统计学第五章课后题及答案解析
统计学(第五版)贾俊平-课后思考题和练习题答案(完整版)
统计学（第五版）贾俊平课后思考题和练习题答案（最终完整版）
第一部分思考题
第一章思考题
1.1什么是统计学
统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计
描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点
统计数据；按所采用的计量尺度不同分；
（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；
（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；
观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；
截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据
答案同1.3
1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念
对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
统计学(贾俊平,第四版)第五章习题答案
《统计原理》第五章练习题答案
5.1 （1）平均分数是范围在0-100之间的连续变量，Ω=[0,100]
(2)已经遇到的绿灯次数是从0开始的任意自然数，Ω=N
（3）之前生产的产品中可能无次品也可能有任意多个次品，Ω=[10,11,12,13…….]
5.2 设订日报的集合为A ，订晚报的集合为B ，至少订一种报的集合为A ∪B ，同时订两种报的集合为A ∩B 。
P(A ∩B)=P(A)+ P(B)-P(A ∪B)=0.5+0.65-0.85=0.3
5.3 P(A ∪B)=1/3，P(A ∩B )=1/9, P(B)= P(A ∪B)- P(A ∩B )=2/9
5.4 P(AB)= P(B)P(A ∣B)=1/3*1/6=1/18 P(A ∪B )=P(B A )=1- P(AB)=17/18 P(B )=1- P(B)=2/3 P(A B )=P(A )+ P(B )- P(A ∪B )=7/18 P(A ∣B )= P(B A )/P(B )=7/12
5.5 设甲发芽为事件A ，乙发芽为事件B 。
（1）由于是两批种子，所以两个事件相互独立，所以有：P(AB)= P(B)P(B)=0.56
（2）P(A ∪B)=P(A)+P(B)-P(A ∩B)=0.94
（3）P(A B )+ P(B A )= P(A)P(B )+P(B)P(A )=0.38
5.6 设合格为事件A ，合格品中一级品为事件B
P(AB)= P(A)P(B ∣A)=0.96*0.75=0.72
5.7 设前5000小时未坏为事件A ，后5000小时未坏为事件B 。
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第一部分思考题
第一章思考题
1。1什么是统计学
统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1。2解释描述统计和推断统计
描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述,概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1。3统计学的类型和不同类型的特点
统计数据；按所采用的计量尺度不同分；
（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别，用文字来表述；
(定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据.它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据;按统计数据都收集方法分；
观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的.
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；
截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据
答案同1.3
1.5举例说明总体，样本，参数,统计量,变量这几个概念
对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
统计学课后习题答案第五章指数
统计学课后习题答案第五章指数
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第五章指数
一﹑单项选择题
1.广义的指数是指反映
A.价格变动的相对数
B.物量变动的相对数
C.总体数量变动的相对数
D.各种动态相对数
2.狭义的指数是反映哪一总体数量综合变动的相对数
A.有限总体
B.无限总体
C.简单总体
D.复杂总体
3.指数按其反映对象范围不同,可以分为
A.个体指数和总指数
B.数量指标指数和质量指标指数
C.定基指数和环比指数
D.平均指数和平均指标指数
4.指数按其所表明的经济指标性质不同可以分为
A.个体指数和总指数
B.数量指标指数和质量指标指数
C.定基指数和环比指数
D.平均指数和平均指标指数
5.按指数对比基期不同,指数可分为
A.个体指数和总指数
B.定基指数和环比指数
C.简单指数和加权指数
D.动态指数和静态指数
6.下列指数中属于数量指标指数的是
A.商品价格指数
B.单位成本指数
C.劳动生产率指数
D.职工人数指数
7.下列指数中属于质量指标指数的是
A.产量指数
B.销售额指数
C.职工人数指数
D.劳动生产率指数
8.由两个总量指标对比所形成的指数是
A.个体指数
B.综合指数
C.总指数
D.平均指数
9.综合指数包括
A.个体指数和总指数
B.数量指标指数和质量指标指数
C.定基指数和环比指数
D.平均指数和平均指标指数
10.总指数编制的两种基本形式是
A.个体指数和综合指数
B.综合指数和平均指数
C.数量指标指数和质量指标指数
D.固定构成指数和结构影响指数
11.数量指标指数和质量指标指数的划分依据是
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第一部分思考题
第一章思考题
1。1什么是统计学
统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1。2解释描述统计和推断统计
描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点
统计数据；按所采用的计量尺度不同分；
（定性数据)分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述;
（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的.
（定量数据)数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据;按统计数据都收集方法分；
观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分;
截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。1。4解释分类数据，顺序数据和数值型数据
答案同1.3
1.5举例说明总体，样本,参数,统计量，变量这几个概念
对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
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第一部分思考题
第一章思考题
1.1什么是统计学
统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计
描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点
统计数据；按所采用的计量尺度不同分；
（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；
（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；
观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；
截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据
答案同1.3
1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念
对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
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第二章思考题 2.1 什么是二手资料？使用二手资料应注意什么问题 与研究内容有关，由别人调查和试验而来已经存在，并会被我们利用的资料为“二手资料” 。 使用时要进行评估，要考虑到资料的原始收集人，收集目的，收集途径，收集时间使用时 要注明数据来源。 2.2 比较概率抽样和非概率抽样的特点，指出各自适用情况 概率抽样：抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本。每个单位别抽中的概率已知或可以 计算，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个单位样本被抽到的概率。技术含 量和成本都比较高。如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征，得到总体参数的 置信区间，就使用概率抽样。 非概率抽样：操作简单，时效快，成本低，而且对于抽样中的统计学专业技术要求不是很 高。它适合探索性的研究，调查结果用于发现问题，为更深入的数量分析提供准备。它同 样使用市场调查中的概念测试（不需要调查结果投影到总体的情况） 。 2.3 除了自填式，面访式和电话式还有什么搜集数据的办法 试验式和观察式等 2.4 自填式，面访式和电话式各自的长处和弱点 自填式；优点：1 调查组织者管理容易 2 成本低，可进行大规模调查 3 对被调查者，可选择 方便时间答卷，减少回答敏感问题压力。缺点：1 返回率低 2 不适合结构复杂的问卷，调查 内容有限 3 调查周期长 4 在数据搜集过程中遇见问题不能及时调整。 面访式；优点：1 回答率高 2 数据质量高 3 在调查过程中遇见问题可以及时调整。缺点：1 成本比较高 2 搜集数据的方式对调查过程的质量控制有一定难度 3 对于敏感问题，被访者 会有压力。 电话式；优点：1 速度快 2 对调查员比较安全 3 对访问过程的控制比较容易。缺点：1 实施 地区有限 2 调查时间不能过长 3 使用的问卷要简单 4 被访者不愿回答时，不易劝服。 2.5 老师说这个内容不讲，应该不会考实验数据的 2.6 如何控制调查中的回答误差 对于理解误差，我会去学习一定的心理学知识，对于记忆误差，我会尽量去缩短所涉及的 时间范围，对于有意识的误差，我要做好被调查者的心理工作，要遵守职业道德，为被调 查者保密，尽量在问卷中不涉及敏感问题。 2.7 怎么减少无回答 对于随机误差，要提高样本容量，对于系统误差，只有做好准备工作并做好补救措施。比 如说要一百份的问卷回复，就要做好一百二十到一百三十的问卷准备，进行面访式的时候 要尽量的劝服不愿意回答的被访者，以小物品的馈赠提高回复率。
《统计学概论》第五章课后练习题答案（精品）
《统计学概论》第五章课后练习题答案
一、思考题
1．什么叫时间序列，构成时间序列的基本要素有哪些？P121
2．序时平均数与一般平均数有何异同？P127
3．时间数列与时点数列有哪些区别？P124－125
4．环比增长速度与定基增长速度之间有什么关系？P136
5．什么是平均发展速度？说说水平法和累计法计算平均发展速度的基本思路，各在什么情况下选用？P138
6．测定长期趋势有哪些常用的方法？测定的目的是什么？P136
7．实际中如何根据时间序列的发展变化的数列特征来判断合适的趋势方程形式？P145 8．影响时间序列指标数值大小的因素有哪些？这些因素共同作用的理论模型有哪些？P140二、判断题
1．时间序列也称动态数列，它是变量数列的一种形式。（ × ）【解析】时间序列是数列，而变量数列是静态数列。
2．时间数列和时点数列属于总量指标时间序列。（√）3．所谓序时平均数是指将同一总体的不同时期的平均数按时间先后顺序排列起来。（× ）【解析】序时平均数是将不同时期的发展水平加以平均而得到的平均数。
4．间隔相等的时期数列计算平均发展水平时，应用首末折半法。（ × ）【解析】间隔相等的时点数列计算平均发展水平时，应用首末折半法。
5．平均增长速度等于各期环比增长速度连乘积开n次方。（× ）【解析】平均发展速度等于各期环比发展速度连乘积开n次方，平均增长速度=平均发展速度－1（或100%）
6．两个相邻时期的定基发展速度之比等于相应的环比发展速度。（√）7．用移动平均法测定长期趋势时，移动平均项数越多越好。（ × ）【解析】移动平均法所取项数的多少，应视资料的特点而定。
统计学原理第5章课后答案【最新精选】
第五章思考与练习答案
一、单项选择题
1. A（算术平均数）、H（调和平均数）和G（几何平均数）的关系是：（ D ）
A、A≤G≤H；
B、G≤H≤A；
C、H≤A≤G；
D、H≤G≤A
2.位置平均数包括（ D ）
A、算术平均数；
B、调和平均数；
C、几何平均数；
D、中位数、众数
3.若标志总量是由各单位标志值直接总和得来的，则计算平均指标的形式是（ A ）
A、算术平均数；
B、调和平均数；
C、几何平均数；
D、中位数
4.平均数的含义是指（ A ）
A、总体各单位不同标志值的一般水平；
B、总体各单位某一标志值的一般水平；
C、总体某一单位不同标志值的一般水平；
D、总体某一单位某一标志值的一般水平
5.计算和应用平均数的基本原则是（ C ）
A、可比性；
B、目的性；
C、同质性；
D、统一性
6.由组距数列计算算术平均数时，用组中值代表组内变量值的一般水平，假定条件是( C )。
A．各组的次数相等 B．组中值取整数
C．各组内变量值不同的总体单位在组内是均匀分布的
D．同一组内不同的总体单位的变量值相等
7.已知3个水果店香蕉的单价和销售额，则计算3个水果店香蕉的平均价格应采用（ C ）
A．简单算术平均数 B．加权算术平均数 C．加权调和平均数 D．几何平均数
8.如果统计资料经过分组，并形成了组距分配数列，则全距的计算方法是( D )
A.全距＝最大组中值—最小组中值
B.全距＝最大变量值—最小变量值
C.全距＝最大标志值—最小标志值
D.全距＝最大组上限—最小组下限
9.已知两个总体平均数不等，但标准差相等，则( A )。
A．平均数大的，代表性大 B．平均数小的，代表性大
2015年《统计学》第五章 平均指标习题及满分答案
2015年《统计学》第五章平均指标习题及满分答案
（一）填空题
1．平均数可以反映总体各单位标志值分布的（集中趋势）。
2．社会经济统计中，常用的平均指标有（算术平均指标）、（调和平均指标）、（几何平均指标）、（中位数）和（众数）。
3．算术平均数不仅受（标志值）大小的影响，而且也受（权数）多少的影响。
4．各变量值与其算术平均数离差之和等于（零），各变量值与其算术平均数离差平方和为（最小）。
5．调和平均数是平均数的一种，它是（标志值倒数）的算术平均数的（倒数），又称（倒数）平均数。
6．几何平均数是计算平均比率和平均速度最适用的一种方法，凡是变量值的连乘积等于（总比率）或（总速度）的现象，都可以使用几何平均数计算平均比率或平均速度。
7．众数决定于（分配次数）最多的变量值，因此不受（极端值）的影响，中位数只受极端值的（位置）影响，不受其（大小）的影响。
（二）单项选择题
1．平均数反映了（A）。
A、总体分布的集中趋势
B、总体中总体单位的集中趋势
C、总体分布的离中趋势
D、总体变动的趋势
2．加权算术平均数的大小（D）。
A、受各组标志值的影响最大
B、受各组次数的影响最大
C、受各组权数系数的影响最大
D、受各组标志值和各组次数的共同影响
3．在变量数列中，如果变量值较小的一组权数较大，则计算出来的算术平均数（B）。
A、接近于变量值大的一方
B、接近于变量值小的一方
C、不受权数的影响
D、无法判断
4．权数对于算术平均数的影响，决定于（D）。
A、权数的经济意义
B、权数本身数值的大小
C、标志值的大小
D、权数对应的各组单位数占总体单位数的比重5．各总体单位的标志值都不相同时（A）。 A、众数不存在
统计学课后习题答案第五章指数
A T V 第五章 」、单项选择题
1. 广义的指数是指反映
A. 价格变动的相对数
B.
C. 总体数量变动的相对数
D. 2. 狭义的指数是反映哪一总体数量综合变动的相对数？
A. 有限总体
B. 无限总体
C. 简单总体
D. 复杂总体
3. 指数按其反映对象范围不同 , 可以分为
A. 个体指数和总指数
B. 数量指标指数和质量指标指数
C. 定基指
数和环比指数 D. 平均指数和平均指标指数
4. 指数按其所表明的经济指标性质不同可以分为 A. 个体指数和总指数 B. 数量指标指数和质量指标指数
C. 定基指数和环比指数
D. 平均指数和平均指标指数
按指数对比基期不同 , 指数可分为
A. 个体指数和总指数 B . 定基指数和环比指数
C. 简单指数和加权指数
D. 动态指数和静态指数
6. 下列指数中属于数量指标指数的是
A. 商品价格指数
B. 单位成本指数
C. 劳动生产率指数
D. 职工人数指数
7. 下列指数中属于质量指标指数的是
A. 产量指数
B. 销售额指数
C. 职工人数指数
D. 劳动生产率指数
8. 由两个总量指标对比所形成的指数是
A. 个体指数
B. 综合指数
C. 总指数
D. 平均指数
. 综合指数包括
A. 个体指数和总指数
B. 数量指标指数和质量指标指数
C. 定基指数和环比指数
D. 平均指数和平均指标指数
10. 总指数编制的两种基本形式是
A. 个体指数和综合指数
B. 综合指数和平均指数
C. 数量指标指数
和质量指标指数
D. 固定构成指数和结构影响指数
11. 数量指标指数和质量指标指数的划分依据是
A. 指数化指标性质不同
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统计学（第五版）贾俊平课后习题答案（完整版）
第一章思考题
1.1什么是统计学
统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计
描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点
统计数据；按所采用的计量尺度不同分；
（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；
（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；
观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；
截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据
答案同1.3
1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念
对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
统计学(第五版)贾俊平-课后思考题和练习题答案(完整版)
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第一部分思考题
第一章思考题
1.1什么是统计学
统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计
描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点
统计数据；按所采用的计量尺度不同分；
（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；
（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；
观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；
截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据
答案同1.3
1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念
对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
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统计学〔第五版〕贾俊平课后思考题和练习题答案〔最终完整版〕
第一局部思考题
第一章思考题
统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
统计数据；按所采用的计量尺度不同分；
〔定性数据〕分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；
〔定性数据〕顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。
〔定量数据〕数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；
观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；
截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据
1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念
对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比方说灯泡的寿命。
王孝玲《教育统计学》第五章课后练习题超详细解答步骤
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18（人）
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13. 答： 首先，通过人数比例计算每个等级的所占面积；其次，寻找每个面积对应的中位数来代表等 级的数量化分数 教师甲（人 等级 优 良 中 差 极差 总和 数） 10 20 5 5 0 40 甲比率（人数比 例） 0.25 0.5 0.125 0.125 0 本组 1/2 至 Z=0 的 面积 0.375 0 0.3125 0.4375 中位数 1.15 0 -0.89 -1.53 -
频率与概率是两个不同的概念，概率是伴随着随机事件客观存在着的，只要有一个随机事件存在， 那么这个随机事件的概率就一定存在；而频率是通过实验得到的，它随着实验次数的变化而变化， 但当试验的重复次数充分大后，频率在概率附近摆动，为了求出一随机事件的概率，我们可以通 过多次实验，用所得的频率来估计事件的概率。
概率 P(X) 累积概率 P(X 或小于 X) 0.039018442 0.195092212 0.468221308 0.741350404 0.912056089 0.980338363 0.997408932 0.999847584 1
0.039018 0.039018
0.333333 0.058528 0.156074 0.111111 0.087791 0.273129 0.037037 0.131687 0.273129 0.012346 0.197531 0.170706 0.004115 0.296296 0.068282 0.001372 0.444444 0.017071 0.000457 0.666667 0.002439 0.000152 1 0.000152
统计学第五章习题答案
二单项选择题：
1-5 BCDAA 6-10 DDBBD 11-15 BBDBD 16-20 AABAC 21-25 DBCAB 26-30 ACDBA 三计算分析题
1、 解：（1）根据原始数据，计算可得：
4340==∑∑f xf x （小时）；()112
--=∑=n x x s n i i =735（小时）；
则其68.27%的置信区间为：
]5.4413~5.4266[10735143402=⨯±=±n
s z x α （2）%9810098ˆ==p
，n=100, 12=αz ,则其68.27%的置信区间为： ]994.0~966.0[100
)98.01(98.0198.0)ˆ1(ˆˆ=-⨯±=-±n p p z p α 2、解：（1）24.5=x ，71.22=s ，n=100, 22=αz
]57.5~91.4[100
71.2224.52=⨯±=±n s z x α （2）已知：%70ˆ=p
，n=100, 22=αz ,则其95.45%的置信区间为： ]61.0,79.0[100
)7.01(7.027.0)ˆ1(ˆˆ=-⨯±=-±n p p z p α 3、解：（1）已知：n=20, 1500=x ,150=s ,142.2)19(2=α
t
由方差未知时，小样本的区间估计公式得： ]85.1571~15.1428[20150
142.21500=⨯±=±n s t x α
（2）已知：1800=x ，100=s ，2=αz ，则其置信区间为：
]52.1836~48.1763[30100
218002=⨯±=±n s z x α
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第五章
一、单项选择题
1．抽样推断的目的在于（）
A．对样本进行全面调查 B．了解样本的基本情况
C．了解总体的基本情况 D．推断总体指标
2．在重复抽样条件下纯随机抽样的平均误差取决于（）
A．样本单位数 B．总体方差
C．抽样比例 D．样本单位数和总体方差
3．根据重复抽样的资料，一年级优秀生比重为10%，二年级为20%，若抽样人数相等时，优秀生比重的抽样误差（）
A．一年级较大 B．二年级较大
C．误差相同 D．无法判断
4．用重复抽样的抽样平均误差公式计算不重复抽样的抽样平均误差结果将（）A．高估误差 B．低估误差
C．恰好相等 D．高估或低估
5．在其他条件不变的情况下，如果允许误差缩小为原来的1/2，则样本容量（）A．扩大到原来的2倍 B．扩大到原来的4倍
C．缩小到原来的1/4 D．缩小到原来的1/2
6．当总体单位不很多且差异较小时宜采用（）
A．整群抽样 B．纯随机抽样
C．分层抽样 D．等距抽样
7．在分层抽样中影响抽样平均误差的方差是（）
A．层间方差 B．层内方差
C．总方差 D．允许误差
二、多项选择题
1．抽样推断的特点有（）
A．建立在随机抽样原则基础上 B．深入研究复杂的专门问题
C．用样本指标来推断总体指标 D．抽样误差可以事先计算
E．抽样误差可以事先控制
2．影响抽样误差的因素有（）
A．样本容量的大小 B．是有限总体还是无限总体
C．总体单位的标志变动度 D．抽样方法
E．抽样组织方式
3．抽样方法根据取样的方式不同分为（）
A．重复抽样 B．等距抽样 C．整群抽样
D．分层抽样 E．不重复抽样
4．抽样推断的优良标准是（）
A．无偏性 B．同质性 C．一致性
D．随机性 E．有效性
5．影响必要样本容量的主要因素有（）
A．总体方差的大小 B．抽样方法
C．抽样组织方式 D．允许误差范围大小
E．要求的概率保证程度
6．参数估计的三项基本要素有（）
A．估计值 B．极限误差
C．估计的优良标准 D．概率保证程度
E．显著性水平
7．分层抽样中分层的原则是（）
A．尽量缩小层内方差 B．尽量扩大层内方差
C．层量扩大层间方差 D．尽量缩小层间方差
E．便于样本单位的抽取
三、填空题
1．抽样推断和全面调查结合运用，既实现了调查资料的_______性，又保证于调查资料的_______性。
2．在其他条件不变的情况下，样本容量与抽样误差成_______比；总体各单位的标志变动度与样本容量成_______比。
3．样本的可能数目既和总体的_______、样本的_______、抽样的_______有关，也和抽样的_______有关。
4．必要样本容量是指满足既定的抽样效果和概率保证程度要求时，样本数目的_______值。5．样本单位数受允许误差范围的制约，允许误差越小，则样本单位数需要的_______，以重复抽样来说，其他条件不变时，允许误差缩小一半，则样本单位数必须增加到原来的_______，而允许误差扩大一倍，则样本单位数只需要原来的_______。
四、判断题
1.对于同一总体，所有可能样本的平均数的平均数等于总体平均数。（）
2.抽样调查既有登记误差，又有代表性误差，所以步入全面调查准确。（）
3.抽样极限误差增大1倍，简单重复抽样中，样本容量减少3/4。（）
4.抽样单位数量增加到原来的4倍，随即重复抽样的平均误差减少到原来的1/2。（）
5.在抽样推断中，样本和样本指标是唯一的确定的。（）
6.抽样推断的可靠程度要求越高，估计得准确程度就越低。（）
7.估计区间的大小既取决于概率保证程度，又取决于抽样平均误差。（）
8.抽样平均误差可能大于实际抽样误差，也可能小于抽样实际误差。（）五、名词解释
1.抽样误差
2.抽样极限误差
3.必要样本容量
4.等距抽样
5.假设检验
五、简答题
1．简述抽样推断的特点。
2．影响抽样误差的因素有哪些？
3．简述抽样极限误差和可靠程度之间的关系。？
4．影响必要样本容量的因素有哪些？
5．分层抽样和整群抽样相比各有什么特点？
六、计算题
1．某乡有10000户农民，随机不重复抽取100户，调查月收入资料如下：
月收入分组（元）户数（户）
300以下300——400 400——500 500——600 600——700 700——800 3
18
32
25
12
10
合计 100
试计算：（1）以95.45%的概率保证程度估计该乡农民的平均月收入的范围；
（2）以同样的概率估计月收入600元以上户数所占比重的范围。
2．某砖瓦厂对所生产的砖的质量进行抽样检查，要求概率保证程度为68.27%，抽样误差范围不超过0.015，并知过去进行几次同样调查，产品的不合格率分别为1.25%、1.83%、2%。要求：
（1）计算必要样本单位数；
（2）假定其他条件不变，允许误差扩大1倍，抽样单位数为多少？
3．某食品厂生产果酱，标准规定每罐净重250克，根据以往经验，标准差为3克。现在该厂生产一批这种罐头，从中抽取100罐检验，其平均净重251克，按规定显著性水平α=0.05，问这批罐头是否合乎标准？
4．某公司经理希望估计一下其所在城市居民参加财产保险的比例，业务科长认为大约有80%的居民参加了财产保险。而统计工作人员随机调查了150户居民，了解到有70%的居民参加了财产保险，经理希望在α=0.05情况下检验参加财产保险户为80%这个假设是否成立？
第五章抽样推断
一、单项选择
1. D
2.D
3. B
4. A
5. B
6. B
7. B
二、多项选择
1.ACDE
2. ACDE
3. AE
4. ACE
5. ABCDE
6. ABD
7. AC
三、填空
1. 全面可靠
2. 反正
3. 大小容量方法组织形式
4. 最小
5. 越多 4倍
4
1
四、判断
1.√
2. ×
3. √
4. √
5. ×
6. √
7. √
8. √
五、名词解释
1.抽样误差是指抽样估计值与被估计的未知的真实总体参数之差。
2.是指实际样本指标和总体指标之间存在抽样误差的可能范围。
3.是指既能够满足抽样推断精确性和可靠性的要求，又不会造成浪费的样本单位数目。
4.它是将总体各单位按某一标志排队，然后按固定的顺序和间隔来抽选调查单位的一种组织形式。
5.假设检验是以样本指标构造检验统计量来检验对总体参数所做的某种假设是否成立的一种统计推断方法。
六、简答
1.（1）抽样推断是建立在随机抽样原则基础上的；
（2）抽样推断是运用概率论的理论和方法，用样本指标来推断总体指标；