应用模糊综合评判和灰色系统理论对夏大豆区试品种的分析评价

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夏大豆主要农艺性状的灰色关联度分析

素，给夏大豆高产育种提供理论依据。日数（．高（、荚高度（，码）株）结）有效分枝（，）主茎
１材料和方法
１１试验材料．
衰１
节数（．）单株荚效（Ｂ，ｘ单株粒数（，））每荚粒数（加，ｘ）
百粒重（ｌ，ｘ。单株粒重（））２和产量。
维普资讯
研究
豆通报２Ｄ．０２２期有产量性状的密切程度，仅次于开花～成熟日数，可称为是—个潜在优势农艺指标，由此可见，与产量性状最为密切的农艺性状是开花～成熟日数和株高。
关联度大干其它各列，说明开花～成熟日数与所有产量的关系最为密切，可称之为是一个优势农艺性状指标；第四列仅小于第二列，大于其余各列，且说明株高与所
衰２
夏大豆产量与主要农艺性状的关联焉数和关联度表Ｅ
品种（系）出苗至花至生育日数名称开花（成熟（（）））
株高结荚高度有效分棱主茎节数单株荚数单株粒数每荚牲数百牡重单株粒重（）（）（）（）（）（）（Ｉ（））ｏ（）
中圈分类号：６．３５Ｓ５５１．０文献识码：Ａ文章编号：０９７５２）２Ｄ１２１０ —２６【∞２０ —０１ —０
０前言
结果．其作用的主次和依存关系，明确运用灰色关联度
本文试验材料和数据，均来自商丘市农林科研所
（共１：＂２、９６、卯８ “８２、９２ ” 系）０个９６” “ ＂３ “ ２、９０ “ ８１、／／

河南省夏大豆区域试验品种适应性综合分析

２０１５年第２９卷第２期作物研究
１３７
河南省夏大豆区域试验品种适应性综合分析
周青，范阳，徐淑霞，郑丽敏，杨慧凤，张志民，牛姣姣
（安阳市农业科学院，河南安阳４５５０００）摘要：采用试点固定效应模型分析方法，ＬＳＤ法，Ｓｈｕｋｌａ互作方差分析方法，对２０１３年河南省大豆区域试验结果进行分析，并结合品种的抗病性鉴定和品质分析结果，综合分析参试品种的生产性能。结果表明，品种秋乐１２０５、安豆５１５６、周豆２２表现高产、稳产、优质、抗病、适应性强，可在河南省广泛推广种植。关键词：夏大豆；区域试验；丰产性；稳产性；河南中图分类号：Ｓ５６５１文献标识码：Ａ文章编号：１００１５２８０（２０１５）０２０１３７０３ＤＯＩ：１０３９６９／ｊｉｓｓｎ１００１５２８０２０１５０２０６
种过程中的重要环节，准确分析作物品种区试中品
２］种的性状，是评价品种生产性能的重要依据［。本
文主要通过对大豆参试品种间产量差异和稳定性进行分析，并根据品种的抗病性鉴定和品质分析结果，选出具有高产、稳产、优质、抗病、适应性强的优良品种，为生产试验、新品种审定和推广应用提供科学依据。
２２为对照。数据分析统一采用“ 农作物品种（系）区域试验管理统计分析系统（１０版） ” ，以产量性状为主要依据对参试品种（系）进行分析和评价。方差分析采用试点固定效应模型分析方法，显著性测验采用ＬＳＤ法，稳定性分析采用Ｓｈｕｋｌａ互作方差分析法。

应用模糊综合评判和灰色关联度分析评估河南省二棱大麦新品种

列，验设３重复，试次随机排列，区长６１，区小１小２宽２２９行区，距２ｍ，区面积１．．５ｍ，行５ｃ小３５
１１２。
，
个品种只要产量高就是最优的品种，失去与产易
量性状、生产需求相关的其它性状的信息，造成对
０．５８。
关键词：南；棱大麦；糊综合评判；色关联河二模灰
以往传统的分析和评价方法是以产量为主要
分析要素进行方差分析、回归分析，片面认为一
土壤为粘壤土，茬大豆。试验采用随机区组排前
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王树杰等：用模糊综合评判和灰色关联度分析评估河南省二棱大麦新品种应
・２・１
２２数据无量纲化处理。
求，产量、长、粒数、穗穗穗粒重、粒重、千容重、成
试验地点驻马店市农业科学试验站。实验田
表１各品种主要性状平均值
收稿日期：０８０ — ５２０ — ５１
项目来源：农业部９８项目和农业公益性行业科研专项经费（４ＮＹＨＹＺ７１）Ｘ０－０资助项目。
作者简介：树杰（９３）男，王１７一，河南汝南县人，理研究员，事大麦新品种选育和栽培技术研究．助从
穗数数值越大越好，而株高、育期和不孕粒数生值越小越好。确定８个主要经济性状的最优序列值为１进行数据无量纲化，结果见表２，。

灰色综合评判法在大豆杂交组合评价上的研究

而综合选择指数法试验设计复杂，计算繁琐，且结论的
．．
ｘＡ；最小差ｍ：ｉ旦
１）
△。
产生往往滞后于育种过程，对指导育种工作有一定局限
性。改进列联表法虽简单易行，有效克服了传统法的主观随意性．但需要多年育种数据，而且这些数据必须具
按公式Ａ：一计算各评判对象因素的效果测度ｌｌ
值与最优序值之差，并找出两极差。其中，最大差Ｍ：
ｒａａｘｒａａ
．
在依据大量测试数据进行分析比较的定性阶段Ｅ。综合
选择指数法和改进列联表法，使研究更进了一步＿３］。然
Ｋｅｒｓｙｗｏｄ：ＧｒｙｃｍｐｅｅｓｖｖｌａｉｎＳｙｅｎＣｒｓｏｉａｉｎＣｏｒｈｎｉｅｅａｕｔｏａｕｅｏｒｈｎｉｅｅａｕｔ；ｏｂａ；ｏｓｃｍｂｎｔ；ｍｐｅｅｓｖｖａｉｎｖｌｅｏｏｌ
ＡｂｔａｔＧｅｏｒｈｎｉｖｕｔｎｗｓｐｌｄｉｅａａｓｆｏｂａｏｂｎｔｎ（１ｉ０１Ｅｇｔｖｕｔｎｓｒｃ：ｒｙｃｍｐｅｅｓｅｅａａｉａｐｉｔｎｙｉｏｙｅｎｃｍｉａｉｓＦ）ｎ２０．ｉａａｏｖｌｏａｅｎｈｌｓｓｏｈｅｌｉ
③ 观察值适中为好的，采用中心效果测度。
一 — 厂＝＿１１２求率，始终是人们在探讨的

模糊综合评价在农业生态系统中的应用研究

模糊综合评价在农业生态系统中的应用研究近年来，随着环保意识的不断提高和资源环境问题的凸显，生态系统评价越来越受到人们的关注。

而模糊综合评价方法则是评价生态系统的一种较为常见的方法之一，具有在模糊和不确定的情况下对复杂系统进行评价的能力。

在农业生态系统中，模糊综合评价方法的应用也正在不断提高。

一、农业生态系统的特点农业生态系统是农业发展与生态环境保护之间的有机结合，其评价与农业的发展密切相关。

农业生态系统具有多样性、不确定性和复杂性的特点。

多样性的表现在农业生态系统中存在大量的农作物、作业方式、气候、土壤等不同因素，使得农业生态系统变得十分复杂。

不确定性的表现在农业生态系统的发展是受到多种因素的影响，这些因素多为复杂、模糊的因素，如自然灾害、气候变化、市场变化等。

复杂性则表现在农业生态系统中存在各种关系，不同农作物之间的相互作用、生产和生态环境之间的关系等等。

二、模糊综合评价方法的应用研究1.模糊综合评价方法的基本原理模糊综合评价方法是一种将定性和定量两种信息相结合的评价方法。

其基本原理是将评价对象的各种属性指标进行归一化处理，转化为模糊数，进而根据这些模糊数求出评价对象的模糊综合评价值，从而得出评价结论。

2.模糊综合评价方法在农业生态系统中的应用模糊综合评价方法在农业生态系统中的应用主要包括农业生态环境质量评价、农业生产效益评价和农民生活品质评价等。

在农业生态环境质量评价中，可以将农业系统中产出的有害物质、土壤和水的质量、生物多样性等指标进行归一化处理，得到各个指标的模糊数，然后通过模糊综合评价方法得到农业生态环境质量评价值。

在农业生产效益评价中，可以将农作物的产量、品质和农民收入等指标进行归一化处理，然后通过模糊综合评价方法得到农业生产效益综合评价值。

在农民生活品质评价中，可以将农民的收入、健康水平、文化水平等指标进行归一化处理，然后通过模糊综合评价方法得到农民生活品质综合评价值。

三、模糊综合评价方法的优缺点模糊综合评价方法具有以下优点：①能够有效地将模糊和不确定的信息转化为可计算的信息；②能够将多个指标综合起来，综合考虑农业生态系统的各种因素；③能够提高评价结果的可靠性和客观性。

灰色综合评判法在夏大豆新品种评价中的应用

在农作物育种过程中．何评价品种的优劣是一个关如
最后，算评判对象的灰色综合评判值：计
Ｇ＝∑ ・ｉｉＷｊ
ｊｌ＝
键环节。期以来，种工作者在进行品种区试试验和多点长育鉴定时，多采用方差分析、新复全距和稳产性分析等方法对
ＡｐｌａｏｎｔｅＡｓｅｓｏｅｏｎｔｅＮｅＶａｉｔｆＳｍｍｅｏｂａｐｉｔｎｏｈｓｓｍｅｔｏｅｙｔｔａｕｔｎＭｔｄｉｈｗｒｅｙｏｕｃｉｈｉｉｈｒＳｙｅｎ
劣，终是农业科技工作者普遍关注的问题。始为此，铭森魏
资料取自２１００年国家黄淮海夏大豆品种区试南Ｂ组
的试验数据，果如表１所示。大豆品种济０５９、豆结设７０９濮１９蒙０ — 、０一８安丰１号、科８号、宿５１、２、５３蒙ｌ３、濉皖７７皖
宿２５、７１、豆００３周０Ｄ１３７冀豆１、作１６郑０６郑４２、４ — １、７中０ — ５中作Ｊ００、５１、５５中黄１、豆１３徐４为评判对象集Ａ，性各状产量、育期、生紫斑率、褐斑率、好粒率、倒性、产完抗稳
新育成品种（）系的优势进行评价。践证明，实这种以平均产

灰色多维综合隶属度评估方法在国家大豆区试品种评价中的应用

２４．— ８８２／４８５０８８；属于 “ 般 ” ４８２６．）４．＝．２６５２一的隶属
参试品种（）２１年６２植于山东系于０１月５１３种省德州市农科院试验农场。该试验场地势平坦，地力均匀，肥力中等，前茬作物小麦。采用完全随机区组排列，３次重复，６区，行长６０ｍ，行距行．
ｍｍｅｓｉｇａｅｍｔｏ．ｈｅｕｔｎｉｔａＺｏｇｕｎ４（ｎ）Ｚｏｇｕｎ４（ｎ）ｎｉ９２ｅｂｒｐｒｄｅｈｄＴｅｒｓｌｉｄｃｅｔｔｈｎｈａｇ６１ｅ，ｈｎｈａｇ５１ｅａｄＪＢｈａｄｈｉｉ０（ｎ）ｗｒｓｐｒｒｖｒｔｓｎｉｙ５（ｎ）ｉ９５１ｅ，Ｊｏｌ（Ｋ，Ｌ９０３１ｉｅｈｎｚｏ１ｅｅｅｕｅｏ－ａｅｅ，ａｄＪｉ５ｉｅ，ＪＢ（ｎ）ｉｕ２Ｃ）ｕ７１－（ｎ）ｏｇｕｉｉｉｉｎ１０ｉｄ１，Ｚ０ — ７（ｎ）ＺｏｇｕＪ０３１ｅａｄＺｏｇｕ０ — １１ｉｅｗｒｅｅａｅｉ，ｈｌＪｄｕ０１ｅ，６８５１ｅｈｎｚｏ８２（ｎ）ｎｈｎｚｏ５６７（ｎ）ｅｅｂｔｒｖｒｔｓｗｉｉｏ４（ｎ）ｉ，ｉ１ｔｉｅｅｎｉＫ６４（ｎ）Ｈａ６９（ｎ）ｎｈｎｚｏ７２（ｎ）ｅｅｒｉａｙａｅｅ，ｎｎａ８ｉｅｗｓｏｒａ０－７１ｅｉ，ｎ１２１ｅａｄｏｇｕ０－２１ｅｗｒｄｎｒｒｔｓａｄＪｄ７（ｎ）ａｏ－ｉＺｉｏｖｉｉｉ１ｐｖ

灰色关联度分析法在鲜食大豆区试结果分析中的应用

灰色关联度分析法在鲜食大豆区试结果分析中的应用摘要应用灰色关联度分析法对2005年度江苏省鲜食夏大豆区试的14个新品种（系）11个主要性状指标进行了综合分析和评价。

结果表明：通00-419、天鹅蛋1号关联度最高，综合性状优良，评价结果与品种实际表现一致；灰色关联度分析法适用于鲜食大豆品种的综合评价。

关键词鲜食大豆；灰色关联度；品种；性状目前对区试结果的分析多限于产量单一性状的方差分析和多重比较，而没有充分利用区域试验所调查的多个性状，从而导致有的品种（系）产量虽高，但由于其综合性状较差而难以推广[1]，这就需要对包括产量、品质、抗病性在内等多个性状进行综合评价。

灰色理论自1988年由邓聚龙[2]提出以来，在水稻、小麦、玉米等作物品种的综合评判及选育等方面都取得了与实际较一致的效果[3-5]，应用范围日趋扩大。

使用灰色关联度分析方法分析大豆、水稻等作物区试结果的报道较多[6，7]，由于鲜食大豆区试工作开展的时间较短，这方面少见报道。

本文以2005年度江苏省鲜食夏大豆品种区域试验结果为材料，探讨了灰色关联度分析方法在鲜食大豆区试结果中的应用方法，为综合鉴定鲜食大豆品种提供一些依据。

1材料与方法1.1材料供试材料选自2005年度江苏省鲜食夏大豆品种区域试验，参试品种（系）14个（其中绿宝珠为对照），参试点7个。

1.2方法试验采用随机区组排列，3次重复，每小区实收面积不少于10.8m2，主要考察的性状有生育天数、株高、主茎节数、分枝数、单株荚数、单株荚重、每1kg 标准荚数、鲜籽百粒重、鲜荚产量、鲜籽产量、口感等11个；以7个试点汇总结果进行灰色关联度分析（见表1）。

把所有参试品种（系）看成一个灰色系统，每个品种（系）视为该系统的一个因素，取相应性状最佳值构造一个“参考品种”，以其各项性能指标所构成的数列作为参考数列X0，以供试品种（系）的各项性能指标所构成的数列为比较数列Xi（i=1，2，…N），且X0={X0（1），X0（2），…X0（n）}，Xi={Xi（1），Xi（2），…Xi（n）}，N为品种（系）数，N=14；n为评估性状，n=10。

试用隶属函数分析法对大豆品种进行综合评价

试用隶属函数分析法对大豆品种进行综合评价刘艳【摘要】利用模糊数学中隶属函数分析法对2009-2010年山东省菏泽市农业科学院大豆新品种比较试验结果进行分析。

结果表明：H07表现最好，其次为H18，最差的是CK3。

结果与以后参加省区试的情况相符。

因而认为这是一种较全面、较合理的综合评价大豆品种优劣的方法。

%Membership function in fuzzy mathematics analysis method for evaluating soybean varieties was used to analyze new varieties released during 2009-2010 by Heze Academy of Agricultural Sciences. The results showed that the variety H07 was best, followed by variety H18, while the worst was the variety CK3, and which was in agreement with later regional trial results. The method is a more comprehensive, and reasonable evaluation tool in judging soybean varieties.【期刊名称】《大豆科技》【年(卷),期】2014(000)004【总页数】4页(P14-17)【关键词】隶属函数;大豆品种;综合评价【作者】刘艳【作者单位】山东省菏泽市农业科学院，山东菏泽 274000【正文语种】中文【中图分类】S565.1一般评价一个大豆品种的优劣，除品质外，往往只是单纯的依据其产量的高低来划分，而产量是由多基因控制的数量性状，遗传力较低。

同一品种由于年份的不同，环境的不同，产量也有较大的差异，因而几年的产量结果也很难对某一品种作出一个合理的评价，利用模糊数学中的隶属函数分析法来评价大豆品种，可以弥补这方面的不足，用于育种，还可以缩短育种年限，可以在较短的时间内对大豆品种（系）的生产潜力及综合能力作出全面合理的评价，为品种的选育和利用提供可靠的科学依据和理论参考。

福建省夏大豆区试品种稳定性与适应性分析

福建省夏大豆区试品种稳定性与适应性分析王志纯（福建省种子总站，福州350003）摘要：应用AMMI模型对2020年福建省夏大豆品种区域试验中的11个品种在7个试验地点的表现进行综合评价，分析参试品种的丰产性、稳定性及试点的鉴别力。

结果表明，华夏10号、苏闽夏2号和闽诚豆8号属高产稳产品种；福清、尤溪2个试点对品种鉴别力较强，较适合开展品种区域试验。

基因型效应、环境效应和基因型×环境交互效应均达到极显著水平，AMMI模型中的主成分值，共解释总互作平方和的91.65%，有效地分析了基因与环境互作效应。

关键词：AMMI模型；大豆；稳定性；适应性；产量福建省自然资源丰富，气候条件优越，大豆栽培历史悠久，不论山区、沿海，还是山地、水田、田埂，均可种植大豆。

大豆作为福建省主要储备作物之一，受到政府高度重视[1]。

特别是福建省夏季台风多发，易造成洪涝灾害，灾后农田生态环境常遭受重大改变，水利设施损毁，农田一时无法种植水稻等主粮作物，只能改种或补种大豆等旱地作物[2]。

近年来，随着种植结构调整，福建夏大豆生产发展迅速，尤其在山地茶园、果园套种夏大豆应用广泛，但夏大豆生产上应用的多是地方品种，高优品种严重紧缺，因此推广应用高优夏大豆品种成为福建省大豆生产的重要举措。

为了促进福建省夏大豆科研与生产发展，福建省种子总站于2019年起组织开展了全省夏大豆区试工作，旨在鉴定夏大豆新品种的丰产性、稳定性和适应性，从而筛选出能够推动福建省夏大豆生产发展的优良品种。

国内已有不少学者将AMMI模型应用于水稻、油菜、大豆等作物区域试验数据的分析[3-7]，本文应用2020年福建省夏大豆区试11个品种在7个试点的试验数据，基于AMMI模型进行品种丰产性、稳定性和适应性分析，旨在为福建省夏大豆新品种推广应用提供参考依据。

1　材料与方法1.1　试验品种与地点　使用2020年福建省夏大豆区域试验品种产量数据，参试品种共11个，分别为闽诚豆8号、华夏10号、苏闽夏2号、福农夏豆2号、南农99-6、华夏18号、福夏豆1号、福夏豆2号、福农NKD51、福农CD217、绿斜（CK）；试验地点7个，分别为尤溪、建阳、清流、晋江、秀屿、漳平、福清。

运用灰色局势决策法综合评价鲜食大豆新品系

ｒｅｓｉｓｔａｎｃｅｔｏＳＭＶｈａｄｐｒｅｆｅｒｒｅｄｔｒａｉｔｓａｎｄｗａｓｓｕｉｔａｂｌｅｆｏｒｔｈｅｅｘａｍｉｎａｔｉｏｎａｎｄｐｏｐｕｌａｒｉｚａｔｉｏｎ．
关键词：ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 色局势决策法；鲜食大豆；评价；自贡
中图分类号：￥５６５．１
文献标识码：Ａ
文章编号：１００６．０６０Ｘ（２０１５）１０．００２６．０３
ＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆＮｅｗＶｅｇｅｔａｂｌｅＳｏｙｂｅａｎＶａｒｉｅｔｉｅｓｗｉｔｈＧｒａｙＳｉｔｕａｔｉｏｎＤｅｃｉｓｉｏｎＭｅｔｈｏｄ
综合效果测度值最高，超过对照Ｋ丰７４ — ３和浙鲜豆５号，且鲜荚产量较高，抗性较好；贡２０５一ｌ、贡６８０６、贡６０６１７排名居中；贡７１６２ — ３、
贡７１２９ — ２、贡４４４一ｌ、贡７４６ — ２排名相继靠后。因此，蜀鲜２０５作为本地优选的高抗ＳＭＶ鲜食大豆新品系，综合性状优良，适于鲜食大豆新品种的审定与推广。
ｉｎ￣ｏｄｕｃｅｄｔｏＺｉｇｏｎｇｃｉｔｙｏｆＳｉｃｈｕａｎｐｒｏｖｉｎｃｅｉｎ２０１４．ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｍｅａｓｕｒｅｖａｌｕｅｏｆｃｏｍｂｉｎｅｄｅｆｅｃｔｓｏｆＳｈｕｘｉａｎ２０５ｗａｓｔｈｅｈｉｇｈｅｓｔ。ｗｈｉｃｈｗａｓｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈａｔｏｆｔｗｏｃｏｎｔｒｏｌｖａｒｉｅｔｉｅｓ，ＫＦｅｎｇ７４ — ３ａｎｄＺｈｅｘｉａｎｄｏｕＮｏ．５，ａｎｄｉｔｗａｓｏｆｈｉｇｈｆｒｅｓｈＳＯｙｂｅａｎｐｏｄｙｉｅｌｄａｎｄｇｏｏｄｒｅｓｉｓｔａｎｃｅ．Ｇｏｎｇ２０５１，Ｇｏｎｇ６８０ — ６ａｎｄＧｏｎｇ６０６ — １７ｗｅｒｅｒａｎｋｅｄｉｎｔｈｅｍｉｄｄｌｅ．Ｇｏｎｇ７１６２ — ３，Ｇｏｎｇ７１２９ — ２，Ｇｏｎｇ４４４ — １ａｎｄＧｏｎｇ７４６ — ２ｗｅｒｅｏｆ１ｏｗｅｒ－ｒａｎｋｉｎｇｉｎｓｕｃｃｅｓｓｉｏｎ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ．Ｓｈｕｘｉａｎ２０５．ａｓａｎｅｗｏｐｔｉｍｕｍ１ｏｃａｌｖｅｇｅｔａｂｌｅｓｏｙｂｅａｎｖａｒｉｅｔｙｗｉｔｈｈｉｇｈ

大豆品种灰色关联综合评估初探

大豆品种灰色关联综合评估初探
孙贵荒;武丽石
【期刊名称】《辽宁农业科学》
【年(卷),期】1998(000)005
【摘要】依据大豆区域试验资料，探讨了灰色关联分析法大豆新品种（系）综合评估中的应用，对１９９７年大豆区试的１４个参试品种（系）进行了评估尝试。

结果表明，按各种的灰色关联度排序而进行的综合评估结果，充分体现了品种的综合表现，是是符合客观实际的。

说明应用灰色关联分析综合评估大豆新品种是完全可行的。

【总页数】4页(P29-32)
【作者】孙贵荒;武丽石
【作者单位】辽宁省农科院油料作物研究怕;辽宁省农科院油料作物研究怕
【正文语种】中文
【中图分类】S565.102
【相关文献】
1.应用灰色关联分析法综合评估大豆品种的初步研究 [J], 周守年;戴瓯和
2.应用灰色关联度分析法综合评估大豆新品种 [J], 王振民;刘维莉
3.超甜玉米新品种灰色关联综合评估初探 [J], 禹玉华;梁承邺;段俊;王子明;叶锦瑞;张旭林;王鸿昌
4.灰色关联度分析应用于甘蔗新品种综合评估初探 [J], 龚得明;陈志坚
5.灰色关联度多维综合评估在结球甘蓝品种评定中的应用 [J], 曹力强;张旦
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运用灰色局势决策法综合评价鲜食大豆新品系

收稿日期：2015-09-09 作者简介：余文远（1962-），男，四川自贡市人，讲师，主要从事教学及管理工作。通讯作者：李霖超
对照品种。试验以国家鲜食大豆品种区试方案为标准，采用随机区组设计，每个品种 3 次重复，于 4 月上旬播种，播种前施复合肥 25 kg/667m2 作底肥，田间正常记载管理，在绿色豆荚达 80% 时采收。小区面积 10.8 m2，行长 3 m，每区 9 行；实收小区面积 6.7 m2，实收行长 2.4 m，实收行数 7 行；行距 0.4 m，株距 0.8 m，定苗 2.0 万株 /667m2。
湖南农业科学（HUNAN AGRICULTURAL SCIENCES） DOI:10.16498/ki.hnnykx.2015.10.009
2015，（21001）5 年：2160-月28
运用灰色局势决策法综合评价鲜食大豆新品系
余文远 1，李霖超 2
（1. 自贡市职业技术学校，四川自贡 643000；2. 自贡市农业科学研究所，四川自贡 643000）
Abstract：Using gray situation decision method, the study analyzed and evaluated 13 major traits of 8 new vegetable soybean varieties introduced to Zigong city of Sichuan province in 2014. The results showed that the measure value of combined effects of Shuxian 205 was the highest, which was higher than that of two control varieties, K Feng 74-3 and Zhexiandou No.5, and it was of high fresh soybean pod yield and good resistance. Gong 205-1, Gong 680-6 and Gong 606-17 were ranked in the middle. Gong 7162-3, Gong 7129-2, Gong 444-1 and Gong 746-2 were of lower-ranking in succession. Therefore, Shuxian 205, as a new optimum local vegetable soybean variety with high resistance to SMV, had preferred traits and was suitable for the examination and popularization. Key words：gray situation decision method; vegetable soybean; evaluation; Zigong

豫东地区夏大豆品种的高产稳产性分析

豫东地区夏大豆品种的高产稳产性分析
连少英;张琪;闫向前
【期刊名称】《安徽农业科学》
【年(卷),期】2015(000)014
【摘要】[目的]选育出适合黄淮地区的高产稳产大豆品种.[方法]采用高稳系数分析方法(HSC)对2012年国家大豆产业技术体系商丘综合试验站开展的“适合豫东地区的夏大豆再评价、筛选比较试验”的品种进行分析评价.[结果]商豆6号、商豆1099高产稳产性最突出,在豫东地区具有较大的推广价值和应用前景.[结论]明确了适合当地的主推品种,为进一步指导当地大豆产业发展提供理论依据.
【总页数】2页(P65-66)
【作者】连少英;张琪;闫向前
【作者单位】河南省商丘市农林科学院,河南商丘476000;河南省商丘市农林科学院,河南商丘476000;河南省商丘市农林科学院,河南商丘476000
【正文语种】中文
【中图分类】S565.1
【相关文献】
1.适合豫东地区的夏大豆品种再评价和筛选比较试验初报 [J], 欧阳红建;闫向前
2.利用髙稳系数法分析夏大豆品种的高产稳产性 [J], 曹金锋;卢思慧;胡铁欢;高广居;吴凤训;孙永媛
3.应用高稳系数法分析夏大豆新品种高产稳产性 [J], 刘正学;刘飞
4.豫东地区夏大豆救灾补种品种筛选试验研究 [J], 闫向前;何鑫;孙华军;张琪
5.豫东地区小麦秸秆还田对夏大豆的影响及对策 [J], 樊彦民
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河南夏大豆区试品种的鉴定与评价

河南夏大豆区试品种的鉴定与评价余永亮;梁慧珍;杨红旗;董薇;许兰杰;芦海灵;雒峰【摘要】[目的]科学、公正、客观地鉴定评价参试大豆新品种的产量、品质、抗性、生育期类型等主要性状及其遗传稳定性、适应性等，为新品种审定和推广应用提供准确可靠的科学依据，保障大豆生产用种安全，加快提供优良品种。

[方法]应用作物品种区域试验统计分析系统（ RCTAS）对参加河南省不同生态条件下区域试验的12个夏大豆新品种的特征特性与生产利用价值进行系统分析和比较。

[结果]周豆24、洛豆1号、周豆25号和安豆5246等8个品种较对照豫豆22号增产4．29％～9．15％，增产极显著；秋乐1401和许豆601较对照增产0．95％～2．54％；长义豆3号和长义豆2号较对照减产0．34％～19．21％。

[结论]洛豆1号、周豆25号、安豆5246、濮豆820、中黄301、科豆17和开豆46号这7个品种综合表现较优秀，可继续参加河南省夏大豆区域试验或生产试验，进一步在河南省夏大豆区大面积推广种植。

%Objective]To scientifically, fairly and impartially identify and evaluate the yield, quality, resistance, growth type, genetic stabil-ity, adaptability and other main characters of summer soybean varieties in regional test of Henan Province , to provide a accurate and reliable scientific basis for the examination and popularization of the new soybean varieties, to ensure the safety of soybean production, and to speed up the supply of better varieties.[ Method] System analysis and comparison of important characteristics and production utilization value of twelve soybean varieties were carried out, which participated in the summer soybean variety regional trail under different ecological conditions in Henan Province by Regional Crop Trials Statistical AnalysisSystem (RCTAS).[Result]Zhoudou 24, Luodou 1, Zhoudou 25, Andou 5246 and other eight new soybean varieties could increase the yield by 4.29%-9.15% compared with the control variety Yudou 22, and the yield increased significantly; Qiule 1401 and Xudou 601 could increase yield by 0.95%-2.54% compared with the control variety;Changyidou 2 and Changyidou 3 reduced yield by 0.34%-19.21% compared with the controlvariety.[Conclusion]Luodou 1, Zhoudou 25, Andou 5246, Pudou 820, Zhonghuang 301, Kedou 17 and Kaidou 46 have better comprehensive performance than other tested varieties, which can further participate inthe summer soybean variety regional test or production test in Henan Province , and can be planted in a large scale in Henan Province.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2016(044)018【总页数】5页(P53-57)【关键词】夏大豆;区域试验;鉴定;评价【作者】余永亮;梁慧珍;杨红旗;董薇;许兰杰;芦海灵;雒峰【作者单位】河南省农业科学院芝麻研究中心，河南郑州450002;河南省农业科学院芝麻研究中心，河南郑州450002;河南省农业科学院芝麻研究中心，河南郑州450002;河南省农业科学院芝麻研究中心，河南郑州450002;河南省农业科学院芝麻研究中心，河南郑州450002;河南省农业科学院芝麻研究中心，河南郑州450002;河南省种子管理站，河南郑州450046【正文语种】中文【中图分类】S565.1大豆是我国重要的油料作物、高蛋白粮饲兼用作物和工业原料，富含蛋白质、脂肪和多种对人体有益的生理活性物质，其氨基酸组成十分接近世界卫生组织(WHO)关于人类蛋白质营养的推荐值，是一种重要的植物蛋白资源，对人体健康起着重要的作用，这是其他粮食及油料作物不能代替的，同时大豆又是我国供需矛盾突出的农产品，发展潜力巨大[1]。

应用模糊数学综合评判夏谷区试品种的优劣

应用模糊数学综合评判夏谷区试品种的优劣
李荫梅
【期刊名称】《北京农业科学》
【年(卷),期】1990(000)002
【摘要】如何评价区试品种的优劣,是重要而又尚未很好解决的问题.按产量高低排位次评价品种的习惯方法,往往失误.为了揭示试验的可靠性,品种的丰产性、稳产性、地域性和品种间差异显著性,进行常规的试验分析,如艾波哈特模型统计分析基因型
与环境互作关系等等。

【总页数】6页(P24-28,37)
【作者】李荫梅
【作者单位】无
【正文语种】中文
【中图分类】S515.022
【相关文献】
1.应用模糊数学综合评判春小麦新品系的优劣 [J], 段廷璧
2.高产优质广适谷子新品种豫谷18在华北夏谷区试验综述 [J], 邢璐;刘金荣;刘海萍;王素英;王淑君;宋惠;张扬;解慧芳;魏萌涵
3.长豇豆新品种的综合评价——模糊数学综合评判方法的应用 [J], 陈禅友;胡志辉
4.模糊数学综合评判：水稻区试品种（系）的方法探讨 [J], 饶勇;曾德联
5.模糊综合评判与品种“稳定性参数”在棉花品种区试中的应用 [J], 方宗风;孙树高
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应用灰色局势决策方法综合评价鲜食大豆新品种

应用灰色局势决策方法综合评价鲜食大豆新品种
缪亚梅;王学军;汪凯华;张秀梅;卢玉彬;徐建华
【期刊名称】《河北农业科学》
【年(卷),期】2007(11)4
【摘要】应用灰色局势决策方法,以2005年江苏省鲜食夏大豆区试结果为数据资料,综合12个较为重要的性状指标,对14个参试品种(系)进行了综合评估.结果表明:D13和D10综合测试较好,明显优于对照,名列第1和第2位,D5和D1综合测试较差,排位第13和第14位.该方法综合考虑多个性状,评价较为客观、合理和科学.
【总页数】3页(P10-11,14)
【作者】缪亚梅;王学军;汪凯华;张秀梅;卢玉彬;徐建华
【作者单位】江苏省沿江地区农业科学研究所,江苏,如皋,226541;江苏省沿江地区农业科学研究所,江苏,如皋,226541;江苏省沿江地区农业科学研究所,江苏,如皋,226541;江苏省沿江地区农业科学研究所,江苏,如皋,226541;江苏省沿江地区农业科学研究所,江苏,如皋,226541;江苏省沿江地区农业科学研究所,江苏,如
皋,226541
【正文语种】中文
【中图分类】S565.1
【相关文献】
1.DTOPSIS方法在紫花苜蓿新品种综合评价中的应用 [J], 马啸;刘明秀;陈仕勇;张新全
2.灰色局势决策方法综合评价马铃薯新品种(系) [J], 张绍荣;龙国;曹曦
3.灰色局势决策方法综合评价小麦新品种 [J], 刘凤洲;郭凌云;王秋玲;刘艳;张桂花;谷传彦;马效红;庄洪锋
4.同异分析方法在小麦新品种(系)综合评价中的应用 [J], 宋志均;韩勇;薛鑫;郭鹏飞;贺德先
5.灰色局势决策在棉花新品种综合评价中的应用 [J], 刘水东;李海兵;何林池;郝德荣
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运用灰色综合评判法综合评价国家r黄淮海夏大豆区试品种

运用灰色综合评判法综合评价国家r黄淮海夏大豆区试品种何鑫;闫向前;孙化军;张琪;寇传喜
【期刊名称】《大豆科技》
【年(卷),期】2017(000)004
【摘要】运用灰色综合评判法,对2015年国家黄淮海夏大豆品种区域试验南片B 组试验数据进行分析.综合15个主要性状指标,对10个参试品种的表现进行综合评价,排出了各参试品种(系)的综合评判等级次序,结果总趋势与实际产量表现基本一致,与联合方差分析的结果也基本一致,个别品种位次有变动.灰色综合评判法是是传统评价方法的一种直观补充,简便易行,在育种材料的评价中可以广泛应用.该研究可为夏大豆新品种(系)的选育和合理评价提供科学依据和方法.
【总页数】7页(P6-12)
【作者】何鑫;闫向前;孙化军;张琪;寇传喜
【作者单位】河南省商丘市农林科学院,河南商丘 476000;河南省商丘市农林科学院,河南商丘 476000;河南省商丘市农林科学院,河南商丘 476000;河南省商丘市农林科学院,河南商丘 476000;河南省商丘市农林科学院,河南商丘 476000
【正文语种】中文
【中图分类】S565.1
【相关文献】
1.运用灰色关联度对棉花区试品种的综合评价 [J], 陈荣江;孙长法
2.灰色关联度分析在黄淮海夏大豆区试中的应用 [J], 曹鹏鹏;田文铎
3.灰色综合评判法在国家大豆区试品种评价中的应用 [J], 段学艳;樊云茜;卫玲;杨海峰;周安定
4.基于AMMI模型的黄淮海夏大豆国家区试产量分析 [J], 刘博;卫玲;樊云茜;杨海峰;段学艳;肖俊红;陈爱萍;任瑞兰;肖磊
5.黄淮海地区夏大豆区试品种化学品质的研究 [J], 万超文;闫淑荣;王微;赵荣娟;郝耕
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以灰色关联度法对辽宁省大豆品种区试结果评价

以灰色关联度法对辽宁省大豆品种区试结果评价
武丽石;王会英
【期刊名称】《大豆通报》
【年(卷),期】1998(000)004
【摘要】以灰色关联度法对辽宁省大豆品种区试结果评价武丽石吕桂兰王文斌王会英（辽宁省农科院油料所）（抚顺县农业技术推广中心）辽宁省大豆品种区域试验是对省内各育种单位提供的大豆新品种（品系），在省内不同生态区域进行其特征、特性、丰产性、适应性、抗逆性的鉴定。

目前...
【总页数】1页(P7)
【作者】武丽石;王会英
【作者单位】辽宁省农科院油料所;辽宁省农科院油料所
【正文语种】中文
【中图分类】S565.102.2
【相关文献】
1.辽宁省近20年大豆育种进程初步评价 [J], 谢甫绨;杨德忠
2.辽宁省野生大豆搜集评价及利用的研究 [J], 傅连舜;卜雅山
3.国家大豆品种区试工作要把握的几个问题 [J], 何艳琴
4.2008年辽宁省国家菜用(鲜食)春播大豆区域试验评价 [J], 陈艳秋;陈应志;蔡淑平
5.2014年甘肃省大豆品种区试白银点总结 [J], 高玉芳;赵宝勰;杜世坤;赵振宁;强旭阳
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