基于多Agent的财务决策支持系统分析与总体设计
基于多Agent技术的财务预测系统研究
1 引 言
财务预测是指按照一 定的原则和程序 , 根据企业
题, 适应 目前财务 预测 环境 异构性 、 分布 式和多样化
等新特点 , 本文将 通过将人工智 能领 域的多 A et gn 技 术运用 到财务 预测系统 中, 高系统 的 自主性 、 提 适应
性和智 能性 。
现有的经济条件 和所 掌握的历史 资料 以及客观数 据
f me o k o e f a ca oe a t g s s m a e n mut a e t d s s t e c mmu iain me h n s ew e r w r ft n n il r c s n y t b s d o l -g n , e i o a h i f i e i n g h nc t c a im b t e n o te a e t o h y tm.I i r v s te i tl g n e a d a a tbl f te s se a el a e ifr a i h g ns f t e s s e t mp o e ne l e c n d pa it o y tm, s w l s t n o m t n h i i y h h o
基于多 A e t g n 技术的财务预测系统研究
高 长元 . 罗莉 苹
( 尔 滨理 工 大学 经济 管 理 学 院 , 龙江 哈 尔 滨 10 4 ) 哈 黑 50 0
摘要: 针对现有 财务预测系统存在 的智能性 、 适应性方 面的不足 , 将人工智能领域的多 A et 术引入系统 gn技 设计 , 构建 出基于多 A e t gn 的财务 预测 系统 总体结构 , 并对 系统 中各 A et gn 间通信机 制进 行了设计 , 提高 了 系统的智 能性和环境适应能力 , 同时解决了财务预测系统在分布式环境下获取异构平 台财务信息 的问题。
财务数据分析与决策支持方案三篇
财务数据分析与决策支持方案三篇《篇一》随着企业的发展,财务数据分析在决策过程中的重要性日益凸显。
作为一名财务人员,我深感肩上的责任重大。
为了更好地为公司决策支持,提高财务数据分析的质量和效率,我制定了这份详细的工作计划。
希望通过这份计划,能够为公司的财务决策有力的数据支撑。
1.收集并整理财务数据:负责收集公司近三年的财务数据,包括资产负债表、利润表、现金流量表等,并对数据进行整理和归类。
2.分析财务数据:运用专业的财务分析方法,对公司的财务数据进行深入分析,包括但不限于偿债能力、盈利能力、运营能力等方面。
3.制作财务分析报告:根据分析结果,制作一份详细的财务分析报告,报告中将包括关键指标的对比分析、趋势分析以及存在的问题和改进建议。
4.决策支持:定期向公司高层财务数据分析报告,并根据公司发展的需要,针对性的决策建议。
5.第一阶段(1-2个月):收集并整理财务数据,确保数据的准确性和完整性。
6.第二阶段(2-3个月):运用专业的财务分析方法,对数据进行深入分析,并制作财务分析报告。
7.第三阶段(3-4个月):根据分析结果,决策支持,并持续跟踪公司的财务状况。
工作的设想:1.通过这份工作计划,我希望能够提高财务数据分析的质量和效率,为公司有力的决策支持。
2.我希望通过财务数据分析,能够发现公司财务状况中存在的问题,并提出针对性的改进建议。
3.我希望能够在工作中,不断提升自己的专业能力,成为一名优秀的财务分析师。
4.每周定期收集并整理财务数据,确保数据的及时性和准确性。
5.每月进行一次全面的财务数据分析,并制作财务分析报告。
6.每季度向公司高层财务数据分析报告,并提出决策建议。
7.确保数据的准确性和完整性:在收集和整理财务数据的过程中,要注意检查数据的准确性,确保分析结果的可靠性。
8.运用专业的分析方法:在分析财务数据时,要运用专业的财务分析方法,包括但不限于比率分析、趋势分析等。
9.及时决策支持:在分析完成后,要及时向公司高层财务数据分析报告,确保决策的及时性。
基于Multi—Agent的分布式项目管理决策支持系统研究
在 当今项 目林 立的时 代 , 目管理 不仅 是管理 大型 、 项 复杂 项 目的有 效方 法 , 而且 已经 成为 2 1世纪企业 组织 和管理 的一 种 主要形 式。随着企业经 营活动 全球化 以及 现代企 业对经 营 业务 的不断重组 、 营范 围和领域 的不断 拓展 , 经 以及 管理 人员
维普资讯
第 2期
詹
伟 等 : 于 M l— gn 的分布 式项 目管理决 策 支持 系统 研究 基 utA et i
. 3. 6
基 于 Mu i g n 的 分 布 式 项 目管 理 决 策 tA e t l — 支 持 系统 研 究 术
詹
学 经济 管理 学 院, 京 10 8 ) 北 00 3
R sac nD s iue rjc n g metD cs nS p ot ytm ee rho i r tdPoetMa a e n ei o u p r S s tb i e
Ba e n Mut— e tT c n lg s d o l Ag n e h oo y i
技 术应 用 于分布 式项 目管理 决策 支持 系统 ( P S ) 构 建 , D MD S 的 引入 了界 面 A e t实例 化 A e t任 务 Agn 和 协 gn、 g n、 et 调 A et gn。该 系统利 用 多个 A e t g n 的通 信 与合 作 , 能够 更好 地 辅助 项 目管理 人 员进 行 决策 。最后 指 出该 系统 在
Abtat i t , hrc r t s f gn,Mu i gn yt src:Fr l caat sc et sy e i oA i l— et s m,dsiue eio upr ss m a ddsiue rj t tA s e ir tddcs nsp o yt n ir tdpo c tb i t e tb e m ngm n eea a zd hnMutA eteh o g a p l di uligDs b t rj t n e n D cs n aae e t r n l e .T e l- gn t nl yw sa pi nb i n ir u dPoe a met eio w y i c o e d t e i c Mag i S p o ytm( P S ) It fc g n ,is nit g n ,at i g n a d c o ea v gn e m l e n upr Ss t e D MD S . n r e A e t n t t e A e t ci t A e t n o p rt e A e t r e po d i ea a ad vy i w e y D MD S T i ss m cudast t rj t a ae aedc i et .Fnl , eea kypol eddt b P S . s yt ol sia o c ngr t m k eio bt r i l svr e r e nee e h e sn p e m s o sn e ay l b ms o
基于多Agent的智能系统设计与实现
基于多Agent的智能系统设计与实现随着科技的进步,人工智能技术已经突飞猛进,智能系统已经走进了我们的生活中。
智能系统能够自主判断,根据数据自主调整决策,并在不断学习的过程中优化自己的性能,这些都需要依赖于智能系统中的多Agent技术。
多Agent技术是指在智能系统中,多个自治的智能体(Agent)相互作用,通过相互通信和协调实现系统的任务目标,这些智能体可以是有限理性的,也可以是完全理性的。
随着智能系统的应用场景不断扩大,多Agent技术的应用也变得越来越广泛。
多Agent的智能系统有着高效、灵活、鲁棒等优点,因此在各个领域中都得到了广泛应用。
在智能系统的设计与实现中,多Agent技术被广泛应用,形成了多Agent智能系统的设计与实现模型。
多Agent智能系统主要包括智能体、环境和协议三个模块。
智能体模块是指多个智能体组成的一个集合体,每个智能体都拥有自己的感知、决策和行动等能力。
智能体模块的设计,需要考虑到智能体之间的相互作用和信息传递,智能体行为和协作策略等因素,通过适当的方案设计智能体的行为模式,使它们能够在智能系统的运行中起到合理的作用。
环境模块是指智能体所处的环境,它是智能体相互作用的交互主体。
在环境模块的设计中,需要考虑环境的特性和特点,合理的设计环境结构和规则,保证智能体的行为和决策符合系统的要求。
协议模块是指智能体之间交互的规则和约束。
通过设计合理的协议模块,智能体可以更好地相互合作,完成系统的任务。
协议模块的设计还可以提高智能体之间的协作效率和减少冲突。
多Agent智能系统既有理论上的研究,也有实践应用的开发。
目前,很多国家的公司和大学都在大力研发多Agent智能系统,相关研究也由学术界向实践界转化,为人类社会的发展带来了巨大的贡献。
总之,多Agent技术基于人工智能技术,能够实现智能体之间的协同和合作,应用领域很广泛。
多Agent智能系统的设计与实现涉及到多个领域,需要结合实际情况,从技术、方法和应用等多方面进行考虑和研究。
基于多criteria的决策支持系统设计与实现
基于多criteria的决策支持系统设计与实现随着信息时代的到来,决策支持系统已经成为组织中越来越重要的组成部分。
而基于多criteria的决策支持系统则是决策支持系统中的核心部分。
本文将会讨论基于多criteria的决策支持系统的设计以及实现。
一、多criteria决策支持系统的概念多criteria决策支持系统是一种基于多个因素的决策支持模型,通过对多个因素进行评估和分析,帮助决策者做出最优化的决策。
而这些因素可以包括经济、社会、政治、环境和技术等多个方面。
这种决策支持系统通过对这些因素的权重、目标和偏好的分析,得出决策结果。
二、多criteria决策支持系统所需的技术设计一个基于多criteria的决策支持系统,需要有以下一些技术:1. 统计分析统计分析是设计决策支持系统的一个基本技术。
在多criteria决策支持系统中,需要对数据进行不同的分析,包括相关性分析、回归分析和聚类分析等。
例如,在对股票进行投资时,需要对股票进行各种统计分析,来预测股票的变化趋势。
2. 数据挖掘数据挖掘在设计决策支持系统时也很重要。
数据挖掘可以帮助我们从大量数据中找到有用的信息。
例如,我们可以使用数据挖掘来提取产品的消费行为,并确定哪些特性是客户关注的最重要的因素。
3. 智能算法智能算法可以帮助我们设计出更加优化和准确的多criteria决策支持系统。
例如,人工神经网络、遗传算法和模糊逻辑系统等,能够根据不同的因素、权重和目标,得出最优化的决策结果。
三、多criteria决策支持系统的设计与实现步骤设计和实现一个基于多criteria的决策支持系统,需要经过以下几个步骤。
1. 确定目标和需求在多criteria决策支持系统中,首先需要明确所需的目标和需求。
例如,如果我们需要投资股票,我们要知道我们所关注的主要因素是什么,如股价、市盈率、市净率和财务指标等。
2. 收集数据和信息在多criteria决策支持系统中,需要收集与目标和需求相关的数据和信息。
财务决策支持系统的设计与实现探讨
财务决策支持系统的设计与实现探讨在当今竞争激烈的商业环境中,企业面临着复杂多变的市场形势和日益增长的决策压力。
财务决策作为企业管理的核心环节之一,其准确性和及时性直接影响着企业的生存和发展。
为了提高财务决策的效率和质量,财务决策支持系统应运而生。
本文将对财务决策支持系统的设计与实现进行深入探讨。
一、财务决策支持系统的概念和作用财务决策支持系统(Financial Decision Support System,简称FDSS)是一种基于信息技术,将财务管理知识、数据分析方法和决策模型相结合,为企业财务决策提供支持和帮助的信息系统。
它通过收集、整理和分析企业内部和外部的财务数据,为决策者提供准确、及时、全面的财务信息和决策建议,协助决策者制定科学合理的财务决策。
财务决策支持系统的作用主要体现在以下几个方面:1、提高决策效率传统的财务决策过程往往需要人工收集和分析大量的数据,耗费大量的时间和精力。
而财务决策支持系统可以快速地收集、整理和分析数据,为决策者提供即时的信息支持,大大缩短了决策周期,提高了决策效率。
2、提高决策质量财务决策支持系统基于科学的决策模型和数据分析方法,能够对各种决策方案进行模拟和预测,为决策者提供更加准确、可靠的决策依据,从而提高决策质量,降低决策风险。
3、增强企业竞争力通过及时、准确的财务决策,企业能够更好地把握市场机会,优化资源配置,提高资金使用效率,降低成本,从而增强企业的竞争力,实现可持续发展。
二、财务决策支持系统的设计原则1、实用性原则系统的设计应紧密结合企业的实际需求,能够解决企业在财务决策中面临的实际问题。
同时,系统的操作应简单易懂,方便用户使用。
2、先进性原则系统应采用先进的信息技术和数据分析方法,确保系统具有良好的性能和扩展性,能够适应企业未来发展的需要。
3、集成性原则系统应能够与企业现有的财务系统、业务系统等进行有效的集成,实现数据的共享和交互,避免信息孤岛的出现。
财务分析决策支持系统设计与实现
财务分析决策支持系统设计与实现作为一个企业,如果想要保持竞争力并赚取更多的利润,就必须要通过财务分析来找到优化的空间。
而为了能够更好地支持企业的财务分析决策,就需要设计和实现一个财务分析决策支持系统。
本文将从系统需求、技术选型和系统架构三个方面来具体讲述财务分析决策支持系统的设计与实现。
一、系统需求在设计一个财务分析决策支持系统前,需要先明确其目标和需求。
在财务领域,企业最关心的是其财务报表。
因此,一个好的财务分析决策支持系统应该能够自动化地进行财务报表的生成和分析,以及预测未来的财务状况。
此外,在分析决策方面,系统应该提供多种方式来观察企业的财务数据,以帮助企业更好地做出决策。
这些方式可以包括可视化图表、定制化报告和动态数据筛选等。
最后,系统还应该提供数据的可靠性和安全性,以及能够满足不同类型企业的需求。
二、技术选型在财务领域,一般采用的数据分析工具包括Microsoft Excel和SAP等。
而在基于Web的财务分析决策支持系统设计中,常用的技术选型包括HTML、CSS、JavaScript、PHP和MySQL等。
其中,HTML和CSS用于页面的结构和样式的定义,JavaScript用于页面的交互和动态效果的生成,PHP用于服务器端的数据处理,MySQL则用于数据的存储和管理。
三、系统架构根据不同的需求和技术选型,财务分析决策支持系统的架构也不同。
通常来说,财务分析决策支持系统应该分为三层架构:用户界面层、业务逻辑层和数据存储层。
用户界面层是系统的外部展示层,用户可以通过该层进行数据的导入、导出和展示。
该层的实现可以采用HTML、CSS和JavaScript等技术。
业务逻辑层是系统实现的核心,通过该层进行数据的处理、计算和分析。
该层可以采用PHP等服务端脚本语言实现。
数据存储层负责数据的持久化存储,通常采用MySQL等关系型数据库实现。
通过以上三层架构,可以根据具体的需求和技术选型来展开各自的细节设计和实现。
财务决策支持系统的设计与实现研究
财务决策支持系统的设计与实现研究在当今竞争激烈的商业环境中,企业面临着日益复杂的财务决策问题。
为了提高决策的科学性和准确性,财务决策支持系统应运而生。
财务决策支持系统是一种基于信息技术的智能化工具,它能够整合企业内部和外部的财务数据,运用数据分析和决策模型,为企业管理层提供决策支持和建议。
本文将对财务决策支持系统的设计与实现进行深入研究。
一、财务决策支持系统的需求分析财务决策支持系统的设计首先需要明确用户的需求。
企业管理层在进行财务决策时,通常需要了解企业的财务状况、盈利能力、偿债能力、资金流动性等方面的信息。
此外,他们还需要对不同的投资项目、融资方案、成本控制策略等进行评估和比较。
因此,财务决策支持系统应具备数据采集与整合、数据分析与处理、决策模型构建与应用、结果展示与解释等功能。
数据采集与整合是财务决策支持系统的基础。
系统需要从企业内部的财务系统、业务系统以及外部的市场数据、行业数据等多个数据源获取数据,并进行清洗、转换和整合,确保数据的准确性和一致性。
数据分析与处理是系统的核心功能。
通过运用统计分析、数据挖掘等技术,对整合后的数据进行深入分析,提取有价值的信息和知识,为决策提供依据。
决策模型构建与应用是实现科学决策的关键。
系统应包含多种决策模型,如投资评估模型、风险预测模型、成本效益分析模型等,以满足不同决策场景的需求。
结果展示与解释则是将分析结果以直观、易懂的方式呈现给用户,并对结果进行解释和说明,帮助用户理解和应用。
二、财务决策支持系统的总体设计在明确需求的基础上,进行财务决策支持系统的总体设计。
系统的总体架构通常包括数据源层、数据存储层、数据处理层、应用服务层和用户界面层。
数据源层负责收集和整合来自不同渠道的数据。
数据存储层采用关系型数据库或数据仓库来存储数据,以确保数据的安全性和可扩展性。
数据处理层运用数据处理工具和算法对数据进行清洗、转换和分析。
应用服务层包含各种决策模型和业务逻辑,为用户提供决策支持服务。
多规则决策支持系统的设计与实现
多规则决策支持系统的设计与实现随着信息技术的快速发展,决策支持系统(DSS)已经成为组织和企业在决策制定过程中的重要工具。
但是,传统的决策支持系统往往只能处理单一规则的问题,而无法有效处理多规则的情况。
因此,设计和实现一种多规则决策支持系统成为了当前研究的热点之一。
一、多规则决策支持系统概述多规则决策支持系统是一种基于计算机和人工智能技术的应用系统,旨在提供系统化的决策支持,并能够处理多个规则的决策问题。
该系统能够自动进行决策和优化,有效提高决策的准确性和效率,减少决策制定过程中的人为错误。
二、多规则决策支持系统的设计与实现1. 数据收集与处理多规则决策支持系统的设计与实现首先需要收集和处理决策所需的各种数据。
这些数据可以是历史数据、实时数据或者是从外部系统中获取的数据。
收集到的数据需要经过清洗和预处理,以便为后续的决策提供准确的依据。
2. 规则定义与建模多规则决策支持系统的核心是规则定义与建模。
规则可以根据不同的领域和决策需求进行定义,例如,财务风险评估、产品推荐、运输调度等。
规则可以根据具体场景中的条件和动作进行描述,例如,如果某些条件满足,则执行某些动作。
建模可以采用决策树、规则表、模糊规则等形式。
3. 决策算法设计多规则决策支持系统需要设计有效的决策算法来处理多个规则的情况。
常用的算法有基于规则的推理引擎、遗传算法、神经网络等。
这些算法能够根据规则的优先级和条件的满足程度进行决策,并给出最合适的动作。
4. 用户界面设计为了方便用户使用和理解,多规则决策支持系统需要设计友好的用户界面。
用户界面应该具有清晰的布局和易于操作的功能。
用户可以通过界面输入决策相关的条件,并获得系统给出的最佳决策。
同时,用户界面也应该提供动态更新和可视化展示的功能,以便用户跟踪和优化决策结果。
5. 系统集成与优化多规则决策支持系统的设计与实现不仅需要考虑系统内部的各个模块,还需要与其他系统进行集成。
例如,将该系统与企业的管理信息系统、客户关系管理系统等进行集成,实现数据的共享和流转。
财务决策支持系统设计与实现
财务决策支持系统设计与实现一、引言财务决策对企业的发展至关重要,因此,设计一款灵活、高效、准确的财务决策支持系统十分必要。
本文将介绍财务决策支持系统的设计与实现方法。
二、需求分析1. 用户需求财务决策支持系统的用户包括企业财务、业务经理、高层管理人员等,他们需要的是准确、实用、便捷的决策支持工具。
因此,系统需要提供实时、准确的财务数据,支持多种分析方式,能够灵活的适应用户的不同需求。
2. 功能需求系统需要支持预算管理、成本分析、投资分析、财务报表等功能,并且需要提供数据可视化、图表分析、多维度对比等功能。
此外,系统还需要支持数据的导入、导出和整合。
3. 技术需求系统需要采用可扩展、高可用、高并发的技术,具有良好的稳定性和安全性。
同时,需要支持多种数据库管理系统,以适应不同企业的实际情况。
三、系统设计1. 架构设计财务决策支持系统采用B/S架构,前端使用HTML、CSS、JavaScript等技术实现,后端采用Java语言编写,数据库管理系统采用MySQL、Oracle等关系型数据库系统。
2. 数据库设计系统需要设计多张表,包括预算表、成本表、财务报表、投资表等。
需要注意的是,数据库设计需要遵循一定的规范,使其具有可扩展性、可维护性和高效性。
3. 功能模块设计(1)预算管理模块:包括预算编制、预算执行、预算分析等功能。
此模块需要提供数据可视化、多维度对比和趋势分析等功能。
(2)成本管理模块:包括成本核算、成本控制、成本分析等功能。
此模块需要支持按业务部门、产品线、地区等维度进行成本分析。
(3)投资管理模块:包括投资分析、资产管理、风险评估等功能。
此模块需要支持多种投资方式的分析和评估、资产负债表的分析和预测等功能。
(4)财务报表模块:包括资产负债表、利润表、现金流量表等报表的编制和分析。
此模块需要提供多种图表分析和排名分析等功能。
四、系统实现1. 前端开发前端技术主要使用HTML、CSS、JavaScript等技术,以及jQuery、Bootstrap等框架。
财务决策支持系统的构建与应用研究
财务决策支持系统的构建与应用研究在当今竞争激烈的商业环境中,企业面临着复杂多变的市场形势和日益严峻的挑战。
准确、及时的财务决策对于企业的生存和发展至关重要。
财务决策支持系统作为一种先进的信息技术工具,能够为企业提供有力的支持,帮助企业管理者做出明智的财务决策。
一、财务决策支持系统的概念和特点财务决策支持系统(Financial Decision Support System,简称FDSS)是一种基于计算机技术和数据分析方法的信息系统,旨在为企业的财务决策提供数据支持、分析工具和决策建议。
它通过整合企业内部和外部的财务数据,运用数学模型和统计分析方法,对数据进行处理和分析,为决策者提供直观、准确的决策信息。
财务决策支持系统具有以下几个特点:1、数据集成性:能够整合来自不同数据源的财务数据,包括企业内部的财务系统、业务系统,以及外部的市场数据、行业数据等,实现数据的统一管理和共享。
2、分析多样性:提供多种分析方法和工具,如财务比率分析、趋势分析、预测分析、成本分析等,满足不同决策场景的需求。
3、决策支持性:根据分析结果,为决策者提供决策建议和方案评估,帮助决策者制定科学合理的财务决策。
4、实时性:能够实时获取和更新数据,及时反映企业的财务状况和市场变化,为决策提供最新的信息支持。
二、财务决策支持系统的构建构建一个有效的财务决策支持系统需要经过以下几个关键步骤:1、需求分析首先,需要明确企业的财务决策需求和目标,了解决策者在财务决策过程中所面临的问题和挑战。
通过与决策者、财务人员和业务部门的沟通和调研,确定系统需要支持的决策类型、数据需求、分析功能和输出形式等。
2、数据收集与整理根据需求分析的结果,收集相关的财务数据和业务数据。
这些数据可能来自企业内部的各个系统,如财务核算系统、销售管理系统、采购管理系统等,也可能来自外部的数据源,如行业报告、市场调研数据等。
在收集数据的过程中,需要确保数据的准确性、完整性和一致性。
基于多目标决策理论的决策支持系统设计
基于多目标决策理论的决策支持系统设计随着时代的发展,数据量的爆炸式增长,决策变得越来越复杂。
对于企业和个人来说,做出正确的决策是至关重要的。
随着信息技术的发展,多目标决策理论被广泛运用于决策支持系统的设计和实践中,有效地帮助人们提高了决策效率和精准度。
本文将以多目标决策理论为基础,探讨如何设计一款实用的决策支持系统。
1. 多目标决策理论简介多目标决策理论是现代决策科学的重要分支之一,其核心思想是在复杂的决策问题中,同时考虑多个目标,并进行量化和衡量,以便做出更全面和科学的决策。
在多目标决策理论中,常用的评价工具有权衡法、层次分析法、优先排序法、熵权法等。
这些评价工具有其适用范围和优缺点,需要在具体情况下灵活运用。
2. 决策支持系统的设计目标和基本功能决策支持系统旨在帮助人们做出正确的决策,其设计目标应该是实现高效、便捷、准确和可视化的决策过程。
为达到这些目标,决策支持系统应具备以下基本功能:(1)数据采集和预处理功能:能够采集和处理不同源的数据,为后续的决策提供准备;(2)建模和评价功能:能够结合多目标决策理论,对数据进行建模和评价,提供决策分析依据;(3)可视化展示功能:能够将决策结果进行可视化展示,为用户提供直观和易懂的信息;(4)决策辅助和交互功能:能够根据决策情况提供辅助和交互支持,帮助用户做出准确的决策。
3. 决策支持系统的设计流程决策支持系统的设计流程包括需求分析、系统设计、系统实现、系统测试和维护等环节。
其中,系统设计是决策支持系统设计流程中最为关键的一环。
在系统设计中,首先需要明确决策的具体目标和需求,然后根据需求确定决策支持系统的模型和算法,并对数据进行预处理。
在此基础之上,进行系统架构的设计和界面的设计,采用用户友好的设计思路,以方便用户对系统操作。
在系统实现中,采用合适的编程语言和技术实现系统设计,同时加入代码优化和性能优化手段,提升系统运行效率。
在系统测试和维护中,对系统进行安全性、可靠性和可用性方面的测试,同时对系统进行不同范围的维护,确保系统能够长期运作。
基于多Agent 的智能决策支持系统研究
基于多Agent 的智能决策支持系统研究摘要院针对智能化群体决策,结合Agent 技术提出了基于多Agent 的智能决策支持系统模型。
分别对该模型的交互层以及智能决策层中的各Agent 进行了描述,并说明了资源层中各库的功能。
该系统通过黑板控制Agent 进行Agent 之间地协调,有助于多个Agent 协同求解大规模复杂问题。
Abstract: The model of intelligent decision support system based on multi-Agentis proposed for intelligent group decision. EveryAgent in interaction layer and decision layer of the model is described, and the function of libraries in resource layer are introduced. In thissystem, each Agent cooperates by blackboard control Agent. It is helpful to coordinating solving complicated works through multi-Agent.关键词院决策;多Agent;智能决策支持系统;协同Key words: decision;multi-Agent;intelligent decision support system;coordinating中图分类号院TN391 文献标识码院A 文章编号院1006-4311(2014)27-0223-030 引言在当今社会中,绝大多数工作都是在特定的群体环境中由组成群体的各主体分工协作、共同完成的。
大多数工作的完成同时伴随着决策过程的发生,决策过程的优劣很大程度上影响工作任务的顺利完成。
基于Internet-Intranet和Multi-Agent的企业经营战略群体决策支持系统研究共3
基于Internet-Intranet和Multi-Agent的企业经营战略群体决策支持系统研究共3篇基于Internet/Intranet和Multi-Agent的企业经营战略群体决策支持系统研究1随着信息技术的发展,企业经营模式也在不断改变。
在现代化的互联网和内部网络环境下,企业需要更加灵活、高效的决策支持系统来进行战略群体决策。
本文将探讨基于Internet/Intranet和Multi-Agent 技术的企业经营战略群体决策支持系统。
1. Internet/Intranet技术Internet/Intranet技术可以让企业内部不同部门之间、不同企业之间以及客户之间快速、方便、可靠地进行信息的传输和交换。
通过Internet/Intranet技术,企业可以更好地通信和协调,更加高效地利用和分配资源,从而提高了决策的质量和效率。
使用Internet/Intranet技术,企业可以采取多种方式对决策支持系统进行设计和实现。
例如,可以通过在网站上发布信息,让员工和客户能够获取最新的市场动态和企业内部信息,从而帮助企业的经营战略及时优化。
此外,还可以建立协同工作平台来促进不同部门之间的协作和信息共享,从而使得企业能够识别在商业环境中的机会和风险。
2. Multi-Agent技术Multi-Agent技术是一种基于分布式人工智能的技术,通过团队协作的机制来解决企业决策的问题。
在Multi-Agent技术中,系统中的每个模块都具有一定的智能。
模块或智能体之间可以自主交互和协调,从而协同完成系统任务。
在决策支持系统中,使用Multi-Agent技术可以建立一个具有自适应性的决策支持系统,它可以根据企业的经营环境、企业业务规则和管理目标来自动调整。
例如,当企业需要实时做出决策时,系统可以利用Agent之间的通讯和合作来进行信息收集和决策,保证企业的决策能够更快速,并且更加精准地响应市场变化。
同时,基于Multi-Agent技术建立的决策支持系统还可以利用智能体之间的信息协作、自主学习和自适应能力来进行风险管理,帮助企业更好地应对市场的变化和未来的挑战。
基于多Agent协商的决策支持系统的研究
基于多Agent协商的决策支持系统的研究
申静;姚军财
【期刊名称】《微电子学与计算机》
【年(卷),期】2009()5
【摘要】针对决策系统中知识获取和交互困难的问题,在传统决策支持系统框架的基础上,将人工智能中的Agent技术用于构建决策支持系统,提出了运用案例匹配和规则推理相结合的方法对用户问题进行分析求解,并引入了协作Agent以实现多个Agent之间的通讯与合作;最后通过实验证明了系统运行的智能性和适应性,从而能更好地帮助用户进行决策.
【总页数】3页(P76-78)
【关键词】多Agent;案例推理;决策支持系统;知识库
【作者】申静;姚军财
【作者单位】陕西理工学院计算机科学与技术系;陕西理工学院物理系
【正文语种】中文
【中图分类】TP18
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3.基于黑板的多Agent智能体育训练管理决策支持系统方案设计研究 [J], 马新录
4.基于M-agent的电网运行智能决策支持系统研究 [J], 李玮瑶;甘泉;刘建粉
5.基于不对称Nash协商模型的多Agent造船供应链协商机制研究 [J], 陈超;裴春因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于复杂系统分析的决策支持系统设计与实现
基于复杂系统分析的决策支持系统设计与实现随着科技的不断发展,越来越多的企业和组织开始采用复杂系统分析的方法来解决各种问题,而决策支持系统也成为了许多组织的必备工具之一。
本文旨在探讨如何基于复杂系统分析来设计和实现决策支持系统。
一、复杂系统分析简介复杂系统分析是一种将系统分解成多个组成部分并对每个部分进行分析的方法。
它适用于处理各种不同的问题,比如管理决策、市场分析、风险评估等等。
复杂系统分析考虑到了不同的变量、组成部分之间的关系、以及外部环境的影响等因素,并将它们整合在一起以提出有用的解决方案。
二、决策支持系统的设计原则决策支持系统(Decision Support System,简称DSS)是一种通过集成数据和模型来帮助用户做出决策的计算机工具。
在设计DSS的时候,需要考虑以下几个原则:1. 个性化适配:DSS需要根据不同用户的需求进行个性化适配,因此需要将多个维度的数据和信息进行整合,以便为不同用户提供最优的解决方案。
2. 实时预测:DSS应该有能力对未来趋势进行预测,以便支持决策制定者对未来的规划。
数据的收集速度也需要足够快,以确保系统能够及时反映当前的情况。
3. 数据安全性:DSS涉及到大量的敏感数据,因此必须确保数据的安全性。
这需要采取多种措施,包括加密数据、限制数据权限等。
4. 透明性和可解释性:DSS的透明度和可解释性很重要。
决策制定者需要能够看到系统的决策过程,并能够理解系统的决策基础。
这样,他们才能够信任系统的判断并做出合适的决策。
三、DSS的实现DSS的实现过程非常复杂,需要使用多种技术和方法。
以下是一些主要组成部分:1. 数据仓库:这是DSS的基础设施,用于存储和管理数据。
数据仓库需要能够支持快速查询和分析。
2. 分析工具:DSS需要很多分析工具,包括数据挖掘、统计分析、人工智能等等。
这些工具能够帮助DSS处理数据、进行预测以及优化策略。
3. 模型库:DSS需要一些模型来帮助决策制定者做出决策。
一种基于Intranet和多Agent系统的决策支持系统框架
一种基于Intranet和多Agent系统的决策支持系统框架黄健昌;吴沧浦
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2002(038)019
【摘要】基于Intranet的决策支持系统的研究不仅具有重大的理论价值,而且具有很高的应用价值.该文通过对多A-gent系统与传统决策支持系统的比较和结合,把Agent方法引入到基于Intranet的决策支持系统的研究中,提出了一种新型的决策支持系统实现框架.该框架充分利用了Agent自主运行、主动性、持续性和问题求解能力以及多Agent系统的分布式和合作性等特点,对基于Intranet决策支持系统结构的研究产生了深刻的影响.该文给出了一个基于该框架的原型系统实现,通过仿真可以看出该实现框架非常适合于企业Intranet分布式开放环境.
【总页数】3页(P233-235)
【作者】黄健昌;吴沧浦
【作者单位】北京理工大学自动控制系,北京,100081;北京理工大学自动控制系,北京,100081
【正文语种】中文
【中图分类】TP182
【相关文献】
1.一种基于云计算的营销决策支持系统框架研究 [J], 秦睿;余开朝;刘景旭;郭建;张飞
2.一种基于DFL的多Agent系统框架研究 [J], 刘升贵
3.一种基于Jini的多Agent系统框架实现 [J], 蒋建文;高锷;韩江洪;林勇
4.一种多agent系统框架与协商机制研究 [J], 王鲁;王志良;杨溢
5.一种基于Intranet的群体决策支持系统设计 [J], 李朋;刘勇;薛华成
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一种基于多Agent的并行设计支持系统体系
一种基于多Agent的并行设计支持系统体系
李海刚;吴启迪
【期刊名称】《计算机工程》
【年(卷),期】2002(028)012
【摘要】介绍了一种基于多智能体的CSCW环境下的并行设计智能支持系统体系.对并行设计过程进行了分析,根据群体工作及其计算机支持的思想,提出了一种基于CSCW的设计支持系统体系结构,重点介绍了其中的决策和推理模块,详细讨论了多智能体的实现.最后给出了一个应用实例.
【总页数】3页(P279-281)
【作者】李海刚;吴启迪
【作者单位】上海交通大学管理学院,上海,200052;同济大学CIMS研究中心,上海,200092
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.73
【相关文献】
1.一种基于组织学习的自适应Agent系统体系结构 [J], 黄伟栋;王小平;曹立明
2.基于移动Agent技术的空间决策支持系统体系结构研究 [J], 肖娟;叶枫
3.一种基于Agent的并行分布式四层入侵检测系统体系结构 [J], 李剑;王佳楠;李春玲
4.一种基于移动Agent的双向CORBA系统体系结构及其实现 [J], 杨鲲;杨博;郭
欣;刘大有
5.基于多 Agent 的协同设计系统体系结构研究 [J], 刘宪国;孙立镌;王其华
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基于多Agent的企业供需网实时决策支持系统
基于多Agent的企业供需网实时决策支持系统
徐琪;徐福缘
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2003(039)032
【摘要】企业供需网业务活动是跨企业并由多个独立的企业实体合作完成的,而每一企业又都占有资源,都具有独立的决策权,这种动态性、分布性特点造成了供需网管理决策的复杂性.应用Agent特性的供需网跨平台的信息系统集成、信息共享在实现系统实时决策,优化协调管理供需网的运作,敏捷适应顾客需求的变化,帮助供需网各企业实体的决策人员做出优化的供需决策起着十分重要的作用.文章提出了一种在Web环境中应用多Agent技术、WWW技术及XML技术的实时决策支持系统体系结构,并通过探讨其多Agent模型、研究分析系统数据交换及供需决策过程,为供需网实现过程优化决策与管理,有效地完成供需网一系列供需任务而提供了一种良好的技术支持.
【总页数】4页(P209-212)
【作者】徐琪;徐福缘
【作者单位】宁夏大学数学计算机学院,银川,750021;上海理工大学管理学院,上海,200093;上海理工大学管理学院,上海,200093
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于多Agent技术的企业成本决策支持系统研究 [J], 任红卫;彭虎;田俊峰
2.基于Agent UML的企业供需网系统建模 [J], 于长锐;罗艳
3.基于Agent虚拟企业选择伙伴的决策支持系统 [J], 雷西玲;谢天保;张景
4.基于多Agent的企业全面预算决策支持系统研究 [J], 羊英
5.基于Multi-Agent的企业决策支持系统构建 [J], 李宏贵;刘福成
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帐 务 与 报 表 生 成模 块 之 外 ,建 立 分 部 门 、 仓库、车间和类别 ( 大类 、小类 )所反映 的材料 、物资 、商品、产品的供产销存核 算 模块 ,并 对 层 次 较 多 的 明细 数 据 ,设 置 辅 助记 录 库 于 凭 证 输 入 的 同时 ,输入 有 关 辅 助记 录 的 代码 ,转 录后 存 储 备 用 。 另 外 ,F S的 某些 原始 数 据 ( 生 DS 如 产计划 、工艺、设备 、人事等)将取 自于 企业 MI ,所 以 F S S DS 要符合企业 MI S的 总体规则 ,既能 自成系统地单独运行 ,又 能 与 企 业 M I联 网 , 到数 据 共 享 。同时 , S 做 F S的有 效 性 与 生 命 力 在 很 大程 度 上 还 DS 依 赖 于 所 得 到 的市 场信 息 ( 金 融 、 品、 如 产 销 售 、材 料 等 ) 的 丰 富程 度 ,所 以 F S DS 对 市 场 信 息 的收 集 也 应 予 以充 分 考 虑 。
基于多 A e t g n 的财务决策支持
系 统 分 析 与总 体 设 计
罗莉苹 申兴正 四川师范大 学成都学 院 6 7 1 4 1 5
【 文章摘要】
传统 的财 务 决 策 支持 系统在 财 务管 理 人 员做 出正确 的判 断 ,确 保 企业 的竞 争优 势 方 面发挥 着重 要 的 作 用 。然 而 由 于财 务决 策 信 息 的分 布 式 发展 和 决 策者 功 能需 求 的 个性 化 趋 势 ,使得 传 统 的财 务决 策 支持 系统 很 难 满 足 这 些要 求 。本 文在 满足 目前 财 务 决 策 支持 功 能 需 求 的 基础上 , 结合 人 工 智 能领域 的 多A e 技 gn t 术 ,设 计 出更具 智 能性 和 适 应 性 的财 务 决 策支持 系统 。
一
成 一 个 完 整 的 计 划 和控 制 系统 ,使 生产 活 动 的各个子系统得到了统一 。 MR I管 在 PI 理 模 式 下 ,可 以 由生 产 活 动直 接 产 生 与 财 务 活 动 有 关 的数 据 ,把 实 物形 态 的物 料 流 动 直 接 转 换 为 价值 形态 的资 金 流 动 ,从 而 保 证 了生 产 与 财 务 数 据 的 实 时 性 和 一 致 性 ,使 财务部 门得到及时、准确的资金信 息 用 于控 制成 本 ,参 与 决 策 ,指 导 和 控 制 生 产 经 营 活 动 。 虽 然 ERP 的 主 线 也 是 计 划 ,但 ERP 已将 管 理 的 重 心 转 移 到 财 务 上 ,在 企业 整 个 运 营 过 程 中贯 穿 了 财务 成 本控制的概念 。 从 以上分析 可以看出,随着企业管理 信 息 系统 的发展所 经历 的 四个阶段 或层 次 :即 MRP、闭 环 MRP 、M R I、E P I RP, 会计 信息系统的 发展 也经历 了四个层次 , 即会计 电算化阶段、独立的财务 管理软件 阶段 、集成的财务管理信息系统 阶段和决 策 支 持 阶 段 。随 着 计 算 机 技 术 的 发展 和企 业 管 理 信 息 系 统 的 日趋 集 成 化 ,会计 信 息 系 统 与 企业 管 理 信 息 系 统 及 其它 系 统 的 联 系 也 日趋 紧 密 。 发展 到 决 策 支 持 阶 段 后 , 会计信息系统 的有效运作与企业 的生产、 销售、人力资源、库存 等子系统都有着大 量 的数据传输与共享等联系 。 本 文 所 研 究 的基 于 多 Ag n 的 F S et D S 系统不仅要 完成传统的 F S功能 ,同时 DS 还 要 解 决 目 前 分 布 式 环 境 下 财 务 决 策 问 题 ,并 改 善 系 统 的 智 能性 。该 系 统 与 企业 会计 信 息 系 统 及 决 策环 境 的 关系 如 图 l 所
【 关键词】
财 务 决 策 支持 系统 ; 多 A e ;智 能性 gn t
一
、
系统定 位
财务 决 策 支持 系 统 ( ia ca e Fn n ilD — cs n S p otS s m,F S )是 决 策 io u p r yt i e DS 支持系统在财务领域的应用结果 ,它是在 会 计 信 息 系 统 的基 础 上 建 立 起 来 的 、 能够 利用 会 计数 据 及 数 学 模 型 和 财务 管理 知 识 辅 助 决 策者 解 决 财 务 管 理 过程 中具 有 结 构 化 或 半 结 构 化特 征 问题 的 人 机 交 互 系 统 。 该系统在实 际应用中 ,还应 能通过模型的 不 断 改 进 或 重 新 组 合 、知 识 的 不 断 增 加 , 将财务管理 中的非结构化问题逐渐向半结 构 化 及 结 构 化方 向转 化 。 从系统的角度看 ,F S是 以会计信 DS 息 系统 为 基 础 开 发 实现 的 。而 会 计 信 息 系 统 作为 企 业 管 理 信 息 系 统 ( S)的 一个 MI 子 系统 ,其 发展 与 企 业 管理 信息 系统 的 发 展 过 程 密 切相 关 。在 企 业 管 理信 息 系统 从 MRP( tr lR q i me tPa nn Maei e ur n ln ig, a e 物料需求计划,也称作基本 MR ,到闭 P) 环 MRP ( lsd o p MRP) C oe lo ,到 M R I PI ( n fcu jg R su c ln ig, Ma uat rf eo re Pa nn 制 1 造资源计划 ) ,再 到 ERP ( t r i e En e prs R su c ln ig eo re Pa nn ,企 业 资 源 计 划 )的 发展过 程 中 ,会 计信息 系统 实现 了从封 闭 、单一 的孤岛式会计核算到涵盖企业所 有 经 济业 务 的 全 面 企业 管理 ,从 对 财 务信 息的事后反应到面向事 中控制和事前计划 以及财务 决策 的转变 。 MRP下的各子系统与财务系统之间 是离 散 的 , 能 交 互 , 以数 据 不 能 共 享 , 不 所 此时的财务信 息系统几乎完全独 立,成为 个信息孤岛。闭环 MRP在 MRP的基础 上 增 加 了 能 力计 划 和 执 行 计 划 的功 能 ,构