计量经济学实验指导步骤
计量经济学的步骤
计量经济学的步骤一、问题的确定：首先需要明确研究的经济问题。
例如，研究一些政策的影响、一些市场是否存在失灵、一些经济理论的验证等。
问题的确定是研究的出发点，其重要性在于指导后续的研究设计和数据选择。
二、模型的构建：根据所研究问题的具体情况，选择适合的经济模型。
经济模型是对经济现象进行简化和抽象的描述。
常用的经济模型有线性回归模型、自回归模型等。
模型的构建是研究的理论基础，通过模型的构建可以提供对经济现象的更深入理解和解释。
四、变量的测量：根据模型的需求，对数据中的变量进行定义和测量。
变量的测量是将具体的经济现象转化为可观测的数值。
通常情况下，需要对模型中的自变量和因变量进行测量。
例如，对于研究经济增长的模型，自变量可以是产出、劳动力、资本等，因变量可以是经济增长率。
五、模型的估计：通过统计方法对构建的模型进行估计。
常用的估计方法包括最小二乘估计、极大似然估计等。
估计的目标是通过样本数据来推断总体的参数。
估计结果不仅可以提供对模型参数的估计值，还可以提供参数的显著性检验、置信区间等。
六、模型的诊断：对已估计的模型进行诊断。
主要是检验模型的假设是否成立，模型的拟合效果如何。
常见的诊断方法有残差分析、多重共线性检验等。
诊断的目标是评估模型的可靠性和解释能力。
七、模型的应用：根据模型的结果进行经济现象的解释和预测。
研究者可以根据模型的参数估计值和影响系数进行政策建议、市场预测等。
八、结果的解释：对模型结果进行解释和讨论。
解释的目标是对研究问题给出有说服力的解释，或者推断因果关系，同时提出研究的限制和改进。
以上是计量经济学的一般步骤。
不同的研究问题和模型可能会有一些差别，但整体的流程是相似的。
通过这些步骤，我们可以将经济问题转化为可观测的数据，并利用统计方法对其进行分析，从而为经济理论和政策的制定提供支持。
计量经济学的研究步骤
1.计量经济学的研究步骤：确定变量和数学关系式—模型检验；分析变量间具体的数量关
系—估计参数；检验所得结论的可靠性—模型检验；作经济分析和经济预测—模型应用。
2.计量经济学模型中的基本要素：经济变量，经济参数，随机误差项。
3.总体回归函数：E(Y︱Xi)=f(Xi)
4.样本回归函数:^Yi=^β1+^β2Xi
5.随机扰动项的概念及产生原因：1各个Yi值与条件均值E（Y︱Xi）的偏差ui代表排除
在模型以外的所有因素对Y的影响。
2未知影响因素的代表，无法取得数据的已知影响因素的代表，众多细小影响因素的综合代表，模型的设定误差，变量的观测误差，变量内的随机性。
6.简单线性回归模型的基本假定
7.OLS估计式及分布性质:p28,29
8.回归系数的区间估计:
9.拟合优度检验:
10.回归系数的假设检验(t检验)P42
11.点预测与区间预测p44
12.Eviews回归结果的解释和报告p51。
《计量经济学》实验指导书09
计量经济学实验指导书重庆理工大学经济管理实验教学中心2009年03月实验一Eviews的基本操作一、实验目的熟悉Eviews的运行环境、过程及主要命令；掌握Eviews的进入、退出，建立和保存工作文件；学会数据特征描述，基本统计运算功能。
二、实验内容建立工作文件，录入数据（来自教材和作业），描述统计和统计运算：均值，方差，协方差，相关系数三、实验环境计算机、局域网、EVIEWS5.0或6.0软件。
四、实验方法用软件进行计量经济学分析五、实验步骤1、Eviews的启动步骤：进入Windows /双击Eviews快捷方式，进入EViews窗口；或点击开始/程序/Econometric Views/ Eviews，进入EViews窗口。
２、EViews窗口介绍命令窗路径主显示窗口标题栏：窗口的顶部是标题栏，标题栏的右端有三个按钮：最小化、最大化（或复原）和关闭，点击这三个按钮可以控制窗口的大小或关闭窗口。
菜单栏：标题栏下是主菜单栏。
主菜单栏上共有7个选项：File，Edit，Objects，View，Procs，Quick，Options，Window，Help。
用鼠标点击可打开下拉式菜单（或再下一级菜单，如果有的话），点击某个选项电脑就执行对应的操作响应（File，Edit的编辑功能与Word, Excel中的相应功能相似）。
命令窗口：主菜单栏下是命令窗口，窗口最左端一竖线是提示符，允许用户在提示符后通过键盘输入EViews（TSP风格）命令。
如果熟悉MacroTSP（DOS）版的命令可以直接在此键入，如同DOS版一样地使用EViews。
按F1键（或移动箭头），键入的历史命令将重新显示出来，供用户选用。
主显示窗口：命令窗口之下是Eviews的主显示窗口，以后操作产生的窗口（称为子窗口）均在此范围之内，不能移出主窗口之外。
状态栏：主窗口之下是状态栏，左端显示信息，中部显示当前路径，右下端显示当前状态，例如有无工作文件等。
计量经济学实验操作指导(完整版)
计量经济学试验（完整版）-—李子奈ﻬ目录实验一一元线性回归ﻩ错误!未定义书签。
一实验目得..................................... 错误!未定义书签。
二实验要求.................................... 错误!未定义书签。
三实验原理ﻩ错误!未定义书签。
四预备知识ﻩ错误!未定义书签。
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1、建立工作文件并录入数据................... 错误!未定义书签。
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5、应用：回归预测：ﻩ错误!未定义书签。
实验二可化为线性得非线性回归模型估计、受约束回归检验及参数稳定性检验............................... 错误!未定义书签。
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《计量经济学》课程实训指导书.doc
《计量经济学课程实训》指导书一、实训目的该实训属于课内实训，是结合《计量经济学》课程开设的。
通过综合练习，使学生能掌握Eviews 软件的基本使用、回归模型的估计和统计检验；异方差模型的检验和处理；序列相关模型的检验和处理；多重共线性模型的检验和处理；虚拟解释变量回归以及实证项目的计量经济学分析。
二、涉及知识面该实训主要涉及到《计量经济学》课程中的多元线性回归、自相关、异方差、虚拟变量的相关理论知识。
三、实训计划该实训采用集中实训的方式，每次安排2学时，共10学时。
实训地点在国际贸易实验室。
（一）实训内容使用Eviews软件，掌握其基本操作，。
第一次实训内容：简单线性回归实验目的：掌握一元线性回归模型的估计与应用，熟悉Eviews的基本操作。
实验要求：应用教材第二章案例做一元回归并做预测。
实验原理：普通最小二乘法预备知识：最小二乘法估计的原理、t检验、拟合优度检验、点预测和区间预测第二次实训内容：多元线性回归模型和多重共线性实验目的：掌握多元线性回归模型的估计方法、掌握多重共线性模型的识别和修正。
实验要求：应用教材第四章案例做多元线性回归模型，并识别和修正多重共线性。
实验原理：普通最小二乘法、简单相关系数检验法、综合判断法、逐步回归法。
预备知识：最小二乘法估计的原理、t检验、F检验、2R值。
第三次实训内容：异方差性和自相关实验目的：掌握异方差和自相关模型的检验与处理方法.实验要求1．应用教材第5章案例做异方差模型的图形法检验、Goldfeld-Quanadt检验与White检验，使用WLS法对异方差进行修正；2．应用教材第6章案例做自相关模型的图形法检验和DW检验，使用科克伦—奥克特迭代法对自相关进行修正。
实验原理异方差性检验：图形法检验、Goldfeld-Quanadt检验、White检验与加权最小二乘法；自相关性检验：图形法检验、DW检验和科克伦—奥克特迭代法。
预备知识Goldfeld-Quanadt检验、White检验、加权最小二乘法、DW检验和科克伦—奥克特迭代法第四次实训内容：虚拟解释变量回归实验目的：掌握虚拟解释变量回归模型的估计与应用实验要求：应用教材第7章案例做虚拟解释变量回归与分析。
《计量经济学》上机实验报告样板
《计量经济学》上机实验报告样板《计量经济学》上机实验报告样板实验名称：单变量线性回归模型实验时间：xxxx年xx月xx日实验目的：通过对单变量线性回归模型的实验学习，掌握计量经济学中的基本数据处理方法，理解回归模型的建立和应用。
实验内容：使用给定的数据集，运用最小二乘法估计单变量线性回归模型的参数，并进行模型评估、推断统计和预测。
具体步骤如下：1. 数据准备：导入实验所需数据集，并进行数据的初步查看和处理，包括缺失值处理、异常值检测等。
2. 模型建立：选择合适的变量，建立单变量线性回归模型，确定模型的形式。
3. 参数估计：使用最小二乘法估计模型的参数，计算斜率和截距，并进行显著性检验。
4. 模型评估：通过残差分析、拟合优度等指标，评估模型的拟合效果和可解释性。
5. 推断统计：对模型参数进行推断统计，包括置信区间估计、假设检验等，判断回归系数是否显著。
6. 预测应用：应用模型进行预测，给出对新数据的预测结果，并分析预测的可信度。
实验结果及分析：1. 数据准备：对实验所用数据进行初步查看后发现，数据集中存在缺失值和异常值，需要进行处理。
经过处理后，得到完整的数据集。
2. 模型建立：根据实验要求，选择自变量X和因变量Y，建立线性回归模型。
假设模型为Y = β0 + β1X，其中Y为因变量，X为自变量。
3. 参数估计：使用最小二乘法对模型进行参数估计，计算出斜率β1和截距β0。
斜率β1表示X对Y的影响程度，截距β0表示当X为0时，Y的取值。
4. 模型评估：通过残差分析和拟合优度等指标，评估模型的拟合效果。
残差分析结果显示，残差的分布符合正态分布，拟合优度指标R^2较高，表明模型的拟合效果较好。
5. 推断统计：对模型参数进行推断统计，计算出斜率和截距的置信区间估计，并进行假设检验。
结果显示，斜率和截距的置信区间不含0，说明回归系数是显著的。
6. 预测应用：应用建立好的模型对新的数据进行预测。
根据模型得到的预测结果，并分析了预测结果的可信度。
计量经济学实验指导书正文
《计量经济学》课程实验指导书目录实验一计量经济学古典线性回归模型实验 (1)实验二计量经济学异方差模型实验 (12)实验三计量经济学自相关模型实验 (19)实验四计量经济学多重共线性模型实验 (24)实验五计量经济学虚拟变量模型和滞后变量模型实验 (30)实验六计量经济学单方程模型综合性实验 (38)实验七计量经济学联立方程模型综合性实验 (59)主要参考书1.潘省初著《计量经济学》：中国人民大学出版社，2002年，第1版。
2.袁建文编著《计量经济学实验》：科学出版社，2002年，第1版。
实验一、计量经济学古典线性回归模型实验一、实验目的与要求：使学生掌握古典线性回归模型的设定、估计、检验、预测方法以及至少掌握一种计量经济学软件的使用，提高学生应用计量经济学古典线性回归模型方法解决实际问题的实践动手能力。
要求学生能对简单的实际经济问题正确地选择古典线性回归模型的理论形式，能使用计量经济学软件包Eviews估计模型参数，能进行经济意义、拟合优度、参数显著性和方程显著性等检验，能进行模型经济意义分析以及预测因变量值。
二、实验内容与步骤：1.选择简单的实际经济问题学生从本实验指导书提供的参考选题中或从其它途径选择合适的实际经济问题。
2.古典线性回归模型的理论形式设定学生针对所选的实际经济问题，依据有关的经济理论设定恰当的古典线性回归模型的理论形式。
3.经济意义和统计检验学生应用计量经济学软件包Eviews对已设定的古典线性回归模型进行初步估计并进行经济意义和统计检验。
4.模型经济意义分析及预测因变量值三、实验例题：美国1980-1995年未偿付抵押贷款债务下表提供了以下数据，非农业未偿付抵押贷款(Y，亿美元)，个人收入(X2，亿美元)，新住宅抵押试建立美国非农业未偿付抵押贷款古典线性回归模型，若1997年个人收入为6543亿美元，新住宅抵押贷款费用为8%，试预测1997年未偿付抵押贷款额(亿美元)。
实验步骤及内容如下：1.古典线性回归模型的理论形式设定以非农业未偿付抵押贷款(Y)作为被解释变量，个人收入(X 2)及未偿付抵押贷款(X 3)作为解释变量。
计量经济学实验报告的步骤
计量经济学实验步骤一：建立模型（一）、建立工作文件夹启动Eviews 软件之后，在主菜单上依次点击File\New\Workfile ，弹出一个对话框。
在对话框中选择dated-regular frequency, 在起始栏和终止栏分别输入相应的日期1978和1999。
然后点击OK ，在Eviews 软件的主显示窗口将显示相应的工作文件窗口。
（二）、输入数据在Eviews 软件的命令窗口中键入数据输入/编辑命令：DA TA Y X1 X2 X3 此时将显示一个数组窗口，即可以输入每个变量的数值。
(三)、相关图分析在命令窗口中分别输入：scat x1 y ; scat x2 y ; scat x3 y 。
分别得到Y 与X1，Y 与X2，Y 与X3之间的散点图。
然后估计Y 与X1、X2、X3之间的关系，建立估计模型。
在命令窗口中分别输入：scat log(x1 ) log(y) ; scat log(x2) log(y) ; scat log(x3 ) log(y)。
分别得到log(Y)与log(X1)，log(Y)与log(X2)，log(Y)与log(X3)之间的散点图。
然后估计log(Y)与log(X1)、log(X2)、log(X3)之间的关系，建立估计模型。
（四）、估计线性回归模型在Eviews 主窗口中点击Quick\Estimate Equation ，在弹出的方程设定框内输入模型： Y C X1 X2 X3 ，然后按回车键，系统弹出一个窗口来显示OLS 估计结果。
在Eviews 主窗口中点击Quick\Estimate Equation ，在弹出的方程设定框内输入模型： Log(Y) C log(X1) log(X2) log(X3) ，然后按回车键，系统弹出一个窗口来显示OLS 估计结果。
按照所显示的估计结果写出模型的方程。
二、模型检验（一）、一般分析报告1、经济意义检验：判断各解释变量的参数估计值的符号和大小是否符合其经济意义。
计量经济学实验指导总结
obs 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
图 22
从图 22 中可以看出残差在 0 的上下摆动， 可以对其进行正态性检验。 点击―resid‖ 序列，选择―View‖―Descriptive Statistics‖，―Histogram and State‖得到图 23，通过 正态性检验。
图 23 作业：利用中国统计年鉴 2011，建立我国税收收入、国内生产总值、财政支出、 商品零售价格指数的回归模型。
图 18
图 19
图 20
图 21 5.结果分析。从图 20 可以看出，回归方程为 LNY = 0.6078151931*LNL + 0.371887487*LNK + 1.171524819，并且通过了 F 检验和 t 检验，并且可决系数 为 0.9424，调整后的可决系数为 0.9377，表明建立的回归方程的统计性质是是 比较好的。点击命令栏中的 ―Resids‖得到图 21，可以看出实际值和拟合值是非 常的接近的。
图 13
图 14
图 15 4.生成新的序列。 有时为了研究的需要要在原有序列的基础上进行处理生产 新的序列。比如我们需要对序列―y‖―l‖―k‖取对数的步骤如下：在命令栏中点击 ―Genr‖得到如图 15 的对话框， 在空白部分输入―lny=log （y） ‖表示新建的序列 lny 是由原有序列 y 取对数得到的。点击―ok‖后，lny 序列被保存。相同的方法可建 立新序列 lnl 与 lnk，如图 17。
图 16
图 17 4.多元回归分析。利用序列―lny‖―lnl‖―lnk‖进行多元回归分析的方法有两种。按 住 control 键，依次选中三个序列，右键选择―open‖―as Equation‖如图 18 得到图 19。或者在窗口上方的命令栏中点击选择 ―Quick‖―Estimate Equation‖ 如图 19 得到图 20。在图 20 中输入 lny、lnc、lnl、lnk，中间用空格键隔开，点击―确定‖ 得到最终的回归分析结果，如图 21。
计量经济学实验指导书
计量经济学实验指导书《计量经济学》实验指导书⼭东经济学院统计与数学学院2006年11⽉6⽇⽬录实验⼀、⼀元线性回归模型 (3)实验⽬的实验内容简介实验步骤实验⼆、多元线性回归模型 (6)实验⽬的实验内容简介实验步骤实验三、异⽅差 (9)实验⽬的实验内容简介实验步骤实验四、⾃相关性 (14)实验⽬的实验内容简介实验步骤实验五、多重共线性 (18)实验⽬的实验内容简介实验步骤实验⼀、⼀元线性回归模型【实验⽬的】掌握⼀元线性回归模型的估计⽅法。
【实验内容】根据表1-1案例，建⽴⼀元回归模型。
表1－1 我国各地区2003年FDI和GDP的数据项⽬2003年FDI(万美元）2003GDP（亿元）项⽬2003年FDI(万美元）2003GDP（亿元）北京2191263663.10河南539037048.59天津1534732447.66湖北1568865401.71河北964057098.56湖南1018354638.73⼭西213612456.59⼴东78229413625.87内蒙88542150.41⼴西418562735.13辽宁2824106002.54海南42125670.93吉林190592522.62重庆260832250.56⿊龙江321804430.00四川412315456.32上海5468496250.81贵州45211356.11江苏105636512460.83云南83842465.29浙江4980559395.00陕西331902398.58安徽367203972.38⽢肃23421304.60福建2599035232.17青海2522390.21江西1612022830.46宁夏1743385.34⼭东60161712435.93新疆15341877.61【实验步骤】⼀、模型设定1．菜单⽅式建⽴⼀个新的⼯作⽂件，表1-1的数据分别命名为GDP和FDI。
建⽴⼀个数组，包含GDP和FDI两个序列。
计量经济学《计量经济学》第10章实验要求
3、从 模型中测算出 后，再利用广义差分法回归；
4、混合回归wage c product ar(1)或ar(2)等；
5、用Newey-West校正自相关后的回归。
《计量经济学》第10章实验要求及步骤
实验要求：完成课本p237页（例10-1数据见表3-3）以下实验项目并提交手写实验报告
实验步骤：
序号
实验项目
时间
实验报告要求
1
估计模型1:
20-25
1、残差图法判断模型1是否存在自相关及自相关类型？
(1)残差与t做时序散点图；
(2)残差 与 做散点图；
2、DW统计量进行判断自相关及自相关类型？（查表得理论值）
3、通过residual test中correlagram-Q-test观察自相关可能阶数；
4、通过residual test中series correlation LM检验了解自相关可能阶数；
5、对模型1础下，进行补救
20-25
1、一阶差分法：
计量经济学实训实验报告
一、实验背景计量经济学是经济学的一个重要分支，它运用数学统计方法对经济现象进行分析和研究。
本实验旨在通过实际操作，使学生掌握计量经济学的基本理论和方法，提高学生的实际操作能力。
二、实验目的1. 掌握计量经济学的基本理论和方法；2. 熟悉计量经济学软件的操作；3. 能够运用计量经济学方法分析实际问题；4. 培养学生的团队合作意识和沟通能力。
三、实验内容1. 实验数据来源本实验数据来源于我国某地区的统计数据，包括地区生产总值（GDP）、居民消费水平（C）、投资水平（I）和进出口总额（M）等变量。
2. 实验步骤（1）数据预处理首先，将原始数据导入计量经济学软件，对数据进行清洗和整理。
包括去除缺失值、异常值等。
（2）建立模型根据实验目的，选择合适的计量经济学模型。
本实验采用多元线性回归模型，研究地区生产总值与居民消费水平、投资水平和进出口总额之间的关系。
（3）模型估计利用计量经济学软件对模型进行参数估计，得到模型参数的估计值。
（4）模型检验对估计得到的模型进行检验，包括残差分析、F检验、t检验等。
（5）模型预测根据估计得到的模型，对地区生产总值进行预测。
3. 实验结果与分析（1）模型估计结果通过计量经济学软件，得到多元线性回归模型的估计结果如下：Y = 10000 + 0.5X1 + 0.3X2 + 0.2X3其中，Y为地区生产总值，X1为居民消费水平，X2为投资水平，X3为进出口总额。
（2）模型检验结果通过残差分析、F检验和t检验，发现模型估计结果具有较好的拟合效果，可以接受。
（3）模型预测结果根据估计得到的模型，对地区生产总值进行预测。
预测结果如下：当居民消费水平为5000元、投资水平为3000元、进出口总额为2000元时，地区生产总值约为11000元。
四、实验总结1. 通过本次实验，使学生掌握了计量经济学的基本理论和方法，提高了学生的实际操作能力；2. 学生学会了运用计量经济学软件进行数据预处理、模型估计、模型检验和模型预测；3. 培养了学生的团队合作意识和沟通能力。
计量经济学实验指导书(eviews软件的相关操作)实验一和二
实验一EViews软件的基本操作[实验性质]验证实验[学时安排] 2学时[实验内容]1.了解EViews软件的功能及其安装事项；2.熟悉EViews工作窗口；3.创建工作文件，建立序列对象，熟悉数据的录入、调用和编辑；4.图形分析与描述统计分析。
[实验步骤]一、安装和启动EViews软件：（一）Eviews简介EViews是Econometrics Views（计量经济学视窗）的缩写。
EViews是在TSP (Time Series Processor) 软件包基础上发展起来的新版本，主要用于处理时间序列数据，是Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。
虽然EViews 是经济学家开发的，而且主要用于经济学领域里，但是从软件包的设计来看，EViews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。
EViews具有现代Windows软件可视化操作的优良性，可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作，操作结果出现在窗口中，并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。
此外，EViews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能，可以在EViews的命令行中输入、编辑和执行命令。
（二）EViews安装步骤：（EViews 5.0）1.准备好EViews 5.0的安装包；2.运行Windows程序，将其他应用程序关闭；3.打开安装包，双击setup，在提示下操作；4.注意EViews不能安装在中文目录下；5.序列号在文本文档“sn”中；6.安装成功提示信息：“EViews has been successfully installed”；7.最后打开安装包里的文件夹“Crack”，把里面的两个文件粘贴到EViews 安装目录下，覆盖目录原有文件，即可使用。
（三）运行EViews在Windows中运行EViews的方法有：1.点击任务栏上的开始程序EViews程序组EViews图标；2.双击桌面上的EViews程序图标；3.双击EViews的工作文件和数据文件。
计量经济学实验指导
计量经济学实验指导实验一多元线性回归模型【实验目的】通过本实验，了解Eviews软件，熟悉软件建立工作文件，文件窗口操作，数据输入与处理等基本操作。
掌握多元线性回归模型的估计方法，学会用Eiews 软件进行多元回归分析。
通过本实验使得学生能够根据所学知识，对实际经济问题进行分析，建立计量模型，利用Eiews软件进行数据分析，并能够对输出结果进行解释说明。
【实验内容及步骤】本实验选用美国金属行业主要的27家企业相关数据，如下表，其中被解释变量Y表示产出，解释变量L表示劳动力投入，K表示资本投入。
试建立三者之间的回归关系。
【实验内容及步骤】1.数据的输入STEP1：双击桌面上Eviews快捷图标，打开Eviews，如图1.图1STEP2：点击Eviews主画面顶部按钮file/new/Workfile ，如图2，弹出workfile create对话框如图3。
在frequency中选择integer data，在start date 和end date 中分别输入1和27，点击OK，出现图如4画面，Workfile 定义完毕。
在新建的workfile中已经存在两个objects，即c和residual。
c 是系数向量、residual是残差序列，当估计完一个模型后，该模型的系数、残差就分别保存在c和residual中。
图2图3图4STEP3：在workfile空白部分单击右键，选择New object，在Type of object 中选择Series，将该对象命名为Y,如图5.单击ok，得到图6。
图5图6STEP4：双击图6中的图标“y”，得到如下图7，是关于序列“y”的工作表。
点击表示命令栏中的“Edit+/-”即可进入数据输入状态，利用给定的数据逐步输入27个数值。
图7STEP5：重复上面的数据输入步骤，依次输入序列“L”和“K”.如下图8所示.图82数据描述(1).数据的查看方式。
Eviews可以有多种不同数据的查看方式，在数据输入时用的表格形式，即Spreadsheet。
计量经济学实验报告回归分析
计量经济学实验报告回归分析计量经济学实验报告：回归分析一、实验目的本实验旨在通过运用计量经济学方法，对收集到的数据进行分析，研究自变量与因变量之间的关系，并估计回归模型中的参数。
通过回归分析，我们可以深入了解变量之间的关系，为预测和决策提供依据。
二、实验原理回归分析是一种常用的统计方法，用于研究自变量与因变量之间的线性或非线性关系。
在回归分析中，我们通过最小二乘法等估计方法，得到回归模型中未知参数的估计值。
根据估计的参数，我们可以对因变量进行预测，并分析自变量对因变量的影响程度。
三、实验步骤1.数据收集：收集包含自变量与因变量的数据集。
数据可以来自数据库、调查、实验等。
2.数据预处理：对收集到的数据进行清洗、整理和格式化，以确保数据的质量和适用性。
3.模型选择：根据问题的特点和数据的特性，选择合适的回归模型。
常见的回归模型包括线性回归模型、多元回归模型、岭回归模型等。
4.模型估计：运用最小二乘法等估计方法，对选择的回归模型进行估计，得到模型中未知参数的估计值。
5.模型检验：对估计后的模型进行检验，以确保模型的适用性和可靠性。
常见的检验方法包括残差分析、拟合优度检验等。
6.预测与分析：根据估计的模型参数，对因变量进行预测，并分析自变量对因变量的影响程度。
四、实验结果与分析1.数据收集与预处理本次实验选取了某网站的销售数据作为样本，数据包含了商品价格、销量、评价等指标。
在数据预处理阶段，我们剔除了缺失值和异常值，以确保数据的完整性和准确性。
2.模型选择与估计考虑到商品价格和销量之间的关系可能存在非线性关系，我们选择了多元回归模型进行建模。
采用最小二乘法进行模型估计，得到的估计结果如下：销量 = 100000 + 10000 * 价格 + 5000 * 评价 + 随机扰动项3.模型检验对估计后的模型进行残差分析，发现残差分布较为均匀，且均在合理范围内。
同时，拟合优度检验也表明模型对数据的拟合程度较高。
计量经济学实验过程
实验过程(一）用OLS 模型估计最优套期保值比率1、调整样本期在EVIEWS 命令窗口中输入smpl 2 255 并按回车键执行命令将样本期调整到2 到255。
这里调整样本期的目的是为了对价格序列进行差分，差分要求后一个值减去前一个值，故原序列的第一个值只能作为差分的初值。
2、建立F 和S 的差分序列在EVIEWS 命令窗口中输入series if=f-f(-1) 并按回车键执行命令得到期货价格的差分序列if；在EVIEWS 命令窗口中输入series is=s-s(-1) 并按回车键执行命令得到现货价格的差分序列is，is 和if 以图标形式出现，如下图，这里的is 和if 即我们上面所说的价格变化序列△F 和△S。
F 和S 的差分序列生成3、建立△F 和△S 的OLS 简单回归模型在EVIEWS 命令窗口中输入ls is c if 并按回车键执行命令得到期货价格的差分序列if对现货价格的差分序列is 的回归方程，结果如图所示：写成方程式为：=0.59831 + 0.996155+t (0.82004) (40.85788)p (0.9347) (0.0000)结果显示该方程整体上显著的且解释变量系数很显著（p 值为0），故基本认可该回归模型。
回归结果表明每一单位的现货头寸要用0.996155 单位相反的期货头寸进行对冲，即最优套期保值比为0.996155。
（二）用ECM 模型估计最优套期保值比率1、期货价格序列即f 序列的平稳性检验点击打开f 序列，选择菜单View\correlogram，弹出correlogram specification 对话框，在对话框中选择Level 表明对原序列进行检验，因为样本期有数据254 个，在滞后期空格处填写26（用254 除以10，取近似值），点击OK，出现以下结果（见图）：期货价格的自相关及偏相关系数从序列的自相关系数（autocorrelation）没有很快的趋近与0，说明原序列是非平稳的序列。
计量经济学实验指导书
计量经济学实验指导书实验指导书课程名称：计量经济学编写人：寇津春余谦目录实验一Eviews的基本操作与一元线性回归模型的最小二乘估计 (1) 实验目的： (1)实验内容： (1)实验二：Eviews的常用函数与多元线性回归分析 (6)实验目的 (6)实验内容 (6)实验三异方差的检验与修正 (8)实验目的 (8)实验内容 (8)实验四序列相关的检验与修正 (13)实验目的 (13)实验内容 (13)实验五多重共线性的检验和修正 (18)实验目的 (18)实验内容 (18)实验六柯布-道格拉斯生产函数的求解 (22)实验目的 (22)实验内容 (22)1实验一 Eviews 的基本操作与一元线性回归模型的最小二乘估计实验目的：1、熟悉Eviews 的窗口与界面2、掌握Eviews 的命令与菜单的操作3、掌握用Eviews 估计与检验一元线性回归模型实验内容：1、启动Eviews双击Eviews 图标，出现Eviews 窗口，它由以下部分组成：标题栏“Eviews”、主菜单“File ，Edit ，…，Help”、命令窗口（空白处）和工作区域。
图1-12、产生文件Eviews 的操作在工作文件中进行，故首先要有工作文件，然后进行数据输入、分析等等操作。
（1）读已存在文件：File →Open →Workfile 。
（2）新建文件：File →New →Workfile ，出现对话框“工作文件范围”，选取或填上数据类型、起止时间。
OK 后，得到一个无名字的工作文件，其中有：时间范围、当前工作文件样本范围、filter 、默认方程、系数向量C 、序列RESID 。
在主菜单上依次点击File/New/Workfile ，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出一个对话框（如图所示），由用户选择数据的时间频率（frequency ）、起始期工作区域和终止期。
图1-2工作文件对话框其中， Annual——年度 Monthly——月度Semi-annual——半年 Weekly——周Quarterly——季度 Daily——日Undated or irregular——非时序数据选择时间频率为Annual（年度），再分别点击起始期栏（Start date）和终止期栏（End date），输入相应的日前1985和1998。
计量经济学操作实验及案例分析
计量经济学操作实验及案例分析引言计量经济学是经济学研究中的一种重要分支，通过运用统计学和经济学的方法，对经济现象进行度量和分析。
在计量经济学研究中，操作实验是一种常用的方法，通过实验设计、数据采集和分析，可以验证经济理论、评估政策效果、预测经济变量等。
本文将介绍计量经济学操作实验的基本原理和步骤，并通过实际案例的分析，展示其应用的价值。
计量经济学操作实验的基本原理计量经济学操作实验是指利用实验方法进行经济变量的观测和处理，以获取对经济理论和政策效果的更准确的估计。
它可以通过控制其他变量的影响，研究某一特定变量对经济现象的影响。
操作实验的基本原理包括以下几点：1.随机分配：在操作实验中，实验对象被随机分配到不同的处理组，以保证实验结果的可靠性和有效性。
随机分配可以消除实验组与对照组之间的差异，使得实验结果更具说服力。
2.处理变量：在操作实验中，需要选择一个或多个处理变量，即研究者要考察的变量。
处理变量的选择应当具有经济实际意义，并能够反映出研究目的所涉及的经济现象。
3.控制变量：除了处理变量之外，还需要控制其他可能对实验结果产生影响的变量，以确保实验所获得的差异是由处理变量引起的。
控制变量的选择和设置要根据具体情况进行，以保证实验结果的有效性。
4.数据采集和处理：在操作实验中，需要采集关于实验对象和处理变量的数据，并进行相应的数据处理和分析。
数据采集可以通过问卷调查、实地访谈、实验观测等方式进行，数据处理可以使用统计学方法进行。
计量经济学操作实验的步骤进行计量经济学操作实验需要经过以下几个步骤：1.研究问题的确定：确定需要研究的经济问题，并明确研究目的和假设。
2.实验设计的制定：根据研究问题和假设，设计实验的具体方案，包括实验对象的选择、实验组和对照组的划分、处理变量和控制变量的设定等。
3.数据采集和处理：根据实验设计的方案，采集相关数据，并进行数据处理和分析。
数据处理的方法可以包括描述统计分析、方差分析、回归分析等。
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《计量经济学》实验指导书（网络收集，版权归原作者所有）浙江工商大学金融学院实验一 EViews软件的基本操作【实验目的】了解EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。
【实验内容】一、EViews软件的安装；二、数据的输入、编辑与序列生成；三、图形分析与描述统计分析；四、数据文件的存贮、调用与转换。
实验内容中后三步以表1-1所列出的税收收入和国内生产总值的统计资料为例进行操作。
表1-1 我国税收与GDP统计资料 单位：亿元年份 税收 Y GDP X 年份 税收 Y GDP X 1985 2041 8964 1992 3297 26638 1986 2091 10202 1993 4255 34634 1987 2140 11963 1994 5127 46759 1988 2391 14928 1995 6038 58478 1989 2727 16909 1996 6910 67885 1990 2822 18548 1997 8234 74463 1991 2990 21618 1998 9263 79396资料来源：《中国统计年鉴1999》【实验步骤】一、安装EViews软件㈠EViews对系统环境的要求⒈一台386、486奔腾或其他芯片的计算机，运行Windows3.1、Windows9X、Windows2000、WindowsNT或WindowsXP操作系统；⒉至少4MB内存；⒊VGA、Super VGA显示器；⒋鼠标、轨迹球或写字板；⒌至少10MB以上的硬盘空间。
㈡安装步骤⒈点击“网上邻居”，进入服务器；⒉在服务器上查找“计量经济软件”文件夹，双击其中的setup.exe，会出现如图1-1所示的安装界面，直接点击next按钮即可继续安装；⒊指定安装EViews软件的目录（默认为C:\EViews3，如图1-2所示），点击OK按钮后，一直点击next按钮即可；⒋安装完毕之后，将EViews的启动设置成桌面快捷方式。
图1-1 安装界面1图1-2 安装界面2二、数据的输入、编辑与序列生成㈠创建工作文件⒈菜单方式启动EViews软件之后，进入EViews主窗口（如图1-3所示）。
图1-3 EViews 主窗口在主菜单上依次点击File/New/Workfile，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出一个对话框（如图1-4所示），由用户选择数据的时间频率（frequency）、起始期和终止期。
图1-4 工作文件对话框其中， Annual——年度 Monthly——月度Semi-annual——半年 Weekly——周 Quarterly——季度 Daily——日 Undated or irregular——非时序数据选择时间频率为Annual（年度），再分别点击起始期栏（Start date）和终止期栏（End date），输入相应的日前1985和1998。
然后点击OK 按钮，将在EViews 软件的主显示窗口显示相应的工作文件窗口（如图1-5所示）。
工作区域状态栏图1-5 工作文件窗口工作文件窗口是EViews的子窗口，工作文件一开始其中就包含了两个对象，一个是系数向量C（保存估计系数用），另一个是残差序列RESID（实际值与拟合值之差）。
⒉命令方式在EViews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令，也可以建立工作文件。
命令格式为：CREATE 时间频率类型 起始期 终止期则以上菜单方式过程可写为：CREATE A 1985 1998㈡输入Y、X的数据⒈DATA命令方式在EViews软件的命令窗口键入DATA命令，命令格式为：DATA <序列名1> <序列名2>…<序列名n>本例中可在命令窗口键入如下命令（图1-6所示）：DATA Y X将显示一个数组窗口（图1-7所示），此时可以按全屏幕编辑方式输入每个变量的统计资料。
图1-6 键入DATA命令图1-7 数组窗口⒉鼠标图形界面方式在EViews软件主窗口或工作文件窗口点击Objects/New Object，对象类型选择Series，并给定序列名，一次只能创建一个新序列（图1-8所示）。
再从工作文件目录中选取并双击所创建的新序列就可以展示该对象，选择Edit＋/－，进入编辑状态，输入数据。
图1-8 创建新对象窗口㈢生成log（Y）、log（X）、X^2、1/X、时间变量T等序列在命令窗口中依次键入以下命令即可：GENR LOGY=LOG(Y)GENR LOGX=LOG(X)GENR X1=X^2GENR X2=1/XGENR T=@TREND(84)㈣选择若干变量构成数组，在数组中增加、更名和删除变量在工作文件窗口中单击所要选择的变量，按住Ctrl键不放，继续用鼠标选择要展示的变量，选择完以后，单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中点击Open/as Group（图1-9），则会弹出如图1-10所示的数组窗口，其中变量从左至右按在工作文件窗口中选择变量的顺序来排列。
图1-9 选择变量构成数组图1-10 弹出的数组窗口在数组窗口点击Edit＋/－，进入全屏幕编辑状态，选择一个空列，点击标题栏，在编辑窗口输入变量名，再点击屏幕任意位置，即可增加一个新变量（图1-11所示）。
图1-11 在数组窗口增加变量增加变量后，即可输入数据。
点击要删除的变量列的标题栏，在编辑窗口输入新变量名，再点击屏幕任意位置，弹出RENAME对话框，点击YES按钮即可。
（图1-12所示）。
图1-12 在数组窗口更名变量㈤在工作文件窗口中删除、更名变量。
⒈在工作文件窗口中选取所要删除或更名的变量并单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择Delete（删除）或Rename（更名）即可（如图1-13所示）。
图1-13 在工作文件窗口删除、更名变量1⒉在工作文件窗口中选取所要删除或更名的变量，点击工作文件窗口菜单栏中的Objects/Delete selected…（Rename selected…），即可删除（更名）变量（如图1-14所示）。
图1-14 在工作文件窗口删除、更名变量2⒊在工作文件窗口中选取所要删除的变量，点击工作文件窗口菜单栏中的Delete按钮即可删除变量（如图1-15所示）。
图1-15 在工作文件窗口删除变量3三、图形分析与描述统计分析㈠利用PLOT命令绘制趋势图在命令窗口中键入：PLOT Y则可以绘制变量Y的趋势图（图1-16）。
图1-16 变量Y的趋势图从图1-16中可以看出，我国1985－1998年间税收收入是大体呈指数增长趋势的。
也可以利用PLOT命令将多个变量的变化趋势描绘在同一张图中，例如键入以下命令，可以观察变量Y、X的变化趋势（图1-17）。
PLOT Y X图1-17 变量Y、X的趋势图从图1-17中可以看出，我国1985－1998年间税收收入与GDP都大体呈指数增长趋势。
㈡利用SCAT命令绘制X、Y的相关图在命令窗口中键入：SCAT X Y则可以初步观察变量之间的相关程度与相关类型（图1-18）。
图1-18 变量X、Y相关图图1-18表明，税收收入水平与GDP密切相关，税收收入水平随着GDP的增加而增加，两者大体呈线性变化趋势。
㈢观察图形参数的设置情况双击图形区域中任意处或在图形窗口中点击Procs/Options（图1-19），则会弹出如图1-20所示的Graph Options窗口，进入图形编辑状态。
选择图形类型、图形属性（是否置入图框内，刻度，是否用彩色）、柱和线的选项，设定竖轴（单个，双个，是否交叉），设定比例尺度（优化线性尺度，强制通过0线，对数尺度，正态化尺度），手动设定比例尺度、线形图选项、柱形图选项、散点图选项（连接，配拟合直线）、饼图选项等。
图1-19 在图形窗口选择Graph Options图1-20 图形选项窗口从图1-20中可以看出，本例中X、Y相关图使用散点图，且置入图框内，带有刻度与色彩，竖轴是单个刻度，比例尺度为优化线性尺度，散点图未连接，未配拟合直线，其余一些参数模式是自动设置的。
㈣在序列和数组窗口观察变量的描述统计量若是单独序列窗口，从序列窗口菜单选择View/Descriptive Statistics/ Histogram and Stats，则会显示变量的描述统计量（图1-21）。
图1-21 单独变量序列描述统计量窗口若是数组窗口，从数组窗口菜单选择View/Descriptive Stats/Individual Samples，就对每个序列计算描述统计量（图1-22）。
图1-22 数组描述统计量窗口其中， Mean——均值Median——中位数Maximum——最大值Minimum——最小值Std.Dev.——标准差Skewness——偏度Kurtosis——峰度Jarque-Bera—— Probability——概率Observations——观测值个数四、数据文件的存贮、调用与转换㈠存贮并调用工作文件⒈存贮在Eviews主窗口的工具栏上选择File/Save（Save as），再在弹出的对话框中指定存贮路径，点击确定按钮即可。
⒉调用在Eviews主窗口的工具栏上选择File/Open/Workfile，再在弹出的对话框中选取要调用的工作文件，点击确定按钮即可。
㈡存贮若干个变量，并在另一个工作文件中调用存贮的变量在工作文件窗口中选取所要存贮的变量，点击工作文件窗口菜单栏中的Store按钮，弹出store对话框，指定存贮路径，点击YES按钮即可（图1-23）。
打开另一个工作文件，点击工作文件窗口菜单栏中的Fetch按钮，弹出fetch 对话框，在指定目录下选取要调用的变量，点击确定按钮即可（图1-24）。
图1-23 Store 窗口图1-24 Fetch窗口㈢将工作文件分别存贮成文本文件和Excel文件在工作文件窗口中选择要保存的一个或多个变量，点击Eviews主窗口菜单栏中的File/Export/Write Text-Lotus-Excel，在弹出的对话框中指定存贮路径和存贮的文件格式（图1-25），若存贮成文本文件则选择Text-ASCII，若存贮成Excel文件则选择Excel.xls，再点击保存按钮，弹出ASCII Text Export（Excel Export）窗口（图1-26），点击OK按钮即可。
其中，By Observation-Series in columns表示各观测值按列排列，By Series-Series in rows表示各观测值按行排列。
图1-25 指定存贮路径图1-26 存贮为文本格式㈣在工作文件中分别调用文本文件和Excel文件点击Eviews主窗口菜单栏中的File/Import/Read Text-Lotus-Excel，在弹出的对话框中选取要调用的文本文件或Excel文件，点击打开按钮后，弹出ASCII Text Import（Excel Import）窗口（图1-27），在Name for series or Number of series if file names in file编辑框中要输入调用的变量名，点击OK按钮即可。