1382-数据及建议

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基础分坑数据

山西忻州神达台基麻地沟煤业有限公司35kV线路工程开挖地脚螺栓式基础分坑及找正数据(旧县～麻地沟表1)
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山西忻州神达台基麻地沟煤业有限公司35kV线路工程开挖地脚螺栓式基础分坑及找正数据(旧县～麻地沟表1)
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山西忻州神达台基麻地沟煤业有限公司35kV线路工程开挖地脚螺栓式基础分坑及找正数据(旧县～麻地沟表1续)
山西忻州神达台基麻地沟煤业有限公司35kV线路工程开挖地脚螺栓式基础分坑及找正数据(旧县～麻地沟表1续)。

ITU-R SM.1138-2建议书

ITU-R SM.1138-2建议书必要带宽的确定及其计算举例与相应的发射标志的举例（1995-2007-2008年）范围此建议书确定了各类信号的振幅、频率和脉冲调制的必要发射带宽。

同时也提供了发射的抽样计算和标志。

国际电联无线电通信全会，考虑到a) 频率指配需要确定发射的必要带宽；b) 必要带宽是所有自动频谱管理系统的关键数据元素，建议1附件1中所列的公式应根据《无线电规则》（RR）的要求用于计算必要带宽。

附件1必要带宽的确定及其计算举例与相应的发射标志的举例1 在估算某个发射可能引起的干扰时，必要带宽不是惟一需要考虑的发射特性。

2 在制定该表时，采用了下列术语：B n: 以赫兹表示的必要带宽B: 以波特表示的调制速率N: 在传真中，每秒钟传输的最大可能的黑加白像元数M: 以赫兹表示的最高调制频率C: 以赫兹表示的副载波频率D: 峰值频偏，即瞬时频率的最高值与最低值差数的一半。

以赫兹表示的瞬时频率等于以弧度表示的相位随时间的变化率除以2t: 以秒表示的脉冲半幅度点的持续时间t r: 以秒表示的脉冲自10%幅度至90%幅度之间的上升时间K: 按照发射类别和可容许的信号失真度而变动的一个总值因数。

对正交频分复用多载波信号，K为ITU-R SM.328建议书公式（52）中确定的有效子载波的数目N c: 多路复用无线电系统的基带信道数f p: 连续导频副载波频率（Hz）（用来检验频分复用系统性能的连续信号）N s: 两个子载波间的频率间隔（kHz）。

(1)在上表中，在乘数3.76和4.47分别对应于11.5和13.0 dB的峰值因数。

(2)上表中，乘数3.76对应于11.5 dB的峰值因数。

《基于农业物联网的田间环境监控系统的设计与实现》

《基于农业物联网的田间环境监控系统的设计与实现》一、引言随着科技的不断进步，物联网技术在农业领域的应用越来越广泛。

基于农业物联网的田间环境监控系统，通过实时监测和调控田间环境参数，可以提高农业生产效率，减少资源浪费，为农业的可持续发展提供技术支持。

本文将详细介绍基于农业物联网的田间环境监控系统的设计与实现过程。

二、系统设计1. 需求分析在系统设计阶段，首先进行需求分析。

主要包括：明确监控的田间环境参数（如温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等）；确定监控范围，即需要覆盖的农田面积；设计用户界面，以便用户能够方便地查看和操作监控数据；考虑系统的稳定性和可扩展性等。

2. 系统架构设计根据需求分析结果，设计系统架构。

本系统采用物联网架构，主要包括感知层、网络层和应用层。

感知层通过传感器实时采集田间环境参数；网络层负责将感知层采集的数据传输到应用层；应用层对数据进行处理和分析，并通过用户界面展示给用户。

3. 硬件设计硬件设计是系统设计的重要组成部分。

主要包括传感器选型与布置、数据采集器、通信模块等。

传感器应具备高精度、低功耗、易于维护等特点；数据采集器负责采集传感器数据并进行初步处理；通信模块应具备较高的传输速率和稳定性，以保证数据能够实时传输到应用层。

4. 软件设计软件设计包括操作系统选择、数据处理与分析、用户界面设计等。

操作系统应具备高稳定性、低功耗等特点；数据处理与分析模块负责对采集的数据进行处理和分析，以获取有用的信息；用户界面应具备友好、易操作的特点，以便用户能够方便地查看和操作监控数据。

三、系统实现1. 传感器布置与数据采集根据硬件设计，将传感器布置在田间，通过数据采集器实时采集环境参数数据。

为保证数据的准确性，应定期对传感器进行维护和校准。

2. 数据传输与处理采集到的数据通过通信模块传输到应用层。

在应用层，通过软件对数据进行处理和分析，以获取有用的信息。

例如，通过分析温度和湿度的变化，可以判断作物生长状况；通过分析光照强度，可以调整作物种植密度等。

市场监督管理法律知识竞赛题库-简答题

一、简答题1.《标准化法》规定我国标准包括哪些种类？参考答案：《标准化法》规定我国标准包括国家标准、行业标准、地方标准，团体标准、企业标准。

其中，国家标准分为强制性国家标准和推荐性国家标准。

2. 生产、销售、进口产品或者提供服务不符合强制性国家标准有什么法律后果？参考答案：（1）生产、销售、进口产品或者提供服务不符合强制性标准，依法承担民事责任。

（2）生产、销售、进口产品或者提供服务不符合强制性标准的，依照《中华人民共和国产品质量法》、《中华人民共和国进出口商品检验法》、《中华人民共和国消费者权益保护法》等法律、行政法规的规定查处，记入信用记录，并依照有关法律、行政法规的规定予以公示；构成犯罪的，依法追究刑事责任。

3. 请简述产品质量监督抽查工作的主要流程?参考答案:（1）制定抽查计划;（2）编制监督抽查方案和实施细则;（3）选定技术机构;（4）现场抽样;（5）产品检验;（6）异议处理;（7）结果公布;（8）结果处理。

4.请简述产品质量安全风险监控的主要内容？参考答案：风险监控工作主要包括风险信息采集、风险监测、风险评估、风险处置四个环节。

5.严重违法失信名单列入标准是什么？参考答案：为避免过罚不当、小过重罚和失信惩戒措施滥用，《市场监督管理严重违法失信名单管理办法》第二条明确规定了列入标准：当事人违反法律、行政法规，性质恶劣、情节严重、社会危害较大，受到市场监管部门较重行政处罚的，市场监管部门依照本办法规定列入严重违法失信名单。

其中，较重行政处罚的设定参考《行政处罚法》规定的可以申请听证的行政处罚类型，主要包括按照从重处罚原则处以罚款、吊销许可证件、限制开展生产经营活动等行政处罚。

同时，第十二条规定列入严重违法失信名单时还应当综合考量主观恶意、违法频次、持续时间等因素，确属性质恶劣、情节严重、社会危害较大的，方可列入严重违法失信名单，确保客观公正。

6.严重违法失信名单列入程序是什么？参考答案：考虑到列入情形大多数以行政处罚为依据，《市场监督管理严重违法失信名单管理办法》第十三条规定列入严重违法失信名单有关告知、听证、送达、异议处理等程序应当与行政处罚程序一并实施，由执法机构在行政处罚程序中，对是否列入严重违法失信名单作出认定。

WAP事件

数据业务事件问题分析一、重选类1、津滨高速公路与唐津高速以东1千米附近下载失败问题描述：测试车辆沿津滨高速公路西向东行驶，MS占用（LAC_CI:8612_38941）小区做WAP 下载测试，由于频繁小区重选导致网络侧无线会话协议响应超时造成下载失败。

问题分析：测试车辆沿津滨高速公路西向东行驶，MS途径占用（LAC_CI:8612_48262/ LAC_CI:8612_49791/LAC_CI:8612_14652）小区做WAP下载测试，由于频繁小区重选导致无线会话协议网络侧响应超时造成下载失败。

调整建议：适当调整（LAC_CI:8612_48262/ LAC_CI:8612_49791/LAC_CI:8612_14652/ LAC_CI:8612_38941）邻区覆盖关系，加强该路段的主覆盖，合理控制小区覆盖范围。

津塘四号路于晓园街交叉口以西100米附近津塘四号路于中央大道以东800米附近2、新港三号路于中央大道以东200米附近刷新失败问题描述：测试车辆沿新港三号路由东向西行驶，通过回放测试数据分析：MS占用（LAC_CI:8593 _52552）小区做WAP登陆测试，由于频繁外小区重选导致网络侧无线会话协议响应超时造成刷新失败。

问题分析：测试车辆沿新港三号路由东向西行驶，MS途径占用（LAC_CI:8593_43482/ LAC_CI:8593_13482/ LAC_CI:8593_52552）小区做WAP登陆测试，由于频繁小区重选44秒无法接收到网络测数据导致无线会话协议网络侧响应超时造成刷新失败。

调整建议：适当调整（LAC_CI:8593_43482/ LAC_CI:8593_13482/ LAC_CI:8593_52552）邻区覆盖关系，尽量避免因频繁切换重选而增加网络负荷造成业务使用不畅。

3、第九大街与泰丰路500米附近页面登陆失败问题描述：测试车辆沿第九大街由西向东行驶，MS途径占用（LAC_CI:8593_43482/LAC_CI:8593_1382/ LAC_CI:8593_525524、第五大街与洞庭路100米附近下载失败问题描述：测试车辆沿第五大街由西向东行驶，MS占用（LAC_CI:8468_1063）小区做WAP 下载测试，由于小区频繁重选导致网络侧无线会话协议响应超时造成下载失败。

全自动非接触式眼压计检测校准与应用质量控制

全自动非接触式眼压计检测校准与应用质量控制魏安海; 董蔚; 潘克新; 张和华【期刊名称】《《中国医疗设备》》【年(卷),期】2019(034)010【总页数】3页(P34-36)【关键词】非接触式眼压计; 应用质量控制; 检测校准; 眼压【作者】魏安海; 董蔚; 潘克新; 张和华【作者单位】陆军军医大学大坪医院医学工程科重庆 400042; 重庆大学微电子与通信工程学院重庆 400044【正文语种】中文【中图分类】R197.32引言非接触式眼压计（Non-Contact Tonometer，NCT）利用压缩空气改变角膜形状，其后通过光电探测器探测角膜反射光线，最后经数据处理和分析得到眼压值[1-2]。

NCT测量眼压无需与患者直接接触，有效避免了眼压测量引起的角膜损伤和交叉感染，且操作简单，已经成为辅助临床医师筛查和诊断重要工具，检测结果直接影响医师诊疗，检测数据有效性至关重要[3-6]。

如何保证NCT的可靠性和稳定性，已经成为各医疗机构研究的方向之一。

1 目前现状近年来，王瑛等[7]采用循证医学的方法评价了NCT和Goldmann压平眼压计（Goldmann Application Tonometer，GAT）测量眼压值结果的一致性，GAT和NCT对正常眼压测量具有一致性。

熊敏琳等[8]通过对100例非青光眼患者对比研究，分析了影响Transpalpebral Diaton眼压计（Transpalpebral Diaton tonomete，TDT）和NCT测量眼压的关键因素，表明TDT测量值比NCT测量值偏低，NCT测量受年龄、散光度等影响。

於水清等[9]采用NCT与眼内压测量装置分别对120例白内障超声乳化手术患者进行了眼压测量和对比分析，表明NCT测量时需考虑角膜生物特性对测量结果的影响。

众多研究主要围绕NCT检测数据的有效性展开，针对NCT的检定校准研究相对较少[10-11]。

NCT属于国家强制检定医用器具，检定周期为1年/次。

Windows错误代码大全（2）1000---1700

Windows错误代码⼤全（2）1000---17001001 递归太深；堆栈溢出。

1002 窗⼝⽆法⽤来发送消息。

1003 ⽆法完成此项功能。

1004 标志⽆效。

1005 卷不包含已识别的⽂件系统。

请确认所有需要的⽂件系统驱动程序都已经加载，⽽且卷没有任何损坏。

1006 某⽂件的卷已在外部改变，因⽽打开的⽂件不再有效。

1007 要求的操作⽆法以全屏幕模式执⾏。

1008 试图引⽤并不存在的符号。

1009 配置注册表数据库已损坏。

1010 配置注册表主键⽆效。

1011 ⽆法打开配置注册表主键。

1012 ⽆法读取配置注册表主键。

1013 ⽆法写⼊配置注册表主键。

1014 必须使⽤⽇志⽂件或其他副本来恢复注册表数据库中的某个⽂件。

恢复成功。

1015 注册表已损坏。

可能是⼀个包含注册表数据⽂件的结构已损坏，也可能内存中该⽂件的系统映像已损坏，或者因为备份副本（或⽇志）不存在（或损坏）导致⽆法恢复该⽂件。

1016 由注册表引起的 I/O 操作发⽣了不可恢复的错误。

注册表将不能读取、写出或刷新包含注册表系统映像的其中⼀个⽂件。

1017 系统试图将⽂件加载或还原到注册表中，但是，指定的⽂件不是注册表⽂件格式。

1018 试图在注册表键（已经标记为删除）中完成的操作⾮法。

1019 系统⽆法在注册表⽇志⽂件中分配所需的空间。

1020 ⽆法在已经有⼦键或键值的注册表项中创建符号链接。

1021 在易失的⽗键下不能创建固定的⼦键。

1022 通知的更改请求已经完成，并且返回信息还没有被送到调⽤者的缓冲区中。

调⽤者需要列举所有⽂件以找到改动的内容。

1051 已将停⽌控制发送给与其他运⾏服务相关的服务。

1052 所要求的控制对此服务⽆效。

1053 服务没有及时地响应启动或控制请求。

1054 ⽆法为该服务创建线程。

1055 服务数据库已锁定。

1056 该服务的实例已在运⾏。

1057 帐户名⽆效或者不存在，或者指定帐户名的密码⽆效。

第三方支付对商业银行的影响——以中国建设银行为例

Financial View金融视线 | MODERN BUSINESS现代商业113第三方支付对商业银行的影响——以中国建设银行为例冀国欣　王麒瑞　莫凡玉　唐小丰中国农业大学烟台研究院山东烟台 264670一、第三方支付现状(一)运营模式1.独立第三方支付模式。

在独立第三方支付模式下，第三方支付平台仅为用户提供支付系统解决方案与支付服务。

平台在网上交易中独立第三方支付中扮演支付网关的角色。

但与纯网关公司不同，独立第三方支付平台开设了虚拟账户，而虚拟账户可用于收集接受平台服务的商家信息。

在此基础之上，独立第三方支付系统平台便可以以所收集的商家信息为依据，提供支付方式结算管理功能以外的其他增值服务。

汇付天下、拉卡拉便是该种运营模式。

B2B与B2C市场是独立第三方支付平台的主要市场。

与担保支付企业相比，独立第三方支付企业更加灵活。

独立第三方支付企业能够推出个性化的支付方案，方便资金周转，使消费者得到便捷的支付体验。

独立第三方支付平台的线上业务规模小，线下业务规模较大，中国银行的手续费分成以及为客户企业提供定制服务取得的收入是平台收益的重要来源。

图1 独立第三方支付模式摘要:近些年来，互联网技术持续发展、金融机制不断完善，使第三方移动支付得以迅猛发展。

第三方支付的迅速发展使得商业银行的三大基本业务的规模受到重大影响。

这给商业银行带来巨大挑战的同时又使其发展道路上充满了新的机遇。

如何在保证自己优势的情况下，通过改革创新等措施来应对不断发展壮大的第三方支付是当下商业银行发展的主要任务。

在此背景之下，两者达成良好的竞合关系，才能最终实现共赢，使客户的资金得到更有力的保障，并最大限度地维护客户利益。

关键词:第三方支付；商业银行；中国建设银行中图分类号:F832.2 文献识别码:A 文章编号:1673-5889(2020)29-0113-03[24]李树斌,何云,郭明晶.信息披露质量、融资约束与企业研发投入关系的实证分析[J].统计与决策,2017(23):161-164.[25]张嘉望,彭晖,李博阳.地方政府行为、融资约束与企业研发投入[J].财贸经济,2019,40(07):20-35.[26]毕晓方,姜宝强.财务松弛对公司业绩的影响研究——基于融资约束和代理成本的视角[J].商业经济与管理,2010(04):83-90.[27]顾群,翟淑萍,苑泽明.高新技术企业融资约束与R&D投资效率关系研究[J].经济经纬,2012(05):77-81.[28]Martin Hoeg,Michael Gibbertand,David Mazursky.Financial constraints in innovation projects: When is less more[J].Research Policy,2008,37:1382-1391.[29]路春城,吕慧.政府补贴、融资约束与制造业研发投入[J].经济与管理评论,2019,35(04):17-27.[30]何丹.融资约束、R&D投入与企业绩效的相关性研究——基于中国制造业上市公司2009-2013年的经验证据[J].科技与管理,2015,17(05):76-82.[31]Hovakimian G,Titman S.Corporate Investment with Financial Constrains:Sensitivity of Investment to Funds from Voluntary Asset Sales[R].NBER Working Paper Series,2003(38).[32]许敏,朱伶俐,方祯.融资约束、R&D投入与中小企业绩效[J].财会月刊,2017(30):37-43.[33]魏文君,吴蒙.内部控制、融资约束与公司绩效[J].会计之友,2019(21):53-58.作者简介：1.唐洋，天津商业大学会计学院，教授，研究方向：财务与成本管理。

二等精密水准测量原始数据

后－前 h 后前后－前 h
-48382
-48451
69 -48416.5
107230 153561 -46331
408778 455141 -46363
2 -30 3241 138048 -12507
辅助分划 ② 427091 439620 -12529 0 -22 22 -12518
125525 114740 10785
427081 416255 10856
-6 35 -41 10820.5
141270 140398 872
442841 441999 842
标尺读数
基＋Ｋ减辅 ①－②
备注
前距 ∑d 1246 1586 -340 -18 1382 1698 -316 -14 后前后－前 h 后前后－前 h 后前后－前 h 后前后－前 h 后
基本分划 ① 124588 142370 -17782
辅助分划 ② 426121 443861 -17740 17 59 -42 -17761
∑d 后前后－前 h 后前后－前 h 后前后－前 h 后前后－前 h 后前后－前 h 后前 120430 159425 421934 460938 138955 144667 -5712 440475 446264 -5789 132055 124374 7681 433602 425872 7730 120899 129157 -8258 422464 430773 -9309 132329 141621 -9292 433825 443115 -9290 150862 144675 6187 452419 446165 6254 -7 60 -67 6220.5 54 56 -2 -9291 -15 -66 51 -8283.5 3 52 -49 7705.5 30 -47 77 -5750.5 46 37

Access2010题库

序号题目 1345 每个报表都要求有一个数据源，这个数据源只能是表。 1346 在表的设计视图中可以对表中的数据进行排序。从一个外部Access数据库中导入的表，在导入后就可以和自身创建的表 1347 一样进行任何操作了，没有任何区别。 1348 子数据表就是指在一个窗体中包含的子窗体数据表。 1349 所谓“有效性规则”，就是指该字段数据的一些限制规则。 1350 报表的数据来源可以是表或查询中的数据。 1351 在宏设计窗口中添加操作时，可以直接在“操作”列中输入操作名。交叉表查询显示来源于表中某个字段的总结值，并将它们分组，一组列 1352 在数据表的左侧，一组列在数据表的上部。 1353 每个窗体都要求有一个数据源，这个数据源只能是查询。 1354 在窗体的设计视图中，筛选操作是不可以使用的。 1355 使用"自动创建窗体"功能来创建窗体,只能选择一个数据来源表或查询中的不同字 1356 使用"窗体向导"来创建窗体,用户可以对创建的窗体任意命名. 绑定型控件与未绑定型控件之间的区别是未绑定控件可以放置在窗体任意位置,而 1357 绑定控件只能放置在窗体的固定位置. 列表和组合框之间的区别是组合框除包含一个可以接受输入的文本框外,还可以从 1358 下拉列表中选择一个值. 1359 文本框是属于容器型控件. 1360 "选项组"控件可以在选项组中选择多个选项. 1361 用于显示记录的绑定到字段的一组控件,应该将其放置在窗体的"主体"节中. 1362 标签可以作为绑定或未绑定控件来使用. 1363 组合框获取用户的输入数值的说法是正确的. 主窗体用于显示基表数据,子窗体用于显示相关表的数据,则基表与相关表可以是" 1364 多对多或一对多"关系将一个基表或查询作为新建窗体的数据源,"单击工具栏上的"属性"按钮,在"数据 " 1365 选项卡中的"记录源"属性下拉列表中选择一个表或查询"的操作是正确的. 1366 对于已存在"一对多"关系的两个窗体,将"一"方的窗体作为子窗体的操作是错误的. 1367 Access数据库属于关系模型数据库. 1368 打开Access数据库时,应打开扩展名为.DBF的文件 1369 向导不是Access数据库的对象类型 1370 Access在同一时间,可打开3个数据库. 1371 对表中某一字段建立索引时,若其值有重复,可选择主索引. 1372 创建表时可以在表设计器中进行. 1373 不能进行索引的字段类型是字符. 1374 表达式"教师工资 between 2000 and 3000"是合法的. 若要查询成绩为60-80分之间(包括60分,不包括80分)的学生的信息,成绩字段的查 1375 询准则应设置为"IN(60,80)". 1376 在查询设计器的查询设计网格中"类型"不是字段列表框中的选项. 1377 操作查询不包括"参数查询". 1378 若上调产品价格,最方便的方法是使用"更新查询". 1379 若要查询姓李的学生,查询准则应设置为:Like "李". 1380 在查询设计器中不想显示选定的字段内容则将该字段的"显示"项对号取消 . 1381 交叉表查询是为了解决一对一关系中,对"一方"实现分组求和的问题. 1382 "查询不能生成新的数据表"叙述是错误的. 1383 创建窗体的数据源只能是报表. 1384 设计数据访问页时可以向数据访问页添加"选项卡"控件. 1385 无论创建何类宏,一定要进行的是"选择宏操作". 1386 关系数据库系统中所管理的关系是"若干个mdb文件". 1387 Access表中字段的数据类型包括"通用". 1388 只能根据数据表创建查询. 1389 在SQL查询中使用WHILE子句指出的是"查询目标". 1390 二维表由行和列组成,每一行表示关系的一个属性.

朝鲜语专业就业前景与就业方向分析解读

朝鲜语专业就业前景与就业方向分析解读朝鲜语专业就业就业薪酬统计朝鲜语专业就业方向有哪些？哪个地区需求量比较大？根据1382份就业数据分析出：•需求朝鲜语专业最多的地区是上海，占27%；•••需求朝鲜语专业最多的方向是文字媒体/出版，占19%。

••除了上述就业地区和方向外，朝鲜语专业在下面地区和方向中也特别受欢迎：一、朝鲜语专业就业方向分布排名方向占比1文字媒体/出版19%2教育/培训/院校13%3电子技术/半导体/集成电路13%4影视/媒体/艺术/文化传播12%5贸易/进出口8%6汽车及零配件7%7快速消费品(食品、饮料、化妆品)6%8互联网/电子商务6%9专业服务(咨询、人力资源、财会)6%10计算机软件5%二、朝鲜语专业就业地区分布排名地区占比1上海27%2北京17%3广州12%4济南8%5大连7%6深圳6%7重庆5%8南京5%9沈阳4%10苏州4%以上关于朝鲜语专业就业前景和就业方向的各种数据分析仅供参考。

选择大学专业不仅要看本专业的就业前景，更要注意就读人数和个人兴趣爱好，再好的专业，因为就读人数过多，也同样会导致就业困难；另外选择一个不喜欢的专业，不但影响你的后期学习，也会影响到就业选择。

【朝鲜语专业就业前景与就业方向分析解读【原创】】朝鲜语专业就业排名统计朝鲜语专业就业前景怎么样？根据1382份就业数据分析出：•朝鲜语专业在所有1099个专业中，就业排名第385；•••朝鲜语专业在文学79个专业中，就业排名第20；•••朝鲜语专业在外国语言文学类65个专业中，就业排名第13。

••除了朝鲜语专业之外，建议参考下下面几个就业前景也不错的.专业(按照就业热度排名)：就业排名专业名称所属类别就业热度1英语外国语言文学类3163512日语外国语言文学类311943翻译外国语言文学类290914商务英语外国语言文学类156485德语外国语言文学类56076法语外国语言文学类47957西班牙语外国语言文学类41728俄语外国语言文学类32539蒙古语外国语言文学类205110意大利语外国语言文学类1971朝鲜语专业就业区域和方向统计通过398份朝鲜语专业就业状况分析，朝鲜语专业平均薪酬水平为5020元。

宜庭印染有限公司介绍企业发展分析报告

Enterprise Development专业品质权威Analysis Report企业发展分析报告宜庭印染有限公司免责声明:本报告通过对该企业公开数据进行分析生成，并不完全代表我方对该企业的意见，如有错误请及时联系;本报告出于对企业发展研究目的产生，仅供参考，在任何情况下，使用本报告所引起的一切后果，我方不承担任何责任:本报告不得用于一切商业用途，如需引用或合作，请与我方联系:宜庭印染有限公司1企业发展分析结果1.1 企业发展指数得分企业发展指数得分宜庭印染有限公司综合得分说明：企业发展指数根据企业规模、企业创新、企业风险、企业活力四个维度对企业发展情况进行评价。

该企业的综合评价得分需要您得到该公司授权后，我们将协助您分析给出。

1.2 企业画像类别内容行业纺织业-棉纺织及印染精加工资质一般纳税人产品服务空1.3 发展历程2工商2.1工商信息2.2工商变更2.3股东结构2.4主要人员2.5分支机构2.6对外投资2.7企业年报2.8股权出质2.9动产抵押2.10司法协助2.11清算2.12注销3投融资3.1融资历史3.2投资事件3.3核心团队3.4企业业务4企业信用4.1企业信用4.2行政许可-工商局4.3行政处罚-信用中国4.4行政处罚-工商局4.5税务评级4.6税务处罚4.7经营异常4.8经营异常-工商局4.9采购不良行为4.10产品抽查4.11产品抽查-工商局4.12欠税公告4.13环保处罚4.14被执行人5司法文书5.1法律诉讼（当事人）5.2法律诉讼（相关人）5.3开庭公告5.4被执行人5.5法院公告5.6破产暂无破产数据6企业资质6.1资质许可6.2人员资质6.3产品许可6.4特殊许可7知识产权7.1商标7.2专利7.3软件著作权7.4作品著作权7.5网站备案7.6应用APP7.7微信公众号8招标中标8.1政府招标8.2政府中标8.3央企招标8.4央企中标9标准9.1国家标准9.2行业标准9.3团体标准9.4地方标准10成果奖励10.1国家奖励10.2省部奖励10.3社会奖励10.4科技成果11土地11.1大块土地出让11.2出让公告11.3土地抵押11.4地块公示11.5大企业购地11.6土地出租11.7土地结果11.8土地转让12基金12.1国家自然基金12.2国家自然基金成果12.3国家社科基金13招聘13.1招聘信息感谢阅读:感谢您耐心地阅读这份企业调查分析报告。

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华为云计算技术有限公司地址：贵州省贵安新区黔中大道交兴功路华为云数据中心邮编：550029网址：https:///目录1 使用前必读 (1)1.1 概述 (1)1.2 调用说明 (1)1.3 终端节点 (1)1.4 约束与限制 (3)1.5 基本概念 (3)2 如何调用API (4)2.1 构造请求 (4)2.2 认证鉴权 (7)2.3 返回结果 (11)3 公共资源API (13)3.1 应用管理 (13)3.1.1 校验应用是否存在 (13)3.1.2 查询应用列表 (16)3.1.3 创建应用 (20)3.1.4 查询应用详情 (24)3.1.5 更新应用 (27)3.1.6 删除应用 (31)3.1.7 查询应用密钥 (32)3.1.8 重置应用密钥 (34)3.1.9 查询用户成员列表 (37)3.1.10 设置用户成员 (40)3.1.11 查询候选用户成员 (43)3.2 资产管理 (46)3.2.1 下载资产包 (46)3.2.2 批量导出资产 (47)3.2.3 导入资产 (50)3.2.4 查询作业进度 (52)3.2.5 批量删除资产 (55)3.3 字典管理 (57)3.3.1 校验字典是否存在 (58)3.3.2 查询字典列表 (60)3.3.4 查询字典详情 (66)3.3.5 更新字典 (69)3.3.6 删除字典 (72)3.4 公共管理 (73)3.4.1 获取服务API版本列表 (74)3.4.2 获取指定版本ID的API版本信息 (75)3.5 实例管理 (77)3.5.1 查询实例列表 (77)4 数据集成API (84)4.1 数据源管理 (84)4.1.1 创建数据源 (84)4.1.2 查询数据源 (117)4.1.3 查询指定数据源 (137)4.1.4 修改数据源 (154)4.1.5 删除指定数据源信息 (187)4.1.6 获取数据源中所有的表 (189)4.1.7 获取数据源中某个表中所有字段 (193)4.1.8 测试数据源连通性 (197)4.2 任务监控管理 (216)4.2.1 查询任务监控信息列表 (216)4.2.2 查询单个任务的日志详情 (222)4.3 任务管理 (233)4.3.1 创建普通任务 (233)4.3.2 查询任务列表 (239)4.3.3 统计不同类型不同状态任务数量 (246)4.3.4 更新普通任务 (249)4.3.5 查询指定任务的信息 (256)4.3.6 删除指定任务 (260)4.3.7 手工触发单个任务 (263)4.3.8 手工停止当前执行的任务 (265)4.3.9 创建调度计划 (268)4.3.10 查询调度计划 (273)4.3.11 修改调度计划 (277)4.3.12 批量启动或停止任务 (282)4.3.13 创建组合任务 (286)4.3.14 组合任务初始化 (290)4.3.15 修改组合任务 (298)4.3.16 重置组合任务进度 (301)4.3.17 创建组合任务映射 (304)4.3.18 删除指定任务映射 (309)5 服务集成API (313)5.1.1 查看实例详情 (313)5.1.2 查看实例约束信息 (322)5.2 API分组管理 (325)5.2.1 创建API分组 (325)5.2.2 修改API分组 (331)5.2.3 删除API分组 (337)5.2.4 查询分组详情 (340)5.2.5 查询分组列表 (345)5.2.6 校验API分组名称是否存在 (352)5.3 API管理 (355)5.3.1 创建API (356)5.3.2 修改API (402)5.3.3 删除API (444)5.3.4 发布或下线API (447)5.3.5 查询API详情 (451)5.3.6 查询API列表 (473)5.3.7 批量发布或下线API (486)5.3.8 调试API (491)5.3.9 切换API版本 (497)5.3.10 查看版本详情 (501)5.3.11 根据版本编号下线API (523)5.3.12 查询API历史版本列表 (526)5.3.13 查询API运行时定义 (530)5.3.14 校验API定义 (538)5.4 环境管理 (542)5.4.1 创建环境 (542)5.4.2 修改环境 (546)5.4.3 删除环境 (550)5.4.4 查询环境列表 (553)5.5 环境变量管理 (557)5.5.1 新建变量 (557)5.5.2 删除变量 (562)5.5.3 查看变量详情 (564)5.5.4 查询变量列表 (568)5.5.5 修改变量 (572)5.6 域名管理 (576)5.6.1 绑定域名 (576)5.6.2 绑定域名证书 (581)5.6.3 修改域名 (586)5.6.4 解绑域名 (591)5.6.5 删除域名证书 (594)5.7 流控策略管理 (601)5.7.1 创建流控策略 (601)5.7.2 修改流控策略 (607)5.7.3 删除流控策略 (614)5.7.4 查询流控策略列表 (616)5.7.5 查看流控策略详情 (621)5.8 API绑定流控策略 (625)5.8.1 绑定流控策略 (626)5.8.2 解除API与流控策略的绑定关系 (629)5.8.3 查看流控策略绑定的API列表 (632)5.8.4 查看流控策略未绑定的API列表 (637)5.8.5 查看API绑定的流控策略列表 (642)5.8.6 批量解绑流控策略 (648)5.9 设置特殊流控 (652)5.9.1 创建特殊设置 (652)5.9.2 修改特殊设置 (656)5.9.3 删除特殊设置 (660)5.9.4 查看特殊设置列表 (663)5.10 签名密钥管理 (668)5.10.1 创建签名密钥 (668)5.10.2 修改签名密钥 (676)5.10.3 删除签名密钥 (683)5.10.4 查询签名密钥列表 (685)5.11 签名密钥绑定关系管理 (691)5.11.1 绑定签名密钥 (691)5.11.2 解除绑定 (698)5.11.3 查看API绑定的签名密钥列表 (701)5.11.4 查看签名密钥未绑定的API列表 (707)5.11.5 查看签名密钥绑定的API列表 (711)5.12 ACL策略管理 (716)5.12.1 创建ACL策略 (716)5.12.2 修改ACL策略 (720)5.12.3 删除ACL策略 (725)5.12.4 批量删除ACL策略 (728)5.12.5 查看ACL策略详情 (732)5.12.6 查看ACL策略列表 (735)5.13 API绑定ACL策略 (740)5.13.1 将API与ACL策略进行绑定 (740)5.13.2 解除API与ACL策略的绑定 (744)5.13.3 批量解除API与ACL策略的绑定 (747)5.13.4 查看ACL策略绑定的API列表 (752)5.13.6 查看API绑定的ACL策略列表 (761)5.14 OpenAPI接口 (765)5.14.1 导出API (765)5.14.2 导入API (769)5.14.3 导出自定义后端API (775)5.14.4 导入自定义后端API (778)5.15 VPC通道管理 (783)5.15.1 创建VPC通道 (783)5.15.2 更新VPC通道 (797)5.15.3 删除VPC通道 (810)5.15.4 查看VPC通道详情 (813)5.15.5 查询VPC通道列表 (824)5.15.6 添加或更新后端实例 (832)5.15.7 查看后端实例列表 (839)5.15.8 更新后端实例 (845)5.15.9 删除后端实例 (851)5.15.10 批量修改后端服务器状态可用 (855)5.15.11 批量修改后端服务器状态不可用 (857)5.15.12 修改VPC通道健康检查 (860)5.15.13 添加或更新VPC通道后端服务器组 (866)5.15.14 查询VPC通道后端云服务组列表 (872)5.15.15 查看VPC通道后端服务器组详情 (877)5.15.16 删除VPC通道后端服务器组 (881)5.15.17 更新VPC通道后端服务器组 (884)5.16 客户端配置 (889)5.16.1 查询APP列表 (889)5.16.2 查看APP详情 (894)5.16.3 创建APP Code (898)5.16.4 自动生成APP Code (902)5.16.5 查询APP Code列表 (906)5.16.6 查看APP Code详情 (910)5.16.7 删除APP Code (914)5.16.8 查询客户端应用关联的应用配额 (917)5.16.9 设置APP的访问控制 (921)5.16.10 查看APP的访问控制详情 (924)5.16.11 删除APP的访问控制 (928)5.17 客户端配额 (931)5.17.1 创建客户端配额 (931)5.17.2 修改客户端配额 (936)5.17.3 删除客户端配额 (940)5.17.4 获取客户端配额详情 (943)5.17.6 客户端配额绑定客户端应用列表 (951)5.17.7 解除客户端配额和客户端应用的绑定 (955)5.17.8 查询客户端配额已绑定的客户端应用列表 (958)5.17.9 查询客户端配额可绑定的客户端应用列表 (962)5.18 APP授权管理 (967)5.18.1 APP授权 (967)5.18.2 解除授权 (972)5.18.3 查看APP已绑定的API列表 (975)5.18.4 查看APP未绑定的API列表 (981)5.18.5 查看APP下路径冲突的api列表 (985)5.18.6 查看API已绑定的APP列表 (990)5.19 自定义后端服务 (995)5.19.1 创建后端API (995)5.19.2 修改后端API (1005)5.19.3 删除后端API (1015)5.19.4 查询后端API详情 (1018)5.19.5 查询后端API列表 (1025)5.19.6 创建后端API脚本 (1033)5.19.7 测试后端API (1042)5.19.8 查询后端API测试结果 (1047)5.19.9 部署后端API (1051)5.19.10 查询后端API部署历史 (1061)5.19.11 撤销后端API (1068)5.19.12 校验自定义后端API定义 (1071)5.19.13 查询自定义后端服务配额 (1075)5.19.14 查询自定义后端服务数据源列表 (1078)5.19.15 批量下线自定义后端API (1083)5.20 自定义认证管理 (1087)5.20.1 创建自定义认证 (1087)5.20.2 修改自定义认证 (1093)5.20.3 删除自定义认证 (1098)5.20.4 查看自定义认证详情 (1101)5.20.5 查询自定义认证列表 (1106)5.21 监控信息查询 (1111)5.21.1 API指标统计值查询-最近一段时间 (1111)5.21.2 查询API指标统计值 (1116)5.21.3 按照集成应用维度查询调用应用指标统计值 (1123)5.21.4 不同调用应用请求的指标统计值TopN (1129)5.21.5 查询应用请求的指标统计值 (1134)5.21.6 查询所有集成应用的指标统计值TopN (1140)5.22 实例特性管理 (1147)5.22.2 实例配置特性 (1152)5.23 标签管理 (1155)5.23.1 查询标签列表 (1156)5.24 配置管理 (1159)5.24.1 查询某个实例的租户配置列表 (1159)5.25 应用配置管理 (1167)5.25.1 创建应用配置 (1167)5.25.2 修改应用配置 (1171)5.25.3 删除应用配置 (1175)5.25.4 查看应用配置详情 (1178)5.25.5 查询应用配置列表 (1182)5.26 VPC通道管理-项目级 (1186)5.26.1 查询项目下所有实例的VPC通道列表 (1186)5.27 API任务管理 (1196)5.27.1 创建API定时任务 (1196)5.27.2 修改API定时任务 (1205)5.27.3 删除API定时任务 (1214)5.27.4 查询API任务列表 (1217)5.27.5 查询API定时任务详情 (1225)5.27.6 启动API定时任务 (1232)5.27.7 停止API定时任务 (1238)5.27.8 批量启动API定时任务 (1245)5.27.9 批量停止API定时任务 (1249)5.27.10 批量删除API定时任务 (1253)5.28 微服务中心管理 (1258)5.28.1 导入微服务 (1258)5.29 SSL证书管理 (1266)5.29.1 获取SSL证书列表 (1266)5.29.2 创建SSL证书 (1271)5.29.3 域名绑定SSL证书 (1277)5.29.4 域名解绑SSL证书 (1280)5.29.5 查看证书详情 (1284)5.29.6 删除SSL证书 (1288)5.29.7 修改SSL证书 (1291)5.29.8 SSL证书绑定域名 (1297)5.29.9 SSL证书解绑域名 (1301)5.29.10 获取SSL证书已绑定域名列表 (1305)5.30 插件管理 (1309)5.30.1 创建插件 (1309)5.30.2 修改插件 (1316)5.30.3 删除插件 (1324)5.30.5 查询插件详情 (1332)5.30.6 插件绑定API (1337)5.30.7 API绑定插件 (1341)5.30.8 解除绑定插件的API (1346)5.30.9 解除绑定API的插件 (1349)5.30.10 查询插件下绑定的API (1352)5.30.11 查询API下绑定的插件 (1358)5.30.12 查询可绑定当前插件的API (1363)5.30.13 查询可绑定当前API的插件 (1369)6 消息集成API（Kafka引擎） (1375)6.1 MQS实例管理 (1375)6.1.1 查询MQS实例列表 (1375)6.1.2 查询MQS实例详情 (1382)6.2 主题管理 (1390)6.2.1 查询Topic列表 (1390)6.2.2 创建Topic (1394)6.2.3 修改Topic (1397)6.2.4 删除Topic (1399)6.2.5 批量删除Topic (1402)6.2.6 导入Topic (1404)6.2.7 导出Topic (1406)6.3 应用权限管理 (1408)6.3.1 更新Topic权限 (1408)6.3.2 查询Topic权限 (1411)6.4 消息管理 (1414)6.4.1 查询消息 (1414)6.4.2 重发消息 (1418)6.4.3 查询消息轨迹 (1421)7 设备集成API (1426)7.1 设备分组管理 (1426)7.1.1 创建设备分组 (1426)7.1.2 查询所有设备分组 (1431)7.1.3 删除设备分组 (1436)7.1.4 查询设备分组详情 (1439)7.1.5 修改设备分组 (1444)7.1.6 批量添加设备到设备分组 (1450)7.1.7 删除设备分组内的设备 (1453)7.2 设备管理 (1457)7.2.1 创建设备 (1457)7.2.2 查询设备 (1467)7.2.3 设备批量下线 (1479)7.2.5 查询设备详情 (1486)7.2.6 修改设备 (1495)7.2.7 查询设备主题 (1504)7.2.8 添加子设备到网关 (1509)7.2.9 查询子设备 (1516)7.2.10 查询设备影子 (1525)7.2.11 重置设备鉴权信息 (1529)7.2.12 查询设备鉴权信息 (1534)7.2.13 发送命令 (1537)7.3 订阅管理 (1541)7.3.1 创建订阅管理 (1541)7.3.2 查询订阅管理信息 (1546)7.3.3 修改订阅管理 (1550)7.3.4 删除订阅管理 (1555)7.4 产品模板 (1558)7.4.1 创建产品模板 (1558)7.4.2 查询产品模板 (1563)7.4.3 删除产品模板 (1569)7.4.4 修改产品模板 (1573)7.5 产品管理 (1578)7.5.1 创建产品 (1578)7.5.2 查询产品 (1586)7.5.3 查询产品内设备数量 (1595)7.5.4 删除产品 (1598)7.5.5 查询产品详情 (1602)7.5.6 修改产品信息 (1608)7.5.7 添加产品主题 (1615)7.5.8 查询产品主题 (1620)7.5.9 删除产品主题 (1625)7.5.10 更新产品主题 (1628)7.5.11 重置产品鉴权信息 (1634)7.5.12 查询产品鉴权信息 (1638)7.5.13 导入产品 (1642)7.5.14 导出产品 (1645)7.6 规则引擎 (1649)7.6.1 创建规则 (1649)7.6.2 查询规则 (1655)7.6.3 批量删除规则 (1661)7.6.4 规则调试 (1665)7.6.5 删除规则 (1669)7.6.6 查询规则详情 (1672)7.6.8 添加目标数据源 (1684)7.6.9 查询目标数据源列表 (1690)7.6.10 删除目标数据源 (1695)7.6.11 添加源数据源 (1699)7.6.12 查询源数据源列表 (1704)7.6.13 删除源数据源 (1709)7.7 服务管理 (1712)7.7.1 创建服务 (1713)7.7.2 查询服务 (1718)7.7.3 删除服务 (1725)7.7.4 查询服务详情 (1728)7.7.5 修改服务 (1733)7.7.6 创建属性 (1739)7.7.7 查询属性 (1746)7.7.8 创建命令 (1752)7.7.9 查询命令 (1756)7.7.10 删除命令 (1761)7.7.11 查询命令详情 (1764)7.7.12 修改命令 (1768)7.7.13 创建请求属性 (1773)7.7.14 查询请求属性 (1780)7.7.15 删除请求属性 (1786)7.7.16 修改请求属性 (1789)7.7.17 创建响应属性 (1796)7.7.18 查询响应属性 (1803)7.7.19 删除响应属性 (1809)7.7.20 查询响应属性详情 (1812)7.7.21 修改响应属性 (1817)8 附录 (1825)8.1 获取项目ID (1825)8.2 获取租户ID (1826)8.3 状态码 (1826)8.4 错误码 (1827)8.4.1 公共资源API错误码 (1827)8.4.2 数据集成API错误码 (1836)8.4.3 服务集成API错误码 (1845)8.4.4 消息集成API错误码 (1874)8.4.5 设备集成API错误码 (1879)8.5 实例支持的APIC特性 (1920)8.6 数据集成参数说明 (1932)8.6.1 RawFormDataRequest (1932)8.7 获取数据源配置文件 (1955)8.7.1 MRS Hive (1955)8.7.2 MRS HDFS (1955)8.7.3 MRS HBase (1956)8.7.4 MRS Kafka (1956)9 历史API (1958)9.1 数据集成API（V1） (1958)9.1.1 数据集成任务 (1958)9.1.1.1 创建任务 (1958)9.1.1.2 删除任务 (1967)9.1.1.3 修改任务 (1968)9.1.1.4 查询指定任务的信息 (1972)9.1.1.5 查询任务列表 (1976)9.1.1.6 启动/停止任务 (1980)9.1.1.7 创建制定计划 (1982)9.1.1.8 修改制定计划 (1986)9.1.1.9 查询制定计划列表 (1989)9.1.1.10 查询指定任务的运行日志 (1992)9.1.1.11 查询指定任务的调度信息 (1995)9.1.1.12 导入任务 (2005)9.1.1.13 导出任务 (2010)9.1.2 数据源 (2016)9.1.2.1 创建数据源 (2016)9.1.2.2 修改数据源 (2034)9.1.2.3 删除数据源 (2038)9.1.2.4 查询数据源列表 (2039)9.1.2.5 导入数据源 (2043)9.1.2.6 导出数据源 (2048)9.1.2.7 测试数据源连接 (2052)9.1.3 连接器 (2068)9.1.3.1 查询指定连接器信息 (2068)9.2 服务集成API（V1） (2070)9.2.1 API分组管理（V1） (2070)9.2.1.1 创建API分组 (2070)9.2.1.2 修改API分组 (2076)9.2.1.3 删除API分组 (2082)9.2.1.4 查询分组详情 (2085)9.2.1.5 查询分组列表 (2090)9.2.2 API管理（V1） (2097)9.2.2.1 创建API (2097)9.2.2.2 修改API (2136)9.2.2.4 查询API详情 (2176)9.2.2.5 查询API列表 (2195)9.2.2.6 批量删除API (2209)9.2.2.7 批量发布或下线API (2213)9.2.2.8 调试API (2218)9.2.3 自定义后端服务（V1） (2223)9.2.3.1 查询后端API列表 (2223)9.2.3.2 创建后端API (2231)9.2.3.3 查询后端API详情 (2241)9.2.3.4 修改后端API (2248)9.2.3.5 删除后端API (2258)9.2.3.6 查询后端API测试结果 (2261)9.2.3.7 查询后端API部署历史 (2265)9.2.3.8 部署后端API (2273)9.2.3.9 测试后端API (2282)9.2.3.10 撤销后端API (2287)9.2.3.11 创建后端API脚本 (2290)9.2.4 APP授权管理（V1） (2298)9.2.4.1 APP授权 (2298)9.2.4.2 解除授权 (2304)9.2.4.3 查看APP已绑定的API列表 (2307)9.2.4.4 查看APP未绑定的API列表 (2313)9.2.4.5 查看API已绑定的APP列表 (2317)9.2.5 自定义认证管理（V1） (2322)9.2.5.1 创建自定义认证 (2323)9.2.5.2 修改自定义认证 (2328)9.2.5.3 删除自定义认证 (2334)9.2.5.4 查看自定义认证详情 (2337)9.2.5.5 查询自定义认证列表 (2341)9.3 消息集成API（V1） (2346)9.3.1 Topic管理 (2347)9.3.1.1 查询指定实例 (2347)9.3.1.2 查询所有实例列表 (2352)9.3.1.3 查询Topic (2358)9.3.1.4 批量删除Topic (2361)9.3.1.5 导入topic (2362)9.3.1.6 导出topic (2363)9.4 设备集成API（V1） (2364)9.4.1 产品管理 (2364)9.4.1.1 创建产品 (2364)9.4.1.2 查询产品列表 (2365)9.4.2.1 创建设备 (2367)9.4.2.2 创建设备自定义Topic (2369)9.4.2.3 查询设备列表 (2371)9.4.2.4 查询设备Topic列表 (2372)9.4.2.5 查询实例信息 (2374)9.4.3 规则引擎 (2375)9.4.3.1 创建规则引擎源端 (2375)9.4.3.2 创建规则引擎目的端 (2377)1使用前必读1.1 概述ROMA Connect是一个全栈式的应用与数据集成平台，提供消息、数据、API、设备等集成能力，简化企业上云，支持云上云下、跨区域集成，帮助企业实现数字化转型。

中国共享经济发展新趋势

92 2021.3国家信息中心2月19日发布的《中国共享经济发展报告(2021)》(下称“报告”)指出，2020年，在突发疫情冲击下，以共享经济为代表的新业态新模式表现出巨大的韧性和发展潜力，全年市场交易额约为33773亿元，同比增长约2.9%。

本刊摘取部分信息，以供参考。

中国共享经济发展新趋势报告显示，疫情对不同领域共享经济产生的影响明显不同。

知识技能、医疗共享等领域的市场规模大幅增长，同比分别增长30.9%和27.8%；共享住宿、共享办公、交通出行等需要通过线下活动完成交易闭环的领域市场规模同比显著下降，降幅分别为29.8%、26%和15.7%；生活服务领域同比下降6.5%。

报告指出，共享型服务和消费新业态新模式成为提升经济韧性和活力的重要力量。

图1：2020 年中国共享经济市场结构情况数据来源：国家信息中心分享经济研究中心从共享型服务的发展态势看，2020年网约车客运量占出租车总客运量的比重约为36.2%，同比小幅下降0.3个百分点；在线外卖收入占全国餐饮业收入比重约为16.6%，同比提高3.8个百分点；共享住宿收入占全国住宿业客房收入的比重约为6.7%，同比小幅下降0.2个百分点。

从居民消费的角度看，2020年人均在线外卖支出在餐饮消费中的占比达16.6%，同比提高4.2个百分点。

人均网约车支出占出行消费比重为11.3%，与2019年基本持平。

人均共享住宿支出在住宿消费中的占比为4.9%，同比下降2.5个百分点。

报告认为，疫情冲击下中国就业形势总体稳定并好于预期离不开一系列保就业政策的实施，也得益于共享经济发展提供了大量的就业岗位。

测算表明，共享经济参与者人数约为8.3亿人，其中服务提供者约为8400万人，同比增长约7.7%；平台企业员工数约631万人，同比增长约1.3%。

报告提出，2020年共享经济平台企业在业务布局、营销模式等方面持续创新，亮点纷呈。

一是企业服务市场成为竞争新战场。

越来越多的共享平台由过去以C 端0.50%93图3：2017-2020年中国共享经济发展概况数据来源：国家信息中心分享经济研究中心报告指出，中国共享经济发展中还存在一些亟待解决的问题：大型平台对市场支配地位不当利用、数据独占、垄断性扩张等不正当竞争行为带来诸多不利影响；大型平台企业“跨界”提供金融服务日益普遍，带来有效监管困难、用户权益可能受到侵害以及金融风险处理不当而引发社会风险等潜在风险和问题；流量造假、流量劫持等基于流量的恶意竞争问题日益突出；此外，如何对共享平台上集聚的海量个人信息进行有效保护、如何加强对未成年人使用网络的保护等，都成为各界高度关注的问题。

私服MU连击及加点说明

内存连击数据：骑士加点以力量为主：22000力量 12000敏 15000智 15000体20000力量 12000敏 18000智 14000体18000力量 12000敏 20000智 14000体以智力为主18000力量 12000敏 22000智 12000体15000力量 12000敏 25000智 12000体10000力量 12000敏 28000智 14000体以体力为主15000力量 12000敏 12000智 25000体12000力量 12000敏 15000智 25000体8000力量 12000敏 18000智 25000体以敏捷为主15000力量 25000敏 12000智 12000体12000力量 30000敏 10000智 12000体10000力量 32000敏 10000智 12000体战士;力21850 敏12000 智13460(减7) 力13000 敏26000 智12747(混龙) 力20200 敏12000 智10400(套)力28000 敏10000 智8000(减7) 力18200 敏12000 智14000(混龙) 力24200 敏12000 智10000(套)1. 21000力 13000敏 19000体力 11000智力2. 20000力1.3W敏2.1W体力10000智力3. 20000 13000 20000 110004. 19000 13000 21000 11000上面的点是穿-7装备被人难破防5. 23000 12000 20000 90006. 25000 12000 18000 110007. 29000 12000 14000 11000以上是也是穿-7装备.基本秒点8. 15000 13000 25000 110009. 13000 13000 25000 1300010.15000 13000 23000 1300011.16000 13000 22000 13000以上是会员装备不死点12.23000 12000 19000 1000013.18000 13000 20000 1300014.21000 12000 20000 11000以上是我自己用的..觉得还可以穿的是-7装备.不是会员的〈会员黑龙一套〉或〈会员混龙一套〉力量 15000敏捷 12000体力 27000智力 10000力量 10000敏捷 12000体力 30000智力 9000普通〈HS龙王一套〉力量 18000敏捷 12000体力 18000智力 16000力量 17000敏捷 12500体力 18500 智力16000力量 23000敏捷 12000体力 19776智力 9234普通〈减7翡翠一套〉或〈减7青铜一套〉力量 17000敏捷 12000体力 19000智力15000力量 21000敏捷 12000体力 19800智力 11200力量 12000敏捷 25000体力 19000智力8000力量 21000敏捷 12000体力 19000智力 12000普通套装：私服设置防御中等，但攻击比较低。

双活介绍

双活数据中心，区别于一个数据中心、一个灾备中心的模式。

灾难是一个小概率事件，采用一主一备这种方式，备份数据中心只在灾难发生时才能起到作用，这对于某些用户来说是IT资源和资金的浪费。

而双活数据中心的特点是两个数据中心都是在线运行的，如果断了一个数据中心，另外一个数据中心还是在正常运行的，对用户来说是不可感知的，业务几乎不受影响。

这样就充分利用了资源，从而避免一个数据中心常年处于闲置状态而造成浪费。

并且通过资源整合，“双活”数据中心的服务能力是双倍的。

一、网络双活从网络上来看，双活数据中心需要将同一个网络扩展到多个数据中心，在数据中心间需要大二层网络连接并且实现服务器和应用的虚拟化数据中心互联技术。

大二层的网络技术有IRF、TRILL、SPB、EVI等。

IRF是将多台网络设备（成员设备）虚拟化为一台网络设备（虚拟设备），并将这些设备作为单一设备管理和使用。

IRF把多台设备合并，简化了管理提高了性能，但IRF构建二层网络时，汇聚交换机最多是可达4台，在二层无阻塞的前提下可接入13824台双网卡的千兆服务器，如果客户期望其服务器资源池可以有效扩充到2万台甚至更大，就需要其他技术提供更大的网络容量；TRILL的全称就是Transparent Interconnection of Lots of Links ，顾名思义，其本质就是将很多条链路透明地组织在一起，以致于上层IP应用感觉这只是一条链路似的。

它本质上是一个2.5层的技术，使用最短路径、多路径等三层路由技术来讲多条链路组织成为一个大二层网络，并支持VLAN、自配置、多播等二层功能。

TRILL目前最大可以支持10核心组网，其最大能力可以无阻塞的接入27648台双网卡千兆服务器，但TRILL技术目前在芯片实现上存在客观缺陷，核心层不能支持三层终结，也就是说TRILL的核心层不能做网关设备。

必须要在核心层上再增加一层设备来做网关，这导致网络结构变得复杂，管理难度增加，网络建设、运维成本都会增加；SPB的组网方案和TRILL基本相同(同样可支持接入27648台)，其优势在于能够方便的支持VLAN扩展功能，但同样存在网关与SPB核心必须分离的芯片缺陷，导致网络层次增加，管理、运维成本增加；EVI可以通过汇聚层和核心层之间的IP网络实现二层互通，所以通过EVI扩展多个二层域的时候不需要更改布线或是设备，仅仅需要在汇聚设备上启用EVI特性即可，这样可以平滑的扩展二层网络的规模。

遗传资源数字序列信息问题刍议

㊀Ｇｕｉｈａｉａ㊀Ａｕｇ.２０２３ꎬ４３(８):１３７５－１３８２ｈｔｔｐ://ｗｗｗ.ｇｕｉｈａｉａ－ｊｏｕｒｎａｌ.ｃｏｍＤＯＩ:１０.１１９３１/ｇｕｉｈａｉａ.ｇｘｚｗ２０２３０３０４５孙名浩ꎬ李颖硕ꎬ赵富伟ꎬ２０２３.遗传资源数字序列信息问题刍议[Ｊ].广西植物ꎬ４３(８):１３７５－１３８２.ＳＵＮＭＨꎬＬＩＹＳꎬＺＨＡＯＦＷꎬ２０２３.Ｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎｏｎｄｉｇｉｔａｌｓｅｑｕｅｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｎｇｅｎｅｔｉｃｒｅｓｏｕｒｃｅｓ[Ｊ].Ｇｕｉｈａｉａꎬ４３(８):１３７５－１３８２.遗传资源数字序列信息问题刍议孙名浩１ꎬ李颖硕１ꎬ赵富伟１ꎬ２∗(１.生态环境部南京环境科学研究所ꎬ南京２１００４２ꎻ２.武汉大学环境法研究所ꎬ武汉４３００７２)摘㊀要:遗传资源数字序列信息(ＤＳＩ)是测序技术的产物ꎬ至少包括ＤＮＡ㊁ＲＮＡ等遗传物质的序列信息和天然产物化学结构信息等ꎬ其获取和利用以及由此产生的利益分配问题已经成为«生物多样性公约»等国际进程的热点和焦点ꎮ自２０１６年以来ꎬ«生物多样性公约»框架下各方对此虽然开展了卓有成效的讨论ꎬ但在ＤＳＩ内涵和外延㊁与遗传资源的关系㊁开放获取㊁监测ＤＳＩ的利用等领域仍然存在根本分歧ꎮＤＳＩ获取与惠益分享问题面临政治博弈㊁技术障碍㊁国内法与国际法协调㊁多公约协同等多重挑战ꎮ我国作为全球ＤＳＩ的主要提供国和利用国ꎬ为有效应对ＤＳＩ获取与惠益分享所带来的挑战和机遇ꎬ有必要加强以下方面的相关工作:(１)加强ＤＳＩ的相关基础研究工作ꎬ特别是需要强化跨学科研究ꎬ并开展惠益分享试点示范ꎻ(２)适时制定生物信息数据管理制度ꎬ系统构建生物资源数据分类㊁汇交㊁共享㊁研究㊁利用㊁跨境传输㊁惠益分享等关键制度ꎻ(３)加快建成开放㊁安全㊁共享㊁互惠的全球性生物资源数据生产和存储基础设施ꎬ加强生物资源数据国际合作ꎻ(４)充分发挥诸如中国生物多样性保护国家委员会等跨部门协调机制作用ꎬ持续加强我国参与ＤＳＩ相关国际论坛讨论的协同增效ꎮ关键词:«生物多样性公约»ꎬ名古屋议定书ꎬ遗传资源ꎬ数字序列信息ꎬ获取与惠益分享中图分类号:Ｑ９４３㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀文章编号:１０００￣３１４２(２０２３)０８￣１３７５￣０８ＤｉｓｃｕｓｓｉｏｎｏｎｄｉｇｉｔａｌｓｅｑｕｅｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｎｇｅｎｅｔｉｃｒｅｓｏｕｒｃｅｓＳＵＮＭｉｎｇｈａｏ１ꎬＬＩＹｉｎｇｓｈｕｏ１ꎬＺＨＡＯＦｕｗｅｉ１ꎬ２∗(１.ＮａｎｊｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅｓꎬＭＥＥꎬＮａｎｊｉｎｇ２１００４２ꎬＣｈｉｎａꎻ２.ＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＬａｗꎬＷｕｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＷｕｈａｎ４３００７２ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ｄｉｇｉｔａｌｓｅｑｕｅｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｎｇｅｎｅｔｉｃｒｅｓｏｕｒｃｅｓ(ｈｅｒｅｉｎａｆｔｅｒｃａｌｌｅｄＤＳＩ)ｒｅｆｅｒｓｔｏｄａｔａｇｅｎｅｒａｔｅｄｔｈｒｏｕｇｈｓｅｑｕｅｎｃｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ.ＩｔｃｏｎｓｉｓｔｓｏｆａｂｒｏａｄｒａｎｇｅｏｆｇｅｎｅｔｉｃｓｅｑｕｅｎｃｅｄａｔａꎬｗｈｉｃｈｉｎｃｌｕｄｅｓｔｈｅｄｉｇｉｔａｌｉｚｅｄｄｅｔａｉｌｓｏｆａｎｏｒｇａｎｉｓｍｓＤＮＡａｎｄＲＮＡꎬａｎｄｃｈｅｍｉｃａｌｓｔｒｕｃｔｕｒｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｎａｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｓ.ＣｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｉｔｓｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅꎬＤＳＩｈａｓｂｅｃｏｍｅａｈｏｔ￣ｂｕｔｔｏｎｉｓｓｕｅｏｆｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎｓａｒｏｕｎｄｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｔｒｅａｔｉｅｓｓｕｃｈａｓｔｈｅＣｏｎｖｅｎｔｉｏｎｏｎＢｉｏｌｏｇｉｃａｌＤｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ收稿日期:２０２３－０６－０６基金项目:生态环境部生物多样性调查㊁观测与评估专项ꎻ科技部科技基础资源调查专项(２０１８ＦＹ００８０１￣０３)ꎮ第一作者:孙名浩(１９９３－)ꎬ硕士ꎬ助理研究员ꎬ主要从事生物多样性㊁遗传资源保护研究ꎬ(Ｅ￣ｍａｉｌ)ｓｕｎｍｉｎｇｈａｏｔｘ＠１６３.ｃｏｍꎮ∗通信作者:赵富伟ꎬ博士ꎬ研究员ꎬ主要从事生物多样性㊁遗传资源㊁传统知识保护等研究ꎬ(Ｅ￣ｍａｉｌ)ｚｈａｏｆｕｗｅｉ＠ｏｕｔｌｏｏｋ.ｃｏｍꎮｔｈｅＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＴｒｅａｔｙｏｎＰｌａｎｔＧｅｎｅｔｉｃＲｅｓｏｕｒｃｅｓｆｏｒＦｏｏｄａｎｄＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅꎬａｎｄｔｈｅＰａｎｄｅｍｉｃＩｎｆｌｕｅｎｚａＰｒｅｐａｒｅｄｎｅｓｓＦｒａｍｅｗｏｒｋｆｏｒｔｈｅＳｈａｒｉｎｇｏｆＩｎｆｌｕｅｎｚａＶｉｒｕｓｅｓａｎｄＡｃｃｅｓｓｔｏＶａｃｃｉｎｅｓａｎｄＯｔｈｅｒＢｅｎｅｆｉｔｓꎬｗｉｔｈｐａｒｔｉｃｕｌａｒｆｏｃｕｓｏｎｉｔｓａｃｃｅｓｓꎬｕｓｅꎬａｎｄｂｅｎｅｆｉｔ￣ｓｈａｒｉｎｇｐｒｏｃｅｓｓ.Ｓｉｎｃｅ２０１６ꎬｆｒｕｉｔｆｕｌｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎｓｈａｖｅｂｅｅｎｍａｄｅａｍｏｎｇｓｔａｋｅｈｏｌｄｅｒｓａｂｏｕｔＤＳＩｓａｃｃｅｓｓａｎｄｕｓｅꎬａｌｂｅｉｔｄｉｓａｇｒｅｅｍｅｎｔｓｒｅｍａｉｎｉｎｓｏｍｅａｒｅａｓꎬｅｘａｍｐｌｅｓｏｆｗｈｉｃｈａｒｅｔｈｅｃｏｎｎｏｔａｔｉｏｎａｎｄｄｅｎｏｔａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｐｌａｃｅｈｏｌｄｅｒｔｅｒｍꎬＤＳＩｓｒｅｌｅｖａｎｃｅｔｏｇｅｎｅｔｉｃｒｅｓｏｕｒｃｅｓꎬｔｈｅｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎｏｆｏｐｅｎａｃｃｅｓｓꎬｔｈｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｆＤＳＩｕｓｅ.ＴｈｒｏｕｇｈａｎａｌｙｔｉｃａｌｒｅｓｅａｒｃｈｏｆＤＳＩｉｔｓｅｌｆａｎｄｃｏｎｔｒｏｖｅｒｓｉｅｓａｒｉｓｉｎｇｆｒｏｍｉｔꎬｗｅｃｏｍｅｔｏｔｈｅｆｏｌｌｏｗｉｎｇｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓ:ＳｃｉｅｎｃｅａｄｖｉｃｅａｌｏｎｅｉｓｎｏｔｅｎｏｕｇｈｔｏｍｉｔｉｇａｔｅｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｏｒｉｇｉｎａｔｉｎｇｆｒｏｍｔｈｅｃｏｎｆｌｉｃｔｏｆｉｎｔｅｒｅｓｔｓｂｅｔｗｅｅｎｓｔａｋｅｈｏｌｄｅｒｓꎻＤＳＩｓｐｌａｃｅｈｏｌｄｅｒｓｔａｔｕｓｈａｓｍａｄｅｔｈｅｆｕｌｆｉｌｌｍｅｎｔｏｆｔｈｅｂｅｎｅｆｉｔ￣ｓｈａｒｉｎｇｏｂｌｉｇａｔｉｏｎｔｏｉｔｍｏｒｅｃｏｍｐｌｅｘꎻＴｈｅｌａｒｇｅｖａｒｉｅｔｙｏｆｄｏｍｅｓｔｉｃｒｅｇｕｌａｔｉｏｎｓａｒｏｕｎｄＤＳＩｔｈａｔｅｘｉｓｔｉｎｐａｒｔｉｅｓｉｍｐｌｉｅｓｔｈａｔｔｈｅｓｅｔｕｐｏｆａｆｅａｓｉｂｌｅꎬｍｕｌｔｉｌａｔｅｒａｌｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｓｙｓｔｅｍｉｓｎｏｅａｓｙｔａｓｋꎻＡｎａｐｐｒｏａｃｈｔｈａｔｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｓｄｉｆｆｅｒｅｎｔｆｒａｍｅｗｏｒｋｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎｓｉｓｕｒｇｅｎｔｌｙｎｅｅｄｅｄｔｏｔａｃｋｌｅｔｈｅｏｎｇｏｉｎｇｃｈａｌｌｅｎｇｅｓｆａｃｉｎｇＤＳＩ.ＴｏｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｃｏｐｅｗｉｔｈｔｈｅｃｈａｌｌｅｎｇｅｓａｎｄｏｐｐｏｒｔｕｎｉｔｉｅｓｂｒｏｕｇｈｔｂｙＤＳＩｓａｃｃｅｓｓａｎｄｕｓｅꎬＣｈｉｎａꎬａｓａｍａｊｏｒｐｒｏｖｉｄｅｒａｎｄｕｓｅｒｏｆＤＳＩｉｎｔｈｅｗｏｒｌｄꎬｓｈｏｕｌｄｉｎｔｅｎｓｉｆｙｅｆｆｏｒｔｓｍａｄｅｉｎｔｈｅｆｏｌｌｏｗｉｎｇｆｏｕｒａｒｅａｓ:(１)ＦｕｎｄａｍｅｎｔａｌｒｅｓｅａｒｃｈｅｓｏｎＤＳＩꎻｔｏｔｈｉｓｅｎｄꎬｗｅｓｈｏｕｌｄｅｎｃｏｕｒａｇｅｔｈｅａｄｏｐｔｉｏｎｏｆｉｎｔｅｒｄｉｓｃｉｐｌｉｎａｒｙａｐｐｒｏａｃｈｅｓｉｎＤＳＩｒｅｓｅａｒｃｈａｎｄｉｎｔｒｏｄｕｃｅｐｉｌｏｔｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｉｏｎｐｒｏｊｅｃｔｓｏｎａｃｃｅｓｓｔｏａｎｄｂｅｎｅｆｉｔ￣ｓｈａｒｉｎｇｏｆＤＳＩꎻ(２)Ｔｈｅｔｉｍｅｌｙｅｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔｏｆｂｉｏｌｏｇｉｃａｌｄａｔａａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍꎻｗｅｓｈｏｕｌｄｃｏｎｓｔｒｕｃｔａｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｓｙｓｔｅｍｏｆｂｉｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｄａｔａｍａｄｅｕｐｏｆｃｒｕｃｉａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓｉｎｃｌｕｄｉｎｇｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎꎬｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅꎬｓｈａｒｉｎｇꎬｒｅｓｅａｒｃｈꎬｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎꎬｃｒｏｓｓ￣ｂｏｒｄｅｒｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎꎬａｎｄｂｅｎｅｆｉｔ￣ｓｈａｒｉｎｇꎻ(３)Ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｔｈａｔｉｎｃｒｅａｓｅｔｈｅｏｐｅｎｎｅｓｓꎬｓａｆｅｔｙꎬｓｈａｒｉｎｇꎬａｎｄｒｅｃｉｐｒｏｃｉｔｙｏｆｔｈｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｎｄｓｔｏｒａｇｅｏｆｇｌｏｂａｌｂｉｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｄａｔａꎻｗｅｓｈｏｕｌｄｓｔｒｅｎｇｔｈｅｎｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｃｏｏｐｅｒａｔｉｏｎｉｎｔｈｉｓｒｅｇａｒｄꎻ(４)Ｂｅｔｔｅｒｕｓｅｏｆｔｈｅｃｒｏｓｓ￣ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔａｌｃｏｏｒｄｉｎａｔｉｏｎｍｅｃｈａｎｉｓｍｔｈａｔｉｎｖｏｌｖｅｓｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎｓｒｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄｂｙｔｈｅＣｈｉｎａＮａｔｉｏｎａｌＣｏｍｍｉｔｔｅｅｆｏｒＢｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙＣｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ(ＣＮＣＢＣ)ꎬｗｅｓｈｏｕｌｄｃｏｎｔｉｎｕｅｔｏｉｎｃｒｅａｓｅｔｈｅｓｙｎｅｒｇｙｅｆｆｅｃｔｓｏｒｉｇｉｎａｔｅｄｆｒｏｍＣｈｉｎａｓｇｒｅａｔｅｒｐａｒｔｉｃｉｐａｔｉｏｎｉｎｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｆｏｒａｏｎＤＳＩ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ＣｏｎｖｅｎｔｉｏｎｏｎＢｉｏｌｏｇｉｃａｌＤｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＮａｇｏｙａＰｒｏｔｏｃｏｌꎬｇｅｎｅｔｉｃｒｅｓｏｕｒｃｅｓꎬｄｉｇｉｔａｌｓｅｑｕｅｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎꎬａｃｃｅｓｓａｎｄｂｅｎｅｆｉｔ￣ｓｈａｒｉｎｇ㊀㊀所谓遗传资源数字序列信息(ｄｉｇｉｔａｌｓｅｑｕｅｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｎｇｅｎｅｔｉｃｒｅｓｏｕｒｃｅｓꎬＤＳＩ)ꎬ目前虽然尚未有公认的定义ꎬ但至少包括ＤＮＡ㊁ＲＮＡ等遗传物质的序列信息和天然产物化学结构信息等ꎬ是在基因组学(ｇｅｎｏｍｉｃｓ)㊁蛋白质组学(ｐｒｏｔｅｏｍｉｃｓ)㊁代谢组学(ｍｅｔａｂｏｎｏｍｉｃｓ)等生命科学前沿学科快速发展的推动下ꎬ生物科学㊁信息科学和计算机科学快速交叉融合ꎬ测序技术大规模应用的产物ꎮＤＳＩ可以应用于合成生物学㊁工业生产㊁医疗卫生和农业等多领域ꎮ从生物多样性的研究视角ꎬ其可被用于生物多样性的描述和识别㊁防治病虫害及生物入侵的早期防控㊁理解传粉模式㊁监测生境变化㊁跟踪非法贸易及保持作物遗传多样性㊁应对健康突发事件等(李保平和薛达元ꎬ２０１９)ꎮ以医疗卫生领域为例ꎬ采用合成基因组技术ꎬ能够利用开放获取的ＤＳＩ迅速且准确地合成具有生物活性的流感病毒(Ｄｏｒｍｉｔｚｅｒｅｔａｌ.ꎬ２０１３)ꎬ并且这种合成病毒在抗原相似性㊁稳定性和生产时间上比利用实验室动物培养的流感病毒更有优势ꎬ更适合生产疫苗(Ｓｕｐｈａｐｈｉｐｈａｔｅｔａｌ.ꎬ２０１６)ꎮ由于以生命科学发展和生物技术进步为核心驱动力的生物经济正在成为未来大国科技㊁经济㊁安全战略的核心内容ꎬＤＳＩ俨然已经成为生物产业一种新兴的生产要素ꎬ因此ＤＳＩ获取和利用以及由此产生的利益分配问题已经成为«生物多样性公约»(以下简称«公约»)的热点和焦点ꎮ１㊀«公约»ＤＳＩ磋商进展«公约»及其«关于获取遗传资源和公正和公平分享其利用所产生惠益的名古屋议定书»(以下简称«议定书»)建立了以国家主权㊁事先知情同意㊁共同商定条件下公平分享惠益为基础的遗传资源获取与惠益分享制度(薛达元ꎬ２０１１ꎻ赵富伟ꎬ２０２２)ꎮ这为通常作为遗传资源提供国的广大发展中国家保护其遗传资源ꎬ并公平分享惠益提供了明晰的国际法依据ꎮ测序技术的出现和大规模应用ꎬ使得ＤＳＩ的生产与运用得以实现ꎬ甚至可能６７３１广㊀西㊀植㊀物４３卷取代对遗传资源的利用ꎮ发达国家和发展中国家在ＤＳＩ生产㊁保存㊁研究和商业开发等能力上存在巨大差距ꎬＤＳＩ的开放获取和利用很可能导致«公约»及其«议定书»构建的遗传资源获取与惠益分享双边机制失灵(赵富伟等ꎬ２０１７ꎻ张小勇ꎬ２０２１ꎻＲｏｈｄｅｎ＆Ｓｃｈｏｌｚꎬ２０２２)ꎮ«公约»缔约方大会第十三次会议(ＣＯＰ１３)将ＤＳＩ作为可能涉及«公约»三项目标的跨领域问题引入讨论(ＳＣＢＤꎬ２０１６)ꎮＣＯＰ１４授权«２０２０年后全球生物多样性框架»不限成员名额工作组(ＯＥＷＧ)ꎬ就如何在«２０２０年后全球生物多样性框架»背景下处理ＤＳＩ向ＣＯＰ１５提出建议(ＳＣＢＤꎬ２０１８)ꎮＯＥＷＧ授权组建了ＤＳＩ特设技术专家组(ＤＳＩ￣ＡＨＴＥＧ)和ＤＳＩ共同主席非正式咨询小组(ＤＳＩ￣ＩＡＧ)等工作机制ꎬ开展正式与非正式双轨并行㊁非正式支持正式的ＤＳＩ问题磋商ꎬ最终促成ＣＯＰ１５第二阶段会议(ＣＯＰ１５.２)达成了«昆明－蒙特利尔全球生物多样性框架»(以下简称«昆蒙框架»)等一揽子重要决定ꎬ阶段性地解决了ＤＳＩ问题纷争ꎮＣＯＰ１５.２决议(ＣＢＤ/ＣＯＰ/ＤＥＣ/１５/９)建立ＤＳＩ惠益分享的多边机制(ｍｕｌｔｉｌａｔｅｒａｌｍｅｃｈａｎｉｓｍ)ꎬ包括一个全球基金(ｉｎｃｌｕｄｉｎｇａｇｌｏｂａｌｆｕｎｄ)ꎬ并将其作为«昆蒙框架»的一部分ꎮ为了进一步完善多边机制并使其最终运作ꎬＣＯＰ１５.２进一步决定ꎬ设立ＤＳＩ惠益分享不限成员名额特设工作组(ａｄｈｏｃｏｐｅｎ￣ｅｎｄｅｄｗｏｒｋｉｎｇｇｒｏｕｐｏｎｂｅｎｅｆｉｔ￣ｓｈａｒｉｎｇｆｒｏｍｔｈｅｕｓｅｏｆＤＳＩ)ꎬ在ＣＯＰ１６前公平㊁透明㊁包容㊁富有参与性和时限性地进一步完善多边机制ꎬ使其能在ＣＯＰ１６时得以确立ꎬ以便在ＣＯＰ１８时审查该多边机制的效力ꎮ此外ꎬＣＯＰ１５.２识别了短期内亟需开展研究和讨论的若干问题ꎬ包括全球基金的管理和贡献㊁惠益分享触发点㊁能力建设和技术转让㊁与«议定书»的关系㊁数据治理原则等１６项密切相关的技术和政策问题ꎮ２㊀ＤＳＩ未来争议尽管ＣＯＰ１５.２相关决议为ＤＳＩ惠益分享奠定了政治基础ꎬ但国际社会仍然需要付出更多的努力ꎬ在很多悬而未决的技术㊁政策和法律问题或者争论上定分止争ꎮ这些问题或者争论既是ＤＳＩ多边机制的关键和核心ꎬ也是发达国家和发展中国家不同的利益关切所在ꎮ２.１ＤＳＩ内涵和外延科学研究和数据库等行业通常使用的ＤＳＩ相关术语有遗传序列数据(ｇｅｎｅｔｉｃｓｅｑｕｅｎｃｅｄａｔａ)㊁核酸序列数据(ｎｕｃｌｅｏｔｉｄｅｓｅｑｕｅｎｃｅｄａｔａ)㊁核酸序列信息(ｎｕｃｌｅｏｔｉｄｅｓｅｑｕｅｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ)㊁基因序列(ｇｅｎｅｔｉｃｓｅｑｕｅｎｃｅ)等(Ｌａｉｒｄ＆Ｗｙｎｂｅｒｇꎬ２０１８)ꎮ«联合国粮食和农业植物遗传资源国际条约»(ＩＴＰＧＲＦＡ)㊁ＷＨＯ«共享流感病毒以及获得疫苗和其他利益的大流行性流感防范框架»(ＰＩＰ框架)等多边国际进程中使用序列数据(ｓｅｑｕｅｎｃｅｄａｔａ)㊁虚拟资源(ｒｅｓｏｕｒｃｅｓｉｎｓｉｌｉｃｏ)㊁数字序列数据(ｄｉｇｉｔａｌｓｅｑｕｅｎｃｅｄａｔａ)㊁基因序列数据(ｇｅｎｅｔｉｃｓｅｑｕｅｎｃｅｄａｔａ)㊁遗传信息(ｇｅｎｅｔｉｃｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ)等术语(Ｌａｉｒｄ＆Ｗｙｎｂｅｒｇꎬ２０１８ꎻＨｏｕｓｓｅｎｅｔａｌ.ꎬ２０２０ꎻＦＡＯꎬ２０２２)ꎮ近日ꎬ联合国大会通过了«‹联合国海洋法公约›下国家管辖范围以外区域海洋生物多样性的养护和可持续利用协定»(ＢＢＮＪ协定)ꎬ其中涉及海洋遗传资源数字序列信息 (ｄｉｇｉｔａｌｓｅｑｕｅｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｎｍａｒｉｎｅｇｅｎｅｔｉｃｒｅｓｏｕｒｃｅｓ)的惠益分享(ＵＮＧＡꎬ２０２３)ꎮ在«公约»框架下ꎬＤＳＩ的内涵和外延是提供者和利用者双方重点关切之一ꎬ将为惠益分享机制的制定和实施提供法律确定性(ＩＣＦｅｔａｌ.ꎬ２０２０)ꎮ然而ꎬ自２０１６年以来ꎬ«公约»缔约方一直未能对术语使用达成共识ꎬＣＯＰ１５.２仍决定将ＤＳＩ作为一个占位符(ｐｌａｃｅｈｏｌｄｅｒ)使用ꎮＤＳＩ￣ＡＨＴＥＧ曾经对ＤＳＩ的范围提出四组专家建议(ＳＣＢＤꎬ２０２０)ꎬ即ＤＮＡ和ＲＮＡꎻＤＮＡ㊁ＲＮＡ㊁蛋白质和表观遗传修饰ꎻＤＮＡ㊁ＲＮＡ㊁蛋白质㊁表观遗传修饰㊁代谢分子和其他大分子ꎻＤＮＡ㊁ＲＮＡ㊁蛋白质㊁表观遗传修饰㊁代谢分子㊁其他大分子和其他相关信息(如生态环境信息㊁传统知识等)ꎮ有观点认为ꎬＤＳＩ只包含ＤＮＡ和ＲＮＡꎬ意在将对遗传资源相关数据信息的管理限制最小化ꎮ也有观点认为ꎬ除ＤＮＡ和ＲＮＡ之外ꎬＤＳＩ还应包括蛋白质㊁表观遗传修饰㊁代谢物㊁大分子以及衍生物ꎮ还有观点认为ꎬ需要将与ＤＳＩ相关的传统知识一并考虑ꎮ范围的选择在很大程度上密切反映了各方利益诉求ꎬ已经不是一个纯粹的科学和技术的分歧ꎬ而是利益和立场的问题ꎮ可以预期ꎬ该问题的讨论和选择将深刻影响ＤＳＩ惠益分享多边机制的运作和最终成效ꎮ７７３１８期孙名浩等:遗传资源数字序列信息问题刍议２.２ＤＳＩ与遗传资源的关系«公约»及其议定书所适用的遗传资源 ꎬ是指具有实际或者潜在价值的遗传材料 ꎬ而遗传材料则指来自植物㊁动物㊁微生物或其他来源的任何含有遗传功能单位的材料 ꎮ有观点据此指出ꎬ 遗传资源是有形的物质材料ꎬ而ＤＳＩ是无形的信息数据ꎬ因此ＤＳＩ不是遗传资源ꎮ进而提出ꎬ需要对«公约»及其«议定书»进行修订ꎬ或者重新谈判一项具有法律约束力的ＤＳＩ惠益分享专门文书(Ｋｏｂａｙａｓｈｉꎬ２０１９)ꎮ有观点认为ꎬ 其他来源可能包含ＤＳＩꎮ还有观点认为ꎬＤＳＩ不是遗传资源 ꎬ而是遗传资源利用(ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｏｆｇｅｎｅｔｉｃｒｅｓｏｕｒｃｅｓ)或嗣后应用和商业化(ｓｕｂｓｅｑｕｅｎｔａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄｃｏｍｍｅｒｃｉａｌｉｚａｔｉｏｎ)的结果ꎬ适用议定书所构建的获取与惠益分享规则ꎬ即事先知情同意和共同商定条件下公平公正地分享惠益ꎮ有关ＤＳＩ与遗传资源关系的争论本质上不仅是ＤＳＩ是否适用«公约»及其«议定书»建立的获取与惠益分享制度的政策问题ꎬ也是关乎发展中国家苦心孤诣构建且寄予期待的议定书的效力问题ꎬ更是遗传资源丰富国家和生物技术先进国家争夺生物信息数据这一重要生产要素控制权的体现ꎮ２.３开放获取的内涵开放获取(ｏｐｅｎａｃｃｅｓｓꎬＯＡ)是各方在磋商过程中形成的有关ＤＳＩ获取机制的原则性共识ꎮＣＯＰ１５.２决议采用了由ＦＯＲＣＥ１１(一个由学者㊁图书馆员㊁档案管理员㊁出版商和研究资助者组成的旨在促进知识创造和分享的非营利性组织)发布(Ｗｉｌｋｉｎｓｏｎｅｔａｌ.ꎬ２０１６)ꎬ并经科学数据联盟㊁国际科学协会㊁联合国教科文组织等国际组织采用的科学数据治理主要原则ꎬ即可发现(ｆｉｎｄａｂｌｅ) 可获取(ａｃｃｅｓｓｉｂｌｅ) 可交互(ｉｎｔｅｒｏｐｅｒａｂｌｅ) 可重复利用(ｒｅｕｓａｂｌｅ) ꎬ又称ＦＡＩＲ原则 ꎮ此外ꎬ全球土著数据联盟(ＧＩＤＡ)提出的ＣＡＲＥ原则 ꎬ即集体利益(ｃｏｌｌｅｃｔｉｖｅｂｅｎｅｆｉｔ) 控制权限(ａｕｔｈｏｒｉｔｙｔｏｃｏｎｔｒｏｌ) 责任(ｒｅｓｐｏｎｓｉｂｉｌｉｔｙ) 伦理(ｅｔｈｉｃｓ) ꎬ也被接纳为ＦＡＩＲ原则的补充ꎮ缔约方大会对这两个原则的认可ꎬ恐不能完全终结对开放获取的争论ꎮ生物技术先进㊁ＤＳＩ存储分析应用能力强的国家倾向于无限制的开放获取ＤＳＩꎬ从而促进科学研究和相关国际合作ꎬ将ＤＳＩ价值最大化ꎮ而生物技术存在劣势㊁ＤＳＩ存储分析应用能力弱的国家虽然支持开放获取ꎬ但同时认为开放获取并不等同于自由获取ꎬ应制定开放获取的规则㊁标准和条款ꎮ这些国家通常是生物多样性丰富的遗传资源提供者ꎮ有观点认为ꎬ应该避免获取数据方面的严格限制ꎬ避免妨碍惠益分享ꎬ特别是当涉及公共健康事件等特殊情形ꎮ例如ꎬ基因组数据快速共享对ＣＯＶＩＤ￣１９的防控和应对发挥了重要作用(Ｈａｒｒｉｓｏｎｅｔａｌ.ꎬ２０２１)ꎮ这三种观点的争论将伴随ＤＳＩ惠益分享多边机制的后续讨论ꎮ２.４监测ＤＳＩ的利用参照«公约»及其«议定书»框架下遗传资源获取与惠益分享双边机制ꎬ要分享利用ＤＳＩ所产生的惠益ꎬ需识别出ＤＳＩ的来源国以及产生该ＤＳＩ的遗传资源ꎮ有观点认为ꎬ监测ＤＳＩ的获取和利用存在技术挑战ꎬ容易导致不必要的行政管制ꎬ并且所需费用高昂ꎮ国际核苷酸数据库联盟(ＩＮＳＤＣ)的实践表明ꎬ如果要通过登录号(ａｃｃｅｓｓｉｏｎｎｕｍｂｅｒｓꎬＡＮｓ)和数字对象标识符(ｄｉｇｉｔａｌｏｂｊｅｃｔｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒｓꎬＤＯＩｓ)等工具监测核苷酸序列数据(ＮＳＤ)的利用ꎬ就需要核苷酸序列数据的提供者报告其数据的来源国ꎬ以及产生其数据的遗传资源及其来源ꎮ然而ꎬＩＮＳＤＣ仅６％的条目与公开的遗传资源有明确联系ꎬ仅１６％的条目元数据中列明了来源国(Ｒｏｈｄｅｎｅｔａｌ.ꎬ２０２０)ꎮ由于ＤＳＩ的数据信息属性和无形属性ꎬ从现有的对遗传资源有形实物的监测实践中几乎很难找到解决方案ꎬ而监测ＤＳＩ的利用涉及遗传资源主权国利益㊁科学研究和商业开发利益分享等关键要素ꎬ因此很多国家希望借助区块链等新的信息技术手段或工具实现监测目的ꎮ地理来源信息的标识和监测制度将在ＤＳＩ惠益分享不限成员名额特设工作组中进一步讨论ꎮ３㊀ＤＳＩ惠益分享面临的挑战３.１科学技术之争的本质是利益博弈虽然ＤＳＩ范围和术语㊁ＤＳＩ与遗传资源关系㊁开放获取内涵㊁ＤＳＩ利用监测等重要争议贯穿了若干科学和技术问题ꎬ但纯粹的科学技术建议尚无法完全弥合这些分歧背后的缔约方利益博弈ꎮＤＳＩ范围和术语一旦确定ꎬ便意味着划定了需要分享惠益的遗传资源相关的数据和信息的范围ꎬ显然已经不再是纯粹的科学问题ꎬ更多的是利益博弈和政治协调问题ꎮ不可否认ꎬ基因测序数据信息的获取是科学创新㊁合作的源头ꎬ产业链下８７３１广㊀西㊀植㊀物４３卷游对基因测序数据的研究和开发是附加价值的主要生产环节ꎬ更为严格的监管将阻碍创新㊁合作以及相关问题的解决(Ｇａｆｆｎｅｙｅｔａｌ.ꎬ２０２０)ꎮ因此ꎬ开放获取之争的矛头仍然指向惠益分享ꎬ本质上是ＤＳＩ提供和获取双方就获取与分享惠益之间利益博弈的外在表现ꎬ需要在数据管理与开放获取之间寻找平衡点ꎮＤＳＩ利用监测的必要性㊁如何监测㊁监测手段和工具等与多边机制的最终模式密切相关ꎮＤＳＩ得益于数字化过程ꎬ并借助信息技术使本质为含语义的序列符号的信息获得有体性㊁可控性㊁特定性和可流通性(唐克ꎬ２０２２)ꎮ遗传信息既是物质性材料具有遗传功能的原因所在ꎬ也是物质性材料被认定为遗传资源的关键ꎮ计算机技术的发展将遗传信息的载体由生物体扩展到计算机或网络等现代技术载体(陈宗波ꎬ２０２０)ꎮ因此ꎬＤＳＩ与遗传资源关系之争仍然是利益博弈的表现之一ꎮ３.２ＤＳＩ待议属性增加了分享惠益的复杂性ＤＳＩ作为遗传资源测序的产物ꎬ其产生㊁存储和利用需要借助生物技术㊁计算机技术ꎬ在其范围和术语㊁与遗传资源的关系等基本属性均未确定的情况下ꎬ仅可确定其与作为实物资源的特定遗传材料可能存在一定联系ꎮ通常ꎬ基因测序数据的利用具备多数据集㊁多来源等特征ꎬ基因编辑㊁合成生物学等技术的应用ꎬ使得一组或多组测序信息可能存在多个创造主体 ꎬ以及可能与最初测序产生的序列数据相差甚远ꎮ惠益的分享不可避免地需要与ＤＳＩ附加价值的创造行为以及创造主体相联系ꎬＤＳＩ的产生㊁利用特征将极大地增加价值与创造主体对应关系的识别和判定难度ꎮ收集㊁整理㊁标准化和维护大型数据集是一项巨大工程ꎬ数据库的建设者㊁运营者和管理者对ＤＳＩ的管理和存储等价值如何定性ꎬ是惠益分享多边机制设计需要予以统筹考虑的因素ꎮ３.３现行ＤＳＩ国内措施与国际制度协调难度大法律确定性(ｌｅｇａｌｃｅｒｔａｉｎｔｙ)是ＤＳＩ讨论的参与者最为关切的问题之一ꎮ作为«公约»及其«议定书»缔约方ꎬＤＳＩ获取与惠益分享国际规则的最终模式将对国家管理措施的制订和修订产生直接影响ꎮ尽管ＤＳＩ获取与惠益分享相关国际规则一直处于磋商之中ꎬ但已有近１６个国家发布实施了ＤＳＩ国家管理措施ꎮ有的将ＤＳＩ与实物遗传资源相结合ꎬ通过许可证或合同对ＤＳＩ利用施加约束ꎬ如纳米比亚㊁巴拿马ꎮ有的将遗传资源的管理措施扩展解释为涵盖ＤＳＩꎬ如不丹㊁哥伦比亚ꎮ有的虽然规定ＤＳＩ利用将触发惠益分享义务ꎬ但对ＤＳＩ获取不施加限制ꎬ如巴西㊁印度ꎮ有的通过合规或监测机制管理ＤＳＩꎬ如欧盟㊁瑞士(Ｂａｇｌｅｙｅｔａｌ.ꎬ２０２０)ꎮ因此ꎬ现行的国家ＤＳＩ双边管理措施是«公约»下ＤＳＩ多边机制建设需要认真研究和对待的问题ꎬ类型多样的国内管理措施增加了构造ＤＳＩ多边机制具体模式的复杂性和难度ꎮ３.４ＤＳＩ的多公约协同十分必要且紧迫ＩＴＰＧＲＦＡ建立的多边惠益分享机制以及ＰＩＰ框架关于ＰＩＰ生物材料的获取与惠益分享机制均不包含ＤＳＩ的惠益分享(赵富伟等ꎬ２０１７)ꎮＦＡＯ和ＷＨＯ注意到关于ＤＳＩ问题的讨论需要与«公约»及其«议定书»ＤＳＩ磋商进程相协调(ＷＨＯꎬ２０１９ꎻＳＣＢＤꎬ２０２１ꎬ２０２２)ꎮ粮食和农业遗传资源委员会(ＣＧＲＦＡ)将ＤＳＩ相关问题作为其常会议程之一ꎬ并开展专题研究ꎻＩＴＰＧＲＦＡ管理机构第十八届会议将ＤＳＩ纳入其多年期工作方案ꎬ其关于加强多边惠益分享机制的进程也将协调考虑ＤＳＩ问题(ＳＣＢＤꎬ２０２１ꎬ２０２２ꎻＦＡＯꎬ２０２２)ꎮ第七十届世界卫生大会决议要求ＷＨＯ秘书处研究将基因序列数据(ＧｅｎｅｔｉｃＳｅｑｕｅｎｃｅＤａｔａ)纳入ＰＩＰ框架惠益分享机制的影响(ＷＨＯꎬ２０１７)ꎻＷＨＯ相关研究显示ꎬ获取与惠益分享立法的执行的确减缓了季节性流感样本在全球流感监测和应对系统(ＧＩＳＲＳ)实验室和一些国家以及ＷＨＯ合作中心之间的共享速度ꎬ明确指出基因序列数据和物理样本之于公共卫生的不同功能以及某些情况下物理样本的不可替代性(ＷＨＯꎬ２０１９ꎻＳＣＢＤꎬ２０２１ꎬ２０２２)ꎮ作为多项国际论坛共同关注的焦点和热点ꎬ多公约协同对于妥善处理ＤＳＩ问题争议存在必要性ꎮＢＢＮＪ协定的通过ꎬ宣告国家管辖范围以外区域海洋遗传资源的ＤＳＩ获取与惠益分享国际规则得以建立ꎮ借助信息交换所机制㊁通报制度㊁标准化批处理标识符等确保ＤＳＩ获取与利用的监测和透明度ꎬ设定了接收货币惠益的专门基金ꎬ货币惠益的分享方式将由缔约方大会根据获取与惠益分享委员会的建议确定ꎮ虽然该协定在适用对象范围上与«公约»等国际论坛的讨论存在差异ꎬ但作为首个直接涉及ＤＳＩ获取与惠益分享的国际文书ꎬ其机制模式将对«公约»㊁ＦＡＯ㊁ＷＨＯ等国际论坛下ＤＳＩ问题的后续磋商成果产生示范效应ꎮ９７３１８期孙名浩等:遗传资源数字序列信息问题刍议４㊀ＤＳＩ获取与惠益分享问题应对策略前述争议仅为各方在ＤＳＩ获取与惠益分享领域众多争议之中的冰山一角ꎬ其挑战将伴随ＤＳＩ后续讨论ꎬ直至ＤＳＩ获取与惠益分享多边机制的最终确立ꎮ有些争议如范围与术语之争ꎬ参照达成ＢＢＮＪ协定的国际造法先例ꎬ恐将长期存在而无定论ꎮ在此背景下ꎬ我国需加快推进以下工作ꎮ４.１加强ＤＳＩ相关基础研究ＤＳＩ惠益分享机制的高效实施ꎬ需要在具体模式设计和规则构建上找到具备清晰性㊁稳定性和法律确定性的范围和术语ꎬ妥善处理ＤＳＩ利用监测和开放获取相关争议ꎮ科学技术建议虽然不能直接化解利益冲突ꎬ但将科学知识纳入多边环境协定ꎬ对于确保协定之间的术语统一ꎬ从而有效执行这些协定至关重要(Ｋｏｂａｙａｓｈｉｅｔａｌ.ꎬ２０２０)ꎮ因此ꎬＤＳＩ相关基础研究成果作为讨论ＤＳＩ问题的重要基础ꎬ仍然非常必要和重要ꎮ需进一步加强法学㊁经济学㊁生物信息学等学科ＤＳＩ相关基础研究工作ꎬ特别是需要强化跨学科研究ꎬ为ＤＳＩ所涉相关学科和行业的发展以及相应国家管理措施的制定和完善打牢基础ꎬ研判国际磋商的发展方向ꎬ明确我国应持有的立场和需采取的策略ꎬ为我国参与或协调引领ＤＳＩ问题相关国际论坛的讨论提供科技支持ꎮ此外ꎬ开展ＤＳＩ惠益分享多边机制试点研究ꎬ对后续相关磋商和国内制度构建提供实践基础是十分必要的ꎮ４.２系统构建国家生物资源数据管理制度ＤＳＩ作为国家重要战略资源ꎬ制定并逐步完善ＤＳＩ国家管理措施尤其重要ꎮ２０１４年ꎬ原环境保护部等六部门联合印发«关于加强对外合作与交流中生物遗传资源利用与惠益分享管理的通知»ꎬ将信息资料作为生物遗传资源的一部分ꎬ旨在规范日益活跃的生物遗传资源对外交流与合作ꎬ防止并遏制生物遗传资源流失问题(中华人民共和国生态环境部ꎬ２０１４)ꎮ近年来ꎬ我国大力推进科学数据资源安全可控地开放共享ꎬ«科学数据管理办法»详细规定了科学数据采集㊁汇交㊁保存㊁共享与利用等(中华人民共和国科学技术部ꎬ２０１８)ꎬ«生物安全法»也规定了重要生物资源数据名录和清单制度ꎮ«数据安全法»将数据安全保护的政策要求通过法律的形式予以明确和强化ꎬ强调兼顾数据的有效保护和合法利用ꎮ鉴于ＣＯＰ１５.２已对建立ＤＳＩ获取与惠益分享多边机制形成共识ꎬ我国应适时制定生物资源数据管理制度ꎬ系统构建生物资源数据分类㊁汇交㊁共享㊁研究㊁利用㊁跨境传输㊁惠益分享等关键制度ꎮ４.３持续提升生物资源数据基础设施建设现阶段我国组建了基因组㊁微生物等２０余个国家科学数据中心ꎬ并拥有全球微生物领域最重要的实物资源数据平台世界微生物数据中心(ＷＤＣＭ) ꎬＤＳＩ数据库和数字信息平台建设不断完善(吴林寰等ꎬ２０２１)ꎮ２０２０年ꎬ我国发起«全球数据安全倡议»ꎬ倡导秉持发展和安全并重的原则ꎬ促进数据安全ꎬ构建和平㊁安全㊁开放㊁合作㊁有序的数字经济ꎮ一方面ꎬ要加快建成开放㊁安全㊁共享㊁互惠的全球性生物资源数据生产与存储基础设施ꎬ建立数据信息汇交㊁分析㊁研究㊁商业应用等的产业体系ꎬ加大对生物信息数据分析和应用能力的培育ꎮ另一方面ꎬ要针对性发起成立以我为主的生物资源数据国际合作计划ꎬ与各国特别是广大发展中国家共商共建共享生物资源数字经济红利ꎮ有关部门可先行制定发布生物资源数据国际合作倡议ꎬ在确保生物资源数据安全的同时ꎬ稳步推动全球生物资源数据共享和交流ꎬ促进全球科技合作ꎬ在全球生物资源数据治理中贡献中国方案ꎮ４.４加强国内多公约协同履约效能ＤＳＩ获取与惠益分享问题作为«公约»㊁ＦＡＯ㊁ＷＨＯ㊁«联合国海洋法公约»等多个国际论坛共同关注的热点话题ꎬ各论坛之间的讨论进程相互促进或者牵制ꎮＣＯＰ１５.２一揽子成果将ＤＳＩ的获取与惠益分享纳入后ꎬＢＢＮＪ协定也将ＤＳＩ纳入其管制范围ꎬ而ＷＨＯ㊁ＷＩＰＯ等正在开展的政府间磋商也受此影响ꎬ并开展相应的讨论ꎮ任一论坛下有关ＤＳＩ问题的成果和进展ꎬ均可为其他相关论坛的讨论提供参考价值ꎮ我国不仅是ＩＮＳＤＣ第二大用户国ꎬ也是«公约»第一大用户国和全球第一大提供国(Ｒｏｈｄｅｎｅｔａｌ.ꎬ２０２０)ꎬ更是相关国际组织成员或者国际文书缔约方ꎬ十分有必要持续关注㊁跟进㊁参与或者引领相关国际论坛下ＤＳＩ问题的讨论ꎮ由于这些论坛的参与和履约分属不同部门的职能范围ꎬ因此为了确保我国形成和落实一致的ＤＳＩ国家应对方略ꎬ应充分发挥诸如中国生物多样性保护国家委员会等跨部门协调机制作用ꎬ０８３１广㊀西㊀植㊀物４３卷促进我国参与各国际论坛有关ＤＳＩ讨论的协同增效ꎬ协调应对ＤＳＩ获取与惠益分享带来的机遇和挑战ꎮ参考文献:ＢＡＧＬＥＹＭꎬＫＡＲＧＥＲＥꎬＭＵＬＬＥＲＭＲꎬ２０２０.Ｆａｃｔ￣ｆｉｎｄｉｎｇｓｔｕｄｙｏｎｈｏｗｄｏｍｅｓｔｉｃｍｅａｓｕｒｅｓａｄｄｒｅｓｓｂｅｎｅｆｉｔ￣ｓｈａｒｉｎｇａｒｉｓｉｎｇｆｒｏｍｃｏｍｍｅｒｃｉａｌａｎｄｎｏｎ￣ｃｏｍｍｅｒｃｉａｌｕｓｅｏｆｄｉｇｉｔａｌｓｅｑｕｅｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｎｇｅｎｅｔｉｃｒｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄａｄｄｒｅｓｓｔｈｅｕｓｅｏｆｄｉｇｉｔａｌｓｅｑｕｅｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｎｇｅｎｅｔｉｃｒｅｓｏｕｒｃｅｓｆｏｒｒｅｓｅａｒｃｈａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ[ＥＢ/ＯＬ].(２０２０－０１－２０)[２０２３－０２－１７].ｈｔｔｐｓ://ｗｗｗ.ＳＣＢＤ.ｉｎｔ/ｄｏｃ/ｃ/４２８ｄ/０１７ｂ/１ｂ０ｃ６０ｂ４７ａｆ５０ｃ８１ａ１ａ３４ｄ５２/ｄｓｉ－ａｈｔｅｇ－２０２０－０１－０５－ｅｎ.ｐｄｆ.ＣＨＥＮＺＢꎬ２０２０.Ｏｎｔｈｅｌｅｇａｌｎａｔｕｒｅｏｆｄｉｇｉｔａｌｓｅｑｕｅｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｂｉｏｌｏｇｉｃａｌｇｅｎｅｔｉｃｒｅｓｏｕｒｃｅｓ[Ｊ].ＪｉａｎｇｘｉＳｏｃＳｃｉꎬ４０(２):１８５－１９１.[陈宗波ꎬ２０２０.论生物遗传资源数字序列信息的法律性质[Ｊ].江西社会科学ꎬ４０(２):１８５－１９１.]ＤＯＲＭＩＴＺＥＲＰＲꎬＳＵＰＨＡＰＨＩＰＨＡＴＰꎬＧＩＢＳＯＮＤＧꎬｅｔａｌ.ꎬ２０１３.Ｓｙｎｔｈｅｔｉｃｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｏｆｉｎｆｌｕｅｎｚａｖａｃｃｉｎｅｖｉｒｕｓｅｓｆｏｒｒａｐｉｄｒｅｓｐｏｎｓｅｔｏｐａｎｄｅｍｉｃｓ[Ｊ].ＳｃｉＴｒａｎｓｌＭｅｄꎬ５(１８５):１６８.ＦＡＯꎬ２０２２.Ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ１６/２０２２－Ｃｏｎｓｉｄｅｒａｔｉｏｎｏｆｄｉｇｉｔａｌｓｅｑｕｅｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ/ｇｅｎｅｔｉｃｓｅｑｕｅｎｃｅｄａｔａｏｎｇｅｎｅｔｉｃｒｅｓｏｕｒｃｅｓｆｏｒｔｈｅｏｂｊｅｃｔｉｖｅｓｏｆｔｈｅｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｔｒｅａｔｙ[ＥＢ/ＯＬ].(２０２２－１０)[２０２３－０２－１７].ｈｔｔｐｓ://ｗｗｗ.ｆａｏ.ｏｒｇ/３/ｎｋ６４１ｅｎ/ｎｋ６４１ｅｎ.ｐｄｆ.ＧＡＦＦＮＥＹＪꎬＴＩＢＥＢＵＲꎬＢＡＲＴＲꎬｅｔａｌ.ꎬ２０２０.Ｏｐｅｎａｃｃｅｓｓｔｏｇｅｎｅｔｉｃｓｅｑｕｅｎｃｅｄａｔａｍａｘｉｍｉｚｅｓｖａｌｕｅｔｏｓｃｉｅｎｔｉｓｔｓꎬｆａｒｍｅｒｓꎬａｎｄｓｏｃｉｅｔｙ[Ｊ].ＧｌｏｂＦｏｏｄＳｅｃꎬ２６:１００４１１.ＨＡＲＲＩＳＯＮＰＷꎬＬＯＰＥＺＲꎬＲＡＨＭＡＮＮꎬｅｔａｌ.ꎬ２０２１.ＴｈｅＣＯＶＩＤ￣１９ｄａｔａｐｏｒｔａｌ:ａｃｃｅｌｅｒａｔｉｎｇＳＡＲＳ￣ＣｏＶ￣２ａｎｄＣＯＶＩＤ￣１９ｒｅｓｅａｒｃｈｔｈｒｏｕｇｈｒａｐｉｄｏｐｅｎａｃｃｅｓｓｄａｔａｓｈａｒｉｎｇ[Ｊ].ＮｕｃｌＡｃｉｄＲｅｓꎬ４９(Ｗ１):Ｗ６１９－Ｗ６２３.ＨＯＵＳＳＥＮＷꎬＳＡＲＡＲꎬＪＡＳＰＡＲＳＭꎬ２０２０.Ｄｉｇｉｔａｌｓｅｑｕｅｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｎｇｅｎｅｔｉｃｒｅｓｏｕｒｃｅｓ:ｃｏｎｃｅｐｔꎬｓｃｏｐｅａｎｄｃｕｒｒｅｎｔｕｓｅ[ＥＢ/ＯＬ].(２０２０－０１－２９)[２０２３－０２－１７].ｈｔｔｐｓ://ｗｗｗ.ＳＣＢＤ.ｉｎｔ/ｄｏｃ/ｃ/ｆｅｆ９/２ｆ９０/７０ｆ０３７ｃｃｃ５ｄａ８８５ｄｆｂ２９３ｅ８８/ｄｓｉ￣ａｈｔｅｇ￣２０２０￣０１￣０３￣ｅｎ.ｐｄｆ.ＩＣＦꎬＳＭＩＴＨＥꎬＳＷＩＴＺＥＲＳꎬｅｔａｌ.ꎬ２０２０.Ｄｉｇｉｔａｌｓｅｑｕｅｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ:ａｎｅｖｉｄｅｎｃｅｒｅｖｉｅｗ:ｆｉｎａｌｒｅｐｏｒｔ[ＥＢ/ＯＬ]. (２０２０－０８－１４)[２０２３－０２－２７].ｈｔｔｐｓ://ｐｕｒｅｐｏｒｔａｌ.ｓｔｒａｔｈ.ａｃ.ｕｋ/ｅｎ/ｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｓ/ｄｉｇｉｔａｌ￣ｓｅｑｕｅｎｃｅ￣ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ￣ａｎ￣ｅｖｉｄｅｎｃｅ￣ｒｅｖｉｅｗ￣ｆｉｎａｌ￣ｒｅｐｏｒｔ.ＫＯＢＡＹＡＳＨＩＫꎬ２０１９.ＷｉｌｌｔｈｅｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎｏｎｄｉｇｉｔａｌｓｅｑｕｅｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｎｇｅｎｅｔｉｃｒｅｓｏｕｒｃｅｓｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅｔｏｔｈｅｅｖｏｌｕｔｉｏｎｏｆＣＢＤ?[Ｊ].ＢｉｏｄｉｖｅｒｓＩｎｆＳｃｉＳｔａｎｄꎬ３:ｅ３６５９３.ＫＯＢＡＹＡＳＨＩＫꎬＤＯＭＯＮＥꎬＷＡＴＡＮＡＢＥＫＮꎬ２０２０.Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｏｆｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｋｎｏｗｌｅｄｇｅａｎｄｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｍｕｌｔｉｌａｔｅｒａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｇｒｅｅｍｅｎｔｓｉｎｒｅｌａｔｉｏｎｔｏｄｉｇｉｔａｌｓｅｑｕｅｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｎｇｅｎｅｔｉｃｒｅｓｏｕｒｃｅｓ[Ｊ].ＦｒｏｎｔＧｅｎｅｔꎬ１１:１０２８.ＬＡＩＲＤＳＡꎬＷＹＮＢＥＲＧＲＰꎬ２０１８.Ａｆａｃｔ￣ｆｉｎｄｉｎｇａｎｄｓｃｏｐｉｎｇｓｔｕｄｙｏｎｄｉｇｉｔａｌｓｅｑｕｅｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｎｇｅｎｅｔｉｃｒｅｓｏｕｒｃｅｓｉｎｔｈｅｃｏｎｔｅｘｔｏｆｔｈｅｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎｏｎｂｉｏｌｏｇｉｃａｌｄｉｖｅｒｓｉｔｙａｎｄｔｈｅｎａｇｏｙａｐｒｏｔｏｃｏｌ[ＥＢ/ＯＬ].(２０１８－０１－１０)[２０２３－０２－１７].ｈｔｔｐｓ://ｗｗｗ.ＳＣＢＤ.ｉｎｔ/ｄｏｃ/ｃ/０７９ｆ/２ｄｃ５/２ｄ２０２１７ｄ１ｃｄａｃａｃ７８７５２４ｄ８ｅ/ｄｓｉ￣ａｈｔｅｇ￣２０１８￣０１￣０３￣ｅｎ.ｐｄｆ.ＬＩＢＰꎬＸＵＥＤＹꎬ２０１９.Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｄｉｇｉｔａｌｓｅｑｕｅｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｎｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙｒｅｓｅａｒｃｈａｎｄｉｔｓｐｏｔｅｎｔｉａｌｉｍｐａｃｔｏｎｂｅｎｅｆｉｔｓｈａｒｉｎｇ[Ｊ].ＢｉｏｄｉｖｅｒｓＳｃｉꎬ２７(１２):１３７９－１３８５.[李保平ꎬ薛达元ꎬ２０１９.遗传资源数字序列信息在生物多样性保护中的应用及对惠益分享制度的影响[Ｊ].生物多样性ꎬ２７(１２):１３７９－１３８５.]ＲＯＨＤＥＮＦꎬＨＵＡＮＧＳＸꎬＤＲÖＧＥＧꎬ２０２０.Ｃｏｍｂｉｎｅｄｓｔｕｄｙｏｎｄｉｇｉｔａｌｓｅｑｕｅｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｎｐｕｂｌｉｃａｎｄｐｒｉｖａｔｅｄａｔａｂａｓｅｓａｎｄｔｒａｃｅａｂｉｌｉｔｙ[ＥＢ/ＯＬ].(２０２０－０１－３１) [２０２３－０２－１７].ｈｔｔｐｓ://ｗｗｗ.ＳＣＢＤ.ｉｎｔ/ｄｏｃ/ｃ/１ｆ８ｆ/ｄ７９３/５７ｃｂ１１４ｃａ４０ｃｂ６４６８ｆ４７９５８４/ｄｓｉ￣ａｈｔｅｇ￣２０２０￣０１￣０４￣ｅｎ.ｐｄｆ.ＲＯＨＤＥＮＦꎬＳＣＨＯＬＺＡＨꎬ２０２２.Ｔｈｅｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｐｏｌｉｔｉｃａｌｐｒｏｃｅｓｓａｒｏｕｎｄｄｉｇｉｔａｌｓｅｑｕｅｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｕｎｄｅｒｔｈｅｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎｏｎｂｉｏｌｏｇｉｃａｌｄｉｖｅｒｓｉｔｙａｎｄｔｈｅ２０１８－２０２０ｉｎｔｅｒｓｅｓｓｉｏｎａｌｐｅｒｉｏｄ[Ｊ].ＰｌａｎｔｓＰｅｏｐｌｅＰｌａｎｅｔꎬ４(１):５１－６０.ＳＣＢＤ/ＣＯＰ/ＤＥＣ/ＸＩＩＩ/１６ꎬ２０１６.ＤｅｃｉｓｉｏｎａｄｏｐｔｅｄｂｙｔｈｅｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｆｔｈｅｐａｒｔｉｅｓｔｏｔｈｅｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎｏｎｂｉｏｌｏｇｉｃａｌｄｉｖｅｒｓｉｔｙＸＩＩＩ/１６.ｄｉｇｉｔａｌｓｅｑｕｅｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｎｇｅｎｅｔｉｃｒｅｓｏｕｒｃｅｓ[ＥＢ/ＯＬ].(２０１６－１２－１６)[２０２２－０２－１７].ｈｔｔｐｓ://ｗｗｗ.ＳＣＢＤ.ｉｎｔ/ｄｏｃ/ｄｅｃｉｓｉｏｎｓ/ｃｏｐ￣１３/ｃｏｐ￣１３￣ｄｅｃ￣１６￣ｚｈ.ｐｄｆ.ＳＣＢＤ/ＷＧ２０２０/５/ＩＮＦ/１ꎬ２０２２.Ｃｏ－ｌｅａｄｓｒｅｐｏｒｔｏｎｔｈｅｗｏｒｋｏｆｔｈｅｉｎｆｏｒｍａｌｃｏ￣ｃｈａｉｒｓａｄｖｉｓｏｒｙｇｒｏｕｐｏｎｄｉｇｉｔａｌｓｅｑｕｅｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｎｇｅｎｅｔｉｃｒｅｓｏｕｒｃｅｓｓｉｎｃｅｔｈｅｆｏｕｒｔｈｍｅｅｔｉｎｇｏｆｔｈｅｏｐｅｎ￣ｅｎｄｅｄｗｏｒｋｉｎｇｇｒｏｕｐｏｎｔｈｅｐｏｓｔ￣２０２０ｇｌｏｂａｌｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙｆｒａｍｅｗｏｒｋ[ＥＢ/ＯＬ].(２０２２－１０－２０)[２０２３－０２－１７].ｈｔｔｐｓ://ｗｗｗ.ＳＣＢＤ.ｉｎｔ/ｄｏｃ/ｃ/０ｃ７９/５９５４/８ｅｃ６７１４ｄ５１３ｅＳＣＢＤ５７０ｃ０ｂ０６２/ｗｇ２０２０￣０５￣ｉｎｆ￣０１￣ｅｎ.ｐｄｆ.ＳＣＢＤ/ＣＯＰ/１５/ＩＮＦ/１５ꎬ２０２２.Ｕｐｄａｔｅｏｎｒｅｃｅｎｔｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｓｕｎｄｅｒｔｈｅｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｔｒｅａｔｙｏｎｐｌａｎｔｇｅｎｅｔｉｃｒｅｓｏｕｒｃｅｓｆｏｒｆｏｏｄａｎｄａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅｏｆｒｅｌｅｖａｎｃｅｔｏｔｈｅｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎｏｎｂｉｏｌｏｇｉｃａｌｄｉｖｅｒｓｉｔｙａｎｄｉｔｓｎａｇｏｙａｐｒｏｔｏｃｏｌｏｎａｃｃｅｓｓｔｏｇｅｎｅｔｉｃｒｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄｔｈｅｆａｉｒａｎｄｅｑｕｉｔａｂｌｅｓｈａｒｉｎｇｏｆｂｅｎｅｆｉｔｓａｒｉｓｉｎｇｆｒｏｍｔｈｅｉｒｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ[ＥＢ/ＯＬ].(２０２２－１１－２３)[２０２３－０２－１７].ｈｔｔｐｓ://ｗｗｗ.ＳＣＢＤ.ｉｎｔ/ｄｏｃ/ｃ/ｅａｂｃ/ｆｂｃｃ/４ｅ１７ｃ５ｅ７ｄｆ８ｂｄ９ａｂａｄｃ７ｂ２８ａ/ｃｏｐ￣１５￣ｉｎｆ￣１５￣ｅｎ.ｐｄｆ.１８３１８期孙名浩等:遗传资源数字序列信息问题刍议ＳＣＢＤ/ＷＧ２０２０/３/ＩＮＦ/１ꎬ２０２１.Ｕｐｄａｔｅｏｆｄｉｇｉｔａｌｓｅｑｕｅｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｎｇｅｎｅｔｉｃｒｅｓｏｕｒｃｅｓｉｎｒｅｌｅｖａｎｔｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｐｒｏｃｅｓｓｅｓａｎｄｐｏｌｉｃｙｄｅｂａｔｅｓ[ＥＢ/ＯＬ].(２０２１－０８－１２) [２０２３－０２－１７].ｈｔｔｐｓ://ｗｗｗ.ＳＣＢＤ.ｉｎｔ/ｄｏｃ/ｃ/ａ１７ａ/ｂｃ８０/７ｂ５８ｅｂ８６３８０３２ｃｆ４３ｂ９５０７０ｆ/ｗｇ２０２０￣０３￣ｉｎｆ￣０１￣ｅｎ.ｐｄｆ.ＳＣＢＤ/ＤＳＩ/ＡＨＴＥＧ/２０１８/１/４ꎬ２０１８.Ｒｅｐｏｒｔｏｆｔｈｅａｄｈｏｃｔｅｃｈｎｉｃａｌｅｘｐｅｒｔｇｒｏｕｐｏｎｄｉｇｉｔａｌｓｅｑｕｅｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｎｇｅｎｅｔｉｃｒｅｓｏｕｒｃｅｓ[ＥＢ/ＯＬ].(２０１８－０２－２０)[２０２３－０２－１７].ｈｔｔｐｓ://ｗｗｗ.ＳＣＢＤ.ｉｎｔ/ｄｏｃ/ｃ/７ｅａ１/３６ｂ３/７ｃｃｆ８４９８９７ａ４ｃ７ａｂｅ４９５０２ｂ２/ｓｂｓｔｔａ￣２２￣ｉｎｆ￣０４￣ｅｎ.ｐｄｆ.ＳＣＢＤ/ＤＳＩ/ＡＨＴＥＧ/２０１８/１/２ꎬ２０１８.ＳｙｎｔｈｅｓｉｓｏｆｖｉｅｗｓａｎｄｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｎｔｈｅｐｏｔｅｎｔｉａｌｉｍｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｏｆｔｈｅｕｓｅｏｆｄｉｇｉｔａｌｓｅｑｕｅｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｎｇｅｎｅｔｉｃｒｅｓｏｕｒｃｅｓｆｏｒｔｈｅｔｈｒｅｅｏｂｊｅｃｔｉｖｅｓｏｆｔｈｅＣｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｏｂｊｅｃｔｉｖｅｏｆｔｈｅＮａｇｏｙａＰｒｏｔｏｃｏｌ[ＥＢ/ＯＬ].(２０１８－０１－０９)[２０２３－０２－１７].ｈｔｔｐｓ://ｗｗｗ.ＳＣＢＤ.ｉｎｔ/ｄｏｃ/ｃ/０６ｄｃ/ｄｆ４１/ｃｂｂｅ０ｆｆ３ｄ８６１ｄｃ４ｅ４５９５３９７３/ｄｓｉ￣ａｈｔｅｇ￣２０１８￣０１￣０２￣ｅｎ.ｐｄｆ.ＳＣＢＤ/ＷＧ２０２０/ＲＥＣ/５/２ꎬ２０２２.Ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎａｄｏｐｔｅｄｂｙｔｈｅｗｏｒｋｉｎｇｇｒｏｕｐｏｎｔｈｅｐｏｓｔ￣２０２０ｇｌｏｂａｌｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙｆｒａｍｅｗｏｒｋ５/２.ｄｉｇｉｔａｌｓｅｑｕｅｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｎｇｅｎｅｔｉｃｒｅｓｏｕｒｃｅｓ[ＥＢ/ＯＬ].(２０２２－１２－０５)[２０２３－０２－２０].ｈｔｔｐｓ://ｗｗｗ.ＳＣＢＤ.ｉｎｔ/ｄｏｃ/ｃ/９８ｃ５/ｄ３ｆｅ/３ｆ８３７ｃ８８７７８ｄ３２７０ｄ０９６７ａｃ６/ｗｇ２０２０￣０５￣ｒｅｃ￣０２￣ｅｎ.ｐｄｆ.ＳＣＢＤ/ＷＧ２０２０/５/３ꎬ２０２２.Ｄｉｇｉｔａｌｓｅｑｕｅｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｎｇｅｎｅｔｉｃｒｅｓｏｕｒｃｅｓ[ＥＢ/ＯＬ].(２０２２－１０－１９)[２０２３－０２－２０].ｈｔｔｐｓ://ｗｗｗ.ＳＣＢＤ.ｉｎｔ/ｄｏｃ/ｃ/ｃ０６４/３７ｆ６/ｄ５０２４７８９０９３ｅｆ１９ｂｆ５ｆ８４５１９/ｗｇ２０２０￣０５￣０３￣ｅｎ.ｐｄｆ.ＳＣＢＤ/ＷＧ２０２０/ＲＥＣ/３/２ꎬ２０２２.Ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎａｄｏｐｔｅｄｂｙｔｈｅｗｏｒｋｉｎｇｇｒｏｕｐｏｎｔｈｅｐｏｓｔ￣２０２０ｇｌｏｂａｌｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙｆｒａｍｅｗｏｒｋ３/２.ｄｉｇｉｔａｌｓｅｑｕｅｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｎｇｅｎｅｔｉｃｒｅｓｏｕｒｃｅｓ[ＥＢ/ＯＬ].(２０２２－０３－２９)[２０２３－０２－１７].ｈｔｔｐｓ://ｗｗｗ.ＳＣＢＤ.ｉｎｔ/ｄｏｃ/ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｓ/ｗｇ２０２０－０３/ｗｇ２０２０￣０３￣ｒｅｃ￣０２￣ｅｎ.ｐｄｆ.ＳＵＰＨＡＰＨＩＰＨＡＴＰꎬＷＨＩＴＴＡＫＥＲＬꎬＤＥＳＯＵＺＡＩꎬｅｔａｌ.ꎬ２０１６.ＡｎｔｉｇｅｎｉｃｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚａｔｉｏｎｏｆｉｎｆｌｕｅｎｚａｖｉｒｕｓｅｓｐｒｏｄｕｃｅｄｕｓｉｎｇｓｙｎｔｈｅｔｉｃＤＮＡａｎｄｎｏｖｅｌｂａｃｋｂｏｎｅｓ[Ｊ].Ｖａｃｃｉｎｅꎬ３４(３２):３６４１－３６４８.ＴＡＮＧＫꎬ２０２２.Ａｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅｏｗｎｅｒｓｈｉｐｏｆｂｉｏｌｏｇｉｃａｌｇｅｎｅｔｉｃｒｅｓｏｕｒｃｅｓ[Ｄ].Ｂｅｉｊｉｎｇ:ＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｏｌｉｔｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＬａｗ:１３４－１５９.[唐克ꎬ２０２２.生物遗传资源所有权研究[Ｄ].北京:中国政法大学:１３４－１５９.]ＵＮＧＡꎬ２０２３.ＡｇｒｅｅｍｅｎｔｕｎｄｅｒｔｈｅＵｎｉｔｅｄＮａｔｉｏｎｓＣｏｎｖｅｎｔｉｏｎｏｎｔｈｅＬａｗｏｆｔｈｅＳｅａｏｎｔｈｅｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎａｎｄｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅｕｓｅｏｆｍａｒｉｎｅｂｉｏｌｏｇｉｃａｌｄｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆａｒｅａｓｂｅｙｏｎｄｎａｔｉｏｎａｌｊｕｒｉｓｄｉｃｔｉｏｎ[ＥＢ/ＯＬ].(２０２３－０６－１９)[２０２３－０７－１４].ｈｔｔｐｓ://ｄｏｃｕｍｅｎｔｓ－ｄｄｓ－ｎｙ.ｕｎ.ｏｒｇ/ｄｏｃ/ＵＮＤＯＣ/ＬＴＤ/Ｎ２３/１７７/２８/ＰＤＦ/Ｎ２３１７７２８.ｐｄｆ?ＯｐｅｎＥｌｅｍｅｎｔ.ＷＨＯꎬ２０１７.ＷＨＡ７０(１０):Ｒｅｖｉｅｗｏｆｔｈｅｐａｎｄｅｍｉｃｉｎｆｌｕｅｎｚａｐｒｅｐａｒｅｄｎｅｓｓｆｒａｍｅｗｏｒｋ[ＥＢ/ＯＬ].(２０１７－０５－２９)[２０２３－０２－１７].ｈｔｔｐｓ://ａｐｐｓ.ｗｈｏ.ｉｎｔ/ｇｂ/ｅｂｗｈａ/ｐｄｆ＿ｆｉｌｅｓ/ＷＨＡ７０/Ａ７０(１０)￣ｅｎ.ｐｄｆ.ＷＨＯꎬ２０１９.ＷＨＡ７２(１２):Ｐａｎｄｅｍｉｃｉｎｆｌｕｅｎｚａｐｒｅｐａｒｅｄｎｅｓｓｆｒａｍｅｗｏｒｋｆｏｒｔｈｅｓｈａｒｉｎｇｏｆｉｎｆｌｕｅｎｚａｖｉｒｕｓｅｓａｎｄａｃｃｅｓｓｔｏｖａｃｃｉｎｅｓａｎｄｏｔｈｅｒｂｅｎｅｆｉｔｓ[ＥＢ/ＯＬ].(２０１９－０５－２８) [２０２３－０２－１７].ｈｔｔｐｓ://ａｐｐｓ.ｗｈｏ.ｉｎｔ/ｇｂ/ｅｂｗｈａ/ｐｄｆ＿ｆｉｌｅｓ/ＷＨＡ７２/Ａ７２(１２)￣ｅｎ.ｐｄｆ.ＷＩＬＫＩＮＳＯＮＭＤꎬＤＵＭＯＮＴＩＥＲＭꎬＡＡＬＢＥＲＳＢＥＲＧＩＪꎬｅｔａｌ.ꎬ２０１６.ＴｈｅＦＡＩＲｇｕｉｄｉｎｇｐｒｉｎｃｉｐｌｅｓｆｏｒｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｄａｔａｍａｎａｇｅｍｅｎｔａｎｄｓｔｅｗａｒｄｓｈｉｐ[Ｊ].ＳｃｉＤａｔａꎬ３:１６００１８.ＷＵＬＨꎬＳＨＩＬꎬＧＡＯＭＸꎬｅｔａｌ.ꎬ２０２１.Ａｎａｌｙｓｉｓｏｎｔｈｅｓｔａｔｕｓａｎｄｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎｓｆｏｒｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｄｉｇｉｔａｌｓｅｑｕｅｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｇｅｎｅｔｉｃｒｅｓｏｕｒｃｅｓ[Ｊ].ＣｈｉｎＳｃｉＴｅｃｈｎｏｌＲｅｓｏｕｒＲｅｖＴｅｃｈｎｏｌＲｅｓｏｕｒＲｅｖꎬ５３(２):３６－４３.[吴林寰ꎬ石蕾ꎬ高孟绪ꎬ等ꎬ２０２１.浅析遗传资源数字序列信息的发展现状与建议[Ｊ].中国科技资源导刊ꎬ５３(２):３６－４３.]ＸＵＥＤＹꎬ２０１１.Ａｎａｌｙｓｉｓｆｏｒｔｈｅｍａｉｎｅｌｅｍｅｎｔｓａｎｄｐｏｔｅｎｔｉａｌｉｍｐａｃｔｓｏｆｎａｇｏｙａｐｒｏｔｏｃｏｌ[Ｊ].ＢｉｏｄｉｖｅｒｓＳｃｉꎬ１９(１):１１３－１１９.[薛达元ꎬ２０１１.«名古屋议定书»的主要内容及其潜在影响[Ｊ].生物多样性ꎬ１９(１):１１３－１１９.]ＺＨＡＮＧＸＹꎬ２０２１.Ｒｕｌｅｓꎬｃｈａｌｌｅｎｇｅｓａｎｄｃｏｕｎｔｅｒｍｅａｓｕｒｅｓｏｆｓｈａｒｉｎｇｏｆｐａｔｈｏｇｅｎｓｉｎｔｈｅｃｏｎｔｅｘｔｏｆｔｈｅｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｎａｇｏｙａｐｒｏｔｏｃｏｌ[Ｊ].ＪＥｃｏｌＲｕｒａｌＥｎｖｉｒｏｎꎬ３７(９):１０９８－１１０３.[张小勇ꎬ２０２１.履行«名古屋议定书»背景下病原体共享的规则㊁挑战与对策[Ｊ].生态与农村环境学报ꎬ３７(９):１０９８－１１０３.]ＺＨＡＯＦＷꎬ２０２２.Ａｃｃｅｓｓｔｏａｎｄｂｅｎｅｆｉｔ￣ｓｈａｒｉｎｇｏｆｂｉｏ￣ｇｅｎｅｔｉｃｒｅｓｏｕｒｃｅｓ[Ｍ].Ｂｅｉｊｉｎｇ:ＣｈｉｎａＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔＰｕｂｌｉｓｈｉｎｇＧｒｏｕｐ:１１－２２.[赵富伟ꎬ２０２２.生物遗传资源的获取与惠益分享[Ｍ].北京:中国环境出版集团:１１－２２.]ＺＨＡＯＦＷꎬＣＡＩＬꎬＺＡＮＧＣＸꎬ２０１７.Ｌａｔｅｓｔｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｓｉｎｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｒｅｇｉｍｅｓｒｅｌｅｖａｎｔｔｏａｃｃｅｓｓａｎｄｂｅｎｅｆｉｔ￣ｓｈａｒｉｎｇｏｆｇｅｎｅｔｉｃｒｅｓｏｕｒｃｅｓ[Ｊ].ＢｉｏｄｉｖｅｒｓＳｃｉꎬ２５(１１):１１４７－１１５５.[赵富伟ꎬ蔡蕾ꎬ臧春鑫ꎬ２０１７.遗传资源获取与惠益分享相关国际制度新进展[Ｊ].生物多样性ꎬ２５(１１):１１４７－１１５５.]中华人民共和国生态环境部ꎬ２０１４.关于加强对外合作与交流中生物遗传资源利用与惠益分享管理的通知[ＥＢ/ＯＬ].(２０１４－１０－３０)[２０２３－０２－１７].ｈｔｔｐｓ://ｗｗｗ.ｍｅｅ.ｇｏｖ.ｃｎ/ｇｋｍｌ/ｈｂｂ/ｂｗｊ/２０１４１１/ｔ２０１４１１０５＿２９１１５５.ｈｔｍ?ｋｅｙｗｏｒｄｓ.中华人民共和国科学技术部ꎬ２０１８.国务院办公厅关于印发科学数据管理办法的通知[ＥＢ/ＯＬ].(２０１８－０３－１７)[２０２３－０２－１７].ｈｔｔｐｓ://ｍｏｓｔ.ｇｏｖ.ｃｎ/ｘｘｇｋ/ｘｉｎｘｉｆｅｎｌｅｉ/ｆｄｚｄｇｋｎｒ/ｆｇｚｃ/ｇｆｘｗｊ/ｇｆｘｗｊ２０１８/２０１８０４/ｔ２０１８０４０４＿１３９０２３.ｈｔｍｌ.(责任编辑㊀蒋巧媛)２８３１广㊀西㊀植㊀物４３卷。