经济情况与考研情况的实证分析

• 下载与我们研究有关的数据，我们连续选 取了2003年到２０１1考研增长率，失业率， GDP的统计数据，数据整理如下： •
四、模型的估计与调整
OLS
模型
• Ln(KY)=-0.914175+0.775812Ln(SYL)-4.318527GDP+Ui
• SE= (1.226537)( 1.226537) • T= (2.324019)( -2.476522) • R-squared=0.911035；F=32.093680； DW=1.153576
计量经济学论文展示
第三组：张旭、李洋、郝立斌
一、问题的提出
• 2003年非典后我国的经济在短暂停滞后迎 来了新的更快的发展，GDP迎来了近十年的两 位数增长。此外21世纪第一个十年的中叶，后 随着高校的扩招政策出台，高校就业政策改变， 高等院校的就业问题也随之变成了社会关注的 一个重要问题，有着越来越多的高校学生在就 业和考研中有了新的思路。我们就对近十年经 济情况和考研情况进行实证分析。我们认为考 研人数的增长率与失业率和经济情况具有一定 关联，现对其进行实证研究。
• Ln(KY)=-0.914175+0.775812Ln(SYL)-4.318527GDP+Ui
• SE= (1.226537)( 1.226537) • T= (2.324019)( -2.476522) • R-squared=0.911035；F=32.093680； DW=1.153576
方程参数T检验
• T-检验 • T(SYL)= 2.324019大于置信度为0.05情况下的 T值，该系数显著； • T(GDP)= -2.476522大于置信度为0.05情况下 的T值，该系数显著；
（三）计量经济学意义检验
1、多重共线性检验
KY GDP SYL
KY GDP SYL 1.000000 -0.586842 0.443884 -0.586842 1.000000 -0.343180 0.443884 -0.343180 1.000000
• 该模型经检验满足经济意义检验，统计意 义检验，经过计量经济学检验不存在多重 共线性，异方差性，自相关性 • 其他条件不变的情况下，失业率每增加1% 考研率平均上升0.775812%；其他条件不变 的情况下GDP每增加1亿元考研增长率平均 下降4.318527。随着失业率的上升，考研人 数的增长率也随之上升，随着经济情况的 不乐观考研人数增长率也随之上升。
感谢大家耐心聆听
张旭、李洋、郝立斌
由矩阵可知该模型不具备多重共线 性
2、异方差性检验
Obs*R-squared P 0.05
不 具 有的 异 方值 差 性 。 =0.1590
大 于
源自文库
3、自相关检验
• DW=1.153576大于Du,小于(4-Du),该模型不 具有自相关性。
五、本文的结论
• 经过经济意义检验，统计意义检验和计量 经济学意义检验得到结果
感悟
• 经过一个学期对计量经济学的学习，我收 获了很多，也懂得了很多。通过以计量经 济学为核心，以统计学，数学，经济学等 学科为指导，辅助以一些软件的应用，从 这些之中我都学到了很多的知识。 • 通过学习计量经济学，我发现：计量经济 学便是用精简的文字概括内容要点，用朴 实的语言联系现实生活，让我们体会到计 量经济学就在我们的身边…….
（一）经济意义检验
• 其他条件不变的情况下，失业率每增加1% 考研率平均上升0.775812%；其他条件不变 的情况下GDP每增加1亿元考研增长率平均 下降4.318527%
（二）统计意义检验
方程整体检验
• 可决系数检验 • R-squared=0.911035,接近于1，可决系数检 验方程显著。 • F-检验 • F=32.09368，查表得在置信度为0.05的情况 下F值大于19.48290，该模型的F检验显著。
二、模型设定
• 解决这个现实的问题，我们引入了SYL（失 业率），GDP两个变量作为描述我国医疗条 件变化的两个要素．KY（考研增长率）） 作为医疗条件改善对居民的现实影响的被 解释变量。我们构造模型如下： • Ln(KＹ)＝β０＋β１Ln(SYL)＋β２GDP＋Ｕｉ
三、数据的收集
• 我们小组通过访问国家统计局官网，浏览 国家统计年鉴，下载EXCEL格式数据。
参考文献
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