基于STM32的数字识别系统的设计与实现_张翔

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基于STM32单片机的二维码识别系统实现

基于STM32单片机的二维码识别系统实现摘要二维码识别系统是集数据采集，识别，以及显示信息于一体的数据系统。

已经成为我们日常生产，生活中不可缺少的一部分。

被广泛应用于金融支付、电子商务和团购消费领域，广告宣传、防伪溯源领域，以及工业生产领域。

有着十分重要的应用意义。

二维码识别过程包含图像数据收集、图像矫正与处理、信息显示。

图像数据处理主要是通过硬件部分的摄像头对图像数据进行采集。

经过图像的预处理得到清晰完整的二维码图像再进行识别，对图像的处理进行了算法的优化。

同时对系统的硬件进行了改进相比于原有的识别系统增加了存储模块，提高了存储空间识别效率。

文章在每个部分结尾都对该部分进行了分析和总结，分析设计的不足和优点。

在系统完成相关的设计后进行了功能性测试，得到识别系统的识别功能情况。

经过测试后，系统满足了设计的目的和基本的要求。

最后对课题进行了评价与总结分析，对后续的工作提出了关于自己的看法和展望。

关键词：图像处理,二维码识别，二维码解码算法,1绪论二维码属于条码的一种，而条码分为两种分别是一维码和二维码，一维码是将不同宽度的多个黑条和空白，按照国际规定的编码规则进行排列，通过数据信息表达图形的标识符。

随着科学技术和经济的发展传统的一维码的缺陷和不足也逐渐显现处理，一维码本身容量小仅能存储物体的信息编号，只有通过编号链接后台数据库的方式才能明确条码所表示的信息，离开数据库就不能表达信息。

除此之外一维码只能识别字母或数字，不能有效识别汉字和图像等有关信息，识别能力非常有限。

二维码就是为了解决这些不足而发展起来的新技术，二维码是多个几何图形按照规律在平面上分布的黑白相间的图形进行数据信息以及符号的记录，相比于一维码优势更加明显因此具有更加广阔的发展空间。

二维码有以下的优点：（1）高密度编码由于二维码可以实现高密度编码所以拥有较高的信息密度，由于信息密度高，因此可以把需要的信息全部存储在一个二维码中，不需要事先建立数据库，通过二维码识别设备进行识别就可以显示信息，达到了快速识别使得效率提高。

毕业设计(论文)-基于stm32的照相机系统的实现[管理资料]

目录第1章绪论 (1)研究背景与意义 (2)研究内容 (4)第2章系统方案设计 (4)整体框架设计 (4)主控模块 (5)液晶显示模块 (12)存储器模块 (16)图像采集模块 (21)第3章系统软件设计 (29)顶层程序设计 (29)系统初始化程序设计 (29)拍照处理程序设计 (32)第4章系统功能测试分析 (34)总结 (36)参考文献 (37)第1章绪论一幅图像可以描述为“一个平面上与位置成函数关系的光强或反射率的变化”。

相机是一台捕捉并记录图像的设备，其中“捕捉”是指将一幅图像中包含的信息转换成相应的以可以重现的方式存储的信号[1]。

在传统卤化银的相机中，图像信息被转换成胶片中的化学信号，并存储在胶片中对应的点上。

而现代的电子相机是通过图像传感器将捕捉到的图像信号转换成了电子信号，并将图像信息存储在内存中。

电子相机又根据存储的方式不同，分为模拟相机和数码相机。

物体数字图像物镜：聚焦图像，折射来自物体的光线，使光线汇聚成为一幅清晰的图像；光圈：决定进入镜头的光量，通过光圈数值计量。

光圈数值越大则光圈开口越小；快门：快门速度决定曝光时间长短，通常以一秒的十分之一计量。

快门速度越快则曝光时间越短；CCD：光耦合组件。

研究背景与意义自1991 年第一款商用数码相机面市以来, 数码相机的性能有了极大的提高[2]。

作为数码相机的核心部件———感光元件CCD 像素数已从初期的10 几万发展到目前的2 千万以上, 另一种感光元件CMOS在图像质量方面已经基本上与CCD 不相上下, 因而在专业级数码相机方面得到广泛应用。

变焦倍率已从2 ～ 3 倍增加到10 倍以上[2]。

至于存储器, 不仅品种多, 且存储量已达8GB，数码相机的功能也从单拍照发展到十机一体的多媒体拍照手机[3]。

电子相机的早期发展电子照相的设想由来已久，最早于1973年出现在著名的半导体制造商德州仪器公司（Texas Instruments Incorporated）提出的一项专利申请。

一种在微计算机上实现数字示波器功能的方法

一种在微计算机上实现数字示波器功能的方法
张翔;汪汉新
【期刊名称】《中南民族大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2003(022)001
【摘要】介绍了在微计算机上加装多通道A/D转换卡以构成多通道信号采集系统的方法,并设计了一套专门的对数据进行处理的软件,可在微计算机上实现数字示波器的功能,该装置可在一定程度上实现信号测量、波形显示、数据存储等功能,特别是在被测信号频率很低时是一种非常好的慢扫描示波器.
【总页数】3页(P51-53)
【作者】张翔;汪汉新
【作者单位】中南民族大学电子信息工程学院;中南民族大学电子信息工程学院【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.一种利用数字示波器实现信号采集与处理的方法 [J], 侯波;李仕学
2.一种在二值计算机上实现多值逻辑运算的方法 [J], 吴桂初;毕岗;陈偕雄
3.一种基于虚拟仪器概念的数字示波器的实现方法 [J], 姚锡林
4.彩色脑地形图在八位微计算机上的实现—WHX—1型彩色脑地形图仪 [J], 胡秉谊
5.在单片机上实现队列计算的一种方法 [J], 郭秀珍;周镭;李敏
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基于STM32的图像识别系统

基于 STM32的图像识别系统摘要：本文通过使用STM32主控芯片实现了对车辆图像的采集，存储和图像处理的控制以及车牌号的提取；创建了车辆数据库，设计了停车信息表和VIP车辆信息表。

通过数据比较，实现了普通车停车费和语音提示的快速计算，以及贵宾车的快速放行。

查询功能旨在通过输入车牌号和停车时间来查询车辆的停车记录。

1系统概述图像识别系统采用 .NET Framework是功能强大的新一代技术平台，可以开发，部署和启动执行分布式应用程序[6]。

.NET Framework的成功出现不仅彻底改变了我们传统的软件应用程序软件开发方式，而且还有效确保了快速用户创建全新的软件应用程序，而用户无需通过编写大量的源代码文件来快速处理常见的低级别可编程代码操作，从而大大提高了应用软件开发工作效率。

平台设计体系.NET Framework的基本结构，如图1-1所示。

图1-1 .NET Framework的基本结构1.硬件电路设计本文设计的图像识别系统采用处理器选用stm32f103单片机模块作为中央处理器处理器,通过各个摄像头模块的引脚进行协调控制,并同时接收各种单片机的数据和图像信号到该模块来直接实现单片机的整体处理和控制的功能。

再次是摄像头模块部分主要使用0v7670摄像头模块拍摄汽车周围的各种场景。

该摄像头模块主要有22个引脚,可以轻松地将收集得到的摄像机信号和图像同时传输到单片机。

其次是降压电路模块部分选用leamd1117芯片模块作为主输出电源,将5v 的电压同时转换为3.3v。

它主要使用两个10uf电容器和一个104电阻模块来连接形成一个稳压电路,并同时使用led信号灯模块来作为单片机的输出电源和信号灯。

再次是显示屏部分主要选用1.44寸TFT液晶屏。

它应用领域广泛在彩色显示器当中是使用最多的一款。

它不但是响应速度快,而且同时具有图像亮度高和色彩对比度高等优点。

它可以清晰地显示图像。

图片，高度还原真实图片。

基于STM32的智能数据采集系统

基于STM32的智能数据采集系统作者：孙二威吴振磊来源：《甘肃科技纵横》2021年第08期摘要：本文设计了一种基于STM32主控芯片的智能数据采集系统。

该系统由STM32C8T6作为主控芯片，控制温湿度传感器与光照强度传感器来检测当前环境的温湿度值和光照强度值，以获取相关数据信息。

取得的数据经过处理后可在系统自带的0.96寸OLED显示屏上实时顯示，实现数据实时可视化的功能。

此外，还可根据预设值实现蜂鸣器报警和led指示灯报警的功能且可由按键手动控制其报警。

同时，该系统还具有网络互联功能，主控芯片获取的数据经由ESP8266模块将数据上传至服务器，通过基于TCP的MQTT协议订阅设备上的数据，来完成数据远程传输的功能。

这样用户就可使用微信小程序来获取采集到的数据信息，实现数据采集的智能化设计。

关键词：STM32C8T6;数据采集;ESP8266;微信小程序中图分类号：TP274.2;TP231 引言在时代飞速发展的社会背景中，如今智能设备的主要功能很大程度上取决于数据的采集，一代又一代的新产品其目的都是为了实现更好的数据获取和检测功能的方便快捷。

智能数据采集在居家、测量、监控等很多方面应用，通过智能数据采集系统可方便获取室内的温度值、湿度值、光照强度等一系列的数据参数，并通过这些数据去驱动智能家电准确工作。

一般的数据采集办法是利用常规采集仪器来完成，采集仪器体积大、重量重、功耗高且运输不便。

这时智能数据采集就显得尤为重要，无线数据的采集可以在时间片段下轮流采集，可解决有线数据采集的局限性能够得到有效的改善，提高了数据采集的完整性。

用户手机端的微信小程序可以作为一种远程获取数据的方式，使用户能够简便迅速地获取数据，并根据所获得的数据来自定义其用途和需求，以实现数据智能采集这一过程。

2 系统的设计内容该设计是基于STM32的智能数据采集系统，通过主控芯片STM32C8T6接收传感器采集到光照强度和温湿度数据，经wifi通过路由器上传至云服务器，通过EMQX（MQTT消息代理）把获取到的数值经由蜂窝数据或路由器传输，用户可以利用手机远程订阅服务器上的数据，并下发数据至微信小程序实时观测。

基于STM32的手写数字识别平台的设计与实现

基于STM32的手写数字识别平台的设计与实现作者：陈红梅李晟李玉晓来源：《现代信息科技》2023年第21期收稿日期：2023-03-20基金項目：江西省教育厅科技研究项目（GJJ210816）DOI：10.19850/ki.2096-4706.2023.21.015摘要：设计了基于STM32的手写数字识别平台，首先，利用MNIST数据集去训练和测试BP神经网络的权重和偏重，在得到理想的训练结果后结束训练和测试；其次，利用C语言编写识别模型并移植至STM32单片机硬件平台；最后，利用STM32单片机硬件平台上的可触摸屏采集实时书写的0～9中任意数字进行实验，利用串口打印识别结果并进行统计，实验结果表明，该平台能够准确识别手写数字。

关键词：STM32单片机；手写数字识别；BP神经网络；C语言中图分类号：TP391.4；TP274+.2；TP183 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2023）21-0063-05Design and Implementation of the Handwritten Digital Recognition PlatformBased on STM32CHEN Hongmei， LI Sheng， LI Yuxiao（School of Science， Jiangxi University of Science and Technology， Ganzhou 341000，China）Abstract： A handwritten digital recognition platform based on STM32 is designed. Firstly， the MNIST dataset is used to train and test the weights and biases of the BP neural network. After obtaining ideal training results， the training and testing are completed; secondly， the recognition model is written in C language and ported to the STM32 Single-Chip Microcomputer hardware platform. Finally， the touchable screen on the STM32 Single-Chip Microcomputer hardware platform is used to collect any number from 0 to 9 in real-time writing for experiments. Using serial port to print recognition results and perform statistics. The experimental results show that the platform can accurately recognize handwritten numbers.Keywords： STM 32 Single-Chip Microcomputer; handwritten digital recognition; BP neural network; C language0 引言手写数字识别是处理当代众多数字信息的重要应用之一，它可以用于计算机自动识别手写阿拉伯数字，是光学字符识别（Optical Character Recognition， OCR）的一个分支[1]。

基于STM32的数字识别系统的设计与实现

ＴＥＴＦＴＧ
图像中竖线 “ １ ”像素占高度的比例图像中横线 “ １ ”像素占高度的比例
ＶＬＨＬ
键词】数字识别图像处理ＳＴＭ３２
整幅图像 “ｌ ”像素的比例
系统总设计方案
本文提出了一种新的数字识别系统的
Ｉｍａｇｅ＆ＭｕｌｔｉｍｅｄｉａＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ・图像与多媒体技术
基于ＳＴＭ３２的数字识系统的设计与特征变量名
针对基于计算机数字识别系统的硬件成本高与软件设计复杂等问题，提出了一种新的数字识别系统方案，旨在降低数字识别系统的软硬件成本。并通过实例验证了所设计的硬件系统和提出的识别算法能正确的、稳定的对数字图像进行识别，为数字识别领域提供可靠的解决方案。
摄像头模块。（３）实验方法：由ＳＴＭ３２平台读取摄
ＩＳＭ免许可频段。该无线模块发射速率像头模块的图像数据进行预处理，计算得到特同一字体的数字，只需对该字体数字进行机器征值数据并扩大１０００倍，在液晶屏显示，经学习取出特征点数据存储判定域值后，即可正ＢＰＳ，空旷通讯距离可达３００米左右。
８、９、０数字，黑体５００号。
据采集，解决了ＣＰＵ读取数据速度与外设速
化。实验结果表明，本文设计的特征点提取的方法能对黑体字的数字进行正确的识别，所以

stm32课程开发与设计参考文献

一、 "嵌入式系统设计与应用" 作者：郁松该书主要介绍了嵌入式系统的基本原理和设计方法，涵盖了嵌入式系统的硬件设计、软件开发以及系统调试等方面。

书中以STM32为例，详细介绍了STM32的架构特点和应用实例，并结合具体的案例进行了深入讲解，对于STM32课程的开发与设计提供了丰富的参考资料。

二、 "STM32F4xx系列微控制器手册" 作者：STMicroelectronics 该手册是STMicroelectronics冠方出版的STM32F4xx系列微控制器的详细技术手册，内容涵盖了微控制器的基本特性、外设功能、时钟控制、中断管理、低功耗模式等方面的技术细节。

对于想要深入学习STM32F4系列微控制器的同学来说，这本手册是一本不可多得的参考书。

三、 "STM32单片机应用开发实战详解" 作者：刘炳勇该书是一本介绍STM32单片机应用开发的实战指南，书中涵盖了STM32的基本原理、应用实例、开发工具以及调试技巧等内容。

通过大量的实例和案例，帮助读者快速掌握STM32单片机的开发技术，并且对于学习STM32课程的同学来说，这本书是一个非常有用的参考资料。

四、 "基于STM32的嵌入式系统设计与开发" 作者：王明明该书是一本专门介绍基于STM32的嵌入式系统设计与开发的著作，内容包括了嵌入式系统的基本概念、硬件设计、嵌入式操作系统、外设驱动开发、通信接口、数据存储和网络连接等方面，对于想要系统地学习STM32课程设计与开发的同学来说，这本书是一个很好的参考书籍。

五、 "STM32单片机开发指南" 作者：孙苏民该书详细介绍了STM32单片机的各种外设和应用实例，内容涵盖了时钟控制、定时器、串口通信、中断控制、ADC/DAC、PWM输出、FLASH存储等方面。

通过多个实例的讲解，帮助读者深入理解STM32单片机的开发技术，并且对于STM32课程的设计与开发提供了丰富的参考案例。

一种基于STM32的无刷直流电动机检测系统设计

link appraisement
周琦张宇翔李丹雯
航空工业陕西飞机工业（集团）有限公司制造工程部特设室
周琦（1982-）主要从事航空电气相关工作；张宇翔（1979-）主要从事航空电气相关工作；李丹雯（1989-）主要从事航空电气相关工作。

图2 电流检测电路图3 位置检测电路图4 转速检测电路图5 温度检测电路
图8 外围电路图6 显示电路
图7 电源电路
数据线，连接至STM32的PG0－PG7上。

此外，由于
LCD12864采用并口传输方式，因此将PSB固定置为高电
平。

引脚A和K分别是背光源正和背光源负，因此一端接
5V电源，一端接地。

电源电路
本设计电源电路只考虑STM32、霍尔传感器以及
LCD12864的供电，因此需要的电压有直流5V和3.3V。

本系统以直流24V作为系统的输入电源，为整个系统提供
稳定的电压，如图7所示。

首先，需要将24V直流转换为
5V直流进行输出，因此本设计采用LM2956进行电压转换。

电路中，为了防止24V输入端的瞬态电压过大
而造成电路损坏，采用C14和C15作为电路输入电容。

此。

基于STM32的家用电器识别系统设计

基于STM32的家用电器识别系统设计目录1. 内容概括 (3)1.1 研究背景 (4)1.2 技术基础 (5)1.3 系统概述 (6)1.4 文档结构 (7)2. 文献综述 (7)2.1 家用电器识别技术概述 (9)2.2 STM32开发平台介绍 (10)2.3 相关应用案例分析 (11)3. 系统设计需求分析 (12)3.1 功能需求 (13)3.2 性能需求 (13)3.3 安全与合规性要求 (14)3.4 系统资源规划 (15)4. STM32硬件架构设计 (17)4.1 选型说明 (17)4.2 硬件选型与配置 (19)4.3 电路设计与布线 (20)4.4 模块功能与连接 (22)5. 软件设计与开发 (23)5.1 软件模块划分 (24)5.2 操作系统与实时性 (25)5.3 编程语言与工具链 (26)5.4 软件算法设计 (27)5.4.1 信号处理 (30)5.4.2 模式识别 (31)5.4.3 通信协议 (33)6. 系统实现 (34)6.1 PCB设计与制造 (36)6.2 软件编译与调试 (37)6.3 STM32开发流程 (38)6.4 系统集成与测试 (39)7. 系统测试与验证 (41)7.1 测试环境搭建 (42)7.2 测试用例设计 (42)7.3 功能测试 (44)7.4 性能测试 (45)7.5 稳定性测试 (46)7.6 用户体验测试 (47)8. 总结与展望 (48)8.1 系统实现总结 (50)8.2 存在问题与不足 (51)8.3 未来工作计划 (52)1. 内容概括系统架构设计：包括硬件平台和软件系统的设计与搭建。

硬件平台主要基于STM32微控制器，结合传感器、无线通信模块等外设，实现对家用电器信号的采集和传输。

软件系统则包括识别算法、控制策略等核心模块的开发。

家用电器识别技术：研究并应用适合家用电器识别的技术，如图像识别、声音识别、红外感应等。

基于STM32的用电器在线识别系统

2023年 / 第10期物联网技术70 引言近年来，智能家居和物联网建设快速发展，及时掌握用电器的工作状态对于用户实现用电器精细化管理、设备节能以及提高用电安全有重要意义。

何勇等人设计了一种基于物联网的用电器在线监测系统，符合当下物联网的发展趋势，但是其只能识别单个用电器工作的情况，未涉及多个用电器同时工作时的复杂场景[1]。

付英侃提出了一种基于DSP 的负载电参量远程监测系统，该系统采用了多维模型综合识别算法，识别效果较好，但是其需要手动多次测量所有的负载组合类型，对于负载种类较多的情况，系统样本库的构建十分繁琐[2]。

王飞提出了一种基于深度神经网络的非侵入式负荷辨识算法，但该识别算法的实现较为复杂，并且未给出具体的系统设计方案[3]。

本文设计并制作了一种基于STM32的用电器在线识别系统，其优势如下：具有用电器识别功能，对于单个或多个用电器同时在线的情况均能够识别；具有学习功能，可不断学习新的用电器数据，满足用户对于家庭、办公楼、宿舍等多个不同使用场景的要求；具有良好的人机交互逻辑，用户操作简便；系统算法实现较为简单、可移植性强，能够适应多款硬件平台；具有数据传输功能，通过物联网用户可实现远程实时监测。

1 系统方案系统总体结构如图1所示。

用电器的220 V 交流信号通过电流互感器和电压互感器处理，转换为数百毫伏的交流信号，通过CS5463芯片的模数转换功能实现信号转换。

CS5463包含两个Δ-Σ模数转换器，拥有功率计算功能，利用CS5463模块可以直接采集多项特征电参数[4]，并通过SPI 接口发送给STM32。

在STM32F103ZET6上进行数据处理，该开发板具有以72 MHz 频率运行的高性能ARM Cortex-M3 RISC 内核[5]，在识别模式下运行FFT 算法对特征电参量作进一步处理，利用欧几里得度量算法进行识别；在学习模式下通过等距采样、限幅滤波及组合计算，存储不同组合下的用电器特征电参数，完成学习。

毕业设计(论文)-基于STM32F4的信号分析系统

目录中文摘要 (1)英文摘要 (2)前言 (3)第1章绪论 (4)第1.1节信号分析的意义和发展 (4)第1.2节信号分析仪器的发展 (4)第1.3节设计目标 (5)第2章信号分析系统基础 (6)第2.1节模数转换和奈奎斯特采样定律 (6)第2.2节快速傅里叶变换 (6)第2.3节功率谱估计 (7)第2.4节电压噪声频谱密度估计 (7)第2.5节采样率和存储深度 (7)第3章方案设计 (8)第3.1节硬件选择 (8)第3.2节操作系统选择 (8)第3.3节STM32的设计和实现方式选择 (9)第4章系统框架设计 (10)第4.1节系统总体框架 (10)第4.2节硬件框架 (10)第5章软件设计 (13)第5.1节软件框架 (13)第5.2节圆绘制函数 (15)第5.3节双缓冲显示技术 (17)第5.4节时域波形触发和频率计算 (17)第5.5节时域显示和采样率 (18)第5.6节多次参数计算取平均值以限制结果显示刷新率 (19)第5.7节功率谱和ST官方DSP库 (20)第6章系统测试和结果分析 (22)第6.1节峰峰值和频率测量 (22)第6.2节人机界面显示效果 (24)第6.3节噪声密度测试 (24)第6.4节频域频率分辨率 (25)第7章总结 (27)参考文献 (28)致谢 (30)附录 (31)摘要信号是信息技术领域的基本元素，信号是认识世界的重要媒介，而信号分析则是理解自然现象、开发新技术的基础手段，因此需要工具来捕捉、测量、储存和分析信号。

如今，依靠以微型处理器为核心的SOC（System On Chip，片上系统）加上一定的外围电路就可以完成对信号的捕捉和分析，大大方便了工程师的工作和关键技术的突破。

本文设计和实现了基于STM32的信号时域和频域分析仪，该系统具有成本低，便携性好，结构简单的特点。

对幅度和频率的测量误差小于5%，具有功率谱估计和噪声密度测量的功能，时域的测量带宽为1Mhz，频域的测量带宽为100KHz。

基于STM32的嵌入式智能视觉数字识别实验装置

基于STM32的嵌入式智能视觉数字识别实验装置李华霖，肖玮，吴开志（南昌航空大学信息工程学院，南昌　330063）[摘　要]开发了一种基于STM32的嵌入式智能视觉数字识别实验装置，该实验装置实现了对数字字符的视觉识别。

基于STM32的嵌入式数字识别实验装置采用了MDK5软件进行开发，其中包括获取图像信息、图像信息预处理、定位图像的数字字符区域、分割字符及归一化、识别字符等。

嵌入式数字识别实验装置可以定位图像的数字字符区域，对字符区域的数字字符进行识别，将识别出的数值通过ESP8266-WiFi 模块，可实时发送到手机端。

该实验装置融合了机器视觉、数电、模电及单片机应用等多方面的知识，具有一定的延展性和创新性，可锻炼学生的实践能力和创新能力，有利于培养具有工程应用及技术创新能力的高素质复合型新工科人才。

[关键词]嵌入式；图像处理；数字识别[中图分类号] TP23 [文献标志码] A doi ：10.3969/j.issn.2096-8566.2021.01.013[文章编号]2096-8566(2021)01-0082-08Experimental Device of Embedded Intelligent VisionDigit Recognition based on STM32LI Hua-lin ， XIAO Wei ， WU Kai-zhi（School of Information Engineering, Nanchang Hangkong University, Nanchang 330063, China ）Abstract : An embedded intelligent vision digital recognition experimental device based on STM32 is developed. The experimental device realizes the vision recognition of digital characters. The experimental device of embedded digital recognition based on STM32 is developed with MDK5 software. It includes acquiring image information, image information preprocessing, locating digital character area of image, segmentation character and normalization character, recognition character and so on. The embedded digital recognition experimental device can locate the digital character area of the image, recognize the digital character area, and send the recognized value to the mobile phone through the ESP8266-wifi module in real time. The experimental device combines the knowledge of Machine Vision, digital electricity, model electricity and the application of single-chip microcomputer, and has certain extensibility and innovation, which can exercise students’ practical and innovative ability, it is beneficial to cultivate high-quality compound new engineering talents with the ability of engineering application and technological innovation.Key words: embedded ； image processing ； number recognition[收稿日期]2020-12-10 [修回日期]2021-01-20[基金项目]国家自然科学基金(61601216)；南昌航空大学创新创业课程培育项目(KCPY1735，KCPY1618)[通讯作者]吴开志(1981—　)，男，博士，副教授。

基于STM32单片机的无线电子称重系统的设计与实现

HEBEINONGJI摘要:本文介绍的是基于单片机的无线电子称重系统的设计，实现了电子秤的称重、去皮、数字显示和超重报警的功能。

在重量检测系统功能和STM32F103C8T6单片机运用的基础上,讲述了称重系统的整体构成,对称重系统各个设计模块的原理进行了介绍，并且对组成各单元硬件电路的主要器件功能做了说明。

关键词:重量检测;数据采集;单片机基于STM32单片机的无线电子称重系统的设计与实现沈阳工学院信息与控制学院张军伟郑琳1称重系统硬件设计1.1单片机最小系统设计本次设计以STM32F103C8T6作为主控芯片。

该芯片使用Cortex-M3架构，支持Thumb-2指令集，工作频率最高可达到72MHz,在存储器的零等待周期访问时可达1.25DMips/MHz,而且具备单周期乘法和硬件除法。

该芯片还拥有多达51个快速"0端口，并且所有I/O口可以映像到16个外部中断，几乎所有端口均可容忍5V信号,即兼容5V数字电平。

1.2数据采集系统设计称重传感器是一种将质量信号转变为可测量的电信号的输出装置。

本设计采用的是电阻应变式传感器。

电阻应变式传感器WPL803由四个应变片电阻组成了全桥式测量电路，四根线连接外电路，红线为电源正极输入VCC接E+,黑线为电源负极输入GND接E-,白线为信号输出S-接A+,绿线为信号输出S+接A-o1.3人机交互界面系统设计液晶显示器使用的是字符型的LCD1602液晶显示集成模块.LCD1602的显示容量为16x2个字符。

LCD1602液晶显示模块是指显示的内容为16x2,就是屏幕上只可以显示两行内容，每行有16个字符液晶模块。

1.4无线收发系统设计NRF24L01是一款无线收发器件，工作在2.4-2.5GHz通用ISM频段。

通过配置寄存器可将NRF24L01配置为发射、接收、空闲及掉电四种工作模式。

NRF24L01配置为发射模式，接收节点地址与有效数据按照时序从SPI口写入NRF24L01缓存区，然后CE置为高电平并保持至少10»s,延迟130p,s后发射数据，如果自动应答开启，那么NRF24L01在发射数据后立刻进入接收模式，接收应答信号。

基于STM32的嵌入式语音识别模块设计

到特征矢量参数，通过特征建模建立训练语音的参考模型令，ＵＳＡＲＴ可用来扩展语音合成模块等外围串行设备。
库。在识别阶段，模块按照一定算法，将语音的特征矢量参数和模型
３．１主控制器芯片
库中的参考模型进行比较，相似度最高的输入特征矢量将被判定为
ＲｓＴＢ５’墅１２Ｉ
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ｊ１１ＥＳＴ４
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图３ＬＤ３３２０语音识别单元原理图
Ｆｌａｓｈ和ＲＡＭ，不用事先训练就能实现对非特定人的语音识别，而且识别准确率较高。
堡星童变量皇Ｉ
＼
／
ｌ是
设置寄存器设定芯片状态
设置寄存器准备开始识别
设置寄存器１ｃ开启ＡＤｃ
参考文献
［１］张丽娟。王申良．基于ＳＴＭ３２的语音识别系统的设计与实现［Ｊ］．黑龙江科技信息，２０１Ｏ（２）．［２］陈景帅，周风余．基于ＳｐｅｅｃｈＳＤＫ的机器人语音交互系统设计［Ｊ］．北京联合大学学报（自然科学版２Ｏ１Ｏ（１）．［３］祝常健，胡维平，叶佳宁．基于ＨＭＭ语音识别技术在ＡＲＭ平台的实现［Ｊ］．微计算机信息，２００９（５）．［４］鄢仁辉．嵌入式实时操作系统Ｃ／ＯＳ—ＩＩ的移植实例［Ｊ］．现代电子技术。２０１１（２）５．
过ｖＸＬＤ３３２０芯片为核心的硬件电路实现语音识别，使用嵌入式操作系统Ｃ／ＯＳ－Ⅱ实现任务调度和外围设备管理。

2019第五届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛命题组决赛

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