2013级本科第2学期《概率论与数理统计》自学进度安排及自学指导

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2013级本科班第2学期《概率与数理统计》自学进度安排及自学指导

《概率论与数理统计》自学进度安排

《概率论与数理统计》自学指导

概率论:是研究随机现象统计规律性的一门学科。

数理统计:以概率论为理论基础,研究样本数据的搜集、整理、分析、推断的各种统计方法,对研究对象的客观规律性作出合理的估计与判断。

第1章 随机事件及其概率

随机现象:一定条件下可能发生也可能不发生的现象。 1、随机事件:

如掷骰子出现的点数、掷硬币出现正面、反面等。通常用A ,B ,C 表示。 2、事件之间的关系: 用文(Van )图表示。

B A ⊃或A B ⊂,B A ⋃,B A ⋂或AB ,B A -,A ,Φ,Ω

3、事件的运算:

交换律、结合律、分配律、摩根律(B A B A =⋃,B A AB ⋃=) 4、古典概型: (1)样本点有限;(2)等可能性。

--事件总数

事件发生数

--=

n m A P )(

5、概率性质:

(1)1A P 0≤≤)

(; (2)1P )=(Ω,0P )=(Φ;

(3))(-)=(A P 1A P 。

6、加法定理:)()-()+()=(AB P B P A P B A P ⋃

7、条件概率:)

()

()=|(A P AB P A B P

8、乘法定理:)|()()=|()()=(B A P B P A B P A P AB P 9、全概公式:∑=n

1i i i )B |)P(A B P A P ()=(

10、逆概公式:∑==

n

1

i i

i

i i i )

B |)P(A P(B )

B |)P(A P(B A)|B P (

补充知识:排列、组合

1、加法原理:分种类

2、乘法原理:分步骤

3、排列:从n 个数中任取m 个数排成一列,叫n 中取m 的一个排列。记作:m n P 特征:与顺序有关

4、排列的计算公式:

)1()2)(1(+-⋅⋅⋅--=m n n n n P m n 特殊的:=n n P n ! , 0!=1

5、组合:从n 个数中任取m 个数排并成一组,叫n 中取m 的一个组合。记作:m

n C

特征:与顺序无关 6、组合的计算公式:

!

m P C m

n m n

=

第2章 随机变量及其分布

1、随机变量定义:见教材。 一般用X ,Y 表示。

如果X 取值是有限个或可列个,称X 为离散型随机变量; 如果X 取值为连续区间,称X 为连续型随机变量。 2、离散型随机变量的概率分布:

⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅,,,,,,,2121k i

k p p p P x x x X 或 ⎪⎪⎭

⎝⎛⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅,,,,,,,,~2121k k p p p x x x X 其中:)(i i x X P p ==,i p 满足(1)0≥i p ;(2)11

=∑∞

=i i p 。

3、连续型随机变量的概率分布:

若F (X )是X 的分布函数,且⎰∞-=x

dt t f X F )()(,称)(x f 为X 的概率密度函数。

)(x f 满足(1)0)(≥x f ;(2)⎰

+∞

-=1)(dx x f 。

4、分布函数:

)()(x X P X F ≤= )(+∞<<-∞x

)(a F 表示X 落在区间],(a -∞上的概率。

5、分布函数的性质:

(1)1)(0≤≤X F ;(2)0)(=-∞F ;(3)1)(=+∞F 。 6、函数的分布:

已知X 的分布,Y 是X 的函数,求Y 的分布。 举例:

第3章 (略)

第4章 随机变量的数字特征

1、数学期望:

离散型:定义见教材。∑∞

==1)(i i i p x X E

连续型:定义见教材。⎰+∞

-=dx x xf X E )()(

2、函数的数学期望:

若Y =g (X ),则离散型:∑∞

==1)()(i i i p x g Y E ;连续型有:⎰+∞

-=dx x f x g Y E )()()(。

3、数学期望的性质: (1)E (C )=C

(2)E (CX )=CE (X ) (3)b X aE b aX E +=+)()( (4))()(∑∑=i i X E X E 4、方差:

定义见教材。2))(()(X E X E X D -= 离散型:i i p X E x X D 2))(()(-=∑ 连续型:⎰+∞

∞--=dx x f X E x X D )())(()(2

称:)(X D 为均方差。

5、方差计算公式:)()()(22X E X E X D -=

6、方差性质: (1)D (C )=0 (2))()(2X D C CX D = (3))()(2X D a b aX D =+ 典型例题。

第5章 数理统计的基本概念

1、有关概念:

总体、个体:研究对象的全体称为总体。组成总体的每个单元称为个体。 样本:在总体X 中抽取n 个个体n X X X ,,,21⋅⋅⋅,这n 个个体称为总体X 的容量为n 的样本,它构成一个n 维随机变量。

样本值:对一次具体的抽取得到的n 个数值n x x x ,,,21⋅⋅⋅,这一组具体的数值叫样

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