计数型GRR-KAPPA(MSA第四版-测量系统分析)全公式-无密码保护

C-3 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0
基准 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0
80.0% 12.5% 8.8% 0.77
评估日期： 统计人员： GR&R值： 评定结果：
评价人C
24%
零件 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
C-1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0
C-2 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0
B、C-交叉表
合计
合计
A、C-交叉表
合计
合计
Kappa A B C 基准
A — 0.86 0.78 0.88 有效率 84.0% 90.0% 80.0%
变差来源 总检查数 相配数 错误的拒收 错误的接受 不相配 95%UCI 计算所得结果 95%LCI
A B C
决定 测量系统 评价者可接受条件 评价者可接受条件
评价者% B 50 45
有效率 漏失率 误判率 ≥90% ≥80% ≤2% ≤5% ＞5% ≤5% ≤10%
95%UCI 计算所得结果 总检查数 一致的数量
—可能需要改进 评价者不可接受条件
＜80%
—需要改进
＞10%
95%LCI
Leabharlann Baidu
50 39 88.5% 78.0% 64.0%
判定 通常被认为是一个可接受的测 ＜10% 量体系。当排列或分类零件， 需要加强过程控制时被推荐运 10%~30% 在某些适用情况下被认为可接 ＞30% 被认为是不可接受的。 GR&R 补充：
A-3 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0
B-1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0
kappa大于0.75表示有很好的一致 如果Ppk大于1，则将测量系统与过程进行比较 如果Ppk小于1，则将测量系统与公差进行比较
样本：
对于产品控制的情况下，当测量结果与决定准则是确定“符合或不符 合某特性的规范”（如：100%检验或抽样），样品（或标准）必须被 选择，但不需要包括整个过程范围。测量系统的评估是以特性公差为 基础（如对公差的%GRR）。 在过程研究情况下，当测量结果与决定准则是确定“过程稳定性、方 向以及是否符合自然的过程变差”（如：SPC、过程控制、能力及过 程改进），在整个作业过程范围的样本可获得性变得非常重要。当评 估一测量系统对过程控制的适用性时（如对过程变差的%GRR），推荐 采用过程变差的独立估计法（过程能力研究）。
######（苏州）有限公司
#### TECHNOLOGY CO .,LTD GAGE R & R CHART
量规/量仪： 尺寸编号： 工件机种： 目标尺寸： 测量人数： 实验次数： 样品数量： -0.05) Ppk: 3 3 50 0.5
评价人B
0.5
评价人A
(+0.05/
最小有效率： 最大漏失率： 最大误判率： 最小KAPPA值：
基准值 0.476901 0.509015 0.576459 0.566152 0.57036 0.544951 0.465454 0.502295 0.437817 0.515573 0.488905 0.559918 0.542704 0.454518 0.517377 0.531939 0.519694 0.484167 0.520496 0.477236 0.45231 0.545604 0.529065 0.514192 0.599581 0.547204 0.502436 0.521642 0.523754 0.561457 0.503091 0.50585 0.487613 0.449696 0.498698 0.543077 0.409238 0.488184 0.427687 0.501132 0.513779 0.566575 0.46241 0.470832 0.412453 0.493441 0.486379 0.587893 0.483803 0.446697
代码 + + × × + + + × + × + + + + + + × × + + × + + + × + + + × + × + + + × + + + + -
A、B-交叉表 B 0 A 0 1 计数 预期 计数 预期 计数 预期 44 15.7 3 31.3 47 47.0 C 0 B 0 1 计数 预期 计数 预期 计数 预期 42 16.0 9 35.0 51 51.0 C 0 A 0 1 计数 预期 计数 预期 计数 预期 B 0.86 — 0.79 0.92 漏失率 6.3% 6.3% 12.5% 43 17.0 8 34.0 51 51.0 C 0.78 0.79 — 0.77 误判率 4.9% 2.0% 8.8% 1 7 33.0 92 66.0 99 99.0 合计 50 50.0 100 100.0 150 150.0 C 0 1 1 5 31.0 94 68.0 99 99.0 合计 47 47.0 103 103.0 150 150.0 B 0 1 1 6 34.3 97 68.7 103 103.0 合计 50 50.0 100 100.0 150 150.0 A 0 1
合计
合计
A、基准-交叉表 基准 合计 0 1 45 5 50 计数 16.0 34.0 50.0 预期 3 97 100 计数 32.0 68.0 100.0 预期 48 102 150 计数 48.0 102.0 150.0 预期 B、基准-交叉表 基准 合计 0 1 45 2 47 计数 15.0 32.0 47.0 预期 3 100 103 计数 33.0 70.0 103.0 预期 48 102 150 计数 48.0 102.0 150.0 预期 C、基准-交叉表 基准 合计 0 1 42 9 51 计数 16.3 34.7 51.0 预期 6 93 99 计数 31.7 67.3 99.0 预期 48 102 150 计数 48.0 102.0 150.0 预期
A-1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0
A-2 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0
结果%与归因的比较 A C A B C 50 50 50 50 50 42 40 42 45 40 0 0 0 0 0 0 8 5 0 92.8% 96.7% 90.0% 92.8% 96.7% 90.0% 84.0% 90.0% 80.0% 84.0% 90.0% 80.0% 70.9% 78.2% 66.3% 70.9% 78.2% 66.3% 系统有效结果% 系统有效结果%与参考 的比较 50 39 88.5% 78.0% 64.0%
B-2 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0
B-3 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0