信道容
量估计等领域。
集合的基数是指集合中元素的数量。
详细描述
例如,集合{1, 2, 3}的基数是3,即它包含三个元素。
03 图论
图的基本概念
顶点
图中的点称为顶点或节点。

连接两个顶点的线段称为边。
无向图
边没有方向,即连接两个顶点的线段可以是双向 的。
有向图
边有方向,即连接两个顶点的线段只能是从一个顶 点指向另一个顶点。
研究模态算子(如necessity、possibility)的语义和语法。

《离散数学讲义》课件

《离散数学讲义》课件
离散概率分布的定义
离散概率分布是描述随机事件在有限或可数无限的可 能结果集合中发生的概率的数学工具。
离散概率分布的种类
常见的离散概率分布包括二项分布、泊松分布、几何 分布等。
离散概率分布的应用
离散概率分布在统计学、计算机科学、物理学等领域 都有广泛的应用。
参数估计和假设检验
参数估计
参数估计是根据样本数据推断总体参数的过 程,包括点估计和区间估计两种方法。
假设检验
假设检验是用来判断一个假设是否成立的统计方法 ,包括参数检验和非参数检验两种类型。
参数估计和假设检验的应 用
在统计学中,参数估计和假设检验是常用的 数据分析方法,用于推断总体特征和比较不 同总体的差异。
方差分析和回归分析
方差分析
方差分析是一种用来比较不同组数据的平均值是否存在显著差异 的统计方法。
《离散数学讲义》ppt课件
目 录
• 离散数学简介 • 集合论 • 图论 • 离散概率论 • 逻辑学 • 离散统计学 • 应用案例分析
01
离散数学简介
离散数学的起源和定义
起源
离散数学起源于17世纪欧洲的数学研 究,最初是为了解决当时的一些实际 问题,如组合计数和图论问题。
定义
离散数学是研究离散对象(如集合、 图、树、逻辑等)的数学分支,它不 涉及连续的变量或函数。
联结词:如与(&&)、或(||)、非(!)等,用 于组合简单命题。
03
04
命题公式:由简单命题通过联结词组合而 成的复合命题。
命题逻辑的推理规则
05
06
肯定前件、否定后件、析取三段论、合取 三段论等推理规则。
谓词逻辑
个体词
表示具体事物的符号。

离散数学课件-第1章-8(上)

离散数学课件-第1章-8(上)

交换布尔和与布尔积,且交换0与1.
【example 8】写出 Solution:

的对偶。
在这两个表达式中交换符号+和 、0和1就产生它们的对偶 ,这两个对偶分别是 和
对偶性原理
布尔表达式所表示的布尔函数F的那个特定的布尔表达式。对 于由布尔表达式表示的函数的恒等式,当取恒等式两边的函数 的 对偶时,等式仍然成立,此结果叫做对偶原理。
布尔函数及其表示
引入
计算机和其他电子设备中的电路都有输入和输出,输入是0或1,输 出也是0或1.电路可以用任何具有两个不同状态的基本元件来构造,开 关和光学装置都是这样的元件。 1854年,乔治.布尔第一次给出逻辑的基本规则。1938年,克劳德. 香农揭示了怎么用逻辑的基本规则来设计电路,这些基本规则形成了 布尔代数的基础。 在本章中我们对布尔代数的基本性质进行了讨论,并利用布尔代 数的基本元素构造的表达式来表示布尔函数,以及介绍一个能产生这 些表达式的算法。
2度布尔函数是从一个4个元素的集合到B的函数,这4个元素
是B={0,1}中元素构成的元素对,B是有2个元素的集合,因而有
16个不同的2度布尔函数。在下表中我们列出了这16个2度布尔 函数的值,这16个不同的2度布尔函数被记为F1, F2, …, F16.
【example 5】有多少个不同的n度布尔函数? Solution: 由计数的乘积规则知:有2n个由0和1构成的不同的n元组。 因为布尔函数就是对这2n个n元组中的每一个进行赋值,故乘 2n 积规则表明有 2 个不同的n度布尔函数。 下表列出了1~6度不同布尔函数的个数。
【example 3】 求由 Solution: 这个函数的值由下表所示。
表示的布尔函数的值。

精品课程《离散数学》PPT课件(全)

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言1
为什么学习离散数学?
离散数学是现代数学的一个重要分支,是计算机科学与技术 的理论基础,所以又称为计算机数学,是计算机科学与技术 专业的核心、骨干课程。
它以研究离散量的结构和相互间的关系为主要目标,其研 究对象一般是有限个或可数个元素,因此它充分描述了计算 机科学离散性的特点。
离散数学是什么课?
真值为1
25
1.1 命题符号化及联结词
以下命题中出现的a是给定的一个正整数: (3) 只有 a能被2整除, a才能被4整除。
(4) 只有 a能被4整除, a才能被2整除。
解: 令r: a能被4整除, s: a能被2整除。 真值不确定 (3)符号化为 s r (4)符号化为 r s
真值为1
26
19
1.1 命题符号化及联结词
3.析取词 设p,q为二命题,复合命题“p或q” 称为p与q的析取式,记作p ∨ q,符号∨称 为析取联结词。 运算规则:
p 0 0 1 1 q 0 1 0 1 p∨q 0 1 1 1
20
1.1 命题符号化及联结词
析取运算特点:只有参与运算的二命题全为假时,运算结果才 为假,否则为真。 相容或:二者至少有一个发生,也可二者都发生 排斥或:二者只有一个发生,即非此即彼 例如: (1)小王爱打球或爱跑步。 设p:小王爱打球。 q:小王爱跑步。 则上述命题可符号化为:p ∨ q (2)张晓静是江西人或湖南人。 设p:江西人。 q:湖南人。 则上述命题就不可简单符号化为:p ∨ q 而应描述为(p∧ q) ∨( p∧q)(也可用异或联接词∨)

(1)星期天天气好,带儿子去了动物园; (2)星期天天气好,却没带儿子去动物园; (3)星期天天气不好,却带儿子去了动物园; (4)星期天天气不好,没带儿子去动物园。

离散数学]PPT课件

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《定义》 设A是集合,A的所有子集(作为元素)的集合 称为A的幂集。
(c)同一集合可以用多种不同的形式表示。 (d)集合也可作为某一集合的元素。
例:S={a,{1,2},p,{q}}
§1集合的概念和表示法
(3)三个特殊集合:空集、全集合、集合族 《定义》如果一个集合包含了所要讨论的每一个集合,
则称该集合为全集合,简称全集,用E表示。 E={x | p(x) ∨ p(x)} p(x)为任何谓词公式
§1集合的概念和表示法
注意:区分“”和“”的关系: “”关系是指集合和该集合中元素之间的关系。
例:S={a,{b},c} 则a S,{b}S,c S 而“”关系是指二个集合之间的关系。
例:S1={a, b} S2={a,b,1,2} 则S1 S2 若A不包含于B,则也可表示成AB 《定理》设E是全集,A是一个集合,则一定有
《定义》不拥有任何元素的集合称为空集(或称零集), 用表示 ={x | p(x) ∧ p(x) }={ }
注意: ≠ {} 前者是空集,是没有元素的集合;后 者是以作为元素的集合。
§1集合的概念和表示法
《定义》集合中的元素均为集合,称这样的集合为集合 族。 例A={{a},{b},{c、d}}
2、集合之间的关系 《公理》给定二个集合A和B,当且仅当A和B具有同样
§1集合的概念和表示法
例:大于10的整数的集合:S1={x | x I ∧ x>10} 偶整数集合:S2={x | y (y I ∧ x=2y)} 有限个元素集合: S3={1,2,3,4,5}={x | x I ∧ (1 ≤ x ≤ 5) } S4={F,T}={x | x=T ∨ x=F} S5={1,4}={ x | (x²-5x+4=0) }

离散数学课件ppt

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随机性与概率
随机性表示试验结果的不 确定性,概率则表示随机 事件发生的可能性大小。
统计数据的收集和整理
数据来源
数据质量
数据可以来源于调查、实验、观测、 查阅文献等多种途径。
数据质量包括数据的准确性、可靠性 、完整性等方面,是数据分析的前提 和基础。
数据整理
数据整理包括数据的分类、排序、分 组、编码等步骤,以便更好地进行数 据分析。
必然事件
概率值为1的事件。
03
04
不可能事件
概率值为0的事件。
互斥事件
两个或多个事件不能同时发生 。
概率的加法原理和乘法原理
加法原理
对于任意两个互斥事件A和B,有 P(A∪B)=P(A)+P(B)。
乘法原理
对于任意两个事件A和B,有 P(A∩B)=P(A)×P(B|A)。
条件概率和独立性
要点一
条件概率
离散数学课件
目录 CONTENTS
• 离散数学简介 • 集合论基础 • 图论基础 • 离散概率论基础 • 离散统计学基础 • 离散数学中的问题求解方法
01
离散数学简介
离散数学的起源
19世纪初
集合论的提出为离散数学的起源 奠定了基础。
20世纪中叶
随着计算机科学的兴起,离散数 学逐渐受到重视和应用。
子集、超集和补集
总结词
子集、超集和补集是集合论中的重要概念,它们描述了集合之间的关系。
详细描述
子集是指一个集合中的所有元素都属于另一个集合,超集是指一个集合包含另一 个集合的所有元素,补集是指属于某个集合但不属于其子集的元素组成的集合。
集合的运算性质
总结词
集合的运算性质包括并集、交集、差集等,这些运算描述了 集合之间的组合关系。

离散数学1.8

离散数学1.8

1. 对所有 H1,H2,…,Hn 都具有真值T的行(表示前提 为真的行),如果在每一个这样的行中,C也具 有真值T,则C是 H1,H2,…,Hn 的结论。
离散数学
4
推理理论
2、对所有C具有真值为F的行(表示结论为 假的行),如果在每一个这样的行中, H1,H2,…,Hn
中至少有一个公式的真值为F(前提也为假),则 H是 H1,H2,…,Hn 的结论.
离散数学
14
推理理论
1、间接证法一:设有一组前提H1,H2,…,Hn,要推 出结论C,即证H1∧H2∧…∧Hn C,记作S C,
即C ∨ ┐S 为永真,故┐C∧S 为永假。
因此要证明H1∧H2∧…∧Hn C ,只要证明S与┐C 相容,即 H1∧H2∧…∧Hn 与┐C 不相容。

离散数学
离散数学
17
推理理论
2、间接证法二:若要证H1∧H2∧…∧Hn (R→C)。 设 H 1 , H 2 , … , H n, 为 S , 即 证 S ( R → C ) 或 S (┐R∨C),故S→(┐R∨C)为永真式。 因为 S→(┐R∨C) (S∧R)→C,所以若将R作附加前 提,如有(S∧R) C ,即证得S(R→C)。 由(S∧R) C ,证得S(R→C)称为CP规则。
离散数学
12
注意:不能像在等价推演时,可以省略一些推证步骤, 否则会视为推理证明的逻辑错误
离散数学
13
推理理论
三、间接证法
定义1-8.2假设公式A1,A2,…,An是中的命题变元
为P1,P2,…,Pn,对于 P1,P2,…,Pn 的一些真值指派,如 果能使A1∧A2∧…∧An的真值为T,则称公式 A1,A2,…,An 是相容的。如果对 P1,P2,…,Pn 的每一组 真值指派使得A1∧A2∧…∧An 的真值为F,则称公式 A1,A2,…,An 是不相容的
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∀ xA( x) ∴ A( y )
应用US规则的条件是: A(x)对于y必须是自由的。 设 A( x) = ∃y( x > y) 则 ∀xA( x) = ∀x∃y( x > y) , x,y的 的 个体域为R, 是一真命题. 个体域为 , 是一真命题 若应用US得 则是错误的。 若应用 得 ∃y( y > y) ,则是错误的。 正确的做法是换成 ∃y( z > y) ( z ∈ R)
用变元x取代 , 则要求在 原公式中y不 用变元 取代y, 则要求 在 原公式中 不 取代 能出现在量词(∀ 或 ∃ 的辖域之内 的辖域之内。 能出现在量词 ∀x)或(∃x)的辖域之内。
16
第一章 数理逻辑
推理规则的正确使用(4)
推导4: (1)G(x, c) (2)(∃x)G(x, x) P EG,(2)
17
第一章 数理逻辑 1.8.3 推理举例 例1 根据前提集合:同事之间总是有工作矛盾的,张平和李 明没有工作矛盾, 能得出什么结论? ; 解 设P(x, y): x和y是同事关系, Q(x, y): a: 张平, x和y有工作矛盾, b: 李明,
则前提是:∀x∀y(P(x,y) → Q(x,y)) , ┐Q(a,b) ∀ ∀
6
第一章 数理逻辑 这一规则也可写为:
∀ xA( x)推得A( x) 或
它的意义是, 全称量词可以删除。
∀ xA( x) ⇒ A( x).
7
第一章 数理逻辑 (2) 存在指定规则 存在特定规则 存在量词消去规则 ) 存在指定规则(存在特定规则 存在特定规则/存在量词消去规则 (Existential Specification)简记为ES。
15
第一章 数理逻辑
推理规则的正确使用(3)
推导3: (1)(∃y)G(z, y) (2)(∀y)(∃y)G(y, y) P UG,(1)
分析:推导3是错误的。正确的推导如下: 是错误的。 分析:推导 是错误的 正确的推导如下: P (1)(∃y)G(z, y) ) ∃ 注意:使用 ∃ 规则来添加量词时, 规则来 注意:∀ UG,(1) (2)(∀z)(∃y)G(z, y) 量词时,若选 ) 使用UG规则 添加量词时
而这一式前面已指明它是不成立的 不成立的。 不成立的
特别要注意 使用ES而产生的自由变元不能保留在结 注意, 注意 论中,因它是暂时的假设, 在推导结束之前必须使用EG 使之成为约束变元。
13
第一章 数理逻辑
推理规则的正确使用(1) 推理规则的正确使用
例设实数集中,语句“不存在最大的实数”可符号化为: 设实数集中,语句“不存在最大的实数”可符号化为: (∀x)(∃y)G(x, y)。 其中:G(x, y):y>x。 ∀ ∃ 。 其中: 谓词演算的推理规则
1.8.1 A(x)对y是自由的 对 是自由的 1.8.2 谓词演算中的推理规则 1.8.3 推理举例
1
第一章 数理逻辑 1.8.1 术语“A(x)对y是自由的”的意义 术语“ 是自由的” 对 是自由的 考察以下谓词公式: 考察以下谓词公式 可以这样吧 x替换为y 吗? ∀yP(y)∨Q(y)∨R(x) ∨ ∨ ∃yP(y,y)∨Q(y,y) ∃ ∨ ∀yP(y)∨Q(y,y) ∨
分析:推导4是错误的。正确的推导如下: (1)G(x, c) P 注意:使用EG规则来添加量词时,若选用 注意:使用 规则来添加量词时, 规则 量词时 (2)(∃y)G(x, y) 在原公式中c不能出现 EG,(2) 不能出现 变元x取代 ,则要求在原公式中 变元 取代c,则要求
变元 取代 ,则要求在原公式中 不能出现 在量词(∀ 或 ∃ 的辖域之内 原公式中中 的辖域之内且 在量词 ∀x)或(∃x)的辖域之内且原公式中中 无自由变量x 无自由变量x。
∀yP(y)∨Q(x)∨R(x) ∨ ∨ ∃yP(x,y)∨Q(x,y) ∃ ∨ ∀yP(y)∨Q(x,y) ∨
2
第一章 数理逻辑 术 语 “ A(x) 对 y 是 自 由 的”: 如果公式A(x)中, x不出现在量词∀y或∃y的辖域之内, 则称A(x)对y ∀ 对 是自由的。 是自由的。 上面的例子中,第二个式子中的x是对 不自由的。 是对y不自由的 上面的例子中,第二个式子中的 是对 不自由的。 不自由变量,不能进行代入。 不自由变量,不能进行代入。
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第一章 数理逻辑
(b) 设P(x): x是松树, Q(x): x是针叶树, R(x): x是冬季落叶的树
这个论证是:
∀ x ( P ( x ) → Q ( x )), ∀ x ( R ( x ) → ∴ ∀ x( R( x) → P ( x ))
这个论证是有效的, 证明如下:
Q ( x ))
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∀ x (T ( x ) → N ( x )) ∧ ∃ x ( N ( x ) ∧ H ( x )) → ∃ x (T ( x ) ∧ H ( x ))
非永真即可。
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第一章 数理逻辑 现取论述域为整数, T(x): x=1, N(x): x是奇数, H(x): x是质数。 则 ∀x(T(x)→N(x))是真, ∃x(N(x)∧H(x))是真, 但 ∃x(T(x)∧H(x))是假, 故非永真式。
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第一章 数理逻辑 解 (a) 设T(x): x是大学教师, N(x): x是知识分子, H(x): x有怪脾气。 这个论证是:
∀ x (T ( x ) → N ( x )), ∃ x ( N ( x ) ∧ H ( x )) ∴ ∃ x (T ( x ) ∧ H ( x ))
这个论证是无效的, 要证明无效, 只需找出一种解释说明上式, 即
(1)无论A(y)中自由出现的个体变项y取何值,A(y)应该均为真。 (1) y在A(y)中自由出现,且y取任何值时 均为真。 中自由出现, 取任何值时A均为真 在 中自由出现 取任何值时 均为真。
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第一章 数理逻辑 观察下述推理过程: 观察下述推理过程 (1) ∀x ∃ yP(x,y) (2) ∃yP(c,y) (3) P(c,d) (4) ∀ ∀xP(x,d) (5) ∃y∀x P(x,y) P,前提 T,(1),US T,(2),ES T,(3),UG T,(4),EG
A( y ) ⇒ ∃ xA( x)
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第一章 数理逻辑 (4) 全称推广规则(全称一般化规则 全称量词引入规则 ) 全称推广规则(全称一般化规则/全称量词引入规则 (Universal Generalization)简记为UG。
A( y) ∴ ∀xA( x)
(2)y不能是居先推导步骤中使用ES引入的。 (2) x不在 不在A(y)中约束出现 不在 中约束出现 (3)取代自由出现的y的x也不能在A(y)中约束出现。
第(4)步是错误的: (4)步是错误的: 步是错误的 - P(c, d)无论c取何值,P(c, d)都为真?不是均为真! 都为真?不是均为真! - P(c, d)中的d是使用ES引入的新变元,且自由出现! 是使用ES引入的新变元,且自由出现! ES引入的新变元
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第一章 数理逻辑
∀ x∃ yP( x, y ) ⇒ ∃ y∀ xP( x, y )
所以, 除前提本身外, 能得出: 张平和李明不是同事关系的结论。
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第一章 数理逻辑 例2 (a) 每个大学教师都是知识分子, 有些 有些知识分子有怪脾气, 所以有些大学教师有怪脾气。 (b) 每一松树都是针叶树, 每一 每一冬季落叶的树都非针叶树, 所以, 每一冬季落叶的树都非松树。 证明或否定以上论证。
∃xA(x) ∴ A(y)
含义: 如果已证明 ∃xA(x), 那么我们可以假设 某一确定的个体y使A(y)是真, 这里y只是一个表 面的自由变元。
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第一章 数理逻辑
应用ES规则的条件
应用ES规则的条件 应用 规则的条件: 规则的条件 (1) y(说c更好些)是使A为真的特定的个体常项 个体常项。 个体常项 (2) y不在A(x)中出现。 (3)y不是前提和居先推导步骤中的(表面)自由变元 (3) 若A(x)中还有其它自由出现的个体变项, 此规则不能使用。
P T , (1), US T , (2), E24 P T , (4), US T , (3), (5), I 6 T , (6), UG
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第一章 数理逻辑 例 3 证明 ∃xM(x)是∀x(H(x)→M(x))和∃ xH(x)的有效结论。 ∃ 解 (1) ∃xH(x) (2) H(y) (3) ∀x(H(x)→M(x)) ∀ (4) H(y)→M(y) (5) M(y) (6) ∃xM(x) P,前提 T,(1),ES P T,(3),US T,(2,4), I3 T,(5), EG
第一章 数理逻辑
(1) ∀ x( P( x) → Q( x)) (2) P( y ) → Q( y ) (3) ┐ Q( y ) → ┐P ( y ) (4) ∀ x( R( x) → ┐ Q( x)) (5) R( y ) → ┐Q( y ) (6) R( y ) → ┐ P( y ) (7) ∀ x( R( x) → ┐ P( x))
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第一章 数理逻辑 (3) 存在推广规则(存在一般化规则 存在量词引入规则 ) 存在推广规则(存在一般化规则/存在量词引入规则 (Existential Generalization)简记为EG。
A( y ) ∴ ∃ xA( x)
应用这一规则的条件是: A(y)对x是自由的 ( x 最好在A(y) 中没有出现过)。 这一规则可写成:
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第一章 数理逻辑
推理规则的正确使用( ) 推理规则的正确使用(2)
推导2: 推导 : (1)(∀x)(∃y)G(x, y) ) ∀ ∃ (2)(∃y)G(z, y) ) ∃ (3)G(z, c) ) P US,(1) ES,(2)
分析:推导 是错误的 正确的推导如下: 是错误的。 分析:推导2是错误的。正确的推导如下: 注意:使用ES规则来消去量词时 ES规则 量词时, 注意:使用ES规则来消去量词时, 若还 P (1)(∀x) (∃y)G(x, y) ) ∀ ∃ 有其它自由变 自由变元 有其它自由变元时,则必须用关于自由 (∃y)G(z, y) US,(1) (2)函数符号来取代常量符号. )函数符号来取代常量符号 ∃ 变元的函数符号来取代常量符号. 变元的 ES,(2) (3)G(z, f(z)) )
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