第章时间序列预测习题答案

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第章时间序列预测习题答案

第章时间序列预测习题答案

第10章时间序列预测教材习题答案下表是1981年一1999年国家财政用于农业的支出额数据(1)绘制时间序列图描述其形态。

(2)计算年平均增长率。

(3)根据年平均增长率预测2000年的支出额。

详细答案:(1)时间序列图如下:从时间序列图可以看出,国家财政用于农业的支出额大体上呈指数上升趋势(2)年平均增长率为:G = - 1 = 035 76 -1 = 113.55% -1 = 13.55%Y 打y110.21。

(3)。

下表是1981年一2000年我国油彩油菜籽单位面积产量数据(单位:kg / hm2 )19901260 2000 1519(1)绘制时间序列图描述其形态。

(2)用5期移动平均法预测2001年的单位面积产量。

(3)采用指数平滑法,分别用平滑系数a二和a=预测2001年的单位面积产量说明用哪一个平滑系数预测更合适?详细答案:(1)时间序列图如下:(2)2001年的预测值为:冲1367 + 1479 + 1272 + 1469+W1? 7106 一小①^ooi = -------------- 7 -------------- 二 F 二14笨2- 」I (3)由Excel输出的指数平滑预测值如下表:年份单位面积产量指数平滑预测a= 误差平方指数平滑预测a=误差平方11981 14511982 1372,分析预测误差,年谕2001年a=时的预测值为:耳观=购 + (1-⑵耳=0.3x1519 + (1-03)x1380 2 = 1^21 8 =时的预测值为:耳DM=叱+ &讯=0.5x1519 + (1-0.5)x14074 = 1463 1比较误差平方可知,a二更合适月份营业额(万元)月份营业额(万元)1 295 10 4732 283 11 4703 322 12 4814 355 13 4495 286 14 5446 379 15 6017 1381 16 5878 431 17 6449 424 18 660(1)用3期移动平均法预测第19个月的营业额(2)采用指数平滑法,分别用平滑系数a二、a=和a二预测各月的营业额,分析预测误差,用哪一个平说明滑系数预测更合适?(3)建立一个趋势方程预测各月的营业额,计算出估计标准误差详细答案:(1)第19个月的3期移动平均预测值为:587 + 644 + 6601891630.33(2)F19= 0 3x660+(1 -0.3)x567.9 = 595.5 误差均方=。

时间序列练习题附标准答案

时间序列练习题附标准答案

第五章时间序列练习题1、时间序列中,数值大小与时间长短没有关系的是(C)。

A.平均数时间序列B.时期序列C.时点序列D.相对数时间序列2、采用几何平均法计算平均发展速度的依据是( A )。

A.各年环比发展速度之积等于总速度B.各年环比发展速度之和等于总速度C.各年环比增长速度之积等于总速度D.各年环比增长速度这和等于总速度3、下列数列中哪一个属于动态数列(D)。

A.学生按学习成绩分组形成的数列B.职工按工资水平分组形成的数列C. 企业按产量多少形成的分组数列D. 企业生产成本按时间顺序形成的数列4.由两个等时期数列相应项对比所形成的相对数动态数列算序时平均数的基本公式是(D)。

A.n aa∑=B.ncc∑=C.∑--++++++=ffaafaafaaannn11232121222D.∑∑=bac5.间隔不等的间断时点数列的序时平均数的计算公式是( C )。

A.n aa∑=B.12121121-++++=-naaaaannC.∑--++++++=ffaafaafaaannn11232121222D.∑∑=fafa6.累计增长量与逐期增长量的关系是( A )A.逐期增长量之和等于累计增长量B.逐期增长量之积等于累计增长量C.累计增加量之和等于逐期增长量D.两者没有直接关系7.环比发展速度与定基发展速度之间的关系是( C )。

A.定基发展速度等于环比发展速度之和B.环比发展速度等于定基发展速度的平方根C.环比发展速度的连乘积等于定基发展速度D.环比发展速度等于定基发展速度减18.某现象前期水平为1500万吨,本期水平为2100万吨,则增长1%的绝对值为( C )。

A.1500万吨B.600万吨C.15万吨D.2100万吨9.已知各期的环比增长速度为9%、8%、10%,则定基增长速度为( C )。

A.9%×8%×10% B.9%×8%×10%-100%C.109%×108%×110%-100%D.109%×108%×110%10.某车间6月、7月、8月、9月末职工人数分别为250人、265人、280人和290人,该公司三季度月职工平均人数为( D )。

第九章+++时间数列分析与预测参考答案

第九章+++时间数列分析与预测参考答案

第九章 时间数列分析与预测一、填空题9.1.1 时间数列一般由两个基本要素构成:一是现象所属的 时间 ,二是反映客观现象的 观察值 。

9.1.2 时间数列按其观察值具体表现形式不同可分为三种:绝对数时间数列、 相对数时间数列和 平均数时间 数列。

9.1.3 同一时间数列中,各期环比发展速度的连乘积等于相应的 定基发展速度 。

9.1.4 绝对数时间数列中, 时期 数列中,各期的指标值直接相加有意义。

9.1.5 某公司2007年的利额比2003年增长25%,2006年比2003年增长20%,则2007年比2006年增长 4.17% ,2004年至2007年平均每年增长 5.74% 。

9.1.6 某地2006年1季度的GDP 为100亿元,2006年3季度的GDP 为115亿元,则其年度化增长率为 32.25% 。

9.1.7 计算平均发展速度有两种方法,即 几何平均法 和 高次方程法 ,它们的数理依据、侧重点、计算方法和应用场合都不相同。

9.1.8 影响时间序列的因素主要有四种,它们是 长期趋势 、 季节变动 、 循环变动 和 不规则变动 。

9.1.9 时间数列变动的趋势有直线趋势和曲线趋势。

在建立模型之前,先要确定现象变动的形态。

判定趋势变动形态的方法常用的有两种,即 画散点图的方法 和 指标判别法 。

9.1.10 若时间数列的 逐期增减量 大致相等,则该现象的发展趋势近似于一条直线,可拟合一条直线趋势方程。

9.1.11 如果时间数列中各期二次逐期增减量大致相等,则应拟合 二次曲线 方程;如果各期环比发展速度大致相等,则应拟合 指数曲线 方程。

9.1.12 某些社会经济现象,随着季节的更换或社会因素的影响而引起的在年度内比较有规律性的变动称 季节变动 ,测定它的变动常用且最简便的方法是 同期平均法 。

9.1.13 客观社会经济现象在一个相当长的时间内,受某些基本因素的影响所呈现的一种基本发展趋势称 长期趋势 。

《运营管理》课程习题与答案_修订版(1)

《运营管理》课程习题与答案_修订版(1)

第1 章运营管理概述习题一、单项选择题1、在组织的三大根本职能中,处于核心地位的是:〔〕A、财务 B 、营销C、运营 D 、人力2、产品品种单一、产量大、生产重复程度高的生产类型称为〔〕。

A、单件生产B、大量生产C、批量生产D、大批量生产3、生产设施按工艺流程布置,加工顺序固定不变,工艺过程的程序化、自动化程度较高的生产类型称为〔〕A、连续型生产B、连续式生产C、订货式生产 D 、备货式生产4、有形产品的变换过程通常也称为〔〕A.效劳过程B. 生产过程C.方案过程D. 管理过程5、无形产品的变换过程有时称为〔〕A.管理过程B. 方案过程C.效劳过程D. 生产过程6、制造业企业与效劳业企业最主要的一个区别是〔〕A.产出的物理性质B. 与顾客的接触程度C. 产出质量的度量D. 对顾客需求的响应时间7、企业经营活动中的最主要局部是〔〕A.产品研发B. 产品设计C. 生产运营活动D. 生产系统的选择8、以下哪项不是生产运作管理的目标〔〕A、质量 B 、本钱C、价格 D 、柔性9、按照生产要素密集程度和顾客接触程度划分,医院是:〔〕A、大量资本密集效劳B、大量劳动密集效劳C、专业资本密集效劳D、专业劳动密集效劳10、当供不应求时,会出现以下情况:〔〕A、供方之间竞争激化B、价格下跌C、出现回扣现象D、质量与效劳水平下降二、多项选择题1、效劳运营管理的特殊性表达在〔〕A.设施规模较小B. 质量易于度量C.对顾客需求的响应时间短D.产出不可储存E. 可效劳于有限区域X围内2、运营管理中的决策内容包括〔〕A.运营战略决策B. 运营系统运行决策C. 运营组织决策D.运营系统设计决策E. 营销决策3、产品结果无论有形还是无形,其共性表现在〔〕.A.市场畅销B. 满足人们某种需要C. 投入一定资源D.经过变换实现E.. 实现价值增值4、企业经营管理的职能有〔〕 .A.财务管理B. 技术管理C. 运营管理D. 营销管理E. 人力资源管理5、运营管理的方案职能具体包括以下方面内容〔〕A.目标B. 原因C. 人员D. 地点E. 时间F. 方式三、简答题1、根据生产活动的定义,生产活动有哪些含义?2、从管理的角度来看制造过程和效劳过程,二者存在哪些重要异同?3、按照产品品种多少和生产的重复程度划分的生产类型有哪些?特点是什么?4、生产运营系统有哪些的主要特征?试对其进展简单描述。

贾俊平统计学第7版课后习题答案

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A.品质标志 B.数量标志 C.标志值 D.数量指标 【答案】A 【解析】“等级”属于分类型数据,只能用文字来描述,因此是品质标志,其标志值为“优 秀”“良好”“及格”。 4 下面不属于描述统计问题的是( )。[山东大学 2015 研] A.根据样本信息对总体进行的推断 B.了解数据分布的特征顺序数据 C.分析感兴趣的总体特征 D.利用图、表或其他数据汇总工具分析数据 【答案】A 【解析】描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。 BCD 三项都是描述统计问题。A 项中根据样本信息对总体进行推断则是推断统计内容。 5 一项民意调查的目的是想确定年轻人愿意与其父母讨论的话题。调查结果表明:45%的年 轻人愿意与其父母讨论家庭财务状况,38%的年轻人愿意与其父母讨论有关教育的话题, 15%的年轻人愿意与其父母讨论爱情问题。该调查所收集的数据是( )。[山东大学 2015 研] A.分类数据 B.顺序数据 C.数值型数据

人大(王燕)时间序列课后习题答案)2-5(含上机的)

人大(王燕)时间序列课后习题答案)2-5(含上机的)

第二章P34 1、(1)因为序列具有明显的趋势,所以序列非平稳。

(2)样本自相关系数:∑∑=-=+---≅=nt tkn t k t tk x xx x x xk 121)())(()0()(ˆγγρ5.10)2021(20111=+++==∑=Λn t t x n x =-=∑=2201)(201)0(x x t t γ35 =--=+=∑))((191)1(1191x x x x t t t γ29.75=--=+=∑))((181)2(2181x x x x t t t γ25.9167=--=+=∑))((171)3(3171x x x x t t t γ21.75γ(4)=17.25 γ(5)=12.4167 γ(6)=7.251ρ=0.85(0.85) 2ρ=0.7405(0.702) 3ρ=0.6214(0.556) 4ρ=0.4929(0.415) 5ρ=0.3548(0.280) 6ρ=0.2071(0.153) 注:括号内的结果为近似公式所计算。

(3)样本自相关图:Autocorrelation Partial Correlation AC PACProb . |*******| . |*******| 1 0.850 0.850 16.732 0.000 . |***** | . *| . | 2 0.702 -0.07628.7610.000 . |**** | . *| . | 3 0.556 -0.07636.7620.000 . |*** | . *| . | 4 0.415 -0.07741.5000.000 . |**. | . *| . | 5 0.280 -0.07743.8000.000 . |* . | . *| . | 6 0.153 -0.07844.5330.000 . | . | . *| . | 7 0.034 -0.07744.5720.000 . *| . |. *| . |8 -0.074 -0.07744.7710.000. *| . | . *| . |9 -0.17-0.07545.9210.000 .**| . | . *| . | 10 -0.252-0.07248.7130.000 .**| . | . *| . | 11 -0.319-0.06753.6930.000 ***| . |. *| . | 12 -0.37-0.0661.2200.000该图的自相关系数衰减为0的速度缓慢,可认为非平稳。

人大版应用时间序列分析(第5版)习题答案

人大版应用时间序列分析(第5版)习题答案

第一章习题答案略第二章习题答案2.1答案:(1)不平稳,有典型线性趋势(2)1-6阶自相关系数如下(3)典型的具有单调趋势的时间序列样本自相关图2.2答案:(1)不平稳(2)延迟1-24阶自相关系数(3)自相关图呈现典型的长期趋势与周期并存的特征2.3答案:(1)1-24阶自相关系数(2)平稳序列(3)非白噪声序列2.4计算该序列各阶延迟的Q统计量及相应P值。

由于延迟1-12阶Q统计量的P值均显著大于0.05,所以该序列为纯随机序列。

2.5答案(1)绘制时序图与自相关图(2)序列时序图显示出典型的周期特征,该序列非平稳(3)该序列为非白噪声序列2.6答案(1)如果是进行平稳性图识别,该序列自相关图呈现一定的趋势序列特征,可以视为非平稳非白噪声序列。

如果通过adf检验进行序列平稳性识别,该序列带漂移项的0阶滞后P值小于0.05,可以视为平稳非白噪声序列(2)差分后序列为平稳非白噪声序列2.7答案(1)时序图和自相关图显示该序列有趋势特征,所以图识别为非平稳序列。

(2)单位根检验显示带漂移项0阶延迟的P值小于0.05,所以基于adf检验可以认为该序列平稳(3)如果使用adf检验结果,认为该序列平稳,则白噪声检验显示该序列为非白噪声序列如果使用图识别认为该序列非平稳,那么一阶差分后序列为平稳非白噪声序列2.8答案(1)时序图和自相关图都显示典型的趋势序列特征(2)单位根检验显示该序列可以认为是平稳序列(带漂移项一阶滞后P值小于0.05)(3)一阶差分后序列平稳第三章习题答案 3.10101()0110.7t E x φφ===--() 221112() 1.96110.7t Var x φ===--() 22213=0.70.49ρφ==()12122221110.490.7=0110.71ρρρφρρ-==-(4) 3.21111222211212(2)7=0.515111=0.30.515AR φφφρφφφρφρφφφ⎧⎧⎧=⎪=⎪⎪⎪--⇒⇒⎨⎨⎨⎪⎪⎪=+=+⎩⎩⎪⎩模型有:,2115φ=3.312012(1)(10.5)(10.3)0.80.15()01t t t t t tt B B x x x x E x εεφφφ----=⇔=-+==--,22121212()(1)(1)(1)10.15=(10.15)(10.80.15)(10.80.15)1.98t Var x φφφφφφ-=+--+-+--+++=()1122112312210.83=0.70110.150.80.70.150.410.80.410.150.70.22φρφρφρφρφρφρ==-+=+=⨯-==+=⨯-⨯=() 1112223340.70.15=0φρφφφ====-()3.41211110011AR c c c c c ⎧<-<<⎧⎪⇒⇒-<<⎨⎨<±<⎪⎩⎩() ()模型的平稳条件是 1121,21,2k k k c c k ρρρρ--⎧=⎪-⎨⎪=+≥⎩() 3.5证明:该序列的特征方程为:320c c λλλ--+=,解该特征方程得三个特征根:11λ=,2λ=3λ=无论c 取什么值,该方程都有一个特征根在单位圆上,所以该序列一定是非平稳序列。

(完整版)时间序列习题(含答案)

(完整版)时间序列习题(含答案)

一、单项选择题1.时间数列与变量数列( )A都是根据时间顺序排列的 B都是根据变量值大小排列的 C前者是根据时间顺序排列的,后者是根据变量值大小排列的D前者是根据变量值大小排列的,后者是根据时间顺序排列的2.时间数列中,数值大小与时间长短有直接关系的是( )A平均数时间数列 B时期数列 C时点数列 D相对数时间数列 3.发展速度属于( )A比例相对数 B比较相对数 C动态相对数 D强度相对数4.计算发展速度的分母是( )A报告期水平 B基期水平 C实际水平 D计划水平5.某车间月初工人人数资料如下:则该车间上半年的平均人数约为( )A 296人B 292人C 295 人D 300人6.某地区某年9月末的人口数为150万人,10月末的人口数为150.2万人,该地区10月的人口平均数为( )A150万人 B150.2万人 C150.1万人 D无法确定7.由一个9项的时间数列可以计算的环比发展速度( )A有8个 B有9个 C有10个 D有7个8.采用几何平均法计算平均发展速度的依据是( )A 各年环比发展速度之积等于总速度B 各年环比发展速度之和等于总速度C 各年环比增长速度之积等于总速度D 各年环比增长速度之和等于总速度9.某企业的产值2005年比2000年增长了58.6%,则该企业2001—2005年间产值的平均发展速度为( )A 5%6.58B 5%6.158C 6%6.58D 6%6.15810.根据牧区每个月初的牲畜存栏数计算全牧区半年的牲畜平均存栏数,采用的公式是( )A 简单平均法B 几何平均法C 加权序时平均法D 首末折半法 11、时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为( )A 、长期趋势B 、季节变动C 、循环变动D 、随机变动1.C 2.B 3.C 4.B 5.C 6.C 7.A 8.A 9.B 10.D 11、B二、多项选择题1.对于时间数列,下列说法正确的有( )A 数列是按数值大小顺序排列的B 数列是按时间顺序排列的C 数列中的数值都有可加性D 数列是进行动态分析的基础E 编制时应注意数值间的可比性 2.时点数列的特点有( )A 数值大小与间隔长短有关B 数值大小与间隔长短无关C 数值相加有实际意义D 数值相加没有实际意义E 数值是连续登记得到的3.下列说法正确的有( )A 平均增长速度大于平均发展速度B 平均增长速度小于平均发展速度C 平均增长速度=平均发展速度-1D 平均发展速度=平均增长速度-1E 平均发展速度×平均增长速度=14.下列计算增长速度的公式正确的有( )A%100⨯=基期水平增长量增长速度 B %100⨯=报告期水平增长量增长速度C 增长速度= 发展速度—100%D%100⨯-=基期水平基期水平报告期水平增长速度E%100⨯=基期水平报告期水平增长速度5.采用几何平均法计算平均发展速度的公式有( )A1231201-⨯⨯⨯⨯=n n a a a a a a a a n x K Ba a nx n =C1a a n x n = D nR x = En xx ∑=6.某公司连续五年的销售额资料如下:根据上述资料计算的下列数据正确的有( )A第二年的环比增长速度=定基增长速度=10%B第三年的累计增长量=逐期增长量=200万元C第四年的定基发展速度为135%D第五年增长1%绝对值为14万元E第五年增长1%绝对值为13.5万元7.下列关系正确的有( )A环比发展速度的连乘积等于相应的定基发展速度B定基发展速度的连乘积等于相应的环比发展速度C环比增长速度的连乘积等于相应的定基增长速度D环比发展速度的连乘积等于相应的定基增长速度E平均增长速度=平均发展速度-18.测定长期趋势的方法主要有( )A时距扩大法 B方程法 C最小平方法 D移动平均法 E几何平均法9.关于季节变动的测定,下列说法正确的是( )A目的在于掌握事物变动的季节周期性B常用的方法是按月(季)平均法C需要计算季节比率D按月计算的季节比率之和应等于400%E季节比率越大,说明事物的变动越处于淡季10.时间数列的可比性原则主要指( )A时间长度要一致 B经济内容要一致 C计算方法要一致 D总体范围要一致E计算价格和单位要一致答案1.BDE 2.BD 3.BC 4.ACD 5.ABD 6.ACE 7.AE8.ACD 9.ABC 10.ABCDE三、判断题1.时间数列中的发展水平都是统计绝对数。

《统计学原理》教材课后习题参考答案

《统计学原理》教材课后习题参考答案
1.设立假设。原假设为 备择假设为
2.给定显著性水平。取显著性水平 ,由于是双侧检验,因此需要确定上下两个临界值 和 。查表得到 ,所以。拒绝区间为小于-1.96或者大于1.96。
3.检验统计量
4.检验判断。
由于z的实际值在-1.96和1.96之间,没有落入拒绝区间,所以接受原假设,认为净重是符合规定
(五)计算题
1.因为2000年计划完成相对数是110%,所以
实际产值=
2000年计划产值比1999年增长8%,
所以1999年的计划产值=
那么2000年实际产值比1999年计划产值增长=
2.(1)
从第四年第四季度到第五年第三季度这一年的时间,实际上这一年的产量达到

这一题规定年末产量应达到170,所以提前时间按照水平法来算。
3..根据题意,样本的平均数和标准差为
根据样本信息,计算统计量
4.检验判断。因为 ,所以在显著性水平0.01下,拒绝原假设,也就是说,含量是超过规定界限
第九章相关与回归
(一)判断题
1.×2.√3.√4.√5.×6.×7.×8.×
(二)单项选择题
1.① 2.① 3.③ 4.④ 5.④6.②7.②8.④
2.由题意
=8.89
3.由题意
令这个数为a。则
4.由题意
5.
销售额
售货员人数
组中值
20000-30000
30000-40000
40000-50000
50000-60000
60000-70000
70000-80000
80000以上
8
20
40
100
82
10
5
25000
35000

统计学:时间序列分析习题与答案

统计学:时间序列分析习题与答案

一、单选题1、根据季度数据测定季节比率时,各季节比率之和为()。

A.100%B.0C.400%D.1200%正确答案:C2、增长1%水平值的表达式是()。

A.报告期增长量/增长速度B.报告期发展水平/100C.基期发展水平/100D.基期发展水平/1%正确答案:C3、若报告期水平是基期水平的8倍,则我们称之为()。

A.翻了 3番B.翻了 8番C.发展速度为700%D.增长速度为800%正确答案:A4、若时间数列呈现出长时间围绕水平线的周期变化,这种现象属于()。

A.无长期趋势、有循环变动B.有长期趋势、有循环变动C.无长期趋势、无循环变动D.有长期趋势、无循环变动正确答案:B5、银行年末存款余额时间数列属于()。

A.平均指标数列B.时点数列C.时期数列D.相对指标数列正确答案:B6、某一时间数列,当时间变量t=1,2,3,...,n时,得到趋势方程为y=38+72t,那么,取t=0,2,4,6,8,...时,方程中的b将为()。

A.36B.34C.110D.144正确答案:A7、某企业2018年的产值比2014年增长了 200%,则年平均增长速度为()。

A.50%B.13.89%C.29.73%D.31.61%正确答案:D8、2010年某市年末人口为120万人,2020年年末达到153万人,则年平均增长量为()万人。

A. 3B.33C. 3.3D.30正确答案:C9、在测定长期趋势时,如果时间数列逐期增长量大体相等,则宜拟合()。

A.抛物线模型B.直线模型C.曲线模型D.指数曲线模型正确答案:B10、在测定长期趋势时,当时间数列的逐期增长速度基本不变时,宜拟合()。

A.逻辑曲线模型B.二次曲线模型C.直线模型D.指数曲线模型正确答案:D二、多选题1、编制时间数列的原则有()。

A.经济内容的一致性B.计算方法的一致性C.时间的一致性D.总体范围的一致性正确答案:A、B、C、D2、以下表述正确的有()。

时间序列分析——基于R答案

时间序列分析——基于R答案

时间序列分析——基于R 王燕答案第一章时间序列分析简介略第二章时间序列的预处理#========================================## 2.5习题-1##========================================library(tseries)par(mfrow=c(1,2))x=rep(1:20)temp=ts(x)plot(temp)#不是平稳序列as.vector(acf(temp)$acf[1:6])#序列的自相关系数递减到零的速度相当缓慢,#在很长的延迟时期里,自相关系数一直为正,#而后又一直为负,在自相关图上显示出明显的#三角对称性,这是具有单调趋势的非平稳序列#的一种典型的自相关图形式。

这和该序列时序#图显示的显著的单调递增性是一致的。

#======================================== ## 2.5习题-2##======================================== library(tseries)par(mfrow=c(1,2))volcano.co2=read.table('习题2.2数据.txt',sep='\t',header=F) data=ts(as.vector(t(as.matrix(volcano.co2))),start=c(1975,1)) plot(data)#不是平稳序列as.vector(acf(data,lag.max=23)$acf)#序列自相关系数长期位于零轴的一边。

这是#具有单调趋势序列的典型特征,同时自相关#图呈现出明显的正弦波动规律,这是具有周#期变化规律的非平稳序列的典型特征。

自相#关图显示出来的这两个性质和该序列时序图#显示出的带长期递增趋势的周期性质是非常#吻合的。

#========================================## 2.5习题-3##======================================== library(tseries)par(mfrow=c(1,2))rain=read.table('习题2.3数据.txt',sep='\t',header=F) data=ts(as.vector(t(as.matrix(rain))),start=c(1945,1)) plot(data)#该序列为平稳序列as.vector(acf(data,lag.max = 23)$acf)#该序列的自相关系数一直都比较小,#基本控制在2倍的标准差范闹以内,#可以认为该序列自始至终都在零轴附#近波动,这是随机性非常强的平稳时#间序列通常具有的自相关图特征。

应用统计硕士(时间序列分析和预测)模拟试卷1(题后含答案及解析)

应用统计硕士(时间序列分析和预测)模拟试卷1(题后含答案及解析)

应用统计硕士(时间序列分析和预测)模拟试卷1(题后含答案及解析)题型有:1. 单选选择题 3. 简答题 4. 计算与分析题单选选择题1.2003年末某市人口为120万人,2013年末达到153万人,则人口的平均发展速度为( )。

A.2.46%B.2.23%C.102.23%D.102.46%正确答案:D解析:计算平均发展速度通常采用几何平均法。

若6表示平均发展速度,n 表示环比发展速度的时期数,则:b=,故人口的平均发展速度的计算公式为:b=≈102.46%知识模块:时间序列分析和预测2.时间序列编制的基本原则是( )。

A.无偏性B.及时性C.完整性D.可比性正确答案:D解析:编制时间序列的目的是为了通过对各时间的变量数值进行对比,研究现象发展变化的过程和规律。

因此,保证序列中各变量数值在所属时间、总体范围、经济内容、计算口径、计算方法等方面具有充分的可比性,是编制时间序列的基本原则。

知识模块:时间序列分析和预测3.时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为( )。

A.趋势B.季节性C.周期性D.随机性正确答案:B解析:季节性也称季节变动,它是时间序列在一年内重复出现的周期性波动。

A项趋势是时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动;C 项周期性也称循环波动,它是时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动;D项随机性也称不规则波动,它是时间序列中除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波动。

知识模块:时间序列分析和预测4.下列关于时点时间序列特征的描述,错误的是( )。

A.时点时间序列具有可加性B.时点时间序列是一种基本时间序列C.时点时间序列的每一项数据都是绝对数D.时点时间序列的每一项数据都是采用间断统计方法获得的正确答案:A解析:时点指标是反映现象在某一时刻上的绝对数量,由时点指标构成的时间序列就是时点时间序列,它是一种基本时间序列。

时点时间序列主要特点有:①不可加性;②指标数值的大小与时点间隔的长短一般没有直接关系;③指标值采用间断统计的方式获得。

时间序列分析方法智慧树知到课后章节答案2023年下哈尔滨工业大学

时间序列分析方法智慧树知到课后章节答案2023年下哈尔滨工业大学

时间序列分析方法智慧树知到课后章节答案2023年下哈尔滨工业大学哈尔滨工业大学第一章测试1.英国的工业革命所进行的时间是()。

A:18世纪70年代到19世纪中期 B:18世纪60年代到19世纪上半期 C:18世纪60年代到18世纪末 D:18世纪30年代到18世纪末答案:18世纪60年代到19世纪上半期2.时间序列通常会受到哪些因素的影响()。

A:长期趋势 B:循环波动 C:季节变化 D:随机波动答案:长期趋势;循环波动;季节变化;随机波动3.时间序列分析有助于比较两个或多个序列。

()A:错 B:对答案:错4.可以应用时间序列模型准确地通过对历史数据分析预测未来发生的结果。

()A:错 B:对答案:错5.时间序列往往呈现某种趋势性或出现周期性变化的现象。

()A:错 B:对答案:对6.平稳时间序列差分后还是平稳时间序列。

()A:错 B:对答案:对7.时间序列分析有助于了解企业的行为。

()A:对 B:错答案:对8.一个时间序列的年度数据包含长期和周期性变化。

()A:错 B:对答案:对9.在计算年度数据的季节性指数时,删除最高和最低的实际滑动平均,减少了季节性变化。

()A:错 B:对答案:错10.一个时间序列的变化模式每年都会重复出现,这叫做季节性变化。

()A:错 B:对答案:对11.时间序列数据中的连续观测是独立且同分布的。

()A:错 B:对答案:错第二章测试1.纯随机序列的均值是零,方差是定值。

()A:错 B:对答案:错2.对于各种时间序列的ADF平稳性检验,其拟合方程式应该都相同。

()A:错 B:对答案:错3.由于观察值序列的有限性,纯随机序列的样本自相关系数可能不为零。

()A:对 B:错答案:对4.严平稳序列一定是宽平稳序列。

()A:错 B:对答案:错5.宽平稳序列一定是严平稳序列。

()A:错 B:对答案:错6.宽平稳序列的二阶矩一定存在。

()A:对 B:错答案:错7.当序列服从正态分布时,宽平稳和严平稳等价。

生产运作与物流分析第六版课后习题答案

生产运作与物流分析第六版课后习题答案

生产运作与物流分析第六版课后习题答案第一章绪论一、判断题1.制造业的本质是从自然界直接提取所需的物品。

(×)2.服务业不仅制造产品,而且往往还要消耗产品,因此服务业不创造价值。

(×)3.服务业的兴起是社会生产力发展的必然结果。

(√)4.有什么样的原材料就制造什么样的产品,是输入决定了输出。

(×)5.生产运作、营销和财务三大职能在大多数的组织中都互不相干地运作。

(×)6.运作管理包括系统设计、系统运作和系统改进三大部分。

(√)7.生产运作管理包括对生产运作活动进行计划、组织和控制。

(√)8.运作经理不对运作系统设计负责。

(×)9.加工装配式生产是离散性生产。

(√)10.按照物流的特征,炼油厂属于V型企业。

(√)11.订货型生产的生产效率较低。

(×)12.订货型生产可能消除成品库存。

(√)13.中文教科书说的“提前期”与英文lead time含义不同。

(√)14.服务业生产率的测量要比制造业容易。

(×)15.纯服务业不能通过库存调节。

(√)16.准时性是组织生产过程的基本要求。

(√)17.资源集成是将尽可能多的不同质的资源有机地组织到一起。

(√)18.企业的产出物是产品,不包括废物。

(×)二、选择题1.大多数企业中存在的三项主要职能是(B)A)制造、生产和运作B)运作、营销和财务C)运作、人事和营销D)运作、制造和财务E)以上都不是2.下列哪项不属于大量生产运作?(A)A)飞机制造B)汽车制造C)快餐D)中小学教育E)学生入学体检3.下列哪项不是生产运作管理的目标?(E)A)高效B)灵活C)准时D)清洁E)以上都不是4.相对于流程式生产,加工装配式生产的特点是(A)A)品种数较多B)资本密集C)有较多标准产品D)设备柔性较低E)只能停产检修5.按照物流特征,飞机制造企业属于(A)A)A型企业B)V型企业C)T型企业D)以上都是E)以上都不是6.按照生产要素密集程度和与顾客接触程度划分,医院是(C)A)大量资本密集服务B)大量劳动密集服务C)专业资本密集服务D)专业劳动密集服务E)以上都不是7.以下哪项不是服务运作的特点?(C)A)生产率难以确定B)质量标准难以建立C)服务过程可以与消费过程分离D)纯服务不能通过库存调节E)与顾客接触8.当供不应求时,会出现下述情况(D)A)供方之间竞争激化B)价格下跌C)出现回扣现象D)质量和服务水平下降E)产量减少第二章企业战略和运作策略一、判断题1.当价格是影响需求的主要因素时,就出现了基于成本的竞争。

预测与决策第四章答案

预测与决策第四章答案

第四章 时间序列平滑预测法P1321.解:分别取N=3和N=5,按预测公式:3ˆ211--+++=t t t t y y y y和5ˆ43211----+++++=t t t t t t y y y y y y,N=3时,638681S 1142)ˆ(==∑-=t t t y y ;N=5时,300661S 1162)ˆ(==∑-=t t t y y计算结果表明:N=5时,S 较小,所以选取N=5。

预测12月份的销售额为203万元。

2. 解:根据题意有:w 1=0.5,w 2=1,w 3=1.5。

由公式35.05.15.015.15.015.1ˆ21211----+++=++⨯+⨯+⨯=t t t t t t t y y y y y y y,1983年财政支出预测值为:4.113137.12125.00.11152.11155.1ˆ1983=⨯++⨯=y由于各年预测值与实际值的相对误差为:t t t y yy ˆ-,计算结果如上表,再计算总的平均相对误差:%4.8%100)8.58274.53361(%100)ˆ1(=⨯-=⨯-∑∑tt y y由于总预测值的平均值比实际值低8.4%,所以可将1983年的预测值修正为6.1235%4.814.1131=-)(因此,1983年的财政支出为1235.6亿元。

3. 解:采用指数平滑法,取13ˆ0.13S 3.0)1(010====S y 。

即,α。

按预测模型:t t t y y y ˆ)1(ˆ1αα-+=+,预测结果如下表因此,预测1981。

4. 解:08.122310.11117.12297.13297.13235.1217.1347.142)2(8)1(8=++==++=M M ,则86.14308.12297.13222)2(8)1(88=-⨯=-=M M a 89.1008.12297.132)(132)2(8)1(88=-=--=M M b于是,得t=8时,直线趋势预测模型为:T y T 89.1086.143ˆ8+=+(2)利用移动平滑预测法当7.87S S 3.02010===)()(,初始值α,45.10745.122)2(8)1(8==S S ,则45.13745.10745.12222)2(8)1(88=-⨯=-=S S a 43.6)45.10745.122(7.03.0)(7.013.0)2(8)1(88=-=--=S S b于是,得t=8时,直线趋势预测模型为:T y T 43.645.137ˆ8+=+当7.87S S 6.02010===)()(,初始值α,根据上表计算得,64.12932.136)2(8)1(8==S S ,则99.14264.12932.13622)2(8)1(88=-⨯=-=S S a 01.10)64.12932.136(4.06.0)(4.016.0)2(8)1(88=-=--=S S b 于是,得t=8时,直线趋势预测模型为: T y T 01.1099.142ˆ8+=+(3) 三个模型的拟合误差分别为: 趋势移动平均法:()72.403174.122ˆ318621==-=∑=t t t y y S指数平滑法:()58.153713.1075ˆ71,3.08622==-==∑=t t t y y S α()99.67790.475ˆ71,6.08623==-==∑=t t t y y S αN=3的趋势移动平均法误差最小。

应用时间序列分析第章答案

应用时间序列分析第章答案

河南大学:姓名:汪宝班级:七班学号:1122314451 班级序号:685:我国1949年-2008年年末人口总数(单位:万人)序列如表4-8所示(行数据).选择适当的模型拟合该序列的长期数据,并作5期预测。

解:具体解题过程如下:(本题代码我是做一问写一问的)1:观察时序图:data wangbao4_5;input x@@;time=1949+_n_-1;cards;54167 55196 56300 57482 58796 60266 61465 6282864653 65994 67207 66207 65859 67295 69172 7049972538 74542 76368 78534 80671 82992 85229 8717789211 90859 92420 93717 94974 96259 97542 98705100072 101654 103008 104357 105851 107507 109300 111026112704 114333 115823 117171 118517 119850 121121 122389123626 124761 125786 126743 127627 128453 129227 129988130756 131448 132129 132802;proc gplot data=wangbao4_5;plot x*time=1;symbol1c=black v=star i=join;run;分析:通过时序图,我可以发现我国1949年-2008年年末人口总数(随时间的变化呈现出线性变化.故此时我可以用线性模型拟合序列的发展.X t=a+b t+I t t=1,2,3,…,60E(I t)=0,var(I t)=σ2其中,I t为随机波动;X t=a+b就是消除随机波动的影响之后该序列的长期趋势。

2:进行线性模型拟合:proc autoreg data=wangbao4_5;model x=time;output out=out p=wangbao4_5_cup;run;proc gplot data=out;plot x*time=1 wangbao4_5_cup*time=2/overlay ;symbol2c=red v=none i=join w=2l=3;run;分析:由上面输出结果可知:两个参数的p值明显小于0.05,即这两个参数都是具有显著非零,4:模型检验又因为Regress R-square=total R-square=0.9931,即拟合度达到99.31%所以用这个模型拟合的非常好。

统计基础知识第五章时间序列分析习题及答案

统计基础知识第五章时间序列分析习题及答案

D.平均数数列二、多项选择题1.将不同时期的发展水平加以平均而得到的平均数称为 A. 序时平均数2.定基发展速度和环比发展速度的关系是 ( BD A 相邻两个环比发展速度之商等于相应的定基发展速度B. 环比发展速度的连乘积等于定基发展速度一、单项选择题 第五章 时间序列分析1.构成时间数列的两个基本要素是 ( A.主词和宾词 )(20XX 年 1 月) B. 变量和次数 C.现象所属的时间及其统计指标数值 D.时间和次数2.某地区历年出生人口数是一个 ( A 时期数列 B ) (20XX 年 10月)B.时点数列C.分配数列 3. 某商场销售洗衣机, 共销售 6000 台, 年 10) 年底库存 50 台,这两个指标是 ( C ) 20XXA. 时期指标B. 时点指标C. 前者是时期指标,后者是时点指标 4.累计增长量(A ) (20XX 年 10)A. 等于逐期增长量之和 D. 前者是时点指标,后者是时期指标B. 等于逐期增长量之积C. 等于逐期增长量之差D .与逐期增长量没有关系5. 某企业银行存款余额 4 月初为 80 万元, 160 万元,则该企业第二季度的平均存款余额为( 5 月初为 150 万元, 6 月初为 210 万元, 7 月初为10)A.140 万元B.150 万元6. 下列指标中属于时点指标的是 ( A ) C.160 万元 D.170 万元A. 商品库存量 (10)B .商品销售C. 平均每人销售额D .商品销售额 7. 时间数列中,各项指标数值可以相加的是A. 时期数列10)( A )B.相对数时间数列C.平均数时间数列D.时点数列8. 时期数列中各项指标数值( A A. 可以相加 1月)B. 不可以相C.绝大部分可以相加D. 绝大部分不可以相加10. 某校学生人数 比 增长了 8%,增长了( D )( 10 月)比 增长了 15%, 比 增长了 18%,则 2004- 学生人数共A.8%+15%+18%B. 8 %X 15%X 18%C. (108%+115%+118%) -1D.108 %X 115%X 118% -1( ABD B.动态平均数)(20XX 年 1 月) C.静态平均数 D.平均发展水平 E. 般平均数 )(20XX 年 10 月)B. 数列中各个指标数值不具有可加性C. 指标数值是通过一次登记取得的D. 指标数值的大小与时期长短没有直接的联系E.指标数值是通过连续不断的登记取得的 )(20XX 年 1)B. 增加一个百分点所增加的相对量E. 环比增长量除以100再除以环比发展速度7. 增长速度( ADE )( 1 月)A.等于增长量与基期水平之比6. 计算平均发展速度常用的方法有( A.几何平均法(水平法)C.方程式法(累计法)E.加权算术平均法 AC)(10)B.调和平均法 D.简单算术平均法C.累计增长量与前一期水平之比D. 等于发展速度 -1E.包括环比增长速度和定基增长速度 8. 序时平均数是( CE )( 10 月)A.反映总体各单位标志值的一般水平B. 根据同一时期标志总量和单位总量计算C. 说明某一现象的数值在不同时间上的一般水平D.由变量数列计算E. 由动态数列计算三、判断题 1 .职工人数、产量、产值、商品库存额、工资总额指标都属于时点指标。

生产运作管理习题集及答案

生产运作管理习题集及答案

生产与运作管理习题集第一章绪论一、判断题1.有形产品的变换过程通常称为生产过程。

()2.生产运作管理的基本目标主要包括质量管理、成本管理及进度管理。

()3.生产与运作管理的目标是在需要的时候,以适宜的价格,向顾客提供具有适当质量的产品和服务。

()4.“发现与发掘顾客的需求,让顾客了解公司的产品和服务,并将这些产品和服务送到顾客手中”是社会组织基本职能之一。

()5.生产运营管理是对生产运作系统的设计、运行、维护与改善过程的管理,它包括对生产运作活动进行计划、组织与控制。

()6.生产运作是使一定的原材料转化为一定的有形产品。

()7.运输公司属于顾客参与的服务生产。

()8.生产是指一切有形产品的生产()9.生产运作管理的目标永远是质量、成本、交货期。

()10.企业的三项基本职能是市场营销、生产与运作和人力资源。

()11.生产运作是社会组织的唯一职能。

()二、单项选择题1.生产与运营活动是()。

A.投入资源要素B.产出最终产品C.投入—变换—产出过程D.信息反馈与管理提升过程2.输入生产要素中最活跃、最重要的因素是()。

A.生产对象B.生产信息C.劳动力D.生产资金3.用户购买产品和要求提供服务的第一需要是()。

A.品种B.交货期C.价格D.质量4.在现代企业生产与运作系统中,与企业相互依赖,已被看作为重要组成部分的是()。

A.零售商B.供应商C.生产对象D.用户5.企业生产与运作系统的立足点是()。

A.市场导向B.市场需求C.企业需求D.竞争需求6.从广义的生产运作管理理解,生产运作管理是对系统()。

A.设置和运行的管理B.设置的管理C.运行的管理D.机制的管理7.组织创造价值的主要环节是()。

A.营销环节B.生产运作环节C.财务环节D.组织环节8.能构成生产运作系统主体框架的要素是()。

A.生产计划B.生产库存C.生产技术D.质量管理9.自20世纪70年代以来,在世界制造企业的五大职能中日益成为企业竞争优势的重心和支撑点是()。

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第10章时间序列预测从时间序列图可以看出,国家财政用于农业的支出额大体上呈指数上升趋势。

(2)年平均增长率为:。

(3)。

下表是1981年—2000年我国油彩油菜籽单位面积产量数据(单位:kg / hm2)年份单位面积产量年份单位面积产量1981 1451 1991 12151982 1372 1992 12811983 1168 1993 13091984 1232 1994 12961985 1245 1995 14161986 1200 1996 13671987 1260 1997 14791988 1020 1998 12721989 1095 1999 14691990 1260 2000 1519(1)绘制时间序列图描述其形态。

(2)用5期移动平均法预测2001年的单位面积产量。

(3)采用指数平滑法,分别用平滑系数a=和a=预测2001年的单位面积产量,分析预测误差,说明用哪一个平滑系数预测更合适?详细答案:(1)时间序列图如下:(2)2001年的预测值为:|(3)由Excel输出的指数平滑预测值如下表:年份单位面积产量指数平滑预测a=误差平方指数平滑预测a=误差平方19811451 19821372198311681984123219851245198612001987126019881020198910951990126019911215199212811993130919941296199514161996136719971479199812721999146920001519合计———2001年a=时的预测值为:a=时的预测值为:比较误差平方可知,a=更合适。

下面是一家旅馆过去18个月的营业额数据月份营业额(万元)月份营业额(万元)1 295 10 4732 283 11 4703 322 12 4814 355 13 4495 286 14 5446 379 15 6017 381 16 5878 431 17 6449 424 18 660(1)用3期移动平均法预测第19个月的营业额。

(2)采用指数平滑法,分别用平滑系数a=、a=和a=预测各月的营业额,分析预测误差,说明用哪一个平滑系数预测更合适?(3)建立一个趋势方程预测各月的营业额,计算出估计标准误差。

详细答案:(1)第19个月的3期移动平均预测值为:,误差均方=。

a=时的预测值:,误差均方=.。

a=时的预测值:,误差均方=50236。

比较各误差平方可知,a=更合适。

(3)根据最小二乘法,利用Excel输出的回归结果如下:回归统计Multiple RR SquareAdjusted R Square标准误差观测值18方差分析df SS MS F Significance F 回归分析1残差16总计17Coefficients标准误差t Stat P-value Lower 95%Upper 95% InterceptX Variable 1。

估计标准误差。

下表是1981年—2000年我国财政用于文教、科技、卫生事业费指出额数据年份支出(万元)年份支出(万元)1981 19911982 19921983 19931984 19941985 19951986 19961987 19971988 19981989 19991990 2000(1)绘制时间序列图描述其趋势。

(2)选择一条适合的趋势线拟合数据,并根据趋势线预测2001年的支出额。

详细答案:(1)趋势图如下:(2)从趋势图可以看出,我国财政用于文教、科技、卫生事业费指出额呈现指数增长趋势,因此,选择指数曲线。

经线性变换后,利用Excel输出的回归结果如下:回归统计Multiple RR SquareAdjusted R Square标准误差观测值20方差分析df SS MS F Significance F回归分析1残差18总计19Coefficients标准误差t Stat P-value Lower 95%Upper 95%InterceptX Variable 1,;,。

所以,指数曲线方程为:。

2001年的预测值为:。

我国1964年~1999年的纱产量数据如下(单位:万吨):年份纱产量年份纱产量年份纱产量196419761988196519771989196619781990196719791991196819801992196919811993197019821994197119831995197219841996197319851997197419861998197519871999(1)绘制时间序列图描述其趋势。

(2)选择一条适合的趋势线拟合数据,并根据趋势线预测2000年的产量。

详细答案:(1)趋势图如下:(2)从图中可以看出,纱产量具有明显的线性趋势。

用Excel求得的线性趋势方程为:2000年预测值为:=(万吨)。

对下面的数据分别拟合线性趋势线、二阶曲线和阶次曲线。

并对结果进行比较。

时间t观测值Y时间t观测值Y137219360237020357337421356437522352537723348637724353737425356837226356从不同趋势方程的预测图也可以看出,三阶曲线与原序列的拟合最好。

下表是1981—2000年我国的原煤产量数据年份原煤产量(亿吨)年份原煤产量(亿吨)1981 19911982 19921983 19931984 19941985 19951986 19961987 19971988 19981989 19991990 2000(1)绘制时间序列图描述其趋势。

(2)选择一条适合的趋势线拟合数据,并根据趋势线预测2001年的产量。

详细答案:(1)原煤产量趋势图如下:从趋势图可以看出,拟合二阶曲线比较合适。

(2)用Excel求得的二阶曲线趋势方程为:2001年的预测值为:。

一家贸易公司主要经营产品的外销业务,为了合理地组织货源,需要了解外销订单的变化状况。

下表是1997—2001年各月份的外销定单金额(单位:万元)。

年/月1997 1998 1999 2000 2001123456789101112(1)根据各年的月份数据绘制趋势图,说明该时间序列的特点。

(2)要寻找各月份的预测值,你认为应该采取什么方法?(3)选择你认为合适的方法预测2002年1月份的外销订单金额。

详细答案:(1)趋势图如下:从趋势图可以看出,每一年的各月份数据没有趋势存在,但从1997—2001年的变化看,订单金额存在一定的线性趋势。

从趋势图可以看出,我国社会消费品零售总额的变具有明显的季节变动和趋势。

(2)利用分解法预测的结果如下:时间编号季节指数回归预测值最终预测值2001年/月197298399410051016102710381049105101061110712108从年度折叠时间序列图可以看出,北京市月平均气温具有明显的季节变动。

由于折线图中有交叉,表明该序列不存在趋势。

(2)季节性多元回归模型为:设月份为。

则季节性多元回归模型为:虚拟变量为:,,……,。

由Excel输出的回归结果如下:系数b0b1M1M2M3M4M5M6M7M8M9M10M11季节性多元回归方程为:2001年各月份平均气温的预测值如下:年/月时间虚拟变量预测M1M2M3M4M5M6M7M8M9M10M1117310000000000 27401000000000 37500100000000 47600010000000 57700001000000 67800000100000 77900000010000季节变动图如下:根据分离季节因素后的数据计算的趋势方程为:。

下表中的数据是一家水产品加工公司最近几年的加工量数据(单位:t)。

对该序列进行分解,计算季节指数、剔除季节变动、计算剔除季节变动后趋势方程。

年/月19971998199920002001123456789101112详细答案:各月季节指数如下:1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月季节变动图如下:根据分离季节因素后的数据计算的趋势方程为:。

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