最新战场态势估计
军事行业的战场数据分析与战术优化
军事行业的战场数据分析与战术优化战争乃是人类历史上永恒存在的话题,而军事行业作为战争的核心,在现代战争中发挥着重要作用。然而,随着科技的进步和信息化时代
的到来,战场已不再是一片混沌的场面,而是充斥着大量的数据。如
何利用这些数据进行分析,并优化战术,在战争中占据优势,成为军
事行业中的一个重要课题。
一、战场数据分析的重要性
在现代战争中,战场上的数据产生量惊人,涵盖了各种各样的信息,包括交战双方的兵力、装备、地理环境、天气状况等等。这些数据的
积累和分析对于指挥决策至关重要。通过对战场数据的分析,我们可
以了解敌方的实力和意图,把握战场态势,针对性地制定战术策略。
二、战场数据分析的方法
战场数据分析可以采用多种方法和工具。其中,数据挖掘技术是一
种非常有效的手段。通过对大量的战场数据进行挖掘和整理,我们可
以发现隐藏在数据中的模式和规律,找到一些潜在的战争规律和趋势。此外,机器学习和人工智能的发展也为战场数据分析提供了新的思路
和工具。利用这些技术,我们可以对海量的数据进行快速处理和分析,提供决策支持。
三、战术优化的重要性
在军事行业中,战术优化是实现战争胜利的关键一环。通过对战场
数据的准确分析和评估,我们可以发现一些潜在的问题和短板,并及
时采取措施进行优化。优化战术需要综合考虑兵力部署、火力配合、战术手段等方面的因素,以达到最佳战斗效果。
四、战术优化的方法
战术优化是一个复杂而庞大的系统工程,需要多学科的协同配合。首先,需要从军事理论和经验出发,分析当前的战场形势和敌我双方的实力对比,制定出相应的战术方案。其次,需要依托先进的科技手段,利用模拟仿真、实时监测等技术手段对方案进行验证和调整。最后,需要在实际战争中进行实战验证,并根据反馈信息及时对战术进行调整和改进。
军队信息化对战场环境感知与态势分析的重要性
军队信息化对战场环境感知与态势分析的重
要性
战场环境感知与态势分析是军队战争作战决策的重要组成部分。随
着信息技术的不断发展和军事装备的更新换代,军队信息化在战场环
境感知与态势分析上的重要性日益凸显。本文将就军队信息化对战场
环境感知与态势分析的重要性进行探讨。
一、战场环境感知的定义与作用
战场环境感知是指通过搜集、处理、分析和识别战场上的各种信息,获得对战场环境的全面、准确、实时的认识。这些信息包括地理环境、敌我态势、气象条件等。战场环境感知是指挥员制定作战计划和决策
的基础,是获取作战优势的重要手段。
战场环境感知的作用主要体现在以下几个方面:
1. 提供战场情报:战场环境感知能够搜集到战场上的各种情报信息,包括敌我兵力分布、火力部署、防御工事等,为指挥员提供全面、准
确的战场情报基础。
2. 辅助作战决策:通过战场环境感知,指挥员可以准确地了解战场
环境的变化情况,为制定作战计划和决策提供科学依据。
3. 提高作战效能:战场环境感知可以帮助指挥员更好地掌握作战机会,提前预判敌我态势的发展趋势,从而在战场上取得更大的作战效果。
二、军队信息化在战场环境感知中的应用
军队信息化是指军队将信息技术运用于各个领域,实现军队体制、
战备方案、训练、装备等多个方面的信息化。军队信息化在战场环境
感知上的应用主要体现在以下几个方面:
1. 战场情报系统:军队信息化可以实现情报系统的全面升级,通过
各种传感器、无人机、卫星等技术手段,实时搜集、分析、传输战场
情报,提供给指挥员全面的战场感知。
2. 战场仿真系统:通过军队信息化技术,可以建立战场仿真系统,
一种态势估计中的目标编群方法
地做出判断 , 然后融合多相似性加权测度算法 , 完成对观测 目标的编群 。最后运用该 模型给出了一个分析示 例。
关键词 态势估计 ;目标编群 ;神经网络 ; 多相似性加权测度
T 24 P 7 中图分类号
Re e r h o r e us e i n Siu to s s m e s a c n Ta g t Cl t r ng i t a i n As e s nt
K y W or s st a in a s s me t ag t l se ig e r l ewo k ,we h e i lrt a u eb s n mut cu trn e d i t s e s n ,t r e u trn ,n u a t r s u o c n i td s g mi i me s r a e o l - ls ei a y d i g
总 第 19 8 期 ຫໍສະໝຸດ Baidu
舰 船 电 子 工 程
S i e to i E g n e i g h p Elc r n c n i e r n
Vo . O No 3 13 .
15 1
21 第 3 0 0年 期
一
种 态 势 估 计 中的 目标 编 群 方 法
孙 亮 陈 嫣 何佳洲
Cls m b r TP 7 a sNu e 24
1 引 言
军事战略战场态势分析
军事战略战场态势分析
战争是人类社会历史的常态之一,而军事战略则是在战争中制定并
实施军事行动的计划和策略。战场态势分析作为军事战略的重要组成
部分,具有着不可忽视的作用。本文将对军事战略战场态势分析进行
论述,探讨其意义和方法。
军事战略战场态势分析对战争胜利具有重要意义。通过全面、科学
地分析战场的态势,可以更好地了解敌我双方的兵力部署、地理环境、气候条件等影响战争的因素,从而有针对性地制定作战计划和采取战
术手段。战场态势分析能够为指挥官提供全面的信息,帮助其在动态
的战斗环境中作出正确决策,有效地指挥和调控军队,提高作战效能。
军事战略战场态势分析的方法多种多样,包括情报收集、空间信息
技术应用、数学建模等。情报收集是战争制胜的重要前提,情报工作
通过各种手段搜集来自敌我各方的信息,并加以分析和研判。情报分
析是军事战略战场态势分析的重要环节,可通过对情报的综合、深入
分析,发现战场的薄弱环节和敌方的潜在威胁,为军队采取相应的战
略反应提供依据。
空间信息技术应用也成为现代军事战略战场态势分析的重要手段。
卫星遥感、无人机侦察等现代科技手段的应用,可以获取实时的战场
信息。这些技术可以提供高精度的地理信息、空中图像等数据,为战
场态势分析提供更全面、精确的信息支持。数学建模则是利用数学方
法对战场态势进行建模和仿真,通过对各种因素的定量分析,帮助指
挥官更好地预测战场的发展趋势,从而制定更有效的作战计划。
然而,军事战略战场态势分析并非可靠性百分之百。战场环境的复
杂性、信息的不完整性和敌情的隐蔽性等因素都会对战场态势分析带
人工智能在未来战争中的战场智能分析
人工智能在未来战争中的战场智能分析
传统的战争已经过去,新的战争时代中充斥着科技与信息的纷争。
而在未来的战争中,人工智能将扮演着一个极其重要的角色。在战场上,人工智能的发展将提供更加智能化的战场分析和决策支持,从而
为战争的胜利创造更有利的条件。
一、战场智能分析的概念和作用
战场智能分析是指利用人工智能技术对战场情报和数据进行深度分
析和评估的过程。在未来的战争中,战场情报的获取将更加多样和复杂,涉及海陆空等多个维度。战场智能分析通过对这些数据的处理和
分析,提供给指挥官和作战人员更精确、及时的情报和决策支持,从
而提高战争行动的有效性和胜算。
战场智能分析的主要作用有以下几个方面:
1. 敌情评估:通过对敌方情报的分析,可以推断出敌方的行动意图、兵力部署和作战能力,帮助我方更好地制定战术和策略,有效地应对
敌人的威胁。
2. 情报共享:在战场上,对于不同部队和作战单位之间的情报共享
是至关重要的。人工智能可以帮助将各个单位采集到的情报进行整合
和共享,从而提高信息的流通和传递效率,加强各方之间的协同作战
能力。
3. 战术决策支持:通过对战场情报的分析和处理,人工智能可以帮
助指挥官和作战人员制定更科学、更合理的战术决策。通过模拟和预
测等技术手段,可以对不同战术方案的成效进行评估,为决策提供参
考依据。
4. 资源调配优化:在战场上,资源调配的优化和合理配置对于战争
的胜利至关重要。人工智能可以通过对战场数据的分析和挖掘,帮助
指挥官和作战人员实时了解资源的使用情况和需求,从而提供更加准
确的资源调配建议,实现资源的最大化利用。
基于大数据技术的联合作战态势感知体系
基于大数据技术的联合作战态势感知体系随着现代战争形态的不断演变,军事作战的重心逐渐向联合作战转移。在联合作战中,准确的态势感知是保证作战成功的关键。而传统的作战态势感知手段已经无法满足日益复杂的战场环境需求。基于大数据技术的联合作战态势感知体系应运而生。
一、大数据技术在联合作战态势感知中的应用
1.1 数据收集与整合
大数据技术可以实现庞大信息源的高效收集,包括人工情报、侦察情报、传感器数据等。通过建立多源数据的统一接口和标准,实现数据的整合与融合,提高信息的质量和时效性。
1.2 数据存储与管理
大数据技术可以提供高效的数据存储和管理解决方案,包括分布式存储技术、云计算平台等。通过合理的数据分片和备份策略,保证数据的安全可靠性,并提供灵活的数据查询和检索功能。
1.3 数据分析与挖掘
大数据技术可以发挥强大的数据分析和挖掘能力,通过机器学习、模式识别等技术手段,发现数据中的隐藏规律和价值信息。通过对战场数据的分析,提供全面准确的态势感知结果和决策支持。
二、基于大数据技术的联合作战态势感知体系架构
2.1 数据采集与传输层
该层主要负责多源数据的采集和传输,包括传感器数据的接入、军
事通信网络的建立等。通过各种传感器设备和通信技术,实现数据的
实时采集和传输。
2.2 数据处理与分析层
该层主要负责对采集到的数据进行处理和分析,包括数据的清洗、
整合、挖掘等。利用大数据平台和算法模型,提供实时的数据分析和
态势感知结果。
2.3 可视化与决策支持层
该层主要负责将经过处理和分析的数据进行可视化展示,包括地图、图表、报表等形式。通过可视化的方式,使决策者能够更直观地了解
战场态势及态势估计的新见解
战 场 态 势 及 态 势 估 计 的 新 见 解
李 贽 , 钢, 刘 老松 杨
407) 1 0 3
( 防科 技 大 学 信 息 系 统 与 管 理 学 院 , 沙 国 长
摘
要: 为理 解 战 场 态 势 本 质 , 信 息 交 互 角 度 , 合 耗 散 结 构 理 论 对 战 场 态 势 和 态 势 估 计 进 行 了全 新 诠 释 。提 出 战场 态 从 结
估 计 的 理 论 基 础 —— B us l o 模 型 , 出 了 通 过 建 立 影 响 战 场 态 势 熵 的 指 标 体 系 对 战 场 态 势 进 行 量 化 分 析 的技 术 途 径 , r sea r t 指 并
说 明了计算战场态势正 、 负熵 的 方 法 及 其 是 否 形 成 耗 散 结 构 的 判 据 。
关 键 词 : 场态 势 , 势 估 计 , 散 结 构 , 战 态 耗 熵
中 图 分 类 号 : 00 E —3 文献标识码 : A
A w nt r e a i n o t l e d S t a i n a Ne I e pr t to f Ba t e Fi l iu to nd Ba te S t t o As e s e t l iua i n s s m nt
V0 .3 No 9 I 7。 .
Se 2 1 p, 0 2
军事情报分析与战场态势评估的方法与技术研究
军事情报分析与战场态势评估的方法与技术
研究
在军事领域,情报分析和战场态势评估是至关重要的工作。通过采集、整理和分析各种情报信息,军方可以更好地了解敌方的意图和实力,并对可能的行动做出相应的应对策略。本文旨在研究军事情报分析与战场态势评估的方法与技术,以提高军事决策的准确性和效益。
1. 情报分析的方法和技术
情报分析涉及对各类情报信息的收集、整理、解读和评估。为了使情报分析工作更加科学和高效,研究人员提出了多种方法和技术。
首先,情报分析可以从不同的角度进行。例如,通过历史分析,军方可以通过研究过去的军事行动和战争来推测敌方的潜在意图和可能的行动。另外,通过技术分析,可以利用现代技术手段,如遥感影像和卫星监测,来获取目标区域的情报信息。此外,情报分析也可以从心理学和社会学的角度对敌方进行分析,以获取更多有关其意图和行为的信息。
其次,情报分析还可以借助各种技术工具进行支持。例如,数据挖掘和模式识别技术可以帮助军方从庞大的情报数据中发现隐藏的模式和关联,以及识别潜在的威胁因素。另外,人工智能和机器学习技术也逐渐应用于情报分析领域,通过算法的学习和优化,可以提高情报分析的准确性和效率。
2. 战场态势评估的方法和技术
战场态势评估是基于情报分析的基础上,对战场目标、实力和环境
等进行全面评估和分析的过程。通过对战场态势的评估,军方可以更
好地制定作战计划和决策,以取得最大的战斗效果。
战场态势评估首先需要对战场目标进行分析。这包括对敌方军队和
目标的位置、类型、数量、装备等进行评估,并结合情报分析结果,
分析其意图和可能的行动。另外,还需要对友方军队和目标的情况进
面向战场态势分析的知识体系及表示方法研究
面向战场态势分析的知识体系及表示方法研究
彭若恒,耿涛
(中国电子科技集团公司第二十研究所,西安 710068)
摘 要:全面准确的战场态势分析是实施有效指挥决策的必要支持。信息化、高强度、高度复杂的作战需求决定了基于共享知识的态势分析方法具有重要意义。本文对面向战场态势分析的知识体系及表示方法进行了综述和讨论。对“知识”等概念内涵进行了分析,对战场态势分析有关等知识分类方法、知识库构建等进行了研究和分析,并重点对态势分析中等不确定性知识表示与推理方法进行综合描述和对比。成果可以态势分析、辅助决策等问题等研究和工程实践提供参考和解决思路。
关键词:态势分析;知识;不确定性
中图分类号:TP181 文献标识码:A 文章编号:1674-7976-(2020)-02-140-06 Research on Knowledge Representation for Battlefield Situation Assessment
PENG Ruoheng,GENG Tao
Abstract:Considered battlefield situation assessment is beneficial to the warfare command and decision-making. Complex warfare situation leads to using an innovative situation assessment approach which be built upon the domain knowledge system and credible reasoning methods. The knowledge system and the uncertain reasoning methods within warfare domain were reviewed and discussed in this paper. Several relative confusable conceptions ware distinguished and the knowledge classifications was summarized firstly, then discussion on the structure of knowledge bases was bright up, which given rise to the uncertain knowledge representation issues. So the significant uncertain theories and reasoning means to handle domain knowledge uncertainties were described and compared in the end. The contents of this research will be guidable to academically study and extend the patterns of the battlefield situation assessment.
基于BP网络与D-S证据理论的态势估计问题研究
数再进行证据组合的方法。首先 , 在传感器探测和 0 级处理 、 1 级处理的基础上 , 将各 时刻传感器所探 测 目标 的状态 、 属性 、 类别 、 事件等 提
取 出来 ; 然后 , 经过预处理后 利用 B P神经网络进行 敌 目标 意图分类识别 ; 最后 , 将神经 网络的输出作为基本 概率赋值 , 采用 D- S证据理论来
周 国 祥
( 1 . 海军蚌埠士官学校 摘 要 蚌埠
许 锦 洲 韦晓 萍
南京 2 1 1 8 0 0 )
2 3 3 0 1 2 ) ( 2 . 海军指挥学 院浦 口分 院
针对 D - S证据理论 应用于态势估计过程 中, 基本概率赋值函数难以确定的问题 , 提出一种基 于神经 网络获取基 本概率赋值 函
完成决策级融合 , 实现对海战场的战术态势估计 。通过算例仿真 , 结果表明该方法是 一种有效 可行 的态势估计方法 。
关键词 态势估计 ; 证据理论 ;神经网络;信息融合
TP 1 8 3 I X) I : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n 1 6 7 2 -9 7 3 0 . 2 0 1 3 . 0 8 . 0 1 6 中 图分 类 号
Vol _ 3 3 No . 8
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舰 船 电 子 工 程
S h i p El e c t r o n i c E n g i n e e r i n g
不确定分布下的态势估计方法
( 4S a , e ete t si t o hn rsaeSi c C R L b S vnenhI tue f i Aeo pc c n e& Id sr op B in 1 0 3 ) I n t C a e n ut C r , eig 0 0 8 y j
定性 , 种 不 确 定 性 包 括 测 量 误 差 及 其 概 率 分 布 这
O 将态势估计任务定义为对正在发生 的事情 ( V 或 在 哪里发 生和 什 么 时候 发 生 ) 出一 个 决 策 , 个 做 这
决策是 基 于一 组 有关 被 观 察 目标 或整 个 环 境 的原 始证 据而作 出的 , 结 果反 映 了真 实 的战 场 态 势 , 其
总 第 19期 8 2 1 第 3期 00年
舰 船 电 子 工 程
S i l c r n c En i e r g h p E e t o i g n e i n
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Байду номын сангаас
不 确 定 分 布 下 的 态 势 估 计 方 法
金 宏 周 武 黄 四牛 熊 伟
Cls mb r 02 2 a s Nu e 1
l 引言
Mao e h ny等将 态 势定 义 为 一 组假 定 的态 势 要 素, 而态势估 计定 义 为一个 赋与 了对 假定 要 素 的概 率评估 的态势表 示 , 定义 为军 事态 势 中分 布 于假 或
战场情报形势分析报告模板
战场情报形势分析报告模板
一、背景介绍
在战场情报形势分析报告中,首先需要对背景进行介绍。背景介绍主要包括战场地理位置、参与方和冲突动因等方面。这些信息对于后续分析与判断非常重要。
二、敌我力量对比
1. 敌方力量分析:对敌方的兵力、武器装备、战术技术水平等进行详细分析,了解其优势和劣势,为我方制定作战计划提供参考。
2. 我方力量分析:对我方的兵力、武器装备、战术技术水平等进行详细分析,评估其优势和劣势,为我方作战提供可行性判断依据。
三、战场态势分析
1. 地形分析:对战场地形、地貌、气候等进行分析,了解地形对于作战的影响,以及可能利用的地形优势。
2. 战场环境分析:对战场环境、人口分布、交通条件等进行分析,了解其对作战活动的影响,为作战计划制定提供依据。
3. 敌情分析:通过情报搜集和分析,对敌方的作战意图、决策层心理等进行评估,为我方制定反应措施提供支持。
4. 我方态势分析:对我方兵力部署、战备情况、作战意图等进行分析,
评估其对敌方的威慑程度和应对能力。
四、情报搜集与评估
1. 情报搜集:介绍情报搜集的手段与方法,包括人员、技术设备等,以及搜集到的情报内容。
2. 情报评估:对搜集到的情报进行评估和筛选,确定其可靠性和重要性,便于做出更准确的情报分析。
五、分析判断与建议
基于以上的背景介绍、敌我力量对比和战场态势分析,进行综合分析和判断。分析判断主要包括:
1. 敌方意图分析:结合敌情分析,对敌方的意图和可能的实施行动进行研判。
2. 我方优势与劣势分析:结合敌我力量对比,评估我方的优势与劣势,并提出应对策略。
人工智能在未来战争中的战场智能感知
人工智能在未来战争中的战场智能感知
随着科技的迅猛发展,人工智能在军事领域的应用变得越来越广泛。人工智能在未来战争中的战场智能感知发挥着重要作用。本文将探讨
人工智能在战争中的应用以及其在战场智能感知方面的重要性。
1. 人工智能在军事领域的应用
人工智能作为一种具有智能感知和分析能力的技术,可以被广泛用
于军事领域。例如,通过数据分析和模式识别,人工智能能够辅助军
事指挥员进行决策,优化作战方案,提高作战效能。此外,人工智能
还可以协助进行情报收集和处理,预测敌方行动,提升预警和反作战
能力。人工智能在军事领域的应用具有重要的战略意义,能够为军队
提供更好的决策支持和作战优势。
2. 人工智能在战场智能感知方面的重要性
在未来战争中,战场智能感知将成为战斗力的重要组成部分。人工
智能作为一种智能感知技术,能够通过数据采集与处理,快速准确地
获取战场信息,对战场态势进行分析和预测。这种智能感知能力不仅
能够提供实时的情报和目标信息,还能够为作战指挥员提供更好的决
策支持,帮助指挥员快速做出正确的判断和决策。同时,人工智能的
自主学习和自动优化能力,使得战场智能感知系统能够适应不同的作
战环境和变化的战场态势,提高作战效能和生存能力。
3. 人工智能在战场智能感知中的应用案例
(1)智能监控系统:人工智能可以应用于战场监控系统中,通过
卫星、无人机和传感器等手段,实时监控战场的态势和目标信息。通
过人工智能的数据分析和模式识别能力,指挥员可以获取具有战术价
值的信息,及时做出反应和调整作战方案。
(2)自主无人系统:人工智能可以嵌入到无人系统中,使其具备
信息化战场环境下态势估计系统及其仿真技术
Ab t a t Siu to s e s e t S n m p t t e e i a a uso s s e .Siu ton a s s m e S s r c : t a i n a s s m n i a i oran lv l n d t f i n y t m t a i s e s nt i pl i g ay n m o e n m o e mpo t n r l i m o e n o b t,b u t n w t e t d a ut iu ton r a d r i ra t oe n d r c m a ut p o o h s u y bo s t a i a s s me s on y on t or Th s pa e is na y e he po ii n ofst to s e s nti t u i s e s nti l he y. i p r fr ta l s s t sto iua i n a s s me n da a f son a d t e ba i t u t r de a te i l nf ma i n , he s a ls e h iua i n a s s me s d on n h s c s r c u e un r b t l fe d i or to t n e t b ih s t e st to s e s ntba e e e t s s e , i ly d e he sm u a i n wih VR xp r y t m fna l o s t i l to t
战争的战场态势
战争的战场态势
战争是人类历史中的一个永恒话题,而战场态势则是决定战争走向
的重要因素之一。战场态势既包括战争时的地理环境和气候条件,也
涵盖军事力量的分布与部署,以及双方敌对势力之间的对抗情况。本
文将就战场态势的重要性以及它在战争中的作用进行探讨。
一、战场态势对战争走向的影响
战场态势在战争中起着至关重要的作用。首先,战场的地理环境和
气候条件直接决定了军事行动的难易程度。不同地形对军队的机动、
伪装、进攻和防御能力产生不同的影响。例如,山地地形常常使得军
队机动变得异常困难,而河流和湖泊则可能成为军队进攻或防守的自
然屏障。气候条件的变化也可能对作战产生较大影响,如恶劣的天气
可能限制军队的行动能力。
其次,敌对双方军事力量的分布与部署是战场态势的重要组成部分。军事力量的分布和部署直接关系到作战双方的实力对比,军事资源的
利用以及战术战略的制定。在对抗中,双方的兵力、火力、装备等决
定战场上的优势与劣势,直接影响到战场态势的发展。
最后,交战双方的对抗情况也是战场态势的重要组成部分。战争是
敌对势力之间的对抗,双方的军队在战场上相互激烈地交锋。交战双
方的战术和策略以及士气状态等直接关系到战场态势的发展。一方面,战术和策略的差异可能导致双方在战场上的位置发生变化,反复博弈;另一方面,士气高昂的军队常常能够取得战场上的战略优势。
二、战场态势的演变与应对策略
战场态势并非静态不变的,而是会随着时间、地域和双方行动的变
化而不断演变。各个因素的变化将直接影响战争的走向和结果。因此,及时了解和正确分析战场态势的变化对于制定军事行动计划和战略决
海上联合作战战场态势估计关键技术
摘要 :为 了得 到客 观 和 准确 的海 战 场 态势 ,从 目标 识 别技 术 、海 战场 态势信 息检 验技 术和预 测技 术 3方 面对 海 战场 态 势估 计 关键技 术 进行 了探讨 ,并从 完备性 、准确 性和 时效性 3方面 对联 合作 战 海 战场 态势 信 息 的检 验 进行 检 验 ,并 建立 矢量型 的 时 空数据 模 型 和 面 向对 象 的时 空数 据模 型 对 海 战场 态 势进 行预 测 ,给 出 了具 体 方 法.该 研 究可 为海 军通 用联 合 作 战海 战 场环 境 态势 估计 技 术 的研 究提 供 参考 。 关键 词 :海 上联 合作 战; 态势 估 计 ; 目标识 别 ;态 势信 息检 验 ; 态势 信 息预 测
fr c s e ate ed st ain a dt ee a tmeh di i e . esu y c n gv e ee c a y g n r l S n e rto o e a ts ab tlf l iu to n h x c t o sg v n Th t d a ier fr n et n v e ea ei tg ai n i o U o e ain b tlfed st ain a s s me t e h oo yr s a c . p r t at i l i to s e s n c n lg e e r h o e u t Ke wo d :s a n e rto o e ain;st a in s e s e t a g t e o nto ; st ain i f r to e t i ai n y r s e itg a in p r to i to a s sm n ;tr e rc g iin i to n o ma in t s;st to u u u j f r to o e a t n o ma i nf r c s
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战场态势估计
基于多传感器数据融合的战场态势估计
周云 110719
1.引言
近20年来,多传感器信息融合技术受到广泛的关注,成为80 年代形成和发展的一种自动化信息综合处理技术。由于其充分利用多源数据的互补性和电子计算机的高速运算和智能,提高了信息处理结果的质量。该多传感器信息融合是数学、军事科学、计算机科学、自动控制理论、人工智能、通信技术、管理科学等多种学科的交叉和具体运用。该融合技术最初仅用于军事科学,现己广泛适用于民用工程。
多传感器数据融合是一个新兴的研究领域,是针对一个系统使用多种传感器这一特定问题而展开的一种关于数据处理的研究。多传感器数据融合技术是近几年来发展起来的一门实践性较强的应用技术,是多学科交叉的新技术,涉及到信号处理、概率统计、信息论、模式识别、人工智能、模糊数学等理论。
在多传感器系统中,信息表现形式多样,信息数量巨大,同时要求信息处理迅速及时,人脑的信息综合处理能力已经无法胜任,因此,一个新兴的学科——多传感器信息融合便迅速发展起来,并在现代化作战系统和各种武器平台上得到了广泛的应用。
多传感器数据融合技术是通过对这些传感器及其观测信息的合理支配和使用,把多个传感器在时间和空间上的冗余或互补信息依据某种准则进行组合,以获取被观测对象的一致性解释或描述。
多传感器融合技术就是对同一检测对象,利用各种传感器检测的信息和不同的处理方法以获得该对象的全面检测信息,从而提高检测精度和可靠性。在多传
感器系统中,信息表现为多样性、复杂性以及大容量,信息处理不同于单一的传感检测处理技术,多传感器信息融合技术已成为当前的一个重要研究领域。
2.战场感知与理解
战场感知与理解是对战场空间内敌、我、友各方兵力部署,武器装备与作战平台,和战场环境等信息的实时掌握的过程。
战场感知与理解包括战场环境感知与战场态势理解两个层次。战场态势感知综合多个水下信息探测网络和作战平台传感器所获取的关于战场的片面的、离散的信息,提取出目标相关属性。战场态势感知属于信号级的数据融合,所完成的主要功能包括环境监测、目标检测、定位跟踪和分类识别,是进一步实现战场环境理解的基础。战场态势理解则从感知信息中抽象出对战场环境的整体性认识,战场环境理解的研究内容包括了目标行为理解、态势评估、威胁估计等,是决策级信息融合的研究领域。
在战场感知与理解技术中,依靠单一的传感器提供信息已无法满足作战需要, 必须运用多传感器提供观测信息,实时进行目标发现、优化综合处理来获得状态估计、目标属性、态势评估、威胁估计等作战信息。
其中,态势评估是对战场上战斗力量分配情况的评价过程。战场态势评估不仅可以识别观测到敌方事件和行为的可能态势, 而且还能对抗敌方包括伪装、隐蔽和欺骗在内的破坏手段, 帮助指挥员正确判断。因此, 态势评估在现代战场中起着非常重要的作用。
3.战场态势估计
战场态势估计是把来自多传感器和信息源的数据和信息加以联合相关和组合,以获得精确的位置估计和身份估计,以及对战场情况和威胁及其重要程度进行实时的完整评价由于战场信息复杂多变,具有高度的不确定性不完备性,因此态势估计必须能对这种不确定性进行有效推理,并能对敌方下一步行动做出预测。
3.1 态势估计的概念
态势估计是建立作战活动、事件、时间、位置和兵力要素组织形式的视图,将所观测的战斗力量分布与活动和战场周围环境、敌方作战意图及敌机动性有机地联系起来,分析并确定事件发生的原因,得到关于敌兵力结构、使用特点的估计,最终形成战场综合态势图.可以理解为是对当前作战环境中目标和事件相互关系的描述和解释,其处理的结果是对战场和作战态势的抽象和估计.它是建立在位置融合和身份识别基础上的知识处理,是知识与理解的综合过程,数据融合的层次满足知识处理的“数据一信息一知识一理解”层次结构.“数据”解决了环境中有什么的问题,而“信息”解决了想从数据中得到什么的问题,“知识”和“理解”则解决了知道了什么以及如何根据知道的什么进行行动的问题.
态势估计是数据融合处理模型的二层处理过程,它接收一层融合的结果,从中抽取出对当前战场态势尽可能准确、完备的信息,为指挥员决策提供支持。态势估计所涉及到的目标以及与之相应的态势元素的处理过程具有一定的层次性。在态势分析中,如果将整个敌方作为作战目标,则此时的目标就是战略意义上的目标;如果将敌方的某架飞机或某艘舰船作为作战目标,则此时的目标就是战术目标。由于态势估计涉及的对象多、范围广,且理论基础薄弱,
要构造一个性能优良的系统来支持它相当困难。相对于战略态势估计,战术态势估计涉及面较窄,规则较为明晰,而它又是前者系统建设的前提和基础。因此,我们把态势估计的研究重点放在战术级上。
根据Endsley的定义,态势估计基本层次结构可以分解为态势察觉、态势理解和态势预测3个层次.态势察觉是获取环境中态势元素的状态、属性和动态特性,并把所获信息分解为可理解的表达形式,为后面的态势理解和预测层次奠定基础.态势理解主要是对敌方行为、行动企图进行推理,即态势行动在进行当前事件情况下的结果是什么,产生的影响是什么.态势预测是在对当前态势理解的基础上,对未来可能出现的态势情况进行预测.由此可见,对态势元素完整而准确的察觉是态势估计过程的基础.
3.2 态势估计的内容和处理步骤
进行信息融合中2级处理态势估计应按如下流程进行:
首先分析作战样式,明确敌我双方的作战目标。由于态势估计与作战样式有一定的关系,不同的作战样式下选取的态势要素不同,各要素的侧重点和权值不同,使用的态势估计方法可能不一样,用到的军事领域知识( 规则) 也不同。没有选定作战样式,泛泛地谈论态势估计或威胁估计,比较困难。本文针对一定的作战样式进行态势估计方法研究,望由此推广到其它作战样式,最后形成统一的态势估计方法。其次考虑态势要素提取。在一定的作战样式下,提取进行态势估计要考虑的各要素,称为态势要素。最后确定对态势要素进行估计的各种方法,实现战场态势估计的各项功能。态势估计应包含以下内容:(1)态势要素提取;
(2)态势评估推理;