图像处理技术对舌诊客观化研究的进展

中医舌诊、面诊客观化研究进展

中医舌诊、面诊客观化研究进展中医舌诊、面诊客观化研究进展中医四诊客观化研究是中医规化、标准化研究的前提和基础。

中医望诊是历代医家最重视的诊法之一，而舌、面望诊为其核心容。

但由于受到医师自身经验局限、诊察环境的限制等因素影响，其诊察结果常产生偏差，并因此在某种程度上限制了中医临床疗效的提高和临床经验的继承和推广。

近几十年来，传统中医学与不断发展的现代科学技术结合越来越紧密，中医舌面、面诊客观化研究得到较快发展。

现就国外舌面诊客观化研究进展作一概述。

1.舌、面图像信息采集与分析技术研究1.1舌诊图像信息采集与分析研究＊在中医舌诊的客观化研究中，如何获取清晰的舌象是第一步，也是关键的一步。

图像质量的好坏直接影响着后续处理效果，所以在采集环境和方法方面，研究者应尽量避免因光线、硬件设备等产生的影响。

越来越多的关于采集标准化的观点被提出，相关的采集设备也日趋成熟[1]。

1985年，中医学院和中国科技大学合作，率先进行了舌色的量化分析实验[2]他们采用电荷耦合器件(charge coupled devices，CCD)摄相机采集图像，比较分析不同种类舌象的各种统计量。

结果表明，不同类别舌图像的颜色统计值各不相同。

中医学院利用显微分光光度计、原子分光光度计及计算机自动分析系统等设备，对舌象、脉象进行显微图像及其他信息的观察和分析，并分析其微观变化与疾病证候的关系[3]。

中医研究所于l987年对舌质、舌苔的颜色进行定量分析研究[4]20世纪90年代中期，工业大学信号与信息处理研究室兰荪教授与中医研究所合作，对中医舌象分析的关键技术进行了研究，中医舌象分析仪也在该院投入使用[5]其中部分关键技术已申请国家专利。

中医药大学许家佗等设定了标准化采集条件，建立了分类标准与数据库，实现了舌象特征的提取算法，进一步完善了相关理论，并提供了坚实的研究基础[6-13]。

此外，在多中心技术交流方面，由工业大学生物信息技术研究中心与理工大学、解放军211 医院合作开展的中医诊断自动化的舌图像分析与研究工作[14-17]对中医舌象分析的关键技术进行了深入研究，取得了多方面的突破。

基于图像分析的中医舌诊及客观化研究_张康(精)

1舌诊客观化的必要性“舌诊”是中医经过长期探索累积下来的宝贵临床经验,是我国传统医学四诊“望、闻、问、切”中的重要内容。

但是中医舌诊也存在如下一些问题:(1舌诊结果与医生的经验、诊断技能密切相关。

(2舌诊结果受照明光线等外部环境的影响大。

综上所述,中医舌诊主观性强,缺乏客观评价依据,严重影响了中医舌诊的发展。

这是中医不能回避的问题。

2中医舌诊客观化研究近年来,中医舌像的自动分析取得了可喜的进展,对一些重要舌像指标如舌色、苔色、苔厚、裂纹、舌苔的腐腻、舌体的歪斜、舌体胖瘦已实现了自动定量分析。

现对中医舌诊客观化研究取得的进展进行概述。

基于图像分析的中医舌诊及客观化研究Tongue D i agnosi s and O bj ect i ve R esear ch张康金石杜建强朱明峰Zhang Kang Jin Shi Du Jianqiang Zhu Mingfeng(江西中医学院计算机学院,江西南昌330004(College of Computer,Jiangxi University of Traditional Chinese Medicine,Jiangxi Nanchang330004摘要:舌诊是我国传统医学四诊“望、闻、问、切”中的重要内容。

传统的舌诊方法主要依靠医生目视,主观观察诊断病情。

这种方法缺乏客观评价依据,制约了舌诊的进一步应用和发展。

利用计算机技术研究舌诊,使其更加科学化、客观化、定量化,已成为舌诊研究的必然方向。

本文介绍了中医舌诊客观化在舌体分割、舌质舌苔识别、舌体胖瘦和歪斜识别等方面的研究发展现状和舌诊的主要研究指标。

关键词:中医舌诊;舌诊客观化;图像分割中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1671-4792(201302-0009-03Abstract:Tongue inspection is the main content of four diagnostic methods"observation,auscultation and ol-faction,interrogation,palpation"for traditional Chinese medical science.Traditional tongue inspection mainly de-pends on doctor's eyesight and subjective observation to diagnose a disease.It lacks objectivity and hinders further development.It is the only tendency to use computer technology to realize quantitative,objective and standard tongue inspection.This thesis introduces the traditional Chinese Medicine Tongue Characterization in tongue seg-mentation,the tongue body and tongue coating recognition and other aspects of the research development present situation.Keywords:Tongue Diagnosis;Tongue Characterization;Image Segmentation★江西省科技计划项目(编号:2011ZBBG70050:中医舌诊数字舌图像分割算法研究,主持人:金石;江西省自然科学基金(编号:20114BAB201030:中医舌象与证候关联研究,主持人:杜建强;江西中医学院2011年度重点学科青年教师培养计划资助项目:舌图像的数字化及分析,主持人:张康;江西中医学院生物医学工程特色专业子课题(编号:JZJSJ-2012-08:中医院校《医学图像处理》教学改革探索主持人:张康基于图像分析的中医舌诊及客观化研究9科技广场2013.22.1舌图像分割方法的研究尽管在拍摄过程中可以调节硬件以获得最大舌体原始图像,但非舌体部分如脸额、唇和牙齿仍然会存在。

中医舌诊客观化方法的研究进展

中医舌诊客观化方法的研究进展中医舌诊客观化方法的研究进展望舌归属于中医四诊之一“望诊”的范畴，舌诊为疾病的辨证提供不可或缺的客观依据。

目前临床舌诊方法仍是凭靠医家的肉眼观察，从个人角度上看，带有明显的主观性，难以形成客观统一的识别标准，因而给中医传承和推广带来诸多不便。

实现舌诊技术的现代化必然要求其结果具有客观性、可重复性。

现对近年来的研究进行如下概述。

1.舌体分割李庆利等使用光谱角度匹配(SAM)算法将由超光谱舌图像采集系统采集而来的超光谱图像立方体变换为光谱角度立方体，使用光谱角度立方体的“光谱”维进行边缘检测，将二维的边缘检测问题转换成了一维的边缘检测问题，这种舌体分割算法相对基于灰度图像进行的分割算法运算简单，且分割效果好。

2.舌色由于RGB颜色空间中R、G、B值之间的相关性很高，使得其在识别某种特定颜色时很难确定阈值和其在颜色空间中的分布范围。

而HSV更接近于人眼感知色彩的方式。

胡申宁等利用主要成分分析方法，在HSV颜色空间中分别对每一类的舌象颜色特征进行提取、降维，得到每一类不相关的特征，再组合成多个子分类器，并通过AdaBoost 算法把舌象颜色弱分类信息提升到强分类信息，解决了舌象颜色的多分类问题。

实验结果表明，该算法能有效地提高分类精度，舌苔颜色识别的平均正确率达96％，舌质颜色识别的平均正确率达95％。

杨如芬等运用腔内探头，对3种异常舌质(红、绛、紫)共42例典型患者采用彩色多普勒超声诊断仪测定舌体CDE血流信号并生成显像，利用Photoshop7.0的网格化功能，对其彩色血流像素网格数进行分析对比，计算其彩色血流信号平均密度，结果显示3种异常舌质彩色血流信号平均密度与正常舌质差别均有统计学意义。

严智强等采用舌质光诸分析原理，自行设计研制了物理舌诊仪，将12 V、25 w白炽灯光源发射的光束照射于舌面，对反射光束进行分光，分为红、橙黄、绿、蓝、紫等5色，分别进行光电转换，由数字式定量记录仪显示。

中医舌诊客观化研究的临床应用进展

中医舌诊客观化研究的发展现状
中医舌诊客观化研究的发展现状
近年来，中医舌诊客观化研究取得了显著的进展。传统舌象描记法通过文字描述记录舌象特征，为中医诊断提供了重要的依据。然而，这种方法具有一定的主观性，不同医师对舌象的解读可能存在差异。为了提高舌诊的准确性和可重复性，现代影像技术被引入中医舌诊领域。
内容摘要
在中医体质类型的客观化研究方面，科研人员利用现代科学技术，尝试将传统的中医理论量化、标准化。例如，生物化学指标如血清胆固醇、甘油三酯等可以反映痰湿型体质的程度；血液流变学指标如全血黏度、血浆黏度等则与血瘀型体质相关。这些客观化指标为中医体质类型的评估提供了更为精准的方法。
内容摘要
在临床应用研究方面，中医体质类型的思想被广泛应用于冠心病的预防和治疗。一项纳入2000例冠心病高危人群的随机对照试验表明，针对不同体质类型的患者，采取个体化的生活调理、中药调理及情志调摄等综合干预措施，能够显著降低冠心病的发生风险。此外，在冠心病的治疗中，通过调节患者的体质类型，可以改善患者的临床症状、提高生活质量。
内容摘要
综上所述，冠心病的中医体质类型研究在客观化及临床应用方面取得了一定的进展，为中医个体化治疗冠心病提供了理论支持和实践依据。然而，仍需进一步开展高质量的研究以验证现有成果，并深入探讨冠心病不同体质类型的发病机制和病理生理变化，从而为患者提供更为精准的预防和治疗方案。
内容摘要
中医舌诊，作为一种具有深厚理论基础和广泛应用的临床诊断方法，在中医诊断体系中占据了重要的地位。舌诊仪器的硬件设计作为这一诊断方法的重要环节，对于提高舌诊的准确性和客观性具有关键作用。近年来，随着图像处理技术和硬件设计技术的不断发展，中医舌诊仪器的硬件设计也取得了显著的进步。

图像处理技术在口腔医学中的应用研究

图像处理技术在口腔医学中的应用研究第一章：简介图像处理技术是现代科技的一项重要成果，其在医学领域中的应用越来越广泛。

在口腔医学中，特别是在牙科影像学中，图像处理技术几乎是必不可少的。

本文将探讨图像处理技术在口腔医学中的应用，为口腔医学工作者提供一些指导和帮助。

第二章：数字化X光摄影数字化X光摄影是应用最广泛的图像处理技术之一。

它可以将X光片的图像数字化，使医生可以通过计算机对这些图像进行编辑和操作。

数字化X光摄影在口腔医学中的应用很广泛，特别是在牙科影像学方面。

数字化X光摄影的优势在于它可以获得更清晰的影像，并且可以进行多种处理。

数字化X光摄影可以将不同的图像拼接起来，形成一个更完整更准确的图像。

此外，数字化X光摄影可以将不同的图像进行比较，检查它们之间的差异。

数字化X光摄影还可以与计算机编程结合，创建口腔模型并进行3D重建，以帮助精确定位结构和受损区域。

第三章：计算机辅助设计/计算机辅助制造计算机辅助设计/制造（CAD/CAM）是一项基于计算机的技术，它将口腔成像影像处理与数字化制造技术结合在一起。

CAD/CAM技术可以生成数字化模型，在计算机上对其进行设计、编辑和优化。

然后，计算机可以将设计好的模型反转化成数字化信息，以生成实际构建所需的指令码。

在口腔医学中，计算机辅助设计/制造（CAD/CAM）被广泛应用于牙齿种植、全口修复等领域。

它可以大大缩短治疗时间、提高病患治疗效果和抢救质量，并减少制病病人的痛苦和不适感。

第四章：数字化图像诊断数字化图像诊断（DID）是一种基于数字处理技术的口腔医学诊断方法。

数字化图像处理技术可以提供更准确、更快速的影像分析，为口腔医生提供更多的支持和指导。

数字化图像处理技术可以通过对图像色彩、对比度和清晰度等方面进行调整，提高影像的质量和清晰度。

在数字化图像处理中，影像分析软件可以精确跟踪状况，记录病历和影像文件，进行对比疗效分析、风险管理和预测，在治疗和科研中提供重要的支持和指导。

医学论文-中医舌诊的现代研究进展

医学论文-中医舌诊的现代研究进展【关键词】舌诊舌诊是中医望诊的主要内容，为历代医家所重视。

中医认为，舌为“心之苗，胃之镜，外感温热病之候”。

舌诊在中医理论体系及临床诊疗实践中占更举足轻重的地位。

然而受主客体各种因素的影响很大，再加上缺乏量化描述，极大地影响了舌诊的继承和发扬。

随着中医临床现代化的进一步发展，对舌象诊断也提出了客观化、定量化的新要求。

以现代科学技术手段研究舌诊原理，提高其临床应用价值，使其更加客观化、具体化，已成为舌诊研究的必然趋势。

1 舌尖微循环研究随着现代微循环研究的深入，利用现更的微循环观测仪，可清晰地看到舌体丝状和蕈状两种乳头的外形及其血管分布，为舌尖微循环研究提供了便利条件。

叶氏[1]观察到正常人淡红舌质的舌尖蕈状乳头微循环图象清晰，微血管丛构形大多呈树枝状，微血管襻的外形完整，血色鲜红，微血流速度较快，流态呈线状。

而红降舌患者的舌尖微循环特征是蕈状乳头横径较大，微血管丛中血管襻数目增多，异形血管丛较多，血色鲜红。

肖氏等[2]经过10余年对临床病人和正常人体检1000余例的舌尖微循环检测，将中医舌诊与舌微循环联系做对比分析，并试制定“舌尖微循环检测综合定量评价方法”。

以舌乳头状态、微血管形态、血流状态、微血管周围状态为检测项目，通过镜下观察舌乳头状态以判断正气的盛衰，观察血管及血流以分辨病邪的性质，观微血管周围状态以推断病势的进退。

最后结合舌微循环特点，制定出舌微循环的权值和分值，再进行综合定量评价。

蔡氏[3]采用中医舌诊微循环分析系统，根据肖景文等微循环综合定量评价方法，综合评价了生脉散注射液对65例冠心病患者舌微循环的影响，结果发现经生脉散注射液治疗后，乳头状态、微血管形态、血流状态、血管周围状况均更改善，舌微循环加权总积分值明显下降，治疗前后比较，P＜0.01。

2 血液流变学研究血液流变学研究血液的流动和凝固性质，主要更红细胞压积、全血粘度、血浆粘度等指标。

刘氏[4]观察高黏滞血症（HVS）的血液流变学特征与舌诊的关系，结果复合性HVS较单纯性HVS异常舌苔出现机率增加，治疗后随血液流变学指标改善，舌苔也部分好转，从而说明血液流变学指标异常与病理舌苔的形成更关。

基于图像分析的中医舌诊及客观化研究_张康

入；（２）类中心和隶属度矩阵的初始值不确定时，
需要事先进行猜测或随机初始化；（３）对图像进行聚类时，运算量很大，速度较
慢。杜建强等对ＦＣＭ聚类算法进行了改进，通过
色度直方图自动获取聚类中心和聚类个数，加快运算速度，实现多苔和少苔舌图像的舌质舌苔分离。识别效果如图二所示。
图二舌质舌苔 FCM 识别效果图
图一舌体图像分割效果图
２．２舌质舌苔自动分类方法的研究舌像包括舌质和舌苔两部分。必须将舌图像中的舌质和舌苔区分开，才能对舌象进行正确的识别和分析。早期的研究多以舌尖及舌边无苔质覆盖区域作为舌质区域，舌中舌苔覆盖区作为舌苔区域。这种分类方法较粗糙，不能客观反映舌像的特征。近年来，部分学者对舌质、舌苔的计算机自动分类技术进行了研究。王爱民等提出了一种监督ＦＣＭ聚类算法，并设计了多层去模糊处理，用于中医舌像自动分类。ＦＣＭ算法在解决图像的模糊性和不确定性方面有很大优势，但也存在一些缺点：（１）在聚类的类数无法事先确定时，需人工输
化的主要内容之一就是解决舌诊的模糊性和不确定
ｏｎＢｉｏＭｅｄｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ，Ｍａｙ
化研
性问题，计算机图像处理技术在这一方面具有独特２７－３０，２００８，Ｓａｎｙａ，Ｃｈｉｎａ
究
的优势。以现代科学技术手段研究舌诊原理、提高
［６］卫保国，王爱民，沈兰孙．一种新的多类模式
观
（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒ，ＪｉａｎｇｘｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅ，ＪｉａｎｇｘｉＮａｎｃｈａｎｇ３３０００４）
化研
究
摘要：舌诊是我国传统医学四诊“望、闻、问、切”中的重要内容。传统的舌诊方法主要依靠医生目视，主

图像处理技术在中医舌象研究中的应用

（ｉｅｉａＥｇｅｒｇＤｐｒｅｔＴａｊｄｃｌｎｖｒｔ，ｉｎｎ３０７，ｈｎ）Ｂｏｄｃｌｎｉｅｎｅａｔｎ，ｉｉＭｅｉｉｓｙＴａｊ０００ＣｉａｍｎｉｍｎｎａＵｅｉｉ
ＡｂｓｒｔＢａｅｎｔｅｓｒｔｒｆＴＣＭｏｕｍａｅｒｃｇｉｏｙｓｅｔａｃｓｄｏｈｔｕｃｕｅｏｔｎｇｅｉｇｅｏｎｔｎｓｔｍ，ｄｇｔｌｉｉｉｉａｍａｇｏｅｓｎｅｈｌｇｎｔｇｅｐｒｃｓｉｇｔｃｎｏｏｙｉｏｎｕｅ
影响现代图像处理技术的快速发展和广泛应用使得中医舌诊客观化、量化、准化成为了可能。现有舌象自动分析仪定标
忠旭［用ＨＳ色彩模型．过基于人工神经网络的彩色校２１采Ｉ通正方法．结合人眼的彩色视觉、理和心理特征．出了一种生提色貌评价与三刺激值匹配相结合的在线校正方法．立从图建像源到显示器显示的彩色变化回归模型．而进行整个系统从的彩色校正王爱民ｌ引又在此基础上提出了一种新的色貌评价与三刺激值匹配相结合的在线彩色校正方法其关键技术
光谱检测仪量取标准色板的值令为标准值ＪＳ．调整屏幕设定至与标准值Ｊ近似．舌影像文件经过一个适当的矩阵转换Ｓ把
校正．之与标准值Ｊ接近行色彩还原北京工业大学赵使Ｓ进

基于图像分析技术的舌象分析仪研究

ｓｇｎａｉｎａｄｆａｕｅａａｙｉ．ｅｍｅｔｔｎｅｔｒｎｌｓｓＲ∞ Ｉ乜Ａｆｒａｃｒｉｍｏｎｆｓｍｐｅｓｕｙｐｏｅｓｈｅａｃｒｃｆｔｎｕｈｐｏｄｔｅｔｎａｕｔｏａｌｔｄｒｃｓ．ｔｃｕａｙｏｏｇｅｓａｅｅａ
题。方法：用软硬件相结合的架构，采以专门设计的舌图像采集装置与通用计算机为主要组成部分，过数字图像分通析技术的运用，完成舌图像的采集控制、图像校正预处理、图像分割以及舌图像特征分析识别等功能。果：舌舌结通过
ｐｏｌｍｎｔｅｐｏｅｓｏｎｕｍａｅａａｙｉｕｒｎｌ．ｔｏｓＴｅｓｓｅｉｃｕｅａｔ：ａｄｒｎｏｔｒ．ｒｂｅｏｒｃｓｆｔｇｅｉｇｎｌｓｓｃｒｅｔＭｅｈｄｈｙｔｍｎｌｄｄｔｐｒｈｒｗａｅａｄｓｆｈｏｙｗｏｓｗａｅ
ｈａｄａｓｍａｅｕｆｓｅｉｅａｄｃｍｐｔｒＷｔｔｐｌｔｆｄｇｔｍａｅＴｅｈｒｗｅｗａｄｐｏｐｃａｏｇｅｉｇｃｕｓｉｎｄｖｃｎｏｕｅ．ｉｅａｐｉａｉｎｏｉｉｌｉｇｒｔｈｈｃｏａａａｙｉｅｈｏｏｙｈｉｓｕｎｍｐｅｎｓｕｃｉｎｓｃａｏｇｅｍａｅｏｌｃｉｎｉｇｐｅｒｃｓ，ｉｇｎｌｓｓｃｎｌｇ，ｔｅｎｔｍｅｔｉｌｍｅｔｔｒｆｎｔｓｕｈｓｔｎｕｉｇｃｌｔ，ｍａｅｒｐｏｅｓｍａｅｏｅｏ

基于机器视觉的舌显微图像分析与中医辅助诊断技术研究

基于机器视觉的舌显微图像分析与中医辅助诊断技术研究当前，中医辅助诊断技术正不断发展和完善，其中基于机器视觉的舌显微图像分析技术成为了研究的热点。

舌诊作为传统中医诊断的重要手段，通过观察舌苔、舌质等特征，可以推断出人体内脏器官的病理变化。

然而，人工舌诊存在主观性和经验性强的问题。

因此，利用机器视觉技术对舌显微图像进行自动分析，能够提高诊断效率和准确度，对中医辅助诊断技术的应用具有重要意义。

一、技术原理和方法基于机器视觉的舌显微图像分析与中医辅助诊断技术，主要包括图像预处理、特征提取和分类识别三个主要步骤。

在图像预处理阶段，通过去除噪声、增强图像对比度等操作，使得舌显微图像能够更好地表现出舌质和舌苔等特征。

常用的预处理方法包括平滑滤波、直方图均衡化或自适应直方图均衡化等。

特征提取是舌显微图像分析的核心步骤。

通过提取舌面图像的颜色、纹理、形状等特征，从高维的舌显微图像中获取有用的信息。

常用的特征提取方法有颜色直方图、灰度共生矩阵、Gabor滤波器、小波变换等。

这些特征能够准确地表征舌质和舌苔的颜色、纹理等特性，并与中医的诊断指标相对应。

在分类识别阶段，通过建立适当的模型和算法，将提取到的特征与已知的中医舌诊标准进行比对和匹配。

常用的分类识别方法包括支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）、决策树等。

将舌显微图像分为正常、亚健康和疾病等不同类别，为中医辅助诊断提供准确可靠的依据。

二、研究进展及挑战近年来，基于机器视觉的舌显微图像分析与中医辅助诊断技术取得了一定的研究进展。

研究者们从图像处理算法、特征提取方法和分类识别模型等方面进行了深入研究，并取得了一些初步的成果。

首先，在图像预处理方面，使用了多种图像增强和去噪方法，如小波变换、高斯滤波等，有效提高了图像质量，为后续的特征提取和分类识别提供了更好的数据基础。

其次，在特征提取方面，研究者们结合了多种特征提取算法。

例如，使用小波变换和灰度共生矩阵相结合的方法，能够同时提取舌面的纹理和颜色信息。

舌图像处理技术的研究进展

•综述•舌图像处理技术的研究进展蒋海洋，王慧雯,郭春荣，邹璐,李福凤，李娜,孙祝美（上海中医药大学•上海201203）舌诊是中医四诊的重要内容，是辨证论治的主要依据。

中医临床实践证明⑴，在疾病发展过程中，病人的舌象可反映其脏腑虚实、气血盛衰、津液盈亏、病位深浅和预后好坏。

传统的舌诊采用肉眼直接观察,诊断结论依赖于医生的知识水平、临床经验和诊断技巧,缺乏客观性和可重复性,同时环境、灯光等外界因素也会影响舌诊的准确性。

在舌诊的客观化研究中,运用计算机技术进行舌图像处理和分析是目前的主流研究方式。

舌图像处理是指对相机采集的舌图片进行规范化处理,其为后续的舌图像特征分析提供了基础。

本文通过搜集整理近年的相关文献，从舌图像颜色校正、舌图像分割、舌质舌苔分离三个方面对舌图像处理技术的研究进行综述。

1舌图像颜色校正舌图像颜色校正是舌图像处理的首要环节。

通过对舌图像颜色校正，可消除色差，使图像最大程度地还原舌的真实颜色，得到规范的图像数据,并提高后续舌象特征分析的识别率和准确性。

舌图像一般由数码相机采集而来,只有将其输出到计算机显示器上才能进行处理分析,但数码相机和计算机显示器的色域（色彩范围区域）是不同的,色域无一一映射关系，因此会产生彩色失真;同时，外界光源的变化、设备的随机噪声等也会影响舌象的彩色重现⑵。

根据采集舌图像时处于封闭或开放环境的不同而采取不同的颜色校正方案。

封闭环境下，舌象采集仪一般利用模拟自然光的标准光源（D65）作为光照条件,颜色校正主要需解决不同设备色域差别导致的失真。

如王永刚等⑶提出一种色貌评价与三刺激值（三原色刺激人视网膜的量值）匹配相结合的在线校正方法,其关键是将色标与舌体同时拍摄，动态求解校正模型参数,从而在色标数据标准化的同时使舌色校正为较真实的颜色,主观色貌评价和模拟实验证明这种方法具有稳定性、可靠性的特点;蔡轶術等⑷从光谱反射率复原角度，采用有限维模型对舌色范围进行了分析，其估计的光谱反射率曲线计算得到的颜色值与实际值比较接近，从而证实了此舌图像颜色校正方法具有一定的可行性。

基于神经网络的中医舌诊图像识别技术研究

基于神经网络的中医舌诊图像识别技术研究中医舌诊是中医诊断中的重要方法之一，通过观察舌头的形态、颜色、苔色等特征来推断病人的身体状况。

然而，舌诊往往需要经验丰富的医生进行，而且存在主观性强的问题。

为了提高中医舌诊的客观性和精确度，近年来，基于神经网络的中医舌诊图像识别技术得到了广泛的研究和应用。

神经网络是一种模拟生物神经网络的人工智能模型，通过多层神经元之间的连接和学习，可以从数据中学习到复杂的表达和特征。

中医舌诊图像识别技术基于神经网络，使用大量的舌诊图像作为训练样本，通过网络的学习和调整，实现对舌诊图像的自动分析和识别。

在中医舌诊图像识别技术的研究中，首先需要构建合适的神经网络模型。

一般采用深度卷积神经网络（CNN）作为基础模型，因为CNN 能够有效地提取图像中的特征。

然后，需要准备大量的舌诊图像数据集，包括正常舌和不同疾病的舌诊图像，以供网络的训练和测试。

在网络训练的过程中，可以使用传统的监督学习方法，将舌诊图像的标签（即对应的疾病类型）作为监督信号，通过反向传播算法来调整网络的权值和参数，使网络的输出和标签尽可能一致。

由于舌诊图像数据集通常比较大和复杂，可以采用数据增强的技术，如旋转、平移和缩放等，来扩充数据集并提高网络的鲁棒性。

在测试阶段，可以使用训练好的神经网络模型对新的舌诊图像进行判断和识别。

根据网络的输出结果，可以得到相应的疾病类型和严重程度。

为了提高识别的准确度，可以采用集成学习的方法，通过多个神经网络模型的投票或加权组合来得到最终的识别结果。

中医舌诊图像识别技术的应用前景广阔。

该技术可以辅助医生进行中医舌诊，提供更客观、精确的诊断结果。

该技术可以实现远程舌诊，病人只需将舌诊图像通过互联网发送给医生，医生即可对病人的舌诊进行远程诊断。

该技术还可以用于中医药的研究和评估，通过分析不同疾病舌诊的特征，可以揭示疾病与舌象之间的关系，为中医药的发展提供科学依据。

基于神经网络的中医舌诊图像识别技术是目前中医诊断研究的热点之一，具有重要的理论和应用价值。

基于深度学习的舌诊图像识别技术研究

基于深度学习的舌诊图像识别技术研究近年来，随着人们健康意识的提高，传统的中医养生方式也逐渐深入人心。

其中，舌诊是中医的传统疾病诊断方法之一，通过观察舌头的形状、颜色、质地等特征，判断病人的身体健康状况以及可能患病的部位。

但是，传统的舌诊依赖于医生经验的判断，具有主观性和随机性，因此引发了人们对于舌诊技术的探索和改进。

在当前大数据和人工智能技术的潮流下，基于深度学习的舌诊图像识别技术已经迎来了广泛的关注。

深度学习是指一种通过神经网络模拟人脑的工作方式，从数据中学习并提取特征的机器学习技术，其神经网络的多层结构能够提取更加复杂的特征信息。

相比于传统的机器学习方法，深度学习可以在相同或更小规模的数据集上，取得更加出色的识别效果。

那么，基于深度学习的舌诊图像识别技术是如何实现的呢？一般而言，基于深度学习的舌诊图像识别技术主要分为两个阶段：特征提取和分类识别。

其中，特征提取是指通过各类卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）将输入的舌诊图像转化为特征矩阵，而分类识别则是基于已经学习到的特征矩阵，对于输入的舌诊图像进行分类预测。

在特征提取阶段中，卷积神经网络主要利用了卷积、池化等基本的运算方法，从而可以快速地提取图像的局部特征。

在具体实现中，首先需要选取一组适当的卷积核（filter），卷积核将按照一定步长（stride）对于输入图像进行滑动，从而得到的输出矩阵中的每个元素即为卷积核与输入图像的对应区域的点积结果。

而在池化层，可以通过最大池化或平均池化等方法，对于每个卷积核的输出结果进行降维，从而进一步压缩图像的特征信息。

最后，通过全连接层，将得到的特征向量或矩阵输入到分类器中，进行样本分类识别。

近年来，越来越多的关注与研究都聚焦在了深度学习的卷积神经网络方面，特别是在自然语言处理、图像识别等领域的应用中，卷积神经网络的算法架构已经被广泛应用。

研究表明，这种基于深度学习的方法不仅能够极大地提升诊断效率，而且能够高精度地诊断各种病症。

医学图像处理技术在口腔医学中的应用研究

医学图像处理技术在口腔医学中的应用研究随着科技的发展，医疗技术也在不断提高。

口腔医学作为医学的一个分支也受益于医学图像处理技术的发展。

医学图像处理技术在口腔医学中的应用研究是当前亟待解决的问题之一。

本文将从医学图像处理技术前景、口腔疾病的检查诊断及治疗，以及医学图像处理技术在口腔医学中的应用进展等方面进行探讨。

医学图像处理技术的前景医学图像处理技术是目前医学领域发展最快、应用最广泛的技术之一。

其广泛应用于医学领域的目的是为了提高医生在诊断和治疗方面的准确性和效率，从而更好地保障人民群众的健康。

近年来，随着医学图像处理技术的不断发展，各种医学影像技术在口腔医学中的应用也日益增多。

这些医学影像技术的应用包括：X线荧光、CT、MRI、超声波、光学成像等。

它们为口腔医学的诊断和治疗提供了强有力的支持。

口腔疾病的检查诊断及治疗口腔医学图像技术广泛应用于口腔颌面部正畸、种植、口腔粘膜病和口腔癌等疾病的检查、诊断及治疗中。

其中，最为广泛应用的就是正畸和种植。

正畸治疗是口腔医学中最为常见的治疗方法之一。

目前，正畸治疗主要有牙齿矫正和面部矫正两种。

在矫正手术中，顶点诊断是一项非常重要的任务。

通过医学图像处理技术，可以快速并准确地处理患者的咬合和颌骨问题。

这里主要是利用X 线影像技术，通过计算机软件对影像进行分析，从而确定矫正的位置及方案。

另一方面，口腔种植术是指将人工牙齿植入牙槽骨中，以达到修复牙齿的目的。

通过医学图像处理技术，可以准确测量牙龈和种植牙齿的距离，并确定种植点的位置、深度等参数。

这样，在进行种植操作时，医生可以更加精准地操控手术器具，从而成功实现种植治疗。

医学图像处理技术在口腔医学中的应用进展随着医学图像处理技术的不断发展，越来越多的新技术在口腔医学中得到应用。

这包括：数字化口腔模拟技术、3D重建技术、光刻微纳技术等。

数字化口腔模拟技术是当前口腔诊疗领域中的重要技术之一。

它可以对患者的牙齿、颌骨、牙龈、唾液腺等进行精准的数字化模拟，帮助医生更加准确地确定治疗方案。

智慧舌诊的创新点和价值

智慧舌诊的创新点和价值智慧舌诊是一种新兴的诊断方式，它通过观察舌头的形态、颜色、纹路等特征来判断人体内部的健康状况。

相比传统的诊断方式，智慧舌诊具有许多创新点和价值。

一、创新点1. 非侵入性智慧舌诊是一种非侵入性的检查方法，不需要采集血样或进行其他类似检查。

这对于那些对传统医学检查方法感到不适或害怕的人来说是一个好消息。

2. 简单易行观察舌头并不需要太多专业知识，只需掌握一定的基础知识即可。

因此，智慧舌诊可以在家中进行，而无需前往医院或其他专业机构。

3. 可视化智慧舌诊使用数字图像处理技术将观察到的舌头图像数字化，并通过计算机分析来得出结论。

这种可视化技术使得医生和病人都能更直观地了解病情。

4. 综合性智慧舌诊可以综合考虑多个方面的因素，如颜色、形态、纹路等，从而更全面地了解病情。

这种综合性的诊断方式可以提高诊断的准确性和可靠性。

二、价值1. 提高诊断准确性智慧舌诊可以通过观察舌头的形态、颜色、纹路等特征来判断人体内部的健康状况。

这种方法可以提高诊断的准确性，避免误诊或漏诊。

2. 促进早期预防和治疗智慧舌诊可以在早期发现疾病，从而促进早期预防和治疗。

通过观察舌头的变化，医生可以及时发现并治疗一些潜在的健康问题，如口腔溃疡、口臭等。

3. 降低医疗成本智慧舌诊是一种简单易行、非侵入性的检查方法，不需要昂贵的医疗设备或专业人员。

这样就可以降低医疗成本，并且让更多人受益于先进的医学技术。

4. 促进健康生活方式智慧舌诊可以帮助人们更好地了解自己的身体状况，从而促进健康生活方式。

通过观察舌头的变化，人们可以及时发现并改善一些不良习惯，如吸烟、饮酒等。

总之，智慧舌诊是一种新兴的检查方法，它具有许多创新点和价值。

通过观察舌头的形态、颜色、纹路等特征来判断人体内部的健康状况，可以提高诊断准确性、促进早期预防和治疗、降低医疗成本以及促进健康生活方式。

基于图像处理技术的口腔数字化诊疗技术的研究

基于图像处理技术的口腔数字化诊疗技术的研究随着科技的不断进步和发展，口腔数字化诊疗技术也得到了不断的完善和发展。

这种技术可以利用图像处理技术将口腔内的实际情况数字化，能够为口腔疾病的诊断和治疗提供精确的数据。

一、图像处理技术在口腔数字化诊疗中的应用图像处理技术是口腔数字化诊疗技术中的重要组成部分。

通过图像处理技术可以将口腔内的实际情况记录下来，并进行数字化处理，从而为医生提供更多详细的信息，方便诊断和治疗。

在口腔数字化诊疗中，常常使用的图像处理技术包括数字图像处理、图像增强、边缘检测、图像分割、形态学处理等。

这些技术可以有效地把口腔图像中的细节信息进行提取和增强，使得医生可以更快速、更准确地进行诊断。

此外，鉴于口腔内的环境复杂，使用传统的拍照方式往往会受限于口腔内的特殊情况，比如拍摄困难、角度不同等问题。

而基于图像处理技术的数字化诊疗技术采用无创检查方法，无需进行任何侵入性操作，使得诊疗工作更加便利和舒适。

二、数字化诊疗技术的优势数字化诊疗技术有诸多优势，首先它具有高效性和准确性，数字化的数据可以经过复制、传输、储存等一系列操作，便于在不同场景下共享和处理。

其次，数字化图像的处理和诊断也更加客观和精准，有效地消除了主观因素对诊疗结果产生的影响。

再者，数字化数据具有便于保存、传输、管理等优势，有助于未来的临床研究，促进口腔医学的发展。

另外，与传统的口腔诊疗方式相比，数字化诊疗技术能较大程度的降低口腔治疗过程的痛苦和不适感，大大提高了患者的诊疗感受，同时也提高了医生的工作效率，缩短了治疗时间。

三、数字化诊疗技术的进一步发展与展望尽管数字化诊疗技术已经在口腔医学领域中得到广泛的应用，但是随着科技的不断发展，其应用领域也在不断扩大。

随着口腔植体技术、种植整体修复等技术的进一步成熟与普及，数字化诊疗技术的应用也将进一步扩展和深入。

此外，随着人工智能技术的不断发展，智能化的口腔数字化诊疗技术也将逐渐演变。

人工智能可以通过大量训练样本，使解析器学习到数据的特征并模拟出人类的操作行为，实现更准确、快速的口腔诊断。

中医舌诊客观化研究的发展近况

中医舌诊客观化研究的发展近况舌诊是传统中医的重要诊断方法之一，但因受主观因素的影响较大，缺乏统一的度量标准，限制了中医舌诊理论的发展和应用。

舌诊客观化的研究得到了广泛的关注，研究者用舌色或图像方式来实现舌诊症候的客观化；用光谱法来采集舌体光学信息，获得舌体所携带的生理病理信息；用高光谱法得到图像和光谱双重信息。

随着生物医学工程，计算机等学科的交叉发展，更促进了中医舌诊的发展。

本文对近期中医舌诊客观化的研究总结分析了一下。

标签：舌诊；传统中医；中医客观化1 引言中医是我们中华民族的瑰宝，为中华民族的繁衍昌盛做出了重大的贡献。

在古代唯物论和辨证法的指导下，经过长期的医疗实践，中医形成了独立的医学理论体系。

由于不同的社会背景和研究方法，中医还未得到现代医学的广泛承认。

中医诊断主要依靠经验积累，这个过程与医师的主观因素有很大的关系，辨证存在着一定的模糊性，所以要去除人为因素带来的诊断误差，必须建立一个标准，也就是对证侯进行定量化，实现中医证侯的度量。

这一点得到学术界的普遍认同。

舌诊是中医望诊的重要内容之一，所谓五脏六腑的精气上营于舌，它是中医临床进行辩证诊治的重要依据，历代医家都十分重视。

近些年的研究也表明舌象与一些常见疾病有相关性如糖尿病，冠心病，乳腺癌，急性脑血管，肝硬化等。

但舌诊因受主观因素的影响较大，缺乏统一的度量标准，限制了其发展和应用。

2 舌诊客观化的早期研究从上个世纪八十年代开始，许多学者致力于舌诊研究。

1980年，吉林省体育科研所研制了舌阻抗测定仪，通过几年的摸索试验，证明了舌阻抗和人身体状况存在一定的相关性，给中医舌诊提供了实现电子化的可能性。

1987年，河北省医学科学院尚瑞梅等开始研究舌诊客观化仪器，成功研制了舌体测量器，建立了测算方法，拟出了舌体大小的正常值，划分出正常、胖大与瘦小舌的范围，对舌诊研究客观化、规范化、定量化作了初步探讨。

随后又研制了智能化舌体测算仪。

九十年代初，数字图像处理和颜色识别技术被用于舌象的研究中，各种舌象仪，舌色仪被研制出来。

图像处理技术在舌体图像上的实践

数字图像处理在舌体图像上的实践周思琪，金丽玲，庄宁，杨程赞浙江工业大学摘要：目的：在中医当中舌诊是非常重要的一种手段，但是存在着症状需要凭借医师主观经验判断的缺点。

我们尝试使用数字图像处理技术，对舌诊当中的图像采集进行自动化处理。

方法：舌体图像首先通过等效圆算法进行偏色校正，再通过基于K-Means的聚类分割算法对舌体进行分割。

最后，通过对舌体图像的颜色进行阈值分类来进行颜色识别。

这些过程最终通过一个可视化程序进行展示。

结果：通过以上过程，我们对舌体进行了较为完整的分割，并进行了颜色识别。

我们的实践是数字图像处理在舌体图像上的有益尝试。

结论：本文对数字图像在舌体图像进行了有益的尝试。

成功将舌体从舌体图像分割出来，并且进行了颜色识别。

并且对不同肤色的人具有良好的适应性，是对数字图像处理在医学上应用的有益实践。

关键词：数字图像处理;图像空间;偏色校正;图像分割;舌体分割;颜色识别;可视化设计The Practice of Digital Image Processing On Images of Tongues Siqi Chou,Liling Kim,Ning Zhuang,ChenZan YangZheJiang University of TechnologyAbstract:Objective：The tongue diagnosis is a very important method in Chinese Medicine. But it has advantages for the symptom is judged by the doctor subjectively. Method:So we try to make the images collection in tongue diagnosis automation by using digital image processing. Firstly , the color correction is based on a equivalent circle algorithm. In the second part, we introduce a clustering segmentation algorithm based on K-Means to separate the tongue from the images. Result:n this paper, we recognize the color of the tongue by the threshold of image.A visible program was designed to show these processes conveniently.Conclusion:in this paper, we have a try in the application of digital image processing in images of tongues and separate the tongue from the image successfully. In addition, we recognize the color of the tongue. Our method is available to imagines of people in different skin. It has been proved that our method is a meaningful practice in the application of digital image processing in medical science.Key words:digital image processing; the color space; color correction; division of the tongue; color recognition;visible design0引言中医学是我国传统文化的瑰宝，在传统的中医诊断过程中，医生的主要信息来源是通过“望、闻、问、切”四诊，舌诊属于“望诊”中很重要的一部分，因为它能真实地反映疾病的本质。

中医舌诊研究报告方法的现状及发展趋势

中医舌诊研究方法的现状及开展趋势0引言中医诊断的精华在于“辨证论治〞，论治的前提是准确地辨证，辨证的前提是诊断，“望、闻、问、切〞是诊断的依据，依照四诊合参原那么，综合各类信息，加以分析归纳，到达审查病因、辨明病态、阐述病机、确定治疗原那么，以及判断合后转归等目的[1]祖国医学望诊的重要容，在临床上是一种重要的观察手段，是通过观察舌象了解人体生理功能和病理变化，据此辨证论治。

近些年来许多研究者通过对舌象的研究也发现舌象与一些常见病有着一定的相关性，如糖尿病、冠心病、乳腺癌、肺癌、急性脑血管病等[2-5]。

舌诊是中医诊断学的重要研究容之一，是不容置疑，中医诊断的开展方向之一必定是其客观化。

随着现代科学的进一步开展，许多新技术、新方法逐步引入中医舌诊研究领域，尤其近10年随着计算机技术的开展，很多学者以计算机和图像分析技术相结合为中医舌诊的客观化和度量的研究取得了很多成果，但实际应用却很不如人意，几乎没有中医诊断仪器能够得到有关部门的批准和在临床上得到应用。

最根本的原因表达在：①现有方法所用的信息是局部的、表浅的；②仅用单一的或某几个指标对中医进展度量。

因此，过去的已有的研究方法背离了中医“整体观与辨证〞的思想原那么。

只有遵循中医的辩证与现在的科学相结合起来，采用科学的方法在度量和客观化方面进展研究，而不是简单、机械地重复中医师的诊断过程。

本文对现有中医舌诊的研究方法进展分析的根底上，提出关于舌诊研究的新思路。

1 舌象望诊法中医舌诊的临床意义，在于作为辨证的不可缺少的客观依据，无论八纲、病因、脏腑、六经、卫气营血和三焦等辨证方法，都以舌象为重要的辨证指标[7]。

正如?临症验舌法?中所说：“凡外杂证，亦无一不呈其形，著其色于舌〞，舌象的变化，能客观地反映正气盛衰、病邪深浅、邪气性质、病情进退，可以判断疾病转归和预后，指导处方遣药。

舌诊时，患者取正坐位或仰卧位，将舌自然伸出口外，舌体放松，舌面平展，舌尖略向下，充分暴露舌体。