第十一章 网络图论和网络方程

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网络图论及网络方程.
聪明出于勤奋,天才在于积累
谢谢!
51、 天 下 之 事 常成 于困约 ,而败 于奢靡 。——陆 游 52、 生 命 不 等 于是呼 吸,生 命是活 动。——卢 梭
53、 伟 大 的 事 业,需 要决心 ,能力 ,组织 和责任 感。 ——易 卜 生 54、 唯 书 籍 不 朽。——乔 特
55、 为 中 华 之 崛百度文库而 读书。 ——周 恩来

网络图论集网络方程-精选文档33页

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第十章 网络图论及网络方程
网络分析主要问题: 1)选择独立变量 ——拓扑学理论 2)列写网络方程 ——矩阵代数方程 3)网络方程求解 ——计算机应用
1
10-1 基本定义和概念
一、网络拓扑图
1、支路(Branch): 每个元件代表一条 支路,用线段表示。
2、节点(Node): 每一条支路的端点。
3、图(Graph): 支路与节点的集合。
3
2、回路(Loop)
回路是连通图G的一个子图, 满足:
1)连通图
2)每个节点仅关联两条支路
3)移去任一支路,则无闭合 路径
基本回路:单连支回路,连支方向为回路方向。
3、割集(Cut) 割集是连通图G的一些支路的集合,满足: 1)移去该支路集合,则图恰好分成两部分;
2)少移一条支路,则图连通。 基本割集:单树支割集,树支方向为割集方向。


Y n
Un
In
(nxn) (nx1) (nx1)
u1 = un2 – un1
-i1u+2 =i4u–ni26 = 0 iu1 +3 =i2+uni23 –=un03
[其A]中:101IY100nn10A1IAs100YbA100AYbT10U1s
(节点导纳矩阵) -i3u+4 (节点电流源列向量) u5
9
10-3 节点法

图论与网络最优化算法PPT

图论与网络最优化算法PPT

图1.18
图1.19
点(如果是有向图,则是从vi引出弧的终止 顶点)。
图1.20
• 1.4.5 邻接数组 • 定义一个二维数组 Nn×d,n是顶点数,d是 最大次数,对有向图是最大出次。Nn×d的 第i行是与 vi相邻的顶点的编号,如是有向 图,则是从 vi 引出弧的终止点的编号。若 与vi相邻的顶点不足d,就在后面添零。 • 1.4.6 邻接顺序表 • 邻接数组表示法有一个缺点,其中有些零 元素,特别当图中顶点的次数相差很大时, 要浪费许多存储空间。邻接顺序表方
• •
• •
500 条边的图,则需近 50 K 的内存,而其 中很多元素是零。 1.4.3 二数组法 定义两个一维数组 P1(m) 和 P2(m) 分别存放 边的起点和终点。若第 i 条边 ei=(vj , vk) , 则P1(i)=j,P2(i)=k。 1.4.4 邻接表 邻接表也是图的一种常用表达方法,在这 种存储结构中,对图的每个顶点建立一个 链表。第i个链表中的顶点是与vi相邻的顶
第1章 图与网络的基本概念
• 1.1 绪论 • 自然界与人类社会有许多问题,如果用图 形的方式来描述和分析,不仅形象直观, 而且清晰,效果很好。图论通过由点和边 组成的图形来描述具有某种二元关系的系 统,并根据图的性质进行分析,提供研究 各种系统的巧妙方法。
• 例1.1 七桥问题。 • 例1.2 人、狼、羊、菜渡河问题。

电路原理(II)课程教学大纲

电路原理(II)课程教学大纲

电路原理(II)课程教学大纲

一、课程名称:电路原理(II)

Circuit Principles (II)

二、学时与学分:36学时,2学分

三、适用专业:电气工程与自动化

四、课程教材:周守昌主编,《电路原理》(第一版.下册),高等教育出版社,1999

五、参考教材:江泽佳主编,周守昌、吴宁、彭扬烈修订,《电路原理》(第三版)(下册),高等教

育出版社,1992

江辑光主编,《电路原理》(第一版)(下册),清华大学出版社,1996

James W. Nilsson,Susan A. Riedel,《Electric Circuits》,McGraw-Hill Companies,

Inc.,2001

Charles K. Alexander and Matthew M. O.Sadiku,《Fundamentals of Electric Circuit》,

清华大学出版社,2000

六、开课单位:电气工程学院电工理论与新技术系

七、课程的目的、性质和任务

本课程是电气工程与自动化专业的一门专业基础选修课。该课程理论严密、逻辑性强,有广阔的工程背景。学习电路原理课程对培养学生的科学思维能力,树立理论联系实际的工程观点,提高学生分析问题和解决问题的能力都有重要的作用。通过本课程的学习,使学生掌握近代电路理论的基本知识与基本的分析计算方法,并提高实验技能,为后续专业课程的学习奠定必要的理论基础。

八、课程的主要内容

1、网络图论与网络方程

网络图论的基本概念、树与割集。关联矩阵,基本割集矩阵,基本回路矩阵。基尔霍夫定律的矩阵形式。复合支路电压电流关系的矩阵形式。节点方程的矩阵形式及节点分析法。

图论与网络流

图论与网络流

国库券年利率 (%)
半年期
一年期 二年期
2.55
三年期
五年期
2.160
2.304
2.89
3.14
2000“网易杯”全国大学生数学建模竞赛试题
B题 钢管订购和运输
要铺设一条 的输送天然气的主管道, 如图一所示(见下
页)。经筛选后可以生产这种主管道钢管的钢厂有 。图中 粗线表示铁路,单细线表示公路,双细线表示要铺设的管 道(假设沿管道或者原来有公路,或者建有施工公路),圆 圈表示火车站,每段铁路、公路和管道旁的阿拉伯数字表
A
B
遍 性 问 题
C D B D A 任何一个点作为出发点 都必须先“出”后“回”,才能 行遍与该点相连的桥。
对此问题,欧拉给出了一个通用判定规则:
从图的某一个顶点出发,经过每 C 条线正好一次,最后回到原来的顶点, B 当且仅当这个图连成一片且每个顶点 都有偶数条线和它连接。 D (不必回到原顶点)
旅游用品、文体用品和小日用品等。在比赛主场馆周边地区设 置的这种MS,在地点、大小类型和总量方面有三个基本要求: 满足奥运会期间的购物需求、分布基本均衡和商业上赢利。
水立方 鸟巢 国家体育馆
请你按以下步骤对图2的20个商区设计MS网点: 1)根据附录中给出的问卷调查数据,找出观众在出行、用餐 和购物等方面所反映的规律。
b
c

第11章 网络模型

第11章 网络模型
November 12, 2018 PPT 5
11.1图论的基本概念
如果一个图中,任意两个节点间都存在一 条路与之相连,称这种图为联通图。 若一个连通图中不存在任何回路,则称为 树。 树中任意两节点之间至多只有一条边; 树中边数比节点数少1; 树中任意去掉一条边,就变为不连通图; 树中任意添一条边,就会构成一个回路。
u S , v ,使 S c (v0 , u1 , u2 ,, u ) 为从v0 到
u 的最短路。
设 (v0 , u1 , u2 ,, un )为从v0 到 un 的最短路,令
d (v0 , un ) w(v0 , u1 ) w(u1 , u2 ) w(un1 , un )
A 为V 中任意子集,则 为从 v0 到 un的最短路的权数,
d ( v 0 , A) min d ( v 0 , u ) 为从v0 到 A 的最短路的权数,则
u A
d (v 0 , v ) d (v 0 , S c )
d (v0 , v ) d (v0 , u ) w(u , v )
November 12, 2018
PPT 11
11.2.3最小生成树及其算法
一个连通的赋权图G,可能有很多生成树。设T为图G 的一个生成树,若把T中各边的权数相加,则这个和数称为 生成树T的权数。G的所有生成G树中,权数最小的生成树称 为G的最小生成树。 树 T (V , E) 为图 G(V , E ) 的最小生成树的充分必要条件是T (V , E) 对以外的任意边 (vi , v j ) ,有

图论与网络基本知识

图论与网络基本知识
图论与网络基本知识
表示方法
① 按定义用顶点和边的交替序列,
=v0e1v1e2…elvl ② 用边序列, =e1e2…el ③ 简单图中, 用顶点序列, =v0v1…vl
图论与网络基本知识
实例
初级通路
非初级的简单通路
初级回路
非初级的 简单回路
图论与网络基本知识
无向图连通与连通分支
设无向图G=<V,E>, u,vV u与v连通: 若u与v之间有通路. 规定u与自身总是连通的. 连通图: 任意两点都连通的图. 平凡图是连通图 连通关系 :R={<u,v>| u,v V且u与v连通}. 连通分支: 连通的子图. 连通分支数:p(G)=k
e1
a
e4
e2
d
e6e3
b
e7
e5
c
图论与网络基本知识
图中的元素及关系
端点: ek=(vi, vj)E, 称vi, vj为ek的端点; 关联: ek与vi ( vj)关联; 相邻:具有公共端点的两条边;或者与同一条边关联的两个点称为
相邻;
平行边:具有相同端点的两条边
环:两个端点为同一个点的边
简单图:无平行边无环的图 e1
(v2,v5), (v1,v5), (v4,v5)}
e1 v1 e2 v2
e3 v5 e7
e4
e5 e6 v3

电网络理论-第二章

电网络理论-第二章
1
l个独立 KVL方程
1 0 0 -1 -1 0 [ B ][ u ]= 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 -1 1
u1 u 2 u5 0 u3 u 2 u 6 u 4 u5 u 6
矩阵形式的KVL:[ B ][ u ]= 0
§2-3 图的基本矩阵形式
un1 un un2 un3
矩阵阵形式KVL
[u ] [ A] [un ]
T
§2-3 图的基本矩阵形式 2. 回路矩阵B
2-13
[B]=
独 立 回 路
支路b
注意
每一行对应一个独立回路, 每一列对应一条支路。
l b
l
矩阵B的每一个元素定义为: 1 支路 j 在回路 i 中,且方向一致;
矩阵形式的KCL:[ Qf ][i ]=0
§2-3 图的基本矩阵形式
②用[Qf]T表示矩阵形式的KVL方程
2-22
设树枝电压(或基本割集电压):ut=[ u1 u2 u3 ]T
ut1 u1 1 0 0 ut 2 u2 0 1 0 ut1 0 0 1 ut 3 u3 T Q f ut 1 0 1 ut 2 u u u u t1 t3 4 u 1 1 0 t 3 u u u t1 t 2 5 0 1 1 ut2 ut 3 u6

网络科学中的图论与复杂网络

网络科学中的图论与复杂网络

网络科学中的图论与复杂网络

网络科学是研究网络结构和网络行为的学科,而图论和复杂网络是网络科学中

的重要分支。图论是一门数学学科,研究图及其性质,而复杂网络则是研究由大量节点和边连接而成的网络。本文将探讨网络科学中的图论与复杂网络,并探讨它们在现实生活中的应用。

一、图论

图论是研究图及其性质的数学学科。图由节点和边组成,节点代表网络中的个体,边代表节点之间的连接。图论主要研究图的结构、性质和算法等问题。

1. 图的基本概念

在图论中,有一些基本概念需要了解。首先是无向图和有向图。无向图中的边

没有方向,而有向图中的边有方向。其次是度数,度数指的是与一个节点相连的边的数量。还有连通性,如果在一个图中,任意两个节点之间都存在路径,则称该图是连通的。

2. 图的算法

图论中有许多重要的算法,如最短路径算法、最小生成树算法和最大流算法等。最短路径算法用于寻找两个节点之间最短的路径,最小生成树算法用于寻找一个连通图的最小生成树,最大流算法用于计算网络中最大的流量。

3. 图的应用

图论在现实生活中有着广泛的应用。例如,社交网络可以用图来表示,节点代

表人,边代表人与人之间的关系。通过分析社交网络的结构,可以研究社交网络中的信息传播、影响力传播等问题。此外,图论还可以应用于交通网络、电力网络和物流网络等领域。

二、复杂网络

复杂网络是由大量节点和边连接而成的网络。与传统的简单网络不同,复杂网

络具有许多独特的性质,如小世界效应、无标度性和社区结构等。

1. 小世界效应

小世界效应是指在复杂网络中,任意两个节点之间的距离很短。也就是说,通

电路第十章 网络图论及网络方程

电路第十章  网络图论及网络方程
u6 = un3 – un1
11
六、节点法基本步骤:
1、画出拓扑图,选参考点,其余节点编号;
2、支路编号,规定支路方向;
3、写出矩阵:

A、Yb、Is

、Us

4、求: 5、解: 6、求:
Yn AYbAT

Yn Un In


Ub AT Un



In A Is AYb Us
2、基本割集关联矩阵Cf
7
四、A、Bf、Cf关系
1 0 0 1 1 0
选一棵对树于,一支个路有编向号图,[A] 0 1 1 1 0 0
先树支后连支。则有: 0 0 1 0 1 1
A At Al
B Bt Bl Bt 1
1 1 0 1 0 0 [Bf ] 1 1 1 0 1 0
1 4
2 3
5
21
10-5 基本割集法
一、标准支路伏安关系



Ik Yk Uk Yk Usk Isk
二、矩阵形式支路伏安关系:



Ib Yb Ub Yb Us Is
其中: Yb : 支路导纳矩阵
三、支路电流关系:

Cf Ib 0
i1 - i4 + i6 = 0 i2 + i4 + i5 = 0

电网络理论概述

电网络理论概述

电网络分析综述

电路CAD技术是电路分析、设计、验证的有力工具,随着集成电路特征尺寸进入纳米时代,电路的规模越来越大,工作频率越来越高,芯片上市时间越来越短,以集成电路CAD为基础的电子设计自动化(EDA)已经成为提高设计效率、优化电路性能,增加芯片可靠性和提高芯片合格率的新兴产业,渗入到集成电路设计的每一阶段。

电路CAD已经有近40年的历史,涉及电路理论、半导体器件物理、线性与非线性方程组的求解方法、最优化涉及、数值分析和计算机软件等多个领域。纳米时代的到来既为电路CAD技术带来了机遇,也使之前面临更大的挑战。

随着集成电路与计算机的迅速发展,以电子计算机辅助设计为基础的电子设计自动化技术已经成为电子学领域的重要学科,并已形成一个独立的产业。它的兴起与发展,又促进了集成电路和电子系统的迅速发展。当前,集成电路的集成度越来越高,电子系统的复杂程度日益增大,而电子产品在市场上所面临的竞争却日趋激烈,产品在社会上的收益寿命越来越短,甚至只有一二年时间。处于如此高速发展和激烈竞争的电子世界,电路设计工作者必须拥有强大有力的EDA 工具才能面对各种挑战,高效地创造出新的电子产品。

20世纪70年代到80年代初期,电子计算机的运算速度、存储量和图形功能还正在发展之中,电子CAD和EDA技术还没有形成系统,仅是一些孤立的软件程序。这些软件在逻辑仿真、电路仿真和印刷电路板(PCB)、IC版图绘制等方面取代了设计人员靠手工进行繁琐计算、绘图和检验的方式,大大提高了集成电路和电子系统的设计效率和可靠性。但这些软件一般只有简单的人机交互能力,能处理的电路规模不是很大,计算和绘图的速度都受限制。而且由于没有采用统一的数据库管理技术,程序之间的数据传输和交换也不方便。

运筹学(第四版):第10章 图与网络优化

运筹学(第四版):第10章 图与网络优化

1⏹第10章图与网络优化

⏹第11章网络计划

2

六、图与网络分析

图论

运筹学的重要分支 主要应用领域

☐物理学、化学、控制论、信息论、科学管理、电子计算机等

图论理论和方法应用实例☐在组织生产中,为完成某项生产任务,各工序之间怎样衔接,才能使生产任务完成得既快又好。

☐一个邮递员送信,要走完他负责投递的全部街道,完成任务后回到邮局,应该按照怎样的路线走,所走的路程最短。

各种通信网络的合理架设,交通网络的合理分布等问题,应用图论的方法求解都很简便。

3

六、图与网络分析

图论的起源与发展

欧拉在1736年发表了图论方面的第一篇论文,解决了著名的哥尼斯堡七桥问题。 七桥问题:

☐哥尼斯堡城中有一条河叫普雷格尔河,该河中有两个岛,河上有七座桥。当时那里的居民热衷于这样的问题:一个散步者能否走过七座桥,且每座桥只走过一次,最后回到出发点。图10-1(a)

欧拉将此问题归结为如图10-1(b)所示图形的一笔画问题。即能否从某一点开始,不重复地一笔画出这个图形,最后回到出发点。欧拉证明了这是不可能的,因为图10-1(b)中的每个点都只与奇数条线相关联,不可能将这个图不重复地一笔画成。

图10-1

4

⏹第1节图的基本概念

⏹第2节树

⏹第3节最短路问题

⏹第4节网络最大流问题

⏹第5节最小费用最大流问题

⏹第6节中国邮递员问题

5

第1节图的基本概念

人们为反映一些对象之间关系

时,常会用示意图。

例1 下图是我国北京、上海等十个城市间的铁路交通图,反映了这十个城市间的铁路分布情况。这里用点代表城市,用点和点之间的连线代表这两个城市之间的铁路线。 其他示意图的例子

图论与网络

图论与网络

图的几何实现
一个图可用一个几何图形表示,称为图 的几何实现,其中 每个顶点用点表示, 每条边用连接端点的线表示。
图的几何实现有助与我们直观的了解图的许多 性质。
说明
一个图的几何实现并不是唯一的;表示顶点的点和表示边 的线的相对位置并不重要,重要的是图形描绘出
边与顶点之间保持的相互关系。 我们常常把一个图的图形当作这个抽象图自身. 并称图形的点为顶点,图形的线为边, 图论中大多数概念是根据图的表示形式提出的,例如:顶 点、边、多重边、环、路、圈、树等。
d (v) d (v) d (v) 0(mod2);
vV (G )
vV1
vV0
d (v) 0(mod2);
vV0
d (v) 0(mod2); vV1
d (v) 1(mod2), v V1
V1 0(mod2)
简单图
一个图称为简单图,如果它既没有环也没有多重边。
网络规划概述
网络规划(Network Programming )是图论与 线性规划的交叉学科,具有广泛的应用背景, 比如,最短路问题、最小树问题、最大流问题、 最优匹配问题等。
七桥问题
七桥问题图形
原理及方法
七桥问题是图论中的著名问题。1736年,Euler巧妙 地将此问题化为图的不重复一笔画问题,并证明了 该问题不存在肯定回答。原因在于该图形有顶点连 接奇数条边。

图论与网络最优化算法PPT

图论与网络最优化算法PPT
第1章 图与网络的基本概念
• 1.1 绪论 • 自然界与人类社会有许多问题,如果用图 形的方式来描述和分析,不仅形象直观, 而且清晰,效果很好。图论通过由点和边 组成的图形来描述具有某种二元关系的系 统,并根据图的性质进行分析,提供研究 各种系统的巧妙方法。
• 例1.1 七桥问题。 • 例1.2 人、狼、羊、菜渡河问题。
• •
• •
会很高兴。 1.5.1 什么是算法 一个算法就是解决一特定问题的方法,是 一系列确定步骤,它必须在有限的时间内 终止。 1.5.2 算法的时间复杂性 对一个特定的问题,可能有不同的算法。 算法不同,效率也不同,因此,如何比较 它们?通常,对一个算法,人们常用计算 复杂性去衡量它的效率或计算的难度。
图1.10
图1.11
图1.12
• 1.3 图的矩阵表示 • 为了便于利用计算机进行计算和处理,常 要将图数字化,用矩阵来表示图。图的矩 阵表示形式很多,本节只介绍邻接矩阵与 关联矩阵。 • 1.3.1 邻接矩阵
• 定义1.7(无向图的邻接矩阵) 设G=(V,E) 是一个无向图,V={v1,v2,…,vn},则G 的邻接矩阵A=(aij)n×n,其中:
• 定义1.12 若存在正数C,使一个算法的执 行时间≤Ct(n),其中n为实例的输入长,则 称这个算法花了t(n)阶的时间,记为O(t(n)), 并称O(t(n))为这个算法的时间复杂度。

《图论与网络流》课件

《图论与网络流》课件

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THANKS
最小割算法
01
最小割算法是图论中求解最小割问题的算法,旨在将图划分为两个不 相交的子集,使得两个子集之间的边权值之和最小。
02
最小割问题与最大流问题是互补的,一个问题的解可以通过另一个问 题的解得到。
03
最小割算法的实现通常基于最大流算法,通过求解一系列最大流问题 来逼近最小割问题的解。
04
最小割算法的时间复杂度也取决于所选的算法和图的具体结构,一般 在多项式时间内可求解。
05
图论与网络流的应用实例
交通网络流
• 总结词:交通网络流是图论与网络流在现实生活中的重要应用,通过优化交通 网络流可以提高运输效率、降低运输成本。
• 详细描述:交通网络流主要研究如何优化道路、铁路、航空等交通网络的运输 效率。通过图论和网络流的理论,可以解决交通流量分配、最短路径、最大流 量等问题,从而提高运输效率、减少拥堵和降低运输成本。
案例分析
以电网调度为例,通过图论和网络流的理论,可 以分析电网的负荷分布和电力传输情况,从而制 定有效的调度计划和故障恢复策略。
社交网络分析
01
总结词
社交网络分析是图论与网络流 在社交媒体中的重要应用,通 过分析社交网络的拓扑结构和 动态行为可以揭示社交现象和 用户行为模式。
02
详细描述
社交网络分析主要研究社交媒 体中用户关系和信息传播的网 络模型。通过图论和网络流的 理论,可以分析社交网络的拓 扑结构、用户行为模式和信息 传播规律等问题。

韩伯棠管理运筹学(第三版)第十一章图与网络模型PPT课件

韩伯棠管理运筹学(第三版)第十一章图与网络模型PPT课件

P=13
v2
17
15 P=0
V1 (甲地)
10
5
6 T=19
3
V4
4
2
4
V3
P=10
V5
T=14
T= ∞
V7 (乙地)
6
V6 T= ∞
38
§2 最短路问题
P=13
v2
17
15 P=0
V1 (甲地)
10
5
6 T=19
3
V4
4
2
4
V3
P=10
V5
T=14
T=30
V7 (乙地)
6
V6 T= ∞
39
§2 最短路问题
26
§2 最短路问题
2 v1 S0
v2
A2
2 5
7
B4
v3 4
4
1
3
∞C4 4
v4
v6
D98 5 1T43 v7
17
E∞7
v5
由此而得两条从v1到v7的最短路R7* : {v1, v2, v3, v6, v7}与{v1, v2, v3, v5, v6, v7}
27
§2 最短路问题
• 用Dijkstra算法不仅能求出从发点到 终点的最短距离,而且可求出从发 点到网络中任一点的最短距离。
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二、图的边(支路)、顶点(节点)
1. 边(支路):图中所替代每个元件的线段称为图的
边,或称图的支路。用B表示边数(支路数)
注意:图中的支路与原基础理论中的支路不同,代表 每个元件的线段就是图中的一个支路(边)。
2. 顶点(节点): 图中每边的两个端点,或两个和两
个以上边的联接点称为图的顶Βιβλιοθήκη Baidu,或称图的节点。用N表 示顶点数(节点数) 。
2 5 2 5 6
6
5
6
6
G
d
集合写法 d T1:{2,5,6}
d d ,T2:{3,5,6} , T3:{3,4,6}
2. 树支、连支和树余(连支集) (1) 树支:组成树的每个支路称为树支,用T支表示。 (2) 连支:对一个图G 除去所选树的树支以外的每个 支路称为连支,用L支表示。 (3)树余(连支集):与树互补的子图称为树余,又称 连支集,用L表示。 如 1 b 3 b a a c c 3 b4 a c 5 2 5
问题:旅行者沿着12面体的边,找一条经过所有城市恰 好一次而最后返回原来的出发城市的闭合回路。该回路 称为哈密尔顿圈。
3.四色问题
问题:一张画在球面或平面上的地图,相邻国家如果 涂以不同的颜色,只用四种颜色是否足够? 4.求电路的拓扑解问题 1845年,基尔霍夫提出了电路中两个最重要的定律 KVL和KCL。
概述 图论的起源与发展 1.哥尼斯堡七桥难题 问题:能否从任一陆地出发,走遍七桥,且每桥只走 一次,又回到原出发点。 欧拉结论:实现一笔画的充要条件,奇次点数等于0 或2。 欧拉圈:奇次点数=0,从任一点出发,一笔画回到原 出发点。 欧拉路:奇次点数=2,一笔能画出来的路。
2.哈密尔顿环球旅行问题 1857年英国数学家哈密尔顿发明了一个玩具。一个木制 的正12面体,每面是个五角星,三面交于一角,共20个 角,每个角标注世界上一个重要城市。
非连通图
今后凡不特别指明时,皆为研究连通图。
2. 有向图 所有支路都指定了方向的图,则称为有向图,在有 向图中,支路方向用于表示电路中电压与电流的关联参考 方向。
+ u S1 b L5 i5 d i1 R4 i 4 1
a
i3 R3 i S2
i2
a
c C6 i6
3 b 4 2 5 6
如 c 3 a b i3 + u3 -
有向图 G 两条规定: (1) 图中各边的方向与所对应电路中各元件上的电 流方向一致;
(2)取各支路的电压与电流方向为关联方向。
d
3. 子图和补图 实例
1 1
a
2
3 b 4 5 6
c = a
2
3 b
c +b 4
5 6
c
G1和G2 的总和包括 了G 的全部 支路和节点。
G
d
G1
d
G2
d
子图:如果图G1 是图G 的一部分,即G1中的每 个支路和节点都是图G中的支路和节点,则称图G1 为图G 的一个子图。 G1 和 G2 都是G 的子图。
注意:图中的节点与原基础理论中的节点不同,两 个元件串联线段的联接点就是图中的一个节点(顶点)。
三、连通图、有向图和子图 1. 连通图和非连通图 在图中的任两个节点(顶点)之间至少存在一条沿着支 路(边)相连通的图称为连通图,否则称为非连通图。
b
a
b d
c d
a

f c
e
连通图
补图:如果把一个图G 分成两个子图,而且两个子图中 没有相同的支路,但它们共同包括了原图G 中的全部支路, 则称此两个子图互为补图。
如 a
2 1
3 b 4
5 6
1
c
a
2
3 b
c
互为补图
b
5
4 6
c
G
d
补图特点: (1)互补性只对支路而言;
子图G1
d
子图G2
d
(2)互补的子图之间必有共同的节点。
四、图的树
R4 i 4
c
C6 i6
1 3 4
2 56 G
G 图的特点: (1) 图只保留原电网络的联接关系; (2) 图中的线段长短和曲直无关紧要。
也可以这样定义:由有限个点的集合以及连接两点的 若干条线段所组成的图形。
G {V , E }
V —顶点集(节点)
E —边集(支路)
V={a,b,c,d} E={1,2,3,4,5,6} 顶(节)点数 |V|=N 边数 |E|=B 说明: (1)关联 相邻; (2)几个元件可算作一个支路; (3)电路与拓扑图中的编号一致; (4)图的形状; (5)点和边的删除。
的子图。 条件(1):该子图包括原图G中的全部节点。 条件(2):该子图是一个连通图。
1. 树的定义:一个图G 的树是指具备下述 3个条件
条件(3):该子图不含有回路。 包括原图中的全部节点,但不含有回路的一个连通 子图称为原图的一个树,用T 表示。 如 1 b 3 b 4 a c b 3 a c 3 b 4 a c a c
11-1 网络的图 一、网络的拓扑图 1. 拓扑关系式 实例 设一电路如图
+
KCL 2b法方 }取决于电路结构 { KVL 程理论 -取决于支路元件 VCR 选支路电压和支路电流为 u S1 电路变量,设 其 为 关 联方向, - i1 沿网孔方向巡行有 1 R4 i i3 R3 4 i1+i3-i2=0 a c 此方程组只 b i4+i5-i3=0 取决于电路结构。 L5 3 C6 i6-i4-i1=0 i S2 2 将此方程组 i u u u =0 6 i2 i5 1 4 3 称为电网络的一组 u2+u3+u5=0 “拓扑”关系式。 d u4+u6-u5=0 结构数据: 网孔数m =3; topology “拓扑”汉译有“结构”之意。 节点数n =4 ; 结论:若已知电网络的结构,即可 支路数b =6 。列出各支路电压和电流的一组拓扑关系 元件编号即 式,此组关系式与各支路元件的种类和 为支路编号。 性质无关。
2. 网络的拓扑图 定义: 对一个电网络,为突出其结构特点,将 电网络中的每个元件用一条线段代替后所得到的联 接图形称为该电网络的拓扑图,简称网络的图,一 般用G表示。 如
a
i3 R3 i S2 i2
1
1
+
u S1
i1
3 2 5 G
4 6 1 3 2 5 4 6 2
3 5 G
4 6
b
L5 i5 d
本章要求
二、熟练掌握节点关联矩阵,基本回路矩阵和 基本割集矩阵以及网孔矩阵的列写方法。 三、着重掌握网络图论中的节点分析法。
一、重点掌握有关网络的拓扑图中的基本知识。
四、简介网络图论中的网孔分析法,回路分析 法和割集分析法。
说明:补充教材中的§11-6 含受控源电路的节点分 析法和§11-8 灵敏度分析,不作要求。
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