循环变动表征参数的经济样本容量研究
统计学试卷简答题汇总(1)
典型调查：是根据调查的目的和任务，在对调查对象进行初步分析的根底上，有意识地选取假设干具有代表性的或有典型意义的单位，进行深入的调查研究，反映被研究现象的特征和开展变化一般规律的调查方式。
抽样调查是按照随机性原那么，从所研究现象的总体中抽选出一局部单位进行调查，并根据局部单位的调查结果从数量上对总体进行推断的一种调查方式。
2.什么是重点调查、典型调查？它们有什么区别？重点调查：是一种为了解现象的根本情况而组织的非全面调查。
是从所要调查的全部单位中选择一局部重点单位进行调查，借以从数量上说明总体的根本情况。
典型调查：是根据调查的目的和任务，在对调查对象进行初步分析的根底上，有意识地选取假设干具有代表性的或有典型意义的单位，进行深入的调查研究，反映被研究现象的特征和开展变化一般规律的调查方式。
〔2〕调查目的不同，重点调查的目的是从数量上说明总体的根本情况。
典型调查的目的是反映被研究现象的特征和开展变化的一般规律。
3.统计调查方案包括哪些内容？〔1〕确定调查的目的〔2〕确定调查对象和调查单位4.举例说明单项式分组和组距式分组的适用条件和特点？〔1〕单项式分组：举例略适用条件：离散型变量而且变量值取值不多。
特点：用一个变量值表示一个组〔2〕组距式分组：举例略适用条件：连续型变量、离散型变量而且变量值取值太多，不便一一列举。
特点：用表示一定范围的两个变量值表示一个组。
5.统计表有几种？它们有什么特点？〔1〕简单表：主词不进行任何分组的统计表〔2〕分组表：主词按一个标志分组的统计表〔3〕复合表：主词按两个或两个以上标志分组的统计表6.什么是向上累计、向下累计？向上累计次数和向下累计次数分别说明什么问题？向上累计：是从最小值向最大值累计。
向下累计：是从最大值向最小值累计。
向上累计次数说明小于某个变量值的单位数是多少。
向下累计次数说明大于某个变量值的单位数是多少。
五、简答题1.时期指标与时点指标有哪些区别？请分别列出你所熟悉的时期指标与时点指标。
16种统计分析方法
16种常用的数据分析方法汇总2015-11-10 分类：数据分析评论(0)经常会有朋友问到一个朋友，数据分析常用的分析方法有哪些，我需要学习哪个等等之类的问题，今天数据分析精选给大家整理了十六种常用的数据分析方法，供大家参考学习。
一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。
1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。
2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。
常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W 检验、动差法。
二、假设检验1、参数检验参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。
1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别；B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似；C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。
2、非参数检验非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。
适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。
A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态；B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下；主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。
三、信度分析检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。
分类：1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。
计量经济学课件(庞浩版)
劳动经济学中经常运用联立方程模型来研究劳动力市场中 的各种问题，如工资决定、就业与失业、劳动力流动等。 例如，可以构建一个包含工资方程和就业方程的联立方程 模型，以分析最低工资制度对就业和工资水平的影响。
06
CATALOGUE
面板数据计量经济学模型
面板数据基本概念与特点
面板数据定义
面板数据是指在时间序列上取多个截面，在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样 本数据。
面板数据模型估计方法及应用举例
估计方法
面板数据模型的估计方法主要有最小二乘法 、广义最小二乘法和极大似然法等。
应用举例
面板数据模型在经济学、金融学、社会学等 领域有广泛的应用，如经济增长、劳动力市 场、金融市场、环境经济学等问题的研究。 例如，可以利用面板数据模型研究不同国家 经济增长的影响因素，或者分析某个政策对 不同地区或不同群体的影响效果。
模型设定
多元线性回归模型是描述多个自变量与一 个因变量之间线性关系的模型，形式为 Y=β0+β1X1+β2X2+...+βkXk+u。
假设ห้องสมุดไป่ตู้验
对各个自变量的回归系数进行假设检验， 判断其是否显著不为零。
参数估计
通过最小二乘法等方法对模型中的参数进 行估计，得到各个自变量的回归系数估计 值。
多重共线性问题
采用逐步回归法、岭回归法、主成分分析法等方法对多重 共线性进行修正，同时也可以通过增加样本容量或收集更 多信息来缓解多重共线性的影响。
04
CATALOGUE
时间序列计量经济学模型
时间序列基本概念与性质
时间序列定义
按时间顺序排列的一组数据，反映现象随时间 变化的发展过程。
统计学--模拟题
统计学--模拟题《统计学》模拟试题（⼀）⼀、判断题1、⼤量观察法指必须对全部总体单位进⾏观察。
（×）2、统计的初级数据和次级数据均来源于统计调查。
（×）3、对⽆限总体的观察，必须采⽤抽样调查的⽅式获得数据。
（√）4、截⾯数据按分组标志不同可以分为品质数据和变量数据。
（√）5、茎叶图不仅能够反映数据的分布情况，还能显⽰数据的原始信息。
（√）6、如果⼀组数据呈正态分布，则算术平均数的⼤⼩不会受极端值的影响。
（×）7、对某市春节晚会的收视率进⾏调查，从该市家庭中随机抽取2000户，其中有1600户观看了春节晚会，对该市区所有家庭的收视率进⾏区间估计的公式应该是p。
（×）8、对同⼀种疾病采⽤中西医两种治疗⽅法，对疗效进⾏假设检验，若结果显⽰P值<0.000，则样本数据说明两种治疗⽅法有显著差异。
（√）⼆、单项选择题1、城镇居民对政府服务的满意度，需要调查⾜够多的居民，这种⽅法称为（ A）A、随机抽样法B、统计分组法C、回归分析法D、⼤量观察法2、下列不属于原始数据来源的是：（C ）A、⾏政记录B、统计调查C、统计年鉴D、实验3、统计调查表中的调查项⽬就是（ D ）A、统计指标B、统计数值C、统计分组D、统计标志4、在编制等距式分组数列时，如果全距为57，组数为7，为了计算⽅便，组距应当取（ D ）A、8..1B、8C、7D、105、集中趋势的描述指标中最常⽤的是（ AB ）A、算术平均数B、⼏何平均数C、众数D、中位数6、某地区城镇居民家庭年收⼊最多的是17.2万元，家庭年收⼊的平均数是8万元，该地区家庭年收⼊的分布为（ B ）A、左偏分布B、右偏分布C、J型分布D、对称分布7、样本均值的抽样标准差所描述的是：（B ）A、样本均值的离散程度B、⼀个样本中各观测值的离散程度C、总体所有观测值的离散程度D、样本⽅差的离散程度8、假设检验中的显著性⽔平α表⽰（ A ）A、H0为真时拒绝H的概率 B、根据样本计算的拒绝真实H的概率C、H1为真实拒绝H1的概率 D、检验结果犯第⼀类错误的最⼩概率三、简答题1、我国统计调查的⽅式有哪些？举例说明各⽅式的应⽤。
统计学简答题及部分名词解释
统计学简答题及部分名词解释1.简述总体与样本、参数和统计量的含义总体：我们所要研究的所有基本单位的总和。
样本：总体的一部分单位。
参数：描述总体或概率分布的数量值。
统计量：又称样本统计量，是对样本数据特征值的数量描述。
2.关于样本均值的抽样分布，中心极限定理的含义是什么？样本均值的抽样分布：当总体服从正态分布N(μ,σ2)时，在重复抽样条件下，来自该总体的容量为n的样本的均值某也服从正态分布，某的数学期望为μ，方差为σ2/n。
即某～N(μ,σ2/n)中心极限定理：设从均值为，方差为2的一个任意总体中重复地抽取容量为n的样本，当n充分大时（通常要求n≥30)，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ2/n的正态分布含义：中心极限定理就是一个抽自任意总体样本容量为n的随机样本。
当n充分大时，样本均值的抽样分布将近似于一个具有均值和标准差的正态分布。
3.什么是抽样误差？其特点是什么？抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。
特点：对任何一个随机样本来讲都是不可避免的；是可以计量的，并且是可以控制的；样本的容量越大，抽样误差就越小；总体的变异性越大，抽样误差也就越大。
4.简述样本容量与置信水平、总体方差、允许误差的关系样本容量与置信水平成正比，在其他条件不变的情况下，置信水平越大，所需的样本容量也就越大；样本容量与总体方差成正比，总体的差异越大，所要求的样本容量也越大；样本容量与允许误差成反比，可以接受的允许误差越大，所需的样本容量就越小。
5.假设检验中的第一类错误和第二类错误分别是指什么？它们发生的概率大小之间存在怎样的关系？第Ⅰ类错误(弃真错误)：原假设为真时拒绝原假设时所犯的错误第Ⅱ类错误(取伪错误)：原假设为假时未拒绝原假设当样本容量n确定后，当α变小时，则检验的拒绝域变小，相应的接受域会变大，因此β值也就随之变大；相反，若β变小，则α又会变大．6.试解释“上组限不在内”的原则是指当相邻两组的上下限相叠时，为了“不重”（任一个单位数值只能分在其中某一组中，不能同时分在两组中），上组限数值不算在该组内。
统计学
一、名词解释1、定性数据是指只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据，具体又分为定类数据与定序数据。
（定类数据是对事物进行分类的结果，表现为类别，由定类尺度计量而成。
定序数据是对事物按照一定的排序进行分类的结果，表现为有顺序的类别，由定序尺度计量而成。
）2、定量数据是指用数值来表现事物数量特征的数据，具体又分为定距数据与定比数据两种。
（定距数据是一种不仅能反映事物所属的类别和顺序，还能反映事物类别或顺序之间数量差距的数据，由定距尺度计量而成。
定比数据是一种不仅能体现事物之间数量差距，还能通过对比运算，即计算两个测度值之间的比值来体现相对程度的数据，由定比尺度计量而成。
）3、长期趋势是指时间数列中指标值在较长一段时间内，由于受普遍的、持续的、决定性的基本因素的作用，使发展水平沿着一个方向持续向上或向下发展或持续不变的基本态势。
4、季节变动是指数列中各期指标值随着季节交替而出现周期性的、有规则的重复变动，这里的时间通常指一年。
5、循环变动是指时间数列中各项指标值随着时间变动发生周期性的重复变化，但循环变动所需的时间更长，重复变动的规律性、变动周期和时间也不像季节变动来得稳定、可以预测。
6、不规则变动是由未能得到解释的一些短期波动所组成的，常指时间数列由于受偶然因素或意外条件影响，在一段时间内（通常指短期内）呈现不规则的或自然不可预测的变动。
7、相关关系，也称统计相关，是指现象之间存在的非确定性的数量依存关系。
8、点估计也称定值估计，就是以样本观测数据为依据，对总体参数做出确定值的估计，也就是用一个样本的具体统计值去估计总体的未知参数。
9、区间估计，就是指用一个具有一定可靠程度的区间范围来估计总体参数，即对于未知的总体参数θ，想办法找出两个数值θ1和θ2（θ1＜θ2），使θ处于区间（θ1，θ2）内的概率为1-α，即π（θ1＜θ＜θ2）=1-α。
区间（θ1，θ2）为总体参数的估计区间或置信区间，θ1为估计下限或置信下限，θ2为估计上限或置信上限。
计量经济学论文五个变量
计量经济学论文五个变量计量经济学是经济学的一个重要分支，它致力于运用数理统计和经济理论方法来研究经济现象。
本文通过对五个变量进行分析，探讨它们之间的关系及其对经济现象的影响。
首先，我们考虑了GDP（国内生产总值）这一变量。
GDP代表了一个国家或地区一定时期内所有最终商品和劳务的市场价值，是衡量经济活动水平的重要指标。
其次，我们研究了通货膨胀率（CPI），通货膨胀率反映了货币购买力随时间变动的情况，是衡量物价水平变动的指标。
在分析中，我们还考虑了失业率（Unemployment），失业率反映了劳动力市场上的劳动力资源利用情况，是衡量就业状况的重要指标。
此外，我们还研究了利率（Interest Rate），利率对于货币政策和借贷市场具有重要影响，对经济活动和金融市场起到了调控作用。
最后，我们考虑了汇率（Exchange Rate），汇率是不同货币之间的兑换比率，对国际贸易和外汇市场具有重要影响。
通过对这五个变量的分析，我们可以更好地了解它们之间的关系及其对经济现象的影响。
进而，有助于制定更有效的经济政策，促进经济的持续健康发展。
在实证分析中，我们使用了计量经济学的方法，例如多元回归分析和时间序列分析，来探讨这五个变量之间的相互关系。
通过建立经济模型，我们可以量化它们之间的影响程度，并进行统计推断，从而得出有关经济现象的结论。
在过去的研究中，一些经济学者发现了GDP与通货膨胀率之间存在着负相关关系，即当GDP增长时，通货膨胀率会下降。
而失业率则通常与经济活动呈现出正相关关系，经济活动增长时失业率下降，反之亦然。
利率和汇率方面的研究则表明，它们对经济活动和金融市场的影响较为复杂，需要考虑到更多的外部因素和国际经济关系。
除了探讨单一变量之间的关系外，我们还可以分析这些变量之间的联合影响。
例如，通货膨胀率可能受到利率和汇率的影响，而失业率又可能受到GDP和利率的联合影响。
因此，研究这些变量之间的复合影响，有助于我们更全面地了解经济系统的运行机制。
计量经济学复习笔记(注释)
计量经济学复习笔记CH1导论1、计量经济学：以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学、统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。
研究主体是经济现象及其发展变化的规律。
2、运用计量分析研究步骤：模型设定——确定变量和数学关系式估计参数——分析变量间具体的数量关系模型检验——检验所得结论的可靠性模型应用——做经济分析和经济预测3、模型变量:解释变量:表示被解释变量变动原因的变量，也称自变量，回归元。
被解释变量:表示分析研究的对象，变动结果的变量，也成应变量。
内生变量:其数值由模型所决定的变量，是模型求解的结果。
外生变量:其数值由模型意外决定的变量。
外生变量数值的变化能够影响内生变量的变化，而内生变量却不能反过来影响外生变量。
前定内生变量：过去时期的、滞后的或更大范围的内生变量，不受本模型研究范围的内生变量的影响，但能够影响我们所研究的本期的内生变量。
前定变量：前定内生变量和外生变量的总称。
数据:时间序列数据：按照时间先后排列的统计数据。
截面数据：发生在同一时间截面上的调查数据。
面板数据：虚拟变量数据：表征政策，条件等，一般取0或1.4、估计评价统计性质的标准无偏：E（＾β）=β 随机变量，变量的函数？有效：最小方差性一致：N趋近无穷时，β估计越来越接近真实值5、检验经济意义检验：所估计的模型与经济理论是否相等统计推断检验：检验参数估计值是否抽样的偶然结果，是否显著计量经济检验：是否符合计量经济方法的基本假定预测检验：将模型预测的结果与经济运行的实际对比CH2 CH3 线性回归模型模型（假设）——估计参数——检验——拟合优度——预测1、模型（线性）（1）关于参数的线性 模型就变量而言是线性的；模型就参数而言是线性的。
Y i =β1+β2lnX i +u i线性影响 随机影响Y i =E （Y i |X i ）+u i E （Y i |X i ）=f(X i )=β1+β2lnX i引入随机扰动项，（3）古典假设A 零均值假定 E （u i |X i ）=0B 同方差假定 Var(u i |X i )=E(u i 2)=σ2C 无自相关假定 Cov(u i ,u j )=0D 随机扰动项与解释变量不相关假定 Cov(u i ,X i )=0E 正态性假定u i ~N(0,σ2)F 无多重共线性假定Rank(X)=k2、估计在古典假设下，经典框架，可以使用OLS方法：OLS 寻找min ∑e i2 ＾β1ols = (Y 均值)-＾β2(X 均值)＾β2ols = ∑x i y i /∑x i 23、性质OLS 回归线性质（数值性质）（1）回归线通过样本均值 （X 均值,Y 均值）（2）估计值＾Y i 的均值等于实际值Y i 的均值（3）剩余项e i 的均值为0（4）被解释变量估计值＾Y i 与剩余项e i 不相关 Cov(＾Y i ,e i )=0（5）解释变量X i 与剩余项e i 不相关 Cov(e i ,X i )=0在古典假设下，OLS 的统计性质是BLUE 统计 最佳线性无偏估计4、检验(1)Z 检验Ho:β2=0 原假设 验证β2是否显著不为0标准化： Z=（＾β2-β2）/SE （＾β2）~N （0,1） 在方差已知，样本充分大用Z 检验拒绝域在两侧，跟临界值判断，是否β2显著不为0(2)t 检验——回归系数的假设性检验方差未知，用方差估计量代替 ＾σ2=∑e i 2/(n-k) 重点记忆t =（＾β2-β2）/＾SE （＾β2）~t （n-2）拒绝域：|t|>=t 2/a (n-2)拒绝，认为对应解释变量对被解释变量有显著影响。
《市场调查与预测》期末综合复习题及答案
《市场调查与预测》期末综合复习题及答案一、填空题：1．市场预测的资料根据其来源不同，可分为直接资料、间接资料。
2．直接资料由预测者自己组织市场调查取得，因此其适用性强,可信程度高。
3．根据市场调查目的和深度不同，市场调查可分为探索性调查、描述性调查、因果性调查、预测性调查几种类型。
4．根据购买商品目的不同,市场调查可分为消费者市场调查、产业市场调查.5．根据市场调查的方式不同，市场调查可分为全面调查、非全面调查。
6．普查最适宜于了解宏观、中观、微观市场的一些至关重要的基本情况,了解调查总体的特征。
7．典型调查是一种非全面调查,它对市场总体有代表性的部分单位进行调查。
8．根据经济发展指标对市场需求影响的关系,可以把经济发展指标分为三类，即先行指标、同步指标、滞后指标。
9．正确选择典型单位，是保证市场典型调查科学性的关键。
典型调查必须把调查和研究结合起来.10．市场重点调查是从市场调查对象中选择少数重点单位进行调查，并用其结果反映市场总体的基本情况。
11．个案调查在选择调查单位时并不注重它对总体是否具有代表性。
12．市场调查的准备阶段是市场调查的决策、设计、筹划阶段。
13．搜集资料阶段的主要任务是，采取各种调查方法,按照调查方案的要求，搜集市场资料。
14．对市场环境的调查内容大致有市场政治环境、市场经济环境、市场社会文化环境调查等几个方面。
15．商品需求调查，是市场调查的核心内容。
调查可从影响因素着手,主要包括人口构成、家庭、消费心理和购买行为、市场占有率调查等.16．市场抽样调查有广义和狭义之分.广义的抽样调查包括随机抽样和非随机抽样；狭义的抽样调查只包括随机抽样。
17．单纯随机抽样又称纯随机抽样，其具体抽样方法有直接抽取法、抽签法、随机数表法. 18．等距随机抽样，能使样本在总体中的分布比较均匀，从而抽样误差减少。
但应用时要特别注意抽样间隔与现象本身规律之间的关系.19．类型随机抽样在对总体进行分类时，必须遵循分类方法的科学性，同时要使分类符合总体的实际情况.20．类型随机抽样与整群随机抽样对总体划分的原则不同。
计量经济学复习笔记
计量经济学复习笔记CH1导论1、计量经济学：以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学、统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。
研究主体是经济现象及其发展变化的规律。
2、运用计量分析研究步骤：模型设定-—确定变量和数学关系式估计参数——分析变量间具体的数量关系模型检验——检验所得结论的可靠性模型应用-—做经济分析和经济预测3、模型变量：解释变量:表示被解释变量变动原因的变量，也称自变量，回归元。
被解释变量:表示分析研究的对象,变动结果的变量,也成应变量.内生变量:其数值由模型所决定的变量，是模型求解的结果。
外生变量:其数值由模型意外决定的变量。
外生变量数值的变化能够影响内生变量的变化，而内生变量却不能反过来影响外生变量。
前定内生变量:过去时期的、滞后的或更大范围的内生变量,不受本模型研究范围的内生变量的影响，但能够影响我们所研究的本期的内生变量。
前定变量：前定内生变量和外生变量的总称。
数据:时间序列数据：按照时间先后排列的统计数据。
截面数据：发生在同一时间截面上的调查数据.面板数据:虚拟变量数据：表征政策，条件等,一般取0或1.4、估计评价统计性质的标准无偏:E（＾β）=β 随机变量，变量的函数？有效：最小方差性一致:N趋近无穷时，β估计越来越接近真实值5、检验经济意义检验：所估计的模型与经济理论是否相等统计推断检验：检验参数估计值是否抽样的偶然结果，是否显著计量经济检验：是否符合计量经济方法的基本假定预测检验：将模型预测的结果与经济运行的实际对比CH2 CH3 线性回归模型模型(假设）——估计参数-—检验——拟合优度——预测1、模型（线性）(1）关于参数的线性模型就变量而言是线性的；模型就参数而言是线性的。
Y i=β1+β2lnX i+u i线性影响随机影响Y i=E（Y i｜X i）+u i E(Y i｜X i）=f（X i）=β1+β2lnX i引入随机扰动项，（3）古典假设A零均值假定 E(u i|X i）=0B同方差假定 Var（u i|X i)=E(u i2）=σ2C无自相关假定 Cov（u i,u j)=0D 随机扰动项与解释变量不相关假定 Cov （u i ，X i )=0E 正态性假定u i ~N(0,σ2)F 无多重共线性假定Rank(X ）=k2、估计在古典假设下,经典框架,可以使用OLS方法：OLS 寻找min ∑e i 2＾β1ols = (Y 均值)—＾β2(X 均值）＾β2ols = ∑x i y i /∑x i 23、性质OLS 回归线性质(数值性质)（1）回归线通过样本均值 (X 均值,Y 均值)（2）估计值＾Y i 的均值等于实际值Y i 的均值（3)剩余项e i 的均值为0（4）被解释变量估计值＾Y i 与剩余项e i 不相关 Cov(＾Y i ,e i )=0（5）解释变量X i 与剩余项e i 不相关 Cov(e i ，X i ）=0在古典假设下，OLS 的统计性质是BLUE 统计 最佳线性无偏估计4、检验（1）Z 检验Ho:β2=0 原假设 验证β2是否显著不为0标准化: Z=（＾β2—β2）/SE （＾β2）～N （0，1) 在方差已知，样本充分大用Z 检验拒绝域在两侧，跟临界值判断,是否β2显著不为0（2)t 检验--回归系数的假设性检验方差未知，用方差估计量代替 ＾σ2=∑e i 2/(n-k) 重点记忆t =（＾β2—β2）/＾SE （＾β2）～t(n-2）拒绝域：|t|〉=t 2/a (n —2)拒绝，认为对应解释变量对被解释变量有显著影响。
市场调查的单选题总结
1、市场调查首先要解决的问题是（明确调查的目的）。
2、实行消费者固定样本持续调查，要求在连续调查过程中（样本隔段时间变换一次，更换比较较小）。
3、（有序化程度高）的市场信息具有较强的可传递性。
4、在访问法中，（面谈调查）获得的信息量最大。
5、市场预测程序是（明确目的、收集资料、分析、预测）。
6、判断分析法是从事物的（质的方面分析判断，进行预测）。
7、时间序列数据会呈现出一种长期趋势，它的表现（可以是上升下降或水平趋势）。
8、在一元线性回归方程Y=a+bx中，（b）表示当自变量每增减一个单位时，因变量的平均增减量。
9、决策树分析法的决策准则是（最优损益期望值标准）。
10、从理论上讲，决策最终选择的理想方案，应该是追求方案的（最优化）。
11、产品进入市场后，经营者必须马上（跟踪市场）。
12、在正式的市场调研中，收集、整理和分析与市场营销有关的资料和数据的方式，必须是系统的和（客观的）。
13、了解企业在市场中可能遇到的问题，可以利用（探索研究）。
14、为提高自己在市场中的地位，应该利用（信息权力）15、生活日用品市场调研的结果往往发表在（报纸）上。
16、市场调研问卷是为搜集数据而设计好的一系列问题，问卷的设计使搜集数据的程序标准化和（统一化）。
17、市场询问调差前的基础工作往往是（进行案头调查）。
18、生产要素市场包括（劳动力市场）。
19、互联网服务商的英文缩写是（ASP）。
20、“神秘调查法”是一套规范的亲身经历的观察方法，主要用来检查（服务质量）。
21、问卷调查中对所提出的问题并不列出所有可能答案，而是由被调查者自由作答的问题是（开放性问题）。
22、做分层抽样时是要把特征上（完全一致）的单元分为一组。
23、在市场调查中，决策评估过程有多种，但最有代表性的决策评估过程是（认知导向）。
24、如果购买的某种产品单位价格（很高），购买行为是属于偶尔购买的、冒风险的和高度自我表现的，就属于高度介入购买。
25、在访问过程中，当被调查人员谈论与主题无关的事时，调查人员应（立即）转回正题。
16种统计分析方法
16种常用的数据分析方法汇总2015-11-10分类：数据分析评论（0）经常会有朋友问到一个朋友，数据分析常用的分析方法有哪些，我需要学习哪个等等之类的问题，今天数据分析精选给大家整理了十六种常用的数据分析方法，供大家参考学习。
一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。
1、缺失值填充：常用方法：易9除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。
2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。
常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。
二、假设检验1、参数检验参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数（如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。
1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布A单样本t检验：推断该样本来自的总体均数卩与已知的某一总体均数卩0常为理论值或标准值）有无差别；B配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似；C两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。
2、非参数检验非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。
适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态；B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10 以下；主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。
三、信度分析检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。
分类：1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。
统计学1
一、名词解释1、定性数据是指只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据，具体又分为定类数据与定序数据。
（定类数据是对事物进行分类的结果，表现为类别，由定类尺度计量而成。
定序数据是对事物按照一定的排序进行分类的结果，表现为有顺序的类别，由定序尺度计量而成。
）2、定量数据是指用数值来表现事物数量特征的数据，具体又分为定距数据与定比数据两种。
（定距数据是一种不仅能反映事物所属的类别和顺序，还能反映事物类别或顺序之间数量差距的数据，由定距尺度计量而成。
定比数据是一种不仅能体现事物之间数量差距，还能通过对比运算，即计算两个测度值之间的比值来体现相对程度的数据，由定比尺度计量而成。
）3、长期趋势是指时间数列中指标值在较长一段时间内，由于受普遍的、持续的、决定性的基本因素的作用，使发展水平沿着一个方向持续向上或向下发展或持续不变的基本态势。
4、季节变动是指数列中各期指标值随着季节交替而出现周期性的、有规则的重复变动，这里的时间通常指一年。
5、循环变动是指时间数列中各项指标值随着时间变动发生周期性的重复变化，但循环变动所需的时间更长，重复变动的规律性、变动周期和时间也不像季节变动来得稳定、可以预测。
6、不规则变动是由未能得到解释的一些短期波动所组成的，常指时间数列由于受偶然因素或意外条件影响，在一段时间内（通常指短期内）呈现不规则的或自然不可预测的变动。
7、相关关系，也称统计相关，是指现象之间存在的非确定性的数量依存关系。
8、点估计也称定值估计，就是以样本观测数据为依据，对总体参数做出确定值的估计，也就是用一个样本的具体统计值去估计总体的未知参数。
9、区间估计，就是指用一个具有一定可靠程度的区间范围来估计总体参数，即对于未知的总体参数θ，想办法找出两个数值θ1和θ2（θ1＜θ2），使θ处于区间（θ1，θ2）内的概率为1-α，即π（θ1＜θ＜θ2）=1-α。
区间（θ1，θ2）为总体参数的估计区间或置信区间，θ1为估计下限或置信下限，θ2为估计上限或置信上限。
统计学名词解释(新)
1、统计包括三方面的涵义：统计活动、统计资料、统计学；2、统计活动：是在一定的理论指导下，采用适宜的科学方法搜集、处理统计资料的一系列调查研究过程。
3、统计资料：即统计信息，它集中、全面、综合地反应国民经济和社会发展的现象和过程4、统计学：即统计理论，是一门独立的方法论科学，它根据自己的研究对象，系统的阐述统计理论的方法5、统计总体：是根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体，它是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别单位构成的整体。
6、总体单位：是指构成总体的个体单位，它是总体的基本单位。
（又称个体）7、同质性：指总体各单位在某一标志上的共同性8、变异性：指总体所有单位至少有一个以上的可变品质标志或数量标志9、大量性：指统计总体中的单位应有足够的数量，如果总体单位应有足够的数量，如果总体单位数量很少，就难以揭示总体的规律性10、标志：是指统计总体中各单位所具同具有的属性和特征11、品质标志：表明总体单位属性方面的特征，用文字表示12、数量标志：数量方面的特征13、指标：是反映社会经济现象总体数量特征的概念和数值。
14、变异：统计中的标志和指标都是可变的15、变量：可以取不同值得量，在社会经济统计学中，各种数量标志和全部统计指标都是变量16、连续变量：数值是连续不断的，相邻两值之间可作无限分割，即可去无限数值17、离散变量：数值都是以整数位断开的，其数值要用计算的方法取得18、确定性变量：变量值的变动受制于某种决定性因素，致使其沿着一定的方向变动19、随机变量：影响变量值变动的因素有很多，作用不同，因而变量值变动无确定方向20、统计法：国家制定和认可的调整参与统计活动的各方面——统计主体、客体、宿体在统计活动中形成的社会关系的法律规范的总称21、统计设计：对一个完整的统计工作涉及各个方面和各个环节的通盘考虑和适当安排22、统计指标体系：将反映社会经济现象数量特征的一系列相互依存、相互联系的统计指标有机结合所组成的整体；23、指标名称：指标质的规定，它反映一定的社会经济范畴24、指标数值：根据指标的内容所计算出来的具体数值25、数量指标：反映总体总规模、总水平或总工作量的统计指标，又称总量指标26、质量指标：反映总体内部数量关系、单位一般水平、工作质量的统计指标27、描述指标：对总体及其组成部分的规模水平和数量关系进行客观描述的统计指标28、评价指标：反映社会经济总体的结构、比例、速度以及利用状况和效益、效果的统计指标29、监测指标：对社会经济总体运行进行跟踪监测，看其是否偏离既定目标，是否保持平衡的统计指标30、预警指标：可以对总体运行中出现的偏离进行及时的调控31、统计调查：是按照统计的任务和调查的目的要求，运用科学的方法搜集或者收集被研究对象的各个标志值的过程。
统计学期末复习选择题
第一章1．总体是指( ）。
A我们所要研究的所有基本单位的总和B个体的数量方面C总体单位具有的特征或属性D一部分单位2．统计所研究的是（ )。
A总体的数量方面B个体的数量方面C总体或个体的数量方面D总体或个体的属性方面3.《政治算术》学派的代表人物是( ）A.海门尔.康令 B。
阿亨瓦尔 C.威廉。
配第D。
凯特勒第二章一、单选1.平均指标反映( ）.A。
总体分布的集中趋势 B. 总体分布的离散趋势Ｃ。
总体分布的大概趋势 D。
总体分布的一般趋势2。
众数是（）。
A. 出现次数最少的次数 B。
出现次数最少的标志值Ｃ。
出现次数最多的标志值 D。
出现次数最多的频数3、加权算术平均数的大小（）。
A。
主要受各组标志值大小的影响，而与各组次数的多少无关B. 主要受各组次数大小的影响,而与各组标志值的多少无关Ｃ. 既受各组标志值大小的影响,又受各组次数多少的影响D。
既与各组标志值的大小无关，也与各组次数的多少无关4、从均值为100、标准差为10的总体中,抽出一个的简单随机样本，样本均值的数学期望和方差分别为（ ).A. 100和2 B。
100和0。
2 C。
10和1。
4 D. 10和25．数据的计量尺度由低到高、由粗到精可以分为( ).A．列名尺度、间隔尺度、比率尺度、顺序尺度B．间隔尺度、列名尺度、比率尺度、顺序尺度C．列名尺度、顺序尺度、间隔尺度、比率尺度D．列名尺度、比率尺度、顺序尺度、间隔尺度6．在一组数据中，每个数据类型出现的次数称为（）。
A．参数 B．频数 C．众数D．组数7．对于右偏分布,均值、中位数和众数之间的关系是( ）A．均值＞中位数＞众数B．中位数＞均值＞众数C．众数＞中位数＞均值D．众数＞均值＞中位数8、企业按资产总额分组( ）A：只能使用品质标志分组；B：只能使用组距式分组；C:可以用品质标志分组,也可以用组距式分组；D：无法分组。
9、权数对算术平均数的影响作用,实质上取决于( ）。
A：作为权数的各组单位数占总体单位数比重的大小；B：各组标志值占总体标志总量比重的大小;C：标志值本身的大小;D:标志值数量的多少.10、第一组工人的平均工龄为5年，第二组为7年,第三组为10年，第一组工人数占总数的20％，第二组占60%,则三组工人的平均工龄为（）A 8年B 7.2年C 5年D 7.8年11、某组数据分布的偏度系数为负时，该数据的众数、中位数、均值的大小关系是( ）.A．众数〉中位数>均值B．均值>中位数〉众数C．中位数>众数〉均值D．中位数〉均值>众数12．按连续变量分组，第一组45～55，第二组55～65,第三组65~75,第四组75以上，则（）。
统计研究的基本方法：大量观察法、统计分组法、综合指标法、估计推断法
统计研究的基本方法：大量观察法、统计分组法、综合指标法、估计推断法统计工作的主要环节：统计设计、统计调查、统计整理和统计分析总体和总体单位：统计总体是由客观存在的具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体，简称总体。
（它是由特定研究目的而确定的统计研究对象）构成统计总体的个别事物叫做总体单位，简称单位。
标志和指标：统计标志是表明总体单位特征的名称，简称标志。
标志按其性质可分为品质标志和数量标志。
按其变异情况分为不变标志和可变标志。
统计指标有两种理解，一是用来反映总体数量特征的基本概念；一是反映总体数量状况的概念和数值。
连续变量和离散变量：连续变量的变量值是连续不断的，相邻的两个数值之间可以进行无限的分割，一般可以表现为小数。
离散变量的变量值是间断的。
数据的四种计量尺度：定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。
（p28）主要的调查方式和特点：普查、抽样调查、统计报表、重点调查、典型调查特点：普查，通常是一次性或一周期的，应规定统一的标准调查时间，以避免调查数据的重复或遗漏，保证普查结果的准确性，是专门组织的全面调查，内容全面、详细、准确。
抽样调查，节省经费、速度快、较高的精确度、灵活性即组织方便灵活，项目可多可少，调查范围可达可小统计报表，统计资料具有统一性、全面性、动态性和可靠性重点调查，重点单位的选择是根据研究的任务和目的有意识决定的，重点调查的目的是反映现象总体的基本情况。
典型调查，非全面性变量值归组、组距和组中值及确定单变量值分组是把每一种变量值作为一组，分组后将各组出线的次数加以排列。
一般适用于离散变量且变量值变化的表现较少的情况。
组距分组就是将全部变量值一次划分为若干个区间，并将这一区间的变量值作为一组。
组中值（p69）总量指标（时期和时点）和六种相对指标的特点：计划完成程度的考核：几种平均数的特点和公式加权算术平均数及权数意义，加权算术平均数与简单算术平均数的关系标志变动指标（标准差、标准差系数等）的含义和公式分配数列左偏和右偏的确定抽样推断的特点：抽样调查的特点（1）抽样调查的调查单位比全面调查少得多，因而既能节省人力、费用和时间，又能比较快地得到调查的结果（2）在有些情况下，抽样调查的结果比全面调查要准确。
甲醇-生物柴油对发动机循环变动的影响
甲醇-生物柴油对发动机循环变动的影响王忠;杨丹;李瑞娜;赵怀北【摘要】The combustion indicator diagrams were measured on a single cylinder diesel engine fueled with different blended fuels of diesel and methanol .The combustion cyclic variation of blended fuel was studied under different conditions ,which ana-lyzed the evaluation parameters of cyclic variation such as the maximum pressure rise rate coefficient COV (dp /dφ)max the mean in-dicated pressure coefficient COVpmi ,the maximum combustion pressure coefficient COVpmax and the standard error of its corre-sponding crank angle SDφpmax .The results show that COV (dp/dφ)max and COVpmi increase with the increase of methanol mixingratio .Compared with biodiesel ,the changes of cyclic variation coefficients are smaller when the mixing ratios are 10% and 20% .When the mixing ratio of methanol increases to 30% ,the COV (dp /dφ)max increases by6 .2% ,COVpmi increases by 24 .2% , and COV pmax increases by 8 .4% .For the constant mixing ratio ,COV (dp /dφ)max decreases and COVpmi and COVpmax first decrease and then increase with the increase of speed .With the increase of load ,the cyclic variation coefficients of all pressure parame-ters decrease ,but the corresponding standard error of maximum combustion pressure slightly increases .%在单缸柴油机上通过测量得到了燃用不同掺混比甲醇-生物柴油时的燃烧示功图,对不同柴油机工况下甲醇-生物柴油燃烧的循环变动进行了研究,分析了最大压力升高率循环变动系数(COV(dp/dφ)max)、平均指示压力循环变动系数(COVpmi)、最高燃烧压力的变动系数(COVpmax)、最高燃烧压力对应曲轴转角的标准偏差(SDφpmax)等循环变动的评价参数.研究结果表明:工况一定时,随着甲醇掺混比增加,COV(dp/dφ)max,COVpmi等循环变动系数均有所增大;与生物柴油相比,甲醇掺混比为10%和20%时循环变动系数变化较小,当甲醇掺混比为30%时,COV(dp/dφ)max增加了6.2%,COVpmi增加了24.2%,COVφpmax增加了8.4%;当甲醇掺混比不变时,随着转速的增加,COV(dp/dφ)max降低,COVpmi以及COVpmax先降低后增高;负荷增加时,各压力参数的循环变动系数均降低,SDφpmax略微上升.【期刊名称】《车用发动机》【年(卷),期】2017(000)006【总页数】6页(P13-18)【关键词】甲醇;生物柴油;燃烧;循环变动;掺混比【作者】王忠;杨丹;李瑞娜;赵怀北【作者单位】江苏大学汽车与交通工程学院 ,江苏镇江 212013;江苏大学汽车与交通工程学院 ,江苏镇江 212013;江苏大学汽车与交通工程学院 ,江苏镇江 212013;江苏大学汽车与交通工程学院 ,江苏镇江 212013【正文语种】中文【中图分类】TK428.9生物柴油和甲醇都是优质的柴油机替代燃料。
统计学简答题参考答案
统计学简答题参考答案第一章绪论1、什么就是统计学？怎样理解统计学与统计数据得关系？答:统计学就是一门收集、整理、显示与分析统计数据得科学。
统计学与统计数据存在密切关系,统计学阐述得统计方法来源于对统计数据得研究,目得也在于对统计数据得研究,离开了统计数据,统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。
2.简要说明统计数据得来源。
答:统计数据来源于两个方面:直接得数据:源于直接组织得调查、观察与科学实验,在社会经济管理领域,主要通过统计调查方式来获得,如普查与抽样调查。
间接得数据:从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。
3、简要说明抽样误差与非抽样误差。
答:统计调查误差可分为非抽样误差与抽样误差。
非抽样误差就是由于调查过程中各环节工作失误造成得,从理论上瞧,这类误差就是可以避免得。
抽样误差就是利用样本推断总体时所产生得误差,它就是不可避免得,但可以控制得。
4、解释描述统计与推断统计得概念？(P5)答:描述统计就是用图形、表格与概括性得数字对数据进行描述得统计方法。
推断统计就是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其她推断得统计方法。
第二章统计数据得描述1描述次数分配表得编制过程。
答:分二个步骤:（1）按照统计研究得目得,将数据按分组标志进行分组。
按品质标志进行分组时,可将其每个具体得表现作为一个组,或者几个表现合并成一个组,这取决于分组得粗细。
按数量标志进行分组,可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组;组距式分组将变量得取值范围(区间)作为一个组。
统计分组应遵循“不重不漏”原则（2）将数据分配到各个组,统计各组得次数,编制次数分配表。
2、一组数据得分布特征可以从哪几个方面进行测度？答:数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态与峰度几方面来测度。
常用得指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数与峰度系数。
3、怎样理解均值在统计中得地位？答:均值就是对所有数据平均后计算得一般水平得代表值,数据信息提取得最充分,具有良好得数学性质,就是数据误差相互抵消后得客观事物必然性数量特征得一种反映,在统计推断中显示出优良特性,由此均值在统计中起到非常重要得基础地位。
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循 环变 动 的试验 研 究 中 ， 观 上很 难 对 每一 工 作 循 微
环 中各 种影 响 因素进 行有 效控 制 ， 因此 ， 今 尚未完 至 全 掌握 汽油 机燃 烧过 程循 环变 动 的机 理 。
但是 ， 从宏 观 的角度 看 ， 何 事物 的发 展过 程都 任 具 有 一定 规律 ， 管不 同影 响 因素 的 出现 与 否 对 单 尽
从宏 观上 揭示 汽油 机 循 环 变 动 的 规 律性 ， 具有 重要 的实 用价 值 。
１ 试 验 仪 器 设 备 及 试 验 点 的 确 定
１ １ 试验 仪器 设 备 ． 本 次研究 所 用 的试验 发动 机 为上 海 通 用 的 Ｓ ｉ ａｌ Ｌ ． 电控 汽 油 机 ， 验 中所 用 的 主 要 设 备 有 ４１ ６ Ｌ 试 Ｃ １０ ３ ０ ／ ０ ０ Ｗ ０ － ０ ０ １ ０ ０电涡 流测 功机 及 自动 控 制 台 、 Ｄ ｗＥ Ｅ ＴＲＯ Ｎ一 ２ １ Ｃ 燃 烧 分 析 仪 、 Ｓ Ｌ Ｒ ００ Ａ ＫＩ Ｔ Ｅ
陈志恒 景 来 军 。 ， ，王 财寿 ，宋义 忠。 。
（．上 海 工 程 技 术 大 学 ，上 海 ２ １ ２ ； ．上 海 交 通 大 学 ， 海 ２ ０ ３ ； １ ０６０ ２ 上 ００ ０
３ ．泛 亚 汽 车技 术 中心 有 限 公 司 ，上 海
２ １０ ） ０ ２ １
摘 要 ：以循 环 变动 研 究 中 应 用 最 广 泛 ， 对燃 烧 过 程 差 异 反 应 最 敏 感 的 最 高燃 烧 压 力 为研 究 对 象 ， 全 工 况 区域 在
为 了获 得 可信 的经 济 样本 容 量 数 值 范 围 ， 试 本 验 以汽油 机转 速和 负 荷 为 影 响 因 素 ， 表 １的组 合 按 进行 试验 ， 速 因素分 为 １ 转 ２个水 平 ， 荷 因素 有 １ 负 ０
个水 平 ， 则本 项试 验共 有 １ Ｏ个 试验 点 ， ２ 涵盖 除怠速 以外 的整个 工况 区域 。
中 图分 类 号 ： ＴＫ４ １ ３ １ ． 文献 标 志 码 ： Ｂ 文 章 编 号 ：１０ —２ ２ ２ ０ ） ５０ ３— ５ ０ １２ ２ （０ ７ ０ —０ ９０
汽 油机 燃烧 过程 的循 环变 动对 其综 合性 能 具有 重 要 的影 响 ， 已有 的研 究 表 明 ， 能 消 除循 环 变 动 ， 若 则 在不 增加 燃油 消 耗 的条件 下 ， 使 汽 油机 的 功率 可 提高 １ ， ０ 同时也 能改 善 汽油 机 的排 放 性 能及 运转 平 稳性 。因此 ， 究 汽油 机 燃 烧 过 程 循 环 变 动 产生 研 的机理 ， 求改 善 汽 油机 燃 烧 过 程 循 环 变 动 的 技术 Байду номын сангаас寻 措施 ， 于提 高汽油 机 的性能 具 有重要 现 实意 义 。 对 数 十年来 ， 多学 者运 用不 同 的方法 ， 许 从不 同的 角度 对汽 油机 循环 变 动产 生 原 因进 行 研 究 与分 析 ， 试 图弄清 汽 油机循 环 变 动 产 生 的机 理 ， 到 改 善 循 找 环变 动 的技术 对策 。但 由于汽 油机 循环 变 动影 响 因
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第 ５期 （ 第 １ １ ） 总 ７期
２０ ０ ７年 １ Ｏ月
车
用
发
动
机
Ｎｏ ５ Ｓ ｒａ ． ７ ） ． （ ｅ ｉｌＮｏ １ １
０ ｃ ． ０７ ｔ ２０
ＶＥ Ｈ Ｉ ＣＬＥ ＥＮＧ Ｉ Ｅ Ｎ
循 环 变 动表 征 参 数 的经 济样 本 容 量 研 究
６ ５ Ａ 压 力传 感 器 和 Ｅ ０１ ＴＡＳ Ｌ ｍｂ ａＭｅｅ Ａ４ ａ ｄ ｔｒＬ
测 定仪 等 。 １ ２ 试验 点 的确定 ．
素 的多元 性 ， 各种 影 响 因素 出现几率 的不确 定性 ， 给
研 究该 问题 造成 了很 大 困难 。另 一 方 面 ， 汽 油 机 在
个工 作循 环变 动而 言 有 不 确 定 性 ， 果 对 足 够 多 个 如 工作 循 环 试 验 数 据 进 行 统 计 分 析 ， 据 格 利 文 科 根 （ ． ｌ ｅ ｋ ） 理 ， 些数 据 应能 反 映 总体 变 动 规 ｗ Ｇｉ ｎ ｏ 定 ｖ 这 律及 特 点 。 然而， 由于 实际试 验 过程 不可 能无 限进 行 ， 验 试 样 本也 不可 能 达到无 限 大 ， 因此 ， 究 能够 较精 确地 研 反 映 总体 变 动规 律 及 特点 所 需 的最 小 样本 容 量 ， 对
收稿 日期 ：２ ０—７２ ；修 回 日期 ： ０ ７０ —５ ０ ７０ —９ ２ ０ —９１
２ 表 征 参 数 与研 究 方 法
２ １ 表征 参数 ． 在 汽油 机循 环 变 动 研 究 中 ， 由于 气缸 压 力 可 通 过测 压装 置直 接获 得 ， 最 高 燃 烧 压 力 对循 环 变 动 且 比较 敏感 ， 汽油 机循 环 变 动 研 究 中最 常 用 的表 征 是 参数 。因此 ， 本次研 究 以最 高燃 烧压力 为 表征参 数 ， 以最 高燃 烧压 力循 环变 动 系数及 其他 相关 参数 为评
选 取 １ ０个 试验 点 ， 个试 验 点 测 录 １ ０ ２ 每 ２０ ０样 本 观 测 值 ， 样 本 容 量 及 采 样 方 法对 最 高燃 烧 压 力 循 环 变 动 评 价 参 对 数 的 影 响 进 行 了全 面研 究 。研 究 结 果表 明 ， 本 容 量 对 评 价 参 数 的 计 算 精 度 具 有 主 要 影 响 ， 兼顾 试 验 费 用 和 精 样 在 度 要 求 的情 况 下 ， 个 试 验 点 的 经济 样 本 容 量 以 ２０ ０个 ～ ３０ ０个循 环 较 为 适 宜 。 每 ０ ０ 关 键 词 ：汽 油 机 ； 环 变 动 ；表 征 参 数 ；最 高 燃 烧 压 力 ；经 济 样 本 容 量 循