不同规模农户生产技术效率差异及其影响因素分析——基于超越对数随机前沿生产函数与农户微观数据

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我国区域经济增长技术效率变迁特征及其要素产出弹性研究——基于超越对数的随机前沿生产数的研究分析方法

质量与经济实力的目的，必须从两个方面来把握：一方面是如何继续促进经济的高速增长，
以来经济增长质量不高提供理论依据；（２）本
文还将讨论劳动资本投入产出弹性的变化趋势及其差异，并分析造成这种差异可能存在的原因，从而为未来调整要素投入结构提供理论依据；（３）本文还将重点探讨东中西部的经济增长
跌至２０ｌ２年的７．８％。
２０００年￣２００９年以来经济增长的技术效率进行测度，并从区域层面的经济增长的技术效率进
行横纵向比较分析，找出其差异性，同时对资本与劳动的要素投入产出弹性进行测算，并对

如图ｌ所示，进入新世纪之后，在财政政策与货币政策的驱动下，我国经济进入了快速增长的阶段，２００７年达到增长的顶峰，受世界金融危机的影响，此后经济一直处于下降趋势。
基于超越对数生产函数的劳动资本产出弹性，
技术效率及劳动资本产出弹性差异，从而为解
释东中西增长的差异提供理论依据。
如何不断提高我国经济增长的质量，切实增强总体的竞争力与综合国力，以应对经济全球化和日
济增长的奇迹。为了探寻产生这一奇迹般增长的原因，国内外诸多的经济学者再次将注意力

不同规模稻谷种植的共同前沿技术效率分析--基于共同随机前沿生产

食问题
2019.6
升粮食生产效率、维护国家粮食安全具有重要的意义。
关于农地经营规模与技术效率之间关系的研究，现有文献进行了广泛探讨，但疑惑和争议也一直不减,学者们并未达成一致观点。梳理下来,主要有以下几个观点:第一，认为农地经营规模与技术效率呈正向关系。Ahmad等3利用随机前沿生产函数测算巴基斯坦农户小麦生产的技术效率，发现经营规模越大的农户技术效率越高。Villano和Fleming"〕利用随机前沿生产函数测算菲律宾农户水稻生产的技术效率,发现随着经营规模扩大农户稻谷生产的技术效率在逐步提高。第二,认为农地经营规模与农业生产技术效率呈倒“U”形关系。肖芸和赵敏娟⑸利用随机前沿模型测算陕西关中地区农户粮食生产的技术效率，发现中等经营规模农户的粮食生产技术效率要明显高于小规模农户和较大规模农户。李然等⑹采用随机前沿生产函数测算农户油菜种植的技术效率，发现随着种植规模增大油菜种植技术效率经历了一个先递增再递减的过程。第三，认为农地经营规模与农业生产技术效率呈 "U"形关系。Helfand和Levine 7'利用数据包络分析法测算巴西中西部农场的农业生产技术效率，发现小规模与大规模农场的技术效率要高于中等规模农场。张忠明和钱文荣⑻利用数据包络分析法测算中国农户粮食生产的技术效率,发现农户粮食生产技术效率随土地经营规模的扩大呈现先递减后递增的趋势。
要素投入、农业生产技术投入以及雇工比重等对共同前沿技术效率均有显著影响。最后，基于研究结论提出相关政策建议，以提升稻谷生产的共同前沿技术效率。
［关键词］土地规模；生产技术差异;共同随机前沿方法；共同前沿技术效率
—、弓I言随着工业化和城镇化快速推进，我国非农建

基于随机前沿分析的不同粮食生产规_省略_影响因素分析_以陕西关中农户为例_肖芸

纵观中国学者以往的此类研究，学术界最早是仅对个别地区规模经营样本进行简单描述性统计分析和基本假设检验，慢慢发展到建立各种模型和定量分析的阶段，尤其在近年来的采用更为科学的生产函数模型和影响因素分析模型，使得此类研究有了更为长远的发展。但从总体上来说，已有的定量研究中还存在两点不足：（1）采用传统 C—D 生产函数并不能排除规模报酬的影响，使研究不精确；（2）在影响农地规模经营因素分析时采用的回归分析模型较单一，并不能得出其内部真正的关联性及变化影响规律。
产技术效率无显著影响。因此，从生产技术效率较高的角度来看，陕西关中地区粮食种植应该以中规模
为主，通过对不同影响因素的调节，可以提高农户的生产技术效率，进而有效率的提高粮食产量。
关键词：随机前沿生产函数；技术效率；不同规模农户
中图分类号：F327
文献标志码：A
论文编号：2013-0186
Technical Efficiency of Different Farmer Sizes Based on Stochastic Frontier Production Function and Its Influencing Factors
中国农学通报 2013,29(15):42-49 Chinese Agricultural Science Bulletin
基于随机前沿分析的不同粮食生产规模农户生产技术效率差异及影响因素分析
——以陕西关中农户为例
肖芸，赵敏娟
（西北农林科技大学经济管理学院，陕西杨凌 712100）
摘要：为研究陕西关中地区粮食种植农户的粮食生产技术效率和种植规模之间的关系，以陕西省关中
Battese 等 [15] 提出的效率损失影响 (technical

西部农村初中效率的测算及影响因素分析——基于随机前沿生产函数模型的研究

中图分类号：０；４ — ５１８Ｇ００４＝文献标识码：Ａ文章编号：０３— ８０２１）４－０９－６１０４７（０１００１０
一
、
引言
府的教育政策（例如，ＮｈｄＬｆＢｈｎ ” “ ｏｉｅｅｉｄ联邦法案、Ｃｌｔ佛罗里达州 “ ｌｓｌｎ法案）凸显加强基于效率和效果实施绩ＡＰｕａ ” Ｐ都效问责的思想；多学者基于不同样本，众选择合理评价手段，围绕“ 效率测量 ” “ 率影响因素剖析 ” “ 、效、效率改进 ” 问题等
中应以优先利用和改造现有校舍为主；为提高农村学校办学效率，育管理部门应引导学校合理采取分层教学策略，教关注来自少数民族家庭、困家庭等家庭社会经济地位不利的学生，贫并严格避免农村学校布局结构调整后可能出现的
超大规模班级现象。
关键词：质量导向；技术效率；随机前沿生产函数；ｏｉ型Ｔｂｔ模
利用了教育资源？教育产出数量和质量的状况怎样？如何促
晚，对办学效率整体关注相对较少。然而， “ 在新机制” 全面推
开、未来公共财政持续向农村义务教育倾斜的背景下，府政
必须引导学校提升办学效率， “ 走内涵式” 发展道路：一方面，这是《国家中长期教育改革和发展规划纲要（ＯＯ２１）中２Ｌ一０２》 “ 促进公平、提高质量” 这一战略目标得以实现的保障；另一方面，随着问责文化逐步形成公共效率问题备受关注。倘若
小学办学效率评价和干预已引起欧美政府和相关学者的关注（ｏｒｙｒｕａ２０［。以美国为例，Ｃｎｏ＆Ａｇｅ，０８）一系列联邦和州政

基于超越对数随机前沿分析的农户生产效率实证研究——以甘肃省农

山东农业大学学报(自然科学版),2017,48(3):390-395VOL.48NO.32017Journal of Shandong Agricultural University (Natural Science Edition )doi:10.3969/j.issn.1000-2324.2017.03.014数字优先出版:2017-03-13基于超越对数随机前沿分析的农户生产效率实证研究——以甘肃省农户种植业为例张宇1,李书婧2,朱立志11.中国农业科学院农业经济与发展研究所,北京1000812.中南财经政法大学文澜学院,湖北武汉430073摘要:农户生产效率是提高农业产量，增加农民收入的关键因素。

本研究采用超越对数随机前沿生产函数，测算了甘肃295户的农户种植业生产技术效率，并对影响因素进行理论与经验分析。

研究表明，目前甘肃农户农业生产技术效率偏低，平均农户生产技术效率为64.2%，种植面积、化肥农药等生产资料投入量、农户年龄、接受农业培训程度等对技术效率带来明显的正效应。

因此，在现有的要素投入与技术水平下，通过推行适度规模经营，改善资源配置，加强农业人力资本投入、深化农业科技力度，改变资源消耗型农业生产方式，当地种植业产出仍有提高空间。

关键词:种植业生产;农户生产效率;随机前沿分析中图法分类号:[S-9]文献标识码:A 文章编号:1000-2324(2017)03-0390-06Empirical Study on the Production Efficiency on Basis of Translog Stochastic-Frontier Analysis——The case of Crop Farming in Gansu ProvinceZHANG Yu 1,LI Shu-jing 2,ZHU Li-zhi 11.Institute of Agricultural Economics and Development,CAAS,Beijing 100081,China2.Wenlan School of Business /Zhongnan University of Economics and Law,Wuhan 430073,ChinaAbstract:Production efficiency is a key factor to increase agricultural output and income.In this study,the stochastic frontier production function was used to estimate the production efficiency of 295households in Gansu,and analyzed the influencing factors theoretically and experimentally.The results show,at present,the agricultural production efficiency in Gansu is low,the average efficiency is 64.2%.The amount of input,such as planting area,chemical fertilizer and pesticide,as well as the farmer ages,the degree of agricultural training etc,all these have the obvious positive effect on production efficiency.Under the current input and technology level,there is a large scope to increase production through promoting land large-scale management,optimizing the allocation of resource,strengthening human capital investment and technical innovation and change resource consumption type of agricultural productionKeywords:Agricultural production;production efficiency;Stochastic-Frontier Analysis增加农业生产要素投入量与提高农业生产效率是提高农业综合生产能力的两大重要手段。

广西不同规模农户甘蔗生产技术效率测算及影响因素分析

江西农业学报㊀２０２０，３２（６）：１３３１３９ＡｃｔａＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｅＪｉａｎｇｘｉ㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｊｘｎｙｘｂ．ｃｏｍＤＯＩ：１０．１９３８６／ｊ．ｃｎｋｉ．ｊｘｎｙｘｂ．２０２０．０６．２４广西不同规模农户甘蔗生产技术效率测算及影响因素分析韦敬楠㊀㊀收稿日期：２０２０－０１－０２基金项目：桂林理工大学博士科研启动基金（ＧＬＵＴＱＤ２０１８０３７）㊂作者简介：韦敬楠（１９８８），男，广西柳州人，讲师，博士，研究方向：区域经济与农业经济㊂（桂林理工大学商学院，广西桂林５４１００４）摘㊀要：以广西５０３份样本农户数据为例，采用ＳＦＡ－ＱＲ模型实证分析了农户甘蔗生产技术效率的规模差异及影响因素㊂结果表明：适度规模的农户甘蔗平均技术效率高于非适度规模的农户，２种不同规模的农户甘蔗平均技术效率分别为０．８９４和０．７５１，农地经营规模与农业生产技术效率并非呈典型的线性关系，适度扩大生产规模能提高农业技术效率㊂根据影响因素实证结果表明，农地生产条件及生产机械化对规模较大的农户甘蔗技术效率的影响程度大于规模较小的农户，完善的农地设施有利于提高农户甘蔗生产技术效率㊂关键词：农地规模；技术效率；影响因素；广西中图分类号：Ｓ４３５．６６１㊀文献标志码：Ａ㊀文章编号：１００１－８５８１（２０２０）０６－０１３３－０７ＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｏｆＳｕｇａｒｃａｎｅＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｅｃｈｎｉｃａｌＥｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＩｎｆｌｕｅｎｃｅＦａｃｔｏｒｓｆｏｒＧｕａｎｇｘｉＤｉｆｆｅｒｅｎｔＳｉｚｅＦａｒｍｅｒｓＷＥＩＪｉｎｇ－ｎａｎ（ＢｕｓｉｎｅｓｓＳｃｈｏｏｌ，ＧｕｉｌｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｇｕｉｌｉｎ５４１００４，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂａｓｅｄｏｎ５０３ｓａｍｐｌｅｓｄａｔａｏｆＧｕａｎｇｘｉｆａｒｍｅｒｓ，ａｎｅｍｐｉｒｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓｏｆｓｕｇａｒｃａｎｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｔｅｃｈｎｉｃａｌｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｉｚｅｆａｒｍｅｒｓａｎｄｉｎｆｌｕｅｎｃｅｆａｃｔｏｒｓｗａｓｃａｒｒｉｅｄｏｕｔｂｙＳＦＡ－ＱＲｍｏｄｅｌ．Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅａｖｅｒａｇｅｔｅｃｈｎｉｃａｌｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｓｕｇａｒｃａｎｅｆａｒｍｅｒｓｗｉｔｈｍｏｄｅｒａｔｅｓｃａｌｅｗａｓｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈｅｆａｒｍｅｒｓｏｆｎｏｎ－ｍｏｄｅｒａｔｅｓｃａｌｅ．Ｔｈｅａｖｅｒａｇｅｔｅｃｈｎｉｃａｌｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｓｕｇａｒｃａｎｅｉｎｔｗｏｋｉｎｄｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｉｚｅｆａｒｍｅｒｓｗａｓ０．８９４ａｎｄ０．７５１ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｔｈｅｆａｒｍｌａｎｄｓｃａｌｅａｎｄｔｅｃｈｎｉｃａｌｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｗａｓｎｏｔａｔｙｐｉｃａｌｌｉｎｅａｒｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ．Ｍｏｄｅｒａｔｅｅｘｐａｎｓｉｏｎｏｆｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｓｃａｌｅｃａｎｉｍ⁃ｐｒｏｖｅｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｅｍｐｉｒｉｃａｌｒｅｓｕｌｔｓｏｆｉｎｆｌｕｅｎｃｅｆａｃｔｏｒｓ，ｔｈｅｅｆｆｅｃｔｓｏｆｆａｒｍｌａｎｄｐｒｏ⁃ｄｕｃｔｉｏｎｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓａｎｄｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｍｅｃｈａｎｉｚａｔｉｏｎｏｎｔｈｅｔｅｃｈｎｉｃａｌｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｓｕｇａｒｃａｎｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｏｆｌａｒｇｅ－ｓｃａｌｅｐｅａｓａｎｔｈｏｕｓｅ⁃ｈｏｌｄｓｗｅｒｅｇｒｅａｔｅｒｔｈａｎｔｈａｔｏｆｓｍａｌｌ－ｓｃａｌｅｐｅａｓａｎｔｈｏｕｓｅｈｏｌｄｓ，ａｎｄｔｈｅｐｅｒｆｅｃｔｆａｒｍｌａｎｄｆａｃｉｌｉｔｉｅｓａｒｅｉｎｆａｖｏｒｏｆｉｍｐｒｏｖｉｎｇｔｈｅｔｅｃｈｎｉｃａｌｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｓｕｇａｒｃａｎｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｏｆｐｅａｓａｎｔｈｏｕｓｅｈｏｌｄｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｆａｒｍｌａｎｄｓｃａｌｅ；Ｔｅｃｈｎｉｃａｌｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ；Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｆａｃｔｏｒｓ；Ｇｕａｎｇｘｉ０㊀引言发展农业适度规模经营是实现农业现代化的重要途径之一，并在学术界形成了共识㊂但从发展现状来看，我国户均农地经营规模与适度规模仍然存在较大差距，数量庞大的小农户构成了农业生产的主体之一，并且在未来一段时期内不会被消灭［１］㊂随着土地流转㊁土地入股㊁土地托管㊁代耕代种等多种形式助推农户适度规模经营，农户经营规模不断扩大，形成了不同经营规模的农户和新型农业经营主体相互并存的现状［２］㊂扩大农地规模能否会带来生产技术效率的提升？除了农地规模差异外，哪些因素影响了农户甘蔗生产技术效率？本文将对此进行实证研究，找出制约农户甘蔗生产技术效率的症结，加快广西甘蔗产业的可持续发展㊂国内外学者针对农户生产规模与技术效率进行了各种研究，通过梳理相关文献发现，不同学者研究得出的结论存在分歧㊂有学者认为农地经营规模与技术效率两者呈现倒Ｕ型关系，Ｓｔｅｖｅｎ等［３］运用ＤＥＡ方法对巴西中西部地区４２６个郡的农户土地规模与生产技术效率进行了实证研究，认为两者呈现倒Ｕ型关系㊂屈小博［４］利用随机前沿函数分析了不同规模苹果农户生产技术效率差异及其影响因素，结果证实了经营规模与农户生产技术效率呈现倒Ｕ型效应趋势㊂然而，有学者对农户规模大小与生产技术效率之间呈现倒Ｕ型关系持相反的观点［５－６］㊂此外，还有学者认为农业生产规模与生产效率之间存在不确定性关系㊂Ｈｏｑｕｅ［７］发现，孟加拉农场经营规模与效率呈现动态关系；Ｓｔｅｖｅｎ等认为农场规模与效率并非呈线性关系［３］㊂这种观点也得到我国学者的认可，张忠明等［８－９］认为农户土地经营规模与粮食生产效率之间不只是简单的正向或负向的线性关系㊂通过对农地规模与技术效率之间的关系进行研究，对本研究具有一定借鉴意义，但测算技术效率所采用的方法㊁指标的选取及规模区间的划分都会影响结果值㊂首先，从测算方法来看，目前，学术界普遍倾向于使用随机前沿生产函数（ＳＦＡ）和数据包络分析法（ＤＥＡ）测算农业生产技术效率，针对农户生产技术效率，大多数学者更加倾向于随机前沿生产函数㊂其次，从指标选取来看，大多数学者均采用投入与产出指标的比率来衡量生产率，但生产率和效率并非是同一概念，仅仅用生产率难以衡量生产效率㊂对此，后来学者普遍采用技术效率来衡量农业生产效率㊂再次，农地规模区间划分不同也会导致测算结果出现不一致，多大的规模才算适度规模并没有统一的标准㊂若仅仅测算不同规模的农户生产技术效率对解决现实问题不能起到实质意义，农户作为理性的经济人，其生产经营活动的目的是追求利润最大化㊂这意味着从农地规模差异的视角测算农户生产技术效率，分析其影响因素，通过提升农户生产技术效率，最终提高农户经营效益，实现农民增收才是研究问题的关键㊂因此，本研究将利用调查获取的数据，以促进蔗农增收为目标，采用随机前沿生产函数测算不同规模农户甘蔗生产技术效率及分位数回归模型实证分析影响农户甘蔗生产技术效率的因素㊂１㊀研究区域甘蔗生产概况、数据来源与研究方法１．１㊀研究区域甘蔗生产概况广西作为我国最大的甘蔗主产区，甘蔗年产量约占全国产量的６０％㊂目前，广西蔗农数量约２０００万人，占广西总人口的近４０％，对广西糖料蔗供给稳定影响重大［１０］㊂家庭联产承包责任制有效提高了农业劳动生产率［１１］，然而，以户为单位的小规模经营模式和肥瘦搭配的分地方式难以适应现代农业规模化发展要求，为此，广西在２０１４年启动了双高甘蔗生产示范基地建设工程，截至２０１７年底已建成１６．６７万ｈｍ２，任务完成过半㊂选择广西３个甘蔗生产典型县（区）作为研究对象，具有一定代表性，具体包括：柳城县㊁兴宾区和江州区㊂这３个县（区）既属于广西甘蔗生产集中区域，又各自代表了不同地区甘蔗生长地理环境的差异㊂１．２㊀数据来源本文采用的数据来自２０１６年７８月对广西柳城县㊁兴宾区和江州区蔗农的调查㊂由于本文从规模的角度研究农户甘蔗生产技术效率，为保证得到不同规模甘蔗农户调查样本数量，采用分层抽样和随机抽样调查相结合的方式，从每个县（区）分别随机选取３个乡（镇），共９个乡（镇）㊂通过走访每个乡（镇）糖业工作站的工作人员，获取农户甘蔗生产规模基本分布概况，每个乡（镇）按农户规模大小归类后，分别从每个乡（镇）中随机抽取５０６０户进行问卷调查㊂针对规模小的农户数量多而规模大的农户数量少的特点，本文仅对小规模农户按所在村（屯）采取随机抽样，较大规模农户则采取定户调查，调查问卷总数为５３０份，剔除无效问卷２７份，最终获得有效问卷５０３份，问卷有效率９４．９０％㊂１．３㊀研究方法１．３．１㊀技术效率测算方法㊀农户生产技术效率测算方法主要分为两类：参数方法和非参数方法㊂参数法在估算农业技术效率时，首先需要设定生产函数形式，在测算农户技术效率方面，这种方法可以判断技术效率是否受到随机扰动因素的影响，非常适合用于估算甘蔗农户生产技术效率㊂因此，本文拟采用随机前沿超越对数生产函数（ＳＦＡ）对不同规模农户甘蔗生产技术效率进行测算，分析农户规模大小与生产技术效率之间的关系㊂随机前沿生产函数模型的一般形式［１２］：ｙｉ＝ｆ（ｘｉ）ｅｘｐ（ｖｉ－ｕｉ）（１）式（１）中，ｙｉ表示第ｉ个生产者的产出，ｘｉ表示第ｉ个生产者投入要素，ｆ（㊃）为生产函数，表示生产前沿，ｖｉ为第ｉ个生产者随机误差项，取值可为正值也可为负值，ｕｉ为第ｉ个生产者管理无效率的４３１江㊀西㊀农㊀业㊀学㊀报㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀３２卷相关非负随机变量㊂１．３．２㊀影响农户甘蔗生产技术效率的回归模型㊀实证分析农户生产技术效率的影响因素主要依据测算技术效率所采用的方法，参数法使用最广泛的是Ｂａｔｔｅｓｅ和Ｃｏｅｌｌｉ于１９９５年提出的一步法估计，并同时用于测算技术效率值及其效率损失的影响因素，非参数法是ＤＥＡ－Ｔｏｂｉｔ模型㊂然而，这２种方法在分析不同规模农户生产技术效率的影响因素时，需要根据划分生产规模区间并多次进行回归分析，其结果无法直接比较这些影响因素对不同规模的农户生产技术效率的影响差异㊂因此，本文拟采用分位数回归模型对农户甘蔗生产技术效率的影响进行实证分析㊂分位数回归（ｑｕａｎｔｉｌｅｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ，简称ＱＲ）最早由Ｋｏｅｎｋｅｒ和Ｂａｓｓｅｔｔ于１９７８年提出，目前，该模型应用十分广泛，尤其适用于关注不对称性研究㊂与经典回归模型显著不同的是，分位数回归可以观察到解释变量的变化对被解释变量的影响差异程度，能够更加全面地刻画对被解释变量的影响特征［１３］㊂２㊀变量选取及模型构建２．１㊀技术效率测算变量选取２．１．１㊀产出指标㊀根据随机前沿生产函数的一般形式，结合农户甘蔗生产实际投入与产出，本文选取农户全年甘蔗产量作为产出变量（Ｙ），单位是ｔ㊂由于甘蔗收购价格实行统一定价，因此对于选取甘蔗产量还是产值作为产出变量几乎没有差别㊂２．１．２㊀投入指标㊀首先，投入变量中，不同物质投入费用差异很大，甘蔗生产物质费用投入主要包括化肥费用㊁农药费用㊁种子费用及燃油费用等，其中，化肥是所有物质费用中投入比例最大的费用，一般占到全部物质费用的一半左右，因而选择化肥费用㊁农药费用㊁种子费用及燃油费之和来代替甘蔗生产物质费用投入，也是资本投入㊂其次，劳动力是甘蔗生产环节不可缺少的投入要素㊂在计算农户劳动力投入时，考虑到不同规模的农户在生产过程中实际投入的劳动力数量，包括雇工和自用工２种，对于没有雇工生产的农户来说，劳动力投入按自用工以每天８小时折算为工日；对于雇工生产的农户来说，劳动力投入除了自用工以外，还包括农户雇工的费用折算为工日㊂具体计算思路：（１）没有雇工生产的农户劳动力投入（Ｌ）＝甘蔗种植面积ˑ甘蔗单位面积实际投入工日，由于不同农户劳动力个体差异比较明显，因而不同的农户甘蔗单位面积实际投入的劳动时间不同；（２）雇工生产的农户劳动力投入（Ｌ）＝自用工＋雇工，雇工的计算方法为农户雇工费用除以雇工价格，自用工按农户实际投入工日计算㊂再次，土地要素投入，本文以农户当年甘蔗播种面积来计算，单位为６６７ｍ２㊂在实际估算过程中，与随机Ｃ－Ｄ生产函数相比，超越对数随机前沿生产函数形式更加灵活，并且能够较好地估算生产函数投入要素的交互影响，因此，本文也采用该方法来测算不同规模农户甘蔗生产技术效率㊂具体的函数形式为：ｌｎｙｉ＝β０＋β１ｌｎｘ１＋β２ｌｎｘ２＋β３ｌｎｘ３＋β１２ｌｎｘ１ｌｎｘ２＋β１３ｌｎｘ１ｌｎｘ３＋β２３ｌｎｘ２ｌｎｘ３＋β１１（ｌｎｘ１）２＋β２２（ｌｎｘ２）２＋β３３（ｌｎｘ３）２＋（ｖｉ－ｕｉ）（２）式（２）中，ｙｉ为第ｉ个农户的甘蔗产量，β０为常数项，βｉ为各自变量的待估计系数，ｘ１㊁ｘ２㊁ｘ３分别为农户资本投入㊁农户劳动力投入和农户土地投入，ｖｉ表示第ｉ个农户的随机扰动项，ｕｉ表示第ｉ个农户生产技术无效率项㊂２．２㊀技术效率的影响因素变量确定影响农户甘蔗生产技术效率的因素很多，其中，农户自身能力与外界环境条件是影响生产技术效率的两大类因素［１４］㊂根据已有文献中关于农户生产技术效率的影响因素分析及本文对广西农户甘蔗生产情况进行实地调查，拟选取如下指标作为分析不同规模农户甘蔗生产技术效率的影响因素㊂２．２．１㊀被解释变量㊀本文以测算的农户甘蔗生产技术效率值作为因变量㊂２．２．２㊀解释变量㊀（１）农户个体特征㊂根据甘蔗生产技术效率个体特征的影响因素来看，学者一般从农户的性别㊁年龄㊁受教育程度㊁健康状况及经济收入状况等因素来衡量农户个体特征差异状况㊂以上指标因素中，由于本文调查农户时，被调查者性别大多数为男性，并且大多数家庭劳动力性别都不是单一的，因此若把性别因素指标放入模型对实证结果会产生偏差㊂因此，本文拟选取农户年龄（ｘ１）㊁受教育程度（ｘ２）㊁健康状况（ｘ３）３个变量来衡量农户个体特征㊂（２）农地类型特征㊂不同的农地类型对农户甘蔗生产技术效率的影响程度不同，根据本文调５３１㊀６期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀韦敬楠：广西不同规模农户甘蔗生产技术效率测算及影响因素分析查农户甘蔗农地状况，拟选取农地集中程度（ｘ４）㊁农地地形（ｘ５）㊁农地出入条件（ｘ６）㊁农地灌溉条件（ｘ７）４个自变量来衡量农地类型差异对农户甘蔗生产技术效率的影响㊂（３）机械化程度㊂在甘蔗生产机械化程度对农户生产技术效率的影响变量选取时，本文综合甘蔗种植的特殊性，考虑到被调查农户甘蔗收获基本上以人工为主，因此，没有把甘蔗收获方式纳入影响因素指标，拟选取犁地方式（ｘ８）㊁搬运方式（ｘ９）２个变量指标㊂（４）种植模式㊂规模大小影响农户甘蔗种植模式选择㊂从甘蔗种植行距来看，不同规模的农户种植行距的宽窄也不尽相同㊂此外，很多农户不愿意在甘蔗地套种其他农作物，认为套种会增加甘蔗管理难度同时还会影响甘蔗生长㊂因此，本文拟选取甘蔗种植行距（ｘ１０）和是否套种其他农作物（ｘ１１）２个变量作为衡量农户甘蔗种植模式差异㊂根据以上指标，经过对各指标变量进行分类及命名，所有解释变量指标均采用虚拟变量，被解释变量则用每个农户甘蔗生产技术效率值，该数据来自ＳＦＡ模型测算得到的结果㊂各解释变量指标详细情况详见表１㊂表１㊀解释变量名及说明变量类别变量名变量名类别预期方向农户基本特征年龄（ｘ１）１＝３０岁以下；２＝３０３９岁；３＝４０４９岁；４＝５０５９岁；５＝６０岁及以上－文化程度（ｘ２）１＝小学及以下；２＝初中；３＝高中或中专；４＝大专及以上不确定健康状况（ｘ３）１＝不健康；２＝健康＋农地类型农地集中程度（ｘ４）１＝分散Ａ类；２＝分散Ｂ类；３＝连片＋农地地形（ｘ５）１＝平地；２＝缓坡；３＝陡坡－农地出入条件（ｘ６）１＝位于机耕路旁；２＝靠近非机耕路；３＝远离机耕路－农地灌溉条件（ｘ７）１＝有灌溉设施；２＝靠近水源地；３＝远离水源地－机械化程度犁地方式（ｘ８）１＝大型牲畜；２＝小型耕地机器；３＝大型拖拉机＋搬运方式（ｘ９）１＝人工；２＝大型畜力；３＝小型拖拉机＋种植模式甘蔗种植行距（ｘ１０）１＝８０１００ｃｍ；２＝１０１１２０ｃｍ；３＝１２０ｃｍ以上＋是否套种其他作物（ｘ１１）１＝是；２＝否不确定㊀㊀根据选取变量指标，构建具体分位数回归模型为：ＱθＴＥð１１ｉ＝１ｘ()＝αθ＋βθð１１ｉ＝１ｘ（３）式（３）中，ＱθＴＥð１１ｉ＝１ｘ()为条件分为函数，θ为分位点，根据本文调查得到农户规模大小比例分布来看，规模小于１．８ｈｍ２和大于１．８ｈｍ２的农户比例约为０．７５ʒ０．２５，因此，按照２种不同规模农户划分分位数回归的分位点，取０．２５㊁０．５０和０．７５进行模型估计比较适合㊂３㊀结果与分析经运行Ｆｒｏｎｔｉｅｒ４．１软件后，得到５０３份样本农户的甘蔗生产技术效率值（表２）㊂为了比较不同规模的农户甘蔗生产技术效率差异，对所有不同规模的农户甘蔗生产技术效率分别取平均值，结果见表２㊁表３㊂３．１㊀农户甘蔗生产技术效率测算结果根据本文确定农户甘蔗适度规模经营面积下限值为１．８ｈｍ２∕户划分为２种不同规模，即分别为农地经营面积大于１．８ｈｍ２的农户和农地经营面积小于１．８ｈｍ２的农户㊂根据２种不同规模的农户甘蔗生产技术效率值由高到低进行排序后，分别计算不同技术效率区间的农户比例，经过简单的统计后，得到计算结果（表２）㊂表２㊀农户甘蔗生产技术效率统计结果技术效率＜１．８ｈｍ２／％ȡ１．８ｈｍ２／％全部样本／％ＴＥ＜０．６１０．４３０．００８．１３０．６ɤＴＥɤ０．７３３．０４０．００２５．７６０．７＜ＴＥɤ０．８１７．３９６．１５１４．９１０．８＜ＴＥɤ０．９２２．６１４７．６９２８．１３ＴＥ＞０．９１６．５２４６．１６２３．０５最大值１．０００１．０００１．０００最小值０．５３３０．７５７０．５３３标准差０．１２４０．０６６０．１２８平均０．７５１０．８９４０．７８２㊀㊀由表２可知，不同规模农户甘蔗平均生产技术效率有不同程度差异，其中，规模小于１．８ｈｍ２的农户平均技术效率仅为０．７５１，明显低于规模大于等于１．８ｈｍ２的农户，说明规模较小的农户存在较多的技术效率损失㊂当农户生产处于非适度规模６３１江㊀西㊀农㊀业㊀学㊀报㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀３２卷时，其平均生产技术效率最低为０．５３３，最高达到１．０００，两者差异十分显著；当农户生产处于适度规模时，虽然不同农户甘蔗生产技术效率也不同，但大多数农户甘蔗生产技术效率高于０．８，差异程度显著小于非适度规模的农户㊂可见，适度规模的农户甘蔗平均生产技术效率高于非适度规模的农户，并且差异程度小于非适度规模的农户，适度扩大生产规模有利于提高农户甘蔗生产技术效率㊂３．２㊀农户甘蔗生产技术效率的影响因素实证结果及分析通过对５０３份样本农户甘蔗生产技术效率进行分位数回归，结果如表３所示㊂表３㊀分位数回归结果解释变量名回归分位点ＱＲ－０．２５估计值ｔ值ＱＲ－０．５估计值ｔ值ＱＲ－０．７５估计值ｔ值年龄（ｘ１）０．００１４０．２７－０．００４０－０．９７－０．００２３－０．５１文化程度（ｘ２）０．００１５０．２６０．００７０１．１２０．００１３０．１９身体状况（ｘ３）－０．０２００∗－１．８９－０．０２４５∗∗∗－２．７４－０．０１７２∗－１．７９农地集中程度（ｘ４）０．００９５１．４１０．０２６００∗∗∗２．１９０．０３２５∗∗∗３．４７农地地形（ｘ５）－０．０１４５－１．６１∗－０．０６１６∗∗∗－５．７３－０．０８４２∗∗∗－３．５５农地出入条件（ｘ６）－０．００５５∗∗－１．９８－０．０６８６∗∗∗－７．０２－０．０９６９∗∗∗－７．３３农地灌溉条件（ｘ７）－０．０３０５∗∗∗－３．２９－０．０３３６０∗∗∗－５．６４－０．０３９３∗∗∗－４．６３犁地方式（ｘ８）０．０３９０∗∗∗４．５９０．０４３００∗∗∗４．７８０．０４５７∗∗∗６．１９搬运方式（ｘ９）０．００５００．５９０．００１６０．２８０．０１２６∗∗∗２．３３种植行距（ｘ１０）－０．００４０－０．５６－０．００２６－０．３３０．０１２２１．４２套种作物（ｘ１１）－０．０１０８－１．１６０．００１００．１４０．００４３０．４２常数项（ｘ０）１．０２８０∗∗∗３０．９９１．００８３∗∗∗２８．４００．９６８６∗∗∗２２．９８㊀㊀由表３可知，从分位数回归结果来看，解释变量对不同规模农户甘蔗生产技术效率的影响程度不同㊂在个体特征方面，身体状况对中等规模的农户甘蔗生产技术效率的影响程度大于规模较小的农户和适度规模的农户㊂当农户甘蔗生产规模较小的时候，对体力的要求相对较低，种植规模扩大后，对体力的要求明显提高，其中，表现最明显的是农户生产扩大到一定规模时但缺乏必要的机械代替人工劳动，会出现过度疲劳等身体不适状况㊂当种植扩大到适度规模程度时，由于可能采用机械代替人工劳动，因而劳动量投入反而会出现下降，农户身体素质对生产技术效率的影响会降低㊂农地集中程度对较大规模农户甘蔗生产技术效率的影响程度大于较小规模的农户㊂对于规模较小的农户来说，农地集中布局对甘蔗生产技术效率的影响程度不显著，随着种植规模的扩大，对生产技术效率的影响程度明显上升，当农户种植规模扩张到适度规模时，农地布局越集中对提高农户甘蔗生产技术效率的影响越大，可见，农地集中程度对农户甘蔗生产技术效率的影响与规模大小呈正向关系㊂农地地形对较大规模农户甘蔗生产技术效率的影响程度大于较小规模的农户㊂当农户处于生产规模较小的时候，地形对甘蔗生产技术效率的影响程度并不显著，解释了大量小规模的农户甘蔗种植在平缓的坡地，但技术效率并不低的原因㊂由于农户生产规模较小，各生产环节在不使用机械的情况下，对农户甘蔗生产技术效率的影响较小㊂当农户生产规模不断扩张后，地形坡度越大，对农户甘蔗生产技术效率的影响程度越明显，尤其是当农户生产达到适度规模时，在坡度大的农地上种植甘蔗，由于无法利用机械生产，因而对劳动力的投入将会大幅增加，但产出并没有同比例增加，因而甘蔗生产技术效率会出现大幅下降㊂农地出入条件对不同规模农户甘蔗生产技术效率的影响程度不同，但无论对哪种规模的农户生产技术效率都有显著的负向影响，且随着农户生产规模的不断扩大，其影响程度也逐渐增大㊂当农户生产规模较小时，农地位于非机耕路旁，对甘蔗生产的影响已经显现出来，由于农地不通机耕路，进出农地劳动很不方便，尤其是甘蔗收获环节，对甘蔗搬运出农地影响很大，因而增加了不必要的劳动力投入㊂对于适度规模的农户来说，农地若位于非机耕路，那么会大幅增加生产成本，对农户甘蔗生产收益的影响十分显著㊂７３１㊀６期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀韦敬楠：广西不同规模农户甘蔗生产技术效率测算及影响因素分析农地是否具备灌溉条件对不同规模农户甘蔗生产技术效率均产生显著的负向影响，并且对不同规模农户生产技术效率的影响程度差异较小，无论对于哪种生产规模的农户，农地都应具备灌溉设施，这样对提高蔗农种植技术效率有明显效果㊂农户种植甘蔗单产低的主要原因是大量的农地属于旱地并且远离水源地，广西每年秋冬季节时期经常会出现持续性干旱天气，若甘蔗长时间没有水分补给，会影响甘蔗株的发育，表现为蔗株短小，单产很低㊂从农户生产机械化程度对甘蔗生产技术效率的影响差异来看，采用大型拖拉机犁地对不同规模农户甘蔗生产技术效率有显著的正向影响，并且随着农户生产规模的扩大影响程度也越显著㊂当农户生产规模较小时，可以利用水牛犁地，但生产扩张到较大规模时，用水牛犁地需要投入的劳动时间将会大幅增加，同时，水牛犁地效果明显不如拖拉机，表现在拖拉机可以完成深耕和细耕，土壤经过拖拉机多次翻滚后变得非常松软，对甘蔗生产十分有利，而水牛犁地很难达到这种效果㊂从甘蔗搬运方式来看，当农户生产规模较小时，采用人工搬运或者畜力运送对生产技术效率并无显著影响，随着农户生产扩张到较大规模时，影响程度开始凸显，由于规模大的农户甘蔗产量巨大，对于数百吨的甘蔗，若仅靠人工从甘蔗地里搬运出来，则需耗费很多的劳动力才能完成，生产雇工成本的快速上涨则会显著影响农户甘蔗的生产收益㊂４㊀结论及政策启示４．１㊀研究结论本文利用广西３个县（区）５０３份样本农户数据，采用随机前沿超越对数生产函数对农户甘蔗生产技术效率进行测算，并根据农户经营规模大小对不同规模的农户甘蔗生产技术效率进行比较分析，在此基础上，利用分位数回归模型对农户甘蔗生产技术效率的影响因素进行实证分析，得到以下研究结论㊂（１）随机前沿超越对数生产函数模型测算农户甘蔗生产技术效率得出，适度规模和非适度规模的农户甘蔗平均生产技术效率为０．８９４和０．７５１，这表明规模较大的农户甘蔗生产平均技术效率值高于非适度规模的农户㊂从农户甘蔗生产技术效率值来看，农户在生产过程中存在不同程度技术效率损失，尤其是非适度规模的农户存在较多的技术无效率㊂（２）农户甘蔗生产规模与技术效率并非呈典型的线性关系，而是呈现不断上下波动特征，适度扩大农地经营规模有利于提高农户生产技术效率，但并不能说明农地经营规模越大的农户其生产技术效率就越高㊂（３）农地生产条件对规模较大的农户甘蔗生产技术效率的影响程度大于规模较小的农户㊂农地是否通机耕路㊁农地细碎程度对适度规模的农户甘蔗生产技术效率的影响十分显著，设施完善的农地有利于农户扩大甘蔗生产规模，其生产技术效率也能得到有效提高，尤其是对规模较大的农户影响甚大㊂（４）甘蔗机械化生产对不同规模的农户甘蔗生产技术效率的影响程度差异明显，机械化水平对规模越大的农户甘蔗生产技术效率的影响程度越大，在收获环节采取机械收获对提高农户甘蔗生产技术效率有显著影响㊂４．２㊀政策启示（１）加强甘蔗农地基础设施建设，继续稳步推进广西双高甘蔗生产基地，尽快成３３．３３万ｈｍ２标准化生产基地任务㊂落实甘蔗主产区双高生产基地资金投入，完善甘蔗地灌溉㊁排水和机耕路等基础配套工程，形成连片种植，提高甘蔗综合生产能力㊂（２）在有条件的农地推广甘蔗全程机械化生产，尤其是要提高农户收获环节机械化程度，最大限度降低劳动力投入㊂甘蔗收获环节机械化偏低主要受到机械收割含杂率偏高进而糖厂拒收的不利影响，因此，尽快研制适宜农户使用的甘蔗收割机，降低甘蔗机收成本㊂（３）鼓励农户扩大甘蔗生产规模，形成专业大户生产为主的适度规模经营，提高甘蔗生产要素的配置效率，大幅降低甘蔗生产成本，提高农户甘蔗生产效益㊂在资金方面，采取低息或免息贷款政策，拓宽农户融资渠道；在生产技术方面，积极引进甘蔗新品种，通过采取新技术来提高甘蔗单产和含糖量㊂（４）完善农户甘蔗生产社会化服务体系，减少农户甘蔗生产后顾之忧㊂首先，应加强农业气象监测及预警机制建设，减轻自然灾害对甘蔗生产８３１江㊀西㊀农㊀业㊀学㊀报㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀３２卷。

中国农业全要素生产率增长配置效率变化的引入基于随机前沿生产函数法的实证分析

结果与讨论
通过实证分析，得出以下结论：
1、全要素生产率（TFP）在过去几十年中呈现出增长趋势，但近年来增长速度有所减缓。这可能是由于资源环境压力增大和经济结构调整等因素的影响。
2、资本、劳动力和土地等投入要素对农业产值的贡献较大。其中，资本的贡献率最高，其次是劳动力，土地的贡献率最低。这表明在农业生产中，资本的投入对农业产值增加的作用最为显著。
3、配置效率总体上呈现出波动下降的趋势。这可能是由于农业生产中资源配置不够优化，导致资源配置效率下降。另外，农业政策的调整也会对配置效率产生影响。例如，近年来国家对农业的支持力度不断加大，可能促进了农业资源配置的优化，从而提高了配置效率。
参考内容
一、引言
全要素生产率（TFP）的增长是现代经济增长的核心。在中国农业中，TFP的增长也是决定经济发展的关键因素。然而，对于TFP增长的来源，学界存在着不同的看法。一些学者强调技术进步的重要性，认为技术进步是中国农业TFP增长的主要驱动力。另一些学者则强调效率提升的作用，认为效率提升是中国农业 TFP增长的主要推动力。本次演示试图通过基于随机前沿生产函数的行业比较研究，对这一问题进行深入探讨。
四、结论与启示
我们的研究结果表明，技术推进和效率驱动在中国农业各主要行业的TFP增长中都起着重要的作用。然而，不同行业的主要推动力存在着差异。对于种植业和渔业，技术进步是主要的推动力，而对于林业和畜牧业，效率提升则更为重要。因此，提高中国农业的全要素生产率，需要同时注重技术进步和效率提升，并根据不同行业的特性，采取针对性的政策措施。
本次演示的研究只是一个初步的尝试，我们期待未来有更多的学者能继续深入研究中国农业全要素生产率增长的问题，以期为推动中国农业的发展提供更多的理论支持和实践指导。

中国高技术产业技术效率影响因素分析——基于随机前沿生产函数分析

间的技术效率差异，我们采用威尔逊等人１９提９８年
出的思路来对这个变量进行设定③ 。我们选择如下解释各个行业技术效率的因素：行业中科学家和工程师人数占从业人员总数的比例；＆Ｄ经费内部支出占总销售收入的比例；新产Ｒ
近ｌ０年来，国高技术产业发展相当快，我已成
其中：是第行业，第ｔ的产出；是第ｉ期
长壮大为国民经济重要的动力型先导产业。１９９５至２００４年期间，国高技术产业的增加值从１０１我８亿元提高到６３１亿元，占制造业增加值的比重从４８８．％上升到１．％。总体来看，国高技术产业继３８我续保持了快速、康、调发展，健协对拉动国民经济增
地提出相关对策建议，对政府制定高技术产业发展
＋叮
技术效率因素设定即对Ｚ的设定。决定中的ｉｔ
变量是比较困难的事情，也存在一定的主观和随意性，因为没有一个一般的理论能很好的解释行业之
政策、合理配置科技资源以及高技术企业的经营管理决策具有着重要的意义。
ｌ ‘ Ｌ＋ｉｕｎｌ￣ｖＫｎ），－
／＝ｏａ。Ｉ８‘ ６‘ ６’ ６’ ６‘ １ａ１ｔ２ｚ＋］］４ｚ＋５５６ｚ／＂＋Ｚ＋２ｚ＋４ｚ＋６ “

不同规模农户玉米生产效率比较研究

不同规模农户玉米生产效率比较研究章磷;田媛;冯静【摘要】基于黑龙江省271个玉米种植户投入产出数据,运用DEA-Tobit模型探究农户经营规模与生产效率的关系,测算比较传统小户(0～2 hm2)、传统大户(2～6.67 hm2)和规模经营农户(6.67 hm2以上)的生产效率,考察不同规模农户的组织化程度、规模化经营水平、土地特征等因素对生产效率的影响.通过实证分析得出农户经营规模与生产效率呈"U"型关系.规模经营农户技术效率高于传统小户技术效率,传统小户技术效率高于传统大户技术效率.不同规模农户生产效率差异主要受土地经营规模、土地块均面积、土地租金和农户组织化程度影响显著.因此,建议通过土地适度规模经营、提升农户组织化水平、降低耕地流转成本等方式提高农户生产效率.【期刊名称】《黑龙江八一农垦大学学报》【年(卷),期】2018(030)003【总页数】7页(P93-98,107)【关键词】经营规模;生产效率;农户组织化【作者】章磷;田媛;冯静【作者单位】黑龙江八一农垦大学经济管理学院,大庆163000;黑龙江八一农垦大学经济管理学院,大庆163000;黑龙江八一农垦大学经济管理学院,大庆163000【正文语种】中文【中图分类】F304黑龙江省属于粮食生产大省,粮食生产力水平的提升与国家粮食质量安全有紧密的联系。

随着土地三权分置制度的实行,放活土地经营权,允许承包农户将土地经营权依法自愿配置给有经营意愿和经营能力的主体,发展多种形式的适度规模经营,有效维护承包农户的权益。

在土地流转背景下,新型经营主体不断壮大,充分配置生产要素,实现规模效益稳步递增。

因此,种粮大户、专业合作社和家庭农场等新型经营主体快速发展,为促进土地规模经营、实现农村劳动力有序转移、为农业信息、技术等要素的引进提供便利条件。

学者郭庆海[1]利用DEA对玉米种植户的技术效率进行测算分析,得出土地规模越大,技术效率越高。

种粮大户粮食生产技术效率及影响因素实证分析——基于随机前沿生产函数与黑龙江省460户微观调查数据

种粮大户粮食生产技术效率及影响因素实证分析——基于随机前沿生产函数与黑龙江省460户微观调查数据
姚增福;刘欣
【期刊名称】《科技与经济》
【年(卷),期】2012(025)002
【摘要】利用超越对数随机前沿生产函数模型,深入分析黑龙江省种粮大户粮食生产技术效率以及技术效率影响因素.研究结果表明,全样本种粮大户生产技术效率均值为62.23％,进步空间很大,100～130亩规模组大户生产技术效率值最高为71.92％,并具有经营规模与技术效率之间较强的“反向”作用效应.种粮大户资源禀赋中各变量对技术效率影响效应具有明显差异性,户主年龄、文化程度、身体状况、经营规模、家庭农业投入人口、技术变量、社会环境1、社会环境2都对技术效率有正向影响效应,种粮总收入、信贷可获得性、社会环境3、信息服务变量有负效应.
【总页数】5页(P60-64)
【作者】姚增福;刘欣
【作者单位】湖南科技学院经济与管理系新农村建设研究所,湖南永州425100;湖南科技学院法律系,湖南永州425100
【正文语种】中文
【相关文献】
1.安徽省种粮大户生产技术效率的影响因素分析——基于随机前沿生产函数 [J], 丁涛;张士云
2.种粮大户规模生产行为认知及意愿影响因素分析——基于TPB理论和黑龙江省460户微观调查数据 [J], 姚增福;郑少锋
3.种植大户种粮意愿影响因素分析——基于湖北省396份种植大户的调查数据 [J], 冷亦欣; 唐一凡; 李芬妮; 青平
4.种粮大户土地规模经营影响因素研究——基于德州市平原县种粮大户的调查数据[J], 樊玲慧;王梅曦;韩敦彬;李肖;牟少岩
5.农户技术效率差异及影响因素实证分析——基于随机前沿生产函数与果农微观数据 [J], 王玺
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新疆农业生产要素产出弹性、替代弹性及其技术进步差异分析--基于超越对数生产函数模型

新疆农业生产要素产出弹性、替代弹性及其技术进步差异分析--基于超越对数生产函数模型陈治国;辛冲冲;刘向晖;李成友;李红【摘要】In order to study the growth effect of agricultural production factors to agricultural economy in northwest , this paper constructs the trans-log production function , takes the input factors of agricultural capital , labor input , land input and intermediate inputs as the input factors of agricultural production .This paper estimates and analyses the output elasticity ,substitution elasticity and technological progress difference of agricultural production factors by using the ridge regression estimation method in Xinjiang .The empirical results show that the collaborative level of agricultural production factors is not high ,and the use efficiency of agricultural capital input ,labor input and land input are significantly lower than intermediate inputs .The status of input of agricultural labor and agricultural land decreased significantly .The agricultural capital investment and agricultural land investment in the technological progress rate is lower .Finally ,according to the empirical conclusions ,the paper proposes the effective policy impli-cations of improving the efficiency of agricultural production factors and driving the agricultural economy rapidly growth in Xinjiang .%为了探析西北民族地区农业生产要素对农业经济的增长效应，研究构建超越对数生产函数，把农业资本投入、劳动力投入、土地投入及中间投入作为农业生产函数的投入要素，运用岭回归估计法，对新疆农业生产要素的产出弹性、替代弹性及其技术进步差异进行估计分析，实证分析结果表明各农业生产要素协同匹配水平不高，农业资本投入、劳动力投入、土地投入利用效率显著低于农业中间投入，农业劳动力投入和农业土地投入的地位下降明显，农业资本投入和农业土地投入的技术进步速度较低。

中国原料奶生产规模的技术效率及影响因素分析--基于新数据和随机前沿生产函数模型

由原料奶的生产到乳制品加工企业再通过市场销售渠道到达ｓＦＡ方法），消费者，原料奶生产作为乳品产业链的源头，其原料奶的生编》的数据统计，运用随机前沿生产函数模型（产质量直接决定了乳品的质量，特别是２ ∞８年三鹿奶粉的通过对四种不同规模饲养方式下中国原料奶生产的技术效率 “ 三聚氰胺”事件爆发，人们对乳制品的质量问题产生了严重进行测度，来分析推进中国原料奶规模化生产的必要性。怀疑，由此中国的乳业产业遭受前所未有的冲击。人们纷纷把矛头指向农户家庭散养，因为农户家庭散养组织模式由于
为了响应中国中央提出的加强奶源管理、发展自主奶源、搞函数和技术效率损失影响因素，其函数模型具体形式如下：产业链管理，中国应生产出高品质牛奶等号召，乳制品企业
Ｙｉｔ＝ＢＸｉｔ＋（Ｖｉｔ－Ｕｉｔ）ｉ－ｌ，２， … … ，Ｎ；ｔｏｌ，２，……，
究竟规模化是否对技术效率有显著影响，国内学者进行ｖ２）。Ｕｉｔ是反映生产单位ｉ在ｔ期技术效率损失的非负随机变
了一系列的研究得出了不同甚至桕悖的结论：曹嗦（２ ∞５）量，Ｕｉｆ～Ｎ（Ｍｉｔ，盯ｕ２）。利用奶牛养殖农户的调查资料，采用随机前沿生产函数法分析了奶牛生产的技术效率及影响因素，结果表明养牛规模、其中，效率函数表示为Ｍｉｔ：Ｚｉｔ８（２）Ｚｉｔ是影响生产单位ｉ技术效率水平的变量；８为对应的
地区随着奶牛养殖规模的扩大，原料奶生产技术效率逐步提Ｆｒｏｎｔｉｅｒ４．１软件包进一步估计方程（１）和（２），可以得到Ｂ，高的趋势并不明显。刘威、张培兰、马恒运（２０１０）运用盯２，的一致估计量，并可获得每个组织模式每个时期２ｏＯ４ — ２０。８年全国农产品成本收益汇编数据，运用随机距离的技术效率。

重点发展区域生猪生产技术效率分析——基于超越对数函数随机前沿模型的实证

重点发展区域生猪生产技术效率分析——基于超越对数函数随机前沿模型的实证黄镜池;李军【期刊名称】《中国畜牧杂志》【年(卷),期】2024(60)5【摘要】发展生猪产业作为农业现代化的重要组成部分,对增强农业综合竞争力、建设农业强国有重要意义,而分析生猪主产区的生产效率可以指导全国生猪的发展。

本文以7个中国生猪重点发展地区为研究对象,使用随机前沿分析和超越对数生产函数,通过面板固定效应模型考察不同要素与生猪生产能力间的关系,测算各地大、中、小、散养规模的生猪养殖生产效率,并探究影响生产效率的因素。

结果表明:从产出-投入来看,劳动力投入、物质服务费用、精饲料投入数量对不同养殖规模的生猪产能影响方向存在差异;2016—2020年大规模生猪养殖生产效率在效率前沿面附近保持平稳,小规模和散养生猪养殖生产效率短暂波动后呈现上升趋势;从生产效率来看,乡镇畜牧站专业人员文化程度对生猪生产效率有显著正向影响,种猪发展水平对中小规模生产效率影响显著。

基于此,建议在提升小规模养殖标准化的同时,以发展规模化场(户)为主体,增强饲料工业基础、大力推进现代化种猪业水平,以提高生猪养殖生产效率。

【总页数】6页(P333-338)【作者】黄镜池;李军【作者单位】中国农业大学经济管理学院【正文语种】中文【中图分类】F326.3;S8-9【相关文献】1.中国高新技术改造传统产业企业技术创新效率测算及其影响因素——基于超越对数随机前沿模型的实证分析2.中国大中城市蔬菜生产技术效率提高了吗?——基于超越对数随机前沿模型的分析3.中国粮食生产技术效率区域差异及其影响因素\r——基于超越对数形式随机前沿生产函数的测度4.家庭农场经营效率实证分析——基于超越对数的随机前沿模型分析因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

技术采纳对农业生产技术效率的影响效应分析——基于随机前沿分析与分位数回归分解

技术采纳对农业生产技术效率的影响效应分析——基于随机
前沿分析与分位数回归分解
李后建;张宗益
【期刊名称】《统计与信息论坛》
【年(卷),期】2013(028)012
【摘要】使用随机前沿分析方法研究了中国农业生产的技术效率,利用OLS和分位数回归及分解方法分析了技术采纳对中国农业生产技术效率的影响.结果发现:中国农业生产呈现出规模报酬递增的状态,但土地利用效率仍具提升空间;技术采纳对农业生产技术效率有一定的改善,而改善空间却局限于农业生产的规模;技术采纳所带来的农业生产技术效率提升作用会随着农业生产技术效率增加而逐渐被耗散,农业产出与技术采纳之间具有“刺猬效应”.
【总页数】8页(P58-65)
【作者】李后建;张宗益
【作者单位】重庆大学经济与工商管理学院,重庆400030;重庆大学经济与工商管理学院,重庆400030;西南财经大学,四川成都610074
【正文语种】中文
【中图分类】F323.3
【相关文献】
1.四川省农业生产技术效率的变迁及影响因素分析——基于产出异质性随机前沿生产函数的实证 [J], 王阳
2.退耕还林背景下农业生产技术效率研究——基于陕西省志丹县退耕农户的随机前沿分析 [J], 田杰;姚顺波
3.社会信息化视角下农业生产技术效率的影响因素--基于省际面板数据的随机前沿分析 [J], 霍明;胡继连;邵宏宇
4.低碳视角下中国农业生产技术效率分析——基于产出距离函数的随机前沿方法[J], 王善高
5.京津冀农产品批发市场的技术效率及影响因素分析\r——基于随机前沿分析的实证研究 [J], 徐丹丹;王帅
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转型时期中国农业生产效率及其影响因素研究

转型时期中国农业生产效率及其影响因素研究作者：宋科艳曹明福来源：《财经问题研究》2014年第08期摘要：本文利用超越对数形式的随机前沿生产函数，采用一步法进行估计，测度了中国30个省区1981—2011年的农业生产效率，并分析了中国农业生产效率的决定因素。

研究发现：中国农业生产存在严重技术非效率，1981—2011年间中国30个省区的农业技术效率平均值只有055。

中国农业生产效率存在随时间不断下降的趋势。

人均农业GDP代表的人力资本和农业技术因素、有效灌溉率反映的农业生产的基础设施条件等对农业生产效率的提高有积极影响，工业化程度、受灾率以及财政支出占GDP比率反映的政府干预程度对农业生产效率有负面作用，农业GDP占全部GDP比重代表的农业生产的专业化程度和农业机械动力密度对农业生产效率的影响并不显著。

关键词：农业生产效率；农业GDP；技术效率中图分类号：F3233文献标识码：A文章编号：1000176X（2014）08011807一、引言改革开放以来，中国农业取得了巨大的成功。

1978—2011年农林牧渔业生产总值年均增长559%，第一产业GDP年均增长455%，农业总产出和农业增加值均实现了快速增长。

这一方面源自于农业机械、农药和化肥等农业投入使用数量的大幅度增长；另一方面则源自于中国农业全要素生产率的不断提高。

增长源泉的不同对中国农业发展的未来有着不同的意义。

依赖农业生产要素投入无限扩张的粗放型增长模式不具有可持续性，对人口众多而资源禀赋又十分有限的中国而言并不可取；依靠农业全要素生产率不断提高的集约型增长模式是未来中国农业必须走的发展道路。

转变农业增长方式，实现从粗放型向集约型的转变，扩大农业全要素生产率对农业产出增长的贡献，才能实现中国农业的可持续性发展。

全要素生产率是一项综合性指标，它包括技术进步、效率改善、规模经济、制度创新和专业化分工等多方面的内容，代表了要素投入以外的所有部分。

一些学者把它的变化分解为技术进步、技术效率、配置效率和规模效率。

土地细碎化、多样化种植与农业生产技术效率基于随机前沿生产函数和中介效应模型的实证研究

土地细碎化、多样化种植与农业生产技术效率基于随机前沿生产函数和中介效应模型的实证研究一、本文概述本文旨在通过运用随机前沿生产函数和中介效应模型，对土地细碎化、多样化种植与农业生产技术效率之间的关系进行深入的实证研究。

农业生产中的土地细碎化和种植多样化是普遍存在的现象，它们对农业生产技术效率的影响一直是农业经济学领域研究的热点问题。

本文将从理论分析和实证检验两个方面，全面探讨这三个变量之间的关系及其内在机制。

本文将通过文献综述的方式，梳理国内外关于土地细碎化、多样化种植以及农业生产技术效率的相关研究，分析现有研究的不足和争议点，明确本文的研究问题和研究假设。

本文将构建随机前沿生产函数模型，利用面板数据对农业生产技术效率进行估计。

随机前沿生产函数模型可以有效地分离出技术效率和非效率因素，从而更准确地评估农业生产的技术效率水平。

通过该模型，本文将分析土地细碎化和种植多样化对农业生产技术效率的影响程度和方向。

然后，本文将引入中介效应模型，探讨土地细碎化和种植多样化对农业生产技术效率的影响机制。

中介效应模型可以揭示变量之间的间接效应和直接效应，有助于我们更深入地理解土地细碎化、多样化种植与农业生产技术效率之间的关系。

通过该模型，本文将检验土地细碎化和种植多样化是否通过中介变量（如农业生产投入、农业技术进步等）影响农业生产技术效率。

本文将对研究结果进行深入的讨论和总结，提出针对性的政策建议和研究展望。

通过本文的研究，我们期望能够为提高我国农业生产技术效率、优化农业生产布局和推动农业现代化提供有益的参考和借鉴。

二、文献综述在农业经济研究中，土地细碎化、多样化种植与农业生产技术效率之间的关系一直是学者们关注的焦点。

随着农业现代化的推进，如何提高农业生产效率、优化农业资源配置成为学术界和实践领域共同关心的问题。

本文将从土地细碎化、多样化种植和农业生产技术效率三个方面对相关文献进行梳理和评价，以期为后续的实证研究提供理论支撑。

我国农业生产的技术效率及其影响因素

我国农业生产的技术效率及其影响因素作者：白玛雍珍来源：《商业经济研究》2016年第23期内容摘要：本文依据我国31个省区市2008-2014年农业的投入产出数据，建立基于超越对数生产函数的SFA模型，对各省区市的农业生产技术效率进行了测算，研究发现我国农业技术效率整体呈上升趋势，但平均技术效率水平较低，与生产前沿面存在较大距离。

我国农业技术效率的区域差异明显，政府应鼓励东部地区和东北地区提高农业的机械化水平，同时创新对中西部的农业投入方式，加强农业基础设施建设。

土地和资本对农业产出的贡献最大，而农业劳动力则相对过剩，应通过向非农产业转移和农业内部提升来吸纳农村剩余劳动力。

在影响技术效率的因素中，有效灌溉率和人均农机总动力对农业技术效率的促进作用最大，各省区市应注重改善农村水利设施条件并推动农业的规模化与机械化生产。

关键词：农业生产效率超越对数生产函数随机前沿分析（SFA）引言2015年我国农林牧渔业增加值为60863亿元，占全国GDP总量的9%。

农业经济的增长一方面依赖于投入要素的增加，另一方面取决于农业生产效率的提高。

随着我国城镇化建设的推进，大量农村人口涌入城市，农业人口大幅度减少，同时由于环境恶化导致实际可播种面积减少，因此未来农业产出的增加越来越依靠农业生产技术效率的提高。

目前，理论界对效率问题的研究主要采用非参数法和参数法两类方法，非参数法以数据包络分析（DEA）为代表，而参数法则以随机前沿分析（SFA）为代表。

迄今为止，国内外学者围绕农业生产的技术效率已经展开了许多有益的研究。

Farrell（1957）在衡量英国农业生产效率时，最早提出了生产前沿的方法，随后引起了各国学者采用生产前沿研究不同行业生产效率的热潮。

Ruttan（2002）对世界不同国家的农业生产效率进行了研究，发现发达国家和发展中国家的农业增长路径存在明显差异。

K Galanopoulos等（2004）测算了欧盟国家和13个候选国家1993-1999年的农业技术效率，发现欧盟国家的农业技术效率在这七年间先有上升，然后略有下降。

我国农业生产的技术效率及其影响因素——基于SFA的实证分析

172商业经济研究（曾更名《商业时代》） 2016年23期产业观察Estate Observation引言2015年我国农林牧渔业增加值为60863亿元，占全国GDP 总量的9%。

农业经济的增长一方面依赖于投入要素的增加，另一方面取决于农业生产效率的提高。

迄今为止，国内外学者围绕农业生产的技术效率已经展开了许多有益的研究。

Farrell（1957）在衡量英国农业生产效率时，最早提出了生产前沿的方法，随后引起了各国学者采用生产前沿研究不同行业生产效率的热潮。

Ruttan（2002）对世界不同国家的农业生产效率进行了研究，发现发达国家和发展中国家的农业增长路径存在明显差异。

K Galanopoulos 等（2004）测算了欧盟国家和13个候选国家1993-1999年的农业技术效率，发现欧盟国家的农业技术效率在这七年间先有上升，然后略有下降。

国内学者田翠杰（2011）、黎哲延（2014）、秦菲等（2014）、钟苏侨（2015）采用DEA 方法分别对天津、海南、江西、福建等省市的农业生产效率进行了研究，研究一致认为各省区市的农业技术效率均有所改进，但内部地区的农业生产效率差异显著。

由于随机前沿分析（SFA）具有分离技术无效项与随机误差项等优势，越来越多的学者开始使用该方法评价技术效率。

鲍学东（2009）在研究四川省的农业技术效率时，建立了随机前沿的生产函数模型，发现四川的农业经济增长主要依赖土地和资本的投入。

岳慧丽等（2014）采用随机前沿分析方法分析了河北省140个区县的农业技术效率，发现河北省农业技术效率整体呈上升趋势，但农业技术效率普遍较低。

影响区域技术发展的因素研究——基于超越对数的随机前沿模型分析

Abstract: This paper estimates total factor of productivity (TFP) and components in Chinese six economic regions using translog stochastic frontier model with province-level panel data from 2001 to 2015. Estimation results show that regional TFP have been falling since 2008袁 implying that fundamental conditions of real economy are worsen in recent years. We also find that regional production ac鄄 tivities have been more efficient since negative growth rate of technical efficiency have been reduced in fourteen years; but technical growth rate have fallen drastically袁 that leads to negative growth in TFP. Further empirical research finds that R&D investment and inno鄄 vation outputs can significantly improve regional technical efficiency and technical progress. So袁 China should increase support to R&D袁 encourage innovation activities袁 and that will establish a good base for long run regional economic development.