1960_2014年北京极端气温事件变化特征_李双双_杨赛霓
近五十年中国极端温度和降水事件变化规律的研究
近五十年中国极端温度和降水事件变化规律的研究近五十年中国极端温度和降水事件变化规律的研究摘要：随着全球气候变暖进程的加剧，极端天气事件频发，对人类社会和自然生态系统造成了巨大影响。
本文利用近五十年中国的气象监测数据，分析了中国极端温度和降水事件的变化规律。
研究结果显示，中国的极端温度事件呈现出明显的增加趋势，而极端降水事件的变化趋势较为复杂。
进一步研究发现，这些变化规律在中国不同地区有一定的差异，对于我们制定应对气候变化的政策和措施具有重要指导意义。
引言：近年来，全球气候变暖引起了广泛关注。
气候变化导致了一系列的极端天气事件，如暴雨、干旱、高温等，给人类社会和生态系统带来了巨大影响。
为了更好地理解中国极端天气事件的变化规律，本研究使用近五十年中国的气象监测数据，全面分析了中国极端温度和降水事件的时空分布特征和变化趋势。
中国极端温度事件的变化规律：中国的极端温度事件在近五十年以来呈现出较为明显的增加趋势。
这主要表现在高温事件的增加，特别是极端高温的发生频率大大提高。
研究发现，中国东部沿海地区是高温事件的重点区域，这可能与区域人口密度和经济活动水平有关。
此外，高山区域的极端寒冷事件也有所增加，可能与大气环流变化有关。
这些极端温度事件的增加对人体健康、农作物生长和生态系统的平衡都产生了不可忽视的影响。
中国极端降水事件的变化规律：中国极端降水事件的变化趋势较为复杂，不同地区和不同季节之间存在着显著的差异。
总体而言，中国的极端降水事件既有增加的趋势，也有减少的趋势。
研究发现，华南和西南地区的极端降水事件呈现增加趋势，而东南沿海地区和西北地区则呈现减少趋势。
这可能与地形、大气环流和水汽输送等因素有关。
在季节变化方面，中国的极端降水事件在夏季和秋季较为突出，而冬季和春季相对较少。
极端降水事件的变化不仅影响到水资源的合理利用，还对洪涝灾害和农业生产造成了巨大的影响。
中国不同地区的极端事件变化差异：本研究还发现，中国不同地区的极端事件变化具有明显的差异。
北京1960—2008年气候变暖及极端气温指数变化特征
变化 。 外 ， 此 气候 变化 也 表现 在气 象 要素标 准差 （ 气 候 变率 ）的 改变 上 ， 准 差 的改 变往 往与 异常 天气 标 频率 及 强度相 联 系 ，因此 需要 了解 标 准差 的长期 变
化 。 文计 算 了年平 均 气温 及极 端 气温指 数 ２ 年 滑 本 ９ 动标 准差 ，计 算 公式 为
迁 移 、观测 手 段变化 等 因素导 致 气候 资料 产生 了非
均 一现 象 。国外 一些 气 候学 家在 气候 资料 的均 一性
２ 北京气候变暖主要特征
从 图 １ ａ 可见 ，近 ４ 年 （９ ０ ２ ０ 年 ，下 （） ９ １６ — ０ ８
问 题 上做 了大量 的 工作 ，取得 了很 多重 要 的进 展 ， 有 的 甚 至 已经 用于 气候 资料 管理 部 门 的业 务 化 实
化 与此 类似 。由图 １ ａ 中还可 以看 出 ，同时 段内年 （） 平 均最 低气温 的 线性增 温率 达 ０５ ． ２℃／０ ，远 高于 １ａ 年平 均 气温和 年平均 最高 气温的 增幅 ，表 现 出气温 变化 具 有显著 的非 对称 性特 征 ，这与 谢庄等 关 于 北京 百年 气温变 化趋势 的研 究结论 一致 ，表 明北京 地区近 ４ ９年 来 气候 变 暖 主 要 表 现 为 最 低 气 温 的
施 ｌ。但 国内 与气候 变化 相 关 的很 多研 究仍 基于 未 ９ 】 均 一 化的 数据 ，其 结论 的 可靠 性值 得商 榷 ｌ］ 文 ｌ。本 ０ 资 料 通过 ＭＡＳ （ ｌ ｐｅａ ａｙ ｉ ｏ ｅｉｓｆｒ Ｈ ｍｕｔ ｌ ｎ ｌｓｓ ｆ ｒ ｏ ｉ ｓ ｅ ｈ ｍｏ ｅ ｉａｉｎ ｏ ｇ ｎｚｔ ）方法 对原 始 观测 记 录进 行均 一化 ｏ 订 正得 到 。 ＭＡＳ Ｈ是 目前 国际通 用的 一种 资料 均一
北京历年高温天气数据
北京历年高温天气数据北京历年高温天气数据引言：北京作为中国的首都，夏季的温度往往较高，经常出现高温天气。
本文将对北京历年的高温天气数据进行分析和总结，以便更好地了解北京的气候特点和应对高温的方法。
第一部分：北京历年高温天气概况自20世纪60年代起，北京市开始对气象数据进行系统记录。
根据数据统计，北京市高温天气主要发生在6月至9月期间。
通常，7月和8月是高温天气最为集中的两个月份。
在过去的几十年里，北京的高温天气呈现逐渐增多的趋势，这与气候变化有关。
第二部分：近十年来的高温天气趋势自2010年起，北京市每年都出现了多次高温天气。
根据气象部门的数据，近十年来，北京市的高温天数和高温强度呈现稳中有升的趋势。
这意味着高温天气的频率和强度都在逐渐增加。
例如，2019年夏季，北京市降下了历史新高的连续高温纪录，高温天数超过了50天，高温强度也达到了40℃左右。
第三部分：高温对人们的生活和健康的影响高温天气对人们的生活和健康都会带来一定的影响。
在高温天气期间，人们的身体容易受到损害，容易出现中暑、脱水、心脏病等症状。
高温还会影响人们的工作和学习效率，增加交通事故的发生率。
此外，高温还对农作物生长和城市环境造成负面影响。
第四部分：应对高温的方法和建议面对高温天气，采取适当的措施是非常重要的。
首先，在室外工作或活动时，应尽量避免在中午时段进行，选择在早晨或傍晚时段进行室外活动。
其次，要注意适当增加水分摄入量，经常补充水分，避免脱水。
另外，多吃一些清淡易消化的食物，避免食用过辣、过油重口味的食物。
同时，还可以通过穿着透气、宽松的衣服，减少暴露于阳光下的时间，以降低身体受高温天气影响的程度。
结论：北京作为一个高温频发的地区，高温天气对人们的健康和生活产生了重要影响。
通过分析历年的高温天气数据，我们可以看出高温天气的发生频率和强度有上升的趋势。
因此，我们应该采取适当的措施来应对高温天气，保护好自己的身体和健康。
政府和社会也应加强对高温天气的监测和预警，提供更好的服务和保障，以应对日益增长的高温天气挑战。
北京地区极端温度事件的变化趋势和年代际演变特征
北京 城 区是 典 型 的 “ 岛 ” 热 ，其 热 岛 强 度 比 中 国沿海城 市 明显 ，城 市 热 岛增 强 的结 果 是 造 成 冬 季寒冷期 缩 短 和夏 季 炎 热 期 增 强 ，城 市 高 温 热 浪 等灾害更 加 频 繁 ｊ 。对 于 北 京 地 区温 度 的 已有 研
收 稿 日期 ：２ １ ０ ０—６— ３ ２
２ １７ ９ ８年 以来北京地 区极 端温度事 件 的变 化 趋 势
北 京观象 台（４ １ ） 国家 基准 站 ，通 常使 用 ５５ １ 为
基金项 目：北京市气象局“ 北京优秀人才项 目” ２０ １）２ ００ ０ ０ ；国家 自然科学基金项 目（０ ７０ ６ １０ ０３ （０ ６ １ ０ ８０ ６ ） ０ ４ ９ ５０ ，４０ ５４ ） 作者简介 ：杨萍（ ９ １一） １８ ，女 ，汉族 ，江苏兴化人 ，博士 ，主要从事城市气候和极端气候事件 的研究 ． － ａｌ ｙｎ ＠ｉｍ ｃ Ｅｍ ｉ ：ｐａｇ ｕ ．ａ
摘
要 ：利用北京地区 ２ ０个气 象观测站 １７ ２０ ９ ８— ０ ７年逐 日平均温度资料 ，分析 了近 ３ ０年北京地区极端温度事件
的变化趋 势以及年代际空间演变特征 。研究结果显示 ，北京观象台近 ３ ０年的两次迁站对研究极端温度事件并无太 大影响 ；近 １ ０年夏季显著 的热 岛效应 ，是城 区极端高温事件发生频次明显高于其他地 区的重要原 因；尽管北京地 区冬季平 均温度 的空间分布形态变化甚微 ，并 始终存在着明显的热岛效应 ，但城区极端低温事件 的发生频次有可 能发生了与热岛效应无关的突变过程 。 关键词 ：北京地 区；极端高温事件 ；极端低温事件 ；年代际演变；热岛效应 中图分类号 ：Ｐ ２ ． ４３３ 文献标识码 ：Ａ 文章编号 ：１０ ８ １ （０ １ ０ — ０ ０— ５ ０ ０— １ ｘ ２ １ ） １ ０ ６ ０
北京历年高温
北京历年高温北京作为中国的首都，位于华北地区，夏季常年酷热，高温天气成为了人们生活中的常态。
伴随着城市的不断发展，北京的气温也在不断上升，酷暑已经成为了北京人夏季生活中不可或缺的一部分。
下面，将从历年高温的趋势、原因以及对人们生活的影响等方面来探讨北京历年高温的情况。
首先，让我们来看一下北京历年高温的趋势。
自20世纪以来，北京的气温逐渐呈现出上升的趋势。
根据统计数据显示，从20世纪60年代以来，北京的夏季平均温度每十年增长约0.5摄氏度。
其中，最高的气温纪录出现在2004年的夏季，日最高气温达到了40.6摄氏度，创下了当时的纪录。
那么，为什么北京的气温会不断上升呢？这主要与人类活动引起的气候变化有关。
随着城市的不断扩张和工业的提升，大量的温室气体排放导致了全球气温的上升。
而北京这样的城市，由于人口众多、经济发展快速，温室气体的排放量更是庞大。
此外，城市中的建筑物、水泥路面等也会吸收太阳辐射，进一步导致城市的气温上升。
不仅如此，城市中的大量混凝土建筑和水泥路面还会产生所谓的“城市热岛效应”，使得城市的气温相较于郊区更高。
北京历年高温对人们的生活产生了重要的影响。
首先，高温天气给人们的身体健康带来了很大的威胁。
高温天气下，人们容易出现中暑和热射病等疾病，尤其是老人、儿童和患有慢性疾病的人更容易受到影响。
其次，高温天气还给城市的交通、供电等基础设施带来了挑战。
高温天气下，人们出行需谨慎，特别是燃油车辆易发生故障，给道路交通带来拥堵。
同样，电力设备在高温环境下易发生事故，给城市的供电带来了压力。
另外，高温天气还会加剧城市的污染问题。
高温天气下，大气稳定，污染物更容易积聚，导致空气质量恶化。
面对北京历年高温的情况，政府和公众积极采取了一系列的措施来缓解这一问题。
首先，在城市规划方面，政府已经开始注重绿化和建设遮阳的措施。
例如，在市区建设了多个公园和绿化带，为市民提供了休闲放松的场所，并减缓了城市的热岛效应。
1961-2014年华北平原二十四节气气温变化特征
1961-2014年华北平原二十四节气气温变化特征赵芮芮;殷淑燕;王水霞【期刊名称】《中山大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2017(056)006【摘要】利用华北平原53个气象站点1961-2014年逐日气温资料,采用趋势特征指数、M-K突变检验、滑动T检验和空间插值等方法,对华北平原二十四节气气温变化特征进行了分析.结果发现:①二十四节气气温呈现出准正态单峰型特点,一年中平均气温最高的节气是大暑(30.4℃),最低的节气是大寒(-7.5℃).清明和立冬节气前后气温波动最大.二十四节气中所有节气平均气温都呈上升趋势,其中春季型节气增温最为显著.②春季型节气平均气温在20世纪90年代开始出现增温,夏季型节气和秋季型节气多在20世纪70和80年代出现降温,90年代之后增温.冬季型节气在20世纪90年代之前降温明显,90年代之后气温明显升高.③惊蛰(0.459℃/10 a)和清明(0.43℃/10 a)气温呈显著升温趋势,并在1998年发生转暖突变.小满(0.12℃/10a)气温表现出微弱的上升趋势,54 a来未发生明显突变.芒种(0.16℃/10a)平均气温也呈上升趋势,并在1998年气温发生了转暖突变.④54 a来,华北平原惊蛰、清明年平均气温均呈现出南高北低的空间分布特征,最高温和最低温均出现在信阳和张北.小满和芒种的平均气温均呈现出中部和南部高、东部和北部低的空间分布特征,最高温和最低温均出现在济南和泰山.%Based on the daily temperature data of 53 stations in the North China Plain from 1961 to 2014,the characteristics of temperature change of 24 solar terms are analyzed by using the trend feature index,Mann-Kendall mutationtest,moving T-test and spatial interpolation.The results show that:① Thetemperature of 24 solar terms presents a quasi-normal unimodal distribution,and the highest average temperature in a year occurred during Great Heat (30.4 ℃),the minimum average temperature occurred during Greater Cold (7.5 ℃).The temperature fluctuated largely during the days around Pure Brightness and Beginning of Winter.The average temperature showed an increasing trend during 24 solar terms,especially during the spring type solar terms.② The spring type solar terms became warming in 1990s,and the summer and autumn type solar terms were cool in 1980s and 1970s and became warming after 1990s.The winter type solar terms were cool before 1990s,and the temperature increased obviously during 1990s and 2010s.③ The average temperature of the Waking of Insects showed a significant warming trend,with a warming rate of0.459 ℃/10a,and a warm mutation occurred in 1998.The average temperature of the Pure Brightness increased,with a warming rate of0.43 ℃/10a,and the temperature mutation happened in 1998.The average temperature of the Lesser Fullness of Grain showed a weak trend,with a warming rate of 0.12 ℃/10a.There was no obvious mutation in the past 54 years.The annual average temperature of the Grain in Ear is on the rise,with a warming rate of 0.16 ℃/10a,and the mutation happened in 1998.④ In the past 54 years,the spatial characteristics of the average temperature of the Waking of Insects and Pure Brightness showed that the temperature in the north of the North China Plain was lower than that in the south of the Plain,and the highest temperature and the lowest temperature appear in Xinyang and Zhangbei,respectively.The spatial characteristics of theaverage temperature of the Lesser Fullness of Grain and Grain in Ear showed that the temperature in the north and east of the North China Plain was lower than that in the middle and south of the plain,and the highest temperature and the lowest temperature appear in Jinan and Taishan,respectively.【总页数】10页(P38-47)【作者】赵芮芮;殷淑燕;王水霞【作者单位】陕西师范大学地理科学与旅游学院,陕西西安710119;地理学国家级实验教学示范中心(陕西师范大学),陕西西安710119;陕西师范大学地理科学与旅游学院,陕西西安710119;陕西师范大学地理科学与旅游学院,陕西西安710119【正文语种】中文【中图分类】P467【相关文献】1.1961-2014年黄土高原气温和降水变化趋势 [J], 晏利斌2.1961-2014年东北三省热量资源变化特征 [J], 冯喜媛;王宁;刘实3.1961-2014年华北平原二十四节气热量资源的时空分布变化分析 [J], 董蓓;张熙庭;胡琦;潘学标;何奇瑾;姜会飞;乔宇;王潇潇;魏培;赵海涵4.1961-2014年淮河流域极端气温时空特征及区域响应 [J], 孙玉燕;孙鹏;姚蕊;张强;王友贞5.近50年高淳二十四节气气温变化特征及突变分析 [J], 孔维财;宋如东;陆一磊;夏晓敏因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
北京历年逐日温度情况50年统计
北京历年逐日温度情况是指对北京每天的气温进行长期观测和统计分析，以了解北京地区的气温变化规律和趋势。
这种统计数据对于了解气候变化、进行气候预测、制定应对措施等都具有重要意义。
下面将对北京历年逐日温度情况进行50年的统计。
通过对50年的逐日温度数据进行统计分析，我们可以得到以下几个方面的情况和结论：
1.平均温度趋势：通过计算每年的平均温度，并绘制年均温度变化的曲线图，可以看出北京的气温变化趋势。
如果可以获得更长时间的数据，还可以分析更长时间尺度上的气温变化趋势。
2.季节变化：将每年的气温数据按季节分组，分别计算春季、夏季、秋季和冬季的平均温度，并绘制季节变化的曲线图。
这样可以了解每个季节的气温变化规律和季节交替的时间点。
3.极端温度事件：通过分析每年的最高温度和最低温度数据，可以找出每个年份中的极端温度事件，如最热天、最冷天等。
这些数据对于了解北京气候的极端情况和变化具有重要意义。
4.频率分布：可以利用统计方法对气温数据进行频率分布分析，绘制出气温频率分布曲线图。
这样可以了解不同温度范围内的频率分布情况，如高温、低温和常温的频率分布。
5.异常事件：通过对气温数据的统计分析，还可以找出异常事件，如冷暖年、突变事件等。
这些异常事件对于了解北京气候的变化规律和特点具有重要意义。
综上所述，对北京历年逐日温度情况进行50年的统计分析，可以获得气温变化趋势、季节变化规律、极端温度事件、频率分布情况以及异常
事件等相关信息。
这些信息对于了解北京地区的气候特点、制定应对措施以及做出气候预测都非常重要。
同时，这些数据的分析和研究还可以为更深入的气候科学研究提供重要参考。
北京历年逐日温度情况年统计
北京是中国的首都，气候属于温带半湿润大陆性气候，四季分明。
经过研究发现，北京自20世纪初以来的气温有一定的变化规律，下面将对北京历年逐日温度情况进行年统计。
一、20世纪初到1949年从北京历史可靠的气温数据来看，20世纪初到1949年期间，北京的气温整体呈现出稍有下降的趋势。
平均气温在摄氏4度左右，冬季寒冷，夏季炎热。
年降水量在500毫米左右。
二、1950年到1980年在新中国成立后的这个时期，北京的气温整体呈现出略有上升的趋势。
尽管仍然有寒冷的冬季，但夏季的炎热程度逐渐增加，平均气温也较之前有所上升。
年降水量在500毫米到600毫米左右。
三、1981年到2000年这个时期，北京的气温变化较为复杂。
整体上，平均气温有所上升，且变化较为不稳定。
冬季的寒冷程度减弱，夏季的炎热程度有所增加。
年降水量相对稳定，基本在500毫米到600毫米之间。
四、2001年到2024年进入21世纪后，北京的气温明显上升。
尤其是从2024年开始，气温呈现出持续升高的趋势。
在这个时期，冬季的寒冷程度显著减弱，夏季的炎热程度也有所增加。
年降水量相对稳定，但极端降雨事件有所增加。
五、未来趋势展望根据现有数据和气候模型预测，未来北京的气温将呈持续上升的趋势。
冬季的寒冷程度将继续减弱，夏季的炎热程度可能会加剧。
同时，极端降雨事件可能会增加，给城市的防洪工作带来一定的挑战。
综上所述，从20世纪初到现在，北京的气温呈现出略微下降、略微上升、不稳定以及明显上升的变化趋势。
这与全球气候变暖的趋势相吻合。
未来，北京的气温将继续上升，给城市的城市规划、生活方式以及环境保护带来一系列的挑战。
因此，需要加强气候变化研究，制定相应的适应措施，以应对不断变化的气候条件。
北京历年高温天气统计
北京历年高温天气统计北京历年高温天气统计北京市作为中国的首都，自然气候条件独特，四季分明。
在夏季，北京的高温天气给人们的生活带来了诸多不便，尤其是对于室外工作者和老年人来说，更是一种极大的不适。
为了更好地了解北京市历年来的高温天气情况，本文将对北京历年高温天气进行统计和分析。
首先，我们来看一下北京市的气温变化情况。
根据中国气象局提供的数据，北京市历年来的最高气温普遍集中出现在夏季，特别是7月和8月。
根据数据显示，北京市的历年最高气温在不同的年份有所变化，但总体趋势是逐年增长的。
例如，2013年的最高气温为39.7摄氏度，而2019年则达到了40.2摄氏度的高温记录。
这说明北京市正在经历着全球气候变暖的影响，高温天气越来越严重。
其次，我们来看一下北京市高温天气的频率和持续时间。
根据统计数据，北京市夏季的高温天气通常持续时间较长，平均为10到20天。
而高温天气的频率则会因不同年份而有所变化，但通常在夏季每个月都会出现不少于5-10天的高温天气。
这意味着北京市的夏季几乎每周都会有几天的高温天气，对人们的生活和工作造成一定的困扰。
此外，高温天气对人们的健康和生活有直接的影响。
在高温天气下，由于长时间暴露在高温环境中，人们会出现中暑、脱水、疲劳等问题。
尤其是对于老年人、儿童和慢性病患者来说，高温天气更加危险。
因此，北京市政府会在高温天气到来时发布高温预警，提醒市民注意防暑降温，避免中暑等意外情况的发生。
另外，高温天气对北京市的农业产业也有很大的影响。
北京市的农业主要以粮食种植和蔬菜种植为主，而高温天气会导致作物生长缓慢、减产甚至死亡。
这对农民来说是一个严重的损失，也对市场供应和粮食安全带来了一定的压力。
为了应对高温天气的影响，北京市政府采取了一系列措施。
首先，加强气象监测和预警系统的建设，及时发布高温预警，提醒市民关注天气情况并采取相应的防暑降温措施。
其次，加大城市绿化和水体保护力度，增加城市的绿色覆盖率和湿地面积，以缓解高温天气带来的热岛效应。
气候变化下河套地区1960-2013年极端气温变化特征研究
温事件在 ２ ０世纪 ９ ０年代后期 和 ２ １ 世 纪初发 生的次数较 多， 在 全年各 月 中以 ７月份发 生次数 最 多， 尤其是 ７月中 旬； Ａ Ｏ 与Ｎ Ａ Ｏ指数 对河套地 区冬春季 （ 尤其是冬 季 ） 极 端 气温指数 具有 显著的影 响。
关键 词 ： 极端 气温 ； 河套地 区 ； 变化 特 征 ； 气 候 变化 中图分类 号 ： Ｓ １ ６ １ ． ２ ２ 文献标 志码 ： Ａ 文章编 号 ： １ ０ ０ １ — ８ ５ ８ １ （ ２ ０ １ ７ ） ０ ５ － ０ ０ ８ ６ － ０ ８
气 候变化下河套地 区 １ ９ ６ ０ ￣ ２ ０ １ ３年 极 端 气 温 变 化 特 征 研 究
张心萍， 陈建宇， 陈宏飞
（ 陕西师 范大学 旅游与环境学 院 ， 陕西 西安 ７ １ ０ ０ ６ ２ ）
近10年北京地区极端暴雨事件的基本特征
近10年北京地区极端暴雨事件的基本特征近10年北京地区极端暴雨事件的基本特征一、引言近年来，全球气候变暖引发的极端天气事件频频发生，北京地区也不例外。
特别是暴雨事件，给北京地区的城市建设和居民生活带来了巨大的挑战和危害。
本文将对近10年北京地区极端暴雨事件的基本特征进行分析。
二、时间分布特征近10年来，北京地区极端暴雨事件频率呈逐年上升趋势，并且出现了明显的季节性特征。
在时间上，极端暴雨事件主要集中在夏季，尤其是6月至9月。
这段时间是北京地区降雨量最多的时期，也是暴雨形成的主要原因之一。
此外，近10年中，北京地区经历了多次7月份的特大暴雨事件，这些事件给城市交通、排水系统等基础设施带来了巨大压力。
三、空间分布特征从空间分布上看，近10年北京地区的极端暴雨事件主要集中在城市中心及东部地区。
这是因为市中心和东部地区相对低洼，地势狭窄，容易积水，排水能力有限。
而西部和北部地区由于地势较高，相对较少受到极端暴雨的影响。
四、气候特征近10年来，北京地区的极端暴雨事件往往伴随着雷电、狂风和冰雹等其他极端天气现象。
这些现象与冷暖气团的交汇、地形地貌和大气辐射等因素密切相关。
尤其是冷暖气团的相互作用在暴雨事件中起着重要的作用。
暴雨往往出现在冷暖气团交汇区域，冷暖空气的对流使得水气凝结形成云层，从而引发暴雨。
五、影响与损失近10年来，北京地区的极端暴雨事件给城市建设和居民生活带来了巨大的影响和损失。
首先，极端暴雨造成了道路积水严重，交通瘫痪，给市民出行带来了极大不便。
其次，由于排水系统的不足，城市内部的低洼地区往往易受洪水侵袭，导致房屋被淹甚至倒塌，给市民的财产安全和人身安全带来了威胁。
此外，极端暴雨还导致了土壤侵蚀、山体滑坡等地质灾害，给环境和生态保护带来了不可逆转的破坏。
六、应对措施为了应对近10年来频发的极端暴雨事件，北京地区采取了一系列的应对措施。
首先，北京市加大了对城市排水系统的投入和改造力度，提升了市区的排水能力。
1960—2014年内蒙古极端天气事件趋势分析
1960—2014年内蒙古极端天气事件趋势分析1960—2014年内蒙古极端天气事件趋势分析随着全球气候变化的不断加剧，极端天气事件频繁发生，对社会经济和人类生活带来了巨大的影响。
内蒙古自治区作为中国北方重要的农牧业区域，其气候变化对农牧业生产和生态环境的影响尤为重要。
本文以内蒙古自治区1960年至2014年的观测资料为基础，对该区域的极端天气事件进行趋势分析。
首先，我们对内蒙古自治区的温度变化进行了研究。
通过分析数据，我们发现内蒙古的温度变化明显，无论是极端高温还是极端低温事件都呈现出一定的增加趋势。
特别是在近几十年，随着全球气候变暖的加剧，内蒙古的极端高温事件明显增多。
这对农牧业生产造成了严重的影响，特别是对于畜牧业来说，高温天气容易导致牧草减产，牲畜生病甚至死亡，给当地居民的生活产生了巨大的困扰。
其次，我们对内蒙古自治区的降水变化进行了分析。
通过对1960—2014年的降水数据进行统计，我们发现内蒙古的降水量整体上呈现出一定的增加趋势。
然而，在这个总体增加的背后，我们也发现了更频繁的极端降水事件，即暴雨、暴雪等。
这些极端降水事件容易引发山洪、泥石流等灾害，对当地的交通、农田和人民生活造成了严重影响。
接下来，我们对内蒙古自治区的风速变化进行了研究。
通过分析观测数据，我们发现内蒙古的平均风速呈现出逐年减小的趋势。
这与全球气候变暖的趋势相吻合，因为温室气体的增加会导致大气层的稳定，从而减小局地的风速。
然而，虽然整体风速减小，但我们也发现了更频繁的强风和风沙天气事件。
这些极端的风速可以导致沙尘暴和风灾，给农田、道路和人民的生活带来了巨大威胁。
最后，我们对内蒙古自治区的干旱事件进行了分析。
通过统计资料，我们发现干旱事件频繁且持续时间较长。
特别是近年来，干旱事件呈现出明显的增多趋势。
这对农田的耕种和牲畜的饮水带来了严重的问题，导致农产品减产和农民生活困难。
因此，内蒙古自治区需要采取更多的措施来应对干旱事件，例如加强水资源管理和推广抗旱作物等措施。
全球变暖下1951—2014年北京地区的季节变化
全球变暖下1951—2014年北京地区的季节变化近几十年来，全球变暖也开始影响着北京地区的气候变化，并导致季节变化。
以19512014年的北京为例，从北京气象局的官方统计可以看出，这段时间内北京的季节变化是明显的。
从秋季开始分析，19512014年间，北京的秋天明显比以往延长，开始的时间也往后推，从普通年的9月中旬推向9月下旬，但是结束的时间不变，依然是11月中旬，这个拉长的结果主要是天气热度比以往更高导致，使得炎热的季节得以延续。
冬季也有同样的变化，19512014年间，北京的冬天显著放缓，开始的时间由以往的11月中旬，推迟到12月中旬，结束的时间从普通的2月中旬延长到3月中旬，由于气温偏高，从而使得冬天，特别是寒冷的早冬模式得以延续。
夏季也受到全球变暖的影响，19512014年间，北京的夏季明显感觉更炎热，开始的时间从5月中旬往前推，推到5月下旬，而结束的时间仍然保持在8月中旬，由于全球变暖，形成了更加热情潮湿、更长时间的夏天气温。
春天也经历了一些变化，19512014年间，北京的春天也推后，开始的时间从普通的3月中旬推向4月上旬，而结束的时间依然保持在6月中旬，由于温度偏高，植物的生长也有部分推延，从而形成更慢的春季生长期。
可以从以上的分析可以看出，全球变暖对于北京的季节变化有着显著的影响，引起季节变化的各个方面都受全球变暖的影响。
虽然全
球变暖是一个自然现象，但是由于人类活动加剧了全球变暖的程度，因此，我们应该认真对待这个问题，采取相应措施来减少环境污染，保护我们的家园。
总之，在过去的几十年里，全球变暖已经开始影响北京地区的季节变化，北京的秋冬夏春每季都有着明显的变化，这些变化的程度不容小觑，因此，我们应该采取措施来减少全球变暖，保护我们的家园。
杭州西湖景区热中性温度与热可接受温度范围研究
85.%0/$%5GJ<GJQBC9LJH<QC9<JBRJQC<HQJDN<GJO8HLKC<D8LO8QJZC9HC<DLX<GJ8H<K88Q<GJQBC9 JLZDQ8LBJL<NJLNC<D8L:5GDNN<HKSCDBN<8DLZJN<DXC<J<GJ<GJQBC9LJH<QC9<JBRJQC<HQJ8O8H<K88Q NRC;J8O/CLXFG8H WJN<,C_J:]8<G<GJBJKDCLBJ<G8KCLK<GJ<GJQBC9NJLNC<D8LZ8<J543c$ BJ<G8K CQJ CK8R<JK <8 KDN;HNN <GJ NJCN8LC9<GJQBC9 LJH<QC9<JBRJQC<HQJ<GJQBC9 LJH<QC9 <JBRJQC<HQJQCLXJCLK<GJQBC9C;;JR<CP9J<JBRJQC<HQJQCLXJ8OCS8H<G XQ8HRQJRQJNJL<JK PS ;899JXJN<HKJL<NDL /CLXFG8H:]SCLC9SFDLX<GJQJ9C<D8LNGDRPJ<YJJL<GJ543 CLK<GJ<GJQBC9 JZC9HC<D8LDLKJEM05<GJBJKDCLBJ<G8KB8QJNHD<CP9JO8Q<GJN<HKSND<JDNNJ9J;<JK<88P<CDL<GJ <GJQBC9JZC9HC<D8LQJNH9<N:1<DNO8HLKOQ8BN<HKS<GC<<GQ8HXG8H<<GJSJCQ<GJ<GJQBC9LJH<QC9 <JBRJQC<HQJ8O /CLXFG8H WJN<,C_JN;JLD;CQJCDN#":$ n<GJ<GJQBC9LJH<QC9<JBRJQC<HQJ QCLXJDN"#:$$#%:A nCLK<GJ<GJQBC9C;;JR<CP9J<JBRJQC<HQJQCLXJDN"%:$$#!:@ n:5GJ S8H<GXQ8HRZDND<DLX /CLXFG8H WJN<,C_JGCN<GJGDXGJN<C;;JR<CL;J8O<GJ<GJQBC9JLZDQ8LBJL< DLNRQDLXCLKCH<HBLCLK<GJ98YJN<8LJDLYDL<JQ:-HQ<GJQB8QJ<GJJBRDQD;C9B8KJ9NNG8Y<GC< <GJCDQ<JBRJQC<HQJCLKCZJQCXJYDLKNRJJKCQJ<GJ_JSOC;<8QNCOOJ;<DLX<GJ<GJQBC9JZC9HC<D8L8O <GJS8H<GXQ8HR:5GDNN<HKS;CLRQ8ZDKJCQJOJQJL;JO8Q<GJQBC9JZC9HC<D8LDLNDBD9CQ;9DBC<JQJXD8LN:
1960-2013年北京地区冻雨天气过程特征分析
1960-2013年北京地区冻雨天气过程特征分析于波;杜佳;张琳娜【摘要】利用地面气象站的观测资料、观象台的探空资料和NCEP／NCAR再分析资料对1960—2013年北京地区20个地面气象观测站冻雨天气过程的特征及其发生条件进行了分析。
结果表明：1960—2013年北京地区11月至翌年4月均可能出现冻雨天气，北京东南部的大兴区和通州区、西北部的昌平区为冻雨发生相对较频繁的地区。
低层丰富的水汽和抬升条件有利于冻雨天气的出现，大气层结的垂直结构可分为无融化层（整层＜0℃）和有融化层（冷—暖—冷）两类，两种类型冻雨出现的概率相当（各占50％）。
通过对北京地区冻雨天气过程典型个例的对比研究发现：850—700 hPa暖平流对逆温强度的变化有重要影响；无融化层时，云顶高度较高，700 hPa以下气层温度为－10～0℃，降水以过冷却水的形式降落至地面发生冻结形成冻雨；有融化层时，湿层较浅薄（位于850 hPa以下），暖湿空气在近地层的“冷垫”上滑行，是此类冻雨发生的有利因素之一。
%Using the data from surface meteorological stations,observatory sounding and the NCEP/NCAR (Na-tional Centers for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research)reanalysis,the characteris-tics of synoptic process and the occurrence conditions for freezing rain observed at 20 surface meteorological sta-tions in Beijing from 1960 to 2013 were analyzed.The results show that the freezing rains mainly occur from No-vember to April of the next year.The freezing rain phenomena normally appear in Daxing,Tongzhou and Chang-ping districts.The conditions of abundant water vapor and uplifting at the low atmospheric level are favorable to the formation of freezing rain.The vertical structure ofatmospheric stratification can be divided into two types,i. e.,the melting and non-melting layers.The occurrence frequency of freezing rain for both of them is equal.Based on the comparative analyses,it indicates that the warm advection between 700 hPa and 850 hPa plays a crucial role in the change of inversion temperature intensity.For the cases without melting layer,the height of cloud top is higher.The air temperature under the 700 hPa is from-10℃to 0℃.The precipitation drops to the ground as super-cooled water,and it happens to freeze and forms freezing rain.For the cases with melting layer,the wet layer is shallower,only existing under the 850 hPa.The warm moist air sliding on the cold air near the surface is one of the favorable conditions for the formation of this kind of freezing rain.【期刊名称】《气象与环境学报》【年(卷),期】2016(032)004【总页数】6页(P113-118)【关键词】冻雨;大气层结;融化层;逆温强度【作者】于波;杜佳;张琳娜【作者单位】北京市气象台，北京 100089;北京市气象台，北京 100089;北京市气象台，北京 100089【正文语种】中文【中图分类】P458.1+21由过冷却水滴组成，低于0 ℃的雨滴在空气中保持过冷却的液体状态，当降落到地面物体上时，立即冻结成外表光滑透明的冰层，即为“冻雨”[1]。
北京1960-2008年气候变暖及极端气温指数变化特征
北京1960-2008年气候变暖及极端气温指数变化特征郑祚芳;丁海燕;范水勇【期刊名称】《气候变化研究进展》【年(卷),期】2011(7)3【摘要】应用均一化逐日气象观测资料,分析了北京地区1960-2008年气候变暖及主要极端气温指数的统计特征.结果表明:近49年来北京年平均气温增温速率约为0.39℃/10a,最高,最低气温变化具有明显的非对称性.霜冻日数和气温年较差呈现下降趋势,暖夜指数及热浪指数呈现上升趋势,除气温年较差外,其他极端气温指数的气候变率均在加大.北京年平均气温及极端气温指数主要存在21年、15～17年及准10年周期特征.年平均气温与极端气温指数之间存在较强相关性,气候变暖突变发生前后某些极端气温指数发生频率表现出明显差异.自1980年起,北京市区极端最高气温及其增温率明显高于近郊和远郊,高温日数市区多于近郊,近郊多于远郊,近、远郊极端最低气温温差高于城、近郊温差.%Using the homogenized temperature data series in the period 1960-2008, the characteristics of climate warming and variations of extreme temperature indices in Beijing were analyzed.Results indicate that the increase rate of annual mean temperature were 0.39℃/10a, and the mean maximum and minimum temperatures changed asymmetrically, indicating that the climate warming were mainly caused by minimum temperature increasing.The climate base state indices of frost days (FD) and extreme temperature range (ETR) declined, warm nights (TN90) and heat wave duration index (HWDI) increased, and most of extreme temperature indices exhibited highvariability except for the ETR index.Morlet wavelet transform shows that the main periods for mean annual temperature and extreme temperature indices were about 21, 15-17, and 10 years.There were a close correlation between annual mean temperature and extreme temperature indices.Since 1980, extreme high temperature, and high temperature days have increased more in urban areas than in suburbs and exurbs, while extreme low temperature and low temperature days have decreased more in urban areas and suburbs than in exurbs.The above results suggest that the variations in extreme temperatures in Beijing have been obviously affected by its urbanization process.【总页数】8页(P189-196)【作者】郑祚芳;丁海燕;范水勇【作者单位】中国气象局北京城市气象研究所,北京,100089;中国气象局北京城市气象研究所,北京,100089;中国气象局北京城市气象研究所,北京,100089【正文语种】中文【中图分类】P423.3【相关文献】1.1960-2012年陕西汉中地区极端气温指数变化特征 [J], 陈成全;袁野;叶凤珍;赵景波2.秦皇岛市近57年极端气温指数变化特征 [J], 武泽华;赵景波3.1955-2014年杭州极端气温和降水指数变化特征 [J], 梁晓妮;雷俊;骆月珍;马琰钢;沈萍月;张青4.北京气候变暖与主要极端气温指数的归因分析 [J], 郑祚芳;张秀丽;高华5.辽河流域近60年极端气温指数时空变化特征分析 [J], 郭峰因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
近10年北京极端高温天气条件下的地表温度变化及其对城市化的响应
近10年北京极端高温天气条件下的地表温度变化及其对城市化的响应李晓萌;孙永华;孟丹;余洁;李小娟【期刊名称】《生态学报》【年(卷),期】2013(033)020【摘要】以北京市为研究区,利用2000年和2010年极端高温发生时MODIS卫星的地表温度(LST)产品数据,结合DMSP/OLS夜间灯光数据,应用差值、等温线、剖面分析等方法,分析了北京市近10年来极端高温发生时地表温度的时空变化特征及其对城市化的响应.研究结果表明:(1)近10年来,极端高温时的地表温度升高,高温区范围增加,城市功能拓展区与发展新区的高温区增加面积大于首都功能核心区与生态涵养区；(2)北京市城市化发展迅速,城市扩张对极端高温条件下的地表温度时空分布与变化趋势起着主导作用.【总页数】10页(P6694-6703)【作者】李晓萌;孙永华;孟丹;余洁;李小娟【作者单位】城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地,资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,三维信息获取与应用教育部重点实验室,首都师范大学资源环境与旅游学院,北京100048;城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地,资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,三维信息获取与应用教育部重点实验室,首都师范大学资源环境与旅游学院,北京100048;城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地,资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,三维信息获取与应用教育部重点实验室,首都师范大学资源环境与旅游学院,北京100048;城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地,资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,三维信息获取与应用教育部重点实验室,首都师范大学资源环境与旅游学院,北京100048;城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地,资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,三维信息获取与应用教育部重点实验室,首都师范大学资源环境与旅游学院,北京100048【正文语种】中文【相关文献】1.近50年来天水市温度极值及相关天气现象对气候变化的响应 [J], 姚小英;蒲金涌;杨小利2.极端高温天气水泥混凝土路面的温度及温度应力 [J], 杨昌锐3.基于GEE的2000—2019年间升金湖湿地不同季节地表温度时空变化及地表类型响应 [J], 叶婉桐;陈一鸿;陆胤昊;吴鹏海4.城市化进程下地表温度时空变化及其与植被覆盖度的相关性——以北京五环区域为例 [J], 袭月;张志强;周洁;王丽群;陈立欣5.不同天气条件下柴达木盆地地表温度日变化特征分析 [J], 李存莲;许学莲;侯岳;雷玉红;曾国云;祁栋林因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
全球变暖下1951—2014年北京地区的季节变化
全球变暖下1951—2014年北京地区的季节变化刘海涛;杨洁;叶彩华【期刊名称】《中国农学通报》【年(卷),期】2016(32)27【摘要】为了深入了解气候变暖背景下北京季节变化特征,利用1951—2014年北京观象台逐日气温资料,采用相关分析和突变检测等方法,研究了北京四季开始日期和四季长度的变化特征及其与气温变化的联系。
结果表明:(1)北京春季、夏季、秋季和冬季的常年平均开始日期分别为4月3日、5月26日、9月16日和11月3日。
1951—2014年北京入春和入夏日期显著提前,入秋和入冬日期显著推迟。
(2)北京冬季最长,其次为夏季和春季,秋季最短。
1951—2014年北京地区夏季显著延长,而冬季显著变短。
夏季显著变长是受夏季开始日期显著提前和秋季开始日期显著推迟共同影响;冬季显著缩短则是受春季开始日期显著提前和冬季开始日期推迟共同影响。
(3)1951—2014年北京年平均气温呈显著升高趋势,线性变化率为0.35℃/10 a。
北京气温变化对气候季节变化有显著影响,气温升高,则春季和夏季开始日期提前,而秋季开始日期推迟,夏季延长。
(4)北京四季开始日期和四季长度在1990年前后均发生了显著突变。
在全球变暖背景下,北京气温、四季开始日期和四季长度均对气候变暖存在非均衡响应。
【总页数】8页(P141-148)【关键词】气候季节;开始日期;季节长度;气候变化;北京【作者】刘海涛;杨洁;叶彩华【作者单位】北京市气候中心;北京市气象台【正文语种】中文【中图分类】P467;S161.22【相关文献】1.全球气候变暖对中国种植制度的可能影响Ⅺ.气候变化背景下中国冬小麦潜在光温适宜种植区变化特征 [J], 孙爽;杨晓光;赵锦;陈阜2.全球变暖背景下热带大气季节内振荡的变化特征及数值模拟 [J], 刘芸芸;俞永强;何金海;张振国3.全球变暖背景下中国东部季节性冻土的变化特征及其与季风活动的可能联系 [J], 李倩;陈海山;;4."全球变暖"背景下的全球温度时空变化特征 [J], 张秀年;严华生;郭世昌5.1951—2015年信阳极端温度事件变化及其对全球变暖的响应 [J], 闫军辉;周晓;刘明华;严育通;傅辉;李丹阳因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
北京地区长期增暖中的一个减缓期
北京地区长期增暖中的一个减缓期钱维宏;李进【期刊名称】《气候变化研究进展》【年(卷),期】2012(8)3【摘要】采用北京地区13站1960 -2008年和20站1978-2008年的气温观测资料,分析其变化的时空特征.1960-2008年北京地区平均气温呈上升趋势.1960-1969年、1969-1983年和1985-1998年北京地区平均气温变化趋势分别为-1.27℃/10a、0.79℃/10a和1.17℃/10a,即经历了快速下降、上升和快速上升3个时段.而1998-2008年出现了长期增暖中的一个减缓期,13站和20站资料揭示的平均气温变化趋势分别为0.02℃/10a和- 0.05℃/10a.1998-2008年,城区总体仍然呈增暖趋势,北城的增暖速率是南城的两倍.远郊山区或靠近水体和公园的城镇站呈降温趋势.%The spatial-temporal variations of observed temperature based on the 13 stations for 1960-2008 and the 20 stations for 1978-2008 in the Beijing region were analyzed. A rapid decreasing rate of- 1.27 ℃/l0a during 1960-1969 , an increasing rate of 0.79 ℃/l0a during 1969-1983 , and a rapid increasing rate of 1.17 ℃/10a during 1985-1998 are observed by the 13-station temperatures. A slowing-down period from 1998 to 2008 with trends of 0.02 ℃/10a and -0.05 ℃/10a are revealed by the 13-station and 20-station observations, respectively. During 1998-2008, warming trend still exists in the urban region. The warming rate in the northern urban region is double of that in the southern part. In the rural area or thestations near a water body or park, decreasing trends are observed during 1998-2008.【总页数】5页(P178-182)【作者】钱维宏;李进【作者单位】北京大学大气海洋科学系,北京100871;北京大学大气海洋科学系,北京100871【正文语种】中文【相关文献】1.青岛市夏玉米减氮减磷、增钾增密栽培技术体系的建立 [J], 宋朝玉;高峻岭;张继余;李振清2.增亦翻译，减亦翻译（下）——例析科技英语翻译中的减译原则 [J], 刘金龙3.北京地区增彩延绿工程施工及新技术应用——以复兴门桥区、明城墙遗址公园、东郊森林公园增彩延绿工程为例 [J], 赵明君4.温盐环流与全球增暖的数值模拟──（二）温盐环流在全球增暖事件中的作用 [J], 金向泽;张学洪5.“缓期”怎能成为“无期”──档案鉴定销毁中的一个问题 [J],因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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于最高温，修订后增长速率为：最高温(0.17℃/10a)＜平均温(0.30℃/10a)＜最低温(0.51℃/10a)；② 冷昼日数、冷
夜日数、霜冻日数、冰冻日数、冷持续日数分别以-1.43 d/10a、-6.56 d/10a、-3.95 d/10a、-1.18 d/10a、-4.83 d/10a 的
分类 相对指数
绝对指数
极值指数
持续指数
缩写 TX10% TN10% TX90% TN90% ID FD SU TR TXn TNn TXx TNx WSDI CSDI GSL DTR
表 1 极端气温指标的定义
Table 1 The definition of extreme temperature indices
极端气温指标 冷昼日数 冷夜日数 暖昼日数 暖夜日数 冰冻日数 霜冻日数 夏季日数 热夜日数 最高温极低值 最低温极低值 最高温极高值 最低温极高值 暖持续日数 冷持续日数 生物生长季 气温日较差
定义 年日最高温＜1960~2013 年第 10 个百分位数值日数 年日最低温＜1960~2013 年第 10 个百分位数值日数 年日最高温＞1960~2013 年第 90 个百分位数值日数 年日最低温＞1960~2013 年第 90 个百分位数值日数 年内日最高温＜0℃日数 年内日最低温＜0℃日数 年内日最高温＞25℃日数 年内日最低温＞20℃日数 年日最高温的最小值 年日最低温的最小值 年日最高温的最大值 年日最低温的最大值 年日最高温＞1960~2013 年第 90 个百分位值连续 6 d 日数 年日最低温＜1960~2013 年第 10 个百分位值连续 6 d 日数 首次气温连续 6 d＞5℃与首次连续 6 d＜5℃间隔日数 年内日最高温与最低温的差值
1 资料来源与研究方法
1.1 资料来源 本文逐日平均气温、日最高气温、日最低气温
数据来源于中国气象科学数据共享服务网，为建 立均一、稳定的气温序列，将数据资料时段统一为 1960~2014 年，经整理后 55 a 气温资料具有较好的 连续性。 1.2 研究方法 1.2.1 极端气温指标定义
本研究对极端气温指数定义标准是基于世界 气象组织(WMO)气候委员会(CCI)、全球气候研究 计划(WCRP)气候变化和可预测性计划(CLIVAR) 气候变化检测、监测和指标专家组(ETCCDMI)确 定的“气候变化检测和指标”(Expert Team on Climate Change Detection and Indices)，该方法已被国 内外学者在研究极端气候事件中广泛应用 。 [12~15] 在此定义 16 个极端气温指标，包括四大类：相对指 数、绝对指数、极值指数和持续指数(表 1)。
12 期
李双双等：1960~2014 年北京极端气温事件变化特征
1641
端气候的研究显得尤为重要，受到了国内外众多学 者广泛的关注[8~11]，并开展了一系列有意义的工作。 在前人研究基础上，修订气候序列，丰富极端气温 事件指标体系，对北京极端温度变化特征进行分 析，以期为科学适应、减缓和应对气候变化，有效地 评估极端气候事件的影响提供一些理论依据。
摘要：基于北京 1960~2014 年逐日最高温、最低温、平均气温实测数据，采取 RHtest 方法对气温序列进行均一性
检验和修订。在此基础上选取 16 个极端气温指标，分析了北京市极端气温变化趋势和突变特征，探讨了冷暖极
端气温指数对北京气候暖化的贡献。结果表明：① 1960~2014 年北京气温暖化趋势明显，最低温增温速率远快
图 2 1960~2014 年北京气温变化曲线
Fig.2 The change of temperature in Beijing during 1960-2014
12 期
李双双等：1960~2014 年北京极端气温事件变化特征Fra bibliotek1643
图 3 1960~2014 年北京极端气温相对指数年际变化趋势
趋势减小；③ 暖昼日数、暖夜日数、夏季日数、热夜日数、暖持续日数、生物生长季以 2.12 d/10a、5.27 d/10a、1.22 d/
10a、5.43 d/10a、0.84 d/10a、1.96 d/10a 的趋势增加；④ 日最高 (低) 气温极高值、日最高(低) 气温极低值和气温日
较差的倾向率分别为 0.21℃/10a、0.34℃/10a、0.31℃/10a、0.73℃/10a、-0.33℃/10a；⑤ 极端最低气温的变暖幅度
1.2.2 RHtest 均一性检验方法 在气候变化研究中，均一性的长序列资料是
研究的基础，有益于真实可靠地评估历史气候趋 势和变率，尤其是对于气候态和极端事件的研究 非常重要[17]。记录显示北京站自 1960 年以来曾有 5 次 迁 站 (1965 年 、1969 年 、1970 年 、1981 年 和 1997 年)，2004 年观测方式由人工观测转为自动化 记录。最近 2 次迁站：1981~1996 年在动物园(现为 城区)，1997 年后迁到现在气象站所在地大兴观象 台(现为郊区)。由于热岛效应，1997 年之后气温比 同期原址气温明显偏低[18]。由于台站的迁移、仪器 的变化、观测方式的改变等非气候因素，北京站气 候序列不可避免的存在不均一现象，需要进行均 一化处理。
第35卷第12 期 2 015 年 12 月
地理科学
SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA
Vol.35 No.12 Dec., 2 0 1 5
1960~2014 年北京极端气温事件变化特征
李双双,杨赛霓
(北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室减灾与应急管理研究院，北京 100875)
修订效果发现：20 km 区修订效果优于 50 km 区， 能更好反映迁站和观测手段改变对气候序列的影 响。基于此，本文选取 20 km 区内丰宁、怀来和廊 坊 3 站均值作为均一化参考序列。
2 结果分析
2.1 北京极端气温变化特征 1960~2014 年北京市年均温、年均最高温和年
均最低温分别为 12.5℃、18.0℃和 7.3℃。修订后 年均温、年均最高温和年均最低温分别为 13.2℃、 18.5℃和 8.3℃，平均气温有所上升。在变化趋势 上，近 55 a 北京原始数据和修订数据年均温、最高 温和最低温均呈明显上升趋势（p<0.01）(图 2)，其 增 长 速 率 分 别 为 ：0.17℃/10a ( 最 高 温 - 修 订) ＜ 0.21℃/10a(最高温-原始)＜0.30℃/10a(年均温-修 订) ＜0.38℃/10a( 华 北 最 高 温) ＜0.42℃/10a( 年 均 温-原始)＜0.51℃/10a(最低温-修订)＜0.61℃/10a (最低温-原始)＜0.68℃/10a(华北最低温)。修订后 数据增温幅度有所下降，且最低温上升速度亦低 于华北地区变化[22]。 2.2 北京极端气温相对指数变化特征
单位 d d d d d d d d ℃ ℃ ℃ ℃ d d d ℃
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地理科学
35 卷
图 1 研究区气候区划及气象站点分布
Fig.1 The climate regionalization and the distribution of meteorological station in study area
北京位于华北平原北端，是黄土高原、内蒙古 高原向华北平原的过渡地带，气候属于暖温带半 湿润大陆性季风气候，四季分明，夏季高温多雨， 冬季寒冷干燥，春秋短促，冬夏较长[8]。近几十年， 北京作为全国政治、经济、文化和国际交流中心， 城市化进程举世瞩目。由于城市建筑密度与高度 迅速增大，形成了一个非常复杂的立体下垫面，加 之人类活动共同作用，城市气候系统具有明显的 独特性[9]。在全球气候变暖的大背景下，对北京极
为了建立真实的气候序列，国内外学者在气 候资料均一化检验和修订方面开展了大量的探索 性工作[19]，现阶段国际上发展较为成熟的均一性方 法有：匈牙利气象局 Szentimrey 发展的 MASH 方 法和加拿大环境部 Wang 等建立的 RHtest 方法 ， [20] 其已被广泛运用于中国气候资料的均一性研究。 本文选择 RHtest 方法对北京气温序列进行均一化 检验。在构建修订序列上，城市热岛效应对北京 超大城市市区和郊区影响基本一致，其差异性是 有限的[21]。在此我们扩大修订范围，选取北京周围 20 km 和 50 km 区站点构建修订序列(图 1)。对比
Fig.3 Relative indices change trend of annual extreme temperature events in Beijing during 1960-2014
收稿日期：2014-10-15；修订日期：2015-02-21 基金项目：地表过程模型与模拟创新研究群体科学基金项目(41321001)和国家重点基础研究发展计划（2012CB955402）资助。 作者简介：李双双（1988-），男，陕西潼关人，博士研究生，主要研究全球变化与区域灾害防治。E-mail :lss40609010@ 通讯作者：杨赛霓，教授。E-mail: yangsaini@