决策分析1
决策 分析
▪ 三、决策的类型
决策按不同标准可划分为不同类型，不同类型的决策所需收 集的信息、思考的重点及采用的专门方法有所不同。
（一）按决策的重要程度划分 1.战略决策： 战略决策是指对关系到企业未来发展方向、全局性重大问题 所进行的决策。 2.战术决策： 战术决策是指企业具体部门在未来较短时期内，对日常经营 管理活动所采取的方法与手段的局部性决策。
▪ 三、决策的类型
（五）按决策对象的经济内容划分 1.销售决策。 销售决策是指对企业产品销售价格、数量、销售渠道等进行的一 系列决策。 2.生产决策。 生产决策是指对企业产品的品种、产量、组合结构、生产工艺、 生产能力利用等方面所进行的决策。 3.投资决策。 投资决策是指企业对扩大生产规模、构建和更新固定资产等方面 所进行的决策。
第二节 投资决策的基本方法
▪ 一、风险型决 策常用的方法
决策树法：在决策 过程中把各种方案以及 可能出现的状态、后果， 用树枝形的图形表示出 来，然后进行选择和判 断。如图表6-1所示。
▪ 二、非确定型决策常用的方法
主要包括大中取大法、小中取大法、大中取小法和折中决策法等， 我们统称为非概率分析法。该方法可以应用于非确定型的短期经营决 策和长期投资决策。
1.工艺范围
指机床适应不同生产要求的能力（加工功能）。包括： 机床可完成的工序种类，所加工零件的类型、材料和尺寸 范围、毛坯种类、加工精度和表面粗燥度。
不同工艺范围对机床结构的影响： 如果机床的工艺范围过宽，将使机床的结构复杂，不能 充分发挥机床各部件的性能； 如果机床的工艺范围较窄，可使机床结构简单，易于 实现自动化，提高生产率。
▪ 三、决策的类型
（三）按决策期限的长短划分 1.短期决策。 短期决策也称短期经营决策，是指对一个经营年度或经营周期内能够 实现其目标的决策。它的主要特点是充分利用现有资源进行战术决策，一般 不涉及大量资金的投入，且见效快。短期经营决策的内容较多，主要包括零 件自制还是外购的决策、用不同工艺进行加工的决策、生产哪种产品的决策 等。 2.长期决策。 长期决策也称长期投资决策，是指对超过一个经营年度或经营周期的 重大投资活动进行的决策。该类决策的特点是所涉及的方案影响期较长，发 生次数少，资金投入大，风险高。主要包括固定资产的新建、扩建或改建的 决策、固定资产大修或更新的决策以及固定资产租赁或外购的决策。
决策案例分析1
案例分析作业案例1：长江三峡工程决议案的诞生1992年4月3日，是我国领导决策史上极为有意义的一天。
在这一天，全国人大七届五次会议以1767票赞同、171票反对、664票弃权、25人未按表决器的结果，通过了《长江三峡工程决议案》，从此揭开了中国决策史上民主化、科学化进程的新一页。
三峡工程在中华民族的历史上，可以说是继万里长城之后最大的一个工程。
它将创造人类史上蓄水、发电、主题建筑物等多项世界纪录。
国外专家盛赞它是21世纪最大的、最有雄心的土木工程。
三峡工程的研究、设计、论证时间之长，参加专家之多，涉及问题之广泛，在世界建筑史上是十分罕见的。
早在1917年孙中山先生就曾提出过修建三峡水电站，近一个世纪以来，三峡工程的最终决策经历了四上四下，多次反复的过程。
终于全国人大七届五次会议为中华民族这一伟大的梦想画上了圆满的句号。
是否建设三峡工程，一直牵动着全国各族人民的心，仅建国后就论证了四十年，争论了三十年。
在这些激烈的争论中，其间仁者见仁、智者见智。
争论的实质，虽然有一部分是因为工程技术上的不同观点所引发的，但相当大的成分在于人们处于不同的环境，对最终决策建设三峡工程存在着不同的价值和心态。
长江中下游地区是三峡工程的受益者，大都期盼工程能够尽快上马；长江上游地区，由于水库建成后将大面积蓄水，淹没大片的土地和家园，切身利益受到损害，因此有所异议是十分正常的；还有一些专家学者认为，三峡工程建成后，原有的长江水域的许多宝贵的自然和人文的历史遗产必然会受到破坏，即使能够将部分文物迁出，仍然有相当多的文物被淹没在水下，会造成不可估量的损失；全国其他地区也有人认为，三峡工程浩大，担心工程上马后会对整个国民经济形成巨大的冲击等等。
正是因为全国各地人民的不同心态，在三峡的最终建设问题上形成了诸多的意见和建议。
长期以来，三峡工程几上几下，国家的经济实力和工程技术力量固然是重要的影响因素，但我们更应该从中看到，在进行如同三峡工程建设这样超大型建筑工程的决策时，领导者必须慎之又慎。
决策分析(全部).
例3
条件同例1，并知状态概率为0.2，0.5，0.3，求d* 。
4、按连续性分
单阶段决策
多阶段决策（序贯决策）
下图表达了战略决策、管理决策、事务性决策以及程序化决 策与非程序化决策之间的关系：
战略决策
管理决策
程序化决策
非程序化决策
事务性决策
三、决策的基本要素
1.决策者：决策的主体，一个人或团体； 2.决策：两个以上可供选择的行动方案，记dj； 3.状态（事件）：决策实施后可能遇到的自然状况，记 i ； 4.决策准则：期望收益最大，期望损失最小还是效用值最大； 5.结局（损益）：当决策dj实施后遇到状态 i 益（利润）或损失（成本），记
请用决策分析的术语描述该问题。
解：设决策d1:本专业考研；
直接就业。
d2：跨专业读研究生； d3 ：
状态θ1：经济形势变化；θ2：经济形势不变；θ3：经济 形势恶化。
d
i
j
d
1
d
2
d3
8 7
11
1
13
9
2
10
12
10
3
11
决策过程的基本步骤
参谋活动-------设计活动----------
确 定 目 标
分 析 状 态
提 出 方 案
评 价 方 案
选 择 策 略
决 策
反馈
第二节 不确定型决策
[例2] 根据市场预测，某商品未来销售有畅销、中等、滞 销三种可能，现有三种经营方案d1、 d2 、 d3 ，其收益表 为
收益 方案 状态
d1
100
0 -100
d2
150
决策理论与方法课件PPT 1 决策分析概述
➢ 民主原则：信息系统、智囊系统、决策系统、 执行反馈系统
1.3决策分析的步骤与追踪决策
1.3.1 决策分析的步骤
➢ 决策分析是一个系统的过程，它是由科学的决策步 骤组成的。科学的决策步骤的整体称为科学的Байду номын сангаас策 过程。
➢ 科学的决策步骤又称为决策程序，它反映了决策分 析过程的客观规律，使决策过程更结构化、系统化 和合理化，为进行科学决策提供了重要保证。由于 决策问题的性质不同，决策的具体步骤会有所差别 。
1.2.1 决策分析的分类
1.2 决策分析的分类及基本原则
战略决策、管理决策和业务决策
➢ 根据所要解决的问题性质，决策分为战略决策、管 理决策和业务决策。 （安东尼模式）
➢ 战略决策是指组织机构为了自身与变化的环境适应和 谋求发展的决策。这种决策是为了解决全局性、长远性 和根本性的问题。
➢ 管理决策是为了实现既定战略而进行的计划、组织、 指挥与控制的决策
➢ 设计方案，对寻找的方案进一步加工，填充实 施细节，以形成具有实际价值的具体方案；
➢ 估测方案的结果，既是预测各种方案在各种可 能的自然状态下所产生的结果。
1.3决策分析的步骤与追踪决策
1.3.1 决策分析的步骤
选择方案 ➢狭义的选择方案就是“拍板”。 ➢广义的选择方案还包括方案的分析与评价。
实施方案 ➢ 实施后应追踪控制，针对方案实施过程中出现的新 情况、新问题以及确定决策目标、拟定决策方案时未 考虑到的因素，对决策方案进行反馈修正。 ➢ 如果主客观条件发生了重大变化，必须对决策目标 和方案作出根本性修正时，就需要进行追踪决策。
➢ 非程序化决策(也称非结构化决策）：是指不经常出 现的、复杂的、特殊的决策。
决策分析的实用技巧
决策分析的实用技巧在我们的职业发展和日常生活中，决策是一项至关重要的技巧。
决策是指在一定的信息条件下，通过判断和选择，得出一种行动方案的过程。
而决策分析就是将决策过程规范化，通过一系列的技巧，进行分析和评估，从而做出更加明智的决策。
本文将介绍一些决策分析的实用技巧，帮助读者更好地应对决策问题。
1. 建立决策矩阵决策矩阵是将不同决策因素和决策方案以矩阵的形式列出来，通过分析得出最佳的决策方案。
在建立决策矩阵时，应该先确定决策因素和权重，然后根据这些因素，将各个方案的得分进行评估。
最后，通过对各个得分的加权平均值进行比较，得出最优的决策方案。
2. 使用树状图分析决策树状图是一种将复杂决策问题分解为简单环节的图形工具。
在使用树状图分析决策时，可以将决策问题拆分为不同的决策环节，然后对每个环节进行分析和评估。
通过这种方式，可以更加清晰地了解每个决策环节的影响，从而作出更加明智的决策。
3. 进行SWOT分析SWOT分析是指对企业或个人的具体情况进行分析，找出内在优势和外在机会，解决存在的问题和应对挑战。
SWOT分析分为四个方面：Strengths、Weaknesses、Opportunities和Threats。
在进行SWOT分析时，应该先确定目标和关键因素，然后对这些因素进行评估和分析，从而作出最佳的决策。
4. 使用概率模型在处理不确定性因素时，概率模型是一种非常有效的工具。
概率模型可以帮助人们建立一个预测模型，通过数据和历史经验来对未来事件进行预测。
在使用概率模型时，应该先确定模型的输入和输出，然后对这些因素进行收集和分析。
最后，通过对概率模型的建立和分析，可以得出最佳的决策方案。
5. 采用决策树分析决策树是一种简单而又实用的决策分析工具。
在使用决策树分析时，可以将问题拆分为不同的选择路径和结果，然后通过对这些路径和结果进行评估和分析，得出最佳的决策方案。
通过使用决策树分析，可以更加清晰地了解每个决策因素的影响和结果，从而更加明智地做出决策。
决策分析案例分析
决策分析案例分析决策分析是指通过系统性的分析、评估和选择，为特定问题制定最佳的解决方案。
在实际应用中，决策分析可以帮助管理者更好地进行决策，并帮助组织取得更好的业务结果。
本文将通过一个案例来展示决策分析的应用。
案例背景：某公司正在考虑是否要开展一项新产品的研发工作。
该产品的市场潜力很大，但也面临着许多风险和不确定性。
在进行决策前，公司希望通过决策分析来评估该项目的可行性和预期收益。
1. 问题定义在开始分析之前，首先需要明确问题定义。
公司需要决策的问题是：是否开展新产品研发工作。
这个问题可以进一步细化为以下子问题：市场需求是否存在？竞争对手如何？技术可行性如何？2. 数据收集为了进行决策分析，需要收集相关的数据和信息。
这些数据可以包括市场调研数据、竞争对手分析数据、技术可行性评估报告等。
通过对这些数据的分析，可以更好地了解市场潜力和风险。
3. 方案制定基于收集到的数据和信息，可以制定不同的方案。
例如，方案一是开展新产品研发工作，方案二是暂时观望市场情况，方案三是放弃该项目。
每个方案都有其优势和劣势，需要进行权衡和评估。
4. 决策工具的应用在制定方案后，可以使用多种决策工具来评估每个方案的潜在效益和风险。
常用的决策工具包括：决策树分析、投资回报率分析、风险评估等。
通过这些工具，可以量化地评估每个方案的可能结果和概率。
5. 方案评估在使用决策工具评估方案后，需要对结果进行综合评估。
可以对每个方案的潜在收益、风险程度和可行性进行综合比较。
同时，也需要考虑其他因素，如资源投入、市场变化、竞争优势等。
6. 做出决策综合评估后，可以根据各方案的评估结果，做出最终的决策。
决策的结果可能是选择某个方案，也可能是调整方案或重新评估。
7. 实施和监控决策的实施和监控是决策分析的最后阶段。
在实施过程中，需要建立相关的指标和监控系统，及时评估决策的执行效果，并根据反馈结果进行调整。
结论：通过决策分析的案例分析，我们可以看到决策分析的过程和方法。
第6章 决策分析方法1
从上面的例子可以看出，一般的决策问题都 包含三个最基本的因素： 自然状态 “产品销路好”、“产品销路一般”和“产 品销路差”都是自然状态，是不以决策者的意志 为转移的，是决策者无法控制的因素。 策略 策略即决策者可以采取的行动方案。采取哪 一个策略，完全由决策者决定。 益损值 益损值即不同策略在不同自然状态下的收益 值或损失值。
冒一定的风险，销售状态、原材料供应情况都没有把握，但 是根据市场调查、原材料供应户的信息，还能对销售状态的 好坏和原材料供应充分或短缺的概率做出判断等。 第6页
3.不确定型决策（未来可出现的状态和后果难以估 计） 条件： • 同确定型 • 自然状态不确定，且其出现的概率不可知； • 同确定型 • 同确定型。 方法：乐观法(最大最大原则)、悲观法(最小最大原 则)、 等概率法 (Laplace准则；也是一种特殊的风险型决 策)、后悔值法(Savage准则或后悔值最大最小原则)。
第5页
2.风险型决策（未来有几种可能的状态和相应后果， 其出现的概率可以预测） 条件： • 同确定型； • 存在两个以上不以决策者主观意志为转移的自 然状态，但决策者或分析人员根据过去的经验和科 学理论等可预先估算出自然状态的概率值P(θj)； • 同确定型 • 同确定型。 方法：期望值、决策树法。 举例： 如引入商品机制后，企业开发某种新产品就要
例2：有一钻探队做石油钻探，可以先做地震 试验，费用为0.3万元/次，然后决定钻井与 否，钻井费用为1万元，出油收入为4万元。 根据历史资料，试验结果好的概率为0.6， 不好的概率为0.4；结果好钻井出油的概率 为0.85，不出油的概率为0.15；结果不好钻 井出油的概率为0.1，不出油的概率为0.9。 也可不做试验而直接凭经验决定是否钻井， 这时出油的概率为0.55，不出油的概率为 0.45，试用决策树进行决策。
专题1决策分析
后得到的概率；
2. Ellsberg悖论
两个口袋各有100只球，其中第一个口袋内有40 只白球，30只绿球，30只黄球；第二只口袋里有40 只白球，60只黄球和绿球。
方案A: 从第一个口袋中抽出一球，若为白球或黄 球，得1000元。
方案B: 从第二个口袋中抽出一球，若为白球或 黄球，得1000元。
N2( 需求量小 )；P(N2) = 0.7 -6
N1( 需求量大 )；P(N1) = 0.3
20
N2( 需求量小 )；P(N2) = 0.7 -2
N1( 需求量大 )；P(N1) = 0.3 10 N2( 需求量小 )；P(N2) = 0.7 5
四、灵敏度分析
研究分析决策所用的数据在什么范围内 变化时,原最优决策方案仍然有效.
E(S1)
E(S2)
E(S3)
0
0.35
1
p
p=0.35为转折概率
在实际工作中，如果状态概率、收 益值在其可能发生的变化的范围内变化 时，最优方案保持不变，则这个方案是 比较稳定的。反之如果参数稍有变化时， 最优方案就有变化，则这个方案就
就不稳定的，需要我们作进一步的分 析。就自然状态N1的概率而言，当其概 率值越远离转折概率，则其相应的最 优方案就越稳定；反之，就越不稳定。
与此同时，爱德华兹和阿莱斯从心理学角度考察 这些理论在行为中的真实性，开创了＂行为决策理 论＂的研究．
阿罗（K.Arrow）的群决策．
简言之： 现代决策理论从理性决策研究开始，然后出现行
为决策研究．现在两类研究相辅相成，彼此促进，构 成决策研究的格局．问题尚多，还不能说已经成熟．
发展趋势
决策分析(-很好的一篇课件)
– 则r*所对应的方案为所选方案。 – 其中，α为乐观系数（0≤α≤1），当α=1时，就是乐观
准则，当α=0时，就是悲观准则。di为第i方案的折中 损益值。
乐观系数准则举例
自然状态 损益值 行动方案
需求 量大
S1
需求 一般
S2
需求 量小
S3
悲观法 乐观法
min j
{rij
}
第六章 决 策 分 析
----Decision Analysis
– 决策——就是人们在从事各种活动过程中所采取的决定或 者选择。
– 决策分析——就是分析在各种条件下不同的决策行动的合 理性以及在多种可能方案中选择最佳方案的过程。
– 决策问题通常分为——确定性决策、风险性决策和不确定 性决策。
– 确定性决策——就是在决策环境完全确定的情况下进行的 决策，因而所作的决策应是合理的。
r*
max i
mj in{rij}3
故应选方案A3
二、乐观准则(optimistic approach)
– 与悲观准则相反，在该准则下，决策者总是从最有利的 角度去考虑问题，即认为，无论采取何种决策，总会出 现最有利的自然状态与之对应。这样，决策者可以对各 决策方案的最大损益值进行比较，从种选择最大值，相 应的方案为最优方案。其数学描述如下：
r* m A i A { m S ja SR x (a A i,S x j) } m i a m jx { r ia } j x
– 则r*所对应的方案为所选方案。 – 这种决策方法是一种偏于冒险的决策方法，在客观条件
一无所知的情况下，一般不宜采用这种方法进行决策。
乐观准则举例
自然状态 损益值 行动方案
决策分析
当前比较流行的两种说法：
CVi max aij (1 ) min aij ,
j j
i 1, 2,, m
r * max CVi
j
显然， 损失矩阵
时，就是悲观法； 1 0
时，就是乐观法。若考虑
i 1, 2, , m
(bij )mn ，则按下式计算
j
CVi min bij (1 ) max bij
j
例15 -1 某工厂成批生产某种产品，批发 价格为0 . 05元/个，成本为0 . 03元/个， 这种产品每天生产，当天销售，如果当 天卖不出去，每个损失0 . 01元。已知工 厂每天产量可以是：0个，1000个， 2000个， 3000个， 4000个。根据市场调 查和历史记录表明，这种产品的需要量 也可能是： 0个，1000个， 2000个， 3000个， 4000个。试问领导如何决策？
解： 设工厂每天生产计划的五个方案 是ai：0个，1000个， 2000个， 3000 个， 4000个。每个方案都会遇到五个 结局Sj是： 0个，1000个， 2000个， 3000个， 4000个。构造益损矩阵如下。 注意：每销售一个产品，可以盈利 0.02元，每销售1000个产品，可以盈 利20元， 当天未卖出1000个产品，损失10元。
根据决策结构分类： 结构化决策——又称“程序化决策” 决策方法有章可循。 非结构化决策——又称“非程序化 决策”，决策方法无章可循。 半结构化决策——又称“半程序化 决策”，决策方法介于两者之间。 计算机决策支持系统（DSS）主要 解决这一类问题。
决策分析方法
决策分析方法决策是指在多种选择中进行权衡，最终确定行动方案的过程。
在现代社会中，决策分析方法被广泛运用于各个领域，包括经济、管理、工程等。
本文将介绍几种常见的决策分析方法，以帮助读者更好地理解和运用这些方法。
首先，我们来介绍一种常见的决策分析方法——SWOT分析。
SWOT分析是指对一个项目或企业的优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、机会（Opportunities）和威胁（Threats）进行全面分析，以便确定最佳的发展方向。
通过SWOT分析，可以帮助决策者全面了解所面临的外部环境和内部条件，从而更好地制定决策方案。
其次，我们来介绍另一种常见的决策分析方法——成本效益分析。
成本效益分析是指通过对决策方案的成本和效益进行综合评估，从而找出最经济、最合理的决策方案。
在进行成本效益分析时，需要充分考虑各种成本和效益因素，包括直接成本、间接成本、未来收益等，以便做出准确的决策。
另外，决策树分析也是一种常见的决策分析方法。
决策树分析是一种图形化的分析方法，通过构建决策树来展示各种决策方案的可能结果和概率，从而帮助决策者更直观地理解各种选择的后果和风险。
通过决策树分析，决策者可以更清晰地看到各种决策方案的优劣势，从而做出更明智的选择。
最后，我们来介绍一种常见的定量分析方法——线性规划。
线性规划是一种通过数学模型来解决决策问题的方法，通过对决策变量、约束条件和目标函数进行数学建模，从而找到最优的决策方案。
线性规划在资源分配、生产计划、运输调度等方面有着广泛的应用，可以帮助决策者在复杂的决策环境中找到最佳的解决方案。
总的来说，决策分析方法是指通过系统化的分析和评估，帮助决策者更好地理解和处理复杂的决策问题。
不同的决策分析方法适用于不同的决策场景，决策者可以根据具体情况选择合适的方法来进行决策分析。
希望本文介绍的几种常见的决策分析方法能够帮助读者更好地理解和运用这些方法，从而做出更明智、更有效的决策。
企业决策与分析1
一. 问题
（1）一支钉子的启示
◆问题意识 ◆危机意识 ◆自主意识 ◆时机意识 ◆治本意识 ◆标准化意识
3
做 最 专 业 、 最 系 统 化 的 企 业 全 员 培 训 平 台
（2）新问题和老问题
看到一个问题， 如果它是一个新的问题，代表企业在改善； 如果它是一个老的问题，代表企业有改善的空间。
（3）没有天灾只有人祸
◆问题案例：
1. 小和尚的故事
是扫落叶呢？还是让虫自杀？
2. 保险丝断了
7
做 最 专 业 、 最 系 统 化 的 企 业 全 员 培 训 平 台
（6）澄别一些现象
A. 正常异常 B. 偶然经常 C. 个案通案
◆不要以万一做借口而不愿采取行动， 不要等万全的准备而没有采取行动。
8
做 最 专 业 、 最 系 统 化 的 企 业 全 员 培 训 平 台
“教育是为美好生活作准备！” 教育是为美好生活作准备！ 教育是为美好生活作准备 ——斯宾塞 斯宾塞
Thanks！ ！
17
（2）决策的陷阱
◆先入为主 ◆维持现状 ◆不愿意认赔 ◆划地置线 ◆主观成见 ◆过度自信
12
做 最 专 业 、 最 系 统 化 的 企 业 全 员 培 训 平 台
（3）利弊得失分析
◆SWOT分析 S是你的强项 W是你的弱项 O是你的机会 T是你的威信
13
做 最 专 业 、 最 系 统 化 的 企 业 全 员 培 训 平 台
做 最 专 业 、 最 系 统 化 的 企 业 全 员 培 训 平 台
企业决策与分析
讲师： 讲师：杨望远
聚成华企在线商学院
1
做 最 专 业 、 最 系 统 化 的 企 业 全 员 培 训 平 台
决策分析
5.1 什么是决策分析
• 决策分析是研究决策者在复杂而不确定环 境下如何进行决策的理论和方法。决策分 析的目的在于提供一种适于解决包括主观 因素（决策者的判断及偏好）在内的复杂 决策问题的系统分析方法，其目的在于改 进决策过程，提高决策准确性。
典型的决策问题有以下特征
1、不确定性：结果的不确定性，约束条件的 不确定性，技术参数的不确定性等；
推出
A
D1
试验 C 有利
20
0.5 150
放弃
0.5 D2 不利
0
E1 推出
放弃 推出
E2 EMV=-10
需求大
B
0.4 0.4
需求小
0.2 无需求
0.72 需求大
0.24 需求小
0.04无需求
200
50 -150 200
50
-150
0.08 需求大 0.56 需求小 0.36 无需求
0
0 200
50 -150
接受
EMV=0.5
尾
-4
拒绝
0
EMV=(0.5*5)-(0.5*4)=0.5
二、决策分析的步骤
例：某公司准备在市场上推出一种新产品， 有以下可供选择的决策方案：
• （a）直接在市场上推出； • （b）先进行市场试验以获得进一步信息； • （c）放弃该产品； 如进行试验，将得到市场“有利”或“不利”
• 完全信息意味着决策者知道每个偶然事件 可能会发生的结果，例如，在抛硬币的例 子中，硬币仍然可能以“头”或“尾”向 上落地，不同的是决策者在硬币抛出前就 已经知道具体结果是什么，并可按该结果 采取对自己最有利的行动。
• EMV值时500,000元而不是0.5元，EMV准 则建议你仍然应该接受下注，因为50万比0 要好。
a11-决策分析
早霜 94,531 79,094 91,053 94,531 79,094 79,094
自然状态 好天气 方案 A1 0 A2 23,717 A3 3,478 A4 0 A5 23,717 A6 23,717 自然状 态 方案 A1 A2 A3 A4 A5 A6
自然状态 需求量大S1 供选方案Ai A1: 生产产品I A2: 生产产品II A3: 生产产品III A4: 生产产品IV 800 600 300 400 需求量中S2 320 300 150 250 需求量小S3 －250 －200 50 100 自然状态 需求量大S1 供选方案Ai 生产产品I 生产产品II 生产产品III 生产产品IV 800 600 300 400 需求量中S2 320 300 150 250 需求量小S3 －250 －200 50 100 min －250 －200 50 100 100 max
1. 决策系统
• 决策系统：状态空间、策略空间、损益函 数构成了决策系统。 • 决策系统可以表示为三个主要素的函数： D=D(S, U, V)
• ① 状态空间：不以人的意志为转移的客观因素，设有m 种不同状态，其集合记为：
S={S1, S2, …, Sm}={Si}, i=1, 2,…, m. S称状态空间，S的元素Si称为状态变量。
生产产品iv需求量大s1需求量中s2需求量小s3800600300400320300150250250200501001小中取大法悲观主义准则?min?100minjminjmaximinmaxi421?????????jjjjjijaaaav?自然状态供选方案ai生产产品i生产产品ii生产产品iii生产产品iv需求量大s1需求量中s2需求量小s3minmax80060030040032030015025025020050100250200501001002大中取大法乐观主义准则自然状态供选方案ai需求量大s1需求量中s2需求量小s3maxmax生产产品i800320250800800生产产品ii生产产品iii生产产品iv60030040030015025020050100600300400?max?800maxjmaxjmaxmaxmaxi421?????????jjjjjijaaaav?自然状态供选方案aia1
如何进行决策分析
如何进行决策分析决策分析是指在面对问题时，通过分析不同决策方案的影响，选择最优的决策方案的过程。
决策分析被广泛应用于各种领域，如商业、政治、医疗等等。
正确的决策分析可以帮助我们避免犯错误的决策，提高决策效率。
本文将介绍如何进行决策分析。
1.明确决策目标决策分析的第一步是明确决策目标。
决策目标应该是明确、具体且可操作的。
例如：如果您想要制定一份投资计划，您的决策目标应该明确是在某一特定时间内获得多少收益，而不是模糊地说“我想赚很多钱”。
2.搜集数据搜集数据是进行决策分析的关键步骤之一。
这里需要提取利用数据的有效信息，制定搜集数据的方案，确定数据的来源和收集方式。
3.制定决策方案在搜集数据之后，我们需要制定各种可能的决策方案。
在制定决策方案时，需要从不同的角度思考，并进行多次比较，以确定最终的决策方案的可行性。
4.制定决策准则在决策分析中，准则是评判决策方案的标准。
制定准则的目的是帮助我们评估每个决策方案的优缺点。
常见的准则包括成本、收益、效率、风险等。
5.分析决策方案针对各个决策方案，我们需要进行详细分析，并得出各个方案的优缺点和风险因素。
这里需要采用多种分析方法才能得到全面、准确的结果，如SWOT分析、成本效益分析等。
6.选择最优决策方案为了找到最优决策方案，我们需要将各个决策方案的优点和缺点以及风险等综合起来，再进行权衡。
在此基础上，我们可以选择出最优的决策方案。
7.实施和监督决策方案的实施是决策分析成功的关键步骤。
在实施方案时，需要将方案细节化，分配资源和责任，并按照计划逐步实施方案。
在实施过程中，需要不断检查和监管，及时调整方案，以确保实施的顺利和效果。
综上所述，决策分析是一个比较复杂的过程，需要在多方面考虑，中间需要进行多次比较和分析，以确保最终得出的决策方案是最好的选择。
正确的决策分析可以帮助我们避免犯错误决策，提高决策效率，适用于各种场景。
决策分析的总结
决策分析的总结决策是我们日常生活和工作中不可避免的一部分。
为了做出更明智的决策，决策分析成为一个非常有用的工具。
通过分析和评估不同的选项，我们可以更好地理解决策的影响和后果，从而做出更明智的选择。
本文将对决策分析进行总结，包括其概念、步骤和应用。
一、概念决策分析是一种系统性的方法，用于评估不同决策选项对于特定目标的贡献程度，以便做出最优选择。
它基于数据和信息的收集、分析和解释，帮助我们更好地理解当前情况，并为未来做出明智的决策。
二、步骤决策分析通常包括以下步骤：1. 问题定义：明确决策的目标和问题陈述。
这一步非常重要，因为它为后续的分析提供了明确的方向。
2. 数据收集：收集与决策相关的数据和信息。
确保收集到的数据具有可靠性和准确性，以便后续的分析和评估。
3. 建立模型：根据问题的特性和目标，建立一个适当的分析模型。
模型可以是定量的，也可以是定性的，具体取决于决策的性质。
4. 数据分析：对收集到的数据进行分析和解释。
利用统计方法、可视化工具和其他分析技术，深入了解数据的特点和关系，以便更好地支持决策过程。
5. 评估选项：根据模型和数据分析的结果，评估不同的决策选项。
考虑每个选项的优缺点、可行性和风险等因素，并进行综合比较。
6. 做出决策：根据评估结果，做出最优的决策。
根据决策的重要性和风险程度，可以采取不同的决策方式，如单一决策、组织决策或决策支持系统。
三、应用决策分析广泛应用于各个领域，如企业管理、市场营销、投资决策等。
以下是一些常见的应用场景：1. 项目管理：在项目管理中，决策分析可以帮助项目经理评估不同的项目方案，选择最合适的方案，并优化资源的分配。
2. 经济决策：在经济决策中，决策分析可以帮助经济学家评估不同政策或措施对经济的影响，从而为政府和企业制定和调整经济政策提供综合参考。
3. 市场营销：在市场营销中，决策分析可以帮助企业确定营销策略、产品定价和广告投放等决策，以提高市场份额和盈利能力。
决策分析总结
决策分析总结决策是人们在面对问题或者进行某种行动时所做出的选择。
无论是个人生活中的决策，还是组织管理中的决策，都需要经过一定的分析和评估，以确保选择的决策是合理和可行的。
在本文中，将对决策分析进行总结，包括其概念、重要性以及常用的决策分析方法。
一、决策分析概念决策分析是指通过系统的方法和工具，对决策问题及其影响因素进行分析和评估的过程。
它帮助决策者更好地理解问题，并提供决策的依据和支持。
决策分析常常涉及对不同选项进行权衡和比较，以选择最优的决策方案。
二、决策分析的重要性决策分析在个人生活和组织管理中具有重要的作用。
首先，它能够帮助个体和组织了解问题的本质和背后的因素，避免为了问题的表象而做出错误的决策。
其次，决策分析能够帮助评估不同决策方案的优劣，选择最佳的方案，并减少决策风险。
最后，决策分析可以提高决策的效率和决策者的决策能力，使决策过程更加科学和系统化。
三、常用的决策分析方法1. SWOT分析SWOT分析是一种常用的决策分析方法，它通过对组织或个体的优势、劣势、机会和威胁进行评估，帮助决策者确定决策的环境和条件，从而更好地制定决策方案。
SWOT分析涉及到对内外环境的分析，以及对内部资源和外部机会的整合，是一种综合性的决策分析方法。
2. 成本效益分析成本效益分析是一种用于经济决策的常用方法。
它通过对决策方案的成本和效益进行评估，计算出方案的成本效益比，以确定其是否值得实施。
成本效益分析能够帮助决策者在有限的资源条件下，选择产生最大经济效益的决策方案。
3. 决策树分析决策树分析是一种常用的定性和定量综合分析方法。
它通过绘制决策树图，对不同决策方案的风险和收益进行预测和分析，以帮助决策者在不同情境下做出最佳决策。
决策树分析的优点是能够直观地显示不同决策方案的结果和影响因素，有利于决策者的理解和决策。
4. 群体决策分析群体决策分析是一种用于团队决策的方法。
它通过收集和整合团队成员的意见和观点，进行多因素评估和综合权衡，最终达成共识和决策。
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决策理论和方法（讲稿）Decision Theory and Technology§0-0 引言:1.讲义: 陈 先生编著: 决策分析 科学出版社2.主要参考书: (1) 参考文献中书 * 56 60 68 111 112 118 120 论文 70 72 86 87 94 107 119 152 154 159(2) Hwang,C.L. Group Decision under Multi-Criterion.(1987) (3) Howard Raiffa The arts and science of Negotiation(1982)中译本: 谈判的艺术与科学 湖北科技出版社,1986 以及 清华大学出版社1989(4) 决策科学手册 天津科技翻译出版公司, 1989 (5) Ralph es 主编Systems Concepts —Lecture on Contemporary Approaches to Systems 中译本: 系统思想:当代系统方法讲座 走向未来丛书 四川人民出版社 (6) S ang M.Lee 著 宣家冀 卢开译 决策分析的目标规划 清华大学出版社 (1) 贵州人民出版社 决策科学丛书 (8) S imon,H. 现代决策理论的基石 北京经济学院出版社1991 (2) S imon,H. 管理行为 北京经济学院出版社 1988 3.讲课方式与复习△讲课内容 基本概念的建立和难点: 多举例希望： 课堂内随时提问，多讨论，有意见及时反映 适当预习，扩大阅读范围，扩大知识面作业请自觉完成 （ 注意课内外学时之比1:2） △目录中带*的可以跳过△考试与成绩评定：考试占70%～80%平时作业20%，做即可得50% 4.各章节间关系138910111245267第一章随机性决策的基本概念§1-0引论一、决策与决策分析的定义1. Decision的本义:(牛津词典)the act of decidinga conclusive judgmentthe conclusion arrived at;2.苏联大百科全书:"决策是自由意志行动的必要元素……和实现自由意志行动的手段。
自由意志行动要求先有目的和行动的手段,在体力动作之前完成智力行动,要考虑完成或反对这次行动理由等等，而这一智力行动以制订一项决策而告终"。
显然 1. 决策是智力行动2. 决策是意志行动，因此，决策与人的意志，主观愿望，价值判断有关：即：决策因人而异，不唯一。
3.<现代科学技术辞典>所谓决策就是在几个可能方案中作一选择。
决策论：用以描述决策过程并使之合理化的许多概念和方法。
这一解释源出：4. <美国大百科全书>的“D ecision T heory”条：“所谓作决策，就是在若干个可能的备选方案中进行选择。
决策论则是为了对制订决策的过程进行描述并使之合理化而发展起来的范围很广的概念和方法。
”“广义的决策论可以分为两种：① Prescriptive decision theory (规范化决策论)规定应当如何作决策。
② Descriptive D.T.(描述性的决策论)研究人们实际上是如何作决策的。
”行为科学家，社会科学家和哲学家力图找到决策过程的更精细的描述性模型，以便为教学家、经济学家、战略分析家、商业管理人员和其他人员提供更高级的规定性决策过程。
5. 美国现代经济词典决策指公司或政府在确定其政策或实施现行政策的有效方法时所进行的一整套活动，其中包括收集必要的事实，对某一建议作判断，分析可以达到预期目的各种可供选择的方法等等。
6. 哈佛管理丛书：决策是指考虑策略(或办法)来解决目前或未来问题的智力活动。
7. 决策的政治含义: C. Lindblom : the policy-making process综上所述：决策：从若干可能的方案中，按某种标准(准则)选择一个。
而这种标准可以是：最优，满意，合理等等。
决策分析：人们为了达到某个目标，从一些可能的方案(途径)中进行选择的分析过程，是在有风险或不确定性情况下制订决策的定量分析方法，是对影响决策的诸因素作逻辑判断与权衡。
二、发展简史(参见§1.3)1.人类存在即面临决策古代：田忌与齐王赛马的故事, 既是对策(博弈)问题, 也是僵持问题.2.决策论的产生与赌博有关16-17世纪法国宫廷没有赌博顾问，他们是研究概率论，对策论的先驱，这是DT的先导。
3.20世纪30年代以后，决策论从对策论中分离：对策论研究人与人之间的对抗决策论：人与非智能对手----自然界之间的关系3.Ransay在效用和主观概率的基础上提出了Decision Theory效用最初是Bernoulli(1738)提出的4. 40年代Von Neumann-Morgenstern 建立了效用的公理体系5. 近半个世纪以来，决策论的大部分内容与规范性决策论有关，由于经济学家，数学家以及系统科学家的努力，决策分析日益广泛地用于商业、经济、实用统计、法律、医学、政治等各方面；而行为科学家对描述性决策和效用的测度兴趣日增、排序、分等级、有界区间的度量技术等因此而获得发展。
6.二次大战开始后发展起来的运筹学在决策论的概念，方案的优化，统计决策理论、决策方法中有着坚实的基础。
使决策理论成为运筹学中的一支7.近年来，决策分析已经成了工业、商业、政府部门制订决策所使用的一种重要方法。
一些规范性的决策方法，如成本效益分析、资源分配、计划评审技术(PERT)，关键路径法(CPM)等应用日广。
多目标问题的研究逐步深入，方法层出不穷.8.计算机的飞速发展与普及+决策理论的进展(信息处理、数据存贮与检索手段的进步)(程序化决策方法能解决问题日益增加,非程序化决策方法研究深入)→统计数据、研究资料迅速更新+决策模型的日臻完善(决策矩阵的迅速更新)+人工智能的发展、知识库的形成→根据新信息及时(自动)修政策略成为可能→自动决策以及决策支持系统的产生9.模糊决策、序贯决策、群决策和组织决策及其支持系统等新的研究领域不断出现.三、地位(与其他学科的关系)1.是运筹学的一支·见二·中国数学会→运筹学会→决策理论和方法专业委员会·IFORS下设对策与决策组2. 控制论的延伸·哈佛应用科学系：控制与决策组·斯坦佛大学设“决策分析研究所”用控制论的方法研究决策，把反馈，灵敏度分析,系统分析等方法引入决策过程→决策分析.许多学者由控制论→系统分析→决策：陈珽刘豹. 学科：信息F自动化03系统工程03 : 决策理论, MIS&DSS3.管理科学的重要组成部分.学科: 管理 G 管理理论01 决策01.决策论的许多重要著作的作者是经济或管理科学方面的教授 , 如Simon、Buchanan Arrow, Sage, Keeny, 其中前三个是诺贝尔经济学奖得主。
图书目录的编排决策(尤其多目标)属管理科学类，中、美均如此。
Management Science中有大量决策方面的文章、专集4 系统工程中的重要部分。
系统是单元的集合，这些单元以整体完成某种目的，对系统的研究包括：规定概念、确定系统、获取并运行系统。
而确定系统即系统分析(设计、评价)是核心, 决策论为系统分析提供方法系统分析侧重客观的分析判断，决策分析强调价值判断与偏好分析）。
<Systems, Cybernetics & Men>中有决策方面的文章和专集.5 是社会科学与自然科学的交叉，典型的软科学自然科学研究客观世界，事实元素，定量为主；社会科学研究人际关系，价值元素，定性为主。
软科学用定量方法研究价值元素，即社会科学的定量化研究。
各类研究人员的研究内容各有侧重：哲学家Philosopher：人如何决定什么是有价值的行政管理人员Administrator：人们如何使一个组织为其目标服务经济学家Economics：人如何在不同方案中决择使之自己尽量满足心理学家Psychologist ：何为满足? 人如何动脑筋解决问题教学家 Mathematician：提供各种数学模型帮助解决这些问题至于决策的程序化、民主化则是政治问题§1-1决策问题的基本特点与要素一、特点。
决策人面临选择，行动不唯一。
自然状态的不确定性→后果不确定。
后果的价值待定例： 1。
火灾保险2。
库存问题：易腐品进货(售量)报贩进货(天气、报纸内容)3。
投资问题：油井钻探4。
市场销售：改进包装(成本与销路)5。
加工方法：加工量事先不清楚：专用设备、通用6。
晴雨未卜，出门带伞问题二、要素1。
自然界状态集Θ（Ω，S）2。
行动(策略)集 A（Δ，D）3。
后果集 C（U，V，L）4。
信息 Z（X）§1-2决策问题的分类分类是使事物(研究对象)条理化的方法将试图解决的问题，尽可能按你便于解决的需要细分为许多问题──R。
Descarles (1596-1650) 笛卡尔的方法不切实际，因为划分的艺术无法说明──G. W. Leibniz (1646-1716)一、按容易区分的因素划分单人决策, 多人决策单目标决策, 多目标决策单步决策,多步(序贯)决策确定性决策,风险型决策,不确定型决策,模糊决策二、按涉及面的宽窄战略决策管理(战术)决策日常事务业务决策决策权集中分散信息不全较全问题结构不良良好风险大小组织复杂简单程序复杂简单目标长期短期三、个人事务决策与公务决策西方国家的资本的私有制→决策论强调决策人的价值观：对决策人的判断、意见、感觉进行量化，由此进行合乎逻辑的分析、推理→作决策我国的行政部门、企业领导的决策是公务决策应强调客观性和理性化由群众、集体进行价值判断§1-3 决策人与决策分析人1 问题的复杂性：利益冲突、信息不全、资源有限、环境复杂2 经济人微观经济学和决策论关于经济人的假定：行为合乎理性；有经济头脑：知道自己的目标和如何达到该目标；通晓自然科学，至少精通运筹学；对决策环境十分了解，有很强的判断能力和稳定的选择能力；能按照最经济、最有效的方式分配有限的资源去获得最大的经济利益。
3 决策人和决策分析人的分工建立复杂决策问题的适当的数学模型并用现代化的科学手段求解要有专门的知识和技巧，由具有丰富实际经验和卓越领导与管理才能的决策人对环境(形势)进行分析、对后果作价值判断, 而由决策分析人运用决策论和系统、科学的方法进行分析、推理、为决策人制订正确决策提供合理的基础，使决策人更好地达到预期目标。
§1-4 分析方法和步骤一、决策树与抽奖1、决策树：决策枝决策点机会点机会枝后果值a 1a 2C11C12C21C22πθ()2πθ()1πθ()1πθ()2例1。