新能源汽车产业发展模式选择-----以吉林省为实证

新能源汽车产业发展模式选择-----以吉林省为实证时间：2011-12-26 08:15:40 来源：作者：石信信王阳李峰——长春工业大学吉林长春13[摘要]本文旨在为各地的新能源汽车产业发展模式选择提供思路，首先确定了适合新能源汽车产业发展的三个发展模式，然后进一步分析影响新能源汽车产业发展的因素，再通过模糊综合评价法分别评价三个模式对新能源汽车产业发展因素的影响，从而得出最适合被研究地区的新能源汽车产业发展模式，并以吉林省新能源汽车产业的发展模式选择为实证进行验证。

[关键词]新能源汽车产业产业发展模式钻石模型因子分析模糊综合评价[中图分类号]F407.471 [文献标识码]A [文章编号]1009－5349(2011)11－00－03一、新能源汽车产业发展模式选择的研究背景经过近几年的发展，我国的新能源汽车已经初步形成了“三纵三横”的产业格局，“十二五”时期，是我国新能源汽车产业产业化的关键阶段，各地区都制定了明确的新能源汽车产业发展战略，但是如何找出一种发展模式，能够快速有效地组织，配置新能源汽车产业所需的要素，加快其技术创新，并使其生产规模化，最终产品市场化。

各地区依据自身特点选择各自适合的发展模式成为当前新能源汽车进一步发展的主要问题。

二、产业发展模式的种类及其效果产业发展的组织模式是在要素条件约束下，整个产业资源配置的方式，主要包括产业集群发展模式，产业联盟发展模式，和产业一体化模式。

产业集群发展模式介于市场和等级制之间的一种新的空间经济组织形式，产业内相关的众多企业、机构、组织等行为主体聚集在在一定区域内，彼此之间资源共享，并有密切的人员，信息交流，在竞争与合作中共同获得竞争优势生产组织模式。

产业联盟（Industry Alliance）是指产业内的两个或两个以上的企业为了实现市场优势，寻求新的规模、标准、机能或定位，企业间结成的资源与知识共享、风险共担、优势互补的一种合作模式。

产业纵向一体化，企业沿产业链扩张并在在产业链若干环节上布局其经营业务叫做纵向一体化。

他们都是介于企业和市场之间的资源配置方式，通过相似的经济学原理影响产业的发展要素，主要的原理如下：1.交易费用理论认为交易费用主要由交易过程的不确定性、资产的专用性、交易的经常性三个因素形成。

这三种组织模式都可以减少交易的不确定性，增加交易的经常性，并且在联盟内降低资产的专属性，最终减少交易费用；同时由于各个模式都能够提高企业的专业化分工使得企业规模适中，其有效地减少了组织费用，所以三种组织模式都有效率。

交易成本优势，为产业提供了流通良好的要素市场，使得产业能够快速，低成本的获取所需要的资金、技术专利、人才、信息等这些要素。

2.外部性理论认为三种组织模式都可以把原来产业内存在的外部性问题内部化，更好地解决企业在市场活动中的共性问题，使得要素更有效的配置，提高产业的运行效率。

3.资源基础理论认为三种模式都可以有效的集聚产业资源，可以把分散在各个企业的“异质性”和“非完全流动性”的资源在产业内流通，可以利用共同的交通、实验基地等基础设施，可以分享共同的信息资源，可以拥有共同的专业人才市场，可以共同吸引风险基金。

从这个方面说，他们有利于政府对产业的基础设施的投入力度，秩序维护力度,并且能够促进相关产业的发展。

4.规模经济理论和范围经济理论认为三种模式都可以产生规模经济和范围经济的优势。

三种模式都能有效的促进企业间的合作，使企业共同投资基础设备、联合研发、联合采购、联合销售等达到规模经济；同时，由于不同产品生产企业之间可能产生范围经济。

5.知识溢出效应认为三种模式都能促进企业间正式和非正式的人员，信息交流，使得产业内新技术，新产品，新的经营模式等信息，被产业内企业模仿、改进、再竞争。

这种知识的溢出效应，可以有力地减少企业的经营，技术风险。

6.合作竞争效应：三种模式都能实现企业之间的相互信任、了解，合作，活化资源、实现了资源互补、文化兼容、相互合作的企业关系；同时保持一定的竞争机制，保持产业不断地进行技术和组织创新，不断地提高生产效率，从而能够使得产业保持一个有效率、有活力的市场结构。

根据吉林省新能源汽车的现状，选用轴轮式产业集群发展模式比较合适，以一汽为轴心，其他动力电池生产企业，电机制造企业，及电控生产企业等关键零部件厂商分布在一汽周围与一汽紧密合作，同时又保持独立性；新能源汽车产业联盟的主要目的为研发新的技术，使得新能源汽车能够尽早的规模化，产业化，所以它应该属于开拓新领域型联盟。

三种模式如图1下：三、影响新能源汽车产业的发展因素（一）产业的“钻石模型”20世纪90年代初，著名产业竞争力研究专家、美国哈佛大学工商管理学院迈克尔。

波特(Michael E Porter)教授经过对许多国家的产业国际竞争力进行研究后提出了“波特钻石模型”理论。

该理论认为：某一国家或地区的特定产业是否具有竞争力，取决于6大因素：1.要素条件；2.需求状况；3.支持性产业和相关产业；4.企业战略、结构与竞争对手；5.机遇；6.政府作用。

六大因素是相互独立又相互影响，共同决定产业竞争优势的基础。

（二）吉林省新能源产业“幼稚期的钻石模型”产业发展的不同时期所遇到的要素约束不同，市场需求不同，支持和相关性行业不同，企业关系不同，政府作用不同，风险不同，决定了其每个发展阶段都应该有其特有的钻石模型，提出了吉林省新能源汽车幼稚期钻石模型如下：（1）幼稚期面临较大的要素约束主要为：知识资源、资本资源，人力约束，技术约束，和资金约束。

我们选择产业从业人员的数量，企业，科研，教育，培训机构的数量作为新能汽车产业发展人力约束；产业的投资额度，及融资便利性表示资金约束；用研发费用的投入和专利成果衡量技术约束；（2）产业幼稚期市场需求不高，我们用产业的收入规模表示本地市场需求，产业的外向度表示人们对产品的认知。

（3）支持性产业和相关性产业：产业幼稚期新能源汽车产业的主要要素瓶颈为人力，技术，和资本，所以我们选择研究所，及风险投资机构；（4）企业战略和结构：幼稚时期，产业组织结构正在形成，产业格局未定，市场秩序混乱。

我们选择从事新能源汽车产业的企业之间的合作度，兼容性，及互补性衡量这一因素的大小；（5）产业机遇：幼稚期内，由于国家的产业技术标准未定，产业面临较高的技术风险；由于产业的风险高于收益产业面临资金风险；产业的运营方式也存在很大的不确定性，运营风险也是影响产业的主要风险；（6）政府作用：幼稚期选择政府对新能源汽车产业基础设施的投资力度，对新能源汽车的市场秩序的维护程度，及政府对新能源汽车产业的财税补贴等优惠政策。

（三）吉林省新能源产业“幼稚期的钻石模型”因子分析1.实证以上吉林省新能源汽车产业幼稚期钻石模型，从吉林省新能源汽车整个行业抽取企业，研究所，及行政单位，专家学者做问卷采用（Likert的5点量表），并进行因子分析；2.KMO结果为0.757，Bartlett球体卡方检验值为0.000表明可以做因子分析；3.通过主成份法得出19个共因子，其特征值按照从大到小一次排列，本例中选取特征值大于1的要求选取了6个共因子，这6个共因子的累计可解释方差为76.078%，表示提取变量中76.078%的信息；4.进一步通过Varimax旋转方法使得变量负荷到一个因子之上，方便因子命名，然后通过旋转后的因子负荷矩阵得出各指标在因子上的权重。

通过因子分析法实证了新能源汽车产业幼稚的钻石模型，六个要素的重要性依次为，产业风险，政府作用，条件要素，市场结构，市场需求，支持行业，这与产业幼稚的特点相吻合的。

幼稚期产业低收益高风险，很多企业不愿意介入，尤其产业的技术标准没有确定，产业技术不确定的情况下，更增加了企业的风险，所以产业风险是影响产业进一步发展的重要因素。

其次是政府作用因素，幼稚期产业缺乏比较优势，不能得到更多的资源，需要政府出台相关的保护性优惠政策。

再次是要素条件因子，新能源汽车是由传统汽车工业分化而来的产业，吉林省有着完整深厚的汽车产业基础，发展新能源汽车有着资源优势，因此要素条件因子在第三为也是可以理解；目前真正从事新能源汽车研究和生产的企业不多，企业间的市场行为对产业发展影响不是太明显，市场结构因子排名第四；同时可以看到政府作用因子，要素条件因子，市场结构因子三者权重产别不大，重要性基本相同；新能源汽车市场远未打开，吉林省现在对新能源汽车的需求主要在公共交通领域和政府采购，所以市场需求因子排在第五；相对于其他因素支持产业因子排名第六。

五、各个发展模式的模糊综合评价（一）评价的指标体系通过因子分析得到影响吉林省新能源汽车产业发展影响因素的指标体系，我们通过研究各模式对产业发展因素的影响，进而评价各个模式的优劣，所以指标体系如表所列。

（二）新能源汽车发展模式评价指标的隶属度评价集是吉林省新能源汽车产业发展模式评价结果的直接描述，一般可以将评价结果分为五个等级，记为V=（V1,V2,V3,V4,V5）=（较差，差，一般，良，优）。

[2]本文采用德菲尔法，通过一组十个专家，对吉林省新能源汽车各个发展模式的各项指标进行评价。

（三）基于模糊综合评价模型对各个发展模式评价通过公式来进行单因素评价，这里采用加权平均型的模糊合成算子将Wi与 i模糊综合成得到评价结果向量Bi。

具体的计算公式为：式中，为单因素评价结果，wi表示为第个评价指标的权重；为第个评价指标隶属于第等级的隶属度。

对的所得结果进行归一化，并取以上结果的矩阵形式经过归一化处理得出矩阵B如下：进行多因素综合评价：ⅠⅡⅢ根据最大隶属度原则，表明方案产业联盟模式Ⅰ对新能源汽车产业影响较好，【参考文献】[1]李旭熙.多层次模糊综合评价法在中国高校校办企业风险管理上的应用.现代商业,2004(44).[2]徐国祥.统计预测和决策[M].上海:上海财经大学出版社,2005.作者简介：石信信（1983-），男，河北邯郸人，长春工业大学研究生。

研究方面：国际经济与贸易。

王阳（1986-），女，吉林舒兰人，长春工业大学研究生。

研究方向：国际经济与贸易。

李峰（1987-），男，山东齐河人，长春工业大学研究生。

研究方向：国际经济与贸易。