基于一种连续自编码网络的图像降维和重构

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o n i o s Au 0 n 0 e e wo k n Co tnu u t e c d r N t r
H u Zha hu ,So o i n o a ng Ya la g。
( .Colg fElcr nc& I fr t n E gn eig,Na i g Unv r i fI fr t nS in e& Te h oo y 1 l eo e to i e n o mai n ie rn o ni ie st o n o mai ce c n y o c n lg , Na j g,2 0 4 ni n 1 0 4,Chn ; ia 2 c o l fElcr ncEn ie rn n t ee to i c n lg ,Na j g Unv ri fS in ea d .S h o e to i o gn eig a dOp o lc r ncTe h oo y n i ie st o ce c n n y Teh oo y,Na j g,2 0 9 ,Chn ) c n lg ni n 1 04 ia Ab t a t s r c :To s l e t o e o he di nson lt e c i or hi di n i n lc tn — o v he pr blm ft me i a iy r du ton f gh— me s o a on i u OU t S da a,a n e on i e r di nson lt e u to t d,c le he ”c tnu s a o n ov ln ln a me i a iy r d c i n me ho ald t on i ou ut e —
第2卷第3l 5 1 g
21 0 0年 5月








V o .2 o 1 5 N .3
M a 10 y 20
J u n lo t q ii o & P o e sn o r a fDaaAc ust n i r c sig
文章 编 号 : 0 4 9 3 ( 0 0 0 — 3 8 0 1 0 — 0 7 2 1 ) 30 1 — 6
维结 构 中恢 复 原 始 高维 图像 数据 , 且 还 能 对 连 续 帧 图像 有 效地 进 行 内插 重 构 。 而
关 键 词 : 维 连 续数 据 ; 维 ; 续 自编 码 网 络 ; 高 降 连 内插 重 构 中图 分 类 号 : P 9 T 31 文献标识码 : A
Di e i n lt du to n m a e Re o t uc i n Ba e m ns o a iy Re c i n a d I g c ns r to s d
数 非 线 性 降雏 方 法所 不 具备 的 逆 向 映射 问题 , 别 适 用 于 高 维连 续数 据 的 降维 和 重构 。 C a te c d r用 于连 特 将 —uono e
续帧 图像 的 实验 表 明 , —uono e C a te cdr不仅 能 发 现 嵌 入 在 高 维连 续 帧 图像 中 的 非 线性 低 维 结 构 , 能有 效地 从 低 也
ta n n e r ln t r t li l i d n l y r . I a tc l r h ” o t u u u o n r i i g a n u a e wo k wih mu t e h d e a e s n p r iu a ,t e c n i o s a t e — p n c d r p o i e i ie t n lma p n e we n t e h g — i n i n lc n i u u a a s a e o e ” r v d s a b — r c i a p i g b t e h i h d me so a o tn o s d t p c d o
基 于 一 种 连续 自编 码 网络 的 图像 降 维 和 重构
胡 昭华 宋耀 良
(_ 1 南京信 息 工程 大学 电子 与信 息工程 学 院 , 南京 ,1 0 4 2南 京理 工 大学 电子工 程与 光 电技术 学 院 , 20 4 ;. 南京 ,1 04 209)
摘 要 : 对 高 维 连 续数 据 的 降 维 问题 , 出一 种 新 的 非线 性 降 维方 法 , 为连 续 自编 码 ( o t u u u o n o e , 针 提 称 C n i o sa te c d r n C a t e c d r 神 经 网 络 , 方 法 采 用 限 制 玻 耳 兹 曼 机 的 连 续 形 式 ( o t u u e ti e o t n c i , —u o n o e ) 该 C n i o s rsr td B l ma n ma hn n c z e
cdr o e ”,i p o o e .Th t o s sc n i u u e t it d Bo t m a n ma h n ( s r p sd e me h d u e o t o s r s rc e lz n c i e CRBM )n t n e—
wo k t u t r a d c nv r s hi h— i nso l on i uo s a a o o ・i nso l o s y r s r c u e n o e t g - me i na c tn u d t t l w— me i na c de b d d
C B ) 网络 结 构 , 过训 练 具 有 多个 中间 层 的 双 向 深 层神 经 网络 将 高 维 连 续 数 据 转 换 成 低 维嵌 套 并 继 而 重 RM 的 通
构 高 维连 续 数 据 。这 种 连 续 自编码 网络 提 供 了 高 维连 续 数 据 空 间 和低 雏嵌 套 结 构 的 双 向 映 射 , 效 解 决 了大 多 有
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