有效的纹理缺陷检测方法：子带共现矩阵法

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（，ｅｔｆＭａｉｎｉ，ＧａｇｈｕＭａｍｅＣｌｇ，Ｇａｇｈｕ５０２，Ｃｉ２ＫｙＬｂｒｔｒｏｐｔｎｅｒｔｎｆｃ１Ｄｐ，ｏｒｅＥｇｎｎｅｕｎｚｏ￣ｉｏｅｅｕｎｚｏ１７５ｈｎｌａ；．ｅａｏａｏｙｏＣｍｕｅＩｔａｅＭａｕａ－ｆｒｇｄｔｒｇＳｓｍ，ｕｎｄｎｎｖｒｔＴｃｎｌｙｕｎｚｏ１００，ＣｉａｕｉｙｔＧａｇｏｇＵｉｓｙｏｅｈｏｏ，Ｇａｇｈｕ５０９ｎｅｅｉｆｇｈｎ）
文献标志码：Ａ
文章编号：１０－６５２０）１０５—３０１３９（０７１－０７０

Ｅｆｃｉｅｔｘｕｅｄｆｃ — ｅｅｔｇｍｅｈｄｆｔｅｔｒ — ｅｅｔｄｔｃｉｔｏｅｖｎ
ＷＥＮＺａ．ｎ一，ＣＨＥＸｉＩＫｅｔｎ，Ｚｈｏ１ｉＮｎ，Ｌ — ａＨＥＮＧＤ — ｏｉｅｔａ
摘
要：提出一种结合小波变换与共现矩阵用于纺织品图像缺陷检测的方法。首先将灰度图像分解成子带；然
后将纹理图像分割成互不重叠的子窗口，取共现特征；提最后用无缺陷样品训练的Ｍｈｌｏｉ分类器将每一子ａａｎｂａｓ
有效的纹理缺陷检测方法：带共现矩阵法子
温兆麟，陈新李克天郑德涛，，
（，州航海高等专科学校轮机系，广州５０２；．东工业大学ＣＭＳ重点实验室，广州５０９）１广１７５２广Ｉ１００
维普资讯
第２第１期４卷１
２００７年１１月
计算机应用研究
ＡｐｌａｉｎＲｅｅｒｈｏｍｐｔ￣ｐｉｔｓａｃｆＣｏｕｅｃｏ
Ｖｏ，４Ｎ．１ｌ２ｏ１ＮＯ．２０７ＶＯｒ
窗口划分为缺陷的和无缺陷的。应用该算法进行实际工厂环境中的纺织品缺陷检测。实验结果表明，集中处理
具有强判决能力的某一频带提高了检测性能，改善了计算效率。也
关键词：纹理缺陷分析；共现矩阵；小波滤波器
中图分类号：Ｐ９．１Ｔ３１４
ＡｂｔａｔＴｅｐｐｒｐｔｆｒｒｅｅｔｄｔｃｉｇｍｅｈｄｏｅｔｒｍａｅａｃｍｐｉｈｄｂｈｏｉａｉｎｏｖｌｔｓｒｃ．ｈａｅｕｏｗａｄａｄｆｃ－ｅｅｔｔｏｎｔｘｕｅｉｇｃｏｌｅｙｔｅｃｍｂｎｔｆｗａｅｅｎｓｏｔｎｆｒｔｎａｄＣ — ｃｕｒｎｅｍａｒ．ＦｒｔｉｉｅｈｒｙｉｇｎｏｓｂｂｎｓｈｎｓｇｎｅｘｕｅｉｇｎｏｓｂｒｓｏｍａｉｎＯｏｃｒｅｃｔｘｉｓｄｖｄｄｔｅｇａｍａｅｉｔｕ－ａｄ，ｔｅｅｍｅｔｄｔｔｒｍａｅｉｔｕ－ａｏｉｅｗｎｏｓｗｔｏｔｔａｕｅｐｓｔｎ，ｂｔｃｅｈｓＯｏｃｒｉｇｆａｕｅ，ｉａｌｌｂｌｄｅｃｕ－ｎｏｔｆｕｔ ’ ｉｄｗｉｕｈｍｕｕｌｐｒｏｉｏａｓｒｔｄｗｏｅＣ－ｃｕｒｅｔｒｓｆｌｓｉａｎｎｙ，ａｅｅａｈｓｂｗｉｄｗｗｉｈ“ ａｌ ’ ｙｏｆｗｅｓｙＭａａａｏｉｃａｓｉｒｈｖｎｎｅｇｎａｅｓｓｍｐｅｔｉｉｇｈｔｏｆａｃｌｔｎｈｓｂｅｐｌｄｒ“ ａｌｓ ’ ｈｌｎｂｓｌｓｉｅａｉｇｕｄｒｏｅｆｗｌｓａｌａｎｎ．Ｔｅｍｅｈｄｏｌｕａｉａｅｎａｐｉｌ ’ｂｆｌｒｃｏｅｔｈａｌｒｃｉｅｏｘｉ ’ ｅｅｔｅｅｔｇｉａｔｒｓｈｕｃｍｅｉｄｃｔｇｔａｈａｃｌｔｎｅｃｅｃｏｔｅｄｉｐａｔｆｅｔｅＳｄｆｃ— ｔｃｉｎｆｃｏｉ，ｔｅｏｔｏｎｉａｉｔｔｅｃｌｕａｉｆｉｎｙ，ａｌａｙｃｔｌｄｎｅｎｈｏｉｓｗｅｌｓｄｔｃｉｇｃｐｂｌｙｃｎｂｎｅｓｆｄｂｅｔｉａｄｏｅｕｎｙｗｉｉｈｄｓｒｍｉａｉｎｓａｅｅｅｔａａｉｔａｅｉｔｎｉｅｙａｃｒａｎｂｎｆｆｑｅｃｔｈｇｉｉｎｔｃｌ．ｎｉｉｒｈｃｏＫｅｒｓｔｘｕｅｄｆｃａａｙｉ；Ｃ — ｃｕｒｎｅｍａｒｙｗｏｄ：ｅｔｒｅｅｔｎｓｓＯｏｃｒｃｔｘ；ｗｖｌｔｌｒｌｅｉａｅｅｔｉｆｅ
０引言