MIMO系统的原理及容量分析

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《MIMO及信道模型》课件

《MIMO及信道模型》课件
要点一
总结词
要点二
详细描述
IRS技术通过智能反射波束成形,改善了无线信号的覆盖范 围和传输质量。
IRS技术利用智能反射表面,通过反射波束成形,改变了无 线信号的传播方向和幅度,从而改善了无线信号的覆盖范 围和传输质量。此外,IRS技术还可以与现有通信系统无缝 集成,降低部署成本和复杂度。
THANKS
Maximum A Posteriori (MAP): 基于 最大后验概率的检测算法,考虑了信 道状态信息。
信道编码技术
线性分组码
01
02
循环冗余校验 (CRC): 用于检测错误。
Reed-Solomon (RS): 一种纠错编码,用 于纠正错误。
03
04
卷积码
Convolutional Codes (CC): 适用于连续 传输的信号。
《MIMO及信道模型》PPT课 件
目录
CONTENTS
• MIMO技术概述 • MIMO信道模型 • MIMO信道容量 • MIMO系统性能优化 • MIMO系统实现难点及挑战 • MIMO技术未来发展展望
01
CHAPTER
MIMO技术概述
MIMO技术的定义
MIMO技术是指多输入多输出技术 ,通过在发射端和接收端使用多个天 线,实现信号的并行传输和处理。
基于天线配置的分类
分为单输入多输出(SIMO)、多输入单输出( MISO)和多输入多输出(MIMO)三种类型。

mimo技术原理

mimo技术原理

VS
发展历程
MIMO技术经历了从理论提出到实际应用 的发展历程。早在20世纪90年代,贝尔 实验室的学者就提出了MIMO技术的概念 ,并进行了初步的理论研究。随着无线通 信技术的快速发展和用户对高速率、高质 量通信服务的需求不断增长,MIMO技术 逐渐受到业界的广泛关注,并成为4G、 5G等新一代移动通信系统的核心技术之 一。
硬件实现与成本控制
大规模MIMO技术的硬件实现和成本控制是当前面临的另一挑战, 未来需探索更高效、低成本的硬件实现方案。
THANKS
感谢观看
空间相关性
探讨空间相关性对MIMO信道容量的 影响,包括发射端和接收端空间相关 性的分析。
03
MIMO信号处理技术
信号检测算法设计与实现
1 2
最大比合并(MRC)算法
通过最大化接收信号的信噪比(SNR)来检测信 号,适用于高SNR场景。
最小均方误差(MMSE)算法
通过最小化接收信号与期望信号之间的均方误差 来检测信号,适用于低SNR场景。
信号处理性能评估指标
01
02
03
04
误码率(BER)
衡量系统传输错误比特的比例 ,BER越低表示系统性能越好

信噪比(SNR)
表示信号功率与噪声功率之比 ,SNR越高表示信号质量越
好。
吞吐量
表示单位时间内系统传输的数 据量,吞吐量越大表示系统性

MIMO原理及测试

MIMO原理及测试

MIMO原理及测试

MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) 是一种无线通信技术,利用多个天线进行数据传输和接收,通过空间上的多径传播来提高无线信号的可靠性和吞吐量。MIMO技术可应用于各种无线通信系统,如Wi-Fi、LTE和5G等。

MIMO技术的原理是在发送端和接收端分别安装多个天线,通过多路径传播,实现多个独立的数据流同时传输,并利用信道的空间多样性提高系统性能。MIMO系统的优势在于增加系统容量、提高传输速率、增强链接可靠性、提高频谱效率等。MIMO技术可以通过两种方式实现:空时编码和空间复用。

空时编码是指在发送端通过将数据流编码成多个信号,并在不同的天线上进行发送,接收端则通过解码算法将多个接收信号合并得到原始数据流。最著名的空时编码方案是MIMO-OFDM (Orthogonal Frequency-Division Multiplexing),在LTE和Wi-Fi通信中广泛应用。

空间复用是指在发送端将不同的数据流通过不同的天线同时发送,接收端通过空间上的分离接收到这些信号。空间复用技术可以分为空间分集和空间复用两种方式。空间分集是通过多个天线接收同一个数据流,提高接收信号的可靠性,降低传输误码率;空间复用是通过多个天线接收不同的数据流,提高系统的容量和吞吐量。空间复用技术在4G和5G通信系统中得到了广泛应用。

除了空时编码和空间复用,MIMO技术还可以通过波束赋形、预编码和波束成形等进一步优化。波束赋形是通过调整天线的辐射模式,将信号在特定方向进行增强,提高信号的接收强度;预编码是在发送端通过矩阵

MIMO通信系统的信道容量分析及MATLAB仿真实现

MIMO通信系统的信道容量分析及MATLAB仿真实现
M 一
其中h表示从发射方到接收方的第 j 根天线的信道系数, 则信道容量C l + H =o:+ h ̄ = =o ( H ) 1 ( XlI) gI g1 i
f1 -
lg(+M4 .多输入 、单输 出( S 系统 的发 射方 配有 J 根 天线 ,接收方 只有 M= o 1 ) MIO) v I根 天线 ,信 道矩 阵
、 MI 遭 容 量 MO
基 础
一 鏊ll l 鬻 \ 巍穗 1 。 、 囊 l _ §_
由图 1 可看 见 , 采用 空时编 码法 , 可使 数据 流 () 七分解 成 Ⅳ 个 子数 据 流 ,由 Ⅳ个天 线发射 出去后 ,由 个 接收 天线 接收 ,
再利 用空 时 编码技 术处 理 ,能够 区分 、解 码这 些子 数据 流 ,恢 复原 始数 据 ,尽 量减少 误码 率Ⅲ.
3 MI MO 系 统 信 道 模 型
研 究 MI MO系统 必 须考虑 信 道模 型 , 设研 究 的信道 为基 于瑞 利衰 落 的随机信 道 , MI 设 MO系统 信道模 型有 J V根发 射 天线 和 M 根接 收天 线 ,信道矩 阵 H( J 表 示第 i 发射 天线 到第 7 接 收天线 的信道 衰落 系 i) , 根 根 数 ,每根 发射 天线 的功 率为 P Ⅳ,每 根接 收天 线 的噪声 功率 为 ,故 信 噪 比 S R为 : =P/ I.通过分 / N 4 】

MIMO系统及其信道容量分析

MIMO系统及其信道容量分析

[ 邓金坷. 4 ] 颐和园夜景光生态研究【】 D. 天津: 天津大 学,) ( 5
【】 5曲砷 . 污染 防治 立法研 究[1 尔滨 : 光 D哈 东北林 业
大学, — ) ( 9 5 . 【] 6刘鸣, 马剑. 天津大学建筑技术科学研 究所f, J上 ] 海环境科 学,072,(—) 20 ,6 6 9. 3 [舒 麒 麟 , , 林 . 市光 环境 污 染及控 制 对 策 7 】 郎烨 杨 城 【. J 陕西环境, 0,(-) 』 2 326 9. 0 [】 雪峰 . 污 染对 生 物体 影 响 的 实验 探 讨[] 8汤 光 D. 南 京: 南京航空航天大学,— ) ( 9. 7 【 胡 国 剑 . 市 夜 象 比 较 性 研 究【】 海 : 9 ] 城 D. 上 同济 大 学, ) (. 8 [o 1]周倜 . 市夜 景 照明 光 污染 问题 及 设计 对 策 城 [】 汉 : D斌 华中科技大学,) (. 9 责任编辑: 王兴红

9 — 3
Hale Waihona Puke Baidu
信 息 f I 产 业
科 黑江— 技信总 — 龙— —
MI MO 系统及其信道 容量分析
史 律
( 南京信 息职 业技 术 学院 , 苏 南 京 204 ) 江 106
摘 要: 主要介绍 了MI MO系统的由来, 以及对其主要的研 究历程 , 在此基础上给 出了M1 MO系统的模型 , 以及 M MO系统输入输 出的表达式, I 最后还

基于MIMO的通信系统仿真与分析研究毕业设计论文

基于MIMO的通信系统仿真与分析研究毕业设计论文

基于MIMO的通信系统仿真与分析研究毕业设计论文

标题:基于MIMO的通信系统仿真与分析研究

摘要:

随着通信技术的不断发展,多天线系统(MIMO)已经成为无线通信领

域的关键技术之一、本文通过对MIMO通信系统进行仿真与分析研究,探

讨了MIMO技术在提高通信容量和增强系统性能方面的潜力。首先介绍了MIMO技术的原理和特点,然后建立了MIMO通信系统的仿真模型,通过对

不同天线配置和信道模型的仿真结果进行分析,验证了MIMO系统的优势。最后,本文对MIMO技术在实际应用中可能面临的问题和挑战进行了讨论,提出了一些改进和优化策略,为MIMO技术的进一步研究和应用提供了参考。

关键词:MIMO技术,通信容量,系统性能,仿真分析,问题与挑战

1.引言

无线通信领域的快速发展和普及,对通信系统的容量和性能提出了更

高要求。传统的单天线系统受到频谱资源有限和多径衰落等因素的限制,

通信容量有限,信号质量易受到干扰和衰落的影响。而多天线系统(MIMO)通过增加天线数量和利用空间多样性,可以有效提高通信容量,增强系统

性能,成为无线通信领域的重要技术之一

2.MIMO技术的原理和特点

MIMO技术基于空间多样性和信号处理算法,通过在发射端和接收端

分别配置多个天线,在有限的频谱资源下同时传输多个并行无干扰的数据流,并通过接收端的信号处理算法进行解码和合并,从而提高通信容量和

信号质量。MIMO技术具有抗干扰性强、提高频谱效率、增强系统覆盖范

围等特点。

3.MIMO通信系统的仿真模型

为了研究MIMO技术在不同场景下的性能,本文建立了MIMO通信系统

MIMO系统的原理及容量分析

MIMO系统的原理及容量分析

MIMO系统的原理及容量分析

MIMO (Multiple Input Multiple Output)系统是一种利用多个天线

实现的无线通信系统。相对于传统的单输入单输出(SISO)系统,MIMO

系统可以显著提高信号传输的质量和容量。本文将介绍MIMO系统的原理

以及容量分析。

MIMO系统的原理是利用多个天线在发射端和接收端之间实现多路径

信号的传输和接收。与SISO系统相比,MIMO系统可以同时发送和接受多

个独立的数据流。通过多个天线同时工作,MIMO系统可以在相同的频谱

带宽和发射功率下实现更高的数据传输速率和更好的抗干扰能力。

在MIMO系统中,发射端将输入的数据流通过独立的天线发送,接收

端则通过多个天线接收到来自不同路径的信号。每个接收天线可以接收到

与发射天线相对应的信号,这些信号在传输过程中经历了不同的路径和衰减。接收端通过对接收到的信号进行处理和合并,可以恢复出原始的信号流,从而提高系统的容量和性能。

MIMO系统的容量分析是评估系统的性能和限制的关键方法。MIMO系

统的容量主要由两个因素决定:空间多样性和信道状态信息。空间多样性

是指通过使用多个天线来利用信号在空间中的不同路径,从而提高系统的

信号传输质量。信道状态信息是指发送和接收端对信道状况的了解,包括

信道增益、相位等信息。

MIMO系统的容量可以通过计算信道容量来评估。信道容量表示在给

定的信号传输条件下,所能达到的最大数据传输速率。对于MIMO系统,

信道容量可以通过计算信道的奇异值分解(SVD)来获得。通过SVD分解,

可以将原始信道分解为多个独立的子信道,每个子信道都具有不同的信道增益。系统的总容量等于各个独立子信道容量的总和。

MIMO信道的信道容量

MIMO信道的信道容量

C max I ( X ; Y ) max[ H (Y ) H (Y | X )] (1)
p ( x) p( x)
其中 H (Y ) 是 y 的熵,H (Y | X ) 是 y|x 的熵。 由熵的定义可知,H (Y | X ) H ( n) , 其中 H ( n) 为噪声熵。噪声的熵独立于信道输入,所以最大化互信息就是最大化 y 的熵。 若给定输入向量 x 的协方差矩阵为 R x , 那么 MIMO 信道输出 y 的协方差矩阵
i 、输出为 y i ,噪声为 n i ,信道 了 RH 个独立的并行信道,第 i 个信道的输入为 x 增益为 i 。注意 i 之间是有关联的,他们都是 H 的函数。不过由于这些并行信 道并不相互干扰, 所以我们说这些信道总是通过发送功率联系在一起的一组独立 信道。并行分解如图(3)所示。并行信道互不干扰,使得最大似然解调的复杂 度随 RH 线性增长。此外,通过在这些信道上发送独立数据,MIMO 的数据速率 将是单天线系统的 RH 倍,即复用增益为 RH 。但需注意,每个信道的性能与 i 有 关。
H U V H
其中 M r M t 的矩阵 U 和 M t M r 的矩阵是酉矩阵, M r M t 的矩阵 是由 H 的奇 异值 i 构成的对角阵即 diag 1 i 。这些奇异值中有 RH 个不为零,并且
i i , 其中 i 为 HH H 的第 i 大特征值。 因为矩阵 H 的秩不能超过他的行数或

LTE-MIMO-基本原理介绍

LTE-MIMO-基本原理介绍

小区边缘
非码本波束成形
1

低速移动

小区边缘
放射分集的应用场景
2天线 eNB 4天线 eNB
Case 2: Low Correlation (10) 适用于 2GHz以上 频率
Ant1
Ant2
Case 3: Low Correlation (两对天线间距4 or 10)
LTE中的MIMO模型
多输入单输出〔MISO〕系统 :
MIMO系统容量
多输入多输出〔MIMO〕系统 :
单输入多输出〔SIMO〕系统 :
MIMO系统中,系统容量随着天线数目的增加成线性增加。
单输入单输出〔SISO〕系统 :
为什么选择MIMO技术?
课程内容
MIMO技术简介 MIMO根本原理 MIMO在LTE中的应用 MIMO性能分析
1
13.4308
2.4741
0.8935
0.1646
Case 1
43dBm/Antenna Macro ISD = 500m,2*2MIMO,Rank Adaptive,20dB, 3km/h
3
21.7142
1.3333
1.0842
0.0666
Case 2
33dBm/Antenna Macro ISD = 500m,4TxBF,Single Stream,20dB, 3km/h

MIMO无线信道建模分析与仿真实现

MIMO无线信道建模分析与仿真实现

MIMO无线信道建模分析与仿真实现

MIMO无线信道建模分析与仿真实现

摘要:

近年来,随着无线通信技术的迅猛发展,MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)技术逐渐成为无线通信领域的热门研究方向之一。本文通过对MIMO无线信道的建模分析与仿真实现进行研究,探讨了MIMO技术的基本原理、信道模型和系统性能评价等关键问题,为今后在MIMO技术研究领域的进一步深入工作提供了重要的参考。

一、引言

随着电子设备的普及和无线通信需求的增加,无线通信技术的研究与应用也日益重要。MIMO技术作为一种提高无线通信系统传输速率和可靠性的重要技术手段,受到了广泛的关注。MIMO技术的基本原理是利用多个天线来传输和接收信号,并通过合理的处理和信号分配方式来提高系统的性能。本文主要通过建模分析和仿真实现来探讨MIMO无线信道的基本特点和系统性能。

二、技术概述

1. MIMO技术的原理

MIMO技术利用多个发射天线和接收天线,通过多个独立的信道传输数据,从而提高了系统的传输速率和可靠性。MIMO技术主要包括空时编码和空分复用两种方式。

2. MIMO信道建模

MIMO信道建模是对信号在无线信道中传输过程进行描述的数学模型。常用的MIMO信道模型有瑞利信道模型、高斯信道模型和纯频率选择性信道模型等。本文主要以瑞利信道模型为例

进行分析和仿真。

三、MIMO无线信道的建模分析

1. 瑞利信道模型介绍

瑞利信道模型是一种广义的无线信道模型,能够较好地描述实际无线信道中的多径效应。瑞利信道模型的特点是具有时变性、时延离散性和频谱选择性。

无线MIMO系统中迭代检测与信道估计技术研究

无线MIMO系统中迭代检测与信道估计技术研究

无线MIMO系统中迭代检测与信道估计技术研究

一、本文概述

随着无线通信技术的飞速发展,多输入多输出(MIMO)系统以其能够显著提高系统容量和频谱效率的特性,已成为无线通信领域的研究热点。MIMO系统通过利用多天线在发送端和接收端同时进行信号

处理,可以在不增加带宽和发射功率的情况下,显著提升系统的数据传输速率和可靠性。然而,MIMO系统的性能在很大程度上取决于接

收端的信号处理技术,特别是迭代检测与信道估计技术。

本文旨在深入研究无线MIMO系统中的迭代检测与信道估计技术,探讨其在提高系统性能、降低误码率以及提升频谱效率方面的作用。文章首先将对MIMO系统的基本原理和模型进行介绍,为后续研究奠

定理论基础。接着,重点分析迭代检测算法的原理和实现方法,包括常见的软输入软输出(SISO)算法、最大后验概率(MAP)算法等,

并评估其在不同信道条件下的性能表现。

本文还将对信道估计技术在MIMO系统中的应用进行深入探讨。

信道估计是MIMO系统中的重要环节,它对于准确恢复发送信号、提

高系统性能具有关键作用。文章将介绍常见的信道估计方法,如基于导频的信道估计、盲信道估计等,并分析它们在不同场景下的优缺点。

本文将对迭代检测与信道估计技术的结合进行研究,探讨如何通

过优化算法设计和参数调整,实现两者之间的协同工作,从而进一步提升MIMO系统的整体性能。本文的研究成果将为无线MIMO系统的优化设计和实际应用提供有益的参考和指导。

二、无线MIMO系统基础

无线多输入多输出(MIMO)系统是一种利用多个发射和接收天线进行无线通信的技术。MIMO系统通过增加天线的数量,能够在不增加频谱带宽和发射功率的情况下,显著提高无线通信系统的容量和可靠性。其理论基础源于香农信道容量公式,即在给定带宽和信噪比条件下,增加信道自由度(即天线数量)可以提升信道容量。

大规模MIMO无线通信关键技术

大规模MIMO无线通信关键技术

大规模MIMO无线通信关键技术

一、本文概述

随着信息技术的迅猛发展,无线通信技术在现代社会中扮演着越来越重要的角色。大规模多输入多输出(MIMO)技术作为无线通信领域的一项重大突破,近年来受到了广泛的关注和研究。本文旨在探讨大规模MIMO无线通信的关键技术,包括其基本原理、系统模型、性能分析以及实际应用等方面的内容。

本文将简要介绍大规模MIMO技术的背景和发展历程,阐述其在无线通信领域中的重要性和意义。接着,文章将详细阐述大规模MIMO的基本原理和系统模型,包括其信道特性、信号处理方式以及与传统MIMO技术的区别。在此基础上,文章将深入探讨大规模MIMO的性能分析,包括其容量提升、频谱效率提高以及抗干扰能力等方面的优势。本文还将关注大规模MIMO在实际应用中所面临的挑战和问题,如信道估计、导频污染、硬件损伤等,并提出相应的解决方案和优化策略。文章将总结大规模MIMO无线通信技术的发展趋势和前景,展望其在未来无线通信系统中的应用前景。

通过本文的阐述和分析,读者可以更加深入地了解大规模MIMO无线

通信的关键技术和发展动态,为其在无线通信领域的研究和应用提供有益的参考和指导。

二、大规模MIMO技术基础

大规模多输入多输出(MIMO)技术作为无线通信领域的一项重要突破,近年来受到了广泛关注。大规模MIMO的核心思想是在基站端配置大量的天线,以实现更高的频谱效率和能量效率。这一技术的基础主要包括天线阵列设计、信道建模、信号处理算法以及硬件实现等方面。天线阵列设计是大规模MIMO技术的关键之一。通过合理的天线布局和阵列结构设计,可以有效地提高信号的覆盖范围和传输质量。同时,天线阵列的设计还需要考虑天线间的互耦效应,以减小信号失真和干扰。

MIMO系统中的信道建模与容量分析

MIMO系统中的信道建模与容量分析

MIMO系统中的信道建模与容量分析

随着无线通信技术的不断发展,多输入多输出(MIMO)系统已成为提高无线信号传输效率和可靠性的重要技术手段。MIMO系统通过在发送和接收端同时使用多个天线来实现多路传输和接收,并利用信道状态信息来优化信号传输。为了有效地设计和优化MIMO系统,需要对信道进行准确的建模和容量分析。

首先,在MIMO系统中,信道建模是非常重要的一步。信道建模即通过建立数学模型来描述信号在传输过程中所经历的衰落、延迟和失真等特性。常用的信道模型包括射线模型、瑞利衰落模型和莱斯衰落模型等。在MIMO 系统中,由于存在多个天线,信道建模需要考虑天线之间的空间相关性。通常可以使用复正态分布来描述MIMO信道的相关性,其中的相关矩阵反映了天线之间的相关性和功率分配。

其次,容量分析是评估MIMO系统性能的重要指标。容量分析可用于确定MIMO系统在给定条件下所能达到的最高数据传输速率。基于信道状态信息的MIMO系统容量分析通常采用信息论的方法进行,而信息论关注的是在给定的信道条件下,数据可以以多快的速率传输而不发生误差。因此,容量分析可以帮助我们确定有效的调制和编码方案,以最大化MIMO系统的数据传输速率。

在进行MIMO系统容量分析时,常用的性能指标包括信噪比、误码率和中位数吞吐量等。信噪比是信号功率与噪声功率之比,可以衡量信号传输的质量。误码率是指在给定信噪比条件下传输的错误比特数量,通常用于评估系统的可靠性。中位数吞吐量是指在给定的信道条件下达到50%的数据传输速率,可以作为容量分析的参考指标。

mimo无线通信系统的信道容量分析

mimo无线通信系统的信道容量分析

第4章多用户MI M O的信道模型

艺R k‘1092d e t(‘+牛尽凡.r衅)娜/H z(4.3)

j v o

比如,两个用户的系统(尸=2)的容量区域满足下列不等式:

,·,。92(1·会},}.二)

、·f o g Z〔1·会.:、,.二)风·、·1052似〔:·枷二补气·)(4.4) (4.5) (4.6)

图4

F i 2接收端联合解码的M IM O一M A C信道的容量区域

g砒e4.2C ap acit v region for M I M O一M A C wi t h join t

d e e o d ing at th e re e e iv e r

速率区域如图4.2所示。沿斜线速率风+凡和是恒定的,且为最大可达和速率

q汇。沿此线的每一个点都是由每个用户以最大可用功率发送来实现的。要达到较

(E_,…I,、.,___.L___、、__,,、。、.。一低转”的点“,用户‘以全速“一’092{‘+剖“叼构建高斯码字,这里假设没有干扰。用户2假设来自用户1的信号是加性噪声来构建码字。较高转角的点B可

以用同样的方式得到,用户1把用户2当作加性噪声来设计码字,且用户2以全

MIMO系统的原理及容量分析

MIMO系统的原理及容量分析

MIMO系统的原理及容量分析

MIMO系统的原理基于空间多样性和空间复用的概念。通过在发送端

和接收端使用多个天线,MIMO系统可以利用信道中存在的空间多径传播

效应,以增加系统的容量和减小传输误差。具体而言,MIMO系统通过同

时发送多个独立数据流,每个数据流通过不同的天线进行发送,并且每个

数据流通过信道的不同路径传播,从而实现在同一频率和时间资源上的多

路信号传输。

MIMO系统的原理涉及到两个重要概念:空间复用和空间多样性。空

间复用是指多个独立的数据流通过不同的天线进行传输,从而在相同的频

带宽度上同时传输多个数据。空间多样性是指通过多个天线多径传播,增

加信道的容量,并减小传输误差。通过在发送端和接收端使用矩阵运算,MIMO系统可以对每个数据流进行编码和解码,从而使得系统可以同时传

输和接收多个数据流。

MIMO系统的容量分析是评估MIMO系统性能的重要方法。容量是指在

给定的信道条件下,系统可以传输的最大数据速率。对于MIMO系统来说,容量的计算需要考虑信道矩阵的特征值分解和均衡功率分配。通过特征值

分解,可以得到信道矩阵的奇异值分解(SVD),并通过SVD可以计算系

统的容量。

具体而言,假设MIMO系统中有Nt个发射天线和Nr个接收天线,那

么系统的信道矩阵H的维度为NrxNt。通过对信道矩阵H进行奇异值分解,可以得到信道矩阵H的奇异值分解矩阵U、奇异值矩阵Σ和奇异向量矩

阵V。

系统的容量C可以通过下式计算得到:

C = log2(det(I + ρH*H')),

其中,ρ为信道功率分配系数,I为单位矩阵。

MIMO无线通信系统信道容量分析

MIMO无线通信系统信道容量分析

S I S O 系统 的信道容量一般为信噪比每增加 3 d B, 信道容
量 每 秒 每 赫 兹增 加 1比特 。而 且 上 述 结 论 不 受 编 码 或 信 号 设 计 复杂 性 的 限制 。但 是 由于 衰 落 的影 响 , S I S O 信 道 的 容 量 值

般来说都 比较 小。 当系统发射端使用 1 根天线 , 接受端使用N 根天线时, 该 系统称 为单输入多输出( S I MO ) 系统 , 也就是移动通信 中传统
范限定 , 如 下式 所 示 :
● / / r
摘要 : M[ MO 技 术利 用多根天线 实现 多 发 多收 在不增加频谱 资源和 天线发送功率的情况下 , 可 以有效地提 高信道 容量 , 使得 高速数据传输 成为可能。 文章对 MI MO 系统 的信道模型进行 了深入的研 究 , 然后对 不同天线数情况下的 MI MO 系
统 容 量 问 题进 行 了详 细 分析 。 关键 词 : MI MO; 信 道 容 量
c : l o g 2 ( 1 + 州 办 r ) : l o g 2 ( 1 +
( 1 )
容量公式 , 选 择天线数 目为 1 X 1 的S I S O 系统和天线数 目分 别为 2 × 1 和4 x 1的 S I MO 系统 以及 1 x 3和 l × 4的 MI S O系 统的确 定性信 道容量进 行仿 真 比较 。假 设发射 天线和接 收 天线之间都互不相关, 因为是确定性的恒参信道, 仿真时假设
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MIMO 系统的原理及容量分析

张大朋

(班级:011291,学号:01129016)

Email:captaindp@ 电话:187xxxxxxxx

Project website:

摘 要:本文简要讨论了无线通信系统中多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO )这一技术的原理及性能。通过分析MIMO 系统的原理和在平坦衰落信道与频率选择性衰落信道条件下的容量,及与传统的单输入多输出(Single Input Multiple Output,SIMO )系统容量的比较,论证了这一技术对无线通信的系统容量的提高。

关键词:MIMO ;系统容量;无线通信

Principle and Capacity Analysis of MIMO System

Dapeng Zhang

(Class:011291,Student No:01129016)

Email: captaindp@ Telephone number:187xxxxxxxx

Project website:

Abstract:This article briefly discusses the instrument and performance of Multiple-Input Multiple-Output( MIMO) in wireless communication system.By analyzing the principle and the performance of MIMO systems in the condition of flat fading channel and frequency selective fading channel capacity and comparing MIMO with Single Input Multiple Output(SIMO) system,proving that this technology improved the capacity of wireless communications.

Key words:MIMO;system capacity;wireless communications

1 引言

在传统的无线通信系统中,发射端和接收端通常是各使用一根天线,这种单天线系统也称为单输入和单输出(Single Input Single Output ,SISO )。对于这样的系统,C.E.Shannon (1916-2001)于1948年在《通信的数学理论》]1[中提出了一个信道容量的计算公式:)/1(log 2N S B C +=,其中B 代表信道带宽,N S /代表接收端信噪比。用B 归一化后,得到的带宽利用率)/1(log 2N S +=η,它确定了在有噪声的信道中进行可靠通信的上限速率。以后的电信工作者无论使用怎样的调制方案和信道编码方法,只能一点点地接近它,却无超越它,Shannon 速率成了现代无线通信发展的一大瓶颈。提高频谱使用效率的一种重要方法是采用分集技术。单输入多输出(Single Input Multiple Output,SIMO )系统采用最佳合并的接收分集技术,通常能够改善接收端信噪比(Signal Noise Ratio ,SNR ),从而提高信道的容量和频谱的使用效率。在多输入单输出(Multiple Input Single Output,MISO )系统,如果发射端不知道信道的状态信息,无法在发射天线中采用波束形成技术和自适应分配发射功率,信道容量的提高不明显。SIMO 和MISO 技术的发展自然演变成多输入多输出(Multiple Input Multiple Output ,MIMO )技术,即在无线链路的两端都使用多根天线,Bell 实验室的学者E.Telatar ]2[和J.Foshinin ]3[分别证明了MIMO 系统与SIMO 和MISO 系统相比,可以取得巨大的信道容量,也突破了传统的SISO 信道容量的瓶颈,将信道容量提升了几个数量级,是

C.E.Shannon 信道容量的推广。由于MIMO 技术良好的性能,已经在第三代移动通信信通和第四代移动通信系统中得到了应用,并且在IEEE 802.11n 协议中也得到了应用。本文主要讨论MIMO 系统的工作原理、信道模型和信道容量。

2 工作原理

2.1MIMO 技术的发展及系统模型

SISO 信道即传统无线信道,如图1所示,其信道冲激响应可以表示为

∑=-=L i i t j i t e t t h i 1),()]([),(),(ττδταττψ

(1)

无线信道

发射机 接收机

图1 SISO 天线系统原理

其中,),(τψt i 代表信道中的多径引入的总相移,),(ταt i 为幅度,)(t i τ为第i 条路径的实验。

采用R n 副接收天线的SIMO 信道,如图2所示,可视为R n 个SISO 标量信道组合而成的向量信道,可写作如下形式:

T n t h t h t h t h R )],(),( ),([),(21ττττ⋯⋯= (2)

无线信道

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图2 SIMO 天线系统原理

其中,),(τt h m 为第m 个SISO 子信道的冲激响应。SIMO 信道的向量信道冲激响应可以从式(1)拓展而得,即

∑-=-=1

0)2()(),(),(L i i t f j i i i i i e a t h ττδαφθτπ (3)

其中,i α、i τ与),(i i φθ分别是第i 个多径分量的路径增益、路径延迟与达波方向,i f 是由运动引起的多普频移,i φ是附加相移,),(i i a φθ是阵列操纵矢量。),(φθa 是阵列结构与达波角的函数可以表示为

T M a a a )],(),( 1[),(11φθφθφθ-= (4)

其中,T 代表转置运算,其第m 个分量为

)cos sin sin cos sin (2),(θτφθφθλπ

φθm m m y x j m e a ++= (5)

向量信道模型是一种有力的工具,它刻画除了空间信道的主要特征。

采用T n 副发射天线的MISO 信道,可视为由T n 个SISO 标量信道组合而成的向量信道,如图3所示,可写作如下形式:

)],(),( ),([),(21ττττt h t h t h t h T n = (6)

无线信道

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图3 MISO 天线系统

其中,),(τt h m 为第m 个SISO 子信道的冲激响应。MISO 信道的向量信道冲激响应也可从式(1)拓展而来,见式(3),只是式中的),(i i φθ不是达波方向,而是去波方向。 采用T n 副发射天线与R n 副接收天线的MIMO 信道,可视为由R T n n ⨯个SISO 标量信道组合而成的矩阵信道,如图4所示,其信道矩阵可写作式(7)的形式,其中,),(τt h mn 表示第n 副发射天线与第m 副接收天线之间的SISO 子信道的冲激响应。

⎥⎥⎥⎥⎥⎦

⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(42412222111211ττττττττττt h t h t h t h t h t h t h t h t h t T R T T n n n n H (7) 无线信道

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图4 MIMO 天线系统原理

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