消费动态分析图表
微观13Spr-02 5 经济模型、静态分析、比较静态分析和动态分析
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12
三 静态分析、比较静态分析和动态分析
静态分析、比较静态分析和动态分析
3）动态分析 研究不同时点上的变量之间相互关系 在引进时间变化序列的基础上，研究不同时点上变量的 相互作用在均衡状态的形成和变化过程中所起的作用 考察在均衡状态的变化过程中，均衡状态的实际变化过 程
参数
（在一个确定的模型中）数值通常是不变的变量，也可以理解 为可变的常数或外生变量
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4
二 内生变量、外生变量和参数
一个简单的数学模型 Qd=-P Qs=-+P Qd = Qs
Q和P是模型要决定的变量， 因而是内生变量
、、和是可变常数，是 参数，也可看成是外生变量 外生变量和参数的改变会引 起内生变量的变化
经济数学模型
经济活动中数量关系的简化的数学表达
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2
二 内生变量、外生变量和参数
内生变量、外生变量和参数
内生变量、外生变量和参数都是变量，它们是经济数学模型的 基本要素
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3
二 内生变量、外生变量和参数
内生变量
模型所要决定的变量
外生变量
模型以外的因素所决定的已知变量
第五节 经济模型、静态分析、比较静态分析和动态分析 学习目的
了解经济学中常用的一些基本分析方法
主要内容
（1）经济模型 （2）内生变量、外生变量和参数 （3）静态分析、比较静态分析和动态分析
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1
一 经济模型
经济模型
描述所研究的经济事物的有关经济变量之间相互关系的理论结 构 表现形式 文学语言 数学语言 方程 图表
600
我国全体居民消费水平的动态分析基于 1953-2011 年时间序列数 据
种， 外 文学 位论 文 １ ７种 ， 外 文会 议 论 文 ３ ７ ４种 。我
国 研究 人 员也 有 大量 的 科研 成果 ， 郭新 华 （ ２ ０ １ ２ １ 、 刘
秋红 （ ２ ０ ０ ７ ） 、 张 文爱 （ ２ ０ ０ ７ ） 等 结 合相 关 模 型对 居 民
消 费结 构 的数量特 征进 行实 证分析 。［ ８ １ ３ ６ － ４ ０ ， ［ ９ ］ ４ ９ － ５ ３
在 对 消 费 水 平 的研 究 中 ，有 人 从 人 均 消 费 支 （ 一） 数 据收集 样本 数 据 主 要 来源 于 １ ９ ９ ３年 一 ２ ０ １ ２年 中 国统
出、 人 均收 入 、 人 均 储蓄 、 住 房价 格 以及 贷 款 利 率等
方 面建 立 变量 之 间 的关 系 ， 『 ｌ 】 ㈣ 通过 模 型分 析 提 出 政 府 应该 从提 高 居 民收 入水 平 、 降 低房 价 以及 推动 利 率 的市 场化 等 方面 提 高 居民 消费 水 平 ； 还 有 在 分
收 藕 日期 ： ２ ０ １ ３ — ０ ３ — ３ ０
计年 鉴 。样 本 选 择 为 １ ９ ５ ３年 到 ２ ０ １ １ 年共 ５ ９期 数 据 。数据 包括 ： 全 体居 民消 费水平 （ 元） 、 就业 人 员平
均 工资 （ 元） 、居民 人 民 币储 蓄存 款 年 底余 额 （ 亿
关 键词 ： 时间序 列 ； 消费水 平 ； 人均 Ｇ Ｄ Ｐ 中 图分 类 号 ： Ｆ ７ １ ３ 文献标 识码 ： Ａ 文章编 号 ： １ ６ ７ ２ — ４ ４ ７ Ｘ（ ２ ０ １ ３ ） ０ ６ — ０ ０ ３ ８ — ０ ４
析 方法 上结 合 了主 成 分 分 析 方 法和 岭 回 归分 析 方
动态分析常用图表曲线
年 月
日注 水
累积注 水
198602 198606 198609 198612 198703 198706 198709 198712 198803 198804 198805 198806 198809 198812 199903 199906 199909 199912 200003 200006
油层连通情况
1号井
2号井
4号井
3号井
4 连通情况
3
4
5
4
5
油层静态数据
1号井 井号 井别 生产方式 工作制度 生产层号 层厚 油井 合采 ∮44*2.5 *9*1200 4 5 5 7
2号井 油井 单采 ∮44*2.5 *9*1600 3 4.5
4号井 油井 单采 ∮38*2.1 *6*2000 4 4 4 5
常用图表曲线
一、开采曲线 综合开采曲线是一组折线，在绘制时常绘成彩色曲线， 在额色的使用上，一般是将横坐标轴和坐标名称、坐标值 绘成黑色，与产油有关的曲线绘成红色，与产水、含水有
关的曲线绘成绿色，与注水有关的用兰色，产液量用棕色，
压力用粉红色等，纵坐标轴随曲线用同种颜色。如果绘制 的曲线不是彩色线，还应在曲线末端的上、下或右方标明 曲线名称。
20
15 10 5 0 400 日产油 日产液 300 200 100 0
日注水量
综合含水 日注水量 200 150 100 50 0
油井井数
10 0 100
日产油
50 0
100
含水率
50 0
采油速度
1 0.5 0 1994.12 1995.12
采油速度
采出程度
1996.12
1997.12
中国劳动报酬份额变化的动态一般均衡分析
中国劳动报酬份额变化的动态一般均衡分析中国劳动报酬份额变化的动态一般均衡分析中国作为一个巨大的发展中国家，自改革开放以来经济飞速发展，劳动市场也随之快速变化。
在不断变化的劳动市场中，劳动者的收入对于社会的稳定和经济的发展有着至关重要的作用。
然而，在过去数十年中，中国劳动报酬的份额变化已经成为一个颇受关注的问题。
本文旨在通过一般均衡模型的分析，探究中国劳动报酬份额的变化及其对经济的影响。
一、中国劳动报酬份额的变化在中国改革开放后的初期，由于低成本的产业和廉价的工资水平，中国劳动报酬份额相对较高。
直到90 年代，随着中国高新技术产业及其技术含量较高的制造业的快速崛起，工资水平逐步提高，但是劳动报酬份额却逐渐下降。
图1：中国劳动报酬份额的变化从图1 中看出，“国有企业改革”期间，劳动报酬份额逐渐下降，呈现出明显的趋势。
随着改革的深入，“两个一百万人” 下岗工人的潮流加剧了劳动力市场的冲击和调整，使得劳动报酬份额越来越低。
2000年左右，随着外贸的发展，外资企业加入到市场竞争的行列中，这一趋势更加明显，劳动报酬份额跌至历史最低点。
2010 年后，可以看到中国的劳动报酬份额开始回升。
2010 年，工资增速超过GDP 增速，但是劳动报酬份额还是处于一个低位。
在经济发展的过程中，劳动力共效应显现，劳动力市场整体供求的轨迹始终被政策所掌控。
此后，随着国内劳动力成本的提高，外贸逆全球化环境的影响以及国内科技、知识产权、产业格式深化等因素共同作用，劳动报酬份额逐渐上升。
二、中国劳动报酬份额变化的影响中国劳动报酬份额的变化对经济产生着深远的影响，主要表现在以下几个方面。
1.劳动者的消费和生产选择行为受限低的劳动报酬份额意味着员工的可支配收入较低，这限制了他们对消费和生产的选择。
在消费方面，员工可能会选择更实惠的消费，从而影响高端市场的销售；在生产方面，缺乏高技术的员工不仅会影响企业创新，也会限制企业的制造和提供产品的能力。
劳动力需用计划及动态分析图(一)
劳动力需用计划及动态分析图(一)劳动力需用计划及动态分析图是指企业为了适应市场需求以及实现企业战略目标而制定的关于人力资源配置和运用的计划和图表。
本文将深入探讨劳动力需用计划及动态分析图的作用以及制定过程。
一、作用1.为企业提供一个人力资源规划的目标，以更好地集中劳动力投入到组织重点业务领域和开发战略人才方面。
2.指导企业优化人力资源分配，让企业在各个岗位上配置适宜的员工，提升员工效率和企业竞争力。
3.掌握未来的劳动市场趋势，使企业更好地为企业的快速发展规划和灵活运营提供有力的保障。
二、制定过程1.确定企业目标和战略方向。
企业需要明确自己当前的业务发展状态和未来的战略目标，以此来为制定劳动力需用计划提供基础。
2.评估人力资源供需态势，收集市场趋势以及人才市场信息，通过数据分析和市场调研等手段，来确定劳动力资源供求的需求趋势。
3.制定人力资源需求计划。
这一步是根据企业的战略目标，人力资源状况以及市场趋势，来确定未来需要的劳动力规模、类型，以及到位时间、经费来源等信息，并结合员工培训和人员调动制定相应的计划。
4.评估实施效果。
企业需要根据计划的实施情况来进行评估，在制定过程中不断完善并进行及时调整。
三、动态分析图一份有力的劳动力需用计划需要有一个清晰明了的动态分析图，有效的动态分析图可以为领导层和员工提供参考，因此在制作时需要注意以下几点。
1.精细的通勤时间计算分析，以使员工既能有足够的时间休息又能坚持高效的工作节奏。
2.结合相关行业报告的数据，进行趋势的分析和预测，帮助企业快速调整人力资源。
3.将公司目标和战略与人力资源投资和收益进行比较分析，从而保证企业战略和人力资源的协调性。
4.利用动态分析图帮助企业实现规模化、标准化和流程化，提升企业的竞争力。
总之，劳动力需用计划及动态分析图是企业运行中非常重要的一环，它能够使企业更好地配置人力资源，适应市场需求以及实现企业战略目标，是一个可以提升企业竞争力和解决纷繁复杂的人力资源问题的关键。
Excel中的高级数据表报表制作技巧
Excel中的高级数据表报表制作技巧在Excel中，高级数据表报表是一种强大的数据分析工具，可以帮助我们对大量的数据进行整理、分析和可视化。
本文将介绍一些Excel中的高级数据表报表制作技巧，让你能够更加高效地利用Excel进行数据分析和报表制作。
1. 数据透视表数据透视表是Excel中最核心也是最常用的数据分析工具之一。
通过数据透视表，我们可以轻松地对大量的数据进行汇总和分析。
制作数据透视表的步骤如下：首先，选中你要分析的数据范围，包括列名和数据区域。
然后，点击Excel的"数据"选项卡，在"数据工具"组下选择"透视表"，接着选择"创建"。
在弹出的对话框中，选中要分析的数据范围，并选择将透视表放置在新的工作表中。
最后，按照需要将字段拖拽到透视表的"行标签"、"列标签"和"值"区域，即可生成你所需的报表。
2. 条件格式条件格式是一种可以根据数据的不同条件自动对单元格进行格式化的功能。
通过条件格式，我们可以直观地对数据进行分析和展示。
使用条件格式的步骤如下：首先，选中要进行条件格式的数据范围。
然后，点击Excel的"开始"选项卡，在"样式"组下选择"条件格式"，进入条件格式的设置界面。
在条件格式设置界面中，可以选择不同的条件类型，比如基于数值、文本或者日期等。
根据需要设置不同的条件和对应的格式，比如颜色填充、字体样式等。
最后，点击确定即可应用条件格式到选中的数据范围上。
3. 数据透视图数据透视图是一种可以将数据透视表以图表的形式展示的技巧。
通过数据透视图，我们可以更加直观地分析数据，并用图表的形式向他人展示。
制作数据透视图的步骤如下：首先，制作一个数据透视表。
在数据透视表生成后，选中要作为数据透视图的数据范围。
如何使用MySQL进行数据的动态报表和数据分析
如何使用MySQL进行数据的动态报表和数据分析引言：数据分析已经成为现代企业决策中不可或缺的一部分。
而数据库则是存储、管理和分析数据的重要工具。
MySQL作为一个广泛使用的关系型数据库管理系统，具备强大的数据处理能力和灵活性，被广泛应用于各行各业的数据分析和报表生成中。
本文将介绍如何使用MySQL进行数据的动态报表和数据分析，以提供有价值的信息支持企业决策。
一、了解MySQL基本操作在使用MySQL进行数据分析前，需要了解一些MySQL的基本操作。
首先，安装并配置MySQL服务器。
然后，学习如何创建数据库、创建数据表、插入数据、查询数据等基本操作。
这些基本操作将为后续的数据分析和报表生成奠定基础。
二、数据准备和清洗在进行数据分析之前，我们需要准备好需要分析的数据集。
这可能涉及数据的采集、清洗和整合等多个步骤。
对于MySQL数据库而言，需要将数据导入至数据库中并进行必要的清洗操作，确保数据的准确性和一致性。
三、使用SQL进行数据查询和聚合SQL（结构化查询语言）是MySQL主要的查询语言。
使用SQL可以通过SELECT语句从数据库中查询所需的数据。
根据需要，还可以使用各种聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等）对数据进行分组和计算。
这些查询和聚合操作可以帮助我们了解数据的整体情况和特征，为后续的数据分析做好准备。
四、使用MySQL函数进行数据处理和转换MySQL提供了许多内置函数，可以对数据进行处理和转换。
例如，通过使用日期函数，我们可以从时间戳字段中提取出年、月、日等信息，方便进行时间序列分析。
除了日期函数，MySQL还有许多其他函数，如字符串函数、数学函数等，可以帮助我们对数据进行更细致的操作和处理。
五、使用MySQL视图和临时表进行数据整理和预处理除了基本的查询和聚合操作外，MySQL还提供了一些更高级的功能来帮助我们进行数据整理和预处理。
例如，可以使用MySQL视图来创建一个虚拟表，其中包含了根据特定条件过滤和转换后的数据。
报告中使用合适的图表类型与样式
报告中使用合适的图表类型与样式一、引言二、图表类型的选择1. 饼图2. 条形图3. 折线图三、图表样式的设计1. 颜色搭配2. 标题与标签的设置3. 图例的添加四、图表的布局与排版五、图表的呈现方式1. 静态图表2. 动态图表六、图表的解读与分析一、引言在现代社会中，图表已经成为信息表达的重要手段之一，尤其在报告中，图表的使用不仅可以更直观地呈现数据，还能提升报告的可读性。
然而，在报告中使用图表时，如何选择合适的图表类型与样式，成为了一个重要的问题。
本文将详细论述如何在报告中使用合适的图表类型与样式，助力读者更好地理解与阐释数据。
二、图表类型的选择1. 饼图饼图适用于展示各项数据在整体中的比例关系，特别适合呈现百分比数据。
通过饼图，读者可以直观地了解各个部分的占比情况，方便比较不同部分之间的差异。
2. 条形图条形图常用于展现各个项目之间的数量或大小差异。
通过条形图，读者可以直观地比较不同项目的数据大小，同时可以根据条形的长度进行排名。
3. 折线图折线图适用于展示数据随着时间或其他变量的变化趋势。
通过折线图，读者可以清晰地看出数据的波动情况和趋势变化，便于对数据进行分析与预测。
三、图表样式的设计1. 颜色搭配在图表的设计中，合适的颜色搭配对于信息的传达至关重要。
颜色应该具备清晰明了、引人注目、易于辨认的特点。
可以选择明亮的颜色作为吸引读者眼球的关键部分，并搭配浅淡的颜色作为背景，以增强对比效果。
2. 标题与标签的设置图表中的标题和标签应该简洁明了，准确描述数据的内容。
标题要突出重点，能够概括图表的数据特征。
标签要具备足够的信息量，并且应该放置在合适的位置，不要遮挡数据。
3. 图例的添加图例是解释图表中各个元素含义的关键元素，应该清晰明了并与图表配色一致，方便读者理解。
图例应该放置在图表适当的位置，不与数据发生重叠。
四、图表的布局与排版图表在报告中的布局与排版应该符合整体风格与结构，且保持统一的样式。
统计学课件动态相对数时间序列分析
时间序列中无法预测的随机波 动。
时间序列分析的方法与步骤
收集数据
收集具有时间顺序的数据，确保数据的准确 性和完整性。
数据预处理
对数据进行清洗、整理和转换，使其满足分析 要求。
描述性分析
对数据进行描述性统计，如均值、方差、中位数 等，以初步了解数据分布和变化规律。
趋势分析
通过图表或数学方法分析数据随时间变化的趋势， 如线性回归、指数平滑等。
优点
能够直观地反映现象在不同时间点上的变化情况，便于比较和评估。能够消除不同时间点上规模大小的影响，突 出变化趋势。计算方法简单易懂，易于操作。
缺点
容易受到数据波动的影响，导致结果不稳定。无法反映现象的绝对水平，只能反映相对变化情况。计算过程中可 能存在数据失真和误差问题。
02 时间序列分析基础
时间序列的定义与分类
根据预测结果和实际需求，制定相应的决策方案，如投资决策、市场预测、政策制定等，以提高决策 的科学性和准确性。
04 动态相对数时间序列分析案例
案例一
总结词
销售额的波动性
详细描述
通过分析某公司销售额的动态相对数时间序列，可以观 察到销售额随时间的变化趋势，了解其波动性。例如， 是否存在季节性波动、周期性变化等。
通过机器学习算法的应用，可以进一 步提高动态相对数时间序列分析的自 动化和智能化水平，减少人工干预和 误差。
可视化与交互性
通过可视化技术和交互性设计，可以 更加直观地展示动态相对数时间序列 分析的结果，便于用户理解和使用。
THANKS 感谢观看
通过时间序列分析，可以对市场情绪进行评估。例如， 当市场情绪高涨时，股价通常会上涨；当市场情绪低迷 时，股价则可能下跌。
利用Excel进行数据的动态汇总和数据驱动业务报表制作与分析与展示
利用Excel进行数据的动态汇总和数据驱动业务报表制作与分析与展示数据在现代企业运营中起着至关重要的作用。
为了更好地了解和利用数据，Excel作为一种强大的工具，被广泛应用于数据的动态汇总、业务报表制作、分析和展示等方面。
本文将介绍利用Excel进行数据的动态汇总和数据驱动业务报表制作与分析与展示的方法和技巧。
一、数据的动态汇总在Excel中，数据的动态汇总可以通过多种方式实现。
其中最常用的方式是使用函数和透视表。
1. 使用函数进行数据汇总Excel提供了各种各样的函数用于数据处理和计算。
通过使用SUM、AVERAGE、COUNT等函数，我们可以轻松地对数据进行求和、平均值、计数等操作，从而实现数据的动态汇总。
例如，我们可以使用SUM函数计算某个区域的总销售额，使用AVERAGE函数计算某个区域的平均销售额。
2. 使用透视表进行数据汇总透视表是Excel中一种非常强大的数据汇总工具。
通过创建透视表，我们可以快速方便地对数据进行汇总、分类和统计。
具体操作如下：首先选中包含数据的区域，然后点击“插入”选项卡上的“透视表”按钮，在弹出的对话框中选择需要汇总的字段和需要展示的数据，最后点击“确定”即可生成透视表。
通过调整透视表的字段和数据区域，我们可以实现数据的不同角度的动态汇总。
二、数据驱动业务报表的制作与分析利用Excel，我们可以根据数据快速制作各种类型的业务报表，并进行深入的数据分析和可视化展示。
下面将介绍几种常用的报表类型和相应的制作与分析方法。
1. 饼状图和条形图饼状图和条形图是常用的用于展示数据占比和比较关系的图表类型。
制作饼状图和条形图非常简单，只需选中要展示的数据区域，然后点击“插入”选项卡上的“饼图”或“条形图”按钮即可。
通过调整图表的样式、颜色和标签等属性，我们可以使报表更加美观和易读。
分析饼状图和条形图可以帮助我们了解数据的分布和趋势，从而做出相应的业务决策。
2. 折线图和散点图折线图和散点图常用于展示数据的变化趋势和相关性。
消费调查报告目的
消费调查报告目的消费调查报告目的一、引言消费调查报告是指通过采集、整理、分析和解释相关数据，全面了解和评估消费者需求、行为和偏好的报告。
消费调查报告的目的是为了为市场营销决策提供支持和指导。
在一个竞争激烈的市场中，了解消费者的需求和喜好对企业的生存和发展非常关键。
因此，消费调查报告的目的是帮助企业更好地了解消费者，做出更科学、更准确的市场定位和战略决策，从而提高市场竞争力。
二、数据采集消费调查报告的第一步是数据采集。
数据采集可以通过各种渠道进行，如问卷调查、访谈、观察和互联网调研等。
在数据采集的过程中，需要确定研究的范围和对象，制定问题和采样方案，确保数据的全面性和准确性。
通过数据采集，可以获取到消费者的基本信息、购买行为、消费心理和偏好等方面的数据。
三、数据分析数据采集完成后，需要对采集到的数据进行分析。
数据分析是整个消费调查报告的核心环节。
通过数据分析，可以对消费者的特征和行为进行深入了解和评估。
数据分析可以采用统计学、数学模型和图表等方法，来对数据进行清洗、整理和归纳，帮助企业发现消费者的消费习惯、购买决策和偏好等方面的规律和趋势。
通过数据分析，企业可以获取到一系列的指标和指导性意见，为市场营销策略提供有效依据。
四、市场定位市场定位是企业根据消费调查报告的分析结果，确定目标市场，并为之制定相应的市场策略和营销方案的过程。
市场定位的目的是帮助企业找到自己的市场定位和竞争优势，以满足不同消费者的需求和偏好。
通过市场定位，企业可以明确产品定位、目标人群和差异化竞争战略，并制定相应的产品定价、渠道推广和品牌传播策略等。
市场定位是企业制定市场营销策略的基础，也是提高竞争力和盈利能力的重要措施。
五、竞争对手分析在制定营销策略时，企业还需要对竞争对手进行分析。
竞争对手分析旨在了解其他企业的市场定位和竞争优势，并找到自身的差异化竞争点。
通过竞争对手分析，企业可以了解竞争对手的产品特点、价格策略、营销方式和市场规模等情况，以及他们所取得的成功和失败的原因。
单井、井组动态分析
图
油层连通图
A1-A2-A3-A4井油层连通图
A1
1918.0m
33（ 1） 4.2 水 33（ 2） 3.2 1.6 33（ 4） 6.4 6.4
A3
1980.8m
33（ 4） 5.2 3.2
33（ 5） 4.8 水
A4
1956.0m
33（ 2） 3.2 1.4
33（ 4） 3.0 3.0
33（ 5） 2.4 水
采出物（油、水和地下自由气）的地下体积之比。它主要分月注采
比与累积注采比。
注采比
=
采油量×
注入水体积 原油体积系数 原油相对密度
+产出水体积
一、动态分析基础知识
2、相关名词解释
油田开发的三大矛盾
➢层间矛盾：非均质多油层油田笼统注水后，由于高中低渗透层的差异， 各层在吸水能力、水线推进速度、地层压力、采油速度、水淹状况等 方面产生的差异。
一、动态分析基础知识
2、相关名词解释
➢启动压力：注水井开始吸水时的压力。 ➢注水压差：注水井注水时的井底压力（流动压力）与地层压力之差。 ➢注水强度：单位射开油层厚度的日注水量。
➢吸水指数：水井日注水量除以注水压差所得的商。其大小反映油层
吸水能力的强弱，在注水井管理中应用比较广泛，可根据吸水指数的 变化，分析判断注水井的井下工作状况及油层吸水情况。
一、动态分析基础知识
2、相关名词解释
➢生产井：用来采油(气)的井叫生产井。 ➢注水井：用来向油层内注水的井叫注水井。 ➢配产与配注：根据方案要求或生产需要，对注水井和油(气)井层段 确定注水量和产油(气)量的工作。 ➢井网：油、水、气井在油气田上的排列和分布称为井网。
一、动态分析基础知识