(推荐)NCCN解读王捷

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2021肿瘤血液标志物在肺癌早筛早诊中作用(全文)

2021肿瘤血液标志物在肺癌早筛早诊中作用（全文）据2020 年WHO 发布的数据显示，全世界肺癌发病率占全部癌症的11.4%，虽然全球恶性肿瘤发病率中乳腺癌跃居一位，但死亡率仍为肺癌居首。

在中国，肺癌的发病率及死亡率均居第一位，WHO 发布的数据显示，2020 年我国肺癌新发病例82 万人，死亡71 万人；预计到2025 年，我国肺癌人数将达到100 万。

防控肺癌是我国癌症防治工作中的重点。

研究发现亚洲非吸烟女性肺腺癌患病率较高，女性肺腺癌患病率呈上升趋势。

随着免疫学、分子生物学的迅猛发展，肿瘤相关标志物不断被发现，血液肿瘤标志物在肿瘤诊治过程中的作用日益凸显。

血液肿瘤标志物在临床中可用于诊断、治疗、评估疗效和随访等。

如何在诊治过程中正确应用血液肿瘤标志物是临床工作中值得关注的问题。

近日，中国抗癌协会科普部部长、中国胸外科肺癌联盟主席、北京清华长庚医院肺癌中心主任支修益教授，中国医师协会检验医师分会常委、北京协和医院检验科副主任李永哲教授在2021 年全国肿瘤防治宣传周《肺腑支言》第4 期访谈上，就血液肿瘤标志物在肺癌早筛早诊中的价值进行了解读。

本文就解读内容作一整理。

01哪些人群需要进行肺癌筛查？关于肺癌筛查，ACCP、NCCN 指南建议55 岁至74 岁，吸烟>30 包年或戒烟小于15 年的人群每年行一次胸部低剂量螺旋CT 筛查。

2018 年之后的NCCN 指南又增加了建议年龄≥50 岁，吸烟量≥20 包年，并具有另一项危险因素（包括：职业暴露史、恶性肿瘤史、一级亲属肺癌家族史、慢阻肺或肺纤维化病史，被动吸烟史）的人群每年进行一次胸部低剂量螺旋CT 的肺癌筛查。

目前我国肺癌筛查与管理专家共识对高危人群的定义：02肺癌血清抗体七项如何实现肺癌筛查获益？肿瘤自身抗体与肿瘤免疫反应有关；产生机理主要由于免疫系统识别肿瘤细胞上的特异性抗原，而产生的免疫球蛋白，被称为肿瘤自身抗体。

理论上讲正常细胞并不产生肿瘤自身抗体，只有肿瘤细胞才能激发肿瘤免疫应答，其中肺癌七种自身抗体血液检测技术的特异性>90%，敏感性为60% 左右。

NCCN成人癌性疼痛指南解读

神经病理性疼痛的治疗
神经病理性疼痛对阿片类药物的反应程度低。在治疗方面，可选择抗抑郁药、抗惊厥药和局部治疗药物，如果应用合理剂量治疗２～３周后，疗效仍不理想，需要疼痛专科等相关科室会诊。
谢谢
ＷＨＯ指南的特点：按阶梯给药、尽量口服给药、按时给药、给药个体化等等。 NCCN指南的特点：弱化了二阶梯治疗，强调了短效阿片类药物在癌痛治疗过程中的地位。ＷＨＯ指南和ＮＣＣＮ指南的关系：一般与特殊、整体与个体、简单与复杂
全面评估包括位置强度（静息时、运动时）病理生理学特点（躯体性、内脏性、神经病理性）时间因素（持续性、间断性、爆发性）社会心理因素疼痛不能充分治疗的危险因素患者希望治疗所达到的目标
阿片类药物的副作用
应认识到，除便秘外的药物的不良反应，患者都会逐渐耐受。但在实践中，还应对个体进行多系统评估。便秘的治疗可使用预防用药,具体包括刺激性泻药、大便软化剂等。随着阿片类药物加量，治疗便秘的药物也应增加。对呼吸抑制，指南指出应当谨慎使用解救药物，但如果出现呼吸异常或者意识障碍，可以考虑纳洛酮处理。
解读NCCN成人癌性疼痛指南
苏贺
NCCN指南重点强调了患者的主观感受和评估在疼痛治疗过程中的意义，具体为：（１）疼痛强度必须量化；（２）必须对疼痛进行正规全面的评估；（３）每隔一定时间要对疼痛强度进行再评估；（４）必须对患者提供社会心理支持；（５）并且必须向患者提供有关的教育材料。
新指南的特点
与肿瘤急症无关的疼痛：未使用阿片类药物使用阿片类药物
与肿瘤急症相关的疼痛（病理性骨折、脑转移、硬膜外转移、软脑膜转移、急腹症等等）。治疗手段:除止痛治疗外，还需加用手术、放疗、抗生素和激素等。

2 CN-DRGs分组方案介绍(刘婕)1110

统计分析为主，临床经验为辅
普外科病人
例
临床
经
胃溃疡伴出血
验
疾病大类
为主，
（MDCG）
统
计
非手术治疗
手术治疗
分
析
为
内科组 GS1
非手术室操作 GK2 GK2
手术组 GB
辅统
计
分
病例个体特征：年龄、合并症及并发症(糖尿病)
析为
主，
内科组 GS11 GS15
非手术室操作 GK21 GK25
0.814374
0.77 女性生殖系统重建手术
0.865951 0.66
子宫手术,伴合并症与伴随病
1.26506
0.78
腹腔镜下子宫及附件手术伴有合并症与伴随病
0.826877
0.66
子宫手术,不伴合并症与伴随病
附件相关手术,伴合并症与伴随病附件相关手术,不伴合并症与伴随病辅助生殖技术外阴、阴道、宫颈及刮宫手术
MDC名称先期分组疾病及相关操作神经系统疾病及功能障碍眼科疾病及功能障碍头颈、耳、鼻、喉、口腔疾病及功能障碍呼吸系统疾病及功能障碍循环系统疾病及功能障碍消化系统疾病及障碍肝、胆、胰疾病及功能障碍肌肉、骨骼疾病及功能障碍皮肤、皮下组织及乳腺疾病及功能障碍内分泌、营养代谢疾病及功能障碍肾脏及泌尿疾病及功能障碍男性生殖系统疾病及功能障碍女性生殖系统疾病及功能障碍妊娠、分娩及产褥期新生儿及其他围产新生儿疾病血液、造血器官及免疫疾病和功能障碍骨髓增生疾病和功能障碍感染及寄生虫（全身或不明确部位的）精神疾病及功能障碍酒精/药物使用及其引起的器质性精神功能障碍创伤、中毒及药物毒性反应烧伤影响健康因素及其他就医情况 HIY感染疾病及相关操作多发严重创伤

2021年世界卫生组织中枢神经系统肿瘤分类第五版)分子诊断指标解读

2021年世界卫生组织中枢神经系统肿瘤分类第五版)分子诊断
指标解读
中枢神经系统肿瘤分类第五版（World Health Organization Classification of Tumours of the Central Nervous System, 5th Edition）是由世界卫生组织（World Health Organization, WHO）推出的一套针对中枢神经系统肿瘤的分类标准。

该版本在
2016年发布，是对第四版的更新和进一步精化。

其中，分子诊断指标是对肿瘤进行分子水平的特征分析，来进一步辅助肿瘤的诊断和分类。

这些分子指标可以通过实验室检测方法来获取，如基因测序、蛋白质表达检测等。

通过分子诊断指标的解读，可以帮助医生了解肿瘤的分子特征和分子通路的异常，既有助于对肿瘤进行准确的分类，也能够为患者提供更个体化的治疗方案。

举例而言，针对某些中枢神经系统肿瘤的分子诊断指标，可以帮助区分肿瘤的亚型、预测肿瘤的侵袭性和预后等。

对于某些肿瘤来说，某种突变的存在可能与对特定治疗药物的敏感性相关，从而指导患者的治疗方案选择。

总之，中枢神经系统肿瘤分类第五版中的分子诊断指标是对肿瘤分子特征的分析和解读，为医生提供更准确的分类和治疗指导。

选择性5-羟色胺再摄取抑制剂治疗脑卒中对功能独立影响的Meta分析

选择性5-羟色胺再摄取抑制剂治疗脑卒中对功能独立影响的Meta分析作者：黄超平陈素芬胡珏来源：《中国现代医生》2021年第24期[摘要] 目的系统评价在脑卒中早期（发病15 d内）使用选择性5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRIs）治疗对功能独立的安全性和有效性。

方法计算机检索中国知网全文数据库、万方数据库、维普中文数据库、PubMed、Embase、The Cochrane Library数据库，搜索关于SSRIs与安慰剂对比治疗脑卒中的随机对照试验（RCT），检索时限均从建库至2020年8月31日。

采用 RevMan 5.3 软件与Stata16进行Meta 分析。

结果共纳入5项RCT，包括5462例患者。

Meta分析结果显示，与对照组相比，早期使用SSRIs不能改善脑卒中患者的功能独立[OR=1.44，95%CI（0.89～2.34），P=0.14];可显著降低卒中后抑郁的发病率[OR=0.69，95%CI （0.59～0.81），P<0.000 01];但增加骨折的风险[OR=2.19，95%CI（1.44～3.32），P=0.0002];两组在死亡、卒中复发、癫痫等方面比较，差异无统计学意义（P>0.05）。

結论早期使用SSRIs治疗不能显著改善脑卒中患者的功能独立，不支持作为脑卒中的常规治疗策略。

[关键词] 选择性5-羟色胺再摄取抑制剂;脑卒中;Meta分析;功能独立;随机对照试验[中图分类号] R794.4 [文献标识码] A [文章编号] 1673-9701（2021）24-0018-06Meta-analysis of effect of selective serotonin reuptake inhibitors on function independence in treatment of strokeHUANG Chaoping1 CHEN Sufen2 HU Jue21.Hunan University of Chinese Medicine， Changsha 410208，China;2.Department of Neurology， Changsha Central Hospital， Changsha 410000，China[Abstract] Objective To systematically evaluate the safety and effectiveness of selective serotonin reuptake inhibitors （SSRIs） for functional independence in the treatment of early stage of stroke （within 15 days of onset）. Methods The CNKI full-text database， Wanfang database，VIP Chinese database， PubMed， Embase， and Cochrane Library database were searched for randomized controlled trials （RCTs） on SSRIs versus placebo in the treatment of stroke. The date searched was limited as from the establishment of the database to August 31， 2020. Meta-analysis was performed using RevMan 5.3 software and Stata16. Results A total of 5 RCTs were included，including 5462 patients. Meta-analysis results showed that compared with the control group， early use of SSRIs could not improve the function independence in stroke patients [OR=1.44， 95%CI （0.89-2.34）， P=0.14]. It significantly reduced the incidence of post-stroke depression[OR=0.69， 95%CI （0.59-0.81）， P<0.000 01]， but increased the risk of fracture [OR=2.19，95%CI （1.44-3.32）， P=0.0002]. There were no statistically significant differences in death，stroke recurrence and epilepsy between the two groups. Conclusion The current research evidence shows that early treatment with SSRIs cannot significantly improve the function independence in stroke patients and does not support the use of SSRIs as a conventional treatment strategy for stroke.[Key words] Selective serotonin reuptake inhibitors; Stroke; Meta-analysis; Function independence; Randomized controlled trials脑卒中是世界上成人致残的重要原因，急性缺血性脑卒中为最常见的卒中类型，在我国占69.6%～70.8%。

代谢流分析在肿瘤代谢研究中的应用进展

酰胺等营养物质的摄取，并广泛利用糖酵解和三羧酸循环中间体来合成生物大分子[3,6] ；同时，肿瘤微环境也与肿瘤细胞的代谢相互作用。对于不同类型的肿瘤来说，其代谢重编程的特征也不尽相同[3]。目前已知多种因素在肿瘤代谢重编程中发挥作用，包括肿瘤微环境（低氧、氧化应激等）[8,10]、致癌基因及其调控的信号通路活化[8,9]、代谢酶突变[8,11]、转录因子[12]、表观遗传修饰等[13]。
基金项目：科技部重大新药创制专项（2017ZX09304015）；清华大学自主科研经费资助项目（53332200517）通讯作者：胡泽平 E-mail ：zeping_hu@
《中国医学前沿杂志（电子版）》2019 年第 11 卷第 2 期
● 重点号专题 ● 19
代谢 1，胡泽平 1,2,3（1．清华大学药学院，北京 100084 ；2．清华大学生命科学联合中心，北京
100084 ；3．北京市结构生物学高精尖创新中心，北京 100084）
【摘要】代谢是生物体进行生命活动的基础，代谢紊乱与糖尿病、肿瘤、炎症等诸多疾病密切相关。代谢重编程是肿瘤细胞的重要特征之一，在正常细胞的癌变、肿瘤的进展和转移中均发挥重要作用。代谢流分析是研究肿瘤代谢的重要手段，其利用稳定同位素标记重要代谢物，并追踪其在生物体中的代谢方向和速率，从而揭示特定代谢途径的活跃程度和动态变化。近年来，代谢流分析被广泛用于肿瘤代谢的研究中，是发现肿瘤代谢新途径和代谢重编程新机制的重要工具。本文从肿瘤营养摄取、肿瘤特异性代谢途径等多方面对代谢流分析在肿瘤代谢研究中的应用进展进行综述。【关键词】代谢；代谢流分析；肿瘤代谢
18 ● 重点号专题 ●
《中国医学前沿杂志（电子版）》2019 年第 11 卷第 2 期 DOI ：10.12037/YXQY.2019.02-05

推动医药创新探索发展之道

先锋人物
Avant character
推动医药创新探索发展之道
■ 文／朱晓苹
健康和重大疾病防治是当今世界的热点议题之一，优秀中华传统医药和少数民族医药在人类的健康事业中有着重要和独特的作用。王捷，广西医科大学硕导、高级工程师、药厂技术中心主任、药厂办公室主任、广西中药新药研发平台建设项目负责人，从1993年开始从事中药新药研发、中药资源利用开发、药品制剂和检验、医药和健康教育、医药经济等研究，至今已26 年，取得了令人瞩目的成绩。
王捷还担任中国政协南宁市青秀区委员、广西发展战略研究会专家、广西亚健康科学技术研究会专家、世界中医药学会联合会药膳食疗分会常委理事等社会职务，有《关于推进南宁市青秀区养老产业的思考和建议》《关于促进南宁市青秀区伶俐工业园发展的思考和建议》《加强对青秀区心理缺陷小学生教育的对策》《在追赶超越中加快建设“一带一路”创新之核心区》《新时代南宁市核心城区社区建设的思考和实践》《促社区卫生服务中心建设，打造幸福宜居青秀仙湖区》等政协提案重点立项。
厚积薄发承上启下
王捷出生在医学世家，父亲王集科为广西医科大学教授和主任医师，母亲谢希锦为广西妇幼保健院主任医师，均为知名医学专家。他视野广阔深远，知识丰富，情感
细腻，他提出，新时代广西药学发展，须“五要”：要以人类生命健康需求、社会民生需求和产业进步需求等为核心驱动；要贯通中西，中西结合，中华传统医药和壮、苗、瑶等少数民族药物融合，发挥广西特色中药资源、海洋中药资源优势，放眼全球，从全球获得资源，从全球去发掘和开拓市场，从全球去组织产业；要搭建开放共享高效综合服务平台，协同创新，不断研发和提供更有效的药物，提高药物质量，保证患者用药安全，将伤害降到最小、实现效益最大的治疗；要瞄准生命科学发展新前沿，以影响国计民生的重大疾病，包括恶性肿瘤、老年相关疾病、心脑血管疾病、免疫代谢相关疾病及感染传染性疾病为重点，开展机制、诊断、预防、治疗等新技术研究；要在促进壮美广西和幸福中国建设中发挥重要作用。

利用机器学习算法进行医疗数据分析与预测

利用机器学习算法进行医疗数据分析与预测引言：随着医疗技术和信息技术的飞速发展，大量医疗数据的积累给医疗行业带来了巨大的机遇和挑战。

然而，如何从这些庞大复杂的医疗数据中提取有价值的信息，并进行准确有效的预测，一直是医疗领域的难题。

为此，机器学习算法成为了解决这一问题的重要工具。

本文将重点介绍机器学习算法在医疗数据分析与预测中的应用，并探讨其优势和挑战。

一、机器学习算法在医疗数据分析中的应用1. 基于机器学习算法的特征提取机器学习算法能够对医疗数据中的特征进行有效提取，从而能够更好地反映数据中的潜在信息。

例如，通过使用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）对医学图片进行特征提取，可以帮助医生更准确地诊断疾病。

另外，机器学习算法还可以对医疗数据中的文字、数字等非结构化数据进行处理，提取高频词汇、关键词等信息，用于病例分类等任务。

2. 基于机器学习算法的疾病风险预测通过分析大量病例数据，机器学习算法能够学习到不同因素对于特定疾病的影响，并建立相应的预测模型。

例如，可以使用支持向量机（Support Vector Machine，SVM）等机器学习算法，结合临床特征、基因表达数据等多种数据源，预测患者患某种疾病的风险。

这种预测模型的建立可以帮助医生更早地发现潜在疾病风险，采取相应的预防和治疗措施。

3. 基于机器学习算法的医疗资源优化医疗资源有限，如何合理利用资源，提供高效的医疗服务成为了医疗领域面临的重要问题。

机器学习算法可以通过对患者就诊数据的分析，预测就诊人数、疾病分布等信息，辅助医疗机构进行合理的资源配置。

此外，机器学习算法还可以通过对医疗系统的优化建模，提高医疗流程的效率，降低治疗成本。

二、机器学习算法在医疗数据预测中的优势1. 处理大规模复杂数据的能力医疗数据的规模庞大，同时包含多种数据类型，如图片、文字、数字等。

传统的统计方法往往无法处理如此庞大和复杂的数据。

NCCLSEP14基质效应的评价

NCCLSEP14基质效应的评价基质效应是指在细胞外基质中存在的一种情况，它可以直接或间接地影响细胞的生理和行为。

基质是细胞外基质生物的结构支持网，其主要成分是胶原蛋白、弹性纤维和蛋白多糖等。

基质效应对细胞的功能和行为起着非常重要的作用，并在许多生物学和病理学过程中发挥重要的调节作用。

评价基质效应的方法主要有定量测定基质效应、观察实验结果和研究细胞基质相互作用的细胞信号通路等。

基质效应的定量测定是评价基质效应的关键手段之一、通过测定细胞在基质中的形态学和生理学改变，可以客观地评价基质对细胞功能的影响。

例如，可以测定细胞在基质中的生长速度、迁移速度和侵袭性等指标，并与细胞在没有基质支持下的表现进行比较。

通过比较可以得出细胞在基质中的生理变化，并定量评价基质对细胞功能的影响。

观察实验结果是评价基质效应的重要方式之一、通过观察细胞在基质中的形态学变化，可以得到基质效应对细胞形态和结构的影响。

例如，可以观察细胞在基质中的增殖情况、形态变化和细胞组织的结构等。

通过观察可以直观地发现基质对细胞形态和结构的影响，并评价基质效应的程度和方式。

研究细胞基质相互作用的细胞信号通路也是评价基质效应的重要手段之一、基质通过与细胞膜上的受体结合，激活相应的细胞信号通路，从而引起细胞的生理和行为改变。

研究基质效应的信号通路可以通过使用特定的信号通路抑制剂来干预并评价基质效应的变化。

通过研究信号通路可以揭示细胞基质相互作用的机制，并为评价基质效应提供理论和实验依据。

综上所述，评价基质效应是一个复杂而多维的过程。

通过定量测定基质效应、观察实验结果和研究细胞基质相互作用的细胞信号通路等方法，可以客观地评价基质效应的程度和方式。

这些评价方法的应用可以为进一步研究基质效应的作用机制，以及在病理学和药物研发领域中的应用提供重要的理论和实验基础。

疗效评估罕见病治疗的关键指标

疗效评估罕见病治疗的关键指标罕见病是指发病率低于每10万人口中患病人数不超过5人的疾病。

由于罕见病的患者数量较少，研究和治疗的资源相对有限，因此对于罕见病治疗的疗效评估显得尤为重要。

疗效评估是指通过科学的方法和指标来评估治疗的效果，以确定治疗方案的有效性和安全性。

本文将介绍罕见病治疗的关键指标，以帮助医生和研究人员更好地评估罕见病治疗的疗效。

一、生存率生存率是评估罕见病治疗效果的重要指标之一。

对于一些罕见病，患者的生存率可能非常低，因此治疗的目标是延长患者的生存时间。

生存率可以通过观察患者的存活情况来评估，通常以1年、3年、5年等时间段为单位进行统计。

治疗的效果可以通过比较不同治疗方案下的生存率来评估，以确定哪种治疗方案更有效。

二、症状缓解率症状缓解率是评估罕见病治疗效果的另一个重要指标。

罕见病患者常常伴随着严重的症状，如疼痛、呼吸困难等，治疗的目标是减轻或消除这些症状，提高患者的生活质量。

症状缓解率可以通过评估患者症状的改善程度来确定，通常以百分比的形式表示。

治疗的效果可以通过比较不同治疗方案下的症状缓解率来评估，以确定哪种治疗方案更有效。

三、生活质量生活质量是评估罕见病治疗效果的另一个重要指标。

罕见病患者常常面临着身体和心理的困扰，治疗的目标是提高患者的生活质量，使其能够更好地适应疾病。

生活质量可以通过评估患者的身体功能、心理状态、社交功能等方面来确定，通常以问卷调查的形式进行。

治疗的效果可以通过比较不同治疗方案下的生活质量来评估，以确定哪种治疗方案更有效。

四、不良反应不良反应是评估罕见病治疗效果的另一个重要指标。

罕见病治疗常常伴随着一些不良反应，如恶心、呕吐、皮疹等，治疗的目标是减少不良反应的发生和严重程度。

不良反应可以通过观察患者的症状和体征来评估，通常以百分比的形式表示。

治疗的效果可以通过比较不同治疗方案下的不良反应率来评估，以确定哪种治疗方案更安全。

五、经济效益经济效益是评估罕见病治疗效果的另一个重要指标。

2011年NCCN胰腺癌指南诊疗要点更新解读

2011年NCCN胰腺癌指南诊疗要点更新解读
王捷;毛凯
【期刊名称】《消化肿瘤杂志（电子版）》
【年(卷),期】2011(003)004
【摘要】胰腺癌作为一种消化系统高度恶性肿瘤,其发病率在全球范围内不断升高.美国2010年预计43,140人被诊断为胰腺癌,约36,800人将死于胰腺癌[1].胰腺癌已成为美国男性(位居肺、前列腺和结直肠癌之后)及女性(位居肺、乳腺和结直肠癌之后)最常见癌症死亡原因的第4位[1].胰腺癌在我国的发病率也有逐年升高的趋势.如何对胰腺癌进行有效的诊断和治疗显得极为重要.最新2011年美国国家综合癌症网络(National Comprehensive Cancer Network,NCCN)胰腺癌指南的更新主要集中在胰腺癌的诊断和辅助治疗中,本文将对指南更新要点进行解读.
【总页数】3页(P203-205)
【作者】王捷;毛凯
【作者单位】510120 广州,中山大学孙逸仙纪念医院华南肝胆医院;510120 广州,中山大学孙逸仙纪念医院华南肝胆医院
【正文语种】中文
【相关文献】
1.2015年NCCN胰腺癌指南诊疗更新解读 [J], 周振宇;王捷
2.2020年V1版《NCCN结直肠癌遗传高风险评估指南》更新要点解读 [J], 高显华;刘连杰;张卫
3.2011年《NCCN临床实践指南》宫颈癌更新要点 [J],
4.2011年《NCCN胰腺癌临床实践指南》(中国版)解读(下)——外科治疗 [J],
5.2011年《NCCN胰腺癌临床实践指南》(中国版)解读(上)——诊断分期 [J],因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

使用模拟目标试验框架对脑出血患者是否应停用他汀类药物相关研究的方法学质量评价

使用模拟目标试验框架对脑出血患者是否应停用他汀类药物相关研究的方法学质量评价邢晓璇;张晓彤;董宪喆;张兰【期刊名称】《中国医院用药评价与分析》【年(卷),期】2024(24)2【摘要】目的:使用模拟目标试验(TTE)框架,对脑出血(ICH)患者是否停用他汀类药物的观察性研究进行方法学质量评价,总结可以避免的常见方法学缺陷,为后续研究设计提供方法学参考。

方法:通过文献研究法筛选符合纳入与排除标准的文献,使用TTE框架评价所纳入文献的方法学质量,包括纳入与排除标准、治疗策略、随机分配方法、随访的开始及结束、结局指标、因果对比、统计分析方案等7个方面。

结果:共纳入8篇队列研究,将患者分为两组,其中暴露组患者停用他汀类药物,非暴露组患者继续使用他汀类药物。

方法学评价存在以下问题,2项研究将基线后的信息作为排除标准;4项研究未具体描述治疗策略;4项研究无模拟随机分配的方法;3项研究的协变量选择没有明确的文献依据;1项研究未描述随访的时间节点;所有研究均未明确指出采用意向性治疗(ITT)分析或符合方案(PP)分析;仅2项研究描述了处理缺失数据的方法,但选择了直接删除有缺失数据的患者。

结论:未来ICH后中止他汀类药物对临床预后影响的类似研究应避免使用基线后的信息来定义纳入与排除标准,明确因果推断(理想情况下同时包括ITT和PP分析),并考虑使用文献综述或临床经验进行协变量的筛选(最好使用有向无环图)。

【总页数】5页(P207-210)【作者】邢晓璇;张晓彤;董宪喆;张兰【作者单位】首都医科大学宣武医院药剂科【正文语种】中文【中图分类】R9【相关文献】1.评价老年高脂血症患者使用他汀类药物降脂治疗的安全性2.2型糖尿病患者应广泛使用他汀类药物3.2型糖尿病患者应广泛使用他汀类药物4.使用头孢菌素类药物前是否应进行皮肤过敏试验5.他汀类药物在急性心肌梗死患者中使用的安全性评价因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于图注意力网络预测人类微生物与药物关联

基于图注意力网络预测人类微生物与药物关联史赛如;孔舒;张冀【期刊名称】《数理医药学杂志》【年(卷),期】2024(37)2【摘要】目的采用图注意力网络(graph attention network,GAT)预测人类微生物与药物之间的潜在关联。

方法选取三个常用的微生物-药物关联(microbe-drug associations,MDA)数据集(MDAD、aBiofilm和Drug Virus),基于数据集中丰富的生物信息构建一个异构网络,并提出一种基于GAT框架预测MDA的模型——GATMDA模型,用于预测微生物与药物间的关联。

结果与现有的8种预测方法相比,GATMDA通过三种交叉验证方法在三个数据集上具有较好的预测效果。

在5折交叉验证的性能评估中,在三个数据集上的受试者工作特征曲线下的面积(area under the curve,AUC)分别为0.9886、0.9941和0.9836,精确率-召回率曲线下的面积(area under the precision-recall curve,AUPR)分别为0.9667、0.9869和0.8795。

通过病例研究进一步验证了GATMDA在预测MDA方面的有效性。

结论基于GAT,GATMDA模型可以通过构建的异构网络对微生物-药物进行有效的关联预测。

【总页数】10页(P81-90)【作者】史赛如;孔舒;张冀【作者单位】河南科技大学数学与统计学院;北京建筑大学理学院【正文语种】中文【中图分类】TP3【相关文献】1.基于元图注意力网络的异质信息网络链路预测方法2.基于异质图注意力网络的miRNA与疾病关联预测算法3.基于注意力机制—门控循环单元—BP神经网络的智能多工序工艺参数关联预测4.基于图神经网络协同过滤的药物疾病关联预测5.基于图注意力网络的环状RNA与疾病关联关系预测因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

2001—2023年卒中和血脑屏障研究的热点及趋势:文献计量和知识图谱分析

2001—2023年卒中和血脑屏障研究的热点及趋势：文献计量和知识图谱分析谷铮;姜海伦;武明芬;赵志刚;孙阿宁【期刊名称】《中国卒中杂志》【年(卷),期】2024(19)5【摘要】目的对卒中和血脑屏障相关文献进行文献计量学分析得到研究图谱,探索热点和发展趋势,为临床治疗和研究提供参考。

方法在Web of Science核心数据库中检索2001年1月1日—2023年2月28日关于卒中和血脑屏障的文献,采用文献计量学方法,运用CiteSpace V6.1.R6对年份分布、国家/地区、研究机构/体系、作者、发行刊物、被引文献、关键词和研究趋势进行分析。

结果筛选后共纳入文献5028篇,发文量整体呈上升趋势,美国对此的研究最多,其次是中国内地、德国等。

发文量排名前10位的研究机构/体系大多来自美国、法国和中国,各国家/地区和研究机构/体系之间的合作很紧密。

在研究作者中,来自美国的Chopp Michael 发表文章49篇,位列第1位。

在研究趋势中,缺血性卒中、非编码RNA中m iR-126、血脑屏障功能障碍和药物递送是近3年的热点。

结论血脑屏障和卒中密不可分,卒中时血脑屏障的功能障碍和修复机制、血脑屏障所释放的循环生物标志物及利用血脑屏障开放时间增加药物吸收值得进一步研究。

【总页数】11页(P552-562)【作者】谷铮;姜海伦;武明芬;赵志刚;孙阿宁【作者单位】首都医科大学附属北京天坛医院药学部;首都医科大学药学院【正文语种】中文【中图分类】R74【相关文献】1.2008-2018年机构知识库研究主题、热点、趋势——基于CSSCI来源期刊的文献计量和知识图谱分析2.人工智能应用下智慧课堂的研究热点与趋势——基于2001—2020年国内外文献的知识图谱分析3.国外智慧农业研究热点和发展趋势分析——基于Web of Science数据库文献计量学和知识图谱的可视化分析4.“订单式”人才培养模式研究的热点与趋势——基于2001-2023年CNKI所刊文献的知识图谱分析5.大数据时代国内外个人信息保护研究热点和演化趋势——基于科学知识图谱分析的文献计量方法分析因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于多中心队列数据的机器学习预测重症感染患儿死亡风险和筛选临床特征的研究

基于多中心队列数据的机器学习预测重症感染患儿死亡风险和筛选临床特征的研究朱雪梅;陈申成;章莹莹;陆国平;叶琪;阮彤;郑英杰【期刊名称】《中国循证儿科杂志》【年(卷),期】2024(19)1【摘要】背景科学、有效地预测重症感染患儿死亡关联因素对降低儿童病死率意义重大。

既往重症患儿的病情与死亡关系多采用评分预测(如PCIS等),准确度欠佳。

目的通过机器学习联合特征筛选的方法,挖掘对重症感染患儿死亡风险具有早期预警作用的敏感指标。

设计队列研究。

方法基于全国20个省级行政区域的54家PICU的儿童多中心感染性疾病协作网数据库,纳入年龄>28天至18岁、确诊感染和至少有1个器官发生功能障碍的患儿,统计122项临床特征信息,以出PICU时死亡/恶化或治愈/好转为结局,通过机器学习构建逻辑回归模型(LR)、随机森林模型(RF)、极端梯度提升树(XGB)和反向传播神经网络(BP),筛选重要的临床特征建立重症感染患儿死亡风险预测模型。

主要结局指标模型接收者操作特征曲线下面积(AUROC)和模型筛选临床特征性能的优劣。

结果2022年4月1日至2023年12月31日协作网数据库中入PICU时确诊重症感染且入PICU时、入PICU 24 h时和出PICU时临床特征记录均完整的(病例1738例,经过数据预处理包括异常值处理、缺失值填充、强制值区间范围检验、归一化处理)1738条信息进入机器学习构建模型。

存活或好转患儿1396例,死亡或恶化患儿342例(19.6%)。

队列数据按4∶1分为训练集(1390条)和验证集(348条),训练集中存活或好转1116条,死亡或恶化274条;验证集中存活或好转280条,死亡或恶化68条。

在训练集中,共输入模型122个临床特征,经过机器模型学习以及特征筛选后,在50轮的5折分层交叉验证下,验证集LR、RF和XGB的AUROC为0.74~0.78。

LR、RF和XGB选择重要性大于均值的临床特征构建最优临床特征,尚无比较好的衡量BP特征重要性的方法,LR模型较RF和XGB构建的最优临床特征较为接近临床预期。