六西格玛黑带培训教材10
六西格玛黑带培训教材
六西格玛黑带培训教材1. 引言六西格玛(Six Sigma)是一种管理方法和质量改进工具,用于提高组织的业务流程,增加客户满意度,并最大限度地降低缺陷率。
六西格玛黑带(Six Sigma Black Belt)是掌握六西格玛方法并能够指导和领导项目团队的专业人士。
本教材旨在培训学习者成为合格的六西格玛黑带,掌握所需的知识和技能。
2. 六西格玛概述• 2.1 六西格玛的定义• 2.2 六西格玛的目标• 2.3 六西格玛方法论• 2.4 六西格玛项目的组织结构3. 六西格玛工具3.1 流程映射流程映射是了解和分析业务流程的重要工具,通过绘制流程图,可以识别潜在问题和瓶颈,为改进提供基础。
3.2 变异性分析变异性分析是通过收集和分析数据,找出导致问题和缺陷的根本原因。
常用的变异性分析工具包括直方图、散点图、因果图等。
3.3 流程能力分析流程能力分析用于评估业务流程的稳定性和可控性,通过测量流程的高度和散布性,可以判断流程是否达到六西格玛的要求。
3.4 设计实验设计实验是用于验证和优化改进方案的方法,通过合理的设置实验条件和收集数据,可以较快地找到最优解。
3.5 样本调查样本调查是六西格玛黑带收集数据的重要手段,通过样本调查可以了解客户需求和满意度,为问题分析提供依据。
4. 六西格玛项目管理• 4.1 项目识别与选择• 4.2 项目团队构建与管理• 4.3 项目目标与指标设定• 4.4 项目计划与执行• 4.5 项目控制与监督• 4.6 项目总结与评估5. 六西格玛领导力• 5.1 六西格玛黑带的角色与职责• 5.2 六西格玛团队的领导与激励• 5.3 沟通与协作技巧• 5.4 冲突管理与解决• 5.5 变革管理6. 六西格玛实施案例分析本章将通过实施案例分析,让学习者了解六西格玛在实际项目中的应用,并通过分析成功案例和失败案例,总结经验教训。
7. 结束语六西格玛黑带培训教材通过系统的介绍和解释,为学习者提供了成为合格的六西格玛黑带所需的知识和技能。
某知名公司为六西格玛黑带考试制作的培训教材
网址:一、考察温度对烧炭产品得率的影响,选了四种不同的温度进行实验,在同一温度下进行了5此实验,希望在显著性水平α=0.05,判读温度对烧炭产品得率是否有显著影响。
温度60度65度70度75度得率90 95 96 91得率92 93 96 90得率88 91 97 93得率89 92 94 89得率92 95 92 88问:因子是什么?水平数是多少?衡量指标是什么?m=?,r=?总的自由度是多少?因子的自由度是多少?误差的自由度是多少?因子是什么?水平数是多少?衡量指标是什么?因子是:温度,有4水平,衡量指标(即Y)是得率m=?,r=?r代表水平数为4,m代表实验次数:为5总的自由度是多少?因子的自由度是多少?误差的自由度是多少?总的自由度:n-1=m*r-1=5*4-1=19因子的自由度:r-1=3误差的自由度:n-r=20-4=16二、DF,SS,MS代表什么意思?因子、误差、总的自由度分别为?因子、误差、总的偏差平方和分别为?因子、误差均方和为?F=? F1-α(df A,df e)=?温度对烧炭产品得率是否有显著影响?温度为60度,65度,70度,75度对得率均值和标准差的估计分别是多少?如果得率越高越好,哪个温度最好?DF,SS,MS代表什么意思?DF:自由度,SS:偏差平方和,MS:均方和因子、误差、总的自由度分别为,3,16,19因子、误差、总的偏差平方和分别为84.15,56.40,140.55因子、误差均方和为28.05,3.52F=7.96 F1-α(df A,df e)=3.24温度对烧炭产品得率是否有显著影响?有显著影响温度为60度,65度,70度,75度对得率均值和标准差的估计分别是多少?如果得率越高越好,哪个温度最好?70度最好三、重复数不同的因子分析考察温度对烧炭产品得率的影响,选了四种不同的温度进行实验,在同一温度下进行了5此实验,希望在显著性水平α=0.05,判读温度对烧炭产品得率是否有显著影响。
SPC培训教材(六西格玛)
SPC入门 - 10
Rev. B Printed 2011-3-16 © 2001 by Sigma Breakthrough Technologies, Inc.
1997 1997年6月
经理看到自从去年底以来,废品率降低了。“柳暗花明了!” 经理看到自从去年底以来,废品率降低了 么种类的
制造: 制造: _________________________________________ 非制造: _________________________________________
如何分析? 如何分析?
制造 : _________________________________________ 非制造: _________________________________________
我们现在管理数据的方法 们现在管理数据的方法 管理数据 SPC
S (Statistical)= P (Process)= 以统计学方法来探测流程的变异 统计学方法来探测流程 方法来探测流
流程,任何流程
C (Control)=
以积极主动的管理来控制流程 积极主动的管理来控制流 管理
SPC入门 - 16
3 废品率 (%)
2 晚会时间 1 1 2 3 4 1996 1997
Derived from Understanding Variation: The Key To Managing Chaos, Donald J. Wheeler, SPC Press. 1993.
SPC入门 - 8
Rev. B Printed 2011-3-16 © 2001 by Sigma Breakthrough Technologies, Inc.
六西格玛黑带培训教材大纲
六西格玛黑带培训教材【导言】自上世纪80年代中期以来,随着六西格玛管理给摩托罗拉、联合信号、通用电气带来巨大经济利益和稳定的市场地位,越来越多的企业家、管理学者逐渐深入地了解继而加以实施,并以此作为企业核心效力的经营战略。
黑带,是六西格玛管理中最重要的角色,对实施六西格玛项目承担主要责任,是项目的技术骨干,也是六西格玛的核心力量。
他们的努力程度决定着六西格玛管理的成败。
除了掌握足够的专业知识外,还必须拥有多项技能,包括:管理和领导能力、决策能力、沟通、团队建设和谈判、项目管理、全局观念、人际交往能力等【课程目的】—系统全面的撑握六西格玛方法论—理解并能灵活运用相关流程分析及改善工具—能识别及应用正确的工具完成改善项目—培养精益六西格玛黑带具备对问题敏锐的洞察力、驱动团队解决问题的技能与创新解决问题的能力,【时长】本课程20天,6小时/天;于四个月内完成,每月授课5天【课程大纲】第一篇概述1 六西格玛管理的概念2 六西格玛管理的现实意义3 六西格玛理论产生的历史背景和历史条件3 1 历史背景3 2 历史时机和条件4 六西格玛管理的发展历程5 六西格管理管理组织5 1 六西格玛管理的一般组织结构和组织成员5 2 黑带在六西格玛管理中的地位和作用6 改进模式(DMAIC) 与设计模式(DESS) 的区别与联系第二篇DMAIC流程阶段步骤常用工具要求与说明界定(D) 1 确定改进项目及理由顾客之声(VOC)头脑风暴法⑴项目要符合公司经营方针,是公司面临的关键问题点。
⑵项目应以提高顾客满意度、提高质量、降低消耗、改善管理、增加效益为目的。
⑶要说明选题的理由。
2 了解顾客或相关方的需求顾客需求分析SIPOC图⑴了解顾客的要求和期望(CTQ关键质量特性) ,这些要求和期望是建立改进目标的起点。
⑵改进目标应该高于顾客的要求和期望。
3 标杆分析水平对比⑴研究竞争者/绩优公司,找出建立改进目标的基准依据(标杆) 。
北京六西格玛黑带(SSBB)培训专题
北京六西格玛黑带(SSBB)培训专题北京六西格玛黑带(SSBB)培训开课日期:随到随学/常年招生北京六西格玛黑带(SSBB)培训方式:面授课程北京六西格玛黑带(SSBB)培训学校:深圳天行健管理咨询有限公司通过为期4个月的培训(培训共20天分4期完成每期5天),为企业培养六西格玛黑带专家,使其能够持续为企业完成项目并获得突破性的财务效益。
北京六西格玛黑带(SSBB)培训内容:第一天:Define--六西格玛定义阶段:发现、确认问题第一讲:6sigma管理综述1、什么是六西格玛? ---六西格玛的系统概念!2、为何需要六西格玛?---企业推行六西格玛的必要性分析3、如何应用六西格玛?---企业推行六西格玛可行性分析4、六西格玛的组织模型---企业推行六西格玛的组织架构分析5、六西格玛的发展复制---我国采用六西格玛的趋势6、六西格玛适合我们吗――从六西格玛的角度看问题第二讲:如何启动和界定一个6 SIGMA项目1、项目小组---如何组建项目团队?2、项目来源---什么是项目,项目从哪里来?3、项目选择标准---如何评选合适的六西格玛项目?4、制作项目计划第三讲:劣质成本分析(企业成本的种类与构成)1、质量损失函数、品质成本与利润的关系2、预防成本、鉴定成本、缺陷成本3、能力值与品质成本的对应关系4、统计学的基本原理与专业术语介绍第四讲:D阶段实用方法分析法与工具1、因果图、因果矩阵的概念、用途及、制作方法和步骤2、柏拉图的概念、用途及、制作方法和步骤3、QFD的概念、用途及、制作方法和步骤4、SIPOC图的方法与运用5、风险分析与SWOT分析的方法与运用6、六西格玛项目报告第五讲:定义阶段的中国企业注意事项1、六西格玛项目选择与筛选2、设置项目指标与目标(如质量、周期、成本等)3、陈述问题,设置括基线和改进目标4、中国企业定义阶段的注意事项与难点第二天:Measure--六西格玛测量阶段:现状测量第六讲:量测阶段的质量概念1、中心极限定理及样本均值的分布2、数据收集整理3、描述性统计4、过程能力分析5、非正态数据的变换(非正态数据的过程能力)6、偏度、峰度、7、正态概率图8、分辨力、稳定性、9、偏倚、偏倚的线性10、精确度、准确度11、重复性和再现性第七讲:MSA测量系统分析:确保所收集数据的真实性1、测量误差的组成2、测量系统分析的方法和步骤3、连续数据测量系统分析方法、离散数据测量系统分析方法、破坏性试验数据测量系统分析方法4、实例5:测量系统分析案例讲解与练习第八讲:六西格玛专用软件MINITAB基础介绍1、MINITAB的作用、视窗、基本操作2、MINITAB统计分析方法和工具第九讲:潜在失效模式及效果分析(FMEA)1、FMEA的定义、用途、背景与类型2、FMEA制作的方法和步骤3、FMEA运用和使用技巧第十讲:M阶段工具的运用1、AQL定义、用途、方法和背景与类型2、检查表定义、用途、方法和背景与类型3、流程分析技术定义、用途、方法和背景与类型4、其他基本统计学的方法与运用5、M阶段工具与方法练习及讲解第十一讲:量测阶段运行案例剖析1、中国工厂如何做量测阶段2、量测阶段注意事项3、中国企业在量测阶段难点和误解第三天:Analyze--六西格玛分析阶段:查找关键原因第十二讲:分析阶段的质量概念与理解1、点估计和区间估计2、假设检验3、多变量分析4、置信区间与假设检验5、相关与回归分析6、样本量计算7、回归分析的方法和运用8、方差分析的方法和运用第十三讲:多变量分析技术1、变异与质量2、多变量图及变量分析●过程能力分析●量具重复性●再现性研究●方差分析第十四讲:置信区间与假设检验1、何谓假设检验?2、假设检验的步骤、种类3、连续数据假设检验方法与工具、离散数据的假设检验立方法与工具第十五讲:DOE实验设计介绍1、试验设计概念、试验因素及水平2、试验类别及选择与试验结果分析3、试验设计分析方法与工具实例:试验设计现场练习及结果分析第十六讲:DOE全因子及分部因子实验设计1、全因子/分布因子设计概述2、主要影响图、交互作用图、方差分析、优化设3、田口方法的运用第十七讲:A阶段工具和方法运用1、层别法定义、用途、方法和运行1、散布图定义、用途、方法和运行3、亲和图定义、用途、方法和运行4、假设检验方法和运用5、回归分析方法和运用6、A阶段案例制作练习及讲解第十八讲:企业实际中A阶段问题分析与解决1、中国企业实际中问题分析方法和工具2、中国企业在分析阶段的难点与问题第四天:Improve--六西格玛改善阶段:改善关健原因,优化相关参数第十九讲:改进阶段质量概念讲解1、试验设计2、单因素试验3、随机化和区组4、交互作用5、田口方法6、离散和集中第二十讲:改进阶段质量概念讲解1、试验设计2、单因素试验3、随机化和区组4、交互作用5、田口方法6、离散和集中第二十一讲:SPC统计过程控制理论1、改善与优化的介绍2、改善思想及改善思路3、改善工具种类及选用4、改善前的准备第二十二讲:I阶段思维方法1、IE定义、IE手法用途、背景与类型和方法2、VE定义、用途、背景与类型和方法3、SDCA定义、用途、背景与类型和方法案例:I阶段案例制作练习及讲解第二十三讲:改进阶段的工具和方法1、检出力和样本量、平衡、重复、顺序、有效性、随机化和区组、交互作用2、单因素试验的设计和分析3、多因素全析因试验的设计和分析4、两水平部分析因试验的设计和分析5、带区组实验设计6、含离散变量的实验设计7、多响应变量实验设计8、响应变量需要做变换的实验设计9、最速上升法10、田口方法11、混料试验12、调优运算第二十四讲:企业实际中改善1、中国企业实际中问题改善方法和工具2、中国企业实际中问题结案方法和工具3、中国企业在改善阶段的难点与问题案例:某企业在改善阶段失败的原因一、第五天:Control--六西格玛控制阶段:改善成果控制与横向扩展第二十五讲:控制阶段质量概念理解1、正态分布2、数据3、控制图4、精益与六西格玛5、容差设计6、六西格玛设计第二十六讲:控制阶段质量概念理解1、正态分布2、数据3、控制图4、精益与六西格玛5、容差设计6、六西格玛设计第二十七讲:控制阶段的工具和方法1、统计过程控制的方法与运用2、质量控制计划的方法与运用3、控制阶段方法和工具4、用于控制的精益生产工具(防错、TPM、标准作业法等)5、精益的概念、战略及实施(价值、价值链、流动、拉动、完美等)6、非正态数据控制图7、标准化控制图第二十八讲:SPC统计过程控制理论1、控制介绍2、统计思想及控制图3、控制图种类及选用4、使用SPC前的准备5、使用SPC的方法第二十九讲:计量型数据SPC1、计量值数据控制图的种类及用途2、计量值数据控制图的制作与应用3、计量值数据控制图的过程能力分析4、四类计量值数据控制图实例:计数型控制图制作练习与讲解第三十讲:计数型数据SPC1、计数值数据控制图的种类及用途2、计数值数据控制图的制作与应用3、计数值数据控制图的过程能力分析4、四类计数值数据控制图实例:计数型控制图制作练习与讲解天行健咨询第三十一讲:CP K过程能力分析1、直方图的作成与过程能力2、过程变异与过程能力3、过程能力指数(短期能力、长期能力、非正态分布数据的过程能力)4、实例:过程能力分析案例讲解与练习第三十二讲:企业实际中六西格玛问题1、中国企业实际中问题2、中国企业实际中应如何做六西格玛3、中国企业推行六西格玛的难点与问题。
六西格玛黑带培训教材
(positional variation) (unit-unit variation) (lot-lot variation) (line-line variation) (time-time variation) (repeatability & reproducibility)
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六西格玛黑带培训教材
Process Capability vs Specification Limits
a)
b)
c)
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a) Process is highly capable b) Process is marginally capable c) Process is not capable
a) percentage (%) b) parts per million (ppm) c) parts per billion (ppb)
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六西格玛黑带培训教材
Process Capability
Process Capability studies can • indicate the consistency of the process output • indicate the degree to which the output meets specifications • be used for comparison with another process or competitor
Capability is often thought of in terms of the proportion of output that will be within product specification tolerances. The frequency of defectives produced may be measured in
中国质量协会六西格玛黑带注册考试指定教材参考书
本教材参考书是一本较为权威、全面的六西格玛管理方法的参考书籍。虽然存在一些不足之处, 但整体来说是一本很好的参考书籍。对于准备参加中国质量协会六西格玛黑带注册考试的考生来 说,这本书是必备的参考资料之一。在备考过程中,考生应该充分阅读和理解本书的内容,结合 实际情况掌握六西格玛管理方法的应用,提高自身的质量水平。
在“六西格玛工具和技术”这一部分,作者介绍了一系列常用的六西格玛工具和技术,如统计工 具、流程图、因果图等,以及它们在六西格玛实施过程中的作用和用法。这些工具和技术都是实 践六西格玛所必需的,通过学习和应用,读者将能够更好地分析和解决实际问题。
在“六西格玛应用案例”章节,作者列举了一些成功的六西格玛应用案例,这些案例具有很强的 实用性。通过分析这些案例,读者可以更好地了解六西格玛在实际工作中的应用效果,并从中汲
阅读感受
再次,本书对六西格玛的推广和应用具有积极意义。随着中国质量协会将六西格玛纳入注册考试 体系,越来越多的企业和组织开始和应用六西格玛方法。这本书的出现,无疑为推广六西格玛提 供了有力的支持,它不仅能帮助读者更好地理解六西格玛,还能指导他们如何在实践中应用六西 格玛。 《中国质量协会六西格玛黑带注册考试指定教材参考书》是一本非常实用的参考书籍,不论大家 是准备参加六西格玛黑带注册考试的读者,还是对六西格玛感兴趣的读者,都会在这本书中找到 价值和启示。通过阅读这本书,我深感六西格玛不仅是一种工具,更是一种思维方式,一种提升 组织绩效、追求卓越的理念。这本书将引领大家进入六西格玛的世界,体验六西格玛带来的改变 和可能。
6西格玛管理黑带培训教材
6SIGMA为MOTOROLA带来了什么 (shén me)
• 销售额增长5倍,利润每年添加20% • 实施Six Sigma 管理法带来的糜费(mífèi)
额累计达140亿美元 • MOTOROLA的股票价钱平均每年下跌
工具(gōngjù) 技术
Many tools existed for years
(statistics,DOE...)
多年来,存在与多种工具
战略规划 严厉(yánlì)纪律
What was missing --
Six Sigma!
我们缺少的是
管理(guǎnlǐ)哲学 组织愿景
第十八页,共29页。
Quality Vision
Motorola - 1987
Texas Instruments - 1988
ABB (Asea Brown Boveri) - 1993 Allied Signal - 1994
General Electric - 1995
Kodak - 1995
Westinghouse - 1996 Siemens (manufacturing only) - 1997 Nokia - 1997
到2000年度GE Six Sigma 管理(guǎnlǐ)投入 600万美元,公司获利高达25亿美金,客户收 益5亿美金
30亿美金收益(shōuyì) … 使客户和股东满意
第八页,共29页。
什么是六西格玛
什么(shén me)是六西格
➢ 提高质量的方法(fāngfǎ)
六西格玛是基于统计的质量(zhìliàng)项目. 它是一套改善进程控制的严厉的方法体系.
西格玛黑带培训教材
MATERIAL
METHOD
查找SKILL
Define 事例 – Process Mapping(1) Process 改善及Cycle Time有关theme是从现在的Process Mapping开始。
Start和 End Point是从哪到
1
哪为止 ?
2
Process要怎样 Detail地
重要度 (等级)
动作性
构造
外观品质
动作性
组 装 性
外 观 品 质
可 靠 性
CTQ
成功性的QFD进行和最终CTQ选定时,工学性判断是必须的。
评分选定表 强的关联性 : ● (9分) 中间关联性 : ○ (3分) 弱的关联性 : ◇ (1分)
从顾客的观点上选定 CTQ
Delivery
Theme 选定领域
5 -*/20
Interaction
Cost
Price
Quality
CTQ和问题推出 Tool
5 -*/20
(Do thing right → Do right thing)
前框 投入
CDT 投入
CDT 固定
基板 投入
基板 固定
Process
Input (X)
Output (Y)
前框 目视检查 酒精 标签 , , ,
CDT 搬运力 目视检查 地线 , , ,
螺丝 扭矩的大小 消磁线圈 线扎 目视检查 , , ,
顾客调查 Focus Groups Interview(FGI) 顾客的要求事项 Mapping(CNM) 品质功能展开(QFD) Quick Market Intelligence Logic Tree, 特性要因图 Pareto Diagram FMEA, FTA FAST IOC Chart 等
知名韩企六西格玛6sigma黑带培训教材328页PPT
• 总体能不能判断为良品?
1) AQL → Yes : 因为Sampling的10个测定值都在规格内 → OK
2) SPC → No : 用Sample Data推定总体的不良率为 2.8% → Epidemic 水平
* AQL(Average Quality Level) : 合格品质水准 SPC(Statistically Process Control) : 统计性的工程管理
6σ
100.00 100.00 100.00 100.00
99.99 99.93 99.97 99.93 99.83 99.66 99.32 98.31 96.66 93.42 84.36
2.00 1.50 3.40
* 假设各工程及不良是相互独立的,所测定的结果呈正态分布. 在小数点的2位上四舍五入。 3 -4/26
99.98 99.95 99.88 99.77 99.54 98.84 97.70 95.45 89.02 79.24 62.79 31.24
9.76 0.95 0.00
Cp Cpk PPM
0.67 0.17 308770.21
1.00 0.50 66810.63
1.33 0.83 6209.70
1.67 1.17 232.67
6 Sigma的概念
◆ 总体和样本
总体
(N=1,000)
样本
(Sample,10)
• 全数检查从时间上, 经济上是不可能的 !
Sample 10个测定
(规格 : 100±4)
规格
下限
Ⅹ
Ⅹ
Ⅹ ⅩⅩ Ⅹ ⅩⅩⅩⅩ
规格 上限
• 利用Sample的统计变量 (平均值和散布)
推定总体.
六西格玛黑带培训教程
六西格玛黑带培训教程引言六西格玛(Six Sigma)是一种以质量管理为目标的方法论,旨在通过减少变异性和缺陷来提高组织的绩效和效率。
作为一种重要的管理工具,六西格玛黑带(Six Sigma Black Belt)培训逐渐成为企业和组织中提升管理者能力和培养项目领导者的重要途径。
本文档将介绍六西格玛黑带培训的基本概念、培训内容和培训方法,帮助读者全面了解和掌握这一重要的管理方法。
六西格玛黑带培训的基本概念六西格玛黑带培训是一种高级的六西格玛培训,适用于那些有志于成为项目领导者和质量改进专家的管理者。
六西格玛黑带培训的目标是培养学员掌握和运用六西格玛工具和方法,通过改进和优化组织的业务流程,提高组织质量和绩效。
六西格玛黑带培训通常包含理论知识学习、案例分析、实践操作和项目实施等环节。
学员需要通过考试和项目评估等方式验证自己的学习成果。
六西格玛黑带培训的内容六西格玛黑带培训的内容通常包括以下几个方面:1. 六西格玛基本概念和原理学员需要了解六西格玛的基本概念和原理,包括六西格玛的定义、历史背景、方法论和工具等。
学员需要学习如何将六西格玛应用于组织的业务流程改进,并通过实际案例和实例分析理解其工作原理和效果。
2. 六西格玛工具和技术学员需要学习和掌握六西格玛工具和技术,包括统计分析、流程图、PDCA循环、故障模式效应分析(FMEA)、多变量分析和实验设计等。
通过学习这些工具和技术,学员将能够识别和解决组织中存在的问题,并通过改进措施提高质量和效率。
3. 项目管理和领导力学员需要学习项目管理和领导力的基本知识和技能,包括项目计划、团队建设、冲突管理和沟通技巧等。
通过培养项目管理和领导能力,学员将能够有效地组织和推动项目的实施,确保项目的成功和成果。
4. 持续改进和管理体系学员需要了解持续改进和管理体系的基本原理和方法,包括质量管理体系、过程改进和变革管理等。
通过学习这些内容,学员将能够建立和维护一个持续改进的文化和机制,实现组织的优质和高效运作。
六西格玛培训教材
制定项目计划(目标)并获得领导批准
– 制定项目目标和计划( 方 案)。 – 随着项目的进行和对它认识的加深,对计划进行必要的
修订。 – 与主要的相关人员一道评审所制定的 方案,以获得他们
定义的工具
• 头脑风暴 • 亲和图 • Pareto分析 • Kano分析 • 质量功能展开 • 流程图 • 质量成本 • 鱼骨图(因果图) • 项目进程计划
如欲更多了解有关工具和及其使用方法,请 参考“质量指导”。
2.20
GE Appliances Copyright 1999
定义阶段
修订版 10 1998年12月18日
定义阶段
修订版 10 1998年12月18日
第2部分:定义项目
目的:
通过学习工具和概念来帮助您定义项目、选择合 适的项目成员、并制定项目完成的进度。
目标: 1. 明确定义六个西格玛项目的主要步骤 2. 回顾用于定义项目的几个问题求解工具的目的和程 序
3. 确定支持小组成员及其作用 4. 解释项目Y的涵义
2.1
GE Appliances Copyright 1999
定义阶段
修订版 10 1998年12月18日
定义阶段
定义阶段主要是确定需要改 进的产品和/或工序, 并且 确保进行该项目所需的资源 能够到位。
定义 控制
衡量 分析
改进
定义阶段的重要性何在?
定义阶段设定改进项目的期望值。
定义阶段的输入是什么?
输入 订单
信用 核查
订购卡
发出 确认函
归档 文书工作
知名韩企六西格玛6sigma黑带培训教材
6 Sigma的 3大领域
Improve an existing Product
Improve an existing Service
Improve an existing Process
Build 6σ quality into new designs
TQ 6σ
Manufac- turing 6σ
6 Sigma的成功要素
1 -*/21
对6 Sigma的批判 (1)
1 -*/21
对于6 Sigma的批评(2)
1 -*/21
对于6 Sigma用宗教的热情, , ,
6 Sigma 达成
Champion (Stretch Goal & Vision)
MBB支援 (Breakthrough idea & Implementation)
6 Sigma的成功要素
* Champion Review : Champion按阶段别(Theme选定 → 检证成果)管理进展现况及议事决定的会议体
R&D 6σ
6 Sigma is the way ‘ itself ’ we work
开发阶段上设计完成度确保
量产阶段上确保品质
间接部门的Output最大化
1) 顾客的 Needs
T
USL
Lቤተ መጻሕፍቲ ባይዱL
USL
LSL
Defect !
USL
LSL
X
X = T
6σ Level !, 3.4 ppm !
演讲人姓名
What is 6 Sigma - 6 Sigma 发展 History
改善目标(6Sigma水准)的侧面上通过6 Sigma的技法,发展为做事方式的效率化
六西格玛绿带升黑带培训(10天版)
六西格玛绿带升黑带培训(10天版)
《六西格玛绿带升黑带培训》共计10天,分2场培训执行,第一阶段5天,第二阶段5天,分2个月完成。
《六西格玛绿带升黑带培训》结合实际案例研讨和现场试验来教学,并将精益思想与六西格玛思维有机的融合到一起,从而提供了关于品质改进、效率提升、流程优化、设备管理、物料库存与物流路线改善等项目的细部分析问题与解决问题的个性化路径。
六西格玛绿带升黑带培训课程对象:
绿升黑的候选人:有六西格玛绿带基础;掌握基本统计知识;挑战现状的眼光与态度;解决问题的热情;在公司或部门具备一定的个人威望;在专业领域有较强技能。
六西格玛绿带升黑带培训学习目标:
1、系统全面的撑握六西格玛DMAIC方法论
2、理解并能灵活运用相关流程分析及改善工具
3、能在六西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目
六西格玛绿带升黑带培训模式:
培训过程中,我们摒弃单调枯燥的理论讲解,更加侧重于应用和实战。
老师将用讲授法、问答法、案例研讨与分组讨论等多样方式相结合的模式来教学。
六西格玛绿带升黑带培训是由具有长期实际运作经验和深厚理论造诣的专家和黑带大师主讲,系统阐述六西格玛管理的模型、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略,结合丰富的制造业及服务业的六西格玛实施案例;重点讲解六西格玛项目各阶段所用工具及MINITAB专用软件的应用。
培养六西格玛黑带具备对问题敏锐的洞察力、驱动团队解决问题的技能与创新解决问题的能力,这对六西格玛黑带的职业和非职业生涯具有决定意义。
六西格玛黑带知识大纲解读10
• 六西格玛设计 DFSS 导论(8) • 常用的 DFSS 方法(理解) • 质量功能展开(QFD)(分析) • 创新与 TRIZ(理解) • 稳健参数设计和流程优化(应用) • 失效模式及效应分析(评估) • 并行工程和面向 X 的设计(理解) • 服务设计概述(了解)
常用的 DFSS 方法(理解)
稳健参数设计和流程优化(应用)
• 理解稳健性设计的基本理念。 • 了解稳健参数设计、容差设计和统计容差
的构成。
失效模式及效应分析(评估)
了解 FMEA 的目的和要素。 了解严重度、频度和探测度,用 1 到 10 代表 其等级;计算风险系数(RPN),评估流程、 产品和服务的 FMEA 结果。 掌握过程 FMEA(PFMEA),区分系统 FMEA (SFMEA)、设计 FMEA(DFMEA)和过程 FMEA(PFMEA),并解释分析结果。
角形表示: • A. 工程特征之间的相关性 • B. 顾客需求之间的相关性 • C. 工程特性的设计目标 • D. 工程特征与顾客需求的相关性
考核点示例
• 考核点:FMEA • 样题(多选) • 进行FMEA分析时对于风险度大的故障模式必
须: • A. 提供备件以便在出现该故障模式时更换 • B. 规定在出现该故障模式时安排抢修 • C. 采取设计和工艺的改进措施消除该故障模式
或降低其风险度 • D. 采取措施降低该故障模式的严重度,发生频
率和检测难度
• 了解 DFSS 的基本思想及与 DMAIC 之间的关 系。
• 了解常用的 D解顾客需求分析的技巧,分析一个完整 的质量功能展开矩阵,建立四个阶段的质 量屋。
创新与 TRIZ(理解)
• 掌握产品和流程设计的创新工具和方法, 如 TRIZ、系统设计、关键参数管理和 Pugh 分析等。
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练习 1 例题使用
10
Frequency
5
0 60 65 70 75
Height
10 -4/8
Plot : 想知道变数间的关联性的时候
练习 1例题使用
75
70
Height
65 60 100 150 200
Weight
10 -5/8
Plot : 想知道多种变数间的联系性时
练习 1 例题使用
Height
Weight 0.786 0.000
Weight
Pulse
-0.223
0.033
-0.203
0.054
Cell Contents: Pearson correlation P-Value
10 -7/8
Marginal Plot : 同时有两个变数的关系和分布
练习 1 例题使用
20 15 9 2 7 13
10ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ-2/8
Dot plot
练习 1 例题使用
Dotplot for Height
Data 所有为对象 画Graph时
按特定集团别的画 Graph时
Dotplot for Height
65
70
75
Height
Gender
Male
Female
65
70
75
Height
10 -3/8
Histogram
2.
用什么方法想知道?
利用收集的data,决定使用什么Graph能使Output明确的表现出来
3.
Graph分析结果的对策是?
对Graph分析结果,确认是否得到Output,决定追加性要检讨的事项。 与实际问题改善联系,要及时采取的事项及时对策。
4.
Graph分析:目的在于把data视觉化,确认全体性的倾向性,得对致命因子 与否的概略的情报。
10 -1/8
在分析阶段使用较多的 Graph
1.想确认data的散布时:Dotplot,Histogram 这主要确认对CTQ的散步,判断异常点时使用。 这时,CTQ是连续型data。 2.想比较的时候:Boxplot,棒Graph 这是比较预测影响CTQ的X因子的水平别平均和散布时使用 这时CTQ是连续型,X因子离散型的data。 3.想确认相关关系的时:Plot,Matrix Plot。 这是想确认预测影响CTQ的与X因子的相关关系时主要使用。 这时CTQ,X都是连续型的data。
71.5 Height 64.5
185 Weight 125 88.5 Pulse 65.5
.5 64 .5 71 5 12 5 18 .5 65 .5 88
10 -6/8
Plot :想知道多种变数间的联系性时
在这里这一步求相关关系
练习 1 例题使用
Correlations: Height, Weight, Pulse
10部 Graph 分析
SIX SIGMA TASK TEAM
Graph 分析 Process
1.
要明确《想知道什么》
与实际问题联系起来,明确对想知道的Output。 预想Output是与下个阶段(Session3,试验计划)有关的内容Focusing。 按照预想Output,树立有关data收集计划,求data。
17 8
220
1
200
9
180
12
Weight
160
32
140
24
120
12
100
1
80 60 62 64 66 68 70 72 74 76
Height
10 -8/8