一种速率自调节可用带宽测量算法

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一种改进的网络可用带宽测量方法

的利用率，则链路２的可用带宽为：
Ａｆ＝Ｃ（）１一相应的，整条路径的可用带宽为：（）１
其中，ａｈｈｒ由美国ＲｃＰｔＣｉｐ是ｉｅ大学网络信号处
理实验室开发的可用带宽测量工具，用包串模采
同一条链路，这是由各链路的容量和网络的流量分
的基础上改进了自加载（ｅ－ａｉｇ的方法，提ｓｌｌｄｎ）ｆｏ在
ＰＭ）Ｇ和基于探测分组速率模型的方法（ｒｂａＰｏｅＲｔｅＭｏｅ，Ｒ。ＰＭ方法是通过计算探测分组的输ｄｌＰＭ）Ｇ
出间隔和输人间隔的时间差，算出背景业务流量估
用带宽为Ａ，共包含 Ⅳ条链路，中第ｉ其条链路ｚ的带宽为ｃ，则该路径的带宽可以定义为：Ｃ＝ｍｉ（，ｎＣ）如果有Ｃ＝Ｃ则称链路ｚ为该路径的窄，链路（町０ｎ）ｎｗｌｋ。设（ ≤ １为当前链路ｉ０≤ ）
２１５月１０２年８日收到第一作者简介：刘爱东（９８）男，授，台人，究方向：入１６一，教烟研嵌式系统与计算机网络。
Ａ＝ｍｉ（＝ｍｉ［１＝Ａ，则称链路ｆ为该路径的紧张链路（ｉｔｔｈｇｌｋ。在一条路径中，ｉ）ｎ窄链路和紧张链路不一定是
感应拥塞（ｅ－ｄｃｄｃｎｅｔｎ的概念，ＴＰＳｌｉｕｅｏｇｓｏ）ｆｎｉ在ＯＰ

面向实时应用的可用带宽自适应测量方法

ｔａｆｉａｉｎ：ｔｉｌ．ｉｒｖｄｔｅａｇｒｈｏｅｅｔｇｔｅＯＷＤｔｎ．ｉｌｔｎｓｏｈｔｉｃｎｍｅｓｒｈｖｉｒｆｃｓｕｔｓｈｒｙｍｐｏｅｈｌｏｉｍｆｄｔｃｉｈｉｔｏｄｔｎｒｄＳｍｕａｉｈｗｓｔａｔａａｕｅｔｅａａｌｅｏ —
Ａｂｔａｔｈａｅｒｓｎｅｎａａｔｅｆｓｅｄｔ—ｎｖｉｂｅｂｎｗｄｈ（ｖｉｂｓｒｃ：Ｔｅｐｐｒｐｅｅｔｄａｄｐｉａｔｎ — ｅｄａａｌｌａｄｉｔａａｌｗ）ｅｔｔｎａｇｒｈ（ｖｏａ－ｓｉｉｌｏｉｍＡＡＢ．ｍａｏｔｗ）
Ｔｈｒｐｓｄａｇｒｔｍａｈｏｌｗｉｇｃａａｔｒｓｉｉｒｔｙ，ｆｒｖｒｏｆｅｅｒｓｒｆｃｂｕｓｉｅｓａｄｌａｅｐｏｏｅｌｏｉｈｈｄｔｅｆｌｏｎｈｒｃｅｔｃ：ｆｓｌｉｏａｉｕｓｄｉｒｎｔｃｏｓｔａｆｒｔｎｓｎｏｄ，ｔｅａｇ・ｆｉｈｌｏ
用环境。
关键词：可用带宽测量；端到端；单向延时；背景流量突发

中图分类号：Ｔ３３０Ｐ９．３
文献标志码：Ａ
文章编号：１０ —６５２０）８２０ —３０１３９（０８０ —５９０
Ａｄｐｉｅｅｄ－・ｎｖｉｂｅｂｎｗｉｔａｕｅｎｏａｔｎ・ｏ－ｄａａｌｌａｄｄｈｍｅｓｒｍｅｔｆｒｖｔｅａＩｔｒｅｅｌｔｍｅａｐｉａｉｎｎｅｎｔｒａ —ｉｐｌｔｓｃｏ

一种网络总可用带宽测量方法

要对端到端．径进行测量。路由于网络总可用带宽不能由路径的可用带宽简单相加获，且得而路径上的瓶颈链路不一
定是网络的瓶颈链路，文章提出了一种网络总可用带宽测量方法，仿真实验验汪了方法的有觌｝。生关键词：可用带宽测量；最大流最小切理论；网络测量
ｓｔ割【，的容Ｒｃｓ是切割中所有前向边 —切．ｓ［，Ｐｔｌａ￣Ｐｔｃｉ￣ＳｍｃＩＩＴｔ主要是对端容量之和，ａｈｏｄ，ａｈｈｒ，ｐｅ，／Ｒ￣ｐＧＰ，即到端路径进行测量，给出一条网络路径具有最小可
ＬＥｓ１・铀）（ｓ两
．
所有ｓｔ中容量最小的称为最小切割。 —切割
最大流最小切割定理【一ｑ可表述为，网络中从源点到汇点的流的最大流量等于所有ｓｔ —切割的最小
１２可用带宽．
于存在多条路径共享同一条承压链路的情况，从一
节点到此节点的路径的可用带宽之和。
一Hale Waihona Puke …，一，
，
￣
ｉ
收稿日期：０１０ — １２１ — ７２
技术交流
２１５数据通信０１．
ＴｃｎｏｙＤｉｃｓｉｎｅｈｏｌｇｓｕｓｏ
量，量的定义与文献［１、２致。度１］［卜・１
网络最小割集的容量。相应地，网络总可用带宽等于
．
量最小的链路称为狭窄链路ｎｒｗｌｋ。ａｒｉ）ｏｎ
决定网络总可用带宽的链路），但是可以从其中挑容路（选出一些对网络性能影响较大的关键链路，然后用

自适应的端到端可用带宽测量方法

（国科学院计算技术研究所，北京ｌｏ９）中０ｌｏ
摘
要：提出了一种轻负载的、自适应的端到端可用带宽测量方法。在低负载链路下，计算探测包对距离增大的
概率，结合输出探测包距离分布，得到可用带宽。在此基础上通过探测包输出包距离对称度区分链路负载情况，
ＰＭ方法虽然具备较高的准确性，Ｒ但会消耗所有的
可用带宽资源，造成网络阻塞。ＰＭ方法使用速率固定的探测包对，过探测Ｇ通
ｒａｌｄｇｐｓｍｍｅｒＧＳｗａｒｐｓｄｔｉｈｔｅｂｓｎｓｅｒｅｏｅｏｋｐｔ，ｄｔｅｓｌｄｐｖｖｌｉｃｌａｙｃｅｔｙ（）ｓｐｏｏｅｗｅｇｕｙｅｓｄｇｅｆａｎｔｒａａｅｆａａｔｅａａ — ｏｈｗｈｎｈｉｉ
包的单向延迟存在上升的趋势。Ｒ方法根据单向ＰＭ
延迟上升时刻对应的探测包速率来估算可用带宽。
关键作用，如覆盖网络路由【白适应流传输Ｉ， ¨ ，２】
服务质量控制【和网络故障检测【等。目前存在多３］４】种可用带宽测量方法，根据文献［】的分类方法可５中
第２９卷第ｌ２期２００８年ｌ２月
通
信
学
报
、．９ｂ１Ｎｏ１２．２Ｄｅｅｅ０８ｃｍｂｒ２０
ＪｕｎｌｎＣｏｏｒａｍｍｕｉａｉｎｏｎｃｔｓｏ
自适应的端到端可用带宽测量方法

基于自拥塞理论的可用带宽测量算法

０引言
带宽代表了一条链路或者网络路径在单位时间内能够传输的数据量。网络路径的可用带宽是ＱＯＳ管理、量工程和流拥塞控制的关键参数。近年来，用带宽测量在研究领域越可来越受到重视，经被运用在路由选择、问控制、Ｃ已访ＴＰ慢启动、吐量控制等等。由于端到端路径可用带宽是随背景流吞量动态变化的，此给测量带来了相当大的困难 … 因。已有的可用带宽测量方法按照是否向网络注入流量呵以分为主动测量和被动测量。种被动测量方法是在网络中每一
小，够快速准确地测量出端对端可用带宽。能
关键词：宽；可用带宽；主动测量；自拥塞；包速率模型带中图法分类号：Ｐ９Ｔ３３文献标识码：Ａ文章编号：００７２２１）０３９—５１０ —０４（０１１．２６０
Ａｖｉｂｅｂｎｗｉｔｓｉｔｎａｇｒｔｍａｅｎｓｌ－ｄｃｄｃｎｅｔｎａｌｌａｄｄｈｅｔａｍａｉｌｏｉｏｈｂｓｄｏｅｆｉｕｅｏｇｓｉｎｏ
Байду номын сангаас
ａｏｎｈｒｄｃｉｅｖｌｅｏｖｉｂｅｂｎｗｉｔ，ｗｈｒｈｒｂｎａｅｒａｌｄｍｏｅｆｑｅｔｎｅｄｎｉｆｒｂｎｒｕｄｔｅｐｅｉｔａｕｆａａｌｌａｄｄｈｖａｅｅｔｅｐｏｉｇｒｔｓａｅｓｍｐｅｒｒｕｎｌａｄｔｅｓｔｏｏｉｇｅｙｈｙｐ

无线网络可用带宽自适应实时检测方法[发明专利]

专利名称：无线网络可用带宽自适应实时检测方法专利类型：发明专利
发明人：张巍
申请号：CN201711191677.8
申请日：20171124
公开号：CN107872369A
公开日：
20180403
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种无线网络可用带宽自适应实时检测方法，涉及一种可用带宽实时检测方法。

本系统包括源主机（10）和目的主机（20）；源主机（10）和目的主机（20）通过无线网络连通；本方法是：①源主机（10）将一串具有大范围速率的UDP数据包串发送到目的主机（20）进行第一次无线网络的可用带宽测量；②源主机（10）向目的主机（20）进行下一次测量。

本发明通过采用基于云服务的分层管理技术，以无线网络WIFI为无线接入技术，以互联网为载体，结合云计算技术，实现一种新的无线网络资源管理方法；不仅实现了对无线网络带宽的实时检测，还减少对网络的负载压力，同时也缩短了测量的时间，提高了多跳无线网络可靠性，改善了网络的性能。

申请人：武汉虹旭信息技术有限责任公司
地址：430205 湖北省武汉市江夏区藏龙岛谭湖二路1号虹信无线通信产业园
国籍：CN
代理机构：武汉宇晨专利事务所
代理人：黄瑞棠
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可用带宽测量算法

可用带宽测量算法
常见的可用带宽测量算法包括以下几种：
1. iperf：iperf是一个开源的网络带宽测试工具，使用客户端和服务器端进行测试，能够测量单向或双向的带宽，支持多种TCP和UDP传输模式。

2. netperf：netperf是另一个流行的网络性能测试工具，可以用来测量吞吐量、延迟、连接数等指标，并提供多种测试模式，适用于不同的应用场景。

3. Nuttcp：Nuttcp是一个用于测试网络传输性能的工具，可以测量带宽、延迟、丢包等指标。

与iperf类似，Nuttcp也采用客户端-服务器架构进行测试。

4. Ping：Ping命令可以测量到目标主机的往返延迟时间（RTT），通过不同包的大小和发送频率，可以估算出当前网络链路的可用带宽。

5. Pathload：Pathload是一个基于主动探测的带宽估算工具，通过发送控制报文和数据报文进行测量，能够估算出网络链路的可用带宽、延迟、丢包等指标。

这些算法针对不同的测量需求和场景，选择合适的算法进行带宽测量会获得更准确的结果。

移动网络中的速率自适应算法研究

移动网络中的速率自适应算法研究随着移动网络的发展，人们对于高速、稳定的网络连接的需求也越来越大。

而对于移动网络来说，网络速率的自适应控制算法是提供稳定网络连接的关键。

在本文中，我们将探讨移动网络中的速率自适应算法的研究。

一、移动网络中的速率控制问题在移动网络中，用户可能会面临网络连接不稳定、速率波动大的情况。

这对于用户的网络体验造成了很大的影响，尤其是在进行视频播放、在线游戏等需要稳定网络连接的应用场景中。

因此，如何在移动网络中实现速率的自适应控制成为一个亟待解决的问题。

二、速率自适应算法的原理速率自适应算法的目标是根据网络状况的变化，动态地调整传输速率，使得用户能够得到一个稳定、高效的网络连接。

在实际应用中，速率自适应算法一般包含以下几个方面的内容：1. 带宽估计：在网络中估计可用的带宽是速率自适应算法的基础。

常见的带宽估计方法包括利用网络延迟、丢包率等参数进行计算，以得到网络的实际带宽情况。

2. 拥塞控制：当网络带宽不足时，拥塞控制机制会根据网络的反馈信息调整传输速率，避免网络拥塞的发生。

最常见的拥塞控制算法是TCP的拥塞控制算法，在移动网络中也可以进行适应性的改进。

3. 流量控制：流量控制主要是通过控制发送方的数据发送速率来实现，避免过快的数据发送导致网络拥塞。

在移动网络中，流量控制算法也需要考虑网络的带宽变化情况，合理地调整数据发送速率。

三、常见的速率自适应算法1. BBR算法：BBR（Bottleneck Bandwidth and Round-trip propagation time）算法是一种基于网络延迟的速率自适应算法。

它通过监测网络延迟和丢包率等参数，动态地调整传输速率，以提供稳定、高效的网络连接。

2. BOLA算法：BOLA（Buffer-based Optimized Layered Algorithm）算法是一种基于缓冲区的速率自适应算法。

它通过监测网络缓冲区的状态，根据不同的缓冲区大小选择合适的视频码率，以提供流畅的视频播放体验。

webrtc带宽自适应算法

webrtc带宽自适应算法WebRTC（Web实时通信）是一种用于在浏览器之间进行实时音视频通信的开放标准。

它通过使用一系列的技术和协议，使得开发者可以在网页上实现实时通信功能，而无需依赖第三方插件或应用程序。

在WebRTC中，带宽自适应算法是一个重要的组成部分，它可以根据网络条件动态调整音视频流的传输速率，以提供更好的用户体验。

带宽自适应算法的目标是在保证通信质量的前提下，尽可能地利用可用的带宽资源。

在WebRTC中，带宽自适应算法主要包括以下几个方面的内容：1. 带宽估计：带宽估计是带宽自适应算法的基础。

通过定期发送一些测试数据包，并测量其在网络中的传输延迟和丢包率，可以估计出当前的网络带宽。

根据带宽估计结果，可以调整音视频流的传输速率。

2. 传输速率控制：传输速率控制是带宽自适应算法的核心。

根据带宽估计结果和当前的网络条件，可以动态地调整音视频流的传输速率。

当网络带宽较低时，可以降低传输速率，以避免数据包丢失和传输延迟过高。

当网络带宽较高时，可以提高传输速率，以提供更好的音视频质量。

3. 编码参数调整：编码参数调整是带宽自适应算法的另一个重要方面。

通过调整编码参数，可以在保证通信质量的前提下，进一步提高音视频的压缩率。

例如，可以调整视频的分辨率、帧率和码率等参数，以适应不同的网络带宽和设备性能。

4. 丢包恢复：在实时音视频通信中，丢包是一个常见的问题。

当网络带宽不足或网络延迟较高时，数据包可能会丢失。

带宽自适应算法可以通过一些技术手段，如前向纠错和重传机制，来恢复丢失的数据包，以提高通信质量。

带宽自适应算法在WebRTC中的应用非常广泛。

它可以用于各种实时通信场景，如视频会议、在线教育和远程医疗等。

通过带宽自适应算法，可以在不同的网络环境下，提供稳定、流畅的音视频通信体验。

然而，带宽自适应算法也面临一些挑战。

首先，网络环境的复杂性使得带宽估计和传输速率控制变得困难。

不同的网络条件和设备性能可能导致不同的传输延迟和丢包率，从而影响通信质量。

可用带宽的测量方法和通信装置[发明专利]

专利名称：可用带宽的测量方法和通信装置专利类型：发明专利
发明人：俞博源,成杰,曹倩,夏怒
申请号：CN201910251033.6
申请日：20190329
公开号：CN111756595B
公开日：
20220325
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本申请实施例公开了一种可用带宽的测量方法，用于提高测量准确度。

本申请实施例方法包括：发送端向接收端发送第一探测序列，并接收该接收端返回的第一可用带宽测量结果，该第一探测序列包含一组发送速率递增的探测包，该第一探测序列用于确定该第一可用带宽测量结果；该发送端根据该第一可用带宽测量结果确定第二探测序列，该第二探测序列包含一组发送速率递增的探测包，该第二探测序列的发送速率范围与该第一探测序列的发送速率范围相同，该第二探测序列用于确定第二可用带宽测量结果；该发送端向该接收端发送该第二探测序列，并接收该接收端返回的该第二可用带宽测量结果；该发送端获取可用带宽，该可用带宽根据该第二可用带宽测量结果确定。

申请人：华为技术有限公司
地址：518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼
国籍：CN
代理机构：深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：王仲凯
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网络测量中的带宽利用率和利用效率测量方法解析(十)

网络测量中的带宽利用率和利用效率测量方法解析随着互联网的迅猛发展，网络带宽的利用率和利用效率成为了网络工作者和用户们关注的重要问题。

本文将对网络测量中的带宽利用率和利用效率测量方法进行解析，为读者们提供更全面的理解。

一、带宽利用率的测量方法带宽利用率指的是在一定时间段内网络带宽的实际使用情况与可用带宽之间的比值。

在网络测量中，常用的带宽利用率测量方法有两种：流量测量和嗅探技术。

流量测量是通过分析网络流量数据，统计在特定时间段内通过某个网络节点或链路的数据包数量来计算带宽利用率。

这种方法可以采用软件工具如Wireshark等进行实时监测，也可以通过存储网络数据包进行离线分析。

流量测量方法简单直接，但其缺点是对网络硬件的要求较高，同时可能会引起延迟。

嗅探技术是通过在网络节点上安装嗅探器来监测网络流量，可以精确地捕获每一个数据包，并记录相关信息。

基于嗅探技术，可以获取到更详细的带宽利用率信息，包括不同流量类型、协议和应用程序的利用情况。

然而，嗅探技术也存在着隐私和安全方面的问题，需要谨慎使用。

二、利用效率的测量方法利用效率是指网络带宽的有效利用程度，即实际传输的数据量与理论最大传输速率之间的比值。

为了提高网络利用效率，需要有效地利用可用带宽，减少传输时延和丢包率。

在网络测量中，常用的利用效率测量方法有两种：队列理论和流量建模。

队列理论是一种基于数学模型的方法，通过对网络传输过程进行建模分析，计算出网络资源的利用效率。

这种方法需要针对具体的网络拓扑和传输机制进行模型设计，计算复杂度较高，但可以提供较为准确的结果。

流量建模方法是通过将网络流量建模为统计过程，利用随机过程理论进行分析和计算。

通过对流量特征进行研究和建模，可以预测网络流量的变化趋势及其对网络带宽利用效率的影响。

这种方法可根据实际情况灵活调整模型参数，对网络优化具有一定的指导作用。

三、带宽利用率和利用效率的关系带宽利用率和利用效率是两个相关但不完全相同的概念。

网络测量中的带宽利用率和利用效率测量方法解析(一)

网络测量中的带宽利用率和利用效率测量方法解析随着互联网的快速发展，人们对网络连接质量的要求越来越高。

带宽利用率和利用效率成为评估网络性能的重要指标之一。

本文将探讨网络测量中的带宽利用率和利用效率测量方法，帮助读者更好地理解网络性能评估的相关概念。

带宽利用率是衡量网络传输能力的一项重要指标。

它表示实际使用的带宽与可用带宽之间的比例。

常见的带宽利用率计算方法有两种：基于流量和基于连接。

基于流量的方法通过计算网络流量大小来评估带宽利用率。

它可以根据单位时间内传输的数据量来计算带宽利用率。

在实际应用中，常用的计算公式为带宽利用率=（实际使用的带宽/可用带宽）×100%。

这种方法可以较为准确地评估带宽利用率，但需要实时监测流量信息，对计算设备要求较高。

另一种常见的带宽利用率计算方法是基于连接。

它通过计算平均连接时间来评估带宽利用率。

具体而言，通过记录连接成功和失败的次数，并统计平均连接时间来计算带宽利用率。

这种方法相对简单，但对于一些特定的网络环境可能不够精确。

因此，在实际应用中，常常采用流量和连接相结合的方式来计算带宽利用率，以提高测量结果的准确性。

与带宽利用率相似，利用效率也是评估网络性能的重要指标之一。

利用效率（Efficiency）指的是在给定带宽和传输时延条件下，实际能够传输的数据量。

利用效率越高，表示网络性能越好。

在实际测量中，常用的利用效率计算方法是以比特率（bit rate）为指标。

比特率是指单位时间内传输的比特数，单位通常为bps（bits per second）。

根据比特率，可以建立利用效率和总传输时间之间的关系。

具体计算方法为利用效率=（实际传输的比特数/总传输时间）×100%。

通过这种计算方法，可以较为准确地评估网络的利用效率。

当然，在实际测量中，还有其他一些方法可以用来评估带宽利用率和利用效率。

例如，通过网络监测系统来收集数据，然后使用统计分析的方法进行计算；或者利用网络测量工具对网络传输进行实时监测，以获取实际的带宽利用率和利用效率。

一种速率自调节可用带宽测量算法

一种速率自调节可用带宽测量算法
黄玉清;梁靓
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2008(044)022
【摘要】可用带宽是网络路由、网络服务质量、流量工程等方面的一个关键参数.目前很多研究方法都基于PGM模型和PRM模型,但这两种方法大都假设背景流量速率为固定比特流,不适用于低带宽的测试.提出一种端值自调节可用带宽测量算法,该算法充分考虑了低链路带宽的情况.通过对排队延时的处理、探测分组列速率端值自适应调节,实现了端到端可用带宽快速准确的测量.实验结果表明,该算法具有良好的测量效果,尤其在低带宽条件下较其它同类算法提高了测量准确性,加快了测量速度并减小了对网络的影响.
【总页数】4页(P116-119)
【作者】黄玉清;梁靓
【作者单位】西南科技大学,信息工程学院,四川,绵阳,621010;西南科技大学,信息工程学院,四川,绵阳,621010
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
1.一种基于M/D/1排队模型的可用带宽测量算法 [J], 赵卫虎;孟相如;李明讯
2.一种自适应的高精度可用带宽测量算法 [J], 赵卫虎;孟相如;麻海圆;庄绪春
3.一种自负载降速率包列可用带宽测量算法 [J], 张大陆;胡治国;朱安奇;张俊生
4.一种降速率包列可用带宽测量算法 [J], 陆俊杰;朱尚明
5.一种面向负载的可用带宽测量算法 [J], 王雷;金超英;赵亮
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可用带宽自适应判定算法的研究

可用带宽自适应判定算法的研究
梁靓;黄玉清;江虹
【期刊名称】《计算机工程》
【年(卷),期】2009(035)002
【摘要】在理论分析和实验研究的基础上,提出可用带宽自适应判定算法.该算法采用自适应周期性探测流技术,通过周期性地发送包列,自适应地判断延迟趋势并反馈探测值,以准确快速地实现可用带宽的测量.仿真实验结果表明,该算法可行、有效,是一种对受测网络的影响小、低测量代价的端到端可用带宽测量方法.
【总页数】3页(P103-104,108)
【作者】梁靓;黄玉清;江虹
【作者单位】西南科技大学信息工程学院,绵阳,621010;西南科技大学信息工程学院,绵阳,621010;西南科技大学信息工程学院,绵阳,621010
【正文语种】中文
【中图分类】TP301.6
【相关文献】
1.一种自适应的高精度可用带宽测量算法 [J], 赵卫虎;孟相如;麻海圆;庄绪春
2.采用概率判定法的分组变异自适应差分进化算法 [J], 李浩君;刘中锋;冉金亭
3.基于进化状态判定的模糊自适应二进制粒子群优化算法 [J], 李浩君;张征;张鹏威;王万良
4.一种基于判定区域的AODV路由的自适应修复算法 [J], 刘思;张德干;刘晓欢;张婷;吴昊
5.基于δ-GLMB自适应门限判定的多量测目标跟踪算法 [J], 王彦平;王端阳;李洋;林赟;邱叶林
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