高职院校学生奖学金模糊综合评价模型

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高职学生综合素质的模糊综合评价方法

高职学生综合素质的模糊综合评价方法

高职学生综合素质的模糊综合评价方法作者:李华平来源:《阜阳职业技术学院学报》2016年第01期摘要:高职学生综合素质评价方法比较陈旧,不能正确反映学生的综合素质,对其成长不利。

为了促进高职生全面发展,增强高职生的各项综合能力,培育他们优秀的综合素质,增强其对社会的适应能力,对高职生综合素质进行全面正确的评价具有重要作用。

文章构建了高职生综合素质评价的指标体系,采用模糊综合评价方法,提出了高职生综合评价体系的评价方法,为解决高职生综合素质评价问题提供参考。

关键词:高职生综合素质;模糊综合评价;方法中图分类号:G647 文献标识码:A 文章编号:1672-4437(2016)01-0032-04随着市场经济的不断发展,用人单位在选拔人才时,不仅要求其具有相应的学科知识和专业水平,而且还要求具备一定的政治品质、职业道德、身心文化等多方面素质。

这就对我国目前的高等教育,尤其是高等职业教育提出了新的要求。

近年来,虽然各高职院校都在大力开展素质教育,全面提高人才培养质量,普遍提升高职学生的综合素质。

然而,如何全面、客观和科学地评价高职学生的综合素质,成为每个高职院校在深入推进素质教育过程中必须面对的一个重要课题。

本文构建了高职生综合素质评价的指标体系,采用模糊综合评价方法,提出了高职生综合评价体系的评价方法,为解决高职生综合素质评价问题提供参考。

1 高职学生综合素质内容及评价体系的建立1.1高职学生综合素质内容及评价指标体系高职生综合素质内容包括多个方面,其中主要包括思想思想素质,专业素质,职业素质、人文素质及身心素质等。

思想素质是学生的伦理道德导向,如何正确处理知识与德的关系,如何实现德与才的统一,把科学文化知识与思想道德素质结合起来,树立正确的人生观和价值观,培养良好的社会品德,从而实现德智美全面发展。

专业素质和职业素质是高职学生素质的重要组成和体现,良好的专业素质和职业素质是其社会实践必须具备的素质。

模糊综合评价模型

模糊综合评价模型

模糊综合评价模型模糊综合评价模型(FCM)是一种基于模糊数学理论的多准则决策方法,广泛应用于各种评价问题中,如经济、管理、环境、教育等领域。

FCM能够处理多个评价指标同时存在的复杂评价问题,并通过对各个指标的权重进行模糊化处理,最终得到一个综合评价结果。

本文将介绍FCM的基本原理、应用场景以及优缺点。

FCM的基本原理是将评价指标和权重都表示成模糊数值,并进行模糊综合运算。

模糊数值是介于0和1之间的数值,表示一些事物或概念的模糊程度。

在FCM中,评价指标通过模糊隶属函数表示,权重通过模糊权重函数表示。

通过对这些模糊数值进行模糊综合运算,可以得到一个综合评价结果。

FCM的应用场景非常广泛。

在经济领域,FCM可以用于评估企业的综合实力,帮助企业进行战略决策。

在管理领域,FCM可以用于评估员工的绩效,帮助企业进行人力资源管理。

在环境领域,FCM可以用于评估环境影响,帮助政府进行环境保护政策的制定。

在教育领域,FCM可以用于评估学生的学术表现,帮助学校进行教学管理。

FCM的优点主要包括以下几个方面。

首先,FCM能够处理多个评价指标的模糊性和不确定性,使评价结果更加客观和准确。

其次,FCM能够考虑到不同指标的重要性,通过对权重进行模糊化处理,使评价结果更具权威性。

最后,FCM能够处理评价指标之间的相互关系,考虑到评价指标之间的相互作用,使评价结果更具有实际意义。

然而,FCM也存在一些缺点。

首先,FCM的模型建立需要大量的数据和专业知识支持,对于一些复杂的评价问题,模型建立可能会比较困难。

其次,FCM的模糊综合运算需要进行一系列的计算,计算过程比较复杂,需要一定的计算资源支持。

最后,FCM的评价结果具有一定的主观性,依赖于权重的确定和模糊数值的选择,可能会存在一定的不确定性。

综上所述,模糊综合评价模型是一种灵活、有效的多准则决策方法,可广泛应用于各种评价问题中。

通过对评价指标和权重进行模糊化处理,能够得到一个综合评价结果,帮助决策者进行决策。

基于模糊数学方法的奖学金评定模型

基于模糊数学方法的奖学金评定模型

成绩和课外成绩因素由班级评定小组来评定。其中成绩由学习成绩来计算。 课外成绩由班级评定小组根据该生这学期的情况予以评价。 例如, 该生课外成绩的模糊综合评价矩阵为 # $ ’ # $ % # $ ’ #*% !& " # $ ! # $ ’ # $ ( #*! # $ ! # $ + # $ ! # $ ! 利用公式 " " #!! 可得到各级因素模糊评价 (# $ %! # $ (# # $ %& # $ %’) (# $ ’, # $ ’&( # $ ’(( # $ #,) "! " "% " (# $ )- # $ ’# # $ !+ # $ #)) "’ " (# $ !+ # $ )#( # $ %- # $ !’() "& " 令 # $ %! # $ (# # $ %& # $ %’ # $ ’, # $ ’&( # $ ’(( # $ #, ! " # $ )- # $ ’# # $ !+ # $ #) # $ %(( # $ %) # $ ’’( # $ !+ # $ !+ # $ )#( # $ %- # $ !’( (# $ %(( # $ %)# # $ ’’( # $ !+#) ") "
参考文献
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模糊综合评价模型

模糊综合评价模型

模糊综合评价模型模糊综合评价模型是一种用于处理模糊信息的数学模型。

在现实生活中,我们经常会遇到一些模糊的问题,例如评价一个产品的好坏、判断一个人的能力水平等。

传统的评价方法往往只能给出一个确定的答案,而模糊综合评价模型则可以更好地处理这些模糊问题。

模糊综合评价模型的核心思想是将模糊信息转化为数学模型,通过对模糊信息进行建模和计算,得到一个更全面、更准确的评价结果。

模糊综合评价模型主要包括模糊集合、隶属函数、模糊关系和模糊推理等几个关键要素。

模糊集合是模糊综合评价模型的基础。

传统的集合论中,一个元素要么属于一个集合,要么不属于一个集合,没有中间状态。

而在模糊集合中,一个元素可以以一定的隶属度属于一个集合。

例如,一个产品的质量可以用“好”、“中”、“差”等词语进行描述,而每个词语都对应一个模糊集合,表示了产品质量的不确定性。

隶属函数是模糊集合的形状和特征的数学描述。

隶属函数可以将模糊集合的隶属度与实际值进行对应。

例如,对于一个产品质量来说,我们可以定义一个隶属函数,将质量值与“好”、“中”、“差”这三个模糊集合的隶属度进行对应。

然后,模糊关系是模糊综合评价模型中的重要概念。

模糊关系描述了不同评价因素之间的模糊关系。

例如,在评价一个人的能力水平时,我们可以考虑多个评价因素,如工作经验、学历等,而这些评价因素之间可能存在一定的模糊关系。

模糊推理是模糊综合评价模型的核心。

通过模糊推理,我们可以从模糊关系中推导出一个综合评价结果。

模糊推理可以使用模糊逻辑、模糊神经网络等方法进行计算。

通过模糊推理,我们可以将多个评价因素进行综合,得到一个更全面、更准确的评价结果。

总的来说,模糊综合评价模型是一种处理模糊信息的数学模型,可以更好地解决模糊问题。

模糊综合评价模型包括模糊集合、隶属函数、模糊关系和模糊推理等几个关键要素。

通过对这些要素的建模和计算,我们可以得到一个更全面、更准确的评价结果。

模糊综合评价模型在实际应用中具有广泛的应用前景,可以帮助我们更好地处理模糊问题,做出更明智的决策。

大学生综合素质的模糊综合评价模型

大学生综合素质的模糊综合评价模型

大学生综合素质的模糊综合评价模型一、常见综合评价方法分析比较综合评价方法又称为多指标综合评估技术。

综合评价是对一个复杂系统的多个指标信息,应用定量方法,对数据进行加工和提炼,以求得其优劣等级的一种评价方法。

综合评价的目的是发现问题,排出优劣次序。

目前,综合评价的方法有很多,如综合评分法、综合指数法、层次分析法、TOPSIS 法、以及模糊综合评价法等,现分别概述总结如下:l、综合评分法(synthetical scored method):建立在专家评价法基础上,根据评价目的及评价对象的特征选定必要的评价指标,逐个指标订出等级,每个等级的标准用分值表示,然后以恰当的方式确定各评价指标的权数,并选定累积总分的方案以及综合评价等级的总分值范围,以此为准则,对评级对象进行分析和评价,以决定优劣取舍的综合评价方法。

2、综合指数法(synthetical index method)&":利用综合指数的计算形式,定量的对某现象进行综合评价的方法。

3、层次分析法(analytic hierarchy process):常用于确定指标权重,也可进一步进行综合评价。

基本思路是用系统分析方法,对评价对象依评价目的所确定的总评价目标进行连续性分解,得到各级(各层)评价目标,并以最下层作为衡量目标达到程度的评价指标。

然后依据这些指标计算出综合评分指数,对评价对象的总评价目标进行评价,依其大小来确定评价对象的优劣等级。

4、Topsis法:系统工程中有限方案多目标决策分析的一种常用方法"。

是基于归一化后的原始数据矩阵,找出有限方案中的最优方案和最劣方案(分别用最优向量和最劣向量表示),然后分别计算各评价对象与最优方案和最劣方案的距离,获得各评价对象与最优方案的相对接近程度,以此作为评价优劣的依据。

5、模糊综合评价法:模糊综合评价就是应用模糊变换原理和最大隶属度原则,考虑与被评价事物相关的各个因素,对其所做的综合评价。

学生评教的模糊综合评价模型

学生评教的模糊综合评价模型

学生评教的模糊综合评价模型近年来,学生评教受到了学校和教育界的广泛关注。

学生评教不仅是学校教学管理和改进教学质量的重要手段,同时也是学校教师评估、学校教学质量控制和学生教学参与的重要手段。

随着技术和教育理论的发展,学生评教以模糊综合评价制度的形式出现,使精确度和科学性得到了进一步提高。

因此,模糊综合评价制度也开始成为学校评估系统的重要组成部分。

模糊综合评价模型是一种以多指标评价一个对象的模型,它在某一评价对象上,通过对不同指标的评价,使用模糊综合相关理论来求出最终可接受的综合得分。

它结合了统计学和模糊数学的理论,把评价指标的强弱方案及多种指标的样本评分关联起来,以模糊的形式提出对指标的评价,并以此来评价该对象的总体得分。

目前,模糊综合评价模型已被广泛应用于学生评教领域,为学校提供了一种科学、准确、可靠、可操作性强的评价方法。

模糊综合评价模型能够有效地把学生在多个维度上的学习情况以数据形式准确表达,以提高评教效果。

它也有利于学校对教学质量的把握,实现对教育管理的有效控制,做出更加精准的调节。

此外,模糊综合评价模型还可以提升学生的自我评价水平,帮助学生更加准确、客观地辨别自身学习优劣,看清自身在学习中的不足,激励学生立足自身,更好地完成学习。

同时,模糊综合评价模型也对教师课堂管理、学校教学管理、教学评估等具有重要意义。

教师应根据学生评教结果,对自身进行反思,加强教学管理,控制好课堂秩序,改进教学质量,提升学生的学习积极性;学校可以根据学生评教结果,定期进行教学检查,掌握教师课堂管理水平,控制教育质量,促进和改进教学效果,提高教师决策、管理、评价能力,促进教学研究与改革。

总之,模糊综合评价模型是一种高效科学的学生评教方式,它能够极大地提高教学质量,促进教育管理的科学化、精确化,让学生在激发自身上发挥更大的功能,促进教育的健康发展。

模糊综合评判法在高职院校助学金评定中的应用

模糊综合评判法在高职院校助学金评定中的应用

模糊综合评判法在高职院校助学金评定中的应用卓春英;孙文鑫【摘要】为保障家庭贫困的学生顺利完成学业,国家开设了助学金对部分学生进行资助。

确定了高职院校学生助学金评定的指标,根据国家设定助学金的标准确定了高职院校学生助学金的评价集,并运用问卷调查法确定了某高职院校学生的评价矩阵,从而建立了高职院校学生助学金评价的模糊综合评判模型。

%In order to ensure the students to complete their studies, the country grants funding for some students.The indexes of financial aid in higher vocational college was established,obtained the evaluation set according to the national financial standards,the evaluation matrix was obtained using the question survey.So the fuzzy comprehensive evaluation model of financial aid in college was built.【期刊名称】《高师理科学刊》【年(卷),期】2015(000)003【总页数】3页(P21-22,25)【关键词】高职院校;助学金;模糊综合评判;权重【作者】卓春英;孙文鑫【作者单位】重庆水利电力职业技术学院基础教学部,重庆402160;重庆水利电力职业技术学院基础教学部,重庆402160【正文语种】中文【中图分类】O159模糊综合评判是模糊数学中一种处理不确定性问题的数学方法.随着经济的快速发展,生活中问题的复杂性和不确定性也不断增强,这也使人们对事物的判断缺乏公平性.所以应用模糊综合评判法求解社会中的问题越来越受到人们关注[1-5].随着我国高等教育的普遍化,贫困大学生的规模也逐渐扩大.特别是高职院校的学生,这些学生大多都来自边远地区.为了鼓励学生勤奋学习,保障家庭经济困难的学生顺利地完成学业,我国设立了助学金这一政策.如何在高职院校中公平、公正地对这些助学金进行合理的分配,关乎到每个学生的成长.因此,高职院校学生助学金的评定方法成为近年来讨论的热门话题[6].本文运用模糊综合评判法对高职院校学生助学金评定这一问题进行了探讨.1 模糊综合评判法定义[7] 设因素集U={u1, u2, …, un },评价集V={v1, v2, …, vm },权重W=(w1, w2, …, wn ),f是从因素集U到F(V)的一个模糊映射:f∶U→F(V), ui↦(ri1, ...,rim ),称模糊映射f确定的模糊关系R为模糊评价矩阵,记为其中:r 表示因素集U中元素u关于评价集V中元素v ijij的评价.由权重矩阵与模糊评判矩阵R的乘积得到向量1, 2, ⋅⋅, m).对B进一步归一化处理,即得1, 2, ⋅⋅, m).2 模糊综合评判法在高职院校助学金评定中的应用2.1高职院校助学金评定指标集和评价集的确定高职院校助学金评定指标(U)由热爱祖国、遵纪守法(u1),道德品质良好、诚实守信(u2),勤奋学习、积极向上(u3),生活简朴、家庭贫困(u4)等4个指标确定,即U={u1, u2, u3,u4}.根据我国设立的高职院校学生助学金标准,高职院校助学金评价集包括一等国家助学金(v1)、二等国家助学金(v2)以及三等国家助学金(v3)等3个评价集,记作V={v1, v2,v3}.2.2 高职院校助学金评定权重的确定直接采用重庆某高职院校助学金评定中的各项权重.具体各指标的权重为ω=(ω1, ω2, ω3,ω4)=(0.2, 0.3, 0.3, 0.2),其中:ω1表示热爱祖国、遵纪守法的权重;ω2表示道德品质良好、诚实守信的权重;ω3表示勤奋学习、积极向上的权重;ω4表示生活简朴、家庭贫困的权重.2.3 高职院校助学金评定模糊矩阵的确定为了确保数据的合理性和有效性,本文采用问卷调查法对某高职院校学生助学金的评定进行了问卷调查研究.利用统计出的评语cvi 的频数,通过公式计算出各指标的模糊评价矩阵(r),其中:m为调ij查问卷总数.通过统计的结果得到模糊综合评价矩阵为2.4 高职院校助学金模糊综合评价模型的建立根据计算结果,建立高职院校助学金模糊综合评价模型为由此可见,学生得国家一等助学金的概率是19%,得国家二等助学金的概率是32%,得国家三等助学金的概率是49%.因此,学生得国家三等助学金的概率是最大的.3结束语本文运用模糊数学综合评判方法,根据国家助学金的标准确定了高职院校学生助学金评价的评价集.通过确定高职院校学生助学金评价的因素,对某高职院校的学生进行了问卷调查,计算出高职院校学生助学金评价的模糊关系矩阵,建立了高职院校学生助学金评价的模糊综合评价模型.该模型的建立使高职院校学生助学金的评价更加公平、公正合理.参考文献:[1] 蒋德珑,尹淑萍,师黎,等.基于模糊综合评判的研究生综合素质评价研究[J].计算机工程与设计,2011(32):3208-3212[2] 邵世芳.基于模糊综合评判方法的大学生学习心理研究[J].经济研究导刊,2011(23):253-255[3] 唐剑锋.基于模糊综合评判的大学生消费结构分析[J].科技致富向导,2011(23):84-85[4] 孙文鑫,卓春英,模糊综合评判在高职院校教学质量评定中的应用[J].重庆文理学院学报,2014,33(5):28-31[5] 孙文鑫,卓春英,王国栋.模糊综合评判在高职院校奖学金评定中的应用[J].重庆工商大学学报,2014(9):35-39[6] 潘华莹.关于高职院校国家助学金评选办法的探索[J].东方企业文化,2014(5):346-346[7] 杨纶标,高英仪.模糊数学原理及应用[M].广州:华南理工大学出版社,2008:86-91。

模糊综合评判的数学模型(学生)

模糊综合评判的数学模型(学生)

模糊综合评判的数学模型例1服装评判问题1考虑因素. 花色样式、耐穿程度和价格费用这3种因素. 用数学符号表示为1u =花色样式, 2u =耐穿程度, 3u =价格费用将所有考虑的因素放在一起称为因素集, 记作U . 这样该问题的因素集就是123{,,}U u u u =2 引入评价集假设对本问题的评价分为四等: 很欢迎、比较欢迎、不太欢迎和不欢迎. 用符号表示为1v =很欢迎, 比较欢迎, 2v =3v =不太欢迎, 4v =不欢迎将这些评价(或决断)放在一起称为决断集或评判集, 记作V . 这时的决断集为1234{,,,}V v v v v =3 进行单因素评价.1(0.70.20.10)u 6, ,2(0.20.40.30.1)u 63(0.10.30.40.2)u 64 作出单因素评判矩阵0.70.20.100.20.40.30.10.10.30.40.2⎛⎞⎜⎟=⎜⎟⎜⎟⎝⎠R三元组构成一个综合评判模型(综合决策模型). (,,)U V R 假设某位顾客对该服装诸因素考虑的权重为()0.50.30.2A =问应作出何种综合性决断?5 运算()(0.70.20.100.50.30.20.20.40.30.10.50.30.30.20.10.30.40.2B A ⎛⎞⎜⎟===⎜⎟⎜⎟⎝⎠R D D )6 决策(或判断)练习1 教师教学质量评价 假设影响教师教学质量的因素为:1u =清楚易懂, 教材熟练, 2u =3u =生动有趣, 4u =板书清楚即因素集取为.1234{,,,}U u u u u =评价集取为, 其中1234{,,,}V v v v v =1v =很好, 2v =较好, 3v =一般, 不好. 4v =对某教师, 进行调查问卷, 得到如下的单因素评判矩阵:123412340.40.50.100.60.30.100.10.20.60.10.10.20.50.2v v v v u u u u ⎛⎞⎜⎟⎜⎟=⎜⎟⎜⎟⎝⎠R (1) 解释评价矩阵各行的含义?(2) 假设对诸因素的权重分配为()0.50.20.20.1A =, 按最大隶属原则给出该教师的质量认定.进一步的思考:1 综合决策与综合评判是一回事吗?2 影响结果的环节有哪些?(1) 首先要确定(,, 这是前提. ,)U V R (2) 要明确合成运算“”的含义. D (a) “”取为“∨−”(主因素决定型)D ∧(b) “D ”取为“”或“”(主因素突出型) ∨−⋅⊕−∧(c) “”取为 “⊕−”(加权平均型)D ⋅练习2 利用(b)和(c)取作的合成运算, 给出上述练习1的解答. (3) 决策依据的原则3 如果评价对象的因素很多, 而且因素之间有层次之分, 怎么办?例2 评价一批产品质量, 因素集分为九项指标, 即129{,,,}U u u u =". 评价分为四等:1v =一等品, 2v =二等品, 3v =次品, 4v =废品即. 评价小组由专家、检验人员和用户三类组成, 他们分别从不同着眼点进行评价, 分别得出单因素评判矩阵, 具体如下:1234{,,,}V v v v v =123411230.360.240.130.270.200.320.250.230.400.220.260.12v v v v u u u ⎛⎞⎜⎟=⎜⎟⎜⎟⎝⎠R 123442560.300.280.240.180.260.360.120.200.220.420.160.10v v v v u u u ⎛⎞⎜⎟=⎜⎟⎜⎟⎝⎠R123473890.380.240.080.200.340.250.300.110.240.280.300.18v v v v u u u ⎛⎞⎜⎟=⎜⎟⎜⎟⎝⎠R 假定确定的权数分配为()0.100.120.070.070.160.100.100.100.18A =则计算出的决策向量为()0.180.180.180.18B A ==R D这时无法决策!建立二级综合评判模型来解决上述问题.假定按某种属性, 将U 分为, 1123{,,}U u u u =2456{,,}U u u u =, 3789{,,}U u u u =, 它们所对应的单因素评价矩阵分别为, 和. 设, 和各自对应的权重分配为1R 2R 3R 1U 2U 3U ()10.300.420.28A =, ()20.200.500.30A =, ()30.300.300.40A =于是便有()1110.300.320.260.27B A ==R D ()2220.260.360.200.20B A ==R D ()3330.300.280.300.20B A ==R D令1230.300.320.260.270.260.360.200.200.300.280.300.20B B B ⎛⎞⎛⎜⎟⎜==⎜⎟⎜⎜⎟⎜⎝⎠⎝R ⎞⎟⎟⎟⎠若123{,,}U U U =U 的权重分配为()0.200.350.45A =, 则()0.300.350.300.20B A ==R D根据最大隶属原则将这批产品评定为二等品.4 在综合评判中需要知道权重, 如何确定权重?综合决策的正问题 对给定权重A , 应如何作出综合性的决断? 答案是: 综合决断为B A =R D .求权重, 可以看作是综合决策的逆问题, 即已知综合决断B , 问决断B 所赖以产生的因素权重A 是什么?5 综合评价的理论基础。

模糊综合评价模型的优缺点

模糊综合评价模型的优缺点

模糊综合评价模型的优缺点1. 什么是模糊综合评价模型?嘿,朋友们!今天咱们聊聊一个听起来挺复杂,但其实挺有趣的东西——模糊综合评价模型。

你想想,生活中有时候就是这么模糊,比如你不知道要不要吃汉堡还是披萨,或者在选择哪个电影的时候头疼得不行。

模糊综合评价模型就像个聪明的朋友,帮你在模糊的选择中找到答案。

简单来说,这个模型可以帮助我们把那些不那么明确的信息整理清楚,让决策变得更简单。

1.1 模糊评价的概念模糊评价就像你在吃火锅时,不确定要不要加点牛肉。

你脑子里就开始盘算,牛肉嫩不嫩,价格怎么样,能不能填饱肚子。

这个过程中,你心里其实有很多个小小的评判标准,而模糊综合评价模型就是把这些标准整合起来,让你一目了然,做出更好的选择。

1.2 应用范围说到应用,模糊综合评价模型的范围可是广泛得很,从企业管理、环境评价到社会科学,甚至在日常生活中的选择决策,它都能发挥出大作用。

比如说,你在买手机的时候,可能要考虑品牌、价格、功能等一堆东西。

这时候,这个模型就像个小助手,帮助你把这些“模糊”的因素整合到一起。

2. 模糊综合评价模型的优点好啦,咱们先聊聊它的优点。

首先,模糊综合评价模型能够处理不确定性。

生活中很多事情都不那么黑白分明,尤其是当你面临多个选项时,这个模型就能给你一个清晰的“路线图”。

2.1 灵活性其次,它的灵活性也是一大亮点。

你可以根据自己的需求调整评价标准,完全可以根据你的“胃口”来做决定。

就像你在选餐厅时,有的地方适合聚会,有的地方适合约会,模型能帮你把这些因素一并考虑进去。

2.2 提高决策质量再说,它还能提高决策的质量。

用它来做决策,就像是把所有的信息都“洗一遍”,让你不再有疑虑,直接就能下定决心。

相信我,这种感觉就像是在冰冷的冬天喝上一碗热汤,心里那叫一个暖和。

3. 模糊综合评价模型的缺点当然,世界上没有完美的东西,模糊综合评价模型也有自己的短板。

比如,它对数据的依赖性可不小。

要是你手里的数据不靠谱,最终的决策可能也就不靠谱了。

学生评教的模糊综合评价模型

学生评教的模糊综合评价模型

学生评教的模糊综合评价模型近年来,评价思想在教育领域的应用越来越受到重视,有越来越多的人注意到评价工作的重要性,其中包括学校和其他教育相关机构,以及社会各界。

评价思想和方法能够帮助改善学习质量,并积极推动教育改革。

因此,学校应当抓住机会,使用有效的评价方法,使学生表现得更好,促进学生发展。

模糊综合评价模型是一种有效的学生评价方法。

它综合考虑各种因素,如学习水平、行为习惯、综合素质等,以便给出更为准确的学生绩效评价。

模糊综合评价模型不仅能够反映学生的绩效,而且能够为教师提供更为准确的评估结果,以便在教学实践中采取更合理的措施,促进学生在教育过程中取得更大的进步。

首先,模糊综合评价模型可以针对学生的学习特点,提供灵活的评价方案。

它可以根据学生的学习情况、学习能力和学习习惯等因素,对学生的表现进行准确的定性和定量分析,让教师更容易地发现和了解学生的优势和劣势,从而更好地指导和帮助学生。

其次,模糊综合评价模型既体现了教师的角色,又反映了学生的学习情况。

当模糊综合评价模型进行评价时,教师会根据学生的学习情况,准确地估计学生的综合素质,并能够及时地发现和改善学生出现的学习和行为问题,促进学生的成长。

此外,模糊综合评价模型可以有效地提高学校的管理水平。

学校可以根据模糊综合评价模型给出的评价结果,对课程教学进行更加有效的管理,积极改善教学质量和学习环境,有效促进学生在教育过程中取得更大的进步。

最后,模糊综合评价模型可以更好地反映学生能力、表现和动机,深入挖掘学生的潜力。

教师可以根据学生的学习表现和兴趣,结合传统的学习理论,定制有针对性的学习过程,提高学生的学习积极性,实现学习更好的效果。

综上所述,模糊综合评价模型是一种有效的学生评价方法,可以促进学生发展,更好地满足学生的需求,提高学校管理水平,深入挖掘学生的潜能。

未来,模糊综合评价模型将成为学校学生评价方面的新宠,引领教育改革与发展的新模式,造福更多的学生。

高职毕业生成绩综合评价的模糊数学模型

高职毕业生成绩综合评价的模糊数学模型

c o l l e g e s , a n d t h e n c o n s t r u c t s t h e e v l a u a t i o n m o d e 1 . T a k i n g a g r a d u a t e w h o ma j o r i n e — c o m m e r c e a s
天津 商务职 业学 院学 报
J O U R N AL OF T I A N J I N C O L L E G E O F C O MME R C E 第一卷 2 0 1 3年第 2期
高职毕业生成绩综合评价的模糊数学模型
杨 静
天 津现 代 职业 技 术 学院 。 天d s ]h i g h e r v o c a t i o n l a e d u c a t i o n ; c o m p r e h e n s i v e e v lu a a t i o n ; f u z z y m a t h e m a t i c s 职业 教 育 的 目的 , 是 为 了培 养 出 “ 懂理 论 , 能动 手, 会 创新 ” 的技能 型人才 。因此 , 针对高 职 院校 毕业 生在校 期 间基础 理论 、专业 知识 和实 践技 能成 绩综 够 合理 , 如 常用 的是将 学 生各科 成绩 的简 单相 加 , 这 种 方法难 以反 映学 生 的能力水 平 ,存在着 评价 成绩 很 好 的有 单科 成绩 不合格 ,评 价成 绩相 近 的能力可 能 有较 大差距 等情 况 。 这里 ,将 模糊 数学模 型 引入职 业 院校毕业 生成 绩 综合评 价环 节 , 旨在解 决上 述 问题 。
的逻 辑 性 和 规 范 性 。
[ 关 键 词 】高职 教 育 ; 综合 评 价 ; 模 糊数 学 [ 中 图分 类 号 】 G 7 1 8 . 5[ 文 献标 识 码 ] A[ 文章编号] 2 0 9 5 — 5 5 3 7 { 2 0 1 3 ) 0 2 - 0 0 0 5 4 - 0 3

构建基于模糊综合评判模型的多维学生评教指标体系

构建基于模糊综合评判模型的多维学生评教指标体系

构建基于模糊综合评判模型的多维学生评教指标体系1. 前言学生评教是衡量一所学校教学质量的重要指标之一。

在学生评教过程中,教学质量指标体系的构建和评估方法的选择至关重要。

传统的评教指标体系多基于定性分析和主观判断,存在评价标准不统一、评价者个体差异大等问题。

本文提出一种基于模糊综合评判模型的多维学生评教指标体系,旨在提高评价指标的客观性和可靠性,为学生提供更加合理、公正的评教服务。

2. 模糊综合评判模型2.1 概述模糊综合评判模型是一种基于模糊数学理论的系统评价方法。

它着眼于实际问题中存在的不确定性和模糊性,将因素之间的关系转化为数学量化关系,从而为问题的解决提供了可靠的理论基础和计算方法。

2.2 模型构建模糊综合评判模型的构建包括如下几个主要步骤:1.确定评价目标和评价指标体系;2.确定评价指标之间的权重;3.构建模糊综合评判模型,并进行计算和评价。

2.3 解决问题模糊综合评判模型可用于解决包括质量评价、决策评价、风险评估等方面的问题。

在本文中,我们将其应用于构建学生评教指标体系。

3. 多维学生评教指标体系3.1 概述多维学生评教指标体系是针对学生对教师、教学环节的全面评估而构建的评估指标体系。

它从课程内容、教学方式、师资队伍、教学设施等多个方面对教学质量进行评估。

3.2 指标分类多维学生评教指标体系包括如下四个主要部分:1.课程内容:包括教学大纲、教学计划、课程材料等;2.教学方式:包括授课、文献研读、课堂互动等;3.师资队伍:包括教师资格、教学水平、敬业精神等;4.教学设施:包括教室设施、教学软件、实验室设备等。

3.3 指标权重分配确定各个部分的权重是多维学生评教指标体系构建的重要步骤。

本文采用学生评分和专家访谈相结合的方法进行指标权重分配。

具体步骤如下:1.学生评分:根据受访学生对各项指标的评价结果,计算不同部分的平均分,以此作为初步权重;2.专家访谈:请教学专家对不同部分评分的合理性和准确性进行评价,以此作为纠正权重的依据。

数学建模评价类模型——模糊综合评价

数学建模评价类模型——模糊综合评价

数学建模评价类模型——模糊综合评价文章目录•o一级模糊综合评价应用o1)模糊集合o2)隶属度、隶属函数及其确定方法o3)因素集、评语集、权重集o1、模糊综合评价法的定义o2、应用模糊综合评价法需要的一些小知识oo3、模糊综合评价法的应用(实例)oo4、最后总结1、模糊综合评价法的定义先来看看官方标准定义:模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法。

该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。

它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。

初次看,是不是觉得有点懵懵懂懂的?(偷笑)我来用非官方的语言解释一遍,或许你就明白了。

大家想想,生活中,是不是有很多模糊的概念。

比如班级要评三好学生,那评价的标准一般就是学习成绩好不好、思想品德好不好、身体好不好(我查了下百度才发现三好学生竟然要身体好!?感情身体不好还不行)。

学习成绩好或者不好、思想品德好或者不好、身体好或者不好听起来是不是就很模糊?怎么样就算学习成绩好了或者思想品德好了或者身体好了?对,其实这些指标就是模糊的概念。

模糊综合评价法是什么呢?其实就是对评价对象就评价指标进行综合评判,最后给每个评价对象对于每个指标一个隶属度。

(有点绕口,用三好学生的例子再来阐述一下)比如现在有个学生参与评判三好学生。

标准假如就是评上和评不上。

用模糊综合评价法得到的最终结果就是这名学生对于评上的隶属度和评不上的隶属度。

假如评上的隶属度高一些,那这名学生肯定是被评上咯。

(反之亦然)我这样介绍一下,是为了让大家知道我们这个模糊综合评价到底是干嘛的,不要嫌我啰嗦(吃手手)2、应用模糊综合评价法需要的一些小知识1)模糊集合① 定义:(我觉得这段话不错,来自360百科)这段话其实就举了模糊的一些概念,和经典集合(就是有明确数字的,高中学的那个集合)的区别及其历史。

模糊综合评价模型

模糊综合评价模型

模糊综合评价模型(Fuzzy Synthetic Evaluation Model)(一)什么是模糊综合评价模型?模糊综合评价方法是模糊数学中应用的比较广泛的一种方法。

在对某一事务进行评价时常会遇到这样一类问题,由于评价事务是由多方面的因素所决定的,因而要对每一因素进行评价;在每一因素作出一个单独评语的基础上,如何考虑所有因素而作出一个综合评语,这就是一个综合评价问题。

模糊评价的基本思想许多事情的边界并不十分明显,评价时很难将其归于某个类别,于是我们先对单个因素进行评价,然后对所有因素进行综合模糊评价,防止遗漏任何统计信息和信息的中途损失,这有助于解决用“是”或“否”这样的确定性评价带来的对客观真实的偏离问题。

模糊综合评价模型类别模糊评价基本模型设评判对象为P: 其因素集 ,评判等级集。

对U中每一因素根据评判集中的等级指标进行模糊评判,得到评判矩阵:(1)其中,rij表示ui关于vj的隶属程度。

(U,V,R) 则构成了一个模糊综合评判模型。

确定各因素重要性指标(也称权数)后,记为,满足,合成得(2)经归一化后,得 ,于是可确定对象P的评判等级。

置信度模糊评价模型(1) 置信度的确定。

在(U,V,R)模型中,R中的元素rij 是由评判者“打分”确定的。

例如 k 个评判者,要求每个评判者uj 对照作一次判断,统计得分和归一化后产生, 且, 组成 R0 。

其中既代表 uj 关于vj 的“隶属程度”,也反映了评判uj 为 vj 的集中程度。

数值为1 ,说明 uj 为 vj 是可信的,数值为零为忽略。

因此,反映这种集中程度的量称为“置信度”。

对于权系数的确定也存在一个信度问题。

在用层次分析法确定了各个专家对指标评估所得的权重后,作关于权系数的等级划分,由此决定其结果的信度。

当取N个等级时,其量化后对应于[0,l]区间上N次平分。

例如,N取5,则依次得到[0,0.2],[0.2,0.4],[0.2,0.6],[0.6,0.8],[0.8,l]。

高职院校学生职业素养的模糊综合评价

高职院校学生职业素养的模糊综合评价

= { (进 取 心 ), (抗 挫 折 能 力 ), (意 志 力 )},
质型人才 。因此 ,为 了提升学生 的自身素质和就业竞争力,学
= { (文 化 知 识 ), :(专 业 基 础 ), ,(专 业 技 能 ),
生 职 业 素 养 的培 养 就 成 为 高 职 院 校 工 作 的 重 中 之 重 。那 么 , (创 新 能 力 )),
生 的职业素养进行多级模糊综合评判 。
养 ),U4(行为 素 养 ), (社 交素 养 )},其 中 啪 因素 子 集 ={ 。
1构 建 模 糊 评 价 模 型
(政 治 素 养 ), :(品德 素 养 ), ,(职 Fra bibliotek 理 想 )),
高职 院校 的 目标和任务 是把 学生培养成为高技能和高素
相 关 因 素 进 行 综合 考 虑 ,然 后 做 出合 理 决策 ,然而 在 这 些 相 关
因素 中 ,有 些 是 明 确 的 ,有些 是 不 明确 的 ,人 们对 其 评 价 时 往 往
不 是 简单 的好 或者 不 好 ,而是 采 用模 糊 性语 言,例 如很 好 、较 好 、
一 般 、差 等 作 为 不 同程 度 的评 语 。因此 ,利用 模 糊 集 合 理 论 “ “
为 了定 量 地描 述 模 糊 现 象和 模 糊 概 念 ,美 国计 算机 与 控 制 生 职 业 素 养 评 价 指 标 体 系 如 图 1。
论专家 L.A.Zadeh教授在 1965年提 出了模糊集合这一重要概
念 。在 现 实 生活 中 ,对一 件 事 物 进 行评 价 时 ,往 往 需要 对 各 种
高教 论 坛
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基于层次分析法的高职院校学生奖学金评定模型

基于层次分析法的高职院校学生奖学金评定模型

基于层次分析法的高职院校学生奖学金评定模型
层次分析法是一种在复杂问题中进行决策和评价的常用方法。

本文将使用该方法设计高职院校学生奖学金评定模型,以便更公平,更客观地评定学生的表现。

首先,我们需要确定本模型的目标和层次结构。

目标是评定每个学生的综合能力和贡献程度,层次结构包括学生的个人素质,学业成绩,社会实践经验和课外活动参与度等因素。

其次,我们需要确定每个因素的权重。

学生的个人素质,学业成绩,社会实践经验和课外活动参与度等因素的权重不同,需要通过调查问卷和专家访谈等方式获取数据,并经过层次分析法进行处理和权衡。

接下来,我们需要为每个因素建立评价指标体系。

对于学生的个人素质,评价指标可以包括思想品德、身体素质、科学文化素质和艺术修养等方面;对于学业成绩,评价指标可以包括课堂表现、考试成绩和综合评价等方面;对于社会实践经验,评价指标可以包括实践成果、社会影响和个人成长等方面;对于课外活动参与度,评价指标可以包括志愿参与、团队协作和创新创业等方面。

最后,我们需要建立评价模型并进行评价。

我们将通过计算每个学生在各个评价指标上的得分以及相应的权重,评估每个学生的综合能力和贡献程度。

评价模型可以建立在Excel或MATLAB等软件中,并对模型进行调试和优化。

总之,基于层次分析法的高职院校学生奖学金评定模型可以帮助高职院校更公平,更客观地评定学生的表现。

为了取得更好的效果,我们需要严格按照上述步骤进行,并充分考虑各种因素和因素间的影响。

基于层次分析法的高职院校学生奖学金评定模型

基于层次分析法的高职院校学生奖学金评定模型

基于层次分析法的高职院校学生奖学金评定模型随着高职教育的普及和发展,奖学金评定在高职院校中得到了越来越广泛的应用。

同时,为了有效地评定奖学金,提高奖学金的公平性和有效性,需要建立科学的评定模型。

层次分析法是一种常用的多指标决策方法,可以解决多指标评定的复杂性和主观性,因此可以用来建立高职院校学生奖学金评定模型。

第一步,确定评定目标。

确定奖学金的评定目标是建立评定模型的首要任务,因为目标的不明确会导致评定结果不准确、不公平。

在高职院校学生奖学金评定中,一般评定目标包括学习成绩、思想品德、综合素质等方面。

这些评定目标可以采用专家讨论的方式,从多个角度综合考虑,逐步明确。

第二步,建立层次结构模型。

建立层次结构模型是把评定目标分解成若干层,并确定每个层次的指标和权重。

在高职院校学生奖学金评定中,考虑到学生的学习成绩、思想品德和综合素质等方面,可以将评定目标分解为三个层次。

第一层是学生的学习成绩,包括课程考试成绩、期末成绩和平时成绩等指标;第二层是学生的思想品德,包括道德修养、守纪律、爱国主义等指标;第三层是学生的综合素质,包括学科竞赛、社交能力、纪律考核等指标。

对于每个指标,需要设定其相应的权重,以反映其重要程度。

第三步,构建指标间的判断矩阵。

指标间的判断矩阵是指用专家意见和数据分析来确定各个指标间的重要程度,也就是相对权重。

对于任何一个重要的层次,将各个指标之间的比较相对重要程度,填入评分矩阵。

专家可以采用1-9分法将各指标两两比较,然后填写判断矩阵,其中1表示两个指标等价,9表示一个指标比另一个指标显著重要。

然后,通过一些数学方法,根据专家评分得到各个指标的权重。

第四步,计算权重。

在得到指标间的判断矩阵后,需要计算每个指标的权重。

计算方法是通过特征向量法得出指标权重。

特征向量法是提示权重计算常用的方法之一,它可以通过矩阵计算得到每个指标的权重。

具体来说,根据判断矩阵求出最大特征值及其对应的特征向量,然后将特征向量标准化,即可得到各指标的权重。

高校综合奖学金评定模糊评价方法

高校综合奖学金评定模糊评价方法

高校综合奖学金评定模糊评价方法摘要: 高校综合奖学金评定受到诸多因素的影响,随着社会经济的发展,当代大学生也呈现出新的风貌。

为了更加公正合理地对大学生的综合素质进行客观评价,本文将模糊评价法引入到该项工作过程中,通过评选实例介绍了该模型的应用。

关键词: 模糊评价,综合素质,综合奖学金引言高校综合奖学金的评定,是对学生综合素质的全面考察,是加强学生管理,促进大学生综合素质提高的重要手段。

根据时代对大学生的要求结合当代大学生的特征,运用适当的评估方法和手段,评定大学生综合奖学金,对大学生的健康成长具有导向作用,也体现了高等教育的本质和目的。

本文拟建立一套适合于大学生综合评价的模型,为高校学生综合奖学金的评定提供一套方法,提高了评价的规范化和科学化。

1模糊评价法模糊评价法是利用模糊集理论进行评价的一种方法。

由于这一方法更接近于东方人的思维习惯和描述方法,因此它更适应于对社会经济系统及工程技术问题进行评价。

1.1模糊的概念及度量日常生活中,我们描述某个人的身高时常用“高个子”或“低个子”等语言来描述,虽然描述中未指明该人的身高有多少厘米,但听众对于该人的身高已经有了大体的了解,并且很容易依据这些模糊的特征来确定此人,这种描述的不确定性就是模糊性。

为了定量地刻画这种模糊的概念,现用隶属函数A 来表示,如对身高而言A=(1/180,0.5/175,0.2/170,0/165)表示身高180厘米为高个子,175厘米身高者为高个子的程度为0.5等等,170厘米身高者为高个子的程度为0.2,165厘米身高者为高个子的程度为0。

用隶属度来表征模糊性。

1.2模糊变量的运算由于模糊变量是用隶属度来描述的,因此其运算应为模糊运算。

设有矩阵:⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=8.04.03.05.0R ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=7.03.05.08.0S R 与S 的并与交的运算规则与集合运算相似,并运算为两中取大,交运算为两中取小:⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=8.04.05.08.07.08.03.04.05.03.08.05.0 S R ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=7.03.03.05.07.08.03.04.05.03.08.05.0 S R模糊矩阵乘积的定义:⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⋅4.04.05.05.0)7.08.0()5.04.0()3.08.0()8.04.0()7.03.0()5.05.0()3.03.0()8.05.0( S R 设对一个评价问题有评价因素集},,{1n u u U =;评价集};,{1n v v V =各评价指标的权重分别为m W W W ,,21。

基于层次分析法的高职院校学生奖学金评定模型

基于层次分析法的高职院校学生奖学金评定模型

基于层次分析法的高职院校学生奖学金评定模型随着我国教育事业的不断发展,高职院校教育也受到了越来越多的重视。

在高职院校中,奖学金评定是一项重要的工作,它不仅能够激励学生努力学习,还能够推动学校教学质量的不断提高。

目前大部分高职院校的奖学金评定都是基于学生的成绩和奖惩情况,这种评定方式存在着一定的主观性和片面性,因此需要建立科学的评定模型来评定学生的奖学金。

本文将基于层次分析法,提出一种高职院校学生奖学金评定模型,以期完善奖学金评定工作,激励更多学生积极学习。

一、层次分析法(AHP)简介层次分析法(AHP)是一种将复杂问题分解为若干层次,通过构建判断矩阵,计算权重,从而得到最终决策结果的方法。

AHP可以帮助决策者分析问题的复杂性,找出最优的解决方案。

在奖学金评定中,AHP方法可以帮助学校根据学生的综合表现,科学公正地评定奖学金,提高评定的客观性和准确性。

二、高职院校学生奖学金评定指标体系的建立在使用AHP方法进行学生奖学金评定之前,首先需要建立科学合理的评定指标体系。

评定指标体系应包括学生的学习成绩、综合素质、奉献精神等方面。

具体来说,可以包括学生的平均成绩、获奖情况、社会实践能力、学习态度、团队协作能力等多个方面。

在建立指标体系时,也应注意指标之间的相对重要性,避免指标之间的冗余和重复。

三、层次分析法在学生奖学金评定中的应用1. 结构化问题将学生奖学金评定问题进行结构化,建立层次结构模型。

在AHP方法中,问题的结构化是非常重要的,它能够帮助决策者清晰地理解问题的复杂性,找出影响因素之间的内在关系。

在学生奖学金评定中,可以将指标体系划分为两个层次,分别是一级指标和二级指标。

一级指标是指综合评定学生整体表现的指标,而二级指标则是构成一级指标的具体细化内容。

2. 构建判断矩阵在AHP方法中,需要构建判断矩阵来比较不同指标之间的重要性。

决策者需要对每个指标对另一个指标的相对重要程度进行判断,然后填写判断矩阵。

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Co l l e g e a s a n e x a mp l e t o r e le f c t t he p r a c t i c a b i l i t y a n d v a l i di t y.
Ke y wo r d s :f u z z y c o mp r e h e n s i v e e v a l u a t i o n; h i g h e r v o c a t i o n a l c o l l e g e s ;s c h o l a r s h i p
第 3 5 卷 第 6 期
2 0 1 5年 6月
高 师 理 科 学 刊
J o u r n a l o f S c i e n c e o f T e a c h e r s Co l l e g e a n d Un i v e r s i t y
Vo 1 . 3 5 No . 6
往会掺杂着很多人为因素,使得奖学金的评定缺乏公平与公正.为了使高职院校奖学金的评定更好地体现 我国教育 的培养 目标 , 培养出德 、 智、 体、 美等全面发展的全能型人才 , 体现高职院校奖学金的评价价值. 本 文结合 高 职 院校奖 学金 的评 价指标 ,建立 了高职 院校 奖学金 的模 糊综 合评 价模 型 ,并 以重 庆水 利 电力职 业 技 术学 院为例 ,探讨 了模 型 的实用 性 和有效 性 .
i n h i g he r v o c a t i o na l c o l l e g e s b y c o mb i ni n g t h e c r i t e r i a o f s c h o l a r s h i p e v a l u a t i o n wi t h f u z z y c o mp r e h e n s i v e e v a l u a t i o n
Th e f u z z y c o mp r e h e n s i v e e v a l u a t i o n mo d e l o f s t u d e n t s c h o l a r s h i p i n h i g h e r v o c a t i o n a l c o l l e g e s
me t h o d .I n a d d i t i o n,t a k e n t h e s c h o l a r s h i p e v a l u a t i o n o f C h o n g q i n g Wa t e r Re s o u r c e s a n d E l e c t r i c En g i n e e r i n g
J u n . 2 01 5
文章 编 号 :1 0 0 7 — 9 8 3 1( 2 0 1 5) 0 6 — 0 0 1 7 — 0 4
高职 院校学生奖学金模糊综合评价模型
卓春英
( 重庆 水 利电力 职业 技术 学 院 基础 教学 部 ,重庆 4 0 2 1 6 0 )
摘要 :高职院校奖学金评定关 系着高职 院校 学生的成长和学习成绩的提 高.结合高职院校奖学金 评 判标 准 与模糊 综合 评判 法 ,建 立 了高职 院校 奖 学金 模 糊综 合评 判模 型.为 了体 现模 型 的 实用 性 和有效性 ,以重庆水利电力职业技术学院奖学金评定为例进行 了解释说明. 关 键词 :模 糊 综合 评 价 ;高职 院校 ;奖学金 中图分 类号 :O1 5 9: G 6 4 7 文献 标i , n ,  ̄ 5 - :A d o i :1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 0 0 7 — 9 8 3 1 . 2 0 1 5 确定性问题的一种数学方法Ⅲ .随着经济的快速发展 ,生活 中问 题 的复杂性和不确定性不断地增强 ,应用模糊综合评判法求解实际问题越来越受到人们的关注 .
高职 院校设 立 奖 学金 是为 了激 励学 生 奋发 向上 ,努 力 学 习 .然 而在 高 职 院校 奖学 金 的评定 过程 中往
Ab s t r a c t :S c h o l a r s h i p e v a l u a t i o n i n h i g h e r v o c a t i o n a l c o l l e g e s i s i mp o r t a n t t o c o l l e g e s t u d e n t s g r o w t h a n d t h e
Z HUO C h u n - y i n g
( D e p a r t m e n t o f B a s i c T e a c h i n g ,C h o n g q i n g Wa t e r R e s o u r c e s a n dE l e c t i r c E n g i n e e r i n g C o l l e g e ,C h o n g q i n g 4 0 1 2 6 0 ,C h i n a )
i mp r o v e me n t o f a c a d e mi c p e r f o r ma n c e .Es t a b l i s h e d t h e f u z z y c o mp r e h e n s i v e e v a l u a t i o n mo d e l o f s t u d e n t s c h o l a r s h i p
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