基于C-D生产函数对安徽省农业研究

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基于C-D生产函数的产业集群对区域创新能力影响机制及实证研究

ｎｏｕｇｈ，ｗｈｉｃｈｗｅａｋｔｈｅｇｕｉｄａｎｃｅｆｏｒａｃｔｕａｌｅｃｏｎｏｍｉｃａｃｔｉｖｉｔｙ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｂｅａｎｓｔｈｅｓｔｕｄｙｗｉｔｈｔｈｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｏｆｉｎｄｕｓｔｉｒ－
三角区域创新的对策。关键词：产业集群；区域创新能力；门限自回归；Ｃ — Ｄ生产函数中图分类号：Ｆ０６１．５文献标识码：Ａ文章编号：１００２— ９７５３（２０１３）０６— ０１５４— ０９
中国软科学２０１３年第６期
基于Ｃ — Ｄ生产函数的产业集群对区域创新能力影响机制及实证研究
姜明辉，贾晓辉
（哈尔滨工业大学管理学院，黑龙江哈尔滨１５０００１）
摘
要：我国目前在产业集群对区域创新能力的影响研究方面不够深入，减弱了这一影响机理对实际经济活动
ＴｈｅＭｅｃｈａｎｉｓｍｏｎＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＣｌｕｓｔｅｒｓ ’ＩｍｐａｃｔｏｎＲｅｇｉｏｎａｌＩｎｎｏｖａｔｉｏｎＣａｐａｃｉｔｙＢａｓｅｄｏｎＣ－ＤＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎＦｕｎｃｔｉｏｎ：ＡｎＥｍｐｉｒｉｃａｌＳｔｕｄｙ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：：Ｔｈｅｄｏｍｅｓｔｉｃｓｔｕｄｉｅｓｏｆｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｉｎｄｕｓ￣ｉＭｃｌｕｓｔｅｒｓｕｐｏｎｒｅｇｉｏｎａｌｉｎｎｏｖａｔｉｏｎａｂｉｈｔｙａｒｅｎｏｔｄｅｅｐｅ —

基于C

基于C摘要：应用c-d生产函数对1995-2008年聊城市的农业生产投入要素进行了测度与评价。

结果表明，聊城市农业生产处于规模报酬递增阶段，各要素的作用比较协调，处于稳步增长阶段；耗电量、化肥施用量、灌溉量对农业产出的增长作用分别为7.74%、4.65%和3.29%；耗电量和化肥施用量的弹性系数都远小于1，说明在目前情况下尚没有充分发挥其投资效益，仍有潜力可挖；影响农业总产出的因素除了已选择的耗电量、化肥施用量、灌溉量3要素外，还有技术水平的提高和政策因素的影响。

关键词：农业生产要素；c-d生产函数；测度与评析；聊城市中图分类号：f062.2 文献标识码：a 文章编号：0439-8114（2013）03-0734-04山东省聊城市近年来着力发掘其作为江北水城的特殊资源优势发展旅游业，因而要对境内水源做近一步的限制利用与保护，同时也间接造成了在聊城市既定可利用水量的前提下导致农业灌溉用水量下降的潜在趋向，这将影响聊城市农业产业结构。

因此，论证农业各生产要素是否协调，对农林牧渔的贡献到底多大，是否需要调整等显得尤为必要。

c-d生产函数是由数学家柯布和经济学家道格拉斯两人对美国1899-1922年期间的有关经济进行分析和估算时提出来的，直到目前仍被广泛认为是一种常用的生产函数。

近年来，此方法在国内外农业生产研究方面已有一些深入的研究与成功的运用，如王林等[1]对山东省农业投入产出进行了分析；杨君等[2]对塔里木盆地农业生产投入产出潜力进行了研究；秦耀辰等[3]通过构建生产函数对河南省东部平原的粮食生产进行过投入产出潜力评估。

然而在此模型的应用中对灌溉量、农业耗电量的讨论还较少，更多的是单纯的分析劳动力投入和耕地面积等要素对农业产出的影响[4，5]。

事实上现代农业已日益集约化、机械化，耕地面积、劳动力人数对农业产出的影响已不再是决定性的要素，引入更多要素便成为必然，例如代表灌溉量的有效灌溉面积[6]，代表能源投入利用的耗电量以及与农业生产方式息息相关的化肥投入量等。

基于C—D生产函数的中国农民工对经济贡献的实证分析

维普资讯
２０年第１期０８０总第２９期
经济研究导刊
ＥＣ０Ｎ０ＭＩＲＥＥＣＳＡＲＣＧＵＩＨＤＥ
Ｎｏ１２．０，００８
ＳｒｌＮ．９ｅｉｏ２ａ
基于ＣＤ生产函数的中国农民工 — 对经济贡献的实证分析
外的经济活动是不太可能的。第二阶段为１７－１９９８９５年，改
革开放后由于我国业化进程加快以及对“ 市场” 的肯定，我国农村剩余劳动力向城市第二三产业转移的速度也在加快。
第阶段，随着２Ｏ世纪９Ｏ年代中期以后改革的深入、限制
刘博雅
（安徽财经大学金融学院，安徽合肥２０６）３０１
摘要：选取中国农民工为研究对象，阐述了中国农村剩余劳动力转移的概况，并基于ｃＤ生产函数的基本理 —
论，运用最小二乘法（Ｌ）定量测算了农民工对于经济增长的贡献。ＯＳ，结果表明，９５２０１９－０５年中国农民工对经济的贡献占第二三产业产值的５９８２农民工对于第二三产业的经济发展贡献较大。．％一．％，５７对切实维护农村剩余劳动力的合法权益，不断促进中国经济稳步增长提出了政策建议。
正。这些假设主要有：１技术进步是中性的；２技术进步独（）（）
立于要素投入量的变化；３要素替代弹性为１即要素之间（），存在着不变的且始终等于１的替代弹性；４（）具有一次齐次
性，即不变规模报酬。在利用时序资料对ＣＤ生产函数进行 — 估ｆＨｌ￣，由于劳动力与资金的高度相关容易产生多重共线－

安徽经济增长方式转变研究——基于C-D函数

１引言
Ｙ代表经济增长，用安徽省ＧＤＰ来表示，由于每年的
ＧＤＰ若不处理会出现一定程度的失真，所以本转变经济增长方式，是改革开放以来我国经济社会发展的价格不一样，９７８年为基期的不变价格的ＧＤＰ；Ｋ表示资本投重大课题。安徽省在一系列措施影响和自身努力下，经过几十文利用以１
本文利用安徽省固定资产投资来代替，和ＧＤＰ一样也年发展，经济取得了长足进步。截至２０１１年，安徽省ＧＤＰ总量入，固定资产投资还受到折旧等因素影响，处理达到１５３００．６５亿元，增速达到１０．９，在全国各省市排名１４存在价格影响，本文仅仅利用１９７８年为基期的名；人均ＧＤＰ达到２１５６５９．３１元，增速达到２２．８４；２０１１年每单起来非常不便为了简化，ＤＰ平减指数进行价格化处理；Ｌ表示劳动，本文用安徽省位ＧＤＰ能量消耗比２０１０年下降１２．８，经济效率进～步提高。ＧＡ表示技术变量，本文用各年自然然而安徽省的经济发展依然未摆脱粗放式的发展，环境因素和各年年底就业人数表示；科学和技术领域经费支出来模拟资源因素对安徽省的经济发展制约性进一步加大，所以作为中

计量经济学智慧树知到答案章节测试2023年郑州升达经贸管理学院

绪论单元测试1.计量经济学是下列哪门学科的分支学科（）。

A:数理统计学B:数学C:经济学D:统计学答案:C2.计量经济学成为一门独立学科的标志是（）。

A:1933年《计量经济学》会刊出版B:1969年诺贝尔经济学奖设立C:1926年计量经济学（Economics）一词构造出来D:1930年世界计量经济学会成立答案:A3.一般认为计量经济学的开拓者和创始人是（）。

A:美国经济学家L.R.KleinB:J.Durbin and G.WatsonC:挪威经济学家R．FrishD:美国经济学家G.Chow答案:C4.计量经济学的研究对象是（）。

A:数学方法在经济中的应用B:整个社会经济系统C:经济数学模型及经济现象中具体数量规律D:经济理论答案:C5.计量经济学是统计学的分支学科。

（）A:错B:对答案:A第一章测试1.计量经济模型是指（）。

A:包含随机方程的经济数学模型B:数学规划模型C:投入产出模型D:模糊数学模型答案:A2.计量经济学模型成功的三要素不包括（）。

A:数据B:方法C:理论D:应用答案:D3.将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为（）。

A:政策变量B:虚拟变量C:滞后变量D:控制变量答案:C4.在简单线性回归模型中，认为具有一定概率分布的随机变量是（）。

A:外生变量B:内生变量C:前定变量D:虚拟变量答案:B5.一般来说，在一个计量经济模型中不可作为解释变量的有（）。

A:内生变量B:滞后变量C:控制变量D:外生变量E:政策变量答案:A6.下面说法正确的是（）。

A:内生变量是非随机变量B:前定变量是随机变量C:外生变量是随机变量D:外生变量是非随机变量答案:D7.下列模型中属于线性模型的有（）。

答案:C8.半对数模型Y=β0+β1lnX+μ中，参数β1的含义是（）。

A:Y关于X的边际变化B:X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化C:X的绝对量变化，引起Y的绝对量变化D:Y关于X的弹性答案:B9.半对数模型lnY=α0+α1X+μ中，参数α1的含义是（）。

计量经济学试卷汇总（含答案）

计量经济学试卷汇总（含答案）选择题（单选题1－10 每题1 分，多选题11－15 每题2 分，共20 分）1、在多元线性回归中，判定系数R2随着解释变量数⽬的增加⽽ BA.减少 B．增加C．不变 D．变化不定2、在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明模型中存在 CA．异⽅差性 B．序列相关C．多重共线性 D．拟合优度低3、经济计量模型是指 DA.投⼊产出模型B.数学规划模C.模糊数学模型D.包含随机⽅程的经济数学模型4、当质的因素引进经济计量模型时，需要使⽤ DA.外⽣变量B.前定变量C.内⽣变量D.虚拟变量5、将内⽣变量的前期值作解释变量，这样的变量称为 DA.虚拟变量B.控制变量C.政策变量D.滞后变量6、根据样本资料已估计得出⼈均消费⽀出Y对⼈均收⼊X的回归模型Ln Y=5+0.75LnX,这表明⼈均收⼊每增加1%，⼈均消费⽀出将预期增加 BA．0.2% B．0.75%C．5% D．7.5%7、对样本相关系数r，以下结论中错误的是 DA．越接近于1，Y与X之间线性相关程度越⾼B．越接近于0，Y与X之间线性相关程度越弱C．-1≤r≤1D．若r=0,则X与Y独⽴8、当DW>4-d L，则认为随机误差项εiA．不存在⼀阶负⾃相关 B．⽆⼀阶序列相关C．存在⼀阶正⾃相关D．存在⼀阶负⾃相关9、如果回归模型包含⼆个质的因素，且每个因素有两种特征，则回归模型中需要引⼊A．⼀个虚拟变量B．两个虚拟变量C．三个虚拟变量 D．四个虚拟变量=0（i=1，2，…,k）10、线性回归模型中，检验H0:i时，所⽤的统计量t ?i 服从var(?i )A.t(n-k+1)B.t(n-k-2)C.t(n-k-1)D.t(n-k+2)11、对于经典的线性回归模型，各回归系数的普通最⼩⼆乘法估计量具有的优良特性有ABCA．⽆偏性 B．有效性C．⼀致性 D．确定性 E．线性特性12、经济计量模型主要应⽤于ABCDA．经济预测 B．经济结构分析C．评价经济政策 D．政策模拟13、常⽤的检验异⽅差性的⽅法有ABC、A．⼽⾥瑟检验 B．⼽德菲尔德-匡特检验C．怀特检验 D．DW检验 E．⽅差膨胀因⼦检测14、对分布滞后模型直接采⽤普通最⼩⼆乘法估计参数时，会遇到的困难有BCEA．不能有效提⾼模型的拟合优度 B．难以客观确定滞后期的长度C．滞后期长⽽样本⼩时缺乏⾜够⾃由度 D．滞后的解释变量存在序列相关问题 E．解释变量间存在多重共线性问题15、常⽤的检验⾃相关性的⽅法有BCDA．特征值检验 B．偏相关系数检验C．布罗斯－⼽弗雷检验 D．DW检验 E．怀特检验⼆、判断正误（正确打√，错误打×，每题1 分，共10 分，答案填⼊下表）1、在存异⽅差情况下采⽤的普通最⼩⼆乘回归估计是有偏估计2、DW统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的⼀阶⾃相关系数? 近似等于03、⽅差膨胀因⼦检测法可以检测模型的多重共线性4、设有样本回归直线Y? ?1X, X、Y 为均值。

第七章生产函数模型在农业技术经济研究中的应用

生
产 2 企业生产函数
函
数 3 时间
概
念 4 随机参数
的
推 5 虚变量
广
2024/8/1
9
农业生产函数及其特点
物质生产函数：
生产
反映物质产量同所需一种或数种投入量生
函产因素之间的相关关系
数概
价值生产函数：
念
把产品的价格引入生产函数以后，物质生
的产函数数值变成了价值生产函数
推
广
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农
线形生产函数如：
业生
Y=a+bX
产
Y a b1X1 b2X2 b3X3 .... bnXn
函
数
的概
非线形模型如：
念
Y aXb Y a blnX
Y a bX cX2
2024/8/1
7
农业生产函数及其特点
1 反映农业生产的周期性
农 2 生产函数表明的投入产出关系是一种统计相关关
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15
农业生产函数模型建立和应用的一般步骤
根据农业技术经济问题的性质，选择合适的生产函数模型类型（比方线性生产函数、对数生产函数或抛物线生产函数等等）
按照选用的模型要求，进行数据整理和技术性处理
将整理后的数据进行回归，建立模型，并进行统计检测
运用生产函数模型进行数值计测，计算出资源投入量的最佳值
其中：Y为因变量，
数
X1 ， ……，Xn为自变量
的
概
念
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4
农业生产函数及其特点
农
列表法
业
生
生产资源投入量
农产品产出量
产
0

技术进步对安徽经济增长贡献的研究--基于CES生产函数的应用

技术进步对安徽经济增长贡献的研究—基于CES生产函数的应用程龙1，徐中生2（1. 南京工业大学经济管理学院，南京 210009；2. 安徽财经大学统计与数学学院，安徽蚌埠 233000）摘要：本文运用CES生产函数和索洛增长速度方程研究技术进步对安徽经济增长的贡献，结果表明：1985-2007年，安徽省资本、劳动、资本劳动力组合以及技术进步对经济增长的年均贡献率为分别为102.98%、22.20%、-32.12%和6.95%，说明安徽省的经济增长主要是依靠物质资本的大量投入，其经济增长方式依然属于粗放型增长。

因此，要想使经济能够长久健康的可持续发展，必须提高技术进步的贡献度，转变经济增长方式。

关键词：生产函数；技术进步；技术贡献率中图分类号：F727.35Research on technological advances contributing to economic growth in Anhui-Based on application of CESproduction functionCheng Long1, Xu Zhongsheng2(1. Nanjing University of Technology,School of economic and management, NanJing 210009;2. Anhui University of Finance and Economics,School of Statistics and mathematics,AnHui BengBu 233000)Abstract: This paper studies technological progress to economic growth in Anhui bye use of CES production function and the Solow growth equation. It is shown that the average annual contribution rate of capital, labor, capital and technical progress in the labor composition to economic growth in Anhui province are 102.98%, 22.20%, -32.12% and 6.95% in 1985-2007. In other words, Anhui's economic growth mainly depends on physical capital investment, which is still is still extensive economic growth mode. Therefore, it is necessary to enhance the contribution of technological progress and change the mode of economic growth.Keywords:production function; technological progress; the contribution rate of technological1 引言经济增长一直是经济学界研究的主题，也是经济社会发展的前提和保障。

基于Solow改进的C-D生产函数模型对我国经济增长的分析

表示规模报酬递增、变和递减：为效率系数。不Ａ是广义技术进步水平的反映。
为了建立Ｓｌ改进的Ｃｏｏｗ —Ｄ生产函数模型．需要采集历年来国民生产总值Ｙ、固定资本存量Ｋ、劳动力Ｌ的样本效据（表）见。１８２０９５０３年的数据来源于＜国统计年鉴中叫０４，０４年的效据来源于国家统计局于０＞２０２００５年２月２日公布的（０４年国民经济和社会８２０发展统计公报＞由于统计年鉴和统计公报中并没。有历年的固定资本存量Ｋ这一数据，因此，在计算Ｋ的时候，设第一期（９５年）固定资本存量Ｋ假１８的等于所有过去的固定投资之和。本的年折旧率为资５则以后各年的固定资本存量计算方法为：％。
Ｋ。＝Ｉ＋０．９５ｘＫ１
在此模型中。然引入了技术要素Ａ，是仅仅虽但将它作为独立于其他要素之外的一个不变的参数。其基本假设是：术进步是广义的；术进步是中性技技的；术进步改变了由其他投入要素的数量决定的技生产活动的效率；术进步的作用在所有样本点上技都是相同的。显然，些假设是不符合实际的．其这尤是技术进步的作用在所有样本点上都是相同的假设我们知道，生产函数研究中，常以时间序列在经

基于C-D生产函数分析农村教育投资重要性

基于C-D生产函数分析农村教育投资的重要性摘要：对农村教育投资重要性的定量论证很少。

因此，基于c-d 生产函数模型，结合其他人力资本投资和物质资本投资因素，对农村教育投资的重要性和贡献率进行分析，可以使其与其他投资因素形成比较。

结果表明，农村教育投资在农村经济增长中产出弹性和贡献率是巨大的。

此外，模型分析也反映出，农村医疗等民生机制还存在很大缺陷，这将导致农村教育投资的收益外溢，使其对农村经济的报酬减少，不利于农村经济的健康发展。

关键词：农村教育投资；c-d生产函数；农村生产总值中图分类号：f830.59 文献标识码：a 文章编号：1001-828x（2011）11-0233-03一、问题的提出我国是一个农业大国，农村经济历来是学者们研究的重点。

目前，从各种人力资本因素和物质资本因素出发，对农村经济进行影响分析的研究并不少见。

但是，这些研究对教育投资的衡量多数基于教育年限，而非教育经费投资。

如果教育年限反映了教育的数量，那么教育经费投资就从一定程度上反映了教育的质量。

农村由于经费不足，其义务教育质量是无法与城市相提并论的。

因此，在考虑人力资本因素中，必须以教育经费投资为重点。

此外，目前有关农村教育投资的研究不少，但几乎都把这项投资的重要性作为默认前提或制度要求，没有从其对农村经济的影响和贡献来进行定量论证。

因此，应当通过实际的数据和模型，通过近年来农村教育投资的产出弹性和贡献率来论证其重要性。

这不仅能增加这一前提的说服力，而且可以为政策制定提供一些定量参考。

二、变量计算(一)农村教育投资首先，通过农村普通初中和普通小学的义务教育投资相加近似获得农村义务教育投资。

接着，利用农村历年义务教育文化程度在农村劳动力中所占的比例来做一个“乘数”，通过这个“乘数”与农村义务教育投资的乘积来近似计算农村教育投资。

之所以可以这样计算，基于以下三个理由：第一，由于农村普遍义务教育质量落后，多数人在接受义务教育后无法升学，只能参加工作。

创新与创业考试题库比较全

1.（）提出了关于胜任力的“素质洋葱模型”。

（单选题2分）A.R.博亚特兹B.MeBerC.McaellnadD.克里斯蒂2.目前，美国联邦快递公司采用了小包裹运输的“轴心概念”和辐射状航空运输配送系统，这种创新创业类型属于（）。

（单选题2分）A.基于产品创新的创业B.基于营销模式创新的创业C.基于企业组织管理模式创新的创业D.知识服务型创业3.在A-U创新模型中，（）不是过渡阶段的特征。

（单选题2分）o A.产品技术趋于成熟，建立起主导设计和产品标准o B.制造工艺和产业组织不稳定o C.产品创新频率大大下降o D.用户对创新产品已有清晰的理解，市场接受创新产品3.相比物理层面的集聚，一个创业社区最关键的是（）和社交网络层面的发展。

（单选题2分）A.创业文化B.创业资本C.创业环境D.创业思想4.索洛指出经济增长率取决于资本和劳动的增长率、资本和劳动的产出弹性以及随时间变化的（）。

（单选题2分）A.技术进步B.社会制度C.投资额度D.经济政策5.克服了“非此地销售”的偏见的创新模式是（）。

（单选题2分）A.根本性创新B.封闭式创新C.开放式创新D.渐进性创新6.在某种意义上，技术创新是对知识的（）应用，是知识应用的一种特殊形式。

（单选题2分）A.多层次B.发散性C.创造性D.集合性7.人们以一系列经验事物或知识素材为依据，加以抽丝剥茧的分析，归纳出它们所共有的基本规律或共同规律，这属于知识创新中的( )方法。

（单选题2分）A.直觉思维法B.演绎法C.类比推理法D.归纳法8.下列属于创业团队组建期的特征的是（）。

（单选题2分）A.①②③④B.①②③④⑤⑥⑦C.②③④⑤⑥D.①⑤⑥⑦9.（）要求创业企业具有较为独特的价值取向和创新特性来保证市场占有率。

（单选题2分）A.独特性B.全面性C.有效性D.适应性10.桂林市新创建的人才小高地建设期5年，每年每个小高地可确定2至5个发展项目，最高可获得专项经费（）万元。

基于C-D生产函数的农地纯收益测算理论与实践探讨

基于Ｃ－Ｄ生产函数的农地纯收益测算理论与实践探讨摘要：收益还原法作为房地产和土地估价行业的主要方法，其中纯收益是重要的参数之一，纯收益测算的合理与否直接影响农用地价格的正确性。

本文已农用地评估为例，从纯收益测算存在的问题着手，探讨利用C-D生产函数模型测算纯收益的方法和过程，并应用实例进行了验证，这对当前农用地和房地产估价工作具有重要的指导作用。

关键词：农用地价格；纯收益；C-D生产函数21世纪末，科学界从资源无价到资源有价观念的转变，标志着对资源进行资产与资源管理相结合的新时期的到来[1]。

在这一外力的推动下，农村地产市场已客观、局部的存在，因而科学、合理地评估农用地价格，有利于土地资源优化配置，有利于土地有偿使用制度改革，也为城乡土地市场的培育提供了保障。

农用地主要通过种植或养殖产生收益，其价格高低决定于收益能力，也就是经营熟化的农用地能产生经济效益；另一方面，由于农村土地市场的不完善，缺乏农用地交易案例。

因此，收益还原法是开展农用地价格评估的首选方法，其中纯收益确定的合理与否将直接影响评估结果的准确性[2-4]。

为此，本文从目前收益还原法中纯收益存在的问题着手，探讨利用C-D生产函数确定纯收益的定量化方法和过程，为提高收益还原法的合理性和正确性提供一种方法。

1 目前收益还原法中纯收益测算存在的问题纯收益是收益还原法的三个基本参数之一。

当前农用地纯收益测算主要采用投入、产出法，即采用总收益减去总成本的差额法。

由于种种原因，投入产出法并不能真正反映农用地的预期收益能力，而使地价失准。

其一，目前计算的农用地收益时采用的是实际收益，由于生产资料价格、工资水平、农民经营管理水平等的差异，往往出现“高效益高地价、低效益低地价”、“同一块土地，收益大相径庭”等现象，导致农用地使用权资产价值的流失；其二，近年来农用地单产的提高主要依靠增加农业投入，而农业生产资料价格指数高于农产品收购价格，各地普遍出现增产不增收的现象，计算得到的农用地纯收益常常过低，甚至为负值；其三，我国农业基本属于劳动密集型产业，农民从事农业生产的季节性、流动性和随意性较大，人工费用（劳动日工资）难以把握，计算中往往偏高，这样就出现劳动报酬“挤占”农用地收益，导致农用地纯收益减少。

基于C-D生产函数对安徽农业投入产出的实证分析

基于Ｃ—Ｄ生产函数对安徽农业投入产出的实证分析
张双利
摘要：本文根据ｃ—Ｄ函数，建立安徽省农业生产函数，分析影响农业总产值的因素，反应农业生产发展的现状，并通过索洛余值法对技术进步对农业总产值的贡献率进行计算，对农业生产中存在的问题提出建议。关键词：Ｃ—Ｄ函数；农业；索洛余值法；技术进步不贡献率
Ｙ：４．２９＋０．６４｝ＭＲ＝０．８４０７０１
其中Ｙ：ｌｎＹ—ｌｎＬＭ：ＩｎＫ—ｌｎＬ根据估计的结果可以看出回归函数的可决系数Ｒ２＝０．８４０７０１，拟合效果较好。回归方程中的解释变量的ｔ：８．２８２９５３，在给定显著性水平ｄ＝０．０５条件下ｔ检验显著。Ｆ检验的值为Ｆ＝６８．６０７３０，在给定显著性水平ｄ：０．０５条件下，Ｆ值＞Ｆ，Ｆ检验同样也显著。Ｄ—ｗ检验值为１．５０１２３８，说明回归方程不存在自相关。从上述模型中可以看出人均资本在农业生产总值的增长中起到了显著的作用。人均资本为Ｋ／Ｌ每增加１％，人均总产值会增加６４％。也就是说人均总产值增长部分可以有６４％用人均资本来解释。其次，从农业总产值和劳动人数随时间的变化图中，可以初步断定劳动人数与农业总产值呈现出负相关的关系。再结合回归拟合的生产函数，可以推断出劳动力投入对农业总产值的影响不显著，劳动力的边际生产率低，存在着大量的劳动力剩余。第三，从拟合的回归生产函数中可以看出，虽然本为估计时忽略了科技进步以及其他因素对农业总产值的影响，但是从拟合的结果来看这部分因素对安徽农业的生产有一定的影响。以上是通过生产函数模型模型的估计得出的初步结论，但是在本文生产函数模型的估计中存在着一些不足。首先，对于农也资本投人的估

中国农业科技进步贡献率的测度及原因分析——基于CD生产函数

保障和改善民生的大事之一，充分体现了农业的重
１引言及研究综述
农业作为第一产业的主导产业，同时又是国家整个产业体系的基础．把“ 加大强农惠农富农政策力
要战略地位及国家对农业科技进步的重视．在知识经济时代，科学技术是第一生产力，因此重视农业科技，加大农业科研投入和技术推广力度，将科技转化为生产力，不仅是农业内涵式扩大再生
第３Ｏ卷
第３期
经
济
数
学
Ｖｏ１．３０，ＮＯ．３Ｓｅｐ．２０ｌ３
２０１３年９月
ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＱＵＡＮＴＩＴＡＴＩＶＥＥＣＯＮＯＭＩＣＳ
中国农业科技进步贡献率的测度及原因分析
速转向现代农业．
关键词农业科技进步；农业科技进步贡献率；Ｃ — Ｄ生产函数
中图分类号Ｆ３２ｏ．１文献标识码Ａ
ＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔａｎｄＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＣｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎＲａｔｅｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎＣｈｉｎａ
ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳ＆Ｔｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｒａｔｅ，ｔｈｅｎａｎａｌｙｚｅｄｔｈｅｒｅａｓｏｎｓｗｈｙｉｔｗａｓｌａｇｇｉｎｇｂｅｈｉｎｄｔｈｅｍａｊｏｒｄｅｖｅｌｏｐｅｄｃｏｕｎｔｒｉｅｓ，ａｎｄ

基于C-D生产函数的中国农民工对经济贡献的实证分析

基于Ｃ－Ｄ生产函数的中国农民工对经济贡献的实证分析作者：刘博雅来源：《经济研究导刊》2008年第10期摘要：选取中国农民工为研究对象,阐述了中国农村剩余劳动力转移的概况，并基于C-D 生产函数的基本理论，运用最小二乘法（OLS），定量测算了农民工对于经济增长的贡献。

结果表明，1995—2005年中国农民工对经济的贡献占第二三产业产值的5.59%～8.72%，农民工对于第二三产业的经济发展贡献较大。

对切实维护农村剩余劳动力的合法权益，不断促进中国经济稳步增长提出了政策建议。

关键词：农民工；C-D生产函数；最小二乘法（OLS）中图分类号：F241文献标志码：Ａ文章编号：1673－291Ｘ（2008）10－0012－03一、中国农村剩余劳动力转移概况随着中国经济体制的不断发展演变，农村剩余劳动力也逐渐开始向城市转移，形成“农民工”潮。

第一阶段是1958—1978年间，在完全的计划经济体制下，农民的生产、分配、消费都由国家计划来决定，同样，城市的工业部门就业计划也由计划决定，再加上户籍制度的实施，使得农民从事农业以外的经济活动是不太可能的。

第二阶段为1978—1995年，改革开放后由于我国工业化进程加快以及对“市场”的肯定,我国农村剩余劳动力向城市第二三产业转移的速度也在加快。

第三阶段，随着20世纪90年代中期以后改革的深入、限制农村人口流入城市的迁移政策逐渐放宽，转移到城市的农村劳动力数量不断增加，具体可以见下图。

可见，农村剩余劳动力的转移正逐渐成为中国农业问题的核心，而且在中国完成工业化、城市化的进程中扮演着重要的角色。

而现实情况是，由于中国人口众多、城乡二元体制的分割、户籍制度等因素造成的就业、福利歧视等原因，农民工位于中国最底层。

近些年,农民工没有养老保险、医疗保险，因公致伤、致残和致死的事故基本保障缺失，农民工子女就学难等问题已经逐渐开始成为社会关注的热点。

因此，如何保障农民工的合法权益，给予农民工平等的待遇，是我国政府急需解决的问题。

基于C-D生产函数的农地纯收益测算理论与实践探讨——以大冶市农用地评估为例

基于C—D生产函数的农地纯收益测算理论与实践探讨——以大7台市农用地评估为例陈青安1柳珍秀2唐飞燕1(1黄石市九洲房地产评估经纪事务所；2湖北黄石经济开发区，湖北黄石435000)摘要：收益还原法作为房地产和土地估价行业的主要方法，其中纯收益是重要的参数之一，纯收益测算的合理与否直接影响农用地价格的正确性。

关键词：农用地价格；纯收益；C-D生产函数2l世纪末，科学界从资源无价到资源有价观念的转变，标志着对资源进行资产与资源管理相结合的新时期的到来[1】。

农用地主要通过种植或养殖产生收益，其价格高低决定于收益能力。

也就是经营熟化的农用地能产生经济效益；另一方面，由于农村土地市场的不完善。

缺乏农用地交易案例。

因此，收益还原法是开展农用地价格评估的首选方法，其中纯收益确定的合理与否将直接影响评估结果的准确性剐。

为此，本文从目前收益还原法中纯收益存在的问题着手，探讨利用C—D生产函数确定纯收益的定量化方法和过程，为提高收益还原法的合理性和正确性提供一种方法。

1目前收益还原法中纯收益测算存在的问题纯收益是收益还原法的三个基本参数之一。

当前农用地纯收益测算主要采用投入、产出法，即采用总收益减去总成本的差额法。

由于种种原因，投入产出法并不能真正反映农用地的预期收益能力，而使地价失准。

其一，目前计算的农用地收益时采用的是实际收益，由于生产资料价格、工资水平、农民经营管理水平等的差异，往往出现“高效益高地价、低效益低地价”、“同一块土地，收益大相径庭”等现象，导致农用地使用权资产价值的流失；其二，近年来农用地单产的提高主要依靠增加农业投入，而农业生产资料价格指数高于农产品收购价格，各地普遍出现增产不增收的现象，计算得到的农用地纯收益常常过低，甚至为负值；其三，我国农业基本属于劳动密集型产业，农民从事农业生产的季节性、流动性和随意性较大，人工费用(劳动日工资)难以把握，计算中往往偏高，这样就出现劳动报酬“挤占”农用地收益，导致农用地纯收益减少。

安徽省农业生产碳排放测算及驱动因子的典型相关分析

安徽省农业生产碳排放测算及驱动因子的典型相关分析张乐勤1，2，3陈永卓1，2，3（1池州学院自然资源遥感应用研究中心，安徽池州247000；2池州市生态资源产业化研究中心，安徽池州247000；3池州学院地理与规划学院，安徽池州247000）摘要探索农业生产碳排放强度驱动因子，对制定低碳农业发展规划及目标具有重要启示意义。

运用IPCC碳排放测度模型，测算了2005—2020年安徽省农业生产碳排放情况，采用典型相关分析方法，考察了农业生产碳排放效率驱动因子。

结果表明，安徽省农业生产碳排放由2005年的987.40万t攀升至2020年的1227.59万t，年均增长1.46%。

农业生产碳排强度由2005年的1.21t/万元下降至2020年的0.49t/万元，年均下降5.85%；农业生产碳排放与其强度呈显著剪刀差态势，两者间夹角达33.52°。

农业科技创新、农机化水平、农业生产结构与农业生产碳排放强度典型相关系数分别为-0.652、-1.728、-0.562，均为农业生产碳排放强度下降的动力因子；规制政策、城镇化水平、农村经济发展水平与农业生产碳排放强度典型相关系数分别为0.085、0.619、1.232，为农业生产碳排放强度下降的制约因子。

基于研究结果，提出了安徽省发展低碳农业的政策建议。

关键词农业生产；碳排放；驱动因子；典型相关分析；安徽省中图分类号F323.2；X196文献标识码A文章编号1007-5739（2024）01-0122-06DOI：10.3969/j.issn.1007-5739.2024.01.029开放科学（资源服务）标识码（OSID）：Measurement of Agricultural Production Carbon Emission in Anhui Provinceand Canonical Correlation Analysis on Driving FactorsZHANG Leqin1,2,3CHEN Yongzhuo1,2,3(1Application Research Center of Remote Sensing for Natural Resources in Chizhou University,Chizhou Anhui247000; 2Application Research Center of Industrialization of Ecological Resources in Chizhou,Chizhou Anhui247000;3School of Geography and Planning,Chizhou University,Chizhou Anhui247000) Abstract The exploration of the carbon emission intensity driving factors of agricultural production provides important enlightening significance for formulating the development plans and objectives of low-carbon agriculture.The IPCC carbon emission measurement model was used to calculate the carbon emissions of agricultural production in Anhui Province from2005to2020.The driving factors of carbon emission efficiency of agricultural production were investigated using the canonical correlation analysis method.The results showed that the carbon emissions of agricultural production in Anhui Province increased from9.874million tons in2005to12.2759million tons in2020, with an average annual growth of1.46%.The carbon emission intensity of agricultural production decreased from1.21t per10000yuan in2005to0.49t per10000yuan in2020,with an average annual reduction of5.85%;the carbon emission of agricultural production and its intensity showed a significant trend as scissors difference,with an included angle of33.52°;the canonical correlation coefficients between agricultural scientific and technological innovation, agricultural mechanization level,agricultural production structure and agricultural production carbon emission intensity were-0.652,-1.728and-0.562,respectively,which were the dynamic factors of the reduction in agricultural production carbon emission intensity,while the canonical correlation coefficients between regulatory policy, urbanization level,rural economic development level and agricultural production carbon emission intensity were0.085,基金项目2021年度安徽省社会科学创新发展研究项目（2021ZD006）。

基于改进C-D生产函数模型的中国科技创新水平评价

作者：王宏智[1];孙金俊[1]
作者机构： [1]青岛农业大学管理学院,山东青岛266109
出版物刊名：统计与决策
页码： 73-76页
年卷期： 2020年第18期
主题词： C-D生产函数;科技创新;评价模型;变量测度
摘要：科技创新已成为衡量一个国家和地区发展的重要指标,文章基于C-D生产函数,以知识创新(N)、技术创新(T)和科技创新水平程度值(Ant)为变量,构建科技创新水平评价模型,以2017年我国31个省份的科技创新统计数据为样本,运用多元线性回归、因子分析法对变量进行处理和对模型进行验证。

并引入评价标准,对各省份科技创新水平的实证结果进行分级。

C—D生产函数的实证研究

C—D生产函数的实证研究Cobb-Douglas生产函数是一种广泛应用于经济学和产业经济学领域的函数形式，用于描述生产过程中投入和产出之间的关系。

这个函数形式最早由经济学家查尔斯·卡尔弗提出，之后由保罗·道格拉斯进行了扩展和形式化。

Cobb-Douglas生产函数的一般形式如下：Y=A*(K^α)*(L^β)其中，Y表示产出，A表示全要素生产率，K表示物质资本投入，L表示劳动力投入，α和β则是相关的参数。

实证研究Cobb-Douglas生产函数主要从两个方面展开，一是通过计量经济学方法对该函数的参数进行估计，二是通过实证研究对函数形式的适用性进行验证。

另一方面，实证研究还需要验证Cobb-Douglas生产函数对实际经济情况的适用性。

尽管该函数在理论上提供了一种简便而通用的模型，但在实际应用中，经济生产过程往往涉及到更多的变量和复杂性。

因此，研究者需要通过实证研究来验证Cobb-Douglas生产函数是否能够准确地解释实际生产过程中的投入产出关系。

这包括检验函数形式的合理性、参数的稳定性以及函数对生产关系的解释能力等。

在实证研究中，研究者通常会运用计量经济学的方法，如回归分析等，来探究Cobb-Douglas生产函数的适用性。

通过分析实际数据，研究者可以得到Cobb-Douglas生产函数的参数估计结果，并利用统计工具来评估模型的拟合程度和准确性。

此外，研究者还可以对函数形式进行分解和检验，以探究生产过程中各个因素的贡献度。

总结起来，Cobb-Douglas生产函数的实证研究主要集中在对函数参数的估计以及函数形式的验证上。

通过计量经济学方法，研究者可以利用经济数据来对函数的参数进行估计，并通过统计分析来评估模型的拟合程度和准确性。

此外，研究者还可以对函数形式进行进一步的分解和检验，以评估Cobb-Douglas生产函数对实际经济情况的适用性。

这些研究结果对于经济学理论的发展和经济政策的制定具有重要意义。