软件开发过程与质量保证-12-领域模型2009

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软件开发各种模型

软件开发各种模型

软件开发各种模型
以下是常见的软件开发模型:
1.瀑布模型:这是一种线性的软件开发模型,强调开发过程的阶段性和顺序
性。

它从系统需求分析开始,经过设计、编程、测试、发布和维护等阶段,最终得到软件产品。

瀑布模型的特点是每个阶段都有明确的任务和输出,并且前一阶段的输出作为下一阶段的输入。

2.迭代模型:迭代模型是一种非线性的软件开发模型,强调在开发过程中不
断迭代和精化的过程。

在迭代模型中,开发过程被划分为多个迭代周期,每个迭代周期都包括需求分析、设计、编程、测试等阶段。

通过不断地迭代和精化,最终得到符合需求的软件产品。

3.螺旋模型:螺旋模型是一种风险驱动的软件开发模型,强调在开发过程中
不断进行风险分析和应对。

螺旋模型的特点是在每个迭代周期中都包含四个方面的活动:制定计划、风险分析、实施工作和评审工作。

通过不断地迭代和风险分析,最终得到符合需求的软件产品。

4.敏捷开发模型:敏捷开发模型是一种以快速响应变化和客户需求为特点的
软件开发模型。

它强调团队合作、快速迭代和客户需求的重要性,通过不断地反馈和调整来应对变化。

常见的敏捷开发方法包括Scrum、Agile等。

5.V模型:V模型是一种测试驱动的软件开发模型,强调测试在软件开发过程
中的重要性。

V模型的特点是在开发过程中进行详细的测试和验证,以确保软件的质量和符合需求。

V模型包括需求分析、设计、编码、测试等阶段,每个阶段都有相应的测试和验证活动。

这些是常见的软件开发模型,每种模型都有其特定的适用场景和优缺点。

选择合适的开发模型取决于项目的具体需求和条件。

领域驱动设计与模型驱动开发

领域驱动设计与模型驱动开发
领域模型辅助故障排查
在系统测试过程中,如果发现异常或错误,可以根据领域模型快速定位问题所在,提高 故障排查的效率。
04
领域驱动设计与模型驱动开发 的应用场景
领域驱动设计在金融领域的应用
总结词
领域驱动设计在金融领域的应用主要体现在业务逻辑的模块化划分和抽象上,有助于提高系统的可维护性和可扩 展性。
持续进化
01
领域驱动设计将进一步进化,以更好地适应业务需求的变化。
微服务化
02
随着微服务架构的普及,领域驱动设计将更加注重服务间的边
界划分和交互。
强化数据建模
03
领域驱动设计将更加注重数据建模,以提升数据的一致性和完
整性。
模型驱动开发的未来发展方向
01
智能化
模型驱动开发将借助人工智能和 机器学习技术,实现开发过程的 智能化。
模型驱动开发的主要技术
统一建模语言(UML)
UML是一种用于描述、设计和实现软件系统的图形化建模语言, 是模型驱动开发的核心技术之一。
模型转换技术
模型转换技术是模型驱动开发中的一项关键技术,它可以将一种模 型转换为另一种模型,从而实现模型的自动生成和转换。
模Hale Waihona Puke 验证技术模型验证技术是用于检查模型是否符合规范和要求的一种技术,可 以及早发现和修复错误。
定义领域的边界,明确各部分的职 责和交互方式。
迭代和增量开发
逐步完善领域模型,通过迭代方式 实现软件的开发和演化。
04
02 模型驱动开发
模型驱动开发的基本概念
模型驱动开发(Model-Driven Development,简称MDD)是一种软件开发方法论,它强调使用统一建 模语言(Unified Modeling Language,简称UML)等建模工具来描述、设计和实现软件系统。

理解软件开发中的领域驱动设计

理解软件开发中的领域驱动设计

理解软件开发中的领域驱动设计在当今的信息时代中,软件应用已经无处不在,无论是在日常生活中,还是在企业管理和发展中,都扮演着重要的角色。

然而,随着软件的不断发展,其应用也变得越来越复杂,需要更多的专业知识和技能来满足市场的需求。

领域驱动设计(Domain-Driven Design,DDD)是一种面向对象的软件开发方法,旨在帮助开发人员更好地理解复杂的业务领域,从而更好地设计和构建软件应用。

本文将介绍领域驱动设计的基本概念、技术原则和实际应用方法,帮助读者更好地理解软件开发中的领域驱动设计。

一、领域驱动设计的基本概念领域驱动设计(Domain-Driven Design,DDD)是由Eric Evans在2003年提出的一种面向对象的软件开发方法,它通过对业务领域的深入理解,设计和构建能够满足复杂业务需求的软件应用。

领域是指一组相关的业务活动,这些业务活动共同构成了一个完整的业务过程。

例如,在物流行业中,物流领域包括运输、仓储、送货等业务活动,它们相互关联,最终构成了一个完整的货物运输过程。

软件应用通常是在一个特定的业务领域内开发的,因此,领域驱动设计的核心思想是将软件应用的设计和实现与业务领域紧密结合起来,以实现更好地业务需求和更好的软件结构。

领域模型是领域驱动设计的核心概念之一。

它用于描述业务领域中对象之间的关系和过程,包含了实体、值对象、聚合根、仓储、服务等元素。

实体是指具有唯一标识、状态和行为的业务对象,它是整个领域模型中最重要的部分。

例如,在物流行业中,货物、订单等都可以是实体。

值对象是指没有唯一标识、不可变的业务对象,例如,货物的规格、订单的收货地址等。

聚合根是指在业务领域中最重要的实体,所有的业务操作都是从聚合根开始的。

仓储是指将实体对象进行持久化的技术手段,服务是指执行业务过程的方法。

二、领域驱动设计的技术原则领域驱动设计包含了一些重要的技术原则,用于指导软件开发人员进行软件设计和开发。

领域驱动设计详解

领域驱动设计详解

领域驱动设计详解领域驱动设计(Domain-Driven Design,DDD)是一种软件开发方法论,旨在解决复杂领域中的问题。

它强调软件开发应该以领域为核心,将领域专家的知识融入到设计中,以便更好地理解和解决领域中的问题。

在领域驱动设计中,领域是指问题领域的具体范围,例如电子商务、银行业务等。

领域专家是在该领域中具备丰富知识和经验的人员。

通过与领域专家的密切合作,开发团队可以更好地理解和解决问题。

领域驱动设计的核心概念包括领域模型、限界上下文和聚合根。

领域模型是对领域的抽象和描述,它包含了领域中的实体、值对象、服务和领域事件等。

领域模型应该是由领域专家和开发团队共同定义和演化的,以确保模型能够准确地反映领域的实际情况。

限界上下文是指领域模型的边界,它定义了在不同上下文中的含义和范围。

一个限界上下文可以是一个子系统、一个模块或一个服务,它负责管理自己的领域模型和业务逻辑。

通过明确限界上下文,可以确保不同上下文之间的交互和协作更加清晰和有效。

聚合根是领域模型中的重要概念,它是一组相关对象的根节点。

聚合根负责维护聚合内部的一致性和完整性,并且提供了访问和操作聚合内部对象的接口。

通过聚合根,可以将复杂的领域模型分解为更小的组件,提高系统的可维护性和灵活性。

在实施领域驱动设计时,需要遵循一些基本原则和模式。

要尽量保持领域模型的简洁和清晰。

领域模型应该只包含与领域相关的概念和逻辑,避免引入与领域无关的技术细节。

同时,要注重模型的可复用性和可扩展性,以便应对未来的需求变化。

要进行持续的领域建模和迭代开发。

领域模型应该是一个持续演化的过程,通过与领域专家的交流和反馈,不断优化和完善模型。

同时,要采用敏捷开发的方法,以快速响应需求变化,并及时调整和修改领域模型。

要注重领域模型和代码的质量。

领域模型应该是可测试和可验证的,以确保模型的正确性和一致性。

同时,要采用合适的设计模式和技术,以提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。

领域驱动设计详解

领域驱动设计详解

领域驱动设计详解领域驱动设计(Domain-Driven Design,简称DDD)是一种软件开发方法,旨在帮助解决复杂领域的设计和开发问题。

它强调以领域为核心,通过深入理解领域知识和业务规则,将软件设计与领域模型紧密结合,从而提高软件系统的质量和可维护性。

1. 为什么需要领域驱动设计?在传统的软件开发中,往往将重点放在技术层面,而忽略了对领域知识的深入理解。

这导致了软件系统与实际业务需求之间的脱节,使得软件难以满足用户的真正需求。

而领域驱动设计的出现正是为了解决这个问题。

它通过将业务专家、开发人员和设计人员紧密合作,共同创建一个清晰的领域模型,以满足业务需求并提高软件质量。

2. 领域模型的核心概念在领域驱动设计中,领域模型是核心概念之一。

领域模型是对业务领域的抽象和描述,它包含了实体、值对象、聚合根、领域服务等元素。

实体是具有唯一标识的对象,值对象是没有唯一标识的对象,聚合根是一组相关对象的根,领域服务是领域模型中的动作和操作。

通过定义和使用这些元素,可以更好地表达业务需求,并将其映射到软件系统中。

3. 领域驱动设计的核心原则领域驱动设计有一些核心原则,包括战略设计和战术设计。

战略设计关注的是领域模型的整体结构和组织,它主要包括限界上下文、通用语言等概念。

限界上下文是指将整个领域划分为不同的上下文边界,每个上下文都有自己的领域模型和业务规则。

通用语言是指在领域专家和开发人员之间建立共同的语言,以便更好地沟通和理解业务需求。

4. 领域驱动设计的实施过程领域驱动设计的实施过程通常包括以下几个步骤:- 深入理解业务需求:与领域专家进行密切合作,了解业务规则和需求,形成共同的理解。

- 创建领域模型:根据业务需求,定义领域模型的各个元素,包括实体、值对象、聚合根、领域服务等。

- 持续迭代和优化:根据实际情况,不断迭代和优化领域模型,以适应业务的变化和发展。

- 划分限界上下文:将整个领域划分为不同的上下文边界,每个上下文都有自己的领域模型和业务规则。

软件工程12领域模型概念的可视化课件

软件工程12领域模型概念的可视化课件


•31
•软件工程12领域模型概念的可视

•32
If in doubt, make it a separate concept. Attributes should be fairly rare in a domain model.
•软件工程12领域模型概念的可视

•33
解决相似概念
A thing that records sales and payments,

•2
什么是领域模型
•软件工程12领域模型概念的可视

•3
Use cases:
important requirements analysis artifact, but are not object-oriented.
emphasize a process view of the domain.
If we do not think of some conceptual class X as a number or text in the real world, X is probably a conceptual class, not an attribute.
•软件工程12领域模型概念的可视
符号symbol
代表概念的单词或图像
内涵intension
概念的定义
外延extension
概念所应用于的例子的集合
•软件工程12领域模型概念的可视

•14
概念类的三层意思
•软件工程12领域模型概念的可视

•15
When creating a domain model, it is usually the symbol and intensional view of a conceptual class that are of most practical interest.

软件架构的模式与思想:领域驱动设计

软件架构的模式与思想:领域驱动设计

软件架构的模式与思想:领域驱动设计软件架构是指在软件开发过程中,将系统分解成多个相互关联的部分,并确定它们的交互关系和组织方式的过程。

一个合理的软件架构能够提高软件的灵活性、可维护性和可扩展性。

在众多的软件架构模式中,领域驱动设计(Domain-Driven Design,DDD)是一种被广泛应用的架构思想,它将软件的设计与领域模型的概念相结合,从而实现更好的软件设计和开发。

下面将详细介绍软件架构模式与思想——领域驱动设计的相关内容:1. 领域驱动设计的基本思想- 领域的概念:将软件设计与实际业务领域相结合,即将软件系统划分为多个领域,并在每个领域中定义相应的业务规则和模型。

- 领域模型:以面向对象的方式表达领域概念,通过实体、值对象和聚合根等元素构建领域模型,同时通过领域事件和领域服务来实现领域模型之间的交互。

- 领域驱动设计思想的优势:能够提高软件系统的可扩展性、可维护性和可理解性,同时也能使开发团队更好地理解业务需求和系统功能。

2. 领域驱动设计的步骤- 领域建模:通过与领域专家的密切合作,了解业务领域的各个方面,识别出领域模型中的对象、属性和关系,并进行相应的建模工作。

- 设计聚合:将领域模型中的一组相关对象进行组织和管理,形成一个聚合根,并定义聚合根的边界和操作。

- 实现领域逻辑:在聚合根中实现领域的业务逻辑,包括验证规则、状态转换等。

同时,通过领域服务和领域事件来处理领域模型之间的交互。

- 构建应用层:在应用层中,通过调用领域模型中的方法来实现具体的业务流程。

同时,也可以在应用层中进行数据转换和验证等工作。

- 构建用户界面:在用户界面中,通过调用应用层的接口来展示领域模型的信息,并与用户进行交互。

3. 领域驱动设计的模式- 聚合模式:将领域模型中的对象进行组织和管理,形成一个聚合根。

聚合根内的对象是不可直接访问的,只能通过聚合根的方法来进行操作。

这样可以保证领域模型的一致性和完整性。

软件研发选择合适的开发模式与方法论

软件研发选择合适的开发模式与方法论

软件研发选择合适的开发模式与方法论在今天快速发展的信息技术领域,软件研发已经成为了大多数企业和组织必不可少的一部分。

然而,随着软件项目规模的增大和复杂性的提升,选择合适的开发模式与方法论变得尤为重要。

本文将探讨软件研发过程中的开发模式和方法论的选择,并提供一些建议以帮助开发团队做出明智的决策。

1. 开发模式的选择1.1 瀑布模型瀑布模型是最经典的软件开发模式之一,它将软件开发过程划分为几个连续的阶段,如需求分析、设计、编码、测试和维护。

该模型适用于对需求比较稳定、时间要求较为紧迫的项目。

然而,由于该模型缺乏灵活性,对于需求变化频繁的项目可能不太适用。

1.2 敏捷开发敏捷开发是一种灵活、迭代的开发方法,以满足不断变化的需求为核心。

敏捷开发强调合作、快速交付和团队的自治。

Scrum和XP(极限编程)是敏捷开发中广泛使用的方法框架。

它适用于需求不断变化的项目,可以快速响应市场需求并保持项目的灵活性。

然而,敏捷开发也需要团队成员具备高度的合作能力和自律性。

1.3 增量开发增量开发强调软件系统的逐步完善和功能的渐进交付。

开发团队在每个增量中完成一个或多个功能模块,并根据用户的反馈进行调整和修改。

增量开发适用于项目需求不确定或开发周期较长的情况。

它可以帮助减少开发过程中的风险,并在每个增量中逐渐完善和改进软件系统。

2. 方法论的选择2.1 领域驱动设计(DDD)领域驱动设计是一种面向复杂业务领域的软件开发方法。

它强调开发团队深入理解业务需求,并将业务领域划分为不同的领域模型。

领域模型是一个贴近业务的模型,可以帮助开发团队更好地理解需求并设计出更符合实际情况的软件系统。

DDD适用于复杂业务场景和要求高度可扩展性的项目。

2.2 敏捷开发实践在选择敏捷开发作为开发模式后,开发团队可以采用一些敏捷开发的实践方法来指导项目的进行。

这些实践包括持续集成、自动化测试、迭代开发等。

持续集成能够帮助开发团队在开发过程中快速发现和解决问题,自动化测试可以保证系统的质量,而迭代开发则可以确保团队及时反馈并适应需求变化。

软件工程的十大模型

软件工程的十大模型

软件工程的十大模型软件工程是涉及规划、设计、开发、测试和维护软件系统的学科领域。

在软件开发过程中,存在多种模型用于组织和管理项目的不同阶段。

以下是十大常见的软件工程模型:1.瀑布模型(Waterfall Model):这是最传统的软件开发模型,依序执行阶段(需求、设计、实现、测试、部署和维护)。

每个阶段按顺序进行,前一阶段完成后才开始下一阶段。

2.原型模型(Prototyping Model):原型模型通过迭代构建原型来理解和确认用户需求。

在反复的原型构建和用户反馈中,逐步完善系统需求。

3.迭代模型(Iterative Model):迭代模型将软件开发过程分成多个迭代周期,每个迭代周期包括需求、设计、开发和测试等阶段。

每次迭代都会增加新功能或修复问题。

4.增量模型(Incremental Model):增量模型将系统功能分成多个增量,在每个增量中逐步构建、测试和交付部分功能。

5.螺旋模型(Spiral Model):螺旋模型以风险管理为核心,通过不断迭代的螺旋来完成软件的开发。

每个螺旋圈代表一个迭代周期,包括计划、风险评估、工程和评审等阶段。

6.敏捷开发模型(Agile Model):敏捷开发是一种迭代和增量开发方法,强调团队合作、快速交付、持续反馈和灵活响应变化。

7.V模型(V-Model):V模型将软件开发的各个阶段与对应的测试阶段相对应。

每个开发阶段都有对应的验证和确认测试阶段,形成V形状的结构。

8.喷泉模型(Fountain Model):喷泉模型强调软件开发过程中的知识管理和复用,鼓励团队在开发中积累并共享知识。

9.融合模型(Hybrid Model):融合模型是将多种软件工程模型和方法结合使用,根据项目的需求和特点来灵活选择和应用不同的模型元素。

10.脚手架模型(Scaffold Model):脚手架模型强调在软件开发中使用现有的、可复用的组件或结构,以加速和简化开发过程。

每种模型都有其独特的优点和局限性,选择最合适的模型取决于项目的特点、需求和团队的工作方式。

领域模型

领域模型

为什么要创建领域模型?

降低与OO建模之间的表示差异 在后期UP设计模型中,面向对象开发者在创 建软件类时受到真实世界领域的启发,因此, 涉众所设想的领域与其在软件的表示之间的表 示差异被降低
UP Domain Model Stakeholder's view of the noteworthy concepts in the domain. A Payment in the Domain Model is a concept, but a Payment in the Design Model is a software class. They are not the same thing, but the former inspired the naming and definition of the latter. This reduces the representational gap. This is one of the big ideas in object technology. Payment amount: Money getBalance(): Money 1 Pays-for 1 date: Date startTime: Time getTotal(): Money ... Payment amount inspires objects and names in Sale Sale 1 Pays-for 1 date time
UP Design Model The object-oriented developer has taken inspiration from the real world domain in creating software classes. Therefore, the representational gap between how stakeholders conceive the domain, and its representation in software, has been lowered.

2022年春4月软件工程自考试题含解析

2022年春4月软件工程自考试题含解析

2022年春4月软件工程自考试题一、单项选择题1、有效性测试的目标是发现软件实现的功能与下列哪个选项不一致,正确的是______。

A.需求规格说明书B.概要设计说明书C.详细设计说明书D.测试计划2、软件结构化设计中,支持“自顶向下逐步求精”的详细设计,并且能够以一种结构化方式严格地控制从一个处理到另一个处理的转移,这个详细设计工具是______。

A.PAD图B.程序流程图C.DFD图D.N-S图3、《ISO/IEC软件生存周期过程12207-1995》标准按过程主体把软件生存周期过程分为基本过程、组织过程和______。

A.供应过程B.开发过程C.测试过程D.支持过程4、软件工程在20世纪60年代末到80年代初获得的主要成果有______。

A.CASE产品B.面向对象语言C.瀑布模型D.软件生存周期过程5、在销售管理系统需求文档中出现下列描述,属于设计约束范畴的是______。

A.系统应能产生月销售报表B.系统应在5分钟内计算出给定季度的总销售税C.对要构建的账户接收系统,必须为月财务状况系统提供更新信息D.任取1秒钟,一个特定应用所消耗的可用计算能力平均不超过50%6、软件生存周期是指______。

A.开发软件的全部时间B.使用软件的全部时间C.开发和使用软件的全部时间D.从形成概念开始到最后淘汰让位于新的软件产品的时间7、下列不属于创建一个系统的类图步骤是______。

A.模型化待建系统中的概念,形成类图中基本元素B.模型化待建系统中的各种关系,形成该系统的初始关系C.模型化系统中的接口,不需给出该系统的最终类图D.模型化逻辑数据库模式8、RUP的迭代、增量式开发过程中,需要估算成本、进度,并能够减少次要的错误风险,至少需要完成______。

A.初始阶段B.精化阶段C.构造阶段D.移交阶段9、集成化能力成熟度模型(CMMI)中有22个过程域,分为4类:项目管理类、工程类、过程管理类和______。

常见的软件质量模型

常见的软件质量模型

常见的软件质量模型关于软件质量模型,业界已经有很多成熟的模型定义,比较常见的质量模型有McCall模型、Boehm模型、FURPS模型、Dromey模型和ISO9126模型。

∙Jim McCall软件质量模型(1977年)∙Barry W.Boehm软件质量模型(1978年)∙FURPS/FURPS+软件质量模型∙R.Geoff Dromey软件质量模型∙ISO/IEC9126软件质量模型(1993年)∙ISO/IEC25010软件质量模型(2011年)Jim McCall软件质量模型(1977年)Jim McCall的软件质量模型,也被称为GE模型(General Electrics Model)。

其最初起源于美国空军,主要面向的是系统开发人员和系统开发过程。

McCall试图通过一系列的软件质量属性指标来弥补开发人员与最终用户之间的沟壑。

McCall质量模型使用3中视角来定义和识别软件产品的质量:1.Product revision(ability to change).2.Product transition(adaptability to new environments).3.Product operations(basic operational characteristics).McCall模型通过层级的要素、标准和指标来详述这3个视角定义(产品修改、产品转移、产品运行)。

∙11Factors(To specify):描述软件的外部视角,也就是客户或使用者的视角。

∙23Criterias(To build):描述软件的内部视角,也就是开发人员的视角。

∙Metrics(To control):定义衡量指标和方法下图中,左侧为11个质量要素,右侧为23个质量标准。

Barry W.Boehm软件质量模型(1978年)Boehm软件质量模型试图通过一系列的属性的指标来量化软件质量。

Boehm 的质量模型包含了McCall模型中没有的硬件属性。

软件过程模型(软件开发模型)

软件过程模型(软件开发模型)

软件过程模型(软件开发模型)软件过程模型也称为软件开发模型,它是软件开发全部过程、活动和任务的结构框架。

典型的软件过程模型有瀑布模型、增量模型、演化模型(原型模型、螺旋模型)、喷泉模型、基于构件的开发模型、形式化⽅法模型、统⼀过程(UP)模型、敏捷⽅法等。

1、瀑布模型(Waterfall Model)瀑布模型是将软件⽣存周期中各个活动规定为依线性顺序连接的若⼲阶段的模型,包括需求分析、设计、编码、测试、运⾏与维护。

它规定了由前⾄后、相互衔接的固定次序,如同瀑布流⽔逐级下落。

如下图所⽰。

瀑布模型为软件的开发和维护提供了⼀种有效的管理模式,根据这⼀模式来制订开发计划,进⾏成本预算,组织开发⼒量,以项⽬的阶段评审和⽂档控制为⼿段有效的对整个开发过程进⾏指导,因此它是以⽂档为驱动,适合于软件需求很明确的软件项⽬的模型。

优点是容易理解,管理成本低;强调开发的阶段性早期计划及需求调查和产品测试。

缺点是客户必须完整、正确和清晰的表达他们的需要,⽽这往往⼜不可能;在后期很难评估项⽬的进度状态;对项⽬的风险控制能⼒弱。

2、增量模型(Incremental Model)增量模型融合了瀑布模型的基本成分和原型实现的迭代特征,它假设可以将需求分段为⼀系列增量产品,每⼀增量可以分别开发。

该模型采⽤随着⽇程时间的进展⽽交错的线性序列,每⼀个线性序列产⽣软件的⼀个可发布的“增量”,如下图所⽰。

当使⽤增量模型时,第⼀个增量往往是核⼼的产品。

客户对每个增量的使⽤和评估都作为下⼀个增量发布的新特征和功能,这个过程在每⼀个增量发布后不断重复,直到产⽣了最终的完善产品。

增量模型强调每⼀个增量均发布⼀个可操作的产品。

增量模型作为瀑布模型的⼀个变体,具有瀑布模型的所有优点。

此外还具有如下优点:第⼀个可交付版本所需要的成本和时间很少;开发由增量表⽰的⼩系统所承担的风险不⼤;由于很快发布了第⼀个版本,因此可以减少⽤户需求的变更;运⾏增量投资,即在项⽬开始时,可以仅对⼀个或两个增量投资。

领域开发模型

领域开发模型

领域开发模型
领域开发模型是一种软件开发方法,它将软件系统划分为不同的领域,每个领域都有自己的业务逻辑和数据模型。

这种模型的优点在于它可以使开发人员更加专注于特定领域的开发,从而提高开发效率和质量。

在领域开发模型中,每个领域都有自己的领域模型。

领域模型是一个描述领域中实体、属性和关系的模型。

它是从业务需求中抽象出来的,因此它能够更好地反映业务需求。

领域模型通常由领域专家和开发人员共同设计和开发。

在领域开发模型中,每个领域都有自己的服务层。

服务层是一个提供领域服务的层,它包含了领域中的业务逻辑和数据访问逻辑。

服务层通常由开发人员开发,它可以通过领域模型来访问和操作领域中的数据。

在领域开发模型中,每个领域都有自己的界面层。

界面层是一个提供用户界面的层,它可以让用户与领域交互。

界面层通常由开发人员开发,它可以通过服务层来访问和操作领域中的数据。

在领域开发模型中,每个领域都有自己的数据层。

数据层是一个提供数据访问的层,它可以让服务层访问和操作领域中的数据。

数据层通常由开发人员开发,它可以使用不同的数据访问技术来访问和操作数据。

领域开发模型是一种非常有用的软件开发方法。

它可以使开发人员更加专注于特定领域的开发,从而提高开发效率和质量。

如果您正在开发一个复杂的软件系统,那么领域开发模型可能是一个非常好的选择。

软件工程-12领域模型-概念的可视化

软件工程-12领域模型-概念的可视化

03
之间的关系,从而更好地进行游戏设计和开发。
网站开发
网站开发是指设计和实现网站的 过程。
软件工程领域模型在网站开发中, 可以帮助团队更好地理解和管理 网站的架构和功能,提高网理解网站的结构和各个页面之间 的关系,从而更好地进行网站设
计和开发。
05 软件工程领域模型的挑战 与解决方案
同的语言,有助于更好地沟通和协作。
简化复杂概念
02
通过抽象化方式,领域模型简化了复杂的软件工程概念和过程,
使学习和理解更加容易。
指导实践
03
领域模型可以作为指导软件工程实践的框架,帮助组织和管理
软件开发过程。
领域模型的历史与发展
历史背景
随着软件工程的发展,领域模型的概念逐渐形成并得到广泛应用。早期的领域 模型主要用于描述软件开发的静态结构,而现代的领域模型则更加注重描述动 态过程和交互关系。
版本控制与团队协作
挑战
随着团队规模的扩大和开发任务的增多,如 何实现高效的团队协作和版本控制,是软件 工程领域面临的又一挑战。
解决方案
采用版本控制系统(如Git),实现代码的 版本管理和团队协作。通过分支管理、合并 操作和冲突解决等手段,降低版本控制的风 险。同时,加强团队沟通,定期召开团队会 议,及时了解项目进展和存在的问题,提高 团队协作效率。
软件工程领域模型在开发企业级软件时,可 以帮助团队更好地理解和管理复杂的业务逻 辑和系统架构,提高软件质量和开发效率。
嵌入式系统开发
嵌入式系统是指嵌入到硬件中的计算机系统,广泛应用于智能家居、智能硬件等领 域。
软件工程领域模型在嵌入式系统开发中,可以帮助团队更好地理解和设计硬件与软 件之间的交互和通信,提高系统的可靠性和稳定性。

软件测试常用的质量体系模型

软件测试常用的质量体系模型

软件测试常用的质量体系模型
ISO 9000系列是国际标准化组织制定的一系列质量管理标准,
它们包括ISO 9000、ISO 9001、ISO 9004等,其中ISO 9001是软
件测试中最常用的标准,它要求建立和实施质量管理体系,以确保
产品和服务能够满足客户的要求。

CMMI(Capability Maturity Model Integration)是一个软件
过程改进的框架,它描述了组织的软件工程和管理实践,并提供了
一个评估组织过程成熟度的模型。

TMM(Test Maturity Model)是一种用于评估和改进测试过程
的模型,它包括五个不同的成熟度级别,从初始级别到优化级别,
帮助组织评估其测试过程的成熟度,并提供改进建议。

ISO/IEC 15504,也称为SPICE(Software Process Improvement and Capability Determination),是一个国际标准,用于评估和改进软件开发过程的能力。

它提供了一个框架,帮助组
织评估其软件开发过程的能力,并制定改进计划。

IEEE 730是IEEE制定的软件测试文档标准,它定义了软件测
试计划的内容和格式,包括测试范围、测试方法、资源需求等。

IEEE 829是IEEE制定的软件测试文档标准,它定义了测试文
档的内容和格式,包括测试设计规范、测试用例规范、测试报告等。

这些质量体系模型可以帮助组织建立和改进其软件测试过程,
提高软件质量,确保软件能够满足用户的需求和期望。

通过遵循这
些模型,组织可以建立可靠的软件测试流程,提高软件开发的效率
和质量。

领域模型

领域模型

主角
有时候,一个业务的雇员与另一个业务的雇员使用其他业务的信息系统进行。从建模后业务的角度来看,这 个信息系统就是一个业务主角。
示例:某个软件开发人员努力去理解他所负责的产品中出现的问题。为了了解问题是否源于他所使用的编程 工具,他与供应商的万维服务器,并仔细研究编程工具当前版本中已知问题的列表。通过这种方式,业务角色 “软件开发人员”与业务角色“提供商的万维服务器”进行交互。
概念
业务对象模型(也叫领域模型 domain model)是描述业务用例实现的对象模型。它是对业务角色和业务实 体之间应该如何和协作以执行业务的一种抽象。业务对象模型从业务角色内部的观点定义了业务用例。该模型为 产生预期效果确定了业务人员以及他们处理和使用的对象(“业务类和对象”)之间应该具有的静态和动态关系。 它注重业务中承担的角色及其当前职责。这些模型类的对象组合在一起可以执行所有的业务用例 。
核心元素
业务角色显示了一个人承担的一系列职责。业务实体表示使用或产生的可交付工件、资源和事件。业务用例 实现显示了协作的业务角色和业务实体如何执行某个工作流程。使用以下几种图来记录业务用例实现:图显示参 与的业务角色和业务实体。活动图,其中泳道显示业务角色的职责,而对象流显示如何在工作流程中使用业务实 体。序列图描述业务角色和业务主角之间交互的详细情况,并显示如何在业务用例执行过程中访问业务实体。
领域模型业务对象模型将结构的概念和行为的概念结合了起来。
它是一个纽带工件,用于对业务关系进行清晰的表述,表述方式与软件开发人员的思考方式类似,同时仍保 留一些纯粹的业务内容。将我们所知道的有关业务的信息按照对象、属性和职责进行了合并。
它探索业务领域知识的本质,所采用的方式使我们能够从对业务问题的思考转变到对软件应用程序的思考上 来。

软件系统开发相关规范

软件系统开发相关规范

●国际标准化组织ISO9000-2000 质量保证体系●SJ/T 11234-2001 软件过程能力评估模型●SJ/T 11235-2001 软件能力成熟度模型(CMM)●ISO/IEC 12207-1995 信息技术软件生存周期过程●GB 8567-88 计算机软件产品实施文件编制指南●GB 9385-88 计算机软件需求说明编制指南●GB 9386-88 计算机软件测试文件编制规范●GB/T 11457-1995 软件工程术语●GB/T 12504-90 计算机软件质量标准保证计划规范●GB/T 12505-90 计算机软件配置管理计划规范●GB/T 14079-93 计算机软件维护指南●GB/T 14394-93 计算机软件可靠性和可维护性管理●GB/T 15532-95 计算机软件单元测试●GB/T 16260-1996(ISO/IEC 9126.1991)信息技术软件产品质量特性及其使用指南●GB/T 17544-1998 信息技术软件包质量要求和测试●GB/T 18905.1-2002 软件工程产品评价第1部分:概述(idt ISO/IEC14598-1:1999)●GB/T 18905.12-2002 软件工程产品评价第2部分:策划和管理(idtISO/IEC 14598-2:1999)●GB/T 18905.3-2002 软件工程产品评价第3部分:实施者用的过程(idt ISO/IEC 14598-3:1999)●GB/T 18905.4-2002 软件工程产品评价第4部分:需方用的过程(idt ISO/IEC 14598-4:1999)●GB/T 18905.5-2002 软件工程产品评价第5部分:评价者用的过程(idt ISO/IEC 14598-5:1999)●GB/T 18905.6-2002 软件工程产品评价第6部分:评价模块的文档编制(idt ISO/IEC 14598-6:1999)●BS8899 Code of practice for information security management信息安全管理纲要(即将被ISO采纳为ISO 17799)。

领域模型(DomainModel)概要

领域模型(DomainModel)概要

领域模型(DomainModel)概要领域模型(Domain Model)概要------------摘⾃《领域驱动设计》What模型:模型代表了我们所感兴趣的现实或观点的某些⽅⾯。

模型是⼀种简化,它对现实进⾏阐述,只是抽象出与解决⼿头问题有关的⽅⾯⽽忽略掉有关的细节问题。

领域:每个软件程序都会与其⽤户的活动或兴趣相关,⽤户在其中使⽤程序的主要环境称为软件的领域。

领域模型:通过模型将复杂的领域逻辑以模型的概念和模型元素的形式清晰地表达出来。

Why愿景:弥补需求与设计之间的空档,并为整个软件开发过程提供可遵循的核⼼。

难点:建⽴领域模型不是件容易的事,建⽴的⽅法不易掌握,并难于传授。

需要领域专家把握领域逻辑,技术⼈员掌控设计实现,通过不断的迭代来⼀同推进领域模型。

作⽤:领域模型最重要的价值在于提供⼀种通⽤的语⾔,将领域专家与技术⼈员联系在⼀起,并成为开发团队成员所使⽤语⾔的核⼼。

模型与实现之间密切的联系使得模型与现实相关并且保证对于模型的讨论分析能够应⽤于最终产品------可运⾏的程序。

How分离领域:把领域对象跟系统的其他功能分离出来,才能够避免将领域概念与其他跟软件技术相关的概念混淆或者在系统的庞⼤中失去对领域的把握。

⽤户界⾯层(表⽰层):负责向⽤户显⽰信息,并且解析⽤户命令。

外部的执⾏者有时可能会是其他的计算机系统,不⼀定是⼈;应⽤层:定义软件可以完成的⼯作,并且指挥具有丰富含义的领域对象来解决问题。

这个层所负责的任务对业务影响深远,对跟其他系统的应⽤层进⾏交互⾮常必要,这个层要保持简练。

它不包括业务规则或知识,只是给下⼀层中相互协作的领域对象协调任务、委托⼯作。

在这个层此中不反映业务情况的状态,但反应⽤户或程序的任务进度的状态;领域层(模型层):负责表⽰业务概念、业务状态的信息以及业务规则。

尽管保存这些内容的技术细节有基础结构层来完成,但反映业务状态的状态在该层中被控制和使⽤。

这⼀层是业务软件的核⼼。

领域驱动设计在软件开发中的使用教程

领域驱动设计在软件开发中的使用教程

领域驱动设计在软件开发中的使用教程领域驱动设计(Domain-driven Design,DDD)是一种用于设计和开发复杂软件系统的方法论。

通过聚焦于问题领域的核心、语言化设计以及领域模型的定义和实现,DDD能够有效地在软件开发过程中解决复杂性问题。

本文将为您介绍领域驱动设计的基本概念以及如何在软件开发中应用DDD的步骤和方法。

1. 领域驱动设计的基本概念1.1 领域领域指的是我们要解决的问题空间,例如电商、银行等。

在领域中存在着各种实体、规则和业务流程,这些都需要在软件系统中完整地体现出来。

1.2 领域模型领域模型是对领域问题的一种抽象和描述,它包括了领域实体、值对象、聚合根等概念。

领域模型是领域驱动设计的核心,通过对领域模型的定义和实现,我们能够更好地理解和解决问题。

2. 领域驱动设计的步骤2.1 确定领域边界在开始领域驱动设计之前,我们需要明确该系统要解决的问题领域边界。

这样可以帮助我们更好地聚焦于问题的核心,并避免冗余和混乱的设计。

2.2 定义领域模型根据问题领域的特点,我们可以开始定义领域模型。

领域模型应当尽可能地准确反映问题领域的实体、规则和业务流程,以便后续的开发工作能够更好地基于领域模型展开。

2.3 实现领域模型在实现领域模型时,我们可以利用面向对象的编程语言和技术,使用类和接口来表示领域模型中的实体、值对象和聚合根等概念。

我们应当遵循领域模型的约束和规范,确保领域模型能够正确地描述问题领域,并满足系统的需求。

2.4 领域模型的演化领域模型是一个动态的概念,它可能会随着问题的演化而发生变化。

在软件开发过程中,我们需要根据实际情况对领域模型进行调整和优化,以适应问题领域的变化。

3. 领域驱动设计的方法和技巧3.1 我们可以使用领域专家和开发团队的合作来实现共识。

领域专家能够提供对问题领域的深入理解,而开发团队则能够通过技术手段将领域模型应用到实际项目中。

3.2 领域模型的语言化是非常重要的一点。

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2009
Software Engineering
用例UC2.1:添加藏书 : 用例 基本流程: 基本流程: 1. 藏书者 藏书者登记新购买图书的信息 图书的信息,包括书名 作者 译者 出版社 购买时 书名、作者 译者、出版社 图书的信息 书名 作者、译者 出版社、购买时 系统自动给出录入时间 录入时间)、价格 价格、对图书的推荐信息 喜爱程度 推荐信息、喜爱程度 间(系统 系统 录入时间 价格 推荐信息 喜爱程度(默 认情况下为3星,最高等级为5级,最低等级为1级),数量 数量(默认为1本, 数量 极个别情况会出现多本重复书籍)、类别(方便管理,可自己设定归类名 称)。 2. 系统进行输入信息的有效性检查 3. 系统根据图书名称 图书名称进行重复图书检查 图书名称 4. 存储图书信息,并提示存储成功。 5. 系统重新显示初始添加藏书界面 添加藏书界面,用户可以进行下一本图书的录入过程。 添加藏书界面 分支流程: 分支流程: 1.a、如果藏书者 藏书者录入信息有误 、 藏书者 1、系统提示藏书者此信息 2、返回刚才的添加藏书界面 添加藏书界面,界面保持原来填写数据 添加藏书界面 数据 3.a、如果图书名 图书名称发生重复,系统将提示此信息 信息,并给出相应图书列表 图书列表,用 、 图书名 信息 图书列表 户可以查阅图书的详细信息 详细信息,同时要求用户对此情况进行处理。 详细信息 1、如果确认图书录入重复,则系统放弃对当前图书信息的存储 2、如果只是同名不同书,则用户确认此情况后,系统对当前录入的图书信息 进行保存。
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属性 操作 图书信息 图书信息 录入时间 藏书信息 藏书信息
价格 图书名称 系统 作者 推荐信息 藏书者 购买时间 译者 喜爱程度 录入信息 类别 出版社 数量 图书列表
价格 图书名称 作者 推荐信息 藏书者 购买时间 译者 喜爱程度 录入信息 类别 出版社 数量 图书列表
2009
Software Engineering
第十一章 领域模型
11.1 过程模型
11.2 领域模型概念
11.3 创建过程
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什么是领域模型
定义
是对领域内的概念类或现实世界中对象的可 视化表示。领域模型也被称为概念模型、领 域对象模型和分析对象模型。
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第十一章 领域模型
11.1 过程模型 11.2 领域模型概念
11.3 创建过程
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创建领域模型几个步骤:
寻找(识别)类 筛选类 确定关系 识别类的属性
以当前迭代中的需求为界
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确定名词短语
用例UC2.1:添加藏书 基本流程: 1. 藏书者登记新购买图书的信息,包括书名、作者、译者、出版社、购买时间 (系统自动给出录入时间)、价格、对图书的推荐信息、喜爱程度(默认情 况下为3星,最高等级为5级,最低等级为1级),数量(默认为1本,极个别 情况会出现多本重复书籍)、类别(方便管理,可自己设定归类名称)。 2. 系统进行输入信息的有效性检查 3. 系统根据图书名称进行重复图书检查 4. 存储图书信息,并提示存储成功。 5. 系统重新显示初始添加藏书界面,用户可以进行下一本图书的录入过程。 分支流程: 1.a、如果藏书者录入信息有误 1、系统提示藏书者此信息 2、返回刚才的添加藏书界面,界面保持原来填写数据 3.a、如果图书名称发生重复,系统将提示此信息,并给出相应图书列表,用户 可以查阅图书的详细信息,同时要求用户对此情况进行处理。 1、如果确认图书录入重复,则系统放弃对当前图书信息的存储 2、如果只是同名不同书,则用户确认此情况后,系统对当前录入的图书信息进 行保存。
实现结构
描述硬件元素或算法的名词最好是删除或指派为某个类 的操作。例如,“打印机”和“复利叶算法”。
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候选类 图书信息 录入时间 藏书信息 添加藏书界面 图书的详细信息 书名 价格 图书名称 系统 作者 推荐信息 藏书者 购买时间 译者 喜爱程度 录入信息 类别 出版社 数量 数据 图书列表 冗余 图书信息 录入时间 藏书信息 添加藏书界面 图书的详细信息 书名 价格 图书名称 系统 作者 推荐信息 藏书者 购买时间 译者 喜爱程度 录入信息 类别 出版社 数量 数据 图书列表 不相关 笼统 图书信息 图书信息 录入时间 录入时间 藏书信息 藏书信息 添加藏书界面
价格 图书名称 作者 推荐信息 藏书者 藏书者 购买时间 译者 喜爱程度 类别 出版社 数量
出版社
图书列表 图书列表
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关系
建立关联的方法
显式的关联可以从用例中找到 从事件表中找到关联的早期标志
注意
应该避免加入大量的关联
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3、每条属性都能够回溯到用户的需求
不要盲目添加不必要的属性,造成系统混乱。
4、类的属性要适当。
若某个类的属性太多,则可考虑分解成更小 的类; 若某个类的属性太少,可考虑将类进行合并。
2009
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完成分析模型
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整理后的结果
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识别属性
1、在什么情况下我们需要属性
当需求建议或暗示需要记住信息时,引入属性
2、获取属性的渠道
查看用例文档,寻找事件流中的名词 查看需求文档,发现系统要搜集的信息 若已经定义了数据库结构,则数据库表中的字 段就是属性 选择属性时应考虑的因素 只有系统感兴趣的特征才包含在类的属性中 分析系统建模的目的,也会影响属性的选取
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Beyond Technology
软件开发过程与质量保证
第十一章 领域模型
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Software Engineering
第十一章 领域模型
11.1 过程模型
11.2 领域neering
3、确定名词短语
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分类列表举例
概念类的类别 业务交易 准则:十分关键(涉及金钱),所以作为起点 交易项目 准则:交易中通常会涉及项目 与交易或交易相关的产品或服务 准则:(产品或服务)是交易的对象 交易记录在何处? 交易记录在何处? 准则:重要 与交易相关的人或组织的角色; 与交易相关的人或组织的角色;用例的参与者 准则:我们通常要知道交易所涉及的各方 交易的地点; 交易的地点;服务的地点 重要事件, 重要事件,通常包含我们需要记录的时间或地点 物理对象 准则:特写是在创建控制软件或进行仿真时非常有用 事务的描述 类别: 类别:描述通常有类别 事务(物理或信息) 事务(物理或信息)的容器 容器中的事物 其他协作的系统 金融、工作、合约、 金融、工作、合约、法律材料的记录 金融手段 执行工作所需的进度表、手册、 执行工作所需的进度表、手册、文档等 借阅,归还 预订 图书 借书证 借还记录 借还记录 资料管理员、拣书者、藏书者 院图书馆管理系统 资料室 借阅记录、归还记录、催还列表 条码扫描仪 图书介绍、图书评价 图书类别 资料室、个人藏书室 条目 院图书馆管理系统 图(藏)书列表,统计报表 晒书计划表、图书推荐表 示例
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银行领域模型的例子
• 任何一个银行“账户”(这里没有详细分类)可能与 多个“凭证”相关; • 具体而言,凭证可以是银行卡、存折、存单等形式; • 任何凭证都有明确的生效起始日和终止日; • 但各种凭证的凭证号却不是统一的,比如存折和信用 卡有不同的编号格式;
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类的识别
领域对象类的最佳来源
高级问题陈述、低级需求和问题空间的专业知识。
寻找概念类的三条策略:
1、重用和修改现有的模型
• 这是首要、最佳且最简单的方法。 • 在许多领域中,都存在已发布的、绘制精细的领域模型和 数据模型。这些领域包括库存、金融、卫生等等。
2、使用分类列表
• 表中包含大量值得考虑的常见类别,其中强调的是业务信 息系统的需求。 • 该准则还建议在分析时建立一些优先级。
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图书信息 录入时间 添加藏书界面
书名 价格
作者
译者
出版社 数量 数据 图书列表
推荐信息 喜爱程度 录入信息
图书名称 藏书者
图书的详细信息 系统
购买时间 类别
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筛选类
冗余
表示相同事物的两个名词就是冗余 例如,“图书信息”和“图书的详细信息”,选择简洁的“图书信 息”作为候选类。再如,用户能够被藏书者、拣书者完全涵盖,故 删除用户;销售价格指名价格的含义,故删除价格
不相关
名词与问题域没有关系 它可能是有效类,但不在当前项目的范围之内。 例如,“员工考绩标准”是个名词,但RP系统不会测量或跟踪员工 的工作实绩;电话和传真不是系统所关注的内容。
笼统
名词的描述覆盖面太大,以至于在对某个业务进行描述时,不得不 对该名词概念进行细分,单独拿出来根本不能说明问题。例如, “录入信息”包括“图书信息”和“藏书信息”两部分,在应用录 入信息进行描述时,必须加以额外说明。
添加关联的注意事项
立即给关联制定多重度,确保每个关联都有明确的多 重度 不对用例和时序图进行研究,就将操作分配给类 在确保已满足用户需求之前,对代码进行优化以提高 重用性 对于每个“……部分(part-of)”关联,就使用聚集还是组 合而争论不休 未对问题空间进行建模之前,就假定一种具体的建模策 略 在领域类和关系型数据库表之间建立一对一的映射 过早地执行“模式化”,这将导致根据同用户问题毫无 关系的模式创建解决方案
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