灰色关联分析法在剩余可采储量品位评价中的应用

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权重的确定

权重的确定主要是主观赋权和客观赋权，主观赋权多是采取定性方法确定权重，如德尔菲法；而客观赋权，即根据各指标间的相关关系或指标值的离散程度确定权重。

在各类量化评价中可用的还有模糊综合评判法、灰色关联度法、综合指数法、主成分分析法、工程数学算法、决策优化算法、因子分析法等。

实际应用中仍旧以专家会议法、德尔菲法、灰色关联度法为多。

专家会议法是组织有关方面的专家，通过会议的形式，对问题进行分析判断得出结论。

优点是可以利用群体智慧，集思广义，通过讨论、交流取得共识，为正确决策提供依据。

下面主要介绍德尔菲法和灰色关联度法。

一、德尔菲法德尔菲法也叫专家打分法，是指通过匿名方式征询有关专家的意见，对专家意见进行统计、处理、分析和归纳，客观地综合多数专家经验与主观判断，对大量难以采用技术方法进行定量分析的因素做出合理估算，经过多轮意见征询、反馈和调整后，形成最终分析结论的方法。

1、专家打分法的程序●选择评价内容和范围，并且每位专家评价的内容、范围必须是唯一确定的。

●选择最有经验的专家作为德尔菲班长，还可由班长选定若干助手。

班长主持整个评价工作。

●由班长选聘若干专家组成评价小组，这些专家应该有丰富的实践经验，对评价内容有较为详细的了解，特别是能够坚持实事求是的原则。

聘请专家数量一般在20人左右，要注重专家质量。

对每位专家，德尔菲班长可以根据他们以往的工作成就或在本行业的威信给予不同的权重，以确定他们在评价组中的作用。

●由班长确定评价内容，建立评价标准，设计征询意见表。

●向专家提供背景资料，以匿名方式征询专家意见，让专家对各项标准打分。

●对专家意见进行分析汇总，将统计结果反馈给专家。

可以选择概率加权法对专家的评价结果进行处理。

●专家组讨论并分析意见分歧的原因，然后由专家组成员重新独立修正自己的意见，如此重复几次，直到专家意见分歧程度低于要求值。

●形成最终分析结论。

2、算例对某种特定管理对象管理水平评价主要包括储量经营水平、开发管理水平、生产管理水平、财务管理水平等4个方面。

灰色关联分析在大庆外围油田储层评价中的应用

！
Ｑ：
ＳｃｉｃｅｅｎａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｎｎｏｖｉｎＩａｔｏＨｅｒｄａｌ
工程技术
灰色关联分析在大庆外围油田储层评价中的应用 ①
吴丽芳
（庆油田有限责任公司勘探开发研究院大
黑龙江大庆
系数。
两套储层通过灰色关联法计算结果见表２：
质严重；
中的应用
采用储层综合定量评价方法１，据依３１
（原油性质多为中、４）低粘度，局部为高粘度；
（）量丰度低，葡油层以特低丰度５储萨
综合评价指标对储层进行分类。计算公其
参数个数１个０ｌ个０
表２储层参数灰色关联分析权系数计算结果表
灰色关联权系数０１６．７０１４．３０１０．ｌ００４．９００１．９００７．８００３．８００１．８００６．７００８．６
２灰色关联分析在大庆外围油田储层评价
积环境（）相制约、度薄、厚砂体窄小、质含泥量高的三角洲内外前缘相的低渗透储层，
以萨葡油层为代表。另一种类型是受成岩作用影响以河流相沉积为主的低、低渗特
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
（）集类型差别大，流能力差，均３储渗非
式为：
ＲＥ１＝
，
透储层，扶杨油层为代表。以

灰色关联度的原理及应用

灰色关联度的原理及应用1. 灰色关联度的定义灰色关联度是一种用来评价因素之间关联程度的方法，通过将影响因素的数据转化为灰色数列，在此基础上计算各因素之间的关联度。

灰色关联度分析可以在信息不完全、样本量较小或数据质量较差的情况下，评价因素间的关联程度，广泛应用于科学研究、经济管理、工程技术等领域。

2. 灰色关联度的计算方法计算灰色关联度的过程主要包括以下几个步骤：2.1 数据标准化首先，需要对采集到的原始数据进行标准化处理。

标准化可以消除因各个数据量级不同而带来的影响，使不同指标具有可比性。

2.2 构建灰色关联数列将标准化后的数据序列构建成灰色数列，可以采用GM(1,1)模型进行预测。

GM(1,1)模型是一种常用的灰色预测模型，通过建立灰微分方程来对数列进行预测。

2.3 计算灰色关联度通过计算各因素之间的关联度，可以评价其关联程度。

常用的方法有关联系数、相关系数、灰色关联度等。

3. 灰色关联度的应用灰色关联度在实际应用中具有广泛的价值，以下是一些常见的应用场景：3.1 经济管理在经济管理领域，灰色关联度可以用来评估经济指标之间的关联程度，为决策提供科学依据。

例如，可以通过对GDP、人均收入、消费水平等指标进行灰色关联度分析，评估经济发展的关键因素。

3.2 工程技术在工程技术领域，灰色关联度可以用来评价工程指标之间的关联性，为工程优化提供支持。

例如，在石油勘探中，可以通过对地震数据、测井数据、岩心实验数据等进行灰色关联度分析，确定有效的油藏储量。

3.3 科学研究在科学研究中，灰色关联度可以用来研究不完全信息下的因素关联。

例如，在气候变化研究中，可以通过对气温、降水量、气压等数据进行灰色关联度分析，探索气候变化的驱动因素。

4. 灰色关联度的优势与局限灰色关联度作为一种关联度评价方法，具有以下优势：•可以在数据不完全的情况下进行关联度分析，具有较好的鲁棒性。

•可以应用于多个领域，例如经济管理、工程技术、科学研究等。

浅论改进型灰色关联分析法在湿地水质评价中的应用

浅论改进型灰色关联分析法在湿地水质评价中的应用0引言当前水质评价方法较为众多，主要有因子分析法、层次分析法、综合评价法及灰色关联分析法等。

由于水质评价系统属于部分信息已知如指标检测值及分级标准值已知，部分信息未知如监测信息及指标关联度未知的灰色系统，因而特别适用于采用灰关联理论进行水质评价。

邓聚龙教授提出的灰关联系统理论是针对既无经验，数据又缺乏的不确定性问题进行分析的，在社会、经济及工程等许多领域获得了成功的应用。

灰色关联分析法是灰关联理论中的一种分析方法，它利用关联度定量的比较来描述系统间或系统中各因素间在发展过程中随时间变化的情况，以找出影响目标序列的主要因素。

并以此方法在当前水质评价系统中获得较好评价结果。

但是传统灰关联分析法面对较复杂情况时存在静态分辨系数均质化，关联度比较差异性低，因子权重评价影响程度低等缺点。

在传统灰关联分析的基础上，针对传统灰关联分析法的缺点，本文提出了引入动态分辨系数和综合评价指标的改进型灰色关联分析法，并应用于四湖流域湿地环境监测系统MIS软件部分，通过构建数据库和算法软件设计，对四湖流域湖泊型湿地水质进行了评价，与传统灰关联分析法和金卫斌在文献中提出的评价指标及结果进行了对比，结果表明，改进型灰关联分析法有效地提高了评价结果的可靠性和准确性。

1改进型灰关联分析法灰关联分析是事物间不确定关系的量化分析，灰关联度是种数据到数据的映射，代表了不同研究对象之间的关联程度。

传统灰关联分析方法具有静态分辨系数=0.5和指标权重影响因子忽略不计等缺陷，其对复杂情况下的主成因素评价的可靠度和区分度有待进一步提高。

2应用2.1应用背景湿地是自然界最富生物多样性的生态景观和人类最重要的生存环境之一，在维护区域生态平衡和生境安全、维持生物多样性等方面发挥着巨大作用。

湿地水直接影响湿地的生物多样性。

湿地类型尽管很多但与水利或水务工作相关的湿地类型主要有河流型湿地、库塘型湿地与湖泊型湿地3种。

灰色关联分析在煤层气储层评价中的应用

１淮南煤矿区地质背景与煤储层物性特征
淮南矿区主体构造为一近东西向展布的复向斜构造。复向斜南北两翼发育叠瓦式推覆、滑覆构造，
南有舜耕山、阜凤断裂，组成由南向北的推覆体，在明龙山一上窖山一线有由北向南的滑覆体。该区北
文章编号：６２— ３５２１）２— ２２～５１７９１（００００００
灰色关联分析在煤层气储层评价中的应用
杨欣超桑树勋方良才，，，黄华州，国代武杰吴，
（．１中国矿业大学资源与地球科学学院，江苏徐州２１１；．２１６２淮南矿业（团）集有限责任公司，安徽淮南２２０）３０１
中图分类号：Ｐ６８１１．ｌ文献标志码：Ａ
构造煤是我国煤储层的重要特征，是煤储层渗透率偏低的主要原因。构造煤矿区煤层气资源十分也
丰富，由于构造煤煤体结构的特殊性，但瓦斯突出事故高发，重制约了煤层气资源的勘探开发与煤炭开严采。目前，煤储层的评价方法还大部分处于定性阶段，主要以含气量和渗透性为评价依据。但是深埋于地表下的煤储层实际处于一个多因素共同作用的复杂环境系统中【２。煤储层本身的强非均质性造成煤１］，储层评价原始参数的获取具有相当的随机性和难度。为满足煤层气勘探开发对煤储层评价的客观要求，要求评价参数尽可能量化和系统化。而常常凭主观印象将原来灰色的关系用打分的方法使其白化，可不能深入挖掘数据内部的结构信息和准确确定各因素之间的相关关系。这种 “ 白化 ”的方法是不可靠的。文中采用的灰色关联分析方法能够有效解决上述灰色问题。灰色关联分析方法已成功地应用于

矿井安全指标的灰色关联评价模型及应用

０引言
多年来，煤矿生产中的重大灾难事故造成的危害是巨
井影响因素的指标集合。则母因素和子因素的观测值可分
别表示为：
Ｘ。｛（）。２。，（） … ，（）一。１，（） … ０悬，０）Ｘ｛（）（） … ，（，，（）一１，２，ｋ） … ｎ）
（）一 ∑ （）ｋｋ；
，１一
厂
Ｖ丌
— —— —— —— —— —— —
ｉ１：
５（）一＾ ∑ （，（）一（）／）
１２２．．
。
矿井事故的可能性和危险程度的影响因素有很多，如
矿井的地质结构、瓦斯涌出量、煤层倾角、煤层厚度、开
女
１灰色关联原理及模型的建立
１原理１
（）Ｉ是第一级最小差；Ｉｎｎ（ｏ（）一ｚｋ）ｍｉｍｉｋ
（）ｌ第二级最小差；Ｉｘｍａ（（）一（）ｋ）是ｍａｘｋｋ）
灰色系统理论是邓聚龙教授１８９２年创立的，其广泛应用于工业、农业和社会经济等各个领域。灰色关联度分析
ｌ两级最大差；ｐ为分辨系数，在０１之间取值，实践是～表明，当Ｊ０５６时，分辨率最高，一般取Ｉ０５Ｄ．４ ≤ Ｄ．一一。

灰色关联度分析统计方法在市场法评估中的应用(精)

灰色关联度分析统计方法在市场法评估中的应用郑州大学升达经贸管理学院一、灰色关联度分析法在市场法评估中应用的可行性分析冯丽艳误差；ｍｉｎｍｉｎ｜Ｘ（）－Ｘ（）｜为两级最小差，其中ｍｉｎ｜Ｘ（）－Ｘ（）｜是０ｋｉｋ０ｋｉｋ第一级最小差，表示在Ｘｉ（ｋ）序列上找各点与Ｘ０（ｋ）的最小差。

ｍｉｎｍｉｎ｜Ｘ（）－Ｘ（）｜为第二级最小差，表示在各序列找出的最小差０ｋｉｋ的基础上找到所有序列的最小差；ｍａｘｍａｘ｜Ｘ（）－Ｘ（）｜是二级最大０ｋｉｋ差，其含义与最小差相似；ρ成为分辩率，０＜ρ＜１，一般取ρ＝０．５。

第二，计算关联度。

关联度是指参考数列对被比较数列关联系数的均值，在计算了参考数列Ｘ（）与被比较序列Ｘ（）的关联系０ｋｉｋ数后，计算关联度：ｎ１ｒｉ＝Ση（）ｉｋｋ＝１关联度ｒｉ反映了被比较数列Ｘｉ与参考数列Ｘ０的相似程度，ｒｉ越大，表明Ｘｉ与参考数列Ｘ０相似程度越大，Ｘｉ对Ｘ０的影响越大。

三、灰色关联分析方法在市场法评估中的应用灰色关联度分析是灰色系统分析的重要组成部分，是衡量系统中各因素密切程度的一种方法。

其基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断灰色过程发展态势的关联程度，如图１所示：ｆ（ｘ）１２３ｘ从图１中可以看出曲线１与曲线２的走势较为接近，因此它们的相似程度大于与曲线３的相似程度。

利用灰色系统分析法中的关联分析法测定权数，不要求知道变量的分布、也不要求变量之间相互独立，所以比较适合对经济现象的分析。

资产评估实务中，在运用市场法进行价值评估时，评估人员需要根据可比性原则从市场中选取多个参照物，以参照物的交易价格为基准来确定被估对象的评估价值，也就是根据参照物与评估对象的相似程度对参照物的调整后价格赋以不同的权重，进而计算出评估对象的价值。

与评估对象相似程度较高的权重较大，这样计算出的结果才更能反映参照物的参考价值，计算的评估对象价值才更合理。

所以，合理确定衡量参照物与评估对象相似程度的标准是一个重要的环节，也是一个难题。

基于灰色关联分析的产能指数在储集层评价中的应用

灰色则表示信息部分明确，用于研究“ 小样本，贫信息” 的不确定性问题ｌ１］。例如在夏天开空调，设置在
２５ ℃会感到冷，设置在２６ ℃会感到热，２５～２６ ℃ 之
间感到最舒适，但不清楚具体是多少度，那么２５～
着储集层流体性质识别及产量评估，因而油气层解释评价也是一个灰色系统。灰色关联分析根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密，曲线越接近相应序列之间关联度越大，反之越小。该方法对样本量多寡和
色关联分析，将多项录井资料综合起来求取权重，继
而实现定量的储集层综合评价的方法。
ｌ灰色关联分析原理
在模糊数学中用颜色的深浅来形容信息的明确
样本有无规律都适用，且计算量小、应用方便，更不
会出现量化结果与定性分析结果不符的情况ｌ＿１］。
摘要储集层含油性、物性是储集层流体性质解释评价的基础，由于含油气性、物性等相关单项资料的局限性，每项资料对解释所做的贡献不同，传统的单一参数已不能满足油气层精细解释评价的需求．将多种资料有敏结合、综合应用是进行有效解释评价的基础，数学统计方法成为多参数综争分析必要手段，由此建立了产能指数评价图

采矿方法优化中灰色关联理论的作用分析

采矿方法优化中灰色关联理论的作用分析【摘要】本文主要对采矿方法优化中灰色关联理论的应用和作用进行了分析，指出：通过简单的灰色关联法在采矿方法中进行数值优选时，在很大程度上会致使其结果失真，于是笔者对多目标模糊决策法做了相应的改进，结果发现方法更加优越简单。

【关键词】采矿；灰色关联；多目标模糊决策；数值优选在社会以及农业等诸多的抽象系统因素分析中，灰色关联理论和多目标模糊决策被广泛的运用，这在很大程度上显示了两种方法的实用性。

最近几年来，灰色关联理论和多目标模糊决策法已应用在采矿方法的数值优选中，笔者认为，在解决这些问题的过程中，以上两种方法所具有的优越性还需进一步的探讨和分析。

1、灰色关联理论的应用1.1关联系数计算在采矿生产的实践活动中，所有被评价指标的因量纲不一样，相互之间均存在较大的差别，如，当采矿生产能力以“吨/月”作为计量单位时，其数值能达到1000左右，但其采矿损失率以及矿石贫化率一定将比1小。

倘若不对它们做相应的无量纲化处理，直接单一的应用灰色关联理论的式（1），对被比较的数据列中所有元素和与参考数据列中一些相应元素的关联系数进行计算，此时参考数据列视为一种假设最优组合，其两级的最小差一定是零，但其两级的最大差在通常情况下均是取自采矿生产能力指标，而且数值较大，所以，在计算矿石贫化率和采矿损失率指标的关联系数时，因为式（1）中的数据项?小于两级最大差，在很大程度上会造成该部分的关联系数偏大，进而给结果的正确性造成影响。

其中，1.2参数无量纲化通过运用初值化算子及均值化算子、区间值化算子D1、D2、D3均能使系统指标序列无量纲化，现阶段，在很多文献中均应用区间值化算子D3来进行计算，其公式详见如下：实质上，式（2）、（3）可作为多目标模糊决策法中一种优属度的计算公式，从一般意义上来讲，该结果可反映出其指标的优良程度；事实上，式（1）所表示的一种关联系数在很大程度上更能体现指标的优良程度。

基于灰色关联分析的矿床品位估值方案决策分析

基于灰色关联分析的矿床品位估值方案决策分析黄梓文;柯丽华;王巧稚;余东晓;谭铭;高恩【摘要】结合矿床品位估值方案决策的实际需求,提出了基于邓氏关联度的矿床品位估值方案的决策分析方法及步骤,并用于对乌龙泉石灰石矿矿床品位估值方案的优化分析中.考虑矿床品位估值方法和块体单元尺寸、组合样长度、搜索距离和搜索策略等估值参数的变化对该矿矿床品位估值方案关联度的影响,以矿床品位估值方案关联度的变化率为准则,确定方案选择的关键因素是组合样长度和搜索策略.根据乌龙泉石灰石矿矿体赋存特征和配矿要求,最终确定方案X29为最佳方案,该方案的属性分别为块体单元尺寸为10 m、克里金法、组合样长度为3 m、搜索距离为150 m和各向异性的搜索策略.采用优化的参数对该矿品位估值的结果与品位化验数据吻合性较好.【期刊名称】《中国矿业》【年(卷),期】2019(028)004【总页数】5页(P26-30)【关键词】矿床品位;灰色关联;估值参数;估值方案【作者】黄梓文;柯丽华;王巧稚;余东晓;谭铭;高恩【作者单位】武汉科技大学资源与环境工程学院,湖北武汉430081;冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室 ,湖北武汉430081;武汉科技大学资源与环境工程学院,湖北武汉430081;冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室 ,湖北武汉430081;武汉科技大学资源与环境工程学院,湖北武汉430081;冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室 ,湖北武汉430081;武钢资源集团乌龙泉矿业有限公司,湖北武汉430213;武钢资源集团乌龙泉矿业有限公司,湖北武汉430213;武钢资源集团乌龙泉矿业有限公司,湖北武汉430213【正文语种】中文【中图分类】F407.1矿床品位估值是矿山生产管理的重要基础工作，其精度影响矿山企业生产规模、投资大小、服务年限的合理确定和生产配矿方案的制定。

矿床品位分布往往因断层、节理和裂隙而具有较大的变异性和不确定性，进而影响赋存条件复杂矿床的品位估值精度，不利于矿山全面掌握矿床品位分布的详细信息。

一种研究油藏剩余油分布的新方法的简要介绍

一种研究油藏剩余油分布的新方法的简要介绍灰色关联法进行剩余油分布研究是一种综合各种动、静态参数（如微相、生产井影响因子等）的多参数综合评价方法。

灰色系统理论以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定系统为研究对象，主要通过对“部分已知信息”的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。

灰色关联分析是一种新的因素分析方法，它对系统动态过程量化分析以考察系统诸因素之间的相关程度，是一种定量与定性相结合的分析方法。

其基本思想是根据事物或因素的序列曲线的相似程度来判断其关联程度的，若两条曲线的形状彼此相似，则关联度大；反之，关联度就小。

灰色关联分析是在由系统因素集合和灰色关联算子集合构成的因子空间来进行研究的，灰色关联是指事物之间的不确定关联，是系统因子之间、因子对系统主行为之间的不确定关联。

灰色关联分析的基本任务是基于行为因子序列的微观或宏观几何接近，以分析和确定因子之间的影响程度或因子对主行为的贡献程度。

数理统计中的回归分析、方差分析、主成分分析等是用来进行系统分析的方法[55]。

这些方法都有下述不足之处：要求有大量数据，因为数据量少就难以找出统计规律；要求各因素数据与系统特征数据之间呈线性关系且各因素之间彼此无关；要求样本数据服从某个典型的概率分布，但是在实际工作中，这种要求往往难以满足，尤其是在我国统计数据比较有限，而且现有数据灰度较大，许多数据难以找到典型的分布规律；往往计算量大、过程复杂繁琐；可能出现量化结果与定性分析结果不符的现象，导致系统的关系和规律遭到歪曲和颠倒。

灰色关联分析方法从某种程度上弥补了上述缺憾，它对样本量的多少和样本有无规律都同样适用，而且计算量小，应用十分方便，而且分析的结果一般与定性分析相吻合，因此，灰关联分析是系统分析中很有独特优势、比较实用和可靠的一种分析方法。

灰色关联度是灰色关联分析的基础和工具，是灰色系统的“细胞”。

灰色关联度分析法在综合绩效评价中的应用

灰色关联度分析法在综合绩效评价中的应用作者：郭肖君来源：《价值工程》2020年第11期摘要：在复杂变化且信息不对称的市场经济环境中，企业的财务状况、综合绩效是一个典型的灰色系统。

因此，本文以有色金属类上市公司H企业并购V项目为例，从与企业财务绩效相关的盈利能力、偿债能力、经营能力、发展能力四个指标入手，同时，根据有色金属行业特点和H企业的战略发展目标，又融入了研发支出与成果、职工学历层次、环保投入等非财务指标，构建了评价H企业综合绩效的灰色关联分析模型，进而分析样本组指标与对照组指标的接近程度。

旨在通过实证分析的方法，研究在不确定的经济环境因素下评价企业综合绩效的可行性。

Abstract： In the market economy environment with complex changes and asymmetric information， the financial situation and comprehensive performance of an enterprise is a typical grey system. Therefore， Therefore， this article takes the non-ferrous metal listed company H enterprisemerger and acquisition V project as an example， starting with four indicators related to corporate financial performance： profitability， solvency， operating capacity， and development capacity，at the same time， according to the characteristics of non-ferrous metal industry and the strategic development goals of H enterprise， and integrating non-financial indicators such as R & D expenditure and achievements， staff education level， environmental protection investment，constructes a grey correlation analysis model to evaluate the comprehensive performance of H enterprise， and then analyzes the proximity of sample group indicators and control group indicators. The purpose is to study the feasibility of evaluating the comprehensive performance of an enterprise under the uncertain economic environment by empirical analysis.关键词：综合绩效评价;灰色关联度分析法Key words： comprehensive performance evaluation;grey correlation analysis中图分类号：F275; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; 文献标识码：A; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; 文章编号：1006-4311（2020）11-0104-040; 引言财务状况不仅是企业经营状态的晴雨表，对于上市企业而言，更是投资者了解企业发展的重要渠道。

灰色关联评价模型及其的应用PPT共24页

灰色关联评价模型及其的应用
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6、黄金时代是在我们的前面，而不Fra bibliotek 我们的后面。
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7、心急吃不了热汤圆。
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8、你可以很有个性，但某些时候请收敛。
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9、只为成功找方法，不为失败找借口 (蹩脚的工人总是说工具不好)。
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10、只要下定决心克服恐惧，便几乎能克服任何恐惧。因为，请记住，除了在脑海中，恐惧无处藏身。-- 戴尔．卡耐基。
56、书不仅是生活，而且是现在、过去和未来文化生活的源泉。 ——库法耶夫 57、生命不可能有两次，但许多人连一次也不善于度过。— —吕凯特 58、问渠哪得清如许，为有源头活水来。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处，只不过是愈来愈发觉自己的无知。 ——笛卡儿
拉
60、生活的道路一旦选定，就要勇敢地走到底，决不回头。 ——左

灰色关联度分析方法及其运用

计算绝对差序列
1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Δ(max) Δ(min)
综合投综合投入产出入边际率（%）产出率
（%） 0.0000 0.3738 0.0191 0.2721 0.0579 0.3463 0.0636 0.0902 0.0598 0.0000 0.0844 0.7822 0.1051 0.2864 0.1347 0.3268 0.1845 0.4426 0.2098 0.5805 0.2098 0.7822 0.0000 0.0000
社会劳能源净动生产产值率率（%）（%）
0.4389 0.4109 0.3863 0.3384 0.2669 0.1960 0.1558 0.0924 0.0156 0.0000 0.4389 0.0000
0.0000 0.0594 0.0894 0.1218 0.1701 0.2093 0.2258 0.2472 0.2736 0.2674 0.2736 0.0000
（%） 1.0000 0.6261
0.8980 0.6969 0.7435 0.6437
0.7251 0.8740
0.7374 1.0000
0.6655 0.4444
0.6150 0.6860
0.5548 0.6569
0.4764 0.5857
0.4444 0.5188
社会劳能源净
动生产产值率率（%）（%）
0.5611 0.5891 0.6137 0.6616 0.7331 0.8040 0.8442 0.9076 0.9844 1.0000
1.0000 0.9406 0.9106 0.8782 0.8299 0.7907 0.7742 0.7528 0.7264 0.7326

灰色关联分析法及其应用案例

精品课件
二、关联系数与关联度
数据列的表示方式关联系数计算公式关联系数计算关联度无量纲化数列的增值性
精品课件
精品课件
关联系数计算公式
对于一个参考数据列x 0 ，有几个比较数列x1,x2, ,xn 的情况。
可以用下述关系表示各比较曲线与参考曲线在各点（时刻）的
差。 i(k)m xi0 in (k ( ) i(m xi( in k))) 0 0 ..5 5m m a ia ix x ( ( ii( (m m a ax x ) )) )
0 . 4 4 , 0 . 4 2 , 0 . 3 4 , 0 . 6 1 , 0 . 5 1 , 0 . 3 6 , 0 . 4 , 0 . 2 3 , 0 . 3 4 , 0 . 3 3 ) 2 ( k ) ( 1 , 0 . 2 4 , 0 . 1 7 , 0 . 1 7 , 0 . 2 9 , 0 . 2 2 , 0 . 1 5 , 0 . 1 , 0 . 2 4 , 0 . 1 4 , 0 . 1 , 0 . 2 , 0 . 2 2 , 0 . 1 4 , 0 . 2 , 0 . 1 8 . 0 . 2 1 ,
精品课件
因素分析的基本方法过去采用的主要是统计的方法，如回归分析，回归分析虽然是一种较通用的方法，但大都只用于少因素的、线性的。对于多因素的，非线性的则难以处理。
灰色系统理论考虑到回归分析方法的种种弊病和不足，采用关联分析的方法来作系统分析。作为一个发展变化的系统，关联度分析事实上是动态过程发展态势的量化分析。即发展态势的量化比较分析。以下我们就介绍一种衡量因素间关联程度大小的量化方法。
精品课件
关联系数计算
虽然两级最大差与最小差容易求出，但一般不能计算关联系数，这是由于作关联度计算的数列的量纲最好是相同的，当

浅议灰色关联度分析方法及其应用

x0540552446292634650524904382年份工资总额计时工资档案工资承包工资2003076060794507794069742004087070876908608809200509624040509702200609880968076937200730743695343年份02t03t20030033900880063220040006000960002200500780049300079200600020029003822007006200069年份02t03t2003044406008029920040859607673075462005024890347820060999405588040420070295608382公路与管理881科技信息scienetehnologynformaton2010综合评价系数ei年份1996199719981999200020012002200320042005786870776874726679976362658859646445819综合投入产出综合投入边际产出率社会劳动生产能源净产值率资金净产值率资金利税率投资效果系数199600000037380438900000015030000001890199700191027210410900594016300043004861199800579034630386300894015370058602494199900636009020338401218012910068601581200000598000000266901701006980026900000200100844078220196002093000000437202362200201051028640155802258002640171005906200301347032680092402472035070199104254200401845044260015602736007470169405009200502098058050000002674012130326008672max02098078220438902736035070437208672min00000000000000000000000000000000000年份指标综合投入产出综合投入边际产出率社会劳动生产能源净产值率资金净产值率资金利税率投资效果系数199610000062

灰色关联度分析法在中药谱效学研究中的应用

灰色关联度分析法在中药谱效学研究中的应用目的：为更准确地分析并反映中药谱效关系和更多地鉴定出中药中复杂的药效成分提供参考。

方法：以“谱效学”“灰色关联度分析”“灰色关联度算法”“Spectrum pharmacodynamics”“Grey relational analysis”“Grey relational algorithm”等为关键词，对中国知网、万方、维普、PubMed、Science Direct、SpringerLink、Wiley等数据库收录的1982年1月-2018年1月发表的文献进行检索，对灰色关联度的算法进展、灰色关联度分析法在中药谱效学中的应用以及中药谱效学中灰色关联度分析法与其他方法的联合应用现状进行综述。

结果与结论：共检索到相关文献2 285篇，其中有效文献35篇。

目前的灰色关联度算法既满足保序性亦满足规范性。

灰色关联度分析法可用于高效液相色谱、液相色谱-质谱以及气相色谱-质谱等各种指纹图谱的谱效学研究，其对数据要求较低，可分析小样本。

采用灰色关联度分析法可以分析药效与成分的关联度，但不能反映成分对药效的综合贡献。

在现阶段很多中药药效成分尚未被鉴定出的情况下，今后可将灰色关联度分析法与回归分析、人工神经网络、主成分分析、Pearson相关分析等多种分析技术联合应用或开发新的分析技术。

关键词灰色关联度分析；谱效学；灰色关联度算法；应用；进展二十世纪八十年代初，灰色系统理论被华中科技大学邓聚龍教授于国内首次提出，第一篇有关灰色系统的论文随之发表[1]。

灰色系统理论是解决很多制造领域里多目标之间复杂关系问题的有力工具[2]。

二十世纪八十年代末，《灰色系统学报》（Journal of Grey System）作为国际核心期刊在英国创刊。

之后，灰色系统理论在国内外均引起了极高的关注。

发展至今，其在科学、生产乃至生活等领域均已被广泛应用。

作为灰色系统理论的重要组成部分，灰色关联度分析是灰色系统分析、预测、聚类和决策的基础[3]。

灰色关联分析法在页岩储层评价中的应用——以湖南保靖页岩气区块为例

灰色关联分析法在页岩储层评价中的应用——以湖南保靖页岩气区块为例王衍;马俯波;张海英;桂学明【期刊名称】《非常规油气》【年(卷),期】2017(004)006【摘要】灰色关联分析法适用于页岩气勘探初期储层资料较少时对页岩储层进行定量评价.在总结页岩气地质特点和影响因素、借鉴美国页岩气储层评价标准的基础上,归纳筛选出总有机碳含量、有机质成熟度、有效厚度、孔隙度、含气量、吸附气含量、储层压力、埋藏深度、黏土矿物含量和储量丰度10个因素作为综合评价页岩储层的指标.将总有机碳含量确定为主因素,其余9个指标看作子因素,经过一系列计算,得到各页岩气储集层的综合评价因子REI.根据REI的大小,对页岩储层进行定量评价.选取北美东部地区、四川盆地、保靖区块、龙山区块的数据进行评价,结果表明,北美Barnett区块的REI最高,四川筇竹寺组的REI最低;对保靖区块各井龙马溪组的数据进行评价,结果表明,保页1井、保参2井周围区域为本区的"甜点"区.本方法实例计算与实际情况一致性好,说明评价方法较为合理、结果可靠.【总页数】6页(P8-12,18)【作者】王衍;马俯波;张海英;桂学明【作者单位】神华地质勘查有限责任公司,北京 102200;神华地质勘查有限责任公司,北京 102200;神华地质勘查有限责任公司,北京 102200;神华地质勘查有限责任公司,北京 102200【正文语种】中文【中图分类】TE122.2+4【相关文献】1.井震约束的广域电磁数据反演及其在保靖页岩气储层评价中的应用 [J], 王延忠;沈金松;周正武;符超;路肖尧2.拟声波反演技术在优质泥页岩储层预测中的应用——以焦石坝页岩气田为例 [J], 尹正武;陈超;彭嫦姿3.灰色关联分析法在页岩储层评价中的应用—以湖南保靖页岩气区块为例 [J], 王衍;马俯波;张海英;桂学明;;;;4.保靖页岩气区块储层可压性评价——以龙马溪组页岩为例 [J], 于鹏;刘福义;王延忠;马俯波5.保靖页岩气区块储层可压性评价——以龙马溪组页岩为例 [J], 于鹏; 刘福义; 王延忠; 马俯波因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

灰色关联在评价生产控制区洁净度中的应用

灰色关联在评价生产控制区洁净度中的应
用
灰色关联是一种常用的多指标综合评价方法，它可以将多个指标进行综合评价，从而得出一个综合评价结果。

在生产控制区洁净度的评价中，灰色关联也被广泛应用。

生产控制区洁净度是指生产车间内空气中的微生物、粉尘、颗粒物等污染物的浓度，它对于生产过程的稳定性和产品质量的保证至关重要。

因此，对于生产控制区洁净度的评价也显得尤为重要。

在生产控制区洁净度的评价中，我们可以采用多个指标来进行评价，如空气中的微生物浓度、粉尘浓度、颗粒物浓度等。

然而，这些指标之间往往存在着相互影响的关系，因此单独使用某个指标来评价洁净度的好坏并不准确。

这时，灰色关联就可以派上用场了。

灰色关联可以将多个指标进行综合评价，从而得出一个综合评价结果。

在生产控制区洁净度的评价中，我们可以将空气中的微生物浓度、粉尘浓度、颗粒物浓度等指标作为评价指标，然后通过灰色关联的方法进行综合评价，得出一个综合评价结果，从而更准确地评价生产控制区的洁净度。

除了在生产控制区洁净度的评价中，灰色关联在其他领域的评价中也有广泛的应用。

例如，在环境评价、经济评价、社会评价等领域中，灰色关联也被广泛应用。

灰色关联是一种非常实用的多指标综合评价方法，在生产控制区洁净度的评价中也有着广泛的应用。

通过灰色关联的方法，我们可以更准确地评价生产控制区的洁净度，从而保证生产过程的稳定性和产品质量的保证。