第二节_病虫害预测预报
园艺植物病虫草基础知识02-PPT--第2节 园艺植物病虫害预测预报_33
6 形态构造预测法：也称虫态发生期预测。 7有效积温法：用来计算昆虫发育某阶段所需天数，这种方法局限性太大，实际中很少 用 ，作为了解内容即可。
2．发生量预测常见方法
➢ （1）有效虫口基数预测法：基数大，下一世代发生量可能就多；反之，则少。 其方法是：对上一代的虫态，特别是对其越冬虫态，选有代表性的，调查一定 的数量，统计虫口基数，然后再根据该虫的繁殖能力、性比及死亡情况，来推 测下一代发生数量。
1、园艺植物害虫发生期和发生量的预测方法主要有 哪些？ 2、你所在地区有哪些物候现象和团艺植物害虫的发 生期有关联？试举例。
3．发生区预测内容
➢ （1）扩散迁移的测报 要领：考虑害虫本身的习性，分析环境因素的干扰。 方法：对近距离飞翔的昆虫，作标记释放再捕捉。
➢ （2）发生地点与范围的测报 注意：发生地点、范围和面积的预测必须同虫情调查及发生量预测结合起来， 提高测报准确度。
三、园艺植物病害的主要预测法
目前病害预测主要是根据病原物的数量和存在状况、寄主植物的感病 性和发育状况，以及病害发生和流行所需的环境条件三个方面的调查和 系统观察进行。 1. 实验生态生物学预测法：运用生态学、生物学和生理学的方法，通过
第二节植物病虫害的预测预报
03
植物病虫害预测预报的应用
指导农民合理安排作物导
植物保护措施的制定
要点三
制定病虫害防治策略
通过对病虫害发生趋势和特点的分析，制定科学的防治策略，提高防治效果。
要点一
要点二
推广有效的防治技术
结合病虫害预测结果，推广有效的防治技术和方法，提高防治效果和农业生产水平。
通过对植物病虫害的监测和预警，及时发现和解决潜在问题，预防病虫害的发生和扩散。
完善植物病虫害信息平台
通过信息平台，实现植物病虫害数据的共享和交流，提高病虫害预测预报的准确性和效率。
数据库建立与完善
数据挖掘技术在植物病虫害预测预报中的应用
基于机器学习的病虫害预测预报模型
大数据处理在病虫害预测预报中的应用
经验预报
统计预报的优点是可以处理大量数据，并可对不同因素对病虫害发生的影响进行定量评估，但其缺点是需要一定的数学和统计学基础，且模型的准确度可能受到数据质量的影响。
统计预报
统计预报则是利用统计学的方法，对植物病虫害发生的风险进行评估和预测。
统计预报通常需要考虑气象、土壤、植物生育期等多种因素，并通过建立数学模型进行分析和预测。
制定应急预案
针对突发性病虫害，制定应急预案，及时采取防治措施，控制病虫害的扩散。
要点三
科学研究的重要手段
促进病虫害防治科学研究
通过对病虫害发生规律和预测预报的研究，为防治科学研究提供重要的理论和实践依据。
提高农业生产的科学水平
通过对病虫害的准确预测和防治，提高农业生产中的科学水平，促进农业生产的可持续发展。
xx年xx月xx日
第二节 植物病虫害的预测预报
目录
contents
预测预报的定义和重要性植物病虫害预测预报的方法植物病虫害预测预报的应用植物病虫害预测预报的发展趋势
第二节植物病虫害的预测预报
第二节植物病虫害的预测预报第二节植物病虫害的预测预报植物病虫害是农业生产面临的严重问题之一，它们不仅影响了农作物的产量和品质，还可能对整个生态系统造成损害。
因此，对植物病虫害进行预测预报显得尤为重要。
植物病虫害的预测预报是一项综合性工作，它涉及到植物病理学、昆虫学、统计学等多个学科的知识。
通过对病虫害的监测和调查，预测预报能够及时发现病虫害的发生和发展趋势，为农业生产提供科学依据。
植物病虫害的预测预报主要包括以下几个方面的内容：一、病虫害发生规律的掌握了解病虫害的发生规律是进行预测预报的前提。
通过对病虫害的历史资料进行分析，可以总结出病虫害的发生规律，预测其未来的发展趋势。
二、病虫害监测和调查通过对病虫害的监测和调查，可以及时发现病虫害的发生和发展情况。
监测和调查的方法包括定点观察、普查、抽样调查等。
三、气象资料的收集和分析气象因素是影响植物病虫害发生的重要因素之一。
收集和分析气象资料，可以预测病虫害的发生趋势。
例如，气温、湿度、降雨量等气象因素都会影响病虫害的发生。
四、遥感技术的应用遥感技术可以快速、准确地获取大范围病虫害发生的情况。
通过卫星遥感技术，可以监测到植被的健康状况，及时发现病虫害的发生和发展情况。
五、数学模型的应用数学模型可以用来预测病虫害的发生和发展趋势。
例如，利用回归分析、时间序列分析等方法，可以建立病虫害预测模型，预测未来的发生情况。
总之，植物病虫害的预测预报是农业生产中非常重要的一项工作。
通过预测预报，可以及时发现病虫害的发生和发展趋势，为农业生产提供科学依据，提高农作物的产量和品质，保障农业生产的可持续发展。
常见植物病虫害标题：识别与防治：常见植物病虫害的应对策略引言：在家庭的园艺和农业活动中，植物病虫害是常见的现象。
这些病症和虫害不仅对植物的生长产生负面影响，而且还可能对整个生态系统造成危害。
了解和识别这些病虫害，以及采取适当的防治措施，是保护植物和环境的重要步骤。
植物病虫害概述：植物病虫害包括由真菌、细菌、病毒、原生动物、线虫、昆虫和螨虫等引起的疾病和虫害。
植物病虫害的预测预报
植物病虫害的预测预报植物病虫害的预测预报对于农业生产至关重要。
它可以帮助农民及时采取措施，预防和控制病虫害的发生，提高农作物的产量和质量。
本文将介绍植物病虫害预测预报的方法以及其在农业生产中的应用。
一、植物病虫害的预测预报方法1.天气因素预测天气因素是影响植物病虫害发生的重要因素之一。
适宜的温度、湿度和降雨量有助于病虫害的繁殖与传播。
因此，通过监测和分析天气因素，可以进行植物病虫害的预测预报。
常用的方法包括气象站数据收集与分析、卫星遥感技术以及气象模型模拟等。
2.病虫害历史数据分析通过统计和分析过去几年的病虫害发生情况，可以总结出其发生的规律和趋势，对未来的预测提供参考。
通过建立病虫害数据库，可以更好地对病虫害的预测进行模型建立和数据分析。
3.生物学特性研究病虫害的传播与繁殖与其生物学特性密切相关。
通过对病原体或虫害昆虫的生命周期、繁殖特点以及环境适宜性等进行研究，可以更好地预测其发生情况。
这可以通过实验室研究、田间观察等方式进行。
二、植物病虫害预测预报的应用1.及时采取防治措施通过预测病虫害的发生情况，农民可以提前采取相应的防治措施，避免病虫害对农作物的影响。
例如，在知道某种病虫害易发生的年份，农民可以提前购买相应的农药，并进行预防性喷洒，减少病虫害的发生。
2.优化农药使用植物病虫害的预测预报还可以帮助农民合理使用农药，减少农药的过量使用。
通过预测可知，某种病虫害今年发生的可能性较低，农民可以相应减少农药购买量，从而节约成本并减少环境污染。
3.农业保险及金融支持植物病虫害的预测预报对于农业保险和金融支持也具有重要意义。
通过预测病虫害发生的情况，可以帮助农业保险公司合理制定保险费率和赔付标准，为农民提供更好的保险服务。
同时，预测预报也能帮助金融机构对农业贷款进行风险评估，保障金融支持的稳健发展。
三、结论植物病虫害的预测预报在农业生产中具有不可忽视的重要性。
通过准确预测病虫害的发生情况，农民可以及时采取相应的防治措施，提高农作物的产量和质量。
第二节 植物病虫害的预测预报讲解
植物病虫害
的预测预报
第二节 植物病虫害的预测预报
一、植物病虫害调查的内容 （一）发生和为害情况调查。 （二）病虫或天敌发生规律的调查。 （三）越冬情况调查。 （四）防治效果调查。
二、植物病虫害调查的取样方法
最常用的病虫调查取样方法有：五点式、单对角线 式、双对角线式、棋盘式、平行线式和“Z”字形取 样。不同的取样方法，适用于不同的病虫分布类型。 田间分布均匀的病虫：五点式、单对角线式， 田间分布不均匀的病虫：双对角线式、棋盘式、平 行线式，
2、虫口密度：表示在1个单位内的虫口数 量。 调查总虫数
虫口密度=
调查总单位数
虫口密度也可用百株虫数表示：
百株虫数 =
调查总虫 数 调查总株 数
×100
例题：
某地调查小麦田中蛴螬为害情况，采用五 点取样法，每点面积为1平方米，各样点 活虫数分别是7、3、5、4、6头，求该小 麦田蛴螬的虫口密度（头/平方米）。
2.3 棋盘式取样法 将所调查的田块均匀地划
成许多小区，形如棋盘方格，然后将调查取 样点均匀分配在田块的一定区块上。这种取 样方法，多用于分布均匀的病虫害调查，能 获得较为可靠的调查。
2.4 平行线取样法 在桑园中每隔数行取一行
进行调查。本法适用于分布不均匀的病虫害 调查，调查结果的准确性较高。
田边分布比较多的病虫：“Z”字形取样。
2. 1 五点取样法 从田块四角的两条对角线的
交驻点，即田块正中央，以及交驻点到四个 角的中间点等5点取样。或者，在离田块四边 4～10步远的各处，随机选择5个点取样，是 应用最普遍的方法。
2.2 对角线取样法 调查取样点全部落在田块
的对角线上，可分为单对角线取样法和双对 角线取样法两种。单对角线取样方法是在田 块的某条对角线上，按一定的距离选定所需 的全部样点。双对角线取样法是在田块四角 的两条对角线上均匀分配调查样点取样。两 种方法可在一定程度上代替棋盘式取样法， 但误差较大些。
森林病虫害预测预报管理办法
森林病虫害预测预报管理办法第一条为进一步加强森林病虫害预防工作，强化对森林病虫害预测预报(以下简称测报)工作的管理，提高测报和防治成效，依据《森林法》、《植物检疫条例》和《森林病虫害防治条例》等有关规定，特制定本办法。
第二条测报对象是指对森林、林木、林木种苗造成危害的害虫、病害、害草、害鼠等有害生物及其对森林造成的灾害。
第三条本办法所称测报管理是对森林病虫害及影响其发生发展相关因子等信息的采集、处理、预测、发布、反馈和评估等活动中，所进行的行政管理活动的总称。
其中包括对各项测报活动的决策、组织、实施、监督、协调和制定相关的管理制度等。
第二章森林病虫害预测预报组织及其职责第四条国务院林业行政主管部门管理和指导全国测报工作，其所属的森林病虫害防治机构负责具体工作。
县级以上地方人民政府林业行政主管部门及国有林区林业局负责管理本行政区域内的测报工作，其所属的森林病虫害防治机构负责具体组织工作。
国家、省（含自治区、直辖市，下同）、地（市）和县森林病虫害防治机构应根据实际需要建立测报点和监测点，对监测对象、测报对象进行调查和预测预报工作。
第五条全国森林病虫害测报网络是以国家级中心测报点为骨干，由国家、省、地（市）、县四级测报组织管理形式构成。
第六条国务院林业行政主管部门的职责：1、负责制定全国测报工作规划及其有关政策规章和管理制度。
2、负责全国测报网络的建设和管理工作。
3、制定和颁布全国主要森林病虫害的测报办法。
4、负责确定国家级中心测报点和其主测对象。
5、审查和对外公布全国森林病虫害发生、防治情况及国内、外重大以及危险性森林病虫害疫情数据。
6、综合分析各地主要森林病虫情调查信息，定期发布中、长期全国森林病虫害发生趋势预报和森林病虫情动态通报。
定期召开危险性病虫灾害发生趋势会商会。
7、负责省、地级森防管理机构和国家级中心测报点测报人员关键岗位培训。
8、组织测报新技术的研究、推广和应用。
第七条省林业行政主管部门的森防机构的职责：1、负责本辖区内的测报网点建设和管理，组织、指导、监督、协调测报业务工作，相关管理制度的制定。
第二节 植物病虫害的预测预报
第二节植物病虫害的预测预报植物病虫害的预测预报第二节植物病虫害的预测预报1-病虫害的预测与预警1-1 病虫害的概念在农业生产中，植物病虫害是指由真菌、细菌、以及昆虫、螨类等有害生物引起的植物疾病和害虫问题。
病虫害对农作物的产量和质量造成了严重的威胁，因此对其预测与预警具有重要意义。
1-2 病虫害的预测与预警方法1-2-1 气象预测法气象预测法主要利用气象因素与病虫害的关系，通过观测和分析气象要素的变化，预测病虫害的发生和流行趋势。
典型的例如通过气温、湿度、降水等因素的观测，判断某病虫害是否有可能发生并预测其发生的时间和程度。
1-2-2 生物学预测法生物学预测法主要研究病虫害生物学特性与发展规律，通过生物学观测和分析，预测病虫害的产生和发展趋势。
典型的例如通过观测病原菌的繁殖状况、害虫的孵化和生长发育等，来预测病虫害的发生和流行趋势。
1-2-3 统计学预测法统计学预测法主要利用历史数据和统计方法，建立数学模型，通过分析样本数据与病虫害发生的联系，预测病虫害的发生和流行趋势。
典型的例如通过统计历年同期的病虫害发生情况，利用时间序列分析和回归分析等方法，进行病虫害的预测。
2-病虫害的预报方法2-1 阈值预报法阈值预报法是根据病虫害的发生与气象条件的关系，确定一系列指标值，当这些指标值达到或超过预定的阈值时，即发出预报信号。
该方法用于预测病虫害的发生时间和严重程度，为农民提供预防和防治的指导。
2-2 模型预报法模型预报法是通过构建数学模型来预测病虫害的流行趋势和发生规律。
根据病虫害的特征和影响因素，建立相应的模型，通过输入相关数据，得出预测结果。
该方法可以对病虫害的发生和流行进行精确预测，为农业生产提供科学依据。
2-3 远程遥感预报法远程遥感预报法是利用遥感技术获取的大范围、实时的农田信息，结合病虫害发生的规律和特点，进行预测和预报。
通过对农田遥感图像的分析，可以快速获取病虫害发生的情况和趋势，为农民提供及时的预警和指导。
植物病虫害的预测预报
预测预报的重要性
减少经济损失
保护生态环境
及时预测预报植物病虫害，可以采取有效 的防治措施，减少农作物损失，保障农业 生产的经济效益。
通过预测预报，可以合理使用农药，减少 农药使用量和残留，保护生态环境和农产 品质量安全。
提高防治效果
促进农业可持续发展
准确的预测预报可以为防治工作提供科学 依据，提高防治效果，减少防治成本。
实践方法
采用多种方法进行预测预报，如田间调查、实验室检测、数据分析 等，确保预测结果的准确性和可靠性。
实践效果
通过实践经验的积累和应用，提高植物病虫害预测预报的准确性和 效率，为农业生产提供有力支持。
成功案例分析
案例一
某地区水稻稻瘟病的预测预报。通过对该地区历年稻瘟病发生情况和环境因子的分析，预测了当年稻瘟病的发生趋势 ，并提出了相应的防治措施。经过实践验证，该预测结果准确可靠，有效控制了稻瘟病的危害。
，推动植物病虫害预测预报技术的发展。
面临的挑战与对策
1 2
数据获取与处理难度大
植物病虫害的监测数据获取和处理难度较大，需 要加强技术研发和数据共享，提高数据质量和可 用性。
防治技术研发与应用不足
目前植物病虫害防治技术研发和应用相对滞后， 需要加大投入力度，加强技术创新和成果转化。
3
跨部门合作与协调不足
03
预测预报方法
经验判断法
01
02
03
观察症状
通过观察植物的症状，如 叶片变色、枯萎、长斑等 ，初步判断可能发生的病 虫害。
经验积累
根据长期实践经验，总结 出不同季节、不同环境条 件下可能发生的病虫害种 类和时间。
专家咨询
向农业专家咨询，了解病 虫害的发生规律和防治方 法。
第二节 植物病虫害的预测预报
第二节植物病虫害的预测预报
第二节植物病虫害的预测预报
植物病虫害的预测预报是指根据病虫害发生的规律和预测模型，对一段时间内的病虫害发生情况进行预测和预报的工作。
1. 病虫害的预测方法
统计法：通过对历年病虫害发生情况的统计分析，找出发生
规律和影响因素，以此预测的发生趋势。
模型法：建立数学模型，将病虫害发生与环境因素进行关联
分析，通过模型预测的发生情况。
传染病模型：根据传染病理论，将植物、真菌等病原体的传
播规律纳入模型，预测病虫害在不同区域的传播趋势。
遥感技术：利用遥感技术获取的地表信息，结合病虫害的监
测数据，进行数据分析和空间分布图绘制，预测病虫害的发展趋势。
2. 病虫害的预报方法
模型预报：根据预测模型得出的结果，预报一段时间内各地
区病虫害的发生情况。
预警系统：搭建病虫害预警系统，通过监测站点的数据采集
和分析，及时发布病虫害预警信息，提醒农民防虫害。
调查预报：通过对病虫害发生情况的实地调查和病虫害种群
数量的监测，预测的发生情况和危害程度。
3. 病虫害预测预报的意义
提前预警：通过预测预报，可以提前发现病虫害的发生趋势，进行防治准备，减少病害危害和经济损失。
合理施策：根据预测结果，合理选择病虫害的防治措施和药
剂使用，提高防治效果，减少农药使用量，对环境和人体健康更加
友好。
积累经验：通过不断的预测预报，可以积累经验，病虫害发
生的规律和影响因素，为今后的预测预报工作提供基础数据和参考
依据。
以上是关于植物病虫害的预测预报的内容介绍，通过科学的预
测预报工作，可以更好地保护农作物的生长和农民的利益。
病虫害预测预报
病虫害预测预报加强对园区病虫害的预测与预报工作，为病虫害及时有效防治提供准确依据。
调查采取普查与系统调查相结合的方法进行，定期全园病虫害普查，确定某一时期病虫害发生的主要种类，然后有针对性的开展系统调查。
将调查的数据及时汇总分析，定期做出病虫害发生趋势的预报，及时采取有效的措施对田间病虫害进行防治。
针对天牛的预测预报一、虫情监测虫情监测分虫情普查和固定监测，以地面监测为主。
（一）虫情普查1、普查每年2次，春季越冬虫态开始活动（约4-5月份）和秋季落叶后越冬前（约10-11月份）进行，以秋季普查为主。
普查范围包括发生区和与发生区相毗邻的未发生区。
2、发生区内以田块为单位，对园区内所有树木进行全面踏查。
查清分布范围、发生面积和危害程度.3、未发生区与发生区毗邻地区，以交通沿线传入天牛可能性大的地区及附近的寄主林分做重点全面普查。
如发现有枯梢、羽化孔和蛀孔等可疑症状，要在附近做进一步详查，如确定为天牛危害，应立即采取措施除治。
（二）固定监测1、发生区内重点治理区、一般治理区分别设固定监测点，每个监测点设置3-5块固定标准田块。
配备专人定期监测。
2、与发生区相毗邻地区的未发生区在交通沿线传入天牛可能性较大的地段也要设立固定监测点，定人定期监测。
按照“因地制宜，综合治理”原则，将天牛发生区划分几种类型，分类施策，分区治理。
从保护和改善生态环境出发，以实现可持续控制为目标，遵循预防为主，标本兼治原则，确定治理措施。
针对其它病虫害预测预报及时将调查结果汇总分析，预报病虫发生趋势，并提出合理防治措施。
田间设立病虫预测圃和观测圃设置病虫调查预测圃。
调查预测圃共分三类，即病害预测圃，不施杀菌剂；虫害预测圃，不施杀虫剂；无化学防治区，不施杀菌剂和杀虫剂。
每类圃面积2000平方米，统一按常规措施进行农田管理。
预测圃设有昆虫诱集灯(黑光灯)、高空捕虫网、孢子捕捉仪、农田小气候观测仪等(观测田间湿度、风速、风向、温度和雨量等)，定期对黑光灯、高空捕虫网诱集的害虫种类和数量及孢子捕捉仪捕捉的孢子种类和数量进行仔细调查记录，及时汇总分析。
第二节 植物病虫害的预测预报
第二节植物病虫害的预测预报植物病虫害的预测预报1.简介植物病虫害的预测预报是指通过对相关环境因素、植物病虫害的发生规律以及传播方式等进行研究分析，预测和预报植物病虫害的发生和流行趋势，为农业生产提供科学依据，采取相应的预防和控制措施，减少病虫害造成的损失。
2.植物病虫害的生态学特征2.1 病虫害的生命周期2.1.1 病原菌的寄主感染阶段2.1.2 病害症状发生和发展阶段2.1.3 病原菌的传播和扩散阶段2.2 影响病虫害发生的环境因子2.2.1 气象因子2.2.2 土壤条件2.2.3 作物栽培措施3.植物病虫害的预测方法3.1 定性预测方法3.1.1 经验判断法3.1.2 定性预报指标法3.2 定量预测方法3.2.1 数学模型法3.2.2 生物学模型法3.2.3 统计分析法4.植物病虫害的预报技术4.1 传统预报技术4.1.1 天气预报4.1.2 发病规律预报4.2 现代预报技术4.2.1 GIS技术在植物病虫害预测中的应用4.2.2 遥感技术在植物病虫害预测中的应用4.2.3 智能决策支持系统在植物病虫害预测中的应用5.植物病虫害的预测预报实践案例5.1 某地小麦条锈病的预测预报5.2 某地水稻螟虫的预测预报5.3 某地苹果腐烂病的预测预报附件：1.相关文献参考2.相关数据统计表格法律名词及注释：1.农业法：指国家对农业经济、农村经济、农业科技、农民权益等方面进行管理和规范的法律。
2.种子法：指对种子生产、销售、检验、种子质量等进行管理和监督的法律。
3.农药管理法：指对农药生产、销售、使用、登记、审批等进行管理和监督的法律。
病虫害预测预报
病虫害的预测方法，是根据不同病虫主要习性、发生特点和多年观察研究的实际经验拟订的，今后仍需在实践中不断改进和提高。为了便于比较分析各地历年积累的资料，对于全国重点病虫的测报方法，有条件的测报站、点，都应按照统一规定进行，对当地的重点病虫每次的观测和调查方法、地点，也应力求一致，这样才有利于更好地掌握病虫的发生发展规律，为生产服务。一般群众性的预测工作，主要是在专业预报站的具体指导下，开展田间的查定工作，即根据病虫发生的某些指标进行检查，用以确定防治田块和防治的有利时机。
如甘蓝夜蛾每平方米越冬蛹基数为0.5头，雌虫平均每头产卵700粒，雌雄比例为1：1，死亡率为85%，其第一代幼虫发生数量为
P=0.5×[700× ]=26.25头/m2
（2）形态指标法
根据生物有机体与外界条件统一的原理进行预测，有利无利在一些虫态上表现出来的一些变化，用这些变化预测虫体的大小、体重、脂肪体的多少等。如
2.发生量预测
（1）有效基数法
害虫的发生数量通常与前一世代的基数有密切关系。基数大，下一代可能发生重；基数小，下一代可能发生轻。许多害虫可通过早春调查越冬基数，预测下一代的发生量。常用下列公式计算：
P= P0×[l× ]
P为下一代发生量P0为上一代基数l为每头雌虫平均产卵量
f为雌虫所占比例m为雄虫所占比列M为死亡率
3.预测圃观察法
在大田外，单独开辟出一块地，针对本地区危害严重的某些病害，中指一些感病品种和当地普遍栽培的品种作物，经常观察病害的发生情况。预测圃里的感病品种容易发病，由此可以较早地掌握病害开始发生的时期和条件，有利于及时指导大田普查。但必须注意与大田的隔离，防止菌原向大田蔓延，造成损失，预测圃内种植当地普遍栽培的品种，可以反映大田的正常病情，了解病情发展的快慢，推断病害可能发生危害的程度，作为指导防治的依据。
病虫害预测预报
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目录
• 引言 • 病虫害预测预报方法 • 病虫害预测预报技术 • 病虫害预测预报实践应用 • 病虫害预测预报发展趋势与挑
战 • 总结与展望
01
引言
目的和背景
目的
病虫害预测预报的主要目的是及时发现、准确诊断和有效防治农作物病虫害， 保障农业生产安全和农产品质量。
背景
通过保护和利用天敌、病原菌等生物 资源，控制病虫害的发生和危害。
03
病虫害预测预报技术
遥感技术
卫星遥感
利用卫星搭载的高分辨率相机等设备 ，获取大范围农田的图像，通过分析 图像来监测病虫害的发生和扩散。
无人机遥感
利用无人机搭载的高清相机和多光谱 相机等设备，对农田进行低空飞行拍 摄，获取高分辨率的农田照片，通过 分析照片来监测病虫害。
总结
病虫害预测预报是农业生产中的重要环节，通过对病虫害的监测和预测，可以及时 采取防治措施，减少损失，保障农产品质量和安全。
近年来，随着科技的不断进步，病虫害预测预报技术也在不断发展，为农业生产提 供了更加精准、高效的服务。
病虫害预测预报在实践中取得了显著成效，为农业生产提供了有力支持。
展望
未来，随着大数据、人工智能等技术的不断发展，病虫害预测预报将更加精准、智能化，为农业生产 提供更加全面、高效的服务。
精细化预测
网络化共享
针对不同作物、不同区域、不同生长季节 的病虫害发生规律，开展精细化预测预报 ，提高预测结果的针对性。
建立病虫害预测预报网络化平台，实现数 据共享和信息交流，提高预测预报的效率 和准确性。
面临的挑战
数据质量
病虫害预测预报的准确性很大程度上取决于数据的质量，包括观测数 据的准确性和完整性。
第二节 植物病虫害的预测预报
第二节植物病虫害的预测预报第二节植物病虫害的预测预报1. 植物病虫害的预测预报概述植物病虫害的预测预报是农业生产中的重要环节，通过对病虫害的预测和预报，农民可以及时采取相应的防治措施，减少经济损失。
本文将介绍植物病虫害的预测预报的意义、方法和工具。
2. 植物病虫害的意义植物病虫害对农作物产量和质量造成了巨大的影响。
预测和预报病虫害可以帮助农民及时采取防治措施，减少病虫害造成的损失，保障农作物的产量和质量。
3. 植物病虫害的预测方法3.1 植物病虫害的自然预测方法自然预测方法是通过对农田和气象条件的观察来预测病虫害的发生。
，观察农田中是否有病虫害的发生迹象，如病斑、虫卵等，以及环境条件是否适合病虫害的滋生和传播。
根据这些观察结果，可以预测病虫害的发生概率和程度。
3.2 植物病虫害的统计预测方法统计预测方法是通过对历史数据的分析来预测病虫害的发生。
根据过去几年同期同地区的病虫害发生情况，可以建立预测模型，预测病虫害的发生情况。
统计预测方法需要大量的数据支持，且对数据的准确性要求较高。
3.3 植物病虫害的模型预测方法模型预测方法是通过建立数学模型来预测病虫害的发生。
模型预测方法可以考虑更多的因素，如农田土壤、气象条件、作物生理状态等。
通过建立模型，可以对病虫害的发生进行更精确的预测。
模型预测方法需要较强的数学和计算机能力。
4. 植物病虫害的预测预报工具为了方便农民使用和获取病虫害的预测预报信息，相关的工具已经开发出来。
这些工具提供了病虫害的实时数据和预测预报结果，帮助农民做出科学的防治决策。
一些常用的植物病虫害预测预报工具包括：- 农田病虫害监测设备：可以实时监测农田中的病虫害发生情况，提供准确的数据支持。
- 农业气象站：通过监测气象条件，如温度、湿度、降雨等，预测病虫害的滋生和传播情况。
- 农业信息平台：通过整合各类数据，如土壤、气象、病虫害发生等，提供病虫害的预测和预报服务。
5. 结论植物病虫害的预测预报对农业生产具有重要意义。
第二章病虫害预测预报害虫发生期预测
第二章病虫害预测预报害虫发生期预测病虫害是农作物生产中常见的问题，对农作物的生长和品质产生不利影响。
为了及时采取相应的防治措施，科学家和农民们不断努力寻找病虫害预测预报的方法。
本文将探讨病虫害发生期的预测方法及其重要性。
一、生态因素对病虫害发生的影响病虫害的发生受到多种生态因素的影响，包括气候、土壤环境、植物品种等。
其中，气候是最主要的因素之一。
不同的病虫害对气候条件有不同的适应性，例如一些病虫害更喜欢湿润的环境，而另一些则适应干燥环境。
因此，通过了解气候条件，可以初步预测病虫害的发生期。
二、观察和收集数据为了进行病虫害预测，科学家和农民需要通过观察和收集数据的方式了解作物生长情况和病虫害情况。
观察可以从每年的生长季开始，并根据不同作物的特点，密切关注植株的生长情况、叶片的形态、病虫害的发生情况等。
同时，还需要收集气象数据，如温度、湿度和降雨量等，以及土壤的水分含量和质地等相关信息。
三、建立数学模型通过分析观察到的数据，科学家和农民可以通过建立数学模型来预测病虫害的发生期。
数学模型可以基于统计学原理和概率模型，利用历史数据和已知的生态因素来进行预测。
这些模型通常考虑多个因素的综合作用，如气候因素、土壤因素和植物品种等，以最大程度地准确预测病虫害的发生。
四、借助现代技术随着科技的不断发展，现代技术也逐渐应用于病虫害预测预报的领域。
例如，利用卫星遥感技术可以实时监测大面积的农作物生长情况，通过遥感图像的分析，可以准确预测植物的健康状况和病虫害的发生情况。
此外，还可以利用物联网和传感器技术实时监测气象和土壤环境数据，为病虫害的预测提供更准确和实用的信息。
五、病虫害预测预报的重要性病虫害预测预报对农民来说具有重要的意义。
首先，它可以帮助农民及时采取防治措施，减少病虫害对农作物的影响。
其次，预测预报可以帮助农民合理安排农作物的种植周期和施肥、灌溉等农事活动。
此外，及时了解病虫害的发生情况，有助于农民选择适合的农药和防治方法，减少农药的使用量，降低对环境的污染。
第二节_病虫害预测预报
N为发育日数， T为温度（该期平均温度）。
由于昆虫必须在发育起点温度以上才能开始
发育，因此，式中的温度（T）应减去发育起点温 度（C），即
K = N （T – C）。 （T – C）为发育有效平 均温度
昆虫完成某一个发育阶段所需时间的倒数叫做 发育速率（V）。即
▪ 解：查表求出机率值 ▪ 用计算器回归得：y=0.06731x+2.2286 ▪ 当y=5时，x=40 羽化高峰期为：40+10=50天 ▪ 当y=4时，x=26 羽化始盛期为：26+10=36天 ▪ 当y=6时，x=56 羽化盛末期为：56+10=66天 ▪ 其他用途：化保上的毒力测定
六、有效积温预测法
▪ （一） 原理 ▪ 1.积温和有效积温 ▪ 2.应用及其局限性 ▪ （二） 发育起点和有效积温的预测 ▪ K=N(T-C)
▪ 2. 昆虫生长发育的积温法则
昆虫和其他生物一样，在其生长发育过程中， 完成一定的发育阶段（l个虫期或1个世代）需 要一定的温度积累，亦即发育所需时间与该时 间的温度乘积在理论上应为一常数。即：
▪ 已知P0=12 f/(m+f)=0.45%;e=200;a=0.3;b=0.85;c=0.2；
d=0.3
▪ 预测每株3龄幼虫发生量：12[200×0.45(1-0.3)(1-
0.85)(1-0.2)(1-0.3)]=64头
▪ 害虫发生期预测中，将种群数量在时间上的分布进度划分
为始见期，始盛期，高峰期，盛末期及终见期。在数理统 计学上，通常把发育进度达16%，50%，84%左右当做划 分始盛期，高峰期，盛末期数理的标准，其理论依据是： 害虫各虫态在田间发生时，一般开始零星出现，数量缓慢 增长，再急剧增长，到达峰值后又转向下坡，先急剧下降， 后缓慢下降，以致最后绝迹。可用坐标图来表示，以横坐 标表示日期、以纵坐标表示数量（或百分率），可绘成近 似正态曲线。
病虫害的预测预报方法(标准版)
病虫害的预测预报方法病虫害的预测预报，目的在于侦察病虫害的发生动态，把侦察所获材料，结合当地当时的气候条件和大田作物生长发育状况，联系起来加以分析，正确判断病虫害未来的动态趋势，采取切实可行的防治措施。
要求蔬菜基地的生产者，不失时机的进行病虫害的防治，以取得比较理想的效果，这是科学种田比较重要的措施，也是科学防治病虫害，提高大田作物的产量和品质不可缺少的技术措施。
1. 调查点的设置及方式每种昆虫和病害在田间的分布都有一定的分布型成为空间分布型，这种空间分布型是物种的生物学特征对环境条件长期相适应的结果，也可以看作是昆虫物种与环境因子统一的表现。
由于地形、土壤、寄生植物的种类和栽培技术等的差异，调查的设置方式也应该根据不同的地形、地块及基地的不同分布来确定，同时调查的广泛性、代表性，是确保病虫害调查是否准确的关键，最终关系到病虫害的防治效果。
方法一：五点法，在一片被调查的地块里固定五个调查点。
其方法是选取某一种蔬菜种植面积比较大，而且地块比较方整连片的，地形、生产条件基本一致的田块作为调查田。
在调查田对角线上选取五个调查点（图3-1），作为固定的调查点，每次调查都在这些点上进行。
每点分四行选100棵蔬菜，调查点蔬菜要求生长齐苗，与大田蔬菜长势一致。
某一种蔬菜在一个村的四面都有种植，而生产条件基本一致时，也可以采取这种方法，否则只能采取其他调查方式进行调查。
图3—1五点调查法调查点的设置方法二：随机法，调查点不固定。
这种方法使用于面积比较大，而且生产条件有比较大的差异，选用五点法可以达到比较相近的准确程度有一定的难度时采取的调查选点法。
其方法是，在选调查点时，先用眼睛看一下大田作物生长的程度和差异，根据生长势进行随机确定，如生长差的占的面积比较大，调查点可以多1—2个，总的调查点一般在10个左右，只调查一次，下一次的调查点可以另行确定。
每点分四行共选100棵。
方法三：在不规则的地块里可选用对角线法（图3—3）三角定点法（图3—3）。
第二节 植物病虫害的预测预报
综合防治是对有害生物进行科学管理的体系， 它从农业生态系统总体观点出发，根据有 害生物与环境之间的相互联系，充分发挥 自然控制因素的作用，因地制宜地协调运 用必要的措施，将有害生物控制在经济损 失允许水平之下，以获得最佳的经济、生 态和社会效益。
经济损失允许水平：是指因病虫害造成的 损失与若防治其危害所需费用相等条件下 的材积损失程度或病虫情指数(虫口密度、 感病指数等)。
在环境诸因素综合作用中，对害虫发生量起着决定 性作用的某种因素，即为主导因素。
4.以天敌与害虫的数量变化比例进行预测
天敌数量与害虫消长关系较为密切。例如：蜘蛛与 飞虱、叶蝉比例在1:4的情况下，可以起到控制 作用。
（三）为害损失程度的预测。 可以根据害虫的为害程度，运用合理的统计 方法，力求得出符合客观实际的损失估计， 拟定合理的防治指标。 害虫为害程度的预测是一个相当复杂的问题。
时期。
例：湖南省长沙农业学校2000年系统调查了稻田二化螟越冬代化 蛹率，4月16日为50%左右，即越冬代化蛹高峰日为4月16日，可继 续求得越冬代成虫的发蛾高峰期： 发蛾高峰期=化蛹高峰期+蛹期
如当时气温下的蛹期为16天，则越冬代发蛾高峰期为5月2日。计 算出发蛾高峰期，再测知产卵前期和卵期，则又可求得第一代卵孵 高峰期。
二、病虫害的防治方法。 防治病虫害，保护农作物基本上有四大途径： 一是改变农田生物群落的组成，使病虫害的种类和 数量减少，天敌的种类和数量增多。 二是改变环境条件，使其不利于病虫而利于天敌 三是提高农作物的抗病、抗虫性，减少他们被害的 可能性； 四是直接消灭病原菌和害虫。
病虫害防治方法按其作用和应用技术可以分 为：植物检疫法、农业防治法、生物防治 法、物理机械防治法和化学防治法五大类。
森林病虫害预测预报管理办法
森林病虫害预测预报管理办法来源：其它[日期：2006-04-24 14:13:38 星期一]第一章总则第一条为进一步加强森林病虫害预防工作，强化对森林病虫害预测预报(以下简称测报)工作的管理，提高测报和防治成效，依据《森林法》、《植物检疫条例》和《森林病虫害防治条例》等有关规定，特制定本办法。
第二条测报对象是指对森林、林木、林木种苗造成危害的害虫、病害、害草、害鼠等有害生物及其对森林造成的灾害。
第三条本办法所称测报管理是对森林病虫害及影响其发生发展相关因子等信息的采集、处理、预测、发布、反馈和评估等活动中，所进行的行政管理活动的总称。
其中包括对各项测报活动的决策、组织、实施、监督、协调和制定相关的管理制度等。
第二章森林病虫害预测预报组织及其职责第四条国务院林业行政主管部门管理和指导全国测报工作，其所属的森林病虫害防治机构负责具体工作。
县级以上地方人民政府林业行政主管部门及国有林区林业局负责管理本行政区域内的测报工作，其所属的森林病虫害防治机构负责具体组织工作。
国家、省（含自治区、直辖市，下同）、地（市）和县森林病虫害防治机构应根据实际需要建立测报点和监测点，对监测对象、测报对象进行调查和预测预报工作。
第五条全国森林病虫害测报网络是以国家级中心测报点为骨干，由国家、省、地（市）、县四级测报组织管理形式构成。
第六条国务院林业行政主管部门的职责：1、负责制定全国测报工作规划及其有关政策规章和管理制度。
2、负责全国测报网络的建设和管理工作。
3、制定和颁布全国主要森林病虫害的测报办法。
4、负责确定国家级中心测报点和其主测对象。
5、审查和对外公布全国森林病虫害发生、防治情况及国内、外重大以及危险性森林病虫害疫情数据。
6、综合分析各地主要森林病虫情调查信息，定期发布中、长期全国森林病虫害发生趋势预报和森林病虫情动态通报。
定期召开危险性病虫灾害发生趋势会商会。
7、负责省、地级森防管理机构和国家级中心测报点测报人员关键岗位培训。
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调查日 7/16
7/18
7/20
7/22
7/24
7/26
7/28
期
化蛹进 1.16
3.9
度
（%）
8.06
19.4
49.4
50.7
57.6
调查日 7/30
8/1
8/5
8/7
8/9
8/11
期
化蛹进 66.7
95.7
-
-
-
-
-
度
（%）
解：从表中可见：
7/21-7/22化蛹进度为16%左右 因此蛾的始盛期为7/29-7/30
▪ 2.发育进度预测中的关键工作 ▪ 2.1查准发育进度
▪ 采用田间调查、诱集和室内外饲养观察法，
可得到害虫发生数量和虫龄分布曲线。
▪ 搜索、测定和计算害虫历期及期距。
▪ 2.2搜集、测定和计算害虫历期及期距资料 ▪ A历期及期距的定义 ▪ 历期：昆虫完成一定发育阶段所经历的天数。 ▪ 期距：昆虫两个发育阶段之间相距的时间。 ▪ B历期资料的获得途径 ▪ 搜集历史资料 ▪ 试验法 ▪ 统计法
▪ 1.2正态等差（NED）:由±4σ分割正态分布称为
NED
▪ 1.3机率值与正态等差的关系：机率值=NED+5 ▪ 1.4接近正态分布的资料，其累加值为一条对称的
S形曲线，利用机率值法将S形曲线拉成直线求回 归预测。
▪ 总之，是依据接近正态分布的资料均可化为机率
值，根据机率值与时间的关系进行预报。
7/24-7/26化蛹进度为50%左右 因此蛾的高峰期为8/1-8/3
7/31化蛹进度为84%左右 因此蛾的盛末期为8/8
三、分级分龄期预测法 ▪ 1.方法 ▪ 根据各虫态的发育与内外部形态或解剖特征的关
系细分等级。
▪ 2.分类 ▪ 卵分级预测法 ▪ 幼虫、蛹分级预测法 ▪ 雌成虫的卵巢分级预测法 ▪ 3.适用范围 ▪ 一般适用各虫态历期较长的害虫，如生活史本来
化时导致期距发生变动，使预测结果与实际有显著偏差。
五 机率值预测
▪ 1.理论依据及方法； ▪ 1.1机率值：概括正态分布曲线的特点，以σ为单位
可以在横轴上将正态分布曲线竖直分为8个等分。 在以0为中点，左右各4个标准差（-4σ，-3σ，-2σ， -1σ，0，σ，1σ，2σ，3σ，4σ）这包括了曲线下覆 盖的面积的99.999999%）用σ的单位数代换正态曲 线的面积单位（百分率）就称为机率值。
机率值预测
▪ 例子： ▪ 水稻食叶甲化蛹的进度为下表（X初始值为6月1日）化蛹
二、历期预测法
▪ 原理 ▪ 通过田间对某种害虫前一二个虫态发生的情况的
调查，查明其发生进度，如化蛹率、羽化率并确 定其发育百分率达始盛期，高峰期和盛末期的时 间，在此基础上，加上当地气温下各虫态的平均 历期，即可推算后一虫态发生的相应日期。
▪ 江苏埠宁县某年调查田间二化螟化蛹进度，数据见下表蛹期一般为8
▪ （4）按发育先后将各百分率进行累加，当累加到
16%，50%，84%左右时，即分别得出始盛期、 高峰期和盛末期的数量标准。
▪ （5）自调查日起，分别加上该级蛹或某龄幼虫到
羽化的历期折半数，及以后各级虫龄或蛹到羽化 的历期，累加后就可预测成虫羽化的始盛期、高 峰期和盛末期。再加上相应的产卵前期，就可以 推算出产卵和孵化的始盛期、高峰期和盛末期。
8月5日
0
0
11.36
34.09
31.8
总活虫数
各级蛹的百分率（%）
1
2
3
4
5
6
7
44
15.92 6.82
0
0
0
0
0
▪ 解:因为 6.82%+15.92%=22.72% 约等于16% ▪ 所以：一级蛹是始盛期的主要虫源 ▪ 第三代发蛾始盛期=8月5日+1天（预蛹历期的一
半）+8天（蛹期）=8月14日~15日
▪ 2.例子 ▪ 2012年4月10日调查，二化螟越冬代的化蛹率为38%，已知
越冬代逐日平均化蛹递增率为2.21%，且已知越冬代到第 二代化蛹高峰期平均期距为76.13±2.24天，预测第二代化 蛹高峰期的时间。
▪ 解：4月10日到越冬代化蛹高峰期的时间为（50%-38%）
/2.21%=5
▪ 越冬代化蛹高峰期为4月15日 ▪ 第二代化蛹高峰期为4月15日+76.13±2.24=6月30日±2天 ▪ 3.优缺点 ▪ 应用范围广，简单，适用于短期、中期预测 ▪ 地区性强，耕作制度改革、作物品种更换和农药使用等变
第二章 病虫害预测预报
农作物害虫预测预报的类别
▪ 发生期预测 ▪ 发生量预测 ▪ 危害程度预测及产量损失估计
发生期预测
一、发育进度预测法 （一） 基本概念和方法
▪ 1.始盛期、高峰期、盛末期的划分标准
始盛期、高峰期、盛末期的划分标准
▪ 害虫发生期预测中，将种群数量在时间上的分布进度划分
为始见期，始盛期，高峰期，盛末期及终见期。在数理统 计学上，通常把发育进度达16%，50%，84%左右当做划 分始盛期，高峰期，盛末期数理的标准，其理论依据是： 害虫各虫态在田间发生时，一般开始零星出现，数量缓慢 增长，再急剧增长，到达峰值后又转向下坡，先急剧下降， 后缓慢下降，以致最后绝迹。可用坐标图来表示，以横坐 标表示日期、以纵坐标表示数量（或百分率），可绘成近 似正态曲线。
就短，再分龄分级，预测的期距就太短，只能做 隔代预测。
▪ 4.具体方法（以三化螟为代表） ▪ （1）从当地有代表性的主要虫源田内，拔取各种
被害稻株200株以上，仔细查。
▪ （2）对照二化螟各龄幼虫和各级蛹的特征，仔细
进行幼虫、蛹分级，将各龄幼虫和各级蛹的虫口 填入计算表中。
▪ （3）计算各龄幼虫及蛹数占总虫蛹数的百分率。
▪ 又因为：22.72+31.8=54.52% 约等于50% ▪ 所以：预蛹是高峰期的主要虫源 ▪ 第三代发蛾高峰期=8月5日+1天+9天=8月16日
四、期距预测法
▪ 1.原理与方法 ▪ 主要是利用当地积累多年的有关害虫发生
规律的资料，分析总结适合当地发生的各 种主要害虫的任何两个发生期间的时间间 隔。这种有规律的带必然性的时间间隔叫 做“期距”，它可以用作发生期预测。
▪ 举例：
▪ 某年原南京农学院植保系在江苏省东台县富安公社进行了三代
三化螟预测，于8月5日进行田间调查，结果如下表，并且预蛹 的历期（到1级蛹）为2天，各级蛹到下一级蛹ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ时间为1.29天 （蛹期为9天）。求第三代发蛾始盛期和高峰期？
检查日期
三化螟发育进度分级分龄调查表
各龄幼虫百分率（%）
1
2
3
4
预蛹