第二节_病虫害预测预报
园艺植物病虫草基础知识02-PPT--第2节 园艺植物病虫害预测预报_33
3．发生区预测内容
➢ （1）扩散迁移的测报 要领：考虑害虫本身的习性，分析环境因素的干扰。 方法：对近距离飞翔的昆虫，作标记释放再捕捉。
➢ （2）发生地点与范围的测报 注意：发生地点、范围和面积的预测必须同虫情调查及发生量预测结合起来， 提高测报准确度。
三、园艺植物病害的主要预测法
目前病害预测主要是根据病原物的数量和存在状况、寄主植物的感病 性和发育状况，以及病害发生和流行所需的环境条件三个方面的调查和 系统观察进行。 1. 实验生态生物学预测法：运用生态学、生物学和生理学的方法，通过
➢ （2）气候图预测法：气候图预测法即使利用害虫与环境条件中温度的相关性， 预测某种害虫的发生趋势。
➢ （3）形态指标预测法 ：环境条件对昆虫的影响是通过昆虫本身内因起作用的， 昆虫对外界条件的适应也会从形态上表现出来。如虫态的变化，脂肪体含量与 结构，雌雄性比等都会影响到下一代或下一虫态的繁殖能力。可以依据这些内 外部形态上的变化，估计未来的发生量。
6 形态构造预测法：也称虫态发生期预测。 7有效积温法：用来计算昆虫发育某阶段所需天数，这种方法局限性太大，实际中很少 用 ，作为了解内容即可。
2．发生量预测常见方法
➢ （1）有效虫口基数预测法：基数大，下一世代发生量可能就多；反之，则少。 其方法是：对上一代的虫态，特别是对其越冬虫态，选有代表性的，调查一定 的数量，统计虫口基数，然后再根据该虫的繁殖能力、性比及死亡情况，来推 测下一代发生数量。
病虫害预测预报调查株数要
附件3：
病虫害预测预报调查株数要求
一、系统监测表：
1、大田病毒病，总调查250株；
2、预测圃炭疽病，总调查100株；
3、蚜虫天敌，总调查100株；
4、烟青虫，总调查100株；
5、预测圃赤星病，总调查100株；
6、预测圃黑胫病，总调查250株；
7、预测圃野火病，总调查100株；
8、预测圃青枯病，总调查250株；
9、空中孢子（置三个铁架子，每个分别在0.5米、1.0米、1.5米处各放置玻片，共9块，每块玻片镜检30个视野，统计孢子数）
10、黄皿诱蚜（置三个黄皿）
二、苗期普查表：
1、苗期病毒病，选取5个育苗点，调查20育苗池，每池选3盘，共60盘苗，9600株（按每盘160孔计算）；
2、苗期炭疽病，选取5个育苗点，调查20育苗池，每池选3盘，共60盘苗，9600株（按每盘160孔计算）；
3、苗期黒胫病选取5个育苗点，选取5个育苗点，调查20育苗池，每池选3盘，共60盘苗，9600株（按每盘160孔计算）；
4、苗期野火病选取5个育苗点，选取5个育苗点，调查20育苗池，每池选3盘，共60盘苗，9600株（按每盘160孔计算）
三、大田期普查表：
1、基本情况（移栽大田开始下派任务）
2、烟青虫，共调查100株；
3、病毒病普查，共调查250株；
4、黒胫病普查，共调查250株；
5、青枯病普查，共调查250株；
6、线虫挖根，共调查250株；
7、炭疽病普查，共调查125株，叶片数按田间长势情况确定；
8、赤星病普查，共调查125株，叶片数按田间长势情况确定（6月10日开始下派任务）；
9、野火病普查，共调查125株，叶片数按田间长势情况确定（6月10日开始下派任务）；
病虫害的模型预测与预报
随着科技的不断进步，大数据、人工智能等新技术为病虫害预测与预报提供了新的方法和思路。例如，利用机器 学习算法对大量的历史数据进行分析，可以更准确地预测病虫害的发生和扩散趋势。同时，遥感、地理信息系统 等技术也为病虫害的监测和预警提供了强大的支持。
对未来研究的建议和展望
加强基础研究
进一步深入探究病虫害的发生机理和 传播规律，为预测和预报提供更科学
病虫害预测的重要性
01 提前预警
通过模型预测与预报，可以提前发现病虫害的发 生趋势，为防治工作提供预警，避免或减少损失 。
02 提高防治效果
准确的病虫害预测可以帮助农民制定科学合理的 防治计划，提高防治效果，减少农药使用量和环 境污染。
03 促进农业现代化
病虫害的模型预测与预报是农业现代化的重要组 成部分，可以提高农业生产的管理水平和效率， 促进农业现代化的发展。
促进农业科技创新
推动农业科技创新和进步 ，提升农业现代化水平， 为农业可持续发展提供有 力支持。
05
结论
病虫害预测与预报的挑战与机遇
挑战
病虫害的发生和发展受到多种因素的影响，如气候、土壤、植被等，这些因素具有高度的复杂性和不确定性，给 预测和预报带来了很大的困难。此外，现有的预测和预报模型往往精度不高，难以满足实际生产的需要。
生物地理模型
结合生物地理学和生态学 原理，模拟病虫害在地理 空间上的分布和扩散规律 。
病虫害预警与预报技术
统计模型
基于历史数据和统计分析，预测病虫害发生的概率和趋势。
生态模型
考虑环境、气候、天敌等多种因素，模拟病虫害在生态系统中的 动态变化。
人工智能模型
利用机器学习和人工智能技术，对大量数据进行处理和分析，预 测病虫害发生的时间和范围。
预警信息的发布与传播
01
02
03
预警信息标准化
制定统一的预警信息发布 标准，确保信息的准确性 和可靠性。
06
案例分析
某地区小麦病虫害预警与预报的成功案例
总结词：精准监测
详细描述：该地区采用现代信息技术，如遥感、GIS等，对小麦病虫害进行精准 监测。通过实时采集田间数据，分析病虫害发生趋势，及时发布预警信息，有效 指导农户采取防治措施，减少损失。
某城市园林病虫害预警系统的应用案例
总结词
智能化管理
详细描述
林业生产的预警与预报
1 2
森林病虫害预警
对森林中常见的病虫害进行监测，及时发现并采 取防治措施，保护森林资源和生态环境。
野生动物疫源疫病预警
监测野生动物疫源疫病发生情况，及时发现并控 制疫病的传播，保护野生动物资源和生态平衡。
3
城市园林预警与预报
针对城市园林中的植物和动物，监测病虫害发生 情况，预测其发展趋势，为园林管理者提供防治 措施和预警信息。
具有实时性、准确性、科学性和预防性，能够及时发现病虫害的发生 ，为防治工作赢得宝贵时间，减少农业生产损失。
水稻病虫害的预测预报ppt教学课件
（二）、病虫情报的编写
❖ 每次重点报道1－2种主要病虫
▪ 简介危害性和发生特点； ▪ 报道近期病虫发生情况，并与过去（历年资料）
进行比较，说明发生的早晚和轻重； ▪ 结合气象资料、作物和天敌等条件进行分析，
作出发生期和发生程度的估计 ▪ 提出有关防治时期和防治方法的建议
❖ 蛹期： 21℃→ →13天 23℃→ →11天 25 ℃→ →9.5天 27℃→ →8天 29℃ → →6-7天
稻纵卷叶螟各代发盛蛾期
❖ 迁入代：4月中下旬－－5月下旬 ❖ 第一代：5月下旬－－6月上中旬 ❖ 第二代：6月下旬－－7月上中旬 ❖ 第三代：7月中下旬－－8月上旬 ❖ 第四代：8月中下旬－－9月上旬 ❖ 第五代：9月中下旬－－10月上旬
❖ 越冬代成虫：4月下旬至5月上旬 ❖ 第一代成虫：6月下旬至7月上旬 ❖ 第二代成虫：8月上旬 ❖ 第三代成虫：9月中下旬
Baidu Nhomakorabea
二化螟各虫态的历期
❖ 卵期：26.5℃→ →7天 （4-5月） 18℃ → →10天 （11-3月） 30.5℃ → →5天 (7-9月）
❖ 幼虫期： 25℃→ →44.4天 28℃→ →35.6天 30℃→ → 30.5天
稻纵卷叶螟各虫态历期
❖ 卵期：3-6天 ❖ 幼虫期：15-20天 ❖ 蛹期：5-8天
第二节 植物病虫害的预测预报精简版范文
第二节植物病虫害的预测预报
第二节植物病虫害的预测预报
植物病虫害的预测预报是指根据病虫害发生的规律和预测模型，对一段时间内的病虫害发生情况进行预测和预报的工作。
1. 病虫害的预测方法
统计法：通过对历年病虫害发生情况的统计分析，找出发生规律和影响因素，以此预测的发生趋势。
模型法：建立数学模型，将病虫害发生与环境因素进行关联分析，通过模型预测的发生情况。
传染病模型：根据传染病理论，将植物、真菌等病原体的传播规律纳入模型，预测病虫害在不同区域的传播趋势。
遥感技术：利用遥感技术获取的地表信息，结合病虫害的监测数据，进行数据分析和空间分布图绘制，预测病虫害的发展趋势。
2. 病虫害的预报方法
模型预报：根据预测模型得出的结果，预报一段时间内各地区病虫害的发生情况。
预警系统：搭建病虫害预警系统，通过监测站点的数据采集和分析，及时发布病虫害预警信息，提醒农民防虫害。
调查预报：通过对病虫害发生情况的实地调查和病虫害种群数量的监测，预测的发生情况和危害程度。
3. 病虫害预测预报的意义
提前预警：通过预测预报，可以提前发现病虫害的发生趋势，进行防治准备，减少病害危害和经济损失。
合理施策：根据预测结果，合理选择病虫害的防治措施和药剂使用，提高防治效果，减少农药使用量，对环境和人体健康更加
友好。
积累经验：通过不断的预测预报，可以积累经验，病虫害发生的规律和影响因素，为今后的预测预报工作提供基础数据和参考
依据。
以上是关于植物病虫害的预测预报的内容介绍，通过科学的预
测预报工作，可以更好地保护农作物的生长和农民的利益。
第二节植物病虫害的预测预报
利用人工智能技术对大量数据进行处理和分析，实现更加精准、高效的病虫害预测预报。
要点三
THANKS
谢谢您的观看
加强国际合作与交流
通过与国际同行进行交流和合作，引进先进的病虫害预测预报技术和经验，提高我国植物病虫害防治的整体水平。
01
02
03
04
植物病虫害预测预报的发展趋势
建立完善的植物病虫害数据库
包括病虫害的种类、分布、传播途径、危害程度等信息，以便更好地掌握植物病虫害的现状和发展趋势。
建立植物病虫害监测和预警系统
生物物理预报则是利用生物学和物理学的方法，对植物病虫害发生的趋势进行预测。
生物物理预报通常需要考虑病虫害的生物学特性、环境条件、寄主植物的生长状况等多种因素，并通过实验和分析等方法进行预测。
生物物理预报的优点是可以提供较为准确的预测结果，但其缺点是需要进行实验和检测，可能耗费时间和资源。
生物物理预报பைடு நூலகம்
03
植物病虫害预测预报的应用
指导农民合理安排作物种植
确定防治最佳时间
提高防治效果
农业生产的指导
植物保护措施的制定
要点三
制定病虫害防治策略
通过对病虫害发生趋势和特点的分析，制定科学的防治策略，提高防治效果。
要点一
要点二
推广有效的防治技术
第二节 植物病虫害的预测预报讲解
五、植物病虫害预测预报
一病虫害预测预报种类
（一）按预测的内容分：
1.发生期预测：预测病虫害发生时间的，称为发生期预 测。尤其是指明防治的关键时期。 2.发生量预测：预测病虫害发生数量的，称为发生量预 测。目的是指明具体的发生数量和发生轻、重的不 同级别。 3.产量损失预测：预测产量损失的，称产量损失预测。 4.扩散蔓延预测：预测病虫害蔓延情况。指明病虫害的 发生区域范围。
2、虫口密度：表示在1个单位内的虫口数 量。 调查总虫数
虫口密度=
调查总单位数
虫口密度也可用百株虫数表示：
百株虫数 =
调查总虫 数 调查总株 数
×100
Fra Baidu bibliotek题：
某地调查小麦田中蛴螬为害情况，采用五 点取样法，每点面积为1平方米，各样点 活虫数分别是7、3、5、4、6头，求该小 麦田蛴螬的虫口密度（头/平方米）。
第5章第二节
植物病虫害
的预测预报
第二节 植物病虫害的预测预报
一、植物病虫害调查的内容 （一）发生和为害情况调查。 （二）病虫或天敌发生规律的调查。 （三）越冬情况调查。 （四）防治效果调查。
二、植物病虫害调查的取样方法
最常用的病虫调查取样方法有：五点式、单对角线 式、双对角线式、棋盘式、平行线式和“Z”字形取 样。不同的取样方法，适用于不同的病虫分布类型。 田间分布均匀的病虫：五点式、单对角线式， 田间分布不均匀的病虫：双对角线式、棋盘式、平 行线式，
第二节植物病虫害的预测预报
第二节植物病虫害的预测预报
第二节植物病虫害的预测预报
植物病虫害是农业生产面临的严重问题之一，它们不仅影响了农作物的产量和品质，还可能对整个生态系统造成损害。因此，对植物病虫害进行预测预报显得尤为重要。
植物病虫害的预测预报是一项综合性工作，它涉及到植物病理学、昆虫学、统计学等多个学科的知识。通过对病虫害的监测和调查，预测预报能够及时发现病虫害的发生和发展趋势，为农业生产提供科学依据。
植物病虫害的预测预报主要包括以下几个方面的内容：
一、病虫害发生规律的掌握
了解病虫害的发生规律是进行预测预报的前提。通过对病虫害的历史资料进行分析，可以总结出病虫害的发生规律，预测其未来的发展趋势。
二、病虫害监测和调查
通过对病虫害的监测和调查，可以及时发现病虫害的发生和发展情况。监测和调查的方法包括定点观察、普查、抽样调查等。
三、气象资料的收集和分析
气象因素是影响植物病虫害发生的重要因素之一。收集和分析气象资料，可以预测病虫害的发生趋势。例如，气温、湿度、降雨量等气象因素都会影响病虫害的发生。
四、遥感技术的应用
遥感技术可以快速、准确地获取大范围病虫害发生的情况。通过卫星遥感技术，可以监测到植被的健康状况，及时发现病虫害的发生和发展情况。
五、数学模型的应用
数学模型可以用来预测病虫害的发生和发展趋势。例如，利用回归分析、时间序列分析等方法，可以建立病虫害预测模型，预测未来的发生情况。
总之，植物病虫害的预测预报是农业生产中非常重要的一项工作。通过预测预报，可以及时发现病虫害的发生和发展趋势，为农业生产提供科学依据，提高农作物的产量和品质，保障农业生产的可持续发展。
植物病虫害的预测预报
植物病虫害的预测预报
植物病虫害的预测预报对于农业生产至关重要。它可以帮助农民及时采取措施，预防和控制病虫害的发生，提高农作物的产量和质量。本文将介绍植物病虫害预测预报的方法以及其在农业生产中的应用。
一、植物病虫害的预测预报方法
1.天气因素预测
天气因素是影响植物病虫害发生的重要因素之一。适宜的温度、湿度和降雨量有助于病虫害的繁殖与传播。因此，通过监测和分析天气因素，可以进行植物病虫害的预测预报。常用的方法包括气象站数据收集与分析、卫星遥感技术以及气象模型模拟等。
2.病虫害历史数据分析
通过统计和分析过去几年的病虫害发生情况，可以总结出其发生的规律和趋势，对未来的预测提供参考。通过建立病虫害数据库，可以更好地对病虫害的预测进行模型建立和数据分析。
3.生物学特性研究
病虫害的传播与繁殖与其生物学特性密切相关。通过对病原体或虫害昆虫的生命周期、繁殖特点以及环境适宜性等进行研究，可以更好地预测其发生情况。这可以通过实验室研究、田间观察等方式进行。
二、植物病虫害预测预报的应用
1.及时采取防治措施
通过预测病虫害的发生情况，农民可以提前采取相应的防治措施，
避免病虫害对农作物的影响。例如，在知道某种病虫害易发生的年份，农民可以提前购买相应的农药，并进行预防性喷洒，减少病虫害的发生。
2.优化农药使用
植物病虫害的预测预报还可以帮助农民合理使用农药，减少农药的
过量使用。通过预测可知，某种病虫害今年发生的可能性较低，农民
可以相应减少农药购买量，从而节约成本并减少环境污染。
3.农业保险及金融支持
植物病虫害的预测预报对于农业保险和金融支持也具有重要意义。
第二节 植物病虫害的预测预报
第二节植物病虫害的预测预报
植物病虫害的预测预报
第二节植物病虫害的预测预报
1-病虫害的预测与预警
1-1 病虫害的概念
在农业生产中，植物病虫害是指由真菌、细菌、以及昆虫、螨类等有害生物引起的植物疾病和害虫问题。病虫害对农作物的产量和质量造成了严重的威胁，因此对其预测与预警具有重要意义。
1-2 病虫害的预测与预警方法
1-2-1 气象预测法
气象预测法主要利用气象因素与病虫害的关系，通过观测和分析气象要素的变化，预测病虫害的发生和流行趋势。典型的例如通过气温、湿度、降水等因素的观测，判断某病虫害是否有可能发生并预测其发生的时间和程度。
1-2-2 生物学预测法
生物学预测法主要研究病虫害生物学特性与发展规律，通过生物学观测和分析，预测病虫害的产生和发展趋势。典型的例如通过
观测病原菌的繁殖状况、害虫的孵化和生长发育等，来预测病虫害的发生和流行趋势。
1-2-3 统计学预测法
统计学预测法主要利用历史数据和统计方法，建立数学模型，通过分析样本数据与病虫害发生的联系，预测病虫害的发生和流行趋势。典型的例如通过统计历年同期的病虫害发生情况，利用时间序列分析和回归分析等方法，进行病虫害的预测。
2-病虫害的预报方法
2-1 阈值预报法
阈值预报法是根据病虫害的发生与气象条件的关系，确定一系列指标值，当这些指标值达到或超过预定的阈值时，即发出预报信号。该方法用于预测病虫害的发生时间和严重程度，为农民提供预防和防治的指导。
2-2 模型预报法
模型预报法是通过构建数学模型来预测病虫害的流行趋势和发生规律。根据病虫害的特征和影响因素，建立相应的模型，通过输入相关数据，得出预测结果。该方法可以对病虫害的发生和流行进行精确预测，为农业生产提供科学依据。
【教学课件】第三章作物病虫害调查统计与测报
类以穗杆为单位；叶斑病类以叶片为单位；果实病害以果实为 单位；而枝干病害则要看发病性质而定，如主干发病并影响全 株生长的，应以株为单位，如发病并不影响全株生长的，可以 枝干为单位 。
现象，中部病斑占25％-50％，上部占10％-25％
4
植株下部叶片基本枯死，中部病斑占总50％以上，
出现大片枯死现象，上部病斑占25％-50％
5
全株基本枯死
9
2023/1/26
2023/1/26
二、农业昆虫的调查统计
（一）昆虫的空间分布型 不同种类的昆虫在田间的分布形式不同，即每种昆虫或
虫态在田间都有其特定的分布形式，因而调查取样的方 法也不同。
预报：由权威机构发布预测结果。 有时对两者并不作严格的区分，统称病虫害预测预报，简
称病虫测报。
22
2023/1/26
一、作物病害的预测预报
（一）预测的种类 按预测内容的不同，可分为流行程度预测、发生期预测和损失预
测等。 1、流行程度预测：是最常见的预测种类，预测结果可用具体的
发病数量(发病率、严重度、病情指数等)作定量的表达。 也可用流行级别作定性的表达，流行级别多分为大流行、中度流
13
2023/1/26
病虫害预测预报
病虫害预测预报
加强对园区病虫害的预测与预报工作，为病虫害及时有效防治提供准确依据。调查采取普查与系统调查相结合的方法进行，定期全园病虫害普查，确定某一时期病虫害发生的主要种类，然后有针对性的开展系统调查。将调查的数据及时汇总分析，定期做出病虫害发生趋势的预报，及时采取有效的措施对田间病虫害进行防治。
针对天牛的预测预报
一、虫情监测
虫情监测分虫情普查和固定监测，以地面监测为主。
（一）虫情普查
1、普查每年2次，春季越冬虫态开始活动（约4-5月份）和秋季落叶后越冬前（约10-11月份）进行，以秋季普查为主。普查范围包括发生区和与发生区相毗邻的未发生区。
2、发生区内以田块为单位，对园区内所有树木进行全面踏查。查清分布范围、发生面积和危害程度.
3、未发生区与发生区毗邻地区，以交通沿线传入天牛可能性大的地区及附近的寄主林分做重点全面普查。如发现有枯梢、羽化孔和蛀孔等可疑症状，要在附近做进一步详查，如确定为天牛危害，应立即采取措施除治。
（二）固定监测
1、发生区内重点治理区、一般治理区分别设固定监测点，每个监测点设置3-5块固定标准田块。配备专人定期监测。
2、与发生区相毗邻地区的未发生区在交通沿线传入天牛可能性较大的地段也要设立固定监测点，定人定期监测。
按照“因地制宜，综合治理”原则，将天牛发生区划分几种类型，分类施策，分区治理。从保护和改善生态环境出发，以实现可持续控制为目标，遵循预防为主，标本兼治原则，确定治理措施。
针对其它病虫害预测预报
及时将调查结果汇总分析，预报病虫发生趋势，并提出合理防治措施。
第二节 植物病虫害的预测预报
第二节植物病虫害的预测预报
植物病虫害的预测预报
1.简介
植物病虫害的预测预报是指通过对相关环境因素、植物病虫害的发生规律以及传播方式等进行研究分析，预测和预报植物病虫害的发生和流行趋势，为农业生产提供科学依据，采取相应的预防和控制措施，减少病虫害造成的损失。
2.植物病虫害的生态学特征
2.1 病虫害的生命周期
2.1.1 病原菌的寄主感染阶段
2.1.2 病害症状发生和发展阶段
2.1.3 病原菌的传播和扩散阶段
2.2 影响病虫害发生的环境因子
2.2.1 气象因子
2.2.2 土壤条件
2.2.3 作物栽培措施
3.植物病虫害的预测方法
3.1 定性预测方法
3.1.1 经验判断法
3.1.2 定性预报指标法
3.2 定量预测方法
3.2.1 数学模型法
3.2.2 生物学模型法
3.2.3 统计分析法
4.植物病虫害的预报技术
4.1 传统预报技术
4.1.1 天气预报
4.1.2 发病规律预报
4.2 现代预报技术
4.2.1 GIS技术在植物病虫害预测中的应用
4.2.2 遥感技术在植物病虫害预测中的应用
4.2.3 智能决策支持系统在植物病虫害预测中的应用
5.植物病虫害的预测预报实践案例
5.1 某地小麦条锈病的预测预报
5.2 某地水稻螟虫的预测预报
5.3 某地苹果腐烂病的预测预报
附件：
1.相关文献参考
2.相关数据统计表格
法律名词及注释：
1.农业法：指国家对农业经济、农村经济、农业科技、农民权益等方面进行管理和规范的法律。
2.种子法：指对种子生产、销售、检验、种子质量等进行管理和监督的法律。
3.农药管理法：指对农药生产、销售、使用、登记、审批等进行管理和监督的法律。
病虫害的预测预报方法(标准版)
病虫害的预测预报方法
病虫害的预测预报，目的在于侦察病虫害的发生动态，把侦察所获材料，结合当地当时的气候条件和大田作物生长发育状况，联系起来加以分析，正确判断病虫害未来的动态趋势，采取切实可行的防治措施。要求蔬菜基地的生产者，不失时机的进行病虫害的防治，以取得比较理想的效果，这是科学种田比较重要的措施，也是科学防治病虫害，提高大田作物的产量和品质不可缺少的技术措施。
1. 调查点的设置及方式
每种昆虫和病害在田间的分布都有一定的分布型成为空间分布型，这种空间分布型是物种的生物学特征对环境条件长期相适应的结果，也可以看作是昆虫物种与环境因子统一的表现。由于地形、土壤、寄生植物的种类和栽培技术等的差异，调查的设置方式也应该根据不同的地形、地块及基地的不同分布来确定，同时调查的广泛性、代表性，是确保病虫害调查是否准确的关键，最终关系到病虫害的防治效果。
方法一：五点法，在一片被调查的地块里固定五个调查点。其方法是选取某一种蔬菜种植面积比较大，而且地块比较方整连片的，地形、生产条件基本一致的田块作为调查田。在调查田对角线上选取五个调查点（图3-1），作为固定的调查点，每次调查都在这些点上进行。每点分四行选100棵蔬菜，调查点蔬菜要求生长齐苗，与大田蔬菜长势一致。某一种蔬菜在一个村的四面都有种植，而生产条件基本一致时，也可以采取这种方法，否则只能采取其他调查方式进行调查。
图3—1五点调查法调查点的设置
方法二：随机法，调查点不固定。这种方法使用于面积比较大，而且生产条件有比较大的差异，选用五点法可以达到比较相近的准确程度有一定的难度时采取的调查选点法。其方法是，在选调查点时，先用眼睛看一下大田作物生长的程度和差异，根据生长势进行随机确定，如生长差的占的面积比较大，调查点可以多1—2个，总的调查点一般在10个左右，只调查一次，下一次的调查点可以另行确定。每点分四行共选100棵。
病虫害预测预报.ppt
二、病害预测方法
• （2）根据气象条件预测
• 气象指标预测法：是根据某些影响病害流行的主要气象 因素与病害流行的关系来预测病害的发生情况。
• 英国和荷兰利用“标蒙法”预测马铃薯晚疫病侵染时期： 相对湿度连续48 h高于75%，气温不低于16 ℃，则14～ 21 d后田间将出现晚疫病的中心病株。
• 葡萄霜霉病：气温在11 ℃～20 ℃之间，并有6 h以上叶 面结露时间，就可预测为葡萄霜霉病的初侵染时间。
二、病害预测方法
• 2.发生量预测 • （1）环境因子法 • 以气象因子的动态变化为依据，根据一年中气象因素的
变化规律和当年的发生情况，结合某种害虫多年数量变 化与气象因子相关的规律，对害虫的数量发出预测预报。 • （2）害虫基数法 • 根据前一代某种害虫虫口基数情况，预测下一代该害虫 发生数量多少的方法。 • （3）形态指标法 • 用昆虫的内外形态变化作为指标，对该昆虫未来发生数 量进行预测的方法。
来自百度文库
一、病虫预测的类型
• 1.发生期预测 • 预测病虫的发生和为害时间，以便确定防治适期 • 始见期、始盛期、高峰期、盛末期和终见期。
• 2.发生量预测 • 预测某一时期内病害流行程度或害虫单位面积的发生数
量，以判断危害程度，决定是否需要防治以及需要防治 的范围和面积。 • 发病率、严重度、病情指数。
（温度、湿度、光照等）影响的综合表现。 • 某些害虫发生时期与当地的自然现象或某种植物的特殊
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四、期距预测法
▪ 1.原理与方法 ▪ 主要是利用当地积累多年的有关害虫发生
规律的资料，分析总结适合当地发生的各 种主要害虫的任何两个发生期间的时间间 隔。这种有规律的带必然性的时间间隔叫 做“期距”，它可以用作发生期预测。
▪ 1.2正态等差（NED）:由±4σ分割正态分布称为
NED
▪ 1.3机率值与正态等差的关系：机率值=NED+5 ▪ 1.4接近正态分布的资料，其累加值为一条对称的
S形曲线，利用机率值法将S形曲线拉wk.baidu.com直线求回 归预测。
▪ 总之，是依据接近正态分布的资料均可化为机率
值，根据机率值与时间的关系进行预报。
▪ 2.例子 ▪ 2012年4月10日调查，二化螟越冬代的化蛹率为38%，已知
越冬代逐日平均化蛹递增率为2.21%，且已知越冬代到第 二代化蛹高峰期平均期距为76.13±2.24天，预测第二代化 蛹高峰期的时间。
▪ 解：4月10日到越冬代化蛹高峰期的时间为（50%-38%）
/2.21%=5
▪ 越冬代化蛹高峰期为4月15日 ▪ 第二代化蛹高峰期为4月15日+76.13±2.24=6月30日±2天 ▪ 3.优缺点 ▪ 应用范围广，简单，适用于短期、中期预测 ▪ 地区性强，耕作制度改革、作物品种更换和农药使用等变
机率值预测
▪ 例子： ▪ 水稻食叶甲化蛹的进度为下表（X初始值为6月1日）化蛹
8月5日
0
0
11.36
34.09
31.8
总活虫数
各级蛹的百分率（%）
1
2
3
4
5
6
7
44
15.92 6.82
0
0
0
0
0
▪ 解:因为 6.82%+15.92%=22.72% 约等于16% ▪ 所以：一级蛹是始盛期的主要虫源 ▪ 第三代发蛾始盛期=8月5日+1天（预蛹历期的一
半）+8天（蛹期）=8月14日~15日
▪ （4）按发育先后将各百分率进行累加，当累加到
16%，50%，84%左右时，即分别得出始盛期、 高峰期和盛末期的数量标准。
▪ （5）自调查日起，分别加上该级蛹或某龄幼虫到
羽化的历期折半数，及以后各级虫龄或蛹到羽化 的历期，累加后就可预测成虫羽化的始盛期、高 峰期和盛末期。再加上相应的产卵前期，就可以 推算出产卵和孵化的始盛期、高峰期和盛末期。
第二章 病虫害预测预报
农作物害虫预测预报的类别
▪ 发生期预测 ▪ 发生量预测 ▪ 危害程度预测及产量损失估计
发生期预测
一、发育进度预测法 （一） 基本概念和方法
▪ 1.始盛期、高峰期、盛末期的划分标准
始盛期、高峰期、盛末期的划分标准
▪ 害虫发生期预测中，将种群数量在时间上的分布进度划分
为始见期，始盛期，高峰期，盛末期及终见期。在数理统 计学上，通常把发育进度达16%，50%，84%左右当做划 分始盛期，高峰期，盛末期数理的标准，其理论依据是： 害虫各虫态在田间发生时，一般开始零星出现，数量缓慢 增长，再急剧增长，到达峰值后又转向下坡，先急剧下降， 后缓慢下降，以致最后绝迹。可用坐标图来表示，以横坐 标表示日期、以纵坐标表示数量（或百分率），可绘成近 似正态曲线。
就短，再分龄分级，预测的期距就太短，只能做 隔代预测。
▪ 4.具体方法（以三化螟为代表） ▪ （1）从当地有代表性的主要虫源田内，拔取各种
被害稻株200株以上，仔细查。
▪ （2）对照二化螟各龄幼虫和各级蛹的特征，仔细
进行幼虫、蛹分级，将各龄幼虫和各级蛹的虫口 填入计算表中。
▪ （3）计算各龄幼虫及蛹数占总虫蛹数的百分率。
▪ 举例：
▪ 某年原南京农学院植保系在江苏省东台县富安公社进行了三代
三化螟预测，于8月5日进行田间调查，结果如下表，并且预蛹 的历期（到1级蛹）为2天，各级蛹到下一级蛹的时间为1.29天 （蛹期为9天）。求第三代发蛾始盛期和高峰期？
检查日期
三化螟发育进度分级分龄调查表
各龄幼虫百分率（%）
1
2
3
4
预蛹
二、历期预测法
▪ 原理 ▪ 通过田间对某种害虫前一二个虫态发生的情况的
调查，查明其发生进度，如化蛹率、羽化率并确 定其发育百分率达始盛期，高峰期和盛末期的时 间，在此基础上，加上当地气温下各虫态的平均 历期，即可推算后一虫态发生的相应日期。
▪ 江苏埠宁县某年调查田间二化螟化蛹进度，数据见下表蛹期一般为8
天左右，求二化螟蛾的始盛期、高峰期、盛末期
调查日 7/16
7/18
7/20
7/22
7/24
7/26
7/28
期
化蛹进 1.16
3.9
度
（%）
8.06
19.4
49.4
50.7
57.6
调查日 7/30
8/1
8/5
8/7
8/9
8/11
期
化蛹进 66.7
95.7
-
-
-
-
-
度
（%）
解：从表中可见：
7/21-7/22化蛹进度为16%左右 因此蛾的始盛期为7/29-7/30
7/24-7/26化蛹进度为50%左右 因此蛾的高峰期为8/1-8/3
7/31化蛹进度为84%左右 因此蛾的盛末期为8/8
三、分级分龄期预测法 ▪ 1.方法 ▪ 根据各虫态的发育与内外部形态或解剖特征的关
系细分等级。
▪ 2.分类 ▪ 卵分级预测法 ▪ 幼虫、蛹分级预测法 ▪ 雌成虫的卵巢分级预测法 ▪ 3.适用范围 ▪ 一般适用各虫态历期较长的害虫，如生活史本来
化时导致期距发生变动，使预测结果与实际有显著偏差。
五 机率值预测
▪ 1.理论依据及方法； ▪ 1.1机率值：概括正态分布曲线的特点，以σ为单位
可以在横轴上将正态分布曲线竖直分为8个等分。 在以0为中点，左右各4个标准差（-4σ，-3σ，-2σ， -1σ，0，σ，1σ，2σ，3σ，4σ）这包括了曲线下覆 盖的面积的99.999999%）用σ的单位数代换正态曲 线的面积单位（百分率）就称为机率值。
▪ 2.发育进度预测中的关键工作 ▪ 2.1查准发育进度
▪ 采用田间调查、诱集和室内外饲养观察法，
可得到害虫发生数量和虫龄分布曲线。
▪ 搜索、测定和计算害虫历期及期距。
▪ 2.2搜集、测定和计算害虫历期及期距资料 ▪ A历期及期距的定义 ▪ 历期：昆虫完成一定发育阶段所经历的天数。 ▪ 期距：昆虫两个发育阶段之间相距的时间。 ▪ B历期资料的获得途径 ▪ 搜集历史资料 ▪ 试验法 ▪ 统计法