基于多传感器的红外图像超分辨-吴炜

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基于稀疏表示的红外视频图像超分辨率算法

Ｓｕｐｅｒ－ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍｏｆＩｎｆｒａｒｅｄＶｉｄｅｏＩｍａｇｅＢａｓｅｄｏｎＳｐａｒｓｅＲｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉＯｎ
ＱｒＣａｏ，ＺＨＵＧｕｉｂｉｎ，ＴＡＮＧＪｉａｎｂｏ，ＭＯＵＹｕｆｅｉ（ＣｈｏｎｇｑｉｎｇＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＥｍｅｒｇｅｎｃｙＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ，ＣｈｏｎｇｑｉｎｇＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４０００３５，Ｃｈｉｎａ）
【Ａｂｓｔｒａｃｔ】Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｌｏｗｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｏｆｉｎｆｒａｒｅｄｖｉｄｅｏｉｍａｇｅ，ａｎｉｍｐｒｏｖｅｄｓｕｐｅｒ—ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ
ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｏｆｉｎｆｒａｒｅｄｖｉｄｅｏｉｍａｇｅｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ．Ｉｔｒｅｓｅａｒｃｈｅｓｔｈｅｓｐａｒｓｅｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｆｏｒｔｈｅｌｏｗ—ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｉｎｆｒａｒｅｄｖｉｄｅｏｉｍａｇｅｐａｔｃｈｅｓ，ａｎｄｇｅｔｓｔｈｅｏｐｔｉｍｕｍｃｏｅｆｉｃｉｅｎｔｓｏｆｓｐａｒｓｅｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｂｙＬｅａｓｔＡｎｇｌｅ
Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ（ＬＡＲ）ａｌｇｏｒｉｔｈｍ．Ｂｙｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓ，ｔｈｅｆｉｎａｌｈｉｇｈ—ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｖｉｄｅｏｉｍａｇｅｃａｎｂｅｏｂｔａｉｎｅｄｔｈｒｏｕｇｈ
ｔｈｅｏｐｔｉｍｕｎｃｏｅｆｉｃｉｅｎｔｓ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔ，ｆｏｒｉｎｆｒａｒｅｄｖｉｄｅｏｉｍａｇｅｓ，ｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｃａｎｉｍｐｒｏｖｅ

杭州电子科技大学学报2010年总目次

( 第二期目次 )
一个改进的混沌系统及其 LabV I E W 实现 …………………………………………………………………………………………………… 吴琴琴一种连续混沌的分析及量化实现方法 ……………………………………………………………………………………………………… 张坦通 TSK 模糊逻辑系统混合学习算法的进一步研究 …………………………………………………………………………………………… 赵星平面变压器在汽车氙气灯镇流器中的应用…………………………………………………………………………………………………… 姚建斌基于 DSP 控制斩波内反馈串级调速系统研究 ……………………………………………………………………………………………… 张海峰 GS M 和 GPS 频段的单极子可重构天线的设计 …………………………………………………………………………………… 梁婵君项铁铭一种动态 CTCSS 系统的设计与实现 ……………………………………………………………………………………………… 苏杰李金新基于信道识别的 W PM 解调性能改善研究 ………………………………………………………………………………………… 申传朋唐向宏基于消减 PAPR 的小波包调制结构的研究 …………………………………………………………………………… 余志卫唐向宏申传朋基于 EPF 滤波的三维单站无源定位算法 …………………………………………………………………………………………………… 许天园裁剪优化的 Any ti m e算法 ……………………………………………………………………………………………………………… 孙俊戴国骏基于多相似度的条件密度手势识别跟踪算法……………………………………………………………………………………… 王丰年戴国骏视觉导航机器人三维场景重建研究……………………………………………………………………………………… 李海峰傅侃周文晖一种自动确定类个数的谱聚类算法……………………………………………………………………………………………… 孙昌思核孔万增发布订阅系统中 C arzan iga匹配算法优化 ………………………………………………………………………………………… 张颖高申勇基于 N- G ram 的文本去重方法研究 ………………………………………………………………………………………………………… 王小华利用多线程及改进 SSDA 算法加快拼接速度 ………………………………………………………………………………………………… 谢永胜具有区间时变时滞线性系统新的稳定性准则…………………………………………………………………………………………………………… P t /T i O 2 纳米管的制备及其电化学性能研究 …………………………………………………………………………… 殷好勇汪玲聂秋林 3- cac tus上的连通 p- m edian 问题 ……………………………………………………………………………………………… 陈光亭辛双三维无线传感器网络的中继器放置问题…………………………………………………………………………………………… 崔素辉陈光亭交替步长的全变分图像恢复算法……………………………………………………………………………………………………………… 张智丰推广的 Kanto rovich 算子的逼近 ……………………………………………………………………………………………………………… 李其龙关于加权的 B ernste i n - M arkov 型不等式 …………………………………………………………………………………………………… 逯文鸣含右删失数据的随机效应模型的统计分析……………………………………………………………………………………………………………… 王光义王光义郭裕顺高明煜范毅官伯然胡建萍余志卫李双霞刘顺兰张怀相周文晖曾虹戴国骏曾虹卢小康余正生张忻欣徐铸德崔素辉李茹雪宋畑静胡晓敏赵易金晶亮 ( 1) ( 5) ( 9) ( 13) ( 16) ( 20) ( 24) ( 28) ( 32) ( 37) ( 41) ( 45) ( 49) ( 53) ( 57) ( 61) ( 65) ( 69) ( 73) ( 77) ( 81) ( 85) ( 89) ( 92) ( 95)

一种图像配准的超分辨率重建

则 r 与 g 之间的误差函数可以表示为 :
) = E ( a , b ,θ
虽然优化后的 3 参数法对于大运动的情况也 θ x
2
2
∑
θ[ r ( x , y) + ( a
能进行配准 , 但其刚体变换模型并没有改变 , 仍是在小角度的假设条件下通过泰勒级数展开的方法来获得运动参数 , 因此对大角度的情况难免存在一定的配准误差。为了克服该缺点 , 本文提出了基于 4 参数模型的运动配准方法 , 该方法没有直接将旋转角度参量引入到运动模型中 , 坐标点之间的变换模型如式 ( 8) 所示 :
光学精密工程
Vol. 17 No . 2
文章编号 10042924X ( 2009) 0220409208
一种图像配准的超分辨率重建
覃凤清1 ,2 ,何小海 ,陈为龙1 ,吴炜1 ,杨晓敏1
( 1. 四川大学电子信息学院图像信息研究所 ,四川成都 ,610064 ; 2. 宜宾学院计算机科学与技术系 ,四川宜宾 ,644007)
摘要 : 提出了一种具有子像素级精度的图像配准方法 ,并通过迭代反投影算法进行超分辨率重建。介绍了基于 3 参数模型的图像配准方法并提出了基于 4 参数模型的图像配准方法 ,由于没有直接将旋转角度参量引入到运动模型中 ,有效地避免了原方法中泰勒级数展开时的小角度假设。最后 ,根据配准算法所得到的子像素级运动信息 ,用迭代反投影算法进行超分辨率重建。分别对多幅具有较大运动的模拟及真实的低分辨率图像进行实验 ,结果表明 : 该配准算法取得了更高的精度 ,平均平移误差减少了 0. 026 1 pixel ,平均旋转角度误差减少了 0. 356 4° ; 重建图像具有更好的视觉效果 , 平均

基于多感知的红外图像增强算法设计

图２　红外增强算法结构３　算法仿真为了验证本文算法的有效性，选取一幅分辨率为320×256、数据位宽为14 bits的红外图像作为试验对象，如图3（a）所示。

经过本文算法增强的结果如图3（b）所示。

从图中可以看到明显的细节增强效果。

（a）原始图像（b）增强图像图３　图像增强效果４　结　语本文受FLIR公司DDE技术的启发，提出了一种基于多感知的红外图像细节增强算法。

通过仿真试验证明，该算法是一种优良的图像动态压缩及细节增强技术。

参考文献[1]代少升,徐洪,刘琴,等.基于人眼视觉特性的红外图像增强算法[J].半导体光电,2016,37(1):115-118.[2]沈宏海,黄猛,李嘉全,等.国外先进航空光电载荷的进展与关键技术分析[J].中国光学,2012,5(1):20-29.[3]刘洵,王国华,毛大鹏,等.军用飞机光电平台的研发趋势与技术剖析[J].中国光学与应用光学,2009,2(4):269-288.[4]钱小燕.引导滤波的红外图像预处理算法[J].科学技术与工程,2015,15(21):32-36.[5]Durand F,Dorsey J.Fast Bilateral Filtering for the Display of High-Dynamic-Range Images[J].ACM Transactions on Graphic,2002,21(3):257-266.[6]He K,Jian S,Tang X.Guided Image Filtering[C].// European Conference on Computer Vision,2010.[7]马峰.基于TMS320C6678的高动态范围红外图像细节增强算法改进与实现[J].光学与光电技术,2014,12(1):93-96.[8]马峰.机载光电跟踪瞄准吊舱图像处理关键技术研究[D].长沙:国防科学技术大学,2011:81.。

一种多点测量并兼容多种传感器的黑体测温方法研究

ＧＯＮＧ — ｉＣＨＥＭｕｗａｇＹｕｍｅ，Ｎ — ｎ
（ｈｎｈｉｎｔｕｅｏｅｈｉｌｈｓｓＣＳＳｎｈｉ００３Ｃｉ）ＳａｇａｓｔｔｆＴｃｎｃｙｉ，Ａ，ｈｇａ０８，ｈｎＩｉａＰｃａ２ａ
ｂａｋｄｓｗｉｅｉｉｈｓｖｒｌｅｌｃｂｏｙｉｄ，ｎｗｈｃｅｅａｍｐｅａｕｅｓｎｓｒｅｐａｅ．ｅｅｓｎｓｓａｅｓａｎｄｏｎｙｏｎｏｔｒｔｒｅｏｓａｌｃｄＴｈｓｅｏｒｃｎｅｅｂｅｔｒｒｍｅｓｅｔｍｐｅａｕｒ，ｉｕｈａｗａｈｅｅａｕｒａｕｎｅａｉｙｓｌｅｉａｕｒｅｒｔｅｎｓｃｙｔｅｔｍｐｒｔｅｍｅｓｒｇｖｒｃｔｈａｌｂｍｐｒｅｉｏｖｄ．Ｔｈｙｔｍｓｅｓｓｅｉ
ｉｆａｅｃｎｅｓｎｒｒｄｓａｎｒ．
Ｋｅｒｓｍｕｔｏｎｍｐｒｔｒａｕｎ：ｍｕｔｌｅｓｒ；ｂａｋｏｙｙｗｏｄ：ｌｐｉｔｅｅａｕｅｍｅｓｒｇｉｔｉｌｐｅｓｎｏｓｉｌｃｂｄ
黑体的测温精度，直接影响到遥感数据的定量化反演精度。目前，国内机载红外扫描仪的黑体测温一般使用的是单点测温，由于黑体的面积比较大，红外探测器接收黑体的整体辐射能量，黑体温度的非均匀性必然会造成单点测温的不准确性。在黑体内部放置多个温度传感器进行多点测温是一个有效的解决方案，ＭｏＤＳ就通过ｌ如Ｉ２个热敏电阻对黑体进行测温。

一种空间邻近目标红外多传感器立体分辨方法

ｓｅｅｏａｉｎｆｏｍｕｔｓｎｏ，ｔｅｐｏｏｅｔｏａｎｅｔｒｃｒｅｔｐｏａｉｔｆｏｊｃｕｂｒｄ — ｔｒｏｌｃｔｒｍｌｉｅｓｒｈｒｐｓｄｍｅｈｄｇｉｓａｂｔｅｏｒｃｒｂｂｌｙｏｂｅｔｎｍｅｅｏ — ｉｔｃｉｎｓｗｅｌｓａｂｔｅｒｃｓｏｆｏｊｃｏａｉｎａｄｉｔｎｉｓｉｔｎｅｔ，ａｌａｅｔｒｐｅｉｉｎｏｂｅｔｌｃｔｏｎｎｅｓｔｅｔｏｙｍａｉ．ｏ
中图分类号：Ｖ１；Ｔ７１Ｎ９６
文献标识码：Ａ
Ａｎａｇｒｔｍｆｓｅｅｅｏｕｉｎｆｒｃｏｅｙｓａｅｌｏｉｈｏｔｒｏｒｓｌｔｏｏｌｓｌｐｃｄ
Ｏｉｃｓｖａｉｆａｅｌｉｓｎｏｈｔｉｎｒｒｄｍｕｔ－ｅｓｒｅ
ｎｗｅｎｏｈｅｏｕｉｎｏＯ．ｏｈｔｒｏｓａｉｌｔａｋｎｎｏａｉｎｏＯ，ａｍｅｈｄｏｔｒｏｅｄｍａｄｆｒｔｅｒｓｌｔｆｏＣＳＦｒｔｅｓｅｅｐｔｒｃｉｇａｄｌｃｔｆＣＳａｏｔｏｆｓｅｅ
ｍｅｈｄｆｓｄｌｔｅｏｊｃｍａｅｏｈｎｒｒｄｆｃｌｐａｅｈｎｃｎｔｕｔｅｓ－ｑａｅｓｅｅｅｏｕｔｏｉｔｍｏｅｓｈｂｔｉｇｎｔｅｉｆａｅｏａｌｎ，ｔｅｏｓｒｃｓａｌａｔｓｕｒｔｒｏｒｓｌ— ｒｅｔｏｂｅｔｅｆｎｔｎ；ｓｂｅｕｎｌｉｎｏｊｃｉｕｃｉｖｏｕｓｑｅｔｙ，ＱＰＳｉａｏｔｄｈｒｏｃｐｔｈｐｉｚｔｎｐｏｌｍｆｔｅｏ — Ｏｓｄｐｅｅｅｔｏｅｗｉｈｔｅｏｔｍｉａｉｒｂｅｏｈｂｏ

一种细节信息逐步融入的卫星影像全色增强方法[发明专利]

专利名称：一种细节信息逐步融入的卫星影像全色增强方法专利类型：发明专利
发明人：吴炜,谢煜晨,吴宁
申请号：CN202011510233.8
申请日：20201219
公开号：CN112528914A
公开日：
20210319
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明提供了一种细节信息逐步融入的卫星影像全色增强方法，首先将全色影像分解成高通部分和低通部分，然后将全色增强视为超分辨率问题，通过在超分辨率过程中融入高通部分，实现遥感影像空间细节信息的保持。

本发明的优点在于：利用频率分离技术提前分离PAN图像信息，充分利用了PAN图像中的细节信息；采用渐进式组合重建和自学习上采样的方法，实现空间特征与多光谱特征的多层次融合，处理后的图像结构空间细节信息丰富，空间细节信息融合充分，具有较好的增强效果，能够增强图像的空间分辨率。

申请人：东南数字经济发展研究院,衢州东南飞视科技有限公司
地址：324000 浙江省衢州市西区芹江东路288号1幢1601室
国籍：CN
代理机构：深圳紫晴专利代理事务所(普通合伙)
代理人：陈彩云
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基于红外超表面的多维度光场调控及其探测应用

基于红外超表面的多维度光场调控及其探测应用红外超表面是一种具有微纳米结构的材料，其特殊的结构和性质使其在光学领域具有广泛的应用前景。

通过对红外超表面的研究和改造，可以实现对光场的多维度调控，从而在红外领域实现更加精确、高效的光学探测和应用。

本文将从红外超表面的基本原理、多维度光场调控技术以及其在红外探测应用中的潜在价值等方面展开论述。

一、红外超表面的基本原理红外超表面是一种具有特殊微纳米结构的材料，其微结构的周期性和尺度远远小于光波长，因此具有一些特殊的光学特性。

这些微结构可以通过设计和制备，实现对入射光的强烈调控和反射，从而实现对光场的多维度调控。

红外超表面可以通过金属、半导体等材料的微加工技术制备而成，其微结构的周期和形状可以根据需要进行定制，从而实现对红外光场的高效调控。

二、多维度光场调控技术红外超表面的多维度光场调控技术是指利用红外超表面的特殊结构和性质，实现对光场在空间、频率、偏振等多个维度的精确调控。

具体来说，可以通过设计和制备不同形状、大小、周期的微纳米结构，实现对入射光的散射、吸收、衍射等过程的控制，从而实现对光场的多维度调控。

红外超表面还可以通过控制其表面的电磁响应特性，实现对光场的频率调制、偏振调制等过程。

这些多维度光场调控技术可以在红外光学探测、通信和成像等领域发挥重要作用。

三、红外超表面在探测应用中的潜在价值红外超表面的多维度光场调控技术在红外光学探测应用中具有重要的潜在价值。

由于其特殊的微纳米结构和对光场的精确控制能力，红外超表面可以用于设计和制备具有高光谱选择性和灵敏度的红外传感器，实现对特定波长范围内红外信号的高效探测和识别。

红外超表面可以通过多维度光场调控技术，实现对红外图像的超分辨、超聚焦成像，从而提高红外成像系统的分辨率和成像质量。

红外超表面还可以通过多维度光场调控技术，实现对红外通信信号的调制和解调，提高红外通信系统的传输效率和安全性。

红外超表面在红外探测应用中具有广阔的应用前景和市场潜力。

基于稀疏重构的杂波环境下红外图像空间邻近目标超分辨方法

基于稀疏重构的杂波环境下红外图像空间邻近目标超分辨方法曾剑;杨俊刚;安玮;吴翰杨;王帅【期刊名称】《航天电子对抗》【年(卷),期】2016(032)005【摘要】基于稀疏重构的超分辨方法是应对空间邻近目标的有效方法之一，但是当目标处于杂波环境下时，杂波会布满在整个视场范围内，导致场景原有的稀疏性被破坏。

针对这一现象提出了一种在杂波环境下的超分辨方法。

该方法充分利用了传感器的结构特性以及重构算法中的参数，通过建立观测信号的红外成像模型并利用像元网格划分的方式，建立空间邻近目标群的位置和幅度信号的稀疏表示，并利用其光学系统的点扩散函数来构造超完备字典，最后通过控制重构场景中非零元素的个数比例来使重构参数处于一个合理的区间范围，以此来达到去除杂波干扰并准确重建稀疏目标的目的。

【总页数】5页(P40-43,47)【作者】曾剑;杨俊刚;安玮;吴翰杨;王帅【作者单位】国防科学技术大学电子科学与工程学院，湖南长沙 410073;国防科学技术大学电子科学与工程学院，湖南长沙 410073;国防科学技术大学电子科学与工程学院，湖南长沙 410073;国防科学技术大学电子科学与工程学院，湖南长沙 410073;国防科学技术大学电子科学与工程学院，湖南长沙 410073【正文语种】中文【中图分类】TP75【相关文献】1.一种强杂波背景下 SA R目标超分辨成像方法 [J], 景国彬;盛佳恋;陈溅来;孙光才;邢孟道;保铮2.利用鉴别典型相关的超分辨率稀疏重构方法 [J], 周梦璇;葛洪伟;顾高升3.基于空间直方图的海杂波背景下红外目标跟踪 [J], 蔡念;张楠;张海员4.基于时域廓线的云杂波背景下红外弱小目标检测 [J], 徐华;邵晓鹏;刘德连5.一种基于特征组合分类的杂波背景下红外弱小目标检测算法 [J], 缪建成因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于Contourlet变换的红外弱小目标检测新方法

基于Contourlet变换的红外弱小目标检测新方法吴文怡1,吴一全 2（1南京航空航天大学信息科学与技术学院；江苏南京；210016；2 南京航空航天大学信息科学与技术学院；江苏南京；210016）摘要：本文研究存在背景干扰和噪声情况下的红外图像中弱小运动目标的检测问题，提出了一种基于Contourlet变换的红外弱小目标检测算法。

首先对图像进行Contourlet变换，利用Contourlet分解后子图像的特性抑制背景和去除噪声，实现目标的最终检测。

通过实验在含有随机目标的红外序列图像中的应用，并与小波变换进行比较，证明了算法的有效性。

关键词：红外弱小目标；Contourlet变换；抑制背景；去噪声A New Method of Infrared Dim Targets DetectionBased on Contourlet TransformWu Wenyi1, Wu Yiquan2(1 College of Information Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics； Nanjing China；210016；2. College of Information Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics； Nanjing China；210016)Abstract: The problem of detecting dim moving targets in infrared image sequences that also contain moving nuisance objects and background noise is addressed in this paper.A new dim target detection approach based on contourlet transformation is put forward.According to the features of the decomposing images after contourlet transform, the background clutter and noise is eliminated and the final detecting of the target is realized. Comparing to wavelet transformation, the effectiveness of this new method is demonstrated by applying the resulting algorithm to infrared images containing targets of opportunity.Key words: infrared dim target；contourlet transform；background suppression；noise eliminate引言为了尽可能早地发现目标，使武器系统有足够的反应时间，要求目标在很远处就能被检测到，此时目标的成像面积往往只有一个或几个像素。

联合概率密度空间的遥感自适应变化检测方法

联合概率密度空间的遥感自适应变化检测方法吴炜;沈占锋;吴田军;王卫红【摘要】多种因素引起的辐射特征变化,将造成阈值法变化检测的误检.对此,本文提出了一种联合概率密度空间的多阈值自适应变化检测方法.首先,将影像从像素空间转化到联合概率密度空间,将变化地物定义为联合概率密度空间的离群点,并采用迭代方法将其提取,然后映射回原始影像后确定变化区域.选取两种典型应用进行试验,结果表明,本文方法在正确率、误检率和漏检率方面优于传统方法,具有较好的稳健性.【期刊名称】《测绘学报》【年(卷),期】2016(045)001【总页数】7页(P73-79)【关键词】非监督变化检测;联合概率密度;自适应多阈值;迭代法【作者】吴炜;沈占锋;吴田军;王卫红【作者单位】浙江工业大学计算机学院,浙江杭州310023;中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100101;长安大学理学院,陕西西安710064;浙江工业大学计算机学院,浙江杭州310023【正文语种】中文【中图分类】P237Foundation support： The National Natural Science Foundation of China (No.41301473)；National Science and Technology Major Project (No.03-Y30B06-9001-13/15-01).The National Natural Science Foundation of Zhejiang Province of China(No. LZ14F020001)遥感技术因具备大面积同步观测能力、获取的数据具有快速、客观等特征，而被广泛用于土地覆被变化、城市监测、灾害评估等领域。

作为上述各类应用的基础，变化检测是在遥感影像配准基础上，通过一定的相似性度量确定变化区域，提取地物变化信息[1]。

根据实现方法和检测结果的差异，可以分为非监督和监督两类方法[2]。

一种新颖的人脸图像超分辨率技术

一种新颖的人脸图像超分辨率技术
吴炜;杨晓敏;陈默;何小海;郑丽贤
【期刊名称】《光学精密工程》
【年(卷),期】2008(016)005
【摘要】研究了基于学习的人脸图像超分辨率技术.针对Baker方法建立的图像金字塔提取高频细节不够丰富的缺点,提出基于多分辨率幻觉脸算法,采用Kirsch算子提取了高频特征.该算子与Baker的一阶、二阶灰度算子结合,能够提取更多的图像信息,使得匹配更为准确.将流形学习中的LLE算法思想引入匹配复原过程,复原结果获取了更完备的高频信息.对IMDB人脸库进行了试验比较,结果表明,本文方法可取得30.92 dB的平均峰值信噪比,高于Baker方法和插值算法;而且本文预测得到的先验模型更为准确,使得最终复原的人脸图像具有更好的视觉效果.
【总页数】7页(P815-821)
【作者】吴炜;杨晓敏;陈默;何小海;郑丽贤
【作者单位】四川大学,电子信息学院,四川,成都,610064;四川大学,电子信息学院,四川,成都,610064;四川大学,电子信息学院,四川,成都,610064;四川大学,电子信息学院,四川,成都,610064;四川大学,电子信息学院,四川,成都,610064
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.4
【相关文献】
1.一种基于匹配学习的人脸图像超分辨率算法 [J], 窦翔;陶青川;
2.一种基于匹配学习的人脸图像超分辨率算法 [J], 窦翔;陶青川
3.一种改进的人脸图像超分辨率技术研究 [J], 钟东
4.一种基于神经网络的人脸图像超分辨率重构算法 [J], 高志荣;蓝雯飞
5.一种光照鲁棒性人脸图像超分辨率算法 [J], 马祥;马琴琴;付俊妮
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一个基于颜色分布特征的实用图像检索系统

一个基于颜色分布特征的实用图像检索系统
韩炜;吴炜
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2000(036)007
【摘要】该文介绍一个面向个人用户的、基于颜色分布特征的图像检索系统.此系统使用图像像素的颜色分布统计信息以及轮廓点的位置分布统计信息作为图像的特征量对图像进行相似比较,基于该比较结果实现图像的检索.文章首先介绍了所使用的特征量,然后对检索结果进行评价.通过实验证明了该系统的可用性.
【总页数】4页(P51-53,87)
【作者】韩炜;吴炜
【作者单位】上海师范大学,上海,200234;上海师范大学,上海,200234
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.基于HIS颜色空间颜色对的图像检索系统 [J], 李春贵;温鑫
2.基于加权颜色直方图和颜色对的图像检索系统 [J], 韦素云;吉根林
3.一个基于MPEG-7颜色与形状的图像检索系统 [J], 梁琳;胡强;覃团发;田卉
4.基于三种颜色分量归一化累积直方图的图像检索系统设计 [J], 周美丽
5.基于颜色描述符的图像检索系统 [J], 崔宁海
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基于上下文感知和超像素后处理的多光谱图像分类

基于上下文感知和超像素后处理的多光谱图像分类
吴志平;麻尧斌;汤文超;胡必伟;胡毕炜;刘明嘉
【期刊名称】《计算机与现代化》
【年(卷),期】2022()12
【摘要】高质量的地物类别提取是大量地学应用的基础。

现有的基于像素的分类方法没有充分挖掘多光谱遥感图像中的上下文关联信息,且分类后的标签图像容易产生破碎。

为了提升高分辨率遥感图像的分类精度,本文提出一种基于上下文感知网络和超像素后处理的多光谱图像分类方法。

该方法利用新设计的卷积神经网络模型来更好地学习多光谱图像中的空间上下文信息。

超像素后处理使用小区域分割和投票的策略来合并结构上关联的区域,以避免破碎标签的产生。

本文方法在高分一号卫星数据上进行测试,并与6个分类算法进行比较。

实验结果表明本文方法在精度和视觉效果上都优于比对算法。

另外,对基于新模型分类后的结果进行超像素后处理,不仅减少了分类结果的破碎度,也进一步提升了图像的分类精度。

【总页数】7页(P67-73)
【作者】吴志平;麻尧斌;汤文超;胡必伟;胡毕炜;刘明嘉
【作者单位】江西省科技基础条件平台中心;南昌大学资源与环境学院;南昌大学空间科学与技术研究院
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于超像素上下文的图像成分分析
2.一种改进的基于超像素的多光谱图像分割方法
3.基于上下文感知的方面类别情感分类
4.基于BERT的上下文感知分类研究
5.基于超像素时间上下文特征的异常行为检测
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一种新的实时红外图像增强技术

一种新的实时红外图像增强技术
周妮;张湧;吴滢跃
【期刊名称】《红外技术》
【年(卷),期】2010(32)6
【摘要】提出了一种新的实时红外图像增强技术.此方法首先对图像进行多尺度滤波处理,得到图像的低频部分和高频部分;然后利用自适应平台直方图均衡的方法(APE)对低频部分进行了对比度增强,利用阈值XP方法对图像的高频部分进行了边缘锐化和降噪处理.很好的解决了红外图像存在的目标与背景对比度差、边缘模糊、噪声较大等缺陷.而且此方法的处理时间为每帧25ms满足实时显示的要求.实验表明此方法能在实时红外图像系统中取得了非常好的显示结果,红外图像经该方法增
强后,目标与背景的对比度、边缘清晰度等都有一定改善.
【总页数】4页(P324-327)
【作者】周妮;张湧;吴滢跃
【作者单位】中国科学院上海技术物理研究所,上海,200083;中国科学院上海技术
物理研究所,上海,200083;中国科学院上海技术物理研究所,上海,200083
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.一种基于小波变换的红外图像对比度增强技术 [J], 宫武鹏;王永仲
2.一种自适应红外图像增强技术 [J], 寇小明;刘上乾;洪鸣;汪大宝
3.基于脊波变换的一种红外图像增强技术 [J], 刘建都;张善文;李续武
4.一种高动态范围红外图像增强技术 [J], 陈伟钦;郑兴;刘子骥;谢轲;袁凯;蒋亚东
5.一种红外图像二维细节增强技术研究与实现 [J], 李刚;马建国;刘纪洲
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一种基于随机集的PHD多目标多传感器关联算法

一种基于随机集的PHD多目标多传感器关联算法
吉嘉;黄高明;吴鑫辉;马捷
【期刊名称】《电子信息对抗技术》
【年(卷),期】2014(029)002
【摘要】针对复杂电磁环境下的多目标关联计算量大、准确率低的问题,提出了一种基于随机集概率假设密度(PHD)的多目标多传感器关联算法.该方法首先采用高斯混合PHD (GMPHD)对多传感器的量测信息进行滤波,再对滤波结果做最近邻数据关联处理,从而得到多目标航迹.杂波环境下的仿真实验表明,该方法在保证滤波精度的同时,能够有效降低运算量,提高数据关联的准确度.
【总页数】6页(P17-21,64)
【作者】吉嘉;黄高明;吴鑫辉;马捷
【作者单位】海军工程大学电子工程学院,武汉430033;海军工程大学电子工程学院,武汉430033;海军工程大学电子工程学院,武汉430033;海军工程大学电子工程学院,武汉430033
【正文语种】中文
【中图分类】TN971.1
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