工程能力分析PPT(共 37张)
道路路线工程图(共37张PPT)
• 两等高线高差为2米,地势复杂, 公路东面为菜地,地势较为平 坦,南面为旱地,地势陡峭。 西面地势陡峭,有堡坎。
路线平面图画法
(1)先画地形图。等高线应徒手画出,线型应光滑、 流畅。
(2)然后画出路线中心线。用绘图仪按先曲后直的顺序 画出,为了使路线中心线与等高线有显著区别,路线中 心线一般以计曲线(粗等高线)的两倍粗度画出。
由左往右
• 断面图按桩号依次排列
比例1:10
二、城市道路路线工程图
• 在城市中,沿街两侧建筑红线之间的空间范 围为城市道路用地。
• 城市道路主要包括:机动车道、非机动车道、 人行道、分隔带、绿带、交叉口、交通广场 等以及各种设施。
• 城市道路的线型设计为:横断面图、平面图、 纵断面图,图示方法与公路路线工程图完全 相同。但因城市交通性质和组成部分比公路 复杂,因此横断面图比公路复杂。
道路路线工程图
道路
概述
公路——城市郊区和城市以外道路
城市道路——城市范围以内的道路
道路是一种能承受移动荷载(行人、车辆等)反复作 用的带状工程结构物。基本组成部分包括路基、路面, 以及不同功能的桥梁、涵洞、防护工程、排水设施 等构造物。
道路工程图是一组工程图,包含了道路整体状况 的路线工程图以及各部分构造物的工程图。
平曲线要素:
交点编号JD、交点位置、偏角α、 圆曲线半径R、缓和曲线长度l、
切线长度T、曲线总长度L、外距E等。
路线平面图中通常要对曲线标注出曲 线的起点ZY(直圆)、中点QZ(曲 中)、曲线的终点YZ(圆直)的
位置,对带有缓和曲线的路线则
需要标注出ZH(直缓)、 HY(缓圆)、YH(圆缓)、 HZ(缓直)的位置。
• 横断面——侧面图
《工程能力分析》课件
工程能力分析的重要性
总结词
工程能力分析有助于识别企业的优势 和劣势,提高企业的核心竞争力。
详细描述
通过工程能力分析,企业可以了解自 身在各方面的能力水平,明确自身的 优势和不足,从而制定针对性的提升 计划,提高企业的核心竞争力。
工程能力分析的步骤
总结词
工程能力分析包括明确分析目标、收集信息 、能力评估、制定改进措施等步骤。
01
缺点
主观性强,受专家经验和知识水平影 响较大。
05
03
适用范围
适用于缺乏历史数据或数据质量不高 的工程项目,能够提供较为主观和经 验性的分析结果。
04
优点
能够利用专家知识和经验,提供专业 意见和建议。
04
工程能力提升策略
工艺改进策略
01
总结词
优化生产流程,提高产品质量和 效率
03
引入新工艺
积极探索和引进先进的工艺技术 ,提高产品性能和降低生产成本
更新设备
根据生产需要和技术发展趋势,及时 更新换代设备,提高设备性能和稳定 性。
维护保养
建立完善的设备维护保养制度,定期 对设备进行检查和维护,确保设备正 平,培养高素质人才队伍
培训内容
根据岗位职责和技能要求,确定培训课程和教材 ,确保培训内容与实际工作紧密相关。
人员培训
评估员工接受培训和再培训的情况。
人员技能
员工具备的专业知识和技能水平。
人员工作效率
衡量员工完成工作的速度和质量。
人员安全意识
员工对工作场所安全的认知和遵守程 度。
03
工程能力分析方法
统计分析法
总结词
基于数据和统计结果的分析方法
缺点
需要大量历史数据,对数据质量和完整性 要求较高。
工程能力分析
NO 测定 D A T A 10=SL 0.007=SU 234567891011121314基准表★ 工程能力的有无是按照如下基准来判断15A+▶ 2.0 > Cpk ≥ 1.67 : 优,应当保持16A ▶ 1.67 > Cpk ≥ 1.33 : 能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A +级17B ▶ 1.33 > Cpk ≥ 1.00 : 状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,18应利用各种资源及方法将其提升为 A 级19C ▶ 1.00 > Cpk ≥ 0.67 : 差 制程不良较多,必须提升其能力20D ▶ 0.67 > Cpk : 不可接受,其能力太差,应考虑重新整改设计制程21结论2223▶ 规格中心 (μ) 与 测定 平均值的差异 :#DIV/0!24250=SL 0.007=SU 262728293031320.003=μ33产品名测定者样品数(n)30下限规格 (SL)0.000测试项目测定日最大(Max)0.000上限规格(SU)0.007尺寸规格确认者最小(Min)0.000规格中心(μ)0.003平均(X-bar)#DIV/0!Cp #DIV/0!标准偏差(σ)#DIV/0!Cpk #DIV/0!杨非2016/10/23302RV14C40垂直度0.007以下江逍0 1 1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000K값#DIV/0!#DIV/0!DATA확인구간치0.000계급의수0.0000.0000.0000.000 0.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000 0.0000.0000.0000.000 0.0000.0000.0000.000 0.0000.0000.0000.000 0.0000.0000.0000.000 0.0000.0000.0000.000 0.0000.0000.0000.000 0.0000.0000.0000.000 0.0000.0000.0000.000 0.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.000 0.0000.0000.0000.000치수평균편차U값U제곱E값(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.001)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.000)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.000)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.000)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.000)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283(0.000)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.000#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.000#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.000#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.000#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.000#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.2830.000#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 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6.283 0.005#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.005#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.005#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.006#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.007#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.007#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.007#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.007#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.007#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 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6.283 0.009#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.009#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283 0.009#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! 6.283제곱근함수값2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!2.5070.399#DIV/0!。
《工程能力分析》课件
实践效果:经过改进,团队工程能力得到显著提升,产品 质量得到明显改善,团队协作更加高效。
案例三:某项目管理团队工程能力分析实践
项目背景:某大型建筑项 目
团队组成:项目经理、工 程师、技术员等
工程能力分析方法:采用 SWOT分析法
《工程能力分析》 PPT课件
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汇报人:PPT
目录 /目录
01
点击此处添加 目录标题
04
工程能力分析 方法
02
工程能力分析 概述
05
工程能力提升 策略
03
工程能力评估 指标
06
工程能力分析 实践案例
01 添加章节标题
02 工程能力分析概述
工程能力分 析有助于提 高工程人员 的技能和素 质
工程能力分 析有助于提 高工程企业 的竞争力和 影响力
工程能力提升的挑战与机遇展望
挑战:技术更新换代迅速,需要不断学习和适应 机遇:新技术的应用,可以提高工程效率和质量 挑战:市场竞争激烈,需要不断创新和优化 机遇:市场变化迅速,需要不断调整和适应
综合评价法
评价指标:包括技 术、经济、环境、 社会等多个方面
评价方法:采用加 权平均法、层次分 析法等
评价结果:给出综 合评价分数,用于 比较不同方案
应用领域:广泛应 用于工程项目评估 、企业竞争力分析 等领域
05 工程能力提升策略
工艺优化策略
采用先进的工 艺技术,提高 生产效率和产
品质量
优化生产流程, 减少浪费,降
定义与目的
工程能力分析讲座
合理的部分群 (Rational Subgroup)
已形成合理的部分群时…
11
显示部分群内的变 动小,部分群之间 变动比较大。
10
充电量
分析点的排列Perform,
9
容易找出工程改善的
问题。
Index
10
20
30
40
50
合理的部分群 (Rational Subgroup)
如果没形成合理的部分群...
6
600.0 600.2 600.2 599.6 599.0
16
599.6 600.0 599.6 599.2 598.6
7
599.0 599.8 600.8 598.8 598.2
17
599.6 601.2 599.6 600.2 600.0
8
9
600.0 599.2 599.8 601.2 600.4
1. 理解工程能力指数
- Cp, Cpk - Pp, Ppk
2. 理解利用Minitab的工程能力分析方法 3. 理解利用工程能力分析结果的 水准计算方法
什么叫工程能力?
能生产均一品质制品的工程固有能力。 工程被管理时,表示工程中生产的制品品质变动是什么程度的量。
一切品质特性都具有它的目标值(Target Value), 品质是与目标值的偏差越小越优秀。
工程能力分析
方法论
Defin e
Measure
Measure 概要
Project Y
基础统计
测定System 分析
Six Sigma 测度
工程能力分析
Analyze Improve
Contro l
Process Map & 特性要因图
工程能力(1)
How to perform a PCS
3. Designing the PCS
2) Sample Size ✓ A large sample size provides more sensitivity for detecting
shifts in mean and standard deviation. ✓ Sample size determination is a statistical and economic issue. ✓ Reasonable sample size: 42. Setting Operating Conditions • The conditions will vary from
study to study depending on the objectives.
- Machine adjustments ? - Operating crews change? - Raw materials lot change? - Line speed change?
Standard Deviations:
Sigma(σ) is used to represent standard deviation
σs : Specimen – to- specimen standard deviation σw : Window – to- window standard deviation σh : Historical standard deviation
How to perform a PCS
3. Designing the PCS
1) Subgroup window ✓ The decision on how large to make the subgroup window
工程能力(1)
3) Process Capability Measurement • One of methods for measuring process capability is the control
chart method. • X-R control charts for variables such as length or width,
Standard Deviations:
Sigma(σ) is used to represent standard deviation
σs : Specimen – to- specimen standard deviation σw : Window – to- window standard deviation σh : Historical standard deviation
How to perform a PCS
3. Designing the PCS
1) Subgroup window ✓ The decision on how large to make the subgroup window
depends on the objective of the PCS. Ex) If the objective is to study the extreme short term variation
Action on a lot: Inspection Estimation of quality
Measurement
Process
Lot
Sample
Sampling Action
Measurement
Lot
Sample
工程能力分析培训PPT课件
3/ 32
变化=发展
SIX SIGMA 工序能力分析
1-2 影响工序能力的因素
在加工过程中影响工序能力的因素,主要有以下几个方面:
1) 设备方面。如设备精度的稳定性性能的可靠性,定位装置和传动装置的准确性,设备的冷却润滑 的保护情况,动力的供应稳定程度等。
2) 工艺方面。如工艺流程的安排,工序之间的衔接,工艺方法,工艺装配,工艺参数,测量方法的 选择,工序加工的指导文件,工艺卡、操作规范、作业指导书、工序质量分析表等。
2.如果标准界限范围是±4б(即8б)时,K=0,则工序能力指数Cp=1.33。这时工序能力不仅能满足 设计质量要求,而且有一定的富裕能力,这种能力状态是理想的状态。
3.如果标准界限范围是±5б(即10б)时,K=0,则工序能力指数Cp=1.67。这时工序能力有更多的 富裕,也即是说工序能力非常充分。
3).工序完成后,产品检测按标准进行。
总之,工序实施以及前后过程均应标准化。在非稳定生产状态下的工序所测的工序能力是没意义的。
工序能力的测定一般是在成批生产状态下进行的。工序满足产品质量要求的能力主要表现在以下两 个方面:
1) 产品质量是否稳定
2) 产品质量精度是否足够
3) 因此,当确认工序能力可以满足精度要求的条件下,工序能力是以该工序产品质量特性值的变 异或波动来表示。产品质量的变异可以用频数分布表、直方图、分布的定量值以及分布曲线来表示。 在稳定生产状态下,影响工序能力的偶然因素的综合结果近似的服从正态分布。为了便于工序能力 的 量 化 , 可 以 用 3б 原 理 来 确 定 其 分 布 范 围 : 当 分 布 范 围 取 ц±3б 时 , 产 品 质 量 合 格 的 概 率 可 达 99.73%接近于1。因此以±3б,即6б为标准来衡量工序的能力是具有足够的精确度和良好的经济特 性的。所以在实际计算中就用6б的波动范围来定量描述工序能力。记工序能力为B,则B=6б。
新版公司工程能力介绍PPT课件
成果
公司生產設備具有快速的設計製造能力,在封裝業界獨樹一
幟,我們可以取得產能的快速擴充,滿足大量市場需求,縮短客
戶交貨期;同時降低了設備的購買資金,降低產品製造成本,獲
得更多的市場競爭能力。
.
16
目錄
Contents
.
程式控制
01:新材料認證 02:過程能力分析 03:MSA、Tfs 04:QCC/6SIG 05:產品可靠性認證
泰邦企业有限公司 先科电子有限公司
(工程能力介紹)
設計開發 過程管理 失效分析
.
1
目錄
Contents
01 設計開發 02 過程控制 03 失效分析 04 展望
.
2
目錄
Contents
.
設計開發
01:開發背景與團隊 02:開發程式及工具 03:合作夥伴 04:產品開發技術 06:過程開發技術 05:設備開發技術
統計分析。
.
21
MSA & TfS
TfS
圖中1、2、3點數據分佈是在規格範圍內,但已離群
TfS(Test of Significance)顯著性測試,它是保證個別參數離群的元件被剔除 的一種方法,可以對其隔離與分析,它也是一個持續改善的工具,能夠清楚地 揭示過程的分佈原因和不足。
.
22
MSA & TfS
.
28
產品可靠性認證
Product Reliability Certification
01 壽命試驗/LIFE TEST
02
• COT(IOL)、ACT、HTRB、
03
H3TRB;
工程能力
PPT文档演模板
工程能力
Design for PCS
Standard Deviations:
Sigma(σ) is used to represent standard deviation
σs : Specimen – to- specimen standard deviation σw : Window – to- window standard deviation σh : Historical standard deviation
工程能力
How to perform a PCS
4. Performing the PCS
3) Process Capability Measurement p One of methods for measuring process capability is the control
chart method. p X-R control charts for variables such as length or width,
Sample
Data
Action on a production process: Process control Process analysis
Action on a lot: Inspection Estimation of quality
PPT文档演模板
Measurement
Process
Lot
Population (母集團)
Size
N
Mean(平均)
μ
Variance(分散) σ²
Standard Deviation
σ
(標準扁差)
Sample (標本)
工程能力(1)
Definition
Machine Capability: Variation caused by the machine and not the variation caused by other parts of the process.
Process Capability:
Variation caused by all the sources of variation-the machine, the material used, the methods employed, the operators, involved, and the environment as it affects the products.
1. Defining the Objective of the PCS
• Examination of process stability • Looking for a CPK value • Estimation of the steady-state process variation • Maintaining control charts after the PCS • …… ?
How to perform a PCS
3. Designing the PCS
3) Number of Subgroups ✓ There must be enough subgroups to properly estimate the
control chart parameters. ✓ Minimum subgroups: 20 ✓ The number of subgroups together with the subgroup
window determines the length of the PCS.
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1. 何谓工程能力 2. 短期与长期工程能力 3. 合理的子集 4. 工程能力分析 5. 变动要因的诊断 6. 工序能力分析步骤
1. 何谓工程能力(Process) ?
• 工程能力是生产工程能生产出 多么均一的品质的制品的工程 固有的能力。
• 所有品质特性具有目标值 (Tar-get Value),与目标值 的偏差越小品质越优秀。
0.00
O bs
0.00
% < LSL Exp
0.00
O bs
2.00
PPM > U SL Exp O bs
PPM < LSL Exp O bs
0 0 0 20000
25
35
45
55
65
75
85
Cp
0.98
C PU 0.41
C PL 1.55
C pk 0.41
C pm
*
T ar g
*
U SL 70.0000
– set-up 流程
–制品即工程的状态 – 维护过程 • 层别的原理 – 在同一条件下将收集的数据组成一个子集,这样可以掌握系统或 设
备变动的本质。 • 子集构成原则
– 使子集内的变动变小 – 使子集间的变动变大
通过合理的子集的建立,能够如实地掌握工程的固有能力。
组合标准偏差和全体标准偏差
组合标准偏差
考虑到工程平均的长期变化,长期工程 能力是以工程平均从规格中心移动1.5σ 为基准评价。
工程能力指数
LSL
• 在特性值服从正态分布的前提下, 短期工程能力指数计算公式如下:
USL
CP
USLLSL
6
• 6sigma 水平时
Cp = 2.0.
3sigma 水平时
Cp = 1.0
• 长期能力指数考虑工序平均有 1.5 的移动,通过从短期能力减少0
PPM < LSL Exp
0
Obs
0
在minitab中,使用全标准偏差计算出Pp,Ppk,使用组合 标准偏差计算出Cp,Cpk
子集别Boxplots
yield
90
80
70
60
LSL 20.0000
k
0.5816
n
50.0000
M ean M ean+3s M ean-3s s
59.5400 85.0431 34.0369 8.5010
% > U SL Exp Obs
% < LSL Exp Obs
0.00 10.00 0.00 0.00
PPM > U SL Exp
0
Obs 100000
• minitab 的基本选择. • 将子集内的变动平均之
后求出来。 • 在合理的子集下,为了
最佳的短期工程能力的 计算而使用.
全体标准偏差 • 以全体数据的变动中求出
来.
• 估计实际能力时,用全体 标准偏差.
• 在minitab中,为了显示 以全体标准偏差为基准的 工程能力,使用Pp 或Ppk 等符号。
10
20
30
40
50
60
70
Pp
0.93
PPU 0.97
PPL
0.90
Ppk
0.90
C pm
*
T ar g
*
U SL 70.0000
LSL 20.0000
k
0.0376
n
50.0000
M ean M ean+ 3s M ean-3s s
44.0600 70.7996 17.3204 8.9132
% > U SL Exp
合理子集的用法和意义
使用
意义
• 以各工程变数的条件别形成 • 如果组合标准偏差和全体
数据的子集
标准偏差之间有差异,就
–设备的开关
说明工程平均或工程标准
– 机器,产品,操作者别 偏差随着时间变化
– 预防保全方法别
• 子集的组合标准偏差是在
• 请对各子集执行工程能力分 最佳状态下估算的.
析。
工程能力
.5 计算得到.
• 6 工序 : Cpk = 1.5 • 3 工序 : Cpk = 0.5
考虑到工程平均变动的工程能力指数
Cp = 2.0 Cpk = 1.5
Cp = 2.0 Cpk = 2.0
-6
0 1.5 +6
LSL
Nominal
USL
C
pk
=
USL
- 工程平均
3s
=
(目标值 + 6s
)- (目标值 + 1.5s 3s
) = 1.5
计算工程能力时注意事项
— 工序能力的测定只在以下条件下有意义.
– 连续性数据 (对离散形数据时没有意义的.)
• 速度,重量,大小.
– 工程处在管理状态时,即完全消除了异常原因的状态。 – 数据散布:正态分布(或近似)
3. 合理的子集
•工程能力决定于系统的变动,系统的变动是由以下多种原因 引起的
了解工序能力...
–可以计算出工程不良率. –可以建立改善目标. –提供与其他设备相比较的标准.
为了生产高品质 产品的工序设计
使工程平均与目标值一致
尽可能减少标准偏差
工程能力的向上
品质与损失
LSL 损失
良品
USL 传统概念
LSL 损失
目标值
良品 目标值
USL 新的概念只要品质特性 Nhomakorabea与目标值不一致,不管是 什么样的形式,损失是肯定发生的。
工程的比较
A 工序(SONY日本) B 工序(美国)
A工程多多少少会发生不良,但B工序中不会发生不良。但是 A的工程能力比B好.而且A的品质损失比B少. 例)SONY日本工厂和美国.
2. 短期与长期工程能力
• 长期工程能力
–能检查出其原因是由各种 因素引起的,存在变动的 长时期
• 相对长的时期 (例:周,月份) • 考虑长期噪音变数(Noise
• 下面两个图中哪一个具有较好的工程能力 ? 为什么?
P ro ce ss C ap ab ility A nalysis fo r yie ld
Lower Spec
Upper Spec
P rocess C apability A nalysis for yield
Lower Spec
Upper Spec
Variable)的影响 (例:设备磨损,季节影响) • 需要约100-200个数据
–技术+工程管理
–日常条件下的实绩
• 短期工程能力
–只存在由纯粹偶然原因引 起的变动的短时期
• 相对比较短的时期 (如:星期,日 )
• 考虑短期噪声变数 ( 例:
白天和夜晚 )
• 需要约30-50个数据
–技术
–最佳条件下的工程能力
工序能力因素
• 决定工程能力的要素有 :
–工程的平均和规格的中心
一致的程度.
短期
–散布大小
• 把工程平均管理成总是与规格 中心一致是相当困难的。所以 长期上默认为它从规格中心移
动 1.5程度。
长期
时间1 时间2 时间3 时间4
长期•短期 工序能力
LSL
USL
1.5
LSL
USL
6st 4.5lt