ZE(统计3讲)量子统计

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量子统计

量子统计

N E
e
l
l
l l
粒子按量子态的分布
fs 1 e
s
a
e
s
1
s
a
N
e
s
s
s
a
E
§5.3 热力学量的统计表达式
和 看作已知参量
巨配分函数
N
l
l
e
l
l
a
l
a
U E
l
e l a
能量在 d 范围内的可能状态数
3 1 2πV (2m) 2 2 d h3
p2 2m
p 2m
态密度 单位能量间隔内的可能状态数
3 1 2πV D 3 2m 2 2 h
p
dp
L dpx h
p
px
例2 一维体系中自由粒子的态密度
dp
动量在 px p x dp x 范围内的可能状态数
定域子:固体中的原子、离子,在各自平衡位置附近作 微振动,波函数几乎不交叠,可用位置加以分辨。
例4 2个粒子占据3个单体量子态的微观状态数 定域子 32 9
量子态1
量子态2 量子态3








玻色子 C231 6 2 量子态1 量子态2 量子态3


ln ln V dV d
ln d
ln d
ln ln ln d d dV V
ln ln d ln 1 ln ln dS kd ln kT kT

量子统计物理学基础(精品pdf)

量子统计物理学基础(精品pdf)

(ρq&i )qi +dqi
dtdA
=
⎡ ⎢( ⎣
ρq&i
)
qi
+
∂ ∂qi
(
ρq&i
)dqi
⎤ ⎥
dtdA,

因此净进入的代表点数为:−
∂ ∂qi
(ρq&i )dtdΩ.
考虑所有qi,pi我们发现
∑ ∂ρ dtdΩ = −
∂t
i
⎡∂
⎢ ⎣
∂qi
(ρq&i
)
+
∂ ∂pi
( ρp& i
)⎥⎤dtdΩ. ⎦
利用此式即容易得证:Tr(ρˆ′ln ρˆ′) ≥ Tr(ρˆ′ln ρˆ ).
3.3.3 巨正则系综
考虑一个开放系统,它可以与外界交换能量和交换粒子。可设想为与外界 大热源和大粒子源接触而达到统计平衡的系统。平衡时有确定的化学势μ, 确定的温度T和确定的体积V。
设系统和热源即粒子源组成的复合系统的总粒子数为N,总能量为E,系统 的粒子数为Nn(N>>Nn),处于能量En(E>>En)。这时热源可处于粒子数 为Nr=N‐Nn,能量为Er=E‐En的任何一个状态,由等概率假设得:
如何获得统计平均值? 大量的重复测量!
统计系综:由大量处于相同宏观条件下,性质完全相同而各处于某一微观状态、 并各自独立的系统的集合。系综在相空间里的几何表示是无数多个相点的集合。
密度函数D(q,p,t):相点(q,p)附近单位相体积元内相点的数目。 特别地,概率密度函数ρ(q,p,t)满足归一化条件(D=Nρ,N为总粒子数):
ln
Ω(E).
微正则系综的极值性质:对由孤立系组成的系综中,系统状态在ΔE内的一 切可能分布里,微正则分布对应的熵最大(熵增加原理)!

统计系综的概念

统计系综的概念

统计系综的概念
统计系综(statistical ensemble)是统计力学中的一个概念,用于描述由大量粒子组成的系统的宏观状态。

它是指系统可能处于的所有微观状态的集合,每个微观状态对应一个确定的粒子分布和能量分布。

统计系综可以分为两种类型:均匀系综和非均匀系综。

均匀系综中,系统的每个微观状态出现的概率是相等的,即系统无偏好地选择各种微观状态。

非均匀系综中,不同的微观状态出现的概率可以不相等,例如在巨正则系综中,系统可以交换粒子和能量与外部环境。

通过统计系综,可以计算系统在不同宏观条件下的平均性质,如能量、熵、压强等。

具体的计算方法依赖于统计力学的理论和方法,如配分函数和统计平均值等。

统计系综在实际应用中具有重要意义,它可以用于解释宏观物理现象,并预测系统的宏观行为。

例如,通过统计系综可以解释气体的压强、热容等宏观性质,并预测相变的条件和性质。

原子核角动量量子数

原子核角动量量子数

四、原子核的大小
1、半径:
多数原子核基本上是球形,实验测量出 原子核的半径,得到核半径的经验公式: R = r0 A1/3
r0=1.4×10-15m=1.4fm
2、体积: 原子核的体积近似地与质量数成正比:
4 3 4 3 V R A r0 AV0 3 3
3、密度:
M Au Au 3 u 4 3 4 r03 V V A r0 3
六、原子核的宇称、电四极矩、 统计性和同位旋 •
• • • 1.原子核的宇称 2.原子核的电四极矩 3.原子核的统计性 4.同位旋
1. 原子核的宇称
• (1)空间反演变换: (x,y,z) (-x,-y,-z) • (2)宇称: 是表示描述微观粒子体系状态的波函数在空间反演变换 下的奇偶性的物理量。 (x,y,z)= (-x,-y,-z) (偶宇称) (x,y,z)=- (-x,-y,-z ) Байду номын сангаас奇宇称) • (3)宇称守恒: 孤立体系的宇称不会从偶性变为奇性或从奇性变 为偶性。
核 素 图
Z

可能的超重元素岛

Z=114
定 海 洋
质 子 数
已知核素半岛



N
1、稳定核素集中在Z=N的直线上或紧靠 它的两侧,构成稳定核素区。 2、稳定核素中质子数与中子数之比:轻核 为1;最重的核 N / Z 1.6 3、Z<84的核素有一个或几个稳定的同位素; Z>84的以及质子数或中子数过多的核都 是不稳定的放射性的同位素。
Q(10-28)m2 0 0 +.000273 +0.02
n
1 1 2 1 7 3
H H Li N O Cl In Lu Sb

高等量子力学-基本原理-2要点

高等量子力学-基本原理-2要点

* dx


n
* dx 0
2。 完备性:
x C n n x x c x d
n
3.归一化条件:

n
| c n | 2 c d 1
2
4.平均值公式:
§7
全同性原理
(一) 全同粒子体系交换对称性 1.全同粒子
固有性质相同的粒子称为全同粒子 固有性质指的是:质量、电荷、自旋、磁矩、 宇称、寿命等 例:电子、质子、中子、超子、重子、轻子、 微子……同类核原子、分子…… 全同粒子的重要特点:在同样的物理条件下,它 们的行为完全相同,因此用一个全同粒子代替另 一粒子,不引起物理状态的变化
表示力学量的算符必须是线性厄密算符,而且有完备的本 征函数系。
ˆ的本征函数 力学量算符F {1 , 2 ,n }是正交归一的而且是完 备的 对于任意波函数有 : r Cnn r
n
波函数完全描述了体系状态 若体系的状态已知,则体系的可以测量的力学量的可能测得值 的相应的概率就完全确定了。在这个意义上讲,波函数完全 描述了体系状态。
2.不可区分性 经典力学中,两物体性质相同时,仍然可以区分, 因各自有确定轨道。
位置 轨道 速度
1
2
微观体系(粒子),因为运动具有波粒二象性,无确 定轨道。粒子的位置是由波函数来决定。而波函数只 能提供粒子在每一个位置的概率。随着时间演变,几 个粒子的波函数会扩散蔓延,互相重叠。在波函数重 叠处就不能区分是哪个粒子。
4.全同粒子体系波函数的特性-交换对称性
设体系由N个全同粒子组成 以 q i 表示第i个粒子的坐标和自旋
qi (ri , si )

量子统计学

量子统计学

量子统计学
量子统计学:
1. 什么是量子统计学?
量子统计学是一个新兴的研究领域,它融合了量子物理学、统计力学和信息论,研究非常复杂的量子体系动态变化,量化研究系统的动荡状态。

它可以帮助我们更好地理解量子系统和量子现象,从而探索新物质、新能源和新能量。

2. 量子统计学的重要性
量子统计学具有重要的数学原理,为解决和研究复杂的物理现象提供了另一种独特的视角。

它被广泛应用于物理系统的稳定性分析、分子动力学,以及细胞生化反应的动力学模拟等领域。

因此,量子统计学的研究对物理、化学、材料科学、生物学、医学等学科都有重要的重大影响。

3. 量子统计学的应用
量子统计学在多种研究领域都有应用。

在材料科学中,它可以用于研究新薄膜、非晶材料、量子点等新材料的性质;在生物医学研究中,它可以发掘大量的相关数据,从而为药物研发、基因疗法研究、再生医学研究、肿瘤治疗研究等fieldsの提
供有力的支持;在金融保险领域,量子统计学还可以应用于金融风控、投资决策和资产管理等领域。

总之,量子统计学在科学研究和产业发展中都扮演着重要的角色。

4. 量子统计学的未来发展
量子统计学正迅速发展着,将成为现代物理学、材料科学、化学和生物科学研究的基础和前沿技术。

同时,随着计算科学发展,量子统计学受到了计算机模拟的支持,它将更全面地改变与量子现象有关的科学研究和产业应用。

未来,应用量子统计学将带来巨大的发展和机遇,为我们更好地理解量子物理现象和量子统计学的奥秘提供有力的支持。

3.5三种统计法(24)好

3.5三种统计法(24)好
基本思路
1.设有N个粒子,能级为εi,每个能级的简并度为gi。 2.假设某一种分布为:εi能级上分布粒子数为ni,求出此分布下的热力学概率, 即所包含的总的微观状态的数目。(经典粒子,玻色子、费米子) 3.求出包含微观状态数最多,即热力学概率最大的一种分布。 4.热力学量的统计表达式。
一、麦克斯韦-玻尔兹曼(M-B)统计
熵的统计意义:Boltzmann提出熵与体系 微观状态数的关系为:
S=k㏑=klnWmax ? Wmax: 最可几分布具有的微观状态数。
4. 定域体系热力学量的统计表达式 利用宏观量是相应微观量的统计平均值和玻尔兹曼分布公式可求出
ni
N Z1
giei
Z1 giei
i
1
KT
S K ln
A N kTlnq
宏观体系的热力学平衡态拥有数目极其巨大的微观运动状态。这些微观运动状 态存在于各种不同的分布中。
自然界的微观粒子分为两大类: 玻色子(Bose particle):不遵守保利不相容原理,遵从全同性原理,交换任何两
粒子构成系统新的微观状态,任一单粒子态对填充的粒子数无限制。 费米子(Fermi particle):遵守保利不相容原理,任一单粒子态最多只能被一个粒
直可以完全忽略不计。 • 最可几分布出现的几率仍很小,且随体系粒子数目的增多出现几率更
小,但若把最可几分布和其紧邻分布加在一起,出现几率就非常接近 于1了。
若令 N=6×1023,偏差 10 10
几 率

t e e 10 最可几
610231010
6000
2605
t/
表明即使与最可几分布相差很小的分布,与最
分三步考虑:
1.若粒子与隔板都全不相同,则全排列为:(ni+gi-1)! 2.设全同粒子变成不同,排列方式应增大ni!倍。 3.同样,若把隔板也换成完全不同,则排列方式应增大(gi-1) !倍。

量子统计法 Boltzmann分布律

量子统计法 Boltzmann分布律
量子统计法 Boltzmann分布律
§4. 量子统计法
自然界的微观粒子分为两大类: 玻色子(Bose particle): 不遵守保利不相容原理; 费米子(Fermi particle): 遵守保利不相容原理.
一、Bose-Einstein统计: Bose子:一个量子态可容纳多个粒子. 宏观体系的热力学平衡态拥有数目极其巨 大的微观运动状态。这些微观运动状态存 在于各种不同的分布中。
分布:在 满足体系宏观条件 (如U、 V、 T等 )
的前提下,粒子在各能级上的分配方式。
• 设体系含N个玻色子, 其在能级上的一种分布 是:﹛Ni﹜ 能级: ∈0, ∈1, … , ∈i … 粒子数: N0, N1, … , Ni … 条件: ∑i Ni∈i = E; ∑i Ni = N W:分布﹛Ni﹜具有的微观运动状态数目. • 首先求某一能级的不同微观状态数(即配容数): 设: 能级的能量: ∈i 能级的简并度: gi 能级的粒子数: Ni
(7)
W =∏i (gi Ni / Ni!)
体系拥有的种微观运动状态数为:
(8) (9)
Ω= ΣW (ΣNi=N;
ΣNii=E)
求最可几分布:
W =∏i (gi Ni / Ni!) lnW=∑i(Nilngi-NilnNi + Ni)
令:
(10)
f =lnW=∑i(Ni lngi-NilnNi + Ni) (11)
• 此状态数的求算是一排列组合问题: • 共有gi + Ni个无素, 如图排列, 方框代表量子态, 圆球表示微观粒子, 方框后面的小球均处于此 方框所代表的量子态:
□ 0 □ □ 0 0 □ □ 0 0 0 □ ……
gi 种选择

zeta函数解析延拓

zeta函数解析延拓

zeta函数解析延拓《Zeta函数解析延拓》1 绪论Zeta函数是一种重要的非线性函数,其在数论,统计物理和量子力学等领域有着重要的应用。

它在寻找大素数数列,判定马尔可夫链可达性,研究量子数值仿真,分析哥德巴赫猜想等方面都发挥着优秀的作用。

在物理学中,它用于计算多粒子干涉的能量值,从宇宙扩展到原子物理,它也是理解过去和今天宇宙的基础。

它也在机器学习和大数据挖掘中发挥重要作用。

在统计物理学中,Zeta函数用于推断自由能、多粒子干涉和热力学性质,在计算机科学中用于求解网络和最优化问题。

在计算机科学中,它用于求解网络和最优化问题,在量子力学中,它用于计算原子结构和电子结构,在统计物理学中,它用于计算多粒子干涉的能量和热力学性质,在数论中,它用于研究大素数数列,判定马尔可夫链的可达性和哥德巴赫猜想等问题。

Zeta函数的性质由它的定义和延拓来描述,延拓得到的结果可以用来解决一些有关数学的复杂问题。

2 Zeta函数的定义Zeta函数是贝尔数学家Riemann在1859年发现的一种数学函数,他在自己的著作《柯西猜想》中应用它来解决了哥德巴赫猜想。

它的定义为:$$zeta(s) = sum_{n = 1}^{infty} frac{1}{n^s} = lim_{N to infty} sum_{n = 1}^{N} frac{1}{n^s}$$其中,s是一个实数,称为参数。

它的特殊值有:$zeta(1) = 0, zeta(2) = frac{pi^2}{6}, zeta(3) = 1.2021...$,以及一系列其他高点的特殊值。

为了更好地理解这个函数,我们可以这样思考:假如有一个正整数的数列,每个元素满足$n^s$的函数,Zeta函数的定义就是用来计算这个数列中所有元素的和。

3 Zeta函数的延拓Zeta函数的延拓是指把Zeta函数用于更多的情况,这些情况包括复数参数、多元参数、非整数和变量参数等等。

同时,延拓是为了扩展Zeta函数的应用范围,使它能够解决更多的数学问题。

统计物理的基本概念

统计物理的基本概念
描述费米子(如电子、质子等)在平衡态 下的分布规律。由于费米子遵循泡利不相 容原理,每个能级最多只能容纳一个费米 子。费米-狄拉克分布反映了费米子在能 级上的占据情况与温度和能级能量的关系 。
05 统计物理在凝聚 态物理中的应用
固体的热传导与电传导
热传导
固体中的热传导是由于晶格振动(声子)和 自由电子的热运动引起的。统计物理可以描 述声子和电子的分布函数,从而解释热传导 现象。
运动规律,进而解释毛细现象。
超导体的基本性质与BCS理论
要点一
超导体的基本性质
要点二
BCS理论
超导体是一种在低温下电阻消失的材料。它具有完全抗磁 性,即迈斯纳效应。统计物理可以描述超导体内电子的配 对(库珀对)和集体运动(超导电流)的规律。
BCS理论是解释超导体基本性质的理论,由巴丁、库珀和 施里弗提出。该理论认为,超导体中的电子通过交换声子 形成库珀对,从而实现零电阻状态。统计物理可以分析 BCS理论中电子和声子的相互作用,以及库珀对的形成和 稳定性。
02 大量粒子系统的 描述方法
宏观量与微观量的关系
宏观量
描述大量粒子系统整体性质的物 理量,如温度、压力、体积等。 这些量可以通过实验直接测量。
微观量
描述单个粒子或少数粒子性质的 物理量,如粒子的位置、动量、 能量等。这些量在大量粒子系统 中呈现出统计规律性。
宏观量与微观量的
关系
宏观量是微观量的统计平均值, 反映了大量粒子系统的集体行为 。微观量的涨落和关联决定了宏 观量的性质和行为。
确定性与随机性的矛盾
经典物理学认为自然界是确定的,所有现象都可以通过确定的物理定律进行预 测。然而,在微观领域,粒子的行为表现出明显的随机性,这与经典物理学的 确定性观念相矛盾。

量子数和旋转问题

量子数和旋转问题

描述电子在空间的运动状态:主量子数n代表电子在空间运动所占的有效体积;角量子数L规定其运动的轨道角动量;如:s,p,d,f;磁量子数mL规定其运动的轨道角动量在磁场方向的分量;如:px,py,pz;自旋量子数S规定其运动的自旋角动量;自旋磁量子数mS规定其运动的自旋角动量在磁场方向的分量。

在这里,自旋量子数是表征自旋角动量的量子数,就像角量子数是表征轨道角动量量子数一样;角量子数只表示了电子运动的轨道形状,如s、p、d、f,但没有表明其在磁场方向的分量,即px、py、pz或dxy、dxz……等;自旋量子数S也只是表示了电子自旋的角动量,而没有表明其自旋角动量在磁场方向的分量是顺时针还是逆时针。

至于数值,因为我们讨论的是电子,电子属于费米子;费米子遵循的费米-狄拉克统计,其中一个显著特点,就是遵循“泡利不相容原理”,即在一个费米子系统中,绝不可能存在两个或两个以上在电荷、动量和自旋朝向等方面完全相同的费米子。

所以,如你所说,费米子就是:在“基本”粒子中,自旋量子数为半整数的粒子。

自旋量子数s≡1/2,自旋磁量子数ms=+1/2和-1/2.至于玻色子,是依随玻色-爱因斯坦统计,自旋为整数(0,1,2等)的粒子,是不遵守泡利不相容原理的。

它并非构成物质的基本粒子,而是传递作用力的粒子,如:光子、介子、胶子等。

也正是由于这种自旋差异,使费米子和玻色子有完全不同的特性。

没有任何两个费米子能有同样的量子态:它们没有相同的特性,也不能在同一时间处于同一地点;而玻色子却能够具有相同的特性。

自旋磁量子数用ms表示。

除了量子力学直接给出的描写原子轨道特征的三个量子数n、l 和m之外,还有一个描述轨道电子特征的量子数,叫做电子的自旋磁量子数ms。

原子中电子除了以极高速度在核外空间运动之外,也还有自旋运动。

电子有两种不同方向的自旋,即顺时针方向和逆时针方向的自旋。

它决定了电子自旋角动量在外磁场方向上的分量。

ms=+或-1/2。

高二数学PPT之(人教版)高中数学选修2-3:3

高二数学PPT之(人教版)高中数学选修2-3:3

数学 选修2-3
第三章 统计案例
自主学习 新知突破
合作探究 课堂互动
3.在吸烟与患肺病是否有关旳判断中,有下面旳说 法:
①若K2旳观察值k>6.635,则在犯错误旳概率不超出0.01 旳前提下,以为吸烟与患肺病有关系,那么在100个吸烟旳人 中必有99人患有肺病;
②从独立性检验可知在犯错误旳概率不超出0.01旳前提 下,以为吸烟与患肺病有关系时,若某人吸烟,则他有99%旳 可能患有肺病;
8分
此时,K2 的观测值 k=861×4×5×722×2-555×0×3192≈5.785.10 分
由于 5.785>5.024,
所以在犯错误的概率不超过 0.025 的前提下认为该种疾病
与饮用不干净水有关.
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第三章 统计案例
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两个样本都能统计得到传染病与饮用不洁净水有关这一
∵54.21>10.828,所以拒绝 H0. 因此在犯错误的概率不超过 0.001 的前提下认为这种传染
病与饮用不干净水有关.
6分
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第三章 统计案例
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(2)依题意得 2×2 列联表:
得病 不得病 合计
干净水
5
50
55
不干净水 9
22
31
合计
14
72
86
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第三章 统计案例
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[规律方法] 1.判断分类变量及其关系的方法: (1)利用数形结合思想,借助等高条形图来判断两个分类变 量是否相关是判断变量相关的常见方法; (2)一般地,在等高条形图中,a+a b与c+c d相差越大,两个 分类变量有关系的可能性就越大.

物质观的革命-量子论

物质观的革命-量子论

卢瑟福 “关于中子”的预言,为后来他的学 生查德威克发现中子起了很关键的作用。
查德威克是卢瑟福的学生,他设计实验发现 了中子,并用云室测定了中子的质量。1935年, 在诺贝尔奖评奖委员会上,有人认为应由约里 奥-居里夫妇与查德威克共享这一年的奖金。卢 瑟福说,给查德威克吧,约里奥-居里夫妇那么 能干,他们以后还有机会。就在同一年,化学 的诺贝尔奖评委员会把1935年诺贝尔化学奖授 予约里奥-居里夫妇,表彰他们发现了人工放射 性。
迈克尔孙-莫雷实验:在实验中没测到预期的 “以太风”,即不存在一个绝对参考系,也就 是说光速与光源运动无关,光速各向同性→导 致相对论的建立。
黑体辐射实验:用经典理论无法解释实验结 果→导致量子物理的诞生。
二、观念的根本突破 普朗克公式的导出
1.什么是黑体辐射?为什么要研究它?
热辐射:物体内的分子、原子受到热激发而 发射电磁辐射的现象。
黑体:黑色的物体?
黑体是能100%吸收投射到它上面的电磁辐射 而没有任何反射的物体。 有这样的东西吗?
一个密闭的空腔上开一个小孔,则此小孔就 可近似地看成为黑体。只吸收,不反射。
研究它的辐射本领的好处是与空腔材料无关。
黑体辐射
2.黑体辐射本领与辐射 波长的关系
维恩位移定律,即不同温度时,
的极W值位,T置不同
mT 常数 2.898 103 m K
3.与 W 随,T变 化的实验曲线对应的理论公

(1)维恩根据实验结果给出了一个经验公式
维恩的经验公式:
W
,T
A
5
B
e T
此式在 较小时与实验符合很好, 大时则
不好。
(2)瑞利-金斯根据经典电动力学和统计物理 导出了瑞利-金斯公式:

统计热力学中的量子统计

统计热力学中的量子统计

统计热力学中的量子统计统计热力学是研究大量粒子的宏观性质的科学领域。

在统计热力学中,我们通常使用经典统计力学来描述粒子的行为,但是当粒子的量子效应变得显著时,我们就需要使用量子统计力学来更准确地描述系统的行为。

量子统计力学是基于量子力学的统计理论。

在经典统计力学中,我们假设粒子之间是可区分的,即每个粒子都有明确的自己的状态。

然而,在量子统计力学中,由于粒子遵循泡利不相容原理,我们必须考虑粒子之间的不可区分性。

在量子统计力学中,我们有两种统计分布:波尔兹曼分布和费米-狄拉克分布。

波尔兹曼分布适用于玻色子,如光子和声子等,而费米-狄拉克分布适用于费米子,如电子和质子等。

波尔兹曼分布描述了玻色子的分布情况。

根据波尔兹曼分布,玻色子的能级越高,其占据的概率就越低。

这意味着玻色子可以集中在同一个能级上,形成所谓的玻色-爱因斯坦凝聚。

这种凝聚态在低温下可以观察到,如玻色-爱因斯坦凝聚体的形成。

费米-狄拉克分布描述了费米子的分布情况。

根据费米-狄拉克分布,费米子的能级越高,其占据的概率就越低。

与波尔兹曼分布不同的是,费米子不能集中在同一个能级上,由于泡利不相容原理的限制,每个能级只能容纳一个费米子。

这导致了费米子的排斥效应,使得它们在填充能级时会遵循能级的阶梯结构。

量子统计力学的一个重要应用是描述玻色子和费米子的凝聚态现象。

玻色-爱因斯坦凝聚和费米-狄拉克凝聚是两种不同的凝聚态现象。

玻色-爱因斯坦凝聚发生在玻色子之间,当玻色子的数目足够多且温度足够低时,它们会聚集在同一个能级上。

费米-狄拉克凝聚发生在费米子之间,当费米子的数目足够多且温度足够低时,它们会填充能级直到能级填满。

除了凝聚态现象,量子统计力学还可以用来解释一些奇特的现象,如量子隧穿和量子纠缠。

量子隧穿是指量子粒子在经典力学中不可能发生的现象,即粒子能够穿过经典势垒。

这种现象在量子力学中得到了解释,其中量子统计力学起到了重要的作用。

量子纠缠是指两个或多个粒子之间存在一种特殊的关联关系,即使它们之间的距离很远,它们的状态仍然是相互关联的。

热力学统计物理第六章近独立粒子的最概然分布

热力学统计物理第六章近独立粒子的最概然分布
自由度 r =1(曲线上运动) : x 和 px 描述其状态; r = 3(3D空间中运动): x, y, z 和 px , py , pz 描述状态。
若粒子有内部运动, 则 r 更大。如双原子分子, φ, p , pφ
一般地,设粒子的自由度为 r , 其力学运动状态由粒子 的 r 个广义坐标 q1、q2、…qr 和相应的 r 个广义动量 p1、 p2、… pr 共 2r 个量的值确定。粒子能量ε: ε=ε( q1、q2、…qr ,p1、p2、…pr ) 。 总之,微观粒子运动状态的经典描述是采用粒子的坐 标和动量共同描述的方法。
热统
而 S z (自旋方向取向量子化) 2 e e B e B B ms 所以 z 2m 2m m 即外场中的电子自旋状态只需要一个量子数 m s
2

13
2 自由粒子 (1)一维自由粒子: 自由运动的粒子被限制在边长为L的一维容器中。波函数 要满足一定的边界条件,采用周期性条件,即
能级为
2
1 , n 2

px
x
n 0, 1, 2,
热统 21
相邻两个状态之间所夹的面积为

2 1 1 n 1 n ( n 1 ) ( n ) h 2 2 推广之:粒子的一个状态在 空间中占有的体积为相格 hr
② 3D自由粒子:r = 3 , 设粒子处于体积 V 中。状态由 x、 y、z、px、py、pz 确定,μ空间是 6 维的。 粒子能量 ε= ( px2 + py2 + pz2 ) / 2m 动量子空间的半径 p p 2 p 2 p 2 2m x y z
热统

统计力学——最概然分布、微观状态数及其相关问题

统计力学——最概然分布、微观状态数及其相关问题

统计力学——最概然分布、微观状态数及
其相关问题
统计力学研究了物质的最概然分布,即物质的热力学状态及其变化的规律。

最概然分布是指在热力学系统中,物质的状态变化最有可能发生的状态,是物质的热力学状态的最大值。

换句话说,最概然分布是指能量守恒定律和熵定律规定的物质的热力学状态,它可以用分子统计学和量子统计学来描述。

统计力学还研究了物质的微观状态数。

微观状态数是物质构成的最小单位,它代表了物质的热力学性质。

它是物质最小可测量分子结构的数量,可以用来描述物质的热力学性质。

此外,微观状态数还可以用来计算物质的熵,从而计算出物质的热力学状态,以及计算物质的热力学性质。

统计力学还研究了物质的分子结构和动力学。

它讨论了物质的热力学特性,如温度、压力、能量、动能、温度和动量的变化,以及物质的分子结构和动力学。

它还研究了物质的运动学,如分子的游动、分子的空间分布、分子的运动角度、分子的旋转和分子的受力情况等。

统计力学的研究在物理学、化学、生物学、材料学等领域都有广泛的应用,它为研究物质的热力学性质、动力学特性和变化提供了重要的理论指导。

统计力学的研究也为研究物质的热力学性质、动力学特性和变化提供了重要的实验数据和技术支持。

总之,统计力学是一门综合型的科学,它结合了热力学、统计学、力学和分子统计学等学科,研究物质的最概然分布、微观状态数及其相关问题,为物质的热力学性质、动力学特性和变化提供了重要的理论指导和实验数据支持。

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上式称为玻色分布函数,其意义是:玻色系统处于平衡态时, 各单粒子态(能量为ε)被占据的概率是任意数。
3. 玻色分布的性质
f BE ( ) 1 e
( )/ kT
-1
0
f BE (0)
1 e
/ kT
-1
0
e
/ kT
1,
0
性质1:玻色子系统的化学势小于等于零! 讨论:根据热力学基本关系式:
讨论:(1) T D , x 1, D(x)=1 Cv 3 Nk (2) T D , x 1, D(x)=
4 3
U U0 3NkTD( x)
4
4 T 3 Cv 3 Nk AT 5 D
5 x3
很好地描述了固体热容 在高温和低温的行为
考虑费米子系统:它含有众多的单粒子态。现考虑其中 一个单粒子态,其微观态可用占据数和能量(N,E)进行描述。 所以可能的微观态只有两个:
微观态 (N,E):(0,0), (1,) 吉布斯因子 e- N- E: 1, e- -
巨配分函数 =1+e- -
1 平均粒子数 N ln = + e +1 1 , kT kT
这就是著名的普朗克公式!
V 1 dE E ( )d 2 3 / kT d c e -1
3
V 3 1 E ( ) 2 3 / kT c e -1
dE ( ) 0 d 2.82kT max
这就是维恩位移定律:它表明随着温度的升高,辐 射能密度的峰位向短波方向移动。
在定容条件下,先求熵:
1 1 4 3 S (T ,V ) dU (4 AVT dT ) AVT 3 T T 3 4 4 1/4 1/4 3/4 3 S (U ,V ) AVT A V U 3 3
S 1U 1 4 求压强: P T AT V U 3 V 3
量子力学与统计物理
Quantum mechanics and statistical physics
光电信息学院 李小飞
玻色统计和费米统计
(2学时)
玻色统计
(一)玻色分布
1. 玻色子系统 玻色子是指体系波函数具有交换 对称性的一类粒子,其自旋为零或整 数个h. 玻色统计主要应用于处理简并气 体、光子气体、声子气体和低温玻色 凝聚等问题:
1
( )/ kT
,
由于上式含能量项 1/ 2 ,不能对能量为零的基态进行积分。因 此上式不适用的条件就是发生玻色凝聚的条件。
N c

1/2
e
( )/ kT
0
d -1
设上式中,N不变,温度T下降,因为能级与T无关,所以 化学势μ必须随着T的下降而增大。 设T下降到Tc时,化学势μ增大到其最大值( μ =0)
l
cl
, D
t
ct
纵波与横波的德拜波长
5. 晶体的能量:
U U 0 f BE ( )d U 0
9N
3 D
VD

0
h 3 d h / kT e -1
h D D h 令:x , y kT kT 3 kT 3 x y D( x) 3 y dy x 0 e 1
费米统计
1. 费米子系统
费米子是指体系波函数具有交换反对称 性的一类粒子,它是自旋量子数为半奇数的 粒子. 费米分布主要应用于处理电子系统
原子结合成金属后,价电子脱离原子形成公有电子, 失去价电子后的原子成为离子实,在空间形成规则的点 阵。公有电子可在这种点阵结构中运动,可看作自由电 子气体。
2. 费米分布
1. 求转变温度Tc
玻色子体系的总粒子数
N f BE ( )( ) d
1/2 1 V 3/2 (2 m ) 0 e( )/ kT -1 4 2 3
e -1 1 V 3/2 1/2 ( )d (2 m ) d 2 3 4 d
f BE ( )
p2 2m
4 V 2 ( p )dp 3 p dp h
光子自旋在动量 方向有两个投影
8 V 2 ( p )dp 3 p dp h
8 V 2 ( p )dp 3 p dp h
cp
V ( )d 2 3 2 d c
(1)
上式是光子气体在ω~ ω+dω 范围内的单粒子状态数

f FD ( )
1 e
( )/ kT
+1
1
上式称为费米分布函数,其意义是:费米系统处于平衡态时, 各单粒子态(能量为ε)被占据的概率都小于等于1。
3. 费米能级
f FD ( )
1 e
( )/ kT
3. 声子气体的状态数:
与处理光子气体相同的过程,得声子气体的状态数
4 V 2 8 V 2 ( )d 3 d 3 d B 2 d cl ct
4. 德拜波长:

D
0
( )d B 2 d 3N
0
D

3 D
9N B
声子的最高频率
D
Y. S. Patil et al. PRA (2014), PRL (2015)
(三)光子气体
黑体辐射达到平衡时,腔内的高低频电磁波(光子)相互 转换,所以辐射场就是一个光场(光子气体)。光子是玻色子, 服从玻色分布。
1. 光子气体的化学势
理想气体通过三个状态参量进行描述,如(T,V,N)。 但对于黑体来说,不断地吸收和发射光子,光子数并不守恒, 因而黑体中光子气体的化学势为零。所以描述光子气体的玻色 分布应写成: 0
d -1
N 0
T 3/2 N 1 Tc
表明:T高于Tc时,基态粒子数 约等于零,而当T小于Tc时,基 态粒子数快速增加,形成凝聚!
1995年,美国青年学者康奈尔、维曼以及德国科学家克特勒第一次直 接观测到了玻色-爱因斯坦凝聚态,获2001年度诺贝尔物理学奖
f BE ( )
1
e
( )/ kT
-1
,
f BE ( )
1 e / kT -1
2. 光子气体的状态数:
光子的静止质量为零,但我们常用到的以能量为自变量 的状态数公式含质量m项,所以不能用。应转换为其他自变量
1 V 3/2 1/2 ( )d (2 m ) d 2 3 4
n
1 n 2 =1+x x ... x 1 x n 1 1 e ( )
1 平均粒子数 N ln = + e -1 1 , kT kT

f BE ( )
1 e
( )/ kT
-1
(0 ~ )
己早年买不起奶粉钱的屌丝岁月,写信推荐了他,玻色被破格提升为教授。
现在,全同性原理,玻色子,玻色-爱因斯坦统计,玻色-爱因斯坦凝聚 成为物理经典。虽然很多做这个领域的学者都获得了诺贝尔物理学奖,但 这个概念的提出者却没有!为什么呢?
4. 光子气体的压强:
TdS dU PdV dN
TdS dU PdV
1 p dS dU dV dN T T T
化学势为零:代表系统粒子数不守恒。 化学势小于零:与玻色凝聚有关。
(二)玻色凝聚
玻色子组成的理想气体,当温度降低到一个临界值 Tc 时, 有宏观数量的粒子聚焦到基态(能量、动量都为零),这种体 系温度还没有达到绝对零度就发生凝聚的现象,称为玻色-爱 因斯坦凝聚。
V 3 U dE 2 3 / kT d c 0e -1 4 3 V (kT ) x 2 3 3 x dx c 0 e -1 AVT
4

这就是斯特藩-玻尔兹曼定律:黑体辐射能只与温 度有关,(成四次方正比),而与黑体的具体材料无关。
玻色
Satyendra Nath Bose,1894-1974, 印度.西孟加拉邦人 1924年,玻色在达卡大学讲课,讲到光电效应 时,错把掷两枚钱币两个都正面向上的概率看成是 三分之一,却很好地解释了相关实验! 玻色发现他的这个错误揭示了量子粒子的根本 特性(全同性)。据此,他用统计方法推导出普朗 克量公式!但没地方可发表,于是他把论文直接寄 给身爱因斯坦。爱因斯坦亲自把论文翻译成德语, 并以玻色的名义发表在《德国物理学刊》。他发明 的这个统计方法就是:玻色-爱因斯坦统计。后来, 爱因斯坦把它应用到粒子物理学,又发现了玻色-爱 因斯坦凝聚态 1926年8月,狄拉克发表费米狄拉克统计理论,把服从费米狄拉克统 计的粒子成为费米子,服从波色爱因斯坦统计的粒子命名为玻色子。 但是在系里要评教授时,玻色还不是PhD没希望。爱因斯坦想起了自
2. 玻色分布
考虑玻色子系统:它含有众多的单粒子态。现考虑其中一 个单粒子态,当一个粒子占据时,系统的能量为ε,当n个粒子 占据时,系统的能量为n ε。其微观态可用占据数和能量(N,E) 进行描述。可得
巨配分函数 : -( + ) -2( + ) -( + ) n =1+e e ... (e )
h ,
p hk
2. 声子气体的化学势
同一频率的热振动可以有很多,即占据同一量子态的 声子数目不限。所以声子服从玻色分布。 平衡状态下热振动是不断的,相当于声子的产生和同 一频率的热振动可湮灭,即声子数目是不定的。所以声子 气体的化学热为零。
f BE ( )
1 e
h / kT
-1
N c


e
1/2
0
( )/ kT
d c -1
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