卷积运算及算法的DSP实现
基于DSP的卷积算法的实现
目录摘要 (3)绪论 (3)课程设计方案及原理 (3)课程设计步骤及过程 (10)总结 (16)参考文献 (16)基于DSP的卷积算法的实现摘要:卷积和(简称卷积)是信号处理中常用的算法之一。
数字卷积运算通常采用两种方法:线性卷积和圆卷积。
为了能使卷积运算在C54x系列DSP上的实现方法,首先要对数字卷积的基本概念作深入了解。
使大家从根本上掌握卷积的实现方法,我们以模拟信号的卷积和数字信号的卷积为主,以及他们在C54x系列DSP上的实现方法。
绪论:在通信和信号处理中,常用的运算,如卷积,自相关,滤波和快速傅里叶交换等。
都具有较高的密度性和复杂性,而这些运算中所用到的最基本的是乘法-累加运算。
C54x的硬件及软件设计使其具有快速的进行乘法-累加运算功能,并具有丰富的软件资源为这些算法的实施提供有力的条件。
因此,这种芯片在通信及信号处理等领域得到广泛的应用。
本节主要介绍卷积算法在DSP原理中的应用。
课程设计方案及原理一、实验目的1.掌握用窗函数法设计卷积算法的原理和方法;2.熟悉卷积算法特性;3.了解各种窗函数对卷积算法的影响。
二、实验设备计算机,Code Composer Studio 2.0 for ’C5000系统。
三、实验原理1.卷积的基本原理和公式卷集和:对离散系统“卷积和”也是求线性时不变系统输出响应(零状态响应)的主要方法。
卷积和的运算在图形表示上可分为四步:Y(n)= ∑X(m)h(n−m)=X(n)*h(n)m=−∞1)翻褶先在哑变量坐标M上作出x(m)和h(m),将m=0的垂直轴为轴翻褶成h(-m)。
2)移位将h(-m)移位n,即得h(n-m)。
当n为正整数时,右移n位。
当n为负整数时,左移n位。
3)相乘再将h(n-m)和x(m)的相同m值的对应点值相乘。
4)相加把以上所有对应点的乘积叠加起来,即得y(n)值。
依上法,取n=…,-2,-1,0,1,2,3,…各值,即可得全部y(n)值。
TD—LTE系统咬尾卷积速率匹配算法及DSP实现
4 0 0 0 6 5 ) ( 重庆邮电大学 通信与信息工程学院 , 重庆 摘要 : 首先对基 于 T D- L TE ( 时分 一 长期 演进 ) 系统 的 咬 尾 卷 积 编 码 进 行 速 率 匹 配 。在 深 入 研 究 3 G P P ( 第三代合作伙伴 计划)
Ab s t r a c t :I n t h i s p a p e r ,r a t e ma t c h i n g i s f i r s t i mp l e me n t e d f o r t h e t a i l b i t i n g c o n v o l u t i o n a l c o d e s o f t h e Ti me Di v i s i o n - d u p l e x -
a nd i t s o pt i mi z a t i o n s t r a t e gi e s .
Ke y wo r d s : LTE;t a i l b i t i n g c o n v o l u t i o n a l c o d e r a t e ma t c h i n g;DS P r e a l i z a t i o n
2 0 1 3年 第 4期 总第 1 7 8期
光 通 信 研 究
S TUDY oN OP TI CAL COM M UNI CATI ONS
2 O1 3 . 0 8
( S u m. NO . I 7 8 )
无 线 通 信 技 术
T D — L TE系统咬 尾卷积速 率匹配算法及 D S P实现
c h i p i s p r o p o s e d .Th e r e s u l t s o f t h e d e c o d i n g p r o g r a m r u n n i n g i n C CS 3 . 3 v e r i f y t h e f e a s i b i l i t y a n d e f f e c t i v e n e s s o f t h e s c h e me
数字信号处理算法在DSP上的实现
收稿日期:2011-04-01基金项目:北京市教育委员会科技计划面上项目(KM200910772008)作者简介:常青青(1985-),女,在读研究生,主要从事智能仪表与计算机控制方面的研究工作。
0 引言数字信号处理主要针对描述连续信号的数字信号进行数学运算,得以相应的处理结果。
卷积运算、FIR 滤波器以及离散余弦变换都是数字信号处理技术中的基本算法,也是数字信号处理的基本工具。
这些算法中都包含了大量的乘加运算,运算量比较大,用普通单片机实现起来比较困难。
数字信号处理器DSP 是一种可编程的高性能处理器,近年来发展很快。
针对滤波、矩阵运算、FFT 等需要大量乘加法运算的特点,DSP 内部配有独立的乘法器和加法器,从而大大提高了运算速率,为数字信号处理算法的实现提供了硬件平台。
文中即在DSP 上实现了卷积算法和FIR 滤波器等。
1 卷积算法在DSP上的实现1.1 卷积原理两离散信号的卷积计算公式如下:该式也可理解为:单位抽样响应为h (n )的系统对x (n )的响应。
由卷积公式可得出,若要求h (n )与x (n )的卷积,将序列x (n )翻转平移,再与h (n )相乘并累计相加即可。
1.2 卷积程序的实现由上式可知,卷积实际上进行的是h (m )与 x (n -m )重叠部分的乘加累计计算。
计算时,先将h (n )、x (n )的时间坐标都换成m ,再将x (-m )依次右移,在该过程中,前半部分x (-m )与h (m )重合的部分依次增加;当重合部分达到最大值时,x (-m )继续右移,与h (m )的重合部分将会逐渐减少。
文中先讨论长度相等的两序列的卷积,流程图如图1所示。
图1 卷积流程图在程序中,Input 表示原始输入数据,即为上述的x (n );Impulse表示单位抽样响应,即为上述的h (n );Output表示卷积输出结果,即为上述的y (n );length表示参与运算的序列长度,程序中取两相等长度的序列做卷积,故length1=length2=length;设定变量P 来表示重叠部分。
基于TMS320C54x系列DSP的卷积处理的实现
Ke l S D P, o v l t n c r lt n y wO d S c n ou o , or ai ,n i e o
Cls u  ̄ r 1 2 3 asn n 5 N
1 引言
T S2C4 M 30 5x是 美 国 德 州 仪 器 公 司 ( ITxs T, ea
摘
要
卷积是数字信号处理 中最基本 、 最常用 的运算 之一。本文介绍 了利用 T S2C4 系列芯 片为基础 的 DPI M 30 5x SLB
库 函数 中的相关 函数 和 F r函数来 实现数字 卷积处理 的两种方 法 , F 使卷积运 算 的实现 变得容 易 , 并对 D P I S LB库函数 的使 用进行 了详 细介 绍 , 出了具体 的程序清单和 实验 结果。 给 关键词 DP 卷积 S
c 语言调用 , 用 非常方 便。如果 C S安 装在 c 使 C
盘, 函数所在 目录为 : :\ i 140\ sl 库 c t\2 0 dpb\ 5 i 5x 8 。下 面 详 细 介 绍 了利 用 D P I 函数 实 4 i ' e S LB库
现线性卷积的两种方法 。
21用 相关 实现 卷积 .
tomehd f(gtl o vlt nw ihuecreao n F Pl rr nC 4 S w to so 1 i n oui hc s orlt na dF ri DS bayo 5 xD P.T e k eraiaino iil o vl- i ac o i n i hyma et l t f gt n ou h e z o d ac t no 5 xD Pe y nti a e .teDS bayi d sr e ea n h O tlSa dtersl fteep r n I rs n・ i n C 4 S a .I sp pr h P l rr eci di d tla dteYU / eut o h x i t epeet o s h i s b n i iCn h s e me a
DSP实验七 卷积算法实验
《DSP 》实验报告实验七 卷积算法实验----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------一、实验目的1、 了解卷积算法的原理。
2、 学会编写卷积算法和调用CCS 自带的DSPLIB 库中的convol ()函数。
3、 掌握DSPLIB 库函数的调用。
二、实验内容利用卷积算法的相关原理进行编程实现卷积计算三、实验原理1、若 LTI 系统对δ(n)的响应为h(n),h(n)称为系统的单位脉冲响应,则由时不变特性可得出系统对δ(n-k )的响应为 h(n-k);系统对()()k x k n k δ∞=-∞-∑的响 应为()()k x k h n k ∞=-∞-∑,即离散时间LTI 系统对输入x(n)的响应为()()()k y n x k h n k ∞=-∞=-∑ 此式称为卷积和,通常记为y(n)=x(n)*h(n) 2、DSPLIB 库在C :\ti\c5400\dsplib\include\dsplib.h 中列出所有DSPLIB 库函数的原型,在程序中调用这些库函数时必须包括该头文件,即在主程序中加入下面代码:#include "DSPLIB.h",并将54xdsp.lib 或者54xdspf.lib 加入到工程文件中,54xdspf.lib 针对超过64KW (64K*16bit )的大编译模式。
在dsplib.h 中给出以下方面的一些函数原型:a) 实数或者复数的FFT 算法;b) 数字滤波和卷积;c) 自适应滤波d) 相关滤波e) 数字函数f) 三角函数g) 矩阵运算h) 杂项如数据格式转换等四、实验器材计算机、ZY13DSP12BD 实验箱、5402EVM 板。
1、开电,运行CCS 软件,打开项目文件convol.prj,编译运行并下载。
基于INTEL FPGA硬浮点DSP实现卷积运算详解
基于INTEL FPGA硬浮点DSP实现卷积运算详解
概述
卷积是一种线性运算,其本质是滑动平均思想,广泛应用于图像滤波。
而随着人工智能及深度学习的发展,卷积也在神经网络中发挥重要的作用,如卷积神经网络。
本参考设计主要介绍如何基于INTEL 硬浮点的DSP Block实现32位单精度浮点的卷积运算,而针对定点及低精度的浮点运算,则需要对硬浮点DSP Block进行相应的替换即可。
原理分析
设:f(x), g(x)是两个可积函数,作积分:
随着x的不同取值,该积分定义了一个新的函数h(x),称为函数f(x)与
g(x)的卷积,记为h(x)=f(x)*g(x)。
卷积运算及算法地DSP实现
《现代信号处理课程设计》课程设计报告设计题目卷积运算与算法的DSP实现目录第1章总序 (3).......................................错误!未定义书签。
.............................................错误!未定义书签。
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第2章系统开发平台与环境.................................错误!未定义书签。
2.1CCS开发环境.........................................错误!未定义书签。
2.2ICETEK-F2821-A开发实验板............................错误!未定义书签。
第3章卷积算法设计过程...............................错误!未定义书签。
3.1卷积算法设计总框图.................................错误!未定义书签。
3.2卷计算法设计的原理.................................错误!未定义书签。
第4章系统软件设计.......................................错误!未定义书签。
4.1程序流程图...........................................错误!未定义书签。
4.2程序源代码...........................................错误!未定义书签。
第5章系统仿真..........................................错误!未定义书签。
5.1仿真设置............................................错误!未定义书签。
数字信号处理_离散卷积的C语言实验报告-DSP_1
DSP实验报告离散卷积的C语言实验姓名:学号:班级:DSP实验:离散卷积的C语言实验一、实验目的1.1认识各种常用的信号;1.2掌握卷积的定义和计算方法;1.3掌握在计算机中生成以及绘制信号序号图的方法。
二、实验内容1.用C语言编程产生以下时间序列信号①x1(n)=n u(n)0≤n≤31②x2(n)=a^n u(n)0≤n≤31,0<a<1③x3(n)=G(n)0≤n≤31④产生自己欲实现的一个任意序列(参考《数字信号处理实验教程》69页序列xa(n)=Ae-anTsin(w0nT)u(n),0≤n≤31)。
2、用C语言编程实现y(n)=x1(n)*x3(n)和y(n)=x2(n)*x3(n)并在显示器上观察到x1(n)、x2(n)、x3(n)和y(n)几个相应序列。
3、要求用菜单操作实现序列输入、显示输入,用数组和序列两种形式三、程序VHDL代码include"stdarg.h"#include"graphics.h"#include"math.h"#include"stdio.h"void conv(float x[],int M,float h[],int N,float y[]);void figure(float x[],int m1,float y[],int m2,float z[],int m3);main(){int M,N,n;float a;float A,q,w0,T;char c;float y[63]={0};float x1[32]={0};float x2[32]={0};float x3[32]={0};float xa[32]={0};for(n=0;n<32;n++){x1[n]=n;}for(n=0;n<32;n++){x3[n]=1;}printf("please select x1(z),x2(y),xa(x):\n");c=getch();if(c=='z'){conv(x1,32,x3,32,y);getch();printf("this is y1(n):\n");figure(x1,32,x3,32,y,63);getch();}if(c=='y'){printf("signal x2:\n");loop:printf("please input a(0<a<1):\n");scanf("%f",&a);if(a<=0)goto loop;if(a>=1)goto loop;for(n=0;n<32;n++){x2[n]=pow(a,n);}conv(x2,32,x3,32,y);getch();printf("this is y2(n):\n");figure(x2,32,x3,32,y,63);getch();}if(c=='x'){printf("signal xa:\n");printf("please input A:\n");scanf("%f",&A); printf("please input q:\n");scanf("%f",&q); printf("please input w0:\n");scanf("%f",&w0); printf("please input T:\n");scanf("%f",&T);for(n=0;n<32;n++){xa[n]=A*exp(-q*n*T/1000)*sin(w0*n*T/1000);} clrscr();conv(xa,32,x3,32,y);getch();clrscr();for(n=0;n<82;n++){if(n%6==0)printf("\n");printf("%12.6f",y[n]);}getch();printf("\nthis is ya(n):\n")四、仿真结果五、感悟心得在DSP实验之前一直对用所学理论内容没有清晰的概念,第一次实验虽然没跟上节奏,在第二堂课才弄清脉络,但弄清老师所讲重点之后,程序的修改便水到渠成。
dsp卷积
实验七卷积----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------一、实验目的1.熟悉线性卷积和循环卷积原理。
2.熟悉DSP和外围器件的处理能力。
3.了解DSP对数据的处理能力。
二、实验内容1.利用原有工程学习线性卷积原理、程序。
2.编写线性卷积程序,实现y(n)=x(n)○*h(n),其中x(n)={1,1,1,1,1,},h(n)={1,1,1}.3.编写循环卷积程序,实现y(n)=x(n)○N h(n),其中x(n)={1,1,1,1,1,},h(n)={1,1,1},N={3,4,5}。
4.三、实验原理产生连续波形的方法有两种:第一种为查表法,事先将需要输入的数据计算好,储存在DSP中,然后依次输出。
第二种是计算法,采用计算方法依次计算数据然后输出。
本实验采用计算法,第一步估计cos(nx)的值,第二步使用n控制的乘法和减法运算产生信号本身。
四、实验器材计算机、ZY13DSP12BD实验箱、5402EVM板五、实验步骤1.计算线性卷积:在ccs中打开项目convol.pjt,装载程序并运行→2.根据要求计算线性卷积y(n)=x(n)○*h(n):根据上一程序,在弄懂线性卷积函数展开的原理下,修改程序,实现要求。
3. 根据要求计算循环卷积y(n)=x(n)○N y(n):复习循环卷积原理,编写程序实现要求。
六、实验结果图1 工程convol卷积结果图2 线性卷积结果七、实验总结在这次实验中,我们学习到了如何用泰勒级数展开法来产生连续的波和计算某一函数值。
因为所有信号都可以用傅里叶级数或傅里叶变换展开为三角函数之和的形式,所以掌握正弦余弦函数值计算以及产生正弦余弦波是很有必要的。
另外,这次实验中我们第一次使用查看波形的方法,与查看数据不同,查看波形需要设置许多的参数,参数的择定与产生的波形有着密切的联系。
线性卷积在DSP上的实现
线性卷积在DSP上的实现摘要:卷积和(简称卷积)是信号处理中常用的算法之一。
数字卷积运算通常采用两种方法:线性卷积和圆卷积。
DSP(Digital Signal Processor)是一种独特的微处理器,是以数字信号来处理大量信息的器件。
其工作原理是接收模拟信号,转换为0或1的数字信号。
再对数字信号进行修改、删除、强化,并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。
它不仅具有可编程性,而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序,远远超过通用微处理器,是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。
它的强大数据处理能力和高运行速度,是最值得称道的两大特色。
关键词:线性卷积;DSP设计方案及原理:一. 目的:1)加深对离散线性时不变系统的理解;2)设计线性卷积算法原理;3)熟悉用TI公司DSP芯片进行数字信号处理和DSP相关知识。
二. 要求:1)给出算法原理;2)写出主程序;三.原理1.2.线性卷积3.DSPDSP典型应用框图主程序MATLABC#include <math.h>#include <stdio.h>#define Nx a //序列x[k]的长度#define Nh b //序列h[k]的长度#define Length Nx+Nh-1 //卷积或相关结果序列的长度int x[Nx]={};int h[Nh]={};int y[Length];void convolution(int*, int*, int*);void main(){int k;//调用卷积程序convolution(x, h, y);for(k=0;k<=Length-1;k++)fprintf(stdout,"%i ",y[k]); // 打印卷积计算结果fprintf(stdout,"\n ");}void convolution(int x[Nx] , int h[Nh], int y[Length] ) {int i,k;for (k=0;k<=Length-1; k++){int temp=0;for(i=0; i<Nx; i++){ if ((k-i)>=0 && (k-i) <=Nh-1)temp=temp+x[i]*h[k-i];}y[k]=temp;}}线性卷积matlab实现(按照理论公式和conv函数两种方法)%按照理论公式法一:a=[4 5 6 7 8 9];b=[ 7 5 8 ];k=length(a);bk=length(b);n=length(a)+length(b)-1;a=[a zeros(1,n-k)];b=[b zeros(1,n-bk)];y=zeros(1,n);for i=1:ntemp=0;for j=1:nif i>=jtemp=temp+a(j).*b(i+1-j)elsebreak;endendy(i)=tempendysubplot(3,1,1)stem(y)%按照理论公式法二:for i=1:nj=max(1,i+1-bk):min(i,k);y2(i)=sum(a(j).*b(i+1-j));endy2subplot(3,1,2)stem(y2)%利用conv函数a=[4 5 6 7 8 9];b=[ 7 5 8 ];y3=conv(a,b)subplot(3,1,3)stem(y3)用C语言实现线性卷积,/* y(n)=x(n)*h(n)m--length of x(n);n--length of h(n);l=m+n-1 length of y(n)*/线性卷积源程序(2010-12-21 17:09:57)转载▼分类:matlab标签:杂谈%自己做出的线性卷积算法,很难得,想从网上下一个的,谁知道百度文库需要20个金币,真是气愤,%然后就自己摸索着写出了这个线性卷积源码,解释相当清楚。
分段卷积的MATLAB仿真与DSP实现
摘要常用的线性卷积方法要求两个输入序列的持续时间相同,但在实际工程中经常会遇到某个输入序列具有较长持续时间的情况,从而无法达到信号实时处理的要求。
在这种情况下,分段卷积是一种有效的解决方案。
本论文设计了分段卷积的快速算法模块,分段卷积又可以用两种方法实现,即重叠相加法和重叠保留法。
每种方法先对输入序列进行分段,再将各段进行快速傅里叶变换,接着进行傅里叶逆变换得到各段输出,将输出结果进行处理就得到了最终结果。
在DSP中采用流水线结构进行实时处理。
经检验该方法正确且能很好地满足对信号进行实时处理的要求。
关键词分段卷积重叠相加法重叠保留法快速傅里叶变换AbstractDuration of the linear convolution method requires two input sequences, but in practical engineering often encounter an input sequence has a longer duration, thus unable to signal real-time processing requirements. In this case, piecewise convolution is an effective solution. Designed a segmented fast convolution algorithm module, piecewise convolution of two ways, ie, overlap-add method and overlap save method. Each method first segment of the input sequence, then the paragraphs fast Fourier transform, then the inverse Fourier transform of each segment output and output processing to get the final result.Pipelined architecture for real-time processing in DSP. By inspection that the method correctly and can well meet the requirements of the signal processing in real time.Key words partition convolution overlap- add method overlap- save method FFT目录第1章绪论 (1)1.1课题背景及国内外研究概况 (1)1.2MATLAB软件概述 (1)1.2.1 MATLAB软件介绍 (1)1.2.2 MATLAB软件应用 (2)1.3DSP技术介绍及应用 (2)1.4课题的建立以及本文完成的主要工作 (2)第2章分段卷积技术 (4)2.1利用FFT计算线性卷积原理及步骤 (4)2.2重叠相加法原理及流程图 (4)2.2.1 重叠相加法算法原理 (4)2.2.2 流程图 (5)2.3重叠保留法原理及流程图 (6)2.3.1 原理 (6)2.3.2 流程图 (8)2.4小结 (8)第3章 MATLAB仿真 (10)3.1重叠相加法 (10)3.2重叠保留法 (10)3.3操作步骤 (11)3.4程序源代码及结果分析 (15)3.5小结 (20)第4章 CCS软件概况 (21)4.1CCS软件简介 (21)4.1.1 软件概况 (22)4.1.2 CCS软件的使用 (22)4.2程序源代码 (24)4.3小结 (27)第5章课题特点 (28)5.1MATLAB仿真和DSP实现 (28)5.2采用时域卷积和FFT变换两种方案 (28)5.3C语言和汇编语言混合编程 (28)第6章结论 (29)致谢 (30)参考文献 (31)附录 (32)分段卷积的MATLAB仿真与DSP实现第1章绪论1.1 课题背景及国内外研究概况由于Matlab 具有计算快速准确和使用方便等优点,已经逐渐成为数字信号处理(DSP)应用中分析和设计的主要仿真工具。
卷积编码及基于DSP的Viterbi译码器设计
第 0l卷第 5期 2 3年 l 月 02 0
信 息 与 控 制
I f r a in a d Co to n o m to n n r l
V o .3 N o. 1 1. 5
OC ..2 0 t 02
文 章 编 号 :0 20 1 (0 2 0 — 7— 4 1 0 — 4 1 2 0 ) 54 30
c n r lc d n ) o t o o i g
另 一 种 是 前 向纠 错 ( E 方 法 , 收 端 能 根 据 接 收 F C) 接 序 列 的具 体 情 况 , 测 出发 送 端 最 有 可 能 发 送 的 序 猜 列.E F C不 需 要 反 馈 信 道 , 要 求 检 错 重 发 , 而 延 不 因
卷 积 编 码 及 基 于 DS 的 Vie b 译 码 器 设 计 P tr i
赵 冰
( 济大学 中德 学院信 号与信 息处 理专业 同 上海 2 09 ) 0 0 2
摘
要 : 积 编 码 是 前 向 纠 错 的 差 错 控 制 编 码 方 法 之 一 , tri 码 是 卷 积 码 的 一 种 杰 出 的 译 码 算 法 , 卷 Vi b 译 e
卷 积码 和 分 组 码 是 差 错 控 制 编 码 的两 种 主要 形 式 , 积码 处 理 连 续 数 据 , 次 处 理 1位 或 几 位 , 卷 一 分 组 码 处 理 一 个 相 当 大 的 消 息 块 ( 般 可 以到 几 百 字 一 节 ) 在 编 码 器 复 杂 度 相 同 的 情 况 下 , 积 码 的 性 能 . 卷 优 于 分 组 码 , 今 卷 积 码 被 使 用 于 几 乎 所 有 的无 线 如 通 信 标 准 中 , GS 、S 9 、 GP 和 C 如 M I 一5 3 P DMA2 0 00 等 , 可 以应用在 有线 的数字视频 广播 ( 也 DVB) 统 系
(整理)卷积运算及算法实现
《数字信号处理》课程设计报告卷积运算及算法实现专业:通信工程班级:通信08-2BF组次:第10组姓名:周杰学号:14082300925卷积运算及算法实现一、 设计目的卷积运算是一种有别于其他运算的新型运算,是信号处理中一种常用的工具。
随着信号与系统理论的研究的深入及计算机技术发展,卷积运算被广泛地运用到现代地震勘测,超声诊断,光学诊断,光学成像,系统辨识及其他诸多新处理领域中。
了解并灵活运卷积运算用去解决问题,提高理论知识水平和动手能力,才是学习卷积运算的真正目的。
通过这次课程设计,一方面加强对《数字信号处理》这门课程的理解和应用,另一方面体会到学校开这些大学课程的意义。
二、设计任务探寻一种运算量更少,算法步骤更简单的算法来实现卷积运算,文中主要通过阶梯函数卷积计算方法和斜体函数卷积计算方法对比来得出最终结论。
三、设计原理1,什么是卷积?卷积是数字信号处理中经常用到的运算。
其基本的表达式为:()()()∑=-=nm m n x m h n y 0换而言之,假设两个信号f 1(t)和f 2(t),两者做卷积运算定义为 f(t)d 做一变量代换不难得出:f(t) d =f 1(t)*f 2(t)=f 2(t)*f 1(t)在教材上,我们知道用图解法很容易理解卷积运算的过程,在此不在赘述。
2,什么是阶梯函数所谓阶梯函数,即是可以用阶梯函数u(t) 和u(t-1)的线性组合来表示的函数,可以看做是一些矩形脉冲的集合,图1-1给除了两个阶梯函数的例子。
1—1其中f(t)=2u(t)+u(t-1)-2u(t-2)-u(t-3),h(t)= 2u(t)-u(t-1)+2u(t-2)-3u(t-3).以图1—1中两个阶梯函数为例介绍本文提出的阶梯函数卷积算法。
根据卷积的性质(又称为杜阿美尔积分),上述f(t)与h(t)的卷积等于f(t)的导数与h(t)的积分的卷积,即:f(t)*h(t)=*由于f(t)为阶梯函数,因此其导数也为冲击函数及其延时的线性组合,如图1—2(a)所示。
DSP常见算法的实现
DSP常见算法的实现DSP(数字信号处理)是一种将数字信号处理技术应用于信号处理领域的方法。
DSP常见算法是指在数字信号处理领域中广泛应用、具有代表性的算法。
以下是DSP常见算法的实现示例:1.快速傅里叶变换(FFT):FFT算法用于将一个离散的时间域信号转换为频域信号。
其主要用途是频谱分析和滤波。
FFT算法的实现通常使用蝶形运算,使用迭代和递归两种方法可以实现。
2.有限脉冲响应滤波器(FIR):FIR滤波器是一种数字滤波器,其特点是具有线性相位和稳定性。
它可以通过卷积运算实现。
FIR滤波器的设计可以使用窗函数、最小二乘法等方法。
3.无限脉冲响应滤波器(IIR):IIR滤波器是一种数字滤波器,其特点是具有非线性相位和较窄的带通宽度。
IIR滤波器的实现通常使用差分方程或状态空间模型。
4.自适应滤波器:自适应滤波器是一种能够自动调整滤波器系数的滤波器。
它通常用于消除来自环境的噪声。
自适应滤波器的实现主要使用递归最小二乘法(RLS)或最小均方误差(LMS)算法。
5.声音压缩算法:声音压缩算法主要用于减小音频文件的大小。
其中最常见的算法是基于离散余弦变换(DCT)的MP3算法。
DCT将时域信号转换为频域信号,并通过对频域信号进行量化和编码来实现压缩。
6.声音合成算法:声音合成算法用于生成声音信号。
常见的声音合成算法包括基于波表的合成算法、线性预测编码(LPC)算法和频率调制(FM)算法。
7. 图像处理算法:图像处理算法主要用于对图像进行增强、去噪、边缘检测等操作。
常见的图像处理算法包括快速傅里叶变换(FFT)、数字滤波器、边缘检测算法(如Sobel、Canny算法)等。
8.数字调制算法:数字调制算法主要用于将数字信号转换为模拟信号或其他数字信号。
常见的调制算法包括脉冲编码调制(PCM)、调幅(AM)、调频(FM)等。
在实际应用中,以上算法的实现可以使用各种编程语言(如C、C++、Python等)和DSP开发工具(如Matlab、LabVIEW等)进行。
数字信号处理的基本原理和方法
数字信号处理的基本原理和方法数字信号处理(Digital Signal Processing,简称DSP)是将模拟信号通过采样、量化和编码等过程转换为数字信号,并使用数字信号处理技术进行处理和分析的一种技术。
在现代通信、图像处理、音频处理、控制系统等领域广泛应用。
本文将介绍数字信号处理的基本原理和方法。
一、数字信号处理的基本原理1. 采样:将连续的模拟信号按照一定的时间间隔进行采样,得到离散的样本点。
采样过程可以使用采样定理来确定采样频率,避免出现混叠现象。
2. 量化:将采样得到的模拟信号幅度值映射到一个有限的离散值集合中,将连续的信号转换为离散的数字信号。
量化过程会引入量化误差,需要根据应用需求选择合适的量化级别。
3. 编码:将量化后的样本值编码为二进制形式,方便数字信号进行存储和传输。
常用的编码方法有脉冲编码调制(PCM)和Delta调制等。
二、数字信号处理的基本方法1. 数字滤波:对数字信号进行滤波操作,可以通过滤波器来实现。
常见的数字滤波器有低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器等,可以实现信号的频率选择性处理。
2. 快速傅里叶变换(FFT):将时域上的信号转换到频域,得到信号的频谱信息。
FFT算法可以高效地计算离散信号的傅里叶变换,对于频域分析和频谱处理非常重要。
3. 卷积运算:卷积运算是数字信号处理中常用的操作,可以用于滤波、相关分析、信号降噪等应用。
通过卷积运算可以实现信号的线性时不变系统的模拟。
4. 声音编码与解码:数字音频处理中常用的编码方法有PCM编码、ADPCM编码、MP3编码等。
对于解码,可以使用解码器对编码后的数字音频信号进行解码还原为原始音频信号。
三、数字信号处理的应用领域1. 通信系统:数字信号处理技术在通信系统中起着重要作用,可以实现信号的调制、解调、信道编码和解码等处理,提高信号传输的质量和可靠性。
2. 图像处理:通过数字图像处理技术,可以实现图像的增强、滤波、分割、压缩等。
卷积编码及基于DSP的Viterbi译码器设计
卷积编码及基于DSP的Viterbi译码器设计卷积编码是一种在通信领域中常用的技术,它通过将输入序列与一组固定的卷积核进行卷积运算,将输入序列转换为更长的输出序列。
在传输过程中,由于信号受到噪声和其他干扰的影响,传输信号可能会出现错误。
为了提高传输的可靠性,需要对接收到的信号进行译码,以纠正传输中的错误。
Viterbi译码器是一种常用的译码器,它基于Viterbi算法进行工作。
Viterbi算法是一种动态规划算法,通过计算各个状态的最大路径度量值,来确定最可能的传输序列。
Viterbi译码器主要用于卷积编码的解码过程,可以有效地纠正传输中的错误。
在设计Viterbi译码器时,基于DSP(数字信号处理器)的实现方式可以提供更高的性能和灵活性。
DSP是一种专门用于数字信号处理的芯片或处理器,其高性能的并行计算能力和丰富的算法库使得它成为译码器设计的理想选择。
基于DSP的Viterbi译码器设计需要考虑以下几个关键因素:首先,需要确定卷积编码的参数,包括卷积核的个数、每个卷积核的长度和生成多项式的系数。
这些参数会直接影响译码器的性能和复杂度。
其次,需要对Viterbi算法进行实现和优化。
由于Viterbi算法涉及到大量的状态转移和度量计算,需要充分利用DSP的并行计算能力和高效的算法实现方式,以提高译码器的运行速度和效率。
此外,还需要考虑DSP的资源和功耗限制。
通过合理地分配DSP的计算和存储资源,可以在保证性能的同时,降低功耗和成本。
最后,还可以考虑引入其他的优化技术,如迭代译码和软信息反馈等。
这些技术可以进一步提高译码器的性能和抗干扰能力。
基于DSP的Viterbi译码器设计是一项复杂而关键的工作,它在提高通信系统可靠性和性能方面起着重要的作用。
通过合理的设计和优化,可以实现高效、可靠的译码功能,为通信系统的发展和应用提供有力的支持。
DSP工作原理
DSP工作原理DSP(数字信号处理器)是一种专门用于数字信号处理的微处理器。
它通过数字信号处理算法对输入的数字信号进行处理和分析,从而实现各种信号处理任务。
本文将详细介绍DSP的工作原理及其应用。
一、DSP的基本原理DSP的工作原理可以分为以下几个步骤:1. 信号采集:DSP首先通过外部的模数转换器(ADC)将摹拟信号转换为数字信号。
ADC将连续的摹拟信号离散化为一系列离散的数字样本。
2. 数字滤波:DSP接收到数字信号后,可以利用数字滤波器对信号进行滤波处理。
数字滤波器可以根据信号的频率特性选择不同的滤波方式,如低通滤波、高通滤波、带通滤波等。
3. 数字信号处理:DSP通过内部的算法单元对数字信号进行处理。
算法单元可以执行各种数字信号处理算法,如傅里叶变换、卷积、滤波、频谱分析等。
这些算法可以对信号进行增强、降噪、压缩等处理,以满足不同的应用需求。
4. 数字信号生成:在一些应用中,DSP还可以通过数字信号生成器产生特定的数字信号。
例如,通过数字信号生成器可以产生各种音频信号、视频信号等。
5. 数字信号输出:最后,DSP通过外部的数模转换器(DAC)将数字信号转换为摹拟信号,以便输出到外部设备或者系统。
DAC将离散的数字样本转换为连续的摹拟信号。
二、DSP的应用领域DSP的应用非常广泛,涵盖了许多领域。
以下是一些常见的应用领域:1. 通信系统:DSP在通信系统中扮演着重要的角色。
它可以用于语音信号的编解码、信道估计、信号调制解调等。
同时,DSP还可以用于无线通信系统中的信号处理和信号检测。
2. 音频处理:DSP在音频处理中有着广泛的应用。
它可以用于音频信号的降噪、均衡、混响等处理,以及音频编码和解码。
3. 图象处理:DSP在图象处理中也有着重要的应用。
它可以用于图象的增强、去噪、压缩等处理。
同时,DSP还可以用于图象识别、图象分割等高级图象处理任务。
4. 控制系统:DSP在控制系统中可以用于实时控制和反馈。
dsp卷积算法课程设计
dsp卷积算法课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解数字信号处理(DSP)中卷积算法的基本概念和原理;2. 掌握卷积算法在信号处理中的应用,如线性时不变系统、图像处理等;3. 了解卷积算法在不同领域的拓展,如快速卷积算法、多速率信号处理等。
技能目标:1. 能够运用卷积算法解决实际问题,如信号滤波、图像边缘检测等;2. 能够运用编程工具(如MATLAB、Python等)实现卷积算法,并分析其性能;3. 能够对卷积算法进行优化,提高计算效率。
情感态度价值观目标:1. 培养学生对数字信号处理领域的兴趣,激发其探索精神;2. 培养学生具备团队协作意识,能够在小组讨论中发挥自己的作用;3. 培养学生严谨的科学态度,注重实验数据和分析结果的准确性。
课程性质:本课程为高年级专业选修课,旨在帮助学生深入理解卷积算法在数字信号处理中的应用,提高学生的实际操作能力和创新能力。
学生特点:学生已具备一定的数学基础和信号处理知识,具有较强的逻辑思维能力和动手能力。
教学要求:结合课程性质和学生特点,注重理论与实践相结合,强调学生的主体地位,鼓励学生积极参与课堂讨论和实验操作。
通过本课程的学习,使学生能够将卷积算法应用于实际问题,提高其解决复杂工程问题的能力。
教学过程中,注重分解课程目标为具体的学习成果,以便于教学设计和评估。
二、教学内容1. 卷积算法基本原理:包括离散信号与系统的基本概念,线性时不变系统的性质,卷积的定义和数学表达式。
2. 卷积算法的应用:介绍卷积在信号处理中的应用,如信号的采样与恢复、滤波器设计、相关运算等。
3. 快速卷积算法:讲解快速卷积算法的原理,如重叠相加法、重叠保留法等,并分析其计算复杂度。
4. 多速率信号处理中的卷积算法:探讨卷积算法在多速率信号处理中的应用,如抽取、内插操作等。
5. 卷积算法编程实践:结合教材内容,运用MATLAB、Python等工具进行卷积算法编程实践,分析算法性能。
6. 卷积算法优化:介绍卷积算法的优化方法,如算法并行化、利用FFT加速计算等。
dsp的功能
dsp的功能DSP(数字信号处理器)是一种专门用于处理数字信号的集成电路。
它具有高速计算、高精度转换和强大的算法处理能力,可以广泛应用于音频、视频、通信和图像等领域。
下面我们来详细介绍一下DSP的功能。
首先,DSP具有高速计算能力。
由于DSP内部采用了高速运算电路和专用的数学算法,它可以在短时间内完成大量的复杂运算操作。
这使得DSP在实时信号处理和高速数据处理方面具有很大的优势。
例如,在音频和视频处理中,DSP可以实时解码、滤波和编码音频和视频数据,以实现高质量的声音和图像效果。
其次,DSP具有高精度转换能力。
DSP内部集成了高精度的模数转换器(ADC)和数模转换器(DAC),可以将模拟信号输入转换为数字信号进行处理,再将处理过的数字信号转换为模拟信号输出。
这样可以保证信号的准确性和精度,并减少信号质量的损失。
在广播和通信系统中,DSP可以用于数字语音编解码和信号调制解调等环节,以提高音质和通信质量。
此外,DSP具有强大的算法处理能力。
DSP内置了各种各样的数字信号处理算法,如滤波、变换、卷积等,可以灵活地进行信号处理和数据分析。
它可以通过滤波算法来去除噪声和杂音,通过变换算法来提取信号特征和频谱分析,通过卷积算法来实现信号的卷积运算。
这些算法可以帮助人们更好地理解和利用信号,以满足各种应用需求。
最后,DSP还具有可编程性和灵活性。
DSP可以通过软件编程来实现不同的功能和算法,可以根据需求进行定制和升级。
这使得DSP在不同应用领域具有广泛的适应性和可扩展性。
无论是音频设备、视频设备、通信设备还是图像处理设备,都可以利用DSP的可编程特性进行功能定制和性能优化。
综上所述,DSP作为一种专门用于处理数字信号的集成电路,具有高速计算、高精度转换和强大的算法处理能力。
它可以在音频、视频、通信和图像等领域发挥重要的作用,提高信号处理的效率和质量。
随着科技的发展,DSP的功能和应用将会进一步拓展,为人们的生活带来更多便利和创新。
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《现代信号处理课程设计》课程设计报告设计题目卷积运算及算法的DSP实现目录第1章总序 (3)1.1设计目的与背景.......................................错误!未定义书签。
1.2设计要求.............................................错误!未定义书签。
1.3设计思路简介.........................................错误!未定义书签。
第2章系统开发平台与环境.................................错误!未定义书签。
2.1CCS开发环境.........................................错误!未定义书签。
2.2ICETEK-F2821-A开发实验板............................错误!未定义书签。
第3章卷积算法设计过程...............................错误!未定义书签。
3.1卷积算法设计总框图 .................................错误!未定义书签。
3.2卷计算法设计的原理 .................................错误!未定义书签。
第4章系统软件设计.......................................错误!未定义书签。
4.1程序流程图 ...........................................错误!未定义书签。
4.2程序源代码 ...........................................错误!未定义书签。
第5章系统仿真..........................................错误!未定义书签。
5.1仿真设置............................................错误!未定义书签。
5.2仿真图..............................................错误!未定义书签。
第6章总结..............................................错误!未定义书签。
参考文献.................................................错误!未定义书签。
第1章绪论1.1设计目的与背景1)设计背景卷积是在信号与线性系统的基础上或背景中出现的,脱离这个背景单独谈卷积是没有任何意义的,除了那个所谓褶反公式上的数学意义和积分(或求和,离散情况下)。
信号与线性系统,讨论的就是信号经过一个线性系统以后发生的变化(就是输入输出和所经过的所谓系统,这三者之间的数学关系)。
所谓线性系统的含义,就是,这个所谓的系统,带来的输出信号与输入信号的数学关系式之间是线性的运算关系。
因此,实际上,都是要根据我们需要待处理的信号形式,来设计所谓的系统传递函数,那么这个系统的传递函数和输入信号,在数学上的形式就是所谓的卷积关系。
卷积关系最重要的一种情况,就是在信号与线性系统或数字信号处理中的卷积定理。
利用该定理,可以将时间域或空间域中的卷积运算等价为频率域的相乘运算,从而利用FFT等快速算法,实现有效的计算,节省运算代价。
DSP(数字信号处理器)与一般的微处理器相比有很大的区别,它所特有的系统结构、指令集合、数据流程方式为解决复杂的数字信号处理问题提供了便利,本文选用F2812作为DSP处理芯片,通过对其编程来实现卷积。
2)设计目的通过本次设计掌握并熟悉dsp的应用以及ICETEK-F2812-A的平评估板的使用,了解卷积算法的原理和计算方法,以及其特性与特点,并学习卷积算法的程序实现。
并且通过本次设计来提高自己的动手实践能力,增加我们对本专业的各种芯片的了解,增强我们的专业素养。
1.2设计要求利用C语言在CCS环境中编写一个卷积算法程序,并能利用已设计好的卷积器对一些常用信号进行卷积运算处理。
1.3设计思路简介在TMS320C54x系统开发环境CCS(Code Composer Studio)下对卷积的DSP实现原理进行讨论。
利用C语言设计相应的算法,通过实验仿真,从输入信号和输出信号的时域和频域曲线可看出在DSP上实现的卷积算法能完成预定的计算任务。
第2章系统开发平台与环境2.1 CCS开发环境DSP开发工具: PC机+目标板+仿真器+CCS开发环境一般是先在CCS开发环境下编写程序(使用C语言、汇编语言或者两者混合)CCS内置软仿真simulator提供了编译,调试,运行功能。
其作用主要是检测目标程序运行的正确性和连贯性!但不能够实时查看和控制。
当程序成功运行通过后,通过仿真器(XDS510或者XDS560)与目标板连接,安装仿真器驱动,然后load program到目标板,运行,利用仿真器提供的RTDX可实时查看存储器和寄存器变化。
2.2 ICETEK-F2821-A开发实验板第3章卷积算法设计过程3.1 卷积算法设计总框图3.2 卷积算法设计的原理1)卷积算法基础理论卷积的基本理论和公式卷积和:对离散系统“卷积和”也是求线性时不变系统输出响应(零状态响应)的主要方法。
卷积和的运算在图形表示上可分为四步:A)翻褶现在亚变量坐标M上作出X(m)和H(m),将m=0的垂直轴为轴翻褶成H(-m)。
B)移位将H(-m)移位n,即得H(n-m)。
当n为正整数时,右移n位。
当n 为负整数时,左移n位。
C)相乘再将H(n-m)和X(m)的相同m值的对应点值相乘。
D)相加把以上所有点的对应点的乘积叠加起来,即得Y(n)值。
依上法,取n=……,-2,-1,0,1,2,3,……各值,即可得全部Y(n)值。
第4章系统软件设计4.1 程序流程图程序的自编函数及其功能1)processing(int *input2,int *output2)调用形式:processing1(int *input2,int *output2)参数解释:input2、output为两个整型指针数组。
返回值解释:返回一个“TURE”,让主函数的While循环保持连续。
功能说明:对输入的input2 buffer波形进行截取m点,再以零点的Y 轴为对称轴进行翻褶,把生成的波形上的各点的值存入以OUTPUT2指针开始的一段地址空间中。
2)processing2(int *output2,int *output3)调用形式: processing2(int *output2,int *output3)参数解释:output2、output3为两个整形指针数组。
返回值解释:返回了一个“TREN”,让主函数的While循环保持连续。
功能说明:对输出的output2 buffer波形进行作n点移位,然后把生成的波形上的各点的值存入以OUTPUT3指针开始的一段空间中。
3)processing3(int *input1,int *output2,int *output4)调用形式:processing3(int *input1,int *output2,int *output4)参数解释:output2、output4、input1为三个整型指针数组。
返回值解释:返回了一个“TRUE”,让主函数的While循环保持继续。
功能说明:对输入的input2 buffer波形和输入的input1 buffer做卷积和运算,然后把生成的波形上的各点的值存入以OUTPUT4指针开始的地址空间中。
4)processing4(int *input2,int *output1)调用形式:processing4(int *input2,int *output1)参数解释:output1、input为两个整型指针数组返回值解释:返回了一个“TRUE”,让主函数的循环保持继续。
功能说明:对输入的input2 buffer波形截取m点,然后把生成的波形上的各点的值存入以OUTPUT1指针开始的一段地址空间中。
4.2程序源代码源程序:#include "DSP281x_Device.h"#include "DSP281x_Examples.h"#include "f2812a.h"#include "stdio.h"#include "volume.h"int inp1_buffer[BUFSIZE];int inp2_buffer[BUFSIZE];int out1_buffer[BUFSIZE];int out2_buffer[BUFSIZE];int out3_buffer[BUFSIZE];int out4_buffer[BUFSIZE*2];int size = BUFSIZE;int ain = MINGAIN;int zhy=0;int sk=64;unsigned int processingLoad = 1;static int processing1(int *output1, int *output2);static int processing2(int *output2, int *output3);static int processing3(int *input1,int *output2,int *output4); static int processing4(int *input2, int *output1);static void dataIO1(void);static void dataIO2(void);int *input1 = &inp1_buffer[0];int *input2 = &inp2_buffer[0];int *output1 = &out1_buffer[0];int *output2 = &out2_buffer[0];int *output3 = &out3_buffer[0];int *output4 = &out4_buffer[0];void main(void){ int jishu=0;int *input1 = &inp1_buffer[0];int *input2 = &inp2_buffer[0];int *output1 = &out1_buffer[0];int *output2 = &out2_buffer[0];//int *output3 = &out3_buffer[0];int *output4 = &out4_buffer[0];puts("volume example started\n");while(TRUE){dataIO1();dataIO2();processing4(input2,output1);processing1(output1, output2);/*processing2(output2, output3); */processing3(input1,output2,output4) ;jishu++;//在此处加断点}}static int processing4(int *input2,int *output1){ int m=sk;for(;m>=0;m--){*output1++ = (*input2++) * ain;}for(;(size-m)>0;m++){output1[m]=0;}}static int processing1(int *output1,int *output2){int m=sk-1;for(;m>0;m--){*output2++ = *output1++ * ain;}}static int processing2(int *output2, int *output3){ int n=zhy,m;size=64;for(;n<64;n++){ *output3++ = output2[n];m=*output3;}return(TRUE);}static int processing3(int *input1,int *output2,int *output4) { int m=sk;int y=zhy;int z,x,w,i,f,g;for(;(m-y)>0;){i=y;x=0;z=0;f=y;for(;i>=0;i--){g=input1[z]*output2[f];x=x+g;z++;f--;}*output4++ = x;y++;}m=sk;y=sk-1;w=m-zhy-1;for(;m>0;m--){y--;i=y;z=sk-1;x=0;f=sk-y;for(;i>0;i--,z--,f++){g=input1[z]*output2[f];x=x+g;}out4_buffer[w]=x;w++;}}static void dataIO1(){return;}static void dataIO2(){/* do data I/O */return;}第5章系统仿真5.1仿真设置1)在程序中“dataIO1();”上单击鼠标右键选择“Toggle software breakpoint”,设置软件断点:再在同一行上单击鼠标右键,选择“software breakpoint”,“edit”,来设置断点。