基于ANP与模糊TOPSIS的城市地下物流系统集装单元选择决策方法

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基于ANP-TOPSIS方法应急物流外包商的评价与选择

基于ANP-TOPSIS方法应急物流外包商的评价与选择贺纯纯;林倩;王应明【期刊名称】《物流工程与管理》【年(卷),期】2013(000)011【摘要】首先文中根据应急物流的特点设计了应急物流外包供应商的评价指标体系，然后利用ANP-TOPSIS模型确定指标的客观权重，并计算和分析方案的排序；最后进行算例研究，为选择应急物流外包供应商提供了理论研究。

%This paper designs the evaluation index system of emergency logistics outsourcing suppliers according to its features, uses the ANP-TOPSIS model to determine the objective weights of the selected criteria and analyzes the ranking of the outsourcing suppliers; though an empirical research is conducted to provide a theoretical basis for government to choose outsourcing suppliers.【总页数】4页(P93-95,40)【作者】贺纯纯;林倩;王应明【作者单位】福州大学公共管理学院，福建福州350108;福州大学公共管理学院，福建福州350108;福州大学公共管理学院，福建福州350108【正文语种】中文【中图分类】F252.22【相关文献】1.关联情境下物流服务外包商选择的混合型决策分析方法 [J], 索玮岚;樊治平2.基于DEA的模糊综合评价方法在应急物流方案选择中的应用 [J], 邢鑫鑫3.基于ANP-TOPSIS的区域物流发展能力评价——以江苏省为例 [J], 曹炳汝;曹惠惠4.基于ANP-TOPSIS的药品冷链物流绿色合作伙伴选择研究 [J], 廖吉林;姚思琪5.基于ANP-TOPSIS方法应急物流外包商的评价与选择 [J], 贺纯纯;林倩;王应明因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

TopSis法

TopSIS法的发展趋势
研究进展
国内外研究现状和趋势应用领域和实际案例未来研究方向和挑战
未来发展方向
提高计算效率：通过优化算法和并行计算技术，提高 To p S I S 法的计算效率。
扩展应用领域：将 To p S I S 法应用于更多领域，如环境评估、供应链管理等。
建立 To p S I S 模型：根据评价指标建立 To p S I S 模型
计算权重：根据 To p S I S 模型计算各评价指标的权重
综合评价：根据权重和评价指标进行综合评价
结果分析：对综合评价结果进行分析，找出最优方案或改进措施
应用推广：将 To p S I S 法应用于实际工作中，不断优化和改进
• 3前景展望 • ***SIS法在决策分析中的应用将越来越广泛
• 随着技术的发展，TopSIS法将更加智能化和高效 ***SIS法与其他决策分析方法的结合将成为一个重要的研究方向 ***SIS法在解决实际问题中的应用案例将不断增加，为其发展提供更多支持
• ***SIS法与其他决策分析方法的结合将成为一个重要的研究方向 • ***SIS法在解决实际问题中的应用案例将不断增加，为其发展提供更多支持
应用领域
风险评估：用于风险评估，如自然灾害、事故等
质量管理：用于质量管理，如产品质量控制、服务质量
评估等
决策分析：用于多属性决策分析，如投资决策、项目评估等
环境评估：用于环境评估，如环境污染、生态保护等
TopSIS法的原理
原理概述
确定评价
计算各指标的得分
改进方向
提高可解释性：通过改进算法，使得 To p S I S 法的结果更容易被理解和解释。

基于犹豫模糊TOPSIS的产品设计方案评估

基于犹豫模糊TOPSIS的产品设计方案评估赖雨晴;高志方【摘要】为帮助企业选择合适的产品设计方案,因此将犹豫模糊TOPSIS方法用于产品设计方案评估中.为充分考虑专家意见,引入犹豫模糊集,并将其与TOPSIS方法相结合,形成一种科学有效的决策方法.文末以例子说明了方法的可行性.%In order to help enterprises to choose the right product design program, hesitant fuzzy TOPSIS method was used for product design evaluation. In order to fully consider the expert opinion, the hesitation fuzzy set was introduced, and it is combined with TOPSIS method to form a scientific and effective decision-making method. The feasibility of the method is illustrated by an example.【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2017(036)025【总页数】2页(P91-92)【关键词】TOPSIS;犹豫模糊;方案评估【作者】赖雨晴;高志方【作者单位】昆明理工大学质量发展研究院,昆明650093;昆明理工大学质量发展研究院,昆明650093【正文语种】中文【中图分类】O159;O225概念设计方案的生成、评价和决策时产品创新过程中的重要环节[1]。

企业通过整合客户供应商等利益相关方的信息，制定产品概念设计方案。

好的产品概念设计方案能给企业带来可观的收益，选择合适的产品概念设计对企业创新产品有着举足轻重的意义。

因此，选择合理的产品质量设计方案便显得尤为重要。

基于AHP模糊综合评价法的物流中心选址比较研究

基于AHP模糊综合评价法的物流中心选址比较研究随着一个地区的发展，地区的经济和物流的关系变得越来越紧密。

如何降低物流成本、提高物流效率、完善物流服务功能是物流业正面临着的重要问题。

物流中心基本涵盖了所有的物流活动，是物流系统的一个缩影，是解决上述问题最重要的物流节点。

物流中心的选址，是指在众多的供货地點和需求点所在的经济区域内，选择合适的地址建立物流中心的过程。

物流中心的选址受到很多因素的影响。

并且，物流中心结构复杂，固定成本很高，一旦建成，很难迁移。

因此，物流中心的选址极为重要。

物流中心选址的过程中，需要考虑很多复杂的因素，以及定量与定性之间的冲突。

传统的定性方法过于依赖人为的判断，容易造成主观错误，可靠性也很低。

复杂的数学模型，其建模及求解非常困难。

而模糊评价法，考虑的因素全面、模型简单、实用性强，而且选择结果的可信度高，所以基于AHP模糊综合评价法在物流选址过程中的应用尤为广泛。

本文运用层次分析法（AHP）和模糊综合评价法对成都的大型物流中心的选址进行了研究。

这一算法将定量与定性相结合充分考虑了成都的环境、政治、经济等因素对物流中心选址的影响。

成都作为我国西南地区的经济中心，其物流中心选址的重要性不言而喻。

成都物流中心选址直接影响着成都乃至西南地区的经济发展。

强大的经济实力让成都成为了中西部最重要的中心城市之一。

根据最新的数据显示，成都2015年度的GDP总值达到10，801.2亿元。

成都能成为我国西南地区的经济中心，不仅靠繁荣的经济贸易，还有重要的工业。

作为我国确定的全国21个物流节点城市中西南地区的中心城市，在国务院确定了西南地区三个中心，两个枢纽建设后，成都的发展对我国物流的整体格局起着决定性作用。

在开通了从成都青白江集装箱中心站到波兰罗兹的蓉欧国际快铁之后，成都已经成为亚洲最大的成都铁路集装箱中心站。

现代的物流发展模式打破了传统的物流模式，以智能化、科技化、信息化为导向。

软硬件设施的先进性是现代物流发展的保障。

topsis-模糊综合评判法

TOPSIS与模糊综合评判法：多属性决策方法比较与选择一、引言在决策分析中，多属性决策问题是一个常见的问题类型。

这些问题涉及多个属性或指标，需要对这些属性进行权重分配和综合评价，以确定最优方案。

TOPSIS和模糊综合评判法是两种常用的多属性决策分析方法。

本文将介绍这两种方法，并通过比较它们的优缺点，为实际应用提供选择依据。

二、TOPSIS 方法TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）是一种多属性决策分析方法，它通过计算每个方案与理想解和负理想解的距离，来评估方案的优劣。

理想解是所有方案中最好的解，负理想解是最差的解。

步骤：1.构建属性权重向量，确定各属性的权重。

2.归一化属性值，将各属性的值转换到同一量纲。

3.计算每个方案与理想解和负理想解的距离。

4.计算每个方案的相对接近度，根据相对接近度的大小，对方案进行排序。

优点：1.可以处理不同的属性类型，包括效益型、成本型和区间型。

2.可以考虑属性的不同权重。

3.易于理解和计算。

缺点：1.对数据分布敏感，如果数据分布不均匀，可能导致评价结果失真。

2.对属性值的小幅变化敏感，可能导致评价结果不稳定。

三、模糊综合评判法模糊综合评判法是一种基于模糊逻辑的多属性决策分析方法。

它通过模糊集合和模糊规则来描述属性之间的模糊关系，从而对方案进行综合评价。

步骤：1.确定属性集合和方案集合。

2.确定属性之间的模糊关系，建立模糊矩阵。

3.确定属性权重向量，确定各属性的权重。

4.进行模糊运算，得到每个方案的隶属度和优先度。

5.根据隶属度和优先度对方案进行排序。

优点：1.可以处理不确定性和模糊性。

2.可以考虑属性的不同权重。

3.可以结合专家的经验和知识。

缺点：1.对模糊规则的描述需要较高的专业知识水平。

2.计算复杂度高，需要较高的计算成本。

3.对数据分布的稳定性要求较高。

四、比较与选择通过对TOPSIS和模糊综合评判法的介绍和比较，我们可以发现它们各有优缺点。

基于模糊多准则决策方法的物流仓储节点的选址

2019年4月第40卷第2期湘南学院学报Journal of Xiangnan UniversityApr.，2019V〇1.40No.2基于模糊多准则决策方法的物流仓储节点的选址贾梦琪，程元栋(安徽理工大学经济与管理学院，安徽淮南232001)摘要:基于复杂网络理论和多属性决策方法,研究物流仓储节点的地址选择问题.首先，考虑到交通网的拓扑结构特征，选取了度中心性、介数中心性、接近性中心性和特征向量中心性四个评价指标.其次，利用层次分析法确定评价指标的权重，将模糊多准则决策（VIK0R)方法拓展应用于物流仓储节点的选址问题.最后，网络效率分析的仿真实验结果表明，与逼近理想解排序法方法和随机失效方法相比,VIK0R方法在选择物流仓储节点方面表现出更好的性能.本文的研究不仅拓展了 VIK0R方法的应用领域，为复杂网络重要节点的识别提供了新的分析工具，也为物流管理决策提供了理论依据.关键词：物流;仓储节点;VIK0R方法;复杂网络中图分类号：F326.6 文献标识码：A DOI： 10.3969/j.issn.l672-8173.2019.02.007在计算机科学、社会学、交通网络、经济管理等诸多领域，复杂网络已成为大量真实复杂系统的重要分析工具[1].大量研究表明，与网络中其他节点相比，复杂网络的重要节点对网络动态过程有较强的影响,如网络同步、疾病传播、交通导航等.因此，重要节点的识别不仅能够揭示网络结构、功能及其相互关系，同时也有助于解决实际问题[2].任晓龙等[3]系统地介绍了节点重要性排序方法，并对比了各方法的优缺点以及应用范围.仓储就是在特定的场所储存物品的行为.仓储节点的选址关系到整个物流链的流通效率.为确定复杂网络中的重要节点和线路，及资源分配机制提供有力的决策依据，在复杂网络重要节点的识别中，逼近理想解排序法(T0PSIS)作为一种同时考虑多方面因素的综合评价方法，得到了较为广泛的应用，如L iu等人[4]采用网络效率证明了 T0PSIS方法可以更准确地识别山西大水网和北京地铁网的重要节点;H u等人[5]利用SIR模型模拟实验表明加权T0PSIS方法可以准确地对节点的重要性进行排序.然而，T0PSIS方法在评价节点重要性时具有一定的局限性，位于正理想方案和负理想方案的连线的垂直平分线上的点不能区分.模糊多准则决策方法(VIK0R)是Opricovic和Tzeng等人提出的一种折衷排序方法[6]，已在多个领域中获得了成功应用[7].VIK0R 方法的原理是定义各准则的正理想点和负理想点，计算各方案的群效用值和个体遗憾值，通过最大化群体效用值和最小化个体遗憾值来对方案集进行折衷排序，进而对方案进行综合评价.将VIK0R方法引人到物流仓储节点的选址问题，辅助做出更加合理的决策.1理论基础在复杂网络研究领域，学者们提出了多种节点重要性评价指标，如度中心性、介数中心性、接近性中心性、特征向量中心性、离心中心性、K atz中心性、K核分解等[3]本文考虑到轨道交通网的特征及相关研究成果，从局部属性、传播属性、全局属性以及拓扑属性角度出发，选择了度中心性、介数中心性、接近性中心性和特征向量对物流仓储节点选址进行综合评价.相关指标的描述如下.定义1局部属性----度中心性(Degree Centrality,简称DC)收稿日期=2018-05-12作者简介：贾梦琪（1995—),女，安徽宿州人,硕士生，研究方向：物流工程;程元栋（1979—),男，山东泰安人，博士，讲师，研究方向：物流工程.• 26 •贾梦琪，程元栋:基于模糊多准则决策方法的物流仓储节点的选址DC (〇N■⑴其中，W表示网络的总节点数，纟表示目标节点，表示节点i和节点i连接关系，如果两个节点直接相连接，则％= 1;反之，％= 0.DC表示一个节点与其邻居节点的连通能力，数值越大，节点越重要.定义2传播属性----介数中心性（Betweenness Centrality，简称BC)BC (〇2p j j)⑵其中，ps,表示从节点S到节点*的所有最短路径数量之和，^(0表示节点S到节点t的所有最短路径中经过目标节点i的最短路径数.节点的重要程度与节点的介数中心成正比.定义3全局属性---接近性中心性(Closeness Centrality，简称CC)N -1CC (i)d••(3)其中，表示目标节点〗到节点y的所有最短距离之和.c c用于衡量目标节点对网络中其他节点的影响能力，数大，节点越重要.定义4.拓扑属性---特征向量中心性(Eigenvector Centrality，简称EC)EC (i)I：⑷其中，是节点的邻接矩阵M的最大特征值，e= (e i，e2，…，e…) 7是网络的邻接矩阵M对应的最大特征值 P的特征向量.节点的特征向量中心性数值越大，说明该节点越重要.2基于VIK0R方法的节点重要性综合评价从整体角度出发，不考虑交通网的方向和站点之间的距离，运用复杂网络理论，将交通网中的站点视为复杂网络的节点，站点之间的连接抽象成复杂网络的边,提取上海轨道交通网的全局网络拓扑结构，将其转化成无向图C=<F,五，M >，总共包括303个节点，节点编号为1-303.其中，…，、}是网络中节点的集合，£= {ei,e2，…,e J e P x F是节点与节点之间边的集合，财=[%]…x…是网络的邻接矩阵，如果节点；和节点y直接相连，则= 1;否则，％ = 0;另外= 0_在复杂网络中，每个节点代表一个备选方案，节点的评价指标则是评估方案的多个标准，所以网络节点的选择可视为一个多属性决策问题.应用VIK0R方法，具体步骤如下：步骤1:确定决策矩阵.在上海轨道交通网中，节点集合7…,属性集合F = {/l/J s，/；} = {£C，Z)C,B C,CC}，K(/；)(i = 1，2,…,303 ;y= 1，2,3,4)表示节点；在指标_/下的重要性评估值，决策矩阵P可以表示为：^(f2) v^)v^)_«2(/l) V2(f2) V2(f3) V2(fJP=::… •（5)_V303C/l)^303(/i)^303if3)V303C/4) _步骤2:确定各属性的正负理想点.f^<是效益型属性，（6)f A = max^W) ^是成本型属性• （7)步骤3:确定各个属性的权重值.瓦(：、0(：、8(：、〇：均为效益型指标,其值越大,表示节点的位置越重要.这四个指标的权重使用层次分析法 (AHP)[8]计算得出，步骤如下：首先，利用(0,1,2)三标度法对四个指标进行相互比较，然后构建一个比较矩阵CV.• 27 •湘南学院学报（自然科学版）2019年4月（第40卷）第2期与其他指标相比,D C简单直观且计算复杂度低，直接描述了节点的影响力，因此D C被认为是最重要的指标.BC、C C描述了节点的传播属性和全局性属性，时间复杂度较高，所以重要性低于DC.E C是根据邻居节点的信息评价该节点的重要性，传播的信息较少，因此E C是最不重要的.比较结果如表1所示.表1三标度法构建重要性指标的比较值Table 1 The comparison of the importance indicator of the three scales methodCV EG DC BG CC hEC10001DC21126BC21104cc20215在表i中，'2，指标i比指标重要CV= (c%) = ‘ 1,指标i与指标y同等重要. （8)t〇,指标y比指标；重要然后，按照极差法把比较矩阵c v构造成判断矩阵[8].最后，经一致性检验，得到各指标的权重分别为= 0.0727,= 0.4218，《;B e = 0.2088, % = 0.2967.步骤4:计算各个节点的最大化群效用值S;、最小化个体遗憾值兄和的值.m^j =%wi f;7 ~fJSt - S+Rt -R+ Qi - v--------------1-(1-i；)-------------S__ S+R--R+(9)(10) (ID其中，S+= min;S;J'maXjS;= j'max;/?;，《;表 T T C决策机制系数，《;e [0,1] •如果v>0.5,则表示决策依据最大化群效用的决策机制进行；r <0.5,则表示决策依据最小化个体遗憾的决策机制进行；r =0.5,则表示根据决策者的协商进行决策.步骤5:由S;、弋和三个排序列表对节点进行排序，数值越小表示方案越优.3网络效率分析为验证VIK0R方法在物流仓储节点选址中的性能，本文利用网络效率进行分析，将VIK0R方法与TOP-SIS方法[4]和随机失效方法[9]进行比较.网络效率 [1°]表示网络的连通性能，其值越大，代表网络的连通能力越强.网络效率由公式（12)[11]给出：n(n- 1) r..'、)其中，表示节点Z到节点y的最短路径长度^的取值范围为[0,1]，s= i表示网络的连通性最好= 〇表示网络的连通性最差.本文通过删除部分节点对网络遭受蓄意攻击和随机攻击进行仿真实验，网络效率的下降速度可以刻画方法的有效性.网络效率下降速度越快，证明该方法识别重要节点的效果越好.网络效率的相对值/t由公式 (13)[4]给出：A 十= W)，(13)• 28 •贾梦琪，程元栋:基于模糊多准则决策方法的物流仓储节点的选址其中，初始网络效率〜二0.0996, ^(A; = 1，2,3)表示以VIKOR方法、TOPSIS方法、随机失效方法排名发生节点失效时的网络效率.复杂网络中使用不同的评价方法，删除同样数量的节点后网络效率的值会不尽相同.为更直观地比较VIKOR方法和其他两种方法的性能，我们引入网络效率偏差值，其可由公式(14)[4]给出：A/a1 =/a-/1(^ = 2,3). (14)当A/A1 >0时，表示VIKOR方法的性能优于TOPSIS方法和随机失效方法;反之，TOPSIS方法和随机失效方法优于VIK0R方法.以上海为例，分别采用三种方法依次攻击排名前45的节点，结果如图1和图2所示.图1给出了不同方法攻击下的上海轨道交通网网络效率相对值变化情况，可以看出采用VIK0R方法攻击前28节点时，网络效率的下降速度最快.例如，当前10个节点失效后，由VIK0R方法、T0PSIS方法、随机失效方法得到的网络效率降至0.59,0.64和0.94,这说明了 VIK0R方法在识别网络中重要节点上的是很有效的.攻击该网络排名前28-45 的节点时，VIK0R方法逐渐与T0PSIS方法重合，但仍优于随机失效方法.图2给出了 T0PSIS方法、随机失效方法与VIK0R方法相比网络效率偏差值的变化情况，根据曲线的走势可以看出VIK0R方法优于T0PSIS方法、随机失效方法.当攻击排名28-45的节点时，T0PSIS方法接近于VIK0R方法表现出较好的性能.综上所述，VIK0R方法总体上比T0PSIS方法、随机失效方法更能准确地识别上海重要的物流仓储节点，由此证明了本文所提方法的合理性.图1不同方法攻击下的物流仓储节点网络效率相对值变化Fig.l The relative efficiency changes of logistics warehouse node network under different attack methods图2 VIKOR方法与TOPSIS、随机失效方法的网络效率偏差值变化Fig. 2The variation of network efficiency deviation between VIKOR method and TOPSIS and random failure method4结论本文基于复杂网络理论和多属性决策方法，考虑轨道交通网的拓扑结构特征，结合相关研究成果，将 VIKOR方法引入到物流仓储节点的选址，从局部属性、传播属性、全局属性和拓扑属性四个方面综合描述网络节点的重要性，排序结果符合实际情况.此外，采用网络效率分析，将VIKOR方法与TOPSIS方法和随机失效方• 29 •湘南学院学报（自然科学版)2019年4月（第40卷）第2期法进行了比较，仿真实验结果表明VIKOR方法具有更好的准确性和应用性.将VIKOR方法应用于物流仓储节点的选址，不仅拓展了该方法的应用领域，也为选择仓储节点的地址提供了新的分析工具.对于VIKOR方法的进一步优化，并在不同类型的复杂网络中应用，值得进一步探索.参考文献：[1 ] CHEN G R, WANG X F, LI X. Introduction to complex networks ： models, structures and dynamics [ M ]. Beijing ： Higher Education Press, 2012.[2] NEWMAN M E J.The structure and function of complex networks[ J] .SIAM Review,2003,45(2) ： 167-256.[3] 任晓龙，吕琳媛.网络重要节点排序方法综述[J].科学通报，2014,59(13) :1175-1197.[4] LIU Z H, CHENG J,WANG J Y,et al.The node importance in actual complex networks based on a multi-attribute ranking method[J] .Knowledge-Based Systems ,2015,84(8) ：56-66.[5] HU J T,DU Y X,M0 H M.A modified weighted TOPSIS to identify influential nodes in complex networks [ J] .Physica A Statistical Mechanics & Its Applications,2016,444(2) ：73-85.[6] 0PRIC0YIC S,TZENG G promise solution by MCDM methods：a comparative analysis of VIKOR and TOPSIS[ J].European Journal of Operational Research,2004,156(2) ：445-455.[7] M ARDANI A,ZAVADSKAS E K,GOVINDAN K,et al.VIKOR Technique： A systematic review of the state of the art literature onmethodologies and applications[ J] .Sustainability ,2016,8(1) ：37.[8] 朱茵，孟志勇，阚叔愚.用层次分析法计算权重[J].北方交通大学学报，1999,23(5) :119-122.[9] 谢丰，程苏琦，陈冬青，等.基于级联失效的复杂网络抗毁性[J].清华大学学报（自然科学版），2011,51(10) :1252-125.[10] L ATORA V,MARCHIORI M.Efficient behavior of small-world networksfj] .Physical Review Letters,2001,87(19) ： 198701[11] 冯慧芳，李彩虹，王瑞.河谷型城市公交网络脆弱性研究——以兰州市为例[J].交通运输系统工程与信息，2016，16(1):217-222.The Selection of Logistics Warehouse Node AddressBased on the VIKOR MethodJIA Mengqi，CHENG Yuandong(School of Economics and Management,Anhui University of Science &Technology,Huainan232001,China)Abstract：Based on complex network theory and m ulti-attribute decision making method,we study the address selection problem of logistics warehouse node.Firstly,given the topology of the traffic network,four evaluation indexes are chosen,including degree centrality,betweenness centrality,closeness centrality and eigen-vector centrality.Secondly,the weights of evaluation indexes are determined by using AHP m ethod,and the VIKOR method is extended to the problem of logistics warehouse node address selection.Finally’simulation results of network efficiency analysis indicate that the VIKOR method has better performance in logistics warehouse node address selection,which compared with TOPSIS method and random failure method.This re-search not only extends the application field of VIKOR method,but also provides a new analytical tool for the identification of important nodes in actual complex networks,which also provides a theoretical basis for decision-making of logistics management.Key words；logistics；warehouse node；VIKOR method；complex network• 30 •。

基于三角模糊数的TOPSIS建筑逆向物流运作模式选择

基于三角模糊数的TOPSIS建筑逆向物流运作模式选择仇国芳;葛婷【摘要】In this paper, in view of the problems in the selection of the reverse construction logistics operation mode, we proposed the self-operated mode, the jointly-operated mode and the outsourcing mode, then on the basis of an analysis of the factors influencing the reverse logistics operations of the construction enterprises, built the evaluation principle system for the selection among the three modes, then using the triangular fuzzy number based TOPSIS, built the multi-principle evaluation model, and at the end, through an empirical case, demonstrated the applicability and validity of the model.%针对建筑逆向物流运作模式选择问题，提出了自营模式、联营模式和外包模式三种建筑逆向物流的运作模式，在分析建筑企业逆向物流影响因素的基础上，构建了逆向物流运作模式选择评价的准则体系，运用三角模糊数的TOPSIS评价方法建立了逆向物流运作模式选择的多准则评价模型，通过实例验证了该模型的适用性和有效性。

【期刊名称】《物流技术》【年(卷),期】2015(000)010【总页数】4页(P94-97)【关键词】建筑施工企业;逆向物流;运作模式;三角模糊数;TOPSIS【作者】仇国芳;葛婷【作者单位】西安建筑科技大学管理学院，陕西西安 710055;西安建筑科技大学管理学院，陕西西安 710055【正文语种】中文【中图分类】F252.19;F224随着城市化建设进程的深入，新区建设和旧城改造等产生了大量建筑垃圾。

基于ahp-模糊综合评价法的快递服务评价指标体系研究

基于ahp-模糊综合评价法的快递服务评价指标体系研究1.引言1.1 概述随着电子商务的快速发展，快递服务作为电商生态链中不可或缺的一环，受到了广泛的关注和重视。

快递服务的质量直接关系到客户的满意度以及企业的声誉，因此对快递服务的评价变得尤为重要。

本文旨在基于AHP-模糊综合评价法，研究并构建出一套科学有效的快递服务评价指标体系。

通过综合考虑各种因素，从多维度、多角度评估快递服务的质量，旨在提高快递服务的质量，满足客户的需求。

文章主要包括四个部分：引言、正文、结论、参考文献。

引言部分对本文的背景和意义进行介绍，概述了快递服务评价指标体系研究的目的。

正文部分将介绍AHP方法和模糊综合评价法的基本原理及应用场景，以及构建快递服务评价指标体系的方法和步骤。

结论部分总结研究结果，并对研究的局限性和未来的发展方向进行展望。

通过本文的研究，我们旨在为快递服务的管理、改进和决策提供参考依据，使其更好地适应市场需求。

同时，本文所提出的指标体系也可为其他相关领域的评价体系构建提供借鉴和参考。

1.2 文章结构本文按照以下结构进行组织和呈现。

首先，引言部分将对本研究的背景和意义进行概述，并介绍本文的目的。

接着，在正文部分，首先介绍AHP方法的原理和应用领域，为后续的研究提供理论基础。

然后，介绍了模糊综合评价法的基本概念和运算过程，以便理解后续研究中的实施步骤。

接下来，我们将详细探讨快递服务评价指标体系的构建过程，包括确定指标的依据和权重。

最后，结合AHP-模糊综合评价法，我们进行了基于该方法的快递服务评价指标体系的研究，以求得到更客观准确的评价结果。

在结论部分，我们将总结研究的主要结果，并对研究的局限性和未来展望进行讨论。

通过以上结构的设计，本文将全面深入地探究基于AHP-模糊综合评价法的快递服务评价指标体系，从而为提升快递服务质量提供理论和方法支持。

目的部分的内容可以如下所示：1.3 目的本研究的目的是构建一个基于AHP-模糊综合评价法的快递服务评价指标体系。

《2024年基于集对分析和模糊层次分析法的城市系统评价方法》范文

《基于集对分析和模糊层次分析法的城市系统评价方法》篇一一、引言随着城市化进程的加速，城市系统的复杂性、动态性和不确定性日益增强，对城市系统的评价方法提出了更高的要求。

集对分析和模糊层次分析法作为两种有效的多准则决策分析工具，为城市系统评价提供了新的思路和方法。

本文旨在探讨基于集对分析和模糊层次分析法的城市系统评价方法，以期为城市规划和城市管理提供科学的决策支持。

二、集对分析在城市系统评价中的应用集对分析是一种处理不确定性和模糊性的方法，通过建立集合之间的联系，分析集合之间的同异反关系，揭示事物之间的内在联系和规律。

在城市系统评价中，集对分析可以用于评价城市系统的各个方面，如经济、社会、环境等。

具体步骤如下：1. 确定评价目标，建立评价指标体系。

根据城市系统的特点和评价目标，选取合适的评价指标，构建评价指标体系。

2. 确定评价标准，建立评价集对。

根据评价指标的特点和实际情况，确定评价标准，将评价指标与评价标准进行集对分析。

3. 分析同异反关系，得出评价结果。

通过集对分析，分析各评价指标与评价标准之间的同异反关系，得出各指标的评价值，进而得出城市系统的综合评价结果。

三、模糊层次分析法在城市系统评价中的应用模糊层次分析法是一种基于模糊数学和层次分析法的多准则决策分析方法，可以用于处理复杂的多属性决策问题。

在城市系统评价中，模糊层次分析法可以用于评价城市系统的综合效益和优劣。

具体步骤如下：1. 建立层次结构模型。

根据城市系统的特点和评价目标，建立层次结构模型，包括目标层、准则层和方案层。

2. 构建模糊判断矩阵。

通过专家打分法、问卷调查等方法，构建各层之间的模糊判断矩阵。

3. 计算权重和综合评价指数。

通过模糊层次分析法计算各指标的权重和综合评价指数，得出城市系统的综合评价结果。

四、基于集对分析和模糊层次分析法的城市系统评价方法基于集对分析和模糊层次分析法的城市系统评价方法，是将集对分析和模糊层次分析法相结合，综合运用两种方法的优点，对城市系统进行综合评价。

基于AHP与模糊综合评判法的物流网络结构绩效评价

信息处理效率C 43运输工具自动化程度C 32货物运输时间C 44仓容利用率C 42库存周转率C 41物流信息集成性C 33管理手段先进性C 31库存管理费用率C 23顾客满足度C 13采购成本消耗率C 22销售物流费用率C 21准时交货率C 14销售合同完成率C 12采购计划实现率C 11指标层C 主因素层B 目标层A质量B 1成本B 2技术先进性B 3时效性B 4评价指标体系n 123456789RI0.580.901.121.241.321.411.451.引言企业物流网络的效率很大程度上取决于物流网络结构的合理性，只有结构合理才能使物流系统获得整体上的优化。

建立科学合理的网络结构是保证物流系统高效运行的前提[1]。

新建企业需要建立物流网络系统，老企业由于业务的增长与变化，也需要不断地对原来的物流网络进行重新设计和优化。

对物流网络结构进行绩效评价有助于企业了解物流系统的运作情况，找出物流管理中的瓶颈，为进一步优化提供科学依据。

企业物流网络结构的绩效评价侧重于对物流网络的合理性和运作效率方面。

物流网络的合理化在一定程度上也反映了企业的市场竞争能力与综合管理水平。

物流网络的运作效率更是反映了物流服务水平。

国内外在对物流系统评价方面采用的方法很多。

不同的评价方法有可能得出不同的评价结果。

企业应视其具体情况采用不同的评价方法[2]。

通常采用的方法有层次分析法（AHP 法）、网络分析法（ANP 法）、模糊综合评判法、数据包络分析法（DEA 法）、模拟仿真模型等。

可以想象此物流网络评价系统中多为多属性、不确定性问题，使用的评语会常常有模糊性，所以要结合各方面评价指标的要求进行模糊综合评价。

应用这种评价方法，各指标的权重具有举足轻重的地位，而模糊综合评判法的权重通常是由各专家根据经验给出，难免带有主观局限性。

而层次分析法是一种将人的主观判断用数量形式表达和处理的方法。

为此将AHP 和模糊综合评判法相结合，通过AHP 确定各指标权重，用模糊综合评判法进行评判，从而克服了模糊综合评判法的缺点[3]。

基于ANP-TOPSIS的区域物流发展能力评价——以江苏省为例

基于ANP-TOPSIS的区域物流发展能力评价——以江苏省为
例
曹炳汝;曹惠惠
【期刊名称】《地域研究与开发》
【年(卷),期】2018(037)004
【摘要】在综合分析影响区域物流发展能力因素的基础上,结合网络层次分析法(ANP)与理想解法(TOPSIS),构建区域物流发展能力评价指标体系及模型.该模型全面考虑了区域物流发展能力的影响因素,能够准确反映区域物流发展能力的强弱,有利于对区域物流发展能力进行准确评价,为区域物流业发展与能力提升提供决策依据.以江苏省13个地市为例,结合2006,2010,2016年的数据,对其物流发展能力进行综合评价.结果表明:江苏省13个地市物流发展能力呈现出“南强北弱”的特征,与实际情况相符,以此验证了该评价模型的有效性,并对江苏省进一步提升区域物流业整体发展能力提出了建议.
【总页数】6页(P42-47)
【作者】曹炳汝;曹惠惠
【作者单位】江南大学商学院,江苏无锡214122;江南大学商学院,江苏无锡214122
【正文语种】中文
【中图分类】F259.27
【相关文献】
1.区域物流网络评价与结构优化研究--以江苏省为例 [J], 冯凌云;王子龙
2.基于主成分分析的区域可持续发展能力评价——以江苏省为例 [J], 李朝旗;李朝赟;刘沛
3.区域物流竞争力水平分析与评价实证研究--以江苏省为例 [J], 杭晴
4.区域物流竞争力评价研究r——以江苏省为例 [J], 黄浩;吴先华
5.区域物流低碳发展能力评价及推进策略\r——基于长三角及中部地区8省1市的实证分析 [J], 汪欣
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基于三角模糊数的TOPSIS评价方法在新建铁路线路选择中的应用

基于三角模糊数的TOPSIS评价方法在新建铁路线路选择中的应用向隅【摘要】Line selection of a new railway is a multi-objective decision-making process. In order to make a scientific and reasonable evaluation and selection of a new railway line, this paper establishes the index system which includes 4 indexes( project investment, passenger flow, environmental protection and engineering condition). Then the paper uses the TOPSIS evaluation method with the triangle fuzzy number for a demonstration of railroad line selection. The TOPSIS evaluation method with the triangle fuzzy number has overcome the shortcomings due to subjectivity of AHP and FAHP method. The result indicates that the TOPSIS evaluation method with the triangle fuzzy number has good application value in the selection of a new railway line.%铁路线路走向的选择评价是一个多目标决策过程,为了对新建铁路线路的走向进行系统科学地评价和选择,构建了由工程投资、客流情况、环境保护和工程条件4个评价指标组成的指标体系,运用三角模糊数的TOPSIS评价方法,对线路走向的选择进行了实证分析评价.三角模糊数的TOPSIS评价方法,克服了AHP和FAHP评价方法的因主观因素造成的对结果产生影响的缺点.分析结果表明:三角模糊数的TOPSIS评价方法对新建铁路线路走向的选择有较好的适用性.【期刊名称】《石家庄铁道大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2011(024)002【总页数】5页(P56-60)【关键词】目标决策;三角模糊数;TOPSIS评价方法【作者】向隅【作者单位】武汉铁路职业技术学院电子与电气工程系,湖北武汉430205【正文语种】中文【中图分类】U212.32铁路线路方案的评价及选择是在铁路建设前期需要解决的重要问题。

基于直觉模糊集TOPSIS法的运输路径选择

基于直觉模糊集TOPSIS法的运输路径选择作者：刘家财李正红赵文健来源：《价值工程》2013年第35期摘要：运输路径选择是一个多属性决策问题，路径选择的合理化势必对企业的经济效益产生影响。

文章根据TOPSIS的价值函数模型，通过对物流运输系统的分析，提取5个影响路径选择的因素，使用直觉模糊集确定属性的指标值和权重，建立一种基于直觉模糊集TOPSIS 法的运输路径选择模型。

数据实例说明该方法不仅解决了决策过程中出现的模糊性信息，而且还克服了传统评价指标的单一性缺陷，是一种有效、实用的方法，可为解决直觉模糊多属性决策提供新途径。

Abstract： Selection of transport path which influences the enterpriser' economic benefits is a multi-attribute decision making （MADA） problem. In this paper， five factors affecting the selection of transport path were pick up and a selection model of transport path based on intuitionistic fuzzy set （IFS） TOPSIS method in which indicator value and weight of attributes were determined by IFS was proposed according to the value function model of TOPSIS and the analysis of logistics transportation system. Finally， a numerical example was given to show that the method could not only solve the fuzzy information in the decision-making process， but also overcome the defect of the oneness of traditional evaluation indicators. This method is proofed to be an effective and practical one which gives a new way for solving the MADA with the IFS.关键词：运输路径选择；TOPSIS法；多属性决策；直觉模糊集Key words： selection of transport path；TOPSIS method；multi-attribute decision making （MADA）；intuitionistic fuzzy set中图分类号：F224 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2013）35-0027-030 引言运输路径的选择是一个多属性决策问题。

改进的TOPSIS方法在物流配送中心选址中的应用研究

改进的TOPSIS方法在物流配送中心选址中的应用研究苏云峰【期刊名称】《物流技术》【年(卷),期】2014(33)5【摘要】In this paper, in view that the location problem of logistics centers was a multi-attribue decision-making problem, we built an evaluation model consisting of five primary indexes and 19 secondary indexes, then introduced the improved TOPSIS model to solve it, calculated the weights of the indexes using AHP and ranked the solutions obtained in accordance with their comprehensive evaluation index.%鉴于物流配送中心选址方案评价属于多属性决策问题，建立由5个一级指标及19个二级指标组成的评价模型。

在对模型的求解过程中，为避免传统的TOPSIS方法产生逆序问题，将改进的TOPSIS方法引入到多属性决策问题中，用AHM方法计算指标权重，根据综合评价指数对方案进行排序，为决策物流配送中心选址提供科学依据。

【总页数】3页(P193-195)【作者】苏云峰【作者单位】武汉铁路职业技术学院，湖北武汉 430205【正文语种】中文【中图分类】F252.14【相关文献】1.改进的果蝇优化算法在城市物流配送中心选址中的应用 [J], 于博2.蚁群聚类算法在物流配送中心选址中的应用研究 [J], 段华薇3.蚁群聚类算法在物流配送中心选址中的应用研究 [J], 段华薇4.AHP在医药批发企业物流配送中心选址中的应用研究 [J], 邓旭东;王继平5.改进的模拟退火算法在物流配送中心选址中的应用 [J], 裴时域;李元香因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

topsis-模糊综合评判法

topsis-模糊综合评判法TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity toan Ideal Solution）是一种常用的模糊综合评判方法，广泛应用于决策分析中。

该方法结合了模糊数学的模糊集理论和层次分析法的思想，能够有效地处理多属性决策问题。

TOPSIS方法的基本思想是根据每个评价指标的重要程度和评价值之间的距离来确定最优解。

它的核心是找出一种最佳方案，即最接近理想解且最远离负理想解的方案。

TOPSIS提供了一种有效的决策方法，通过将各项指标标准化到相同的量纲上，然后计算方案到理想解和负理想解的距离，最终确定方案的评价值。

具体而言，TOPSIS方法的步骤如下：1.确定评价指标：首先确定评价指标，这些指标一般是体现决策对象特征的具体量化指标。

评价指标应该与决策目标相关且能够被量化。

2.确定权重：对于每个评价指标，需要确定其重要程度。

可以采用专家评估、问卷调查等方法来确定权重。

权重可以通过层次分析法或其他决策支持方法来计算。

3.构建判断矩阵：将各个方案按照各个评价指标进行评估，得到判断矩阵。

判断矩阵的每一行表示一个方案的评价值，每一列表示一个评价指标。

4.标准化判断矩阵：将判断矩阵中的每个元素标准化，使其变为无量纲的评价值。

标准化可以采用归一化、标准化等方法。

5.确定理想解和负理想解：根据每个评价指标的性质，确定理想解和负理想解。

对于“越大越好”的指标，理想解取各列中的最大值，负理想解取各列中的最小值；对于“越小越好”的指标，反之。

6.计算方案到理想解和负理想解的距离：根据评价指标的性质，计算每个方案到理想解和负理想解的距离。

距离可以采用欧几里得距离、曼哈顿距离等方法计算。

7.计算综合评价值：根据方案到理想解和负理想解的距离，计算每个方案的综合评价值。

一般情况下，综合评价值越接近1，代表方案越好。

8.排序和选取最优解：根据综合评价值对方案进行排序，选择综合评价值最高的方案作为最优解。

基于ANP-FUZZY_法的绿色办公楼工程项目管理综合评价

0 引言当今世界面临着能源危机和环境恶化问题的考验，建筑是目前世界能源中最主要的消耗源和环境污染源之一，因此，寻找一种持续发展的建筑方式尤为重要，在这种情况下，绿色建筑应运而生[1]。

随着相应政策提出的加快发展方式绿色转型的新理念，绿色建筑市场的需求将不断增长，各种绿色建筑工程项目管理方案层出不穷，而合理地选择工程管理方案，不仅可以降低工程中的能源消耗，还能提高整个建设质量。

近年来，国内外对绿色建筑工程项目管理进行了广泛研究。

彭文阁[2]以建筑工程项目绿色建造为基本点，综合建筑工程项目绿色建造现状，将绿色建造全过程划分为三个层面，然后利用层次分析法确定各指标权重，构建一套完整的绿色建造评价指标体系，反映出了绿色建造的特征，并提出相应的改进措施和提升策略。

王博涵等[3]基于BIM 技术的特点与优势，以求从建筑全生命周期内探索节材、节能、节地的绿色建筑设计方法，为未来绿色建筑设计的发展提供新的可能。

洪霄伟[4]基于灰色模糊评估模型，从资源消耗水平、室内环境质量、用户满意度、技术经济性和社会效益5个方面构建了评估指标体系，提出了绿色建筑运营效果评估方法。

黄定轩等[5]针对绿色建筑项目风险网络构建缺乏客观性这一问题，在识别出项目风险因素的基础上，利用Bayesian 网络结构学习从项目实地风险因素调查数据中挖掘客观的风险因素网络，为绿色建筑项目管理者提供了新的风险管理思路和借鉴。

Chen Yongxia [6]对绿色建筑工程管理体系进行了分析，探讨绿色建筑管理中的开发模式、工程设计评价和施工管理方法。

综上所述，绿色建筑工程项目管理综合评价是绿色建筑领域的重要内容，已经成为国内外学者的研究热点。

未来需要进一步完善指标体系和评价方法，并开展更多的案例研究，以推动绿色建筑工程项目的实施和管理水平的提高[7]。

针对绿色建筑工程项目管理的不同角度，本文从组织管理、能源材料消耗、生态质量控制、技术支持、风险管控等五个方面对绿色建筑工程项目管理进行综合评价，首先通过Delphi 法得到各项评价指标，然后确定各项指标的权重，最后计算绿色办公楼的工程项目管理综合得分，从而为绿色办公楼的工程项目管理评价提供借鉴。

基于AHP 和模糊综合评价法的配送中心选址

摘要：本文论述了配送中心选址所涉及的众多影响因素，建立了配送中心选址模型。

并以X公司配送中心选址为例，除了选择常用的运输费用、交通条件、劳动力情况及自然环境外还将配送服务需求作为主要影响因素，采用AHP(Analytic Hierarchy Process，层次分析法)分析各影响因素的权重，再用模糊综合评价得出一个较优的配送中心选址方案，并最后过效益分析验证决策的正确性。

关键词：配送中心选址；AHP；模糊综合评价一、配送中心选址模型的建立配送中心是连接供应链上游——产品供应商和下游——产品需求者的中间环节，在现代高科技工具和管理信息系统的辅助下完成对货物的储存、再加工、包装、分拣、拣选、信息处理等一系列作业。

经深入调研，建立如图1所示的选址模型。

图1 配送中心选址模型二、AHP的应用X公司成立后，由于其物流还停留在传统的储存、运输阶段，导致成本较高，因此建立一个先进的配送中心迫在眉睫。

经公司决定及合作企业决定在市内建立一个配送中心，有三处地点可供选择：A地，B地和C地。

其中，A 处在郊区，交通比较方便； B在市中心附近，并且在此处有供应商的生产地；C处在市中心。

层次分析法(AHP)获得各方案相对目标权重的常用方法，其主要步骤如下：(一)构造比较判断矩阵构造的准则层相对于目标层的判断矩阵(1-9标度)如表1所示。

表1 判断矩阵B1B2B3B4B5 B113357B21/31235B31/31/2133B41/51/31/313B51/71/51/31/31(二)层次单排序判断矩阵案列归一化，并按行加总并平均得判断矩阵表2。

表2 加总并平均后的判断矩阵B1B2B3B4B5行平均值W B10.4980.5960.4500.4060.3680.464B20.1660.1990.3000.2430.2630.234B30.1660.0990.1500.2430.1580.163B40.0990.0660.0500.0810.1580.091B50.0710.0400.0500.0270.0530.048AW=求得最大特征值=5.179(三)一致性检验经计算，可得一致性指标。

基于α-水平截集的模糊 TOPSIS 方法在公共危机管理能力评价中的应用研究

基于α-水平截集的模糊 TOPSIS 方法在公共危机管理能力评价中的应用研究于丽英;蒋宗彩【摘要】科学、客观地评价公共危机管理能力，对于完善危机管理系统有着重要的意义。

本文从危机前预警能力，危机中处理能力和危机后恢复能力三个维度构建了公共危机管理能力评价指标体系。

考虑到人们对复杂事物判断的模糊性，采用三角模糊数将专家给出的定性评价结果量化，结合α-水平截集和TOPSIS建立了公共危机管理能力综合评价模型，并通过求解非线性规划问题得出危机管理能力的模糊相对贴近度，进而去模糊化得出评价结果。

最后用该模型对公共危机管理能力进行实证分析，验证了该模型的可行性和有效性。

%Scientific and objective evaluation of public crisis management is of vital importance to the improve-ment of crisis management system .A three-perspective evaluation system of crisis management capability is pro-posed in this paper , which includes the forecast capability before crisis , emergency response capability during crisis, and recovery capability aftercrisis .Considering the ambiguity of people ’ s judgment about complex things , the triangular fuzzy numbers are used to quantize experts ’ qualitative evaluation results .A fuzzy TOPSIS evaluation model based on alpha level sets and a nonlinear programming ( NLP) solution procedure to acquire the fuzzy relative closeness of each alternative are put forward to get the objective evaluation result without fuzziness . A case study is carried out to testify the feasibility and effectiveness of the model .【期刊名称】《运筹与管理》【年(卷),期】2013(000)005【总页数】6页(P203-208)【关键词】管理科学;能力评价;模糊TOPSIS;α-水平截集;危机管理【作者】于丽英;蒋宗彩【作者单位】上海大学管理学院，上海 200444;上海大学管理学院，上海200444; 河南财经政法大学数学与信息科学系，河南郑州 450002【正文语种】中文【中图分类】C934;N9450 引言近年来，我国公共危机事件频繁发生，不仅给正常的社会生产生活带来极大冲击，而且造成了巨大的财产损失和人员伤亡。

基于模糊TOPSIS方法的区域物流基础设施布局方案评价研究

２１０１年１月
东南大学学报（学社会科学版）哲
ＪｕｎＩｆＳｕｈａｔＵｉｒｉ（ｈｏｏｈｎｏｉｌｃｎｅｏｒａｏｔｓｎｅｓｏｅｖ￣ＰｉｓｐｙａｄＳｃｉｃ）ｌａＳｅ
．
Ｊｎ２１ａ．０１
面对金融危机，国出台了国家物流振兴规划。在我物流振兴规划中，流园区、流中心等大型物流结点物物将在区域物流发展中承担基础性作用。区域物流基础
设施体系是一个复杂的系统，仅要涉及物流设施的层不次性和差异性，且还要考虑物流设施规划与区域社会而
二、区域物流布局方案评价指标体系
物流基础设施是区域物流发展的载体，整体角度从
而非单一物流设施的评价十分关键。本文提出了表１所示的区域物流基础设施布局方案评价指标体系。
指物流设施布局与区域间社会经济一体化建设之间的协调程度指物流设施选址的自然、用地、能源、交通、需求等方面的条件指物流设施建成后对周边区域社会经济的辐射和带动能力指物流基础设施布局对综合交通的促进和改善能力
进行了评价；张永等利用模糊数据包络方法研究了第
三方物流企业物流结点布局方案的评价。已有的文献存在如下特点：１主要以企业物流网络布局方案的评（）价为主，而对区域物流设施布局的整体评价缺乏；２区（）域物流单设施的选址研究较多，关于区域内多设施的而布局方案评价方法缺乏；３评价过程对模糊不确定因（）素和群体决策特征缺乏考虑。本文的研究目标是针对区域内物流基础设施布局方案的评价方法进行研究，要从评价指标体系和评价主方法两个方面开展研究，用模糊ＴＳＳ方法进行布应ＯＰＩ局方案的评价决策。

基于层次分析法与模糊综合评价法分析西安物流园区选址

基于层次分析法与模糊综合评价法分析西安物流园区选址西安物流园区的选址对于物流业的发展和城市的经济增长具有重要的意义。

为了更好地进行选址决策，可以采用层次分析法和模糊综合评价法相结合的方法进行分析。

首先，我们使用层次分析法（AHP）来确定选址决策的准则体系。

在选址决策中，可以考虑的准则包括：交通便利程度、土地成本、人才资源、市场需求、政策支持等。

这些准则可以根据其重要性进行层次化排列，形成准则层次结构。

然后，通过对每个准则进行两两比较，构建准则间的判断矩阵，并计算出每个准则的权重。

最后，根据准则的权重进行综合评价，确定选址方案的优劣程度。

接下来，我们使用模糊综合评价法进行选址方案的评价。

模糊综合评价法可以综合考虑多个指标的影响，并给出模糊的评价结果。

我们可以将每个选址方案的各项指标进行评分，并确定模糊评价矩阵。

然后，通过模糊运算，得出每个选址方案的模糊综合评价结果。

最后，对不同的选址方案进行排序，选取综合评价最高的方案作为最优选址方案。

在进行层次分析法和模糊综合评价法的计算时，需要明确每个准则和指标的具体评分标准。

例如，在交通便利程度这个准则中，可以考虑交通网络的发达程度、距离主要交通枢纽的远近、道路拥堵情况等指标，并根据具体情况给出评分。

在土地成本这个准则中，可以考虑土地价格和土地开发难度等指标，并给出评分。

其他准则和指标也可以类似地进行评分。

综合层次分析法和模糊综合评价法的分析结果，可以得出西安物流园区的最佳选址方案。

这个方案将综合考虑交通便利程度、土地成本、人才资源、市场需求、政策支持等多个准则，并通过模糊综合评价法给出综合评价结果，以确保选择到最符合要求的选址方案。

总而言之，使用层次分析法和模糊综合评价法相结合的方法，可以更科学、客观地分析西安物流园区的选址问题。

通过明确准则和指标的评分标准，综合考虑多个因素的影响，最终确定最优选址方案，为西安物流园区的发展提供基础支撑。