心理学研究方法元分析
研究的基本类型与方法文献研究与元分析
中卷研究的基本类型与方法2
第十章文献研究
这里所指的文献资料,包括任何形式的有价值的可以传递的信息。可以是文字形式的,如报纸、杂志、书籍、信件、文件、电报、日记等等。也可以是非文字形式的,如:声音(广播、唱片、演讲录音)、影像(电视、电影、录像)等等。就文献资料的来源说,有可以自由购买收集的公开出版物或其它可资研究的材料;也有通过一些特别途径和手段获得的文件、信件、电稿、物品等。
1.文献分析的程序
(1)资料收集
(2)编码
(3)统计
(3)推论
(1)资料的收集
对资料的取样。
资料收集以后,必须加以整理、分析,对分析的结果进行解释,对所研究的变量关系作种种推论,从中导出结论,找出有规律性的东西。要想直接从所收集到的大量原始资料中建立解释,是相当困难的。所以,研究者一定要对资料进行加工处理。
(2)编码
编码的基本原则:
其一,各种类别必须是根据研究的目的而建立。
其二,各种类别必须都能穷尽。
其三,各个类别必须相互排斥,不能重复。
其四,各个类别要根据同一种分类标准进行分类。
假设研究不同阶层的民众对引起第三次世界大战的因素的看法与态度,将看法与态度作以下编码,然后取得数据,进行统计分析:
1.一定不会有第三次世界战。
2.军备竞争。
3.一国或一些国家对世界负有责任。
4.经济利益的冲突。
5.权力冲突,有些国家有意图扩张或获得更多控制权的倾向。
6.意识形态的冲突,政治信仰与政治系统的对立。
7.一般的人性;人的侵略倾向、天性等。
8.伦理道德问题,价值的崩溃,宗教影响力的丧失。
9.人民相互间的不信任,由社会传统与经验的不同所导致的误解,文化的差异。
心理学研究中的统计分析方法
心理学研究中的统计分析方法
心理学研究中的统计分析方法是研究者用来对研究数据进行处理和解释的一种工具,它以数学统计原理为基础,通过运用多种统计方法,对收集到的研究数据进行描述、推断和解释,从而为研究者提供科学可信的研究结论。以下将介绍心理学研究中常用的统计分析方法。
一、描述统计方法
1.频数和百分比:用于描述变量的分类情况,统计各个分类的频数和所占的百分比。
2.中心趋势参数:包括平均数、中位数和众数,用于描述变量的集中趋势。
3.离散程度参数:包括标准差、方差和范围,用于描述变量的离散程度。
4.分布形态参数:用于描述变量的分布形态,如偏度和峰度。
二、推论统计方法
1.参数检验方法:用于对总体参数进行估计和检验,如t检验、F检验和卡方检验。
-t检验适用于两组样本之间的差异检验,如独立样本t检验和配对样本t检验。
-F检验适用于两个以上组别的样本之间的差异检验,如单因素方差分析和双因素方差分析。
-卡方检验适用于分类变量之间的关联性检验,如卡方独立性检验和
卡方拟合优度检验。
2. 非参数检验方法:用于对总体分布进行估计和检验,不对总体参
数进行具体假设,如Wilcoxon符号秩检验和Mann-Whitney U检验。
3.相关分析方法:用于研究变量之间关系的强度和方向,如皮尔逊相
关系数和斯皮尔曼等级相关系数。
4.回归分析方法:用于研究变量之间的因果关系,包括线性回归分析、多元回归分析和逻辑回归分析。
5.方差分析方法:用于研究变量之间的差异源自于哪些因素,如方差
分析和共线性分析。
2. 聚类分析方法:用于研究多个对象之间的相似性和差异性,将相
心理学研究方法知识点归纳
第二部分心理学研究方法
第一章导论
第一节心理学研究的特殊性与原则
1.心理学研究的特殊性
(1)心理学研究具有科学研究的四个基本特征:继承性、创新性、系统性、控制性
(2)心理学是介于自然科学和社会科学之间的科学,兼具二者的特点,这使得心理学具有以下几方面的特殊性:
✧探究对象与研究者的特殊性:心理学的研究对象(被试)和研究这同属一类型,
都是人。
✧研究过程的特殊性:一方面研究对象要根据研究这的要求或实验控制作出反
应,另外一方面,研究对象的反映又反过来影响研究者的行为。
✧研究方法的特殊性:首先,任何实验处理、控制、操纵,都不能妨碍研究对象
的心理健康发展,必须遵循人道主义精神,符合伦理性原则,这研究会使某些研究的客观性受到影响。其次从现代科学的角度来看,目前心理学研究的方法多属“黑箱方法”,只能通过比较输入和输出的信息来推测心理过程。
第三,心理学的研究由于缺乏严格控制的实验,因而难确认变量之间的因果关系。
2.心理学研究的原则
(1)客观性原则:是指研究者对待客观事实要采取实事求是的态度,不能歪曲事实,也不能主观臆测。
(2)系统性原则:要求研究者不仅要讲研究对象放在有组织的系统中进行考察,而且要运用系统方法去考察。
(3)理论与实践相结合的原则:心理学研究中,理论与实践是辩证统一的。(4)教育性原则:要求研究者在进行研究时要符合被试的身心发展规律,具有教育意义,有利于被试正常发展。
(5)伦理性原则:应特别注意在创设情境时切忌采取违背伦理性原则的方法,如欺骗隐瞒、威胁恫吓。社会心理学中著名的实验“模拟监狱实验”因为了这一原则受到了广泛的批评。
(完整版)心理学研究方法知识点归纳
第二部分心理学研究方法
第一章导论
第一节心理学研究的特殊性与原则
1.心理学研究的特殊性
(1)心理学研究具有科学研究的四个基本特征:继承性、创新性、系统性、控制性
(2)心理学是介于自然科学和社会科学之间的科学,兼具二者的特点,这使得心理学具有以下几方面的特殊性:
✧探究对象与研究者的特殊性:心理学的研究对象(被试)和研究这同属一类
型,都是人。
✧研究过程的特殊性:一方面研究对象要根据研究这的要求或实验控制作出反
应,另外一方面,研究对象的反映又反过来影响研究者的行为。
✧研究方法的特殊性:首先,任何实验处理、控制、操纵,都不能妨碍研究对
象的心理健康发展,必须遵循人道主义精神,符合伦理性原则,这研究会使某些研究的客观性受到影响。其次从现代科学的角度来看,目前心理学研究的方法多属“黑箱方法”,只能通过比较输入和输出的信息来推测心理过程。
第三,心理学的研究由于缺乏严格控制的实验,因而难确认变量之间的因果关系。
2.心理学研究的原则
(1)客观性原则:是指研究者对待客观事实要采取实事求是的态度,不能
歪曲事实,也不能主观臆测。
(2)系统性原则:要求研究者不仅要讲研究对象放在有组织的系统中进行
考察,而且要运用系统方法去考察。
(3)理论与实践相结合的原则:心理学研究中,理论与实践是辩证统一的。
(4)教育性原则:要求研究者在进行研究时要符合被试的身心发展规律,
具有教育意义,有利于被试正常发展。
(5)伦理性原则:应特别注意在创设情境时切忌采取违背伦理性原则的方法,如欺骗隐瞒、威胁恫吓。社会心理学中著名的实验“模拟监狱实验”因为
元分析在心理与教育学中的应用
元分析在心理与教育学中的应用
元分析是对已有研究进行合成和集成的一种研究方法。在心理和教育学中,元分析被
广泛应用于对某一领域内研究结果进行统计分析和归纳总结,以便发现这些研究的一般规律、确定可靠性和效度问题、比较组间差异等。本文将重点介绍元分析在心理和教育学中
的应用。
在教育心理学中,元分析被广泛应用于研究教育干预方案的效果。例如,对于某一教
育干预措施的效果进行分析,可能会从多个来源(如文献、学术论文等)中搜集大量相关
研究数据。通过元分析对这些数据进行整合和分析,可以更好地评估教育干预措施的效果,从而改善学校和教育机构的实践。
2. 心理健康中的应用
3. 儿童发展中的应用
在儿童发展领域中,元分析被广泛应用于研究各种因素对儿童发展的影响。例如,研
究者可以对多个研究进行元分析,以确定特定因素(如母亲的受教育程度、托儿所参与程
度等)如何影响儿童的语言发展、认知发展和学校表现等方面。
总之,元分析是一种有力的工具,可以帮助研究者对已有研究进行有效的合成和整合,以获取更全面、更准确的结论。在心理和教育学中,元分析已被广泛应用于研究教育干预、心理治疗和儿童发展等方面,对发展更好的实践和政策具有重要意义。
元分析范文
元分析范文
元分析
元分析(meta-analysis)是一种系统性的研究方法,用于汇总和分
析已有研究的结果,从而评估关联因素或治疗效果的整体效应。它是对多
个独立研究的定量综合分析,通过统计手段来探索研究间的一致性、异质
性和总体效应。本文将介绍元分析的定义、步骤、常用统计方法以及其在
科学研究中的应用。
元分析的基本定义是:首先,通过一个具有明确的研究问题和目标的
研究者,收集一定数量的满足特定标准的独立研究;然后,对这些独立研
究的结果进行统计学分析,将结果进行组织、总结和解释,评估总体效应
的规模和关联因素的一致性。
元分析的步骤通常包括以下几个阶段:问题定义和目标明确、研究文
献筛选、数据提取和合并、统计分析和解读结果。在问题定义和目标明确
阶段,研究者需要明确元分析的研究问题,并确定所需的研究类型和标准;研究文献筛选阶段,研究者通过检索和筛选文献数据库,选取与研究目标
相关的研究;数据提取和合并阶段,研究者需要从每个研究中提取所需的
数据,并对数据进行合并和转换;统计分析和解读结果阶段,研究者运用
适当的统计方法分析数据,并解读结果,评估总体效应的规模和关联因素
的一致性。
在元分析中,常用的统计方法包括:加权均值法(weighted mean),用于计算各项研究的平均效应大小;加权分析法(weighted analysis),通过加权将各项研究结果进行合并;异质性分析(heterogeneity analysis),用于评估研究间的异质性,并探讨原因;敏感性分析
(sensitivity analysis),用于检验主要结果的稳健性;发表偏倚分析(publication bias analysis),用于检验研究结果是否受到发表偏倚的影响。
从元分析看传统心理统计的局限性
从元分析看传统心理统计的局限性
从元分析看传统心理统计的局限性
当前,心理学研究文献中占主导地位的数据分析和解释方法是传统的统计方法.元分析方法已经表明传统的统计方法延缓了心理学理论的创新和知识累积的增长.该文从元分析方法的角度阐述了传统的心理统计在处理研究结果方面的局限性.
作者:陈本友黄希庭 Chen Benyou Huang Xiting 作者单位:西南师范大学,心理学院,重庆,400715 刊名:心理学探新 PKU CSSCI 英文刊名:PSYCHOLOGICAL EXPLORATION 年,卷(期):2005 25(2) 分类号:B841.2 关键词:心理统计元分析显著性检验
元分析在心理与教育学中的应用
元分析在心理与教育学中的应用
元分析是一种统计方法,它在心理学和教育学中被广泛应用。元分析的主要目标是对
多个独立研究的结果进行综合和比较,从而得出更准确和可靠的结论。
在心理学中,元分析的应用可以帮助研究人员对某个特定主题或问题进行全面的探讨
和总结。通过汇总多个独立研究的结果,元分析可以消除个别研究结果的偶然性,找出研
究间的一致性和差异性,从而揭示出更普遍的规律和趋势。元分析还能够量化研究结果的
大小效应,即不同研究之间的差异有多大,这有助于评估某个变量对特定心理过程或行为
的影响程度。最重要的是,元分析可以帮助提高统计功效,即增加发现真实效应的可能性,从而提高研究的可靠性和可重复性。
在教育学中,元分析可以帮助教育研究者系统地探索和评估不同教育干预措施的效果。通过对多个独立研究进行汇总和比较,教育研究者可以确定哪些干预措施对学生的学习成
绩和学科能力的影响最为显著。元分析还可以帮助评估不同教育干预的效益,即干预措施
的成本效益和实际效果之间的比较。这对于决策者来说是非常重要的,他们可以根据元分
析的结果来制定更有效和可行的教育政策和措施。
除了对大量研究结果进行综合和比较,元分析还可以进行亚群分析和模型分析等方法。亚群分析可以帮助研究人员探索不同子群体之间的差异,例如不同性别、年龄、文化背景
等人口统计变量对研究结果的影响程度。模型分析则可以通过建立和测试理论模型,来解
释和预测变量之间的关系。这些方法能够提供更深入和全面的理解,从而促进理论的发展
和提高教育实践的有效性。
尽管元分析在心理和教育研究中有很多优点,但也存在一些限制。其中一个限制是选
心理学研究方法-元分析
Cohen(1977)提出了一个对效应量大小的经验 解释,即0.2是“小”效应,0.5是“中”效应,0.8 是“大”效应。
32
4.合并假设检验统计量 Fisher法分为两步:①如果文献中没有给出确 切的P值的话,将各检验统计量如t值、 X2值转为P 值。②将P值转为X2值。
X2 = -2ΣlnPi df=2k
10
Glass(1976):以综合已有的发现为目的,对单个 研究结果进行综合的统计学分析方法。 Ellenberg(1988):对具有共同研究目的相互独立的 多个研究结果给予定量分析、合并分析,剖析研究间 差异特征,综合评价研究结果。 Sacks(1987):对以往的研究结果进行统计学的合 并和严谨的系统综述方法。
2 2
29
2.检验纳入研究的异质性
Q = Wi (Yi Y )
i 1
k
2
W Y = Y W
i
i i
30
3.根据异质性检验结果选择统计模型,进行统计分 析,得到效应合并值的点估计和区间估计值。
z S / 2 Y Y
SY =
1 / Wi
i 1
k
31
如何判断效应合并值的大小:
27
五、正确进行数据提取 六、资料的统计学处理 七、结果的敏感性分析 八、元分析结果的分析和讨论 九、根据统计结果作出正确、全面的结论
心理学研究方法-多元回归分析
画散点图:最后把cook距离值和leverage杠杆 值分别作为X和Y轴画散点图,方便判断。
强影响点处理
• 判断原因,考虑是否删除
一元线性回归例子
建立体重和肺活量的回归方程(用练习1的 数据)
一元线性回归步骤
先探索数据,判断是否整态、极端值
注意:是否是曲线关系,或者强影响点造成的线性,或者 极端值)
回归分析的步骤
2、考察数据的分布,进行必要的预处理。 3、进行直线回归,选入变量进入计算。
回归方程是否显著 偏回归系数显著 根据决定系数,校正决定系数判断拟合得好不好。决定最优方
程
回归分析的步骤
4、残差分析,分析两方面:ຫໍສະໝຸດ Baidu
✓ 残差是否独立:用durbin-watson进行分析(取值0<d<4)。如果 独立,则d约等于2。如果相邻两点的残差为正相关,d<2。当相 邻两点的残差为负相关时,d>2。
复相关系数R
值域在[0,1],是因变量y与所有自变量之间的多 元线性相关程度的度量。
R值越接近于1,表明y与所有x之间的线性关系 越密切。
对强影响点的诊断和处理
同一元线性回归
多重共线性(conlinerarity diagnostics)
整合数据分析方法在心理学研究中的应用
整合数据分析方法在心理学研究中的应用
1 前言
任何学科的发展和完善都是建立在已有研究知识累积的基础上。在心理学研究中,可通过量化和质化的方法来对某一专题相关的研究进行综合分析,以达到研究知识累积的目的,促进心理科学的巩固和发展(崔智敏,宁泽逵,2010)。描述性文献综述法是综合分析方法中定性研究方法的主要代表,不仅可对前人研究进行回顾性评论,同时也通过比较分析阐述论题研究的创新之处,在心理学发展中占有重要的地位。但是描述性综述分析方法在应用过程中没有统一的标准,也没有对所综述研究的数据进行统计分析,结果具有主观性,对不同研究的差异性结果,也不能找出确信的原因。元分析方法则是在传统描述性文献综述局限的基础上提出来,结合了描述性文献综述和系统的量化统计方法的一种综合分析方法。
元分析(mata-analysis)方法最早由glass(1976)提出,是对某一专题已有的研究进行研究的方法。它根据一套明确的文献选择标准,就特定研究专题收集大量相关或相近的研究成果,采用一套系统的统计分析技术对这些研究的统计结果进行分析,总结出该论题的主要结论,是一种量化的综合分析方法。元分析在心理学中广泛应用,是促进累积心理科学(cumulative psychological science)建设的重要方法(hunter schmidt,1996)。但元分析只对研究的统计结果进行再分析,不可避免地丢失许多原始数据的信息。随着社会科学各领域研究的发展,研究数据共享成为必要,而计算机技术的发展,为数据永久存储、数据转换和数据共享提供技术上的支持。若能同时对某专题的多个研究的原始数据集进行分析,不但可充分利用多个研究数据的信息,克服元分析的一些局限,而且对研究结果有更深的理解,在心理学研究中有重要作用,因此,有学者提出了基于原始数据集的整合分析方法(integrative data analysis,简称ida)(curran hussong,2009;cooper patall,2009;park,2004)。本文将对ida方法的基本概念、原理和分析过程进行阐述,分析了ida方法在心理学应用的优势和挑战,阐述了ida方法中异质性的分析策略,讨论ida方法在心理学研究中应用的现状和应用的前景。2 ida方法概述
音乐心理学研究方法的现状分析
音乐心理学研究方法的现状分析
、问题的提出
工欲善其事,必先利其器” ,音乐心理学研究与研究
方法就是“事”与“器”的关系。因为,音乐心理学研究方法既是音乐心理学学科发展的前提,也是音乐心理学研究得以成功的保障,对规范和指导音乐心理学领域的研究起着至关重要的作用。音乐心理学研究的深度和水平,特别是音乐心理学研究的创新程度与所使用的研究方法有着本质的联系,而且,研究方法的有效运用还会在一定程度上扩展音乐心理学研究的论域。同时,研究方法还可以从一个侧面反映出音乐心理学的研究成果是否具有科学性、实用性和推广性。
全国音乐心理学研讨会”是我国音乐心理学界唯一的
国家级学术研讨会,每三年召开一次,迄今已成功举办三届,在我国音乐心理学界具有广泛知名度和影响力。研讨会的与会代表多为中国音乐心理学学会会员,分别由来自各高校或音乐研究所的专家、学者及博士、硕士研究生组成。研讨会
代表们所提交的学术论文既是音乐心理学研究者自身学术研究能力的集中体现,也是我国音乐心理学学科研究状况的重要反映。因此,本文对 2008 年 11 月召开的“第三届全
国音乐心理学研讨会”的参会论文在研究方法的运用方面进行元分析,以使我们获得关于我国音乐心理学领域研究方法应用现状及发展趋势的重要信息。
二、研究方法与结果
以“第三届全国音乐心理学研讨会” 参会论文作为样本,
去除工作报告和综述类文章,得到有效论文全文 65 篇。根据论文的题目、摘要和原文,采用内容分析法对论文的研究方法类型、研究领域等方面进行统计。结果表明,在 65 篇论文中,属于思辨研究的论文有 44 篇,占总数的 67.69 %;属于实证研究的论文 21 篇,占总数的
自考心理学研究方法历年真题项选择汇总含答案
自考心理学研究方法历年真题项选择汇总含答案
三、多项选择题
9.在非参数统计中,下列用于检验单样本的方法是(ABC )
A.二项式检验
B.X2单样本检验
C. Kolmogorov-Smirnov单样本检验
14.问卷法一般采用的项目方式为`:ABCDE
A.是否式
B.选择式
C.排列式
D.填空式
E.量表式
13.下列属于经典心理物理方法的是( bcd )
B.最小变化法
C.恒定刺激法
D.平均差误法
2社会测量的方式的是( bcd )
B.社会测量图
C.靶式社会图
D.“猜测”技术
10.因素分析基本类型的是( abc )
A.R型因素分
B.Q型因素分析
C.P型因素分析
11.下列属于小N设计主要类型的是(abc )
A.反转型设计
B.多重基线设计
C.扩展式反转设计
1.元分析的主要特点有( BDE )。
B.元分析是一种定量分析D.元分析是一种全面的评价E.元分析寻求普遍性的结论
3.准实验设计的主要类型有(BCDE )。
B.回归间断点设计
C.不等同对照组设计
D.间歇时间序列设计
E.交叉滞后组相关设计
6.心理学研究中常用的多元分析方法有( ACD )等。
A.判别函数分析 C.主成分分析 D.典型相关
7.下列各项测验中属于兴趣测验的有( CD )。
C.SCII
D.KOIS
8.心理学研究中不常用的取样法有( ACE )。
A.计划取样法 C.顺序取样法 E.穿透重复子样本法
11.构建因果模型的具体步骤是( ABD E )
A.提出理论构思和初步模型
B.变量的操作化和处理
D.以实际数据支持函数方程
E.实际数据和结构模型相拟合
12.问卷测量的准确性包括( ABCDE )
心理学研究方法
一、科学研究的特征
1.系统性——科学研究的五个基本步骤:
(1)选择课题和提出假设
(2)设计研究的方案
(3)收集资料
(4)整理和分析资料
(5)解释结果以及检验假说
2.控制性——控制性主要体现在两个方面:
(1)无关因素的控制
(2)对研究对象的操作界定
3.继承性
4.创新性
二、心理学研究的主要范式
(一)大样本研究范式与小样本研究范式
1.大样本研究范式
2.小样本研究范式(30个人为界)
(二)定量研究和定性研究
1.定量研究:从数量化的思路出发,运用心理量表或其他手段对心理特征及心理活动作定量测定,并对所测得的数据进行严格的统计分析。
(1)心理测量与调查
(2)实验研究
2.定性研究:指通过发掘问题、理解事件现象、分析人类的行为与观点以及回答提问来获取敏锐的洞察力。几乎每天在每个工作场所和学习环境下都会进行定性研究。
(1)理论或思辨:通过理论论证、列举材料、总结分析对心理现象规律进行分析。
(2)质性研究:以研究者本人作为研究工具,在自然情境下,采用多种资料收集方法,对研究现象进行整体性探究,使用归纳法分析资料和形成理论,通过与研究对象互动,对其行为和意义建构获得解释性理解的一种活动。
定量研究与定性研究的区别(定量研究是演绎,定性研究是归纳)定量研究通常遵循“假设检验”模式,从一般到特殊的演绎法
质性研究通过归纳法收集资料
(网上搜的)定量研究与定性研究的特性是相对的,两者的差异表现于研究者与研究对象的关系、研究和理论的关系、研究策略、描述事实的手法、资料特性、结果范围等方面。
(1)研究者与研究对象的关系不同
元分析在心理与教育学中的应用
元分析在心理与教育学中的应用
元分析是一种对已有研究进行综合和系统性分析的方法,它通过整合各项研究的结果,从而得出一个更为准确和全面的结论。在心理学和教育学领域,元分析被广泛应用于验证
已有理论和假设,同时也为新的研究提供了重要的参考。本文将重点探讨元分析在心理和
教育学中的应用,并分析其意义和局限性。
元分析在心理学和教育学中的应用是为了验证已有的理论和假设。在心理学领域,我
们经常会看到很多研究报告和理论提出了一些假设性的结论,但这些结论是否确凿无比,
往往是需要通过大规模的实验和研究来加以验证。而元分析的到来,使得验证这些理论和
假设的工作变得更为有效和准确。通过对已有研究的分析和整合,我们可以得出一个更为
全面和可信的结论,从而对心理学理论的发展做出了一定的推动。
元分析还可以为新的研究提供重要的参考。在心理学和教育学研究中,我们需要不断
地开展新的实验和调查,以便更好地了解人类的心理和行为。而在进行新研究之前,我们
可以利用元分析的方法,对已有研究结果进行综合和分析,从而为新的研究提供重要的参
考和依据。通过对已有研究结果的整合,我们可以得出一些普遍的规律和结论,从而为新
的研究提供了一定的指导。
元分析在心理学和教育学中的应用也存在一定的局限性。元分析依赖于已有研究的可
靠性和可信度。如果已有研究存在一定的偏差或者误导性的结果,那么通过元分析得出的
结论也可能是不准确的。元分析的结果受到研究范围和方法的限制。不同的研究对象和研
究方法可能导致元分析的结果存在一定的差异性,因此我们在使用元分析的结果时,需要
(一)元分析的基本内容
元分析
定量地综合某一领域的各项研究成果,一直是心理科学研究发展的的重要子目标。虽然早已有研究者尝试对各项在方法、被试、程序、统计方法等诸多方面不同的研究进行分析和综合,但这类分析、综合大多为描述性质,无法给出一个定量的结论。而元分析则在定性分析的基础上引入了定量分析方法,能够在定量层面上综合各项独立研究的成果,从而形成一个综合结论。现在,越来越多的研究者已经开始从传统的文字综述方法转向使用元分析这种对研究进行定量综合的方法了。
(一)元分析的基本内容
元分析是对已有同类研究结论进行综合评价、分析,整合,以获得普遍性、概括性结论的方法。元分析的提出离不开对有关成功复制的传统观点的重新审视,正是基于对成功的实验复制的新见解,研究者们才提出了元分析的主要指标——效应度。
1.关于成功复制的观点
在心理学研究中,积累研究成果的关键在于对实验的成功复制。一个科学的心理学实验通常是可以被成功复制的、可被验证的。什么情况下才能认为是成功地复制了一个研究?关于实验复制的传统观点有两个主要特征:①将显著性水平作为一项研究的概括统计量;②用二分法来判断实验复制的成功与否。例如,如果两次研究结果都达到或都未达到p<0.05,就认为复制是成功的;若一次是p<0.05而另一次是p>0.05,则认为复制失败。在这种二元决策中,除了p≤0.05和p
>0.05或一些我们认为可以“拒绝零假设”的重要的显著性水平外,其他水平上的p的差别都不在考虑范围之内。这种只依据是否达到某一显著性水平来判断实验复制成功与否的方法已受到越来越多研究者的批评。
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2.检验纳入研究的异质性
Q=
=
路漫漫其修远兮,
29
吾将上下而求索
3.根据异质性检验结果选择统计模型,进行统计分 析,得到效应合并值的点估计和区间估计值。
=
路漫漫其修远兮,
30
吾将上下而求索
如何判断效应合并值的大小:
Cohen(1977)提出了一个对效应量大小的经验 解释,即0.2是“小”效应,0.5是“中”效应,0.8是“大 ”效应。
心理学研究方法元分析
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
2020年4月13日星期一
1、显著性(significance): ➢ 反映结果或结论的可靠性。 ➢ I型错误与II型错误 ➢ 统计功效 ➢ 边缘显著(marginally significant)
路漫漫其修远兮,
2
吾将上下而求索
2、效应量(effect size): ➢ 反映实验处理效应或变量间相关程度的大小。 均值差异的效应量:
❖Sacks(1987):对以往的研究结果进行统计学的合 并和严谨的系统综述方法。
路漫漫其修远兮,
10
吾将上下而求索
❖ 元分析就是应用特定的设计和统计学方法对以往的 研究结果进行整体的和系统的定性与定量分析。它是 回顾性的,是对传统综述的一种改进,是概括以往研 究结果的一种方法,包括大量的方法和技术,具有全 面、系统和定量的特点,可以用以对以前的具有不同 研究设计的和不同时期收集到的资料进行整合。
路漫漫其修远兮,
14
吾将上下而求索
从均数为1.5,标准差为0.7的正态总体的140次随机抽样结果
路漫漫其修远兮,
15
吾将上下而求索
由于抽样过程存在抽样误差,样本量较大时抽样误 差较小。
所以从图中可以看出所有的点以样本量较大时的均 数为轴,左右是基本对称的。
用方差分析的方法对不同的样本所对应的总体均数 是否相等进行检验,方差分析的结果为 F=0.862,P=0.878。
路漫漫其修远兮,
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吾将上下而求索
③综述者究竟使用了哪些文献常常不得而知。
④传统综述中没有足够重视研究质量、样本大小等因 素对研究结论带来的影响。
⑤使用同样的文献,不同的综述者可以得出不同的结 论。
路漫漫其修远兮,
20
吾将上下而求索
元分析具有以下作用:
①解决研究结果的矛盾,定量估计研究效应的平均水 平,为进一步的研究和做出决策提供全面的文献总结 。
路漫漫其修远兮,
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吾将上下而求索
4.合并假设检验统计量 Fisher法分为两步:①如果文献中没有给出确
切的P值的话,将各检验统计量如t值、 X2值转为P 值。②将P值转为X2值。
X2 = -2ΣlnPi df=2k
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5.根据情况进行亚组分析
亚组分析(subgroup analysis)就是根据不同 的研究特征如被试的年龄、职业,将各独立研究分 为不同组,然后再分别进行合并分析,比较各组及 其与总的合并效应间有无显著性差异。
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小的效应量也可能具有重要意义:
1. 自变量的操纵代价极小
➢ 一块饼干与助人行为
2. 因变量的改变极为困难
➢ Milgram(1963)的服从实验
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二、元分析的含义
primary analysis: 第一手分析,对单项研究中得到的数据进行分析
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
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五、正确进行数据提取 六、资料的统计学处理 七、结果的敏感性分析 八、元分析结果的分析和讨论 九、根据统计结果作出正确、全面的结论
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元分析资料的统计学处理
1. 明确资料类型,选择恰当的效应指标
d=(
)/S
S=
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五、元分析的局限性
(一)各种偏向及其控制 (二)收集到的资料中缺少元分析所需的数据 (三)关于各独立研究的质量评价问题 (四)“桔子与苹果问题”及其控制 (五)异质性的处理问题 (六)元分析本身的质量控制问题
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以控制组的标准差或联合标准差为单位表示实验组 和控制组之间的差异。
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效应量大小与实际意义
(原始数据)
阿斯匹林 安慰剂
总计
发作
104 189 293
未发作
10933 10845 21778
总计
11037 11034 22071
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效应量大小与实际意义
一、提出问题,制定计划
有意义 一般来自于当前存在争论的研究问题 目前或近期有没有发表的系统性综述 目前有没有一定数量的可供使用的原始文献
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二、检索相关文献
确定检索主题词 确定检索数据库 确定检索年限 非发表文献的搜集方法
会议 网站 同行了解 准备与作者联系的相关文件
说明140个样本对应的总体均数是相同的。
用这140个样本的信息来估计总体的均数和标准差 ,=1.501,=0.699。这样做的结果是提高了估计的 精度。
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理想状态
我们可以把不同作者对相同问题进行的研究看 作是从同一总体中进行抽样得到的一个随机样本, 如果他们都是按照相同的设计得到的研究结果,并 且我们可以找到每一项研究的结果,这样就可以根 据上面的原理得到一个更为可靠的结果。
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三、对文献进行编码,并根据纳入标准,选出 符合要求的纳入文献
确定纳入标准和排除标准 根据纳入标准和排除标准筛选收集的原始文献 确定原始文献质量的评价标准 两个人分别完成筛选和质量评价
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四、纳入研究的质量评价
内部效度: 其研究方法是否合理, 统计分析是否正确, 结论是否可靠, 研究结果是否支持作者的结论等。
以验证假设。 Secondary analysis:
第二手分析,对研究进行再分析(re-analysis)以验证 新的假设或者运用更适合的分析方法。
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❖Glass(1976):以综合已有的发现为目的,对单个 研究结果进行综合的统计学分析方法。
❖Ellenberg(1988):对具有共同研究目的相互独立的多 个研究结果给予定量分析、合并分析,剖析研究间差 异特征,综合评价研究结果。
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一般研究以单个被试为最小的分析单位;元分 析以单个研究为分析单位。
从研究中能够获取何种分析数据?
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元分析所依据的统计学思想
在用样本信息推断总体参数时,是存在抽样误差 的,并且抽样误差的大小与样本量的大小有关。
统计学用抽样分布的理论来描述样本统计量的变 化规律。
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实际情况
不同作者所使用的设计方案会有一定的差别;选择 的实验对象有所不同;研究结果不一定都能发表到专 业杂志上。
因此实际能够得到的资料可能是不完整的,甚至是 有偏性的,如阳性结果的文章、和目前普遍能够接受 的观点一致的文章可能更容易发表在专业杂志上。
重复发表。 人为地修改数据。
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从一个均数为1.5,标准差为0.7的正态总体中进 行随机抽样,样本量分别为20,50,100,200,300 ,500,1000,不同的样本量均进行20次抽样,共得 到140个样本。
分别计算每个样本的均数,标准差和标准误。
以样本的均数为横坐标,以样本量为纵坐标作散 点图
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三、元分析的目的和意义
传统文献综述存在的一些问题: ①以定性分析或描述为主,难以给出一个定量的结论 。当所涉及的实验数量不断增加时,得出错误结论的 机率也随之增加。 ②如果有关研究的数量众多如有500个,那么要从这么 多的研究结果中得出一个一般性的结论已超出了个人 的能力。
(百分比)
阿斯匹林 安慰剂
总计
发作
0.94 1.71 1.33
未发作
99.06 98.29 98.67
总计
100 100 100
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显著性 = 效应量×研究规模
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3、原因量(cause size):
➢ 反映研究中实施自变量的力度或难易程度。 ➢ 服药一天 vs. 服药一年 ➢ 教改实验一月 vs. 教改实验三年
②提高统计分析的功效。
③揭示和分析多个同类研究的分歧。
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④为确定新的研究问题和对新实验的设计提供帮助。 ⑤具有处理大量文献的能力,不受研究数目的限制。 ⑥节省研究费用。 ⑦研究发表偏向(publication bias)等问题。
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四、元分析的基本过程