用模糊集合度量方法进行配煤计算

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配方法与中考题

配方法与中考题

配方法与中考题
马超三
【期刊名称】《中小学数学:初中学生版》
【年(卷),期】2005(000)003
【摘要】配方法是将多项式进行恒等变形的一种基本方法,它在因式分解、一元二次方程和二次函数等方面有着广泛的应用,是中考经常考查的内容之一.现选取近两年部分省市的中考试题,将这一方法在解题中的应用归纳如下:
【总页数】2页(P26-27)
【作者】马超三
【作者单位】云南省红河州泸西县白水中学
【正文语种】中文
【中图分类】G633.6
【相关文献】
1.模糊集合配煤方法在昆钢的初步应用——配煤的经济效应分析 [J], 马娜;胡弘毅;王震;米彩霞;袁兵年
2.模糊集合度量配煤方法用于昆钢焦炭配煤计算比例 [J], 魏亚玲;王震;李东;张学梅;张昆钢
3.动力卡盘高爪最优配车锥角及配车方法 [J], 王健健;冯平法;张建富;吴志军;张国斌;闫培龙
4.遇到不精准"配图",我们该怎么办r——由一道九年级期中考题"配图"说起 [J], 王静
5.一种动态配气仪的设计及其配气方法 [J], 张亚飞
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用模糊集合度量方法评价炼焦配煤的数据处理

用模糊集合度量方法评价炼焦配煤的数据处理

t h e Ac c u mu l a t e d Wa t e r i n Wo r k e d - o u t S e c t i o n o f Co a l Fi e l d
W EN Hu i y u n
ABS TRACT : Ba s e d o n i n t r o d u c i n g t h e g e o l o g i c a s p e c t s o f t i l e s u r v e y a r e a , t h i s p a p e r d e t e c t s t h e w o r k e d - o u t s e c t i o n a n d
程度 ” 高些 。 本文将涉及模 糊集合度量的数学处理 , 并以“ 正常配 煤反射率分布 图” “ 待测配煤反射率分布图” 和“ 不正常配煤反射
率分布图” 为例加以阐述 。
第二 , 组成平衡指数 C B I o 组成平衡指数 C B 1 的计算公式 如下 :
1 0 0 一 ∑
C B I = —_■_ 兰 — 一
是煤料中实际惰性物含量与该煤料 中最佳惰性物 含量 的比值 。
性 ( 3 )
半镜质组 ; 惰质组分= 惰质组+ 矿物质+ 2 / 3 半镜质组 ; 活. ’ f 生 组分 与
式中 : G , d 为煤料 中实际惰 性物含量 ; G 为该煤 料中最
Th e Ap p l i c a t i o n o f Tr a n s i e n t El e c t r o ma g n e t i c Me t h o d i n De t e c t i n g
如 m , ,
…,
) 的集合 , 就是反射率分布 图。

露天煤矿多目标自动配煤方法及应用

露天煤矿多目标自动配煤方法及应用

露天煤矿多目标自动配煤方法及应用
张吉苗
【期刊名称】《中国矿业》
【年(卷),期】2022(31)10
【摘要】针对露天煤矿配煤作业存在的计算过程复杂、操作繁琐、实时性不高导
致煤质不稳定、波动性大等问题,本文提出了一种露天煤矿多目标自动配煤方法,实
现对露天煤矿配煤的精准控制。

该方法的基本思路为结合矿山现状,设置煤质目标
范围、杂质含量上限、电铲工作台时及采煤量等参数。

根据电铲坐标,获取各铲装
工作面煤质及杂质信息,综合考虑电铲能力、目标煤质上下限、杂质含量上限等约
束条件,构建多目标自动配煤数学模型,通过Visual Studio的C++语言调用CPLEX 求解器解算自动配煤数学模型,得到配煤方案。

同时,实时监测电铲位置,根据铲装工作面煤质及杂质变动信息调整出煤方案,并将该方法应用于内蒙古某大型露天煤矿。

研究结果表明:运用该方法配煤速度在秒级内,能够满足多目标配煤要求,实现高低品质煤矿均衡搭配,保障矿山生产的安全性和经济性。

【总页数】6页(P89-94)
【作者】张吉苗
【作者单位】神华北电胜利能源有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TD824.5
【相关文献】
1.模糊集合配煤方法在昆钢的初步应用——配煤的经济效应分析
2.包钢焦化厂备煤二系统贮配煤自动配煤的实现与应用
3.基于灰分自动监测的自动配煤配仓系统研究与应用
4.备煤二系统贮配煤自动配煤的实现与应用研究
5.应用自动配煤控制系统提高配煤准确率
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基于模糊数学理论的生产调度优化

基于模糊数学理论的生产调度优化

基于模糊数学理论的生产调度优化随着工业化时代的到来,生产调度成为了制造业中不可或缺的一个重要环节。

为了提高生产效率,减少生产成本,各种生产调度技术不断涌现。

而基于模糊数学理论的生产调度优化则成为了当前趋势。

一、模糊数学理论的介绍模糊数学理论是20世纪70年代提出的一种数学理论,它的主要目的是解决现实生活中遇到的模糊问题,将精确的数学方法应用到模糊问题的解决中。

在实际应用中,模糊数学理论被广泛运用于决策分析、控制工程、机器学习等领域。

在生产调度中,模糊数学理论的核心概念是模糊集合。

二、模糊集合在生产调度中的应用模糊集合是集合论中一种特殊的集合,它允许元素在某种程度上属于集合。

在生产调度中,模糊集合可以表示每种生产资源的使用情况,比如生产线的利用率、机器的效率、人员的工作量等。

通过对这些模糊集合的运算,可以得出生产调度的最优方案。

三、模糊数学理论在生产调度中的优势与传统的生产调度方法相比,基于模糊数学理论的生产调度优化具有以下优势:1. 能够应对不确定性因素。

在实际生产中,往往会出现各种意外情况,例如设备故障、材料短缺等,这些因素都会影响生产调度。

而模糊数学理论可以通过对这些因素的建模,提高生产调度的鲁棒性。

2. 可以考虑多种目标。

生产调度的目标不止是单一的生产效率,还包括质量、成本等方面的要求。

传统的调度方法往往采取单一的指标进行优化,而基于模糊数学理论的调度方法则可以同时考虑多个因素,得出更为综合的调度方案。

3. 更加灵活。

生产调度的过程中,经常会出现不同需求的变化,例如客户需求的变更、市场生态的变化等。

基于模糊数学理论的调度方法可以实时针对这些变化进行调整,提高生产灵活性。

四、模糊数学理论在生产调度中的实践目前,基于模糊数学理论的生产调度优化已经在许多企业中得到了应用。

例如,广州市西南铝材有限公司采用模糊综合评价方法,对生产过程中的质量、生产效率等指标进行评估,优化了生产调度方案,提高了生产效率和产品质量。

模糊数学在评价锅炉混煤方案中的应用

模糊数学在评价锅炉混煤方案中的应用
( 华中科技大学 煤燃烧国家重点实验室, 武汉 430074)
摘 要: 介绍了模糊数学中的 2 种多目标决策法. 以沙角 C 电厂燃用的 2 种煤混配而成的 4 种混
煤方案为实例, 说明了该方法在评价燃煤电站锅炉可能使用的混煤方案中的应用, 同时阐述了选取
指标因素及其权重的方法. 经实例验证表明: 多目标决策法能充分考虑各方面的因素, 并根据各因
在计算中, 挥发分含量取工业分析的测量值, 发
热量取低位发热量, 灰成分综合指数 R[ 4] 的计算见
公式( 15) , 混煤价格取 2 种单煤价格按百分比折算
后的价格. 各因素的指标值见表 1.
表 1 各因素的指标值
Tab. 1 The index values of each factor
方案 指标值 因素 挥发分 f 1/ %
案. 其数学方法如下: 设决策论域 U 是评价方案的集合, 即:
U= { 方案 1, 方案 2, , 方案 m} =
{ u1 , u2 , , um}
( 1)
对所研究问题起重要影响作用的常数目标函数
或者因素指标的集合为:
V = {f 1, f 2, , f n }
( 2)
因此, 各方案的因素指标向量为:
. 印尼: 优混= 1: 1
. 印尼: 优混= 2: 3
. 印尼: 优混= 1: 4
U= { , , , }
( 14)
在本项目中, 十分关心的问题有: 着火和燃尽问
题、带负荷问题、结渣问题以及煤价问题, 选用了下
列因素指标: 挥发分含量 f 1 ; 发热量 f 2 ; 灰成

分综合指数 f 3 ; 混煤价格 f 4 .
价模糊矩阵:
r 11 r12

模糊集合度量配煤方法用于昆钢焦炭配煤计算比例

模糊集合度量配煤方法用于昆钢焦炭配煤计算比例
2 . Ni n gxi a Ma i b o En e r g y Sc i e n c e a n d Te c hn o l o gy Co r po r a t i o n Lt d., Yi n c h u a n 7 5 0 0 0 1 , Chi n a;
Ab s t r a c t :Us i n g c o a l b l e n d i n g me t h o d o f f u z z y s e t me a s u r e ,t h e Ps e u d o —S t r e n g t h I n d e x( PS I )a n d Ps e u d o —C o mp o s i t i o n B a l a n c e I n d e x( P CBI )o f h i g h q u a l i t y c o k e b l e n d i n g c o a l we r e r e g a r d e d a s P S I a n d P CBI s e t s o f“ n o r ma l c o a l b l e n d i n g ” .Th e d e g r e e o f
( 1 .中国矿 业 大 学银 川 学 院 煤 化 工研 究所 , 宁夏 银 川 7 5 0 0 2 1 ; 2 .宁 夏 迈 博 能 源 科 技 有 限 公 司 ,宁 夏 银 川 7 5 0 0 0 1 ;
3 .云 南 煤 业 能 源 股 份 有 限 公 司 安 宁 分 公 司 ,云 南 昆 明 6 5 0 3 0 2 )
W EI Y a— l i ng , W A N G Zhe n , LI Do ng , ZH A N G X ue — me i , ZH A N G Ku n— g a ng 。

模糊集合的运算与运用

模糊集合的运算与运用

模糊集合的运算与运用随着信息技术的飞速发展,模糊集合理论逐渐在各个领域得到广泛的应用。

模糊集合是一种用来处理不确定性和模糊性的数学工具,它的运算和应用可以帮助我们更好地理解和解决复杂问题。

本文将探讨模糊集合的基本概念、运算方法以及在不同领域的实际运用。

## 模糊集合的基本概念模糊集合是一种集合论的扩展,它允许元素具有不同程度的隶属度。

在传统的集合中,一个元素要么属于这个集合,要么不属于;但在模糊集合中,一个元素可以以一个0到1之间的值来表示其隶属度,0表示不属于,1表示完全属于,而在这两个极端之间的值表示不确定的隶属度。

例如,考虑一个集合“高矮”的情况,传统集合只能用“高”或“矮”来描述一个人的身高,而模糊集合可以使用0.7来表示某人的身高在“高矮”这个集合中的隶属度,这意味着这个人的身高在高和矮之间有一定的不确定性。

## 模糊集合的运算模糊集合的运算包括交集、并集、补集和差集等操作,与传统集合运算类似,但隶属度的考虑使得这些运算更加灵活和适用于处理模糊信息。

以下是一些基本的模糊集合运算:### 1. 交集模糊集合A和B的交集是一个新的模糊集合,其中元素的隶属度等于A和B对应元素的隶属度的最小值。

这可以用来表示两个模糊集合的共同特征。

### 2. 并集模糊集合A和B的并集是一个新的模糊集合,其中元素的隶属度等于A和B对应元素的隶属度的最大值。

这用于表示两个模糊集合的综合特征。

### 3. 补集模糊集合A的补集是一个新的模糊集合,其中元素的隶属度等于1减去A中对应元素的隶属度。

这可以用于表示与A相反的特征。

### 4. 差集模糊集合A和B的差集是一个新的模糊集合,其中元素的隶属度等于A中对应元素的隶属度减去B中对应元素的隶属度。

这可以用于表示A相对于B的特征。

## 模糊集合的应用模糊集合理论在各种领域有着广泛的应用,包括人工智能、控制系统、决策分析、模式识别等。

以下是一些具体的应用示例:### 1. 模糊逻辑控制模糊逻辑控制是一种基于模糊集合的控制方法,它允许系统根据模糊规则来进行决策和控制,特别适用于那些难以用传统逻辑方法精确描述的系统,如温度控制、汽车驾驶等。

模糊集合统计的实施步骤

模糊集合统计的实施步骤

模糊集合统计的实施步骤1. 简介在统计学中,模糊集合统计是一种处理模糊数据的方法。

它使用模糊集合理论对具有模糊性质的数据进行建模和分析。

通过模糊集合统计,我们能够更好地处理不确定性、模糊性和不完全性的数据,从而提供更准确的分析结果。

2. 数据准备在进行模糊集合统计之前,我们首先需要准备相关的数据。

这些数据可以是实际观测到的现实数据,也可以是通过专家评估或模拟得到的数据。

无论是哪种类型的数据,都需要进行合理的处理和准备,以便能够被模糊集合统计所接受和处理。

在数据准备阶段,我们需要考虑以下几个方面:- 数据类型:确定数据的类型,例如连续型数据、离散型数据或序数型数据。

- 数据收集:确定数据的收集方法和过程,并确保数据的准确性和完整性。

- 数据清洗:对数据进行清洗和处理,去除异常值、缺失值和重复值。

- 数据转换:根据具体需求,对数据进行适当的转换,例如对数变换、标准化或归一化等。

3. 模糊集合建立在进行模糊集合统计之前,我们需要建立适当的模糊集合。

模糊集合是一种用来描述模糊性质的数学工具,它可以对数据进行模糊化处理,以便能够更好地处理不确定性和模糊性。

建立模糊集合的过程包括以下几个步骤: - 模糊化方法选择:选择合适的模糊化方法,例如三角形法、梯形法或高斯法等。

- 模糊化过程:根据选定的模糊化方法,将原始数据转换成模糊集合形式。

- 模糊集合的参数确定:确定模糊集合的具体参数,例如模糊集合的中心、宽度和高度等。

4. 模糊集合运算模糊集合统计的核心是模糊集合运算。

通过模糊集合运算,我们可以对模糊集合进行聚合、比较和计算,从而得到有关数据的模糊性质和模糊关系的信息。

常见的模糊集合运算包括以下几种: - 模糊集合的并、交和补运算:通过这些运算,我们可以得到不同模糊集合之间的共同特征和差异特征。

- 模糊集合的模糊相似度度量:通过度量模糊集合之间的相似度,我们可以比较和分类不同的数据。

- 模糊集合的模糊推理和模糊决策:通过模糊推理和模糊决策,我们可以得出关于数据的模糊结论和决策结果。

论模糊综合评价法在煤矿投资项目中的应用

论模糊综合评价法在煤矿投资项目中的应用

论模糊综合评价法在煤矿投资项目中的应用【摘要】模糊综合评价法能够把定性评价转化为定量评价,有利于企业作出正确决策。

本文通过具体事例,对模糊综合评价法在煤矿投资项目中的应用加以阐述。

【关键词】模糊综合评价法工程项目风险1 引言工程项目风险管理是对工程项目活动中涉及到的风险进行识别、评估并应对的过程。

如今,现有的常用的工程项目风险评价方法在科学性、合理性方面存在一定欠缺,导致评价结果的实用性较差。

模糊综合评价法能够把定性指标合理的定量化,很好的解决了现有评价方法中存在的评价指标单一、评价过程不合理等问题。

以下选用了某新煤矿投资项目为例,就如何应用模糊综合分析法予以阐述。

2 模糊综合评价法在煤矿投资项目中的具体应用2.1 建立因素集因素集是指所决策(评价)系统中影响评判的各种因素,为元素所组成的集合,通常用U来表示,即U=﹛u1,u2,……,um﹜。

各元素U即代表各种影响因素。

这些因素通常都具有不同程度的模糊性。

本文按风险的来源,将矿区投资风险分为5大部分:项目管理风险、项目设计风险、项目招标风险、项目施工风险和其他因素风险,由此确定矿区规划投资项目的综合评价集U。

这些因素分为5类,5个子集U=﹛u1,u2,u3,u4,u5﹜=﹛项目管理风险,项目设计风险,项目招标风险,项目施工风险,其他因素风险﹜2.2 建立权重集因素集U中的各因素对安全系统的影响程度是不一样的。

对重要的应特别看重,对不太重要的因素不必十分看重。

为了反映各因素的重要程度,对各个因素应赋予相应权数a,由各权数组成的集合:A=﹛a1,a2,……,am﹜。

A称为因素权重集,简称权重集。

各权数ai应满足归一性和非负性条件:,ai≧0。

它们可视为各因素Ui对“重要”的隶属度。

首先,对该煤矿投资而言,通过专家对各因素的分析,综合得出该项目五个因素所占权重比例,设置权重集如下:A=﹛0.15,0.15,0.15,0.3,0.25﹜。

其次,建立各评价因素的子因素Uij:U1=﹛u11,u12,u13﹜=﹛施工质量和进度得不到有效控制,突发事件无法及时解决,无法按计划偿还贷款本息﹜,U2=﹛u21,u22﹜=﹛对周边环境造成不良影响,对周边居民造成不良影响﹜,U3=﹛u31,u32﹜=﹛工程质量出现问题,工程进度出现问题﹜,U4=﹛u41,u42﹜=﹛施工进度缓慢不能按时完工,对周边土地及时出让造成不良影响﹜,U5=﹛u51,u52﹜=﹛项目管理不合理造成资源巨大浪费,居民对工程阻挠影响工程进度﹜。

模糊集合在煤变质程度与煤层气预测中的应用

模糊集合在煤变质程度与煤层气预测中的应用

模糊集合在煤 变质程度 与煤层气预测 中的应用
李 东 , 张学梅 , 程 实 z , 王 震z
( 1 . 中国矿业大学银川学 院煤化工研究所 , 宁夏银川 , 7 5 0 0 2 1 ; 2 . 宁夏迈博能源科技有 限 公司 , 宁夏银川 , 7 5 0 0 0 1 ) 摘 要: 煤 的变质( 煤化 ) 程度 在很 大程 度上决定 了煤层最终的生烃能力和煤层气吸附
8 6
平衡指数为 自变量 ,最 大反射 率 ~ 为因变量的二元二项式 回
归, 得到的回归方程应属于 4种( 线性 、 纯二次 、 交叉 、 完 全二次 )
到不同的温度 、 压力 、 ( 生物 ) 化学作用等 的影 响而发生 不同程度 的演变 , 有 的被不 同程度 地保 留着原始母质 原始形态 的痕迹 , 有 的则演化成新的组分 。各种煤岩显微组分很大程度上 除了直接 影响到煤 的工业利用 ( 燃烧 、 气化、 焦化) 外, 能力 的多少 ] 。同时煤 中显微组分 的类型和相对 含量对煤的裂隙和对煤层气的吸附强弱有很大 的影 响。随煤阶
的增高 , 煤 的吸附能力增 强 , 即在 同等 温度条件下 , 煤 阶越 高吸 附能力越强 。作为评价煤层气含气量 的另一个重 要参 数即孔隙 度, 它与煤 的变质作用也有着密切 的关系。
能力的强弱。煤的变质 ( 煤化 ) 程度可 以用最大反射 率 ~ 来判 定。用计算所得强度指 数( S I ) 和组分平衡 指数 ( C B I ) 作 为 自变量 , 最大反射率 R 一 为 因变量 , 得到 的回归方程 就是煤的 变质程度与最大反射率 ~ 的非线性 函数 关 系。 因此 , 最 大反射率 一 与煤
的 生气 量 或 煤 的 吸 附煤 层 气能 力 是 非 线性 的 函数 关 系。 关键词 : 最 大反 射 率 ; 强度 指 数 ; 组分平衡指数 ; 生 气量 ; 煤 的吸 附煤 层 气能 力 中 图分 类 号 : P 6 1 8 . 1 3 文献标识码 : A

模糊集合在电力系统管理中的应用

模糊集合在电力系统管理中的应用

模糊集合在电力系统管理中的应用电力系统作为现代社会中不可或缺的基础设施,管理和运维的有效性对于保障电力供应的稳定性和可靠性至关重要。

然而,由于电力系统所涉及的各种复杂因素和不确定性,如负荷波动、天气变化和故障随机性等,传统的管理方法可能无法完全胜任。

因此,在电力系统管理中引入模糊集合的概念和方法成为一种重要的研究方向。

本文将就模糊集合在电力系统管理中的应用进行探讨。

一、模糊集合在电力负荷预测中的应用电力负荷预测是电力系统管理中的重要环节,精确的负荷预测可以为电力调度和能源规划提供可靠的依据。

然而,由于负荷预测存在不确定性和模糊性,传统的预测方法常常无法满足实际需求。

在这种情况下,模糊集合可以用来描述和处理负荷预测中的模糊信息,从而提高预测结果的准确性。

例如,在进行日前负荷预测时,考虑到天气因素对负荷的影响,我们可以运用模糊集合来建立负荷与天气之间的关系模型。

通过将天气因素的模糊值和历史负荷数据的模糊值进行模糊运算,可以得到一组模糊输出,表示不同天气条件下的负荷预测结果。

通过对这些模糊输出进行合理的聚类和解模糊处理,可以得到最终的负荷预测结果,并为电力调度提供决策支持。

二、模糊集合在电力设备状态评估中的应用为了保障电力系统的安全运行,对电力设备的状态进行评估是必要的。

传统的状态评估方法通常基于确定性的指标和规则,然而,这种方法往往无法充分考虑到各种因素的模糊性和不确定性。

在这种情况下,模糊集合可以用来描述和处理电力设备状态的模糊信息,提高评估结果的准确性和可靠性。

以变压器状态评估为例,传统的评估方法可能只考虑设备的温度、湿度等确定性参数,但忽略了诸如设备老化、环境变化等因素的模糊性。

通过引入模糊集合,可以将这些模糊因素转化为模糊变量,并建立变压器状态评估的模糊规则库。

利用模糊推理和模糊决策的方法,可以对变压器的状态进行模糊评估,并得出相应的评估等级,为设备维护和修复提供指导。

三、模糊集合在电力市场决策中的应用电力市场决策是电力系统管理中的关键环节,对电力资源的分配和利用起着重要作用。

模糊集合配煤方法在昆钢的初步应用——配煤的经济效应分析

模糊集合配煤方法在昆钢的初步应用——配煤的经济效应分析

模糊集合配煤方法在昆钢的初步应用——配煤的经济效应分析马娜;胡弘毅;王震;米彩霞;袁兵年【期刊名称】《内蒙古石油化工》【年(卷),期】2015(000)019【摘要】利用模糊集合度量配煤技术的原理,可以在保证焦炭生产质量的前提下充分利用低值低阶原煤资源以期达到降低原料成本、优化产品结构和节能减排的目标或者达到控制焦炭质量的目标.本文结合昆钢煤焦化有限公司安宁分公司的实测数据,分析了焦炭性能改善带来的经济效益;分析了在满足炼铁用户的需求的前提下,变化配煤比,用差煤、贱煤、混煤带来的经济效益和焦炭质量稳定带来的综合经济效益,讨论了如何定量分析配煤炼焦方法的经济因素.【总页数】3页(P45-47)【作者】马娜;胡弘毅;王震;米彩霞;袁兵年【作者单位】中国矿业大学银川学院煤化工研究所,宁夏银川 750021;云南煤业能源股份有限公司安宁分公司,云南昆明 650302;宁夏迈博能源科技有限公司,宁夏银川 750001;中国矿业大学银川学院煤化工研究所,宁夏银川 750021;中国矿业大学银川学院煤化工研究所,宁夏银川 750021【正文语种】中文【中图分类】TF702+.6【相关文献】1.模糊集合配煤方法的应用领域拓展探讨 [J], 吴娟;胡弘毅;马青华;代静;郭靖2.模糊集合配煤方法预测焦炭性能的研究 [J], 李东;赵俊国;孙业新;郝静远;马青华;张学梅3.模糊集合度量配煤方法在数据处理及昆钢煤场管理改进的应用 [J], 李东;张昆钢;程实;魏亚玲;张学梅4.模糊集合度量配煤方法在昆钢焦炭性能预测的应用 [J], 张学梅;程实;魏亚玲;李东;张昆华5.模糊集合度量配煤方法用于昆钢焦炭配煤计算比例 [J], 魏亚玲;王震;李东;张学梅;张昆钢因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于模糊数学的煤炭工业分析

基于模糊数学的煤炭工业分析
44单因素评判单独的从每个影响因素对煤的质量进行评判我们经过调查问卷最后由专家评估法得到评判结果为?r?10230570200?r?2015020062003?r?30100640260?r?4057029014045模糊综合评判取??合成方式可得?b??ar??a?r?r14023057020001502006200303203002000802303203000301006402600570290140?????????????????????????????46模糊指标的处理采用模糊分布法对?b进行归一化处理得到?026036034004b?评判结果表明在对这个煤矿的煤质分析中煤炭质量很好的占26煤炭质量较好的占36煤炭质量一般的占30煤炭质量较差的占4
[3]
U {u1 , u2 ...um } ,其中 ui 代表第 i 个影响因素, m 是因素数。
1

(2)建立权重集 一般来说,各个因素的重要程度是不同的,对重要的因素要特别看重;对于不太重要的因素 虽然应当考虑,但不必十分看重。为了反映各个因素重要程度,对各个因素 ui 应分配给一 个相应的权数 ai , i 1, 2..., m ,通常要求 ai 满足: ai 0,

基于模糊数学的煤炭工业分析
杨广
1 2
1
夏波
1
满建康
2
王晓龙
3
张保华
3
中国矿业大学理学院,江苏省徐州市, 221008 中国矿业大学矿业工程学院,江苏省徐州市, 221008 3 中国矿业大学机电工程学院,江苏省徐州市, 221008
E-mail: yg2005017@
称为单因素评判集,简记为 R (r , r ,..., r )。 R i i1 i 2 in i

使用模糊集合度量方法进行配煤的误差处理

使用模糊集合度量方法进行配煤的误差处理

使用模糊集合度量方法进行配煤的误差处理郭靖;李东;苏雪;张学梅;米彩霞;孔令辉【期刊名称】《山西科技》【年(卷),期】2014(000)004【摘要】按中华人民共和国国家标准《煤的镜质组反射率测定方法》(GB 6948-86)得到同一类正常配煤m个正常配煤反射率直方图,进而得到一个根据m次测试反射率为n,从0.3%~2.1%按半阶分,得活性组分含量的算术平均值xn的直方草图。

因为含量的算术平均值xn加和一定不是100%,所以必须修正。

修正后,得到一个根据m次测试反射率为n,从0.3%~2.1%按半阶分,得活性组分含量的算术平均值xn的标准直方图。

%According to the national standard of the PRC’s<Measurement Method for Coal Vitrinit e Reflectance>of GB 6948-86, m normal coal-blending reflectance histograms for the same kind of blended coal were obtained, and further a histogram sketch with the reflectivity n based on m tests, half order of 0.3%~2.1%, and arithmetic mean value Xn of active ingredient content was obtained. Because adding the arithmetic mean value of the content must not be 100%, so it must be corrected. After the correction, a standard histogram with the reflectivity n based on m tests, half order of 0.3%~2.1%, and arithmetic mean value Xn of active ingredient content was obtained.【总页数】2页(P71-72)【作者】郭靖;李东;苏雪;张学梅;米彩霞;孔令辉【作者单位】中国矿业大学银川学院化学工程系,宁夏银川,750011;中国矿业大学银川学院化学工程系,宁夏银川,750011;中国矿业大学银川学院化学工程系,宁夏银川,750011;中国矿业大学银川学院化学工程系,宁夏银川,750011;中国矿业大学银川学院化学工程系,宁夏银川,750011;中国矿业大学银川学院化学工程系,宁夏银川,750011【正文语种】中文【中图分类】TQ520.62【相关文献】1.用模糊集合度量方法评价炼焦配煤的可行性探讨 [J], 李东;李慧蓉;母全祎2.用模糊集合度量方法评价炼焦配煤的数据处理 [J], 李东;母全祎;魏亚玲;郭靖3.用模糊集合度量方法进行配煤计算 [J], 夏浩;李东;张学梅4.利用模糊集合度量方法评价炼焦配煤中惰性物质的影响 [J], 张霞;李东5.用模糊集合度量方法评价炼焦配煤 [J], 张学梅;李东;夏浩因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

模糊集合配煤方法预测焦炭性能的研究

模糊集合配煤方法预测焦炭性能的研究

模糊集合配煤方法预测焦炭性能的研究李东;赵俊国;孙业新;郝静远;马青华;张学梅【期刊名称】《煤质技术》【年(卷),期】2018(000)002【摘要】针对4.3 m顶装焦炉15组入炉煤样及15组黏结性G值和挥发分数据,其中以10组煤样的焦炭性能作为回归计算的样本,对另外5组的焦炭性能进行预测后再与实测值比较验证.对15组煤样进行镜质体反射率分布和活惰比测定,由此产生15组强度指数SI与组成平衡指数CBI.根据10组强度指数、组分平衡指数与焦炭性能的回归计算,找出最佳回归方程预测另外5组焦炭性能.对焦炭反应性C RI预测的最大相对误差为8.08%,最小相对误差为2.12%,平均相对误差为5.2%.其它焦炭性能的预测结果也令人满意.【总页数】4页(P14-16,20)【作者】李东;赵俊国;孙业新;郝静远;马青华;张学梅【作者单位】西安思源学院能源及化工大数据应用教学研究中心,陕西西安710038;辽宁科技大学化学工程学院,辽宁鞍山 114051;山东钢铁集团日照有限公司,山东日照 276800;西安思源学院能源及化工大数据应用教学研究中心,陕西西安710038;西安思源学院能源及化工大数据应用教学研究中心,陕西西安 710038;西安思源学院能源及化工大数据应用教学研究中心,陕西西安 710038【正文语种】中文【中图分类】TQ52【相关文献】1.基于模糊集合配煤方法预测焦炭性能 [J], 李东;郝静远2.模糊集合度量配煤方法在昆钢焦炭性能预测的应用 [J], 张学梅;程实;魏亚玲;李东;张昆华3.模糊集合度量配煤方法用于昆钢焦炭配煤计算比例 [J], 魏亚玲;王震;李东;张学梅;张昆钢4.利用模糊集合度量配煤方法预测焦炭的性能 [J], 苏倩;李东;张雪梅5.模糊集合配煤方法预测焦炭性能的研究 [J], 张学梅;刘新国;王茂海;李东;郝静远;赵俊国因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

模糊集合配煤方法的应用领域拓展探讨

模糊集合配煤方法的应用领域拓展探讨

模糊集合配煤方法的应用领域拓展探讨吴娟;胡弘毅;马青华;代静;郭靖【摘要】介绍了模糊集合配煤方法的基本原理,根据实测镜质组反射率分布和活惰比计算出的类强度指数集合和类组分平衡指数集合,是反映煤的变质程度的必要且充分条件.通过分析找到不参加配煤的可直接测定的且具有加和性的煤质指标,利用模糊集合配煤的方法可以指导水煤浆配煤,煤气化装置配煤,动力配煤及煤层气预测方面等领域.【期刊名称】《内蒙古石油化工》【年(卷),期】2015(000)012【总页数】4页(P38-41)【关键词】模糊集合;燃烧配煤;成浆配煤;煤层气资源预测【作者】吴娟;胡弘毅;马青华;代静;郭靖【作者单位】中国矿业大学银川学院煤化工研究所,宁夏银川 750021;云南煤业能源股份有限公司安宁分公司,云南昆明 650302;宁夏迈博能源科技有限公司,宁夏银川 750001;中国矿业大学银川学院煤化工研究所,宁夏银川 750021;中国矿业大学银川学院煤化工研究所,宁夏银川 750021【正文语种】中文【中图分类】TQ520.62模糊集合配煤方法在云南煤业能源股份有限公司安宁分公司炼焦中的应用效果较好。

因为用模糊集合炼焦配煤方法可以根据回归非线性的数据,较准确地预测焦炭质量,进行有效的堆煤管理和定量的配煤计算。

那么模糊集合配煤方法可否用到其它配煤领域,如何制备水煤浆配煤、煤气化装置配煤、动力配煤等。

该方法可否用于煤层气资源预测的研究,笔者将对这些问题给出参考建议。

1 煤岩学模糊集合配煤方法是用岩石学的观点和方法研究煤的组成和性质。

在显微镜下,能够区别和辨识的基本组成成分是煤的显微组分。

煤的显微组分有:有机显微组分(在显微镜下能观察到的由成煤原始植物组织转变而成的)、无机显微组分(在显微镜下能观察到的无机矿物质)。

1.1 腐植煤的有机显微组分1.1.1 镜质组(凝胶化组分)。

它是通过凝胶化作用形成。

一般成煤植物的组织在气流闭塞、积水较深的沼泽环境下,产生极其复杂的变化。

模糊集合运算法则

模糊集合运算法则

模糊集合运算法则模糊集合运算法则是一种建立在模糊集合理论基础上的数学模型,它允许从集合中提取成员元素,以及使用模糊函数对多个集合之间进行运算,而且能够考虑运算结果的不确定性。

模糊集合运算法则也是一种测量数据归纳和推理的重要手段。

它的应用在很大程度上可以用于解决实际问题。

本文将介绍模糊集合运算法则的定义,以及它的几种应用。

一、模糊集合运算法则的定义模糊集合运算法则是一种建立在模糊集合理论基础上的数学模型。

它研究的是具有特定元素的及其概率的模糊集合,以及它们之间的运算关系。

模糊集合运算法则是用来描述微妙的数学关系,给出了一种以概率定义的一组模糊集合的方法,并根据这组模糊集合的特征,构造一组运算关系,以便可以进行复杂的数学运算。

模糊集合运算法则的基本思想是:在模糊集合中,不同的元素有可能出现同一概率的元素,而不同的概率可以由不同的运算关系来表示,比如可以使用集合交、并、补和差运算表示。

使用模糊集合运算法则,就可以形成概率模型,以实现集合之间的运算,其中最重要的是模糊函数。

二、模糊集合运算法则的应用(1)多属性决策分析多属性决策分析是指利用多个指标分析决策问题。

使用模糊集合运算法则可以在模糊环境下进行多属性决策分析。

利用模糊函数可以得出多个指标之间的关系,以此来帮助做出合理的决策。

(2)模糊推理模糊推理是一种以概率推断的知识表示形式,是从特定假设及概率模型中推断出结论的过程。

模糊集合运算法则可以帮助计算各种概率,并利用模糊函数计算不同概率的结果,来帮助做出合理的推断。

(3)数据归纳模糊集合运算法则还可以用于数据归纳,即通过对模糊集合中的元素进行运算,来推断出新的信息。

这种方法可以用于统计抽样,计算概率等方面,可以很好地帮助收集和分析数据,以便更好地确定最优策略。

综上所以,模糊集合运算法则是一种有效的处理模糊环境下数据的工具,可以有效地解决实际问题。

模糊集合运算法则通过模糊函数来描述和处理模糊环境,分析数据归纳和推理,以及多属性决策分析等。

以模糊数学理论构建煤炭公司绩效考核指标体系

以模糊数学理论构建煤炭公司绩效考核指标体系

以模糊数学理论构建煤炭公司绩效考核指标体系0、引言我国作为一个资源型国家,十分注重煤炭行业的发展前景。

很多国有煤炭企业已经深刻认识到煤炭资源正在以惊人的速度减少着,为了保证企业的长远利益,开始针对可持续发展、自然环境和生产安全等问题构建出一套效果显著的绩效评估体系。

所以,当务之急就是进一步完善煤炭企业绩效评估体系的内容,立足更高的层面进行思考,使其发挥出更大的功效。

1、构建国有煤炭企业绩效评估体系的主要思路(1)以煤炭行业的特点为大前提绩效评价系统在企业管理理论中首次被提出,重点指出处在经济活动中的各种企业都会同时面临来自内部和外界环境的压力,为了赢得生存必须顺应形势找到一套具备普遍适用性的绩效评估系统。

所以,煤炭企业必须根据自身管理特点和经营目标,立足长远利益的角度制定出一套适用于本行业的绩效评估系统。

该系统须能够真实的反应煤炭企业的运行特点、经营特征和工作需要,且能够从内外 2 个方面给出高层次的指标,以动静结合的复合方式促进指标的完成,使企业从财务和非财务两大板块同时赢得较高的回报。

(2)以国内市场情况为基本框架基于企业绩效的评估体系,首先是由西方发达国家提出的,由于其比我国的科学技术先进,所以积累了丰富的实践经验。

国有煤炭企业应该尽可能的吸收国外评估系统中的技术方法,然后取其精华,根据国情推广到企业经营管理活动当中。

目前我国处于社会主义市场经济初级阶段,在机构及体制、经济基础及社会制度上面都与那些发达的资本主义国家有着巨大的差别,那么建设具有中国特色的国有煤炭企业的绩效评估系统须找准方向,以我国市场发展情况为基本框架。

在杜绝生搬硬套现象的基础上,结合国有煤炭企业目前的经营状况、发展路线和发展方向,从国内煤炭企业的特点出发,建立一套高效的并且具有针对性的评估系统,将会对国有煤炭企业的经营管理产生重要的影响。

(3)坚持可持续发展的方针政策在构建国有煤炭企业绩效评估系统的整体思路中,战略管理是其重要的理论基础。

模糊集合理论及其在煤炭科研中的应用

模糊集合理论及其在煤炭科研中的应用

模糊集合理论及其在煤炭科研中的应用
申宝宏;刘天泉
【期刊名称】《煤炭科学技术》
【年(卷),期】1988(000)005
【摘要】该文是以松散含水层的分类为例,说明模糊数学在“三下”采煤研究中的具体应用。

【总页数】6页(P44-48)
【作者】申宝宏;刘天泉
【作者单位】煤炭科学研究院北京开采所;煤炭科学研究院北京开采所
【正文语种】中文
【中图分类】TD823.83
【相关文献】
1.模糊集合理论在信息检索中的应用研究 [J], 孙红红
2.可变模糊集合理论在公路隧道健康状态评价中的应用 [J], 张兆军;代昱昊
3.模糊集合理论在水库建设规模优化设计中的应用 [J], 赵万宏;梁志刚;王永波
4.模糊集合理论在本科教学水平评估中的应用与探讨 [J], 王永林
5.模糊集合理论,推理机制及在DSS中的应用 [J], 聂培尧;聂敏
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山西科技
文章编号 : 1 0 0 4 — 6 4 2 9 ( 2 0 1 4 ) 0 2 — 0 0 6 6 — 0 3
S H A N X I S C I E N C E A N D I ’ E C H N O L O G Y
2 0 1 4 年
第2 9 卷
第2 期
收稿 日期 : 2 0 1 3 — 1 2 ~ 2 4
诫 我们 : 当轴瓦发生断油并有轴瓦温度升高现象后 , 要及时停机对
轴 瓦进行检查 、 处理 , 避免故障的扩大。 ( 责任编辑 : 李 敏)
Ca u s e An a l y s i s o n a n d Co u n t e r me a s u r e s f o r t h e S e l f - e x c i t e d
1 . 2 活性组分和惰性组分之比
( 2 )
其二 , 单 种煤为 焦煤 ( J M) 、 气煤( Q M) 、 1 / 3 焦煤( 1 / 3 J M) 、 肥
煤( F M) 和瘦煤 ( s M) , 按原文 , 已知正常配煤 的活性组 分和惰 性
应布置在与汽轮机轴瓦等高位置 , 避免润滑油压表压与实 际压力 存 在偏差 , 导致油泵联启时间滞后 , 造成润滑油中断。此次故障告 第一作者 简介 : 王 晓明 , 男, 1 9 7 4年 4月 生 , 1 9 9 8年毕业 于 太原理工大学 自动化专业 , 工程师 , 国电太原第一热 电厂汽机分 场, 山西省太原市晋祠路三段 5 9号 , 0 3 0 0 2 1 .
程, 可找 出适 当的 比例 配煤 炼 焦 。
关键词 : 配煤计算; 模 糊集合度中图分类号 : T Q 5 2 0 . 6 2 文献标识码 : A
在 讨论过如何用模糊集合度量 方法 评价 炼焦配煤的可行性
从理论上讲 , 一旦所配的煤种和相应 的比例确定后 , 有 两种
活性组分和惰性组分之 比, 然后相加而得。
分布 图后 , 能 否以及如何遵循 以气 、 肥煤为基础煤 种 , 适 当配入 焦煤 , 使黏结成分 、 瘦化 成分 比例适 当 , 并尽 量多配 高挥 发分弱 黏结煤 的配煤原则 , 配 出均匀 的 、 配合 比例适 当的炼焦配煤 , 使
各种煤之间取长补短 , 既能生产 出优质焦炭 , 又能合理利用煤炭
第 二种方法是 : 用确定 的煤种 配 比比例乘 以相应单种煤 的 6 种组分( 镜质组 、 惰质组 、 壳 质组 、 丝质组 、 半镜 质组 、 矿物质 ) 的
组成 , 然后将所配煤种 的 6种组分分别相加 , 再按活性组分 和惰 性组分 的定义进行计算而得 。 由于四舍五人 的差别 ,以上 两种方法计算结果 的差值应 为
用模糊集合度量 方法进行 配煤计算
夏 浩, 李 东, 张学梅
( 中国矿业大学银川学院化学工程系 , 宁夏银川 , 7 5 0 0 1 1 ) 摘 要: 当有 了正常配煤的类强度指数分布 图和类组成平衡指数分布 图及各种单种煤
的类 强度指数 分布 图和 类组成平衡指数分布 图后 ,用模糊 集合度量求解模糊 关 系方
删 J
1 ∞ 一
( 1 )

配煤反射率分布 图” ; 单种煤 的反射率分布 图取 自文献 [ 2 ] 2 0 页
的图 3 - 1“ 单种煤镜质组反 射率分布 ” ; 单种煤 的煤岩参数 , 包括 活性组分 和惰性组分之 比, 取 自文献 [ 2 ] 1 9页的表 3 - 4 。
资源 , 同时增加炼焦化学产品 。用模糊集合度量 的术语讲 , 就是 解模糊关 系方 程 。换句话 , 这是一 种逆 向思维 , 从结果 ( 正常配
煤) 来寻找原 因( 各种单种煤 的适当 比例 配合 ) o
( ^ r _ 1 ) %, 其 中 Ⅳ是所配 的煤种数 。本文采用方法 1 进行计算。
需要说 明以下几 点 :
1 几点 说明
1 . 1 数 据 来 源
其一 ,因从 原文中无法得 知正常配煤 的活性组分 和惰性 组
分之 比, 为方便说 明 , 假设其值 尺为 4 。且
正常配煤 的反射率分布图取 自文献 [ 1 ] 7 8页的图 4 - 4“ 正常
玛= 差= ∑ 竿
Vi b r a t i o n o f 3 0 0 M W Tu r b i n e - g e n e r a t o r S e t ’ S S h a f t i n g
W ANG Xi a o mi n g , LI S u q i n g
ABS TRACT: T a k i n g N o . 1 1 t u r b i n e - g e n e r a t o r s e t o f T a i y u a n F i r s t T h e r ma l P o w e r P l a n t a s a n e x a mp l e . a n d t h r o u g h t h e
方法可以用来计算所配的活性组分和惰性组 分之 比。
和用模糊集合度量方法评 价炼 焦配煤 的数据处理后 ,应考虑 以 下问题 :当有 了正常配煤的类 强度 指数 分布图和类组成平衡指
数分布 图及各种单种煤的类强度指数 分布图和类组成平衡指数
第 一种方法 是 :用确定 的煤 种配 比比例乘 以相应单 种煤 的
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