基于田口方法的小批量生产过程控制_李佳翔
实验计划法-田口式实验法
i2=
y2
+
σ2
∵ y = 2 Ao =$100
∴k=
yo2 Ao
= $100
4
k =$25
Quality Loss Function案例 Sony美国厂 与 Sony日本厂 产品比较
结论
Lower
Sony日本厂之 Grade A产品远
spec. Limit
比Sony美国厂
为多.
Freq.
Sony日本
Upper spec. Limit
理由
Color.Density
︸ ︸ Meet Spec.与 D
DOE--- TAGUCHI METHOD(I) 田口实验方法简介
有关田口实验的案例 日本某一地砖制造厂 Ina Tile Company Japan
问题 Ina Tile Company所做出来的成品(地砖),其 尺寸大小差异很大.
工程分析结果 因炉子温度不均而发生问题 也是说,炉子温度是做成问题的主因.
Meet Target
CB
A
︸B ︸C
D
之差异.
Distribution of color density in TV sets (1979 Data)
DOE--- TAGUCHI METHOD(I)
Quality Loss Function
Make to Specification Step Function
DOE--- TAGUCHI METHOD(I) 田口实验方法简介
基本观念
在一个制程里,发和不良的原因很多,如果我们能 把不良原因杜绝,我们可防止不良产生.但在现实 的世界里,很多时候我们知道那些不良原因,但完 成去杜绝却有困难.可能涉及成本或技术.但我们 却可透过制程参数优化可控制不良原因之变异. 田口式实验方法就是协助我们找出主要的因子和 最有利的制程参数.
实验计划法田口式实验法
案例二:电子产品研发中的优化设计
总结词
田口式实验法在电子产品研发中应用,有助于优化产品设计,提高产品性能和用户体验。
详细描述
电子产品研发过程中,设计优化是关键。田口式实验法通过设计合理的实验方案,对不同设计方案进 行对比和分析,以找出最优设计方案。同时,通过实验验证和数据分析,还可以对产品性能进行预测 和改进,提高产品的性能和用户体验。
02
田口式实验法的基本原理
田口式实验法的概念
田口式实验法是一种以正交表为基础,通过实验 设计、数据分析与优化来研究多因素多水平系统 的一种实验设计方法。
它是由日本学者田口玄一先生提出,被广泛应用 于工业工程、生产制造、品质管理等领域。
田口式实验法的优点
科学性强
田口式实验法采用正交表进行实验设计,能 够科学地安排实验因素和水平,减少实验次 数,提高实验效率。
06
田口式实验法的总结与展望
总结
田口式实验法是一种 以正交表为基础,通 过控制实验条件进行 多水平实验的方法。
田口式实验法广泛应 用于各种领域,如化 工、机械、电子等, 旨在提高产品质量和 性能。
田口式实验法的核心 思想是通过控制三个 因素(质量、成本和 交货期)的组合,实 现产品优化。
田口式实验法采用正 交表设计实验方案, 具有高效、经济、灵 活的特点。
部分因子设计
只考虑部分可能的因素组合,以减少实验次数并获得 有价值的结论。
随机设计
以随机顺序进行实验,以避免实验者偏差和系统误差 。
实验误差控制
01 重复实验
进行多次实验以增加结果的可靠性和稳定性。
02 盲法
消除实验者和被试者对实验目的和分组情况的知 晓,以避免主观影响。
03 对照实验
基于田口稳健性设计的多品种小批量生产工序质量改进
基 于 田 口稳 健 性 设 计 的多 品种 小 批 量 生 产 工 序 质量 改进
车建 国 何 桢 崔庆 安
( 津大 学 管理 学院 , 天 天津 307 ) 002 摘 要 : 先 应用动 态特 性 的 田口稳健性 设计 理论 , 多 品种小 批量 生产 工序 的输 出响 应值与 输入值 建模 分 首 对 析 。 计 出模型 参数 以及 信噪 比评 价指标 , 出影 响输 出响应 值 的 因素 。并 通过试 验设 计 与分析 , 估 找 找
到最佳可控因素水平组合, 使输出响应值对于噪声 因素不敏感 , 而对输入值很敏感 , 最终使得对于不
同的生产 品种 以及 对 于投入 的新 品种 , 过程 的输 出响应 值均 达 到 稳健 的 目的 , 而 大 大提 高 过 程质 从 量 。最 后应 用 电子束 表面硬 化 案例进 行 了仿真 分析 。
t ,t u e o t u e p n e ft e p o e s a e r b s n h r c s s g e t mp o e .F n l y h s t u p tr s o s s o r c s r o u ta d t e p o e si r a y i r v d h h l ia ya l n
El crc a u ̄ c r d n n a e i n r d c d t i l t he p o e s e ti a Be l m S la e Ha e i g c s s i to u e o smu ae t r c s .
Ke wo d T g c i b s De i ;Dy a i C a a trs c y r s: a u h Ro u t sg n n m c h ce t ;Mu t —v rey a d L w —v l me P o u t n;P o e s r i i l i a it o n ou r d ci o rc s
一种柔生产过程控制优化的方法
控制中的多目 标优化问压. 研究结果表明,对于这一类复杂的柔性生产过程控秘优化问瓜,本 文提出的方法其有很好的实际应用前录。
关 侧 柔 产 程 钝 行 算 目 优 :遗 算 生 过 住 并 计 :多 标 化 传 法 艘 性
1 勺1 首
杏 1 咬 f 犷 f ‘ r ‘ ‘ 、 奋 ‘ ‘ . 三
特性。
柔性生产过程控制的墓本问题描述如下:
设 个 单O可以 元 1 I II I , 四 组0 =S V TC) 示, 中S 订 规 V 订 数 第1 订 { ' '' 表 其 t 货 格。 r 货 为 为
f. T为交货日 C为延期交货的罚金 ( 单位时间景 。 , 期, , 以 计) 设一个生产方案P可以衰示
. 差金顶目:国家 “ 八六三”高科技研究发展计划 ( 摘号93 1 95 6- 1 4) 5-
李艳君,娜: 一种柔性生产过程控制优化的方法
生产操作过程的主要特性包括: 1 工段 A B C和 D的对 ( ) , , 象和操作参致均可连级贾化; 而 子过程E的对象和操作乡数具有离散性质.2 工段A B和C的生产率是各自 ( ) , 操作奋数
而另一些目 标值则难以 侧定,甚至难以明确地加以定义,如最小化生产方案切换导致
的 装 总 洗时 和 洗 物料消 这一目 在这 领 以 传 法为 表的 计 各 1 冲 间 冲 用 耗 标。 一 城, 遗 算 代 进化
算由 于棋拟自 然界生物种群进化的过程,因此不需要关于待求解问 题的 精确的、 解析的数学 模型,以 及诸如连续性、 导数存在和单峰等假设条件。 此外, 这类算法还具有搜索过程并行 性, 可以 利用简单的编码技术和筑殖机制,以 较高的效率来解决这类非常困 优化问 难的 压。
目标和偏好信息 评价 值
实验设计─田口方法
实验设计─田口方法实验设计是科学研究中非常重要的一环,能够有效地提高实验效率和准确性。
田口方法是一种常用的实验设计方法,可以帮助研究人员在有限的资源和时间下,确定最优的因素组合,提高产品质量和工艺效率。
本文将以田口方法为基础,设计一个关于某化工工艺优化的实验。
1. 实验目的:通过田口方法,优化某化工工艺的反应条件和操作参数,以提高产品产率和纯度。
2. 实验因素:(1)温度:低温(20℃)、常温(25℃)、高温(30℃)(2)反应时间:短时(5min)、适中(10min)、长时(15min)(3)催化剂用量:低量(0.1mol%)、适量(0.3mol%)、高量(0.5mol%)3. 响应变量:(1)产品产率:所需产品的产量百分比(2)产品纯度:目标产品的纯度百分比4. 实验设计:(1)确定实验水平:根据实验目的和工艺要求,确定每个因素的实验水平数。
在本实验中,温度有3个水平,反应时间有3个水平,催化剂用量有3个水平,因此总共有27个实验条件。
(2)随机排列实验顺序:为了避免实验结果受到顺序影响,需要随机排列实验顺序,保证每个实验条件的出现概率相等。
(3)进行实验:按照设计好的实验顺序,依次进行每个实验条件。
记录每个实验条件下的产量和纯度数据。
(4)数据分析:根据实验结果,进行数据分析,找出最佳的因素组合。
可以借助田口方法中的正交表进行实验效果的评价和因素优化。
(5)确定最佳因素组合:综合考虑产量和纯度两个响应变量,确定最佳的因素组合,以达到实验目的和工艺要求。
5. 预期结果:通过田口方法进行实验设计和数据分析,我们可以得到最佳的因素组合,从而优化某化工工艺的反应条件和操作参数。
预期结果是提高产品产率和纯度,降低生产成本和工艺风险。
总之,田口方法是一种有效的实验设计方法,可以帮助研究人员在有限的资源和时间下,确定最优的因素组合。
本文以某化工工艺的优化为例,详细介绍了田口方法的实验设计步骤和预期结果。
田口方法_
水平2 1% 细 53% 新组合 1200公斤 4%
G:长石含量
0%
5%
不是去改变环境(重新设计和建造新窑),而是改变产 品生产的某些参数,这些参数的改变可使产品更具抗干 扰的能力,从而减少环境温度差异对产品质量的影响。
信号因素 由产品或系统使用人或操作人设定的参数, 用以表示对产品所期望的质量参数。 控制因素 指的是工程设计师可通过自由设定来对产 品或者是系统的品质进行设计的参数。 噪声因素 指那些设计工程师所不能控制、极难控制 或者是控制成本极高的因素。
从工程角度来看田口方法就是在产品设计或设计过程中, 在不增加成本(甚至降低成本)的前提下,突破设计瓶颈 或改善生产制造流程,提高产品品质的一种试验方法。 核心思想:以最少的实验次数确定最佳的参数组合,快速筛 选出最优设计方案。(品质工程原理)
2田口方法工具
(正交表)
(信噪比)
品质:产品出厂后给予社会的最小损失
对于多因素试验,正交试验设计是简单常 用的一种试验设计方法,其设计基本程序 包括试验方案设计及试验结果分析两部分。
2.3.1试验方案设计
试 验 目 的 与 要 求
试 验 指 标
选 因 素 , 定 水 平
选 择 正 交 表
表 头 设 计
试 验 方 案
2.3.2试验方案设计实例
实例1.为提高山楂原料的利用率,研究酶法液化工艺制造山 楂原汁,拟通过正交试验来寻找酶法液化的最佳工艺条件。
主要成分,分别添加不同增效剂、被膜剂和不同的浸泡时间,进行4因素4 水平正交试验。试设计试验方案。 ① 明确目的,确定指标。本例的目的是通过试验,寻找一个最佳的鸭肉天然
复合保鲜剂。
② 选因素、定水平。根据专业知识和以前研究结果,选择4个因素,每个因素
基于田口方法的小批量生产过程控制
2 田 口式 过 程 输 出的 反馈 控 制 理论
i p l d t n i o t n r c s n mi t r n u ty f re t b ih n h u l y ls u cin sa p i o a mp ra tp o e si l a y id sr o sa l ig t e q ai o s f n t . e i s t o He c t e n e h n, t e b s p o e s o to s h me h e t r c s c n r l c e wa c lua e s ac ltd, a d h Ta u h fe b c n t eP ) 术对单 品种大 SC技
批量 生产过程 控制是 一种行 之有效 的方法 , 无论是 且 在军品生产还 是在 民 品生 产 中 , 已得 到广泛应 用 。但 是长 期的理论 研究 与应用实 践 已经证 明, 传统 的休 哈 特控制图并不适合多 品种 、 小批 量的生产工序控制 。 田 口式 的线 内质 量 工 程 技 术 ( 以下 简 称 田 口方 法) 无论对 单 品种 大批 量生 产过 程 , 是对 小 批量 生 还 产过 程均 是有 效 的控制 手段 。它 基 于生产 工 序过 程
c n r l n h r Sd a o o i rn .Th e utidc td t a h o to r c s o to o tol g c a tW3 r wn f rm n t i g i o er s l n iae h tt ec s fp o e sc n r l
Id sr l n ier ga dMa a e n N . 。0 9 n uti gnei n ng met o 12 0 aE n
工业工程与管理
小批量定制生产模式计算机辅助PFMEA技术的实现
小批量定制生产模式计算机辅助PFMEA技术的实现刘卫东;胡坤;康密军;万莹【摘要】阐述了由基于工艺过程要素模型的潜在工艺失效模式的识别方法和基于模糊区间数的广义Hausdorff距离的失效模式风险评估方法所构成小批量定制生产模式的PFMEA技术.将该技术与管理信息系统相结合,形成小批量定制生产的计算机辅助PFMEA技术.根据应用企业的飞机装配过程和工艺管理实际,以Oracle为底层数据库,采用B/S模式开发了PFMEA技术管理信息系统,实现了PFMEA技术应用的信息化.系统的应用既保证了PFMEA技术应用的规范性,也提升了工艺设计缺陷预防和控制的有效性和效率.【期刊名称】《机械设计与制造》【年(卷),期】2016(000)012【总页数】4页(P260-262,266)【关键词】飞机装配;PFMEA;B/S模式;管理信息系统【作者】刘卫东;胡坤;康密军;万莹【作者单位】南昌航空大学经济管理学院,江西南昌330000;南昌大学机电工程学院,江西南昌330031;南昌航空大学经济管理学院,江西南昌330000;南昌航空大学经济管理学院,江西南昌330000;中航工业江西洪都航空工业集团有限责任公司,江西南昌330000【正文语种】中文【中图分类】TH16潜在工艺失效模式及其影响分析(Process failure mode and effect analyses,PFMEA)是一种致力于识别并评价生产过程中潜在的工艺失效模式即工艺设计缺陷,进而制定相应的预防与控制措施的系统化和程序化的技术分析活动[1],PFMEA技术的具体应用包括潜在工艺失效模式的识别、潜在工艺失效模式的风险评价和工艺改进三个阶段。
PFMEA技术目前主要应用于生产过程稳定并积累有大量工艺失效历史数据的大批量制造过程的工艺过程分析,并形成了标准化的应用流程[1-5]。
为了提高PFMEA 技术应用与管理的效率,在相应的计算机辅助分析技术、管理信息系统的研究与开发方面也取得了一定的理论与应用成果[6-9]。
单件小批量生产排产逆序递推法应用研究
23 目标 函数 构建 .
批 量 生产 作 业计 划 提 出 的一 种 逆 序递 推算 法 。
1 逆 序 递 推 法 逆 序 递 推算 法 是 对 车 间 同一 时 刻 的 同 一批 投 产 零 件 进行 一 次计 算 的 方法 , 按照 产 品 工序 完 工 期 限 的早 晚 进行 安 排 。 货期 交
t n f0 i r m a ct ale ampl o gu de h pr du t o na u x e t i t e o ci on
K y rss ge a d s l b thjb s o c e uigc u trod ri rt n ewod :i l n mal ac , - h p s h d l ,o ne re t ai n - o n e o
d c in dsu b n e i a t o h ae o ei r it c o n h lo i m,n k s Ga t c at o o ne r e t r- u t i r a c mp c n t e d t f d l e y no a c u tt e ag r h a d ma e nt h r fc u t r o d ri a o t v t e
() 2
E= i( (+ 2i × (+ 4i /P X1i X (+ 3i X ( ) ) ) n
7 6
单 件 小 批 量生 产 排 产逆 序递 推 法应 用 研 究
单件小批量生产排产逆序递推法应用研究
Co ne d r I r t n f rSigl n mal ac o s o c e l g u t r Or e t a i o n e a d S e o l -b t h J b- h p S h dui n
面向小批量传感器生产关键工序的R2R控制系统研发 未完成 (1)
摘要越来越多的企业把产品质量控制放在企业发展的重要位置,产品质量形成的加工过程成为企业关注的重点。
对于军工企业而言,产品质量要求更高,军工产品的质量水平已经成为决定国家军队战斗能力高低和战争胜负的重要因素。
由于其产品的特殊性与高质量要求,对产品设计进行鉴定和校正修改,再根据批生产和大量生产的要求,编制工艺规程,指派制造全部工艺装备,采用小批量进行试生产。
但是目前企业急需解决的是小批量试制过程中关键工序的质量控制问题,主要是识别试制过程中的关键工序,在小批量试制过程中产品特征数据量不足的情况下实现对关键重点控制。
对小批量试制过程进行重点监控,才能提高试制效率,减少不必要的损失。
因此,小批量试制过程中关键工序控制点的选择问题成为企业研究的重点问题。
本论文的理论模型是建立在小批量试制过程分析的基础上,通过引入有向图理论对小批量试制过程进行建模,在模型的基础上计算试制过程中各工序节点的关键度,识别出关键工序进行重点控制。
关键工序的选择可以缩小试制过程质量控制的范围,节约大量的成本,重点控制可提高质量控制的效率,从而提升小批量试制的效率。
在实际的研究过程中分析了某军工企业的小批量试制过程,对企业的试制过程进行现场分析和调研,在有向图理论的基础上建立了小批量试制过程的有向图模型。
分析了小批量试制过程中工序对其他工序的影响程度和工序本身的稳定性,结合企业现有试制过程中所发现的质量问题分析和企业的现有技术条件进行工序关键度计算。
最后,在关键工序识别的基础上,按照影响关键工序加工过程的“5M1E”因素的相似性对关键工序上采集的质量特征数据进行转换,增大样本容量,绘制移动极差图和累积和控制图,实现了对关键工序的质量控制。
多图联合控制方法提高了对加工过程波动的敏感性,保证了加工过程质量控制的有效性。
更多还原关键词:小批量试制; 关键工序; 有向图; 质量控制;一、绪论1.1研究背景及意义在传感器产品制造的流程中,一般进口工艺设备的自动化和控制精度高,而国产的工艺设备却较低,这就造成了整个生产线的自动化水平参差不齐。
基于模糊推理田口法的IPMSM多目标优化设计
L25 5 ( 5 $实验正交表,需25次有限元仿真
,田
口正交表以及有限元仿真实验结果 3所示。
口法中,弓I入信噪比耳作为衡量品质特性(电
机性能指标)相对期 的优劣性和稳定性的指标,
信噪比 大表示品质特性 。望小、望大 质
特性的信噪比 分别 示
(7$
,&为产品的第i个品质特性在第j次实验时的
信噪比,-q为所 的第X个产品的第i个品质特
轴向长 /mm
参 220 148 70 152
电机参 气隙长度/mm 永磁体宽度/mm 永磁体厚度/mm 永磁体材料
参 0.8 26 5
NbFeB
1.2弱磁扩速性能分析
电机稳定运行时,d -g坐标系下电压方程为
{(d 二---花
(&)
( -" - +
m + Ld6d
式中,(d和%分别为定子端电压的d轴和g轴分量;
磁控制(-1 <-*-2)和最大转矩电压比(MTPV)弱磁(-〉-)三个阶段〔山。
IPMSM转速。可表示为
P " V( m ~Ld6d ) 2 + ( Lqgq) 2
式中,卩为极对数,且--P.。当电流相位角$(相
对于g轴)固定于MTPA轨 基速;当电机处在弱磁 称.属于高速区%
($-$b)时,.为
目标 相
和冲突。传统田口法(6-)利
用方差分析 参数对性能的影响比重,
分析
目标下的最优参数组合, 方 仍然存
在 ,难以 所 的是最优的一个参数组合。
在田口
入模糊 系统,将其
糊推理田 口法(Fuzzy Inferencc Taguchi Method, FIEM)[5,10]。利用FIEM,对V型IEMSM的定转子结
面向中小批量生产的一种两阶段质量控制方法研究及应用
-5-
图3 预控图
当采样的数据个数n>100时,计算过程性能指数Ppk;
Ppk
=
USL min(
−
X
,X-LSL
)
=
min(
25.90
−
X
,X-25.70 )
3s
3s
3s
3s
∑ X
=
1 n
n i =1
Xi
= ... =
25.80,X1,K, X n为采集的数据,n为采集的数据个数
(2) 根据确定的时间间隔,每次连续抽取2件产品测量其质量特性,按以下规则对过程实施 质量控制。 z 若连续2件产品的实测值全部落入绿区,其概率即为 0.862 = 0.74 > 0.01 ,判断过程正 常。 z 若2件产品的实测值有1个落入绿区、1个落入黄区,其概率为 0.86×0.07=0.06>0.01,则 判断过程正常。 z 若2件产品的实测值全部落入黄区,其概率为 0.072 = 0.0049 < 0.01 ,则判断为异常。 此时应分两种情况考虑并采取纠正措施: (a) 若2件产品的实测值全部落入同一侧黄区,认为过程质量特性值的分布中心发 生偏离,应采取措施纠正偏移量。 (b) 若2件产品的实测值分别落入两个黄区,认为过程质量特性值分布的标准差增 大,应采取措施减少散差。 只要有1件产品的实测值落入红区,就判断为过程严重异常。此时应停止生产,进行质
计算过程性能指数Ppk : Ppk = min(USL − X ,X-LSL)
3s
3s
当 Ppk ≥ 1.67 时,说明过程性能已经稳定,产品进入技术成熟期阶段;否则继续进行生
产预控,直到 Ppk ≥ 1.67 为止。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
Abstract :T he t raditio nal st atistic process cont rol m ethod is dif ficul t to use in small-bat ch manuf act uring field because of t he i nsuf ficient sam ple size .T aguchi feedback cont rolling method i s applied t o an impo rtant proce ss in m ili tary indust ry fo r establishing t he quali ty loss funct ion . Hence t hen , the best process cont rol scheme w as calculated , and t he T aguchi feedback cont rolling chart w as draw n f or m oni to ri ng .T he result indicat ed that t he cost of process cont ro l has been obviously reduced , and process capabilit y has been evident ly enhanced .
限, 且 为 均 匀 分 布, 因 而平 均 超 出 个 数 为
(n +1)/2个 ;
假设 3 从过程出现异常到被调整前持续生产
不合格品 , 这一假设的直接体现是认为时滞 l 在调
— 32 —
整界限外生产 ; 假设 4 特性值在 管理界 限内大 致呈均 匀分
布 , 因而得到损失函数 L 中这部分的波动为 D 2/ 3 。
传统的过程能力指数 Cpk 只考虑工序平均对规格中 心的偏移 , 没有考虑工序平均与目标值的偏移 。 田
口式过程能力指数 Cpm 恰好弥补了这一点 。 实地调
研中发现大多数工序的目标值都是有偏的 , 因此采
Industrial Eng ineering and M anagement No .1 , 2009
于该工序试点采用田口式反馈控制技术 , 在生
产现场收集到以下数据资料 。 不合格品损失 A 为
31 .38 元 ;单位产品测量费用 B 为 1 元 ;时滞 l 为 1
件 ;过程调整费用 C 为 100 元 ;现行测量间隔 n0 为
1
件
;现行管理界限
D0
=Δ=0
.019 2
=0
.009 5
。
由于实验工序批量小 , 生产周期较长 , 120 件左右 , 则全年该 工序增益总额为 3 .48 ×120 ×12 =5011.2元。
由于田口式反馈控制要求边调整工序状态边画
图 , 因此对成批收集到的以往数据只能作事后分析
(见图 3)。
图 3 过程现状的 事后分析
图 3 可以称作田口式的分析用控制图 , 显示了 较多的需调整次数 , 与预测的平均调整间隔 20 差距 很大 。这主要是因为该图为事后画出 , 并未按照田 口式控制图的操作要求绘制 。
工业工程与 管理 2009 年第 1 期
用 Cpm 更符合实际 。它完整地解释了质量特性偏离
目标值的原因 :一是质量特性的波动 σ, 二是工序平
均的偏移 μ-T 。
在实际应用中 , Cpm 的估计式为
C pm
= 6
US L -LSL S2 +(x— -T)2
(5)
式(5)为通用式 , 可以独立于田口式过程控制使用 。
3 .2 后续实验
在后续实验中 , 边调整工序边画田口式反馈控 制图 , 出现越界则暂停生产调整工序 , 使之由异常回 复到初始状态 。 同时 , 要求生产线忽略加工习惯 , 完 全按规格要求加工 , 并提高了测量精度 。 收集到的 数据大致服从 N :(51 .9905 , 0 .00412), 获得 40 个左 右计量点 。
量控制经济性的改进效果一目了然(见式 1)。
L
=B n
+C u
+A Δ2
D2 + 3
n +1 +l D 2
2
u
(1)
田口损失函数中各参数意义如下 :产品的规格
限 m ±Δ, 单位产品不合格的损失 A , 对产品质量特
性每次测量的费用 B , 测量间隔 n , 时滞(从 取样到
完成检测时间间隔内生产产品的个数)l , 管理界限
3 小批量生产过程控制实证
3 .1 现状分析及优化效果预测
赴军工企业实地调研 时 , 选择 了某关键件 0612/ WS205B 的生产工序作为试点工序收集数据 , 进 行过程控制实验 。 该产品该月共加工 126 件(质量
特性的原始数据略), 规格为 φ52h6
0 -0 .019
。该
工序的过程控制目前使用休哈特控制图 。
Industrial Eng ineering and M anagement No .1 , 2009
工业工程与 管理 2009 年第 1 期
文章编号 :1007-5429(2009)01-0031-05
基于田口方法的小批量生产过程控制
李佳翔 , 韩之俊
(南京理工大学 经济管理学院 , 南京 210094)
2 .3 田口式过程能力指数 ———有效性评价 指标
田口方法有其专门的过程能力指数 , 其理论形
式如下 。
Cpm
=US
L
-LS 6σ′
L
(4)
其中 , σ′2 =E[ (X -T )2 ] =σ2 +(μ-T )2 , T 为质量
特性的目标值 。
机械加工中 , 为了便于上下工序衔接或装配关
系的要求 , 经常出现目标值不在规格中心的情况 , 而
2 田口式过程输出的反馈控制理论
2 .1 田 口质 量损 失函 数 ———经济 性评 价 基础
田口式过程输出的反馈控制是田口式线内质量 工程技术中针对计量型过程输出特性的一个分支 ,
收稿日期 :2007-12-26 ; 修回日期 :2008-05-06 作者简介 :李佳翔(1982-), 男 , 江苏苏州人 , 博士研究生 , 主要研究方向为质量管理与应用统计 。
摘要 :针对传统过程控制方法在小批量生产领域面临的样本量不足而导致的统计特性减弱的 困境 , 运用田口式反馈控制技术对某军品关键件生产过程建立起质量损失函数 , 计算出了最优过程 控制方案 , 并绘制田口式反馈控制图进行监控 。计算结果表明 , 过程控制成本有显著降低 , 过程能 力显著提高 。
关键词 :田口方法 ;线内质量工程 ;小批量生产 ;质量损失函数 中图分类号 :F 406 .3 文献标识码 :A
Research on Process Control for Multi-product and Small-batch Production Based on Taguchi Method
损失函数值的现行水平为
L0
=B n0
+C u0
+
A Δ2
D20 + n0 +1 +l
3
2
D
2 0
u0
=
1 +100 + 31 .38 1 50 0 .00952
0 .00952 + 1 +1 +1 0 .00952 =
3
2
50
1 +2 +10 .46 +1 .2552 =14 .7152(元)
增益 ΔL =L0 -L =14 .7152-11 .2371 =3.48(元), 若每
Key words:t ag uchi met ho d ;on-line qualit y engineering ;sm all-batch manuf act uri ng ;quality loss f unctio n
1 引言
休哈特式的统计过程控制(SPC)技术对单品种大 批量生产过程控制是一种行之有效的方法 , 且无论是 在军品生产还是在民品生产中, 已得到广泛应用 。但 是长期的理论研究与应用实践已经证明 , 传统的休哈 特控制图并不适合多品种、小批量的生产工序控制 。
D , 过程调整费用 C , 平均调整间隔 u(注 :各参数加
下标 0 时表示现行水平)。
这样 , 损失函数四部分的含义为 :L =检测费用
+调整费用 +规格限内波动损失 +规格限外波动损
失 。前两部分之和是管理成本 , 后两部分之和为质
量损失 。这里为了工程应用方便 , 认为控制限内的
质量特性值大致为均匀分布 。
从 mini tab 软 件输出 的休 哈特 控制 图(略)上
看 , 过程处于稳定受控状态 , 无需进行调整 。过程能
力分析结果(图 2)显示理论正态曲线基本覆盖了直
方图 , 数据基本服从正态分布 。 Cpk =0 .69 , 过程能
力很低 。因该工序质量特性为加工孔径 , 故出现很
明显的下偏现象 。
田口式的线内质量工程技术(以下简称田口方 法)无论对单品种大批量生产过程 , 还是对小批量生 产过程均是有效的控制手段 。 它基于生产工序过程 本身的信息 , 建立起田口式的质量损失函数 , 计算出 最经济 、有效的控制方案 , 并配有田口式的反馈控制 图对过程输出进行实时监控 。 损失函数的增益使得