2月超参数统计

合集下载

超声多参数Z-评分联合模型评估胎儿生长受限的价值研究

超声多参数Z-评分联合模型评估胎儿生长受限的价值研究王超1王启荣2安立强1贾建军3杨艳艳1王璇11滨州市第二人民医院超声二科山东滨州256800;2滨州市沾化区妇幼保健计划生育服务中心妇产科;3滨州市第二人民医院新生儿重症监护病房[摘要]目的探讨超声多参数Z-评分联合预测模型评估胎儿生长受限(F G R)的价值㊂方法回顾性分析2017年1月~2020年12月我院收治的88例单胎㊁孕22~29周且婴儿出生后确诊为F G R的孕妇临床资料,并以同期年龄㊁产次㊁妊娠期合并症等一般资料基本匹配的108例非F G R孕妇资料作为对照㊂采用L o g i s t i c回归方程建立胎儿体质量测定(E F W)㊁脐动脉(U A)㊁大脑中动脉(M C A)㊁脑-胎盘比(C P R)㊁腹围(A C)和头-腹围比值(H C/A C)等参数的单参数模型和多参数联合模型,并绘制受试者工作特征曲线(R O C),通过与H a d l o c k-E F W百分位数(H a d l o c k-E F W c)比较,以评估不同模型预测F G R的价值㊂结果 F G R组E F W㊁E F W c及C P R㊁A C㊁H C/A C的Z-评分均明显低于非F G R组,U A-P I㊁M C A-P I的Z-评分高于非F G R组(P<0.001)㊂联合模型预测F G R的灵敏度为82.95%㊁特异度为70.37%㊁约登指数为0.533㊁R O C曲线下面积(A U C)为0.897,95%C I为(0.795,0.956),其预测效能优于H a d l o c k-E F W c及各超声单参数(P<0.05)㊂结论超声多参数Z-评分联合模型预测F G R相较H a d l o c k-E F W c和超声单参数更为准确且诊断价值更高㊂[关键词]超声参数胎儿生长受限Z-评分胎儿体重测定[中图分类号] R714.5[文献标识码] A [文章编号]2095-2694(2024)01-011-06[D O I]10.19539/j.c n k i.2095-2694.2024.01.003V a l u e o f a n u l t r a s o u n d m u l t i p a r a m e t r i c Z-s c o r e c o m b i n e d m o d e l t o a s s e s s f e t a l g r o w t h r e s t r i c t i o n W a n g C h a o,W a n g Q i r o n g,A n L i q i a n g,e t a l(N o.2D e p a r t m e n t o f U l t r a s o u n d,B i n z h o u S e c o n d P e o p l e s H o s p i t a l,B i n z h o u256800,C h i n a)[A B S T R A C T]O b j e c t i v e T o i n v e s t i g a t e t h e v a l u e o f t h e c o m b i n e d p r e d i c t i o n m o d e l o f u l t r a s o u n d m u l t i-p a r a m e t e r Z-s c o r e i n a s s e s s i n g f e t a l g r o w t h r e s t r i c t i o n(F G R).M e t h o d s T h e c l i n i c a l d a t a o f88 p r e g n a n t w o m e n w i t h s i n g l e p r e g n a n c y,22-29w e e k s o f p r e g n a n c y,a n d F G R i n f a n t s b o r n a f t e r d e l i v-e r y i n o u r h o s p i t a lf r o m J a n u a r y2017t o D e c e m b e r2020w e r e r e t r o s p e c t i v e l y a n a l y z e d.T h eg e n e r a l i n-f o r m a t i o n s u c h a s ag e,p a r i t y,p r e g n a n c y c o m o r b i d i t y w a s b a s i c a l l y m a t ch e d wi t h t h a t o f108n o n-F G R p r e g n a n t w o m e n.T h e s i n g l e p a r a m e t e r m o d e l a n d t h e m u l t i-p a r a m e t e r c o m b i n e d m o d e l o f f e t a l b o d y m a s s m e a s u r e m e n t(E F W),u m b i l i c a l a r t e r y(U A),m i d d l e c e r e b r a l a r t e r y(M C A),c e r e b r a l-p l a c e n t a l r a t i o(C P R),a b d o m i n a l c i r c u m f e r e n c e(A C)a n d h e a d-a b d o m i n a l c i r c u m f e r e n c e r a t i o(H C/A C)w e r e e s t a b l i s h e d b y u s i n g l o g i s t i c r e g r e s s i o n e q u a t i o n.T h e r e c e i v e r o p e r a t i n g c h a r a c t e r i s t i c c u r v e(R O C) w a s p l o t t e d,a n d t h e v a l u e o f d i f f e r e n t m o d e l s i n p r e d i c t i n g F G R w a s e v a l u a t e d b y c o m p a r i n g w i t h H a d l o c k-E F W p e r c e n t i l e(H a d l o c k-E F W c).R e s u l t s T h e Z-s c o r e s o f E F W,E F W c,C P R,A C a n d 11华北理工大学学报(医学版)2024年1月第26卷第1期J o u r n a l o f N o r t h C h i n a U n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y(H e a l t h S c i e n c e s E d i t i o n),J a n.2024,V o l.26,N o.1ʌ基金项目ɔ山东省医药卫生科技发展计划项目(编号:202009021246)㊂ʌ作者简介ɔ王超(1979-),男,博士研究生,主任医师㊂研究方向:胎儿超声㊂ʌ通讯作者ɔ王启荣,E-m a i l:e c h o l a b159********@126.c o mH C/A C i n t h e F G R g r o u p w e r e s i g n i f i c a n t l y l o w e r t h a n t h o s e i n t h e n o n-F G R g r o u p,w h i l e t h e Z-s c o r e s o f U A-P I a n d M C A-P I w e r e h i g h e r t h a n t h o s e i n t h e n o n-F G R g r o u p(P<0.001).T h e s e n s i-t i v i t y,s p e c i f i c i t y,Y o u d e n i n d e x a n d a r e a u n d e r t h e R O C c u r v e(A U C)o f t h e c o m b i n e d m o d e l f o r p r e-d i c t i n g F G R w e r e82.95%,70.37%,0.533a n d0.897,r e s p e c t i v e l y,w i t h95%C I o f(0.795,0.956).I t s p r e d i c t i v e p e r f o r m a n c e w a s b e t t e r t h a n t h a t o f H a d l o c k-E F W c a n d e a c h s i n g l e u l t r a s o u n d p a r a m e t e r (P<0.05).C o n c l u s i o n T h e c o m b i n e d m o d e l o f u l t r a s o u n d m u l t i-p a r a m e t e r Z-s c o r e i s m o r e a c c u-r a t e a n d h a s h i g h e r d i a g n o s t i c v a l u e t h a n H a d l o c k-E F W c a n d e a c h s i n g l e u l t r a s o u n d p a r a m e t e r i n p r e-d i c t i n g F G R.[K E Y W O R D S] U l t r a s o u n d p a r a m e t e r s.F e t a l g r o w t h r e s t r i c t i o n.Z-s c o r e.F e t a l w e i g h t d e t e r m i n a-t i o n胎儿生长受限(f e t a l g r o w t h r e s t r i c t i o n, F G R)是胎儿不能达到其生长潜力的一种病理状态,是导致胎儿和新生儿死亡和患病的重要原因[1]㊂孕期筛查F G R并尽早采取干预措施具有重要临床价值㊂超声检查是筛查㊁诊断和监测F G R的有效手段,但目前超声评价F G R 的方法尚未完全统一㊂1984年以来H a d l o c k 标准广泛用于胎儿体质量估算(E s t i m a t e d f e-t a l w e i g h t,E F W),对于评估F G R具有较高的准确度[2-5]㊂但根据H a d l o c k标准所构建的百分位数法正常参考值范围为半定量法,存在当目标参数实测值超出正常参考值范围上界值或低于下界值时无法描述其离散趋势等弊端㊂Z-评分(Z-s c o r e)是近年快速发展和应用的一种数据规范化且具有度量偏倚标准化的良好处理方法,可以弥补百分位数法的应用缺陷㊂本研究统计出生后确诊为F G R胎儿的超声参数并计算Z-评分,采用L o g i s t i c回归方程构建胎儿超声单参数Z-评分与多参数Z-评分联合预测模型,通过与H a d l o c k标准比较,探讨各模型评估胎儿F G R的价值㊂1对象和方法1.1一般资料回顾性分析2017年1月~ 2020年12月我院收治的88例单胎㊁孕22~29周的F G R孕妇临床资料,选取同期年龄㊁产次㊁妊娠合并症等一般资料基本匹配的非F G R孕妇作为对照㊂纳入标准:(1)所有孕妇均有明确末次月经日期或早孕期根据头臀长估算孕周;(2)孕期排畸检查均未发现胎儿存在结构畸形;(3)孕妇年龄为22~35周岁;(4)孕22~29周;(5)所有孕妇档案和临床资料均完整且均顺利分娩;(6)所有孕妇均为首次诊断为F G R㊂排除标准:(1)年龄>35周岁的高龄产妇;(2)孕期并发严重妊娠疾病导致无法继续妊娠者或孕期死胎或新生儿出生后存活但出院前未存活;(3)新生儿出生后诊断患有重大疾病者㊂1.2胎儿体质量估算方法检索超声P A C S 系统中入组胎儿的双顶径(b i p a r i e t a l d i a m e t e r, B P D)㊁股骨长度(f e m u r l e n g t h,F L)㊁腹围(a b-d o m i n a l c i r c u m f e r e n c e,A C)以及头围(h e a d c i r c u m f e r e n c e,H C),按照H a d l o c k-I公式对胎儿体质量进行估算㊂H a d l o c k-I公式: L o g10E F W=1.3596-0.00386ˑA CˑF L+ 0.0064ˑH C+0.00061ˑB P DˑA C+0.0424ˑA C+0.174ˑF L[g,c m][2-5]㊂E F W百分位数(e s t i m a t e d f e t a l w e i g h t c e n t i l e,E F W c)是指E F W与同胎龄胎儿标准体重比较的百分位数㊂1.3胎儿一般生物学参数㊁多普勒血流参数测量及Z-评分计算分析所有孕妇22~29孕周的超声测量参数,超声设备为P h i l i p s I U22,凸阵探头,中心频率3.5MH z,由2名主治医师进行测量㊂胎儿一般生物学超声参数包括B P D㊁H C㊁A C和F L,根据I S U O G指南测量[6]㊂胎儿多普勒血流参数包括:大脑中动脉搏动指数(m i d d l e c e r e b r a l a r t e r y p u l s a t i l i t y i n d e x, M C A-P I)㊁脐动脉搏动指数(u m b i l i c a l a r t e r y p u l s a t i l i t y i n d e x,U A-P I)和脑-胎盘比(c e r e-b r o p l a c e n t a l r a t i o,C P R),根据I S U O G的产科21华北理工大学学报(医学版)2024年1月第26卷第1期J o u r n a l o f N o r t h C h i n a U n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y(H e a l t h S c i e n c e s E d i t i o n),J a n.2024,V o l.26,N o.1多普勒超声实践指南测量[7]㊂测量过程严格遵守I S U O G 指南及标准,各参数取三次测量均值㊂将所获取的胎儿B P D ㊁H C ㊁A C ㊁F L 和M C A -P I ㊁U A -P I ㊁C P R 测量参数,根据其相应胎龄正常胎儿超声参数的总体均数和标准差计算Z -评分㊂Z -评分计算公式如下:Z -评分=(各参数实际测量值-相应胎龄各参数总体均数)/相应胎龄各参数标准差㊂1.4 研究方案的伦理批准本研究参考‘个体预后与诊断的多因素预测模型的透明报告“(T R I P O D )[8]进行,经滨州市第二人民医院医学伦理委员会批准(编号:2021-1001),为充分保护入组孕妇和新生儿的信息及隐私,免除书面知情同意㊂1.5 统计学分析采用S P S S 25.0统计软件对数据进行分析㊂正态分布的连续变量用(xʃs )表示,采用独立样本t 检验,偏态分布的连续变量用中位数表示,组间比较采用W i l c o x o n 秩和检验㊂分类变量用(%)表示;组间比较采用χ2检验或秩和检验㊂P <0.05表示差异具有统计学意义㊂2 结果2.1 两组胎儿H a d l o c k 标准和超声参数Z -评分比较 F G R 组E F W ㊁E F W c 及C P R ㊁A C ㊁H C /A C 各参数的Z -评分均明显低于非F G R组,U A -P I ㊁M C A -P I 的Z -评分高于非F G R 组,差异均具有统计学意义(P <0.001)㊂见表1㊂表1 两组胎儿H a d l o c k 标准和超声参数Z -评分比较(x ʃs )测量指标F G R 组(n =88)非F G R 组(n =108)t 值P 值H a d l o c k -E F W (g)947.89ʃ299.941119.43ʃ304.28-5.588<0.001H a d l o c k -E F W c (t h %)14.34ʃ14.1645.67ʃ24.14-14.965<0.001U A -P I -Z -s c o r e (分)0.42ʃ0.150.15ʃ0.0216.765<0.001M C A -P I -Z -s c o r e (分)0.78ʃ0.290.12ʃ0.0121.339<0.001C P R -Z -s c o r e (分)-0.54ʃ0.10-0.23ʃ0.0625.571<0.001A C -Z -s c o r e(分)-1.88ʃ0.11-0.19ʃ0.08120.481<0.001H C /A C -Z -s c o r e(分)-1.25ʃ0.26-0.46ʃ0.1824.17<0.0012.2 二分类L o gi s t i c 回归联合预测模型的构建采用二分类L o gi s t i c 回归评估胎儿超声参数Z -评分对发生F G R 的影响㊂结果显示,U A -P I [O R=1.77,95%C I :(1.403,2.233)],P =0.002]㊁M C A -P I [(O R=4.496,95%C I :(2.324,8.697),P <0.001]均为发生F G R 的影响因素,U A -P I -Z -评分和M C A -P I -Z -评分每增加1个指数,患F G R 的风险分别增加0.77倍㊁3.496倍㊂见表2㊂表2 L o gi s t i c 回归方程中的变量及O R 值自变量B标准误W a l d 卡方值自由度P 值O R 值95%C IU A -P I -Z -s c o r e0.5480.11923.1710.0021.771.403,2.233M C A -P I -Z -s c o r e 0.6540.45519.9391<0.0014.4962.324,8.697常量1.6850.4486.14210.01332.732以F G R 发生情况为因变量(发生=1,未发生=0),Z -评分(U A -P I ㊁M C A -P I)为自变量,进行L o gi s t i c 回归拟合,得到回归方程为:L o g i t (P )=1.685+0.548(U A -P I -Z -评分)+0.654(M C A -P I -Z -评分),进一步以回归方程中概率值P 拟合联合预测模型㊂2.3 H a d l o c k -E F W c ㊁超声单参数Z -评分和联合模型预测F G R 的能力比较 H a d l o c k -E F -W c ㊁超声单参数Z -评分和联合模型预测F G R 的灵敏度㊁特异度㊁阳性预测值(po s i t i v e p r e d i c -t i v e v a l u e ,P P V )㊁阴性预测值(n e ga t i v e p r e d i c -t i v e v a l u e ,N P V )㊁约登指数和R O C 曲线下面积(A U C )详见表3㊁图1㊂31华北理工大学学报(医学版) 2024年1月第26卷第1期J o u r n a l o f N o r t h C h i n a U n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y(H e a l t h S c i e n c e s E d i t i o n ),J a n .2024,V o l .26,N o .1表3 H a d l o c k -E F W c ㊁超声单参数Z -评分和联合模型预测F G R 效能比较测量指标灵敏度特异度P P VN P V约登指数截断值A U C95%C IE F W c (t h %)68.1864.8161.2271.430.33014.560.7560.684~0.826A C -Z -s c o r e 79.5562.9663.6479.070.425-1.350.8140.734~0.846H C /A C -Z -s c o r e 77.2770.3768.0079.170.476-0.680.8460.767~0.921U A -P I -Z -s c o r e 71.5965.7463.0073.960.3730.230.7740.707~0.854M C A -P I -Z -s c o r e 75.0068.5266.0077.080.4350.450.8260.741~0.902C P R -Z -s c o r e77.2767.5966.0278.490.449-0.320.8320.759~0.918联合预测模型82.9570.3769.5283.520.533-0.8970.795~0.956联合模型预测F G R 的灵敏度为82.95%㊁P P V 为69.52%㊁N P V 为83.52%㊁约登指数为0.533㊁A U C 为0.897,95%C I :(0.795,0.956),均高于H a d l o c k -E F W c 和各单参数Z -评分㊂联合模型预测F G R 的特异度与H C/A C -Z -评分相同,均为70.37%㊂图1 H a d l o c k -E F W c ㊁超声单参数Z -评分和联合模型预测F G R 的R O C 曲线3 讨论早期准确诊断F G R ㊁进行宫内动态监测并及时终止妊娠,对改善胎儿和新生儿围产期妊娠结局和远期并发症至关重要[9-10]㊂但目前针对F G R 的诊断标准一直存在争议,临床上尚未发现孕期可以准确评估F G R 的方法,往往是在胎儿出生后才能确诊㊂有研究显示约75%的F G R 在出生前无法预测其发生风险,在低危妊娠中,由于对胎儿F G R 的警惕性较低,出生前诊断率更是低至15%[11-12]㊂超声检查是观察胎儿宫内生长发育的最常用手段,但常规超声测量胎儿生长发育指标仍存在较大的误差㊂Z -评分是一种对偏倚进行标准化度量的数据规范化处理方法,可以明确测算出原始数据在参照人群平均水平中的偏离程度,因此比百分位数法更为准确的判断数据准确性[13]㊂本研究运用Z -评分对各超声参数进行分析,以评估其偏离相应孕龄均值程度,并构建多参数预测模型,以期可以准确评估F G R ㊂本研究通过比较H a d l o c k 标准和超声单参数Z -评分预测F G R 的评估效能,发现H a d -l o c k -E F W c 预测F G R 的截断值为14.56t h %,高于国内外指南中推荐的10%[9-10]㊂可能与本研究入组孕妇的民族和地域较为局限㊁样本量较小㊁新生儿体质量标准制定方法以及样本属性存在差异有关㊂41华北理工大学学报(医学版) 2024年1月第26卷第1期J o u r n a l o f N o r t h C h i n a U n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y(H e a l t h S c i e n c e s E d i t i o n ),J a n .2024,V o l .26,N o .1U A血流参数作为重要的胎儿超声监测指标,对于预测F G R具有重要临床意义㊂超声发现脐动脉舒张末期血流缺失(a b s e n t e n d-d i a s-t o l i c v e l o c i t i e s,A E D V)和舒张末期血流反向(r e v e r s e d e n d-d i a s t o l i c v e l o c i t i e s,R E D V)提示胎儿已发生严重缺氧,是胎儿循环系统恶化征象,其罹患A P O的风险显著增加,同时新生儿死亡率也显著增加[9-10,14]㊂U A-A E D V和U A-R E D V多发生于早发型F G R,而少见于晚发型F G R[14];与晚发型F G R相比,U A血流参数预测早发型F G R的准确性和临床价值更高[15-17]㊂M C A属于大脑W i l l i s环的主要分支,可以准确反映大脑组织的血氧供给情况㊂当胎儿发生F G R时,常表现为M C A-P I降低,是胎儿机体为增加其脑组织血液供应以保护大脑组织的补偿机制,为缺氧时的脑保护效应[18-19]㊂C P R为代表供应大脑和腹部脏器的两条主要血管阻抗和速度反比关系的指数,作为比值参数,共同干扰因素被同步消除,其预测效能优于单一U A或M C A,成为胎儿发育状况的最佳预测指标[20]㊂研究结果显示C P R-Z-评分的A U C为0.832,95%C I:(0.759, 0.918),评估价值明显高于U A-P I㊁M C A-P I的Z-评分,与上述研究结果一致㊂A C和H C/A C是与胎儿体质量估测具有相关性的指标,一定程度上可以反映胎儿在子宫内的生长发育状况㊂孕32周以后,A C可较好地反映脂肪堆积和肝糖原储备两个过程,是评估胎儿生长发育的敏感参数,此时期评估F G R的灵敏度和准确性最佳[21]㊂H C/A C比值同步反映了胎儿颅脑和腹部的生长速率,对预测F G R有一定意义㊂应用H C/A C能够发现对称型和非对称型F G R两种表型,但预测非对称型的价值更大㊂非对称型F G R其H C正常,而A C低于正常,H C/A C比值增高明显㊂R i y a m i N A等[22]纳入107例早发型F G R,对胎龄<33孕周的数据进行回顾性分析,有62例(58%)的H C/A C比值升高(ȡ第95t h%),提示早发型F G R更容易出现非对称表型,H C/A C对早发型F G R具有良好的预测效能㊂本研究选用A C㊁H C/A C的Z-评分对F G R进行预测,结果显示F G R组两项评分均明显低于非F G R组,R O C曲线分析显示两者均具有较佳预测价值,A C㊁H C/A C的A U C分别为0.814,95%C I:(0.734,0.846)和0.846和95%C I:(0.767~0.921),与前人研究结果一致[21-22]㊂本研究在各超声单参数预测F G R的基础上构建了多参数Z-评分联合预测模型,与H a d l o c k-E F W c及各超声单参数Z-评分比较,其预测F G R的灵敏度为82.95%㊁特异度为70.37%㊁P P V为69.52%㊁N P V为83.52%㊁约登指数为0.533㊁A U C为0.897,95%C I: (0.795,0.956),其预测效能最佳㊂综上所述,H a d l o c k-E F W c和各超声单参数Z-评分预测F G R均具有较高的临床价值,但联合模型的预测效能优于H a d l o c k-E F W c 和各超声单参数,为预测F G R提供了更好的方法㊂参考文献[1]S u n L,O e p k e s D.E v i d e n c e-B a s e d S c r e e n i n g,D i a g n o s i s a n d M a n a g e m e n t o f F e t a l G r o w t hR e s t r i c t i o n:C h a l l e n g e s a n d C o n f u s i o n s[J].M a t e r n a l F e t a l M e d,2022,4(3):159-161. [2]H a d l o c k F P,H a r r i s t R B,C a r p e n t e r R J,e t a l.S o n o g r a p h i c e s t i m a t i o n o f f e t a l w e i g h t.T h ev a l u e o f f e m u r l e n g t h i n a d d i t i o n t o h e a d a n da b d o m e n m e a s u r e m e n t s[J].R a d i o l o g y,1984,150(2):535-540.[3]H a d l o c k F P,H a r r i s t R B,S h a r m a n R S,e t a l.E s t i m a t i o n o f f e t a l w e i g h t w i t h t h e u s e o fh e a d,b o d y,a n d f e m u r m e a s u r e m e n t s--a p r o-s p e c t i v e s t u d y[J].A m J O b s t e t G y n e c o l,1985,151(3):333-337.[4]H a d l o c k F P,H a r r i s t R B,M a r t i n e z-P o y e r J.I nu t e r o a n a l y s i s o f f e t a l g r o w t h:a s o n o g r a p h i cw e i g h t s t a n d a r d[J].R a d i o l o g y,1991,181(1):129-133.[5]朱晨,任芸芸,吴江南,等.超声估测胎儿体重和多普勒参数评价晚发型胎儿生长受限的临床价51华北理工大学学报(医学版)2024年1月第26卷第1期J o u r n a l o f N o r t h C h i n a U n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y(H e a l t h S c i e n c e s E d i t i o n),J a n.2024,V o l.26,N o.1值[J].中华超声影像学杂志,2018,27(9):789-794.[6]S a l o m o n L J,A l f i r e v i c Z,B e r g h e l l a V,e t a l.I S U O G P r a c t i c e G u i d e l i n e s(u p d a t e d):p e r-f o r m a n c e o f t h e r o u t i n e m i d-t r i m e s t e r f e t a l u l-t r a s o u n d s c a n[J].U l t r a s o u n d O b s t e t G y n e c o l, 2022,59(6):840-856.[7]B h i d e A,A c h a r y a G,B a s c h a t A,e t a l.I S U O G P r a c t i c e G u i d e l i n e s(u p d a t e d):u s e o fD o p p l e r v e l o c i m e t r y i n o b s t e t r i c s[J].U l t r a-s o u n d O b s t e t G y n e c o l,2021,58(2):331-339.[8]M o o n s K G,A l t m a n D G,R e i t s m a J B,e t a l.T r a n s p a r e n t R e p o r t i n g o f a m u l t i v a r i a b l e p r e-d i c t i o n m o de lf o r I n d i v i d u a l P r og n o s i s o r D i a g-n o s i s(T R I P O D):e x p l a n a t i o n a n d e l a b o r a t i o n[J].A n n I n t e r n M e d,2015,162(1):71-73.[9]L e e s C C,S t a m p a l i j a T,B a s c h a t A,e t a l.I S U O G p r a c t i c e g u i d e l i n e s:d i a g n o s i s a n d m a n-a g e m e n t o f s m a l l-f o r-g e s t a t i o n a l-a g e f e t u s a n df e t a lg r o w th r e s t ri c t i o n[J].U l t r a s o u n d O b s t e tG y n e c o l,2020,56(2):298-312.[10]中华医学会围产医学分会胎儿医学学组,中华医学会妇产科学分会产科学组.胎儿生长受限专家共识(2019版)[J].中华围产医学杂志, 2019,22(6):361-380.[11]F i g u e r a s F,G a r d o s i J.I n t r a u t e r i n e g r o w t h r e-s t r i c t i o n:n e w c o n c e p t s i n a n t e n a t a l s u r v e i l-l a n c e,d i a g n o s i s,a n d m a n a g e m e n t[J].A m JO b s t e t G y n e c o l,2011,204(4):288-300. [12]张晓红,王山米.重视胎儿生长受限的诊断及处理[J].中国妇产科临床杂志,2011,12(3):161-163.[13]方积乾.生物医学研究的统计方法[M].北京:高等教育出版社,2007:17-41.[14]乔娟,陈瑞欣,漆洪波.胎儿生长受限的预测和预警[J].中国实用妇科与产科杂志,2021,37(11):1092-1095.[15]F i g u e r a s F,G r a t a c o s E.S t a g e-b a s e d a p p r o a c ht o t h e m a n a g e m e n t o f f e t a l g r o w t h r e s t r i c t i o n[J].P r e n a t D i a g n,2014,34(7):655-659. [16]张丽娜,吴青青,韩吉晶,等.多普勒超声监测生长受限胎儿心肌做功指数的临床价值[J].中国临床医学影像杂志,2019,30(1):32-35.[17]B e r k o w i t z G S,C h i t k a r a U,R o s e n b e r g J,e ta l.S o n o g r a p h i c e s t i m a t i o n o f f e t a l w e i g h t a n dD o p p l e r a n a l y s i s o f u m b i l i c a l a r t e r y v e l o c i m e-t r y i n t h e p r e d i c t i o n o f i n t r a u t e r i n e g r o w t h r e-t a r d a t i o n:a p r o s p e c t i v e s t u d y[J].A m J O b-s t e t G y n e c o l,1988,158(5):1149-1153.[18]E b b i n g C,R a s m u s s e n S,K i s e r u d T.M i d d l ec e r e b r a l a r t e r y b l o od f l o w ve l o c i t i e s a n d p u l s a-t i l i t y i n d e x a n d t h e c e r e b r o p l a c e n t a l p u l s a t i l i t yr a t i o:l o n g i t u d i n a l r e f e r e n c e r a n g e s a n d t e r m sf o r s e r i a l m e a s u r e m e n t s[J].U l t r a s o u n d O b-s t e t G y n e c o l,2007,30(3):287-296. [19]D i R e n z o G C,L u z i G,C u c c h i a G C,e t a l.T h er o l e o f D o p p l e r t e c h n o l o g y i n t h e e v a l u a t i o n o ff e t a l h y p o x i a[J].E a r l y H u m D e v,1992,29(1-3):259-267.[20]B i l a r d o C M,N i c o l a i d e s K H,C a m p b e l l S.D o p p l e r m e a s u r e m e n t s o f f e t a l a n d u t e r o p l a-c e n t a l c i r c u l a t i o n s:r e l a t i o n s h i p w i t h u m b i l i c a lv e n o u s b l o o d g a s e s m e a s u r e d a t c o r d o c e n t e s i s[J].A m J O b s t e t G y n e c o l,1990,162(1):115-120.[21]庾红玉,朱永胜.孕中晚期胎儿超声生物学指标Z-评分值评估胎儿生长发育的应用研究[J].临床超声医杂志,2017,19(11):743-747. [22]R i y a m i N A,W a l k e r MG,P r o c t o r L K,e t a l.U t i l i t y o f h e a d/A b d o m e n c i r c u m f e r e n c e r a t i oi n t h e e v a l u a t i o n o f s e v e r e e a r l y-o n s e t i n t r a u-t e r i n e g r o w t h r e s t r i c t i o n[J].J O b s t e t G y n a e-c o l C a n,2011,33(7):715-719.61华北理工大学学报(医学版)2024年1月第26卷第1期J o u r n a l o f N o r t h C h i n a U n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y(H e a l t h S c i e n c e s E d i t i o n),J a n.2024,V o l.26,N o.1。

我国发展超超临界发电机组主要参数及容量的选择

我国发展超超临界发电机组主要参数及容量的选择“十五”国家重点科技攻关计划项目课题名称：超超临界燃煤发电技术（2002AA526010）子课题1：超超临界发电机组技术选型研究（2002AA526011）编号：密级：我国发展超超临界发电机组主要参数及容量的选择子课题1技术报告之附件六国电热工研究院2003年5月第 2 页课题名称：超超临界燃煤发电技术子课题名称：超超临界发电机组技术选型研究二级子课题名称：超超临界发电机组技术选型研究子课题编号： 2002AA526011二级子课题承担单位：国电热工研究院工作起迄日期： 2002年09月～2003年08月报告名称：我国发展超超临界发电机组主要参数及容量的选择负责人：赵毅、朱宝田、苗迺金主要工作人员：赵毅、朱宝田、苗迺金、李续军、张心、梁昌乾、张亚夫、雷兆团、刘树涛、安敏善、周荣灿、肖俊锋报告编写人：朱宝田、李续军、雷兆团、周荣灿、张亚夫报告校阅人：杨寿敏、张心、梁昌乾审核：许世森批准：赵毅第 3 页摘要在综合比较新汽压力、新汽温度、热经济性、材料、技术风险、运行灵活性、投资、当前世界发展超超临界机组主流方向及创新性的基础上，推荐现阶段我国发展超超临界机组的技术参数为：一次再热，蒸汽参数25MPa/600℃/600℃；同时，不排除（27～28）MPa/600℃/600℃蒸汽参数的可能，提高压力后，其热效率约提高0.3～0.45个百分点，其技术经济性根据实际工程而定。

在对机组背压调研分析的的基础上，推荐了机组的背压：在华东、东北沿海地区采用开式循环的机组可选择背压为4.5kPa ~4.9kPa的机组；而在华南及内地采用闭式循环的机组可选择背压为5.0kPa ~5.6kPa的机组。

考虑主蒸汽参数、排汽压力、汽轮机发电机组的单双轴布置、发电机的超大型化、技术继承性、技术经济、电网、大件运输等因素，推荐了我国超超临界机组的容量为：形成系列的1000MW等级超超临界机组及600MW等级超超临界机组。

超声造影定量参数在子宫内膜癌诊断中的应用价值

·临床研究·超声造影定量参数在子宫内膜癌诊断中的应用价值杨柳芳李裕生王雄摘要目的探讨超声造影定量参数在子宫内膜癌诊断中的应用价值，分析其与国际妇产科联盟子宫内膜癌（FIGO）分期、淋巴结转移的关系。

方法选取我院收治的子宫内膜癌患者104例（子宫内膜癌组）和子宫内膜良性病变患者90例（良性病变组），所有患者均行术前超声造影检查，观察目标区域造影剂灌注情况，绘制时间-强度曲线（TIC）获得定量参数［曲线上升时间（RT）、达峰时间（TTP）、峰值强度（PI）和平均通过时间（MTT）］，比较子宫内膜癌组与良性病变组上述参数的差异，并进一步比较不同FIGO分期、不同淋巴结转移状态子宫内膜癌患者超声造影定量参数的差异。

采用二元Logistic回归分别建立超声造影定量参数联合应用鉴别子宫内膜癌与子宫内膜良性病变、子宫内膜癌FIGO分期、子宫内膜癌淋巴结是否转移的诊断模型；绘制受试者工作特征（ROC）曲线分析其诊断效能。

结果子宫内膜癌组超声造影表现以均匀高增强为主（59.6%），其次为均匀等增强（34.6%），TIC形态以“速升速降”型为主（71.1%），波峰尖锐；良性病变组超声造影表现以均匀等增强、不均匀等增强为主（43.3%、35.6%），TIC形态以“速升缓降”型为主（80.0%），波峰圆钝。

与良性病变组比较，子宫内膜癌组RT、TTP、MTT均减小，PI增大，差异均有统计学意义（均P<0.05）。

与子宫内膜癌FIGO分期Ⅰ~Ⅱ期患者比较，Ⅲ~Ⅳ期患者RT、TTP、MTT均减小，PI增大，差异均有统计学意义（均P<0.05）。

与淋巴结未转移患者比较，淋巴结转移患者RT、TTP、MTT均减小，PI增大，差异均有统计学意义（均P<0.05）。

ROC曲线分析显示，RT、PI、TTP、MTT联合应用鉴别诊断子宫内膜癌与子宫内膜良性病变的曲线下面积（AUC）为0.903，均高于各参数单独应用（均P<0.05）；RT、PI、TTP、MTT联合应用鉴别诊断子宫内膜癌FIGOⅠ~Ⅱ期与Ⅲ~Ⅳ期的AUC为0.842，均高于各参数单独应用（均P<0.05）；RT、PI、TTP、MTT联合应用预测子宫内膜癌淋巴结是否转移的AUC为0.832，均高于各参数单独应用（均P<0.05）。

(NEW)中国科学技术大学管理学院《432统计学》[专业硕士]历年考研真题及详解

目　录2012年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题2012年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解2013年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题2013年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解2014年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题2014年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解2015年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题2015年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解2016年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题2016年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解2012年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题2012年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解一、单项选择题（本题包括1～10题，每小题3分，共30分）1．假设一个袋子中有黑色、白色和红色三种颜色的球，它们的比例为3：4：3，现每次有放回地从袋子随机摸出一个球，记下被摸出球的颜色，如此反复，则白球比黑球先被摸出的概率为（）。

A．3/7B．4/7C．4/10D．3/10【答案】B【解析】与每次取到的球是红色无关，所以此问题等价于袋中有黑色球：白色球＝3：4，求第一次摸球摸到白色球的概率。

2．设A，B表示两个随机事件，若P（AB）＝0，则事件A，B（）。

A．互斥B．不同时发生C．相互独立D．以上都不对【答案】D【解析】举例说明：取X＝［－1，1］，A＝“x∈［－1，0］”，B＝“x∈［0，1］”，则ABC三项均不正确。

3．投掷一枚硬币n次，若记其中正面和反面出现的次数分别为x和y，则x和y的相关系数为（　）。

A．0B．0.5C．－1D．1【答案】C【解析】相关系数又称线性相关系数。

211212110_隧道混凝土超耗成因分析及对策

1工程概况1.1隧道简介贡觉高山隧道左线12090m 、右线12037m 。

隧道设置通风斜井两处，1#斜井左线1973m 、右线2075m ，2#斜井左线1094m 、右线1053m 。

隧道洞身主要岩性为粉砂岩、砂岩、粉砂质泥岩，其中V 级围岩2861延米占总长的11.9%，Ⅳ级围岩21266延米占总长的88.1%。

出口海拔2610m 、进口海拔2684m 、2号斜井海拔2795m 、1号斜井海拔3101m 。

隧道洞身最大埋深787m ，隧道地质条件较复杂，主要有瓦五断层、轿顶山向斜、九树后坡向斜、日阿鸠背斜、隧道突涌水、大变形等不良地质。

1.2隧道开挖方式正洞进口左线衬砌类型V4型、ⅣJ1、ⅣJ2、ⅣJQ1、ⅣJQ2采用环形开挖留核心土法开挖，其余类型均采用台阶法开挖。

斜井左右洞洞口段XJV 土采用环形开挖留核心土法开挖，其余类型均采用台阶法开挖。

1.3隧道支护参数（表1、表2）2引起超耗的原因分析根据现场混凝土消耗量统计并分析，得出以下结论：正常工况主要构成：超挖要占到超耗70%以上，消耗总量在50%~300%；主要解决断面控制技术。

散状富水情况主要构成：回弹、掉块占到70%，消耗总量在200%~500%。

①隧道工程地质及水文地质千差万别，施工周期长，过程不可逆，不可预见性高，因地质原因坍塌、变形、渗漏水等造成的超耗例外情况非常复杂。

②目前隧道内作业班组人员老龄化严重，流动性大、服管能力差，对精细管理抵触情绪较重，难以有效制约作业工人的问题。

③由于前后盘无法有效沟通、现场无法精准预测，因此每循环喷射混凝土在最后阶段都会发生补方浪费问题，根据不完全统计，约在2%~5%左右，二次衬砌同样存在这个问题。

④设计图纸预留沉降量是根据经验类比法进行设定，技术人员为确保结构厚度，会加大设计预留沉降量，导致二次衬砌混凝土往往超标，这部分超耗基本在20%上下。

3措施及建议3.1隧道测量控制3.1.1加强开挖轮廓测量放样作业队伍每循环按照上循环钢拱架为标准凭借经验进行施钻，导致开挖断面与设计断面不匹配，误差较大。

超声造影参数与原发性肝癌患者消融疗效和近期预后的相关性

超声造影参数与原发性肝癌患者消融疗效和近期预后的相关性陈姗姗，闫静茹，何宁西安国际医学中心医院超声诊疗中心，陕西西安710100【摘要】目的探究超声造影(CEUS)参数与原发性肝癌(PLC)患者消融疗效和近期预后的关系。

方法选取2019年10月至2021年5月在西安国际医学中心医院行超声引导下射频消融术治疗的110例PLC 患者开展前瞻性研究。

治疗结束后1个月行CEUS 检查以评估疗效，比较不同疗效患者CEUS 定量参数[达峰时间(TTP)、峰值强度(PI)、增强速率(ER)]，采用Spearman 相关系数分析CEUS 定量参数与PLC 患者消融疗效、近期预后的相关性，采用受试者工作特征(ROC)曲线、决策曲线(DCA)分析TTP 、PI 、ER 预测近期预后的价值和临床效用。

结果超声引导下射频消融术治疗PLC 缓解率为85.45%；完全缓解患者TTP 长于部分缓解患者、稳定和进展患者，PI 、ER 低于部分缓解患者、稳定和进展患者，差异均有统计学意义(P <0.05)；经Spearman 相关系数分析结果显示，PLC 患者消融疗效与TTP 呈正相关(r =0.723，P <0.05)，与PI 、ER 呈负相关(r =-0.765、-0.843，P <0.05)；PLC 患者近期预后与TTP 呈正相关(r =0.723，P <0.05)，与PI 、ER 呈负相关(r =-0.765、-0.843，P <0.05)；经ROC 分析结棍显示，TTP 、PI 、ER 联合预测近期预后为死亡的曲线下面积(AUC)为0.937；采用DCA 分析结果显示TTP 、PI 、ER 联合在预测PLC 患者消融治疗近期预后方面拥有良好的临床效用。

结论CEUS 定量参数TTP 、PI 、ER 与PLC 患者消融疗效、近期预后密切相关，TTP 、PI 、ER 联合可为临床预测近期预后提供可靠参考依据。

电容柜技术参数

电容柜技术参数集团企业公司编码：（LL3698-KKI1269-TM2483-LUI12689-ITT289-询价函项目：浩海煤化工及资源综合利用项目询价内容：电容补偿柜数量：4套，每套720Kvar。

9.5.1数量：4套，每套720Kvar。

9.5.2用途：见订货图纸9.5.30.66KV电容补偿柜技术要求：遵照低压配电柜技术要求1、技术要求1基本功能1.1装置按无功功率、电压优先原则进行补偿，具有快速匹配投切功能。

并具有循环投切功能。

1.2当电网电压在上限值与下限值之间时，装置将自动匹配投入或切除电容器组。

即当无功负荷等于单组电容器容量时自动投入一组电容器，直至无电容器组投入为止；当向系统倒送无功负荷20%~30%单组电容器容量时，自动切除一组电容器，直至无电容器组切除为止。

1.3当电网电压高于上限值时，本装置加速强行切除电容器，直至电网电压降至上限值为止。

1.4当电网电压低于下限值但高于欠压值时，无功补偿装置强行投入电容器，直至电容器投完为止。

1.5采用大功率智能晶闸管复合开关过零投切，响应速度快，电容器投入无涌流，切除无过压，对电网无扰动。

2、保护功能2.1工频过电压保护控制器具有过电压保护功能。

当电网电压大于上限时，控制器能准确发出电容器切除分断指令，逐组切除电容器。

过电压切除门限值可调。

装置在1min内逐组切除电容器。

2.2过载及短路保护装置总开关选用塑壳式断路器，起总过载和短路保护。

各电容器支路装设微型断路器实现支路过载及短路保护。

2.3瞬态过电压保护装置内装有金属氧化物避雷器以实现瞬态过电压保护。

2.4缺相保护当系统电压缺相时，控制器发出信号，电容器退出工作。

当电容器组缺相时，该组电容器退出工作。

2.5限制涌流措施采用大功率智能过零投切复合开关，将电容器投入涌流限制在2Ic以下。

3控制器控制器采用数字信号处理器（DSP），具有先进内核结构、高速运算能力和实时信号处理等优良特性，具有完善、灵活的无功补偿控制策略，实时跟踪现场无功变化，快速动态实现无功补偿功能，所有出口均在20ms内完成。

统计学案例

统计学案例总量指标与相对指标案例1：指出下面的统计分析报告摘要错在哪里？并改正：1、本厂按计划规定，第一季度的单位产品成本应比去年同期降低10%，实际执行结果是，单位产品成本较去年同期降低8%，仅完成产品成本计划的80%（即8%÷10%＝80%）。

2、本厂的劳动生产率（按全部职工计算）计划在去年的基础上提高8%，计划执行结果仅提高4%，劳动生产率的计划任务仅实现一半（即4%÷8%＝50%）。

3、该车间今年1月份生产老产品的同时，新产品首次小批投产，出现了2件废品(按计算，车间废品率为1.2%)。

2月份老产品下马，新产品大批投产，全部制品1000件，其中废品8件，废品量是1月份的4倍，因此产品质量下降了。

4、在组织生产中，本厂先进小组向另一组提出高产优质的挑战竞赛。

本月先进小组的产量超过了另一小组的1倍，但是在两组废品总量中该组却占了60%，所以在产品质量方面，先进小组明显地落后了。

案例11试计算所有可能计算的相对指标。

案例2：根据下表资料分析哪个企业对社会贡献更大？平均指标与变异指标案例3、以组平均数补充说明总平均数案例4：某单位有10个人，其中1人月工资为10万元，9人每人月工资为1000元。

该单位职工月平均工资为10900元。

即：)(109001091000100000元=⨯+你认为这个平均数有代表性吗？如果缺乏代表性应如何改正？案例5：以下是各单位统计分析报告的摘录1、本局所属30个工厂，本月完成生产计划的情况是不一致的。

完成计划90%的有3个，完成96%的有5个，完成102%的有10个，完成110%的有8个，完成120%的有4个。

平均全局生产计划完成程度为104.33%。

即：304%1208%11010%1025%963%90⨯+⨯+⨯+⨯+⨯＝104.33％2、本厂开展增产节约运动以后，产品成本月月下降，取得显著的成绩，根据财务部门的报告，1 月份开支总成本15000元，平均单位产品成本为15元，2月份开支总成本25000元，平均单位产品成本下降为10元，3月份开支总成本45000元，平均单位产品成本仅8元。

2021年2月13日日本福岛M_(j)7.3级地震潜在破坏区快速估计

Voi. 37,No. 2Apr. 2201第37卷，第2期2201年4月世界地震工程WORLDEARTHQUAKEENGENEERENG 文章编号：107 -6669(2021)02 -0099 -252221年2月1日日本福岛阿7・3级地震潜在破坏区快速估计汪源，宋晋东，李山有(中国地震局工程力学研究所，中国地震局地震工程与工程振动重点实验室,黑龙江哈尔滨150087)摘要:基于2201年2月13日日本福岛Mp3级地震加速度记录，离线模拟了阈值预警方法在此次地震中快速估计潜在破坏区的表现。

结果显示，该方法能够在台站P 波触发后3s 就快速对台站及其周边区域进行地震破坏性判断，同时估计的潜在破坏区域也基本与美国地质调查局(USGS )ShabeMap 震后实测VII 度以上区域吻合，展示了该方法在此次地震中运用的可行性；然而该方法没有对处在震后实测VII 度以上区域内的宫城县南部沿海以及福岛县小部分东北区域给出准确的潜在破坏区判断，这一估计偏差为该方法的适应性研究以及下一步优化提供了参考。

关键词:潜在破坏区;地震预警;阈值预警;警报级别中图分类号:P315.3 文献标识码:ARapiO estimation of poteatial damage zone foe the Mj7・3 Fukushimaearthquake in Japan on FeCreare 13, 2221WANG Yuan , SONG Jindona , LI SSanyon(Institute cf Engineering Mechanice : China EaehquaUe Administration ； Key Laboratoy cf Earthquake Engivee/ng and EngineeringVibraVon cf China EarthquaUe AdministraVon , Harbin 150082 ,China )Abstrect : Based on tha bccelerahon recorbs of tha M-7. 3 eurthquada in FuUusPimb, Japan on Fe/ruay 1,2021, this papar simulated tha penomiavco of tha thresPold-nasey eurthquada euriy wamina method in qu/hiy estimatina tha pote/tiai Uamaga arex. Tha results show that this method can qu/hiy Uetemiiva tha seismic Uestmctivv/ess of tha station and its surynndina arex within 8s aftar tha station ' s P wave is triggered . Mxnwh/a, tha estimated potentiai Uamaga area is basicaliy tha sama as tha area that USGS SSaPeMap MMI > VII, showina tha feasibilita of tha method used in this eurthquada ; but this method faits ta givv an acchrata -ungemeyt of tha pote/tiai Uamapa arex for tha coastai arex of Miyagi and tha northexsteru repion of FuUushima in tha arex that USGS ShadeMap MMI > VII, which pyvibas a yfxxco for tha adaptivv reseurch and improveme/ts of this method.Key wore ： :20tey/at Uamaga zona ; eurthquada eariy wamina ； thysholdNvX earthquada euriy wamina ； aleR level 引言地震预警，指的是地震发生后对即将到来的破坏性地震动进行预测和警报,是近年发展起来的防震减灾收稿日期/021 -03 -13；修订日期：2021 -23 -25基金项目：国家重点研发计划课题(2018YFC1504003)；国家自然科学基金项目(51408564)作者简介:汪源(1792-),男，博士研究生，主要从事地震预警及烈度速报技术研究.E-mait ： 434585644@ qq. cm通讯作者:李山有(1765 -)男，博士，研究员,博士生导师,主要从事地震预警研究.E-mail : li S Pavyod@ 16. cm第2期汪源，等：2421年2月4日日本福岛M7.J级地震潜在破坏区快速估计91有效手段之一J]°世界上多个地震活跃国家或地区已运行或正在发展地震预警系统，如日本、墨西哥、美国、意大利、中国和中国台湾等J一5°快速准确预测地震发生后的潜在破坏，是地震预警的终极目标，预测烈度并产出与实际烈度接近的结果，也是地震预警系统效能的评判准则⑻°为实现这一目标,地震预警系统发展出两种预警方式,即区域预警与现地预警J]°区域预警基于地震波初期信息快速估计震源参数，再利用地震动衰减关系预测并判断地震可能造成的破坏及其影响范围J],能够对远场台站提供较多的预警时间，但震源参数估计产生的偏差、地震动衰减关系的不确定性、目标区域的场地条件和大震级事件的破裂尺度等诸多因素都会造成目标场点地震动预测结果的误差⑼"3。

超声参数静脉横截周长2

第59卷第5期2023年10月青岛大学学报(医学版)J O U R N A LO FQ I N G D A O U N I V E R S I T Y (M E D I C A LS C I E N C E S)V o l .59,N o .5O c t o b e r 2023[收稿日期]2022-01-08; [修订日期]2023-08-04[基金项目]空军军医大学学科助推计划(X J Z T 19M L 44)[第一作者]陈曦(1985-),女,硕士,主治医师㊂E -m a i l :c h e n -x i 851012@163.c o m ㊂[通信作者]刘丽文(1969-),女,博士,主任医师,博士生导师㊂E -m a i l :l i u l i w e n c r t @h o t m a i l .c o m ㊂超声参数静脉横截周长2/横截面积预测下肢深静脉血栓的价值陈曦,刘丽文,郑敏娟,安丽,谷芬(空军军医大学第一附属医院超声医学科,陕西西安 710032)[摘要] 目的初步探讨超声参数静脉管腔横截周长2/横截面积(C 2/A )预测下肢深静脉血栓的价值㊂方法选择骨科无血栓住院病人100例,术前超声测量股总静脉(C F V )㊁股浅静脉(S F V )的横截面积(A )㊁横截周长(C )㊁C 2/A ㊁静脉流速及内径,术后超声监测血栓发生情况,评估新参数C 2/A 预测血栓的价值㊂结果 100例病人术后7d 内发生血栓26例,未发生血栓74例㊂与非血栓组比较,血栓组C F V -A ㊁C F V -C ㊁C F V -C 2/A ㊁C F V 内径以及S F V -C ㊁S F V -C 2/A ㊁S F V 内径均显著增加(t =2.170~9.195,P <0.05)㊂受试者工作特征(R O C )曲线分析显示,分别以C F V -C 2/A>16.1㊁S F V -C 2/A>16.5为截点值,二者的曲线下面积(A U C )分别为0.896(95%C I =0.819~0.948,P <0.001)㊁0.945(95%C I =0.880~0.981,P <0.001),预测血栓的灵敏度分别为88.53%㊁84.62%,特异度分别为81.12%㊁89.24%㊂结论超声新参数C 2/A 有较高的预测下肢深静脉血栓价值,受干扰因素相对较少,可为临床早期干预血栓发生提供参考㊂[关键词] 超声检查;静脉血栓形成;下肢;预测[中图分类号] R 445.1;R 543 [文献标志码] A [文章编号] 2096-5532(2023)05-0766-05d o i :10.11712/jm s .2096-5532.2023.59.143[开放科学(资源服务)标识码(O S I D )][网络出版] h t t ps ://l i n k .c n k i .n e t /u r l i d /37.1517.R.20231114.1021.002;2023-11-15 16:06:25V A L U EO FT H EU L T R A S O U N DP A R A M E T E RV E N O U SC R O S S -S E C T I O N A LP E R I M E T E R 2/C R O S S -S E C T I O N A LA R E A I NP R E -D I C T I N GDE E PV E N O U S T H R O M B O S I SO FT H EL O W E RE X T R E M I T I E S C H E N X i ,L I UL i w e n ,Z H E N G M i n ju a n ,A NL i ,G UF e n (D e p a r t m e n t o fU l t r a s o u n d ,T h eF i r s tA f f i l i a t e dH o s p i t a l o fT h eA i rF o r c eM e d i c a lU n i v e r s i t y,X i 'a n710032,C h i n a )[A B S T R A C T ] O b je c t i v e T o p r e l i m i n a r i l y i n v e s t i g a t e t h ev a l u eof t h eu l t r a s o u n d p a r a m e t e rv e n o u s c r o s s -s e c t i o n a l p e r i m e -t e r 2/c r o s s -s e c t i o n a l a r e a (C 2/A )i n p r e d i c t i ng d e e p v e n o u s th r o m b o si s o f t h e l o w e r e x t r e m i t i e s . M e t h o d s At o t a l o f 100h o s pi -t a l i z e d p a t i e n t sw i t h o u t t h r o m b o s i sw e r e s e l e c t e d f r o mt h e d e p a r t m e n t o f o r t h o p e d i c s .T h e p a t i e n t sw e r e t e s t e d f o r t h e c r o s s -s e c t i o -n a l a r e a (A ),c r o s s -s e c t i o n a l pe r i m e t e r (C ),C 2/A ,v e n o u sf l o wr a t e ,a n d i n t e r n a l d i a m e t e ro f t h e c o mm o n f e m o r a l v e i n (C F V )a n d s u p e r f i c i a l f e m o r a l v e i n (S F V )b y u l t r a s o u n db e f o r e o p e r a t i o na n dw e r em o n i t o r e d f o r t h r o m b o s i sb y u l t r a s o u n da f t e ro pe r a -t i o n .T h e v a l u e of t h en e w p a r a m e t e rC 2/Ai n p r e d i c t i ng th r o m b o si sw a s a s s e s s e d . R e s u l t s A m o n g th e100p a t i e n t s ,26h a d t h r o m b o s i s a n d 74h a dn o t h r o m b o s i s w i t h i n 7d a y s a f t e r s u r g e r y .C o m p a r e dw i t h t h e n o n -t h r o m b o s i s g r o u p ,t h e t h r o m b o s i s g r o u ph a d s i gn i f i c a n t i n c r e a s e s i nC F V -A ,C F V -C ,C F V -C 2/A ,i n t e r n a l d i a m e t e r o f t h eC F V ,S F V -C ,S F V -C 2/A ,a n d i n t e r n a l d i a m e t e r o f t h eS F V ,a n d t h e d i f f e r e n c e sw e r e s i g n i f i c a n t (t =2.170-9.195,P <0.05).T h e r e c e i v e r o p e r a t i n g ch a r a c t e r i s t i c (R O C )c u r v e a n a l ys i s s h o w e d t h a t t h e a r e a s u n d e r t h eR O Cc u r v e o f C F V -C 2/Aa n dS F V -C 2/A w e r e 0.896(95%C I =0.819-0.948,P <0.001)a n d 0.945(95%C I =0.880-0.981,P <0.001),r e s p e c t i v e l y ,i n p r e d i c t i n g th r o m b o s i s ,w i t hs e n s i t i v i t i e s o f 88.53%a n d84.62%,r e s p e c t i v e l y ,a n d s p e c i f i c i t i e s o f 81.12%a n d 89.24%,r e s p e c t i v e l y,a t c u t -o f f v a l u e so fC F V -C 2/A>16.1a n dS F V -C 2/A>16.5.C o n c l u s i o n T h en e wu l t r a s o u n d p a r a m e t e r C 2/A i s o f h i g h v a l u e i n p r e d i c t i n g d e e p ve n o u s t h r o m b o s i s of t h e l o w e r e x t r e m i t i e s d u e t o i t s p r o p e r t y o f b e i ng s u b j e c t t o r e l a t i v e l y f e w i n t e r f e r i n g f a c t o r s ,a n dm a y p r o v i d e a r e f e r e n c e f o r c l i n i c a l i n t e r v e n t i o n f o r th r o m -b o si s a t a ne a r l y s t a ge .[K E Y W O R D S ] u l t r a s o n o g r a p h y ;v e n o u s t h r o m b o s i s ;l o w e r e x t r e m i t y ;f o r e c a s t i n g下肢深静脉血栓(D V T )是临床常见病㊁多发病,常以患肢肿胀㊁疼痛为临床表现㊂美国每年新增D V T 病人超过60万人,在我国D V T 的患病率近年来呈逐年递增的趋势[1-4],D V T 也是住院病人院内非预期死亡的重要原因[5-11],因此对D V T 早期预防意义重大㊂目前关于D V T 预防的超声研究多集中于血栓前静脉内径增宽和流速减低[12-15],而下肢静脉内径㊁流速易受病人呼吸作用㊁水肿及压迫等多种干扰因素影响,超声测量值重复性不佳[16-17]㊂考5期陈曦,等.超声参数静脉横截周长2/横截面积预测下肢深静脉血栓的价值767虑到静脉发生形变时管腔横截周长(C )基本不变,较为稳定,本研究设想应用静脉管腔横截周长2/横截面积(C 2/A )来提高预测D V T 的准确性㊂本文初步探讨C 2/A 这一超声新参数预测D V T 发生的价值,从而为临床早期干预D V T 提供新的参考㊂1 资料与方法1.1 研究对象选择2020年6月-2021年6月在我院骨科拟行手术的无血栓住院病人100例作为研究对象,病人术前均行下肢血管彩色多普勒超声检查证实无D V T ㊂纳入标准:①无下肢动静脉损伤㊁畸形;②无下肢深静脉瓣膜功能不全;③无静脉瘤;④无心力衰竭或者盆腹腔肿瘤所致下肢静脉高压;⑤对本研究知情同意并自愿签署知情同意书㊂排除标准:①超声或者下肢静脉造影诊断为D V T ;②既往有D V T 病史者;③凝血功能异常或长期抗凝治疗者;④严重骨折或意识不清无法配合者㊂本文100例病人中,男性59例,女性41例;年龄15~78岁,平均年龄(47.4ʃ11.7)岁;行膝关节置换者34例,行髋关节置换者18例,骨折28例,腰椎间盘突出11例,运动损伤及其他9例㊂1.2 超声检查超声检查使用日立公司A L O K A10α超声诊断仪,线阵探头频率4~12MH z ㊂入选病人取仰卧位,下肢外旋外展,沿腹股沟区血管走行分别扫查双侧下肢股总静脉(C F V )㊁股浅静脉(S F V )㊂测量点分别位于C F V 中段(大隐静脉汇入处)和S F V 起始下方1~2c m 处㊂在病人平静呼吸时由一名医师于超声纵切面测量C F V 和S F V 内径㊁流速,连续录入3个呼吸周期,取平均值㊂探头旋转90ʎ,于吸气末时相超声横切面采用轨迹描记法测量C F V 和S F V 管腔A ㊁C 及C 2/A (图1A )㊂探头压力标准以静脉不发生形变为宜㊂1.3 术后随访全部病人均以术后第7天为监测终点,术后每12h 复查一次下肢血管彩色多普勒超声,观察病人是否发生D V T 并记录时间,如果出现D V T 则超声监测结束㊂正常下肢静脉超声表现:下肢深静脉管腔内呈无回声,彩色血流充盈完整,血流信号连续,平均流速>15c m /s ;D V T 超声表现:下肢深静脉内径正常或增宽,管腔内可见暗淡回声充填(图1B ),彩色血流信号充盈缺损,探头加压管腔不能压闭,远心端静脉血流速度减低(图1C )㊂A :C F V -C 为33.00mm ,C F V -A 为81.00mm 2,C F V -C 2/A 为13.44;B :股静脉完全充填型血栓形成,血栓包裹静脉瓣;C :腘静脉流速减低,红细胞聚集,呈自显影㊂图1 下肢深静脉超声声像图1.4 统计学处理采用M e d C a l c 15.2.2统计软件进行数据处理㊂定量资料采用O n e -S a m p l e K o l m o go r o v -S m i r n o v 检验和P -P 图进行正态性检验,符合正态分布者以 x ʃs 表示,组间比较采用独立样本t 检验㊂采用受试者工作特征(R O C )曲线分析超声参数预测D V T 的价值,计算灵敏度㊁特异度以及曲线下面积(A U C )㊂A U C <0.5时无明显价值,A U C 越接近1表示评价效能越优㊂P <0.05表示差异均具有统计学意义㊂2 结果2.1 D V T 发生情况本文100例病人放置下腔静脉滤器者14例,术后7d 内发生D V T 者26例,74例未发生D V T ㊂D V T 中位血栓形成时间为36(24~48)h ㊂其中肌静脉血栓为16例(61.54%),腘静脉血栓为6例(23.08%),S F V 血栓为3例(11.54%),C F V 血栓为1例(3.85%)㊂26例D V T 病人7d 内均未发生肺栓塞㊂768青岛大学学报 (医学版)59卷2.2 两组C F V 超声参数比较与非血栓组比较,血栓组病人C F V -A ㊁C F V -C ㊁C F V -C 2/A 以及C F V 内径均显著增加(t =2.170~8.034,P <0.05);两组C F V 平均流速比较差异无统计学意义(P >0.05)㊂见表1㊂2.3 两组S F V 超声参数比较与非血栓组比较,血栓组S F V -C ㊁S F V -C 2/A ㊁S F V 内径均显著增加(t =3.302~9.195,P <0.05);两组S F V -A ㊁S F V 平均流速比较差异无统计学意义(P >0.05)㊂见表2㊂2.4 不同超声参数预测D V T 的R O C 曲线分析R O C 曲线分析结果显示,各超声参数中C F V -A ㊁C F V -C ㊁C F V -C 2/A ㊁C F V 内径㊁S F V -C ㊁S F V -C2/A 对D V T 均具有一定的预测价值㊂分别以C F V -C 2/A>16.1㊁S F V -C 2/A>16.5为截点值,二者的A U C 分别为0.896(95%C I =0.819~0.948,P <0.001)㊁0.945(95%C I =0.880~0.981,P <0.001),二者预测D V T 的灵敏度分别为88.53%㊁84.62%,二者预测D V T 的特异度分别为81.12%㊁89.24%㊂见表3㊁图2㊂表1 两组C F V 超声参数比较( x ʃs )组别 n C F V -A (A /mm2)C F V -C (l /mm )C F V -C 2/A内径(d /mm )平均流速(v /c m ㊃s-1)非血栓组7497.02ʃ21.4837.48ʃ4.6914.71ʃ1.6010.21ʃ1.5319.01ʃ9.15血栓组26111.98ʃ24.66*44.07ʃ5.38*17.63ʃ2.25*11.16ʃ1.50*17.79ʃ7.34与非血栓组比较,*t =2.170~8.034,P <0.05㊂表2 两组S F V 超声参数比较( x ʃs )组别 n S F V -A (A /mm2)S F V -C (l /mm )S F V -C 2/A内径(d /mm )平均流速(v /c m ㊃s-1)非血栓组7464.92ʃ17.5431.04ʃ4.1715.36ʃ1.196.53ʃ1.4214.87ʃ7.81血栓组2667.94ʃ16.3234.17ʃ4.03*17.71ʃ1.15*7.01ʃ1.33*14.33ʃ6.02与非血栓组比较,*t =3.302~9.195,P <0.05㊂表3 不同超声参数预测D V T 的R O C 曲线分析参数截点值灵敏度(χ/%)特异度(χ/%)A U C (95%C I )PC F V -A (A /mm2)>113.569.2581.130.802(0.711~0.875)<0.001C F V -C (l /mm )>43.273.1293.260.916(0.844~0.962)<0.001C F V -C 2/A>16.188.5381.120.896(0.819~0.948)<0.001C F V 内径(d /mm )>10.873.0861.000.656(0.537~0.776) 0.018C F V 平均流速(v /c m ㊃s-1)<12.788.4624.000.482(0.362~0.603) 0.776S F V -A (A /mm 2)>77.538.5477.850.551(0.448~0.651) 0.446S F V -C (l /mm )>31.187.6350.000.717(0.618~0.803)<0.001S F V -C 2/A>16.584.6289.240.945(0.880~0.981)<0.001S F V 内径(d /mm )> 8.723.0899.970.598(0.475~0.722) 0.137S F V 平均流速(v /c m ㊃s-1)<17.134.6174.000.497(0.369~0.625) 0.962图2 各超声参数预测D V T 的R O C 曲线5期陈曦,等.超声参数静脉横截周长2/横截面积预测下肢深静脉血栓的价值7693讨论常规彩色多普勒超声检查下肢深静脉以其无创性㊁实时性㊁经济性㊁准确性等优势成为诊断D V T 的首选方法㊂下肢静脉造影虽然是诊断D V T的金标准,但因其有创操作病人普遍接受率不高[18-20]㊂彩色多普勒超声可以发现血栓病人在早期下肢静脉的血液淤滞,其主要表现为静脉内径增宽与血流速度变慢,也能显示出下肢静脉回心血流障碍,对预防D V T起一定提示作用[21-23]㊂有研究报道,在172例老年股骨转子间骨折病人中,发生D V T者股静脉㊁腘静脉内径显著增大,且股静脉㊁腘静脉流速显著降低,差异均有统计学意义;非条件L o g i s t i c回归分析显示,股静脉㊁腘静脉流速是发生D V T的独立危险因素(O R=2.495㊁1.235,P<0.05)[24]㊂J E N S E N等[25]回顾性分析了975例住院病人的下肢静脉多普勒超声检查结果,其中482例血流缓慢,493例血流正常,与血流正常的病人相比,血流缓慢的病人D V T患病率(2.23%和4.36%)几乎增加了1倍,表明多普勒超声检查中下肢静脉血流缓慢与D V T形成呈正相关㊂然而这项研究受到多种变量的影响,且没有给出预测D V T 的静脉血流速度截点值㊂与上述研究结果不同,本文研究结果显示,血栓组与非血栓组比较C F V和S F V平均流速差异均无统计学意义,C F V内径虽有统计学差异但预测D V T价值不高㊂考虑与骨科住院病人使用足底压力泵有关,远端肢体局部受压使近端静脉血容量增多,导致C F V㊁S F V内径和流速变化较大[26]㊂另外,超声测量下肢静脉的内径及流速易受病人体位㊁下肢水肿㊁呼吸作用㊁补液过量等因素的影响而产生测量误差[27-30]㊂除此之外,超声仪器的调节㊁取样线位置及角度的改变也会影响静脉流速的测值[31-32]㊂理论上,静脉的横截面为圆形,其管腔C2/A= (2πr)2/πr2=4π,它消除了管径大小的影响,结果是一个常数㊂当静脉管腔发生形变,实际测量的结果就会偏离这一常数,且偏离越大表明形变程度越严重㊂本研究结果显示,非血栓组C F V-C2/A㊁S F V-C2/A均值分别为14.71ʃ1.60和15.36ʃ1.19,血栓组C F V-C2/A㊁S F V-C2/A均值分别为17.63ʃ2.25和17.71ʃ1.15,血栓组C2/A均值较非血栓组更偏离常数4π,说明骨科病人术前静脉形变程度越大,即C2/A值越高,术后发生D V T的风险越大㊂本文R O C曲线分析结果显示,C F V-C2/A㊁S F V-C2/A分别以>16.1和>16.5为截点值时,其预测D V T效果最好㊂相较于常规超声参数下肢静脉内径及流速,超声新参数C2/A具有更高的预测D V T的价值,受干扰因素相对较少,且量化数值对下肢静脉管腔变化的描述更直观㊂医师在血栓临床危险因素的基础上参考C2/A值,能够更准确地对病人进行血栓风险分层分析,从而达到预防病人术后D V T发生㊁减少血栓后综合征及致死性肺栓塞的目的[33-37]㊂本研究具有一定的局限性:①超声扫查时探头压力由人力控制,力度稍大会导致下肢深静脉轻微形变,对实验的准确性有一定影响;②骨科少数病人因超声检查时体位受限,无法摆放标准的外旋外展位,测量数据或可受到影响㊂综上所述,超声新参数静脉管腔C2/A有较高的预测D V T价值,受干扰因素相对较少,可为临床早期干预血栓发生提供新的思路㊂[参考文献][1]宋涛,李建毅,祝凯,等.强直性脊柱炎病人静脉血栓栓塞症的危险因素分析[J].青岛大学学报(医学版),2020,56(5):527-530.[2]屈亚莉,李硕,张玲玲,等.D-二聚体检查对重型及危重型新冠肺炎伴下肢静脉血栓患者死亡风险的评估[J].临床超声医学杂志,2020,22(7):542-544.[3]M E H T A KS,L E EJ J,T A HA A A,e t a l.V a s c u l a r a p p l i c a-t i o n s o f c o n t r a s t-e n h a n c e du l t r a s o u n d i m a g i n g[J].J o u r n a lo f V a s c u l a r S u r g e r y,2017,66(1):266-274.[4]王静.不同时期下肢静脉血栓的超声影像表现及病理比较研究[J].中国医药指南,2020,18(21):141-142.[5]中华医学会外科学分会血管外科学组.深静脉血栓形成的诊断和治疗指南(第三版)[J].中华血管外科杂志,2017,2(4): 201-208.[6]杨阳,李纳玺,张建,等.止血带与驱血带联合使用对膝关节镜术后短期下肢静脉血栓形成的影响[J].中国组织工程研究, 2022,26(6):898-903.[7]袁春艳,彭卫平,邓娟娟.脑出血老年患者术后发生静脉血栓栓塞的危险因素[J].吉林医学,2023,44(7):1985-1987. [8]刘继群.产褥期静脉血栓栓塞症发生风险评估及预防效果分析[J].当代临床医刊,2023,36(3):107-108.[9]陈星,解卫平,岳朝丽,等.抗肿瘤治疗的肺腺癌患者发生静脉血栓栓塞的情况及危险因素分析[J].中国肺癌杂志,2023,26(6):439-448.[10]邓有清,刘旭超,郭兵.急诊重症下肢创伤并发静脉血栓栓塞症的危险因素与防治措施[J].血管与腔内血管外科杂志, 2023,9(4):465-469,491.[11]赵海萌,王淑芹,王亚楠,等.慢性阻塞性肺疾病患者急性加重期发生静脉血栓栓塞的危险因素分析[J].血管与腔内血管外770青岛大学学报(医学版)59卷科杂志,2023,9(3):315-318,354.[12]张微,崔玉莹.血管超声在下肢静脉血栓诊断中的应用研究[J].实用医技杂志,2022,29(1):77-79.[13]任金梅.老年患者下肢深静脉血栓的超声诊断价值探讨[J].影像研究与医学应用,2020,4(8):201-202.[14]N E E D L E MA NL,C R O N A NJ J,L I L L Y M P,e t a l.U l t r a-s o u n d f o r l o w e r e x t r e m i t y d e e p v e n o u s t h r o m b o s i s:m u l t i d i s c i-p l i n a r y r e c o mm e n d a t i o n s f r o mt h e s o c i e t y o f r a d i o l o g i s t s i nu l-t r a s o u n d c o n s e n s u s c o n f e r e n c e[J].C i r c u l a t i o n,2018,137(14):1505-1515.[15]方明宇,陈薇,陈振东,等.彩色多普勒超声对高血压症合并骨关节炎患者静脉血栓病变诊断的临床应用研究[J].现代医用影像学,2021,30(12):2342-2345.[16]李文智,罗林,杨昆良,等.C T肺动脉成像联合下肢静脉成像评估肺动脉栓塞与下肢深静脉血栓的相关性[J].中国医学影像技术,2016,32(4):521-525.[17]黑艳,管运英,刘敏婕,等.超声诊断下肢深静脉血栓疾病的应用价值[J].中国继续医学教育,2018,10(29):80-82. [18]高军,肖际东.彩色多普勒血流显像联合X射线在下腔静脉滤器置入治疗骨折后下肢深静脉血栓中的临床应用[J].临床与病理杂志,2018,38(7):1519-1522.[19]胡伟华,陈萌,姚卫民.60例下肢深静脉顺行造影的X线分析[J].航空航天医学杂志,2016,27(3):354-355. [20]闫婧,杨娟.C T在深静脉血栓形成患者中的诊断价值[J].血栓与止血学,2022,28(1):17-18.[21]吕立华,宋玉娟,王淑.血管超声在诊断下肢静脉血栓中的临床效果及准确率分析[J].中国医疗器械信息,2023,29(12): 101-103.[22]C A N A K C IM E,A C A R N,B I L G I N M,e t a l.D i a g n o s t i c v a-l u e o f p o i n t-o f-c a r eu l t r a s o u n d i nd e e p v e i nt h r o m b o s i s i nt h ee m e r g e n c y d e p a r t m e n t[J].J o u r n a lof C l i n i c a l U l t r a s o u n d:J C U,2020,48(9):527-531.[23]刘慧杰,刘迪.血管超声在诊断下肢静脉血栓中的临床应用价值[J].当代医学,2022,28(16):140-142.[24]刘顺贵,陈子秋,刘义,等.老年股骨转子间骨折患者下肢深静脉血栓形成与血流动力学指标的相关性[J].中国骨质疏松杂志,2018,24(7):879-883.[25]J E N S E N C T,C H A H I N A,AM I N V D,e ta l.Q u a l i t a t i v es l o w b l o o df l o w i nl o w e re x t r e m i t y d e e p v e i n so n D o p p l e r s o n o g r a p h y:q u a n t i t a t i v ea s s e s s m e n ta n d p r e l i m i n a r y e v a l u a-t i o n o f c o r r e l a t i o nw i t h s u b s e q u e n t d e e p v e n o u s t h r o m b o s i s d e-v e l o p m e n t i n a t e r t i a r y c a r e o n c o l o g y c e n t e r[J].J o u r n a l o fU l-t r a s o u n d i n M e d i c i n e,2017,36(9):1867-1874. [26]S A K A IT,I Z UM IM,K UMA G A IK,e t a l.E f f e c t s o f a f o o tp u m p o n t h e i n c i d e n c e o f d e e p v e i n t h r o m b o s i s a f t e r t o t a l k n e ea r t h r o p l a s t y i n p a t i e n t s g i v e ne d o x ab a n:ar a n d o m i z e dc o n-t r o l l e d s t u d y[J].M e d i c i n e,2016,95(1):e2247. [27]N G U Y E N K P,W E B E RJ,S AMU E L R,e ta l.P r o s p e c t i v es t u d y c o m p a r i n g t h er a t eo fd e e p v e n o u s t h r o m b o s i so f c o m-p l e t e a n d i n c o m p l e t e l o w e r e x t r e m i t y v e n o u s d u p l e x u l t r a s o u n de x a m i n a t i o n s[J].J o u r n a lof V a s c u l a r S u rg e r y V e n o u sa n dL y m p h a t i cD i s o r d e r s,2019,7(6):882-888.[28]V A N L E U V E N S M,M E R T Z E L M L,F E R D O S I A N S,e ta l.I m p r o v i n g f o l l o w-u p o f i n c o m p l e t e l o w e r e x t r e m i t y v e n o u sd u p le xu l t r a s o u n d e x a m i n a t i o n s p e rf o r m e d f o r d e e p a n d s u p e r-f i c i a l v e i n t h r o m b o s e s[J].J o u r n a l o fV a s c u l a r S u rg e r y V e n o u sa n dL y m p h a t i cD i s o r d e r s,2021,9(6):1460-1466.[29]G O L D F I S H E RR.L o w e r-e x t r e m i t y v e n o u s u l t r a s o u n d-p a s t,p r e s e n t a n d f u t u r e[J].P e d i a t r i cR a d i o l o g y,2017,47(9):1209-1213.[30]B A R R O S S E-A N T L E M E,P A T E LK H,K R AM E RJA,e ta l.P o i n t-o f-c a r eu l t r a s o u n df o rb e d s i d ed i a g n o s i so f l o w e re x-t r e m i t y D V T[J].C h e s t,2021,160(5):1853-1863.[31]H E A L E Y R,MA C D O N A G H E,S MA L L WO O D N.P o i n t o fc a r e u l t r a s o u n d3-p o i n t c o m p r e s s i o nv sde p a r t m e n t a l s c a n n i n gf o r l o w e r l i m bD V Ti na m b u l a t o r y a n d i n t e r n a lm e d i c i n e p a-t i e n t s[J].A c u t eM e d i c i n e,2021,20(4):276-279.[32]Z I T E K T,B A Y D O U NJ,Y E P E ZS,e t a l.M i s t a k e s a n d p i t-f a l l s a s s o c i a t e dw i t h t w o-p o i n t c o m p r e s s i o n u l t r a s o u n d f o r d e e pv e i n t h r o m b o s i s[J].T h eW e s t e r n J o u r n a l o f E m e r g e n c y M e d i-c i n e,2016,17(2):201-208.[33]S A L E H J,E L-O T HMA N I M M,S A L E H K J.D e e p v e i nt h r o m b o s i s a n d p u l m o n a r y e m b o l i s m c o n s i d e r a t i o n s i no r t h o-p e d i c s u r g e r y[J].T h eO r t h o p e d i cC l i n i c so fN o r t h A m e r i c a, 2017,48(2):127-135.[34]Z HU YB,M E N G H Y,MAJT,e t a l.P r e v a l e n c eo f p r e o-p e r a t i v e l o w e r e x t r e m i t y d e e p v e i n t h r o m b o s i s i nb i l a t e r a l c a l-c a n e a l f r a c t u r e s[J].T h eJ o u r n a l o fF o o t a n dA n k l eS u r g e r y:O f f i c i a l P u b l i c a t i o no f t h eA m e r i c a nC o l l e g e o f F o o t a n dA n k l e S u r g e o n s,2021,60(5):950-955.[35]Z H A O W G,Z H A OJL,L I U T T,e t a l.I n c i d e n c e a n d r i s kf a c t o r s o f p r e o p e r a t i v e d e e p v e n o u s t h r o m b o s i s f o l l o w i ng p e l v i ca n d a c e t ab u l a r f r ac t u r e s:a r e t r o s p e c t i v e c a s e-c o n t r o l s t ud y[J].J o u r n a l o fO r t h o p a e d i c S u r g e r y a n dR e s e a r c h,2022,17(1):77.[36]MAJT,D UP,Q I NJ,e t a l.I n c i d e n c e a n dr i s k f a c t o r s p r e-d i c t i n g de e p v e n o u st h r o m b o s i sof l o w e re x t r e m i t y f o l l o w i n gs p i n a l f r a c t u r e s[J].S c i e n t i f i cR e p o r t s,2021,11(1):2441.[37]Z H A O K,Z H A N GJZ,L I JY,e t a l.I n c i d e n c eo f a n dr i s kf a c t o r s f o rn e w-o n s e td e e p v e n o u st h r o m b o s i sa f t e r i n t e r t r o-c h a n t e r i c f r a c t u r e s u r g e r y[J].S c i e n t i f i cR e p o r t s,2021,11(1):17319.(本文编辑马伟平)。

模型参数的估计和推断方法

模型参数的估计和推断方法模型参数的估计和推断方法是统计学中的重要内容，它通过对样本数据进行分析，从而对总体模型的参数进行估计和推断。

在实际应用中，模型参数的估计和推断方法可以帮助我们更好地了解数据背后的规律，为决策和预测提供依据。

二、模型参数估计模型参数估计是指利用样本数据来估计总体模型参数的方法。

常用的估计方法有：1.点估计：用一个具体的数值来估计参数，如用样本均值来估计总体均值。

2.区间估计：给出参数估计的一个范围，如给出总体均值的95%置信区间。

三、模型参数推断模型参数推断是指利用样本数据对总体模型参数进行假设检验和置信区间的估计。

常用的推断方法有：1.假设检验：通过设定零假设和备择假设，利用样本数据判断总体参数是否显著不同于某个假设值。

2.置信区间：给出总体参数的一个估计范围，并计算出该估计的置信概率。

四、估计和推断方法的选择在进行模型参数的估计和推断时，需要根据具体问题、数据特点和需求来选择合适的估计和推断方法。

常用的方法有：1.最小二乘法：适用于线性回归模型参数的估计。

2.最大似然估计：适用于概率模型参数的估计。

3.贝叶斯估计：根据先验知识和样本数据来估计参数。

模型参数的估计和推断方法是统计学中的重要内容，通过对样本数据进行分析，可以对总体模型的参数进行估计和推断。

在实际应用中，需要根据具体问题、数据特点和需求来选择合适的估计和推断方法。

掌握这些方法可以帮助我们更好地了解数据背后的规律，为决策和预测提供依据。

习题及方法：1.习题：对于一个正态分布的总体，已知均值为10，标准差为2，从该总体中随机抽取一个容量为100的样本，样本均值为12，求样本标准差的最小二乘估计值。

解题方法：首先计算样本方差，样本方差 = (样本均值 - 总体均值)^2 / (样本容量 - 1) = (12 - 10)^2 / (100 - 1) = 4 / 99。

然后求样本标准差，样本标准差= √样本方差= √(4 / 99) ≈ 0.2。

肥厚型心肌病超声心肌做功参数变化及预测心血管事件的价值

肥厚型心肌病超声心肌做功参数变化及预测心血管事件的价值侯苏芸，滑少华，崔可飞，孙梦娇，李莉锦，王红鹄郑州大学第一附属医院超声科，河南郑州450015【摘要】目的观察肥厚型心肌病(HCM)超声心肌做功参数的变化，并探讨其预测患者心血管事件的价值。

方法前瞻性选取2019年1月至2022年4月郑州大学第一附属医院收治的176例HCM 患者纳入研究，每3~6个月随访1次，随访12个月，根据患者随访期间(排除4例失访病例)是否发生心血管事件分为事件组(发生心血管事件)46例和对照组(未发生心血管事件)126例，比较两组患者的常规超声心动图参数[左心室舒张末期容积(LVEDV)、左心房容积指数(LA VI)、左心室收缩末期容积(LVESV)、左心房内径指数(LADI)、标准化体表面积(BSA)、左心房容积(LA V)、左心室射血分数(LVEF)、左心房内径(LAD)]及超声心肌做功参数[有效做功(GCW)、心肌做功效率(GWE)、无效做功(GWW)、心肌整体做功指数(GWI)]变化，采用受试者工作特征曲线(ROC)分析超声心肌做功参数对HCM 患者心血管事件的预测价值，并采用相对危险度(RR)分析心肌做功参数与心血管事件发生的关系。

结果事件组中29例(63.07%)发生心房颤动，3例(6.52%)发生室性心动过速，4例(8.70%)发生晕厥，8例(17.39%)发生心绞痛，2例(4.35%)发生充血性心力衰竭。

就诊时、随访6个月、随访12个月，事件组患者的LADI 、LA V 、LAD 、LA VI 明显高于对照组，差异均有统计学意义(P <0.05)；就诊时、随访6个月、随访12个月，事件组患者的GWI 、GCW 、GWE 明显低于对照组，GWW 明显高于对照组，差异均有统计学意义(P <0.05)；经ROC 分析结果显示，就诊时和随访6个月时，各项做功参数联合预测HCM 患者心血管事件的曲线下面积(AUC)为0.922(敏感度80.43%，特异度88.89%)、0.943(敏感度89.13%，特异度89.68%)，均大于GWI 、GCW 、GWW 、GWE 单独预测AUC (P <0.05)；经HCM 患者心血管事件发生危险度分析，就诊时，GWI 、GCW 、GWW 、GWE 所致RR 分别为10.400、13.450、0.105、5.716，差异均有统计学意义(P <0.05)，随访6个月时，GWI 、GCW 、GWW 、GWE 所致RR 分别为10.021、11.241、0.086、7.987，差异均有统计学意义(P <0.05)。

211167012_超声造影定量参数PI比值在糖尿病足溃疡组织存活性判断中的应用价值

DOI：10.16658/ki.1672-4062.2023.01.017超声造影定量参数PI比值在糖尿病足溃疡组织存活性判断中的应用价值王渠1，康彧2，沙晓溪2，韩志芬2，胡敏2，方雪1，陈茜31.成都中医药大学医学与生命科学学院，四川成都610036；2.成都中医药大学附属医院超声医学科，四川成都610036；3.四川中医药高等专科学校医疗技术学院，四川绵阳621000[摘要]目的探讨超声造影（contrast-enhanced ultrasound, CEUS）定量参数PI比值在糖尿病足溃疡边缘组织存活性判断中的应用价值。

方法选取2021年1—12月成都中医药大学附属医院收治的糖尿病足溃疡患者52例作为研究对象，采集患者的一般临床资料、相关实验室数据及超声造影定量分析数据。

根据溃疡边缘组织生长情况分为存活组（34例）和坏死组（18例）。

采用单因素分析及多因素Logistic回归筛选与溃疡愈合相关的因素，分析两组PI比值对于糖尿病足溃疡边缘存活的比值比（odds ratio, OR）。

通过受试者工作曲线（re⁃ceiver operating curve, ROC）分析PI比值对糖尿病足溃疡存活性判断的预测效能和最佳截断值。

结果存活组与坏死组年龄、空腹血糖和糖化血红蛋白（HbA1c）比较，差异有统计学意义（P<0.05）；存活组超声造影PI比值（0.74±0.15）高于坏死组（0.53±0.14），差异有统计学意义（P<0.001）。

多因素Logistic回归分析显示PI比值［OR=10.012，95%CI（7.048~15.224）］、HbA1c［OR=0.856，95%CI（0.758~0.895）］和年龄［OR=0.912，95%CI （0.815~0.954）］是糖尿病足患者溃疡边缘存活的独立影响因素（P<0.05）。

PI比值在糖尿病足溃疡患者中预测组织存活的最大曲线下面积（area under curve, AUC）为0.881，敏感度为94.1%，特异度为72.2%，最佳截断值为0.59。

经阴道超声检查参数与女性盆底功能障碍性疾病的关系

女性盆底功能障碍性（female pelvic floor dysfunction，FPFD）疾病指的是盆底支持结构损伤、功能障碍、缺陷薄弱等因素导致盆腔脏器移位而盆腔的器官功能发生异常的疾病[1-2]。

FPFD 疾病多为盆腔器官脱垂、尿失禁，女性受到妊娠分娩、雌激素水平变化、肥胖等因素影响而盆底结构松弛及功能减退，发病率上升，对女性身体健康、心理健康、生活质量均造成严重的不良影响[3-4]，因此应需要及时采取有效治疗措施。

而治疗FPFD 疾病的前提是正确的诊断。

超声诊断具有无创性、无放射性、实惠、重复性佳的特点，广泛地应用于多种疾病的诊治中，其中FPFD 疾病诊治中的应用也比较频繁。

本研究针对经阴道超声检查的FPFD 疾病患者，探讨超声检查的参数与FPFD 疾病相关性，为FPFD 疾病超声诊断提供参考依据。

1 对象与方法1.1 研究对象以医院2022年7月- 2023年6月收治的FPFD 患者作为研究对象，根据组间年龄、体重指数、产次等基线资料均衡可比的原则，选择其中66例尿失禁患者为尿失禁组（病例1组），选择50例器官脱垂患者为器官脱垂组（病例2组），另选取同期50明健康女性体检者为对照组。

对照组年龄21～75岁，平均56.94±4.38岁；体重指数19.85～28.16，平均25.12±1.18；产次1～3次，平均1.86±0.76次。

尿失禁组年龄21～75岁，平均56.15±4.45岁；体重指数19.81～28.22，平均25.18±1.12；产次1～3次，平均1.95±0.72次。

器官脱垂组年龄21～75岁，平均56.22±4.18岁；体重指数19.75～28.34，平均25.26±1.20；产次1～3次，平均2.02±0.70次。

三组患者年龄、体重指数、产次等比较，差异无统计学意义（P >0.05），具有可比性。

基于超参数优化WOA-Bi-LSTM_模型的客运枢纽抵站客流预测方法

收稿日期：2023-04-06*国家自然科学基金项目（52072011）、北京市博士后工作经费资助项目（2022-ZZ-087）资助▲第一作者（通信作者）简介：翁剑成（1981—），博士，教授，研究方向：交通数据挖掘、交通出行行为建模等.E-mail ：******************.cn基于超参数优化WOA -Bi -LSTM 模型的客运枢纽抵站客流预测方法*翁剑成1▲陈旭蕊1潘晓芳2孙宇星3柴娇龙3（1.北京工业大学交通工程北京市重点实验室北京100124；2.烟台大悦城有限公司山东烟台264099；3.北京市运输事业发展中心北京100161）摘要：实现城市对外客运枢纽抵站客流的精准预测，是增强枢纽接续运输运力调度科学性的重要前提。

为提高枢纽抵站客流的预测精度，研究了基于超参数优化的鲸鱼算法与双向长短期记忆神经网络模型（whale optimization algorithm and bi-directional long short-term memory ，WOA-Bi-LSTM ）组合的客流预测方法。

融合历史抵站客流数据及天气、日期、时段等多源信息，分析抵站客流的时变特性，并开展不同影响因素与枢纽抵站客流量间的相关性分析。

改进了传统双向长短期记忆神经网络模型（bi-directional long short-term memo-ry ，Bi-LSTM ）的参数设置方法，用鲸鱼算法（whale optimization algorithm ，WOA ）代替手动调参，选取学习效率（η）与隐藏神经元个数（H ）2个对模型预测精度具有较大影响的超参数进行最优超参数组合搜寻，通过计算其适应度函数进行循环逻辑判断，实现参数自适应优化。

通过不断寻优，获取最优参数组合值，确定设置η为0.0603、H 为120，并输出预测结果和3个模型精度评价指标（R 2判定系数，平均绝对误差与均方根误差）；同时构建了3种不同超参数优化算法改进的Bi-LSTM 组合模型、2种基于WOA 算法改进的其他组合模型，以及2种未改进的神经网络模型与WOA-Bi-LSTM 模型使用相同的抵站客流数据集进行多维度对比，验证所建模型的优越性与鲁棒性。

基于盆底超声参数及血清学指标建立的列线图模型预测初产妇压力性尿失禁的临床价值

·临床研究·基于盆底超声参数及血清学指标建立的列线图模型预测初产妇压力性尿失禁的临床价值姜玉华刘传金王冰芝王琳娜摘要目的基于盆底超声参数及血清学指标建立列线图模型，探讨其预测初产妇压力性尿失禁（SUI）的临床应用价值。

方法选取我院148例初产妇，根据产后3个月是否发生SUI分为SUI组（37例）及非SUI组（111例），获取两组一般资料，包括分娩方式及妊娠期是否进行盆底肌锻炼、是否运动、是否存在SUI；均行盆底超声检查和实验室检查，获取尿道旋转角（URA）、尿道倾斜角（UTA）、膀胱颈移动度（BND）、膀胱尿道后角（PUA）、肛提肌裂孔面积（LHA）及血清基质金属蛋白酶-1（MMP-1）、骨桥蛋白（OPN）、结缔组织生长因子（CTGF），比较两组上述检查结果的差异。

采用多因素Logistic回归分析筛选初产妇SUI的独立影响因素，并据此建立预测初产妇SUI的列线图模型。

绘制受试者工作特征（ROC）曲线分析模型的区分度；采用Hosmer-Lemeshow检验并绘制校准曲线评估模型的校准度；绘制临床决策曲线分析模型的临床适用性。

结果两组分娩方式及妊娠期是否进行盆底肌锻炼、是否运动、是否存在SUI，以及URA、UTA、BND、PUA、LHA和血清MMP-1、OPN、CTGF比较差异均有统计学意义（均P<0.05）。

多因素Logistic回归分析显示，URA、UTA、BND、PUA、LHA和血清MMP-1、OPN、CTGF均为初产妇SUI的独立影响因素（均P<0.05）；基于以上独立影响因素构建列线图模型。

ROC曲线分析显示，列线图模型预测初产妇SUI的曲线下面积为0.841（95%可信区间：0.756~0.926）；Hosmer-Lemeshow检验显示，列线图模型预测概率与实际概率比较差异无统计学意义（χ2=82.349，P=0.642）；校准曲线显示，预测曲线与校准曲线的校准度较高；临床决策曲线显示，列线图模型具有较好的临床适用性。

超声血流参数及造影参数预测甲状腺乳头状癌患者颈部淋巴结转移的价值研究

学术论著*基金项目：河北省卫生健康委员会科研课题(20191723)“甲状腺乳头状癌微血管显像在颈部淋巴结转移中的应用”①张家口市第一医院超声科河北张家口 075000 *通信作者：*****************作者简介：王春莉，女，(1969- )，本科学历，副主任医师，从事医院甲状腺及乳腺临床诊治及研究工作。

[文章编号] 1672-8270(2023)10-0108-05 [中图分类号] R445.1 R736.1 [文献标识码] AValues of ultrasound blood flow parameters and contrast-enhanced parameters in predicting cervical lymph node metastasis of patients with papillary thyroid carcinoma/WANG Chun-li, XU Li-yang, LIU Xiang-hui, et al//China Medical Equipment,2023,20(10):108-112.[Abstract] Objective: T o investigate the predictive value of blood flow parameters and contrast-enhanced parameters of the Aixplorer ultrasound image diagnostic instrument for cervical lymph node metastasis (LNM) in patients with papillary thyroid carcinoma (PTC). Methods: A total of 131 PTC patients admitted to hospital were selected and they were divided into metastasis group (53 cases) and non-metastasis group (78 cases) based on pathological examination results. All patients underwent ultrasound examination, and the parameters of blood flow included systolic acceleration time (AT), the peak systolic velocity (PSV), pulsatile index (PI) and resistance index (RI) of lymph nodes between the two groups were compared, as well as the contrast-enhanced parameters such as peak intensity (Peak), time to peak (TTP) and mean transit time (MTT). The area under characteristics (AUC) of receiver operating characteristic (ROC) was adopted to assess the value of that in predicting LNM of PTC patients. Results: The differences of the ultrasound imaging manifestations such as long/short diameter (L/S), lymphatic hilum, cystic change, calcification and enhancement degree between the two groups were statistically significant (x 2=22.241, x 2=9.463, x 2=8.551, x 2=11.098, x 2=17.372, P <0.05), respectively. The PSV , PI and RI in the metastasis group were significantly higher than those in the non-metastasis group (t =12.485, t =9.812, t =8.821, P <0.05), respectively. The ROC analysis showed that the AUC values of PSV , PI and RI were respectively 0.944, 0.857 and 0.857 in predicting cervical LNM of PTC patients. The diagnostic sensitivities of the PSV , PI and RI were respectively 88.7%, 92.5% and 69.8%, and the specificities of them were respectively 100%, 64.1% and 93.6%. The Peak and AUC value of the metastasis group were significantly higher than those of non-metastasis group (t =6.558, t =6.799, P <0.05), respectively. The AUC values of Peak and AUC were respectively 0.759 and 0.780 in predicting the cervical LNM of PTC patients, and the sensitivities of them were respectively 50.9% and 49.1%, and the specificities both of them were 100%. Conclusion: Not only the ultrasound imaging characteristics of cervical LNM of PTC patients is different to that of cervical non-LNM of PTC patients, but also the blood flow parameters and the contrast-enhanced parameters of them are different to those of cervical non-LNM of PTC patients. In addition, the blood flow parameters and the contrast-enhanced parameters of the ultrasound image diagnostic instrument have higher accuracy in predicting LNM of PTC patients.[Key words] Ultrasound imaging; Blood flow parameters; Contrast-enhanced parameters; Papillary thyroid carcinoma (PTC); Cervical lymph node metastasis (LNM)[First-author's address] Department of Ultrasound, Zhangjiakou First Hospital, Zhangjiakou 075000, China.[摘要] 目的：探讨Aixplorer超声图像诊断仪的血流参数及造影参数对甲状腺乳头状癌(PTC)患者颈部淋巴结转移(LNM)的预测价值。

彩色超声评估超声波治疗后循环缺血参数比较

彩色超声评估超声波治疗后循环缺血参数比较阎志良;张佳;陈茹;郑鸿伟;高雁君;张绍瑞;陈志永;刘瑞芝;安仲芳;何风英;马丽景;杨赞琦【摘要】目的分析超声波治疗对后循环缺血患者临床疗效及椎动脉血流影响.方法选择诊断为后循环缺血患者228例,随机分为研究组与对照组,每组114例.对照组患者依据2006年中国后循环缺血专家共识以及颅内动脉粥样硬化诊疗指南给予内科药物治疗,以舒血宁注射液10 ml+0.9%氯化钠溶液250 ml静脉滴注,1次/d,连续治疗14 d.研究组在对照组治疗基础上加用超声波治疗.分别与治疗前、后采用彩色超声多普勒检测椎动脉颅外段收缩期峰值流速(PSV)、舒张期末流速(EDV)、阻力指数(RI)、血流加速时间(T),比较2组患者参数,采用美国国立卫生研究院神经功能缺损程度评分量表(NIHSS)作为疗效判断标准,比较2组患者临床疗效.结果治疗前,2组患者PSV、EDV、RI、T的差异无统计学意义(P>0.05).治疗后,2组患者椎动脉颅外段PSV、EDV增加,RI降低、血流加速时间减低,与治疗前比较,差异均有统计学意义(P<0.05).研究组改善幅度优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).研究组临床疗效高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).结论超声波辅助治疗后循环缺血患者可以明显降低颅外段椎动脉血流阻力,缩短血流加速时间,增加椎动脉内血流量,改善患者临床症状,提高临床疗效.【期刊名称】《河北医药》【年(卷),期】2017(039)017【总页数】3页(P2638-2640)【关键词】彩色多普勒超声;后循环缺血;椎动脉;血流动力学;治疗结果【作者】阎志良;张佳;陈茹;郑鸿伟;高雁君;张绍瑞;陈志永;刘瑞芝;安仲芳;何风英;马丽景;杨赞琦【作者单位】050081 河北省石家庄市第八医院功能科;050081 河北省石家庄市第八医院功能科;050081 河北省石家庄市第八医院功能科;050081 河北省石家庄市第八医院功能科;050081 河北省石家庄市第八医院功能科;050081 河北省石家庄市第八医院功能科;050081 河北省石家庄市第八医院功能科;050081 河北省石家庄市第八医院功能科;050081 河北省石家庄市第八医院功能科;050081 河北省石家庄市第八医院功能科;050081 河北省石家庄市第八医院功能科;050081 河北省石家庄市第八医院功能科【正文语种】中文【中图分类】R445.1椎基底动脉供血不足是后循环缺血的主要原因。

SVD++推荐算法的超参数

SVD++推荐算法的超参数张振朋;王以松;冯仁艳;李倩倩【摘要】SVD++algorithm has been widely used for its integration into scoring information and implicit informa-tion. The model parameters( the best parameters) of the SVD++algorithm can be obtained by the random gradient descent or the least square method. However, the super parameters in SVD++ need to be selected manually and the selection values of hyper parameters will greatly affect the accuracy of the SVD++ model. To solve the prob-lem, two common data sets were used and a different cutting ratio of training set to test set was selected. By using stochastic gradient descent algorithm, two super parameter learning step and regularization parameter in SVD++were studied. And the best hyper-parameters were derived in RMSE, MAE, MSE which are three widely-used ones among the evaluation indicators. Results show the influence rule of the super parameter on the SVD++algo-rithm and a series of conclusions are obtained. This is of great reference to the selection of the best hyper parame-ters on the SVD++ algorithm in other data sets.%SVD++算法由于其能够融入评分信息和隐式信息得到了广泛的应用. SVD++算法中的模型参数可以通过随机梯度下降或者最小二乘法得到最佳参数.但是SVD++中的超参数需要手动选取,而超参数会极大影响SVD++模型的准确度.本文使用两个常见的数据集,并且选取了不同的训练集-测试集切割比,使用随机梯度下降算法,对SVD++中的两个超参数学习步长和规则化参数进行研究,选用评分指标中应用最广的三个评测指标RMSE、MAE、MSE,分别得到了效果最好的超参数值.同时通过实验,本文得到了超参数对SVD++算法影响规律和一系列结论,对SVD++算法在其他数据上如何选取最好超参数值有参考意义.【期刊名称】《贵州大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2018(035)003【总页数】4页(P97-100)【关键词】SVD++算法;推荐算法;规则化参数;学习步长【作者】张振朋;王以松;冯仁艳;李倩倩【作者单位】贵州大学计算机科学与技术学院,贵州贵阳550025;贵州大学计算机科学与技术学院,贵州贵阳550025;贵州大学计算机科学与技术学院,贵州贵阳550025;贵州大学计算机科学与技术学院,贵州贵阳550025【正文语种】中文【中图分类】TP301信息过载是互联网面临的主要挑战[1]。

超级月亮拍摄参数

超级月亮拍摄参数超级月亮是指在满月时距离地球最近的月亮观测现象。

由于月球的轨道是椭圆形的，因此当月亮处于椭圆轨道的近地点时，离地球的距离最近，此时看到的月亮会比平常更大更亮，被称为超级月亮。

拍摄超级月亮需要一些特定的参数和技巧，下面将介绍一些常用的拍摄参数和技巧，来帮助你拍摄出美丽的超级月亮照片。

1. 使用长焦镜头：拍摄超级月亮时，使用长焦镜头可以放大月亮的形状和细节。

常用的长焦镜头有70-200mm、100-400mm等，选择合适的焦距可以捕捉到更多的细节。

2. 使用三脚架：在拍摄超级月亮时，使用三脚架可以稳定相机，避免因手持导致的抖动。

通过稳定相机，可以拍摄出更清晰、更锐利的照片。

3. 使用低ISO值：在拍摄超级月亮时，使用较低的ISO值可以减少噪点，提高照片的质量。

ISO值一般设置在100-400之间，根据实际情况调整。

4. 使用较小的光圈：在拍摄超级月亮时，使用较小的光圈可以增加景深，使月亮和背景都能够清晰呈现。

常用的光圈有f/8、f/11等。

5. 使用合适的快门速度：在拍摄超级月亮时，快门速度的选择要根据月亮的亮度来决定。

一般来说，快门速度设置在1/125秒到1/500秒之间，可以拍摄到清晰的月亮。

6. 使用曝光补偿：在拍摄超级月亮时，可以根据实际情况适当调整曝光补偿，使月亮的亮度更加合适。

曝光补偿可以在相机的曝光模式中进行调整。

7. 使用远景作为背景：在拍摄超级月亮时，可以选择一些有意思的远景作为背景，增加照片的层次感和艺术性。

例如，可以将月亮放在建筑物、树木或山脉等远景中拍摄。

8. 注意月亮的位置和时间：在拍摄超级月亮时，要提前确定月亮的位置和出现时间。

通过手机应用或天文网站可以获取到月亮的位置和出现时间，选择合适的拍摄地点和时间，可以拍摄到更好的照片。

9. 注意光污染和天气条件：在拍摄超级月亮时，要尽量避免光污染和不良的天气条件。

选择一个较为清晰的夜晚，远离城市的光源，可以减少光污染对照片的影响。